【リモートワーク可】データベースエンジニアの年収900万円以上の転職・求人情報(2ページ目)

【ミッション】同社がグローバルなものづくりスタートアップとして成長していくため、全社のIT・データ・AI基盤の設計・構築・運用を担うITエンジニアを募集します。単にシステムを導入するだけでなく、多様なバックグラウンドを持つメンバーがそれらを理解し、自律的に活用できる状態をつくり、組織に定着させていくことがミッションです。まずはプレイヤーとしてIT基盤の設計・構築をリードしていただきながら、将来的には当社のIT・データ領域を統括するマネージャーとして、IT戦略の立案やチームづくりにも関わっていただくことを期待しています。同社は、核融合の早期実現によって脱炭素社会の実現に貢献したいと考えています。また、核融合実験炉市場で確固たるポジションを築き、その先に核融合を日本の重要産業として確立させることを目指しています。すでに核融合実験炉の建設を目指すスタートアップや政府系研究機関から大型案件を受注するなど、事業は急速に拡大しています。それに伴い、事業成長を支えるIT基盤の構築が重要なテーマとなっています。未来のエネルギー産業を共につくっていく仲間として、ご参画いただける方をお待ちしています。【業務内容】同社のIT機能は主に以下の3つの領域から構成されています。ご経験や適性に応じて強みのある領域から関わっていただき、段階的に担当領域を広げていただくことを想定しています。■社内インフラ・IT運用・全社ITアーキテクチャの設計・構築・運用（AI/SaaS選定、システム連携方針の策定含む）・クラウド、サーバエンジニアとしてオンプレ／クラウド双方のサーバ構築、運用、保守管理・情報セキュリティ・情報統制（アクセス管理、ログ管理、運用ルール整備）■DX推進・業務効率化・社内SEとして事業部のニーズに合わせたソフトウェア開発・業務改善に向けたIT企画（自動化、システム統合、業務効率化）・全社IT・AIリテラシー向上の推進・AI活用方針の策定および業務への実装・定着■ 研究開発（R&D）環境のIT基盤整備・研究開発活動を支える計算環境・データ基盤の整備・研究データ管理および解析環境の構築・研究チームと連携したデータ活用基盤の設計・運用また、組織の成長に伴い、将来的には同社のIT機能を統括するITマネージャーとして、IT戦略の立案やチームづくりを担っていただくことも期待しています。※本求人は、契約社員での採用の可能性もあります。

データドリブン文化を定着させ、データに基づく戦略立案や意思決定が当たり前となる会社へアップデートするため、データ基盤の統合・高度化（AI-Readyデータ基盤開発）を推進します。【採用背景】フレッツ光1,200万ユーザーを3.5万の社員で支えるNTT東日本は、顧客情報に限らずネットワーク設備や人材など膨大なデータを分析/活用するデータドリブン経営（データ基盤開発を含む）に注力しています。特に向こう3年間はAIをフル活用できるモダンデータスタックへの再開発に積極投資していく重要な時期を迎える予定であり、市場的にも先駆的な取り組みに人員を集めることが急務となっています。また、データ基盤を活用する施策も多く控え、ユーザ支援や機能改善など利用を定着させることも求められています。全社的な注目プロジェクトである「AI-Readyデータ基盤」開発の挑戦に向けて、データ基盤の開発経験をお持ちの方を迎え、共に成長したいと考えています。