DWH(データウェアハウス)の年収900万円以上のスキル・経験が活かせる転職・求人情報(3ページ目)

募集背景Trust株式会社は、金融業界に特化したITコンサルティングファームとして急成長を続けています。中でも保険業界では、レガシーシステムからの脱却、業務のデジタル化、AI活用による高度化など、構造的な変革ニーズが急速に高まっています。当社は、生命保険会社・損害保険会社に対し、IT戦略の立案から大規模プロジェクトの推進、業務改革までを一貫して支援しており、プライム案件を中心に引き合いが拡大しています。こうした背景から、プロジェクトをリードしながら組織の中核を担っていただく人材の採用を強化しています。今後の事業拡大および組織成長を牽引していただける方を募集しています。求人概要Trustは「脱ワンプール」を掲げ、保険領域に特化した専門組織を構築しています。保険サービス本部では生命保険・損害保険会社を中心としたクライアントに対し、IT戦略、システム刷新、業務改革、AI活用など、幅広いテーマでコンサルティングを行うポジションです。特に、レガシーシステムのモダナイゼーションや、大規模プロジェクトの推進、業務×ITを横断した変革支援など、保険業界特有の複雑性の高いテーマに上流から関与いただきます。プライム案件100%の環境において、顧客の役員・部長クラスと直接対峙し、構想策定から実行まで一気通貫でリードできる点が特徴です。また、創業間もないフェーズのため、事業・組織づくりへの関与や、パートナーを目指すキャリアも実現可能です。業務内容保険業界におけるITコンサルティング業務全般を担っていただきます。IT戦略／モダナイゼーション・メインフレームからオープン基盤・クラウドへの移行戦略策定および実行支援・中長期ITロードマップ策定、投資対効果（ROI）に基づく優先順位設計ITPMO／大規模プロジェクト推進・基幹システム刷新プロジェクトにおける全体統括（マルチベンダー管理）・推進体制の構築・最適化およびステークホルダー間の合意形成支援フロント業務デジタル化／業務改革（BPR）・非対面チャネル（Web・アプリ）の構築による顧客接点の高度化・業務分析に基づくTo-Be設計および業務プロセス改革推進・営業・事務・コールセンター等のDX戦略策定～実行支援AI／テクノロジー活用・音声認識・自然言語処理を活用したコールセンター高度化・AI導入における運用設計・定着化（チェンジマネジメント）・データ／AI戦略策定および基盤構築支援データマネジメント／利活用・DWHのクラウド移行およびデータ分析基盤の構築・データ活用によるマーケティング高度化、不正検知ロジック開発やりがい①金融特化×ドメイン知識の深いコンサルタントへワンプールではなく金融領域特化のため、若いうちから専門性を集中して磨くことができます。今後不可避となる金融業界のレガシーモダナイゼーション+生成AI活用の知見を早期に習得することが可能です。金融専門コンサルとして役員・部長級クラスのカウンターパートを早期に担当していただくことで、業界理解×AI／テクノロジー両軸のスキルを習得でき、市場価値を上げ、長期的なキャリア資産の形成が行えます。②生成AI案件に本気で取り組める環境プロジェクトの約半数が生成AI・データ活用領域です。AI未経験でも、社内に多くのプロフェッショナルがおり実案件や社内講習でキャッチアップが可能です。金融×AIの領域で日本トップクラスの知見とネットワークを保有しております。③売上ノルマではなく、伴走型の“クライアントファースト”Trustはグループ会社でイベント・セミナー運営をしていることもあり、金融業界に強いネットワークがあるためコンサルタントに強い営業力を求めておりません。売上至上主義ではなく、真にクライアントの課題に向き合う伴走型コンサルティングを徹底しています。コンサルタント個人にも、短期売上より顧客価値の最大化が求められる文化となっています。

【Divisionのミッション・ビジョン】先端技術・アジャイルを用いた、KDDIグループのData×AI領域への貢献【Unitのミッション・ビジョン】最先端 Data × AI 基盤の継続的な提供・高度化【募集背景】Data × AI 活用が高度化／事業貢献が求められる中、大規模データ基盤の要件定義～設計～実装推進を担えるリーダー人材を拡充するため【業務内容】■案件イメージ■分析基盤構築：KDDIの約4,000万人規模のお客様から得られるテラバイト級のデータをもとに、分析や機械学習によって示唆を出し、業務改善、マーケティング等に活用するための基盤構築。利用者：ARISE社内分析者、KDDIのマーケティング施策担当/分析担当など■アクセスログ収集基盤構築：KDDIの各種サービスにおけるテラバイト級のアクセスログをニアリアルタイムで収集、蓄積、加工し、分析・BI・他システムへ連携する基盤構築。利用者:KDDIのマーケティング施策担当/分析担当など■配信基盤構築：KDDIのお客様に対して、個々のニーズに合わせつつ、大量配信を実現するマーケティングオートメーション基盤の構築。利用者:KDDIのマーケティング施策担当など【ポジションの期待役割】※以下のいずれかの業務をリーダーとしてご担当頂きます。?■データ分析基盤及びデータ処理連携システムの要件定義/設計/開発/運用?■顧客の課題解決に向けたソリューションコンセプトやシステムブループリント検討?■アジャイル開発/ウォーターフォール開発におけるプロジェクト推進?■顧客との折衝/リレーションの確立?【具体的な業務内容】■要件定義、基本設計、アーキ設計■ETL/ELT 設計・実装■Spark / Databricks / BigQuery / Snowflake■CI/CD ～運用■技術選定／PoC■ドキュメンテーション【1日の流れ（例）】AM：顧客定例 → 要件深掘り／設計レビューPM：実装レビュー／PM 連携 → Doc整備【キャリアイメージ（次の役割までの担当範囲）】■プロジェクトアーキ統括／複数PJリード■中期的には Data Architect / Tech Lead / EM へ展開可能【組織魅力】■組織特徴・大規模データ × アジャイルでビジネス価値を実装・KDDIの膨大なデータを扱うため手触りと技術幅が大きい・データアーキ×PM×コンサルが融合した環境

【Divisionのミッション・ビジョン】先端技術・アジャイルを用いた、KDDIグループのData×AI領域への貢献【Unitのミッション・ビジョン】最先端 Data × AI 基盤の継続的な提供・高度化【募集背景】KDDIグループ内外におけるData × AI プロジェクト拡大に伴い、設計～実装を自走できる主担当（サブリーダー） を増員【業務内容】■案件イメージ■分析基盤構築KDDIの約4,000万人規模のお客様から得られるテラバイト級のデータをもとに、分析や機械学習によって示唆を出し、業務改善、マーケティング等に活用するための基盤構築。利用者：ARISE社内分析者、KDDIのマーケティング施策担当/分析担当など■アクセスログ収集基盤構築KDDIの各種サービスにおけるテラバイト級のアクセスログをニアリアルタイムで収集、蓄積、加工し、分析・BI・他システムへ連携する基盤構築。利用者:KDDIのマーケティング施策担当/分析担当など■配信基盤構築KDDIのお客様に対して、個々のニーズに合わせつつ、大量配信を実現するマーケティングオートメーション基盤の構築。利用者:KDDIのマーケティング施策担当など【ポジションの期待役割】データ分析基盤及びデータ処理・連携システムの要件定義/設計/開発/運用?まで例）以下の業務の主担当・データ基盤の詳細設計～実装・技術的課題の特定・改善・技術的な顧客コミュニケーション・サブPMとして進捗・タスク管理【具体的な業務内容】■要件整理～仕様作成■Spark / Databricks / BigQuery / Snowflake / Python / SQLなどを用いた各種設計・開発■ETL/ELT設計・開発■DWH→BI連携設計・開発■CI/CD環境設計・構築■問題切り分け～改善提案■技術選定／PoC■ドキュメンテーション【1日の流れ（例）】AM：要件整理／設計補助→実装PM：レビュー／顧客折衝 → 次アクション定義【キャリアイメージ（次の役割までの担当範囲）】■案件リード■要件定義／アーキ設計／PJ推進へスコープ拡大【組織魅力】■組織特徴・リーダー直下でスキルアップでき、技術―要件の両面経験が積める・最新技術（Snowflake／Databricks／CI・IaC）に触れられる・顧客コミュニケーションと技術の両輪で成長可能

【Divisionのミッション・ビジョン】■ミッション：最高の顧客/従業員体験を提供し、パーソナル事業の成長に貢献する■ビジョン：パーソナル事業のNo.1パートナーであり続ける【Unitのミッション・ビジョン】■ミッション：データ×業務改革を武器に代理店コンサルが可能な営業組織の実現する■ビジョン：顧客業務をEndToEndで抑え、強み・弱みを把握することで、全体最適化に向けたアクション検討ができている【募集背景】KDDIグループのAIドリブン経営を前進させるため、営業・コールセンターなどの現場で業務変革が加速しています。同社では、これらの取り組みを支えるデータ分析基盤を自社で設計・構築し、営業活動や顧客対応の可視化・最適化を推進しています。業務の変革をデータから支え、分析基盤の企画・設計から実装・運用まで一貫してリードしてくださるデータアナリティクスエンジニア（BI領域）を募集しています。【業務内容】■期待役割データ分析基盤を担う中核人材として、従来の帳票文化からダッシュボード活用への変革をリードします。源泉データの理解から画面設計、データマート開発、お客様への提案まで、End-to-Endで主導的に推進し、営業KPIの可視化による意思決定の高速化を実現します。技術面だけでなく、顧客の業務理解に基づく課題構造化と、スピード感ある開発体制の構築も期待します。■案件イメージ・経営層向けデータマート・ダッシュボード開発・利用促進PJ・営業向けデータマート・ダッシュボード開発・利用促進PJ　等■具体的な業務内容・要件定義・BIアーキテクチャ設計　顧客ヒアリングを通じて「見るべきKPI」と「分析の粒度」を定義し、帳票レスを実現するダッシュボード仕様とデータマート設計方針を策定。・データマート開発・ETL構築　DWH・CDPといったデータ基盤からデータを抽出・加工し、分析に最適化されたデータマート層を設計・実装。データ品質担保とパフォーマンスチューニングも実施・ダッシュボード開発・運用改善　BI製品を用いてインタラクティブなダッシュボードを構築し、ユーザーフィードバックをもとに継続的に改善。ドキュメント整備やレビュープロセス構築を通じて、スピードと品質の両立を実現・顧客対応・提案活動　分析結果の解釈支援や追加要件への対応など、フロント業務も担当。クライアントと密にコミュニケーションし、データ活用文化の定着を推進【業務比率】設計・要件定義40％／開発・運用40％／品質向上・育成20％【1日の流れ】午前は要件整理や定例対応、午後はBI開発・レビュー・改善提案を実施【キャリアイメージ】■1～2年目：BI構築のサブチームリードとして、要件整理から設計・開発までを一貫して担当し、顧客やチームと連携しながら業務理解・技術スキル・推進力を磨いていただきます。■3年目以降：複数プロジェクトを横断的に統括し、業務改善提案やチームマネジメントを通じて、チームリードとして上流からデータ活用をリードし、組織全体の成果創出に貢献していただきます。【組織魅力】■メンバーの経歴　・SIerでデータ分析基盤を担当し、現在は通信業のマーケティング領域で分析構想策定をリード。・事業会社の企画職出身。顧客データを活用した業務変革支援を担当。・コンサルティングファームでDX構想を経験し、生成AIを活用した業務効率化を推進中。■組織特徴・営業・コールセンター領域を中心に、データ活用の最前線を担う組織・開発と業務改善の両輪でクライアントの意思決定を支援・BIだけでなく、AI・分析・基盤開発チームと連携しながら、スピード感ある課題解決が可能

■ポジション概要国内トップクラスのシェアを誇るデータ分析基盤支援サービス『TROCCO』および、AIデータプラットフォーム『COMETA』の導入提案を行うソリューションアーキテクトを募集します。これまで当社では、営業と導入後のエンジニアが連携して顧客支援を行ってまいりましたが、企業のデータ活用ニーズが高度化・複雑化する中で、提案の初期段階から技術的な全体設計（アーキテクチャ）を描ける専門職の重要性が高まっています。本ポジションは、顧客のデータ利活用における課題を深くヒアリングし、自社製品だけでなく、DWH（Snowflake/BigQuery等）やBIツール、他社SaaSまでを含めた「あるべきデータ基盤の全体像」を技術的観点からデザインする役割です。単なる製品機能の説明ではなく、フィールドセールスと共に主導し、技術的な信頼を獲得することで受注確度を高めると同時に、プロダクトの組み合わせによる提供価値の最大化（グロスアップ）を担う、事業成長のキーマンとなるポジションです。■主な業務内容お客様に対する商談の場で、技術的な観点から課題整理・解決策の設計・PoC推進を主導します。提案前後の顧客フォローや成功要件の整理も含め、プリセールス × カスタマーサクセスの役割を担います。①技術的なヒアリングとアーキテクチャ設計現行のシステム構成・データフローを把握し、TROCCO/COMETA を活用したデータ基盤の構成を設計します。連携方式の整理や設定方針の検討など、顧客環境に合わせた技術的な提案を主に担います。・顧客の現行システム構成（オンプレミス/クラウド）やデータフローのヒアリング・TROCCO/COMETAを活用した、拡張性の高いデータ基盤（Modern Data Stack）の全体設計・セキュリティ要件、ネットワーク接続要件への技術的回答・プロダクト導入時のデリバリー（初期構築）②PoC（概念実証）の設計・ハンズオン支援トライアル環境でのデータ接続検証や設定を行い、技術的な懸念点の解消をリードします。実施の推進役として、PoCの計画策定からトラブルシューティングまで伴走します。・トライアル環境における技術検証プランの策定・実際のデータ接続検証、エラー発生時のトラブルシューティング・技術的懸念点の解消によるクロージング支援③ソリューション提案の高度化TROCCO（データ統合）と COMETA（データガバナンス）を組み合わせた全体最適の提案や、DWH/BI の選定助言など、顧客のデータ活用を包括的にリードします。（入社時点での専門知識は不問。業務を通じて習得いただきます）・TROCCO（データ統合）とCOMETA（データガバナンス）を組み合わせた、全体最適化の提案・顧客のビジネス課題に合わせた、DWHやBIツールの選定助言・構成案作成■本ポジションで働く魅力・「Modern Data Stack」の最前線に立てるSnowflake、 Databricks, Google BigQueryなどの代表的なクラウドDWHや、BIツール、各種SaaSと連携するため、データエンジニアリング領域の最新トレンドを幅広く習得できます。特定のツールに縛られない「データ基盤のプロフェッショナル」としてのキャリアを築けます。・トータルの全体設計スキルが身につくプロダクトだけでなく、お客様のビジネスを理解した最適な全体設計の提案や検証環境での実機操作やトラブルシューティングが求められるため、市場価値の高い「ソリューションアーキテクト」としてのキャリアパスが描けます。・組織の立ち上げ・型化に関われる技術提案プロセスの標準化や、営業・開発・CSチームとの連携フローの構築など、組織づくりそのものに携わることができます。

