マスコミ・広告業界のSQLエンジニアの転職・求人情報

販促支援を幅広く担う老舗企業/商業・年賀状印刷、広告デザイン、ITソリューションの提案等、お客様のセールスプロモーションを考える事業を展開する当社で、自社システムの開発業務をお任せします。■業務内容・クライアントの販売促進に関わるシステム設計、開発・社内の印刷やマーケティングに関わるシステム設計・開発 ・社内生産管理や業務管理のシステム開発一部の開発業務は、外部委託で業務を進めておりますが、今後の更なる事業展開を見据え、内製化を進めていきたいと考えています。設計段階から開発業務に関わる機会のある環境です。スタンダード市場上場/安定した経営基盤に加え、チラシ/カタログ/POP/パッケージ/出版物等を、企画・デザインから印刷・加工、発送まで一貫体制でプロデュースしていることに強みがあります。自社内開発/転勤無。月の平均残業時間は約20時間程度です。

【仕事内容】社内向け・社外向けデータソリューション開発において、要件定義・設計を担当するデータアーキテクトを募集します。広告・マーケティング関連の様々なデータを用いどのように課題を解決し価値を創出するかの企画検討から実開発、社内啓蒙まで広くご担当頂きます。（具体的な業務内容）・データを用いたサービス・ソリューションの企画立案、要件定義・上記における技術選定およびアーキテクト設計・各種開発プロジェクトの進行管理・PM業務・開発ベンダーのディレクション・BIツールを用いたダッシュボード実装業務・生成AIツールを用いたアプリ実装業務【配属部署のミッション・ビジョン】「守り」と「攻め」両軸から同社内のDX推進を担う部門です。「攻め」：データやテクノロジーを用いた社内業務改善提案、社内のAI/BI推進プロジェクトの推進、クライアント向け開発成果物の汎用サービス・ソリューション化「守り」：社内に社内に点在するデータ関連情報一元化、投資活動の効率化・最適化【仕事の魅力】社内の多種多様なデータや開発案件が集まる部署の為、一言に「データを用いた開発業務」といっても幅広い領域のデータやシステム、ツールを取り扱う業務に携われます。また、社内の業務だけではなく、クライアント向けの汎用化サービス・ソリューション開発にも携わる為、会社のビジネスに直結する業務を担うこともできます。【得られる専門性】・データエンジニアリング業務の経験・プロジェクトマネジメント力・汎用サービス・ソリューション化における企画力・AI、BIなどテクノロジーの最新事例やツールの知見【採用の背景】新中期経営計画に基づき、当該領域の対応に注力・強化するため、新たなメンバーを募集しております。【当該部署の在宅方針・状況】全社的な取り組みとしてハイブリッド勤務（週2日以上の出社）です。必要に応じてクライアント先、社内打ち合わせ、外部取引先等での打ち合わせや立ち合いなどが求められます。【歓迎要件】・開発ソリューションの企画立案経験・SQL、Pythonなどのプログラミング経験・広告代理店における開発業務の経験・統計解析の知識を用いたデータ分析経験・社内開発チームもしくは外部ベンダーとの交渉・開発投資に対するROIの組み立てができる【求める人物像】・データエンジニアリングに関する実務経験・新たな技術の情報収集意欲・円滑なコミュニケーション能力/チームワーク・プロジェクトマネジメントスキル・広告・マーケティング領域の業務への幅広い興味・データの取り扱いにおける高い倫理観とガバナンス

