OpenGLエンジニアの転職・求人情報

【東証市場上場、国内最大手の地図情報会社。「ゼンリン住宅地図」は全国市区町村の人口カバー率100％として社会インフラの一端を担っています。】■ミッション　IoTや5GといったIT技術確認により、自動運転、スマートシティなど普及する世の中においては、地図データベースもリアルタイムな整備・更新が求められます。AI技術やビッグデータの解析・分析技術を用いて、地図整備・更新の自動化や省力化を目指した研究開発を行うことがミッションです。■職務内容機械学習を含むディジタル画像処理技術を応用した地図の自動生成ライブラリの研究開発、及び該ライブラリを用いた地図自動生成システムの開発■開発言語　〔開発言語〕 C++（WindowsC++を含む）、C#、Python、及びAWS(Amazon Web Service)システム開発、他　〔開発環境〕 Windows、Linux、他　〔データベース〕 PostgreSQL、SQLite、他　〔OSS〕 OpenCV、OpenGL、Docker、各種機械学習フレームワーク（PyTorch, Chainer等）、他■組織構成　20代後半から30代前半の若手メンバーから構成される8名程度のチーム（北九州市）です。他、6名程度のグループ会社員（福岡）と共に研究開発業務を行っています。■職務の魅力　地図データベースは応用範囲が広く、自動運転やスマートシティなど、次世代の情報基盤として大変注目されています。また、地図データベースは、センシング、位置測位、画像処理、データベース技術、データ分析、UIなどさまざまなテクノロジーの組み合わせによって作られます。地図作りの専門家たちと共に、最新テクノロジーの利活用方法についてプロトタイプソフトウェアを作りながら検討を重ね。日本全国で使われる新しい地図、地図つくり技術を追求できることがこの職務の魅力です。

【東証市場上場、国内最大手の地図情報会社。「ゼンリン住宅地図」は全国市区町村の約99％をカバーし社会インフラの一端を担っています】■ミッションIoTや5GといったIT技術革新により、自動運転、スマートシティなどが普及する世の中においては、地図データベースもリアルタイムな整備・更新が求められます。AI技術やビッグデータの解析・分析技術を用いて、地図整備・更新の自動化や省力化を目指した研究開発を行うことがミッションです。■職務内容機械学習や深層学習を地図作成に応用する研究・ソフトウェア試作による概念検証実用化のためのシステム開発■開発環境：言語（フレームワーク含む）：Python, PyTorch, Jupyter, OpenCVほかOS（仮想環境含む）：Linux, Docker, AWSほかDB：特に決まった環境はありません。■組織構成：20代後半から30代前半の若手メンバーから構成される組織です。近年は、深層学習のように新しい技術に取り組むため中途採用にも力を入れています。福岡、長崎、戸畑で合計10名程度の組織です。■職務の魅力：地図データベースは応用範囲が広く、自動運転やスマートシティなど、次世代の情報基盤として大変注目されています。また、地図データベースは、センシング、位置測位、画像処理、データベース技術、データ分析、ＵＩなどさまざまなテクノロジーの組み合わせによって作られます。地図作りの専門家たちと共に、最新のテクノロジーの利活用方法についてプロトタイプソフトウェアを作りながら検討を重ね、日本全国で使われる新しい地図、地図作り技術を追求できることがこの職務の魅力です。

【募集背景】■事業成長を目指し、新たな製品サービスの創出をしていくための体制強化■自社商品を軸にしたシステムインテグレーション商談増加に伴う体制強化【業務内容】製造業の顧客に向け、工場のIoT化（見える化・制御・自動化など）を図る自社製品の開発、またはAIの研究を行っていただきます。※面接にてご経験やご希望をお伺いしつつ、配属プロジェクトを決定いたします。■自社製品の設計～テスト、保守～改善開発■QCD管理（開発計画～実行管理）■現地導入支援■AI研究（国内外の論文をもとに技術検証、企画～実装）※自社製品開発や製造業に対する業務経験をお持ちの方は、即戦力としてプロジェクトリーダー、プロジェクトマネジャーをお任せします。※業務経験をお持ちでない方も、製品開発PJを通して製品知識・業界知識・技術を身に付けていただいた上で将来的にPJリーダーやサブリーダーを担っていただく予定です。【プロジェクト事例】https://vrr.cec-ltd.co.jp/■生産設備×作業者×生産物の情報を収集・可視化・分析する自社製品・Visual Factory（ビジュアルファクトリー）：工場IoTデータ（設備×人×モノ）を可視化・Facteye（ファクティエ）：生産設備（NC、ロボット、PLCなど）の稼働監視、稼働分析・RaFLOW（ラフロー）：作業者やフォークリフトの動線分析・SmartLogger（スマートロガー）：作業者の動態分析※言語/DB：JavaまたはJavaScript、Pythonなど※環境/ツール：Eclipse、Angularなど■生産活動の最適化に向けたシミュレーションをする自社製品・RaAP（ラープ）／RaLC（ラルク）：工場生産計画シミュレーション、物流倉庫シミュレーション・Virfit（バーフィット）：ロボットを使った生産ラインのシミュレーション※言語/DB：C＃、C＋＋、VBAなど※環境/ツール：Visual Studio、Tracなど■生産活動の自動化に向けた通知・指示・画像検査をする自社製品・SmartFollow（スマートフォロー）：作業員への設備アラームや段取り替えなどの通知・WiseImaging（ワイズイメージング）：Deep Learningを使った画像検査システム※言語/DB：C#など※環境/ツール：Visual Studioなど■AI研究国内外の研究論文をリサーチし、自社環境にて実装・検証を行うことで、①最新のAI研究を行い新製品、新サービスを立上げる②既存の自社製品にAI技術を組み入れて更にオンリーワンの製品へ進化させる▼このほか以下の言語や環境を用いており、入社後はより多くの技術を習得できます。言語：Node.js、Node-RED、SQL、MongoDB、MariaDB、Perl、OpenGL、SQL、TypeScript、Ruby環境：WebStom、Docker、Gitbucket、Redmine、Angular、MLOps【ポジションの魅力】■製品単位にチームを構築し、1～10名の少人数プロジェクトが中心となるため、どのチームも発言しやすい■コミュニケーション能力や、将来的なチームリーディング能力を伸ばせる自社製品開発に直接かかわれるため、自信の成長や市場／お客様の声を実感できる■お客様より製品満足度などのフィードバックを得る機会があり、非常に高い達成感を得られる■Web技術を用いた製品開発が主であり、IoTデバイスも扱える（スマートウォッチ、スマートグラス）【スマートファクトリー事業部について】製品開発ユニットは約40名であり平均年齢は39.8歳です。当社における注力事業として、商品開発や研究開発に向けた投資を行っており、商品の企画や製品開発、および研究体制を強化しています。具体的には、工場のIoT化（見える化、制御、自動化など）を通して、生産性向上や品質向上を実現するスマートファクトリーソリューションを展開しています。