＜仕事内容＞【職務概要】本ポジションでは、データ基盤およびAI活用基盤の構築プロジェクトにおいて、専門性を発揮するスペシャリストとして参画いただきます。主なクライアントは、大手金融機関およびそのグループ会社（HD）であり、日本を代表する企業の基幹データ環境の構築・刷新に関わることができます。プロジェクトは、企画・構想、設計、実装、基盤の社内展開・普及まで多岐にわたり、上流から下流まで幅広いフェーズでの参画が可能です。これにより、技術的視点だけでなく、戦略的・全社的なデータ活用設計にも携わることができる貴重なポジションです。また、当社のプロジェクトはほぼ全てが直請けであり、エンドクライアントと密に連携しながら、高い裁量と信頼関係のもとで実行できます。【プロジェクト体制】2名～6名程度でチーミング【具体的な業務内容】・金融機関向けのデータ基盤・AI活用基盤の構築プロジェクトにおけるアーキテクチャ設計および全体推進・顧客要件の整理、現行環境の分析、技術選定を含む最適なデータアーキテクチャ設計のリード・データ基盤構築フェーズにおけるETL設計、データモデリング、ガバナンス方針策定・クラウド環境（AWS／GCP／Azure）を活用したDWH・Datalake設計および導入支援・Snowflake、Databricksなどの主要基盤技術を活用した設計方針の策定および開発チームへの技術支援・AI・データサイエンス領域との連携による分析基盤整備、AIガバナンス・セキュリティ設計の推進・複数プロジェクトを横断したアーキテクチャ標準化およびナレッジ共有の促進・自社プロダクト（Trust GenGA／Trust TLanP）との連携を見据えたAIモダナイゼーション推進【プロジェクト事例】・証券会社様におけるデジタルマーケティング基盤の構築支援・金融コングロマリット様でのグループ横断データ活用基盤企画推進支援・カード会社様・証券会社様・信託銀行・銀行、金融HD様などでのAI人材育成の推進、データ活用CoE組織・銀行様におけるAutoMLツールの比較検討、導入支援・銀行様における市場分析モデルの開発、運用支援・証券会社様におけるAI活用コンサルティング支援開発支援・生成AI等を活用した金融事務の効率化、ビジネスプロセス変革（同社プロダクトTrust GenGAを活用）・生成AI等を活用したレガシーシステムマイグレーション支援（同社プロダクトTrust TLanPを活用 ）＜魅力ポイント＞【プロジェクトの魅力】・大手金融機関の勘定・顧客・取引データを扱う大規模データ基盤設計に携われる・要件定義から実装設計まで、金融システムの根幹を支えるアーキテクチャを構築・セキュリティやスケーラビリティを重視した“金融グレード”の基盤設計をリード・データサイエンティストやエンジニアと連携し、AI実装を支えるデータ構造を設計【組織とカルチャー】・CTO友田（34歳）自らがAI・データ事業部長を兼任、役員とも距離が近いフラットな組織・毎週金曜の全社定例で他部署の動きも把握できるオープンな環境・技術選定や開発方針に関してチーム全体に裁量があり、最新技術導入にも積極的・四半期ごとのイベントや金曜夕方の交流会など、風通しの良い雰囲気と一体感【成長環境】・東京大学との共同研究・輪読会、社内技術勉強会を定期開催・書籍・資格・セミナー・オンラインコース・カンファレンス参加など、裁量ある研鑽費用補助制度あり・固定された学習プラットフォームに縛られず、目的に応じた柔軟な学びが可能・全社員にChatGPTアカウントを付与し、生成AI活用も推進・同社が運営するデータ活用コミュニティ活動にも自由に参加可能【働きやすさと安定性】・コンサルティング会社として安定した経営基盤があり、プロダクト開発にも安心して集中できる環境・ハイブリッドリモート勤務可、休暇制度や福利厚生は大手企業水準・社会保険完備、協会けんぽ加入、健康診断・インフルエンザ予防接種（家族含む）も全額補助・スポーツ手当（月1万円まで）や社内交流費用補助で、健康とコミュニケーションをサポート・通勤・出張・研修旅費補助、住宅・育児サポート、慶弔見

＜仕事内容＞【職務概要】本ポジションでは、データ基盤構築やAI活用基盤構築に関する企画や基盤設計、構築に関するプロジェクトにおいて、そのスペシャリストとして参画いただくポジションとなります。大手金融機関やそのHD様の案件がメインとなっており、そのような金融機関様のデータ活用の基礎となる大規模なデータ基盤構築に関わることができます。企画、設計、基盤普及を中心とした様々なフェーズに参画することができます。　具体的な案件例として以下のようなものがあります。当社が扱う案件のほとんどが直請の大手金融機関様との案件となっており、日本を代表する様々な企業様でのデータ分析・基盤構築の経験をすることができます。【プロジェクト体制】2名～6名程度でチーミング【具体的な業務内容】・金融機関向けのデータ基盤およびAI活用基盤構築プロジェクトにおける、設計・開発・運用支援の実行・データ収集・加工・集計・クレンジングなど、分析・AI活用に向けたデータ整備処理の実装・PythonやSQL、Spark、Airflowなどを用いたデータパイプライン構築および運用・AWS／GCP／Azureなどクラウド環境上でのDWH／データレイク構築支援・Snowflake、Databricksなどを活用した基盤構築・性能チューニングの実施・データ品質向上やガバナンス観点からのモニタリング設定、改善対応・AI・データサイエンティストやアーキテクトと連携した分析基盤の整備・自社プロダクト（Trust GenGA／Trust TLanP）におけるデータ連携・検証支援【プロジェクト事例】・証券会社様におけるデジタルマーケティング基盤の構築支援・金融コングロマリット様でのグループ横断データ活用基盤企画推進支援・カード会社様・証券会社様・信託銀行・銀行、金融HD様などでのAI人材育成の推進、データ活用CoE組織・銀行様におけるAutoMLツールの比較検討、導入支援・銀行様における市場分析モデルの開発、運用支援・証券会社様におけるAI活用コンサルティング支援開発支援・生成AI等を活用した金融事務の効率化、ビジネスプロセス変革（当社プロダクトTrust GenGAを活用）・生成AI等を活用したレガシーシステムマイグレーション支援（当社プロダクトTrust TLanPを活用 ）＜魅力ポイント＞【プロジェクトの魅力】・大手金融機関の中核データを扱い、AI・分析を支えるデータ基盤構築に携われる・ETLパイプライン、データモデリング、クラウド環境構築など幅広い技術領域を担当・AWS・GCP・Snowflakeなど最新技術を駆使し、金融業務のデジタル化を推進・要件定義から運用まで一気通貫で関与し、信頼性と拡張性の高いデータ環境を実現【組織とカルチャー】・CTO友田（34歳）自らがAI・データ事業部長を兼任、役員とも距離が近いフラットな組織・毎週金曜の全社定例で他部署の動きも把握できるオープンな環境・技術選定や開発方針に関してチーム全体に裁量があり、最新技術導入にも積極的・四半期ごとのイベントや金曜夕方の交流会など、風通しの良い雰囲気と一体感【成長環境】・東京大学との共同研究・輪読会、社内技術勉強会を定期開催・書籍・資格・セミナー・オンラインコース・カンファレンス参加など、裁量ある研鑽費用補助制度あり・固定された学習プラットフォームに縛られず、目的に応じた柔軟な学びが可能・全社員にChatGPTアカウントを付与し、生成AI活用も推進・当社が運営するデータ活用コミュニティ活動にも自由に参加可能【働きやすさと安定性】・コンサルティング会社として安定した経営基盤があり、プロダクト開発にも安心して集中できる環境・ハイブリッドリモート勤務可、休暇制度や福利厚生は大手企業水準・社会保険完備、協会けんぽ加入、健康診断・インフルエンザ予防接種（家族含む）も全額補助・スポーツ手当（月1万円まで）や社内交流費用補助で、健康とコミュニケーションをサポート・通勤・出張・研修旅費補助、住宅・育児サポート、慶弔見舞金制度も充実・キャリアアップに応じた年収上昇カーブも高水準

同社の情報システム部門は少人数体制で運営しており、ITインフラからセキュリティまで幅広い領域を担当しています。各メンバーが専門性を活かして自律的に動ける環境で、必要な改善提案もしやすいフラットな組織です。本ポジションでは、HubSpotを中心としたCRMの導入・構築・運用、および組織横断のCRM統合をリードいただきます。複数拠点・事業にまたがる顧客データを一元化し、営業効率の最大化やマーケティングの高度化を支える、非常に重要な役割です。事業の拡大やM&Aに伴うCRM基盤の整備を通じて、会社の成長に直接的に貢献できるポジションです。【職務内容】■CRM移行・統合プロジェクトのリード:SalesforceからHubSpotへの移行を主導M&Aを含む複数拠点・グループ企業の CRM統合を計画・実行データ移行戦略策定、業務切り替えの支援■HubSpot導入・構築および運用管理:要件整理・パイプライン設計・カスタムプロパティ設定ワークフロー自動化、ダッシュボード構築KPI可視化と経営・現場へのフィードバック■社内他システムとのデータ連携:MA / ERP / HR など社内システムとの連携設計API連携・データ統合ツールを活用したデータ整備DWH・BI連携によるデータ活用の促進■ユーザーサポート・運用改善:営業・CS・マーケ向けHubSpotトレーニング、問い合わせ対応運用ルール整備・入力品質向上情シスメンバーと連携した権限管理・セキュリティ統制の強化

【組織ミッション】大手航空会社の旅客、運航、整備、貨物、乗員、CRMなど多岐に渡るデータを活用し、航空会社グループの価値創造を担うデータ利活用プロジェクトのアプリケーション開発リーダーとしてプロジェクトを推進していただきます。本プロジェクトでは、大手航空会社のデータをDWHシステム（Snowflake）に格納し、エンドユーザ（航空会社業務部門）が必要な姿や形にして届けます。大手航空会社のデータ利活用を支えるプロジェクトの要件定義・設計・開発・移行・運用保守までの全工程に関与し、DWHシステムの発展をリードします。大手航空会社のデータ利活用領域において、業務とITの両面から価値創出を担う、責任とやりがいの大きいポジションです。まずはBIPROGY社員のPMと伴走して頂くことを想定しておりますが、ゆくゆくPM業務等にチャレンジしていただきたいと考えております。【入社後想定する業務】大手航空会社のデータ利活用システム領域におけるアプリケーション開発のリーダーとして、以下の業務を担っていただきます。・DWHシステムの要件定義・設計・開発・移行・運用保守までの一連の推進・マルチベンダ体制（国内外パートナー含む）における開発統制・品質管理・進捗管理・業務部門との要件整理および業務変革の推進・SnowFlake上でのデータの統合、マッシュアップ・運用を見据えた設計（可用性・監視・障害対応プロセス）および安定稼働の実現【キャリアの広がり】◇短期（入社後1～2年）大手航空会社の航空のDWHシステム拡張プロジェクト（基幹システムの更改に合わせて拡充）を通して、BIPROGYにおけるシステム開発のノウハウを習得、展開していく事が出来ます。◇中長期（3～5年／その先）大手航空会社のシステム開発を支えるリーダー、PMとしてデータ利活用プロジェクトに関わらずご活躍頂く事が可能です。【組織構成】一段組織名：パブリックサービス第二本部　101名二段組織名：エアラインサービス一部　13名【ポジションの魅力】・大手航空会社のデータ利活用基盤の構築を経験できる・数十年単位で使われるシステムの刷新・高度化にリーダーとして参画できる・業務×ITの両面から、実運用に影響を与える意思決定に関われる・クラウド／API／データ活用など、次世代アーキテクチャへの変革に携われる【部門よりメッセージ】航空会社のデータ利活用領域はまだまだ拡充の余地があり、技術力に加えて、提案力、推進力が求められます。一方で、今まさに基幹システムの大規模リプレースにより、データ利活用の機運が一層高まっております。そういったビジネスの変革の中心に立てる希少なタイミングです。「高難度なプロジェクトを、自らの意思で動かしたい方」、「業務に踏み込み本質的な価値を作りたい方」の応募をお待ちしています。【企業の魅力】■日本を代表する「総合ITサービス企業（SIer）」同社は、60年以上の歴史を持つ国内有数の総合ITサービス企業です。金融、流通、製造、公共、社会インフラなど幅広い業界を顧客に持ち、社会基盤を支えるミッションクリティカルなシステムを数多く手がけています。単なるシステム開発にとどまらず、ITコンサルティング／システム企画・設計／開発・運用保守／クラウド、AI、データ活用まで一気通貫で提供できる点が大きな強みです。■金融・流通・公共分野に強みを持つ安定した事業基盤特に金融機関向けシステムや流通・小売業向け基幹システムにおいて高い実績を誇り、長期にわたり顧客とパートナー関係を築いています。社会に不可欠な分野を支えているため、景気変動に左右されにくい安定した事業構造も魅力の一つです。■長期就業を前提とした働きやすい環境社員が安心して長く働ける制度・文化が整っています。・テレワーク制度（業務内容に応じて柔軟に利用可能）・フレックスタイム制度・平均勤続年数が長く、定着率が高い・育児・介護との両立支援制度が充実・ライフステージの変化を前提としたキャリア設計が可能SIerの中でも「落ち着いて働ける」「無理なくキャリアを積める」企業として評価されています。

【具体的な仕事内容】■経営管理・経理領域のDXプロジェクト推進をお任せ致します。・IT部門と連携し、必要なデータを基幹システムからデータウェアハウス(snowflake)への取り込み、およびデータ加工また上記をスムーズに実現するためのプロセスやマスタ統制の提案・実行・外部の開発ベンダーと連携し、ダッシュボード(Tableau)の開発・最新のデジタル技術や他社の改革事例を、当社に合った形で実装・仕組化・経理責任者及び担当者のデジタルリテラシー向上に向けた教育訓練の実施本プロジェクト完了後も、経営管理・会計改革における次のテーマ創出や、非連続な改善プロジェクトの立ち上げを主体的にリードしていただくことを期待しています。Snowflakeを基盤としたデータ活用に加え、AIエージェントによる自動分析など、生成AI活用もすでに始まっています。【ミッション】■【経理・財務本部とは】パナソニックコネクトにおける経理・財務本部の業務は、決算業務だけではなく、数字から経営の実態を的確に把握・分析して、課題と対策を事業責任者にタイムリーに報告し、戦略策定や意思決定をサポートしています。経営のナビゲーション機能として、長期的・戦略的に経営課題の解決策を立案し、実践することを通じて、経営目標の達成に貢献することが、パナソニックコネクトの経理の役割です。■【業務革新部とは】経理・財務本部がパナソニックコネクトの経営目標の達成に貢献するために、最新のデジタル技術の駆使とマスタ・データの統制により、経理業務の高度化を推進することが業務革新部のミッションです。業務プロセスを把握した上で、基幹システムのデータをデータウェアハウスに取り込み、ドリルダウンできるダッシュボードを提供することにより、経理業務の自動化と高付加価値業務へのシフトを主導しています。【募集背景】■パナソニックグループでB2Bソリューション事業の中核を担う当社は、持株会社制移行に伴いさらに専鋭化を加速させています。経理・財務本部においても、今後の事業成長に向けて、生産性向上と企業価値向上に向けた経営貢献が求められています。従来のマニュアル作業等の労働集約的な仕事は、AIやデジタル技術等に置き換えて、2028年度には2022年度比30%の生産性向上を目指しています。経理業務デジタル化のプロジェクトを安定的に推進・仕組化し、導入後も維持・継続管理を行う上で、ITスキルを保有し、経理部門とIT部門の橋渡しができる人材を求めています。【キャリアパス】23年度4月よりメンバーシップ型からジョブ型雇用に移行し、ご自身のキャリアをより主体的に選択できるようになりました。パナソニックグループALLにチャレンジできる社内公募制度、社員が自律的に学習可能な「Linkedin Learning」の導入、MBA派遣プログラム、語学力向上プログラムなど、社員一人一人の成長を後押しする制度を充実させております。【職場の雰囲気】■組織の平均年齢は45歳で約半数は30代です。また、約半数はキャリア入社者で、様々なバックグラウンドの者が活躍しております。　それぞれがプロジェクト業務を担当しており、お互いがスキルを磨きサポートしながら業務遂行しております。■出社/リモートワークのハイブリッドワークが基本で、出社頻度は平均週3回です。

データマネジメント業務全般をお任せいたします。【具体的な業務内容】■ドメインモデルを通じたデータ利活用の整理■ユーザの行動ログの定義、データ設計■レポーティングツールなどのデータ可視化システムの開発・運用など■データ分析や機械学習のためのデータ基盤システム設計・開発・運用（データウェアハウス、データフロー処理、ストリーム処理など）【会社概要】インターネットテレビ局はテレビのイノベーションを目指し"新しい未来のテレビ"として展開する動画配信事業。登録は不要で、国内唯一の24 時間編成のニュース専門チャンネルをはじめ、オリジナルのドラマや恋愛番組、アニメ、スポーツなど、多彩なジャンルの約20チャンネルを24時間365日放送しています。

三菱総合研究所等と協働し、コンサルティングからデータ分析/活用をワンストップで提供する当社にて、データエンジニア部隊を先導するデータ案件推進をお任せします。データ活用における抽象的な課題を具体化して解決策を導き、顧客の付加価値を創造するコンサルティング案件に参画いただく機会もあります。■詳細〇データ案件推進者：当社データエンジニアを先導し、データ利活用提案のリーダ(*1)や、データ利活用構築プロジェクトのリーダ役(*2)*1 ・・・ 基本的には、提案案件の全体統括は、営業やPM組織が担当します。*2 ・・・ プロジェクトに関しては、当部が全体統括(PM)を担当するケースもございます。■参考当社データエンジニアは、下記業務を担当しております。〇データ活用コンサルティング、データプラットフォームアーキテクト・データ活用の上流工程担当として、提案・企画・コンサルティングを担当〇データエンジニア・データ処理の開発／保守（収集、変換、加工、統合、可視化）・データパイプラインの構築／運用（ETL、データレイク、DWH、データマート、BI）【魅力】■コンサルティング案件も多数あるため、開発だけでなく上流工程にも携わりたいご志向の方も歓迎いたします。■三菱総合研究所や三菱ＵＦＪフィナンシャル・グループとの連携もあり、各業界トップの大手企業のプライム案件を推進できる環境です。■研究開発にも力を入れており、国内ではまだ活用されていない新製品や新技術に触れる機会もあります。

