データベースエンジニアの年収300万円以上の転職・求人情報(3ページ目)

【採用背景】同社ではAWSプレミアパートナーとして事業を拡大しております。その中でデーターセンターの移行におけるデータベースマイグレーションサービスの立上げ、拡大に伴い上流のDB技術者を募集します。【職務内容】データベース技術者として以下の業務を実施して頂きます。■システムの要件定義・設計・構築・保守作業■DBの提案から構築および保守作業■データベース設計・構築・保守・運用業務【同ポジションの特徴】ORACLEを始め、SQL ServerやMySQLなど、多種のDBプロジェクトを取り扱っており、スキルアップがし易い環境です。AWS等のパブリッククラウドサービス上への実装案件も多数ありますので、パブリッククラウドサービスのスキル向上も実施いただけます。開発言語：SHELL、SQLOS：オ-プン系OS全般DB：Oracle、SQLserver、Postgres、MySQL、RDS【配属部署について】クラウドソリューション部▼部署のミッションパブリッククラウド（AWS、Azure）において、お客様情報システムのインフラ設計・構築及び保守・運用業務、業務遂行サービス分野を担当します。また、コンサルティングを通じて、お客様のITインフラのクラウドシフト・高度化・自動化を実現します。▼部署の特色や魅力パブリッククラウドのシェア№1であるAWSのプレミアコンサルティングパートナーとしてIoT・政府に対して大きな強みを持っています。また日本のみならず中国リージョンでも取り【同社のポイント】◆独立系SIであり、ほぼ全領域をカバーする事業領域の広さがあり安定性抜群です。ハードからソフトまで、インフラからアプリまで、顧客の業界も幅広く、網羅的にカバーしています。◆基本的には転居を伴う転勤はありません。（管理職になると昇格に伴い地方拠点への転勤を打診されることはあります）◆社内異動希望も出すことができ、会社として抱える案件も非常に多岐に渡るため、社内で幅広いスキルを身に付けることが出来ます。【あなたに合ったキャリア形成をフォロー】■面接時に今後目指したいキャリアや、獲得したいスキルなどをお伺いします。■希望に応じた案件をアサインするほか、足りない知識や技術を補う研修・セミナーも受講可能。■また年2回の賞与面談や週1回のチームミーティングなどを通して、その都度キャリア形成やお仕事に対する不安などをお伺いします。■実績に応じたキャリアアップも早く、入社1～2年目でリーダーポジションを任された実績もあります。【同社の働き方】■スーパーフレックス 1日の労働時間を固定せず、1カ月の総労働時間の範囲内で、労働時間を自身で決められます。コアタイムもありませんので、効率的に働くことができます。 ■フレキシブル有休 30分から7時間の間で、30分単位で有給休暇を取得できます。有給休暇を使用したい時に、使用したいだけ、フレキシブルに活用することが可能です。 ■リフレッシュタイム 就業エリア内でリフレッシュするために10分単位で取得できる休憩時間(欠時)です。 休憩を申請し、了承を得た自由時間になりますので、気兼ねなくリフレッシュができます。 ■私用外出 諸事情があり、業務を中断し外出が必要となった場合、私用外出（中抜け）を利用することができます。通院をしたり、各種お手続きに出かけたり、臨機応変な活用の仕方ができます。 【同社について】▼世界最大規模を誇る独立系ITソリューションベンダー＜特徴＞・技術力・開発力 『日本のモノづくり』に大きく寄与してきた確かな技術力・独自のDX戦略骨子取組みレベルを定義した戦略の実行・30分単位での有給休暇業務中のリフレッシュを10分単位で認める働き方改革推進＜数字でみるポイント＞●創業年数　52年　●従業員数：単体9,040名　●月平均時間外労働　25.2時間　●有給取得率：69.8%　●テレワーク先駆者百選認定　●育児休業取得者171名【会社説明動画】https://youtu.be/ulUurhBbBKg

地図情報サービスのリーディングカンパニーである同社において、地図データエンジニアをお任せいたします。【募集背景】事業拡大に伴う増員のため。 【配属予定部署】・システムパッケージ、Webサービスなどの自社製品に搭載する地図データの作成、加工を担当する部署※システム開発業務は当部署では行いません。【対応いただく業務例】■自社パッケージで使用する地図データ(※)の作成、加工、検証（※住宅地図、不動産案件用地図データ、航空写真、高さデータ、人口統計、住所情報、３Dデータ等）■地図データの作成、加工、検証を行うツールの作成■統計情報や住所情報を利用しての集計や解析・分析【魅力】■業界リーディングカンパニー┗パスコ社は地図データの作成から公共機関、民間企業にソリューションを行う所まで、一貫した空間情報ソリューションを提供しています。■安定した収益基盤┗収益の約80%は公共機関から得ているため、安定した経営基盤がございます。■高い業界成長性┗昨今の自動運転技術やポケモンGOといった空間情報技術の需要の高さにより、今後も大きく拡大をしていく業界となります。■事業の社会貢献性（EGS）┗パスコ社の空間測量技術は災害に対しても貢献しており、昨今の豪雨被害により、地形や河川がどのように変化したかといったデータを収集し、防災の対策を自治体に提供しております。（https://www.pasco.co.jp/disaster_info/）【社風】落ち着いた、優しい方が多い社風です。

【具体的な仕事内容】■経営管理・経理領域のDXプロジェクト推進をお任せ致します。・IT部門と連携し、必要なデータを基幹システムからデータウェアハウス(snowflake)への取り込み、およびデータ加工また上記をスムーズに実現するためのプロセスやマスタ統制の提案・実行・外部の開発ベンダーと連携し、ダッシュボード(Tableau)の開発・最新のデジタル技術や他社の改革事例を、当社に合った形で実装・仕組化・経理責任者及び担当者のデジタルリテラシー向上に向けた教育訓練の実施本プロジェクト完了後も、経営管理・会計改革における次のテーマ創出や、非連続な改善プロジェクトの立ち上げを主体的にリードしていただくことを期待しています。Snowflakeを基盤としたデータ活用に加え、AIエージェントによる自動分析など、生成AI活用もすでに始まっています。【ミッション】■【経理・財務本部とは】パナソニックコネクトにおける経理・財務本部の業務は、決算業務だけではなく、数字から経営の実態を的確に把握・分析して、課題と対策を事業責任者にタイムリーに報告し、戦略策定や意思決定をサポートしています。経営のナビゲーション機能として、長期的・戦略的に経営課題の解決策を立案し、実践することを通じて、経営目標の達成に貢献することが、パナソニックコネクトの経理の役割です。■【業務革新部とは】経理・財務本部がパナソニックコネクトの経営目標の達成に貢献するために、最新のデジタル技術の駆使とマスタ・データの統制により、経理業務の高度化を推進することが業務革新部のミッションです。業務プロセスを把握した上で、基幹システムのデータをデータウェアハウスに取り込み、ドリルダウンできるダッシュボードを提供することにより、経理業務の自動化と高付加価値業務へのシフトを主導しています。【募集背景】■パナソニックグループでB2Bソリューション事業の中核を担う当社は、持株会社制移行に伴いさらに専鋭化を加速させています。経理・財務本部においても、今後の事業成長に向けて、生産性向上と企業価値向上に向けた経営貢献が求められています。従来のマニュアル作業等の労働集約的な仕事は、AIやデジタル技術等に置き換えて、2028年度には2022年度比30%の生産性向上を目指しています。経理業務デジタル化のプロジェクトを安定的に推進・仕組化し、導入後も維持・継続管理を行う上で、ITスキルを保有し、経理部門とIT部門の橋渡しができる人材を求めています。【キャリアパス】23年度4月よりメンバーシップ型からジョブ型雇用に移行し、ご自身のキャリアをより主体的に選択できるようになりました。パナソニックグループALLにチャレンジできる社内公募制度、社員が自律的に学習可能な「Linkedin Learning」の導入、MBA派遣プログラム、語学力向上プログラムなど、社員一人一人の成長を後押しする制度を充実させております。【職場の雰囲気】■組織の平均年齢は45歳で約半数は30代です。また、約半数はキャリア入社者で、様々なバックグラウンドの者が活躍しております。　それぞれがプロジェクト業務を担当しており、お互いがスキルを磨きサポートしながら業務遂行しております。■出社/リモートワークのハイブリッドワークが基本で、出社頻度は平均週3回です。

【募集背景】【ミッション】【主な業務内容】社内の業務フローを理解し、ITツールやデータ活用を通じて業務改善を進めていただくポジションです。単なる事務作業ではなく、現場や経営層の課題を汲み取りながら、「どのように仕組み化するか」「どのツールを使うべきか」から考え、設計・実装・運用まで一貫して携わることができます。※システム関係と営業事務業務（データ整形や月次の定形業務）の割合は8：2【仕事流れ】①業務の受け取り方・設計（上流工程）経営層から、ある程度要件が整理された状態で改善テーマやタスクが共有されます。内容をもとに現場ヒアリングを行い、業務フローを整理しながら、「どこを改善すべきか」「どのような仕組みにするか」を設計していきます。また、課題解決に最適なITツールの評価・選定から携わることもあります。（例：OCRシステム、生産計画システム等の比較・検証）重要なのは、単なる作業ではなく、業務全体の流れやデータ構造を理解し、業務フローをイメージしながら設計できることです。②０→1での設計から開発・運用まで要件をもとに、データベース設計から実装、現場への展開・運用まで一貫して担当します。具体的には、・Power BIを用いた売上・製造データの可視化・AppSheetやLarkを用いた業務アプリの構築・Excel VBAマクロの改修・各種データ連携や業務効率化対応などを行っています。既存システムの単純な運用保守ではなく、「自社の業務に合わせてどう仕組み化するか」を考えながら、0→1で設計・構築していく業務が中心です。③自動化・効率化と業務の引き継ぎ運用が安定した業務については、Power AutomateやRPA等を活用し、可能な限り自動化・省力化を進めます。また、手順や運用方法を整備し、現場担当者へ引き継ぎを行うことで、自身は次の業務改善や新たな仕組みづくりへ注力できる状態を目指しています。「改善 → 運用 → 自動化 → 次の改善」というサイクルを継続的に回していくポジションです。④データマネジメント分析やアプリ連携の基盤となる、社内マスタ（商品・顧客・組織など）の設計・標準化も重要な業務の一つです。データを正しく整理・管理することで、各種システムや分析基盤をスムーズに連携できる環境づくりを行っています。【当ポジションの魅力】・上流工程から携われる仕様書通りに書くだけでなく、1からシステム選定や業務設計に関われます。・経営層がITに超前向きシステム導入や改善提案への理解があり、スピード感を持って挑戦できます。“作って終わり”ではない運用、自動化、改善まで一貫して携わるため、自分の仕組みが現場で活きる実感があります。・定型作業が少ない最新AIや新しいツールの検証など、常に新しい取り組みに挑戦できます。・高い裁量権と柔軟な働き方マイクロマネジメントはなく、自分で優先順位を考えながら働けます。

【募集概要】・FFGでは持続的な成長の実現を目指し、DX推進体制の強化を進めています。・デジタル化の進展により生み出される膨大で多様なデータを効率的に蓄積・管理・活用するためのデータレイク基盤の開発・運用・保守を担当する専門人材を募集します。・データレイク基盤は、当行のデータ駆動型意思決定の中核を担う重要なインフラであり、競争優位の源泉となります。また、近年急速に発展しているLLM（大規模言語モデル）や生成AI、さらには画像・音声などのマルチモーダルデータ処理技術の活用を見据えた次世代データ基盤の構築も視野に入れています。【仕事内容】・当行のデータ活用基盤であるデータレイクの開発・運用・保守を担当していただきます。・データエンジニアとして、多様なデータソースからのデータ取り込み、データの品質管理、データパイプラインの構築・最適化、データレイク基盤の安定運用などを通じて、ビジネス部門やデータサイエンティストが効率的にデータを活用できる環境を提供していただきます。・また、LLMや生成AI、マルチモーダルデータ処理に対応したデータ基盤の拡張も重要な業務となります。▼具体的な業務内容・AWS上でのデータレイク基盤の設計・構築・運用・保守・ETL/ELTプロセスの設計・開発・運用（データの抽出・変換・ロード処理）・データパイプラインの構築・最適化・監視およびパフォーマンス調整・データ品質管理とデータガバナンスの実装、メタデータ管理とデータカタログの整備・データセキュリティとアクセス制御の実装、コンプライアンス対応・障害対応とトラブルシューティング、システム安定運用の維持・LLMや生成AIのための学習データ準備とRAG（Retrieval-Augmented Generation）システム構築支援・画像・音声・動画などのマルチモーダルデータの取り込み・処理・保存基盤の構築・データサイエンティストやビジネス部門との連携によるデータ要件の定義と実装・新技術の評価と導入検討、生成AIを活用したデータ処理の自動化・効率化▼サービスの一例・福岡銀行アプリ（誰でも使え、日常使いから金融商品取引までのアプリ完結を順次実現）サービス紹介　https://www.fukuokabank.co.jp/personal/service/bankapp/・BIZSHIP（デジタル通帳、経営診断機能など、事業者さま向けの便利機能を集めたポータルサイト）サービス紹介　https://bizship.fukuoka-fg.com/lp/note記事　https://note.com/ffg_oig/n/n9dfca6c00f38【仕事の魅力】・データドリブン型意思決定を支えるインフラ整備や、AWS上でのデータレイク設計・運用、ETL/ELTプロセスの設計・開発、データ品質管理・ガバナンスの実装など、データ基盤全体の構築に一貫して関与できる。・LLM・生成AI・マルチモーダル処理・RAGシステムといった最新技術を活用し、学習データ準備や革新的なデータ処理領域に携わることで、専門性と技術力を大きく高められる。・データサイエンティストやビジネス部門と連携して課題解決に貢献しつつ、金融機関特有のドメイン知識や、データセキュリティ・コンプライアンスといった社会的責任の高い分野での実践経験を積むことができる。▼働き方の特徴・リモートワーク可　※出社可能エリアに居住していることが条件・フルフレックス / 裁量労働制 選択可・服装はオフィスカジュアル・開発PCはMac / Windows 選択可・自分で選べる 5営業日連続有給制度・本社ビル内 社員食堂あり・業務時間内の技術コミュニティ / アイデア創出活動・デジタル資格取得支援（基本情報技術者：1万円 等）【所属部署】DX推進本部　データソリューション部