【具体的な職務内容】■AI-Readyなデータアーキテクチャーのデザイン■データ収集蓄積機能の再整備（データハブ、データレイク、データウェアハウス、データマート）■データ分析活用機能の再整備（ETL、AI、BI等各種ツール）■データセキュリティ管理機能の再整備（アクセス権限管理等）■AI基盤との連携（AIガバナンス、AIガードレール、MLOps、LLMOps等）■最新技術トレンド、各種製品・ツールの目利き・採用【配属組織】デジタル革新本部 企画部 データドリブン推進部門 （データプラットフォーム担当）部門長1名、担当部長3名、担当課長5名、社員26名≪組織ミッション≫データドリブンな事業運営の実現・デジタル化された効率性・競争力の高い事業運営の実現・データ活用による付加価値の高いサービスの創出・提供・データドリブン人材の継続的な創出と技術蓄積【働き方】残業：月30時間（時期や業務の繁忙による変動あり）出張：無　年に数回程度の国内出張の可能性あり（グループ会社対応等）リモートワーク率：90％程度（基本的にリモートワーク、必要に応じて出社）【同ポジションの魅力】■Biz/Tech両面でスキルを活かすデジタル革新本部データドリブン推進部門は全社的にデータ活用業務をリードする中核組織であり、Biz/Techの両面でスキルを磨きながらビジネス成果を出せる職種です。特にデータ基盤を有する本ポストは技術革新（生成AI/機械学習による未来予測や人員代替など）による業務改革や新規ビジネス創出の相談が絶えず社内の注目度も急増しております。■基盤開発からデータ活用戦略へ基盤を開発運用するからこそ膨大なデータの全貌や特徴が把握でき、データ基盤担当発で施策を検討/社内発信することも可能です。主業務はシステム開発ですが、データエンジニアリング～活用支援まで幅広いタスクがあり、様々な仕事にチャレンジが可能です。【同社の魅力】■地域課題の解決・地方創生に貢献地域の産業を活性化させることで、地域内の経済循環を起こしていく。地域産業をどう活性化させていくか、アジャイルに戦略を考え、新しいやり方を生み出していきます。補助金をどう活用して、どう実行していくかを行政からのトップダウンアプローチだけではなく、地域住民、地域企業はどう思い、どう考えているかをボトムアップでの実行し、あらゆる地域のステークホルダーを納得感を持って巻き込んでいきます。■社会的影響力大同社では新たなビジネスの種を成長させるインキュベーション機能として、全世界33万人、関連企業900社のNTTグループトータルのアセットを活用した新規事業創出及び創出した事業の拡大にチャレンジすることができます。■安定的な働き方リモート勤務に加え、離職率は2.6％、平均勤続年収14～17年と安定的な就業が可能な環境です。子育て・介護なども併行される方も多く、定年まで活躍できる環境が整っています。【同社の強み】★超安定的な就業環境▼離職率グループ全体：2.6％▼女性役員数NTT東日本社 単体：20.8％▼1人当たりの研修時間38時間/人▼リモートワーク実施率オフィスワーカー:71％エッセンシャルワーカー:23％

【業務内容】大手キャリア（携帯事業者向け）の通信サービスを支える大規模ミッションクリティカルシステムのインフラ構築業務です。5～10名規模のサブリーダーとしてSI案件の推進を担っていただきます。【想定プロジェクト】■事業領域：通信キャリア系プラットフォーム基盤（データベース）の設計、構築、維持・保守を行っています。■体制：PM1～2名、主任、メンバが数名、パートナーメンバ10名前後で遂行しています。(規模によって変動あり)。当部門が担当している他チームも含めると150名程度の体制規模です。■期間：長期継続して従事していますが、案件単位では概ね６か月です。数年毎に一度大きな更改案件もあります。通信領域のインフラ領域(数億円規模)案件において、データベース領域のプロジェクトを遂行いただきます。主な案件はオンプレミスのOracleDBの更改になります。まずはサブリーダーとして案件を担当していただき、将来的にはチームリーダーやアーキテクトにステップアップして頂きたいです。【配属予定部署】パブリック事業ライン社会・通信ソリューション事業部門通信キャリア基盤統括部/基盤第三グループ【配属事業部の紹介】部門の人員構成　ディレクター(部長)：1名　シニアプロフェッショナル：2名　プロフェッショナル(課長)：11名　主任：約10名　担当：約10名　パートナメンバー：約150名毎年1～2名の新卒採用を行い、組織の活性化、人材育成に力を入れています。