品川・大崎のITコンサルティング業界の転職・求人情報

【募集背景】事業規模の拡大に伴い、当社ではさらなる成長に耐えうる経営基盤の強化が求められています。財務経理チームでは、既存の決算・経理オペレーションを土台としつつ、経理プロセスの標準化・高度化を進め、事業活動が滞りなく回り続ける体制を構築するフェーズにあります。若手メンバーが多い組織体制であることから、実務を担いながらチームをリードし、体制強化を牽引いただける人材の必要性が高まっています。こうした背景のもと、経理実務を主軸として担いながら、経理プロセス改善を企画・推進し、将来的にはチームを牽引いただくプレイングマネージャー候補を募集します。既存の枠組みを運用するだけでなく、これまで経理プロセスを構築、改善してきたご経験を、次の成長フェーズで発揮したい方にぜひ参画いただきたいと考えています。【期待する役割】経理実務を主軸として担いながらチームをリードし、経理プロセスの標準化・高度化を推進する役割を担って頂きます。改善テーマの設定から関係部門との調整、実行まで、主体者として推進いただくことを期待しています。【業務内容】■主な業務・月次/四半期/年次決算の取り纏め・支払業務、入出金管理、債権債務管理等の取り纏め・税務関連業務（税務調査対応、申告・納付等）　※法人税申告は外部委託・経理プロセス改善（業務標準化・DX推進等）の企画・提案・推進・メンバー育成、業務レビュー■段階的にお任せする業務・経営層・上位マネジメント層との連携（経営判断に必要な財務情報の整理・示唆だし、改善提案等）【キャリアイメージ】■経理実務を主軸として担いながら、チームをリードする経験■経理プロセスの改善/設計を企画段階から推進する経験■上位マネージャーとすり合わせながら、経営判断に耐えうる経理プロセスを構築する経験■成果次第では、1年以内にTeamリード（課長相当）を担える可能性があります■将来的には、経営管理部長やコーポレート領域の中核人材へのステップアップが可能です【おすすめポイント】■KDDIグループの安定基盤を持ちながら、成長フェーズにある会社です■決算業務の基本的なプロセスは整っており、その上で高度化・標準化といった改善に主体的に取り組んでいただける環境があります■プロジェクト型ビジネスのため、取引先・売上構造が一様ではなく、取引実態を読み説いた上で会計処理の妥当性を考える余地があります。■経理プロセスの仕組み構築を経験してきた方にとって、最適化をスケールさせる経験が積める環境です。■定常業務×改善の両輪で経験を積みながら、マネジメントへのステップを目指せます。

【期待する役割】ARISE analyticsは、KDDI×アクセンチュアの合弁企業として設立されたAI・データ活用コンサルティング会社です。現在約164名の組織を300名規模へスケールさせる成長フェーズにあります。採用責任者として入社いただく方には、「採用オペレーションを管理する」のではなく、「採用という組織機能そのものを設計し、育てる」役割をお任せします。成果を出した人が次のステップに進める環境はすでに整っています。将来的には採用領域にとどまらず、教育・育成領域にも関与し、組織開発全体をリードするキャリアパスも視野に入れています。【業務内容】■中期事業計画に基づく採用戦略の立案・経営層への提言■新卒・中途・リファラル等チャネル別戦略の設計と効果測定■採用ブランディング・EVP（Employee Value Proposition）の構築■People Analyticsチームと連携したデータドリブンな採用分析・改善 ■採用チームのマネジメント（将来的な組織拡大を含む）■事業部門との採用要件定義・候補者体験の設計 【採用チームについて】採用チームは中途（3名）と新卒（3名）のサブチームに分かれており、両方のサブチームを束ねるポジションです。現在は人事部長が兼務をしているため、即戦力での参画を期待しています。採用マネージャーとして入社した方が、そのままARISEの採用組織の礎を作る。戦略から実行まで、あなたの判断がそのまま組織の形になります。「自分が作った」と言える採用組織を残せるポジションです。【おすすめポイント】■安心感とスピード感が共存しているKDDIとアクセンチュアというバックグラウンドは、候補者に対する信頼担保として機能します。一方で、164名規模のフェーズはまだ意思決定が速く、採用施策の手応えをリアルタイムに感じられます。大企業の安心感とスタートアップの裁量感を両立できる環境は、珍しいです。■採用という仕事そのものが高度化できるAI×コンサルという専門性の高い人材を採用するためには、採用担当者自身が「なぜこの仕事が面白いのか」を深く理解していなければ候補者と対話できません。ここでの採用経験は、採用という職種のキャリア水準そのものを引き上げます。■データドリブンな採用を実践できる環境People Analyticsチームが社内に存在し、採用データの分析・活用を一緒に推進できます。母集団・選考・定着まで一貫してデータで語れる採用責任者に成長できる環境は、日本ではまだ珍しいです。■組織が変わる瞬間に、当事者として立ち会える164名から300名へのスケールアップは、組織の構造が変わる節目です。採用責任者としての仕事が、会社の未来の陣容を直接決めます。「自分が作った」と言える組織が残ることが、このポジションの最大の報酬です。