■このポジションの役割複数のデータソース（売上・購買・顧客・在庫・商品など）を統合し、分析や業務判断に使える“再利用可能なデータ”を提供する役割です。・ETL/ELT設計・実装・データマート構築・データ品質管理・更新運用・監視・分析担当や事業部門との要件整理など「データ活用の根幹」をつくる重要ポジションです。【主な業務】・データ整形・変換処理（ETL/ELT）の設計・実装・運用・分析・可視化で使いやすいデータマート設計・作成・ドキュメント化・欠損/重複/遅延/整合性など、データ品質テストの設計・実装・定期データ更新の運用（スケジュール、監視、トラブル対応）・利用部門との要件整理（粒度、指標、更新頻度などの合意形成）・標準化・再利用性を意識したデータ整備・AI活用を意識した構造化・品質管理＜求める人物像＞・“分析できる”だけでなく 使われ続けるデータをつくる価値を理解できる方・曖昧な要求を構造化し、再利用可能なデータに落とし込める方・品質・運用まで責任を持ち、地道な改善を積み上げられる方・関係者の認識ズレ（粒度・指標・更新）を解消できる方【フルリモート可のポジションです】・入社後の研修～実務までフル在宅で対応可能です。※実際に他県からフルリモで勤務実績がございます。出張・出社もほぼ無く、年間で1～2回程度となります。

【社内開発基盤（DevSecOps／クラウド基盤）リード候補】開発者2,000名超の生産性向上を支えるプラットフォームエンジニア■ 求人概要シンプレクスは、2030年代初頭に売上収益1,000億円を目指す「Vision1000」を掲げ、事業・組織ともに大きな成長フェーズを迎えています。本ポジションは、社内開発者向けサービスを提供する専門組織「EEU（Employee Enabling Unit）」に所属し、開発基盤そのものを進化させる役割を担います。一般的なコーポレートIT部門とは異なり、PCやネットワークの管理ではなく、約2,000名の開発者が利用するDevSecOps基盤やクラウド基盤の企画・設計・構築・運用を担当。単なる保守運用ではなく、開発者の生産性向上や開発体験の改善を目的に、新しい技術やサービスを積極的に導入・推進していくポジションです。事業成長を支える重要な基盤を自ら設計し、開発組織全体へ大きなインパクトを与えることができます。■ 業務内容ご経験や志向に応じて、以下いずれか、または両方の領域に携わっていただきます。?DevSecOps基盤- GitHub Enterprise Cloud、GitHub Actionsを活用したCI/CD環境の構築・運用- DevSecOps推進に向けた基盤整備・利用促進- セキュリティと開発効率を両立する仕組みづくり- 開発体験向上に向けた新サービス導入・改善施策推進?クラウド基盤- AWS・VMwareを活用した社内向けクラウドサービスの企画・設計・運用- VMware環境のクラウドシフト推進- 開発環境の刷新・改善に向けた基盤選定・評価・導入- 開発者からの要望や課題に対する技術支援開発者と直接コミュニケーションを取りながら、課題発見から企画、設計、実装、運用改善まで一気通貫で推進していただきます。■ このポジションの魅力① 開発者2,000名規模に影響を与える仕事担当するのは個別システムではなく、全社の開発組織を支える共通基盤。自ら導入した仕組みやサービスが、多くの開発者の生産性向上につながる大きなやりがいがあります。② 要件定義から運用まで一気通貫課題発見、要求分析、アーキテクチャ設計、構築、導入、運用改善までを一貫して経験できます。上流だけ、運用だけではなく、幅広い技術領域に携われる環境です。③ モダン技術を活用した環境GitHub Enterprise Cloud、GitHub Actions、AWSなど最新技術を活用しながら、DevSecOps・SRE・Platform Engineeringの知見を実践的に習得できます。④ エンジニアとして市場価値を高められるDevOps、SRE、クラウドアーキテクチャ、権限設計、セキュリティなど、今後さらに需要が高まる領域の専門性を深めることが可能です。⑤ 社内業務に閉じないキャリア将来的にはサービスオーナーやアーキテクトへのキャリアアップが可能。近年では顧客向け案件への提案・環境構築支援に携わるケースもあり、事業部門への異動実績も豊富です。■ キャリアパス- DevSecOps基盤リード- クラウド基盤リード- サービスオーナー- プラットフォームアーキテクト- SRE／DevOpsスペシャリスト- 顧客向けクラウドアーキテクト- 事業部門へのキャリアチェンジ技術専門職としてのキャリアはもちろん、組織やサービスを牽引するリーダーとしての成長も目指せます。■ こんな方におすすめ- AWSやクラウドインフラの経験を活かしたい方- DevOps・SRE・Platform Engineeringに興味がある方- 開発者体験（Developer Experience）の向上に取り組みたい方- インフラだけでなく企画や改善提案にも携わりたい方- モダンな技術環境で専門性を高めたい方- 開発組織全体へインパクトを与える仕事がしたい方開発者を支える基盤そのものを進化させ、会社の成長を技術面から支える。単なる運用担当ではなく、「開発生産性向上の仕組みをつくる」ことに挑戦できるポジションです。

【クラウドネイティブ×ミッションクリティカル領域｜DX推進を支えるインフラスペシャリスト募集】シンプレクスは、金融業界を中心に数多くのミッションクリティカルなシステムを手掛けるITコンサルティングファームです。コンサルティングからシステム開発、運用保守までを一気通貫で担い、顧客のビジネス成長を技術力で支えています。今回募集するのは、AWS・Azureを活用したクラウド基盤の設計・構築を担うクラウドエンジニア。オンプレミス環境からのクラウド移行はもちろん、クラウドネイティブアーキテクチャを採用した新規システム開発やデータ分析基盤の構築など、多彩なプロジェクトに携わることができます。金融をはじめとした高い信頼性が求められるシステムの設計・構築を通じて、クラウド領域の専門性を磨きながら市場価値の高いキャリアを築ける環境です。■業務内容AWS・Azureを活用したクラウド基盤の設計・構築・運用を担当いただきます。 ・DX推進を支えるコンテナ基盤を中心としたシステムアーキテクチャの設計・構築 ・クラウド環境におけるネットワーク、データベース、セキュリティの設計・運用 ・高可用性、高性能を実現するミッションクリティカル基盤の構築 ・Terraformなどを活用したInfrastructure as Code（IaC）の推進 ・監視、障害検知、パフォーマンス分析基盤の設計・運用 ・DevSecOpsを取り入れたセキュリティ設計・改善活動 ・技術イベントや勉強会での登壇、ナレッジ共有活動■このポジションの魅力?上流から下流まで一気通貫で携われる単なる構築担当ではなく、要件定義やアーキテクチャ選定といった上流工程から設計・構築・運用まで一貫して担当。クラウド、ネットワーク、セキュリティなど幅広い領域の知見を身につけることができます。?AWS・Azureの専門性を高められるクラウドを中心とした案件が多数あるため、AWSやAzureに関する知識・経験を継続的に積み上げられます。希望や志向に応じてプロジェクトをアサインするため、挑戦したい技術領域に積極的に関わることが可能です。?最先端のクラウドネイティブ案件に挑戦できる単なるクラウド移行ではなく、コンテナ、マイクロサービス、各種マネージドサービスを活用したモダンなアーキテクチャの設計・構築に携われます。堅牢性と俊敏性の両立が求められる高難度案件を通じて、エンジニアとして大きく成長できる環境です。?多様なキャリアパスを実現クラウドエンジニアとして専門性を追求するだけでなく、クラウドアーキテクト、SRE、クラウドコンサルタント、PMなど、幅広いキャリアを描くことが可能です。技術スペシャリストとマネジメントの双方が同等に評価されるため、自身の志向に合わせたキャリア形成を実現できます。■求める人物像 ・クラウド技術への強い興味と学習意欲をお持ちの方 ・AWSやAzureを活用したシステム構築に携わりたい方 ・技術だけでなく、顧客の課題解決にも関心を持てる方 ・クラウドネイティブやDevSecOpsなど最新技術に挑戦したい方 ・市場価値の高いインフラエンジニアとして成長したい方■主要な技術スタックプログラミング言語 | Java, Python, TypeScript, Shell Scriptクラウド | AWS, Azure, GCPコンテナ | Docker, Kubernetes, ECS, AKSデータベース | MySQL・PostgreSQL/AuoraDB, DynamoDB, Redis, MongoDBCI/CD | GitHub Enterprise, Jenkins, NexusIaC | Ansible, AWS CloudFormation, AWS CDK, Terraform監視・運用 | Datadog, CloudWatch, Zabbix, PagerDuty, JP1, Apache Airflowセキュリティ | Akamai, Trend Micro Cloud One, Splunk, SnycData/BI | ElasticSearch, S3/Athena, Redshift

本求人の位置づけ弊社にご興味をお持ちいただいている方で、職種を限定せずに可能性を探りたい方はこちらのポジションにご応募ください。HR・現場にてレジュメを確認し、適切なポジションにて書類選考を実施してご連絡差し上げます。＝＝＝業務内容：（雇入れ直後）システムの開発及びコンサルティング、管理部門業務、営業業務 （変更の範囲）会社の定める業務※雇い入れ直後の業務内容は求人によって異なります。

【業務内容】・セキュリティ及び情報系システムの企画・運用・管理＜具体的業務内容＞１．セキュリティ系システムの企画・運用・管理　　　・ビジネスインフラのセキュリティに関するシステムの企画・開発・運用２．情報系システムの企画・運用・管理　　　・M365等の既存情報系システムの運用並びに新規の情報系システムの企画・開発・運用【募集背景】セキュリティ及び情報系システムの企画・運用・管理要員の１名減少に伴い、他メンバーの業務逼迫解消のための要員補充。【配属部署】ＩＴ企画推進部　第2グループIT企画推進部員の勤務地は、過去の経緯で本社と九州（戸畑）に分かれておりますが、現在は基本的に本社が勤務地となります。担当業務領域は全社及びグループ会社のビジネスコンピュータ領域のみで、OT系は対象外です。企画・運用管理業務が中心で、実際の開発や保守・運用業務は基本的にはシステムベンダーに外部委託しております。業務システムの企画・運用管理主体のグループと、デジタル化推進・システム基盤企画・管理主体のグループの２グループ体制です。【組織構成】IT企画推進部　部長以下グループリーダー含め31名（内派遣社員　３名）社員構成：男性：女性＝23：5（年齢構成：30代3名、40代5名、50代～20名）＜職場の雰囲気＞キャリア採用のメンバーも多く、ざっくばらんに話の出来る落ち着いた雰囲気です。自分のペースで仕事を進めやすい環境です。【働き方】・残業：通常月はほぼ過勤務無し。プロジェクトのピーク時は20～30時間/月程度。・休日出勤：障害対応やプロジェクトの本番対応等により、夜間の連絡、休日出勤の可能性あり。・出張：ほとんどありませんが、地方拠点に出張することはあります。・研修：初日は本社にて終日導入研修を実施、その後は配属先にて１週間程度業務内容説明等を実施予定です。【キャリア】ご本人のご志向、希望に鑑みてにはなりますが、将来的には管理職資格へ昇格し、グループリーダーとして活躍することを期待しています。【身につくスキル・やりがい】・利用者3000人規模の会社の情報システム部門の業務が把握できます。・希望すれば情報システム戦略の検討に参画も可能です。・業務アプリケーションの企画・開発・運用や他システム基盤の企画・開発・運用へのローテーションが可能です。【その他特徴】日本製鉄グループのグループ会社の情報システム部門と交流することができます。

