データベースエンジニアの年収800万円以上の転職・求人情報(2ページ目)

AI技術の進化が著しい現代において、同社は 「半年で新機能の第一弾をリリース」 という明確な目標を掲げ、迅速な意思決定と開発体制を構築し、AIエージェント開発を始動しました。まずは主力サービスである楽楽精算に、AIエージェントを用いた新機能の年内リリースを目指して開発を進めています。この重要なプロジェクトをさらに加速させ、ユーザーに新たな体験を提供する新機能を共に創り上げてくれるエンジニアを募集します。最新技術に触れながら、ゼロからサービスを創り上げるやりがいを感じたい方、ご自身のアイデアや技術で、世の中にインパクトを与えたいという方からのご応募をお待ちしています。【職務内容】AIエージェント開発プロジェクトにおいて、楽楽精算における新機能開発を担当していただきます。■AIエージェントのアプリケーション機能の開発・ユーザーの業務課題を解決するAIエージェントの新機能設計、開発、運用■プロダクトの品質向上、パフォーマンス改善・コードレビュー、テスト設計・ユーザーフィードバックやデータ分析に基づく、機能の改善提案と実装■API設計およびドキュメンテーション作成・AIエージェントと既存システム、外部サービスを連携させるためのAPI設計・チームメンバーや他部署と連携するための技術ドキュメント作成■データベースの設計・構築 ・AIエージェントの学習データやユーザーデータを効率的に管理するためのデータベース設計～構築■インフラ環境の設計・構築・スケーラビリティを考慮したインフラ構成の検討＜利用ツール＞・ChatGPT・Claude Code etc…【ポジションの魅力】■ビジネスに直結する大きなプロジェクトを、圧倒的なスピード感で牽引AIエージェントの「あるべき姿」はまだ明確ではないため、作りながら、聞きながら、学びながら、モックアップやプロトタイプを作成し、あるべき姿を発見していきます。現在当部門においてはLEAN開発の手法を取り、発足1ヶ月強でプロトタイプを3つ作成、2日に1度の社内レビュー会を12回開催するなど、圧倒的なスピード感で開発を推進しております。また、既存のお客様との直接的なヒアリングや体験の場を通して、高速なフィードバックサイクルで価値創出を牽引することが期待されるポジションです。 ■AIの力を駆使し、新たなユーザー体験を創造AIエージェントの体験は、今まさに世界中で模索されている最先端の領域です。ナレッジが少ないからこそ、あなたの技術力と発想力が試されます。このポジションでは、0から1を生み出すための技術選定から設計、実装まで、大きな裁量を持って挑戦できます。開発にはClaudeCodeやChatGPTなどの最新AIツールを積極的に活用し、自身の開発効率を高めながら、最先端の技術で新しいユーザー体験を創造する醍醐味を味わえます。新しい技術をいち早く取り入れ、プロダクトに落とし込むことができる環境です。■ユーザーに直結する価値をダイレクトに創造事業責任者とエンジニアからなるチームで、開発部門の枠を超えた幅広い業務に携わっていただきます。ユーザーの声を直接聞き、そのフィードバックを迅速にプロダクトに反映させることで、お客様の業務効率化や社会貢献をダイレクトに実感できます。まだPoC（概念実証）の段階であるため、これから「最良の形」を自らの手で作り上げていく、価値創造の最前線で活躍するやりがいがあります。早期に顧客へ提供し、AIエージェント体験を形成していく過程に、チームの一員として関わることができます。

