C++エンジニア・プログラマの転職・求人情報

【募集範囲と具体的業務内容】■担当業務・PJ概要AI、HPC、データ分析など、コンピューティングパワーの活用が見込まれる領域に対して、富士通のサービスビジネスに貢献できるソフトウェアをAI技術を基軸に開発します。次期富士通製Arm?プロセッサおよびアクセラレータ向けの差別化・差異化を目指したAIフレームワークやミドルウェアの性能改善・技術実装およびOSS/ISV ソフトウェアのラインナップ拡充を実施していただきます。■具体的な業務内容・AI,AIｘHPC,データ基盤などのミドルウェアの性能調査、分析改善・AIフレームワークを基軸としたソフトウェア新技術開発、最新技術適用・ソフトウェアのArm?プロセッサ環境への移植・OSSコミュニティへのアップストリーム、ISVベンダーへの取り込み・自社IP技術の開発・実装【個人に期待する役割やミッション】ビジネスの課題を、AI、HPC、データ分析などの新しいソフト技術を用いて解決する方法をチームで検討して策定し、具体化していただきます。最新の技術動向を理解して、必要なソフトウェアを素早く実現し、OSSコミュニティ等を通じて世の中に提供していくことが求められます。（役割）　・各担当ソフトウェアについて、以下をチームメンバーとして実施。　- 性能調査、分析改善、Arm?プロセッサ環境への移植、OSSコミュニティへの参画、自社IP技術の開発・実装【仕事の魅力・やりがい】スーパーコンピュータ「富岳」を開発した技術者集団と共に、従来の利用領域と異なる分野にHPC技術を適用することで、テクノロジーイノベーションによるサステナブルな社会の実現を目指します。・スーパーコンピュータ「富岳」を開発した技術者集団と共に、働くことができます。・海外拠点とのやり取りができます（海外の人とのコミュニケーションもできます！）。・先端（AI/HPC/データ分析）のソフトウェア技術を習得することができます。・お客様ニーズを元にした開発ができます。・上司と同僚も、１on１など、よくコミュニケーションを取り、チームで協力しながら一緒に楽しく働くことができます。・富士通ではテレワーク率も高く、時間も場所も、柔軟な働き方ができ、将来の課題解決実現に向けて、次世代DCのコンピューティングを加速してまいります。【配属組織】先端コンピューティング開発本部【組織としてのミッション】次世代プロセッサおよびAIアクセラレータシステムに対応したAIフレームワークの開発・提供。【募集背景と応募者様へのメッセージ】CPUやAIアクセラレータの設計をはじめとしたハードウェア開発やそれを支える最先端の技術、ソフトウェア技術、システムを動かすための全ての開発を富士通が行っております。次世代プロセッサおよびAIアクセラレータシステムに対応したAIフレームワークの開発を行うソフトウェアエンジニアを募集しています。【働き方】・フレックス勤務適用　有・テレワーク可(対面打ち合わせが必要な場合，Fujitsu Technology Park, Uvance Kawasaki Towerに出社いただきます．交通費，宿泊費は会社負担．)【会社の魅力】■働き方について ・全社で年間80％以上の在宅勤務活用率。 ・コアタイム無しのフレックスタイム制、子育て、介護、私用問わず私生活に合わせた働き方が実現可能。 ・サテライトオフィスは1,900拠点で場所を選ばず勤務可。・ドレスコードの自由化や、活き活きと働くための社内カルチャーの変革にも積極的に取り組み中。 ■キャリアについて ・自律的なキャリア形成を推進し、グループ全体でポスティング制度やFA制度が利用可能。 ・各部組織エンゲージメントを高める活動にも力を入れており、定着する職場環境の風土醸成が心がけられております。

同社の研究開発部門は、事業部から独立した組織として、事業成長を加速させることをミッションとし、イノベーション創出のための研究開発からあらゆる事業へのアプリケーション提供・運用までを手がけます。【職務内容】研究員と協力しながらプロダクトを開発します。モデル開発以外のほぼすべてを担当します。MLOpsやPlatform Engineeringの領域において、強みに応じて業務を担当します。■研究成果を組み込む際の、開発設計リード、実装、ベストプラクティスの共有■AWS（Amazon Web Services）やGoogle Cloudなどのクラウド上でのシステム構築、運用、改善■研究開発の生産性・運用性を高め、かつコストを抑えた環境の整備（Amazon Elastic Kubernetes Serviceを使用した■Kubernetesクラスタ「Circuit」やマネージドリソースの構築運用）■ソフトウエア開発サイクル全体を支援する基盤とツールの設計、開発、運用■基盤のセキュリティーと信頼性の向上【本ポジションの魅力】多様なバックグラウンドや専門領域を持つ研究員と共に、自社サービスに組み込まれる製品開発や運用に携わることができます。また、自然言語処理、画像処理、機械学習、データサイエンスを活用したシステムを支えるプラットフォームの構築の経験を積むこともできます。【開発環境、使用するツールなど】開発言語: Go、Python、Shell Script、C#、C++データベース: Amazon Aurora、Amazon DynamoDB、Amazon Redshift、OpenSearch、BigQuery、Google Cloud SQL構成管理: Kubernetes（Kustomize、Helm）、TerraformCI・CD: GitHub Actions、ArgoCDマネージドMLサービス: AWS SageMaker、Vertex AI管理ツール: GitHub、Notionインフラ: AWS、Kubernetes（EKS）、Google Cloud運用・監視: Datadog、AWS CloudWatch Logs、Google Cloud Monitoring

勤務地：東京本社、大阪オフィス、名古屋オフィスのいずれか働き方：ハイブリッド勤務（週3リモート可）【概要】■募集背景同社ではリアルタイムOSやAUTOSAR技術を核に、車載・産業・IoT・ロボティクス領域向けの組込みソフトウェア開発を推進しています。近年はフルスタックエンジニアリングの実践、組織横断型のクロスドメインチーム開発、自社製品とエンジニアリングサービスの連携強化を進めており、技術領域ごとの責任者となるマネージャー層の強化を目的に増員募集を行います。【業務内容】ソフトウェア開発部門の技術領域責任者として、技術・組織両面のマネジメントを担当します。・担当技術領域の技術方針策定・組織運営、メンバーマネジメント・評価および育成・PjMと連携した技術支援・技術課題解決の推進【詳細業務】■技術領域のリード担当領域・RTOS・AUTOSAR・ROS・Linux系組込み・産業向けアプリケーション開発工程・要求分析・仕様策定・アーキテクチャ設計・実装設計・テスト戦略策定共通基盤整備・設計標準整備・コーディング規約整備・レビュー基準策定・再利用コンポーネント整備・品質指標管理■プロジェクト技術支援・技術見積支援・リスク評価・方式設計レビュー・コードレビュー・技術課題のエスカレーション対応・プロジェクト横断課題の改善推進■リソースマネジメント・要員配置提案・スキル管理・負荷調整・中長期的な要員計画策定支援■ラインマネジメント・目標設定・評価・フィードバック・1on1実施・キャリア形成支援・育成計画立案【主な技術領域】・車載システム（ECU、AUTOSAR、ADAS）・リアルタイムOS・Linux系組込みプラットフォーム・ROSを用いたロボティクス・IoT向けソフトウェア・産業向けミドルウェア・自社製品および開発ツール【ミッション】技術領域ごとの責任者として、複数プロジェクトの技術品質向上とエンジニア組織の成長を推進することがミッションです。【業務の魅力】・プロジェクト単位ではなく技術領域全体に責任を持てる・技術判断やレビューを継続的に担当できる・育成、評価、組織づくりにも深く関われる・複数案件へ技術面から影響を与えられる・自社製品とエンジニアリングサービス双方の成長に貢献できる【組織風土】・平均年齢40代前半・技術志向の高い組織・フラットな社風・ビジネスカジュアル勤務・在宅勤務活用・相互尊重を重視する文化

勤務地：東京本社、大阪オフィス働き方：原則テレワーク（出社難しい遠隔地の方も相談可）【概要】■募集背景エンターテインメント領域において、既存のゲーム機開発や次世代XRデバイス開発を基盤とし、今後XR関連事業を強化するための増員募集です。同社はこれまで組込みソフトウェア開発を強みとしてきましたが、XR領域の拡大に向けてゲームエンジンやUI/UX開発の知見を持つ人材の採用を進めています。【業務内容】エンターテインメント領域（ゲーム／XR／VR／AR／MR）の開発案件へ参画いただきます。・家庭用ゲーム機のシステム開発・ゲーム機向けバックエンドサービス開発・次世代XRヘッドマウントディスプレイ開発・アプリケーション開発・設計、実装、テスト・チーム開発への参画※案件によっては客先常駐の可能性あり【技術情報】・C・C++・C#・JavaScript・Python・Java・Kotlin・Unity・Unreal Engine・OpenXR・ARKit・HLSL・AWS・Azure・Android・iOS【組織構成】配属部門：エンジニアリング本部アプリケーション開発部 Entertainment【ミッション】XR・ゲーム領域の開発を推進し、将来的なXR事業拡大の中核人材として活躍いただくことを期待しています。【業務の魅力】・ゲーム機やXRデバイス開発に携われる・XR領域の事業拡大フェーズに参加できる・システム開発からバックエンドまで幅広い技術を習得可能・顧客との折衝や開発推進スキルも磨ける・将来的には自社製品やサービス開発に関われる可能性がある・XR市場の成長に伴い市場価値の高い経験を積める【キャリアパス】■20代・担当機能の設計、実装、テストを担当・実務開発者として技術力を習得■30代・リーダーまたはサブリーダーとして活躍・要求分析やシステム設計に従事・顧客価値につながるソフトウェア開発を推進■40代・アーキテクトとしてシステム全体を設計・技術開発および顧客提案を担当・組織マネジメントへの挑戦も可能■50代以降・技術エキスパート・組織マネジャー・後進育成・プロダクトマネジメント

同社は IoT デバイス「スマートロック Akerun」を用いた「Akerun入退室管理システム」を開発し、サービス提供しているほか、IoTや認証ソリューションで培ったクラウド認証プラットフォームを基盤に、次世代のデジタルID事業を展開しています。デジタルIDを基盤としたサービスの多様化が進むなか、ID管理システムと連携し複数の認証技術に対応した「Akerunデジタル身分証」を、自社のマルチテナントSaaSとして開発・提供しています。Appleウォレットへの社員証発行は国内の先駆けです。本ポジションは、このデジタルID SaaSの技術開発の中心を担うWebエンジニア（バックエンド中心・フロントエンド兼務）です。担当役員と直接連携し、要件定義・設計・実装まで一気通貫で担当します。個社向けの受託開発ではなく、多様な顧客へ展開する汎用的なマルチテナントSaaSを、事業価値とUXにこだわって育てるフェーズです。【具体的な職務内容】■自社サービスのWebアプリケーション開発（バックエンド開発が中心）■開発ロードマップ検討■アーキテクチャ設計、技術選定■サービスの運用保守◆システム概要スマホアプリ、Web管理システム、デジタル身分証クラウド、認証ゲートウェイが連携するマルチテナントSaaS。IdPと連携するSP。外部システム向けの認証・認可APIを提供。Appleウォレット対応のリーダーを開発しているIoTチームと連携した開発案件もあります。【技術スタック】開発言語：C/C++、nodejs、Go、Ruby on Rails、Vue.js、Reactインフラ：AWS、GCPDB：MySQL（Amazon Aurora）デプロイ/ビルド：AWS Pipeline、CodeBuild、CircleCI、JenkinsIaC：Terraform、AWS CloudFormationツール：Google Workspace、Slack、JIRA、Confluence、GitHub、Gitlab、Magicpod【働き方/就労環境】■リモート：入社後一定期間は業務に慣れていただくため出社いただきますが、業務に慣れ次第、週1-2日のリモートワークやスライドワークも可能です。■残業時間：決算期には一時的に残業が増加する場合がありますが、過去1年間の平均では月20時間程度となっています。【開発組織・カルチャー】・現在は170名規模の組織ですが、開発（ハード・ソフト）/セールス/マーケティング/CS/ロジといった機能を全て内製しているため、組織としての一体感を感じやすいカルチャーです。【同社の魅力】■業界シェアNo.1同社のスマートロック「Akerun」は累計7000社に導入頂かれています。こちらは業界導入数/利用者数共に1位を獲得しています。(2位は導入500社程度と圧倒的な差がございます)■スマートロックを軸とした複数ソリューションを展開　★今回のポジションで扱うサービス▼入室管理システム「akerun」https://akerun.com/世界初の後付け型スマートロックとして7つの特許を保有・出願クラウドにて、継続的なアップグレードが可能にする強固なセキュリティで施設の入退室の安心・安全と業務効率化を提供▼キーレス賃貸システム「akerun.M」https://miwa-akerun.tech/日本の住宅の7割に安心を届けてきた美和ロック社のスマートロックと、同社Akerunのクラウド認証基盤を組み合わせたサービス賃貸のカギ管理をゼロにします▼施設運営代行「migakun」https://migakun.co.jp/無人化/省人化業界のノウハウを活かたギグワーカープラットフォームさまざまな施設運営業務に対応して、ノンコア業務をサポートいたします▼「akerunデジタル学生証」https://solutions.akerun.com/id/student学生証や教職員証のデジタル化▼「akerunデジタル身分証」★https://solutions.akerun.com/idAppleウォレットのキー対応・iPhoneを「鍵/キー」へ

【概要】AI、HPC、データ分析など、コンピューティングパワーの活用が見込まれる領域に対して、富士通のサービスビジネスに貢献できるソフトウェアをAI技術を基軸に開発します。次期富士通製Arm?プロセッサ活用時の差別化・差異化を目指した新技術開発などによる性能改善・技術実装およびOSS/ISVソフトウェアのラインナップ拡充を実施していただきます。【業務内容】・AI,HPC,データ分析などのソフトウェアの性能調査、分析改善・AI技術を基軸としたソフトウェア新技術開発、最新技術適用・ソフトウェアのArm?プロセッサ環境への移植・OSSコミュニティへのアップストリーム、ISVベンダーへの取り込み・自社IP技術の開発・実装【期待する役割やミッション】ビジネスの課題を、AI、HPC、データ分析などの新しいソフト技術を用いて解決する方法をチームで検討して策定し、具体化していただきます。最新の技術動向を理解して、必要なソフトウェアを素早く実現し、OSSコミュニティ等を通じて世の中に提供していくことが求められます。＜役割＞・各担当ソフトウェアについて、以下をチームリーダーとして実施。　- 性能調査、分析改善、Arm?プロセッサ環境への移植、OSSコミュニティへの参画、自社IP技術の開発・実装【仕事の魅力・やりがい】スーパーコンピュータ「富岳」を開発した技術者集団と共に、従来の利用領域と異なる分野にHPC技術を適用することで、テクノロジーイノベーションによるサステナブルな社会の実現を目指します。・スーパーコンピュータ「富岳」を開発した技術者集団と共に、働くことができます。・海外拠点とのやり取りができます（海外の人とのコミュニケーションもできます！）。・先端（AI/HPC/データ分析）のソフトウェア技術を習得することができます。・お客様ニーズを元にした開発ができます。・上司と同僚も、１on１など、よくコミュニケーションを取り、チームで協力しながら一緒に楽しく働くことができます。・富士通ではテレワーク率も高く、時間も場所も、柔軟な働き方ができ、将来の課題解決実現に向けて、次世代DCのコンピューティングを加速してまいります。【募集背景】CPUの設計をはじめとしたハードウェア開発やそれを支える最先端の技術、ソフトウェア技術、システムを動かすための全ての開発を富士通が行っております。富岳NEXT 次世代グリーンデータセンターシステム向けの次期プロセッサに対応したAIソフトウェアの技術開発向けソフトウェアエンジニアを募集しています。【配属組織】先端コンピューティング開発本部【組織としてのミッション】富岳NEXT向けプロセッサシステムおよび次世代グリーンデータセンターシステムに対応したAI技術を基軸とした先端ソフトウェアの開発・提供。【会社の魅力】■働き方について ・全社で年間80％以上の在宅勤務活用率。 ・コアタイム無しのフレックスタイム制、子育て、介護、私用問わず私生活に合わせた働き方が実現可能。 ・サテライトオフィスは1,900拠点で場所を選ばず勤務可。・ドレスコードの自由化や、活き活きと働くための社内カルチャーの変革にも積極的に取り組み中。 ■キャリアについて ・自律的なキャリア形成を推進し、グループ全体でポスティング制度やFA制度が利用可能。 ・各部組織エンゲージメントを高める活動にも力を入れており、定着する職場環境の風土醸成が心がけられております。