【業務内容】東京電力グループ全体のデータ活用・AI活用を支えるデータ戦略およびデータ基盤の企画・推進を担当いただきます。事業部門やDX部門、システム部門などの課題を整理し、データ活用施策や基盤整備の構想から実行までを一貫して推進するポジションです。影響範囲は部門単位から全社レベルに及ぶこともあります。・全社横断のデータ活用・AI活用に向けたデータ基盤、データ連携、データ品質管理の方針策定・業務課題や経営課題を整理し、データ活用テーマや基盤整備テーマの企画・構想を立案・データカタログ、マスタデータ、権限管理、メタデータ管理などの標準化や運用設計・データ基盤、BI、AI活用環境の要件整理、ロードマップ策定、実装推進・部門横断で活用できるデータ活用プロセスの整備と定着支援課題整理から構想策定、要件整理、実装推進、運用定着まで幅広く関与し、複数のテーマを並行して推進していただきます。【職責】本ポジションでは、単にデータ基盤や活用施策を企画するだけでなく、部門ごとに異なる課題や要望を整理し、全社視点で方向性をまとめながらプロジェクトを前進させる役割を担います。関係者の立場や優先順位が異なる中で、合意形成を図りながら最適な着地点を導くことが期待されます。・曖昧な課題や要望を整理し、論点を明確化する・部門横断の関係者との調整を通じて合意形成を進める・全社最適の視点で施策や投資の優先順位を検討する・実現性と将来性の両面を踏まえて方針案を提案する・担当テーマの推進役として、関係者を巻き込みながら実行をリードする入社直後は既存案件の理解や関係者とのネットワーク構築から始めていただきます。経験や専門性に応じて、より難度の高い横断テーマや推進体制づくりにも携わっていただく想定です。【募集背景】東京電力グループでは、生成AIやBI、データ分析を活用した業務変革への期待が高まっており、各部門からの相談も増加しています。一方で、データ基盤やデータ連携、データ品質、データガバナンスを全社視点で企画・推進できる体制の強化が課題となっています。現在は個別部門や個別システムごとの対応が中心となるケースもあり、データ活用の再現性や推進スピードの向上に向けて、共通ルールや基盤整備を進める必要があります。こうした背景から、事業部門やシステム部門など多様な関係者と連携しながら、全社最適の視点でデータ活用基盤づくりを推進いただく仲間を募集しています。【働き方】・フレックス勤務制：コアタイムなし（所定時間8:40～17:20/内休憩60分）・在宅勤務：あり・残業20－40時間/月【ポジションの魅力】本ポジションでは、東京電力グループ全体を対象とした大規模なデータ活用・AI活用の基盤づくりに携わることができます。単一システムや特定部門に限定されず、事業・業務・ITを横断しながら構想策定から実行まで関与できる点が特徴です。・全社レベルのデータ戦略やデータアーキテクチャの企画・推進経験を積める・多様な事業領域のデータを活用し、幅広い課題解決に関われる・DX、システム、セキュリティなど複数領域の専門家と協働できる・データ活用やAI活用の立ち上げを支える仕組みづくりに主体的に関与できる・構想策定から実装・定着まで一貫して携われるまた、各システムに分散するデータを活用しやすい形へ整備することで、業務効率化や意思決定の高度化に貢献できます。自身の企画や提案が全社的な業務改善や新たな価値創出につながる実感を得やすい環境です。【キャリアパス】以下のようなキャリアパスを想定しています。短期（1～3年）：データ活用案件やデータ基盤整備テーマに参画し、社内データ、業務課題、関係部署の構造を理解しながら、課題整理・要件整理・推進実務を経験いただきます。中期（3～5年）：全社横断のデータ戦略、データ基盤、データガバナンスに関する中核テーマを担い、複数部門を巻き込んだロードマップ策定・実装推進を経験いただきます。長期（5年以上）：本人の志向や専門性に応じて、全社データ戦略・データアーキテクチャ領域の専門人財として、全社のデータ活用方針、AI活用基盤およびデータガバナンスに関与いただきます。

【募集背景】■昨今のSAP問題の影響もありERP市場は活性化しています。同社のERP事業も、総合商社向けの大型案件や、クラウド型ERPの新規導入案件など大きく成長してきました。今後さらなる事業拡大を行うため、プロジェクトマネージャ、マネージャー候補を募集します。【仕事内容】純国産ERPパッケージ「GRANDIT」の導入において、要件定義、基本設計等から詳細設計、アドオン開発、周辺システムとの連携等、システムライフサイクルにおける業務をお任せします。業務改善のためにお客様と向き合い、要望をシステムとして実現化いただきます。≪プロジェクトマネージャーの役割≫スケジュール、コスト、品質、リスク等の管理、顧客折衝や課題解決など、プロジェクトを円滑に進めるために全体管理を行っていただきます。　≪技術マネージャー候補≫技術責任者として、技術組織のマネジメントを行っていただきます。PM、マネジメント補佐業務を経験し、マネジャーとしてご活躍いただきます。＜担当プロジェクト＞・GRANDITの新規導入プロジェクト・GRANDITのバージョンアッププロジェクト・クラウドERPプロジェクト＜案件事例＞・丸紅　GRANDIT導入（プロジェクト期間3年）・他大手商社グループ導入多数（プロジェクト期間1年～3年程度）【身につくスキル・経験】入社後数カ月のOJTでの研修後、ご経験に応じて、PM補佐またはPMでご活躍頂きます。数年後、スキルアップされ、シニアプロジェクトマネージャなどのスペシャリストとしてさらなるご活躍を期待しております。≪身につくスキル≫・大規模プロジェクトに参画し、スキルアップが可能です。・PMやコンサル、マネージャ職まで、多種多様なキャリア形成が可能です。・実務経験だけではなく、各ロールにより技術資格取得も推奨しており、会社費用負担で自己研鑽頂けます。【キャリアパス】プロジェクトマネージャからシニアプロジェクトマネージャなどのスペシャリストまたはマネジメント職（課長、副部長、部長）へのキャリアアップが可能です。副部長クラスでの採用も検討開発部門のマネジメント＜活躍事例＞・1146万円(40歳・チーフITスペシャリスト)・1374万円(45歳・シニアITスペシャリスト)【組織構成】ERP事業部（48名）部長1名、副部長１名ー営業課（7名） GRANDIT（ERP）を中心とした主に商社向けの営業部隊ー技術一課（15名）GRANDIT（ERP）の新規導入部隊　※募集組織ー技術二課（14名）GRANDIT（ERP）の保守部隊ー貿易DX課（11名）　主に商社向けの貿易DX推進部隊【ポジションの魅力】・数億～10数億規模の大型プロジェクト経験ができ、やりがいのあるポジションです。・ERP導入プロジェクトを通して、プロジェクト管理、業務スキルや会計スキルなど多くの知識が身につきます。・新サービスの立ち上げ等に関与でき、チャレンジしやすい環境があります。・エンジニアとしてのスペシャリストコースとマネジメントコースがあり、多くのキャリアパスをご用意しています。

■オンプレミス環境を主軸とした大規模データベース基盤のDBAとして、以下の業務を担当していただきます。・大規模データベースの設計・構築・運用・保守・データベースのパフォーマンス分析・チューニング ・実行計画分析・インデックス／統計情報設計・高可用性・高信頼性を考慮したDB構成の設計・改善・障害対応（切り分け、原因分析、再発防止策の立案・実施）・バックアップ／リカバリ設計、DR（災害対策）対応・Linux／AIX 等のOSレイヤを含めたDB運用・開発チーム・インフラチームへの技術支援、レビュー・運用改善、自動化、ドキュメント整備■対象となるデータベース（代表例）以下はあくまで例であり、いずれかの大規模運用経験があれば可とします。・Db2・Oracle Database・PostgreSQL・MySQL / MariaDB・その他 RDBMS※オンプレミス環境での運用経験を特に重視します。【募集背景】当社では、基幹系を含む大規模データベース基盤（オンプレミス中心）の安定運用および高度化を担うDBA人材を募集します。特定のプロダクト経験に限定せず、大規模・ミッションクリティカルなDB運用をリードしてきた即戦力としてご活躍いただける方を求めています。【本ポジションの魅力】・オンプレミスを中心とした大規模DB基盤の中核を担うポジション・単なる運用要員ではなく、設計・改善・判断まで関与可能・プロダクト依存ではなく、DBAとしての普遍的な専門性を発揮できる環境・フルリモート前提の柔軟な働き方【定年】65 歳　※65 歳以降有期契約による継続雇用有【Rapidus社とは】元東京エレクトロン会長の東様が発起人となり、キオクシア、ソニー、ソフトバンク、デンソー、トヨタ自動車、NEC、NTT、三菱UFJ銀行が出資し、海外では2nm技術を有する米IBMおよびEUV露光装置技術を持つベルギーimecとの協力体制構築、国内では技術研究組合最先端半導体技術センター(LSTC)との連携によりサムスン社やTSMC社でも成しえていないbeyond 2nmを掛け声に同社は設立されました。この度2027年に次世代半導体生産を目指し、キャリア採用を加速させております。

デジタル×ものづくり事業を展開する同社において、社内の製造データの整理・分析、及びデジタル活用においてご活躍頂きます。　同社が創業より蓄積した社内のデータを分析・解析し、製品製造の効率化・最適化等や、3Dプリンターの可能性を広げる業務を担っていただきます。【応募時想定部門】■DX部署：現メンバー1名（募集背景：増員）　部署説明：技術の可能性を追求し、基礎的なプロセス技術の研究から、新たな材料の活用やモノづくりにおける技術課題の解決に取り組んでいます。【具体的な業務内容】■データに基づく製造オペレーションの改善・製造現場からアウトプットされる様々なデータを整理・分析を行いながら、最適なパラメータやロジックの構築に活用。・製造データからの生産性分析、不良要因分析による不良率の削減、生産工数・時間短縮等の提案、造形データの分析による最適設計等。■自動化・分析・評価、画像解析・高度分析に係るツール開発または導入　など

三菱総合研究所等と協働し、コンサルティングからデータ分析/活用をワンストップで提供する当社にて、データエンジニア部隊を先導するデータ案件推進をお任せします。データ活用における抽象的な課題を具体化して解決策を導き、顧客の付加価値を創造するコンサルティング案件に参画いただく機会もあります。■詳細〇データ案件推進者：当社データエンジニアを先導し、データ利活用提案のリーダ(*1)や、データ利活用構築プロジェクトのリーダ役(*2)*1 ・・・ 基本的には、提案案件の全体統括は、営業やPM組織が担当します。*2 ・・・ プロジェクトに関しては、当部が全体統括(PM)を担当するケースもございます。■参考当社データエンジニアは、下記業務を担当しております。〇データ活用コンサルティング、データプラットフォームアーキテクト・データ活用の上流工程担当として、提案・企画・コンサルティングを担当〇データエンジニア・データ処理の開発／保守（収集、変換、加工、統合、可視化）・データパイプラインの構築／運用（ETL、データレイク、DWH、データマート、BI）【魅力】■コンサルティング案件も多数あるため、開発だけでなく上流工程にも携わりたいご志向の方も歓迎いたします。■三菱総合研究所や三菱ＵＦＪフィナンシャル・グループとの連携もあり、各業界トップの大手企業のプライム案件を推進できる環境です。■研究開発にも力を入れており、国内ではまだ活用されていない新製品や新技術に触れる機会もあります。

デジタル×ものづくり事業を展開する同社において、社内の製造データの整理・分析、及びデジタル活用においてご活躍頂きます。　同社が創業より蓄積した社内のデータを分析・解析し、製品製造の効率化・最適化等や、3Dプリンターの可能性を広げる業務を担っていただきます。【応募時想定部門】■DX部署：現メンバー1名（募集背景：増員）　部署説明：技術の可能性を追求し、基礎的なプロセス技術の研究から、新たな材料の活用やモノづくりにおける技術課題の解決に取り組んでいます。【具体的な業務内容】■データに基づく製造オペレーションの改善・製造現場からアウトプットされる様々なデータを整理・分析を行いながら、最適なパラメータやロジックの構築に活用。・製造データからの生産性分析、不良要因分析による不良率の削減、生産工数・時間短縮等の提案、造形データの分析による最適設計等。■自動化・分析・評価、画像解析・高度分析に係るツール開発または導入　など

横浜銀行ではマーケティング領域を中心として、これまでデータ利活用を進めており、特に個人・法人の営業活動において関連会社である浜銀総合研究所などとも連携し、継続的に推進してきました。？さらなるデータ利活用の拡大にむけ、ビジネスを理解しビジネス課題の解決に向けた分析要件を定義、データ分析結果を評価、意思決定等に繋げる取り組みと、その土台となる「インフラ周りの整備」の両輪を進めています。？？データをビジネスに活かせる状態を継続的に維持/実装できる人財を募集しています。？　・データ活用基盤を利用するための企画/構築/改良。？　・データモデルを作成し、データ配置やデータフローの最適化、各システムとのデータ連携に関する企画/実装。？　・データ活用に関わる各種ルールや規約の制定・順守、定期的なモニタリング。？　・データに対する品質管理と、データカタログの整備/運用。？　・行員の分析業務の支援や研修開催。データ活用・データ格納場所の問い合わせ対応。？

【配属先】New Business Creationユニット【募集背景】同社では近年M&A等に力を入れグループ会社を増やしてきましたが、2023年4月1日より持株会社体制に移行することが決定いたしました。今後はグループ会社間のシナジーを生むため、マーケティング戦略に力を入れていこうと考えております！分析の基盤となる設計・開発領域からご参画いただき、マーケティング戦略をともに推進していただける方を募集いたします。【業務内容】マーケティング戦略を実行するためのデータレイクの構築を担当いただきます。代表、マーケティング担当役員、マーケティング担当者と連携しながら、業務遂行いただく予定です。【具体的な業務】・カスタマー・データ・プラットフォーム（CDP）を中心としたデータの収集及び加工、各ツールへ連携するためのデータベース及びテーブルの生成を主としたエンジニア業務・グループ会社のDBからCDPへの繋ぎ込みなどの業務・CDPを活用した分析業務・BIツールを使ったCDPデータの可視化・その他、既存のグループ会社のDBを持ち株会社のDBに接続し、安全に運用できる仕組みを一緒に構築して頂きます。　業務にあたっては、パートナー企業への業務委託も発生しますので、要件定義＆ある程度の規模のディレクションスキルも必要となります。※なおカスタマー・データ・プラットフォーム（CDP）については未導入のため、現在関係者にて選定を開始しているフェーズです。入社が早い段階で決まった場合、ツール選定にも関わって頂きます。

