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【仕事内容】情報サービス部門は、主に法人を対象に多様な経済系コンテンツの提供を通じて顧客企業の意思決定を支援する事業を運営する部門です。当ポジションは、日経の強みである法人向けデジタル情報サービスで利用する数値系のビジネスコンテンツの企画・運用・開発を担います。企業の決算情報や株価に代表される数値情報をデータベースに収録し、各種のプロダクトを通じて顧客企業に提供します。＜サービス例＞・日経バリューサーチ（企業・業界分析プラットホーム）・日経NEEDS（日本最大級の経済データサービス）・日経テレコン（新聞/雑誌/記事などのビジネスデータベース）情報サービスユニットが提供する数値コンテンツは、上場企業の財務分析や融資審査、投資信託の運用報告書などのソースとして用いられます。また、大学や大学院では研究用途の基礎情報となっており、経済・経営学部で金融分野を研究テーマとしている研究室からオーダーを受ける機会も多々あります。本ポジションでは【証券データ担当】としてお迎えすることを想定しております。■証券データ担当証券チームに所属し、コンテンツの整備・運用を中核人材として担当して頂きます。コンテンツの管理責任者の役割を担い、外部委託先と連携しながら、取引所の制度変更や新たな企業財務の情報開示などに合わせた保守・運用業務も行います。開発案件では、プロジェクトの管理が主な業務となり、開発委託先への指示・発注のほか、データを社内で利用する新聞制作部門や電子版部門との調整などを担います。・証券データベースのコンテンツマネジメント・証券データベースのシステム開発/運用・大規模データを活用した新サービスや新システムの企画/開発・チームメンバーや外部委託者との連携/コミュニケーション　　など【この仕事の魅力】◎扱うサービスは投資やM＆A、リスク管理など企業の重要な意思決定の基礎となるものです。データの網羅性や正確性が評価され、研究者向けにも広く使われています。◎日々、株価など取引所のデータや企業の開示情報に触れる機会があり、株式・証券市場や企業財務についての知識を生かし、深めることができます。また様々な周辺システムの利用を通じて、ITスキルを磨くこともできます。◎株式・証券関連データベースのチームに所属し、運用業務を担う中核人材として参画します。チームは当ポジションの業務経験の豊富なメンバーで構成されており、ほとんどがその分野のスペシャリストです。そのため社内にはナレッジやノウハウも豊富かつ、情報感度高く業務を遂行できます。・メディア企業ならではの社会的意義の大きい事業に関われることができます（百万人規模の読者が購読する日経新聞や日経電子版に利用されるデータに関わることができる）◎日経が長年かけて築いてきた国内最大級の数値データベースに関わる仕事ができます◎日々発生する新鮮な情報、社会に影響を及ぼす可能性のある情報、グローバルに流通する金融情報の一端に触れることができ、好奇心を満たすことができます【組織構成】金融機関を中心とした法人を対象に、経済系数値コンテンツを提供する情報サービス事業を運営する部門です。担当コンテンツごと（証券・企業財務・マクロ経済・人事情報など）の約10名のチーム編成で、データベースの企画・運用・開発を担当します。開発案件では、プロジェクト管理が主な業務となり、開発委託先へ指示・発注する立場です。データを社内で利用する新聞制作部門や電子版部門との調整も担います。今回ご入社後にお任せしたい一番のミッション：お任せしたいミッションは、証券関連のデータ担当者です。

データエンジニアのミッションは、誰もがデータを見て業務を推進するデータドリブン化を促進すること。加えて精緻・高速・アクセシブルかつ安定したデータ流通の仕組み、データ基盤のセルフサービス化を実現することです。ビジネス展開にあわせ、今後さらに増えるデータ量や利用ニーズに応えるアーキテクチャを構築する仲間を求めています。同社はエンジニアの裁量が大きい点が魅力の一つ。ぜひこれまで培ってきた経験や実力を同社で存分に発揮していただければと思います。■業務内容プラットフォーム推進室では、デジタルサービスの読者の行動ログや記事データなど、1日あたり450GB以上のデータをリアルタイムに蓄積・分析するデータ基盤を内製で開発しています。