【募集背景】当社の法務機能はここ数年で急速に高度化・広域化しています。生成AI活用ビジネスの法的リスク整理、データ利活用スキームの設計、KDDIとアクセンチュア双方が関与するJVならではのガバナンス対応など、日本でも事例の少ない最先端の法務課題に向き合う環境です。こうした環境の中で、 「法律論を説明するだけでなく、リスクを整理しビジネスを前に進める判断ができる法務人材」 として、法務組織の中核を担っていただける方を求めています。【業務内容】入社後3～6ヶ月は1~2を中心に担当。習熟後、順次3～5へ領域を広げていただきます。1.事業法務（データ・AIビジネス）(想定業務比率：約40%)データ分析・生成AI活用コンサルティングサービスに関する法的論点を整理し、事業推進の観点から判断・提言を行います。法律書にまだ答えのない領域に最前線で取り組む業務です。■生成AI・データ分析サービスに関する法的論点整理・スキーム設計■新規ビジネスモデルの法務支援（著作権・個人情報・独禁法等）■事業部門へのビジネス視点からの法務アドバイス・リスクヘッジ策の提案2.契約法務(想定業務比率：30%)営業部門へのヒアリングから相手方との交渉まで、一連のプロセスを主体的に担います。法律を説明するだけでなく、具体的なリスクヘッジ策を提案しながら事業部門を動かすことが求められます。業務委託契約・NDA・データ提供契約・利用許諾契約等の作成・レビュー・ドラフティング■契約条件の検討および交渉方針の策定・相手方法務との交渉■複数社間の合意スキームの設計■事業部門への修正方針説明・リスクと経営判断の整理3.コーポレート法務・ガバナンス(想定業務比率:15%)KDDIとアクセンチュアのJVという特殊環境での機関運営に関与します。■取締役会・株主総会の運営■KDDIとアクセンチュア間のガバナンス調整・利益相反対応■社内規程の整備・更新4.リスクマネジメント・コンプライアンス（想定業務比率:15%）慣れてきた段階で参画いただきます。■リスクマネジメント委員会の運営・全社リスク評価・モニタリング■コンプライアンス施策の企画・推進・社内研修【入社後のステップ】■入社～6ヶ月：事業法務・契約法務を自走社内フロー・ステークホルダーを把握しながら、事業/契約法務を中心に単独対応できる状態を目指します。■6ヶ月～1年：複数案件のプロジェクトリードを担当コーポレート法務・ガバナンスやリスクマネジメント・コンプライアンスにも参画。生成AI関連・新規ビジネスなど複数案件をプロジェクトリーダーとして牽引します。■1年～：法務機能拡充のリード・組織づくりへ事業拡大に伴う新しい法務機能の立ち上げや後輩メンバーの育成を担う役割へ。スペシャリストとしての深化、または組織マネジメント方向、双方のキャリアパスがあります。ご自身を責任者とする新設組織の立ち上げも可能です。【おすすめポイント】■生成AI・データ利活用ビジネスの法務は、判例も実務慣行もまだ発展途上の領域です。著作権リスク整理・データ利活用スキームの法的設計・個人情報規制対応など、実務で経験できる企業がまだ限られている課題に日常的に携われます。この経験は、今後の法務キャリアにおいて着実な強みになります。■KDDIが推進する通信データ×AIビジネス、アクセンチュアが世界規模で手がけるAIガバナンスとリスク管理。その両方の最前線に法務として関与できる環境です。単一事業会社では得られない、データ利活用・AIコンプライアンス・JVガバナンスという3つの視点を同時に経験できる点が、このポジション固有の価値です。■少数精鋭の組織で、案件の方針から交渉まで主体的に動けるポジションです。経営層・事業部長と直接議論する機会も多数あります。【配属組織について】総務部法務課本ポジションは、法務課の実務をリードする中核メンバーとして、契約法務・事業法務の最前線を担っていただきます。あわせて、スタッフメンバーへの助言・育成にも関与いただく想定です。今後の組織拡充に伴い、役割・責任範囲の拡張も見込まれるポジションです。■総務部 法務課長■本ポジション（法務課 中核メンバー）■スタッフ 2名

【配属組織概要】KDDIグループ全体のアセットを組み合わせ、各自治体の抱える社会課題の解決に取り組んでいます。具体的には、自治体DX/国家プロジェクトの現場で課題定義、方針設計、実装まで一気通貫で担い、先端技術の社会実装を加速させています。【組織のミッション・ビジョン】〇ミッション：KDDIグループアセットの組み合わせによる?新規事業・業界イノベーションの創出及び社会課題解決?〇ビジョン：社会を変える、ヒトの生活を変える、圧倒的なソーシャルインパクトの創出??■案件イメージ・自治体DX支援（データ/AIを利活用した、自動運転/地方創生/防災・減災/ヘルスケアなど）・学術機関と連携しての農業DX【募集背景】KDDIと地方自治体との連携協定を起点に、当社はこれまで、防災・自動運転・農業など多様な領域で公共案件を数多く提案・推進し、着実に実績を積み上げてまいりました。こうした成功事例を土台として、今後さらに公共領域における案件獲得を加速させていきたいと考えております。現在は、主に親会社からの出向者を中心に体制を構築しておりますが、今後は当社プロパー人材による内製化を進め、持続可能かつ自走的な体制を目指していく方針です。このような背景のもと、公共案件の獲得から実行までを主体的にリードし、将来的には当社の公共事業領域を担う中核人材としてご活躍いただける方を募集しております。【期待する役割】案件リードとして、公共案件の獲得に関わる一連の業務をお任せします。■自治体との折衝を通じて課題の把握＆定義■KDDIグループアセットを活用した課題解決の企画＆提案■案件の進捗管理■コンソーシアムのPMO【業務内容】2~4名の配下メンバと協力しつつ、公共案件を推進いただきます〇仮説構築・政策文脈や公募状況を踏まえ、国や自治体が抱えている課題についての仮説構築〇公募前（ロビー活動）・各自治体との折衝を通じた課題整理・自治体へのKDDIグループアセットを踏まえた総合的な提案活動〇公募・案件獲得～推進（PMO）・公募提案作成＆案件獲得・各ステークホルダーとの折衝【キャリアイメージ】入社後は PMO・提案支援の中核候補 として、案件運営と提案活動を担っていただきつつ、将来的には複数案件の統括をお任せしていきます・1～2年目（係長職相当）：PMO/案件主担当／提案主導・3年目以降（課長相当）：上流設計（To-Be）／複数案件の統括【ポジションの魅力】■次の会社の柱となる公共事業への参画・KDDIグループの豊富データ/事業アセットを用いた、自治体DX案件・構想策定～社会実装までやり切ることができる一気通貫の支援■豊富な機会提供・中核人材へのキャリアアップを見据えた挑戦機会（プロパ社員が少ない部署ですので、積極的にお任せいたします）・現在の部長や主担当クラスは出向者で賄っているため、実績次第で早期に部長職に■多様な専門性を持つチームメンバーとの協働自治体提案のスペシャリストの下、主担当としての経験を積むことができます〇上長候補社員事業部長： 事業立ち上げの専門性を持つコンサルタント（アクセンチュア社員）課長相当 ：中央府省出身者〇スタッフ様々なバックグラウンド/専門性を持つメンバーと協働いただけます・外資系金融機関出身者・コンサルティング企業出身者・データサイエンティスト

