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更新日:2021.03.09

データ解析コンサルタント【KDDIグループ】

  • 正社員
  • 転勤なし
  • 土日休み
  • 完全週休2日制
  • 600万円〜1800万円 ※経験に応ず
  • 東京都港区
  • その他 > ITコンサルタント

データ解析のプロフェッショナル企業!KDDIグループ

■幅広い業界において大規模データ解析の実績・実力を持ち、NO.1データマイニングカンパニーを目指しています。
★ KDDIグループ ★ データを使って企業の課題を解決するコンサルタント職 ★ 大規模プロジェクト多数 ★

Job No.80742539
  • 仕事内容

  • 募集要項

  • 会社概要

職務詳細
-募集背景
-ミッション
-役割

データサイエンス領域で膨大なデータを解析し企業の成長を支援している同社にて、データ解析コンサルタントの業務をお任せいたします。

【具体的な業務内容】
■CRM、DMP等を中心としたビックデータを解析し、クライアント企業のマーケティング活動を支援数プロジェクトの提案およびコンサルティング
■金融系プロジェクト(与信管理、リスク計量化、不正検知等)の提案およびコンサルティング
■医療・ヘルスケア領域におけるビックデータ(レセプト、カルテ、検針データ)解析のコンサルティング・アドバイザリー
■ライフサイエンス領域のプロジェクト提案およびマネジメント/データ解析に基づく、疾病予測や疾病予防のための施策提言 等

★スペシャリストとしてご活躍いただくいことでご年収も上がっていきます
 (実績)30代半ば 1,600万円(年収 ※賞与込み)

会社特徴

2005年の設立以来、データ解析のプロフェッショナルな人材が多数在籍し、大手クライアント企業の収益拡大、顧客(価値)の増大を実現させています。データサイエンティストは、データを解析して世の中に貢献するプロフェッショナルとして、2010年代から登場した最先端の職業です。
■多種多様なビジネス領域
マーケティング分野、金融分野、医療製薬分野の3領域を柱として、小売・サービス・製造・通信・銀行・証券・保険・製薬・医療など様々な業界での実績があります。金融工学・生物統計・大規模データ高速処理など、各業界で進展している学術や技術を他の分野に適用し、相乗効果を高めます。
【キャリアステップ】https://www.data4cs.co.jp/recruit/about-datascientist
STEP1:データ解析オペレーター STEP2:データ解析エンジニア
STEP3:データ解析エキスパート STEP4:データ解析スペシャリスト
【働き方について】
平均残業時間16時間/バカンス休暇(社内調整の上、最大2ヶ月間取得可能)/週休3日制(条件次第では可能)/テレワーク可能/1~2時間休
(当月の残業時間と相殺して、1~2時間以内の早退または中抜けが可能)

応募要件

【必須要件】
■コンサルティング関連業務のご経験を2年以上お持ちの方

【歓迎要件】
■マーケティングコンサルティングの経験
■WEBシステム製作業務の経験
■ITコンサルティングの経験

役職

-

予定年収

600万円〜1800万円 ※経験に応ず

諸手当

通勤手当, 住宅手当, 残業手当, 家族手当

学歴

大学 卒業以上

勤務地

東京都港区南麻布5-2-32 興和広尾ビル5F
<最寄駅>広尾

クライアント先※毎週月曜日は本社出勤。

勤務時間

8:30~17:30
休憩時間:1時間

休日・休暇

完全週休二日(土日)
祝日、夏季休暇、年末年始休暇、アニバーサリー休暇、他6ヶ月経過後の年次有給休暇:10日

選考フロー

面接回数3回
1次面接:現場担当者 ⇒ 2次面接:社長 ⇒ 最終面接
※2次面接では自己プレゼン(30分程度)がございます。

事業内容

■データ解析及びデータサイエンス業務のアウトソーシングデータサイエンティスト、データ解析スペシャリストの派遣ビジネスにおけるアナリティカル業務のシステム化企画、実装

【主要取引先】
KDDI株式会社、SAS Institute Japan株式会社、株式会社リクルート、アサヒビール株式会社、第一三共株式会社、日本アイ・ビー・エム株式会社 ほか
【営業チャネル】
日本IBM 株式会社、EMCジャパン株式会社、伊藤忠テクノソリューションズ株式会社、SAS Institute Japan 株式会社、株式会社博報堂、株式会社三菱総合研究所 ほか

企業URL

http://www.data4cs.co.jp/

設立

2005年10月

資本金

45百万円

従業員数

単体:85人 連結:-

売上高

-

株式公開

非上場

この求人の担当コンサルタントのコメント

【得意分野】
■流通・消費財メーカー等におけるマーケティング・CRM・SCMソリューションとしてのデータ解析モデル提供
■金融業におけるリスクマネジメント、与信業務、運用業務、ポートフォリオ分析、商品開発業務
■統計解析、データマイニング、ベイジアンネットワーク等各種解析手法及びあらゆる分析ツールの利用

年収800万円以上、年収アップ率61.7%

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