Google Analytics や Adobe Analytics ではなく独自の計測ツールを内製しているため、フロントエンドからバックエンド、インフラまで幅広い経験ができます。さらにデータ基盤を活用した次世代マーケティングオートメーションツールを内製、推進しています。＜具体的な業務＞・データ連携システムの開発、運用保守・データ基盤戦略の検討、推進・データ品質向上のための仕組みの実装・データマネジメント・ビッグデータを扱う新技術選定、評価や構築・データ活用促進のためのツールの開発、導入■技術スタック言語：Node.js, Python, Go, Rust, Java, TypeScriptインフラ：AWS (ECS, SQS, Kinesis, Lambda, S3 etc), Google Cloud(Cloud Composer, Cloud PubSub, Dataflow, Data Stream, Dataform etc), Fastly Computeデータベース：Redshift, BigQuery, MySQL, Elasticsearch, SingleStore分析ツール： Redash, Kibana, Jupyterhub, Superset■開発環境・構成管理: GitHub,GitHub Actions, Terraform Cloud・チケット管理: Notion, Backlog, Github Projects・ドキュメント: Notion, Qiita Team, Google Drive【歓迎要件】・大規模データ処理基盤の運用・データ収集基盤の構築経験・バッチ及びストリーミング処理の実装・運用経験・Airflow、dbt、Dataform 等のオーケストレーションツールの実装・運用経験・Terraform等、Infrastructure as Codeの実装経験・MAツール、可視化BIツール等の導入・利用経験・プロジェクトマネジメント経験・SQS, Kinesis, Cloud Pub/Subなどメッセージキュー関連の理解【求める人物像】 ・データ活用に関する興味と関心がある方・異なるバックグラウンドのメンバーと円滑にコミュニケーションできる方・積極的に新しい技術を習得し、技術選定や社内への提案ができる方・自分が関わるシステムにオーナーシップを持てる方

同社はテックカンパニーを目指しており、紙のメディアにはないデジタルならではの価値を提供する様々な施策を検討、実施しています。日経電子版は、2010年の創刊以来、新聞業界のデジタルシフトをリードし、Webサイトやアプリを通じて経済ニュースを中心にビジネスや生活に役立つ情報を提供しています。紙の新聞の形式でニュースを閲覧できる「紙面ビューアー」や、好みに応じた情報をお届けするパーソナライズ機能など、内製開発を進めることでスピード感を持って多様なニーズに応え、現在約97万人の方々に有料会員としてご利用いただいています。さらなる成長を目指すために、新しい技術を取り入れたApple Vision Pro向けアプリや生成AIを活用したサービス、新たなメディアサービスの開発など、エンジニアの挑戦は続きます。本ポジションでは、生成AIを活用した電子版や周辺サービス向けの機能開発、記事のレコメンデーションなど機械学習・AIを用いた開発に取り組んでいただきます。日経電子版では数百万件におよぶ記事データや何十億件にものぼるログデータなど、独自に保有しているデータが大量にあります。これらのデータを生成AIや機械学習・自然言語処理などによって活用し、他社にはできないサービス開発に取り組みます。また、優秀なデータサイエンス人材が所属しており、部署を越えて定期的に情報交換や勉強会も実施しています。例えば、データサイエンスコンペティションの「Kaggle」で優秀な結果を残した「Kaggle Master」が複数人おり、自然言語処理学会などへの論文投稿も積極的に行っています。こうした社内人材と連携しながら、機械学習・AIに対する開発力を高め、事業成長につなげていきたいと考えています。■経験できるキャリアについて自社サービスを提供しており、機械学習モデルの開発以外にもサービス企画や機械学習開発環境の改善など状況とご興味に応じて幅広い経験をつめる機会があります。