【募集の背景】 同部署は10年以上にわたり自動運転システムの先行開発を担ってきました。2014年には愛知県知多道路での自動運転の実証実験、その後も愛知県、東京都、北海道の一般道での実証実験を推進し先行開発に取り組んできました。そのような中、生成AIが登場したことにより、自動運転の分野はプレイヤーや開発スピードの面でもゲームチェンジが起きており、アメリカや中国のテック企業が中心となって急速に進化しています。先行する米中のテック企業の開発スピードに追従するため、2023年に私たちはさまざまな社外パートナー会社の方々の協力も得てデータドリブン・生成AIを使った自動運転先行開発プロジェクトを起動しました。このような背景の下、開発を加速させていくため、コンピューターサイエンスやデータサイエンスの知見・経験がある方を求めています。【業務内容】 クルマの知能化に向けて、大規模データをマネジメントできるクラウド基盤開発にチャレンジしていただきます。（具体的には以下のいずれかに携わっていただきます）・大規模データ収集に向けた要件定義、仕様検討、PoC実行・クラウドサービス上のアプリケーション開発orクラウドインフラ基盤の構築orデータ分析・サービス提供に向けた信頼性向上・セキュリティ確保及び運用設計・実車評価、フィードバック【組織のミッションについて】 先進モビリティシステム開発部のミッションは、誰もが安心して移動できる未来社会を実現することです。それを実現するために、「クルマの知能化」に関する最先端のシステム開発を行っている部門です。デンソーは、社会に「安心」を提供するリーディングカンパニーとして、交通事故死亡者ゼロを目指して、安全製品やシステムの開発に注力してきました。その中で、私たち先進モビリティシステム開発部は、クルマの知能化に関する最先端技術の応用開発を常に牽引しています。【組織構成】 私たち先進モビリティシステム開発部は、東京の羽田オフィスに、約100名の部員が在籍しており、クルマの知能化に関する応用開発を進めるため、データ収集、大規模データマネジメント、高性能AIモデル開発、実車評価など様々なチームが一丸となって開発を進めている組織になります。【業務のやりがい】 現在は、社内の複数の部門とも連携し、さまざまなパートナー企業との協業も組み合わせた開発を推進しており、クラウド関連技術、SoC（System on Chip）関連技術などの自動車産業以外の先端技術を融合したシステム開発を進めています。このように、社内外の仲間とチーム一丸となって、最先端のイノベーティブな技術も組み合わせた大規模な自動運転システムの開発プロジェクトに参画することができ、社会課題の解決に貢献しているというやりがいを感じることができます。

【募集背景】 自動運転や先進運転支援システムは、多数のセンサ(カメラ、レーダーなど)とECUから構成される大規模システムで、従来の開発では、多数の試作カメラや試作レーダなどの試験機器を搭載した試験車両を世界中で走行し、評価データを取得し、それら膨大なデータを多量のサーバで高速に並列処理をしてきていました。今後は試験車両だけでなく一般走行車両からのデータ収集やデータドリブン開発などビッグデータの活用範囲も広がっていくことから、シミュレーション環境をさらにブラッシュアップし、ユーザビリティ向上と高速化を図っていくことに取り組んでおります。また、仮想環境(デジタルツイン)への対応も進めていきます。未解決の部分を含めて挑戦的な課題に一緒にチャレンジしていただける方を募集しています。【業務のやりがい・身につくスキル、技術優位性、製品の強み・魅力】 ■Ubuntu 等のLinux環境やWindowsサーバの開発スキルアップ■システム開発だけにとどまらず、企画からアフターサービスまで一気通貫で多岐な業務を経験できます■社内外の専門家との連携を通じて、自身の専門性を向上させることができます【業務内容】 大規模シミュレーション環境の企画から設計・運用及び応用検討。顧客である車両メーカと共同でADAS開発を行っており、自社のみならず車両メーカにも使ってもらえる評価環境として、自動運転/先進運転支援システムの認識・制御シミュレーションを様々な交通環境を再現した大規模データ上で高速に演算する環境を開発し、運用します。【具体的には以下の業務に携わっていただきます。】◆新しいシステム開発に向けた企画・サーバのトレンドや、ADAS開発者ニーズを反映した次世代ADAS開発向けシステム要件の策定・ADAS開発チームとの協議により要件をブラッシュアップ・上記におけるQCD管理◆サーバの新デバイスや新たな技術等のPoCを通じたシステム検証・市場動向/ADAS開発者ニーズの収集・パートナ企業とのPoC実施◆パートナ企業とのサーバ設計・構築・仕様設計・パートナ企業への要件提示、開発マネジメント・評価、成果物管理◆構築したサーバの運用・改善活動・サーバの運用・管理・効率化等の継続的改善活動【職場情報 ①組織ミッションと今後の方向性】 オンプレやクラウドを活用したシミュレーション環境の企画から運用管理まで行う職場です。年々シミュレーション技術のニーズが高まり、次世代プロジェクトでは数百台規模のサーバを使ったシミュレーション環境が求められており、社内外から高い期待が寄せられています。チームメンバーとしては5名の少数ですが、他にパートナー企業様も加えて約20名ほどでプロジェクト推進を行っております日進月歩で進化するIT業界の知識を得るための技術習得を行うなど自己研鑽を支援する組織風土があります【職場情報 ②組織構成（年齢層/人数規模）、キャリア入社者比率/前職業界、在宅勤務利用率】 ◎キャリア入社比率：約20％自動車業界だけでなくIT企業のシステムエンジニアからの入社者も在籍しています。自動車分野の方は親和性が高いのはもちろんのこと、IT分野の考え方や業務プロセスを取り入れていく必要があるため、旧職の知見や経験を活用して活躍されています。◎在宅勤務：週3‐4回程度【歓迎要件】・C++、Python等の開発経験（1年以上）・ゲームエンジン・グラフィックスライブラリを使った開発経験（半年以上）・数学（線形代数、幾何等）と物理学（光学、力学等）が大学卒業程度にできる・ソフトウェア・システム検証評価（JIRA等での検証評価等）経験（半年以上）・プロジェクトマネージャー経験者

2019年4月にリリースした「WINTICKET」は、株式会社サイバーエージェントの子会社で、競輪・オートレースのインターネット投票サービスを提供しています。WINTICKETでは「競輪を若者の新たなエンタメへ」を中期にかけてのビジョンとして掲げ、業界イメージのリブランディングと新たなユーザー体験の提供を目指しています。現在は、競輪業界No.1として業界を牽引する立場となりました。これからも高いプロダクト品質と、それを支える技術で業界全体に革命を起こすべく、サービスグロースを一緒に推進してくれる仲間を募集しています！【業務内容】■スポーツ映像における新たな体験を可能にするCV技術の開発を担当します。機械学習モデルの開発にとどまらず、当社サービスへの出口を想定した企画への画像認識観点からの技術アドバイスや、データセット構築、ML Ops観点からのモデルサービングまで自身の得意なスキルを活かしつつ周辺領域にも取り組んでいただきます。■技術応用例は以下の通りです。レース映像における選手の3D座標認識、選手の姿勢推定、動画要約など■想定する画像認識技術は以下の通りです。物体認識、マルチオブジェクトトラッキング、物体姿勢推定、三次元再構成、シーン理解、動画要約、センサーキャリブレーションなど【チームの文化や体制】現在開発チームは60名程の組織です。そのうちエンジニアは30名程で、スポーツ映像チームは10名ほどになります。各メンバーが事業グロースを推し進めるという高い意識を持ち、それぞれの意見を持ち寄りながら、時には自分の職域を超えて開発へ取り組んでいます。また組織の文化として、本人の志向性を尊重した上で年齢に関わらずリーダーポジションへの抜擢が行われるケースがあります。各メンバーのキャリア形成を支援するために定期的な面談も実施しています。今後は、ABEMAと相性が良いその他のスポーツにも関与していく方針となっております。また、競輪やオートレース領域でも、まだまだやりたいことがある状況です。【CVエンジニアとしてのやりがい】自社サービスのための技術開発を担当するため、プロダクトの付加価値を高めるための新たな機能は、基本的にメンバーから声が上がり、最終的にPdMと決定していく流れになります。企画から研究開発・運用まで自社チームで取り組むことができ、開発した技術をスピーディに実サービスで運用可能です。

【期待する役割】2020年設立、設立4年目でグロース市場上場を果たし、今後の急成長が期待される同社は製造業向けAI画像検査システム「Phoenix」を自社開発しています。現在は、新規機能開発や新プロダクト立ち上げなど、新規開発フェーズの真っ只中にあり、技術選定やアーキテクチャ設計にも裁量を持って関与できる環境です。本ポジションでは、バックエンド領域の開発マネージャー候補として、AI検査実行アプリケーションやAI学習システムにおける仕様検討・要件定義からアルゴリズム／システム設計、実装、導入までを一貫してリードしていただきます。また、バックエンドリードとして開発を牽引しながら、大規模画像処理やリアルタイムAI処理、パフォーマンス最適化などの技術課題にも取り組み、バックエンド技術を通じて製造業向け産業システムの高度化に貢献できるポジションです。【主な業務内容】・AI検査実行アプリケーション・AI学習システムの設計・実装・テスト・運用のリード・パフォーマンス改善・高速化、大規模データ処理の最適化・高速化・最適化の成果が 実際に検査できる対象や量の増加につながり、現場の生産性向上に直結・新プロダクト開発における技術選定・アーキテクチャ設計・チーム管理（2～5名規模）、コードレビュー、開発プロセス改善【魅力やりがい】・新規開発・プロダクト立ち上げに裁量を持って関わることが可能・高度なバックエンド技術・リアルタイム処理・パフォーマンスチューニングに挑戦できる・高速化・最適化の成果が、現場で検査できる対象や量の増加につながり、直接的にお客様の価値向上に貢献・小規模チームのテックリードとして、設計方針や開発プロセスに直接影響可能・産業系知見を活かし、異分野の技術と組み合わせた新しいプロダクト設計に挑戦できる【同社について】・2020年設立のスタートアップで設立4年目でグロース市場上場を達成した企業です！・売上・利益ともに前年比1.5倍で急拡大2026年2月期は過去最高益。今期も売上47%増を見込む超高成長企業圧倒的なスピード感で会社が拡大中。営業利益率約28%の卓越したビジネスモデル筋肉質な財務基盤で新規投資も積極的。・新卒の20代前半の若手社員から50代社員まで年齢問わず幅広い層の社員が在籍して活躍しており、ボードメンバーはキーエンス出身者や大手銀行出身者で構成され、スタートアップながらも堅実な経営を推進して企業です！・製造業×AIをテーマにソフト（AI）からハード（装置）まで一気通貫したビジネスを展開しております。

【期待する役割】2020年設立、設立4年目でグロース市場上場を果たしている同社において本ポジションは画像処理エンジニアとして自社開発のAI画像検査アプリケーションですでに300社以上に導入実装されている「Phoenix」の仕様検討・要件定義からアルゴリズム開発、導入までを一貫してリードするポジションです。Phoenixは、自社AIアルゴリズムとルールベース画像処理を組み合わせたハイブリッド検査システムであり、本ポジションでは特にルールベース画像処理アルゴリズムの設計・開発領域を中心にプロダクト開発を推進していただきます。また、今後のプロダクト拡張および開発組織強化に伴い、技術リードおよびメンバーマネジメントを担うマネージャー候補としての活躍を期待しています。ご自身のスキルを活かし、業界の最前線で活躍できる環境です。FA業界の知見をお持ちの方からのご応募お待ちしております。【導入事例】? 大手自動車メーカー向け外観検査システム【具体的な職務内容】? 画像処理アルゴリズムの設計、実装、テスト? 要件整理・計画、管理・レビュー、設計実装に関わる業務（設計実装が中心）【本ポジションの魅力】■「実際に工場で使われる画像処理」を作れる画像処理アルゴリズムを考える → 実装する → 製品に組み込む → 工場に導入されるというところまで関われます。研究開発だけで終わらず、自分が作ったアルゴリズムが実際の製造ラインで品質検査に使われるので、やりがいがあるポジションです。■AIだけではなく「ルールベース画像処理」の専門性を伸ばせるAIだけで解決できない製造現場の問題に対して、AI＋従来型画像処理をどう組み合わせるかという実践的な技術力を身につけられます。■「上流～実装～導入」まで一気通貫なのが強い仕様検討 → 要件定義 → アルゴリズム設計 → 実装 → テスト → 導入まで携われることが大きな特徴です。そのため、単に「画像処理の技術者」ではなく、製品として画像処理技術を成立させる力を身につけられます。【同社について】・2020年設立のスタートアップで設立4年目でグロース市場上場を達成した企業です！・売上・利益ともに前年比1.5倍で急拡大2026年2月期は過去最高益。今期も売上47%増を見込む超高成長企業圧倒的なスピード感で会社が拡大中。営業利益率約28%の卓越したビジネスモデル筋肉質な財務基盤で新規投資も積極的。・新卒の20代前半の若手社員から50代社員まで年齢問わず幅広い層の社員が在籍して活躍しており、ボードメンバーはキーエンス出身者や大手銀行出身者で構成され、スタートアップながらも堅実な経営を推進して企業です！・製造業×AIをテーマにソフト（AI）からハード（装置）まで一気通貫したビジネスを展開しております。

■職種：AIアーキテクト■募集背景同社では、AIを活用した業務改革・現場変革ニーズの拡大に伴い、顧客課題の発見からAI活用の企画、実装、定着化まで推進できるAIアーキテクト人材を募集しています。■ミッション顧客課題を起点としてAI活用を推進し、単なる構想や研究に留まらず、実際のビジネス成果の創出までリードすることが期待されています。■業務内容【業務分析・課題整理】・情報システム部門や業務部門へのヒアリング・現状業務およびデータ活用状況の整理・課題分析および将来業務像の設計【AI活用企画】・AI活用テーマの選定・活用技術の選定・導入ロードマップ策定【PoC推進】・PoCの企画立案・KPI策定・技術実装・検証および評価【本番実装への橋渡し】・システム要件への落とし込み・データ連携方式の設計支援【定着化支援】・顧客人材への教育・AI活用定着化施策の企画および実行■キャリアパス・AIによる業務改革・現場改革の第一人者として活躍可能・事業拡大フェーズにおける変革推進リーダーとして経験を積める環境・将来的な組織リーダーや幹部候補を目指せるキャリアパス■求める人物像・ユースケース提案に留まらず成果創出まで責任を持ちたい方・顧客との対話を通じて課題設定から実行まで伴走できる方・中長期的に事業成長へ貢献したい方・AIを用いた実務変革に強い関心のある方【会社の特徴】テクノプロコンサルティングパートナーズは、テクノプロ・ホールディングス（東証プライム、売上約2,400億円・従業員約34,000名）が、2025年の非公開化を機に新設したソリューション事業カンパニーです。「システムを納品して終わり」ではなく、現場業務に入り込み、ROIを創出するまで伴走する、そのコンセプトのもと、AI・データ活用、クラウド・基盤刷新、エンジニアリングチェーン改革の3領域でサービスを展開しています。BlackStoneによる5,000億円の投資を背景に、3カ年で1,000億円規模のM&A投資・100億円のAI/DX投資を計画する、まさに変革の最中にある組織です。【キーワード】製造/製造業/製造DX/製造業DX/PLM/BOM/EBOM/MBOM/BOP/CAD/CAM/CAE/MES/ERP/SAP/SCM/IoT/IIoT/スマートファクトリー/デジタルツイン/FA/自動化/ロボティクス/PLC/SCADA/DCS/制御システム/組込み/C言語/C++/エッジコンピューティング/エッジAI/AI/機械学習/生成AI/データ分析/IoTデータ/生産管理/工程管理/品質管理/設備保全/予知保全/在庫管理/調達/サプライチェーン/設計DX/生産技術/製造技術/工場DX/現場DX/業務DX/OT/IT/OTセキュリティ/MBSE/MBD/MATLAB/Simulink/

