【リモートワーク可】データベースエンジニアの年収700万円以上の転職・求人情報(2ページ目)

【職務内容】業務システム分野において、開発/保守/運用を担う他、リーダークラスの指導下でPJの各フェーズに参加。【案件例】・国内基幹系システム刷新（ERP導入）・各種業務改革(DX)支援・M&Aに伴う基幹システム統合・RPA導入・個別システムの開発・導入・保守・事業所内ITインフラの保守【募集背景】IT・DX案件増と高度化に伴う即戦力人材の募集【部署名】鹿沼工場　IT推進本部【部署人員構成】管理社員：29名、一般社員：57名　　　　男性：72名、女性：14名＜部署の雰囲気＞企画、設計、導入等、考えることが多い仕事だが、会社の目標やユーザーの要望をＩＴ技術でどのように実現するかを、社内、社外と打ち合わせする等、コミュニケーションを取る機会が多い。【事業ビジョン】プラスチックの可能性を広げ、お客様の価値創造を通じて、「未来に夢を提供する会社」＜基本方針＞SDGsに則し、機能性化学分野で「ニッチ＆トップシェア」 を実現、事業規模の拡大を図る。＜基本戦略＞・競争優位性のある新製品の開発、早期戦力化・既存製品の収益力強化、新規顧客・用途・地域の拡大・成長領域における積極的な戦略投資(M&A等)【仕事のやりがい】当社グループの情報システム部員として、インフラ等の企画から設計、開発、導入まで、幅広い業務を担当することにより、実践的なスキルが身に付く。また昨今その取り組みが企業の将来を占うDXを推進する部門の一員として、新たなチャレンジが出来る。【仕事の難しさ・大変さ】進歩の激しいIT分野においてそのトレンドを見極め、製造メーカの情報システム部門として、社内ユーザの立場に立ちながらも、当社全体を見越して全体最適を目指し、当社にとってのベストを選定、提案、導入していくこと.【キャリアパス】 拠点における情報システム部門のリーダー、エキスパート

▽DTFA Digitalのミッション社会の不確実性の中で対応を迫られる企業に対して、オペレーション・テクノロジーの側面で、問題解決に向けて計画策定から実行まで迅速かつ柔軟に支援します。支援領域もM&Aに留まらずに、テクノロジーを活用した新規ビジネスの立ち上げや高度なアナリティクスに基づく意思決定の支援など包括的なサービスを提供します。◎主にM&A、Consulting、Analyticsの領域において、様々なサービス提供を行っております●M&A・国内及びクロスボーダーでの企業買収・統合・分離等の、案件組成段階からDay1以降までを含む、M&Aのライフサイクル全体に渡ってのアドバイザリー業務(オペレーション・テクノロジー関連での支援、PMOでの支援)●Consulting・M&Aプロジェクトを通じて培ったプロジェクトマネジメントやオペレーション・ITに関するナレッジ・ノウハウなどを活用して、新規事業の構築支援等のコンサルティング業務●Analytics・データ活用や予測モデル開発を駆使した、企業の様々な局面(買収/売却、フォレンジック、再生など)におけるデータ分析業務およびソリューション提供・SCMやCRMなどデータ活用を軸としたコンサルティング案件のプロジェクトマネジメントエンジニアのポジションでは具体的に以下の職務内容を想定しています・デジタル化の構想/開発に関するプロジェクトマネジメント、技術的助言・クラウド技術を活用したシステムアーキテクトやネットワークのデザイン・AI/データ分析プラットフォームの構築◎組織の雰囲気・環境・組織として発足してからまだ若いからこそ、一人ひとりの裁量権が大きく、積極的に挑戦したいことを受け入れる環境があります。・案件ベースでの事例共有会の開催や、プロジェクトに関与するうえでの主要スキル向上を図る研修の開催など、育成環境も充実しています。「2025 年12 月1 日より、デロイト トーマツ コンサルティング合同会社およびデロイト トーマツ リスクアドバイザリー合同会社との合併予定です」

★データアーキテクト（エンタープライズDWH領域）のエンジニアとしてマツダ全社のデータマネジメントの設計・運用およびデータガバナンスの設計・運用を担当いただきます。【職務概要】マツダ全社のデータマネジメントの設計・運用およびデータガバナンスの設計・運用を担当いただきます。【職種内容】エンタープライズ・データウェアハウス（EDW）は全社での情報活用を目的にデータを統合化・一元化させたデータウェアハウスであり、ビジネスの様々な場面で発生する明細データを収集・統合し、一貫した情報基盤を創ることでさらなる意思決定スピードの加速や取り組んでいるモノ造り革新の進化を図りたいと考えております。SCM・品質などマツダ全社が持つ情報を統一化すべく、社内のあらゆるチームから情報を収集しながら、立ち上げていきます。【配属部署】・マツダでは工場の各種センサやコネクティッドカーなどの技術進化により、膨大なデータを取得できるようになっており、そうしたデータをビッグデータ化し、活用していくことがテーマとなっております。今回配属予定のMDI業務設計部ではこうしたデータの活用／運用方法を企画検討し、新たな情報基盤を構築することから、実際にデータ解析／分析を行い、マツダのクルマ造りやサプライチェーンなどにおいて、これまで気付かなかった因果関係を導き出し、ビジネス課題の解決、業務改善に繋げることをミッションとしております。・また海外のカンファレンス参加や勉強会の開催、大学などとの共同研究などを積極的に承認するオープンな環境であり、最新の技術動向の変化を捉え、トライ&エラーをしていける環境です。【ポジション特長】・ユーザーに近い立ち位置の業務となるため身近にやりがいを感じることができるポジションです。また研究とは異なり常に生のデータを扱い、実際にユーザーとのコミュニケーションも取りながら解析を行う為、自身の取り組みの結果をダイレクトに感じることができる環境です。

★ビッグデータ基盤開発エンジニア最新技術動向の調査や、実プロジェクトを前提とした実証/検証を実施いただきます。膨大なデータを溜め、高速に取り出すための基盤構築、また複数の全社的プロジェクトへの基盤の展開、保守業務などを行います。※主業務：ビックデータ基盤の検証、構築、保守【配属部署】マツダでは工場の各種センサやコネクティッドカーなどの技術進化により、膨大なデータを取得できるようになっており、そうしたデータをビッグデータ化し、活用していくことがテーマとなっております。今回配属予定のMDI業務設計部ではこうしたデータの活用／運用方法を企画検討し、新たな情報基盤を構築することから、実際にデータ解析／分析を行い、マツダのクルマ造りやサプライチェーンなどにおいて、これまで気付かなかった因果関係を導き出し、ビジネス課題の解決、業務改善に繋げることをミッションとしております。また海外のカンファレンス参加や勉強会の開催、大学などとの共同研究などを積極的に承認するオープンな環境であり、最新の技術動向の変化を捉え、トライ&エラーをしていける環境です。【ポジション特長】ユーザーに近い立ち位置の業務となるため身近にやりがいを感じることができるポジションです。また研究とは異なり常に生のデータを扱い、また実際にユーザーとのコミュニケーションも取りながら解析を行う為、自身の取り組みの結果をダイレクトに感じることができる環境です。

【職務概要】最新技術動向の調査や、実プロジェクトを前提とした実証/検証を実施いただきます。膨大なデータを溜め、高速に取り出すための基盤構築、また複数の全社的プロジェクトへの基盤の展開、保守業務などを行います。※主業務：ビックデータ基盤の検証、構築、保守【配属部署】マツダでは工場の各種センサやコネクティッドカーなどの技術進化により、膨大なデータを取得できるようになっており、そうしたデータをビッグデータ化し、活用していくことがテーマとなっております。今回配属予定のMDI業務設計部ではこうしたデータの活用／運用方法を企画検討し、新たな情報基盤を構築することから、実際にデータ解析／分析を行い、マツダのクルマ造りやサプライチェーンなどにおいて、これまで気付かなかった因果関係を導き出し、ビジネス課題の解決、業務改善に繋げることをミッションとしております。また海外のカンファレンス参加や勉強会の開催、大学などとの共同研究などを積極的に承認するオープンな環境であり、最新の技術動向の変化を捉え、トライ&エラーをしていける環境です。【ポジション特長】ユーザーに近い立ち位置の業務となるため身近にやりがいを感じることができるポジションです。また研究とは異なり常に生のデータを扱い、また実際にユーザーとのコミュニケーションも取りながら解析を行う為、自身の取り組みの結果をダイレクトに感じることができる環境です。【歓迎要件】・企業特定の技術だけではなく、オープンソース系の技術に長けている方・事業の中でデータを使う側ではなく、事業側／サービス企画側で　「こんな技術を用いて更に便利にしたい」というような想いを持っている方・デザイン思考、ロジカルシンキング、仮説検証能力

