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【具体的な業務内容】生成AIプラットフォームの開発リーダーとして、製造業向けエージェント作成システムの機能拡充を担当いただきます。顧客の業務課題をヒアリングし、センサーデータと生成AIを組み合わせた革新的ソリューションを開発します。■生成AIソリューション事業の立ち上げ(初期顧客の獲得)・拡大 ■顧客課題の深掘りから汎用性の高い機能コンポーネントの構想・設計・開発■国内外技術パートナーとの協働によるプロジェクトマネジメント■MendixやJavaを活用したシステム開発■最新技術動向の調査・情報発信を通じて事業拡大を牽引【募集背景】増員生成AIを核にした新規事業の最前線で、新規ソリューションを創出する開発リーダーを募集しています。生成AIの経験は問いません。これまでの開発経験をオリジナル製品へ昇華させたい方、業務のあり方を一変させる可能性を秘めた生成AI技術を基盤に、顧客の業務を変革する商品開発を牽引したい方を歓迎します。【配属先】新事業本部　AI事業推進室|生成AIソリューション 開発プロフェッショナル【ポジションの魅力】■最先端技術とハードウェアの融合で革新的プロダクトを創出できます。■NVIDIAなど技術パートナーとの連携により、他社にない現場データ活用型AIソリューションを展開しています。■新事業のコアメンバーとして事業立ち上げの醍醐味を体験できます。【製品・サービスについて】マクニカは、半導体商社の強みを活かし、生成AIの導入をハードからソフトまで一気通貫で支援します。安全な業務活用基盤「Macnica. Generative AI Platform」などを主に製造業のお客様向けに提供しております。今後は、ロボットなど「フィジカルAI」分野や、低電力な次世代AIチップ（Tenstorrent等）の提供を強化し、AI事業をより伸ばしていく方針です。【働き方】■在宅勤務/出社/訪問外出を効率重視で組み合わせたハイブリッド勤務■残業　平均30時間程度■定年　60歳

■自社システム（通販・飲食）の開発業務を担当頂きます。自社のシステムは、出来る限り社内で開発するというのが同社の方針。システムの上流から下流まで、すべてに関わってシステムを作り上げていく事が出来ます。【採用背景】▼2020.6月より飲食事業の伊都きんぐ「お取り寄せ」通販サイトのオープンに伴い、サイトの向上、また他の既存自社システムの向上の為。https://www.itoking.shop/【具体的には】主に手がけるシステムは以下の通りです。■通販事業におけるECサイト■コールセンター向け受注システム■社内基幹システム■飲食事業の社内発注・在庫管理システム■事業戦略に基づいた、データ分析業務※主な開発環境は、PHP、VB、JAVA、データベースはPostgreSQLです。

【具体的な職務内容】■NVIDIA社製品（GPU、ネットワーク、ソフトウェア）の技術的なサポート、および顧客システムへの構築支援■顧客システム導入におけるプロジェクトマネジメント■ユーザー要件やビジネス目標に基づいてシステムアーキテクチャの設計、またはそのための検証■営業チーム、技術サポートチームと協力して問題解決や技術的な支援■AIインフラに関する新しい技術トレンドやベストプラクティスに関する情報を収集し、システムに組み込むための提案■NVIDIA社製品を活用した3rd Party製ソフトウェアのソーシング活動とシステム設計■最先端GPU環境の利用、および管理、運用【魅力】■ビジネス要件と技術要件を統合する役割を担い、革新的なソリューションを提供することが可能です。具体的には、自社・パートナー含めて最先端技術を活用し、ステークホルダーと協力しながら、要件や目標を実現するための最適なシステム構築を行います。■常に新しい技術やトレンドを追求し、挑戦的なプロジェクトに携わりますので、高品質なシステムの開発に貢献することが可能です。■またAIの最先端動向を把握し、社内検証環境の構築と顧客への提案活動を行いますので、最先端技術の社会実装を加速させていることを実感できます。【組織構成】クラビスカンパニー【働き方】■在宅勤務あり※出社併用、フル在宅勤務ではございません■残業：平均30時間程度■定年：60歳

【データサイエンス部門の特徴】〈単なるECではない、物流やマーケティングなど広範囲かつ高難易度な課題を解決できる「最良の仕事」がある〉【大規模なデータ量、高品質なデータを活用できる環境】■商品点数2400万、ユーザー数1000万を超え、豊富なデータアセット■EC、物流（在庫管理や配送）やマーケティング、サプライチェーンなど広範囲なドメインを保有しており■「情報検索」「情報推薦」「統計 / 機械学習」「自然言語処理」「数理最適化」など様々な領域で応用できる【事業・プロダクトの上流の意思決定から関わることができる】■データサイエンティストが企画から開発まで推進することができ、意思決定の機会が多い■検証やユーザーに価値を届けるところまでやり切ることができる■データを活用した高速なPDCAを回しやすく、PoCや検証を積極的に行える【生成AIを活用したビジネス価値の創出】■LLM、生成AIを活用し、商品情報整備や顧客サポートの業務におけるAIエージェントの開発を推進■VertexAIやVoyageAI、Geminiを検索や推薦分野、データ分析等の実務に活用している■保有する1次データ、業界特有の業務知識をAIに掛け合わせ、ビジネス価値創出に取り組んでいる※生成AI利活用、AIエージェント開発、高度なLLMの利活用・チューニング経験をお持ちの方の採用を、優先的に検討します。【事業貢献性が非常に高いポジション】■高度なパーソナライゼーションを実現することで、競争優位性を高めることができる■課題解決における事業貢献性が高いかつ、成果が可視化されやすい■1%の改善が25億円のビジネスインパクトを生む可能性がある【主な役割】私たちは、間接資材(オフィス用品、工具、消耗品など)を取り扱うBtoBオンラインストアを運営しています。「すぐ見つかる」「すぐ届く」を実現し、お客様の「時間価値を高める」ことで、仕事に必要なものを調達するための工程・時間の削減に貢献してきました。データサイエンス部門は、他社が利用できない1次データの活用・アルゴリズムの内製化によって事業の競争優位性を作り、事業の成長サイクルを担っております。「情報検索」「情報推薦」「統計 / 機械学習」「自然言語処理」など様々な領域のプロフェッショナルが活躍することで、事業・プロダクトの課題を解決し、ユーザーへの提供価値を高めてきました。今後更なる事業成長・価値提供の最大化を目指す上でデータサイエンス部門の拡大は重要だと考えております。我々は、みなさんがこれまで経験してきた、経験・知識を活用し某社が目指す「すぐ見つかる・すぐ届く」世界を一緒に作っていきたいです。【このポジションにおけるミッション】■データサイエンティストとして、専門領域の知識を活用したビジネス上の課題発見と解決■顧客体験価値の最大化■オペレーションの高度化、効率化■チームのアウトプットの最大化チームごとの具体的な業務の一例〈商品検索・推薦システムの研究開発〉・市場価格と提供価値に基づくプライシングの実現・SCM高度化・統計・機械学習を活用したマーケティング・Decision Scienceによる経営組織運営の推進