FAS・金融コンサルティング業界のPythonエンジニア・プログラマの転職・求人情報

当社は、M＆Aの仲介とコンサルティングにおいて、国内最大級の独立系経営コンサルティング会社です。M&A業務のデジタル化、新規サービス構築、ビジネスの改善を目的として、業務部門とコミュニケーションをとりながら、新規システム開発プロジェクト、システムの運用・改善業務を実施して頂きます。・新規システム/サービス構築プロジェクトにおいて、機能要件、非機能要件をベースにシステムアーキテクチャを設計する事が最大のミッションです。・社内外のアプリ/インフラエンジニアをコントロールしながら、システム面に特化して要件定義、計画、設計、テスト、リリース、運用を実施して頂きます。・新技術の調査・実用性検証、PoCやR&D等をリードし、高難易度技術の導入を主導して頂きます。・AWSベースでのWeb系、AI系システムの開発がメインになります。【業務詳細】・基本設計、詳細設計：サービスや要件に応じて最適なシステムアーキテクトを導き出します。・テスト設計：設計を踏まえた適切なテスト設計を実施します。・新技術の調査・実用性検証、PoCやR&D：新技術を先行して扱ったり、導入の為の検証を行います。・システム運用スキーム検討：メンバーやリソースを踏まえて、適切なシステム運用スキームを決めます。・技術アイディアをベースとしたビジネス検討：技術をベースとしたビジネスの検討を実施します。・エンジニアメンバーリード：社内外のエンジニアメンバーをリードします。【開発プロセス】・開発体制はプロジェクトによって内製・外製・混合を決定し、実施しています。・ウォーターフォールとアジャイルのどちらかを選択し開発を行っており、プロジェクト特性に応じて柔軟に運営しています。（規定やルールはないので、プロジェクトメンバーで相談して、実態に合わせて確定）・開発初期にPoCやR&Dを行い、最も適切なシステムアーキテクトを設計します。【開発環境】■AI、マッチング　└ 言語：python、Node.js　└ 環境：AWS（lambda、Sagemaker、Athena 等）■WEBサイト群　└ 言語：PHP Laravel 、Node.js　└ 環境：AWS（lambda、EC2、Aurora、S3等）　■企業価値算定（社外向けSaaS）　└ 言語：Ruby on Rails、Java Spring Boot 、Vue.js　└ 環境：AWS（Fargate、ECS、RDS等）　■プロジェクト管理　└ Backlog、Blabio、Slack【魅力】・検索系、AI系、WEBサービス系等様々な特性を持ったシステムアーキテクトが経験できます。・R&D専用環境にて自由に検証実施が可能です。・AIによるマッチングレコメンドの処理などは、AWSのマネージドサービスを中心に活用しており、最新の設計思想を習得していくことができます。・新規SaaSサービス構築等、Webサービスを拡張しており、社内、社外の両方に対するサービス構築に従事し、幅広く自身の成長と達成感を得ることができます。・会社が新たなステージへの転換を行っている最中であり、その中で自身の成長と会社の成長を作っていくことができます。

当社は、M＆Aの仲介とコンサルティングにおいて、国内最大級の独立系経営コンサルティング会社です。M&A業務のデジタル化、新規サービス構築、ビジネスの改善を目的として、業務部門とコミュニケーションをとりながら、新規システム開発プロジェクト、システムの運用・改善業務を実施して頂きます。・社内外のアプリ/インフラエンジニアや業務部門のメンバーと共に企画、要件定義、計画、設計、テスト、リリース、運用を実施して頂きます。・希望次第では実装もお願い致します。・技術リーダーの下で、新技術の調査・実用性検証、PoCやR&D等、高難易度技術の導入を実施頂きます。・AWSベースでのWeb系、AI系システムの開発がメインになります。【業務詳細】・要件定義：企画や計画に沿ってシステム化を実施する為に、機能要件/非機能要件を定義します。・設計：全体のアーキテクチャ設計から基本設計・詳細設計を実施します。・テスト：テスト計画を立案し各テストを実施します。・リリース：移行・リリース計画を立案し、移行・リリースリハーサル及び移行・リリースを実施します。・運用：自ら作ったシステムを安定稼働させる為の維持・運用作業を実施して頂きます。また、恒久的に改善をかける為に日々バージョンアップを実施します。・開発体制はプロジェクトによって内製・外製・混合を決定し、実施しています。・ウォーターフォールとアジャイルのどちらかを選択し開発を行っており、プロジェクト特性に応じて柔軟に運営しています。（規定やルールはないので、プロジェクトメンバーで相談して、実態に合わせて確定）・開発初期にPoCやR&Dを行い、最も適切なシステムアーキテクトを設計します。【開発環境】■AI、マッチング・言語：python、Node.js・環境：AWS（lambda、Sagemaker、Athena 等）■WEBサイト群バックエンド/インフラ・言語：Node.js・環境：AWS（lambda、EC2、Aurora、S3等） ■企業価値算定・言語：Ruby、Java、Vue.js・環境：AWS（Fargate、ECS、Aurora等） ■プロジェクト管理・Backlog、Blabio当社では、AWSを利用してシステムを構築しており、バックエンドではJava、PHP、Python、フロントエンドではVue.jsを中心に使用しています。【一例】■AI、マッチング　└ 言語：Python、Node.js　└ 環境：AWS（lambda、Sagemaker、Athena 等）■WEBサイト　└ 言語：PHP Laravel 、Node.js　└ 環境：AWS（lambda、EC2、Aurora、S3等）　■企業価値算定（社外向けSaaS）　└ 言語：Ruby on Rails、Java Spring Boot 、Vue.js　└ 環境：AWS（Fargate、ECS、RDS等）　■プロジェクト・業務管理　└ Backlog、Blabio、Slack【魅力】・業務部門と密にコミュニケーションをとりながらシステム開発に取り組むことができます。・検索系、AI系、WEBサービス系等様々な特性を持ったシステム開発が経験できます。・R&D専用環境にて自由に検証実施が可能です。・AIによるマッチングレコメンドの処理などは、AWSのマネージドサービスを中心に活用しており、最新の設計思想を習得していくことができます。・新規SaaSサービス構築等、Webサービスを拡張しており、社内、社外の両方に対するサービス構築に従事し、幅広く自身の成長と達成感を得ることができます。・会社が新たなステージへの転換を行っている最中であり、その中で自身の成長と会社の成長を作っていくことができます。