★データアーキテクト（エンタープライズDWH領域）のエンジニアとしてマツダ全社のデータマネジメントの設計・運用およびデータガバナンスの設計・運用を担当いただきます。【職務概要】マツダ全社のデータマネジメントの設計・運用およびデータガバナンスの設計・運用を担当いただきます。【職種内容】エンタープライズ・データウェアハウス（EDW）は全社での情報活用を目的にデータを統合化・一元化させたデータウェアハウスであり、ビジネスの様々な場面で発生する明細データを収集・統合し、一貫した情報基盤を創ることでさらなる意思決定スピードの加速や取り組んでいるモノ造り革新の進化を図りたいと考えております。SCM・品質などマツダ全社が持つ情報を統一化すべく、社内のあらゆるチームから情報を収集しながら、立ち上げていきます。【配属部署】・マツダでは工場の各種センサやコネクティッドカーなどの技術進化により、膨大なデータを取得できるようになっており、そうしたデータをビッグデータ化し、活用していくことがテーマとなっております。今回配属予定のMDI業務設計部ではこうしたデータの活用／運用方法を企画検討し、新たな情報基盤を構築することから、実際にデータ解析／分析を行い、マツダのクルマ造りやサプライチェーンなどにおいて、これまで気付かなかった因果関係を導き出し、ビジネス課題の解決、業務改善に繋げることをミッションとしております。・また海外のカンファレンス参加や勉強会の開催、大学などとの共同研究などを積極的に承認するオープンな環境であり、最新の技術動向の変化を捉え、トライ&エラーをしていける環境です。【ポジション特長】・ユーザーに近い立ち位置の業務となるため身近にやりがいを感じることができるポジションです。また研究とは異なり常に生のデータを扱い、実際にユーザーとのコミュニケーションも取りながら解析を行う為、自身の取り組みの結果をダイレクトに感じることができる環境です。

★データアーキテクト（エンタープライズDWH領域）のエンジニアとしてマツダ全社のデータマネジメントの設計・運用およびデータガバナンスの設計・運用を担当いただきます。【職務概要】マツダ全社のデータマネジメントの設計・運用およびデータガバナンスの設計・運用を担当いただきます。【職種内容】エンタープライズ・データウェアハウス（EDW）は全社での情報活用を目的にデータを統合化・一元化させたデータウェアハウスであり、ビジネスの様々な場面で発生する明細データを収集・統合し、一貫した情報基盤を創ることでさらなる意思決定スピードの加速や取り組んでいるモノ造り革新の進化を図りたいと考えております。SCM・品質などマツダ全社が持つ情報を統一化すべく、社内のあらゆるチームから情報を収集しながら、立ち上げていきます。【配属部署】・マツダでは工場の各種センサやコネクティッドカーなどの技術進化により、膨大なデータを取得できるようになっており、そうしたデータをビッグデータ化し、活用していくことがテーマとなっております。今回配属予定のMDI業務設計部ではこうしたデータの活用／運用方法を企画検討し、新たな情報基盤を構築することから、実際にデータ解析／分析を行い、マツダのクルマ造りやサプライチェーンなどにおいて、これまで気付かなかった因果関係を導き出し、ビジネス課題の解決、業務改善に繋げることをミッションとしております。・また海外のカンファレンス参加や勉強会の開催、大学などとの共同研究などを積極的に承認するオープンな環境であり、最新の技術動向の変化を捉え、トライ&エラーをしていける環境です。【ポジション特長】・ユーザーに近い立ち位置の業務となるため身近にやりがいを感じることができるポジションです。また研究とは異なり常に生のデータを扱い、実際にユーザーとのコミュニケーションも取りながら解析を行う為、自身の取り組みの結果をダイレクトに感じることができる環境です。

【職務概要】最新技術動向の調査や、実プロジェクトを前提とした実証/検証を実施いただきます。膨大なデータを溜め、高速に取り出すための基盤構築、また複数の全社的プロジェクトへの基盤の展開、保守業務などを行います。※主業務：ビックデータ基盤の検証、構築、保守【配属部署】マツダでは工場の各種センサやコネクティッドカーなどの技術進化により、膨大なデータを取得できるようになっており、そうしたデータをビッグデータ化し、活用していくことがテーマとなっております。今回配属予定のMDI業務設計部ではこうしたデータの活用／運用方法を企画検討し、新たな情報基盤を構築することから、実際にデータ解析／分析を行い、マツダのクルマ造りやサプライチェーンなどにおいて、これまで気付かなかった因果関係を導き出し、ビジネス課題の解決、業務改善に繋げることをミッションとしております。また海外のカンファレンス参加や勉強会の開催、大学などとの共同研究などを積極的に承認するオープンな環境であり、最新の技術動向の変化を捉え、トライ&エラーをしていける環境です。【ポジション特長】ユーザーに近い立ち位置の業務となるため身近にやりがいを感じることができるポジションです。また研究とは異なり常に生のデータを扱い、また実際にユーザーとのコミュニケーションも取りながら解析を行う為、自身の取り組みの結果をダイレクトに感じることができる環境です。【歓迎要件】・企業特定の技術だけではなく、オープンソース系の技術に長けている方・事業の中でデータを使う側ではなく、事業側／サービス企画側で　「こんな技術を用いて更に便利にしたい」というような想いを持っている方・デザイン思考、ロジカルシンキング、仮説検証能力

【職務概要】最新技術動向の調査や、実プロジェクトを前提とした実証/検証を実施いただきます。膨大なデータを溜め、高速に取り出すための基盤構築、また複数の全社的プロジェクトへの基盤の展開、保守業務などを行います。※主業務：ビックデータ基盤の検証、構築、保守【配属部署】マツダでは工場の各種センサやコネクティッドカーなどの技術進化により、膨大なデータを取得できるようになっており、そうしたデータをビッグデータ化し、活用していくことがテーマとなっております。今回配属予定のMDI業務設計部ではこうしたデータの活用／運用方法を企画検討し、新たな情報基盤を構築することから、実際にデータ解析／分析を行い、マツダのクルマ造りやサプライチェーンなどにおいて、これまで気付かなかった因果関係を導き出し、ビジネス課題の解決、業務改善に繋げることをミッションとしております。また海外のカンファレンス参加や勉強会の開催、大学などとの共同研究などを積極的に承認するオープンな環境であり、最新の技術動向の変化を捉え、トライ&エラーをしていける環境です。【ポジション特長】ユーザーに近い立ち位置の業務となるため身近にやりがいを感じることができるポジションです。また研究とは異なり常に生のデータを扱い、また実際にユーザーとのコミュニケーションも取りながら解析を行う為、自身の取り組みの結果をダイレクトに感じることができる環境です。【歓迎要件】・企業特定の技術だけではなく、オープンソース系の技術に長けている方・事業の中でデータを使う側ではなく、事業側／サービス企画側で　「こんな技術を用いて更に便利にしたい」というような想いを持っている方・デザイン思考、ロジカルシンキング、仮説検証能力

システム導入(構築)から運用までの各フェーズで、MySQLおよびその派生プロダクト(MariaDB、Percona製品など)に関する技術支援をお任せします。【採用背景】日本で唯一のMySQL専業企業としての地位を踏まえ顧客からの案件引き合いが多く、更なる業績を出すために組織拡大を計画しているため。【具体的な業務内容】■サーバ構築■性能分析、チューニング■技術検証、サポート業務■セミナー講演 、企業向けMySQLトレーニング講師★参考■導入事例（https://www.s-style.co.jp/jirei）┗ヤフー社・ドワンゴ社・さとふる社など■TechBlog（https://blog.s-style.co.jp/）【組織構成】技術部：20名（うちパートナー6名）┗データベースチーム10名★魅力■時代が求める“スペシャリスト”を目指せる環境MySQLの専門知識はもとより、サーバーサイド（アプリ以外、アプリより下の層は全てさわれます）のフルスタック知識を短期間で得ることが可能となります。お客様は大手企業が大半であり署名なサービス（Yahoo、さとふる、ゲーム会社など）に関われる醍醐味があり、お客様の最新システムや海外提携先から最新情報が入手でき、常に最先端の技術に触れる環境があります。■フルリモート×平均残業時間8H/月の就業環境本社は青山になりますが、フルリモート勤務のため全国どこからでも就業が可能です。また、残業時間は平均で8H/月とWLBと両立しながら長期的な就業が可能です■パソナグループの安定基盤約30名の風通しの良い組織でありながら、連結売上が約3,600億円のパソナグループのため、小規模組織の働きやすさと大企業の安定性/福利厚生の長所を兼ね備える環境になります