【募集背景】当社は現在、事業拡大を経て第二成長フェーズに入り、これまでの拡張期から自立した事業運営へと移行する段階にあります。これまでは上層部の出向者を中心に事業を推進してきましたが、今後は上層部を内製化し、より主体的且つ持続的に成長できる体制を実現したいと考えています。一方、現状の組織課題としては、事業を中長期視点で捉え、現場と経営の間に立って事業運営を主体的に意思決定・推進できる人材層が十分に整っていない状況があり、短期的なリソース補完ではなく、将来の事業成長を見据えた事業運営の中核を担う人材を育成していくことが必要です。こうした背景から将来的な部長・本部長クラスを担っていただくことを見据えた幹部候補の採用を行っています。【期待する役割】ライフデザイン領域において、事業・施策の意思決定を支えるデータ活用推進の中核人材としての役割を担っていただきます。事業部門の役員、部長陣と一体となりながら、トップライン成長および付加価値ARPU向上に向けた施策検討・改善を、データの観点からリードしていただきます。単なる分析やレポーティングに留まらず、各施策・サービスにおける意思決定の前提や判断基準を整理し、データを起点とした意思決定プロセスの設計・高度化を担っていただきます。【業務内容】■課題設定・仮説構築部長クラスのクライアントとコミュニケーションを取りながら事業課題を深く理解し、膨大なデータから本質的な課題を特定。解決に向けた仮説を構築する。■分析・検証支援顧客行動データや施策効果データを分析し、ニーズの可視化や効果検証を実施。ROI算出を通じて投資判断を支援する。■施策設計・実行支援分析結果をもとに施策を設計し、ABテストや効果測定を通じてPDCAサイクルを回す。※分析実装やモデル開発は、データサイエンティスト／エンジニアと役割分担しながら進めます。【案件イメージ】■決済サービスにおける顧客ニーズの可視化・セグメント分析による施策最適化■サブスクリプションサービスにおける特典ROI算出を通じた費用対効果改善■金融サービスにおけるモデルを用いた与信高度化【おすすめポイント】■KDDIグループの豊富なデータ資産を活用し、マーケティングからサービス開発まで幅広い領域で、データ分析・AI活用のスキルを磨きながら、ビジネス変革をリードする経験が積めます。■構想止まりではなく、PoC～本番導入～定着まで一気通貫で経験できます。また、事業サイドとの議論～意思決定支援まで踏み込めるビジネスドリブンな裁量がある環境です。■数千万ユーザーに影響を与えるサービスの改善や、数億規模の金額インパクトのあるグループ全体の付加価値ARPU向上に直接貢献できます。■現状は上長レイヤー陣を親会社からの出向者にて補完しており、この層の内製化に向け幹部クラスへの成長を前提とした成長支援/機会提供が豊富にあります。【キャリアパスの一例】■1～2年目：チームリードとして複数プロジェクトを安定運営し、成果の再現性を確立して顧客の信頼を獲得する■3年目以降：チーム横断でのマネジメントを強化し、後進の育成・採算管理・案件ポートフォリオ設計に取り組む■その後：部門全体の戦略立案・売上／利益責任を担うUnit Leadとして、数十名規模の組織を統括する【身につく経験】■経営層・事業部長クラスとの相対経験を通じた、経営視点での課題設定力■数千万ユーザ規模のデータを用いた、分析設計・施策実行・効果検証までの一気通貫経験■高い専門性を持つメンバー(データサイエンティスト、エンジニア等)をリードするマネジメント経験■KDDIグループの多様なサービス・事業領域における変革推進経験