当部門をはじめ当事業部ではキャリア採用に注力しており、管理職メンバーは数多くの面談実績があります。部門のメンバーにはキャリア採用で入社してきたメンバーも在籍しています。【採用背景】当部門では、通信キャリア領域における大規模プラットフォーム基盤（インフラ）の設計、構築、維持・保守を行っています。スマホをはじめとする通信キャリアシステムは重要な社会インフラであり、当事業部においても重要な中核事業のひとつとなっています。既存事業および事業拡大に向けた体制強化を図る目的で採用を開始いたします。開発環境【プロジェクト人数】体制：プロジェクトマネージャー1～2名プロジェクトリーダー1～2名メンバー 数名パートナーメンバー数名～数十名（規模によって変動）が一般的な体制です。大規模なプロジェクトやインフラSI業務のピーク時は、上記の2倍以上の体制規模になることもあります。【開発環境】OS：Linux(RHEL)データベース：OracleDB可用性：CLUSTERPROハードウェア：DELLサーバ/ストレージ【コード品質の取り組み】Ansible【開発手法】ウォーターフォール【情報共有のツール】・Teams・Redmine・Zoom・メール本ポジションの魅力・キャリアパス【本ポジションの魅力】・重要な社会/通信インフラの構築、維持業務へ参画ができる・大規模ミッションクリティカルシステムのSI経験の習得が可能・将来的には、グループリーダー候補としてのキャリアアップも視野にすることが可能【入社後のキャリアパス】・入社～3年：中核メンバ～サブリーダーの業務遂行のため、現リーダーからOJTによる実務継承、プロジェクトノウハウの習熟を想定・3年～：リーダーとしてチームマネジメントや対外折衝を行い、案件遂行を担っていただきます。【リモートワーク/出社比率】テレワーク主体※必要により週数回程度出社【出向】無【客先常駐】無【応募者へのメッセージ】インフラ領域はアプリ開発のような派手さはいないかもしれませんが、私たちは何事もなくシステムが常に利用できていること（障害が発生しないこと）に誇りをもって業務遂行しています。ぜひ私たちと一緒に通信キャリアインフラを支えるプラットフォーム基盤の仕事をしてみませんか。

【ミッション】三菱UFJ信託銀行の全社AI・データ戦略を支える中核人材として、全社データマネジメントの仕組みづくりと、事業部門におけるデータ利活用推進を担っていただきます。単なるデータ管理や基盤整備ではなく、全社のデータガバナンス・標準化・利活用推進を通じて、現場・経営に届く“使えるデータ”を整え、意思決定・業務改革・AI活用を支える土台を構築する役割です。事業部門と伴走しながら、「どのデータを、どのように整え、どう使えるようにするか」を設計・推進し、データを“保有”から“活用可能”へ変えていくことがミッションです。【業務内容】ご経験・ご志向に応じ、以下の業務をお任せします。●全社横断の戦略推進全社データマネジメント戦略の企画・推進を通じて、データガバナンス・標準化・活用推進の仕組みを構築します。●AI活用を支えるデータ整備データ標準、品質管理、メタデータ整備、データモデル設計を通じて、AI・分析・意思決定に活かせる“使えるデータ”を整えます。●基盤構想・技術導入DWH／Data Lake／Data Hub等の基盤構想や技術・製品評価を通じて、AI・高度分析が機能する前提を整備します。●事業部門との伴走支援事業部門と伴走しながら、データ利活用・業務改革を支援し、データ活用を現場実装まで前に進めます。【キャリアパス】●入社後～1年程度全社データマネジメント施策、標準化、品質管理、事業部門支援等を担当し、当社の業務・データ構造を理解しながら、AI活用やデータ利活用を支える基盤整備・運営の実務を担っていただきます。●2～3年程度全社横断テーマの企画・推進責任を担い、データアーキテクト／データガバナンス推進リードとして、AI・高度分析が機能する前提を設計・推進する上流人材へと専門性を拡張いただきます。