■職種：運用設計プロジェクトマネージャー■勤務地：東京/横浜/大阪/名古屋/福岡から選択■募集背景同社は、主に製造業DXを目的としたシステム導入を本質的な課題と向き合い推進しております。ただ"導入"を目的にせず、導入後に実際の業務で使いこなし、価値を創出し続ける「サークルモデル」を目指します。従来の開発中心ではなく、運用・活用フェーズから改善・再設計へつなげる役割が重要となり、運用設計ポジションを新たに強化します。■業務内容・業務運用およびシステム運用の設計・運用プロセス（手順・体制・ルール）の設計・標準化・運用課題の抽出と改善施策の立案・実行・運用データを活用した改善サイクル構築・顧客と連携した業務改革・運用最適化支援・システム活用定着に向けた支援■使用ツール・顧客環境に依存（要確認）・業務管理ツール／ITサービスマネジメントツール等■技術情報・業務プロセス設計・システム運用（アプリ／インフラ問わず）・データ活用・改善サイクル設計■組織構成・コンサルタント、アーキテクト、エンジニアと協働・案件単位でチーム編成・上流～運用まで一体で推進■ミッション・運用を起点とした価値創出・運用データから次の改善・構想を生み出す・業務とITの最適化を継続的に実現■魅力・単なる運用ではなく改善・設計まで関与・業務理解を軸にしたDX推進に関われる・長期的に顧客と伴走できる・新組織のため柔軟な役割設計■キャリアパス・業務コンサルタント・ITコンサルタント・PM／運用責任者・アーキテクト【会社の特徴】テクノプロコンサルティングパートナーズは、テクノプロ・ホールディングス（東証プライム、売上約2,400億円・従業員約34,000名）が、2025年の非公開化を機に新設したソリューション事業カンパニーです。「システムを納品して終わり」ではなく、現場業務に入り込み、ROIを創出するまで伴走する、そのコンセプトのもと、AI・データ活用、クラウド・基盤刷新、エンジニアリングチェーン改革の3領域でサービスを展開しています。BlackStoneによる投資を背景に、3カ年で1,000億円規模のM&A投資・100億円のAI/DX投資を計画する、まさに変革の最中にある組織です。【キーワード】製造/製造業/製造DX/製造業DX/PLM/BOM/EBOM/MBOM/BOP/CAD/CAM/CAE/MES/ERP/SAP/SCM/IoT/IIoT/スマートファクトリー/デジタルツイン/FA/自動化/ロボティクス/PLC/SCADA/DCS/制御システム/組込み/C言語/C++/エッジコンピューティング/エッジAI/AI/機械学習/生成AI/データ分析/IoTデータ/生産管理/工程管理/品質管理/設備保全/予知保全/在庫管理/調達/サプライチェーン/設計DX/生産技術/製造技術/工場DX/現場DX/業務DX/OT/IT/OTセキュリティ/MBSE/MBD/MATLAB/Simulink/

■職種：クラウドアーキテクト■役割・ミッション・クラウド／データ／AI技術を活用し、インフラ面から顧客のDXやAI活用推進を支援・インフラのスペシャリストとして、アーキテクチャの最適化検討をリード■業務内容上位者と連携し、以下の業務をドライブ・アカウントセールスと連携し、クラウド／AIアーキテクチャ観点でのプリセールスを推進・クラウド／データ／AI関連プロジェクトにおける全体アーキテクチャ方針策定、技術意思決定、およびデリバリー・技術論点整理・設計支援・課題解決・自社内のインフラ標準整備、技術レビュー、チームメンバーの知見向上に資する活動■キャリアパス提供価値・AI活用を前提とした次世代アーキテクチャ構想のPJ経験・大手顧客の変革テーマを技術面から牽引するポジション・クラウド×データ×AIを横断した新規事業・ソリューション立上げ機会・事業・組織拡大フェーズにおける変革の当事者としての経験【会社の特徴】テクノプロコンサルティングパートナーズは、テクノプロ・ホールディングス（東証プライム、売上約2,400億円・従業員約34,000名）が、2025年の非公開化を機に新設したソリューション事業カンパニーです。「システムを納品して終わり」ではなく、現場業務に入り込み、ROIを創出するまで伴走する、そのコンセプトのもと、AI・データ活用、クラウド・基盤刷新、エンジニアリングチェーン改革の3領域でサービスを展開しています。BlackStoneによる投資を背景に、3カ年で1,000億円規模のM&A投資・100億円のAI/DX投資を計画する、まさに変革の最中にある組織です。【キーワード】製造/製造業/製造DX/製造業DX/PLM/BOM/EBOM/MBOM/BOP/CAD/CAM/CAE/MES/ERP/SAP/SCM/IoT/IIoT/スマートファクトリー/デジタルツイン/FA/自動化/ロボティクス/PLC/SCADA/DCS/制御システム/組込み/C言語/C++/エッジコンピューティング/エッジAI/AI/機械学習/生成AI/データ分析/IoTデータ/生産管理/工程管理/品質管理/設備保全/予知保全/在庫管理/調達/サプライチェーン/設計DX/生産技術/製造技術/工場DX/現場DX/業務DX/OT/IT/OTセキュリティ/MBSE/MBD/MATLAB/Simulink/

■職種：クラウドアーキテクト■ランク：本部長、事業部長クラス■役割・ミッション・クラウド／データ／AI技術を活用し、インフラ面から顧客のDXやAI活用推進を支援・インフラのスペシャリストとして、アーキテクチャの最適化検討をリード■業務内容・クラウド／データ／AI関連プロジェクトにおける全体アーキテクチャ方針策定、技術意思決定、およびデリバリー統括を担当・技術論点整理・設計支援・課題解決のリード・アカウントセールスと連携し、クラウド／AIアーキテクチャ観点での提案リード/プリセールスを推進・自社内のインフラ標準整備、技術レビュー、人材育成■キャリアパス提供価値・AI活用を前提とした次世代アーキテクチャ構想をリードする経験・大手顧客の変革テーマを技術面から牽引するポジション・クラウド×データ×AIを横断した新規事業・ソリューション立上げ機会・事業・組織拡大フェーズにおける変革の当事者としての経験・将来的な組織リーダー・幹部候補を目指せる環境【会社の特徴】テクノプロコンサルティングパートナーズは、テクノプロ・ホールディングス（東証プライム、売上約2,400億円・従業員約34,000名）が、2025年の非公開化を機に新設したソリューション事業カンパニーです。「システムを納品して終わり」ではなく、現場業務に入り込み、ROIを創出するまで伴走する、そのコンセプトのもと、AI・データ活用、クラウド・基盤刷新、エンジニアリングチェーン改革の3領域でサービスを展開しています。BlackStoneによる投資を背景に、3カ年で1,000億円規模のM&A投資・100億円のAI/DX投資を計画する、まさに変革の最中にある組織です。【キーワード】製造/製造業/製造DX/製造業DX/PLM/BOM/EBOM/MBOM/BOP/CAD/CAM/CAE/MES/ERP/SAP/SCM/IoT/IIoT/スマートファクトリー/デジタルツイン/FA/自動化/ロボティクス/PLC/SCADA/DCS/制御システム/組込み/C言語/C++/エッジコンピューティング/エッジAI/AI/機械学習/生成AI/データ分析/IoTデータ/生産管理/工程管理/品質管理/設備保全/予知保全/在庫管理/調達/サプライチェーン/設計DX/生産技術/製造技術/工場DX/現場DX/業務DX/OT/IT/OTセキュリティ/MBSE/MBD/MATLAB/Simulink/

■職種：アーキテクト（エンジニアリングチェーン領域）■役割・ミッション・製造業DXの推進リーダー（エンジニアリングチェーン・SCM領域）・業務とシステム両面の知見を活かした変革のパートナー■業務内容・DXやSIの上流プロジェクトにおけるリード（システム構想・アーキテクチャ設計・製品選定・要件定義 など）・PLMを活用した製品情報一元化および設計～製造間のデータ連携高度化・エンジニアリングチェーン領域におけるシステム標準化・全体最適アーキテクチャの検討 など・技術的裏付けの取れた形でのシステム要件の整理（後段の実装フェーズへの繋ぎこみ）・プロジェクトマネジメント（コスト・リソース・期限　等）・クライアント幹部（CIO／CTO／開発部門責任者等）との折衝・意思決定支援・アカウントセールスと連携した案件創出・拡張・若手コンサルタント／エンジニアの育成・知見移転■キャリアパス提供価値・製造業DXの中核メンバーとしてのポジション確立・絵を描くのみではなく、構想～実装まで一気通貫で伴走できる環境・事業・組織拡大フェーズにおける変革の当事者としての経験・将来的な組織リーダー・幹部候補を目指せる環境【会社の特徴】テクノプロコンサルティングパートナーズは、テクノプロ・ホールディングス（東証プライム、売上約2,400億円・従業員約34,000名）が、2025年の非公開化を機に新設したソリューション事業カンパニーです。「システムを納品して終わり」ではなく、現場業務に入り込み、ROIを創出するまで伴走する、そのコンセプトのもと、AI・データ活用、クラウド・基盤刷新、エンジニアリングチェーン改革の3領域でサービスを展開しています。BlackStoneによる投資を背景に、3カ年で1,000億円規模のM&A投資・100億円のAI/DX投資を計画する、まさに変革の最中にある組織です。【キーワード】製造/製造業/製造DX/製造業DX/PLM/BOM/EBOM/MBOM/BOP/CAD/CAM/CAE/MES/ERP/SAP/SCM/IoT/IIoT/スマートファクトリー/デジタルツイン/FA/自動化/ロボティクス/PLC/SCADA/DCS/制御システム/組込み/C言語/C++/エッジコンピューティング/エッジAI/AI/機械学習/生成AI/データ分析/IoTデータ/生産管理/工程管理/品質管理/設備保全/予知保全/在庫管理/調達/サプライチェーン/設計DX/生産技術/製造技術/工場DX/現場DX/業務DX/OT/IT/OTセキュリティ/MBSE/MBD/MATLAB/Simulink/

■職種：エンジニアリングチェーンアーキテクト■役割・ミッション・製造業DX推進の主体者（エンジニアリングチェーン・SCM領域）・業務とシステム両面の知見を活かした変革のパートナー■業務内容・DXやSIの上流プロジェクトにおける担当領域のドライブ（システム構想・アーキテクチャ設計・製品選定・要件定義 など）　－PLMを活用した製品情報一元化および設計～製造間のデータ連携高度化　-エンジニアリングチェーン領域におけるシステム標準化・全体最適アーキテクチャの検討 など・現場担当～部・課長クラスとの折衝・意思決定支援・SM・Dと連携した案件創出・拡張■キャリアパス提供価値・製造業DXにおける専門性獲得・絵を描くのみではなく、構想～実装まで一気通貫で伴走できる環境・製造業DXの中核アーキテクト／PMへのキャリアパス・事業・組織拡大フェーズにおける変革の当事者としての経験【会社の特徴】テクノプロコンサルティングパートナーズは、テクノプロ・ホールディングス（東証プライム、売上約2,400億円・従業員約34,000名）が、2025年の非公開化を機に新設したソリューション事業カンパニーです。「システムを納品して終わり」ではなく、現場業務に入り込み、ROIを創出するまで伴走する、そのコンセプトのもと、AI・データ活用、クラウド・基盤刷新、エンジニアリングチェーン改革の3領域でサービスを展開しています。BlackStoneによる投資を背景に、3カ年で1,000億円規模のM&A投資・100億円のAI/DX投資を計画する、まさに変革の最中にある組織です。【キーワード】製造/製造業/製造DX/製造業DX/PLM/BOM/EBOM/MBOM/BOP/CAD/CAM/CAE/MES/ERP/SAP/SCM/IoT/IIoT/スマートファクトリー/デジタルツイン/FA/自動化/ロボティクス/PLC/SCADA/DCS/制御システム/組込み/C言語/C++/エッジコンピューティング/エッジAI/AI/機械学習/生成AI/データ分析/IoTデータ/生産管理/工程管理/品質管理/設備保全/予知保全/在庫管理/調達/サプライチェーン/設計DX/生産技術/製造技術/工場DX/現場DX/業務DX/OT/IT/OTセキュリティ/MBSE/MBD/MATLAB/Simulink/

【募集範囲と具体的業務内容】■担当業務・PJ概要AI、HPC、データ分析など、コンピューティングパワーの活用が見込まれる領域に対して、富士通のサービスビジネスに貢献できるソフトウェアをAI技術を基軸に開発します。次期富士通製Arm?プロセッサおよびアクセラレータ向けの差別化・差異化を目指したAIフレームワークやミドルウェアの性能改善・技術実装およびOSS/ISV ソフトウェアのラインナップ拡充をリーダとしてチームを率いて実施していただきます。■具体的な業務内容・AI,AIｘHPC,データ基盤などのミドルウェアの性能調査、分析改善・AIフレームワークを基軸としたソフトウェア新技術開発、最新技術適用・ソフトウェアのArm?プロセッサ環境への移植・OSSコミュニティへのアップストリーム、ISVベンダーへの取り込み・自社IP技術の開発・実装【個人に期待する役割やミッション】ビジネスの課題を、AI、HPC、データ分析などの新しいソフト技術を用いて解決する方法をチームで検討して策定し、具体化していただきます。最新の技術動向を理解して、必要なソフトウェアを素早く実現し、OSSコミュニティ等を通じて世の中に提供していくことが求められます。（役割）　・各担当ソフトウェアについて、以下をチームメンバーとして実施。　- 性能調査、分析改善、Arm?プロセッサ環境への移植、OSSコミュニティへの参画、自社IP技術の開発・実装【仕事の魅力・やりがい】スーパーコンピュータ「富岳」を開発した技術者集団と共に、従来の利用領域と異なる分野にHPC技術を適用することで、テクノロジーイノベーションによるサステナブルな社会の実現を目指します。・スーパーコンピュータ「富岳」を開発した技術者集団と共に、働くことができます。・海外拠点とのやり取りができます（海外の人とのコミュニケーションもできます！）。・先端（AI/HPC/データ分析）のソフトウェア技術を習得することができます。・お客様ニーズを元にした開発ができます。・上司と同僚も、１on１など、よくコミュニケーションを取り、チームで協力しながら一緒に楽しく働くことができます。・富士通ではテレワーク率も高く、時間も場所も、柔軟な働き方ができ、将来の課題解決実現に向けて、次世代DCのコンピューティングを加速してまいります。【配属組織】先端コンピューティング開発本部【組織としてのミッション】次世代プロセッサおよびAIアクセラレータシステムに対応したAIフレームワークの開発・提供。【募集背景と応募者様へのメッセージ】CPUやAIアクセラレータの設計をはじめとしたハードウェア開発やそれを支える最先端の技術、ソフトウェア技術、システムを動かすための全ての開発を富士通が行っております。次世代プロセッサおよびAIアクセラレータシステムに対応したAIフレームワークの開発を行うソフトウェアエンジニアを募集しています。【働き方】・フレックス勤務適用　有・テレワーク可(対面打ち合わせが必要な場合，Fujitsu Technology Park, Uvance Kawasaki Towerに出社いただきます．交通費，宿泊費は会社負担．)【会社の魅力】■働き方について ・全社で年間80％以上の在宅勤務活用率。 ・コアタイム無しのフレックスタイム制、子育て、介護、私用問わず私生活に合わせた働き方が実現可能。 ・サテライトオフィスは1,900拠点で場所を選ばず勤務可。・ドレスコードの自由化や、活き活きと働くための社内カルチャーの変革にも積極的に取り組み中。 ■キャリアについて ・自律的なキャリア形成を推進し、グループ全体でポスティング制度やFA制度が利用可能。 ・各部組織エンゲージメントを高める活動にも力を入れており、定着する職場環境の風土醸成が心がけられております。

【期待する役割】V93000テスト・システム用測定カードの制御ソフトウエアの開発業務を担当して頂きます。【職務内容】・要求仕様から作業へのブレークダウンおよび作業計画の策定・作業計画に基づき、設計、実装、テストの実施・実機を使用した評価検証の実施・ドイツや中国のチームとの協調開発（リモート会議、海外出張含む）【配属先】SoCテスト事業本部【求める人物像】・チームワークを大切にできる方・チャレンジ精神のある方【当ポジションについて/魅力】・世界最先端の半導体メーカー向けに使われる、試験装置の開発に携われます。・V93000のソフトウエア開発は、Linuxワークステーションで行います。上位アプリケーションはJava、中枢の制御ソフトウエアはC++、組み込み系はMIPSでC/C++クロス開発となっており、開発業務を通して幅広い経験とスキルを獲得できます。・海外開発拠点と密接に連携しながら開発を行うため、グローバルな環境でハードウェア・ソフトウェア両面の知見を深められます。・開発フロアにはカフェコーナーがあり、コーヒーやお茶などが無料で提供されます。またコミュニケーションのスペースも用意されており、社内で人とのつながりを広げることができます。・テレワークは基本的に週２回までOKですが、個別の事情にも柔軟に対応します。【出張頻度】ドイツに年１度1週間程度