【仕事内容】日本企業のデジタルトランスフォーメーションの実現に貢献するため、ビックデータの活用支援を行います。データ蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence）やAzure、AWS、GCPなどのクラウド、AI、機械学習などを含むデータプラットフォームの導入から実行支援までを行っています。ご入社後は、新設された札幌オフィスにて事業、そして組織拡大に貢献いただきたいと考えております。●直案件が多く、エンドユーザー様とのやり取りも多く発生します。クライアントの要望に沿ったデータプラットフォームの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。●主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。●エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。【ポジションの魅力】●新規事業所の立ち上げにオフィス立ち上げ等の、普段は経験できない業務に関われ経験することが出来ます。●北海道拠点でも顧客は東京本社と同様で、大手企業を中心とした企業様のデータやDX推進に触れる機会も多く、東京ではない環境でも、エンジニアとしても最先端の案件に関わりながらご経験を積んでいただけます。【募集背景】ジールの成長拡大、そして市場の成長性にこたえるための採用になります。働く地域を理由とした就業の制限をなくし、ジールにてご活躍いただける方を増員したいとう想いから、札幌オフィスを設立しました。新しい組織の立ち上げに関わりつつ、大手企業のデータプラットフォーム案件の中核となるメンバーを募集しています。

【ミッション】医療×ITの分野で日本トップシェアを誇るエムスリーのデータ基盤の設計・開発および、データを活用した施策の推進を通し、データを軸に医療現場を変革する社内には多くの事業、サービスがあります。以下に一例を挙げます。■医療従事者向けメディア m3.com■製薬企業のプロモーション支援サービス MR君■国内シェアNo. 1のクラウド電子カルテ エムスリーデジカル■医療施設向け予約～会計までできる総合サービス デジカルスマート診療■コンシューマ向けの健康相談サービス Askdoctors■グローバル向けプロダクト【具体的な業務内容】BigQueryを中心に構築しているデータ基盤の設計・開発・運用をご担当いただきます。データの収集・集計加工・可視化までを一気通貫で担い、クライアント企業へのデータ関連サービスの提供、およびエムスリー社内でのデータドリブンな意思決定の支援をすることが業務の中軸です。具体的には、以下のようなチャレンジがあります。■各種データマート及びデータパイプラインの設計・開発■データ品質担保のための戦略検討やツール導入■AI・機械学習チームなど他組織と協調しての新規プロダクトの開発データを用いたビジネス価値の創出に向け、自ら手を動かしてデータパイプラインや各種アプリケーションを開発していきます。【テックブログ記事例】LookerによるダッシュボードのアーキテクチャとTerraform providerの実装と運用https://www.m3tech.blog/entry/looker-dashboard-architectureエムスリーのデータ基盤を支える設計パターンhttps://www.m3tech.blog/entry/data-platform-design-pattern【得られる経験・スキル】■ビジネスチームの要件ヒアリングを踏まえたデータモデリングの経験■データ基盤のスケーラビリティを意識した技術選定およびアーキテクチャ策定の経験■データ基盤の運用を通じたデータマネジメント、および継続改善の経験■データ基盤を企画・開発・運営し、数億円規模のマネタイズを実現した経験と実績【組織構成】システム担当も含めたチーム全体では、エンジニア28名、ディレクター10名、デザイナー3名、QA（テスター）10名。うち、データ基盤エンジニアは4名。社員同士をお互いにプロとして尊重する文化。チーム内のシステム設計のプロとして、方針策定の議論から参加し、実際の開発、リリース、運用フェーズまで担当。【技術スタック】開発言語：LookML / Python / SQL / Bashデータパイプライン：Digdag / Embulk / Fluentd / DataflowDB・データウェアハウス： BigQuery / PostgreSQL / MySQL / Oracleインフラ・IaC：AWS / GCP / Terraform / オンプレミスBIツール：Looker / Redash / Tableauその他： Slack / Figma / GitLab / GitHub / Confluence / Jira

【職務内容】「Databricks」はDWHとデータレイクの機能を合わせ持つクラウドサービスで、データ、分析、AI のあらゆるユースケースをサポートするサービスです。お客様企業の「データとAIの民主化」を実現に向けて、データ基盤の新潮流である「Databricks」を活用し、データエンジニア／クラウドエンジニア／PMとして、データ基盤の開発やお客様企業のデータ利活用の促進業務を実施します。#業務例基本的にDatabricksの活用を前提とし、以下のような業務を行っていただきます。・データ利用部門との課題定義および要件整理・データ基盤の設計・開発・データ基盤上のデータモデル設計・開発・データ加工処理（ETL・ELT）の設計・開発・データ分析を行う上で必要となるデータ可視化（BI）の設計・開発・AIモデルの継続的なデリバリー（MLOps）を考慮した環境の設計・開発・データ活用促進/データドリブン文化の定着を目的としたユーザトレーニング【アピールポイント（職務の魅力）】■職務の魅力最先端のデータ・AIプラットフォームである、Databricksの経験を積むことができます。また、Databricksに関連し、モダンデータスタックと呼ばれる最先端テクノロジーの調査、検証も行っており、新しい技術に積極的にチャレンジできる環境が整っています。また、本職務はデータの集積・加工から、BI・A/MLなどのデータ分析、データ共有などのデータ活用のすべての工程に、コンサルティングから開発・運用まで携わることができ、「データ」に関するプロフェッショナルを目指すことが可能です。■組織の魅力APN AWS Top Engineersや Snowflake Data Superheroes、Databricks Solutions Architect Champion など、トップレベルのエンジニアが数多く在籍しており、プロジェクトで連携、情報交換しながら自らのスキル、価値を高めることができる環境です。勉強会などでのナレッジ共有も盛んで各種ツールやサービスを活用した先進的な働き方を実践しています。

【職務内容】お客様企業のデータドリブンカンパニーへの変革に向けて、データ統合システムのプロジェクトマネジメント/導入コンサルタント/ユーザーサポートのうち、いずれかを担当していただきます。単にお客様企業の要件をヒアリングし設計に落とし込むことだけに留まらず、お客様企業のビジネス課題に対して、データ活用領域の視点から提言を行い、提案型のシステム企画を実施いただくこともあります。業務例■プロジェクトマネジメント- Informatica製品を用いたマスタデータ管理基盤導入のマネジメント- パートナー企業の選定、取りまとめ- プロジェクトの進行管理■導入コンサルタント- Informatica製品の導入コンサルティング ：要件定義・FIT&GAP分析・基本設計- カスタマーサポート：顧客からの問い合わせ対応、カスタマーサポートチームの取りまとめ※InformaticaやETLについては、入社後にじっくりと学ぶことが可能な環境です。【アピールポイント（職務の魅力）】■職務の魅力InformaticaのETLだけでなく、データカタログなど他ソフトウェアに加え、周辺のデータ分析/活用に必要なプラットフォームの技術要素（データレイク、DWH、BI等）について包括的にスキルを磨くことができる環境です。■組織の魅力APN AWS Top Engineersや Snowflake Data Superheroes、Databricks Solutions Architect Champion など、トップレベルのエンジニアが数多く在籍しており、プロジェクトで連携、情報交換しながら自らのスキル、価値を高めることができる環境です。勉強会などでのナレッジ共有も盛んで各種ツールやサービスを活用した先進的な働き方を実践しています。

【仕事内容】主にスマート工場管理システムの構築に関するインフラ基盤構築作業、簡易WEBアプリ構築作業

【仕事内容】主にスマート工場管理システムの構築に関するインフラ基盤構築作業、簡易WEBアプリ構築作業

【ミッション】同社がグローバルなものづくりスタートアップとして成長していくため、全社のIT・データ・AI基盤の設計・構築・運用を担うITエンジニアを募集します。単にシステムを導入するだけでなく、多様なバックグラウンドを持つメンバーがそれらを理解し、自律的に活用できる状態をつくり、組織に定着させていくことがミッションです。まずはプレイヤーとしてIT基盤の設計・構築をリードしていただきながら、将来的には当社のIT・データ領域を統括するマネージャーとして、IT戦略の立案やチームづくりにも関わっていただくことを期待しています。同社は、核融合の早期実現によって脱炭素社会の実現に貢献したいと考えています。また、核融合実験炉市場で確固たるポジションを築き、その先に核融合を日本の重要産業として確立させることを目指しています。すでに核融合実験炉の建設を目指すスタートアップや政府系研究機関から大型案件を受注するなど、事業は急速に拡大しています。それに伴い、事業成長を支えるIT基盤の構築が重要なテーマとなっています。未来のエネルギー産業を共につくっていく仲間として、ご参画いただける方をお待ちしています。【業務内容】同社のIT機能は主に以下の3つの領域から構成されています。ご経験や適性に応じて強みのある領域から関わっていただき、段階的に担当領域を広げていただくことを想定しています。■社内インフラ・IT運用・全社ITアーキテクチャの設計・構築・運用（AI/SaaS選定、システム連携方針の策定含む）・クラウド、サーバエンジニアとしてオンプレ／クラウド双方のサーバ構築、運用、保守管理・情報セキュリティ・情報統制（アクセス管理、ログ管理、運用ルール整備）■DX推進・業務効率化・社内SEとして事業部のニーズに合わせたソフトウェア開発・業務改善に向けたIT企画（自動化、システム統合、業務効率化）・全社IT・AIリテラシー向上の推進・AI活用方針の策定および業務への実装・定着■ 研究開発（R&D）環境のIT基盤整備・研究開発活動を支える計算環境・データ基盤の整備・研究データ管理および解析環境の構築・研究チームと連携したデータ活用基盤の設計・運用また、組織の成長に伴い、将来的には同社のIT機能を統括するITマネージャーとして、IT戦略の立案やチームづくりを担っていただくことも期待しています。※本求人は、契約社員での採用の可能性もあります。