有料会員97万人超、登録会員数500万人超の多くのユーザーからのアクセスに伴う大規模なログデータがあるため、大規模ログデータ分析と機械学習応用の経験が得られます。また、日経電子版の記事データを扱った自然言語処理に取り組む機会や、実サービス上で改善を実施するためデータサイエンスの経験を積むこともできます。■チームについてチームは進行中のプロジェクトや得意領域によって決まりますが、日経電子版のプロダクト開発やデータ関連チームに所属していただきます。日経電子版だけでなく、社内のデータサイエンティストやエンジニアとの情報共有・交流の枠組みもあり、チームを超えて知識を高めていくことができます。＜具体的な業務＞・生成AIを活用した機能開発および周辺システム・インフラの構築・記事などコンテンツの推薦システムのモデル検討、開発・運用・改善・効果的にKPIを改善するためのデータ分析、推薦ロジックの考案、検証と導入・スキルと希望に応じて、以下のような業務　・機械学習のスキルを活かした日経電子版のUX向上の企画　・MLOpsの設計、構築

【同サービスについて】同社が展開しているデジタルサービスは、登録会員数600万人超、有料会員数約90万人を抱える、世界最大級の経済ニュースサイトです。同社は、時代に即応した新たなコミュニケーションのあり方を追い求めています。テクノロジー・メディアを目指す同社は豊かさを求めるお客さまのために価値ある情報を提供します。同サービスを始めとしたデジタルメディアやデータベースなど様々な情報サービスの開発に新しい技術を活用しています。【募集背景】同社メディアサービスに掲載されるコンテンツ編集を担うCMS（Contents Management System）の内製開発をリードする自然言語処理エンジニアを募集しています。CMSは1日約3000本の記事を途切れることなく同サービスに公開するための屋台骨であり、24時間365日、常に稼働している重要なシステムです。私たちCMSチームのミッションは「コンテンツを編集・編成するシステムを編集部門と企画・開発し、コンテンツの価値を最大化する」です。ユーザーに選ばれ価値あるメディアとして生き抜いていくためには、CMSを今以上に「リッチなコンテンツを手軽に、正確に、素早くつくることができる」システムに刷新し、編集者の能力やコンテンツの価値を最大化していく必要があります。CMSチームでは、自然言語処理の技術を用いた日経電子版のコンテンツの価値向上に今後注力していくため、一緒に働いてくれる方を募集します。【担当いただく業務概要】（1）既存の自然言語処理関連のAPIの改修（リファクタリング、機能追加、改善など）（2）機械学習・自然言語処理を活用した編集ツールの企画・開発（3）新規サービスの企画・開発を予定しています。【具体的な業務内容】・開発範囲 (校正、翻訳、読み上げAPI) を社内外のメンバーと開発と運用・編集ツール向けの機械学習モデルの開発と運用・自然言語処理エンジニアとして開発メンバーフォローアップ・チームビルディング【開発環境】・言語：Python, JavaScript, TypeScript・FW：React/Redux, Next.js, Vue/Vuex, Express, Django, ServerlessFramework・開発管理：GitHub・CIツール：GitHub Actions・コミュニケーションツール：Slack, Notion, Qiita, Office365, Google Workspace・タスク管理： GitHub Issues, Backlog, Redmine・クラウド環境：AWS・AWS環境：ECS, Elastic Beanstalk, Fargate, Lambda, ELB, API Gateway, Aurora, RDS, SQS, DynamoDB・APIリファレンス： SwaggerUI・RDB,NoSQL：MySQL, PostgreSQL, Redis・ログ収集・分析： Kibana, Redash・構成管理：Terraform, CloudFormation・監視：CloudWatch, Sentry