【Divisionのミッション・ビジョン】■ミッション：データ・AIを活用して顧客企業・?社会・自社のおもしろい未来を創る?■ビジョン：データ・AIを活用してKDDIグループの?次世代ビジネスモデルへの変革をリードする?【Unitのミッション・ビジョン】■ミッション：飽くなき探求心と妄想力で超進化する生成AIを実ビジネスに落とし込む■ビジョン：あらゆる顧客の?「生成AIによって、私たちのビジネスはどう変わるのか？?どう変えるべきか？そして、その変え方は？」?という問いにAIの専門知 × ビジネスコンサル?で答える【募集背景】同社は、AI・データを活用してKDDIの事業変革を支援し、構想から実装までを一貫して推進しています。その最前線で、AIによる新しい業務の形を顧客とともに描き、実現をリードいただけるコンサルタントを募集しています。【業務内容】■期待役割PoC実施やソリューション導入を中心に、マルチエージェントAIを活用した業務変革支援を担う■案件事例・マーケティング領域におけるデータ・AIを活用した業務変革・コーポレート業務を効率化するLLMアプリケーションの開発・ネットワーク領域におけるデータ・AIを活用した業務変革■具体的な業務内容・PoC企画・導入支援：顧客課題に基づきPoCテーマを設定し、マルチエージェントAIの実現性・効果を検証し、業務変革につながるソリューションを設計・導入する。・業務定着・運用設計：導入後の業務プロセスを設計し、AI活用の定着化・成果創出までを支援する。・プロジェクトマネジメント：社内外ステークホルダーとの調整や進行管理を行い、チームのタスク遂行と育成をリードする。■本ポジションの面白み・成長機会：KDDIの豊富なデータ資産を活用し、AIを軸にコンサルティング業務へ挑戦しながら、LLMアプリケーションの開発経験を積むことができる。・事業インパクト：グループ全体の事業変革を支える立場として、社会的インパクトの大きいプロジェクトをリードできる。■業務比率提案・設計40％／分析レビュー30％／顧客折衝30％■1日の流れ午前は定例・進捗確認、午後は提案準備・分析設計・メンバー伴走など【キャリアイメージ】■キャリアパスの一例・1～2年目：顧客と信頼関係を構築しつつ、チームを統括し、複数プロジェクトを運営・3年目以降：顧客と伴走しつつデータ/AIを軸にした戦略を描き、新たな案件を創出する・その後：部門全体の戦略立案・売上／利益責任を担うUnit Leadとして、数十名規模の組織を統括する■身につく経験・経営層・事業部長クラスとの相対経験・ハイレベル人材のリード経験・構想から実行までの一気通貫経験【組織魅力】■メンバーの経歴・大規模データ分析のプロジェクトリード経験を積んだ後、大規模分析案件のリードを担当・システム開発会社で数年間経験を積んだのち、データ・AIを活用したアプリケーションの設計、構築リードを担当・大規模データを活用した高度分析を複数プロジェクト経験後、MLOpsの設計・構築リードを担当

【Divisionのミッション・ビジョン】■ミッション：最高の顧客/従業員体験を提供し、パーソナル事業の成長に貢献■ビジョン：パーソナル事業のNo.1パートナー【Unitのミッション・ビジョン】■ミッション：データ×業務改革を武器に代理店コンサルが可能な営業組織の実現する■ビジョン：顧客業務をEndToEndで抑え、強み・弱みを把握することで、全体最適化に向けたアクション検討ができている【募集背景】KDDIグループのAIドリブン経営を前進させるため、営業・代理店などの“現場”に深く入り込み、データと生成AIで業務を変えるプロジェクトが拡大しています。ダッシュボードによる意思決定の標準化や「データの民主化」を起点に、オペレーティングモデルの再設計へとフェーズが進んでいます。そのため、現場とともに課題を見立て、構想策定から実装・定着まで一貫してリードし、変化を成果へとつなげる業務変革コンサルタントを募集しています。【業務内容】■期待役割顧客の業務課題をデータとAIで可視化し、再設計から定着までをリードして業務変革を実現する。【案件イメージ】※ご経験・志向に応じて最適な案件へアサインします■営業：従業員起点の業務改革■商品開発：顧客接点最適化に向けた新サービス企画支援■コールセンター：生成AIを活用した標準化・定着支援（数万人規模）【具体的な業務内容】■現状分析・課題整理：顧客の業務プロセスを可視化し、データを活用して現状を把握し、課題を抽出する。■業務・システム再設計・改善提案：AI／データを活用して業務プロセスやシステムを再設計し、実行可能な改善施策を立案・提案する。■実行支援・内製化推進：プロジェクトの中核として施策の実行を支援し、顧客の自走体制構築と定着まで伴走する。【本ポジションの魅力】■一貫した変革支援：構想～実装～定着まで一貫してリードできるため、本質的な業務変革を推進できます。■豊富なアセット：KDDIのデータ基盤・アクセンチュアのナレッジを活かし、現実的かつ高精度な施策を展開できます。■顧客密着スタイル：現場に入り込み、定着・内製化まで伴走。顧客との信頼関係を築きながら中長期的な価値提供が可能です。【業務比率】業務可視化・課題整理40％／施策立案・実行推進40％／定着・内製化支援20％【1日の流れ】午前は顧客との打合せや課題整理、午後は施策設計・実行支援・定着フォローを実施【キャリアイメージ】■1～2年目：顧客業務の可視化や課題整理を通じて、データ／AIを活用した業務・システム再設計や改善提案を実行し、変革プロジェクトをリードする力を磨いていただきます。■3年目以降：複数の変革プロジェクトを横断的に統括し、構想策定から実装・定着まで一貫してリードすることで、顧客の内製化を支援しながら、中長期的な価値創出を担っていただきます。【組織魅力】■メンバーの経歴・大手コンサル出身で複数業界の業務改革~システム導入を経験がるPM・データ活用領域で10年以上の実績があるデータサイエンティスト・システム開発、テクノ