■M&Aコンサルタントと協働して、実務で使われるAIソリューションの企画・開発【業務内容】KPMG FASは、国内外のM&A／事業再生を支援するディールアドバイザリーと、経営戦略の策定・実行を担うストラテジーを中核に、グループ経営・ガバナンスの高度化や企業内不正・不祥事の調査／防止まで一貫支援するプロフェッショナルファームです。KPMG FASでは、AI技術を活用したデジタルトランスフォーメーション（DX）を推進しています。AIソリューションエンジニアは、社内外の課題解決に向けて、AIアプリケーションやソリューションの企画・開発・運用を幅広く担当します。・社内業務プロセスの自動化・効率化を目的としたAIツールやワークフローの開発・自社向けAIアプリケーション（ナレッジ管理、レポート生成、データ分析支援など）の企画・開発・運用・クライアント企業向けAI／SaaS型ソリューションの設計・開発・導入支援・クラウド（Azure、OpenAI Platform等）を活用したAI基盤の設計・構築・コンサルタント、公認会計士、データサイエンティスト等との協働による実践的AIソリューションの開発・新技術のリサーチおよびPoC（概念実証）の推進 【得られる知見】・開発用AIエージェント（Claude Code、Cline 等）や開発サンドボックス環境を活用し、最先端の生成AI・LLM技術を実務レベルで体験しながらスキルを磨くことができます。・社内の業務効率化からクライアント向けSaaS開発まで、幅広いAI活用プロジェクトに携わることで、企画・設計・開発・運用の全工程を通じた実践的な経験を得られます。・多様な専門家と協働することで、ビジネス課題の理解力と技術を結びつける力を身につけられます。・AzureやOpenAI Platformなどの環境を活用したAIアーキテクチャ設計を通じて、スケーラブルなシステム構築スキルを習得できます。・グローバルメンバーファームや社内の技術チームとの連携を通じ、KPMGが推進する先端テクノロジー活用の現場に触れながらキャリアを広げることができます。 【主な役割】・社内業務効率化およびAI活用プロジェクトにおける要件定義・プロジェクトマネジメント・自社向け・クライアント向けAIソリューション（SaaS型含む）のロードマップ策定・要件定義・開発推進・Azure、OpenAI Platform 等を活用したAI基盤・アーキテクチャの設計方針策定および技術的意思決定・複数ステークホルダー（ビジネス部門、エンジニア等）との調整を通じたプロジェクト推進・課題解決・AIエージェントや自動化ツールの活用方針策定による開発生産性・品質の最大化・チームメンバーのレビュー、技術指導、ナレッジ共有を通じたチーム全体の技術力・アウトプット品質向上・新技術の調査・PoCをリードし、AI活用に関する中長期的な戦略・ベストプラクティスの確立【歓迎要件】■AI／データ活用プロジェクトにおけるプロダクトマネジメント経験■LLM・生成AIのアーキテクチャ設計や活用方針策定の経験（例：LangChain 等）■AIエージェントや開発自動化ツールの組織導入・活用推進経験■ソフトウェアアーキテクチャ設計、技術選定における意思決定経験■複数名のエンジニアを束ねたチームマネジメント・育成経験■業務改革・DX・全社横断プロジェクトの推進経験UUU

【業務内容】＜具体的なプロジェクト内容について＞大きく3つの領域に分かれています。①ビッグデータ分析一例として、ある属性の顧客がとり得る購買行動の分析を行っています。②大規模DB×AI活用M&Aのプレディールやバリュークリエーションの際に主に活用しています。一例として、クライアントの中期経営計画と絡め、AIを活用して情報の集約化と投資先を効率的に調べる仕組み作りを行っています。自然言語分析も行う等しています。③ダッシュボードの利活用例1.ファンドから投資先の経営状況を確認したいという際のデータ作成やデータに基づいた提案例2.中堅企業において、人事評価に活用できるデータの利活用支援＜案件の進め方について＞抱える案件数はスタッフで1人1案件でプロジェクト期間は短いもので1週間、長いものだと半年ほどです。＜プロジェクトアサインについて＞キャリア志向や経験のみならず、現時点で足りないスキルも踏まえてアサイン予定です＜グローバル案件について＞グローバルファンドや日本のグローバル企業がクライアントだと英語を使用します。【魅力】・クライアントに提案活動も行いながら、データを用いた新しいソリューション提案に携わります。・幅広い業界・職種に関するデータや自社の整ったデータだけではなく複雑で不完全なデータも扱うので扱うデータ種類を増やすこともできます。・クライアントから言われたとおりに作るのではなく、そもそもクライアントの構想策定支援等の上流部分にも携わることができます。・実行フェーズにも携わり、地に足ついた提案とクライアント伴走できます。・入社1年目から役員クラスと対峙するので経験を積むことができます。【募集背景】抱える案件数の急激増加のためデータ分析、クライアントへの提案を行った方を求めた募集。【組織構成】計20名（2025年5月時点）うちマネージャー以上8名