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Job No.
80723453

シルバーエッグ・テクノロジー株式会社マーケティング戦略コンサルタント(マネージャー)の中途採用・求人・転職情報

年収
1000万円〜1300万円 ※経験に応ず
勤務地
東京都
  • 上場企業
  • 正社員
  • 英語
  • 転勤なし
  • 土日休み
  • 完全週休2日制
  • フレックスタイム制度

◆マザーズ上場:国内トップシェアのレコメントサービス企業 ◆多数メディアから大注目の企業です
◆TSUTAYA、ファンケル、ニッセン、エン・ジャパン、マイナビなど大手企業への導入実績多数

仕事内容

コンサルティング部門の立ち上げを担っていただけるメンバーを募集します。自社プロダクトの導入を軸として、オムニチャネル、デジタルマーケティング、AIなど最先端のテクノロジーやビジネスモデルを活用しながら、顧客の価値観や嗜好をとらえたCX(顧客体験価値)のサービスデザイン提案とCX改革を支援します。新規ビジネスの立ち上げとなるため、同社の既存顧客中心に顧客開拓の責任も負っていただきます。
【具体的には】
■コンサルティング部門の立ち上げ業務(戦略ならびにサービス設計)
■顧客ニーズのソーシングならびにコンサルティング営業の実施
■CX/CRMサービスデザイン、PoC評価
■顧客データベース活用支援、マーケティング施策設計
■自社プロダクトを中心としたマーケティングツール導入と活用支援
■顧客サービス・プロセス効率化、顧客タッチポイント改革

【配属部署:CXコンサルティング部門(新設)】
レポートライン:COO→マネージャー(採用ポジション)→コンサルタント

募集要項

応募資格

【必須条件】
■COOのカウンターパートとなれる、デジタルマーケティングの広範な知見
■特定の業界・業種に関する専門的知識
■戦略策定に必要とされる様々な思考フレームワークの柔軟な活用力
■ビジネス英語力(海外の開発チームとのコミュニケーションが日常的に発生します)
■その他:※英文レジュメもご提出ください※

【歓迎条件】
■コンサルティングファームでの業務経験
■MA、CRM、DMP等CX領域でのコンサルティング営業経験
■グローバルプロジェクトの経験、海外人材との協業経験

予定年収1000万円〜1300万円 ※経験に応ず
学歴大学 卒業以上
勤務地東京都千代田区永田町2-13-1 オカムラ赤坂ビル7F
勤務時間9:30~18:30
休憩時間:60分 フレックスタイム制(コアタイム9:45~15:45)
休日・休暇完全週休二日(土日)
土日祝日、年末年始休暇(昨年実績:6営業日[土日祝日を含めて12日])、GW休暇、有給休暇、慶弔休暇、育児短時間勤務(男性の取得実績有) ※有給を100%取得する従業員もいます。
諸手当通勤手当
選考フロー面接回数2回
適性試験
▼書類選考
▼一次面接<COO>
▼最終面接<社長、共同創業者>
▼内定
※面接や面談が増える場合もございます。

会社概要

会社特徴

代表でアメリカ人のフォーリー氏はアメリカで先駆けて流行していたレコメンドサービスをまだ日本では普及していない時期に日本のインターネット市場の成長性を強く感じ、1998年に同社を設立しました。売上高は2012年以降、毎年13~36%増加しており、2016年9月に東証マザーズへ上場しております。
【『アイジェント・レコメンダー』について】
通販サイト、ECサイトを中心に多数導入実績があり圧倒的シェアを誇ります。日本の大手通販トップ10の半数以上が同社サービスのクライアントであり、圧倒的なマーケットリーダーです。導入理由は、レコメンド機能の精度の高さ、リアルタイムでユーザーの行動履歴、ビッグデータを分析するスピード等にあります。
【技術力について】
同社では技術的に高いレベルを目指しており、社長自身が国内だけでなく海外にも赴き、最先端の技術を定期的にキャッチアップしています。2016年にはワシントン大学のMBAの学生35名がオフィスを訪問し、事業内容についての質疑応答も行われました。
【多数メディアから大注目!世界初の技術が要因】日経新聞(http://www.silveregg.co.jp/news/2013_09_17nikkei.pdf)レコメンド機能にAIを用いた次世代のレコメンデーション技術提供をしているのは世界で見ても同社のみで、今後の成長性・可能性は非常に大きいです。

設立1998年08月
資本金268百万円
従業員数42人
売上高855百万円
株式公開マザーズ
事業内容■AI(人工知能)技術とビッグデータ処理技術をベースにしたWebマーケティングサービスの開発・提供

【レコメンドサービス】
『この商品を見た人はこんな商品も見ています』『この求人を見た人は、この求人にも応募しています』等
リアルタイムでエンドユーザーの行動を機械学習で解析し、相関やフィルターを組み合わせることにより、精度の高い『レコメンド(お勧め)』を実現しています。
【各業界大手企業に導入事例有!】
https://www.silveregg.co.jp/
ユナイテッドアローズ、BUYMA、キャノン、リクルート、エン、渋谷109、TSUTAYA、ワコール、ベネッセ、ファンケルなど

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