【募集背景】近年、ビジネス環境の急速な変化に伴い、データを活用した意思決定や業務改善の重要性が高まっています。当社においても、データ利活用に関する取り組みを加速させるため、新たなデータ基盤の整備、AI Readyなデータ整備を推進しています。データに基づく戦略的な取り組みを加速させるため、データガバナンスの強化、データマネジメント、BI（ビジネスインテリジェンス）などの分野で活躍できる人材を募集し、データドリブンな企業文化の醸成と、持続的な成長の実現を目指しています。 【職務内容】全社的な視点からのデータ利活用に関する戦略の立案、施策推進、環境整備を推進いただきます。関連部門やパートナーと協業し、当グループに最適なデータ利活用基盤の構築、データドリブンな業務の浸透、データマネジメントを担当いただきます。（関連キーワード）データドリブン運用、データプラットフォーム構築（データ連携～BIまで）、データガバナンス、データマネジメント、データモデリング、MDM、レガシープラットフォームからのデータ移行、生成AI連携　等【活用テクノロジー／利用サービス（例）】・BI：PowerBI・AI：Dataiku・生成AI：AzureOpenAI等・データレイク／DWH：Databricks・データプレパレーション：dbt Cloud・データ連携：現行Hulftで次期構成を検討中・MDM：検討中【プロジェクトの流れイメージ】各種取り組みがこれからスタートするため、検討段階から携わっていくことができます。【魅力】AI・デジタル技術を駆使し、人を創造的業務にシフトさせていく当社のDXにおける中核業務に貢献できます。国内外グループ会社やパートナーと協業し、データ利活用を通じた働き方を変革・改善する施策・プロジェクトに従事いただくことは、やりがいに感じていただけると思います。担当者の裁量幅が大きく、施策の方向性や最新のテクノロジー採用等を自ら提案・具現化することができ、新しいことにチャレンジができる環境です。【キャリアプラン】当面は本ポジションにてデータプラットフォームの構築とその活用に関する案件を企画・推進いただき、その後はご本人のご希望や適性に応じて、１on１やローテーション等を通じてキャリアアップを支援いたします。【人材戦略について】〇Diversityの推進　多様な個性がカネカならでは！を生み出す年齢・性別・国籍といった属性を問わず異なるタレントを持つ多彩な社員によって、新たな価値を生み出せるようダイバーシティを積極的に推進しています。〇１on１を柱に女性活躍を推進、女性幹部職比率・事務系新卒女性採用比率ともに増加〇男性育休取得も推進し、取得対象者の上司となるリーダー層への研修も実施参考：https://bemyself.pasonacareer.jp/interview/interview-3371/

【募集背景】ここ数年のDXという概念の台頭やコロナ禍により、実ビジネスに直結しやすいデータ活用の実施（攻めのIT投資）が一気に進んでいます。こうした市場背景から、データ活用市場の草創期からの1000社以上の支援実績があり、データ活用のリーディングカンパニーである同社にクライアントからのご相談が増加しています。我々には、おおよそ20年蓄積してきた、活用することを前提にした基盤設計・構築・運用のような顧客の事業成長に貢献する一気通貫のデータ活用知見があります。この知見を目の前のクライアントのために本質的に必要な形にカスタマイズしながら、対等なパートナーとしてデータ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくっていきたいという想いのある方を募集しております。【業務内容】主にコンシューマービジネスを営む業界のリーディングカンパニーに対して、データ活用×エンジニアリングの知見をもとにデータドリブンマーケティングに関わる広範的な支援を行っていきます。■入社時にお任せしたいこと※入社時の案件状況やご希望を加味して、アサインいたします。いずれも最初は上長や先輩社員のサポートを受けながらの参画となります。・データ基盤改良に関わる提案と案件立案・小規模案件や既存クライアントの機能拡張提【開発環境】プロジェクト管理：Backlog、Confluence、JIRAコミュニケーションツール：Slack、Zoom、Meetクラウド環境：主にData Analytics & Database領域 　　Azure（Synapse、DataFactoy、SQLDatabase など） 　　AWS（Redshift、EMR、StepFunctions、AWMS、RDS など） 　　GCP（BigQuery、Cloud SQL、DataFusion、Composer など）　Snowflake使用言語：SQL、Python【働く魅力】・同社はデータ活用を専業としているため、ビッグデータ/DXといった先進的な案件に一貫して関わりながら、リーディングカンパニーとしての豊富なノウハウを学べる環境です。・3大クラウド（AWS/GCP/Azure）上での新しいサービスを取り入れたシステムが主となっているため、常に最新の技術を使った案件に携わることができます。・日本を代表する多様な業界の顧客に対して、データの活用支援を目的としてビジネスに必要な施策とセットでシステム提案を行うため、本質的な仕事ができます。・様々な規模のプロジェクトを経験できます。3-10名程度のプロジェクトが多いため、プレイングマネージャとしても案件に関与できます。・アサインされる案件においてもクライアントの業種を問わないため、業種・業態の幅を広げることができます。・社員には技術に貪欲な人が多く、様々な勉強会に参加することができます。【歓迎要件】※以下のご経験がある方を歓迎します▼DWH・データ基盤構築に関する開発経験▼AWS/GCP/Azureのいずれかのクラウドサービス、主にDataAnalytics・Database、ネットワーク・権限に関する技術知識・開発経験▼BIツール導入に関わる経験・ノウハウ▼SQLを用いたデータ抽出・集計・レポート経験▼マーケティング支援の知見やご経験【求める人材像】・テクノロジーを通してデータ活用を促進し、お客様と共に課題を解決し、未来を作りたい方・曖昧な状況・困難な課題がある状況でも本質に向き合い、打開策を考え、提案できる方・行動した結果から学び、次の成果に向けて、行動し続けられる方・様々なバックグラウンド・異なるスキル経験を持つ方々の意見を尊重し、敬意を払える方

同部門は、アルゴリズム搭載型のビジネスアプリケーションやデータ基盤/データ活用システムの提供を通じて、クライアントにビジネス価値を生み出すエンジニア組織です。 世界のプラットフォーマーであるGoogle Cloud社や日本マイクロソフト社から技術力を高く評価され、パートナー認定やAward受賞実績等も多数あります。【業務内容】データ基盤構築や構築後のデータ活用支援業務をお任せいたします。・システム要件定義、設計・開発・運用・活用支援までの一連工程・クラウドをベースとしたアーキテクチャ設計・データベース設計・構築・パフォーマンチューニング・データ加工処理（データクレンジング、データマート作成、名寄せ等）・データの可視化（Tableau、PowerBI、Looker等）やデータ分析支援クライアントはエンターテインメント・マスコミ・メーカー・金融・小売など広範囲にわたり、DX推進部やマーケティング部などビジネス部門を中心とした部門がカウンターとなります。【プロジェクト事例】・3銀行のデータをMicrosoft Azure上で一元収集・活用する統合データベースを構築（株式会社山口フィナンシャルグループ様)・新規ビジネスにも貢献した分析基盤（IQVIAソリューションズ ジャパン株式会社様）【期待する役割】■入社時にお任せしたいこと※案件アサインは入社時の状況、ご希望・スキルに応じて柔軟に決定します。最初は部門長・先輩社員のサポートのもと、チーム体制で業務に取り組んでいただきます。・クラウド環境（AWS/GCP/Azure等）を活用したデータ基盤（データレイク、DWH、ETLパイプライン）の設計・開発・運用支援・新規案件や既存クライアント向け機能拡張案件における、システム要件定義・設計・構築・データ活用支援（データ抽出・加工、レポート作成支援等）に関わる開発・運用・BIツール（Tableau、Power BI、Looker等）を活用したデータ可視化支援・クラウドサービス・データ関連ツールに関する技術調査・最適技術選定支援■将来的にお任せしたいこと・データ基盤構築におけるコアコンポーネント（DWH/ETL/ストレージなど）の設計・開発リード・少人数開発チーム（2～5名規模）のリード・技術指導・データ基盤導入提案・データ活用施策提案活動への技術支援・新技術や開発手法の組織内展開・ナレッジ共有活動への貢献【ポジションの魅力】・モダンな技術スタック（GCP/AWS/Azure、BigQuery、Airflow等）を活用し、最新のクラウド技術に常に触れながら設計・実装ができる・上流の要件整理から設計・開発・運用までを一貫して担当し、プロダクト全体の最適化に関与できる・技術力だけでなく、ビジネス要件を意識した「本質的なデータ活用支援」ができる・案件規模は3～10名ほどの小規模体制が中心で、設計・実装・技術選定まで幅広い裁量を持って働ける・クライアント業種に偏りがなく、さまざまなドメインでのデータ活用経験を積むことができる・社員には技術に貪欲な人が多く、様々な勉強会に参加することができる。勉強会を主催いただく事も大歓迎です。

※定年65歳で役職定年無※直近60代の採用実績がございます※【募集背景】同社は600名規模まで成長し、多くの案件を抱える中でプロジェクト品質の向上に注力し取り組んでおります。昨年7月に新しくPMO部門を立ち上げ、ジール社全体のSIプロジェクトの品質向上、並びに若手人材の教育育成を担う専門家集団として機能しております。立ち上げから1年経ち、PMO室の規模も15名を超える見通しの為、室長候補として先ずは重要顧客への対応、社内の推進を現室長と共にになって頂ける方を求めております。マネジメントに関しても、これまでのご経験に合わせ役割を担っていただきたいと考えておりますが、ご経験に合わせ無理のない範囲で適切に業務をお任せしたいと考えております。【部署構成】PMO部署14名 【詳細】PMO室の室長候補としての活躍を期待します。先ずは、重要顧客への対応や社内推進の一部を担っていただきたいと考えています。PMO業務としては、同社が担う大規模プロジェクトにおける適切なプロジェクト管理を推進するため、お客様の開発規程やプロジェクト管理計画に沿った管理・運営に即応するコンサルテーションを担っていただきます。 ＜具体的なミッション＞・大規模プロジェクトにおける、スケジュール管理、調整をはじめ、業務フローの改善や仕組みの改善・運用・プロジェクトに対する品質管理および評価・議事録など各種資料作成やベンダーコントロール・リスク管理プロセスの企画・設計・改善・運営本ポジションでは、ご経験値に応じて、PMO組織の室長候補として組織の体制づくりや改善、組織運営にも携わっていただきます。【企業魅力】●安定した経営基盤：30年以上の実績・上場アバントグループの中核企業・5年で193％成長●リーディングカンパニー：国内唯一のBI/DWH 専業のソリューションカンパニー・30年1,000 社を支援してきたデータ活用のノウハウ●チーム単位でのプロジェクト業務で、平均は3～5名程度。メンター制度、定期的な1on1面談など孤立せず、安心して働ける制度が整っています●働き方改革：残業平均20h以下・8割の社員がリモート勤務・フレックス制度・離職率5.6%【仕事内容】■クライアントのビジネス目標の達成に重点を置き、ジールの各種プロジェクトにお【企業魅力】●安定した経営基盤：30年以上の実績・上場アバントグループの中核企業・5年で193％成長●リーディングカンパニー：国内唯一のBI/DWH 専業のソリューションカンパニー・30年1,000 社を支援してきたデータ活用のノウハウ●チーム単位でのプロジェクト業務で、平均は3～5名程度。メンター制度、定期的な1on1面談など孤立せず、安心して働ける制度が整っています●働き方改革：残業平均20h以下・8割の社員がリモート勤務・フレックス制度・離職率5.6%

※定年65歳で役職定年無※直近60代の採用実績がございます※【募集背景】同社は600名規模まで成長し、多くの案件を抱える中でプロジェクト品質の向上に注力し取り組んでおります。昨年7月に新しくPMO部門を立ち上げ、ジール社全体のSIプロジェクトの品質向上、並びに若手人材の教育育成を担う専門家集団として機能しております。立ち上げから1年経ち、PMO室の規模も15名を超える見通しの為、室長候補として先ずは重要顧客への対応、社内の推進を現室長と共にになって頂ける方を求めております。マネジメントに関しても、これまでのご経験に合わせ役割を担っていただきたいと考えておりますが、ご経験に合わせ無理のない範囲で適切に業務をお任せしたいと考えております。【部署構成】PMO部署14名 【詳細】PMO室の室長候補としての活躍を期待します。先ずは、重要顧客への対応や社内推進の一部を担っていただきたいと考えています。PMO業務としては、同社が担う大規模プロジェクトにおける適切なプロジェクト管理を推進するため、お客様の開発規程やプロジェクト管理計画に沿った管理・運営に即応するコンサルテーションを担っていただきます。 ＜具体的なミッション＞・大規模プロジェクトにおける、スケジュール管理、調整をはじめ、業務フローの改善や仕組みの改善・運用・プロジェクトに対する品質管理および評価・議事録など各種資料作成やベンダーコントロール・リスク管理プロセスの企画・設計・改善・運営本ポジションでは、ご経験値に応じて、PMO組織の室長候補として組織の体制づくりや改善、組織運営にも携わっていただきます。【企業魅力】●安定した経営基盤：30年以上の実績・上場アバントグループの中核企業・5年で193％成長●リーディングカンパニー：国内唯一のBI/DWH 専業のソリューションカンパニー・30年1,000 社を支援してきたデータ活用のノウハウ●チーム単位でのプロジェクト業務で、平均は3～5名程度。メンター制度、定期的な1on1面談など孤立せず、安心して働ける制度が整っています●働き方改革：残業平均20h以下・8割の社員がリモート勤務・フレックス制度・離職率5.6%【仕事内容】■クライアントのビジネス目標の達成に重点を置き、ジールの各種プロジェクトにお【企業魅力】●安定した経営基盤：30年以上の実績・上場アバントグループの中核企業・5年で193％成長●リーディングカンパニー：国内唯一のBI/DWH 専業のソリューションカンパニー・30年1,000 社を支援してきたデータ活用のノウハウ●チーム単位でのプロジェクト業務で、平均は3～5名程度。メンター制度、定期的な1on1面談など孤立せず、安心して働ける制度が整っています●働き方改革：残業平均20h以下・8割の社員がリモート勤務・フレックス制度・離職率5.6%

ビジネス要件の実現に向け、データ基盤の導入や蓄積したデータの活用施策の提案等を実施します。決められたものを提案するのではなくクライアントの環境や課題・要求に合わせたソリューションを提案します。またプロジェクトマネジメントのご経験がない方でも、まずはプロジェクトメンバーやプロジェクトリーダーの立場で開発経験と実績を積んでいただき、将来的にプロジェクトマネージャーを目指すことが可能です。・データ活用施策を見据えたデータ基盤の構築・システムロードマップや開発計画の策定・システム要件定義、設計・開発・運用・活用支援までの一連工程・データ基盤を中心としたアーキテクチャ構想、RFP策定支援・データの可視化（Tableau、PowerBI、Looker等）やデータ分析支援 クライアントはエンターテインメント・マスコミ・メーカー・金融・小売など広範囲にわたり、DX推進部やマーケティング部などビジネス部門を中心とした部門がカウンターとなります。【ポジションの魅力】・大手事業会社を中心としたクライアントに対し、上流から伴走型でデータ活用基盤を設計・実装・推進できる・生成AI・大規模データ基盤構築といった、最先端のテーマにも早期から携われる・提案フェーズから開発・運用まで一気通貫で関与するため、幅広い視野とビジネス推進力が身につく・スピード感のある組織で、裁量を持ちながら案件推進にチャレンジできる・クラウド・データ領域の実践知見を積みながら、PMスキル・コンサルスキルを高められる【募集背景】これまでAIは研究開発の文脈で語られることが多いものでしたが、ここ数年はDXという概念の台頭やコロナ禍により、実ビジネスでの活用が一気に進んでいます。本格的にデータを活用する時代がようやく到来するなかで、データ活用のリーディングカンパニーである当社にクライアントからのご相談が増加しています。ブレインパッドがこれまで培ってきたデータ活用・データ基盤構築ノウハウを武器に、クライアントとともにデータ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくっていきたいという想いのある方を募集しております。【業務内容】■入社直後にお任せしたいこと※アサイン案件はスキル・志向・希望を踏まえ柔軟に決定します。・クラウド環境（AWS/GCP等）を活用したデータ基盤（データレイク、DWH、ETLパイプライン）に関わる提案、推進・小規模（数百万円～数千万円規模）案件や既存案件の機能拡張提案の実施・要件定義・アーキテクチャ検討・システム設計・運用設計・データ活用施策（BI、分析支援）におけるシステム構築・運用設計・PoC（技術検証）の実施、最適な技術アプローチの選定・クライアントとの折衝、ファシリテーション、課題整理■将来的にお任せしたいこと・データ基盤構築およびデータ活用施策に関する提案・社内外調整・要件定義フェーズから開発計画策定・リソース管理・実行計画の立案・特定クライアントを専任PMとして担当し、継続的な改善提案・データ利活用の高度化支援・若手PM・テックリードの育成、ナレッジ共有・型化