Google Cloud におけるデータ分析基盤に関連する、以下の業務を行うエンジニアを募集します。・導入を検討中のお客様に対する課題の抽出と提案・要件定義と設計・実環境の構築・技術サポート・既存顧客に対するカスタマーサクセス活動以下のような Google Cloud サービスや関連技術を用いることが想定されます。・BigQuery・Looker Studio・Looker・Vertex AI・Vertex AI Agent Builder・Gemini・TerraformG-gen のデータエンジニアは、単なるデータパイプラインの設計や構築にとどまらず、顧客との密なコミュニケーションによる Looker Studio 等でのダッシュボード要件定義・開発、データ基盤周辺のインフラ整備、セキュリティ強化など、一般的なデータエンジニアよりも顧客に近く、またクラウドインフラに深く携わる業務を行うことが特徴です。現時点での Google Cloud のご経験は問いませんが、パブリッククラウドサービスのご経験や、IT インフラ、データエンジニアとしてのご経験が役に立ちます。また G-gen は Google Cloud / Google Workspace のプレミアパートナーであり、Google との密な関係性を活かして日頃の業務を行うことができます。■配属部署クラウドソリューション部■募集背景株式会社 G-gen は設立から3年が経過し、Google Cloud / Google Workspace 専門の CIer であったトップゲート社との合併も経て、さらに規模を拡大しています。日本のビジネスシーンは「クラウドファースト」の時代を経て「クラウドマスト」となり、従来から持つオンプレミスのファイルサーバーやメールサーバーからクラウドソリューションに移行する企業がほとんどです。多くのクラウドサービスがある中で、Google Cloud は特に開発者体験が良く、スピード感を持ってシステム開発やビジネススピードに変革をもたらすことのできる突出したサービスです。「クラウドで、世界を、もっと、はたらきやすく」というビジョンに基づいて、Google Cloud を使ってお客様のワークスタイルに変革をもたらすことのできるエンジニアを募集しています。■この仕事で得られるものGoogle Cloud やクラウドインフラ、IT インフラ全般、データエンジニアリング、可視化に関する高度な専門知識を得ることができます。これらの専門知識は企業 IT の根幹であり、エンジニアの市場価値を高めるものです。さらに、希望や適性によっては、G-gen のもう1つのコアバリューである Google Workspace に携わることもできます。Google Cloud と Google Workspace は ID の観点で密結合であり、両方の知識を持っていることが重要になります。両方の知見を持つことは、さらにエンジニアの市場価値を高めるきっかけになります。また G-gen は少人数のベンチャー企業であることから、会社を共に成長させる経験を得られます。■働き方裁量労働制・フルリモート

【募集背景】現在、複数のシステム構築プロジェクトが走っていますが、AWS製品でのクラウドネイティブなシステム開発経験者が不足しています。法令によりベンダー等の他社社員によるデータ取り扱いができないため、AWS製品の運用・開発経験がある方を募集することになりました。当社は50人程の小さい会社のため、関係者と協力しながらプロジェクト成功に向けて自走できる方をお待ちしています。【具体的な業務内容】・データプラットフォームの開発・運用支援（AWS環境）・データ処理・ETL開発（Python、Shell）・DWH（Redshift）を中心としたデータベース設計・運用、性能チューニング・Lambdaやコンテナ等を使用した開発・ベンダーコントロール（設計レビュー、成果物レビュー、受入テスト実施等）※開発リーダー、プロジェクトマネージャーへのキャリアアップも可能です。【開発環境】開発環境：AWSOS：Linux、Windowsジョブ管理システム：JS7、Step Functions開発言語：Shell、Pythonクラウドサービス：Redshift、Aurora、Lambda、Glue、Step Functions、Batch、CodeBuild、ECR、ECS、 Fargate等インフラ構成管理：Terraformプロジェクト管理：Backlogソース管理：Gitその他：Microsoft Teams、AIでの開発支援【仕事の魅力】「医療ビッグデータ」をどう活用するのかという課題は、まだまだ未成熟な部分が多く、新たなサービスを作れるチャンスがあります。自分の得意分野や興味がある分野にチャレンジしやすい環境です。ビッグデータを高速に処理する技術を実践的に活用できます。 新しいデータベーステクノロジーを積極的に調査/検証し活用に向けた検討を進めます。数年後には、500万のデータ収集を目標にしており、レセプトデータの他、希少性の高い電子カルテデータも取り扱うことができます。【求める人物像】・手を動かすことが好きな方・自律的に動ける方・新しい技術、知識を積極的に学べる方・健康長寿社会の形成に資するという当社の理念に共感いただける方・スタートアップ企業を共に成長させたいという気概をお持ちの方・チームワークを尊重し、積極的にコミュニケーションの取れる方・職業倫理を遵守できる方【習得できるスキル・経験】・医療データに関する知識・プロジェクトマネージメント・事業戦略を実現するための上流工程からのシステム開発【会社の雰囲気】ヘルスケア関連サービスや医療データ利活用に関する経験豊富なメンバーが多く在籍しており、落ち着いた雰囲気の職場環境です。働き方改革にも積極的に取り組んでおり、１日の労働時間は７時間でフルフレックスタイムを導入し、自由で明るい社風を目指しています。また、社員同士で活発にコミュニケーションをとっており、いろんなアイディアを出し合いながら、それを基に社長とも直接話すなどボトムアップな社風がある会社です。【キャリアパス】システムやデータといったエンジニアとしてのスキルアップや、ゆくゆくは要件定義等の超上流からの経験を積むことでプロジェクトリーダー／プロジェクトマネージャーといったキャリアアップも可能です。

【業務概要】次世代医療基盤法に基づき、国内3事業者のみである認定事業者として、収集する医療ビッグデータの社内基盤への取り込み、利活用できるデータへ整形する業務を担当して頂きます。 今後もデータ規模の拡大が見込まれ、継続的な改良のほか、クラウド化（一部は既にクラウド化が完了）のプロジェクトも進行しています。【具体的な業務内容】・データ仕様の調査・データ取込／データ加工処理（除外／抽出／匿名加工／名寄せ等）　など・データ取込／加工システム運用・DWH（Redshift）を中心としたデータベース設計／運用・ストアドプロシージャ／ファンクション作成・各医療データ取り込みシステムのアプリケーション開発／保守※コンサルタント部門／グループメンバー／協力会社と連携しながらの業務となります。【所属部署】データエンジニアリング部・受領した医療ビッグデータを名寄せ、匿名/仮名加工し、顧客へ加工データを提供・エンジニア集団が自分達のシステムをアップデートデータ量/種類の増加、スピードUPに対応するため、既存のSQL、TABLE構造、DB/DWHなどのメンテナンスやチューニング、新基盤の構築/移行も進めています。・お互いに意見を出し合い、成長し合う部署を目指して日々の業務改善を進めながら、さらなる「品質の向上とデータ提供までの期間短縮」という相反する命題をクリアするべく、他部署とも連携しながら成長の努力を続けています。【開発環境】環境：AWS、オンプレミスOS：Linux、WindowsDB：Redshift、PostgreSQL、MariaDB ColumnStoreジョブ管理システム：JS7、Step Functionsコミュニケーションツール：Microsoft Teams、Slackプロジェクト管理：Backlogソース管理：Git【働き方】自由度の高い働き方が可能です！◆リモート可（最大週２回まで）◆フルフレックス◆所定労働時間７H◆副業可【やりがい】弊社は、病院以外に地方自治体からも医療データを収集し分散されているデータの統合を行なっております。 また、数値データだけではなく、電子カルテ内にある医者のコメント内から 症状などを抽出しデータに取り込んでおります。このような医療データや電子カルテの情報は、世の中にまだ出回っていないため、 希少性の高いデータを扱うことができ、新しいビジネスに挑戦することができます。【キャリア】ご本人の興味次第で、仕事の幅を広げることができ、 またスペシャリストを目指すかジェネラリストを目指すかといったキャリアプランも、本人の希望を尊重しながら決めていきます。【仕事の魅力】★「医療ビッグデータ」をどう活用するのかという課題は、まだまだ未成熟な部分が多く、新たなサービスを作れるチャンスがあります。★自分の得意分野や興味がある分野にチャレンジしやすい環境です。★ビッグデータを高速に処理する技術を実践的に活用できます。 新しいデータベーステクノロジーを積極的に調査/検証し活用に向けた検討を進めます。★500万人分のデータ収集を目標にしており、レセプトデータの他、希少性の高い電子カルテデータも取り扱うことができます。【社内の雰囲気】ヘルスケア関連サービスや医療データ利活用に関する経験豊富なメンバーが多く在籍しており、落ち着いた雰囲気の職場環境です。働き方改革にも積極的に取り組んでおり、１日の労働時間は７時間でフルフレックスタイムを導入し、自由で明るい社風を目指しています。また、社員同士で活発にコミュニケーションをとっており、いろんなアイディアを出し合いながら、それを基に社長とも直接話すなどボトムアップな社風がある会社です。【参考】内閣府　次世代医療基盤法制度の解説動画https://wwwc.cao.go.jp/lib_023/jisedaiiryo_animation.html