【概要】同社グループの通信インフラ設備管理業務全般（計画・設計・構築・管理・保全）を行う日本国内最大級の大規模設備管理システムの開発・構築のITアーキテクトとして、新規プロダクトの価値創造・構築完遂を目指す【詳細】同社グループの通信インフラ設備管理業務全般（計画・設計・構築・管理・保全）を行う日本国内最大級の大規模設備管理システムの刷新であり、”あるべき姿”に基づき、クラウド基盤技術、生成AI等の最新技術の適用といった先端技術・手法を用いて開発・構築を実施します。レガシーシステムからの段階的なマイグレーション、将来的な新規業務や同社グループ外展開を見据えた、高い拡張性を持ちながら通信を支えるミッションクリティカルなシステム構築に携わって頂きます。構築案件の初期提案から設計、構築、保守運用まで、応募者のスキル・特性に応じて配置を検討します。【本案件の特徴】・グループ共通プライベートクラウド／パブリッククラウドを活用した　アーキテクチャ設計・レガシーシステムのクラウドリフトをAzure、OCI等のクラウド基盤技術により実現・日本全国の通信インフラデータを管理する大規模データベース設計／構築・大規模アプリケーションのモダナイゼーション・生成AIやツールを用いたアプリ開発の効率化【オンボーディングプラン】・既存メンバをサポートする形で提案または構築業務に参画いただき、　徐々に業務の幅を広げていただきます。・既存メンバとペアまたはチームとなりスキルトランスファーを行います。・クラウドや他利用するITスキルに関しては当社としての研修メニューを　活用することが可能であり、業務時間内で必要に応じて受講いただきます。・月1回程度の定期的な面談でキャリアビジョンについて意見交換を行い、　今後の業務をアサインします。【入社後のスキルアップイメージ】例）大規模システムの構築リーダー、PMを目指す場合　　提案/構築作業の支援　　→　提案/構築作業の一部機能のリーダー　　→　提案/構築作業の全体リーダー　　→　PM例）大規模システムのITアーキテクトを目指す場合　　提案/構築作業の支援　　→　提案/構築作業の一部機能のリーダー　　→　様々な案件の提案/構築リーダー　　→　お客様への超上流提案リーダー【同社の働き方】■全社平均残業月12.4時間未満、平均勤続年数24.5年、離職率1.6％残業時間はプロジェクトの進捗により増減し、フレックス制度や水・金曜日にノー残業デーを実施している部署もあります。平均勤続年数では国内TOP3に入っています。■有給消化年平均19.0日：年20日の有給休暇をほとんどの社員が取得しています。取得方法も1時間単位（年間合計5日分まで）や半日単位から可能です。新卒向けに楽天が出しているみん就では「安定していそう」な企業2位にランクインしています■育児休職満3歳：子供が満3歳になるまで育児休職を取得することができます。その他にも、通勤緩和や短時間勤務など、出産/育児中社員を支える制度が整っています。【同社の魅力】■同社主要8社の一つ同社は同社グループ全体の中核を担う企業の1社であり、各社のSIerの立ち位置としてグループ全体を支えています

【事業部紹介】　同事業部は法人向け・個人向けインターネット・アプリバンキングを中心とした決済系プラットフォームサービスを提供し、全国に数多くの顧客基盤を保有しており、長年に渡って安定的な事業運営を継続しています。一方で、変化の早い技術革新を活用したり、ユーザニーズを捉え、日々サービスを進化させる必要がございます。　近年、政府主導のデジタル化推進やFinTechの拡大、他業態の金融系サービス進出等により、法人・個人のデジタル化が急速に進行しており、これまで以上にスピーディな事業展開が求められています。　同サービスでは新規システムの立ち上げ、既存サービスの機能追加やシステム更改、新しいFinTechサービスの開発など多数のプロジェクトが常時進行しています。【職務紹介】eB事業部として実施するクラウドリフト（OpenCanvasやメガクラウド）やクラウドシフト（コンテナ対応など）において新規サービスや既存サービスのデジタル化や、実際の提供に向けた検証や構築にかかわっていただきます。開発体制は企画、開発、運用、顧客サポ―ト等複数のチームであわせて120名程おり、その中での10数名程度のチームを引っ張っていただけるリーダーポジションを想定しています。伸ばす/生かすことのできる能力・コンテナ、マルチクラウド、AI、BigData、BlockChain等クラウド・サービス企画・クラウド・スキル（VMWare、OpenStack、OpenShift、ansible等）・クラウドを活用したシステム基盤に関する設計、構築、運用・ネットワークに関する設計、構築、運用・クラウドネイティブなシステム開発（Iaas、サーバ基盤、ネットワーク）・パブリッククラウドの活用、協業【アピールポイント（職務の魅力）】我々が企画開発しているクラウドサービスは、ほぼ全ての金融機関にてご利用いただいております。日本の金融インフラを支えているプラットフォームですので、「金融サービスのスタンダード」をつくる仕事ができる点が最大の魅力です。また、入社後は、「サポート社員」がマンツーマンで仕事の進め方や業務のキャッチアップをサポートします。初めての転職であっても、安心して新しいチャレンジができる環境です。【想定役職】課長・課長代理・主任

DWHでは、DataMartの設計からソリューション選定、開発、運用・データリネージュの管理・データガバナンスの改訂とデータマネジメント運用を行っています。また、データサイエンティストと一体となってビジネス課題の解決に取り組んでいます。【具体的には】・ DWH・ DataMartの設計・ ソリューション選定・ 開発・ 運用・ データリネージュの管理・ データガバナンスの改訂・ データマネジメント運用・ データサイエンティストと一体となったビジネス課題解決【配属部署】データサイエンス部

エンタープライズ企業に対して課題整理、サービス提案、サービス導入を推進するポジションです。導入後の伴走支援や、顧客からのフィードバックを受けたプロダクトの機能改善の推進、顧客視点にたった、カスタマイズのコンサルティングやプロジェクト提案等も推進していただきます。【具体的な業務内容】■クライアントオンボーディングの設計・実行：スムーズな立ち上げを支援(KGI/KPIの設計、業務フローの整理、データ活用方針の策定など)■プロジェクト推進/デリバリーマネジメント：エンジニアなどと連携しながら、納品物や成果物の品質管理、納期・スコープの調整、業務活用に向けた社内外調整をリード■エンタープライズ向けのアカウントマネジメント：複数部門や経営層が関与するエンタープライズ企業においてステークホルダーマネジメントやアップセル・クロスセルの起点となるニーズヒアリング／課題設定／活用拡張提案を実施■課題解決型提案：業務プロセスや事業モデルへの深い理解を元に、データ活用による業務変革の提案、追加プロジェクトの起案・提案■契約後のリテンション施策設計・実行：活用状況に応じたレポーティング、定量的な貢献度の可視化、定例会・レビュー会議を通じて、契約継続や拡張を推進【本ポジションの魅力】■急成長中のデータDX新規事業×事業拡大フェーズで裁量大きく持てる環境■裁量を持ってクライアントのDX戦略を推進し、業界変革をリードするできる■インテントデータ、開業データ、求人データ、人流データ・決済データなど複数種類のデータを事業で扱うため、データの広範な知見を得ることができる。■生成AIをはじめとした最新技術に触れていただくため、キャリアの幅を広げていただくことができる

グローバルで約20,000名の上場企業である同社にて、データ基盤推進担当（アーキテクト・PM）業務をご担当いただきます。【募集背景】グループ経営の更なる高度化に向け、経営判断の質とスピードを支える全社横断的なデータ基盤の刷新プロジェクトを始動します。現在、国内外のグループ各社にデータが散在している状況を打破し、私たちはこれを単なる技術課題ではなく、経営の意思決定プロセスそのものを変革するDXプロジェクトと位置づけています。特に本ポジションでは、AIや高度な分析による事業成長への貢献といった「攻め」の側面に加え、データに基づく継続的なモニタリングを通じてグループ全体の健全性や透明性を担保する「守り」のガバナンス強化も重要なミッションです。これら攻守の両面を支える次世代データ基盤のグランドデザインから構築、組織への定着までをリードしていただける方を求めています。【職務内容】経営層および事業部門と連携し、データドリブンな意思決定を実現するためのデータ基盤全体のアーキテクトとしてリードしていただきます。1.データ基盤戦略の策定・設計・Azure/AWS等を用いたデータ基盤アーキテクチャ設計（選定含む）・DWH/Data Lakeのデータモデリング（概念・論理・物理）・データパイプラインの設計・構築2.データガバナンス・マネジメントの推進・マスタデータ管理（MDM）の方針策定・推進・データカタログ整備・リネージ可視化・品質管理プロセスの確立・ガバナンス強化に向けたモニタリング機能（整合性チェック・異常検知等）の実装3.プロジェクトマネジメント・組織連携・関係部署への能動的なヒアリングによる潜在課題の発掘・要求定義・曖昧な仕様・要件の具体化およびステークホルダーとの合意形成・情報子会社・ベンダーのコントロールおよびプロジェクト推進【入社後の働き方】フレックス制度や時間有給を利用して柔軟な働き方をしている社員が多いです。ブリッチ休暇等を部署で設置して有給休暇の推奨もしており、夏季休暇等は7連休にして旅行などを楽しむ社員もいます。【配属先】AI・DX推進室【魅力】・経営直結のインパクト: 経営層の意思決定を直接支える基盤を作るため、自らの仕事が会社の戦略実行にどう貢献しているかをダイレクトに実感できます。・技術への挑戦と裁量: アーキテクチャ設計における裁量が大きく、モダンデータスタックやAI連携などを積極的に取り入れた、理想的なデータ基盤を追求できます。・市場価値の高いキャリア形成: 単なるELT構築に留まらず、全社的な「データガバナンス」や「データマネジメント」という、AI時代に最も希少性が高まる領域の経験を深めることができます。【おすすめポイント】■産業ガス業界国内トップクラス！グローバルで約20,000名の上場企業です！■国内外281社のグループ企業で、医療やエネルギー、農業・食品さらには物流、海水、エアゾールなど多様に事業を展開しています！〇産業ガス事業を核とした強固な収益基盤〇多角化による事業リスクの分散〇地域密着×M&Aによる成長モデル〇社会課題起点の事業創出力〇グローバル展開力と技術力の融合

【オリンパスについて】1950年に世界で初めて胃カメラの実用化に成功してから、医療従事者と共に内視鏡医療の発展に貢献してきました。世界をリードするメドテックカンパニーとして、私たちは医療従事者の方々と共に、病変の早期発見、診断、そして低侵襲治療に役立つ最適なソリューション・サービスの提供を通じて対象疾患における医療水準の向上に貢献してまいります。オリンパスは「私たちの存在意義」として掲げる、世界の人々の健康と安心、心の豊かさの実現を目指しています。５つのコアバリュー「Patient Focus（患者さん第一）」「Integrity（誠実）」「Innovation（イノベーション）」「Impact（実行実現）」「Empathy（共感）」は、私たちが患者さんの安全や品質を最優先するグローバル・メドテックカンパニーとして成長していくための指針です。【業務内容】（雇入れ直後 ）担当職種の内容Product Master Data Specialistは、全社横断で製品マスターデータの管理・運用を推進し、マスターデータの提供プロセスを統括・実行するポジションです。Data Custodian、Data Steward、Data Domain Ownerと連携しながら、複数の業務部門・システム・アプリケーションにおいて、製品マスターデータの整合性、一貫性、可用性を確保します。また、Data Domain Leadと密接に協力し、データフローの管理、メタデータカタログの維持、データガバナンス基準の遵守、およびデータマネジメントプロセスの継続的な改善を推進します。さらに、データ関連のポリシー・プロセス・規程への準拠を確保しながら、各事業領域と連携して戦略的な取り組みを支援します。具体的な業務内容■ データマネジメント業務Data Domain Leadと連携し、マスターデータの取り込み（Ingestion）、検証（Validation）、標準化（Standardization）、変換（Transformation）、更新、データ拡充（Enrichment）、修正を含むエンドツーエンドのデータ管理を推進するデータ管理業務が事業戦略、デジタルトランスフォーメーション（DX）、およびデータ分析戦略を支援することを確保する再利用可能なフレームワーク、データマップ、データフローを設計・維持し、データ要件や品質状況、改善機会を可視化するレポーティングおよび分析を提供するデータドメインと利用部門間のデータフローを最適化し、SLA、KPI、および運用ベストプラクティスを策定・運用するマスターデータの分析やデータ拡充を通じて各部門を支援し、ユーザーおよびData Stewardへの教育・指導を行うデータオーナーシップ、セキュリティ、データ分類、ガバナンスポリシーの遵守を徹底するデータサービスの効率性、品質、信頼性向上に向けた業務プロセス改善を提案・実行する■ データガバナンス業務データの標準化、法規制対応、および全社施策の推進に向けて、ビジネス部門およびIT部門におけるデータガバナンスの導入・定着をリードまたは支援するData Domain Leadと連携し、データガバナンス、データ品質、セキュリティ、およびデータライフサイクル管理に関するポリシーを策定・維持・運用するデータ分類、保持期間、アーカイブ、廃棄基準を含むデータ管理ルールを整備するデータオーナーおよびData Stewardの役割・責任を定義し、RACIマトリクスを管理するマスターデータ変更や新規施策に伴うリスクおよび影響評価を実施し、課題管理・エスカレーション・解決プロセスを構築するデータ品質、ポリシー遵守状況、およびガバナンスの有効性を測定するKPI、ダッシュボード、スコアカードを作成・運用するガバナンス委員会や運営会議に対し、意思決定に必要な指標・分析結果・改善提案を提供するデータカタログ、データリネージ、ワークフロー管理などのガバナンスツールおよび自動化施策を管理するOCM（組織変革管理）担当者と連携し、データガバナンスポリシーに関するコミュニケーション、教育、定着活動を推進する