【Divisionのミッション・ビジョン】先端技術・アジャイルを用いた、KDDIグループのData×AI領域への貢献【Unitのミッション・ビジョン】最先端 Data × AI 基盤の継続的な提供・高度化【募集背景】Data × AI 活用が高度化／事業貢献が求められる中、大規模データ基盤の要件定義～設計～実装推進を担えるリーダー人材を拡充するため【業務内容】■案件イメージ■分析基盤構築：KDDIの約4,000万人規模のお客様から得られるテラバイト級のデータをもとに、分析や機械学習によって示唆を出し、業務改善、マーケティング等に活用するための基盤構築。利用者：ARISE社内分析者、KDDIのマーケティング施策担当/分析担当など■アクセスログ収集基盤構築：KDDIの各種サービスにおけるテラバイト級のアクセスログをニアリアルタイムで収集、蓄積、加工し、分析・BI・他システムへ連携する基盤構築。利用者:KDDIのマーケティング施策担当/分析担当など■配信基盤構築：KDDIのお客様に対して、個々のニーズに合わせつつ、大量配信を実現するマーケティングオートメーション基盤の構築。利用者:KDDIのマーケティング施策担当など【ポジションの期待役割】※以下のいずれかの業務をリーダーとしてご担当頂きます。?■データ分析基盤及びデータ処理連携システムの要件定義/設計/開発/運用?■顧客の課題解決に向けたソリューションコンセプトやシステムブループリント検討?■アジャイル開発/ウォーターフォール開発におけるプロジェクト推進?■顧客との折衝/リレーションの確立?【具体的な業務内容】■要件定義、基本設計、アーキ設計■ETL/ELT 設計・実装■Spark / Databricks / BigQuery / Snowflake■CI/CD ～運用■技術選定／PoC■ドキュメンテーション【1日の流れ（例）】AM：顧客定例 → 要件深掘り／設計レビューPM：実装レビュー／PM 連携 → Doc整備【キャリアイメージ（次の役割までの担当範囲）】■プロジェクトアーキ統括／複数PJリード■中期的には Data Architect / Tech Lead / EM へ展開可能【組織魅力】■組織特徴・大規模データ × アジャイルでビジネス価値を実装・KDDIの膨大なデータを扱うため手触りと技術幅が大きい・データアーキ×PM×コンサルが融合した環境

【Divisionのミッション・ビジョン】先端技術・アジャイルを用いた、KDDIグループのData×AI領域への貢献【Unitのミッション・ビジョン】最先端 Data × AI 基盤の継続的な提供・高度化【募集背景】KDDIグループ内外におけるData × AI プロジェクト拡大に伴い、設計～実装を自走できる主担当（サブリーダー） を増員【業務内容】■案件イメージ■分析基盤構築KDDIの約4,000万人規模のお客様から得られるテラバイト級のデータをもとに、分析や機械学習によって示唆を出し、業務改善、マーケティング等に活用するための基盤構築。利用者：ARISE社内分析者、KDDIのマーケティング施策担当/分析担当など■アクセスログ収集基盤構築KDDIの各種サービスにおけるテラバイト級のアクセスログをニアリアルタイムで収集、蓄積、加工し、分析・BI・他システムへ連携する基盤構築。利用者:KDDIのマーケティング施策担当/分析担当など■配信基盤構築KDDIのお客様に対して、個々のニーズに合わせつつ、大量配信を実現するマーケティングオートメーション基盤の構築。利用者:KDDIのマーケティング施策担当など【ポジションの期待役割】データ分析基盤及びデータ処理・連携システムの要件定義/設計/開発/運用?まで例）以下の業務の主担当・データ基盤の詳細設計～実装・技術的課題の特定・改善・技術的な顧客コミュニケーション・サブPMとして進捗・タスク管理【具体的な業務内容】■要件整理～仕様作成■Spark / Databricks / BigQuery / Snowflake / Python / SQLなどを用いた各種設計・開発■ETL/ELT設計・開発■DWH→BI連携設計・開発■CI/CD環境設計・構築■問題切り分け～改善提案■技術選定／PoC■ドキュメンテーション【1日の流れ（例）】AM：要件整理／設計補助→実装PM：レビュー／顧客折衝 → 次アクション定義【キャリアイメージ（次の役割までの担当範囲）】■案件リード■要件定義／アーキ設計／PJ推進へスコープ拡大【組織魅力】■組織特徴・リーダー直下でスキルアップでき、技術―要件の両面経験が積める・最新技術（Snowflake／Databricks／CI・IaC）に触れられる・顧客コミュニケーションと技術の両輪で成長可能

【募集背景】同社は、KDDIグループにおけるデータ・AI活用の中核企業として、社内外に向けた生成AI・データ活用の取り組みを急速に拡大しています。社員の業務効率化や案件デリバリーにおいて生成AIツールの活用は着実に進んでいますが、その一方で、生成AI活用を安定的・継続的に支えるクラウドインフラ管理・設計の重要性が急速に高まっています。そんな転換期の中で急速にニーズが拡大している生成AI・データ活用をPoCで終わらせず、業務・事業に定着させるための技術基盤の構築を中核として担っていただけるエンジニアを募集します。?【期待する役割】担当テーマの主担当者としてAI活用を前提とした業務・サービスが安定的に成り立つ基盤の設計・構築を推進いただきます。【業務内容】■案件事例・社内生成AI活用（RAG・AIエージェント・AIツール等）に向けたインフラ基盤の構築・運用・外部向けプロジェクトチームへのインフラ基盤構築支援■具体的な業務内容・Azure環境の監視、最適化、トラブルシューティング・新規案件やPoC環境のGCPアーキテクチャ設計・実装・データ/AIを活用した多様な案件の技術要件に応じたインフラ環境の提案・構築・新技術（コンテナオーケストレーションやMLOps基盤、MCP等）の検証・導入検討・KDDIとの技術仕様調整、セキュリティ基準に準拠した申請【組織のミッション・ビジョン】■データ・AIを活用して顧客企業や自社の生産性を向上し、持続的成長を実現する■単なるインフラ運用にとどまらず、「なぜこの構成が必要なのか」「どうすれば使い続けられるのか」をデータサイエンティストや開発チーム、業務側と同じ目線で考え、AI活用が自然に回り続ける状態をつくること大切にしています。【キャリアイメージ】■1～2年目：インフラチームを統括し、技術戦略を立案して実行する■3年目以降：データ/AIを活用した多様な案件を技術面で統括し、クラウドアーキテクトとして専門性を深化させる■その後：部門全体の戦略立案・売上／利益責任を担うSub Division Leadとして、数十名規模の組織を統括する【身につく経験】■Azure・GCPのマルチクラウド運用と実装、大規模データを扱うアーキテクチャ設計、AIインフラ構築経験■自社のデータサイエンティストにとどまらず、KDDIの事業部門や外部パートナー企業など、多様なステークホルダーとの協働経験【おすすめポイント】■KDDIの事業部門や外部パートナー企業など多様な案件に関わりながら、それらを支えるインフラの拡大・成長に深く携われる。■自身の構築したインフラが、数千万のお客さまへのサービス改善や新規事業創出につながる。■KDDIグループにおけるデータ/AI活用の中核企業として、最先端のアナリティクス・AI技術に触れられる。■KDDIが保有する国内最大規模のデータを扱うインフラ構築を経験できる。