組織のミッション位置情報・測位・地図・UIを中核とした車載LBS（位置情報サービス）技術を通じて、次世代モビリティを支えるソフトウェアを開発・提供しています。車載ナビゲーションをはじめ、SDV・自動運転・MaaS時代を見据え、アイシンの車載技術基盤を活かした新たな車載サービスの企画・開発を主導しています。募集背景自動運転・MaaS・SDVの進展により、車載ソフトウェア、とりわけ位置情報・地図・UIを核とするLBS領域はいま、大きな変革期を迎えています。これらの技術は、機能提供から「モビリティ体験そのものを形づくる中核」へ進化しています。私たちは、実車・量産を前提とした車載専用の精度・安全性・カスタマイズ性を活かし、世界で通用する次世代車載サービスを創出しようとしています。まだ正解のないこの領域で、自分の技術や発想を、走るクルマとして世に届けたい。そんな想いを持つ仲間と、次世代モビリティの価値創造に挑みます。業務のやりがい1つの技術に閉じず、幅広い視野でプロダクトを作り上げる経験が得られます。アイシンが長年培ってきた車載品質保証の知見と、OEM向け開発の実績を基盤に、新しいサービスをゼロから立ち上げていくスタートアップ的なスピード感を味わえます。さらに、開発は日本国内にとどまりません米国・欧州・豪州へのグローバル展開を見据えたプロジェクトに携わることで、世界市場を意識したエンジニアリングの視点も自然と身につきます。あなたのこれまでの経験を、次世代モビリティの最前線で活かしてください職務内容自動運転・MaaS・SDVなど次世代モビリティを見据えた車載サービスの企画・開発・推進をご担当いただきますナビゲーション技術の各レイヤーを横断しながら、社内外の多様なチームと連携し、グローバルOEM向けの新規車載サービスを中心となって立ち上げ・推進していただきます具体的な業務内容開発チームの一員として、既存の車載サービス基盤を土台に、新機能・新サービスの設計・実装・評価を一気通貫で担っていただくポジションです。チームは車載ソフト・地図・クラウドを横断するクロスドメイン構成で、入社後は周囲のメンバーがしっかりサポートします。具体的には：車線レベルの測位・案内・地図描画に関わるソフトウェア開発地図データプロバイダー・グローバルOEM・社内チームとの技術連携・仕様調整新技術の調査・PoC実施・アーキテクチャ設計（AI活用も視野に）使用言語・開発環境：C++、Python他

【具体的な業務内容】■評価システム製品本部　①評価ソフトウェア設計部　または　②光学応用システム設計部において光学検査装置におけるGUIソフトウェア開発をご担当いただきます。ご経験・スキル・希望に応じて配属先及び業務内容を決定致します。①評価ソフトウェア設計部は、評価システム製品のソフトウェア開発を担う部隊です。②光学応用システム設計部は、光学検査装置の設計を担う部隊です。今回、GUIソフトウェア開発者を募集しております。両部は開発・設計で協働をしております。◎光学検査装置の開発において、GUIソフトウェア開発経験者にご入社頂き、ご経験・スキルに応じて、プロジェクトマネジメントをお任せしたいと思っております。所属については、勤務地含め相談の上、決定したいと思っております。【開発環境】言語： C、C++環境： Windows、VxWorks＜詳細＞①評価ソフトウェア設計部について■当部署は評価システム製品のソフトウェア設計・開発を担っている部署です。製品ごとにチームに分かれており、要件定義～コーディング、テストまでのソフトウェア開発の全工程を担っております。製品、チームによって異なりますが、詳細設計～プログラミング～テストまでは、社外のソフトウェア開発請負会社に依頼する場合があります。■ソフトウェアエンジニアとして、１製品の全工程に携わり、他組織(光学設計、機械設計、電気設計などのハードウェア設計)部隊と協働し製品を開発したり、顧客や顧客先に製品を導入・据付・アフターサービスをする部隊から、実際に現場で使用された際のフィードバックを受けたりできるので、ものづくりの醍醐味を感じることができます。また、当部署では多岐に渡る製品を担当している為、他製品へチャレンジする機会もございます。■当部署は若手～ベテランまで在籍しており、お互いの技術を学びあう機会もございます。製品によりますが、1チーム5名前後～20名越えとプロジェクトとしても様々な構成がございます。ソフトウェアエンジニアとしてキャリアを構築したい方には最適な環境です。②光学応用システム設計部について■電気、機械、データ処理のエンジニアが在籍し、光学検査装置の開発・設計を担っております。同社の光学検査装置は北米・韓国で高いシェアを獲得しており、今後もシェア拡大の為、新たな技術を搭載した装置の開発に取り組んでおります。【採用背景】■半導体デバイスの微細化・多様化・3次元デバイスの台頭等により、電子線技術を用いた高速かつ高精度な検査技術へのニーズの高まりとともに、同社半導体検査・計測装置事業は拡大を続けてきました。同社の高分解能FEB測長装置(CD-SEM)は「高分解能観察」や計測性能の高さを特長とし、世界市場の約7割*1を占めるトップシェア製品です。また、シリコンウェーハ上に存在する微小異物や欠陥を、レーザ散乱応用技術によって高感度かつ高速に検査する装置開発にも取り組んでいます。同社では、これらコア技術を応用した新技術の開発に力を入れています。その開発体制の強化に向けて、人財を強化しています。*1各種調査会社データを参照し弊社にて算出【仕事の魅力】■世界トップクラスシェアの製品を保有し、更なる技術革新を追求するチャレンジングな組織風土です。また、ベテラン社員も多く在籍しており、入社後に必要な技術や知識は積極的にサポートします。技術力を高めるのに最適な環境と言えます。■世界大手半導体メーカーの技術者や、研究機関、ベンチャー企業等との共同開発を通して、最先端分野の技術に触れながら知識や力量を高められる機会が多くあります。また、日立製作所 研究開発グループとの共同開発も行っています。■半導体は世界中の人々の生活を支える重要な役割を担っており、自分自身の技術力を世界中の人のために活かせることにやりがいを感じられます。■同社は半導体事業専業ではなく、医用・バイオ業界や社会インフラ業界においても競争力の高い製品群・ソリューションを有しています。特定業界の景気動向に左右されることなく研究開発投資等を続けられる体制が強みです。

製造現場の高度自動化を推進し、自律移動ロボット（AMR/AGV）、協働ロボット、デジタルツインを活用した生産性向上の研究開発を強化いただきます。ロボット・AGV シミュレータの開発、および 生成AIによるロボット教示自動生成技術の開発、およびそれを活用したソリューション開発をお任せいたします。【具体的な業務内容】■顧客訪問を通じた課題抽出及び提案└特定のメンバーのみではなく担当クラスから折衝を行い、立ち上げまでの一連のプロセスを担当いただきます。■顧客現場を想定した市販ロボットのカスタマイズ開発（開発環境：ROS/ROS2）■ロボット・AGVシミュレータの開発（環境構築、経路計画、動作検証など）■生成AIを活用したロボット教示自動生成技術の開発（LLM、VLMなど活用）■ロボット導入に必要な周辺機器の開発■ロボティクス技術に関して、日立製作所 研究開発グループと連携した開発や技術交流■顧客、学会などでのデモンストレーション、アピール活動■特許創生現在、社内やグループ会社の生産設備に対しての部品搬送や部品供給作業の自動化を主に進めており、開発した移動型ロボットを実際の現場で活用していくフェーズとなります。今後はロボットのハード・ソフトの基本機能に加えて、運用面や安全性、効率性など安定して運用していく仕組みを検討していきます。【開発環境】■言語：Python、Java、C、C++、JavaScript、C#、ROS/ROS2■アプリケーション:MoveIt、RViz、Gazebo、Issac Sim■フレームワーク：Django、Flask、Node.js、React、Vue.js、AngularJS■インフラ：AWS、Microsoft Azure、Linux、Docker、Kubernetes■業務ツール：Microsoft Teams、Git■分析/解析ツール：Grafana、Pentaho※今後使用する可能性も含め記載しています。当社のロボットはAGVとロボットアームを一体化している点が大きな特徴であり、搬送等を柔軟に進められるだけでなく、ユーザーにとって作業性・操作性に優れています。また、当社ではモーションキャプチャーで人の動きをロボットに置き換える技術を扱いながら顧客や自社の生産性向上を図っています。【募集背景】■当社顧客の現場や自社の製造現場では、人が介在し行っている作業が多数あり、近年の労働力不足により人手作業の省力化が課題となっています。■それらの作業をロボットに置き換え、このような課題に対するソリューションを提供すべく、ロボット制御技術の開発を行っています。市販ロボットを活用し、必要な動作を行わせるための制御ソフトウェアを自社開発しておりますが、各顧客に応じた特定用途向けの開発は、自社の製品開発部門が行っているため、技術センタでは共通的な基盤となる技術の開発のみを実施します。【配属先】モノづくり・技術統括本部 技術戦略本部 技術開発センタ■部人数　20名（ロボティクス関連担当者：合計6名）※全社横断で技術開発支援を行う組織です。日立製作所の研究所からの出向・転籍者や、大学時代にロボット工学を勉強しており現在もロボコンなどに趣味で出場している新卒入社者などがいます。【組織の強み／魅力】■ただロボティクス技術を磨くのではなく、顧客、自社の課題解決をゴールに置いており、ユーザの困りごとに対して技術で解決を行うことができます。■部内では、ロボット関連だけではなく、画像処理関連、再生医療関係、計測分析技術など様々なテーマで開発を行っているメンバーが所属しており、新規の技術情報が身近に感じられる環境です。【キャリアパス】数年の経験を積んだ後、リーダーや管理職として技術開発を管理・推進する役割のほか、研究開発・生産技術側にシフトし、更なる進化に向けた取り組みを実施するなど希望に合わせたキャリア設計が可能です。【働き方】■在宅　週1回程度ロボットを用いた実験や評価を行うため、出社4日・在宅1日目安となります。■フルフレックス■出張　有（国内自社工場や、国内外の学会や展示会への出張/年に数回/1回の出張は数日～1週間)

ダイキン工業では、事業拡大に向けて、デジタル化や業務プロセス改革を通じた競争力強化を進めています。あわせて、DXを加速し、AI・IoT・クラウド技術を活用したサービス開発にも取り組んでいます。本募集では、以下いずれかの分野でリーダーシップと専門性を発揮できる方を求めています。■データ活用戦略: サプライチェーンの刷新や、事業部門やコーポレート部門と連携したデータ活用策の立案。■QA/テストリーダー: テスト戦略を策定し、品質基準を維持・改善。■DevOps/SREリーダー: システム基盤の開発と運用を担当し、最新技術を活用。具体的担当業務は以下：①データ活用: DXテーマ企画、PoC支援、AIシステム設計、クラウドでのシステム運用。②QA/テストリーダー: QAチーム管理、テスト計画、リスクとスケジュール管理。③DevOps/SREリーダー: SREチームリード、基盤戦略策定、開発チーム支援。■使用ツールプログラミング言語：python、Java、C++等、クラウド：AWS、Azure、GCP等ツール：Jenkins、GitHub、Blackduck、IaCツール（CDK、Terraform）等■ポジション・立場上記業務領域を担当する推進チームをマネージメントし、推進頂くリーダーを求めています。更に、将来的には当社のデータ活用を推進するグループのリーダーを担えるポテンシャルのある人材を期待しています。■仕事のやりがい・ダイキン工業は、空調事業を機器売りから、コトづくりに変えていこうとしています。その中で重要となるAI・IoT技術を駆使し、会社の事業変革を先頭にたって推進することができます。・ダイキンは世界でも希少な冷媒から機器開発、製造・販売、アフターサービスまでを自社で行う総合空調メーカーで、世界１７０か国以上の国や地域で製品を販売しています。空調市場は今後さらに拡大することが予想される中、各プロセスの「生きたデータ」を活用し、先端技術をキャッチアップしながらグローバルにDXを推進することができます。■この職種における強み・ダイキン工業は2017年から社内大学であるダイキン情報技術大学を開講し、既存社員、新入社員に様々なデジタル人材教育を行っています。技術習得に積極的な若手を中心とした多種多様なテーマの推進と、若手を導くテックリードで、社内外の様々な組織と連携した開発・運用を進めており、新技術を積極的に採用しています。・社内外協創も活発で現場や社外の専門家と連携し、社内のデジタル人材とも協力しながら新たな課題に挑戦しつづけることができる環境です。■キャリアパス：先端技術をキャッチアップしながら、メーカーならではの「生きたデータ」を活用することで、ドメイン知識を吸収し、高い視座と広い視野を持つプロジェクトマネージャーやQAエンジニアとして成長ができます。また、生産技術、CRM、SCMなどのダイキン内の様々な業務プロセスのシステム開発に携わり、インフラやAWSクラウドに加え幅広いドメイン知識を有するエンジニアに成長できます。さらに、日本国内での実績を海外に展開すること等を通じて、グローバルな事業改革を担う役割を果たします。業務に密着したデータや機器のデータを活用し、グローバルに活躍できる環境で、全社のDXに裁量をもってチャレンジする立場になることも可能です。

勤務地：東京本社、大阪オフィス働き方：テレワーク可（出社難しい遠隔地の方も相談可）【おすすめポイント】ロボットやFA機器など実際に動く製品開発に携われる要件定義から設計・実装・テストまで一貫して担当できるRTOSや制御技術など組込み領域の専門性を高められるアジャイル開発を通じてチームで価値創出に取り組めるリモートワーク率70％、柔軟な働き方が可能【概要】■募集背景同社では産業機器領域の開発案件拡大に伴い、組込みソフトウェア開発体制の強化を進めています。さらなる技術力向上とプロジェクト推進を目的として増員募集を行います。【業務内容】最先端のロボットやFA機器など、産業機器向けソフトウェア開発を担当いただきます。・ロボット向けソフトウェア開発・FA機器向けソフトウェア開発・制御装置開発・検査装置開発・インフラ設備向けシステム開発・ブートローダー開発・デバイス制御開発・アプリケーション開発・要件定義・設計・実装・テスト【開発環境・技術領域】・C言語・C++・リアルタイムOS（RTOS）・組込みソフトウェア・デバイスドライバ・アジャイル開発・制御システム・産業機器ソフトウェア【組織構成】配属部門：エンジニアリング本部インダストリアル・アプリケーション開発部 Industrial【ミッション】産業機器やロボットの頭脳となるソフトウェア開発を通じて、ものづくりや社会インフラを支えるシステムの実現に貢献していただきます。【業務の魅力】・自分が開発したソフトウェアで実機が動作する達成感を得られる・RTOS環境における高い技術力を習得できる・リアルタイム制御や組込み技術の専門性を深められる・ロボットやFA機器など社会を支える製品開発に携われる・製品化された成果物を通して社会貢献を実感できる・風通しが良く、技術提案や改善提案を発信しやすい環境【キャリアパス】■20代・設計、実装、テストを中心に担当・組込みソフトウェア開発の基礎力を習得■30代・リーダーまたはサブリーダーとして活躍・要求分析からシステム設計まで担当・チーム開発の中核として推進■40代・技術開発やアーキテクチャ設計を担当・顧客への技術提案・組織マネジメントへの挑戦も可能■50代以降・技術スペシャリスト・マネジメント・後進育成・プロダクトマネジメント

勤務地：東京本社働き方：テレワーク可（出社難しい遠隔地の方も相談可）【おすすめポイント】内視鏡・顕微鏡など医療現場を支える製品開発に携われる要求仕様策定から設計・実装・テストまで一貫して経験可能Webシステム・クラウド連携など最新技術領域にも挑戦できる月の大半がリモートワーク、出社は月1回程度の柔軟な働き方開発メンバーからリーダー、アーキテクトまで多彩なキャリアパスを用意【概要】■募集背景医療機器メーカーからの開発ニーズ増加に伴う増員募集です。近年は医療機器とWebシステムやクラウドサービスとの連携需要が拡大しており、組込みソフトウェア開発に加え、システム全体を見据えた開発体制の強化を進めています。【業務内容】医療機器向け組込みソフトウェア開発を担当いただきます。・要求仕様策定・要件整理・ソフトウェア設計・実装・テスト・アプリケーション開発・ミドルウェア開発・デバイスドライバ開発・クラウド／Web連携開発【担当製品】・内視鏡システム・光学顕微鏡・レーザー顕微鏡・医療機器関連システム【開発体制】・6～10名程度のチーム開発・受託開発プロジェクト中心【技術領域】・C・C++・Windows・Linux・RTOS・Java・JavaScript・Python・AWS・Azure・組込みソフトウェア・クラウド連携【組織構成】配属部署：エンジニアリング本部インダストリアル・アプリケーション開発部 Medical【ミッション】医療機器のソフトウェア開発を通じて、安全かつ高度な医療サービスの実現に貢献することがミッションです。また、組込み機器とWeb・クラウドを組み合わせた新たな価値創出にも関わっていただきます。【業務の魅力】・上流工程から携わり顧客ニーズを深く理解できる・医療機器を通じて社会貢献性の高い開発に携われる・Web・クラウドとの連携案件にも挑戦可能・開発成果が医療現場で活用される実感を得られる・チーム開発を通じて設計から実装まで幅広い経験を積める・経験に応じてリーダーポジションも目指せる【キャリアパス】■20代・実装、設計、テストを中心に担当・組込み開発の基礎を習得■30代・リーダー／サブリーダーとして活躍・要件整理やシステム設計を担当■40代・アーキテクトとしてシステム全体設計を担当・顧客提案や技術戦略を推進■50代以降・技術スペシャリスト・プロダクトマネジメント・組織マネジメント・後進育成

