データベーススペシャリストのPythonエンジニア・プログラマの転職・求人情報

【業務内容】●担っていただく業務インクジェットヘッド製造工場の部品受け入れから出荷までの物流、生産ラインのデジタルファクトリー構築にかかわるシステム設計・開発、テスト、運用、保守。●将来的なキャリアパスデジタルファクトリー推進の中核人財。デジタルファクトリーチームのスペシャリストもしくはマネージャー。【仕事の進め方】 当チームには製造に必要なシステム・アプリの構築保守運用経験が豊富な人材が在籍しています。 また、内製システム・アプリ開発部門と密に連携し、開発段階から実運用を見据えた協働をしています。 その中で企画立案、製造現場との折衝・合意形成も含め、デジタルファクトリー構築業務を担っていただきます。 ゆくゆくは同社の全社情報システムを統括するIT戦略部とも全社基盤の連携等で協働いただく想定をしております。【組織ミッション】 部門：インクジェットプリンタのキーパーツ生産において業界最高レベルの生産効率の獲得、顧客への最高レベルの価値提供　　　 ITチーム：製造現場における業務改善/効率化、データ・IT活用の企画および推進【仕事の魅力・やりがい】 デジタルファクトリー化・自動化というテーマを製造現場に近いところで取り組むことで、ものづくりプロセスを根本から変革する実感を得ながら業務推進しています。自身の提案を具現化することが現場の生産性向上や品質向上に直結し、グローバルな製造拠点への波及効果も大きい仕事です。また、多様な専門家と協働しながら、自身の技術力・マネジメント力を大きく伸ばすことができます。【技術力】 インクジェットヘッド生産におけるデータベース構築やIoT技術活用、データ活用、分析基盤構築に豊富な実績があります。社内外のエンジニアと連携し、クラウド技術やAI活用、セキュリティ強化にも積極的に取り組んでいます。これらの技術力を活かして、現場の課題解決や新たな価値創出にチャレンジしています。【入社後の研修体制】 社員一人ひとりが自律的に成長できるよう、充実した研修体制を整えています。全社共通の階層別・選択型研修やグローバル研修、キャリア開発支援に加え、当部門ではOJTや外部専門家と連携した多様な教育機会を提供しています。これにより、個人の技術力だけでなく、チームで協力して成果を出す力も高めることができます。さらに、クラウドやDX、AIなどの先端分野のスキル習得や資格取得も積極的にサポートし、社員のキャリア形成を継続的かつ力強く後押ししています。【募集背景】 ブラザーグループでは民生用及び産業用のインクジェット製品を過去20年以上に亘り生産し続けてきました。そしてブラザーグループビジョン「At your side2030」においてインクジェット事業のさらなる飛躍を最重点方針として掲げています。そのインクジェットヘッドの製造主力工場である星崎工場では、製造プロセスの完全自動化と正確かつリアルタイムな生産情報をつなぎ活用するデジタルファクトリー化により、生産性と品質の向上を目指して活動しています。デジタルファクトリー実現に向けて、活動の中心となるプロフェッショナルな人財を募集しています。【会社Vision】 ブラザーグループビジョン「At your side 2030」では、「世界中の “あなた” の生産性と創造性をすぐそばで支え、社会の発展と地球の未来に貢献する」をあり続けたい姿として置き、業務を推進しています。【求める人物像】・チームや関係部門の目標達成に向けて、施策を立案・実行し、成果を出せる方 社内外の多様な関係者と調整・交渉し、合意形成ができる方 チームやグループの人材育成に熱意を持ち、実践できる方 ・複雑性・新規性の高い課題に対して、柔軟かつ論理的に対応できる方【職場環境】 ●想定残業時間(繁忙期と通常）通常：月10～20時間程度／繁忙期：月40時間程度●出張の有無・頻度・行先など国内出張：1~4回／年、 海外出張：業務内容によっては機会あり