◆ミッション・AI活用可能なデータ基盤をゼロから設計できる“アーキテクト”として顧客に価値提供すること・顧客向けのAIプラットフォームサービスの中核アーキテクトとして、標準アーキテクチャを作り上げる・データエンジニア／AIエンジニアと連携し、プロジェクト全体の整合性が取れたデータ構造を実現する・要件が曖昧な段階でも、自ら情報を収集し必要な前提条件を定義して組み立てる役割を担う ◆職務内容1. データ基盤アーキテクチャ設計・顧客のデータ資産（SaaS・オンプレ・クラウドDB・ファイル）を整理し、「何がどこにあり、どう使えるか」を可視化するための棚卸し作業を主導・顧客ごとに異なる前提条件を踏まえ、データ統合方式・命名規則・データ品質基準・セキュリティ方針などを整理し、設計書に落とし込む・Oracle Database や MySQL などを用い、論理／物理データモデル（DDL）を自ら作成する・RAG／Generative AI Agents を見据えたベクトルテーブル設計（embedding最適化）をAIエンジニアと協働で設計 2. データ統合（ETL/ELT）設計・実装・ETLツールを使い、データパイプラインの設計～実装まで担当・クレンジング、変換、正規化、差分抽出など、データ品質を担保する変換ロジックを自ら作る・Object Storage／DB／DWH間の同期やパフォーマンス最適化を実施・スケジュール・監視方法など、運用時に効率的に回る構造まで考慮しながら実装3. プロジェクト遂行・顧客との要件定義ワークショップをリードし、質問しながら必要な粒度まで要件を具体化していく・データ基盤アーキテクチャのレビューと品質保証　→ 実装段階での不整合や手戻りを防ぐ中心的役割・PoC～本番導入まで、設計書・パイプライン仕様書・検証手順書などの技術文書を作成◆求める人物像・複数データソースを整理し、統合方針を構造的にまとめられる方・不明確な要件でも必要情報を自ら集め、論点を整理しながら前に進められる方・モデル設計・ETL処理・品質管理など、基盤の“足元”を丁寧に作る姿勢を持つ方・スピードと品質のバランスを判断し、手戻りの少ない進め方ができる方・AIエンジニア／アプリエンジニアと協調し、全体最適で物事を考えられる方・小規模精鋭のチームで役割を広げ、自分の成果領域を増やしたい方◆働き方・基本フルリモート（全国可）・必要に応じて出社・顧客訪問の可能性あり（数日/月）・Slack＋オンライン会議などで非同期的に進める部分も多く、自律的にタスクを進められる方が活躍しやすい環境

??アクセンチュアグループでのインフラ エンジニア??【特徴】・13期連続で売り上げ成長を続けてきた独立系SIer・アビームコンサルティングの社長が参画しプライム案件の獲得を拡大・アプリ・インフラ全般以外にクラウド・AI・Salesforce、ServiceNowなど・PMP取得者100名以上排出。体系的にPMを学び成長できる環境・多重下請け構造の改善を目指し一気通貫体制を大切にする文化・エンジニアの地位向上を目指し働き方/給与条件の向上を目指す・リモートワークの活用を推奨し、残業は推奨しない風土【職務内容】・システムの設計開発（要件定義～総合試験・リリース）・サーバ構築、性能改善・システム基盤の方式設計、技術調査、環境構築【技術環境の例】・OS：Linux（RHEL、CentOS、Ubuntu）、Windows Server・クラウド：AWS（EC2、S3、VPC、CloudFormation）、Azure（VM、Blob Storage、Virtual Network、ARM Templates）・仮想化：VMware vSphere、Hyper-V・コンテナ・オーケストレーション：Docker、Kubernetes（EKS、AKS、GKE）・IaC（Infrastructure as Code）：CloudFormation・CI/CD：GitHub Actions、GitLab CI、Jenkins・DB：Oracle, PostgreSQL, MySQL【プロジェクト例】・製造業界クラウドリフト案件：提案、影響分析、要件定義、AWS設計、構築・保険業界ハイブリット基盤構築案件：要件定義、オンプレ＋Azure環境の設計・構築・金融業界インフラ刷新案件：要件定義、設計、仮想化基盤構築、構成管理ツール自動化【取引業界】金融、保険、官公庁、小売・流通、製造、医療、情報通信、航空・運輸　など独立系SIerの強みを活かし、多種多様な技術を用いて様々な業種のお客様に向けたシステム開発をおこないます。【案件例】１．コンシューマ向け案件　言語：Java、JavaScript（React.js、Vue.js）など　環境：AWS、Linux、Oracle　など　内容：求人情報サービスシステム開発、基幹システム開発　範囲：要件定義・設計・構築～リリース/保守２．一次請け通信業界向け案件　言語：Java、SpringBoot、Vue.js　環境：AWS　内容：IoT企業向け入退室管理システム　範囲：要件定義・設計・構築～リリース/保守３．大手飲食店向け案件　言語：Java、SpringBoot、C　環境：Oracle　内容：大手飲食店予約管理システム開発　範囲：要件定義・設計・構築～リリース/保守

【採用背景】同社ではAWSプレミアパートナーとして事業を拡大しております。その中でデーターセンターの移行におけるデータベースマイグレーションサービスの立上げ、拡大に伴い上流のDB技術者を募集します。【職務内容】データベース技術者として以下の業務を実施して頂きます。■システムの要件定義・設計・構築・保守作業■DBの提案から構築および保守作業■データベース設計・構築・保守・運用業務【同ポジションの特徴】ORACLEを始め、SQL ServerやMySQLなど、多種のDBプロジェクトを取り扱っており、スキルアップがし易い環境です。AWS等のパブリッククラウドサービス上への実装案件も多数ありますので、パブリッククラウドサービスのスキル向上も実施いただけます。開発言語：SHELL、SQLOS：オ-プン系OS全般DB：Oracle、SQLserver、Postgres、MySQL、RDS【配属部署について】クラウドソリューション部▼部署のミッションパブリッククラウド（AWS、Azure）において、お客様情報システムのインフラ設計・構築及び保守・運用業務、業務遂行サービス分野を担当します。また、コンサルティングを通じて、お客様のITインフラのクラウドシフト・高度化・自動化を実現します。▼部署の特色や魅力パブリッククラウドのシェア№1であるAWSのプレミアコンサルティングパートナーとしてIoT・政府に対して大きな強みを持っています。また日本のみならず中国リージョンでも取り【同社のポイント】◆独立系SIであり、ほぼ全領域をカバーする事業領域の広さがあり安定性抜群です。ハードからソフトまで、インフラからアプリまで、顧客の業界も幅広く、網羅的にカバーしています。◆基本的には転居を伴う転勤はありません。（管理職になると昇格に伴い地方拠点への転勤を打診されることはあります）◆社内異動希望も出すことができ、会社として抱える案件も非常に多岐に渡るため、社内で幅広いスキルを身に付けることが出来ます。【あなたに合ったキャリア形成をフォロー】■面接時に今後目指したいキャリアや、獲得したいスキルなどをお伺いします。■希望に応じた案件をアサインするほか、足りない知識や技術を補う研修・セミナーも受講可能。■また年2回の賞与面談や週1回のチームミーティングなどを通して、その都度キャリア形成やお仕事に対する不安などをお伺いします。■実績に応じたキャリアアップも早く、入社1～2年目でリーダーポジションを任された実績もあります。【同社の働き方】■スーパーフレックス 1日の労働時間を固定せず、1カ月の総労働時間の範囲内で、労働時間を自身で決められます。コアタイムもありませんので、効率的に働くことができます。 ■フレキシブル有休 30分から7時間の間で、30分単位で有給休暇を取得できます。有給休暇を使用したい時に、使用したいだけ、フレキシブルに活用することが可能です。 ■リフレッシュタイム 就業エリア内でリフレッシュするために10分単位で取得できる休憩時間(欠時)です。 休憩を申請し、了承を得た自由時間になりますので、気兼ねなくリフレッシュができます。 ■私用外出 諸事情があり、業務を中断し外出が必要となった場合、私用外出（中抜け）を利用することができます。通院をしたり、各種お手続きに出かけたり、臨機応変な活用の仕方ができます。 【同社について】▼世界最大規模を誇る独立系ITソリューションベンダー＜特徴＞・技術力・開発力 『日本のモノづくり』に大きく寄与してきた確かな技術力・独自のDX戦略骨子取組みレベルを定義した戦略の実行・30分単位での有給休暇業務中のリフレッシュを10分単位で認める働き方改革推進＜数字でみるポイント＞●創業年数　52年　●従業員数：単体9,040名　●月平均時間外労働　25.2時間　●有給取得率：69.8%　●テレワーク先駆者百選認定　●育児休業取得者171名【会社説明動画】https://youtu.be/ulUurhBbBKg