【仕事内容】同グループの経営管理の高度化を実現するために、グループ内のお客さま・取引先・物件・会計に関する情報などを、さらに一元化して管理・運用することができる戦略的データ基盤の構築を始動しています。Snowflake等のモダンデータスタックを前提としたデータ基盤を構築し、データの民主化およびAIを活用した高度なデータ分析を可能にすることで、幅広い事業領域を生かしたグループ横断的なシナジー創出と業務変革を目指します。本ポジションでは、この一大プロジェクトの中核を担うインハウスのデータアーキテクトをご担当いただきます。データエンジニアリングやデータアーキテクチャの深い知見を武器に、単なる進行管理にとどまらず、技術とビジネスの橋渡し役として、グループが保有するあらゆるデータを経営資源へと昇華させる変革をリードしていただきます。今後、本プロジェクトがより拡大していく想定のため、データアーキテクト部門をマネジメントできる方をお招きしたいと考えております。【業務の概要】グループ全体のデータ利活用を推進し、経営の意思決定を高度化するための『戦略的データ基盤構築』プロジェクトにおいて、技術的知見を伴うエンジニア、アーキテクトとして中心的な役割を担っていただきます。プロジェクトの構想・要件定義段階から参画し、ホールディングス、事業会社DX部門、外部コンサルタント、開発ベンダーなど多様なステークホルダーと連携し、最適なアーキテクチャの選定からデータパイプラインの構築・運用設計までの一連のマネジメントをリードします。【具体的な業務内容】①戦略的データ基盤の要件定義・アーキテクチャ設計支援・Snowflake等のクラウドDWHを中心とした、モダンなデータアーキテクチャの構想・システム企画・データ収集・加工（ETL/ELT）・蓄積から利活用に至るデータパイプラインの要件定義・RFP作成支援、および技術的観点からの開発ベンダー・ソリューション選定②データ基盤構築プロジェクトの推進（テクニカルPMO）・プロジェクト全体の計画策定、および技術的課題・リスクの予見と解決策の提示・外部プロフェッショナルファームや開発ベンダーのテクニカルディレクション、品質管理・経営層へのプロジェクト進捗報告、および投資対効果のレポーティング資料作成③ビジネス要件からデータ要件・データモデルへの落とし込み・計数領域（経営管理、会計等）における概念・論理データモデルの設計、およびデータマートの要件整理・BIツールやAI/機械学習の導入を見据えた、最適なデータ提供手法（データ連携基盤）の検討④データマネジメント・データガバナンスの推進・グループ横断でのデータ標準化、データカタログの整備推進・アクセス権限制御、セキュリティ、個人情報保護などを考慮したデータガバナンスポリシーの策定・運用設計【求める人物像】・デジタルの力で、あらゆる境界を取り除き、デジタルを活用した共創による変革を実現する「エキスパート」・会社とともに成長していく意欲のある方・大切にしている6つの価値観に共感いただける方　① チームでしかできない仕事をする　② おせっかいになる　③ 変化と挑戦を楽しむ　④ 人から頼られる存在になる　⑤ 専門家であり続ける　⑥ 違いを求める

【職務内容】データ分析基盤を構成する、データレイクやDWH（データウェアハウス）等のデータ設計、データの集約加工等のETL処理設計、BIを用いた画面設計等を担当します。・データ分析基盤開発の要件定義、設計・実装・試験・データレイク、DWH、データマート、BIの構築・開発【過去の案件例】・生成AIによる社内ドキュメント検索チャットボット・セキュリティパッケージのPCログを分析し可視化・製造業向けに在庫管理、財務会計の情報をMicrosoft Azure上に統合し分析・製品企画部門向けに製品の品質に関する情報をAmazon Web Services上に統合し分析・物流業向けに各種システムの業務情報を集約し経営判断情報として活用するための基盤を構築【魅力】◎中途入社社員が大活躍20名いる社員のうち、8割ほどがエンジニア。男女比は5：5で、平均年齢は30歳。ほとんどが中途入社で、年次に関係無く、20代後半～30代前半の若いうちからPL、PMとして活躍しています。◎スキルアップ充実エンジニア出身の講師が複数在籍。資格取得支援制度、AWSハンズオン研修もあり、Java等の社内勉強会も随時開催しております。また今後は生成AIやクラウド系も展開していく予定です。◎ワークライフバランスが整いやすい環境平均残業時間は月9時間、有給消化率100%で、お休みも取りやすいです。◎あなたのキャリアに真摯に向き合う、専任の人事担当がつきますまず、あなたの理想のキャリアや将来の方向性について丁寧にヒアリングを実施し、最適なプロジェクトへ配属します。配属後も定期的な面談を通じて、必要なスキルや成長ステップを一緒に考えながら、あなたらしいキャリアを築いていける環境です。また報告・相談・質問など、チャットでスムーズに対応可能。柔軟にやり取りできる点も安心です。◎年に一度給与UPのチャンスあり顧客満足度、技術力、業務遂行力など複数の観点から総合的に評価を行い、年1回の昇給機会を設けています。成果に応じて年収ベースで約20～60万円の昇給が可能です。努力と成果が正当に報われる制度設計となっており、継続的な成長を支援します。

【募集背景】同社では、イオンカードやAEON Payをはじめとする金融サービスを支えるシステムについて、安定稼働を守るだけでなく、障害の未然防止、再発防止、運用品質の向上、業務効率化を継続的に進めています。今後は、24時間365日稼働する重要システムを含め、データや事実に基づいて課題を発見し、関係部署やベンダーを巻き込みながら改善を実行・定着させる体制をさらに強化するため、新たなメンバーを募集します。【業務について】イオンカード、AEON Payをはじめとする金融サービスを支える業務システムについて、運用課題の可視化・分析から、改善施策の企画、実行、効果検証、定着化まで一貫して担当いただきます。障害対応や日常運用で得られる情報を活用し、安定性・可用性・性能・運用効率を高めるとともに、SREの考え方も取り入れながら、継続的な運用品質の向上を推進します。【お任せする業務例】・システム運用における課題、障害、作業実績、各種指標の可視化・分析・障害発生時の対応推進、原因分析、再発防止策の企画・実行・問題管理、変更管理、リリース管理等の運用プロセス改善・監視項目、アラート、エスカレーション、運用フローの見直し・定型作業の自動化、省力化、属人化解消・可用性、性能、キャパシティ、事業継続性の改善・改善テーマの優先順位付け、計画策定、進捗・効果管理・関係部署および外部ベンダーとの調整・推進・運用手順書、マニュアル、各種報告資料の整備・改善・定例会議、障害レビュー、改善会議の運営【取扱いシステム】・クレジットカード、スマホ決済等の24時間365日稼働する決済システム・会員向けWeb／アプリサービス・入会・審査、請求・回収、加盟店管理・精算等の業務システム・データウェアハウス、マーケティング支援システム・コールセンターシステム・社内業務システム（勤怠、ワークフロー、人事、会計）【お任せする仕事のやりがい（面白さ／難しさ）】「決められた運用を行う」のではなく、現場の事実やデータから課題を発見し、「同じ問題を繰り返さない仕組み」を創る仕事です。24時間365日提供される金融サービスを支えるため、高いシステム安定性と迅速な対応力が求められます。関係部門やベンダーと協力しながら改善活動を推進し、障害の削減や復旧の迅速化、業務の効率化を実現していきます。責任の大きい仕事ですが、サービスの信頼性向上を通じてお客さまや事業に大きく貢献できる点が魅力です。【キャリアパス】入社後は担当システムの運用と改善活動を通じて、当社の業務・システムへの理解を深めていただきます。将来的には、運用改善・高度化のリーダー、SRE／サービスマネジメントの専門人材、複数システムを横断する改善プロジェクトのプロジェクトマネージャー、システム運用全体の企画・統制を担うポジションを目指せます。【業務の特徴・魅力】障害の原因分析、再発防止、効果検証、定着化まで責任を持って進められるポジションです。金融・決済サービスを支える多様なシステムを横断し、運用プロセス、監視、自動化、組織連携など複数の観点から改善を推進できます。【組織について】・システム運用部：約50名・組織における中途社員比率：約半数のメンバーが中途入社者です。・主な出身業界 ： 金融、通信、IT業界等・経験職種 ： システムベンダー（企画、開発、運用、ヘルプデスク等）、事業会社の社内SE【採用後のフォロー体制】入社後は少人数のチームに配属となり、OJT担当者のサポートを受けながら、社内システム、金融業務、運用プロセスを学びます。その後、経験に応じて障害分析や個別の改善テーマから担当し、段階的に複数システムを横断する改善活動へ範囲を広げていただきます。【採用される方の立ち位置】業務システムの運用経験を活かし、現場の課題を発見して改善へつなげる推進メンバーとして活躍いただきます。将来的には、改善テーマの選定から施策の実行・定着までをリードし、運用品質向上を牽引する中核メンバーとしての活躍を期待しています。

【仕事概要】同社が持つ様々なソリューションのいずれかの事業開発、もしくは新しいソリューションの立ち上げを担って頂きます。ソリューションのフェーズによって、BizDevのメンバーが担う役割は多様ですが、いずれもデータサイエンティストやエンジニアと連携しながら課題解決をドライブすることが求められます。その上で、個々人のレベルや志向に応じ、ソリューション企画を担う人、企業への導入プロジェクトのデリバリを行う人、ソリューション導入先企業のアセスメント及び周辺領域の支援を行う人、ソリューションの責任者、など様々な役割の方を、このポジションでは募集します。同社はミッションを達成するため、様々なソリューションを活用して、産業共通課題や社会課題の解決を目指しています。そのため、特にBizDevのメンバーには、個社ではなく産業レベルの課題に目を向け、業界内の各プレーヤーを巻き込む視座の高さを求めています。【歓迎要件】・SCM、CRM、マーケティング、DX人材育成、データガバナンスなど各領域における専門性 / 知見・コンサルタントとして、システム導入を伴うBPR（業務再構築）を遂行した経験・プロジェクトマネジャーとして、AIプロダクト、DWH/BIシステム、クラウドソリューションの導入経験・製造・小売業、造船/海運、地方行政など各業界における専門性 / 知見・機械学習・深層学習などのデータサイエンスの知見、プログラミング経験【求める人物像】 ・ミッションに共感できる人・自分の得意領域に留まらず、常に周辺領域へ好奇心と向上心をもって取り組める人・多様なチームの力をレバレッジして、課題解決をしていくことを楽しめるマインドセットのある人・顧客課題の解決、ひいては、産業共通課題の解決に喜びを感じることができる人

【概要】同社はデジタル関連のメガトレンドを捉え、1社ずつの部分最適では解決できない全体最適にチャレンジする組織です。 エネルギー・製造業・物流・ヘルスケアという大きな産業単位での変革を目指しています。本ポジションでは、産業の全体最適を達成するため、多数のステークホルダーを取りまとめながらプロジェクトを推進できるITコンサルタントを募集します。専門的なIT知識と業務経験をもとに解決策を提示し、顧客企業に対するコンサルティングサービス（問題分析、ソリューション提供、業務定着、システム導入支援）、リレーション構築、プロジェクト実施を行っていただきます。データサイエンティストやエンジニアと連携しながら、単なるシステム開発における管理ではなく、各クライアント・産業へ価値を広めていく社会性と、企業として勝ち続けていく経済性を実現する、指揮官の役割です。顧客を変革し、顧客と一緒に社会を変革し、その中で自身も変革する。そこに挑んでいただける方のご応募をお待ちしています。【プロジェクト事例】・某社と同社が太陽光発電の発電電力量を高精度で予測するシステムを共同開発・某社、AI活用でエアコンの故障・品質管理を強化・同社と某社が物流倉庫作業工数の削減に向け「AI職長プロジェクト」のパイロット運用を開始・電力データとAIによるフレイルリスク検知と保険会社の社会貢献活動を組み合わせた官民連携でのフレイル予防を社会実装　【チーム編成】2-3名程度のチームに所属いただき、チームとして相手の環境に飛び込み、顧客のプロジェクトを推進します。【業務内容】・現状のシステム利用における問題分析（各種プロセス分析、インタビュー等）・抽出課題に対する解決策の検討・新規案件もしくは継続案件受注に向けた提案活動・プロジェクトにおけるプロジェクトマネジメント業務またはPMO業務・各種レポーティング【歓迎要件】・AIプロダクト、DWH/BIシステム、クラウドソリューションの導入経験・ITを活用した生産性改善プロジェクトの実施経験・経営コンサルティングもしくはITコンサルティング経験・機械学習・深層学習などのデータサイエンスの知見、プログラミング経験・エネルギー・製造業・物流・ヘルスケアの各業界における専門性 / 知見【求める人物像】 ・ミッションに共感し、その達成に向け高い熱量をもって動ける方・データサイエンティスト・エンジニア・コンサルタントの能力を引き出し、チームでアウトプットを出す行動を取れる方・ビジネスゴールを視野に入れながら、QCDをコントロールして、プロジェクト成果を最大化する行動を主体的に取れる方・常に仕組による解決策を模索して具体化できる方

【仕事概要】同社が持つ様々なソリューションのいずれかの事業開発、もしくは新しいソリューションの立ち上げを担って頂きます。ソリューションのフェーズによって、BizDevのメンバーが担う役割は多様ですが、いずれもデータサイエンティストやエンジニアと連携しながら課題解決をドライブすることが求められます。その上で、個々人のレベルや志向に応じ、ソリューション企画を担う人、企業への導入プロジェクトのデリバリを行う人、ソリューション導入先企業のアセスメント及び周辺領域の支援を行う人、ソリューションの責任者、など様々な役割の方を、このポジションでは募集します。同社はミッションを達成するため、様々なソリューションを活用して、産業共通課題や社会課題の解決を目指しています。そのため、特にBizDevのメンバーには、個社ではなく産業レベルの課題に目を向け、業界内の各プレーヤーを巻き込む視座の高さを求めています。【歓迎要件】・SCM、CRM、マーケティング、DX人材育成、データガバナンスなど各領域における専門性 / 知見・コンサルタントとして、システム導入を伴うBPR（業務再構築）を遂行した経験・プロジェクトマネジャーとして、AIプロダクト、DWH/BIシステム、クラウドソリューションの導入経験・製造・小売業、造船/海運、地方行政など各業界における専門性 / 知見・機械学習・深層学習などのデータサイエンスの知見、プログラミング経験【求める人物像】 ・ミッションに共感できる人・自分の得意領域に留まらず、常に周辺領域へ好奇心と向上心をもって取り組める人・多様なチームの力をレバレッジして、課題解決をしていくことを楽しめるマインドセットのある人・顧客課題の解決、ひいては、産業共通課題の解決に喜びを感じることができる人

【採用背景】同社グループは、30年以上にわたり 入居・在宅介護、保育・学童 を中心に 「その方らしさに深く寄りそい、お一人おひとりの【よく生きる】を支える」 サービスを提供してきました。 2025年にホールディングス体制へ移行し、2026年4月には DX戦略を専門的に推進するグループ横断のITデジタル組織 を新設本ポジションはその中核として、 グループ横断デジタルマーケティング部の重点テーマ 事業横断で共通して使えるデータ基盤（CDP/BI/計測環境）を構築・進化をご担当いただくデータエンジニアを募集します。 【仕事内容】担当業務はこれまでのご経験や意向に合わせて設定します。 <想定業務> ■ グループ横断のデータ基盤構築『GCP/BigQueryを中心にグループ横断のデータ基盤構築（他製品利用も含む）』 ） 　・事業別に散在するデータの整理・設計 　・BigQuery を中心としたデータウェアハウスの構築・運用 　・ETL/ELT パイプラインの設計・整備（Cloud Run Functions、Cloud Composer / Dataflow など） ■計測環境の標準化（デジタル・オフライン双方） 　・GA4等を活用した行動データ取得の標準化 　・広告・CRM（Karte、Bdash等）・営業・施設運営データの統合 　・オフライン（コールセンター・来訪ログ等）とのデータ連携 ■ BIダッシュボードの開発（導入・整備・運用） 　・LookerStudio/PowerBI/Tableau などでの可視化 　・事業KPI・マーケティング管理（入居率等）に必要な指標設計 　・営業・マーケ・役員向けのダッシュボード整備・運用 　・アドホック分析 　・既存のデータ基盤・BIの運用を見直し、グループ展開（横展開）できる形に作り替える/磨き込む ★業務ツールはMicrosoft 365を標準としつつ、分析基盤は最適なクラウド（例：BigQuery 等）を採用し、全体アーキテクチャを設計します ■ベンダー・SIerの技術ディレクション 　・要件定義、アーキテクチャレビュー、品質管理・スケジュール管理 　・コードレビュー・設計方針のガイド ■データ活用プロジェクトの推進 　・マーケティング施策の分析（広告効果/流入構造） 　・行動データを活かした改善提案 　・機械学習プロジェクトの下支え（データ整備・特徴量設計） 【キャリアパス】■組織マネジメント、スペシャリストの双方のキャリアが検討可能です。 ■年一回の全社公募制度があり、新たなキャリアを実現する機会があります。 ■研修制度も充実。UdemyBusinessが学習し放題、、意欲が高い方には「自己成長」ができる環境が用意されています。 【このポジションの魅力】■グループ横断DX組織の立ち上げフェーズ（2026年4月～）?? ■CIO直下の組織で、データ基盤（計測・DWH・BI等）を統合設計できる裁量?? ■?“AI?Ready”なデータ基盤を設計・実装する中核ポジション【★】?? ■介護・保育・HR・食・相談サービスなど複数事業を横断するデータ活用基盤の構築 ■全国360以上のリアル拠点×Webを統合する希少な環境の構築 【求める人物像】■技術だけでなく、事業成長や業務改善に直結するデータ活用に興味がある方 ■未整備な環境を自ら考え形にする “0→1型” の推進力がある方 ■複数ステークホルダーと協働しながら開発・施策を進められる方 ■大量データ処理や構築において論理的に課題を解決できる方 ■介護現場への理解とITの両方を大切にできる方

