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Job No.
80653548

シルバーエッグ・テクノロジー株式会社【大阪】Webエンジニア ※自社プロダクトの中途採用・求人・転職情報

年収
450万円〜750万円 ※経験に応ず
勤務地
大阪府
  • 上場企業
  • 正社員
  • 学歴不問
  • 転勤なし
  • 土日休み
  • 完全週休2日制

◆マザーズ上場:国内トップシェアのレコメントサービス企業 ◆多数メディアから大注目の企業です
◆TSUTAYA、ファンケル、ニッセン、UNITED ARROWS、リクルートなど大手企業への導入実績多数

仕事内容

ご経験に応じ、以下のいずれかのチームに配属となります
◆導入・運用 (テックチーム)
・新規/既存顧客向けの導入業務、個別カスタマイズの実施や設定、テストの実施
・社内ツールなどの開発、管理、運用業務
・障害管理 (一時対応、影響調査、原因特定)
・顧客向け自動テスト開発/品質向上施策検討
◆周辺開発 (デベロップメントチーム)
・対顧客向け&社内向けポータル(管理画面)の開発、管理、運用業務
・バッチ系システムの開発、管理、運用業務
・社内ツールなどの開発、管理、運用業務
・バッチ、管理画面用自動テスト開発/品質向上施策検討
※将来的には、サービス開発にも携わっていただく予定です。 最新技術に触れながらスキルアップできる環境です!
【募集背景】顧客にとって売上収益向上につながる新しいレコメンドサービスの開発および導入や、同社サービスの価値を可視化できるポータルおよび周辺機能の開発を加速させるための増員募集

募集要項

応募資格

【必須要件】
■スクリプト言語や、オブジェクト指向言語を用いたWEBアプリケーションやWebAPIの開発経験(java, php, python, ruby, javascript HTML等)
■サーバサイド、クライアントサイド含めた、アプリケーション構築経験
■Linux, RDB,などの基礎知識
【歓迎要件】
■フルスタックエンジニアとしての開発経験
■Pythonを用いた、アプリケーション開発経験
■Cloud(AWS、GCP等)での開発、運用経験
■英語への抵抗感がない方
■BIGデータを用いた解析、分析経験
■ゼロベースで物事を考え、作り上げることを好む方

予定年収450万円〜750万円 ※経験に応ず
学歴不問
勤務地大阪府吹田市江坂町1-23-43 ファサード江坂ビル10F
勤務時間9:30~18:30
休憩時間:60分 ご自身のご都合に応じて柔軟な時間帯で勤務可能です。 残業平均10時間/月以下で少ない状況です。
休日・休暇完全週休二日(土日)
土日祝日、年末年始休暇(昨年実績:6営業日[土日祝日を含めて12日])、GW休暇、有給休暇、慶弔休暇、育児短時間勤務(男性の取得実績有) ※有給を100%取得する従業員もいます。
諸手当通勤手当
選考フロー面接回数2回
適性試験
書類選考⇒一次面接<部長、副部長(1名 or 2名)>+ Web形式によるテスト<非言語・適正 所要時間約1時間>⇒最終面接<社長、共同創業者、COO>⇒内定
※選考回数、内容は変更の可能性あり

会社概要

会社特徴

代表でアメリカ人のフォーリー氏はアメリカで先駆けて流行していたレコメンドサービスをまだ日本では普及していない時期に日本のインターネット市場の成長性を強く感じ、1998年に同社を設立しました。売上高は2012年以降、毎年13~36%増加しており、2016年9月に東証マザーズへ上場しております。
【『アイジェント・レコメンダー』について】
通販サイト、ECサイトを中心に多数導入実績があり圧倒的シェアを誇ります。日本の大手通販トップ10の半数以上が同社サービスのクライアントであり、圧倒的なマーケットリーダーです。導入理由は、レコメンド機能の精度の高さ、リアルタイムでユーザーの行動履歴、ビッグデータを分析するスピード等にあります。
【技術力について】
同社では技術的に高いレベルを目指しており、社長自身が国内だけでなく海外にも赴き、最先端の技術を定期的にキャッチアップしています。2016年にはワシントン大学のMBAの学生35名がオフィスを訪問し、事業内容についての質疑応答も行われました。
【海外展開】
大阪本社、東京オフィスに続いて2018年には香港子会社を設立し、海外進出の拠点として新たなビジネスの開拓を進めています。

設立1998年08月
資本金275百万円
従業員数49人
売上高999百万円
株式公開マザーズ
事業内容■AI(人工知能)技術とビッグデータ処理技術をベースにしたWebマーケティングサービスの開発・提供

【レコメンドサービス】
『この商品を見た人はこんな商品も見ています』『この求人を見た人は、この求人にも応募しています』等
リアルタイムでエンドユーザーの行動を機械学習で解析し、相関やフィルターを組み合わせることにより、精度の高い『レコメンド(お勧め)』を実現しています。
【各業界大手企業に導入事例有!】
https://www.silveregg.co.jp/
ユナイテッドアローズ、BUYMA、キャノン、リクルート、エン、渋谷109、TSUTAYA、ワコール、ベネッセ、ファンケルなど

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    システムインテグレーター業界・ソフト・ミドルウェア開発(47歳・男性)

    丁寧で親身で話しやすく、たまに笑わせていただけ、非常に楽しかったです。メインのアドバイザーさんだけでなくサブの方も、複数の面接が入っても快く調整していただけたのが良かったです。

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