医療ビッグデータの蓄積・利活用を支えるデータ基盤領域において、データ設計から処理、システム開発・運用まで幅広くご担当いただきます。データ基盤全体を見据えた専門性を深めながら、裁量を持って業務を推進できる環境です。【主な業務内容】・データ仕様の調査　└ 医療データの構造や特性を理解し、利活用を前提としたデータ設計に関わります・データ取込／データ加工処理（除外／抽出／匿名加工／名寄せ等）　└ 医療データを安全かつ有効に活用するための中核となる処理を担います・データ取込／加工システムの運用・改善　└ 安定的なデータ処理基盤の運用・改善に関わり、実運用を支える役割を担います・DWH（Redshift）を中心としたデータベース設計／運用　└ 大規模データを扱うデータ基盤の設計・最適化に携わり、拡張性の高いデータ処理環境を扱う経験を積むことができます・ストアドプロシージャ／ファンクション作成　└ パフォーマンスを意識したデータ処理ロジックの実装を通じて、DBスキルを高めることができます・各医療データ取り込みシステムのアプリケーション開発／保守　└ データ連携システムの開発・改善に関わり、アプリケーション領域の経験も積むことが可能です※コンサルタント部門やグループメンバー、協力会社と連携しながら業務を進めます。【ポジションの魅力】・データ設計～加工～アプリケーション開発まで、幅広い領域に携わることができます・医療データという社会的に重要なデータを扱い、実務を通じて専門性を高められる環境です・利活用者（製薬会社・研究機関など）とのやり取りを通じて、医療課題の解決につながる実感を持てる環境です・将来的には、リーダーやプロジェクトマネージャーとしてデータ全体の意思決定や推進を担うポジションへとステップアップが可能です。【環境】環境：AWSOS：Linux、WindowsDB：Redshift、PostgreSQL、Auroraジョブ管理システム：JS7、Step Functions開発言語：SQL、Shell、PowerShell、Python、C#コミュニケーションツール：Microsoft Teams、Slackプロジェクト管理：Backlogソース管理：Git【求める人物像】・これから成長していく領域で、自分自身も成長していきたい方・チームで協力しながら、前向きにコミュニケーションを取り、仕事を進められる方・責任感を持って、誠実に仕事に向き合える方・変化の多い環境を前向きに捉え、新しい挑戦を楽しめる方【社内の雰囲気】ヘルスケア関連サービスや医療データ利活用に関する経験豊富なメンバーが多く在籍しており、 落ち着いた雰囲気の中で、専門性を高めながら安心して業務に取り組める環境です。ワークライフバランスにも積極的に取り組んでおり、1日7時間勤務やフルフレックスタイム制を導入しています。社員一人ひとりが柔軟に働ける環境を整え、長期的に安心して働ける職場づくりを推進しています。また、社員同士のコミュニケーションが活発で、アイディアを出し合いながら仕事を進めています。年次や立場に関係なく、現場の意見をもとに社長とも直接議論できるなど、自分のアイディアが事業に反映される環境です。【キャリアパス】役割等級制度を導入しており、評価・報酬は担う役割に連動するため、年次に関係なく、成果や役割に応じたキャリア形成が可能です。志向や適性に応じて、以下いずれかのキャリアコースを設定します。・マネジメントコース：組織運営・戦略推進・チームマネジメントを担う・専門職コース：高度な専門知識・技術を軸に、事業課題の解決を担う・キャリア形成コース：両コース共通の基盤として、実務スキルや業務理解を高める決まったキャリアパスはなく、役割の拡大に応じて、より高いレベルの意思決定や影響力を担っていただきます。