【Divisionのミッション・ビジョン】■ミッション：最高の顧客/従業員体験を提供し、パーソナル事業の成長に貢献する■ビジョン：パーソナル事業のNo.1パートナーであり続ける【Unitのミッション・ビジョン】■ミッション：データ×業務改革を武器に代理店コンサルが可能な営業組織の実現する■ビジョン：顧客業務をEndToEndで抑え、強み・弱みを把握することで、全体最適化に向けたアクション検討ができている【募集背景】KDDIグループのAIドリブン経営を前進させるため、営業・コールセンターなどの現場で業務変革が加速しています。同社では、これらの取り組みを支えるデータ分析基盤を自社で設計・構築し、営業活動や顧客対応の可視化・最適化を推進しています。業務の変革をデータから支え、分析基盤の企画・設計から実装・運用まで一貫してリードしてくださるデータアナリティクスエンジニア（BI領域）を募集しています。【業務内容】■期待役割データ分析基盤を担う中核人材として、従来の帳票文化からダッシュボード活用への変革をリードします。源泉データの理解から画面設計、データマート開発、お客様への提案まで、End-to-Endで主導的に推進し、営業KPIの可視化による意思決定の高速化を実現します。技術面だけでなく、顧客の業務理解に基づく課題構造化と、スピード感ある開発体制の構築も期待します。■案件イメージ・経営層向けデータマート・ダッシュボード開発・利用促進PJ・営業向けデータマート・ダッシュボード開発・利用促進PJ　等■具体的な業務内容・要件定義・BIアーキテクチャ設計　顧客ヒアリングを通じて「見るべきKPI」と「分析の粒度」を定義し、帳票レスを実現するダッシュボード仕様とデータマート設計方針を策定。・データマート開発・ETL構築　DWH・CDPといったデータ基盤からデータを抽出・加工し、分析に最適化されたデータマート層を設計・実装。データ品質担保とパフォーマンスチューニングも実施・ダッシュボード開発・運用改善　BI製品を用いてインタラクティブなダッシュボードを構築し、ユーザーフィードバックをもとに継続的に改善。ドキュメント整備やレビュープロセス構築を通じて、スピードと品質の両立を実現・顧客対応・提案活動　分析結果の解釈支援や追加要件への対応など、フロント業務も担当。クライアントと密にコミュニケーションし、データ活用文化の定着を推進【業務比率】設計・要件定義40％／開発・運用40％／品質向上・育成20％【1日の流れ】午前は要件整理や定例対応、午後はBI開発・レビュー・改善提案を実施【キャリアイメージ】■1～2年目：BI構築のサブチームリードとして、要件整理から設計・開発までを一貫して担当し、顧客やチームと連携しながら業務理解・技術スキル・推進力を磨いていただきます。■3年目以降：複数プロジェクトを横断的に統括し、業務改善提案やチームマネジメントを通じて、チームリードとして上流からデータ活用をリードし、組織全体の成果創出に貢献していただきます。【組織魅力】■メンバーの経歴　・SIerでデータ分析基盤を担当し、現在は通信業のマーケティング領域で分析構想策定をリード。・事業会社の企画職出身。顧客データを活用した業務変革支援を担当。・コンサルティングファームでDX構想を経験し、生成AIを活用した業務効率化を推進中。■組織特徴・営業・コールセンター領域を中心に、データ活用の最前線を担う組織・開発と業務改善の両輪でクライアントの意思決定を支援・BIだけでなく、AI・分析・基盤開発チームと連携しながら、スピード感ある課題解決が可能

【募集背景】事業規模の拡大に伴い、当社ではさらなる成長に耐えうる経営基盤の強化が求められています。財務経理チームでは、既存の決算・経理オペレーションを土台としつつ、経理プロセスの標準化・高度化を進め、事業活動が滞りなく回り続ける体制を構築するフェーズにあります。現在の組織は若手メンバーが多く、今後の事業拡大を見据え、一人ひとりが業務を「主担当」として担いながら、業務理解と再現性を高めていく体制づくりが重要なテーマとなっています。こうした背景のもと、決算業務の一部にとどまらず、経理実務を主担当として担いながら、上席者とともに経理プロセス改善にも関与いただける方を募集します。【期待する役割】決算業務を主担当として担って頂きます。※定型作業を正確にこなすことにとどまらず、「なぜこの処理になるのか」「より良いやり方はないか」を考えながら業務に取り組んでいただくことを期待します。【業務内容】■月次/四半期/年次決算業務の担当■支払業務、入出金・債権債務管理の担当■固定資産管理業務の担当■経理プロセス改善（業務標準化・DX推進）の企画・提案・推進■その他の経理関連業務※いずれも、アサインされた業務については主担当として対応いただき、必要に応じて上席者と相談・確認しながら進めていただきます。【キャリアイメージ】■決算業務の一連のオペレーションを主担当として経験■会計処理の背景・考え方を理解しながら業務を進める経験■プロセス改善にも関与し、課題発見・解決力を高める■将来的には、全社横断での経理プロセス改善を担える人材へ成長可能【おすすめポイント】■KDDIグループの安定基盤を持ちながら、成長フェーズにある会社です■決算業務の基本的なプロセスは整っており、その上で高度化・標準化といった改善に主体的に取り組んでいただける環境があります■決算業務の一部に限定されず、決算業務の一連の流れを主担当として経験できる■事業拡大に伴う業務の煩雑化を見据え、再現性を意識した運用改善・標準化に関与できる■「決まった手順をこなす経理」から、背景や妥当性を考える経理へステップアップできる

