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Job No.
80717100

株式会社JDSCソリューションエンジニア(シニア)の中途採用・求人・転職情報

年収
500万円〜1500万円 ※経験に応ず
勤務地
東京都
  • 正社員
  • 転勤なし
  • 土日休み
  • 完全週休2日制
  • フレックスタイム制度

東大発AI企業を舞台に一緒に日本をアップグレードしていける方を募集しています!

仕事内容

▼プロジェクト
- JDSCの抱える業界を横断したデータリソースを元に、データサイエンティストチーム、コンサルチームと連携しながら、クライアントのとって付加価値の高いAIソリューションを提供する
▼具体的な業務内容
- 案件の技術サイドの責任者としてクライアントと対峙する
- PoC開発
- システム開発の上流から下流(要件定義、設計、実装、運用)までの全てのフェーズ
◆小売・流通/インフラ中心の需要予測を行うプロジェクトのサーバーサイドのアーキテクチャの設計と担当者との調整
◆業務プロセス
- 担当機能の設計と関係者との調整 - 機能開発とテスト設計 - テスト
- リリース - 運用対応
◆エンジニアの担当領域を細かく分けるのではなく、インフラからアプリケーションまで幅広く担当していただきます

募集要項

応募資格

【必須条件】
■Web系サービスの開発経験をお持ちの方
■複数言語でのソフトウェア開発経験
■パブリッククラウドの利用経験
■ステークホルダーと議論をしながら課題解決につなげる業務経験

【歓迎要件】
■G・自分の得意領域に留まらず、常に周辺領域へ好奇心と向上心をもって取り組める方
・チームプレイを行える方
・IT、ビッグデータというツールをフルに使いこなして、ビジネスを加速、新しいプロダクトを誕生させることに興味がある
・会社の意義へ共感ができる方

予定年収500万円〜1500万円 ※経験に応ず
学歴大学 卒業以上
勤務地東京都文京区本郷二丁目38-16 JEI本郷ビル8階
勤務時間9:30~18:30
休憩時間:60分
休日・休暇完全週休二日(土日)
諸手当通勤手当
選考フロー面接回数2回
WEBテスト(選択形式で50分間のオンラインテスト)→一次選考→二次選考→内定
※選考回数等は変更になる可能性がございます
担当者のコメント■働く環境 必要に応じてリモート可能/フレックスタイム(コアタイム有)/好きなPC支給(Mac、Win)/充実した福利厚生/エンジニアをリスペクトする社風
■事業 AIを用いた価値の高いソリューション提案
■人 優秀な経営陣/メンバーの頭の回転が早い/アイデアとロジックの両立ができる/ビジネスとテクノロジーのバランスが他社と2味違う
■カルチャー 企業の成長と個人の成長をリンクさせる制度/個人への圧倒的な投資(外部トレーニング、書籍、その他必要だと認められるもの)/成果主義
■環境 求められる機能/非機能要件を満たすことを前提として上で、技術選定の自由度は高い/週1の社内LT
■言語: 主にGo、Node.js、Python、Kotlin(サーバサイド)だが、これらに限らない ■インフラ基盤: 主にGCP、必要に応じてAWS
■その他- Mac(スペック自由にカスタマイズ可)- デュアルモニター可- キーボード : 自由に選択可- 椅子 : エルゴヒューマン - IDE : 自由に選択可

会社概要

会社特徴

★東京大学の知を社会に還元する★
        ★AI時代のプロフェッショナルサービスファーム★
【概要】
 ビッグデータ、機械学習、IoT、ロボティックスなど、デジタル領域で東京大学は膨大な知見を有しています。JDSCは東京大学の複数の研究室と協力し、知の社会還元と実装をリードします。また、東京大学エッジキャピタルを株主に加え、大学とのより強力なパートナーシップを推進してまいります。
【経営陣】
マッキンゼー,DI出身者、企業経験者、MBA講師などビジネス・データサイエンスのプロフェッショナルが多数在籍しております。
【パートナー】
越塚登(東京大学大学院情報学環)、田中謙司(東京大学大学院工学系研究科)
【ユニークポイント】
・人月単価請求から決別し、成果に基づいたコミッション請求をすることで、クライアント企業の利益追求にコミットします。
・コンサルタント、データサイエンティスト、エンジニアから構成させるチームで一気通貫のAI活用サービスを提供します。

設立2018年07月
資本金444百万円
従業員数50人
売上高-
株式公開-
事業内容■主たる事業
アルゴリズムモジュールの開発と、ライセンス提供事業
ITシステムの開発と運用事業
データサイエンスに関する顧問・コンサルティング事業
■主要株主
経営陣、東京大学エッジキャピタル
■案件例
・スマートメーターとAIを用いた不在配送回避の実証(コスト2000億円中9割削減成功※実証実験ベース)
・AIを用いた難関大学志望者向けの復習用教材を駿台と共同開発

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