●中長期全社CoEリード、データ戦略企画、データ基盤構想責任者、事業横断の変革推進等へと役割を広げ、全社のAI・データ活用を支える中核人材として活躍いただくことを期待しています。【配属組織】デジタル戦略部 AI推進G /データマネジメント【募集背景】当社では、金融ビジネスの高度化に向け、全社的なAI・データ活用の取り組みを加速しています。その実現には、データを単に保有するだけでなく、業務や意思決定、AI活用に継続的に活かせる状態へ整えることが不可欠です。AI・データ活用を“構想”で終わらせず“実装”へ進めるため、全社横断でデータガバナンス・標準化・活用基盤の整備を担うデータマネジメント態勢の強化が重要になっています。今回の募集では、散在するデータを“使える資産”へ変え、事業部門と伴走しながら、全社のAI・データ活用を支える仕組みづくりと実行推進をリードいただける方をお迎えしたいと考えています。【この仕事の魅力】●金融DXの中核に関われること信託銀行ならではの多様な事業データを扱いながら、全社横断のデータ活用基盤・運営の仕組みを、ゼロベースに近い段階から設計・構築できます。●AI活用・高度分析の前提をつくれること単なるルール整備や基盤運用ではなく、データガバナンス・標準化・基盤構想を通じて、AI・分析・意思決定が機能するための土台づくりに携われます。●構想から実装まで一気通貫で担えることデータ基盤の企画・整備に加え、事業部門と伴走しながらデータ利活用を実装までつなげることで、業務改革や意思決定高度化に直結する経験を積めます。●全社CoEとして横断的な専門性を磨けること標準化、ベストプラクティス展開、運用ルール整備、横断推進を通じて、データガバナンスと実装推進の両面を担う、希少性の高いキャリアを築けます。●経営や企業文化にもインパクトを与えられること経営層への提言や全社データ戦略の検討に関与し、データドリブンな業務・経営の定着を支える中核人材として活躍できます。

【業務概要】次世代医療基盤法に基づき、国内3事業者のみである認定事業者として、収集する医療ビッグデータの社内基盤への取り込み、利活用できるデータへ整形する業務を担当して頂きます。 今後もデータ規模の拡大が見込まれ、継続的な改良のほか、クラウド化（一部は既にクラウド化が完了）のプロジェクトも進行しています。【具体的な業務内容】・データ仕様の調査・データ取込／データ加工処理（除外／抽出／匿名加工／名寄せ等）　など・データ取込／加工システム運用・DWH（Redshift）を中心としたデータベース設計／運用・ストアドプロシージャ／ファンクション作成・各医療データ取り込みシステムのアプリケーション開発／保守※コンサルタント部門／グループメンバー／協力会社と連携しながらの業務となります。【所属部署】データエンジニアリング部・受領した医療ビッグデータを名寄せ、匿名/仮名加工し、顧客へ加工データを提供・エンジニア集団が自分達のシステムをアップデートデータ量/種類の増加、スピードUPに対応するため、既存のSQL、TABLE構造、DB/DWHなどのメンテナンスやチューニング、新基盤の構築/移行も進めています。・お互いに意見を出し合い、成長し合う部署を目指して日々の業務改善を進めながら、さらなる「品質の向上とデータ提供までの期間短縮」という相反する命題をクリアするべく、他部署とも連携しながら成長の努力を続けています。【開発環境】環境：AWS、オンプレミスOS：Linux、WindowsDB：Redshift、PostgreSQL、MariaDB ColumnStoreジョブ管理システム：JS7、Step Functionsコミュニケーションツール：Microsoft Teams、Slackプロジェクト管理：Backlogソース管理：Git【働き方】自由度の高い働き方が可能です！◆リモート可（最大週２回まで）◆フルフレックス◆所定労働時間７H◆副業可【やりがい】弊社は、病院以外に地方自治体からも医療データを収集し分散されているデータの統合を行なっております。 