ARISE analyticsは、KDDI×アクセンチュアの合弁企業として設立されたAI・データ活用コンサルティング会社です。現在約164名の組織を300名規模へスケールさせる成長フェーズにあります。採用チャネルの選び方、候補者へのメッセージの届け方、面接の設計、そのひとつひとつに、自分のアイデアを反映できます。誰かが作った型を忠実に回すのではなく、自分の視点で採用を設計したい方にとって、大きなやりがいを感じられる環境です。採用経験は3年程度あれば十分です。それより、自分なりの仮説を持って動き、結果から学んでアップデートできる、そのサイクルを楽しめる方と一緒に仕事をしたいと考えています。【業務内容】まずは中途採用の実務からお任せします。慣れてきたら、採用戦略の立案や新卒採用にも領域を広げていただけます。 ■求人票・スカウト文の作成・改善■エージェントとの関係構築・折衝■ダイレクトリクルーティングの設計・運用（ビズリーチ等）■面接設計・候補者対応■採用データの集計・分析・改善提案■採用オペレーションの効率化・高度化 【採用チームについて】採用チームは中途と新卒のサブチームに分かれており、両方のサブチームを管理する採用マネージャーがいます。入社後は中途採用サブチームに参画し、中途サブチームリード1名とともに中途採用を担当頂きます。【大切にしているスタンス】私たちが重視するのは、経験の年数よりも思考のスタンスです。採用という仕事を、オペレーションではなく戦略として捉えられる方と一緒に取り組みたいと考えています。■状況を自分なりに分析し、次のアクションを自分で設定できる■前例がない場面でも、まず自分の考えを持ってから動ける■「どうしましょうか」より「こうしようと思います」が自然に出てくる■結果を振り返り、次に活かすサイクルを楽しめる

【募集背景】当社の法務機能は、生成AI・データ利活用ビジネスの拡大に伴い、高度化・多様化が進んでいます。一方で、契約審査や法務相談の増加に対し、人員が不足している状況です。そのため今回は、契約法務を基礎としながら、事業法務・リスクマネジメントへと段階的に領域を広げていただける方を募集します。【業務内容】まず1から始め、習熟に合わせて2～3へ広げます。「入社初日から全部担当」ではありません。1.契約法務(想定業務比率：約50%)契約書レビューにとどまらず、事業部門とのヒアリング・修正方針の説明・折衝への参画まで、一連のプロセスを身につけていただきます。先輩メンバーと並走しながら習得します。■業務委託契約・NDA・データ提供契約・利用許諾契約等のレビュー・ドラフティング■事業部門へのヒアリング・修正方針の説明（先輩と並走してスキル習得）■相手方との契約交渉への参画（先輩メンバーとともに対応）2.事業法務（データ・AIビジネス）(想定業務比率：約30%)生成AI・データ利活用という最前線テーマの法務を経験できます。先輩メンバーと一緒に対応しながら、法的論点の整理・アドバイスのスキルを習得します。■生成AI・データ分析サービスに関する法的論点整理■新規サービス・ビジネススキームの法務支援（先輩と協働）■事業部門へのアドバイス（段階的に単独対応へ）3.コーポレート法務・リスクマネジメント(想定業務比率:20%)■取締役会・株主総会運営のサポート■リスクマネジメント・コンプライアンス施策への参画【入社後のステップ】■入社～3ヶ月：先輩と並走しながら基礎を固める契約審査・法務相談の対応フローを習得。先輩メンバーのレビュー・フィードバックを受けながら、社内の動き方を覚えます。■3～6ヶ月：上長レビューのもと、単独対応を開始契約審査・法務相談を上長確認のもとで単独対応。事業部門との折衝にも主体的に参加します。■6ヶ月～1年：AI・データ案件の法務へ参画生成AI・データ利活用ビジネスの法務支援にも担当として参加。専門領域を広げていきます。■1年～：担当領域の拡大・後輩育成へ担当業務をさらに広げながら、新しく入るメンバーへの指導・アドバイスも担う役割へ。【おすすめポイント】■契約書レビューだけで終わらないキャリアAI・データ領域の法務は、日本でもまだ経験者がほとんどいない新興領域です。法律書に答えがないからこそ、自ら調べ・考え・判断する力が磨かれます。当社では先輩と並走しながら、生成AIサービスの著作権リスク整理やデータ利活用契約の法的論点整理に携わることができます。「AI法務を経験した若手法務パーソン」は、これからの市場で非常に希少な存在になります。 ■相談しやすい少人数組織 大企業のように「上司が忙しくて聞けない」という状況になりにくい少数精鋭の環境。上長や先輩との距離が近く、日常的に相談・フィードバックを受けながら業務を進められる環境です。■KDDIとアクセンチュアJVの希少な経験KDDIが推進する通信データ×AIビジネス、アクセンチュアが世界規模で手がけるAIガバナンスとリスク管理――その両方の最前線に法務として関与できる環境です。単一事業会社では得られない、データ利活用・AIコンプライアンス・JVガバナンスという3つの視点を同時に経験できる点が、このポジション固有の価値です。 ■在宅可／フルフレックスの働き方リモートワーク・フレックスタイム制度を活用しながら、自分のライフスタイルに合わせた働き方ができます。【配属組織について】総務部法務課少人数の組織のため、上長や先輩との距離が近く、日常的に相談・フィードバックを受けながら業務を進められる環境です。実務を通じて知見を吸収しながら、着実にスキルを高めていくことができます。■総務部 法務課長（育成・レビューを担う上長）■本ポジション■スタッフ 2名