業務内容スタッフサービスグループのデータ活用を推進していくため、下記の業務に携わって頂きます。・データ活用関連システム(データパイプライン/DWH/BI)の開発（設計・実装・テスト）・データ活用関連システム(データパイプライン/DWH/BI)の運用・上記における、社内開発パートのとりまとめ具体的にお願いしたいこと・各業務システムからDWHへデータを集める仕組み（データパイプライン）の開発、運用・企業の意思決定を支える データウェアハウス（DWH）の実運用および機能拡張（エンハンス）対応。または運用設計・システムの安定稼働を支える 保守業務における詳細設計・改善推進・将来的には、 DWH全体のアーキテクチャ設計や、データアーキテクトとしてのプロジェクト参画 など、より上流での設計・戦略立案にも挑戦可能【業務内容における変更の範囲】会社の定める全ての業務得られるご経験／キャリアステップ・ビジネス価値を生み出すための データ設計スキル・データ活用プロジェクトを推進する プロジェクトマネジメント力・データ基盤を支える インフラ・アーキテクチャに関する幅広い知識・専門技術を極める ITスペシャリスト、組織を牽引する チームマネージャー などのキャリアステップを用意・希望や志向に応じて、 システム開発部門やIT基盤部門へのキャリアチェンジも可能。長期的にスキルの幅を広げられる環境です。働き方・環境・コアタイムの無いフレックスタイム制度を導入しているため、個人の生活スタイルに応じた柔軟な働き方が可能です。・必要に応じて、業務をテレワークで行うことも可能です。・中途入社比率は約65％で人材業界以外の出身者も多数活躍中。多様な人材が活躍できる風土があります。

■配属予定部署の特色・PRWebアプリケーションシステムを中心としたスクラッチ開発を主な事業としていますが、DX市場に向けて、現在新しい事業領域へ注力しています。その新しい事業領域の一つが、生成AIのシステム開発、およびデータ分析関連のシステム開発となります。生成ＡＩの市場における需要は拡大の一途をたどっており、今後さらに増加していくとみられています。また、生成ＡＩのシステムと密接な関係がある、データ分析基盤の構築に関する市場規模も増大。当社においても案件数が急激な増加傾向にあるため、ご活躍いただける環境が多くあります。同事業に携わっているメンバーの特徴としては、新しい技術領域に対して積極的に習得し、スキルアップをしていくというポジティブな思考があり、好奇心が旺盛です。また自分の担当しているプロジェクト以外にも、仲間が困っている時は手をさしのべるメンバーが多く在籍しています。＜入社後の流れ＞入社後は配属部署にてプロジェクトに参画していただきます。勉強会や研修など、必要に応じて参加できる学びの場も多数あります。ご経験を考慮しつつPL／PMなどのポジションを積極的にお任せしていきます。【仕事内容】DX（デジタル・トランスフォーメーション）が加速されていく市場において、企業内外のあらゆるデータを活用する需要はますます高まってきています。この大量に蓄積されたデータを活用するため、生成ＡＩを活用するシステムを提案し、開発・構築します。また、生成ＡＩのシステムでも必要となる、データ基盤のシステムを構築しており、インフラ設計・構築から基幹となるデータベース設計、BIダッシュボードによる可視化まで幅広い領域の開発を行っています。最先端のクラウド技術を駆使し、顧客へ今までにない価値を提供すべく、事業を展開しています。【システムコンサルタント】顧客のIT環境や資源、予算等に合わせて最適な生成ＡＩ・データ分析基盤を構築するためのソリューションをご提案します。・顧客のデータ利活用、IT化計画に対する支援、ソリューション提案・生成ＡＩ・データ分析基盤を構築するプロジェクト全体計画の立案・生成ＡＩ・データ分析基盤全体のシステムアーキテクチャの策定【システム開発プロジェクトリーダー】生成ＡＩ・データ分析基盤全体のアーキテクチャを設計し、要件定義や基本設計といった上流設計を行います。設計工程以降では、開発体制のリーダーポジションとして、プロジェクトのマネジメントを担当します。・生成ＡＩ・データ分析基盤全体のシステムアーキテクチャの策定・プロジェクト遂行における顧客との折衝・要件定義・設計・実装・試験の各工程のマネジメント・生成ＡＩ・データ分析基盤開発の要件定義、上流設計【生成ＡＩシステム開発エンジニア】生成ＡＩを活用したシステムを構成する、システムバックエンド機能の設計・開発、各種データを管理するデータベース設計、ユーザーが操作するＷｅｂのＵＩ画面設計・開発等を担当します。・生成ＡＩシステム開発の要件定義・設計・実装・試験・ＡＩオーケストレーション、生成ＡＩプラグイン、Web API、Web UIの構築・開発【データエンジニア】データ分析基盤を構成する、データレイクやDWH（データウェアハウス）等のデータ設計、データの集約加工等のETL処理設計、BIを用いた画面設計等を担当します。・データ分析基盤開発の要件定義、設計・実装・試験・データレイク、DWH、データマート、BIの構築・開発

【職務内容】■アプリの成果施策の企画・立案■KPIの設定・管理とデータ分析■CRM施策の運用・最適化■データウェアハウス（DWH）、マーケティングオートメーション（MA）、ビジネスインテリジェンス（BI）ツールの活用■市場動向やユーザーニーズの分析による新規施策の提案【仕事の魅力・やりがい】裁量も大きく、0-1業務も多くございます。責任を持ちながら色々なことにチャレンジできます。また同社はDXに力を入れており、ITの視点からも業界を大きく変える仕事に出会えます。チームメンバーと一緒に悩み、成長できる環境がございます。【今後のキャリア】当面はDX戦略策定・推進部門に所属し、当該領域でキャリアを形成していただきます。将来的には、特性や志向に応じて、マネジメントや専門分野の深化等自身に合うキャリアを見つけていただければと存じます。【当社について】当グループは、西日本最大のカラオケチェーンとして全国に約190店舗を展開。加えて、レストラン事業、フィットネス事業、デリバリー事業、温浴事業、トランクルーム事業、グローバル不動産含む各種投資事業等、複数の事業を展開しております。第二創業期にある当社では、今までのカラオケやエンタメの常識を、ヒトとテクノロジーの力で感動と驚きの顧客体験に再定義するべく、当社代表である社長のリーダーシップの下、現在、様々な変革を大胆に進めています。（例：ユーザーがアプリから部屋を予約し、受付なしでの入室からスピード精算までをDXによる一気通貫で実現）

AWS No.1プレミアムコンサルティングパートナーである同社にて、データ分析基盤の開発プロジェクトの責任者として、プリセールスおよび要件定義から開発までの全工程のプロジェクト管理を主にご担当いただきます。ユーザ企業のマーケティング部門や情報システムと、ビジネスとシステムの両面でのゴールを共有しながら、社内のエンジニアと協力してプロジェクトを成功まで導くのがミッションとなります。【具体的な業務内容】■プロジェクト責任者　・プロジェクト計画、品質管理、工数管理、進捗管理■要件定義～開発まで全工程のプロジェクト管理■プリセールス担当　・提案、見積、プレゼンテーション【募集部署】データアナリティクス事業本部【得られる経験】■多業種のデータ分析基盤の知見特定の業種に偏っておりませんので、さまざまな業種のデータ分析基盤に関わることができます。■プロジェクト管理におけるノウハウ・社内でプロジェクト管理におけるノウハウ構築を進めております。・PM同士の情報共有もあり、ノウハウの流用が可能になってきます。■データ分析に関する各種アーキテクチャのノウハウ・PMもアーキテクチャに関してエンジニアと議論します。その中で技術的な要素についても理解を深めることが可能です。【働き方】■２～３案件を兼務となります。■プロジェクト計画に基づいて、お客様と討議を重ねながら管理を行います。■標準の管理ツールとしてBacklogが準備されています。お客様に合わせて他のツールを使用することもあります。【現場採用者より】クラスメソッドはAWSプレミアパートナーとして、AWSインフラに特化したクラウドインテグレーションでビジネスを拡大しています。特に、事業会社におけるデータを活用したビジネス推進のための分析基盤と、クラウドの相性は非常に良く、多数の案件が進行中です。お客様のビジネスの成功、成長に寄与し、共に成長することができます。クラウドインテグレーションでキャリアアップを目指している方、私たちと一緒に自身の価値をアップさせてみませんか？【関わるプロジェクト】昨今のデータ分析のニーズが増えているのもあり、業界を特定することなく、様々な業界の各企業と“直接取引”を行っています。例としては、広告代理店や携帯キャリア・外食産業・小売業等といった業界とお付き合いしております。プロジェクトとしてはDWHやデータレイクの導入といった数年に及ぶ案件や、要件定義や開発標準作成や技術コンサルと行った数ヶ月で完了する案件もあったりします。開発したあと継続的な保守運用案件に続いていくケースもあります。前述のとおり直接取り引きがほとんどのため、お客様のビジネスとシステムの両面でのゴールを共有しながら進めていきます。【同社の魅力】2015年から連続AWSプレミアコンサルティングパートナーの認定、AWS認定資格保有数も3500を超え、AWSパートナー企業としてグローバルで注目を集めている同社。月間300万PVを超えるオウンドメディアDevelopers.IOでは50,000本以上の最新技術情報がアップされ、日本中のエンジニアの情報源となっています。【定年】定年60歳⇒65歳以上も相談しながら延長可能となっており70歳近くまでPMやPJ管理として就業・活躍されています。【参考サイト】■コーポレートサイトhttps://classmethod.jp/■採用サイトhttps://careers.classmethod.jp/■Developers IOhttps://dev.classmethod.jp/■1ページでわかるクラスメソッドhttps://classmethod.jp/about/

【募集背景】同部では、AIやクラウド技術を活用した企業のDX推進を支援し、データエンジニアやデータベースエンジニアの専門性を活かせる多様なソリューションの展開に取り組んでいます。お客様システムへのクラウドデータ活用基盤導入やDWH/データベース技術支援サービスを中心に、クラウドDWHの構築、データ連携、ダッシュボード開発、クラウドデータベースへのリフト・シフト推進など、データドリブン経営の実現に向けた技術的課題の解決に貢献しています。部門横断で全社的なDX推進を牽引し、国内外の最新技術トレンドを取り入れながら、幅広い業界ネットワークと各分野スペシャリストとの協業を積極的に進めています。これらの取り組みを通じて、お客様のビジネスニーズに応じた最適なデータソリューション開発や事業拡大を目指しており、データ領域での新たな挑戦に意欲的なエンジニア人材を募集しています。【組織について】同部は、AIとクラウド技術を活用し、企業のDX推進を支援する部署として、クラウドネイティブ開発や生成AIを含む多様なソリューションを提供しています。AWS、Google Cloud、Snowflake、Oracle Databaseなどの国内外のメガクラウドや先端技術を駆使し、信頼性の高いデータベース環境やデータ分析基盤の設計・構築・運用を通じて、お客様のビジネスニーズに応じた高度なITソリューションを提供します。また、クラウドサービスを活用したデータ活用基盤の提供を通じ、クラウドDWH構築やダッシュボード開発を推進し、経営判断や業務効率化、新規ビジネスモデル創出を支援します。＜配属部署＞ＩＴインフラサービス事業グループ クラウド事業本部 マルチクラウドインテグレーション部＜役割・ポジション＞技術職におけるリーダー候補またはメンバー【職務内容・担当業務】担当いただく業務内容は、データベースの設計・構築・運用支援、データ分析基盤の設計・構築、お客様のデータ活用支援、データ利活用ビジネスのサービス企画開発などになります。将来的には、システム開発や基盤構築だけでなく、リーダーやラインマネージャ、サービス企画・実装、サービス運営など、適性に応じた様々なキャリアパスが選択可能です。データドリブン経営を支援し、データベースやクラウド技術を駆使してお客様の収益向上に貢献するテックリードやコンサルタントとしての役割も担います。技術力の高い専門家が多く在籍するチームで、技術を深く学ぶ最適な環境が整っており、若い社員が多く協力しながら高い目標を追求しています。さらに、海外ベンダーとのやり取りや、AWS re:Invent、Snowflake Summit、Oracle AI World、Google Cloud Nextなどの海外カンファレンスへの出張機会も豊富です。【このポジションの魅力・将来のキャリアパス】データドリブン経営の推進に伴い、データエンジニアの価値が高まっています。当部では多様な業界のデータドリブン経営を支援しています。このポジションは、Oracle Database、Snowflake、Amazon Redshift、Google BigQueryなどの技術を活用し、顧客のニーズに応じたデータベースおよびクラウドデータ基盤の企画・設計・構築・運用を担います。クラウドデータベースへのリフト・シフトや最新技術に触れる機会が豊富な環境下で、上流工程からプロジェクトマネージャとしての経験を積むことが可能です。将来的には、リーダー・マネージャ・幹部として事業推進や新規サービス企画など、多彩なキャリアパスを選択することができます。

【募集背景】同部は、多様なお客様向けに「AWS」を中心としたメガクラウドサービスを展開しています。クラウドリフト＆シフトをはじめ、クラウドネイティブ開発、クラウド基盤サービスの企画開発等、“SCSK全社サービス提供型ビジネスを支える共通基盤”としてフルラインナップで事業展開をしています。部門が担うサービスは、グループ横断・グローバル展開にも貢献しており、データ利活用やAI活用が進む時代に、AI・クラウドサービスを通じて社会課題の解決へ寄与することをミッションとしています。こうした成長分野において、先進技術の活用や新たな価値創出に挑戦し、仕事を前に進めて頂ける方を募集します。【組織の業務・事例紹介】同部は、2023年9月にAWSと戦略的協業契約（SCA）を締結し、AWSを中心としたクラウドサービスの提供・運営を実施しています。現在はSCAで定めた目標達成に向けて、「リセール」「サービス開発」「案件創出」「人材育成」「マーケティング」の領域で積極的に活動しており、全社横断でAWSビジネスの牽引役を担っています。また、最新技術やグローバルでの展開を推進し、顧客IT環境のモダナイズやAIプラットフォームの実装などにも注力しています。★役割・ポジション技術職におけるリーダー候補またはメンバー【配属部署】ＩＴインフラサービス事業グループ クラウドサービス事業本部 クラウドサービス第二部【職務内容・担当業務】AWSを中心としたハイブリッドクラウド環境の利活用推進を担い、顧客のITトランスフォーメーション支援を行っています。主な業務内容は以下の通りです。■データ活用領域を中心としたクラウドネイティブ開発業務クラウド移行を進める顧客のデータ活用ニーズに対応し、クラウドDWH構築からデータ連携、ダッシュボード開発までを一気通貫で支援。クラウドネイティブ技術の活用による顧客業務の高度化に寄与しています。■S-Cred+プラットフォーム基盤の開発・機能拡充SCSK全社施策である、AWSのAIソリューションをフル活用したS-Cred+プラットフォームの開発を牽引。当部がコアとなり、AWSサーバレスアーキテクチャやマネージドサービスを活用し、マルチクラウド対応へ進化を計画中。プラットフォーム機能拡充のための開発技術者を募集しています。■AWSを活用した顧客向けコンサルティング・基盤設計・構築・運用AWS各種サービスを理解し、顧客ニーズに応じた最適なサービス組み合わせによる価値提案を実施。メガクラウドベンダーと連携したPoCへの積極対応、大型案件への継続的な参画・推進を行っています。【このポジションの魅力・将来のキャリアパス】■AWSを中心とした国内外の大規模クラウドサービスを活用し、クラウドネイティブ開発や最新の自動化技術を実践的に習得できます。■ITスペシャリスト／ITアーキテクトとして、専門性認定の取得や技術レベルアップを目指しながら、幅広い経験を積むことができます。■単なるシステム開発や基盤構築に留まらず、リーダーやラインマネージャー、サービス企画・設計・実装、サービス運営など多様な役割へ挑戦できるキャリアパスをご用意しています。■グローバル案件や先進技術への積極的な取り組みを通じて、将来的な事業企画や新たなサービス創出にも携わる機会があります。■AWS Ambassador、Top Engineers、Jr.Champion、All Certifications Engineers等、AWSに強い人材が業界トップクラスで所属しています。【研修】AWSに関する技術資格取得補助あり。業務の幅を広げ質を高めるためのヒューマンスキル研修あり。