【期待する役割】システムエンジニア、オープンポジションの募集となります。※配属部門は選考を経て決定いたします。【職務内容】公共地方自治体、医療機関および教育機関向けソリューションの提供により、豊かな地域社会づくりに貢献しています。これまで培った公共分野での豊富なシステム構築実績や技術力により、多種多様なソリューションを提案、提供することで、誰もが安全に便利で豊かに暮らせる地域社会の実現に貢献します。■金融地方銀行や地域の信用金庫をはじめとした金融機関のお客様に対して、金融機関同士をつなげる決済ネットワークなど、さまざまなソリューションを提供しています。また、保険業界のお客様に対しても、多岐に渡るシステム開発をグループ全体でサポートします。■法人流通業、小売業をはじめ、エネルギー・運輸などの社会インフラを支える様々な業種・業態の企業が抱える課題に幅広くお応えするソリューションを提供しています。ビジネスインフラのひとつである基幹系システムを始め、「働き方改革」や業務効率化の推進に向けたRPAソリューションなど、NTTデータグループが持つ豊富なソリューション群、最先端のITノウハウの総合力を結集し、幅広く実践的なソリューションを提供します。■基盤地方自治体や教育機関、企業といった様々なお客様が抱えるネットワークに関する課題に対して、コンサルティングから設計・構築、運用・保守までをワンストップで提供するインテグレーションサービスを提供します。さらには、DX（デジタルトランスフォーメーション）を推進し、自社で培った各分野のノウハウと先端技術を融合し、新規ソリューションビジネスを創出しています。【魅力】★地域の発展に貢献できる NTTデータ北海道は、札幌に本社を置き、勤務地も札幌を中心としています。このため、北海道で働くことができます。もちろん首都圏で働くこともできます。また、北海道で働けるということは、北海道の企業様とお仕事ができるということであり、さらに言えば北海道の発展に貢献できるということなのです。★安定した経営基盤・圧倒的な財務基盤があり、NTTグループの一員として堅実に成長を続けております。NTTデータ北海道単体でも売上104.5億円(2024年度実績)を超える実績となっています。★働きやすい環境があり、長く働ける仕事とプライベートを両立できる環境があります・社内制度が充実しているので「休暇」が多く、そして取得しやすいです　・「過度の残業を防止」する仕組みがあります・「福利厚生」も充実しており、高額療養費や健康保険、保養所、住宅取得時の利子補給などさまざまな制度があります＜数字で見るNTTデータ北海道＞・資本金：1億円(NTTデータ100％出資)・月平均所定外労働時間：26.19時間・有給休暇の平均取得日数：21.6日＊夏季休暇５日を含む・平均勤続年数：13.1年（2024年10月1日時点）・平均年齢：38.7歳（2024年10月1日時点）・育児休業取得実績多数あり（男性ももちろん取得可能です！）＜企業概要＞-株式会社NTTデータ北海道は1990年設立、従業員数271名、売上97.2億円（2022年度実績）のIT企業です。世界55カ国・地域で事業を展開し、売上高2兆5,519億円を誇る国内最大級のシステムインテグレーター、NTTデータのグループ会社です。そのNTTデータグループの一員として、北海道の官公庁をはじめとした公共機関、自治体向けにシステム構築およびサービスの提供を行っています。事業領域は、公共（官公庁様、自治体様向けシステム等）、金融（生命保険、銀行等金融機関様向けシステム）、法人（製造業、流通業等企業向けシステム）、基盤（無線LAN環境、テレワーク環境、ネットワーク等インフラ構築）の４分野があります。上記は一例ですが、最新の技術や情報に触れられるチャンスが豊富にあります。大規模プロジェクトへの参画を通じて、最先端、高品質なシステム構築のノウハウを蓄積/継承し、ビジネスを拡大中です。

コンシューマ向けサイト及びWebアプリ全般の開発・運用、ネットワーク構築業務を担っていただきます。【具体的な職務内容】■BizDevOps推進■サービスに対する理解や提案■事業へ向けた仮説・証明■お客様提案■超上流工程から運用までの一貫業務■データ分析エンジニアとして分析観点の検討■分析データに基づく業務改善■分析データに基づく営業企画等の提案【配属部署】システムインテグレーション事業本部ビジネスソリューション事業部第２技術部【同社の働き方】■スーパーフレックス 1日の労働時間を固定せず、1カ月の総労働時間の範囲内で、労働時間を自身で決められます。コアタイムもありませんので、効率的に働くことができます。 ■フレキシブル有休 30分から7時間の間で、30分単位で有給休暇を取得できます。有給休暇を使用したい時に、使用したいだけ、フレキシブルに活用することが可能です。 ■リフレッシュタイム 就業エリア内でリフレッシュするために10分単位で取得できる休憩時間(欠時)です。 休憩を申請し、了承を得た自由時間になりますので、気兼ねなくリフレッシュができます。 ■私用外出 諸事情があり、業務を中断し外出が必要となった場合、私用外出（中抜け）を利用することができます。通院をしたり、各種お手続きに出かけたり、臨機応変な活用の仕方ができます。 【同社について】▼世界最大規模を誇る独立系ITソリューションベンダー＜特徴＞・技術力・開発力 『日本のモノづくり』に大きく寄与してきた確かな技術力・独自のDX戦略骨子取組みレベルを定義した戦略の実行・30分単位での有給休暇業務中のリフレッシュを10分単位で認める働き方改革推進＜数字でみるポイント＞●創業年数　52年　●従業員数：単体9,040名　●月平均時間外労働　25.2時間　●有給取得率：69.8%　●テレワーク先駆者百選認定　●育児休業取得者171名【会社説明動画】https://youtu.be/ulUurhBbBKg

DX戦略部にてバックエンドエンジニアの仕事をお任せします。会社成長の柱となる新規事業の立ち上げからグロースまでの開発を担当いただけます。【業務内容】・バックエンド・インフラ開発と運用現在、該当業務に関しては外注を行っており、より顧客の声をスピーディーに反映していくためにも、内製化を図っていきます。【開発環境】・言語/フレームワーク：Flutter, Dart, Kotlin, SpringBoot, Go, TypeScript・データベース：MySQL・インフラ：AWS, GCP, Terraform・CI：GitHub Actions・コミュニケーション：GitHub, Slack, Figma, Notion【魅力】◎身近な顧客の声を聴き、行動を観察し、ペインを解消する喜びの実感を持って味わうことが出来ます。◎コアメンバーとしてサービス開発の初期段階から携われるため、新規事業立ち上げに携わる楽しさを味わうことが出来ます。◎プロダクト開発組織の構築から携われるため、組織のカルチャー含めて共につくりあげることが出来ます。　＜働き方＞◆週に1回以上リモート／リモート勤務相談可、副業可、フレックスタイム制■就業環境：・PCにつきまして：MacBook Pro を支給いたします。・残業時間に関して：当社は全社的に残業をあまりせず定時で帰る社風のため、当事業部も月間10時間程となっております。・テレワーク・ハイブリッドワークの導入など個々のニーズに合わせた働き方を可能にし従業員の満足度向上に貢献します。・最新のコミュニケーションツールの導入、オンライン研修やチームビルディングによる一体感の醸成、成果に則した評価制度の構築、セキュリティ対策の強化などの取り組みを通じて、効率的な業務遂行と活発なコミュニケーションを実現し、組織全体の生産性向上を目指します。・個々の能力を最大限に発揮できる環境づくり、多様な価値観を受け入れる文化の醸成、ワークライフバランスの支援などの取り組みを通じて、働きがいと生きがいを感じられる環境を創造していきます。■在宅勤務：月1～2回程度東京事務所または仙台事務所への就社をお願いするシーンがありますが、基本フルリモートでの就業が可能です。