【Divisionのミッション・ビジョン】■ミッション：最高の顧客/従業員体験を提供し、パーソナル事業の成長に貢献■ビジョン：パーソナル事業のNo.1パートナー【Unitのミッション・ビジョン】■ミッション：データ×業務改革を武器に代理店コンサルが可能な営業組織の実現する■ビジョン：顧客業務をEndToEndで抑え、強み・弱みを把握することで、全体最適化に向けたアクション検討ができている【募集背景】KDDIグループのAIドリブン経営を前進させるため、営業・代理店などの“現場”に深く入り込み、データと生成AIで業務を変えるプロジェクトが拡大しています。ダッシュボードによる意思決定の標準化や「データの民主化」を起点に、オペレーティングモデルの再設計へとフェーズが進んでいます。そのため、現場とともに課題を見立て、構想策定から実装・定着まで一貫してリードし、変化を成果へとつなげる業務変革コンサルタントを募集しています。【業務内容】■期待役割顧客の業務課題をデータとAIで可視化し、業務・システムの再設計や改善提案の実行を通じて、業務変革の実現を支援する。■案件イメージ　※ご経験・志向に応じて最適な案件へアサインします・営業：従業員起点の業務改革におけるデータ活用支援・商品開発：顧客接点最適化に向けたサービス企画支援・コールセンター：生成AIを活用した標準化・定着支援（数万人規模）【具体的な業務内容】まずはご経験を活かしやすい領域から、上位メンバーと一緒にプロジェクトを進めていただきます。習熟度に応じて任せる幅を広げていただけます■現状分析・課題整理支援：顧客の業務プロセスを把握し、現状整理や課題抽出に取り組む。■業務・システム再設計支援：AI／データ活用を前提とした業務プロセスやシステム再設計の検討に参加し、資料作成や調査・分析を行う。■施策実行・定着化支援：決定した施策の実行に向け、関係者との調整や進行管理、業務への定着化をサポートする。【本ポジションの魅力】■一貫した変革支援：構想～実装～定着まで一貫してリードできるため、本質的な業務変革を推進できます。■豊富なアセット：KDDIのデータ基盤・アクセンチュアのナレッジを活かし、現実的かつ高精度な施策を展開できます。■顧客密着スタイル：現場に入り込み、定着・内製化まで伴走。顧客との信頼関係を築きながら中長期的な価値提供が可能です。【業務比率】施策実行・運用推進50％／課題整理・改善検討30％／定着支援・ドキュメンテーション20％【1日の流れ】午前は課題整理や施策準備、午後は実装・運用対応・顧客フォローなど実行中心に推進【キャリアイメージ】■1～2年目：プロジェクトリーダーのもとで、顧客業務の可視化や課題整理、データ／AIを活用した業務・システム再設計などの実行を担い、現場支援を通じて変革プロジェクトの進め方を学んでいただきます。■3年目以降：業務変革プロジェクトの中心メンバーとして、施策立案から定着までを主体的に推進し、複数案件をリードするサブチームリードへのステップアップを目指していただきます。【組織魅力】■メンバーの経歴・大手コンサル出身で複数業界の業務改革~システム導入を経験がるPM・データ活用領域で10年以上の実績があるデータサイエンティスト・システム開発、テクノロジーコンサルティングの経験が豊富なアーキテク

【Divisionのミッション・ビジョン】先端技術・アジャイルを用いた、KDDIグループのData×AI領域への貢献【Unitのミッション・ビジョン】最先端 Data × AI 基盤の継続的な提供・高度化【募集背景】■大規模データ基盤構築／運用において、実装力を持つ若手エンジニアを増員■将来のリーダー候補となる人材を育成【業務内容】■ 案件イメージ・分析基盤構築：KDDIの約4,000万人規模のお客様から得られるテラバイト級のデータをもとに、分析や機械学習によって示唆を出し、業務改善、マーケティング等に活用するための基盤構築。利用者：ARISE社内分析者、KDDIのマーケティング施策担当/分析担当など・アクセスログ収集基盤構築：KDDIの各種サービスにおけるテラバイト級のアクセスログをニアリアルタイムで収集、蓄積、加工し、分析・BI・他システムへ連携する基盤構築。利用者:KDDIのマーケティング施策担当/分析担当など・配信基盤構築：KDDIのお客様に対して、個々のニーズに合わせつつ、大量配信を実現するマーケティングオートメーション基盤の構築。利用者:KDDIのマーケティング施策担当など■ポジションの期待役割データ分析基盤及びデータ処理・連携システムの要件定義/設計/開発/運用?(案件のフェーズを踏まえ、ご担当いただく工程を決定いたします)?例）上長指示のもと、以下のような業務を遂行・データ基盤の詳細設計～実装・技術的課題の特定・改善・技術的な顧客コミュニケーション・進捗管理・タスク管理■具体的な業務内容・要件整理～仕様作成・Spark / Databricks / BigQuery / Snowflake / Python / SQLなどを用いた各種設計・開発　・ETL/ELT設計・開発　・DWH→BI連携設計・開発　・CI/CD環境設計・構築・テスト／障害一次対応・ドキュメンテーション【1日の流れ（例）】AM：実装PM：テスト → 調査 → BI連携／資料更新【キャリアイメージ（次の役割までの担当範囲）】■案件サブリーダー■実装 → 詳細設計 → 顧客技術会話へ領域拡大【組織魅力】■ 組織特徴・大規模データ × アジャイルでビジネス価値を実装・KDDIの膨大なデータを扱うため手触りと技術幅が大きい・データアーキ×PM×コンサルが融合した環境・最新技術に触れながら基盤構築スキルを習得・リーダーに近い位置で学べる・手を動かしながら成長できる