【募集背景】同部は、“SCSK全社サービス提供型ビジネスを支える共通基盤”として、多様なお客様のITインフラの中核を担う「AWS」などメガクラウドIT基盤サービスの提供および「S-Cred+プラットフォーム」の企画・開発を推進しています。 部門が担うサービスは、グループ横断・グローバル展開にも貢献しており、データ利活用やAI活用が進む時代に、クラウド・AIサービスを通じて社会課題の解決へ寄与することをミッションとしています。こうした成長分野において、先進技術の活用や新たな価値創出に挑戦し、仕事を前に進めて頂ける方を募集します。【組織の業務・事例紹介】同部は、2023年9月にAWSと戦略的協業契約（SCA）を締結し、AWSを中心としたクラウドサービスの提供・運営を実施しています。現在はSCAで定めた目標達成に向けて、「リセール」「サービス開発」「案件創出」「人材育成」「マーケティング」の領域で積極的に活動しており、全社横断でAWSビジネスの牽引役を担っています。また、最新技術やグローバルでの展開を推進し、顧客IT環境のモダナイズやAIプラットフォームの実装などにも注力しています。■配属部署ＩＴインフラサービス事業グループ クラウドサービス事業本部 クラウドサービス第二部★役割・ポジションプロジェクトマネージャ（スクラムマスター）【職務内容・担当業務】AWSを中心としたハイブリッドクラウド環境の利活用推進を担い、顧客のITトランスフォーメーション支援を行っています。主な業務内容は以下の通りです。■AWSを活用した顧客向けコンサルティング・基盤設計・構築・運用AWS各種サービスを理解し、顧客ニーズに応じた最適なサービス組み合わせによる価値提案を実施。メガクラウドベンダーと連携したPoCへの積極対応、大型案件への継続的な参画・推進を行っています。■データ活用領域を中心としたクラウドネイティブ開発業務クラウド移行を進める顧客のデータ活用ニーズに対応し、クラウドDWH構築からデータ連携、ダッシュボード開発までを一気通貫で支援。クラウドネイティブ技術の活用による顧客業務の高度化に寄与しています。AWS Summit Japan、AWS re:Invent など国内外カンファレンス出張や、メガクラウド事業者との協働による先進技術習得の機会も豊富です。製造業向け顧客へSCSKプライベートクラウドサービス「USiZE」とのハイブリッドクラウド環境実装プロジェクトは先進事例として社内外に広く発信されています。【このポジションの魅力・将来のキャリアパス】■AWSを中心とした国内外の大規模クラウドサービスを活用し、クラウドネイティブ開発や最新の自動化技術を実践的に習得できます。■ITスペシャリスト／ITアーキテクトとして、専門性認定の取得や技術レベルアップを目指しながら、幅広い経験を積むことができます。■単なるシステム開発や基盤構築に留まらず、リーダーやラインマネージャー、サービス企画・設計・実装、サービス運営など多様な役割へ挑戦できるキャリアパスをご用意しています。■グローバル案件や先進技術への積極的な取り組みを通じて、将来的な事業企画や新たなサービス創出にも携わる機会があります。■AWS Ambassador、Top Engineers、Jr.Champion、All Certifications Engineers等、AWSに強い人材が業界トップクラスで所属しています。【研修】AWSに関する技術資格取得補助あり。業務の幅を広げ質を高めるためのヒューマンスキル研修あり。

【職務内容】データドリブン経営の推進がミッションです。エンドユーザーが利用するためのデータ整備、データ・AI利活用のための環境整備と、環境を使っていくユーザーに対してのスキルアップの機会を提供します。下記①、②が主な業務となります。【①ビジネスサプライ事業のデータ分析基盤構築・運用・利活用促進】1.データパイプラインの開発・運用　様々なデータソースからデータを収集し、データ分析基盤に連携し、ビジネスユーザーに提供するまでのETL/ELTパイプラインの構築2.データ分析基盤内のデータ管理　データウェアハウスの設計・構築・運用、データの正確性・一貫性を保つためのデータ品質管理3.データ分析AIエージェントの提供　データ分析基盤において、セマンティックレイヤーを整備し、それを活用するためのAIエージェントを開発し、エンドユーザーに提供4.データ分析基盤の設計・構築・運用　ビジネスユーザーと協力しながらデータ活用による課題解決や価値創造につながるユースケースの実現とそれを可能にするデータ環境の整備5.データ分析環境の提供　ビジネスユーザーやデータアナリスト・データサイエンティストが効率的にデータを分析するためのBIツールやAI環境の整備【②同社グループとパートナー企業へのデジタルスキル向上支援】6.技術支援　AI・IT・データに関する知識の獲得とスキル向上を目的としたプログラム（講座と実践）のテクニカルサポート【職務の魅力】現在新しいデータ分析基盤を構築し活用フェーズに移行したところです。ビジネスユーザー（経営・物流・MD・EC・営業等）と協力しながらデータ活用による課題解決やビジネス価値につながるユースケースの実現とユーザーの自律自走支援、またそれを可能にする環境の整備（データ基盤を育てていく）を通じて大手メーカーのデータドリブン経営の推進に携わることができます。【組織構成】①データテクノロジーグループ：ユニット長兼グループリーダー1名、メンバー2名（データエンジニア、データサイエンティスト）②データアナリティクスグループ：グループリーダー1名、メンバー3名他、同社の人材プログラムである「20％チャレンジ（全工数の20％を社内複業として別ミッションに充てる）」で参画しているメンバーが4名所属

【職務内容】通信業界の設備管理領域では、社会課題である設備老朽化や人材不足に直面している状況下においても、お客様は設備管理業務の洗練化、とりわけサービス品質においては感動水準までひきあげることをめざす姿と掲げています。一方で、現状のお客様業務実行の軸となるシステムはサイロ化されており、業務洗練化を実現するためには最新のデジタルを活用した解決策の立案が必要となってくるため、私達は設備管理システム群のレジリエンス強化としてシステム統合化、DWH構築／データ活用を実施していくことでプロアクティブな業務実現をお客様とともにめざしております。特にデータ活用においてはお客様の新たなビジネスポートフォリオとなる非通信ビジネスへの拡張を考えていくことが求められており、通信業界に閉じない業界ボーダレスの考え方が重要になってくると考えます。まずは顧客業務改善を実現するためのシステムグランドデザインを描き、データ活用の側面から立案・提案していきつつ、システムエンジニアとしてシステム開発を遂行していただき、いずれはプロジェクトマネージャとして非通信ビジネスサービス開発のプロジェクトをリードしていただきます。システムエンジニアとしての主な職務内容は以下の通りです。・ お客様からヒアリングした現状業務のドキュメント化・ 現状業務および他業界DX実績等をもとにしたTobeの仮説立案・ 仮説ををもとにしたお客様の真の要望の具体化・ 要望を実現するための基盤方式、処理方式、運用方式等のアーキテクチャの検討・ システム開発における設計～開発～試験の一連の関連作業・ システム開発にて発生した技術的課題の検討・解決策の策定・ 新規技術のサーベイ及び技術検証の実施データ分析・活用のIT技術を活用しながら、サービスを自らの手で作ることを行いたい、経験したい、学びたいという方は、ぜひ、応募してください。＜補足説明＞設備管理業務とは、回線サービスの設備の設計・設置工事・運用（監視・点検・修理など）であり、装置は通信事業者が利用者にサービス提供するために必要な経路にある全てを管理対象とする業務となります。【アピールポイント（職務の魅力）】当該アプリケーションスペシャリスト、ならびに、プロジェクトマネージャとしての業務を実施するにあたり、設備管理業務における更なる精通とともに、サイロされた設備関連のレガシーシステムをデジタル時代の新しい技術等を組み合わせることで、リデザインを描き、お客様の業務スタイル変革に携わることができます。特にDWH／データ活用のデジタル技術を駆使して、通信業界の設備管理業務変革とともに新しい価値を社会に産み出していけることが魅力です。現状、お客様とともに通信業界だけに閉じない設備管理業務を実現することを目標として掲げており、電力、ガス等の社会インフラ業界とも今後連携していくため、デジタルによる業界ボーダレス化の実現を身近に体験できることも魅力です。お客様への提案・開発業務を通して、以下内容についても、スキルとして研鑽していくことが可能です。・設備管理業務ノウハウ・デジタルコンサルティングスキル・データ活用への精通・顧客との調整・交渉力・マネジメントスキル（多数ビジネスパートナーやステークホルダー等をまとめていく力等）【採用背景】当事業部では通信業界大手のお客様に対し70システム2600OSと国内有数規模のプライベートクラウドをはじめ、複数のプライベートクラウド、10Mステップを越える大規模システムなど様々なシステムの開発・運用を手がけています。その中でも、お客様内部の根幹業務となるフィールド業務、通信業界に係る設備インフラの管理業務に対してDXを図り、お客様の更なる競争力の確保、生産性向上による体質の強化・改善を支えていますそれらに向けた戦略検討やシステム開発の案件化・開発遂行を担う人財を採用するため今回の募集に至ります

【ミッション】・データガバナンスの実施と維持・データ品質の監視と改善・データの整合性とセキュリティの確保・データ管理ポリシーと手順の策定と実行・データのメタデータ管理・データのライフサイクル管理・データ利用者へのサポートとトレーニング・データ関連の問題解決とトラブルシューティング【職務内容】■データマネジメントにおける企画、実行、推進、管理を行う■データ分析基盤（DWH/Data Lake/ETL/BIツール等）、AI基盤（MLOps/生成AI/AIHUB等)における分析データ等の企画、実行、推進、管理を行う■データ利活用を促進させることで、デジタルイノベーションや各種プロジェクトの推進・実践に貢献する。■最新の技術動向を調査しながら、各種ステークホルダーのニーズをくみ取り、新たなデータアーキテクチャ・データマネジメント・データ分析・AI等をステークホルダーに提供することで、新たな価値創出に貢献する【部門の雰囲気について】同社のIT・デジタル部門ではすべての部でフレックスタイム制度やハイブリッドワークを活用しており、柔軟な勤務が可能です。年次や性別に関係なく多様な人財が活躍しています。【必須要件】続き■プロジェクト運営（PMやPMO）の経験　※規模は問わず■データマネジメント、データアーキテクトDA（Data Administrator）・DBA（Database Administrator）の経験【歓迎要件】■データを活用したビジネス課題の整理/解決のスキル・■最新のデータアナリティクスのインフラ・分析基盤の知識・構築経験■BIやDWHなどの利活用の経験■金融ビジネス全般とデジタルマーケティング全般に関する知識・経験■データ分析や利活用を行うための各種ツール・システムに関する知識・経験（例：DWH、Data Lake、ETL、BIツール、BigData）■ビジネスモデルとデータモデルに関する知識・経験（例：ACORD）■データベースに関する知識・経験（例：DBA , DA）■最新のアナリティクスインフラ・分析基盤(例：AWS Sage Maker, AWS Bedｒock, Azure OpenAI, Salesforce　Einstein)の知識・経験■AIフレームワークに関する知識・経験 (例：Machine learning, Deep Learning, Generative, AI, MLOps, AIHUB)■主流クラウドの知識・経験 (例：AWS, Azure, Salesforce)■セキュリティに関する知識・経験(例：認証認可、暗号化)■データ利活用とデータドリブン文化構築に関する知識・経験■最新のアナリティクスインフラ・分析基盤の知識・構築経験■BIやDWHなどのDBの構築PJTの経験■事業会社やインターネット企業のアナリティクスに関する部門、コンサルティング会社におけるデジタル部門において、ビッグデータを用いたビジネス課題解決における分析や施策立案の経験

■会社概要当社はクラウドERPの構築・導入コンサルテーションを中心に、その他のパッケージ、スクラッチ開発による各種業務システムの開発を手がける会社です。大企業のお客様のプロジェクトの中核となって推進する役割を担うことが多いのが特徴です。■データ基盤・利活用領域（DWH/ETL）（年収：600万円～1000万円）※定年70歳■募集背景売上過去最高記録を更新している当社では、今まさに第二次創業期として準大手から中堅規模の企業に特化して、プライム案件やERP導入案件、DX推進案件の拡大に注力しております。年間120%成長を続けており成長の過渡期にある中で、組織を一緒に作っていただける方を募集しております。■職務概要幅広い業種のお客様を中心に、SEとしてシステムやアプリケーションの導入開発による、デジタルトランスフォーメーション（DX）に携わっていただきます。特に昨今は社内に増え続けるあらゆるデータの管理が煩雑になっており、データマネジメントの導入とそれに適したシステムが求められています。■プロジェクト例概要：お客様の社内システムの導入開発、社内データの整理・分析、業務効率化の企画提案・Python、SQL等を用いたビックデータの集計・ETLツールを使用したデータ統合、移行作業・DWHの導入・BIツールの導入工程：企画、要件定義～リリース、保守活かせる分野：システム開発経験、ETLツール、DWH製品、BI製品あらゆるプロジェクトを通じて基本的なSEスキルだけでなく、データサイエンスやコンサルティングの知見、クイックなシステム導入経験などが身に付きます。まずはご自身の経験・スキルが活かせるプロジェクトから入っていただき、徐々に新たなスキルを習得し活躍のフィールドを拡大いただければと思います。特にPM/PLのご経験がある方、あるいはこれから目指したい方も歓迎します。※ETL、DWH、BIの事例ETLツール（Informatica、ASTERIA、DataSpider等）DWHツール（Snowflake、Microsoft Azure Synapse Analytics等）BIツール（Tableau、Microsoft Power BI、Dr.SUM等）

■配属先当該ポジションが所属するビジネストランスフォーメーション事業本部は、「はたらく人の可能性を拓く」を目指し、顧客事業の変革を一貫して支援できるソリューションを開発・提供しています。マーケティングトランスフォーメーション統括部では、データ取得・統合・分析からマーケティングオートメーションやプロモーション、WEBサイトのUI改善など、データを活用した施策の実施までをワンストップで支援しています。エンジニア、アナリスト、ディレクター、広告プランナー、MAコンサル、デザイナーなど、250名以上の専門家が在籍しています。■業務内容クライアントが保有する膨大なデータを効率的に利活用のために、ニーズ抽出から基盤構築、データの整理、BIツールへの接続まで一連の流れをご対応いただきます。・データ抽出要件の整備：クライアント企業の分析要件に基づき、データ抽出の要件を整備します。・データ基盤の構築：顧客データ（広告ログ、WEB閲覧ログ、POSデータなどのWEBデータや、位置情報、統計データ、競合他社データなどの外部データ）を活用して、データ基盤（CDP・DMPやDWH）を構築します。・中間テーブルの設計・プログラミング：データ基盤から分析ツールやBIへ接続するための中間テーブルを設計し、SQLなどを用いてプログラミングを行います。■開発環境例（担当案件によって異なります）開発言語：Python, SQL, JavaScript開発環境：Treasure Data, GCP, AWS, Linux, Jupyter Notebookデータベース：Treasure CDP, Redshift, BigQuery, PostgreSQLリポジトリ管理：Git※データ基盤の構築・運用だけでなく、Salesforceなどのツールを駆使し、ユーザーがデータを扱いやすくする支援も行います。■案件例1. 大手通信会社の基盤構築PJTデータ基盤の運用保守、新規構築。ダッシュボードの構築や分析環境の最適化を担当。活かせるスキル：ダッシュボード構築スキル、データ基盤構築スキル2. 大手通信会社のデータ活用・分析PJTペイメント事業のデータ活用。データ抽出、加工、分析を行い、顧客とコミュニケーションを取りながら対応。活かせるスキル：クラウド技術、SQL、Python、アジャイル開発、BtoBのデータ分析スキル3. 大手決済サービス会社のSalesforce運用保守PJTSalesforceの運用保守。保守チケット作業から始め、顧客との要件定義支援業務にもチャレンジ。活かせるスキル：Salesforceの機能/データ構造理解、顧客交渉スキル、メンバーマネジメント、リスク評価アクション、PJT運用管理能力■ポジションの魅力・やりがい1. ビジネス視点のキャリアアップ：ビッグデータを扱いながら、分析チームと連携してマーケティング戦略を練り、ビジネスに精通した視座の高い人材として成長できます。2. プライム案件の担当：クライアントと直接対話し、要件定義から設計、実装、運用まで一貫して管理できます。IT、通信、金融、マーケティングなど様々な業界のプロジェクトに携わることで、幅広い経験を積むことができます。3. 裁量権がある環境：技術選定やプロジェクト運営に大きな裁量権があります。自分のアイデアや判断がプロジェクトに反映され、創造力を発揮できます。4. AIサービスの導入：顧客のニーズをいち早くリサーチし、市場で求められる最先端技術を活用したAIサービスの導入を積極的に進めているため、時代のニーズに合った市場価値の高いスキルを身に着けることができます。5. 柔軟なキャリアパス：志向性や希望に応じて、組織をリードするマネジメントコースと高い専門性を持ったエキスパート職を選択することが可能です。