【同サービスについて】同社が展開しているデジタルサービスは、登録会員数600万人超、有料会員数約90万人を抱える、世界最大級の経済ニュースサイトです。同社は、時代に即応した新たなコミュニケーションのあり方を追い求めています。テクノロジー・メディアを目指す同社は豊かさを求めるお客さまのために価値ある情報を提供します。同サービスを始めとしたデジタルメディアやデータベースなど様々な情報サービスの開発に新しい技術を活用しています。【募集背景】同社メディアサービスに掲載されるコンテンツ編集を担うCMS（Contents Management System）の内製開発をリードする自然言語処理エンジニアを募集しています。CMSは1日約3000本の記事を途切れることなく同サービスに公開するための屋台骨であり、24時間365日、常に稼働している重要なシステムです。私たちCMSチームのミッションは「コンテンツを編集・編成するシステムを編集部門と企画・開発し、コンテンツの価値を最大化する」です。ユーザーに選ばれ価値あるメディアとして生き抜いていくためには、CMSを今以上に「リッチなコンテンツを手軽に、正確に、素早くつくることができる」システムに刷新し、編集者の能力やコンテンツの価値を最大化していく必要があります。CMSチームでは、自然言語処理の技術を用いた日経電子版のコンテンツの価値向上に今後注力していくため、一緒に働いてくれる方を募集します。【担当いただく業務概要】（1）既存の自然言語処理関連のAPIの改修（リファクタリング、機能追加、改善など）（2）機械学習・自然言語処理を活用した編集ツールの企画・開発（3）新規サービスの企画・開発を予定しています。【具体的な業務内容】・開発範囲 (校正、翻訳、読み上げAPI) を社内外のメンバーと開発と運用・編集ツール向けの機械学習モデルの開発と運用・自然言語処理エンジニアとして開発メンバーフォローアップ・チームビルディング【開発環境】・言語：Python, JavaScript, TypeScript・FW：React/Redux, Next.js, Vue/Vuex, Express, Django, ServerlessFramework・開発管理：GitHub・CIツール：GitHub Actions・コミュニケーションツール：Slack, Notion, Qiita, Office365, Google Workspace・タスク管理： GitHub Issues, Backlog, Redmine・クラウド環境：AWS・AWS環境：ECS, Elastic Beanstalk, Fargate, Lambda, ELB, API Gateway, Aurora, RDS, SQS, DynamoDB・APIリファレンス： SwaggerUI・RDB,NoSQL：MySQL, PostgreSQL, Redis・ログ収集・分析： Kibana, Redash・構成管理：Terraform, CloudFormation・監視：CloudWatch, Sentry

データエンジニアのミッションは、誰もがデータを見て業務を推進するデータドリブン化を促進すること。加えて精緻・高速・アクセシブルかつ安定したデータ流通の仕組み、データ基盤のセルフサービス化を実現することです。ビジネス展開にあわせ、今後さらに増えるデータ量や利用ニーズに応えるアーキテクチャを構築する仲間を求めています。同社はエンジニアの裁量が大きい点が魅力の一つ。ぜひこれまで培ってきた経験や実力を同社で存分に発揮していただければと思います。■業務内容プラットフォーム推進室では、デジタルサービスの読者の行動ログや記事データなど、1日あたり450GB以上のデータをリアルタイムに蓄積・分析するデータ基盤を内製で開発しています。Google Analytics や Adobe Analytics ではなく独自の計測ツールを内製しているため、フロントエンドからバックエンド、インフラまで幅広い経験ができます。さらにデータ基盤を活用した次世代マーケティングオートメーションツールを内製、推進しています。＜具体的な業務＞・データ連携システムの開発、運用保守・データ基盤戦略の検討、推進・データ品質向上のための仕組みの実装・データマネジメント・ビッグデータを扱う新技術選定、評価や構築・データ活用促進のためのツールの開発、導入■技術スタック言語：Node.js, Python, Go, Rust, Java, TypeScriptインフラ：AWS (ECS, SQS, Kinesis, Lambda, S3 etc), Google Cloud(Cloud Composer, Cloud PubSub, Dataflow, Data Stream, Dataform etc), Fastly Computeデータベース：Redshift, BigQuery, MySQL, Elasticsearch, SingleStore分析ツール： Redash, Kibana, Jupyterhub, Superset■開発環境・構成管理: GitHub,GitHub Actions, Terraform Cloud・チケット管理: Notion, Backlog, Github Projects・ドキュメント: Notion, Qiita Team, Google Drive【歓迎要件】・大規模データ処理基盤の運用・データ収集基盤の構築経験・バッチ及びストリーミング処理の実装・運用経験・Airflow、dbt、Dataform 等のオーケストレーションツールの実装・運用経験・Terraform等、Infrastructure as Codeの実装経験・MAツール、可視化BIツール等の導入・利用経験・プロジェクトマネジメント経験・SQS, Kinesis, Cloud Pub/Subなどメッセージキュー関連の理解【求める人物像】 ・データ活用に関する興味と関心がある方・異なるバックグラウンドのメンバーと円滑にコミュニケーションできる方・積極的に新しい技術を習得し、技術選定や社内への提案ができる方・自分が関わるシステムにオーナーシップを持てる方