また、数値データだけではなく、電子カルテ内にある医者のコメント内から 症状などを抽出しデータに取り込んでおります。このような医療データや電子カルテの情報は、世の中にまだ出回っていないため、 希少性の高いデータを扱うことができ、新しいビジネスに挑戦することができます。【キャリア】ご本人の興味次第で、仕事の幅を広げることができ、 またスペシャリストを目指すかジェネラリストを目指すかといったキャリアプランも、本人の希望を尊重しながら決めていきます。【仕事の魅力】★「医療ビッグデータ」をどう活用するのかという課題は、まだまだ未成熟な部分が多く、新たなサービスを作れるチャンスがあります。★自分の得意分野や興味がある分野にチャレンジしやすい環境です。★ビッグデータを高速に処理する技術を実践的に活用できます。 新しいデータベーステクノロジーを積極的に調査/検証し活用に向けた検討を進めます。★500万人分のデータ収集を目標にしており、レセプトデータの他、希少性の高い電子カルテデータも取り扱うことができます。【社内の雰囲気】ヘルスケア関連サービスや医療データ利活用に関する経験豊富なメンバーが多く在籍しており、落ち着いた雰囲気の職場環境です。働き方改革にも積極的に取り組んでおり、１日の労働時間は７時間でフルフレックスタイムを導入し、自由で明るい社風を目指しています。また、社員同士で活発にコミュニケーションをとっており、いろんなアイディアを出し合いながら、それを基に社長とも直接話すなどボトムアップな社風がある会社です。【参考】内閣府　次世代医療基盤法制度の解説動画https://wwwc.cao.go.jp/lib_023/jisedaiiryo_animation.html

◆ミッション・AI活用可能なデータ基盤をゼロから設計できる“アーキテクト”として顧客に価値提供すること・顧客向けのAIプラットフォームサービスの中核アーキテクトとして、標準アーキテクチャを作り上げる・データエンジニア／AIエンジニアと連携し、プロジェクト全体の整合性が取れたデータ構造を実現する・要件が曖昧な段階でも、自ら情報を収集し必要な前提条件を定義して組み立てる役割を担う ◆職務内容1. データ基盤アーキテクチャ設計・顧客のデータ資産（SaaS・オンプレ・クラウドDB・ファイル）を整理し、「何がどこにあり、どう使えるか」を可視化するための棚卸し作業を主導・顧客ごとに異なる前提条件を踏まえ、データ統合方式・命名規則・データ品質基準・セキュリティ方針などを整理し、設計書に落とし込む・Oracle Database や MySQL などを用い、論理／物理データモデル（DDL）を自ら作成する・RAG／Generative AI Agents を見据えたベクトルテーブル設計（embedding最適化）をAIエンジニアと協働で設計 2. データ統合（ETL/ELT）設計・実装・ETLツールを使い、データパイプラインの設計～実装まで担当・クレンジング、変換、正規化、差分抽出など、データ品質を担保する変換ロジックを自ら作る・Object Storage／DB／DWH間の同期やパフォーマンス最適化を実施・スケジュール・監視方法など、運用時に効率的に回る構造まで考慮しながら実装3. プロジェクト遂行・顧客との要件定義ワークショップをリードし、質問しながら必要な粒度まで要件を具体化していく・データ基盤アーキテクチャのレビューと品質保証　→ 実装段階での不整合や手戻りを防ぐ中心的役割・PoC～本番導入まで、設計書・パイプライン仕様書・検証手順書などの技術文書を作成◆求める人物像・複数データソースを整理し、統合方針を構造的にまとめられる方・不明確な要件でも必要情報を自ら集め、論点を整理しながら前に進められる方・モデル設計・ETL処理・品質管理など、基盤の“足元”を丁寧に作る姿勢を持つ方・スピードと品質のバランスを判断し、手戻りの少ない進め方ができる方・AIエンジニア／アプリエンジニアと協調し、全体最適で物事を考えられる方・小規模精鋭のチームで役割を広げ、自分の成果領域を増やしたい方◆働き方・基本フルリモート（全国可）・必要に応じて出社・顧客訪問の可能性あり（数日/月）・Slack＋オンライン会議などで非同期的に進める部分も多く、自律的にタスクを進められる方が活躍しやすい環境