■当社におけるITの重要性ペット保険契約数は順調に増えておりますが、まだまだ成長余地の大きいマーケットです。一方で、ペット保険はバックオフィスでの作業が多く、コストがかかる保険です。今後の継続的な成長のためには、ITによるコスト削減、ユーザへのリーチ拡大が欠かせず、ITの重要性は益々高まっております。ともに「ITでアイペットの成長を支える」方を募集しています。■業務内容ペット保険業務システム（申込／契約／収納保全／保険金／財務／代理店／営業／DWH）の企画、設計、開発、導入、保守、運用まで、幅広いフェーズに携わっていただき、保険業務のデジタル化、効率化の推進をしていただきます。１）次世代プロジェクトの企画・開発　　：基幹システムをビジネスの変化に対応するため、　　　新規でシステム設計・開発を行います。２）既存システム保守・運用　　：安定したサービス提供のための改修、運用、障害対応、性能改善　　①外部ベンダーとの連携してプロジェクト遂行　　②社内業務部門・システム部門との各種調整　　③要件定義　　　（顧客要望の取りまとめを行い目的、費用対効果の確認、優先順位決定等を行う）　　④設計～プログラミング、テスト　　　　＝＞基本パートナー社員にお任せするが自身で行う場合もあり　　⑤受け入れテストサポート　　⑥移行・リリース■今後の予定当社では2030年までに、事業戦略の実現と日本有数の金融機関グループに相応しいシステムにするためほぼ全てのシステムを刷新していく予定です。現在は基幹システムの刷新プロジェクトとCXサービス基盤整備が進められており、2年後のリリースに向け作業中です。

【募集部門】ソリューション統括ソリューション事業本部クラウドソリューション第1部/第2部【部門概要】システムの設計から開発・構築・保守・運用まで一気通貫したサービスを、日本国内だけでなくグローバル・デリバリーセンターと連携して実施します。最先端技術でお客様のニーズに合わせた請負・受託サービスを提供します。【業務内容】（雇入れ直後）弊社主要顧客における業界ごとの業務内容を理解した上で、クラウド移行の動機を明らかにし最適なクラウド導入計画の策定、導入におけるリスク・ガバナンス・コンプライアンスへの対応を中心としてご支援頂きます。また、弊社が持つバリューチェーンを理解した上で、顧客が抱える様々な課題に対して、クラウドのメリットを活用し特定プロダクト、サービスに依存することなく、柔軟な解決策を提案頂きます。【求める人物像】・未経験領域にチャレンジしていくマインドをお持ちの方・コンサルタント、PMになりたいと本気で思っている方【歓迎要件】■経験・クラウドをベースとしたお客様の課題解決提案の経験・企業へのITコンサルティング実務経験・データ基盤（Data Lake、DWHなど）、分析システム（BI、AIなど)のコンサルタント、もしくはエンジニアとしてのプロジェクト経験■スキル・パブリッククラウド(Azure/AWS/GCP/OCIいずれかまたは複合)におけるサービス知識とスキルの保有・優れたコミュニケーションスキルと顧客折衝の能力・高いビジネスニーズの把握と要件定義のスキル・CAF,W-AFの基本的な理解

【期待する役割】同社ではクライアントの課題感・フェーズ感に合わせて、同社社員が外部人材を活用しながら、戦略立案から実行支援までを一括して実施する新しいコンサルティングサービスを提供しています。今回、名古屋オフィスの立ち上げに伴い、既存2名と共にITコンサルティング業務を担っていただく方を募集いたします。■ IT戦略策定、情報システム導入プロジェクト支援、SAP導入プロジェクト支援■ SIer、ベンダーにおける業務アプリケーション導入プロジェクト■ 保守運用のアセスメントと改善、設計・開発の標準化業務、発注者側PMO実務■ 全社BPRと、それを実現するシステム導入PM・PMO、BI/DWHの導入■ SAP導入プロジェクト 設計・開発の標準化、開発管理、PMO、保守運用フェーズの基盤担当責任者■ IT戦略立案、ITグランドデザイン策定プロジェクトPMO【おすすめポイント】■創業以来連続で右肩上がりの売上・利益成長を続けているを急成長中のコンサルテック企業です。■豊富な「エキスパート人材」ネットワークを活用した独自のオーケストラ型コンサルティング各分野のエキスパート1,000名以上を抱える課題解決プラットフォームを自社内に保有しており、クライアントの課題感・フェーズ感に合わせ、同社社員が外部人材を活用しながら、戦略立案から実行支援までを一括して実施する新しいコンサルティングサービスを提供しています。■案件獲得は専属の営業組織が行うため、案件デリバリーにフォーカスができる環境です。■想定残業時間は10時間程度とワークライフバランスを気にした組織運営がされています。

【業務内容】同社グループのデータ戦略を技術面から牽引するポジションです。Python / FastAPI / TensorFlow / PyTorch を活用したAIソリューション開発に加え、DWH設計・構築、Tableau による BI 基盤整備まで幅広く担当。経営層・戦略部門と直接連携し、美容医療×AIの新たな価値創造を実現する方を求めます。＜具体的には＞●AI・機械学習モデルの設計・開発・実装（診療予測・需要予測・レコメンド等）●Python（FastAPI）を用いた AI バックエンド API の構築・運用●データ収集・クレンジング・特徴量エンジニアリング・モデル評価・本番展開●DWH（データウェアハウス）の設計・構築・運用・パフォーマンスチューニング●Tableau を活用した経営ダッシュボード・KPI 可視化レポートの構築●経営層・事業部門へのデータドリブン意思決定支援・AIソリューション提案●データガバナンス・データ品質管理の仕組み整備【求人の魅力】・AI推進の旗振り役全社AI活用推進プロジェクトの中核ポジション。PoC から本番運用まで一気通貫で関われます。・リアルな医療データ全国200院以上の診療・予約・患者データを活用した大規模データ分析が可能。ヘルスケア領域での希少な経験が積めます。・経営直結のインパクト分析結果が経営判断に直接反映される環境。CTO・経営層と議論しながらデータ戦略を立案できます。・DWH・BI 基盤を0から構築既存の制約なく、モダンなデータスタックを自ら設計できます（Redshift / dbt / Airflow 等の技術選定含む）。・AI × 医療の最前線美容医療領域における AI 活用は国内でもまだ黎明期。先駆者として業界をリードするポジションです。

グローバルで約20,000名の上場企業である同社にて、データ基盤推進担当（アーキテクト・PM）業務をご担当いただきます。【募集背景】グループ経営の更なる高度化に向け、経営判断の質とスピードを支える全社横断的なデータ基盤の刷新プロジェクトを始動します。現在、国内外のグループ各社にデータが散在している状況を打破し、私たちはこれを単なる技術課題ではなく、経営の意思決定プロセスそのものを変革するDXプロジェクトと位置づけています。特に本ポジションでは、AIや高度な分析による事業成長への貢献といった「攻め」の側面に加え、データに基づく継続的なモニタリングを通じてグループ全体の健全性や透明性を担保する「守り」のガバナンス強化も重要なミッションです。これら攻守の両面を支える次世代データ基盤のグランドデザインから構築、組織への定着までをリードしていただける方を求めています。【職務内容】経営層および事業部門と連携し、データドリブンな意思決定を実現するためのデータ基盤全体のアーキテクトとしてリードしていただきます。1.データ基盤戦略の策定・設計・Azure/AWS等を用いたデータ基盤アーキテクチャ設計（選定含む）・DWH/Data Lakeのデータモデリング（概念・論理・物理）・データパイプラインの設計・構築2.データガバナンス・マネジメントの推進・マスタデータ管理（MDM）の方針策定・推進・データカタログ整備・リネージ可視化・品質管理プロセスの確立・ガバナンス強化に向けたモニタリング機能（整合性チェック・異常検知等）の実装3.プロジェクトマネジメント・組織連携・関係部署への能動的なヒアリングによる潜在課題の発掘・要求定義・曖昧な仕様・要件の具体化およびステークホルダーとの合意形成・情報子会社・ベンダーのコントロールおよびプロジェクト推進【入社後の働き方】フレックス制度や時間有給を利用して柔軟な働き方をしている社員が多いです。ブリッチ休暇等を部署で設置して有給休暇の推奨もしており、夏季休暇等は7連休にして旅行などを楽しむ社員もいます。【配属先】AI・DX推進室【魅力】・経営直結のインパクト: 経営層の意思決定を直接支える基盤を作るため、自らの仕事が会社の戦略実行にどう貢献しているかをダイレクトに実感できます。・技術への挑戦と裁量: アーキテクチャ設計における裁量が大きく、モダンデータスタックやAI連携などを積極的に取り入れた、理想的なデータ基盤を追求できます。・市場価値の高いキャリア形成: 単なるELT構築に留まらず、全社的な「データガバナンス」や「データマネジメント」という、AI時代に最も希少性が高まる領域の経験を深めることができます。【おすすめポイント】■産業ガス業界国内トップクラス！グローバルで約20,000名の上場企業です！■国内外281社のグループ企業で、医療やエネルギー、農業・食品さらには物流、海水、エアゾールなど多様に事業を展開しています！〇産業ガス事業を核とした強固な収益基盤〇多角化による事業リスクの分散〇地域密着×M&Aによる成長モデル〇社会課題起点の事業創出力〇グローバル展開力と技術力の融合

【ミッション】当本部は三菱UFJ銀行並びにMUFGグループのデータドリブン経営を支える情報系システムを企画構想から設計・開発・リリース・保守まで一貫してリードしています。経営のスピード改革が加速する中、グループ各社で日々発生する膨大な取引データを巨大DWHに集約し、意思決定に直結する“使える情報”へと磨き上げて提供。ITの力で経営の高度化と迅速化を推進しています。あらゆる意思決定へのデータ利活用のニーズの高まりを受けた旺盛な開発需要に応えるため、以下のポジションで即戦力となる人材を募集します。クラウド、ERP、SaaS、データレイク/DWH/BI、データパイプライン、生成AI開発など先進技術を横断し、ペタバイト級の金融データから意思決定の質と速度を引き上げる、社会的インパクトの大きい仕事です。①アプリケーション開発やデータベースの最適化を主導するITスペシャリスト（アプリケーションスペシャリスト）②大小並行する複数のプロジェクトを牽引・マネジメントするPMエキスパート③適切なデータ配置、機能配置、適用技術の選定、テクニカルレビューを担えるアーキテクト・テクニカルリード（ITアーキテクト、ITスペシャリスト）【具体的な業務内容】三菱UFJ銀行及びMUFGグループのデータドリブン経営を支える以下いずれかの業務システムの企画・開発・保守をご担当頂きます。■ビッグデータ基盤、経営情報システム（企業管理会計）■財務会計■リスク・コンプライアンス管理、人事（従業員・組織管理、給与、勤怠、福利厚生）■マーケティング、顧客提案支援【役割・責任】業務内容欄に記載したシステムの開発・保守に於いて、ご経験・適性に応じて以下3ついずれかの役割を担っていただきます。（１）ITスペシャリスト：アプリケーション開発の技術領域における専門性を活かし、主に設計・開発・構築・テスト・運用を主導（２）PMエキスパート：大小並行する複数のプロジェクトの牽引・マネジメント（ユーザー調整・コスト・進捗・品質マネジメント）（３）ITアーキテクト・スペシャリスト：適切な機能配置、適用技術の選定・導入支援、テクニカルレビューを主導【配属想定部署】■情報本部■情報本部内の各部に於いて以下の業務システムの開発保守を担う。・データエンジニアリング第一部、第二部：ビッグデータ基盤、BI基盤（Tableau）、経営情報システム・財務データ戦略第一部、財務データ戦略第二部：財務会計、決算ERP・リスク管理データ戦略部：リスクコンプライアンス管理、信用リスク管理・人事データ戦略部：人事システム・セールスデータ戦略部：マーケティング、顧客提案支援■情報本部全体で社員：約220名（ビジネスパートナー約700名）、大規模ですが風通しはよく、若手のうちから様々なことにチャレンジできる風土です。【おもな関係者】三菱UFJ銀行の経営基盤業務（経営情報管理・活用、与信、会計、人事、リスク・コンプライアンス、マーケティング等）の業務・企画部門担当者。システム開発・保守に於いて関係する他システムを所管する当社社員。　当部に在籍し、開発作業の一部をご担当頂くビジネスパートナー各社。【成長機会】■全社俯瞰力が身につく：グループ各社から日々集まる多種多様なデータを収集・加工し、各部門の情報系システムサービスとして提供することで、銀行およびMUFG全体のビジネス構造とシステム全体像をデータの流れで理解できます。ここで得られる知見は、社内でのキャリアアップに直結する“全社視点”の土台になります。■グローバル案件で視座が広がる：海外拠点システムとの連携、ならびに海外で利用されるシステムの開発・運用保守に関与することで、多通貨・多言語・各国規制といったグローバル要件を実地で習得。国境を越えたプロジェクトマネジメントやアーキテクチャ設計の経験を積めます。

顧客のビッグデータ利活用を推進するために、理想的なデータ構成と管理手法を設計し、実装する仕事になります。?ビッグデータおよびアナリティクスデータ基盤分野の設計、開発および導入を行います。?ETL、DWH、BI関連の案件が多く、データ分析基盤の上流部分にも関わることができる仕事となります。?【具体的な業務内容】（ご経験・志向に応じてアサイン予定となります）･ ビッグデータ／アナリティクス領域における、顧客業務を支えるデータ基盤の設計・開発・導入･ ETL、DWH、BIを中心としたデータ分析基盤案件への参画･ データ活用の目的や方針を踏まえた、分析基盤構想・要件整理などへの関与【募集背景】様々な種類の大量でかつ分散したデータをデータ統合させてDWHに持っていくことが理想ですが、それができていない現状が多々あります。その場しのぎ的な対応の連続でシステムが複雑に入り組んでしまっているために、経営判断に必要な情報がタイムリーかつ正確に取得できていません。?今後、企業におけるデータ利活用の重要度はますます高まることが確実と言え、その前提となるデータを利活用しやすい環境作りのための支援が求められています。【身につくスキル】?業界、および特定の企業における業務に関する専門知識?業界、および特定の企業のIT課題の理解と変?が求められる事項を定義するスキル?業界に特化したソリューションを適用するスキル?システム構成のあるべき姿の?案・提?スキル【目指せるキャリア】業務をご担当いただく中で、技術?を?めていく、または上流のポジションを目指すなど、複数のキャリアパスが用意されており、ご自身のキャリアプランに応じて適宜選択可能です。【キャリアパス一例】・システムアーキテクト・ソリューションコンサルタント・プロジェクトマネージャー※ご自身の志向や目指すキャリアに応じて、マネージャーが成長を丁寧にサポートします。

[主な職責・業務内容 ]このロールには、複数領域に渡る独自の経験・スキルが求められます。・ エンタープライズデータアーキテクチャの全体設計と標準化└エンタープライズ全体のデータモデル(概念/論理)の設計・管理└ビジネスプロセス、アプリケーション連携、データフロー、データライフサイクルを考慮した総合的なデータアーキテクチャの設計└エンタープライズデータソースの作成・利用方針、データアーキテクチャモデル、ターゲットデータアーキテクチャの定義└リファレンスアーキテクチャ、アーキテクチャ原則、標準、参照モデルの策定・ データ基盤・データ連携アーキテクチャの設計└データレイク、データウェアハウス、データマート、データパイプラインのアーキテクチャ選定と設計└ETL、データストリーミング、API等を活用したデータ連携方式の設計└AI/ML、生成AI、クラウド、API等の技術トレンドを取り込み、スケーラブルで持続可能なデータ基盤を設計する・ アーキテクチャガバナンスと設計レビュー└新規のデータ関連イニシアチブや関連プロジェクトについて、主要な設計ドキュメントをレビューし、ターゲットアーキテクチャとの整合性を担保する└技術データ標準の定義・レビューを行い、必要に応じて例外を承認する└データ品質改善に伴う重要なアーキテクチャ変更をレビュー・承認する・ データガバナンス、セキュリティ、品質管理の推進└金融機関に求められるガバナンス要件(個人情報保護、監査対応等)に基づくデータガバナンスポリシー、データアクセス/利用ガイドラインの策定└データの品質、正確性、信頼性、セキュリティ、プライバシーの確保└データのセキュリティ、アクセス、プロビジョニングに関する企業全体方針の策定・ 開発・業務部門へのアーキテクチャ支援└様々なイニシアチブやプロダクトチームに対するソリューションアーキテクチャ支援└モダンな開発手法(DDD、マイクロサービス等)を採用する開発チームと連携し、ドメイン境界に沿ったデータ配置とシステム間データ整合性を担保する└日本/USのアーキテクチャチーム、データ関連組織、ビジネス部門と連携し、組織横断のデータ要求を満たすケイパビリティを構成する・ データマネジメントの普及・育成└データマネジメントのベストプラクティス共有└データ品質管理、メタデータ管理、データライフサイクル管理に関するガイドラインやトレーニングの提供└データエンジニアや若手アーキテクトへの技術的指導