勤務地：東京本社、大阪オフィス、名古屋オフィス働き方：フルリモートも可能【おすすめポイント】AUTOSAR Adaptiveなど次世代車載プラットフォーム開発に携われるプラットフォームからアプリケーションまで車載システム全体を俯瞰できるOEM・サプライヤーとの直接コミュニケーションを通じて最先端技術を習得フルリモート相談可能、全社リモート率70％超の柔軟な働き方「新しい技術に挑戦したい」というエンジニアの成長を重視する文化【概要】■募集背景事業拡大に伴う増員募集です。車載プラットフォームの標準化が進む中で、AUTOSAR Adaptiveをはじめとした標準プラットフォーム上で動作する車載アプリケーションや関連ソリューションの需要が拡大しています。同社では、これらのニーズに対応するため開発体制の強化を進めています。【業務内容】車載向けプラットフォームおよびアプリケーションの設計・開発を担当いただきます。・車載プラットフォームの設計・開発・車載アプリケーションの設計・開発・要件分析・アーキテクチャ設計・実装・評価、テスト・品質改善提案・顧客要求に応じた機能開発プラットフォームだけでなく、その上で動作するアプリケーション開発まで一貫して関わることができます。【技術情報】・C++・AUTOSAR Adaptive・車載プラットフォーム・組込みソフトウェア・A-SPICE・ISO26262（機能安全）・アジャイル開発【組織構成】配属部署：エンジニアリング本部プラットフォーム開発部 AUTOSAR Adaptive【ミッション】車載プラットフォームの標準化を支える技術開発を通じて、安全性・信頼性の高い次世代モビリティの実現に貢献することがミッションです。【業務の魅力】・車載プラットフォームとアプリケーションの両方に携われる・システム全体を俯瞰する技術力を習得できる・OEMやサプライヤーとの直接連携機会がある・機能安全やサイバーセキュリティなど市場価値の高い知識を得られる・独自の技術提案や改善案を製品へ反映できる・自身が関わった製品が市場へ提供される達成感を得られる【キャリアパス】■20代・担当機能の設計、実装、評価を担当・車載開発の基礎技術を習得■30代・リーダー／サブリーダーとしてプロジェクトを推進・要求分析からシステム設計まで担当■40代・アーキテクトとして技術戦略やシステム設計を担当・顧客への技術提案・組織マネジメントにも挑戦可能■50代以降・技術エキスパート・組織マネジメント・後進育成・プロダクトマネジメント

勤務地：東京本社、大阪オフィス、名古屋オフィス働き方：フルリモートも可能【おすすめポイント】ROS2・Autowareを用いた最先端の自律走行・ロボティクス開発に携われるフルリモート勤務可能。全国どこからでも参画可能OS・ドライバ・ミドルウェア・アプリケーションまで幅広い領域を担当AI、SLAM、画像処理、GPU活用など先端技術に触れられるテクニカルリードやプロジェクトマネージャーへのキャリア形成が可能【概要】■募集背景ROSおよびAutowareを活用した自律制御システム開発案件の拡大に伴う増員募集です。ロボティクスや自動運転分野において、ROS・Autowareを活用した開発ニーズが急増しており、今後の事業拡大に向けて開発体制の強化を進めています。【業務内容】ROS（Robot Operating System）を活用したロボティクスおよび自律制御向けソフトウェア開発を担当いただきます。・ROS2を活用したアプリケーション開発・ミドルウェア開発・Linuxドライバ開発・OS開発・Autowareを活用した自律走行ソフトウェア開発・システムインテグレーション・ロボットおよび車両への組込み開発・要件定義・設計・実装・評価・運用支援経験に応じてテクニカルリードとして技術面からプロジェクトを牽引いただきます。【技術情報】・ROS2・Autoware・C++・Linux・Python・JavaScript・Git・GitHub／GitLab・GPGPU・リアルタイムシステム・機械学習・AI・SLAM・制御工学・画像処理・IoT・クラウド連携【組織構成】配属部署エンジニアリング本部プラットフォーム開発部 ROS2／Autoware【ミッション】ROSおよびAutowareを活用し、ロボットや自動運転システムの中核となるソフトウェア開発を推進することがミッションです。また、テクニカルリードとして技術的な方向性を示しながら、将来的な事業拡大を支える中核人材として活躍いただくことを期待しています。【業務の魅力】・最先端の自律制御システム開発に携われる・要件定義から運用まで一貫した開発経験を積める・OS、ドライバ、ミドルウェア、アプリケーション各レイヤーを経験できる・AI、SLAM、画像処理、制御工学など先端技術を活用できる・GPUやマルチコア環境を活用した高性能システム開発に取り組める・クラウドやIoTとの連携システム開発にも関われる・フルリモート環境でも高度な開発に携われる【キャリアパス】■30代・プロジェクトリーダー・技術リーダー・テクニカルリードとして開発の中核を担い活躍領域を拡大■40代以降・プロジェクトマネージャー・開発組織のマネジメント・技術エキスパートとして事業や組織を牽引

勤務地：東京本社、大阪オフィス、名古屋オフィス働き方：フルリモートも可能【おすすめポイント】ROS2・Autowareを活用した自律走行／ロボティクス開発の最前線フルリモート勤務可能、全国どこからでも参画可能OS・ドライバ・ミドルウェア・アプリまで幅広いレイヤーを担当AI、SLAM、画像処理、GPU活用など先端技術を実務で習得可能技術リーダー、PM、エキスパートなど多様なキャリアパスを用意■概要【募集背景】ROSおよびAutowareを活用した自律制御システム開発案件が急増しており、事業拡大に伴う体制強化のため増員募集を行います。【業務内容】ROS（Robot Operating System）を活用したロボティクスおよび自律制御向けソフトウェア開発を担当いただきます。・ROS2を活用したアプリケーション開発・ミドルウェア開発・Linuxドライバ開発・OS開発・Autowareを活用した自律走行ソフトウェア開発・システムインテグレーション・ロボットや車両への組込み・連携開発・要件定義・設計・実装・評価・運用経験に応じて、ROS／Autoware開発におけるテクニカルリードとして技術面からプロジェクトを牽引いただきます。【技術領域】・ROS2・Autoware・C++・Linux・Python・JavaScript・Git・GitHub／GitLab・GPGPU・リアルタイムシステム・機械学習・AI・SLAM・制御工学・画像処理・クラウド連携【組織構成】配属部署：エンジニアリング本部プラットフォーム開発部 ROS2／Autoware【ミッション】ROS・Autowareを活用したロボティクスおよび自律走行システムの開発を通じて、次世代モビリティや自律制御技術の実用化を推進いただきます。【業務の魅力】・最先端の自律走行システム開発に携われる・要件定義から運用まで一貫して経験できる・OS、ドライバ、ミドルウェア、アプリケーションまで幅広い開発領域を担当可能・AI、SLAM、画像処理、制御工学など最先端技術に触れられる・マルチコアCPU、GPU、DSP、ASIC／FPGAを活用した高性能システム開発に携われる・クラウド連携やIoTシステム開発の知見も習得できる・フルリモート環境で高度な技術開発に参画可能【キャリアパス】■30代・プロジェクトリーダー・技術リーダー・テクニカルリードとして活躍領域を拡大■40代以降・プロジェクトマネージャー・管理職・技術エキスパートとして組織や事業の中核を担うポジションへ成長可能

【期待する役割】主に建設機械の保守・メンテナンスに必要なシステムに関わるソフトウェア開発に携わります。具体的には、テレマティクスを活用したIoTシステムの企画・開発・運用、管理アプリやサービスツールのシステムテスト・デバッグ、技術文書作成などを行います。あわせて、IoT化によってユーザーにどのような価値を提供できるかを企画・検討する業務と、使ってよかったと思われるサービスツールを開発する業務の両方を担っていただきます。また、周辺のソフトウェア開発や評価業務を幅広くサポートしていただきます。他社のテレマティクス環境構築に携わった経験のある方や、AIなどの新しい技術を柔軟に取り入れながら、ユーザー価値を高める開発に取り組める方を歓迎します。＜主要製品】＞ミニショベル （製品質量が6トン未満のもの） /油圧ショベル （製品質量が6トン以上のもの） /クローラーローダー /クローラーキャリア 【配属先】開発部【同社の魅力】■ミニショベルのパイオニアであり、マーケットで確固たる地位を確立しているTAKEUCHI。 ■同社の大きな特徴は、製品開発の全てを国内で行い、生産についても欧米向け製品を中心にほとんど全てを国内で行う一方、連結売上高の95％以上を海外で獲得するグローバルな事業展開を行っていることです。たとえ地球の裏側の現場のニーズであってもつぶさに取り入れ、マーケットインの製品開発にこだわり、Made in Japanの高品質な製品を全世界に向けて提供しています。 ■こうした同社の取り組みは、欧米での高いシェアに結びついています。世界初から、世界のTAKEUCHIへ。挑戦しがいのある市場・製品・仕事がここにあります。

【期待する役割】主に建設機械の保守・メンテナンスに必要なシステムに関わるソフトウェア開発に携わります。具体的には、テレマティクスを活用したIoTシステムの企画・開発・運用、管理アプリやサービスツールのシステムテスト・デバッグ、技術文書作成などを行います。あわせて、IoT化によってユーザーにどのような価値を提供できるかを企画・検討する業務と、使ってよかったと思われるサービスツールを開発する業務の両方を担っていただきます。また、周辺のソフトウェア開発や評価業務を幅広くサポートしていただきます。他社のテレマティクス環境構築に携わった経験のある方や、AIなどの新しい技術を柔軟に取り入れながら、ユーザー価値を高める開発に取り組める方を歓迎します。＜主要製品】＞ミニショベル （製品質量が6トン未満のもの） /油圧ショベル （製品質量が6トン以上のもの） /クローラーローダー /クローラーキャリア 【配属先】開発部【同社の魅力】■ミニショベルのパイオニアであり、マーケットで確固たる地位を確立しているTAKEUCHI。 ■同社の大きな特徴は、製品開発の全てを国内で行い、生産についても欧米向け製品を中心にほとんど全てを国内で行う一方、連結売上高の95％以上を海外で獲得するグローバルな事業展開を行っていることです。たとえ地球の裏側の現場のニーズであってもつぶさに取り入れ、マーケットインの製品開発にこだわり、Made in Japanの高品質な製品を全世界に向けて提供しています。 ■こうした同社の取り組みは、欧米での高いシェアに結びついています。世界初から、世界のTAKEUCHIへ。挑戦しがいのある市場・製品・仕事がここにあります。

【期待する役割】主に建設機械用のディスプレイや電気デバイスの開発に携わります。デザイナーと連携しながら、オペレータがわかりやすく操作しやすいUIを検討・開発するとともに、電気デバイスの選定や選定先との協業も行います。ソフトウェアの内容によってはハード側のスペックにも影響があるため、仕様調整を行いながら、Qtを用いた画面開発、レイアウトや操作性を考慮したUI/UXの作り込み、評価・検証まで幅広く対応していただきます。＜主要製品】＞ミニショベル （製品質量が6トン未満のもの） /油圧ショベル （製品質量が6トン以上のもの） /クローラーローダー /クローラーキャリア 【配属先】開発部【同社の魅力】■ミニショベルのパイオニアであり、マーケットで確固たる地位を確立しているTAKEUCHI。 ■同社の大きな特徴は、製品開発の全てを国内で行い、生産についても欧米向け製品を中心にほとんど全てを国内で行う一方、連結売上高の95％以上を海外で獲得するグローバルな事業展開を行っていることです。たとえ地球の裏側の現場のニーズであってもつぶさに取り入れ、マーケットインの製品開発にこだわり、Made in Japanの高品質な製品を全世界に向けて提供しています。 ■こうした同社の取り組みは、欧米での高いシェアに結びついています。世界初から、世界のTAKEUCHIへ。挑戦しがいのある市場・製品・仕事がここにあります。

【期待する役割】主に建設機械用のディスプレイや電気デバイスの開発に携わります。デザイナーと連携しながら、オペレータがわかりやすく操作しやすいUIを検討・開発するとともに、電気デバイスの選定や選定先との協業も行います。ソフトウェアの内容によってはハード側のスペックにも影響があるため、仕様調整を行いながら、Qtを用いた画面開発、レイアウトや操作性を考慮したUI/UXの作り込み、評価・検証まで幅広く対応していただきます。＜主要製品】＞ミニショベル （製品質量が6トン未満のもの） /油圧ショベル （製品質量が6トン以上のもの） /クローラーローダー /クローラーキャリア 【配属先】開発部【同社の魅力】■ミニショベルのパイオニアであり、マーケットで確固たる地位を確立しているTAKEUCHI。 ■同社の大きな特徴は、製品開発の全てを国内で行い、生産についても欧米向け製品を中心にほとんど全てを国内で行う一方、連結売上高の95％以上を海外で獲得するグローバルな事業展開を行っていることです。たとえ地球の裏側の現場のニーズであってもつぶさに取り入れ、マーケットインの製品開発にこだわり、Made in Japanの高品質な製品を全世界に向けて提供しています。 ■こうした同社の取り組みは、欧米での高いシェアに結びついています。世界初から、世界のTAKEUCHIへ。挑戦しがいのある市場・製品・仕事がここにあります。

【業務内容】2020年設立、設立4年目でグロース市場上場を果たしている同社は製造業向けAI画像検査システム「Phoenix」を自社開発しています。現在は新規機能開発や新プロダクト立ち上げなど、新規開発フェーズの真っ只中にあり、技術選定やアーキテクチャ設計にも裁量を持って関与できる環境です。本ポジションではバックエンド領域の開発マネージャー候補としてAI検査実行アプリケーションやAI学習システムにおける仕様検討・要件定義からアルゴリズム／システム設計、実装、導入までを一貫してリードしていただきます。また、バックエンドリードとして開発を牽引しながら、大規模画像処理やリアルタイムAI処理、パフォーマンス最適化などの技術課題にも取り組み、バックエンド技術を通じて製造業向け産業システムの高度化に貢献できるポジションです。【主な業務内容】・AI検査実行アプリケーション・AI学習システムの設計・実装・テスト・運用のリード・パフォーマンス改善・高速化、大規模データ処理の最適化・高速化・最適化の成果が 実際に検査できる対象や量の増加につながり、現場の生産性向上に直結・新プロダクト開発における技術選定・アーキテクチャ設計・チーム管理（2～5名規模）、コードレビュー、開発プロセス改善【魅力やりがい】・新規開発・プロダクト立ち上げに裁量を持って関わることが可能・高度なバックエンド技術・リアルタイム処理・パフォーマンスチューニングに挑戦できる・高速化・最適化の成果が、現場で検査できる対象や量の増加につながり、直接的にお客様の価値向上に貢献・小規模チームのテックリードとして、設計方針や開発プロセスに直接影響可能・産業系知見を活かし、異分野の技術と組み合わせた新しいプロダクト設計に挑戦できる【同社について】・2020年設立のスタートアップで、設立4年目でグロース市場上場を成し遂げた企業です！・売上・利益ともに前年比1.5倍で急拡大2026年2月期は過去最高益。今期も売上47%増を見込む超高成長企業圧倒的なスピード感で会社が拡大中。営業利益率約28%の卓越したビジネスモデル筋肉質な財務基盤で新規投資も積極的。・新卒の20代前半の若手社員から50代社員まで年齢問わず幅広い層の社員が在籍して活躍しており、ボードメンバーはキーエンス出身者や大手銀行出身者で構成され、スタートアップながらも堅実な経営を推進して企業です！・製造業×AIをテーマにソフト（AI）からハード（装置）まで一気通貫したビジネスを展開しております。