【募集背景】同社の建設業界向けSaaSプロダクトでは、シリーズとして複数のプロダクトを建設業界向けに展開しています。建設業界の課題解決のため、良いものをより速く提供したいと考えていますが、現在はプロダクト開発の実務の多くをパートナーにお願いしているため、迅速に価値を提供出来ているとは言い難い状況です。そこで、同プロダクトの更なる飛躍にはプロダクト開発の内製化が急務と考え、共にエンジニアリング領域を支えるテックリードを募集しています。【主な業務内容】■チーム運営、タスク管理、進捗確認■AWSアカウント管理およびAWS Organizationsの設計・運用方針策定■IAM / IAM Identity Center を用いたアカウント・権限管理の運用方針整備■セキュリティガバナンスの設計・運用レビュー■クラウドサービス利用に伴うガイドラインの策定・整備■コスト最適化施策の検討および予算管理【ポジションの特徴・魅力】■複数プロダクトを支えるクラウド基盤複数のプロダクトが稼働するクラウド基盤において、標準化・統制を推進します。特定サービスのインフラ運用ではなく、AWS Organizationsやアカウント・権限管理、開発関連クラウドサービスの整備・管理などを通じて、開発組織全体を支える役割です。■クラウドガバナンスの設計・標準化プロダクトや組織の成長に合わせて、AWSアカウント管理やセキュリティガバナンス、各種利用ルールの整備など、クラウド運用に関する標準化・統制を推進します。開発スピードとセキュリティを両立させる仕組みづくりに携わることができます。■将来的な内製化を見据えた体制強化将来的な内製化を見据え、技術方針の策定やチーム運営、関係部署との調整をリードします。クラウド基盤の標準化・統制の仕組みだけでなく、運用体制の強化にも関わることができます。【このポジションで得られる経験】■複数プロダクトを支えるクラウド基盤領域における標準化・統制設計の経験■AWS Organizationsを活用したマルチアカウント環境におけるクラウドガバナンスの設計・推進経験■セキュリティと開発スピードを両立する運用ルール・統制の整備経験■組織横断での運用体制強化とチーム運営をリードする経験

顧客のビッグデータ利活用を推進するために、理想的なデータ構成と管理手法を設計し、実装する仕事になります。?ビッグデータおよびアナリティクスデータ基盤分野の設計、開発および導入を行います。?ETL、DWH、BI関連の案件が多く、データ分析基盤の上流部分にも関わることができる仕事となります。?【具体的な業務内容】（ご経験・志向に応じてアサイン予定となります）･ ビッグデータ／アナリティクス領域における、顧客業務を支えるデータ基盤の設計・開発・導入･ ETL、DWH、BIを中心としたデータ分析基盤案件への参画･ データ活用の目的や方針を踏まえた、分析基盤構想・要件整理などへの関与【募集背景】様々な種類の大量でかつ分散したデータをデータ統合させてDWHに持っていくことが理想ですが、それができていない現状が多々あります。その場しのぎ的な対応の連続でシステムが複雑に入り組んでしまっているために、経営判断に必要な情報がタイムリーかつ正確に取得できていません。?今後、企業におけるデータ利活用の重要度はますます高まることが確実と言え、その前提となるデータを利活用しやすい環境作りのための支援が求められています。【身につくスキル】?業界、および特定の企業における業務に関する専門知識?業界、および特定の企業のIT課題の理解と変?が求められる事項を定義するスキル?業界に特化したソリューションを適用するスキル?システム構成のあるべき姿の?案・提?スキル【目指せるキャリア】業務をご担当いただく中で、技術?を?めていく、または上流のポジションを目指すなど、複数のキャリアパスが用意されており、ご自身のキャリアプランに応じて適宜選択可能です。【キャリアパス一例】・システムアーキテクト・ソリューションコンサルタント・プロジェクトマネージャー※ご自身の志向や目指すキャリアに応じて、マネージャーが成長を丁寧にサポートします。

最新のグループ経営ソリューション(連結会計、WF、経費精算、一般会計、経営管理等)のエンタープライズ向けプロジェクトにおけるインフラ導入リーダーとして業務を担当いただきます。日本を代表する企業(顧客)における連結会計の重要業務をITインフラ技術でサポートする魅力的なポジションです。様々なスキルが身につけられますので、先のキャリアへのステップとしても最適なポジションです。＜業務内容＞◆グループ経営ソリューションの導入・移行・同サービスの導入・移行の提案支援・同サービスの導入のための要件定義/設計/構築/テスト◆グループ経営ソリューションの保守・運用・同サービスインフラ領域に関する運用支援・保守業務（調査、障害対応、設定変更など）

■業務内容：・データベース新規構築（要件定義、基本設計、詳細設計、構築、テスト、運用、保守）・データベース移行作業（オンプレからオンプレ、オンプレからクラウド、クラウドからクラウド）・データベースバージョンアップ・データベース運用、保守業務、障害対応（調査、問題解決）・ドキュメンテーション作成■組織構成：客先常駐案件が多いため、場合によっては常駐メンバーとして参画していただきます。社内で請負案件も対応しているため、2～3名体制で案件に携わっていただく事もあります。■キャッチアップ体制：入社後はデータベース知識を身に付けて頂くため資格取得をして頂きます。将来的にスキルに応じたプロジェクトに参画していただき、データベース経験を積んでいただきます。■プロジェクト事例：・サーバ老朽化に伴うOracleデータベース移行作業Oracle 11gからOracle12cへ・EBS更改Oracle EBS環境のバージョンアップ・仮想環境（VMWare）からクラウド（OCI）への移行OCI Iaas環境を構築後、DBの移行■働く環境：名古屋支社は、160名程度在籍、平均年齢36.7歳、男女比は7:3です。平均残業時間7時間、年間休日124日の他、入社直後から使用できるウェルカム休暇、年3回のリフレッシュ休暇等、ワークライフバランスが充実しています。

【具体的な業務内容】インフラエンジニアとしてネットワークやサーバー設計、構築、運用など担って頂きます。【業務の魅力】ＪＲ北海道グループを始め、グループを利用される多くのお客様に必要とされるシステム基盤となるサーバーの構築やネットワーク設計など、ＪＲ北海道やＪＲ北海道グループのシステム基盤を支 えています。【残業時間】・月平均１０時間（２０２１年度実績）【配属部署名/部署構成】・適性や要望、要員状況により配置部署を決定します。

東北６県７組合を管轄する当事業組合のシステム部に所属し、自社内の業務システムに関して、運用・保守・開発等に携わって頂きます。【職務内容】■店舗基幹システムのトラブルシューティングとサポート：　店舗基幹システムの円滑な運用をサポートし、トラブルが発生した際には迅速な対応を行います。システムの安定性を確保し、店舗業務のスムーズな遂行を支えます。■売上および物流関連のデータ管理：　売上データや物流関連情報の管理を行い、効率的な業務フローを確保します。■受発注系システムの運用管理と最適化：　受発注システムの運用を管理し、正確な注文処理と迅速な納品を実現します。システムの最適化を図り、業務効率を向上させます。【組織構成】システム部　全体30名(＋業務委託・外注ベンダー等)　当事業組合のシステム部は、サービスマネジメント（運用・保守）、プロダクトディベロップメント（開発）、ITサポートグループ（インフラ）の３つのセクションに分かれており、それぞれが連携・協業しながら、コープ東北全体のIT運用の適正化に向けた業務にあたっています。【魅力】■キャリア採用で管理職へキャリアアップしている実績もあり、新卒・キャリア採用に関わらずキャリアアップを目指せます。■時代の潮流を捉えながら、積極的にDXを推進している組織です。　システム部は、数十年前に基幹システムの運用からスタート。時代と共にデジタル化の波が高まる中、初期は主に内部の業務効率化を目的としてITを導入し始め、インターネットの普及とともにオンラインでのサービス提供が可能になり、Webベースのサービスへと移行を進め、利用者の利便性を追求してきました。　そして現在は、スマートフォンの普及が進む中で、モバイルアプリの開発にも力を入れ、さらに最近ではSlackやNotionなど比較的新しいツールを全体で導入し、AI議事録やe-learningの活用にもチャレンジしています。

ダミー

【採用背景】自動車からクラウドに送信されるデータはペタバイト規模へ増加の一途を辿っており、そこから見えてくる利用者の動態や車両不具合情報などはまだまだ活用余地がある状況となっています。今後、グローバル視点でのデータ利活用を見越したデータアーキテクチャや、利活用に至るまでのアーキテクチャのあるべき姿が模索されており、そういった対応をマネジメントできる人材が求められております。【業務内容】自動車メーカーのビッグデータ基盤開発・運用およびデータ利活用システムの開発・運用のリーディング【想定プロジェクト】・クラウド上でデータレイク、DWH、データマートを構築し利用に向けて適切なデータ配置を考え、システム化します。・顧客社内・社外のデータ活用ニーズに対応するべく効率的なデータ利用についても同様にシステム化を進めます。【配属予定部署】第三トランスポート・サービスソリューション統括部/モビリティ第三グループ【プロジェクト人数】50名【開発環境】使用言語：Java, Python使用環境：AWS 一部 GCPAWSの主要なサービスとしてはS3, ECS, Redshift, Kinesis など【コード品質のための取り組み】静的コード解析ツール【開発手法】アジャイル【情報共有のツール】TeamsRedmineasanaJIRAconfluence【本ポジションの魅力】まだ世界的にも少ない事例を自分自身の考えを持って推進していくことができます。【入社後のキャリアパス】入社後から領域内の特定プロジェクトに参加いただき、現場の仕事を経験しながら全体理解をしていただきます。入社1年程度（スキルなどによる）を目途に領域内の特定プロジェクトのリーダーとして推進いただき、その後、対応いただくプロジェクトを拡大してデータ利活用全体に精通していっていただきます。【リモートワーク/出社比率】リモート中心の働き方になります。案件の状況により適宜出社を調整する場合があります（出社場所は、当社最寄り拠点）となります【出向】無【客先常駐】無【応募者へのメッセージ】・若い内から裁量権のある仕事を任せてもらえる周りを見ていて2～3年目で既にリーダーを任せられている方がいると感じています。また中途入社後は、前職と比較して裁量のある仕事を任せて貰えていると感じています。具体的には、仕様の作成から担当させていただけたのが、非常に良い経験になっています。（前職では決められた要求事項から逸脱しないような事を求められる工程がメインであったが、方針決定や要求に対する仕様作成などを若い内から経験出来るという点が良いと思います。）（20代男性）・想像していたよりも近くで、プロジェクトや仕事がどのように進行されているかを学ぶことができる。（20代男性）・教育の環境が整っている（社内研修以外にも個人でUdemyなどの講座受講ができるのがすごい嬉しい）（20代男性）・周りの方の知識、技術レベルが高い (成長意欲が高い)IPAのスペシャリストレベルの資格を取得している人数が多く、前職と比較した場合に、知識、技術レベルの高さを感じました。また、量子コンピュータ技術をメインで扱っているメンバーがいるなど幅広い知識・技術を習得できる環境と思っています。（20代男性）・グループ内外含めて、社内での相談やコミュニケーションが取りやすい（30代男性）・やりたい事にチャレンジさせてくれる風土があります。勉強させてもらえるのもありがたいです。 （20代男性）・ワークライフバランスがとりやすい雰囲気があります。過剰な残業をせず早く仕事を終えて帰るよう上から指示があることがかえって休暇取得などの手助けとなっています。 （30代男性）・男性も育休が取れる環境にあります。（40代男性）