■募集背景　MonotaROでは、日本最大級のBtoB ECサービスとして、商品数2,800万点以上・登録ユーザー数1,100万件以上の膨大なデータを活用し、事業成長を続けています。　現在、全社でデータドリブンな意思決定をさらに加速させるため、データ基盤・API基盤・データマネジメント領域の強化を推進しています。　社員の6割以上がSQLを活用し、全26部門・1,000名以上の社員が月間500万回以上のクエリを実行するなど、データ活用は経営そのものを支える重要な基盤となっています。一方で、事業拡大に伴い、データ品質の維持やガバナンス、リアルタイムデータ連携、API基盤の高度化など、新たな課題も生まれています。　そこで今回、データエンジニアリング領域を横断的に担い、より強固でスケーラブルなデータプラットフォームの構築を推進いただける方を募集します。■業務内容ご経験やご志向に応じて、以下いずれか、または複数の領域をご担当いただきます。・データ基盤・データプラットフォームの設計・構築・運用・データウェアハウス・データレイクの設計・運用・API基盤の設計・構築・運用・データガバナンス・データ品質管理の推進・データマートや分析基盤の整備・BigQueryを中心としたデータ活用環境の改善・BIツールやdbt等を活用したデータモデリング・大規模データを活用したリアルタイム処理・ストリーミング基盤の構築※経験や専門性に応じて、アナリティクスエンジニア、データ基盤エンジニア、API基盤エンジニアなど最適なポジションをご提案します。■ミッション　MonotaROが目指すのは、「誰もが正しく、安心してデータを活用できる環境」の実現です。単なるデータ基盤の開発ではなく、各部門が自律的にデータを活用し、迅速な意思決定ができる環境を構築することがミッションです。　データ収集から加工、蓄積、分析、API連携まで一貫した仕組みを整備し、事業の成長スピードに耐えられるデータプラットフォームを構築していただきます。■このポジションの魅力⇒国内最大級のデータ基盤に携われるMonotaROでは、商品・在庫・物流・検索・購買履歴・ユーザー行動など、多種多様な一次データを保有しています。ECだけでなく、自社物流網も持つため、「リアル」と「デジタル」の両方を支えるデータを扱えることが大きな特徴です。一般的なWebサービスでは経験できない、大規模かつ複雑なデータ基盤の構築に挑戦できます。⇒データドリブン経営を支える中核ポジション全26部門・1,000名以上の社員が日々データを活用しており、月間500万回を超えるクエリが実行されています。　構築した基盤が全社の意思決定を支え、事業へ直接インパクトを与えるため、自身の仕事の価値を実感しやすい環境です。

◆募集背景データとAIが、ビジネスの意思決定を変える時代が来ています。当社は、お客様のDX推進を支援するITサービス企業として、単なるシステム構築にとどまらず、経営層から現場まで"データで動く組織"をつくるための環境整備・人材育成・基盤導入を一気通貫で手がけています。今年度はさらに、次世代のデータ・AI活用基盤の導入支援へと領域を拡大し、お客様の競争力を根本から引き上げる取り組みを加速させます。変化の激しい時代に、テクノロジーで本質的な価値を届けたい方のご応募をお待ちしています。◆組織の業務・事例紹介データ活用を支えるデータ・AI基盤の構築や、データ分析ツールの構築・導入。■事例紹介：（1）信託銀行向け顧客分析・取引分析システム構築製品：Dr.Sum内容：基幹システムから取得した顧客情報や取引情報を保管するDWHの構築および分析レポートの作成範囲：要件定義・設計・構築～リリース/保守（２）AIを利用したサポート業務効率化製品：Databricks内容：サポート業務で蓄積した過去のQA内容やメーカーの製品マニュアルなどを利用し、生成AIによってサポート回答を得ることで業務工数軽減を実現した。◆職務内容・担当業務・データ・AI基盤を実現するためのアーキテクチャ検討・設計・構築・当社が代理店となっているパッケージ製品群の営業支援、導入、教育、製品サポート、ベンダーコントロールなど・各製品・ソリューションを利用した案件の提案活動やプロジェクトの遂行・ビジネス企画、新規取り扱い製品の検討、及び立上げ ◆職務内容・担当業務・データ・AI基盤を実現するためのアーキテクチャ検討・設計・構築・当社が代理店となっているパッケージ製品群の営業支援、導入、教育、製品サポート、ベンダーコントロールなど・各製品・ソリューションを利用した案件の提案活動やプロジェクトの遂行・ビジネス企画、新規取り扱い製品の検討、及び立上げ ◆開発環境・商材の説明・関連URLデータ・AI基盤：　Databricks・Domoオンプレミス型DWH：　Dr.Sumデータ分析ツール：　MotionBoard・Qlik◆このポジションの魅力・業種業界を問わず、企業のデータ活用・DXプロジェクトに参画できます。・様々な業界のデータ分析に携わることができます。・新規ビジネス立ち上げ及び代理店ビジネスのノウハウを習得できます。・海外ベンダーの製品も含まれる為、英語でのコミュニケーションが必要となる場合があります。　また、研修やセミナー参加の為に海外出張が発生する場合あります。◆将来のキャリアパス・製品のスペシャリストを目指すところから始めていただきます。・案件に従事いただき、PLからPMへとステップアップを目指していただくか、技術スペシャリストとして活動いただくことも可能です。◆配属部署ＩＴインフラサービス事業グループ データ・ＡＩ基盤事業本部 データ・ＡＩ基盤部◆研修・各メーカーが提供するトレーニングを受講いただき、製品の概要を把握していただきます。・メーカーが提供する各種資格については、会社負担で受験いただくことができます。・OJTメンバーが対応している案件に入っていただき、業務経験を得ていただきます。

クライアントのDX・デジタルマーケティングパートナーとして、システム企画・提案の上流から構築、運用保守までを一貫して支援します。単なる「システム受託」ではなく、クライアントのビジネスゴールに基づいたITグランドデザインを描き、最適なテクノロジーを選定・実装することで事業変革をリードします。経験や専門性、志向性に応じて、以下のいずれかの領域を中心としたプロジェクトを担当いただきます。【具体的な業務内容】１．IT戦略構想・グランドデザイン顧客のビジネス課題を整理し、IT戦略ロードマップや全体アーキテクチャを設計。新規プロダクト構想やCX起点でのIT要件整理、開発実行計画の策定。２．CX基盤（オウンドメディア・EC）の導入・構築CMS（AEM, Sitecore, Drupal等）やECプラットフォームの技術設計・導入。フロントエンドからバックエンドまでの実装方式検討、品質コントロール、ディレクション。３．データ利活用基盤（CDP/DWH）の導入・構築Google Cloud, AWS, Snowflake等を用いたデータ統合基盤の設計・開発。データパイプラインの構築や、機械学習を活用した施策の提案・活用支援。４．マーケティング基盤の活用・定着化支援CRM/SFA/MA等のツール導入から、業務運用の設計、PDCA回しの伴走支援。【ポジションの魅力】■自身がかかわった仕組み・システムが企業のトップライン成長に直結する手応えがあります。■AWS/GCP、各種CMS/EC/CRMツールなど、マルチベンダーとして最適なソリューションを組み合わせる経験が積めます。■システム開発の知見をベースに、最新のデジタルマーケティング知識を習得し、ITコンサルタントとしての市場価値を高められます。【組織・風土】■本人の志向性を重視しプロジェクトへアサイン、キャリア開発を支援する風土です。■5割が中途入社。代理店、コンサルファーム、事業会社など様々なバックグラウンドのメンバーが所属しております。■最先端の技術や知識に興味のある方が多く、ナレッジ共有も盛んです。■定期的な1on1のミーティングを実施しており、上長と連携しながら部門全体でのキャリア開発を支援しております。■資格取得や外部研修のための費用支援制度があります。

【ポジションについて】データ＆AIインテグレーション事業本部（FAI）の事業拡大に伴い、次世代のデータ活用を担うジュニアデータエンジニアを募集いたします。急成長中のビッグデータ市場において、DatabricksやSnowflakeなどといった最先端の技術に触れながら、経験豊富なシニアメンバーのサポートの下でスキルアップできる環境です。データの世界でキャリアを築きたいという熱意のある方からのご応募をお待ちしております。【職務内容】プロジェクトの技術リードとして、以下の業務を主体的に推進していただきます。①データプラットフォームのアーキテクチャ設計・構築 Databricks、Snowflake、およびAWS/Azure/GCPの各種サービスを組み合わせ、最適なデータ分析基盤のアーキテクチャを設計・構築② 大規模データ移行プロジェクトのリードオンプレミス環境からクラウドへのデータウェアハウス（DWH）/データレイク移行プロジェクトにおける技術的なリーダーシップ③技術選定とPoC（概念実証）の実施 プロジェクト要件に基づき、最適な技術やサービスを選定及びその有効性の検証【求める人物像】・最新技術の習得に意欲的な方・データの世界でキャリアを築きたいという熱意のある方・グローバルの最先端技術を活用してお客様の変革を実現したい方・社内でも先端的な活動をプロアクティブに行い会社をリードしていきたい方・これまでのやり方を変える、これまでにないイノベーションを創ることに高い関心がある方【主なクライアント】国内の金融業、製造業、流通業、等々多岐にわたる大手企業がクライアントです。大手飲料メーカー、大手通信キャリア、大手自動車会社、大手電力会社、大手保険会社、大手信託銀行、大手航空会社、大手家電メーカー　など【会社、仕事の魅力】・急成長するベトナム発のグローバル企業で働ける　ベトナム最大のテクノロジーカンパニー「FPT Software」の日本法人で、日本が全世界の事業をリード（４５％）、平均成長率３０％と急成長しています。・プライム案件で多様なサービスを経験できる　ほぼすべての業界のお客様に、システム提案～運用までの全フェーズのサービスをプライムで提供しています。・付加価値の高い上流工程の業務に携われる　実際の開発・運用は、ベトナムの１５，０００名以上のエンジニアを活用し、日本側は顧客に密着したサービスに集中できます。・フラットで風通しのよい社風で働ける　外資系、特にベトナムならではのフラットで、活気と笑顔のある社風です。

【具体的な仕事内容】■経営管理・経理領域のDXプロジェクト推進をお任せ致します。・IT部門と連携し、必要なデータを基幹システムからデータウェアハウス(snowflake)への取り込み、およびデータ加工また上記をスムーズに実現するためのプロセスやマスタ統制の提案・実行・外部の開発ベンダーと連携し、ダッシュボード(Tableau)の開発・最新のデジタル技術や他社の改革事例を、当社に合った形で実装・仕組化・経理責任者及び担当者のデジタルリテラシー向上に向けた教育訓練の実施本プロジェクト完了後も、経営管理・会計改革における次のテーマ創出や、非連続な改善プロジェクトの立ち上げを主体的にリードしていただくことを期待しています。Snowflakeを基盤としたデータ活用に加え、AIエージェントによる自動分析など、生成AI活用もすでに始まっています。【ミッション】■【経理・財務本部とは】パナソニックコネクトにおける経理・財務本部の業務は、決算業務だけではなく、数字から経営の実態を的確に把握・分析して、課題と対策を事業責任者にタイムリーに報告し、戦略策定や意思決定をサポートしています。経営のナビゲーション機能として、長期的・戦略的に経営課題の解決策を立案し、実践することを通じて、経営目標の達成に貢献することが、パナソニックコネクトの経理の役割です。■【業務革新部とは】経理・財務本部がパナソニックコネクトの経営目標の達成に貢献するために、最新のデジタル技術の駆使とマスタ・データの統制により、経理業務の高度化を推進することが業務革新部のミッションです。業務プロセスを把握した上で、基幹システムのデータをデータウェアハウスに取り込み、ドリルダウンできるダッシュボードを提供することにより、経理業務の自動化と高付加価値業務へのシフトを主導しています。【募集背景】■パナソニックグループでB2Bソリューション事業の中核を担う当社は、持株会社制移行に伴いさらに専鋭化を加速させています。経理・財務本部においても、今後の事業成長に向けて、生産性向上と企業価値向上に向けた経営貢献が求められています。従来のマニュアル作業等の労働集約的な仕事は、AIやデジタル技術等に置き換えて、2028年度には2022年度比30%の生産性向上を目指しています。経理業務デジタル化のプロジェクトを安定的に推進・仕組化し、導入後も維持・継続管理を行う上で、ITスキルを保有し、経理部門とIT部門の橋渡しができる人材を求めています。【キャリアパス】23年度4月よりメンバーシップ型からジョブ型雇用に移行し、ご自身のキャリアをより主体的に選択できるようになりました。パナソニックグループALLにチャレンジできる社内公募制度、社員が自律的に学習可能な「Linkedin Learning」の導入、MBA派遣プログラム、語学力向上プログラムなど、社員一人一人の成長を後押しする制度を充実させております。【職場の雰囲気】■組織の平均年齢は45歳で約半数は30代です。また、約半数はキャリア入社者で、様々なバックグラウンドの者が活躍しております。　それぞれがプロジェクト業務を担当しており、お互いがスキルを磨きサポートしながら業務遂行しております。■出社/リモートワークのハイブリッドワークが基本で、出社頻度は平均週3回です。

【組織について】オートリース業界向けのMaaSアプリの開発/保守運用を担っている組織です。MaaSアプリ開発のため、2018年に多様な専門性を持つメンバーを集めて組成され、年齢やバックグラウンドも幅広く、新しいことに挑戦する風土が根付いています。顧客のサービス拡大に伴い当組織の開発保守領域の拡大が組織ミッションとなります。【組織の業務・事例紹介】＜組織の業務＞AWS上に構築したWEBアプリの開発保守業務顧客共創による新規サービス企画＜事例紹介＞現在当組織で開発保守を実施しているアプリは以下のとおり・リース車両ドライバー向けMaaSアプリ・管理者向けマスタデータ管理システム・運転動画解析サービス・管理者向けポータルサイト・リース車両台数最適化サービス・アルコールチェックアプリ開発・各種データ分析・データウェアハウス言語/ツール：Java、Spring Boot、Python、Node.js、Junit、Jira環境：AWS、AuroraMySQL、GCP、BigQuery範囲：企画支援、要求整理支援、要件定義、設計開発～リリース/保守その他：Agile開発／ウォーターフォール開発双方を採用【職務内容・担当業務】■業務の概要要件定義、基本設計、コーディング開発、テスト、保守／運用といった一連のフェーズを段階的にご担当いただきます。ご希望に応じてアサインを決定しますが、プロジェクトのローテーションを踏まえながら2～3年後を目途にチームリーダとしてご活躍頂くことを想定しています。■アサイン検討プロジェクト例①オートリース企業向けMaaSアプリリノベーションプロジェクト②オートリース企業向けBPOリニューアルプロジェクト③生成AI駆動型開発エージェント導入プロジェクト■入社後入社3ヶ月程度は、先輩社員とのOJTを通じて顧客業務（オートリース、Maas）と技術要素（AWS、Git、Jira）を学んでいただきます。その後は希望に応じて、マネジメント業務に注力するのか、技術領域のエキスパート業務に注力するかを決定します。・入社3か月で業務、技術面を確実に理解する・入社6か月でプロジェクトのメンバーとして中核的な地位を確立する・入社12か月でマネジメントまたは技術のエキスパートとして活躍する【このポジションの魅力】①当組織は、常に変化を前向きに受け入れ、新しいことへ積極的にチャレンジできる風土が根付いています。挑戦を後押しする文化に加え、経験豊富なメンバーが周囲をしっかりと支援する 充実したサポート体制も整っており、安心して業務に取り組むことができます。また、アカウント組織としての強みを活かし、顧客に対して自社サービスを積極的に提案・展開できるポジション であることも大きな魅力です。自らのアイデアや提案が顧客価値の創出に直結し、ビジネス成長に貢献できるやりがいのある環境です。②さらに、顧客の文化も魅力的で、情報システム部門を介さずに直接営業部門と相対しており、顧客自身フットワークが軽く新しい取り組みの創出に長けた組織文化を持っています。市場との距離が近く、意思決定から実行までのスピードが速いため、現場の要望や市場動向をダイレクトに取り込みながら新しい価値を素早く形にする経験ができます。③また、提供するシステムやサービス自体が、安全運転支援、アルコールチェックや運転日報などの法令遵守サポート、環境負荷の低減といった領域を支えており、社会インフラとしての役割を担っています。単なる業務効率化にとどまらず、交通安全の向上・事故削減・環境配慮など SDGs に直接貢献できる社会的価値の高いサービスです。自分の仕事が社会の安全や持続可能性の向上に寄与している実感を持ちながら働ける点は、大きなやりがいとなること間違いありません。【求める人物像】開発者として技術力を極めつつ、チーム全体の技術力向上のために主体的に動けるリーダーシップのある方既存の技術要素に捉われることなく積極的に新規技術習得を行う探求心のある方「現状維持は後退」というマインドのもと、どんな些細な改善ポイントも見過ごさず、組織に対して主体的に改善提案ができる方