同社は経済メディアとして、紙としての「新聞」から日本でもいち早く「デジタル」に舵を切って事業を推進してきました。そしてデジタルならではのスピード感や表現力を駆使し、世界有数のオンラインサブスクリプション事業へと成長を遂げてきています。現在は、メディア事業を中核とした1000万ID規模の独自の会員データを軸に、教育サービス、イベント事業など幅広くビジネスパーソンの意思決定を支えるサービスを提供するプラットフォーム企業への発展を目指しています。【業務内容】プラットフォーム推進室では、デジタルサービスの読者の行動ログや記事データなど、1日あたり450GB以上のデータをリアルタイムに蓄積・分析するデータ基盤を内製で開発しています。Google Analytics や Adobe Analytics ではなく独自の計測ツールを内製し、また、データ基盤を活用した次世代マーケティングオートメーションツール（MA）を内製、推進しています。プラットフォーム推進室 データインテリジェンスグループは、誰もがデータを利活用できるようなデータの民主化を掲げる事業横断的な組織です。メディア、教育サービス、イベントなど各事業のデータをリアルタイムに蓄積・分析するデータ基盤やMAツール、データスキル教育の提供を通じて、同社全社でのデータ活用を実現します。本ポジションのミッションは、データ基盤やMAを開発・運用するチームのプロジェクトマネージャーとして、各事業部門ほか多様なステークホルダーと協働しながらプロジェクトを成功に導くことです。＜具体的な業務＞・プロジェクト計画（目的・効果・スケジュール・リスク管理）の策定・開発進行管理、進捗共有、課題解決のリード　　ソフトウェア開発者や編集者、事業企画担当者、UI/UXデザイナーなどの関係者と相談しながら要件定義、優先順位付け、その他様々な合意形成を進める。・コーチングとファシリテーション　　チームが効果的に活動できるように目配りし、必要に応じて対立や意見の相違の解決、意思決定の支援などを行う。メンバー間の相互理解促進に努める。・AI/機械学習の導入機会検討やPoCの推進・効果測定、改善策の提案　　デリバリーが完了したプロジェクトは、その効果を測定・評価する。幅広い視点でデータを分析し、新たな価値提供や改善策を提案する。【チームの概要】データインテリジェンスグループはデータエンジニア、データアナリスト、デーサイエンティスト、データガバナンスの4つのチームで構成される、20代～30代中心の20名のグループです。データエンジニアチームと10名ほどいる協力会社メンバーが中心となってデータ基盤やMAの開発を推進しています。【技術スタック】言語：Node.js, Python, Go, Rust, Java, TypeScriptインフラ：AWS (ECS, SQS, Kinesis, Lambda, S3 etc), Google Cloud(Cloud Composer, Cloud PubSub, Dataflow, Data Stream, Dataform etc), Fastly Computeデータベース：Redshift, BigQuery, MySQL, Elasticsearch, SingleStore分析ツール： Redash, Kibana, Jupyterhub, Superset【開発環境】・構成管理: GitHub,GitHub Actions, Terraform Cloud・チケット管理: Notion, Backlog, GitHub Projects・ドキュメント: Notion, Qiita Team, Google Drive【求める人物像】・データ活用に関する興味と関心がある方・技術とビジネスの両面を理解し、組織横断で調整・推進できる方・新しい技術や仕組みを積極的に学び、提案できる方・困難な課題に対して粘り強く取り組み、最後までやりきれる方