エレクトロニクス・情報通信分野で、半導体やネットワーク関連機器などを企画開発、販売する専門商社にて、事業部やコーポレート部門のビジネス上の課題に対する解決策として、計画・実績データの可視化、レポート開発および関連プロジェクトの推進を行い、データドリブンな意思決定を行うための風土の醸成やツールの展開・定着を担当して頂きます。【具体的な職務内容】■事業部門やコーポレート部門における業務を理解し、ビジネス上必要なデータやその由来を理解した上で、適切なデータソースを特定■ユーザーの用途に合わせて、適切な形でデータソースからデータを収集し、保管、蓄積、利用に適したデータモデルの設計とデータ変換（SQL, ETL等）の設計・実装■データ統合のためのプラットフォーム（DWH, Data Lake, Data Fabric等）の設計、開発、保守運用■ユーザー自身によるデータ活用を推進するためのツール（BI, カタログ, プレパレーション等）の設計、開発、保守運用■データガバナンスの概念を理解し、ユーザーの要件に応じたガバナンスの仕組みを実装【ポジションの魅力】■顧客は日本を代表する大手メーカーが多いため、大きなビジネスを仕掛けることができており、売り上げも拡大傾向。順調に業績を伸ばしています。■いわゆる汎用メモリ等は扱っていないため、価格と納期が勝負の販売手法では勝負していません。日本でまだ知られていない海外の高付加価値志向の商品をラインナップしている点が強みであり、競合他社の商社との違いです。また、製品毎に技術部隊も存在しており、技術サポートが整っている点も顧客からの圧倒的な信頼感を勝ち得ている一要因となっています。■「日本初」の技術を海外から見つけ、そのビジネスを国内で創り出す同社は、非常にスピード感があり、常にチャレンジングにビジネスに取り組んでいます。例えば、標的型サイバー攻撃が日本で注目されていない時代からいち早く商材に目をつけ、日本市場における啓蒙活動を開始する等、拡販を進めてきました。【組織構成】■勤務地：本社（神奈川県横浜市港北区新横浜1-6-3 マクニカ第1ビル/最寄駅：新横浜駅）■配属予定部署：IT統括部■人数構成：70名程度※配属部署について※当部署のメンバーは70名程度在籍しており、基幹システム、ユーザー系アプリケーション、インフラの領域別に組織が分かれています。大部分のメンバーが中途入社でありご入社後順調に活躍されています。今後のIT戦略上の重要なポジションを担っていただきます。【働き方】■在宅勤務あり※出社併用、フル在宅勤務ではございません■残業：平均30時間程度■定年：60歳

▽DTFA Digitalのミッション社会の不確実性の中で対応を迫られる企業に対して、オペレーション・テクノロジーの側面で、問題解決に向けて計画策定から実行まで迅速かつ柔軟に支援します。支援領域もM&Aに留まらずに、テクノロジーを活用した新規ビジネスの立ち上げや高度なアナリティクスに基づく意思決定の支援など包括的なサービスを提供します。◎主にM&A、Consulting、Analyticsの領域において、様々なサービス提供を行っております●M&A・国内及びクロスボーダーでの企業買収・統合・分離等の、案件組成段階からDay1以降までを含む、M&Aのライフサイクル全体に渡ってのアドバイザリー業務(オペレーション・テクノロジー関連での支援、PMOでの支援)●Consulting・M&Aプロジェクトを通じて培ったプロジェクトマネジメントやオペレーション・ITに関するナレッジ・ノウハウなどを活用して、新規事業の構築支援等のコンサルティング業務●Analytics・データ活用や予測モデル開発を駆使した、企業の様々な局面(買収/売却、フォレンジック、再生など)におけるデータ分析業務およびソリューション提供・SCMやCRMなどデータ活用を軸としたコンサルティング案件のプロジェクトマネジメントエンジニアのポジションでは具体的に以下の職務内容を想定しています・デジタル化の構想/開発に関するプロジェクトマネジメント、技術的助言・クラウド技術を活用したシステムアーキテクトやネットワークのデザイン・AI/データ分析プラットフォームの構築◎組織の雰囲気・環境・組織として発足してからまだ若いからこそ、一人ひとりの裁量権が大きく、積極的に挑戦したいことを受け入れる環境があります。・案件ベースでの事例共有会の開催や、プロジェクトに関与するうえでの主要スキル向上を図る研修の開催など、育成環境も充実しています。「2025 年12 月1 日より、デロイト トーマツ コンサルティング合同会社およびデロイト トーマツ リスクアドバイザリー合同会社との合併予定です」