【同社について】1989年に日本初のITコンサルティングファームとして創業された独立系プライム上場のIT×経営コンサルティング企業。従業員数3,499名(連結)。経営戦略とIT戦略を一体で支援する「三位一体の改革（経営・業務・IT）」を掲げ、クライアントの未来価値を最大化することが同社のミッション。同社最大の特徴は、”圧倒的な技術力”です。戦略立案から業務改革、システム開発・導入、運用までを一気通貫で支援できる体制が構築されており、単なるIT導入にとどまらず経営課題の本質に踏み込んだ変革を実現することが可能です。【配属部署】Technology Innovation Group（以下TIG）は、「最先端、且つ先進的なテクノロジーのプロフェッショナル集団」、「プロジェクト品質と生産性の向上」、「自社サービス事業の立ち上げ」を主なミッションとして発足しました。同ポジションでは、TIGにて独創的で自由な発想と実績をもとに、顧客の戦略的IT投資に向けて、先進IT技術の調査と伴にシステムのスリム化・効率化・最適化をテクノロジー面で推進します。また、先進テクノロジーを積極的且つ緻密に採用し、競争力の高いシステム設計・構築、開発コスト・運用コストの適正化と投資対効果の改善を実施しています。【職務内容】経験の深さとご自身のコアスキルに応じてかかわり方は様々ですが、具体的には以下のような事例があります。・高難易度の非機能要件に対応するデータベース技術評価、選定・大規模システムにおけるデータモデル設計、データ標準化設計リード・アプリケーション開発のデータベース技術リード・企業内のシステム全体をデータ視点で俯瞰して、データとシステムのあるべき配置の検討・全社データマネージメントについてのコンサルディングDBだけでなくインフラ、アプリケーションに横断的にかかわる経験が得られます。DBの専門性を武器に大規模エンタープライズシステム基盤領域の専門性を高めたいと考えている方にぜひご応募頂きたいと考えます。【TIGのプロジェクト事例】中日グループの顧客データを統合・可視化。フューチャーアーキテクトが支援する中日新聞社のデータドリブン経営と地域活性化。https://prtimes.jp/story/detail/ZrX6qyS726Bグルメ回転寿司に必要なDXとは？ フューチャー×銚子丸がパートナーシップで挑む、全社DX推進プロジェクトhttps://prtimes.jp/story/detail/Ybv6g8SlJPbコンテンツの価値を最大化せよ　クラウド型CMS GlyphFeedsが変える情報発信の姿https://www.future.co.jp/lttf/detail/220617_glyphfeeds/■募集部門のビジョン・ミッションVision：　「企業＜業界＜社会」の変革と実装Mission:・先端テクノロジーを使いこなす、世になければ作る実装力・既インダストリーの枠にとらわれないフリーハンドなデザイン力・仮説検証と実装のスピードを兼ね備えた実現力・ブラックボックスな社会課題に仮説を立てる読解力と難題のゼロベースでの解決力・「実績がない、常識でない、変えたくない」の壁に挑む挑戦力

【同社について】1989年に日本初のITコンサルティングファームとして創業された独立系プライム上場のIT×経営コンサルティング企業。従業員数3,499名(連結)。経営戦略とIT戦略を一体で支援する「三位一体の改革（経営・業務・IT）」を掲げ、クライアントの未来価値を最大化することが同社のミッション。同社最大の特徴は、”圧倒的な技術力”です。戦略立案から業務改革、システム開発・導入、運用までを一気通貫で支援できる体制が構築されており、単なるIT導入にとどまらず経営課題の本質に踏み込んだ変革を実現することが可能です。【配属部署】Technology Innovation Group（TIG）は、「最先端、且つ先進的なテクノロジーのプロフェッショナル集団」、　「プロジェクト品質と生産性の向上」、　「自社サービス事業の立ち上げ」を主なミッションとして発足しました。【職務内容】同ポジションは、上記のTIGが掲げるミッションに共感され、且つテクノロジーに深い専門性を持ったキャリアを希望されるスペシャリスト志向ある方々向けの求人です。アーキテクチャーデザイン、データベース、インフラ、セキュリティなどプロジェクトに対するテクノロジー支援や、プロジェクトの品質、生産性向上を目的としたツール企画・開発、あるいはデータサイエンス、IoT、AIなど先進テクノロジーの企画・開発などの分野で活躍されたい方は同ポジションへご応募ください。また、TIGでは個別のテクノロジーや役割に応じた詳細ポジションもご用意がありますが、どの分野での専門性が最も活かせるかなど選考を通じて、考えていきたい方はこのテクノロジーコンサルタントでぜひご応募ください。■概要以下のようなポジションを想定しています。・プロジェクトテクニカルリーダー・テクノロジーアーキテクト、ソフトウェアエンジニア、UI/UXスペシャリスト、・DBスペシャリスト、インフラスペシャリスト、セキュリティスペシャリスト・Devops/CIエンジニア、ITモダナイゼーションスペシャリスト・データ分析スペシャリスト、IoT・AIなど先進テクノロジースペシャリスト※各ポジションの詳細については、面談・面接の場を通してご説明します。■職務詳細Technology Innovation Groupの一員として、プロジェクトへのテクノロジー支援コンサルティング、品質/生産性向上、最先端/先進的テクノロジーの検証およびソリューション企画・開発などの職務を専門性の高い技術分野の知見と経験を活かしていただきます。どのポジションにおいても、最先端/先進的なテクノロジーを駆使しており、且つ難易度の高い設計、実装を行っており、市場価値の高いテクノロジーのスペシャリストとして成長することが可能です。■Technology Innovation Groupのプロジェクト事例中日グループの顧客データを統合・可視化。フューチャーアーキテクトが支援する中日新聞社のデータドリブン経営と地域活性化。https://prtimes.jp/story/detail/ZrX6qyS726Bグルメ回転寿司に必要なDXとは？ フューチャー×銚子丸がパートナーシップで挑む、全社DX推進プロジェクトhttps://prtimes.jp/story/detail/Ybv6g8SlJPbコンテンツの価値を最大化せよ　クラウド型CMS GlyphFeedsが変える情報発信の姿https://www.future.co.jp/lttf/detail/220617_glyphfeeds/■募集部門のビジョン・ミッションVision：　「企業＜業界＜社会」の変革と実装Mission:・先端テクノロジーを使いこなす、世になければ作る実装力・既インダストリーの枠にとらわれないフリーハンドなデザイン力・仮説検証と実装のスピードを兼ね備えた実現力・ブラックボックスな社会課題に仮説を立てる読解力と難題のゼロベースでの解決力・「実績がない、常識でない、変えたくない」の壁に挑む挑戦力

【職務内容】事業会社・教育関係など幅広い業界・業種のクライアントに対して、顧客のビジネス課題を明確にし、アナリティクスを活用するための分析基盤の提案・設計・開発・運用支援をしていただきます。最新の技術について、高い専門性を持ったメンバと一緒にお客様の課題を解決するための基盤構築するお仕事です。■分析基盤システム設計・開発・運用支援：　データの加工集計、可視化を行うための導入支援と構築支援を担当いただきます。■BIツール導入支援：　データ利活用に必要なBIに関わる技術支援全般【勤務地について】以下事業所の何れかでご希望に応じて決定します。本社（東京都品川区）関西支社（大阪府大阪市中央区）東北支社（宮城県仙台市青葉区）九州拠点準備室（福岡県北九州市小倉地区）※勤務地が本社以外の場合※入社直後は本社にて数か月～半年程度のOJTを想定しています。案件の状況に応じて本社へ出張の可能性があります。

■業務内容同社深谷工場の社内SEとして、工場所属の社内SEとして、以下業務をご担当いただきます。＜具体的な業務内容＞・業務アプリケーションプログラム開発と全社的な業務運用サポート・サーバー、ネットワーク、データベース等の構築と運用管理・PCメンテナンス等■組織構成深谷工場には現在4名の社内SEがおります。30代～50代まで幅広く在籍しており各メンバー幅広い業務を担当しています。■就業環境残業時間20時間程度となっております。年間休日も127日程度あるため、プライベートを充実させながら働くことが可能です。■同社の魅力・同社は、商品そのものをつくるメーカーではなく、商品の香りや風味をつくるメーカーです。・香料は大きく分けて、飲料や菓子などの加工食品に使われる「フレーバー」と香水や化粧品、日用品などに使われる「フレグランス」の2種類があり、それぞれ専門のスペシャリストが調香します。・私たちの仕事は、目には見えないけれど、多くの人の心を動かす香りを世界中の人々に届ける仕事です。・業界の立ち位置や財務体質、市場の成長性などから会社としての安定性は高く、そのような安定した会社のIT事務として長期的に就業することができます。＜香りとのコラボレーションで未来へのイノベーションを＞・当社が提供する香りは、すべてがオリジナルです。同じリンゴの香りであったとしても、その時、お客様の求める最適な香りを創りあげています。・日本のものづくり精神や繊細な調香技術を海外で応用しており、香料をとりまく世界各地の法律や規制、特有の文化背景や嗜好など、グローバルな知見を用いて、現地に根ざした香りづくりを展開しています。

【業務概要】三菱UFJフィナンシャル・グループ（MUFG）のデジタルトランスフォーメーション（DX）推進を、グループ会社としてグループ内から支援し、金融基盤とクラウド技術を活用した次世代金融ユーザー体験の創出を実現します。JDDでは従前よりDatabricksをベースにしたデータ分析基盤を活用し、3,000万顧客以上の三菱UFJ銀行の取引履歴を分析し、プロダクト、サービス、業務に活用してきました。三菱UFJ銀行においてもDatabricksをベースにした同様な基盤が構築され、2025年から利用開始しており、より一層の活用に向けて基盤の高度化が求められています。今回募集する Solution Architect（データ基盤領域） は、JDDの立場から、三菱UFJ銀行およびJDDで利用されるデータ分析基盤（主に Databricks）について、全体アーキテクチャの検討・基盤レベルアップの推進・基盤利用の定着を担うポジションです。特定のプロダクトや実装に閉じることなく、銀行内の関係部署やベンダーと連携しながら、データ基盤が「業務で継続的に使われる状態」を実現することをミッションとします。※異業界出身者歓迎（これまでの開発・インフラ・AI経験を、金融×セキュリティ領域で活かせます）※ミッション推進に有効であれば三菱UFJ銀行担当部署との兼務も発生します。【具体的な業務】・データ分析基盤のアーキテクチャ統括　-三菱UFJ銀行およびJDDで利用されるデータ分析基盤（主に Databricks、以下「基盤」）のアーキテクチャ統括を担う　（※MUFGに出向し、JDDおよびMUFGの立場での業務遂行を想定しています）　-将来像・全体アーキテクチャの検討および中長期ロードマップの提案　-データレイク等の既存行内環境を踏まえた、現状課題の整理およびアーキテクチャ観点での改善提案　-データ基盤・モデル開発環境に関する技術動向調査および行内展開方針の検討・基盤レベルアップの企画・推進　-基盤利用者の要望や論点を取りまとめ、システム企画やアーキテクチャ検討へ反映　-基盤レベルアップに向けた企画・方針策定、要件定義など上流工程のリード／支援　-設計・開発・テスト工程におけるアーキテクチャ観点でのレビューや要件充足確認　-開発体制・ベンダー構成を踏まえた課題整理を行い、開発停滞や属人化リスクの低減に貢献・基盤利用の促進・定着支援　-設計標準、ガイド、サンプル等の整備を通じて、基盤利用者が業務の中で基盤を活用できる状態を支援　-行内ユーザー・開発者向けの技術的な問い合わせ対応および利用支援　-基盤運用・利用に関する論点整理を行い、持続可能な基盤運営に貢献【カルチャー】・柔軟な働き方を支える制度／オフィス／IT基盤が充実・コーポレートカルチャー推進のためのプログラムが充実・UX勉強会、先端分野学習の機会が豊富（Fintech、AI 等）【技術スタック】・インフラ　-Amazon Web Services　-Databricks（データ分析基盤で利用）・利用ツール　-Slack, GitHub, JIRA, Confluence, Microsoft Teams【求める人物像】・JDDが大切にする以下の価値観に共感してくれる方「常に学び早く実践する」「オープンマインドである」「プロフェッショナルである」・大きな将来像を描きつつ、現実的なステップに落とし込める方・関係者を巻き込みながら自律的に進められる方

【募集背景】顧客企業におけるデータプラットフォームの企画立案から開発までをトータルで実現できる人材のニーズが急速に高まっています。ABEJAはこれまで、製造業、小売り業、医療製薬、金融業界など多種多様な産業において、数多くのDX（デジタルトランスフォーメーション）プロジェクトに貢献してきました。取引先の多くは、各業界を代表するような大手企業であり、DXを経営課題に掲げ、実現に向けて果敢に挑戦されています。それら数多くのDXプロジェクトを通して、顧客企業が抱える共通の課題が浮かび上がってきました。 「デジタイゼーション（＝業務のデジタル化）が進んでいない」という課題です。 解決にあたり、様々な種類・形式のデータを大規模に取り扱うデータプラットフォームの整備を進める必要があり、この領域を推進いただける人材としてデータエンジニアの募集をしています。ミッション顧客企業におけるデータプラットフォームの企画立案から開発までをトータルで実現できる人材のニーズが急速に高まっています。ABEJAはこれまで、製造業、小売り業、医療製薬、金融業界など多種多様な産業において、数多くのDX（デジタルトランスフォーメーション）プロジェクトに貢献してきました。取引先の多くは、各業界を代表するような大手企業であり、DXを経営課題に掲げ、実現に向けて果敢に挑戦されています。それら数多くのDXプロジェクトを通して、顧客企業が抱える共通の課題が浮かび上がってきました。 「デジタイゼーション（＝業務のデジタル化）が進んでいない」という課題です。 解決にあたり、様々な種類・形式のデータを大規模に取り扱うデータプラットフォームの整備を進める必要があり、この領域を推進いただける人材としてデータエンジニアの募集をしています。【業務内容】■データプラットフォームの企画、アーキテクチャ設計■プロジェクトの技術面におけるリードデータパイプラインの設計・構築・データ分析のためのBIの開発・運用・継続的なモニタリングプロセスの構築・運用・顧客のデータ活用の実態や関連業務、ドメイン知識の理解■プロトタイプのAI・機械学習モデルを実運用可能な形にするためのデータパイプライン・インフラ基盤構築の設計およびサービス/システムの開発■プロジェクトマネージャーと協力し、プロジェクトの目的・方針・計画などを策定■運用保守を見据えたデプロイ環境構築(クラウド・エッジ含む)【ミッション】顧客企業における多種多様なデータを統合管理するデータプラットフォームを構築することが主なミッションとなります。DXを実現するにあたり、真っ先に取り組む必要がある重要な部分です。様々な業界のリーディングカンパニーが顧客となるため、データ利活用に関する最先端事例を数多く経験することができます。クライアントの経営陣に対して、データの活用方針や分析を通じて得られた示唆・知見を提案する機会を通して、技術力だけでなくビジネス力も磨くことができます。【歓迎要件】・PySparkによるデータ処理・Sparkの内部アーキテクチャに関する知識およびパフォーマンスチューニングの経験・データサイエンス一般に関する理解・経験・B2Bシステム開発の経験・Webアプリケーション開発経験・Kubernetesベースのデータパイプライン・MLOps環境の構築・運用開発の経験・クラウド環境上でのCI/CDパイプライン構築・運用の経験・英語によるビジネス遂行能力