【自社開発の専門部隊／在宅勤務相談可能／事業領域拡大中の組織／東証プライム上場】■業務内容・システムのAI化対応・サイロ化されたシステム群の整理・業務の効率化の為のシステム開発・要件定義、基本設計（外部設計）・プロジェクトによっては、入手したRFPに対する対応から入って頂きます■働き方在宅勤務が相談可能です。また、顧客先への出張が発生いたします。■魅力ポイント・技術系人材サービス業界最大手の同社の全国ネットワーク網から、発生する各種案件に対する要件定義や基本設計から携わる事が出来ます。・全国ネットワーク網の案件に携われますので、国内における全業種の様々な内容の案件がある事、部署を跨いだ、全国展開のスケールメリットを活かしたビジネスに参画する事が出来ます。※社内承認を得た講座は全額会社負担！

【自社開発の専門部隊／在宅勤務相談可能／事業領域拡大中の組織／東証プライム上場】■業務内容・システムのAI化対応・サイロ化されたシステム群の整理・業務の効率化の為のシステム開発・要件定義、基本設計（外部設計）・プロジェクトによっては、入手したRFPに対する対応から入って頂きます■働き方在宅勤務が相談可能です。また、顧客先への出張が発生いたします。■魅力ポイント・技術系人材サービス業界最大手の同社の全国ネットワーク網から、発生する各種案件に対する要件定義や基本設計から携わる事が出来ます。・全国ネットワーク網の案件に携われますので、国内における全業種の様々な内容の案件がある事、部署を跨いだ、全国展開のスケールメリットを活かしたビジネスに参画する事が出来ます。※社内承認を得た講座は全額会社負担！

クライアント企業におけるデータ活用を加速させるため、データ基盤の設計原則と運用統制を整え、部門・グループ会社が同じ定義・同じ品質でデータを使える状態をつくるポジションです。個別案件の実装を抱え込むのではなく、設計の判断、標準化、外部パートナーの統制、変更時のリスク管理を通じて、組織全体のデータ活用が継続する仕組みを作ります。【具体的な業務】・データアーキテクチャ方針（定義、権限、品質、変更管理等）の策定と運用・データ定義（主要指標・マスタ・粒度）の標準化、ガイドライン整備・外部パートナー活用を前提とした成果物の受け入れ基準・契約上の責任分界の設計支援・データ提供の運用ルール（更新頻度、遅延許容、品質水準、変更通知等）の整備・重要テーマに関する設計判断のリード（どの定義・粒度で整備すべきかの裁定）・社内のデータ担当者に対する設計レビュー、育成、技術的意思決定の支援＜求める人物像＞・個別の作業に寄らず、標準化・統制・意思決定で組織の速度を上げられる方・不確定要素含む現場のニーズと技術制約の間で、落とし所を設計し裁定できる方・外部パートナーとの戦略的な協力関係をデザインし、品質・責任分界・リスク管理を担保できる方・変化（仕様変更・組織変更）が前提の環境でも、継続運用を成立させられる方＜フルリモート可＞入社後の研修～実務までフル在宅で対応可能です。※実際に他県からフルリモで勤務実績がございます。出張・出社もほぼ無く、年間で1～2回程度となります。

【車載向け組込みソフトウェア開発】会社HP業務案内はこちら https://www.tokai-soft.co.jp/business/car/【ポジション】PL車載開発【ミッション】要件分析～結合テスト上記作業をメンバーを率いて推進し、成果物レビューを行い、品質担保する【業務内容】・上流工程の作業・メンバーの成果物レビュー・作業面での顧客調整・若手の育成【ポジションの魅力】・要件分析～結合テストと幅広い工程において、存分にこれまでに培った車載プロセス、開発スキルが発揮できる・様々な顧客対応を行うことで、これまでの経験が活かせることと新たに学ぶことができる・若手も多いため、育成という喜びも感じられる・PL経験後はPMへのキャリアパスが用意されている・顧客によってはSEとして顧客戦略等も経験可能【開発環境】【通信系】・RS232C / CAN / LIN / CAN-FD / CXPI / 車載Ether【組込み】■ ECU開発・Automotive SPICE / Simulink / StateFlow / MATLAB / JMAAB(MBD) / AUTOSAR AP / AUTOSAR CP / SILS / MILS【インフラ】■ マイコン・ルネサス / TI / ST Micro / NXP / サイプレス【共通プログラミング】■ 開発言語・C言語

【働き方】・勤務時間9:30～18:30・時差出勤制度あり（最大2時間の範囲・30分単位で始業時間調整可能）・転勤無し、出張年数回程度・残業時間0～20時間程度・フルリモート勤務可能（お住まいも国内であればどこでもOK）・休日出勤無し・年間休日128日【職務内容】・SI案件におけるプロジェクトマネジメント全般（要件定義、設計、進捗・品質・コスト管理）・チームメンバーのアサイン・育成・マネジメント・営業と連携した提案活動・技術支援・新規チーム立ち上げに伴う体制構築・業務改善※一般的な受託開発PM業務に加え、「組織づくり」にも関われます。【ミッション】・複数のSI案件を安定的に推進・完遂する・新チームの立ち上げ・育成を通じて受注体制を強化する・営業と連携し、提案活動からプロジェクト成功までをリードする※入社1年以内に、2案件以上を主体的に回せる状態を目指していただきます。【採用背景】募集部門は現在、売上数億円規模まで成長していますが、次のフェーズとして約２倍の規模への拡大を目指しています。その実現に向けて、新たなエンジニアチームを立ち上げ、受注可能な案件数を増やしていくことが急務となっています。今回募集するプロジェクトマネージャーは、新チームの中核として超大手企業のプライム案件を複数牽引しながら、新規事業の種も模索していくなど、事業拡大を現場から創っていく重要ポジションです。ご経歴によっては、部門責任者を担っていただく可能性もある、裁量の大きな役割となります。【クライアント】日本を代表する超大手通信企業、大手IT企業、メガバンク、官公庁など【ポジションの魅力】●社会インフラ特化のSI事業通信・交通・行政など、日本の生活を支えるインフラ領域の案件が中心。国内を代表する大手企業や官公庁と取引をしており、単なるSIにとどまらず、社会課題に直結する大規模かつ社会貢献性の高い開発を手がけています。●大手企業×少数精鋭のプライム案件多数社員数20名ほどの組織ながら、大手キャリア企業などと直接取引。大企業では実現できない柔軟性・提案力を武器に、期待を超える成果を提供し続けています。●「大規模受託開発+新規事業開発」という稀有な事業構造弊社のSI事業は、ただ単に受託開発を請け負う事業ではありません。大手企業とのプロジェクトの中で発見した新規プロダクト/事業の種を形にし会社全体の成長の底上げを実現していく、事を体現する事業を目指しています。【同社について】同社は、社会インフラを支えるICTの力で「人々が自由に、安心して“やりたい”を実現できる世界」を目指すテクノロジーカンパニーです。通信・交通・官公庁など、日本の生活を支えるインフラ分野に特化したシステム開発を強みとし、大手キャリア企業や中央省庁等といった大手クライアントと直接取引を行うプライム案件を多数手がけています。少数精鋭であるがゆえのスピード感と柔軟性を活かし、単なる受託開発にとどまらず、顧客の潜在課題に深く入り込んだ上流工程の提案や、新たな価値創出につながる開発を得意としています。また、ゼロトラスト時代に対応する自社セキュリティプロダクト「SMART Gateway」の開発・提供も行っており、社会的意義と収益性の両立を実現。社員一人ひとりのwell-beingを大切にする経営方針のもと、個人の成長と組織の進化を同時に推進する、今まさに“第二創業期”を迎えるフェーズにあります。