【募集背景】データ連携基盤担当の体制強化のため。今後のプロジェクト推進や基盤の安定運用を目的とし、ETLやデータ連携に関する知識・経験を得て、活かせるポジションです。【仕事内容】配属先となる統制Gでは、各業務アプリケーションの最上流となるマスタ管理や、どのグループ会社・部門でも共通的にアプリケーションを使用するための基盤アプリを担当しています(マスタデータマネジメント(以下MDM)、TDM方針の作成、コンサルティング、開発・運用保守等)■統制Gの担当業務統制Gでは、キリングループ全体で利用するマスタデータと各種データの連携処理を支えるため、以下の業務を担当しています。①共通マスタの運用管理・開発　・グループの各業務システムで共通利用される重要マスタの運用および品質管理　・共通マスタの構築、改修、メンテナンス　・MDM（Master Data Management）基盤の構築②データ連携基盤の運用管理　・グループ内システム間のデータ連携を支える基盤の安定稼働維持　・データ連携に関する全体統制およびデータ管理基準に沿ったIF設計・変更管理の推進　・データ連携処理の運用監視・障害対応　・データ連携処理の追加開発に関するプロジェクト管理③商品情報系システムの運用管理　・共通マスタの商品情報を活用した業務支援システム群の運用④ID申請の受付・管理　・ユーザーID（社員番号）等に関する申請対応⑤業界標準コード・世界標準コードの採用推進　・業界団体との窓口業務　・事業会社の意向整理および業界団体への提示■具体的な業務内容データ連携基盤の運用管理リーダー（アプリケーション領域）として、データ管理基準に沿ったIF開発の統制管理を中心に、安定稼働を支える運用（保守・障害対応）および開発工程（要件定義～リリース）を一貫してリードします。インフラ領域は専門チームと協業し、本ポジションはアプリケーション層の設計・実装・運用統制を主担当とします。【業務例】　・データ管理基準に基づくIF仕様設計、品質管理、変更統制、要件定義のリード　・アプリケーション運用（運用監視／ジョブ監視、運用改善、設定変更）　・障害対応のリード（事象の切り分け、対応、再発防止策の設計、問題管理）　・データ連携処理開発のプロジェクト管理（計画、進捗、品質、変更・リリース管理）　・ベンダー管理（契約、進捗、品質、成果物レビュー）【担当システムの概要】　・キリングループ全体のデータ連携を担う共通データ連携基盤（アプリケーション層）【利用技術（参考：開発・運用で触れることが多い領域）】＜運用・ジョブ管理＞　・Linuxでの基本的なコマンド操作　・ジョブ制御、ジョブ監視　・データ連携関連ツール（FTP、HULFT）＜アプリケーション設計・実装＞　・ETLツールのマッピング設計・レビュー／運用　・SQL／PLSQL＜スクリプト／自動化＞　・Shellなどによるスクリプト化・自動化　・CIツール（例：Jenkins）を用いたビルド／テスト／デプロイの自動化　※クラウド基盤やOS、ミドルウェアの構築・運用はインフラ担当と連携して実施。本ポジションはアプリケーション層の設計・実装・運用統制を主担当とします。アピールポイント・キリンのデータ連携基盤のソリューションはinformatica PowerCenterを利用・KIRINならではの大規模なデータ連携基盤の開発・運用に携われる環境です・今後はデータ連携基盤ソリューションのクラウド化も予定しています・キリングループの商品全てを扱うことから、キリングループのビジネスの仕組み・流れを業務の中で掴んでいくことのできるグループです。・グループ内のキャリアとしては運用業務から開始しつつ、開発やコンサルティング業務にステップアップいただくことを期待している一方で、マスタ・連携基盤グループで得た知見を別の部署にて活かしていただくことも、キリングループ全体の発展につながるという考え方をしています。・マスタデータマネジメント（MDM）という昨今のDXにおけるトレンドを学ぶことができます。

【所属】大和総研　システムマネジメント部門大和証券のシステム部門としての役割を担っています。システムの設計・開発から、データセンターでの運用まで行います。【具体的には】■サーバエンジニア・日々の本番リリース、障害対応、各ベンダーへの調査依頼の他、保守作業を自動化するための仕組み作りなども行っています。・各種H/W（ブレードサーバ、ストレージ）の導入、各種OS（Linux,Windows,VMware）の設計・構築、ミドル（Oracle,JBoss,Apache,sendmail,postfix,OpenView,Zabbix,SiteScope,JpbCenter）の設定から、本番作業としてのコマンド投入、そしてその自動化までと、幅広い仕事が特徴です。■ネットワークエンジニア・日々の本番リリース、障害対応、各ベンダーへの調査依頼の他、構成管理業務なども行っています。・各メーカー（Cisco,F5,A10,Juniper）の各種ネットワーク機器（ルータ、スイッチ、ファイアーウォール、負荷分散装置、IDS、IPS）の導入、本番作業としての設定変更などを行っていただきます。【長期就業が可能な働きやすい環境】★キャリア採用定着率95％以上★■平均勤続年数：17.7年■平均年間有給休暇取得日数：18.2日1時間単位での申請も可能であり、有給休暇の取得を促進しています。■平均残業（所定外労働）時間：30.5時間　※所定労働時間7.5時間■育休取得率・育休からの復職率共に100%■住宅手当：家賃額の50％(最大5万円)■テレワークについて：生産性向上や育児・介護の支援を目的に、テレワークを取り入れています。またテレワークの更なる生産性向上を目的に、社員が多く居住する地域を中心に専用のサテライトオフィスがあります。（横浜、立川、船橋）メインオフィス出社時と変わらない業務に集中できる執務環境が整備されています。■その他充実の福利厚生はこちらから：https://www.dir.co.jp/recruit/environment/welfare.html