【期待する役割】2020年設立、設立4年目でグロース市場上場を果たしている同社において本ポジションは画像処理エンジニアとして自社開発のAI画像検査アプリケーションですでに300社以上に導入実装されている「Phoenix」の仕様検討・要件定義からアルゴリズム開発、導入までを一貫してリードするポジションです。Phoenixは、自社AIアルゴリズムとルールベース画像処理を組み合わせたハイブリッド検査システムであり、本ポジションでは特にルールベース画像処理アルゴリズムの設計・開発領域を中心にプロダクト開発を推進していただきます。また、今後のプロダクト拡張および開発組織強化に伴い、技術リードおよびメンバーマネジメントを担うマネージャー候補としての活躍を期待しています。ご自身のスキルを活かし、業界の最前線で活躍できる環境です。FA業界の知見をお持ちの方からのご応募お待ちしております。【導入事例】? 大手自動車メーカー向け外観検査システム【具体的な職務内容】? 画像処理アルゴリズムの設計、実装、テスト? 要件整理・計画、管理・レビュー、設計実装に関わる業務（設計実装が中心）【本ポジションの魅力】■「実際に工場で使われる画像処理」を作れる画像処理アルゴリズムを考える → 実装する → 製品に組み込む → 工場に導入されるというところまで関われます。研究開発だけで終わらず、自分が作ったアルゴリズムが実際の製造ラインで品質検査に使われるので、やりがいがあるポジションです。■AIだけではなく「ルールベース画像処理」の専門性を伸ばせるAIだけで解決できない製造現場の問題に対して、AI＋従来型画像処理をどう組み合わせるかという実践的な技術力を身につけられます。■「上流～実装～導入」まで一気通貫なのが強い仕様検討 → 要件定義 → アルゴリズム設計 → 実装 → テスト → 導入まで携われることが大きな特徴です。そのため、単に「画像処理の技術者」ではなく、製品として画像処理技術を成立させる力を身につけられます。【同社について】・2020年設立のスタートアップで、設立4年目でグロース市場上場を成し遂げた企業です！・売上・利益ともに前年比1.5倍で急拡大2026年2月期は過去最高益。今期も売上47%増を見込む超高成長企業圧倒的なスピード感で会社が拡大中。営業利益率約28%の卓越したビジネスモデル筋肉質な財務基盤で新規投資も積極的。・新卒の20代前半の若手社員から50代社員まで年齢問わず幅広い層の社員が在籍して活躍しており、ボードメンバーはキーエンス出身者や大手銀行出身者で構成され、スタートアップながらも堅実な経営を推進して企業です！・製造業×AIをテーマにソフト（AI）からハード（装置）まで一気通貫したビジネスを展開しております。

私たちは、画像解析と検査自動化の最前線をリードするエンジニア集団です。企業・医療機関・官公庁の研究開発や品質保証部門を対象に、画像解析・自動検査ソフトウェアを自社開発し、提案から導入まで一貫して対応しています。この度、2025年～2026年にかけて新規市場に向けて画像ソリューション事業を立ち上げました。これに伴い、現体制に加え、即戦力となる技術職を募集します。所属：ビジュアルシステム部開発課（同一部署には営業課が存在します）【具体的な職務内容】?イメージング設計・最適化、パイプライン構築・データ処理?解析の自動化・高精度化するソフトウェアモジュール開発・実装?PythonやC++による既存ライブラリのカスタマイズ・性能改善?外部システム連携（解析結果出力）?システム要件分析・詳細設計、実地検証・運用テスト【魅力】?クライアントからの感謝　検査を自動化することで、クライアントの業務効率化が達成されたり、　「これがないと業務が回らない」といったお言葉をいただくと達成感を感じます。?新しい技術への取り組み　最新の画像処理技術を試してみるときや、初めての技術要素を検証するとき、 ソフトだけでなく、検査装置など実際に物を動かすことで、自身の成長とわくわく感を味わうことができます。?チームで課題解決する楽しさ　難しい画像解析でも、チームで相談しながら課題を解決できると、　まるで大学の研究室のような楽しさを味わうことができます。【働く環境】当部門は、20代～60代までの幅広い年代の26名で構成されており、豊かな知見と柔軟な発想が融合するチームです。案件対応は基本的に、技術職2名＋営業職1名の3名体制で稼働しています。?入社後のステップ自社製品を実際に触りながら、画像解析や自動検査ソリューションの技術探索先輩社員とチームを組み、少しずつ業務領域を広げながら現場感覚を身につけるクライアント対応に向け、提案～納品までの流れを体感していきます?業務のスタイル技術職は基本的に事務所内での業務が中心クライアントへの説明や納品時には、Web会議や現地訪問（必要に応じて）を行い、柔軟な支援体制を構築します?働き方(福井勤務の場合)　残業10時間程度技術職の1日のタイムスケジュール例8:30　 出社、朝会8:45　 解析結果確認、プログラム実装/修正12:00　昼食（社員食堂）13:00　部署定例ミーティング（週1回）14:00　クライアントの検査システムの要件分析・詳細設計17:30　退社

私たちは、画像解析と検査自動化の最前線をリードするエンジニア集団です。企業・医療機関・官公庁の研究開発や品質保証部門を対象に、画像解析・自動検査ソフトウェアを自社開発し、提案から導入まで一貫して対応しています。この度、2025年～2026年にかけて新規市場に向けて画像ソリューション事業を立ち上げました。これに伴い、現体制に加え、即戦力となる技術職を募集します。所属：ビジュアルシステム部開発課（同一部署には営業課が存在します）【具体的な職務内容】?イメージング設計・最適化、パイプライン構築・データ処理?解析の自動化・高精度化するソフトウェアモジュール開発・実装?PythonやC++による既存ライブラリのカスタマイズ・性能改善?外部システム連携（解析結果出力）?システム要件分析・詳細設計、実地検証・運用テスト【魅力】?クライアントからの感謝　検査を自動化することで、クライアントの業務効率化が達成されたり、　「これがないと業務が回らない」といったお言葉をいただくと達成感を感じます。?新しい技術への取り組み　最新の画像処理技術を試してみるときや、初めての技術要素を検証するとき、 ソフトだけでなく、検査装置など実際に物を動かすことで、自身の成長とわくわく感を味わうことができます。?チームで課題解決する楽しさ　難しい画像解析でも、チームで相談しながら課題を解決できると、　まるで大学の研究室のような楽しさを味わうことができます。【働く環境】当部門は、20代～60代までの幅広い年代の26名で構成されており、豊かな知見と柔軟な発想が融合するチームです。案件対応は基本的に、技術職2名＋営業職1名の3名体制で稼働しています。?入社後のステップ自社製品を実際に触りながら、画像解析や自動検査ソリューションの技術探索先輩社員とチームを組み、少しずつ業務領域を広げながら現場感覚を身につけるクライアント対応に向け、提案～納品までの流れを体感していきます?業務のスタイル技術職は基本的に事務所内での業務が中心クライアントへの説明や納品時には、Web会議や現地訪問（必要に応じて）を行い、柔軟な支援体制を構築します?働き方(福井勤務の場合)　残業10時間程度技術職の1日のタイムスケジュール例8:30　 出社、朝会8:45　 解析結果確認、プログラム実装/修正12:00　昼食（社員食堂）13:00　部署定例ミーティング（週1回）14:00　クライアントの検査システムの要件分析・詳細設計17:30　退社

私たちは、画像解析と検査自動化の最前線をリードするエンジニア集団です。企業・医療機関・官公庁の研究開発や品質保証部門を対象に、画像解析・自動検査ソフトウェアを自社開発し、提案から導入まで一貫して対応しています。この度、2025年～2026年にかけて新規市場に向けて画像ソリューション事業を立ち上げました。これに伴い、現体制に加え、即戦力となる技術職を募集します。所属：ビジュアルシステム部開発課（同一部署には営業課が存在します）【具体的な職務内容】?イメージング設計・最適化、パイプライン構築・データ処理?解析の自動化・高精度化するソフトウェアモジュール開発・実装?PythonやC++による既存ライブラリのカスタマイズ・性能改善?外部システム連携（解析結果出力）?システム要件分析・詳細設計、実地検証・運用テスト【魅力】?クライアントからの感謝　検査を自動化することで、クライアントの業務効率化が達成されたり、　「これがないと業務が回らない」といったお言葉をいただくと達成感を感じます。?新しい技術への取り組み　最新の画像処理技術を試してみるときや、初めての技術要素を検証するとき、 ソフトだけでなく、検査装置など実際に物を動かすことで、自身の成長とわくわく感を味わうことができます。?チームで課題解決する楽しさ　難しい画像解析でも、チームで相談しながら課題を解決できると、　まるで大学の研究室のような楽しさを味わうことができます。【働く環境】当部門は、20代～60代までの幅広い年代の26名で構成されており、豊かな知見と柔軟な発想が融合するチームです。案件対応は基本的に、技術職2名＋営業職1名の3名体制で稼働しています。?入社後のステップ自社製品を実際に触りながら、画像解析や自動検査ソリューションの技術探索先輩社員とチームを組み、少しずつ業務領域を広げながら現場感覚を身につけるクライアント対応に向け、提案～納品までの流れを体感していきます?業務のスタイル技術職は基本的に事務所内での業務が中心クライアントへの説明や納品時には、Web会議や現地訪問（必要に応じて）を行い、柔軟な支援体制を構築します?働き方(福井勤務の場合)　残業10時間程度技術職の1日のタイムスケジュール例8:30　 出社、朝会8:45　 解析結果確認、プログラム実装/修正12:00　昼食（社員食堂）13:00　部署定例ミーティング（週1回）14:00　クライアントの検査システムの要件分析・詳細設計17:30　退社

【期待する役割】同社は製造業向けAI画像検査システム「Phoenix」を自社開発しています。バックエンドエンジニアとして、AI検査実行アプリケーションやAI学習システムの開発・運用に携わっていただきます。さらに、ご経験・スキルに応じて、メンバーとしての実装・運用中心の業務から、リードとしてプレイングマネージャーの立場で開発全体を牽引いただくなど幅広い役割をお任せします。新規機能開発やAI検査システムの更なる高速化対応など、新規開発フェーズで高度な技術に挑戦できる環境です。【主な業務内容】AI検査実行アプリケーション・AI学習システムの設計・開発・テスト・運用アプリケーション仕様検討、設計・実装・テスト・運用・保守パフォーマンス改善・高速化、大規模データ処理の最適化チーム内でのコードレビュー、開発プロセス改善への参画新プロダクト開発における技術選定・アーキテクチャ設計【魅力やりがい】新規開発・プロダクト立ち上げに裁量を持って関わることが可能高度なバックエンド技術・リアルタイム処理・パフォーマンスチューニングに挑戦できる高速化・最適化の成果が、現場で検査できる対象や量の増加につながり、直接的にお客様の価値向上に貢献小規模チームのテックリードとして、設計方針や開発プロセスに直接影響可能産業系知見を活かし、異分野の技術と組み合わせた新しいプロダクト設計に挑戦できる【同社について】・2020年設立のスタートアップで、設立4年目でグロース市場上場を成し遂げた企業です！・売上・利益ともに前年比1.5倍で急拡大2026年2月期は過去最高益。今期も売上47%増を見込む超高成長企業圧倒的なスピード感で会社が拡大中。営業利益率約28%の卓越したビジネスモデル筋肉質な財務基盤で新規投資も積極的。・新卒の20代前半の若手社員から50代社員まで年齢問わず幅広い層の社員が在籍して活躍しており、ボードメンバーはキーエンス出身者や大手銀行出身者で構成され、スタートアップながらも堅実な経営を推進して企業です！・製造業×AIをテーマにソフト（AI）からハード（装置）まで一気通貫したビジネスを展開しております。

【期待する役割】同社は製造業向けAI画像検査システム「Phoenix」を自社開発しています。バックエンドエンジニアとしてAI検査実行アプリケーションやAI学習システムの開発・運用に携わっていただきます。さらに、ご経験・スキルに応じて、メンバーとしての実装・運用中心の業務からリードとしてプレイングマネージャーの立場で開発全体を牽引いただくなど幅広い役割をお任せします。新規機能開発やAI検査システムの更なる高速化対応など、新規開発フェーズで高度な技術に挑戦できる環境です。【主な業務内容】■AI検査実行アプリケーション・AI学習システムの設計・開発・テスト・運用■アプリケーション仕様検討、設計・実装・テスト・運用・保守■パフォーマンス改善・高速化、大規模データ処理の最適化■チーム内でのコードレビュー、開発プロセス改善への参画■新プロダクト開発における技術選定・アーキテクチャ設計【魅力やりがい】■新規開発・プロダクト立ち上げに裁量を持って関わることが可能■高度なバックエンド技術・リアルタイム処理・パフォーマンスチューニングに挑戦できる■高速化・最適化の成果が、現場で検査できる対象や量の増加につながり、直接的にお客様の価値向上に貢献■小規模チームのテックリードとして、設計方針や開発プロセスに直接影響可能■産業系知見を活かし、異分野の技術と組み合わせた新しいプロダクト設計に挑戦できる【同社について】・2020年設立のスタートアップで、設立4年目でグロース市場上場を成し遂げた企業です！・売上・利益ともに前年比1.5倍で急拡大2026年2月期は過去最高益。今期も売上47%増を見込む超高成長企業圧倒的なスピード感で会社が拡大中。営業利益率約28%の卓越したビジネスモデル筋肉質な財務基盤で新規投資も積極的。・新卒の20代前半の若手社員から50代社員まで年齢問わず幅広い層の社員が在籍して活躍しており、ボードメンバーはキーエンス出身者や大手銀行出身者で構成され、スタートアップながらも堅実な経営を推進して企業です！

【概要】富士通が開発を進める次世代データセンター向けプロセッサ「FUJITSU-MONAKA」および、次世代スーパーコンピュータ「富岳NEXT」に搭載予定の「FUJITSU-MONAKA-X」向けOSSコンパイラの研究開発を担うポジションです。AIやHPCアプリケーションの性能を最大限に引き出すため、LLVMを中心としたOSSコンパイラの設計・開発・最適化を担当いただきます。国内最高峰の計算基盤を支えるソフトウェア技術の研究開発に携わりながら、日本発の次世代CPUの競争力向上に貢献いただきます。【業務内容】次世代CPU「FUJITSU-MONAKA」「FUJITSU-MONAKA-X」向けOSSコンパイラの研究開発を担当いただきます。・LLVMを中心としたOSSコンパイラの研究開発 ・プロセッサアーキテクチャ特性を考慮した最適化機能の設計・実装 ・AIおよびHPCアプリケーションの性能分析、評価、チューニング ・アプリケーション実行性能向上のための最適化技術開発 ・CPUアーキテクトやハードウェア開発メンバーとの技術連携 ・OSSコミュニティとの協業および技術貢献 ・富岳NEXT開発プロジェクトとの連携 ・性能分析結果のフィードバックおよび改善提案【期待する役割やミッション】コンパイラ開発メンバーとして、次世代CPUの性能を最大限に引き出すソフトウェア技術の研究開発を担っていただきます。特に以下の役割を期待します。・CPUアーキテクチャを深く理解し、最適なコンパイラ開発を推進する ・AIおよびHPCアプリケーションの性能向上に向けた最適化技術を開発する・LLVMを中心としたOSSコンパイラの機能強化に取り組む ・CPU開発チームと連携しながら性能改善サイクルを推進する ・コンパイラ技術やプロセッサアーキテクチャの専門性を高める ・「FUJITSU-MONAKA」「FUJITSU-MONAKA-X」の競争力向上に貢献する【募集背景】富士通では、次世代データセンター向けCPU「FUJITSU-MONAKA」および次世代スーパーコンピュータ「富岳NEXT」に搭載予定の「FUJITSU-MONAKA-X」の開発を推進しています。これらのプロセッサの性能を最大限に発揮するためには、ハードウェアだけでなく高度なコンパイラ技術が不可欠です。そこで今回、LLVMを中心としたOSSコンパイラ開発体制を強化し、AI・HPC分野における世界トップクラスの性能実現を目指すため、新たな研究開発メンバーを募集します。【配属・組織構成】ソフトウェア開発統括部〈組織としてのミッション〉世界最先端のソフトウェア技術開発に挑戦し、持続可能なデジタル社会を支える基盤システムと先端サービスを実現することをミッションとしています。OSSコミュニティとの連携や富岳NEXTプロジェクトへの参画を通じて、次世代コンピューティング基盤を支えるソフトウェア技術の研究開発を推進しています。【仕事の魅力・やりがい】・次世代CPU「FUJITSU-MONAKA」「FUJITSU-MONAKA-X」の中核技術開発に携われる ・スーパーコンピュータ「富岳」の後継機開発に関与できる ・LLVMコミュニティと連携しながらOSS開発経験を積める ・AI、HPC、アプリケーション最適化など高度な技術を習得できる ・国内外のトップエンジニアとの技術交流機会がある ・自身の成果がCPU性能向上に直結するやりがいがある ・日本の科学技術発展に貢献できる【働き方について】・全社で年間80％以上の在宅勤務活用率。※同部署では週3回程度利用している状況です。 ・コアタイム無しのフレックスタイム制、子育て、介護、私用問わず私生活に合わせた働き方が実現可能。 ・サテライトオフィスは1,900拠点で場所を選ばず勤務可。・ドレスコードの自由化や、活き活きと働くための社内カルチャーの変革にも積極的に取り組み中。