【業務内容】※プライム案件が中心※Microsoft365（ExchangeOnlineやTeamsを活用した社内コミニケーションツール）の導入を検討されているお客様への提案および設計・構築・運用の業務に従事して頂きます。【業務イメージ】・Microsoft365環境についての要件定義や設計、構築などの工程に従事して頂きます。・九州電力、九州電力送配電及び九電グループを主として、経験等に応じて小中規模から大規模まで、多様な案件やトラブルシューティングを通じたスキルアップを図ることができます。【組織構成】インフラエンジニア全体で約200名が所属しています。【配属先】ITインフラ本部【働き方について】・納期前等の繁忙期には、残業時間が長くなることもありますが、それ以外は残業時間が少なく、メリハリのある働き方が可能です。・平均勤続年数は、およそ20年と長期的に安心して就業できる環境です。【在宅勤務について】原則週2日までの在宅勤務が可能です。【スキルアップ】最新技術もどんどん取り入れていこう、との考えですので、社内技術研修、九電グループ研修、社内ワークショップ、外部研修への参加、社外資格取得を推奨するなどスキルアップ出来る環境整備を行っています（会社指示による資格取得・研修受講は全額補助。自発的な能力向上に対しても資格補助が充実しています）モデル年収：■520万円／新卒入社3年目／（月給26万円＋時間外・住宅手当＋賞与）■650万円／新卒入社8年目／（月給31万円＋時間外・住宅・扶養手当＋賞与）【その他】原則として、プロジェクトメンバーはシステムを担当する組織から選抜しますが、全社から参加者を公募することもあります。【同社HPにて社員の「座談会」ページがございます】・クロストーク「プロジェクトチーム」：https://www.qsolcorp.co.jp/recruit/person/talk02/・クロストーク「女性社員」：https://www.qsolcorp.co.jp/recruit/person/talk03/・クロストーク「キャリア入社社員」：https://www.qsolcorp.co.jp/recruit/person/talk04/【同社について】コア事業として九州電力の多様なシステム開発・運用を行う他、オープン系では官公庁等のインターネットデータセンター事業等を行い、西日本でトップクラスの資格者数を誇るクラウド（Azure、AWS）やASP、セキュリティなど最新の技術・経験も豊富に備わっております。

企業のデータ利活用を促進するためにはデータが適切に収集/加工/蓄積されている必要があります。この企業データ基盤の設計/開発/維持を担当して頂きます。【職務内容】■データ収集と整理■データ処理と変換■データ基盤の管理■データ分析のサポート■インフラストラクチャの設計と管理＜プロジェクトの例＞・企業のサイロ化された多数のシステムからデータを収集/加工/蓄積したデータ基盤の構築・工場から店舗迄の工程で、各システムに存在しているデータを統合したデータ基盤の構築・企業のデータ課題に対する解決策の実証実験（PoC）　コスト・パフォーマンス・データ品質・セキュリティ等【実務を通して成長できる点】同社の幅広い顧客基盤を活かした、様々な業種業務によるデータ分析案件を経験、知識習得することができます。また、データ基盤の構築からデータ利活用（データ分析・データ可視化）に至るまで（データマネジメント全般）を経験することができ、新技術をいち早く磨くことができます。【職場の雰囲気】風通しが良く、会話や相談がしやすくて、チャレンジを応援できる組織を目指しています。キャリア採用者も多数在籍しており、若手からベテランまで、様々なキャリアを持った個性豊かなメンバーが和やかな雰囲気ながらも、切磋琢磨しながら日々の業務に取り組んでいます。【募集背景】継続的な事業拡大の為【三井情報社の安定基盤・魅力まとめ】■プラチナくるみん取得・長期的にワークライフバランスを整えられる就業環境■所定労働時間が7時間15分のため、よりホワイトにご活躍可能■業界網羅的なSI事業+尖った独占領域（バイオ、ヘルスケア）■内販：外販＝2：8と技術力の高さからグループ外からも引き合いが多数■インフラ・アプリ・自社製品等々幅広いソリューションを完備■ICT最先端技術を備える先端技術センターを自前で保有（攻めのIT投資・経営基盤）【働き方】従業員に高いパフォーマンスを発揮するために、次の制度を取り入れています。フレックスタイム制・時差出勤・在宅勤務・サテライトオフィス・育児、介護と仕事の両立支援・年次有給休暇取得奨励 ★平均勤続13年以上、有給休暇取得率73.7％（2024年度）★2024年度の男性社員の育児休業取得率は100％（配偶者出産休暇も含む）★平均残業時間：24.0時間/月（※法定労働時間外換算で9.95時間相当。実働７時間１５分のため）

＜職務内容＞当社の社内業務のDX化を目的として、社内システムのアーキテクチャを刷新する業務を担って頂ける方を募集しております。その中でも特にデータベース関連の業務をお任せするポジションです。※データの流通・共有による自動化、属人的業務からの脱却を目指します。マスターデータ管理や運用の企画・設計、データ活用の企画、アーキテクチャ設計やソリューション選定、実装と継続的な改善を担当していただきます。（1）マスターデータ管理、データベース設計（2）開発および運用に関する多業務調整やアウトソーシング対応（3）業務設計・要件定義支援（4）マスターデータ管理に関するルールの策定、及び実行・管理　等＜部室紹介＞総合シンクタンク・コンサルティングファームの基幹業務（プロジェクト・会員管理、精算管理等）を担うシステム開発業務の他、将来に向けた主要システム構想、全体アーキテクチャーをベースとした社内統制活動も推進しています。当部は総勢17名のメンバーが在籍。互いのスキルを尊重し、いかなる時も共助の精神をモットーに業務を遂行しています。勤務はテレワーク中心です（出社要請があれば出社は必要）。＜キャリアパス＞担当者（非管理職）でご入社して頂き、その後成果に応じて管理職層、管理監督者層への昇格（本社部門内）あり。＜当ポジションの魅力点＞・少人数チームでシステム開発を通じ様々な業務知識を幅広く習得できる、また最新技術への取り組みも積極的です。・コンサル業務のプロジェクト管理手法、基幹系業務（会計・経理・顧客情報管理）の知識等を身に着けることが出来ます。またオンプレからの脱却と各種クラウド・パッケージ利用を推進、それに応じた最新のセキュリティ技術に関する知識、コンサルティング会社ならではの最新技術研究（生成AI等）への参画等のご経験を積むことが可能です。

【自社開発の専門部隊／在宅勤務相談可能／事業領域拡大中の組織／東証プライム上場】■業務内容・システムのAI化対応・サイロ化されたシステム群の整理・業務の効率化の為のシステム開発・要件定義、基本設計（外部設計）・プロジェクトによっては、入手したRFPに対する対応から入って頂きます■働き方在宅勤務が相談可能です。また、顧客先への出張が発生いたします。■魅力ポイント・技術系人材サービス業界最大手の同社の全国ネットワーク網から、発生する各種案件に対する要件定義や基本設計から携わる事が出来ます。・全国ネットワーク網の案件に携われますので、国内における全業種の様々な内容の案件がある事、部署を跨いだ、全国展開のスケールメリットを活かしたビジネスに参画する事が出来ます。※社内承認を得た講座は全額会社負担！

【自社開発の専門部隊／在宅勤務相談可能／事業領域拡大中の組織／東証プライム上場】■業務内容・システムのAI化対応・サイロ化されたシステム群の整理・業務の効率化の為のシステム開発・要件定義、基本設計（外部設計）・プロジェクトによっては、入手したRFPに対する対応から入って頂きます■働き方在宅勤務が相談可能です。また、顧客先への出張が発生いたします。■魅力ポイント・技術系人材サービス業界最大手の同社の全国ネットワーク網から、発生する各種案件に対する要件定義や基本設計から携わる事が出来ます。・全国ネットワーク網の案件に携われますので、国内における全業種の様々な内容の案件がある事、部署を跨いだ、全国展開のスケールメリットを活かしたビジネスに参画する事が出来ます。※社内承認を得た講座は全額会社負担！