【ミッション/業務内容】当部署では、建設業および製造業の業務課題を整理し、設計や生産プロセスで蓄積される多様なデータを利活用することによって業務を変革するコンサルティングサービスを提供しています。顕在化した課題のみならず、顧客も気づいていない潜在的な課題を抽出し、顧客とともにあるべき業務の姿を描き、中長期にわたり目標設定を行いながら具体的な進め方を提案します。図面や3Dモデル、技術文書、センシングデータなど多様なデータを有効活用するITシステムの企画提案から、要件定義・設計・開発・運用保守に至る業務全般を担当します。データアーキテクチャを定め、当部門のデータ分析・AIエンジン開発チームと連携しながら、顧客の業務運用に適用していく役割を期待しています。 【やりがい】・独立系ITベンダーとして複数の業界大手企業の既存業務の変革を支援することで、業界の抱える共通課題の解決を目指します。・顧客に対して新しい仕組みの企画・提案を行うだけでなく、実業務へ効果のあるものを開発することで運用に役立っていることを感じることができます。・顧客とは良きパートナーとして継続的な信頼関係を築いており、新しい業務を通じてさらに活躍の場や人脈を広げることができます。【難しさ】建設や製造業の業務知識はもちろんのこと、データを取り扱うための様々なIT技術の知識・技術習得が必要となります。（当部門では、システムエンジニアをはじめ、画像認識、テキストマイニング、数値データ解析、VR／AR、BIによる可視化など、それぞれ得意とするエンジニアが相互に影響を受けあいながら技術習得を行っています。）こうした技術を武器としながら顧客にとって価値のある提案を行うコンサルティングスキルも必要となります。また、複数領域の技術習得を目指すことにより、希少性の高い人才になっていくことが期待されます。【主要取引先】ゼネコン、住宅メーカー、電力事業者、道路運営管理、鉄道事業者、自動車メーカー、部品メーカー、官公庁、研究機関

基盤システムの設計・構築業務をインフラエンジニアとして担当してもらいます。【具体的な業務】①北海道優良企業（金融機関/旅行業/電力など）向けのアプリケーションの設計・開発・運用保守②クレスコ東京本社の受注した案件（大手金融機関/人材サービスなど）のニアショア形式による設計・開発・運用保守※北海道にいながら、東京での最新技術を用いた大型案件に携わることで、スキルアップが可能です！地元のエンドユーザからのプライム案件も多く、地域に根付いたシステム開発も行っております。※まずは担当SEとして力を発揮していただき、その後はプロジェクトリーダー、PM、ITスペシャリストとして活躍できるキャリアパスがあります。【募集背景】事業拡大における増員