【概要】富士通が開発を進める次世代プロセッサ「FUJITSU-MONAKA-X」に搭載されるNPU（Neural Processing Unit）向け通信ライブラリの研究開発を担うポジションです。AI推論性能を最大限に引き出すため、NPUアーキテクチャに最適化された通信ライブラリの設計・開発・性能向上を担当いただきます。スーパーコンピュータ「富岳」で培われたHPC技術を活用しながら、次世代データセンターを支える最先端ソフトウェア開発に携わっていただきます。【業務内容】次世代CPU「FUJITSU-MONAKA-X」に搭載されるNPU向け通信ライブラリの研究開発を担当いただきます。・NPU向け通信ライブラリの設計、開発、性能最適化 ・AI推論処理の高速化に向けた通信アルゴリズムの検討 ・NPUアーキテクチャ特性を考慮した通信機能の実装 ・マルチデバイス、分散環境における通信性能向上のための技術開発・通信ライブラリの評価、性能分析、改善提案 ・開発チーム内外との技術連携および研究開発推進 ・将来世代プロセッサ向け通信技術の研究【期待する役割やミッション】通信ライブラリ開発メンバーとして、NPU向け通信ライブラリの研究開発を推進し、「FUJITSU-MONAKA-X」の競争力向上に貢献いただきます。特に以下の役割を期待します。・NPUアーキテクチャを理解し、高性能な通信ライブラリを設計・実装する ・AI推論性能を最大化するための通信アルゴリズムの最適化を行う ・通信技術や並列分散処理技術の知見を活かし、製品競争力向上に貢献する ・チームメンバーと協力しながら研究開発を推進する ・通信技術やAI推論領域の専門性を高め、チーム全体の技術力向上に寄与する ・世界トップクラスの電力性能・価格性能の実現に貢献する【募集背景】富士通では、次世代データセンター向けプロセッサ「FUJITSU-MONAKA-X」の開発を進めています。その中でもAI処理性能を左右する重要技術の一つであるNPU向け通信ライブラリの研究開発体制強化を目的として、新たなメンバーを募集しています。通信技術とAI分野を融合した最先端開発に携わりながら、国産プロセッサの競争力向上に貢献いただける方を求めています。【配属・組織構成】ソフトウェア開発統括部〈組織としてのミッション〉世界最先端のソフトウェア技術開発に挑戦し、持続可能なデジタル社会を支える基盤システムと先端サービスを実現することをミッションとしています。「FUJITSU-MONAKAシリーズ」の通信ライブラリ開発に加え、スーパーコンピュータ「富岳」の通信ライブラリサポートなど、先進的なHPC・AI領域のソフトウェア開発を推進しています。【仕事の魅力・やりがい】・富岳の開発メンバーと協働しながら最先端技術開発に取り組める ・次世代CPU「FUJITSU-MONAKA-X」の競争力向上に直接貢献できる ・NPU向け通信ライブラリという希少性の高い技術領域を経験できる ・通信技術、並列分散処理、AI推論最適化など幅広い専門性を習得できる ・国産プロセッサ開発を通じて日本の科学技術発展に貢献できる ・研究開発から製品化まで一貫して携われる ・世界レベルの技術者と協働しながら成長できる【働き方について】・全社で年間80％以上の在宅勤務活用率。 ※本部門は週3回程度活用している状況です。・コアタイム無しのフレックスタイム制、子育て、介護、私用問わず私生活に合わせた働き方が実現可能。 ・サテライトオフィスは1,900拠点で場所を選ばず勤務可。・ドレスコードの自由化や、活き活きと働くための社内カルチャーの変革にも積極的に取り組み中。

【募集背景】長年に亘り提供している自社開発プロダクトにて、多くの導入実績を有する安定した事業を展開しております。当社が強みを持つ金融市場での事業拡大を行うため、当該分野のプロジェクトマネージャーを募集します。お客さまのビジネス変革を一緒にリードしていただけるメンバーを募集します。【業務内容】プロジェクトマネージャーとして、数千万円規模の自社開発製品プロジェクトのマネジメントを担当いただきます。数ある自社製品のうち、当ポジションでは、金融市場に強みを持つECMソリューションを担当いただきます。担当頂きますプロダクトは、創業当初から最も歴史があるビジネスとなり、全国の多くのお客様にご導入頂いております。【案件事例】・地方銀行向け取引履歴システム構築案件（PJ期間1年）・クレジット会社向け取引履歴システム AWS構築案件（PJ期間1年）・その他多くの金融機関向け案件（PJ期間半年～1年程度）　上記を含め、案件規模1000万～数千万の案件を多数実施しており、スキルやご経験を踏まえて適切な案件へアサインいたします。【入社後のイメージ】約3か月のオンボーディング期間中にOJTによる実機訓練等を通して担当アプリケーションの製品仕様、導入事例、開発手法などを学んでいただきます。その後、既存案件に参画いただき弊社社員のプロジェクト内での役割、顧客やパートナーとの関係、作業分担等、プロジェクトの運営方法を習得しながら、担当アプリケーションの開発スキルも身につけていきます。習熟度合いによりますが、半年～1年後には新規案件に要件定義・基本設計から参画いただき、協力会社メンバーへの作業指示なども行いながら、徐々にPLやPMとしてプロジェクト運営に携わっていただきます。これらの業務を通じて、■最先端のアプリケーション開発スキル■プロジェクト管理スキル■担当アプリケーションの業界・業務知識など を身につけていただけます。【組織構成】ECM事業部（26名）部長1名、副部長１名ーカスタマーサクセス課（9名）ECMソリューションを中心とした主に金融業界向けの営業部隊ー開発一課（15名）ECMソリューションの製品開発・保守・プロジェクト部隊　★今回の募集ですECM事業部は営業・開発部門一体型の組織として、顧客の成功体験を共通ゴールに風通しの良い組織となります。社員の約20％が中途入社の社員で構成されており、皆さんご活躍されています。【ポジションの魅力】・金融業界における多くの顧客基盤を有し、顧客要望に応じた多様なプロジェクト経験を積むことが出来ます。・大手企業のプロジェクトが多数あり、PM/PLへのチャレンジなどキャリアアップの機会が豊富です。また、プライムの立場でプロジェクトをリードできます。・取り扱い製品は金融業界において多くの実績があり、コンテンツ管理分野での高い認知度があります。・担当するプロダクトはパッケージ製品のため、電子帳票のご経験がない方でも早期キャッチアップが可能です。なお未経験分野についてはOJTにて育成を行います。

モビリティ事業にて推進している統合センシングのテーマにおいて、Sensor Software Packageの創出をグループのミッションとしており、ソフトウェアライセンスビジネス創出によるポートフォリオ変革に寄与する。In Cabin Sensing領域でのソフトウェア開発1）データ分析/収集2)　センサーフュージョンアルゴ開発3)　データ収集基盤構築"【部門構成】部門は90名規模。グループは10名程度。関連部門含めてプロジェクトに関連するメンバーは15ー20名程度です。

【組織のミッション】DS部は「技術のソリューション化、幅広い領域への活用」という基本方針を主軸に、社内外のパートナーと一体となり、AI技術で製品価値創造・社会貢献、およびDX革新を図ることをミッションとしています。データインテリジェンス室は、これらの技術・価値創造をデータ活用という側面で、データ分析技術・データ合成・MLOpsの技術・環境を社内へ発信し、事業を通じて社会に貢献してまいります。【募集背景】製品競争力向上・新サービス創出にあたり、AI・データ分析技術による開発力の強化を進めていますが、その実現にはデータを資産化するデータ基盤、活用を促進するMLOps環境の構築が必須です。アイシンでは、横展開が可能な各種環境・基盤を提供するため、自動車業界の経験のみならず、異業種にてクラウド・データ基盤に関する豊富な知見・経験をお持ちの方を広くお迎えし、さらなる組織力の強化を図ってまいります。【業務のやりがい】【アイシンのデータサイエンティストとして働く魅力】●自動運転やスマートファクトリーなど、社会的意義の大きな開発テーマに挑戦大都市の渋滞や、交通弱者問題など、自動運転には社会課題の解消への期待が寄せられています。自動運転を世界中に普及させるには様々な機能の進化が必要です。例えば、乗員の状態を確認し車内で快適に過ごす機能など走行制御だけではない機能が求められます。また、全世界への普及には、価格の適性化を果たす製造プロセス改革を、スマートファクトリーで実現することも欠かせません。ここに、人工知能開発によるブレイクスルーが求められています。自動車に使用される重要な技術を提供しているのは、私たちサプライヤー。私たちが未来のモビリティ社会の技術を担っていくと言っても過言ではありません。社会的意義が大きなプロジェクトに最前線で携わっていただけます。●社会を変える開発テーマに携わることで、実現できる技術者としての成長自動車業界に訪れるCASE（自動運転、コネクティッドカー、シェアリング、電動化）によって、AI・機械学習の技術が今後ますます重要になってきます。アイシンでも、社会を変える新しい開発テーマが、日々、生まれており、最先端の技術を駆使して、最前線で研究・開発に携わっていただけます。●事業戦略上の重点領域として位置づけ、全社で強化を図るDS部は次世代の技術革新に対応するため、全社の期待を込めて組閣された専門組織です。そのため、同社では研究開発費のうち大部分をAI領域へ投資、愛知・東京以外に、博多にも新しく開発拠点を設置するなど強化を図っています。●多様なバックグラウンド、強みを持ったメンバーと仕事ができる自動車のみでなく、その他製造業、IT、ソフトウェア等様々なバックグラウンドのメンバーが在籍。チームとして保有する技術の幅が広いのが特徴です。また、AIリサーチャーの部署とは密に連携して仕事を行うため、最新技術動向などをキャッチアップしやすい環境であるといえます。業務内外で自学自習の意識が強いメンバーが多く、切磋琢磨できる活気のある職場です。【職務内容】AI開発向けにMLOps環境、データ基盤の構想立案、技術検討、構築をお任せします。クラウド（PaaS）上への構築をベースに検討いただきます。加えて、オンプレ・クラウドのハイブリット構想も担当いただきます。【具体的な業務内容】AI開発・データ分析に関わるデータ基盤やMLOps環境の整備、IoTや自動車の規格に適切なクラウドのサービスの検討等に関する以下の業務をお任せします。・技術検討・企画・構想立案・システム要件定義・データモデリング・設計、開発言語：Python、C++、JavaScript、TypeScript、SQLOS：Windows、Linux環境：AWSツール：Databricks、IaC (AWS CDKなど)、生成AI（GPT、Claude、Gemini）愛知をはじめ、他の拠点（東京、博多）のメンバーともリモート環境等で連携しながら業務にあたってもらいます。入社後3か月は、OJTを中心に業務キャッチアップをしていただき、その後メイン業務を担当していただきます。

【組織のミッション】AI技術でクルマの知能化における勝ち筋を切り拓き、既存事業の進化と新規事業の創出を牽引する役割を担います。人とクルマ、人と社会をつなぐ新たな体験価値の実現に向け、対話AIを中心とするHMI領域の先行開発に取り組んでいます。【募集背景】近年、生成AIの進化により、車は単なる移動手段や操作対象ではなく、ユーザーの状況や意図を理解し、自ら判断・提案・実行する「エージェント的存在」へと進化し始めています。アイシンでは、車両制御や車載サービスにおいて、従来のルールベース・UI中心の設計から、対話を起点にユーザー意図を理解し、適切な車両制御・サービス提供につなげる次世代アーキテクチャの構築を目指しています。この実現に向け、生成AI・対話AIを活用し、車載エージェントとして実環境で機能する対話技術・制御連携技術を開発できる即戦力人材の獲得が急務となっております。【業務のやりがい】・生成AIを実際に車載製品・制御へ組み込むという、難易度が高くも社会的インパクトの大きいテーマに挑戦できる・HMI／制御／AIを横断し、「対話」を起点とした新しい車の価値創出に関われる・研究寄りのテーマから商用化直結の開発まで、幅広い時間軸のプロジェクトに関与可能・部品サプライヤーならではの車両アクセス環境・実データを活用した実践的なAI開発ができる【職務内容】生成AIを活用した車載エージェントの中核技術開発を担当いただきます。車両とユーザーが自然にインタラクションし、ユーザーの意図・状況を理解した上で、車両制御や車載サービスへとつなげるための対話技術・AIモデルの設計・実装・評価を担当いただきます。【具体的な業務内容】商品開発部門と連携し、以下の業務を担当いただきます。・生成AI・LLM/VLMを活用した車載向け対話エージェント技術の研究・開発・音声・テキスト・マルチモーダル入力を用いたユーザー意図理解・状態推定技術の開発・ユーザーの発話・行動文脈に基づき、車両機能（ドア、空調、シート、HMI 等）やサービスを制御するロジックの設計・車載制約（リアルタイム性、安全性、エッジ実装）を踏まえた生成AIモデルの最適化・評価・シミュレーション環境や実車・実機を用いた検証、商品適用に向けた課題抽出と改善提案●使用言語、環境、ツール等使用言語：Python、C/C++環境：Windows、Linux（Ubuntu）ツール・技術：各種生成AI/深層学習フレームワーク、クラウド環境（必要に応じて）【語学】TOEIC600点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／時々ある資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／時々ある駐在／経験・志向に応じて要相談

【組織のミッション】DS部は「技術のソリューション化、幅広い領域への活用」という基本方針を主軸に、社内外のパートナーと一体となり、AI技術で製品価値創造・社会貢献、およびDX革新を図ることをミッションとしています。データインテリジェンス室は、これらの技術・価値創造をデータ活用という側面で、データ分析技術・データ合成・MLOpsの技術・環境を社内へ発信し、事業を通じて社会に貢献してまいります。【募集背景】製品競争力向上・新サービス創出にあたり、AI・データ分析技術による開発力の強化を進めていますが、その実現にはデータを資産化するデータ基盤、活用を促進するMLOps環境の構築が必須です。アイシンでは、横展開が可能な各種環境・基盤を提供するため、自動車業界の経験のみならず、異業種にてクラウド・データ基盤に関する豊富な知見・経験をお持ちの方を広くお迎えし、さらなる組織力の強化を図ってまいります。【業務のやりがい】【アイシンのデータサイエンティストとして働く魅力】●自動運転やスマートファクトリーなど、社会的意義の大きな開発テーマに挑戦大都市の渋滞や、交通弱者問題など、自動運転には社会課題の解消への期待が寄せられています。自動運転を世界中に普及させるには様々な機能の進化が必要です。例えば、乗員の状態を確認し車内で快適に過ごす機能など走行制御だけではない機能が求められます。また、全世界への普及には、価格の適性化を果たす製造プロセス改革を、スマートファクトリーで実現することも欠かせません。ここに、人工知能開発によるブレイクスルーが求められています。自動車に使用される重要な技術を提供しているのは、私たちサプライヤー。私たちが未来のモビリティ社会の技術を担っていくと言っても過言ではありません。社会的意義が大きなプロジェクトに最前線で携わっていただけます。●社会を変える開発テーマに携わることで、実現できる技術者としての成長自動車業界に訪れるCASE（自動運転、コネクティッドカー、シェアリング、電動化）によって、AI・機械学習の技術が今後ますます重要になってきます。アイシンでも、社会を変える新しい開発テーマが、日々、生まれており、最先端の技術を駆使して、最前線で研究・開発に携わっていただけます。●事業戦略上の重点領域として位置づけ、全社で強化を図るDS部は次世代の技術革新に対応するため、全社の期待を込めて組閣された専門組織です。そのため、同社では研究開発費のうち大部分をAI領域へ投資、愛知・東京以外に、博多にも新しく開発拠点を設置するなど強化を図っています。●多様なバックグラウンド、強みを持ったメンバーと仕事ができる自動車のみでなく、その他製造業、IT、ソフトウェア等様々なバックグラウンドのメンバーが在籍。チームとして保有する技術の幅が広いのが特徴です。また、AIリサーチャーの部署とは密に連携して仕事を行うため、最新技術動向などをキャッチアップしやすい環境であるといえます。業務内外で自学自習の意識が強いメンバーが多く、切磋琢磨できる活気のある職場です。【職務内容】AI開発向けにMLOps環境、データ基盤の構想立案、技術検討、構築をお任せします。クラウド（PaaS）上への構築をベースに検討いただきます。加えて、オンプレ・クラウドのハイブリット構想も担当いただきます。【具体的な業務内容】AI開発・データ分析に関わるデータ基盤やMLOps環境の整備、IoTや自動車の規格に適切なクラウドのサービスの検討等に関する以下の業務をお任せします。・技術検討・企画・構想立案・システム要件定義・データモデリング・設計、開発言語：Python、C++、JavaScript、TypeScript、SQLOS：Windows、Linux環境：AWSツール：Databricks、IaC (AWS CDKなど)、生成AI（GPT、Claude、Gemini）愛知をはじめ、他の拠点（東京、博多）のメンバーともリモート環境等で連携しながら業務にあたってもらいます。入社後3か月は、OJTを中心に業務キャッチアップをしていただき、その後メイン業務を担当していただきます。