【働き方】・勤務時間9:30～18:30・時差出勤制度あり（最大2時間の範囲・30分単位で始業時間調整可能）・転勤無し、出張年数回程度・残業時間0～20時間程度・フルリモート勤務可能（お住まいも国内であればどこでもOK）・休日出勤無し・年間休日128日【職務内容】・SI案件におけるプロジェクトマネジメント全般（要件定義、設計、進捗・品質・コスト管理）・チームメンバーのアサイン・育成・マネジメント・営業と連携した提案活動・技術支援・新規チーム立ち上げに伴う体制構築・業務改善※一般的な受託開発PM業務に加え、「組織づくり」にも関われます。【ミッション】・複数のSI案件を安定的に推進・完遂する・新チームの立ち上げ・育成を通じて受注体制を強化する・営業と連携し、提案活動からプロジェクト成功までをリードする※入社1年以内に、2案件以上を主体的に回せる状態を目指していただきます。【採用背景】募集部門は現在、売上数億円規模まで成長していますが、次のフェーズとして約２倍の規模への拡大を目指しています。その実現に向けて、新たなエンジニアチームを立ち上げ、受注可能な案件数を増やしていくことが急務となっています。今回募集するプロジェクトマネージャーは、新チームの中核として超大手企業のプライム案件を複数牽引しながら、新規事業の種も模索していくなど、事業拡大を現場から創っていく重要ポジションです。ご経歴によっては、部門責任者を担っていただく可能性もある、裁量の大きな役割となります。【クライアント】日本を代表する超大手通信企業、大手IT企業、メガバンク、官公庁など【ポジションの魅力】●社会インフラ特化のSI事業通信・交通・行政など、日本の生活を支えるインフラ領域の案件が中心。国内を代表する大手企業や官公庁と取引をしており、単なるSIにとどまらず、社会課題に直結する大規模かつ社会貢献性の高い開発を手がけています。●大手企業×少数精鋭のプライム案件多数社員数20名ほどの組織ながら、大手キャリア企業などと直接取引。大企業では実現できない柔軟性・提案力を武器に、期待を超える成果を提供し続けています。●「大規模受託開発+新規事業開発」という稀有な事業構造弊社のSI事業は、ただ単に受託開発を請け負う事業ではありません。大手企業とのプロジェクトの中で発見した新規プロダクト/事業の種を形にし会社全体の成長の底上げを実現していく、事を体現する事業を目指しています。【同社について】同社は、社会インフラを支えるICTの力で「人々が自由に、安心して“やりたい”を実現できる世界」を目指すテクノロジーカンパニーです。通信・交通・官公庁など、日本の生活を支えるインフラ分野に特化したシステム開発を強みとし、大手キャリア企業や中央省庁等といった大手クライアントと直接取引を行うプライム案件を多数手がけています。少数精鋭であるがゆえのスピード感と柔軟性を活かし、単なる受託開発にとどまらず、顧客の潜在課題に深く入り込んだ上流工程の提案や、新たな価値創出につながる開発を得意としています。また、ゼロトラスト時代に対応する自社セキュリティプロダクト「SMART Gateway」の開発・提供も行っており、社会的意義と収益性の両立を実現。社員一人ひとりのwell-beingを大切にする経営方針のもと、個人の成長と組織の進化を同時に推進する、今まさに“第二創業期”を迎えるフェーズにあります。

クライアント企業におけるデータ活用を加速させるため、データ基盤の設計原則と運用統制を整え、部門・グループ会社が同じ定義・同じ品質でデータを使える状態をつくるポジションです。個別案件の実装を抱え込むのではなく、設計の判断、標準化、外部パートナーの統制、変更時のリスク管理を通じて、組織全体のデータ活用が継続する仕組みを作ります。【具体的な業務】・データアーキテクチャ方針（定義、権限、品質、変更管理等）の策定と運用・データ定義（主要指標・マスタ・粒度）の標準化、ガイドライン整備・外部パートナー活用を前提とした成果物の受け入れ基準・契約上の責任分界の設計支援・データ提供の運用ルール（更新頻度、遅延許容、品質水準、変更通知等）の整備・重要テーマに関する設計判断のリード（どの定義・粒度で整備すべきかの裁定）・社内のデータ担当者に対する設計レビュー、育成、技術的意思決定の支援＜求める人物像＞・個別の作業に寄らず、標準化・統制・意思決定で組織の速度を上げられる方・不確定要素含む現場のニーズと技術制約の間で、落とし所を設計し裁定できる方・外部パートナーとの戦略的な協力関係をデザインし、品質・責任分界・リスク管理を担保できる方・変化（仕様変更・組織変更）が前提の環境でも、継続運用を成立させられる方＜フルリモート可＞入社後の研修～実務までフル在宅で対応可能です。※実際に他県からフルリモで勤務実績がございます。出張・出社もほぼ無く、年間で1～2回程度となります。

【期待する役割】福井県内の大手製造工場に常駐し、射出成形機から取得できる各種データを集積・管理するシステムの構築を担っていただきます。AI解析や設備改善の基盤となるデータ環境を整備し、製造現場のスマートファクトリー化を推進する重要な役割で【業務内容】■射出成形機から取得する生産データの収集・蓄積システムの構築■センサーやPLCからのデータ取得、ネットワーク環境の整備■データベース設計・管理、可視化や解析に向けた基盤づくり■現場エンジニアや社内開発チームとの連携によるシステム導入・運用サポート■将来的にはAI解析や異常検知などの高度な仕組み導入にも関与可能【魅力】■少数精鋭のベンチャーで高裁量に取り組めます。■AI・IoT・PLCを組み合わせた先端プロジェクトに関われます。■技術面・現場対応の両面で成長しながら、工場のDXを直に推進できるポジションです。■東洋経済「すごいベンチャー100」に選出！

【期待する役割】愛知県内の大手建材メーカーの製造工場に常駐し、切削工具の摩耗状態を画像解析によって自動検知する設備の設計・導入を担当いただきます。工具摩耗の可視化は、生産ラインの品質保証や設備効率の向上に直結するテーマであり、製造DXを現場から支える重要な役割を担っていただきます。【職務内容】■建材加工に用いられる切削工具の摩耗を検知する画像解析設備の設計・構築■カメラ・照明・センサーの選定や設置、最適化対応■画像処理アルゴリズムの導入・評価、AIモデルの適用サポート■設備立ち上げ・検証・運用までの一連の導入業務■現場エンジニアや自社開発チームとの協働による課題解決・改善提案【魅力】■少数精鋭のベンチャーで高裁量に取り組めます。■AI・IoT・PLCを組み合わせた先端プロジェクトに関われます。■技術面・現場対応の両面で成長しながら、工場のDXを直に推進できるポジションです。■東洋経済「すごいベンチャー100」に選出！

■業務内容：・データベース新規構築（要件定義、基本設計、詳細設計、構築、テスト、運用、保守）・データベース移行作業（オンプレからオンプレ、オンプレからクラウド、クラウドからクラウド）・データベースバージョンアップ・データベース運用、保守業務、障害対応（調査、問題解決）・ドキュメンテーション作成■組織構成：客先常駐案件が多いため、場合によっては常駐メンバーとして参画していただきます。社内で請負案件も対応しているため、2～3名体制で案件に携わっていただく事もあります。■キャッチアップ体制：入社後はデータベース知識を身に付けて頂くため資格取得をして頂きます。将来的にスキルに応じたプロジェクトに参画していただき、データベース経験を積んでいただきます。■プロジェクト事例：・サーバ老朽化に伴うOracleデータベース移行作業Oracle 11gからOracle12cへ・EBS更改Oracle EBS環境のバージョンアップ・仮想環境（VMWare）からクラウド（OCI）への移行OCI Iaas環境を構築後、DBの移行■働く環境：名古屋支社は、160名程度在籍、平均年齢36.7歳、男女比は7:3です。平均残業時間7時間、年間休日124日の他、入社直後から使用できるウェルカム休暇、年3回のリフレッシュ休暇等、ワークライフバランスが充実しています。

■このポジションの役割複数のデータソース（売上・購買・顧客・在庫・商品など）を統合し、分析や業務判断に使える“再利用可能なデータ”を提供する役割です。・ETL/ELT設計・実装・データマート構築・データ品質管理・更新運用・監視・分析担当や事業部門との要件整理など「データ活用の根幹」をつくる重要ポジションです。【主な業務】・データ整形・変換処理（ETL/ELT）の設計・実装・運用・分析・可視化で使いやすいデータマート設計・作成・ドキュメント化・欠損/重複/遅延/整合性など、データ品質テストの設計・実装・定期データ更新の運用（スケジュール、監視、トラブル対応）・利用部門との要件整理（粒度、指標、更新頻度などの合意形成）・標準化・再利用性を意識したデータ整備・AI活用を意識した構造化・品質管理＜求める人物像＞・“分析できる”だけでなく 使われ続けるデータをつくる価値を理解できる方・曖昧な要求を構造化し、再利用可能なデータに落とし込める方・品質・運用まで責任を持ち、地道な改善を積み上げられる方・関係者の認識ズレ（粒度・指標・更新）を解消できる方【フルリモート可のポジションです】・入社後の研修～実務までフル在宅で対応可能です。※実際に他県からフルリモで勤務実績がございます。出張・出社もほぼ無く、年間で1～2回程度となります。