同社は、強みである多様なビジネスコンテンツを活用し、お客様のビジネス課題を解決する「法人向けデジタル情報サービス」の開発・展開を積極的に進めています。直近では、某サービス（取引先某社）などの新規サービスを立ち上げてきました。【業務内容】同社では、デジタル情報サービスで活用するための多様なビジネスコンテンツを集約した大規模なコンテンツ検索基盤（コンテンツプラットフォーム）の内製開発を進めています。現在、検索エンジニアやバックエンドエンジニアを中心としたチームを増強し、日々生み出される膨大な記事、企業、数値情報などのコンテンツと向き合いながら、各事業のニーズに迅速に対応し、コンテンツプラットフォームの成長を通じて事業の価値の向上に貢献しています。今回、拡大を続ける事業を見据え「コンテンツプラットフォーム」の開発・運用を担う方を募集します。　【業務詳細】同社が展開する各種デジタル情報サービスで利用する、膨大な記事、企業、数値情報などのコンテンツが集約されたコンテンツ検索基盤（コンテンツプラットフォーム）に関わる開発と維持運用に携わっていただきます。・コンテンツを各サービスから利用するためのAPI開発・編集システムから受信したコンテンツを検索エンジンに収録（フィード）するアプリケーションの開発・大規模な検索トラフィックに耐えるアーキテクチャー設計・検索エンジンのパフォーマンスチューニング、モニタリング、アラート対応【この仕事の魅力】■膨大なコンテンツやデータを扱うことができます。記事は媒体数が750以上、記事本数は1億本以上。経済データは企業・証券データ、マクロ・金融統計、地域情報などが対象です。自然言語処理や機械学習技術などを用いて、コンテンツやデータの整理加工技術、レコメンデーション技術にも積極的に取り組んでいます。■個人のスキルやモチベーションを最大限に発揮できる、若手主体の躍動感あるチームのもと、最新のテクノロジーを駆使した開発にチャレンジできます。■開発に大きな裁量が任されます。新しいテクノロジーや開発手法の評価や導入を牽引できます。事業やサービスの展開に合わせ、最適なアーキテクチャを自らがチームワークの中で設計し、開発していけます。■事業マインドを発揮できます。「ビジネスサイド」「システムサイド」という言葉はありません。■同社の法人向け情報サービス事業は現在、事業モデルを変革する時期にあります。変革を自らリードする機会を得られます。

【某サービスについて】同社が展開しているデジタルサービス・某サービスは、登録会員数500万人超、有料会員数約80万人を抱える、世界最大級の経済ニュースサイトです。同社は、時代に即応した新たなコミュニケーションのあり方を追い求めています。テクノロジー・メディアを目指す同社は豊かさを求めるお客さまのために価値ある情報を提供します。某サービスを始めとしたデジタルメディアやデータベースなど様々な情報サービスの開発に新しい技術を活用しています。【業務内容について】サービスの戦略策定やサービス企画を担いながら、某サービスを内製開発する業務です。現在、某サービスは有料会員80万人を抱えユーザーのニーズも多様化しています。質の高いサービスを提供するために私たちは開発組織を強化しています。【オープンポジションについて / こんな方はココからエントリーください！】この募集はサービス開発にご興味がある方を広く募集する求人です。ご応募頂いた場合ご経歴とご意向に沿って、社内で幅広くポジションを検討させていただきます。・現状でご希望のポジションが”決まっていない方”または”複数ある方”・バックエンド、フロントエンドどちらか選べない方・ご経験を最も活かしていただける見込みのポジションを、同社から推薦してほしいとお考えの方【想定ポジション】・同社IDプラットフォーム開発のプロダクトマネージャー・某サービスの開発のプロジェクトマネージャー・フロントエンドエンジニア・サーバーサイドエンジニア・データ分析基盤エンジニア・iOSエンジニア・Androidエンジニア・SRE・認証エンジニア・課金エンジニアなど※各ポジション、メンバー～テックリード候補の方を想定しております。【働く環境】・全社員対象の在宅勤務制度・最新・ハイスペック MacBook Proを支給・書籍購入費用負担・Udemy Business利用可能・社外勉強会・研修参加費用負担・オフィスは大手町駅直結の自社ビル・昇降式デスクや集中スペース、オンライン会議用防音個室やオカムラ製チェアを配備