小売・サービス・金融・通信など、さまざまな業界におけるデータ分析基盤構築、顧客分析、需要予測、価格最適化、売上分析から市場動向分析、BIによるKPIの可視化・レポーティングまで、幅広いビジネス課題・マーケティング戦略に応えるデータ利活用をリード。大手クライアント・大手SIerとの多数のプロジェクトにおいて、上流工程から下流工程までクライアントと伴走し、経営者・ビジネス担当者のデータドリブンな意思決定を支援します。【具体的な業務内容】ご経験に合わせてPMO / PM / PLなどのプロジェクトマネジメントもお任せします。◆データエンジニア・データ分析基盤構築エンジニアさまざまなデータ分析・データ分析基盤における顧客課題解決の担当をいただきます。・各種企業におけるデータ基盤構築・運用、データ利活用、データマネジメント、DX推進などに関する課題理解・要件定義・データパイプライン・データプラットフォーム・DWH・データマート・CDP・データベース (DB) などの設計／構築・機械学習などのモデル構築・BIツールにおけるダッシュボード設計／構築・効果測定・分析、施策立案・実施、顧客に向けての報告業務・生成AI活用におけるデータ整備・データ関連プロジェクトにおける PMO / PM / PL 業務・組織・プロジェクトにおける若手データエンジニアの育成・マネジメントなど【募集背景】【組織構成】【本ポジションの魅力】・多種多様な大手クライアント先からの直受け案件が100パーセント・データ利活用基盤の構築、DWH構築、そして運用などワンストップでソリューションを提供することができる・多様な業界のデータ基盤PJに携わることで、AI・データ分析を活用した社会価値創造に携わることができる・PMO / PM / PL などの経験を活かすことができる・プロジェクトに加え、ラインマネジメントにも携わるチャンスがある【PJ事例】※多種多様な大手クライアント先からの直受け案件※・通信事業者向けデータ基盤及びダッシュボード構築・航空業の会員向けデータ基盤構築・大手食品会社向けDMP構築・行動データのデータ分析基盤の設計支援・メガバンク向けダッシュボードの運用と構築など

【職務内容】同社では、DX推進の世の中の潮流を見据え、ますます重要度が高まるデータ活用ニーズに対応すべく、データ活用を支えるデータ分析プラットフォームの設計・構築・導入・運用/保守を行うための体制強化を進めています。三菱総合研究所等と協働し、コンサルティングからデータ分析/活用をワンストップで提供する同社にて、データエンジニアをお任せしますデータ活用における抽象的な課題を具体化するコンサルの立ち位置で参画する案件もございます。【業務詳細】■データ活用におけるコンサルティング■データ分析プラットフォームの選定～運用/保守業務■分析プラットフォーム上でのデータ収集・加工・可視化業務【顧客属性】公共、大学、一般社団法人、鉄道会社など【魅力】■コンサルティング案件も多数あるため、手を動かすだけでなく上流工程にも携わりたいご志向の方も歓迎いたします。■三菱総合研究所や三菱ＵＦＪフィナンシャル・グループとの連携もあり、各業界トップの大手企業のデータに直接触れ、プライムの立場で案件推進ができる環境です。■研究開発にも力を入れており、国内ではまだ活用されていない技術に触れる機会もございます。

【部門ミッション】①企業のログデータを解析し、情報セキュリティに関するリスクを発見・報告するセキュリティサービスの事業推進②企業や官公庁向けに「多様なデータの収集→解析」による新しいリスク解決ソリューションの企画・営業・デリバリー【業務詳細】「Internal Risk Intelligence」※の導入・提供のため、下記のような業務に携わっていただきます。・データ集約体制の構築・サービス仕様に基づいたデータ分析業務・案件ごとの特性を理解した上で、データ分析ロジックの追加・改善・発見したリスク事象の顧客への報告・一時対応や恒久的な対策に関する顧客へのアドバイス※IRIとは：https://eltes-solution.jp/service/intenalriskintelligence/【仕事の魅力】・売上10億円規模且つエンタープライズ向けのセキュリティサービスの運用設計まで裁量をもって取り組むことが可能です・フラットな組織の中で能動的に行動すれば、あらゆるキャリアのチャンスを得られる環境です・今後需要が上がるセキュリティ領域でのスキルアップが目指せるため、自身の市場価値向上が可能です・技術者でありながら顧客と直接やり取りすることで、コンサルティング業務を経験できます

【職務内容】データドリブン経営の推進がミッションです。エンドユーザーが利用するためのデータ整備、データ・AI利活用のための環境整備と、環境を使っていくユーザーに対してのスキルアップの機会を提供します。下記①、②が主な業務となります。【①ビジネスサプライ事業のデータ分析基盤構築・運用・利活用促進】1.データパイプラインの開発・運用　様々なデータソースからデータを収集し、データ分析基盤に連携し、ビジネスユーザーに提供するまでのETL/ELTパイプラインの構築2.データ分析基盤内のデータ管理　データウェアハウスの設計・構築・運用、データの正確性・一貫性を保つためのデータ品質管理3.データ分析AIエージェントの提供　データ分析基盤において、セマンティックレイヤーを整備し、それを活用するためのAIエージェントを開発し、エンドユーザーに提供4.データ分析基盤の設計・構築・運用　ビジネスユーザーと協力しながらデータ活用による課題解決や価値創造につながるユースケースの実現とそれを可能にするデータ環境の整備5.データ分析環境の提供　ビジネスユーザーやデータアナリスト・データサイエンティストが効率的にデータを分析するためのBIツールやAI環境の整備【②同社グループとパートナー企業へのデジタルスキル向上支援】6.技術支援　AI・IT・データに関する知識の獲得とスキル向上を目的としたプログラム（講座と実践）のテクニカルサポート【職務の魅力】現在新しいデータ分析基盤を構築し活用フェーズに移行したところです。ビジネスユーザー（経営・物流・MD・EC・営業等）と協力しながらデータ活用による課題解決やビジネス価値につながるユースケースの実現とユーザーの自律自走支援、またそれを可能にする環境の整備（データ基盤を育てていく）を通じて大手メーカーのデータドリブン経営の推進に携わることができます。【組織構成】①データテクノロジーグループ：ユニット長兼グループリーダー1名、メンバー2名（データエンジニア、データサイエンティスト）②データアナリティクスグループ：グループリーダー1名、メンバー3名他、同社の人材プログラムである「20％チャレンジ（全工数の20％を社内複業として別ミッションに充てる）」で参画しているメンバーが4名所属

【募集背景】顧客企業におけるデータプラットフォームの企画立案から開発までをトータルで実現できる人材のニーズが急速に高まっています。同社はこれまで、製造業、小売り業、医療製薬、金融業界など多種多様な産業において、数多くのDX（デジタルトランスフォーメーション）プロジェクトに貢献してきました。取引先の多くは、各業界を代表するような大手企業であり、DXを経営課題に掲げ、実現に向けて果敢に挑戦されています。それら数多くのDXプロジェクトを通して、顧客企業が抱える共通の課題が浮かび上がってきました。 「デジタイゼーション（＝業務のデジタル化）が進んでいない」という課題です。 解決にあたり、様々な種類・形式のデータを大規模に取り扱うデータプラットフォームの整備を進める必要があり、この領域を推進いただける人材としてデータエンジニアの募集をしています。【具体的な職務内容】■データプラットフォームの企画、アーキテクチャ設計■プロジェクトの技術面におけるリードデータパイプラインの設計・構築┗データ分析のためのBIの開発・運用┗継続的なモニタリングプロセスの構築・運用┗顧客のデータ活用の実態や関連業務、ドメイン知識の理解■プロトタイプのAI・機械学習モデルを実運用可能な形にするためのデータパイプライン・インフラ基盤構築の設計および■サービス/システムの開発■プロジェクトマネージャーと協力し、プロジェクトの目的・方針・計画などを策定■運用保守を見据えたデプロイ環境構築(クラウド・エッジ含む)【ミッション】顧客企業における多種多様なデータを統合管理するデータプラットフォームを構築することが主なミッションとなります。様々な業界のリーディングカンパニーが顧客となるため、データ利活用に関する最先端事例を数多く経験することができます。【働き方】■フルリモート勤務可能な環境です。■フレックスタイム制を導入しているほか全国30拠点のWeWorkオフィスを自由に利用できます。■兼業OK、子ども手当・結婚出産祝い金あり、書籍購入サポートあり、そのほか福利厚生が整っています。■平均残業：20時間/月程度【同社の魅力】■「AIを実際のビジネスで使える形にする」会社同社最大の強みは、AIを研究で終わらせず現場で使える形に落とし込む力単なる開発ではなく・戦略立案・AI開発・導入・運用・改善まで一気通貫で支援をしていきます。PoC止まりにならないAIとして評価されています。■自社プロダクト「ABEJA Platform」AI開発～運用までを一括提供する独自基盤になります。・データ収集・分析・学習・運用まで一体化・プログラミング知識がなくてもAI構築可能・継続的に改善できる仕組み⇒企業の「業務そのもの」をAIで変えられます。■上場企業としての成長性｜スタートアップのスピード感＋上場企業の安定性2023年に東証グロース市場に上場世の中のAI普及に伴い売上は年々成長を進めています。今後のAI市場拡大の追い風により売り上げ・事業ともに拡大を進めています。

データ基盤のシステム構築や運用を担う専門人材を募集します。【職務概要】DMP（Data Management Platform）やCDP（Customer Data Platform）等のデータ基盤について、幅広い業種／業界のデータを広告／マーケティングに活用するためのシステムを設計、構築し、運用する仕事です。多様なクライアント、媒体社、グローバルなプラットフォーマー等と関わりながら、電通グループの新しい競争力のデータ基盤を担う、重要なポジションです。【具体的な業務内容】■データベース構築やデータ連携機能の開発■AWSやGCPなどを活用したデータ基盤全体のアーキテクチャ設計、運用設計■データの受け入れ／保管／活用／連携のためのシステム要件の整理■データ基盤構築及び運用に関わる予算計画の立案

顧客のビッグデータ利活用を推進するために、理想的なデータ構成と管理手法を設計し、実装する仕事になります。?ビッグデータおよびアナリティクスデータ基盤分野の設計、開発および導入を行います。?ETL、DWH、BI関連の案件が多く、データ分析基盤の上流部分にも関わることができる仕事となります。?【具体的な業務内容】（ご経験・志向に応じてアサイン予定となります）･ ビッグデータ／アナリティクス領域における、顧客業務を支えるデータ基盤の設計・開発・導入･ ETL、DWH、BIを中心としたデータ分析基盤案件への参画･ データ活用の目的や方針を踏まえた、分析基盤構想・要件整理などへの関与【募集背景】様々な種類の大量でかつ分散したデータをデータ統合させてDWHに持っていくことが理想ですが、それができていない現状が多々あります。その場しのぎ的な対応の連続でシステムが複雑に入り組んでしまっているために、経営判断に必要な情報がタイムリーかつ正確に取得できていません。?今後、企業におけるデータ利活用の重要度はますます高まることが確実と言え、その前提となるデータを利活用しやすい環境作りのための支援が求められています。【身につくスキル】?業界、および特定の企業における業務に関する専門知識?業界、および特定の企業のIT課題の理解と変?が求められる事項を定義するスキル?業界に特化したソリューションを適用するスキル?システム構成のあるべき姿の?案・提?スキル【目指せるキャリア】業務をご担当いただく中で、技術?を?めていく、または上流のポジションを目指すなど、複数のキャリアパスが用意されており、ご自身のキャリアプランに応じて適宜選択可能です。【キャリアパス一例】・システムアーキテクト・ソリューションコンサルタント・プロジェクトマネージャー※ご自身の志向や目指すキャリアに応じて、マネージャーが成長を丁寧にサポートします。

【組織ミッション】世の中の技術や社内外の既存ソリューションを組み合わせて、全業種・国内外向けの新しいビジネス・ソリューションを生み出す組織です。海外グループ会社や3rdベンダー、社内R&Dと連携し、東京発のグローバルソリューションを企画し海外・国内のお客様に提供します。【職務内容】■多様なデータ（自然文・音声など）をインプットとしAIや自然言語処理などの新技術を活用したデジタルビジネス（サービス／ソリューション）の企画・開発です。アンケートなどのテキスト分や音声情報の非構造データは、保有しているもののまだまだ活用が不十分なお客様が多くいらっしゃいます。同社や某社の技術を活用・組み合わせながらこれらの新しい活用方法を見つけ、新しい価値の提供を実現しています。■国内の顧客営業や海外グループ会社と連携し金融/公共/法人/国外も含めたお客様へソリューションを提供します（顧客営業がいないお客様へは直接提供）。多種多様なお客様の業務を把握することは簡単ではないですが、常に新しいお業界、新しいお客様にチャレンジできます。【魅力ポイント】NOSQLやAIをビジネスに活用するスキル等伸ばすことができます・NOSQL-DB技術、セマンティック技術・AI活用によるデータモデリング、オントロジー構築経験・Data Analytics技術・自然言語処理技術・ビジネスデベロップメント・国内外ビジネスニーズの発掘とお客様へのコンサルティング能力・海外グループ会社を巻き込んだチーム組成力・ビジネスコミュニケーション力、プロジェクト推進力