■組織のミッションドコモが展開する幅広い事業データの活用に向けて、マーケティングプラットフォームの構築、データ活用プロセス開発と高度化、データ活用人材の育成に取り組んでいます。■組織の業務概要・社内データ活用における課題抽出、分析とそれを解決するためのデータ基盤企画、開発、運用・データ基盤の利用促進のためのプロセス構築と社内浸透■担当いただく業務概要<担当業務>・AI活用を前提としたデータ整備、データ基盤機能の拡充（DWH～セマンティックレイヤ、AI機能 等）・データ活用の更なる高度化を目的としたデータ基盤機能の企画・構築・運用・データ活用状況のモニタリングを通した改善策の立案～実行、および全社データ活用の推進に向けた活動・リーダーとしてのプロジェクト管理や、メンバー育成、メンバーフォロー 等<業務の魅力>・約1億人のdポイント会員を抱えるドコモデータ基盤の進化にチャレンジし、最前線でAI・データ活用の経験を積むことができる・ビッグデータ×AI技術を駆使した高度なデータマネジメントスキルを習得することができる・全社横断のプロジェクトに関わることでリーダーシップやチームビルディング力を強化し、プロジェクトマネジメントの経験を積むことができる・最新のクラウド・データソリューションを実践的に学べる環境に身を置くことができる■候補者へのメッセージドコモは様々なサービス提供を通じて、1億人以上ものお客様から多様なデータをお預かりしています。これらの貴重なデータアセットを最大限に活用し、お客さま一人ひとりや社会全体に対して新たな価値を提供することが、私たちの使命です。その実現のためには、AIやMDS（マルチデータソース）などグローバルな最新技術を活用し、膨大なデータを効率的に分析・活用できる高度なデータ基盤の構築が喫緊の課題となっています。これにより、迅速な意思決定、効果的なマーケティング、そして収益への貢献が可能になります。データ基盤は、ドコモの新たなビジネス展開を支える中核的な柱です。AI-Readyなデータ基盤の構築を担うこのポジションは非常にチャレンジングでありながら、大きなやりがいと成長の機会に満ちています。ぜひ私たちと一緒に、未来の価値創造に取り組みましょう。■働く環境・技術的なスキルだけなく、ビジネスに関するスキルも身に着けるチャンスがある環境となります。（資格取得奨励金、外部イベント参加支援など制度も充実）・フレックス制度（コアタイムレス）により柔軟に働くことができる環境となります。・オンランツールを活用したコミュニケーションによりチーム全員が在宅勤務でも稼働できる体制が整っています。（出社率10-20％程度）・オフィスはフリーアドレスとなっており、新しい生活様式を取り入れ、安心してお仕事いただける環境です。

【「コミュファ光」でおなじみ／KDDIグループの安定性／手当、福利厚生◎】■概要：◇AI・データを活用したプロダクトの企画、設計、開発、運用改善を担当いただきます。◇事業部門との要件整理から、設計、アプリケーション実装、導入後の改善まで一気通貫で携わるポジションです。■具体的には：◇既存プロダクトの開発、検証、運用◇社内外に向けたAIインフラ、アプリケーションの設計、検証および商品化に向けたプロダクト新規開発■1日の業務イメージ：◇朝礼で進捗確認、課題共有を行い、その後は設計、実装、コードレビュー、検証、関係者との打ち合わせなどを行います。◇日によってはタスクの進捗状況の確認、タスクの洗い出し、見直し、振り返り、スキルアップにつながる勉強会を行っています。■当ポジションの魅力：【AIに関する自社製品・サービスを企画から改善まで手掛けるやりがい】◇自グループが開発したプロダクトをPoCで終わらせず、実際に業務で使われるプロダクトとして育てていける点が魅力です。◇また、課題設定から実装、導入、改善まで幅広く関われるため、技術力だけでなく、プロダクト視点や事業理解も深めることができます。あなたが考えた案がプロダクト化につながることもあります。■伸ばせるスキル：◇AI設計、データ活用、アプリケーション開発、クラウド・運用設計、プロジェクト推進、関係者調整など、プロダクト開発に必要なスキルを横断的に伸ばすことができます。■入社後の担当役割／研修イメージ：◇入社後はまずは既存機能の改善や小規模案件から参画いただく想定です。◇その後、適性や経験に応じて主要案件の担当や、技術面でのリードをお任せします。■具体的な案件例https://www.ctc.jp/assets/pdf/event_and_case/event/ict/ctc_ai_chat.pdf