【組織のミッション】AI技術でクルマの知能化における勝ち筋を切り拓き、既存事業の進化と新規事業の創出を牽引する役割を担います。人とクルマ、人と社会をつなぐ新たな体験価値の実現に向け、対話AIを中心とするHMI領域の先行開発に取り組んでいます。【募集背景】近年、生成AIの進化により、車は単なる移動手段や操作対象ではなく、ユーザーの状況や意図を理解し、自ら判断・提案・実行する「エージェント的存在」へと進化し始めています。アイシンでは、車両制御や車載サービスにおいて、従来のルールベース・UI中心の設計から、対話を起点にユーザー意図を理解し、適切な車両制御・サービス提供につなげる次世代アーキテクチャの構築を目指しています。この実現に向け、生成AI・対話AIを活用し、車載エージェントとして実環境で機能する対話技術・制御連携技術を開発できる即戦力人材の獲得が急務となっております。【業務のやりがい】・生成AIを実際に車載製品・制御へ組み込むという、難易度が高くも社会的インパクトの大きいテーマに挑戦できる・HMI／制御／AIを横断し、「対話」を起点とした新しい車の価値創出に関われる・研究寄りのテーマから商用化直結の開発まで、幅広い時間軸のプロジェクトに関与可能・部品サプライヤーならではの車両アクセス環境・実データを活用した実践的なAI開発ができる【職務内容】生成AIを活用した車載エージェントの中核技術開発を担当いただきます。車両とユーザーが自然にインタラクションし、ユーザーの意図・状況を理解した上で、車両制御や車載サービスへとつなげるための対話技術・AIモデルの設計・実装・評価を担当いただきます。【具体的な業務内容】商品開発部門と連携し、以下の業務を担当いただきます。・生成AI・LLM/VLMを活用した車載向け対話エージェント技術の研究・開発・音声・テキスト・マルチモーダル入力を用いたユーザー意図理解・状態推定技術の開発・ユーザーの発話・行動文脈に基づき、車両機能（ドア、空調、シート、HMI 等）やサービスを制御するロジックの設計・車載制約（リアルタイム性、安全性、エッジ実装）を踏まえた生成AIモデルの最適化・評価・シミュレーション環境や実車・実機を用いた検証、商品適用に向けた課題抽出と改善提案●使用言語、環境、ツール等使用言語：Python、C/C++環境：Windows、Linux（Ubuntu）ツール・技術：各種生成AI/深層学習フレームワーク、クラウド環境（必要に応じて）【語学】TOEIC600点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／時々ある資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／時々ある駐在／経験・志向に応じて要相談

【組織のミッション】DS部は「技術のソリューション化、幅広い領域への活用」という基本方針を主軸に、社内外のパートナーと一体となり、AI技術で製品価値創造・社会貢献、およびDX革新を図ることをミッションとしています。データインテリジェンス室は、これらの技術・価値創造をデータ活用という側面で、データ分析技術・データ合成・MLOpsの技術・環境を社内へ発信し、事業を通じて社会に貢献してまいります。【募集背景】製品競争力向上・新サービス創出にあたり、AI・データ分析技術による開発力の強化を進めていますが、その実現にはデータを資産化するデータ基盤、活用を促進するMLOps環境の構築が必須です。アイシンでは、横展開が可能な各種環境・基盤を提供するため、自動車業界の経験のみならず、異業種にてクラウド・データ基盤に関する豊富な知見・経験をお持ちの方を広くお迎えし、さらなる組織力の強化を図ってまいります。【業務のやりがい】【アイシンのデータサイエンティストとして働く魅力】●自動運転やスマートファクトリーなど、社会的意義の大きな開発テーマに挑戦大都市の渋滞や、交通弱者問題など、自動運転には社会課題の解消への期待が寄せられています。自動運転を世界中に普及させるには様々な機能の進化が必要です。例えば、乗員の状態を確認し車内で快適に過ごす機能など走行制御だけではない機能が求められます。また、全世界への普及には、価格の適性化を果たす製造プロセス改革を、スマートファクトリーで実現することも欠かせません。ここに、人工知能開発によるブレイクスルーが求められています。自動車に使用される重要な技術を提供しているのは、私たちサプライヤー。私たちが未来のモビリティ社会の技術を担っていくと言っても過言ではありません。社会的意義が大きなプロジェクトに最前線で携わっていただけます。●社会を変える開発テーマに携わることで、実現できる技術者としての成長自動車業界に訪れるCASE（自動運転、コネクティッドカー、シェアリング、電動化）によって、AI・機械学習の技術が今後ますます重要になってきます。アイシンでも、社会を変える新しい開発テーマが、日々、生まれており、最先端の技術を駆使して、最前線で研究・開発に携わっていただけます。●事業戦略上の重点領域として位置づけ、全社で強化を図るDS部は次世代の技術革新に対応するため、全社の期待を込めて組閣された専門組織です。そのため、同社では研究開発費のうち大部分をAI領域へ投資、愛知・東京以外に、博多にも新しく開発拠点を設置するなど強化を図っています。●多様なバックグラウンド、強みを持ったメンバーと仕事ができる自動車のみでなく、その他製造業、IT、ソフトウェア等様々なバックグラウンドのメンバーが在籍。チームとして保有する技術の幅が広いのが特徴です。また、AIリサーチャーの部署とは密に連携して仕事を行うため、最新技術動向などをキャッチアップしやすい環境であるといえます。業務内外で自学自習の意識が強いメンバーが多く、切磋琢磨できる活気のある職場です。【職務内容】AI開発向けにMLOps環境、データ基盤の構想立案、技術検討、構築をお任せします。クラウド（PaaS）上への構築をベースに検討いただきます。加えて、オンプレ・クラウドのハイブリット構想も担当いただきます。【具体的な業務内容】AI開発・データ分析に関わるデータ基盤やMLOps環境の整備、IoTや自動車の規格に適切なクラウドのサービスの検討等に関する以下の業務をお任せします。・技術検討・企画・構想立案・システム要件定義・データモデリング・設計、開発言語：Python、C++、JavaScript、TypeScript、SQLOS：Windows、Linux環境：AWSツール：Databricks、IaC (AWS CDKなど)、生成AI（GPT、Claude、Gemini）愛知をはじめ、他の拠点（東京、博多）のメンバーともリモート環境等で連携しながら業務にあたってもらいます。入社後3か月は、OJTを中心に業務キャッチアップをしていただき、その後メイン業務を担当していただきます。

【MCD3について】MCD3 AI事業は、三菱商事が出資したMC Digital（2019年設立）を前身とするテクノロジーカンパニーであり、世界レベルのAI技術と産業知を掛け合わせ、産業変革を実現するプロフェッショナル集団です。設立以来、私たちはデジタル技術を軸に、既存のビジネスモデルの変革や、社会に新たな価値をもたらす新規事業・サービスの創出に挑戦してまいりました。【同社の強み：三菱商事の産業ネットワーク × 世界レベルのAI技術】AI実装・アルゴリズム開発を強みに、三菱商事のグローバルかつ多様な産業ネットワークを活かし、企業や組織の課題解決につながるAIプロダクト・ソリューションを提供しています。産業課題に根ざしたAIソリューションから、生成AI・AIエージェントといった最新技術を活用したサービス開発まで、幅広いアプローチで企業の変革を支えています。【AIコンサルタントの役割】三菱商事グループが持つ幅広い産業領域を舞台に、主要企業のAI変革を推進することです。クライアントの課題解決に向け、AIプロダクトやソリューションの提案から導入までを一貫してリードします。【主な業務内容】豊富な実績を誇るデータサイエンティストやエンジニアと協働し、複雑な産業課題を紐解き、社会実装へとつなぐプロジェクトに携わっていただきます。主な業務は以下の通りです。１）プロジェクトの推進（デリバリー）クライアントの課題解決のため、AIソリューションの構想策定から社会実装まで、プロジェクト全体をリードする役割です。業務例）・DX (Digital Transformation)/AX (AI Transformation)における構想策定、課題定義、施策の立案・PoC（概念実証）および本導入におけるプロジェクトマネジメント、ステークホルダーマネジメント・導入後のソリューション浸透・活用に向けた企画立案とマネジメント・AIツール、AIノーコード開発ツールを活用したラピッドプロトタイピング、プロダクトをバリューアップさせるツールの開発２）ビジネス機会の創出（マーケティング・セールス）三菱商事のグローバルネットワークを活かし、CXO（経営層）との関係構築を通じて新たなビジネスチャンスを創り出す役割です。業務例）・三菱商事の有するグローバルな産業ネットワークを通じたリレーション構築・上記リレーションを基にした、営業・ソリューションやプロダクトの提案【ポジション・働き方に関する魅力】・三菱商事の強力な産業ネットワークを背景に、外部コンサルでは触れられない深い産業課題や機微性の高いデータにアクセスできます。・国内最高峰のデータサイエンティスト・エンジニアと協働し、最先端技術の実装に直接関わることができます。・三菱商事の新規事業・投資領域と連携し、技術デューデリジェンスや事業のバリューアップに関わる機会があります。・働き方の自由度・柔軟性が高く、AIサービスの活用も推奨されています。最新のワークスタイルを実践しながら働ける環境です。【求める人物像】エムシーディースリーでは、以下のMission・Vision・Valueを掲げています。私たちの目指す社会と、これらの価値観に共感し、共に体現していただける方を求めています。■Mission「産業に寄り添い社会課題に向き合い続ける」私たちは多彩・多様な力を束ねて、産業のリアルに寄り添います。さまざまな産業で、持続的かつ大きな社会的インパクトを与えられるまで、課題に向き合い続けます。■Vision「人とテクノロジーを調和させ希望に満ちた社会へ」私たちは希望に満ちた、より良い社会を形にしていきます。人とテクノロジーを調和させ、新しい価値を生み出し続けることで、次の社会への架け橋となります。■Value・違いは機会 Difference is opportunities・知見をオープンに Make knowledge open・本質を問い続ける Keep probing the essence・完璧より決断 Decisiveness over perfection・匠から仕組みへ From craft to scalable systems

大手自動車メーカー企業様を中心にしたソフトウェア領域全般における開発支援サービス、ソリューション開発/提供等のアカウントビジネス推進を担う組織となります。【募集背景】近年、自動車は価値観やニーズの多様化から、急速に高機能化が進み、その機能のほとんどがソフトウェアによって実現されています。さらに今後は、SDV（ソフトウェア・ディファインド・ビークル）の思想にもとづき、ソフトウェア中心のクルマ作りが加速していきます。SCSKと本田技研工業株式会社様は、SDV時代に向けたクルマづくりを加速するため、互いの強みを持ち寄り、次世代に向けたモビリティ製品・サービスの開発に取り組んでいます。当求人は、IT技術を活用し、クルマづくりの変革に取り組み、これから新しく産み出される次世代のモビリティソフトウェア開発に一緒にチャンレンジしていく仲間を広く募集致します。これまで自動車業界の業務経験がない方からの応募も歓迎いたします。【職務内容・担当業務】本田技研工業株式会社様との取り組み重点4領域（①次世代電子プラットフォームのオペレーティングシステム、②電動パワートレーン、③先進安全・自動運転、④IVI：インビークルインフォテインメント）における、以下のソフトウェア開発関連業務を実施していただきます。【プロジェクト推進エンジニア（PM/PL）】・ソフトウェア開発のプロジェクト管理、及びプロジェクト推進・管理支援、オフショアマネジメント【ソフトウェア開発エンジニア（SE/PG）】・ソフトウェアの設計、実装、テスト（アジャイル、ウォーターフォール）・コア技術・新技術の先行調査、適用検討【制御ソフトウェア開発エンジニア（SE/PG）】・制御ソフトウェアの設計、実装、テスト（MBD、MBSE）・制御ソフトウェアのシミュレーション検証（HILS、DILS）◎開発環境/商材の説明■車載アプリケーション／プラットフォーム領域・開発言語：C/C++、Python、Matlab/Simulink、Java 、JavaScript、HTML、Unity等・OS：POSIX系(Linux)、AUTOSAR Adaptive / Classic Platform、Android、iOS、Windows等・通信：CAN、Ethernet、MQTT等・開発環境： HyperVisor(QNX)、AWS、Docker、Android Studio等・開発ツール:GitHub、SVN、Jenkins、c++test、Polyspace、GoogleTest、WinAMS、QAC、CANoe、Android Studio、Gerrit、JUnit /JaCoCo、Gradle、OpenGrok、Figma、Github、EA※開発環境や関連技術についての経験は必須ではなく、入社後の担当業務に応じて身に付けていただければ問題ありません。教育コンテンツは整備されており、必要に応じて学習機会や提供致します。【このポジションの魅力・将来のキャリアパス】・新しい技術を獲得し、身に付けながら、IT技術や自動車の知識を活用したモノづくりを実施します・エンジニアとしてチームのメンバーと協力しながら成長できる、やりがいのある業務です。・将来はモビリティシステム開発における開発エンジニア、開発リーダーを目指していただきます。【役割・ポジション】開発エンジニア、リーダー【研修について】ITエンジニアとしての教育プログラム、モビリティ専門教育カリキュラムの中から必要に応じて研修に参加・受講いただきます。IT技術やモビリティに関連する様々な技術(MBD、MBSE、AUTOSAR、シミュレーション、セキュリティ、Android、Agile開発、AI、機能安全、A-SPICE、クラウド など)、英語やビジネススキルの学習機会も積極的に提供します。

創業以来黒字経営！盤石な経営基盤のもと従業員数は約2000人を超え取引先から引き合いも多く、事業拡大に向けた積極採用です!!ご志向／ご希望に応じて、プロジェクトを決定しますので、是非面接でお話しください！◆取引業界　製造メーカー、通信キャリア、金融、流通、官公庁　等◆開発環境　使用OS：　Windows、Linux、Unix　等　使用言語： C++、 C#、 Java、 .NET、 SQL　等　使用DB：　Oracle、MySQL、PosgreSQL、SQLite、MS SQL Server、MS Access　等◆プロジェクト例　・　システム要件定義・設計（上流）SE　・　システム実装・テスト（下流）PG　※ご志向・ご希望に応じて、プロジェクトを決定します　※地元密着主義のため、地元の大手企業でのプロジェクトを前提としています。＜魅力ポイント＞★転勤がない会社　地域愛採用を行っているため、基本的にご自宅から通える範囲でプロジェクトを選定。　家族と一緒に過ごすことができ、好きな地域で安心して働けます。★基本給がベースUPしていく　基本給で勝負している会社です！技術手当等で大きく見せることをしておりません。　昇給は、基本給を上げていくため、賞与や残業代も必然的に増えます。★フォロー体制や研修制度/スタンバイ期間も給与100％保証　スタンバイ期間は、しっかりJ-collegeにて研修を準備。　ベテラン講師からリアルタイムで教わる事ができます！決して放置しない会社です。　AIの知見が増えたり資格取得をバックアップしています！（AIエンジニアコース/IT パスポート試験+基本情報技術者試験コース/AWS 中級コース　など）★定期的な技術者面談を実施　1ヵ月半～2ヵ月に1度のペースで営業担当による技術者への定期面談を実施。　不満・不安をヒアリングすると同時に、自分が歩んでいきたいキャリアを共有し、スキルの向上とモチベーションの維持に繋げています。★リーダーによるフォロー　経験のある技術者をリーダーに任命し、技術者のフォローができる体制を整えています。　リーダーと営業は月に1度会議の場を設けており、情報共有を行っております。