【募集背景】当社は現在を第二創業期として捉えており、データビジネスの更なる事業推進にあたって組織の拡大が必須と考えています。エンジニアとして、エンタープライズ規模のデータとIT技術を用いてデータビジネスを更に加速させたい方を求めております。【業務概要】当社の先端技術開発室において、弊社の[データビジネス]に関するあらゆる業務をエンジニアとして一手に引き受けていただきます。データサイエンス・データ基盤構築など一部分だけではなく、データを通じてデータに関する周辺領域も幅広く対応いただきます。＜想定している業務＞・データ収集方法の検討～データ収集・加工分析における企画・要件定義・開発実装・収集したデータの利活用における企画やビジネスサイドとの協働・データ基盤の設計構築・運用※上記は一例です以下は開発環境の一例です。【技術環境】・開発言語: Python、Golang、Scala、C♯、Java、JavaScript（TypeScript、React）、SQL、HTML5、CSS3（Sass）・ツール・プラットフォーム: VS Code、Kubernetes、Docker、GitLab CI/CD、Hadoop、Hive、Spark、Trino・データベース: Cassandra、Elasticsearch、Redis、CloudSQL（PostgreSQL、MySQL、SQL Server）・クラウド: GCP、AWS・OS: Windows、macOS、Linux、Android、iOS【同社の魅力】当社は自動車アフターマーケットを支える各事業者向けに『パッケージメーカー』として、業務支援パッケージシステムを提供し、シェアNo1を誇っています。当社の圧倒的No1の秘訣は、30年のビジネス展開で培った日本有数のビッグデータ※です。今後はこのデータを活かし、整備工場や部品商などをつなぐクラウドプラットフォームサービスを創出しさらにマーケットを発展させていこうと考えております。クラウド開発部門を大幅に強化する予定です。昨今、車は個人所有からカーシェアへ移行していますが、車の出回る台数は減少していません。ガソリン車からEVに変わり整備のニーズやバリエーションが増える一方で整備業者は減少の傾向にあります。整備業者の1社1社が効率的なメンテナンスを求められる中、業務効率（アナログ→デジタル）システムのニーズが上昇しています。業界シェアNo1である当社が、取引先ひいては業界のDXを推進していきたいと考えております。「パッケージメーカー」から自動車アフターマーケット全体を支援する『プラットフォーマー』として、自動車アフターマーケットを支える各事業者や3rdパーティー保有するベンダー、ユーザーをシームレスに繋ぐプラットフォームサービスをつくる構想がございます。※当社は、国内における3台に1台（約1682万台）の車両データ、膨大な自動車の修理データ、年間20億点以上の流通・製造データなどを保有しています。（車の仕様：48万点以上／車の部品仕様：4億6000万点以上／車、部品の流通：2億点）

ゲームのログ分析基盤の開発、及び生成AIを使った応用業務でご活躍頂きます。【業務内容】■ログ分析基盤の開発 / 運用■BIツールや分析用ツールの開発 / 運用■生成AIを使ったシステム・ツールの開発・運用■データアナリスト、ゲームプランナー、翻訳者、マーケターへの技術的サポート

【仕事概要】AIを活用した国内DXを牽引する同社において、データエンジニアリング・MLエンジニアリング領域を中心に組織貢献いただけるソフトウェアエンジニアを募集します【担っていただきたい役割】・各種プロジェクトで求められるデータパイプライン・データ基盤の設計・開発・運用開発・隣接するソフトウェア領域に関する開発・コミュニケーション・事業推進【主な開発環境】言語：TypeScript, JavaScript, SQL, Python等採用フレームワーク： GraphQL, Node.js, Prisma等データベース：MySQL, PostgreSQL, BigQuery等クラウド環境：Google Cloud, AWS, Azure, Snowflake等ソフトウェア管理ツール：GitHub, Jira, Slack, Confluence【キャリアアップの上での特長】・資格取得や書籍購入といった自己成長投資をサポートする制度があります・ChatGPTを始めとした先進的なAIツールを含んだソフトウェアツールに対する補助があります・戦略コンサルティングやデータサイエンスの領域でもスキルを身に着けることができます・フレックスタイム、育休制度等、柔軟な働き方を支援しています【主な業務内容】同社では多様なビジネス領域に向けてDX推進、AI実装等を代表とする様々なB2B系プロジェクトを推進しており、一つの枠に縛られない様々なソフトウェア開発をご経験いただくことができます。物流領域、ヘルスケア、エネルギー、製造といった領域で事業を強化しており、事業状況に応じて様々なソフトウェア開発を行っています。下記のような段階のソフトウェア開発プロジェクトがあります。・プロトタイプ・試行錯誤の色彩が強い段階・顧客の業務で使用される本番運用段階・単一顧客向けから同一領域で広く使われるVertical SaaS的な運用開発の段階同社の子会社である某社の運営する船舶データプラットフォーム開発でも、センサーデータ、運行データを代表とする船舶に関する様々な情報を蓄積し活用するために本領域のエンジニアリングが不可欠となっております。同社の特長であるビジネスやデータサイエンスの文脈も交えた多様なチャレンジを通じて経験を積んでいただくことが出来るものと思います。【本ポジションの魅力について】データエンジニアの成長にとって重要なことの一つは、多様かつ本物の課題に結びついたデータを取り扱うことであると考えられます。同社は祖業としてデータ集積とそのAIを通じた応用を訴求しており、データエンジニア・MLエンジニアの方々の成長を強く後押しできるものと信じております。また、データを存分に活用いただくとともに、ビジネス知識やデータサイエンスといった隣接領域に進出し、さらに幅広いキャリアを積んでいただくことも自然と可能となります。【歓迎要件】・対顧客PJにおけるアプリケーションの開発経験、特に複数名での開発経験・データパイプライン・MLOps環境の構築・運用開発の経験・クラウド環境上でのCI/CDパイプライン構築・運用の経験・Docker等のコンテナ技術を活用したソフトウェア開発運用の経験・DevOpsやSREにおける知見や経験・データサイエンス一般に関する理解・経験・B2Bソフトウェア（パッケージ・SaaS）・システム開発の経験・Webアプロケーション開発経験（Go言語, TypeScript, React等）・Kubernetesの利用・運用経験・OSSや勉強会登壇などのアウトプット経験

クライアントのDX推進パートナーとして、プライムの立場でシステム企画・提案などの上流工程から運用保守まで一貫して支援しており、データ蓄積/統合などCDP/DMP/DWHなどの各種プラットフォームの導入コンサルティング、設計、構築、改善業務、活用支援などにおけるITコンサルティング業務全般をご担当いただきます。【具体的な業務内容】クライアントのデジタルマーケティング施策の実施を目的とし、Google Cloud／AWS／Snowlfakeなどにより以下のような業務を担っていただきます。■データ基盤構築におけるデータパイプラインや業務運用フローの設計・開発■機械学習を活用したデータ分析・施策実現の提案・活用支援【具体的な案件】期間：半年～年単位の大規模案件がメイン担当案件数：1人当たり2～3案件担当（対応負荷を考慮して調整）規模感：数千万～数億円規模の案件が中心具体的な案件例：■地方銀行様：データ統合基盤構築・活用支援プロジェクト■メーカー系金融事業者様：デジタル戦略基盤構築・活用支援プロジェクト■情報通信事業者様：チャネル横断DX化プロジェクトなど【想定されるキャリアパス】■入社直後は同社他メンバーと一緒にプロジェクトをご担当いただき、同社のプロジェクト推進等のノウハウを獲得いただきます。■スキルや経験に応じて、担当システム規模や担当役割の拡大を順次行っていただきながら、より裁量・責任のある立場でのプロジェクト遂行を実施いただきます。■データエンジニアだけではなく、ITコンサルタント、プロジェクトマネージャー、ITアーキテクト、プリセールスなど様々なキャリアパスを選択いただいたり、掛け持ちいただくなど、志向性によって柔軟なキャリア形成が可能です。■上流工程だけではなく、並行して他プロジェクトを担当いただきながら、上流工程、提案活動、プリセなどを並行して行う、あるいは、軸足は上流工程としてアーキテクトを目指すなど、志向に応じて柔軟にキャリア形成は可能です。■ITコンサルタントだけではなく、プロジェクトマネージャー、ITアーキテクト、プリセールスなど様々なキャリアパスを選択いただいたり、掛け持ちいただくなど、志向性によって柔軟なキャリア形成が可能です。【魅力・やりがい】■DX／デジタルマーケティングのNo1パートナーとして、プライムの立場で支援できる■クライアントと並走しながらデータに基づくデジタルマーケティングの推進を行うことができる■プロジェクトを通して、データパイプラインや業務運用フローの設計・開発、機械学習を活用したデータ分析・施策実現の提案・活用支援などに関するスキルやナレッジの獲得が可能【配属組織】【テクノロジートランスフォーメーション（TX）領域について】テクノロジートランスフォーメーション領域の採用ページです。是非ご確認ください。https://dd.dentsudigital.co.jp/recruit/tx/当領域は顧客基点のDX（デジタルトランスフォーメーション）をテクノロジーの力によって推進することをミッションとしています。全体戦略の立案から構想・設計・構築、実際の活用までのフローのうち必要なものには全て関わります。具体的にはITデザインやプラットフォーム構想、その先のCRM（顧客関係管理）やCDP（顧客データ基盤）の構想、さらにオウンドメディアやオウンドECの設計、それらの活用・改善などを手掛けています。部門の事業領域クライアントのDX推進パートナーとして、プライムの立場でコンテンツ管理やデータ蓄積/統合管理など、各種テクノロジープラットフォームの導入コンサルティング、設計、構築、改善業務、活用支援までを一貫して伴走しています。

■配属予定部署の特色・PRWebアプリケーションシステムを中心としたスクラッチ開発を主な事業としていますが、DX市場に向けて、現在新しい事業領域へ注力しています。その新しい事業領域の一つが、生成AIのシステム開発、およびデータ分析関連のシステム開発となります。生成ＡＩの市場における需要は拡大の一途をたどっており、今後さらに増加していくとみられています。また、生成ＡＩのシステムと密接な関係がある、データ分析基盤の構築に関する市場規模も増大。当社においても案件数が急激な増加傾向にあるため、ご活躍いただける環境が多くあります。同事業に携わっているメンバーの特徴としては、新しい技術領域に対して積極的に習得し、スキルアップをしていくというポジティブな思考があり、好奇心が旺盛です。また自分の担当しているプロジェクト以外にも、仲間が困っている時は手をさしのべるメンバーが多く在籍しています。＜入社後の流れ＞入社後は配属部署にてプロジェクトに参画していただきます。勉強会や研修など、必要に応じて参加できる学びの場も多数あります。ご経験を考慮しつつPL／PMなどのポジションを積極的にお任せしていきます。【仕事内容】DX（デジタル・トランスフォーメーション）が加速されていく市場において、企業内外のあらゆるデータを活用する需要はますます高まってきています。この大量に蓄積されたデータを活用するため、生成ＡＩを活用するシステムを提案し、開発・構築します。また、生成ＡＩのシステムでも必要となる、データ基盤のシステムを構築しており、インフラ設計・構築から基幹となるデータベース設計、BIダッシュボードによる可視化まで幅広い領域の開発を行っています。最先端のクラウド技術を駆使し、顧客へ今までにない価値を提供すべく、事業を展開しています。【システムコンサルタント】顧客のIT環境や資源、予算等に合わせて最適な生成ＡＩ・データ分析基盤を構築するためのソリューションをご提案します。・顧客のデータ利活用、IT化計画に対する支援、ソリューション提案・生成ＡＩ・データ分析基盤を構築するプロジェクト全体計画の立案・生成ＡＩ・データ分析基盤全体のシステムアーキテクチャの策定【システム開発プロジェクトリーダー】生成ＡＩ・データ分析基盤全体のアーキテクチャを設計し、要件定義や基本設計といった上流設計を行います。設計工程以降では、開発体制のリーダーポジションとして、プロジェクトのマネジメントを担当します。・生成ＡＩ・データ分析基盤全体のシステムアーキテクチャの策定・プロジェクト遂行における顧客との折衝・要件定義・設計・実装・試験の各工程のマネジメント・生成ＡＩ・データ分析基盤開発の要件定義、上流設計【生成ＡＩシステム開発エンジニア】生成ＡＩを活用したシステムを構成する、システムバックエンド機能の設計・開発、各種データを管理するデータベース設計、ユーザーが操作するＷｅｂのＵＩ画面設計・開発等を担当します。・生成ＡＩシステム開発の要件定義・設計・実装・試験・ＡＩオーケストレーション、生成ＡＩプラグイン、Web API、Web UIの構築・開発【データエンジニア】データ分析基盤を構成する、データレイクやDWH（データウェアハウス）等のデータ設計、データの集約加工等のETL処理設計、BIを用いた画面設計等を担当します。・データ分析基盤開発の要件定義、設計・実装・試験・データレイク、DWH、データマート、BIの構築・開発