求人情報検索結果一覧

【期待する役割】データ分析解析基盤としてBigQueryを活用して、Pythonを利用した機械学習による予測、各プロセスの自動化を行い、売上最大、経費最小となる仕組みを創出し、ビジネス価値を最大化する取組みを担っていただきます。【職務内容】業務内容・得意分野に応じて、データ解析・モデリング、機械学習・AIの活用、BIツールによる可視化、パーソナライズドレコメンデーション開発、各種データが自動連携する仕組みの構築などを行っていただきます。 将来的には、データサイエンス職として経験を積んだのち、顧客のビジネス価値を高めるコンサルタントにも携わっていただきます。【社風について】 困ったことがあれば助け合い、嬉しい出来事があれば社員皆で喜びを共有するアットホームな雰囲気です。産休・育休取得実績もあり、子育てしている社員が多数活躍しています。研修(OJT)をご用意しておりますので、経験が少なく自信の無い方も安心して仕事にチャレンジできる環境です。

【期待する役割】データ分析解析基盤としてBigQueryを活用するために、Python、生成AI、RPA、Excelを活用したデータ収集や整理・データ分析、分析結果の可視化など、データアナリスト職として業務に従事いただきます。【職務内容】■様々なデータソースからのデータ収集や整理 ■ビジネスニーズに応えたデータ分析の実施 ■BIツールを用いたデータ分析結果の可視化 など 将来的には、データアナリスト職として経験を積んだのち、データサイエンス職にも携わっていただきます。【社風について】 困ったことがあれば助け合い、嬉しい出来事があれば社員皆で喜びを共有するアットホームな雰囲気です。産休・育休取得実績もあり、子育てしている社員が多数活躍しています。研修(OJT)をご用意しておりますので、経験が少なく自信の無い方も安心して仕事にチャレンジできる環境です。

【期待する役割】生成AIを活用した革新的なプロダクトやサービスの開発を行っている当社にて、エンジニアとして、生成AIの研究・開発に係る以下の業務に携わっていただきます。【職務内容】・生成AIの調査研究および新規事業の立ち上げ・生成AIモデルの開発、チューニング、実装・既存システム（AI以外）の運営、メンテナンス、改善・AI関連プロジェクトのマネジメントおよび技術的リード【社風について】 困ったことがあれば助け合い、嬉しい出来事があれば社員皆で喜びを共有するアットホームな雰囲気です。産休・育休取得実績もあり、子育てしている社員が多数活躍しています。研修(OJT)をご用意しておりますので、経験が少なく自信の無い方も安心して仕事にチャレンジできる環境です。

取引先や社内向けWebアプリケーションのシステム設計から開発、保守業務をお任せします。（PHP、JavascriptによるWebアプリケーション開発／スマートフォンアプリ開発）取引先への広告、Webサイト制作などの提案時にプランナー、ディレクターと共にICTを絡めた企画づくりなどへも参加していただきます。★先輩社員が一から教えますので未経験の方も安心して取り組める環境です★将来的には、上流工程の設計やプロジェクト管理を行うシステムエンジニア職にも携わっていただきます★自分たちの技術でプロジェクトメンバーと共にお客様の未来を創り出すクリエイティブなお仕事です

データエンジニアのミッションは、誰もがデータを見て業務を推進するデータドリブン化を促進すること。加えて精緻・高速・アクセシブルかつ安定したデータ流通の仕組み、データ基盤のセルフサービス化を実現することです。ビジネス展開にあわせ、今後さらに増えるデータ量や利用ニーズに応えるアーキテクチャを構築する仲間を求めています。同社はエンジニアの裁量が大きい点が魅力の一つ。ぜひこれまで培ってきた経験や実力を同社で存分に発揮していただければと思います。■業務内容プラットフォーム推進室では、デジタルサービスの読者の行動ログや記事データなど、1日あたり450GB以上のデータをリアルタイムに蓄積・分析するデータ基盤を内製で開発しています。Google Analytics や Adobe Analytics ではなく独自の計測ツールを内製しているため、フロントエンドからバックエンド、インフラまで幅広い経験ができます。さらにデータ基盤を活用した次世代マーケティングオートメーションツールを内製、推進しています。＜具体的な業務＞・データ連携システムの開発、運用保守・データ基盤戦略の検討、推進・データ品質向上のための仕組みの実装・データマネジメント・ビッグデータを扱う新技術選定、評価や構築・データ活用促進のためのツールの開発、導入■技術スタック言語：Node.js, Python, Go, Rust, Java, TypeScriptインフラ：AWS (ECS, SQS, Kinesis, Lambda, S3 etc), Google Cloud(Cloud Composer, Cloud PubSub, Dataflow, Data Stream, Dataform etc), Fastly Computeデータベース：Redshift, BigQuery, MySQL, Elasticsearch, SingleStore分析ツール： Redash, Kibana, Jupyterhub, Superset■開発環境・構成管理: GitHub,GitHub Actions, Terraform Cloud・チケット管理: Notion, Backlog, Github Projects・ドキュメント: Notion, Qiita Team, Google Drive【歓迎要件】・大規模データ処理基盤の運用・データ収集基盤の構築経験・バッチ及びストリーミング処理の実装・運用経験・Airflow、dbt、Dataform 等のオーケストレーションツールの実装・運用経験・Terraform等、Infrastructure as Codeの実装経験・MAツール、可視化BIツール等の導入・利用経験・プロジェクトマネジメント経験・SQS, Kinesis, Cloud Pub/Subなどメッセージキュー関連の理解【求める人物像】 ・データ活用に関する興味と関心がある方・異なるバックグラウンドのメンバーと円滑にコミュニケーションできる方・積極的に新しい技術を習得し、技術選定や社内への提案ができる方・自分が関わるシステムにオーナーシップを持てる方