▽DTFA Digitalのミッション社会の不確実性の中で対応を迫られる企業に対して、オペレーション・テクノロジーの側面で、問題解決に向けて計画策定から実行まで迅速かつ柔軟に支援します。支援領域もM&Aに留まらずに、テクノロジーを活用した新規ビジネスの立ち上げや高度なアナリティクスに基づく意思決定の支援など包括的なサービスを提供します。◎主にM&A、Consulting、Analyticsの領域において、様々なサービス提供を行っております●M&A・国内及びクロスボーダーでの企業買収・統合・分離等の、案件組成段階からDay1以降までを含む、M&Aのライフサイクル全体に渡ってのアドバイザリー業務(オペレーション・テクノロジー関連での支援、PMOでの支援)●Consulting・M&Aプロジェクトを通じて培ったプロジェクトマネジメントやオペレーション・ITに関するナレッジ・ノウハウなどを活用して、新規事業の構築支援等のコンサルティング業務●Analytics・データ活用や予測モデル開発を駆使した、企業の様々な局面(買収/売却、フォレンジック、再生など)におけるデータ分析業務およびソリューション提供・SCMやCRMなどデータ活用を軸としたコンサルティング案件のプロジェクトマネジメントエンジニアのポジションでは具体的に以下の職務内容を想定しています・デジタル化の構想/開発に関するプロジェクトマネジメント、技術的助言・クラウド技術を活用したシステムアーキテクトやネットワークのデザイン・AI/データ分析プラットフォームの構築◎組織の雰囲気・環境・組織として発足してからまだ若いからこそ、一人ひとりの裁量権が大きく、積極的に挑戦したいことを受け入れる環境があります。・案件ベースでの事例共有会の開催や、プロジェクトに関与するうえでの主要スキル向上を図る研修の開催など、育成環境も充実しています。「2025 年12 月1 日より、デロイト トーマツ コンサルティング合同会社およびデロイト トーマツ リスクアドバイザリー合同会社との合併予定です」

★ビッグデータ基盤開発エンジニア最新技術動向の調査や、実プロジェクトを前提とした実証/検証を実施いただきます。膨大なデータを溜め、高速に取り出すための基盤構築、また複数の全社的プロジェクトへの基盤の展開、保守業務などを行います。※主業務：ビックデータ基盤の検証、構築、保守【配属部署】マツダでは工場の各種センサやコネクティッドカーなどの技術進化により、膨大なデータを取得できるようになっており、そうしたデータをビッグデータ化し、活用していくことがテーマとなっております。今回配属予定のMDI業務設計部ではこうしたデータの活用／運用方法を企画検討し、新たな情報基盤を構築することから、実際にデータ解析／分析を行い、マツダのクルマ造りやサプライチェーンなどにおいて、これまで気付かなかった因果関係を導き出し、ビジネス課題の解決、業務改善に繋げることをミッションとしております。また海外のカンファレンス参加や勉強会の開催、大学などとの共同研究などを積極的に承認するオープンな環境であり、最新の技術動向の変化を捉え、トライ&エラーをしていける環境です。【ポジション特長】ユーザーに近い立ち位置の業務となるため身近にやりがいを感じることができるポジションです。また研究とは異なり常に生のデータを扱い、また実際にユーザーとのコミュニケーションも取りながら解析を行う為、自身の取り組みの結果をダイレクトに感じることができる環境です。

【職務概要】最新技術動向の調査や、実プロジェクトを前提とした実証/検証を実施いただきます。膨大なデータを溜め、高速に取り出すための基盤構築、また複数の全社的プロジェクトへの基盤の展開、保守業務などを行います。※主業務：ビックデータ基盤の検証、構築、保守【配属部署】マツダでは工場の各種センサやコネクティッドカーなどの技術進化により、膨大なデータを取得できるようになっており、そうしたデータをビッグデータ化し、活用していくことがテーマとなっております。今回配属予定のMDI業務設計部ではこうしたデータの活用／運用方法を企画検討し、新たな情報基盤を構築することから、実際にデータ解析／分析を行い、マツダのクルマ造りやサプライチェーンなどにおいて、これまで気付かなかった因果関係を導き出し、ビジネス課題の解決、業務改善に繋げることをミッションとしております。また海外のカンファレンス参加や勉強会の開催、大学などとの共同研究などを積極的に承認するオープンな環境であり、最新の技術動向の変化を捉え、トライ&エラーをしていける環境です。【ポジション特長】ユーザーに近い立ち位置の業務となるため身近にやりがいを感じることができるポジションです。また研究とは異なり常に生のデータを扱い、また実際にユーザーとのコミュニケーションも取りながら解析を行う為、自身の取り組みの結果をダイレクトに感じることができる環境です。【歓迎要件】・企業特定の技術だけではなく、オープンソース系の技術に長けている方・事業の中でデータを使う側ではなく、事業側／サービス企画側で　「こんな技術を用いて更に便利にしたい」というような想いを持っている方・デザイン思考、ロジカルシンキング、仮説検証能力

【職務内容】「Databricks」はDWHとデータレイクの機能を合わせ持つクラウドサービスで、データ、分析、AI のあらゆるユースケースをサポートするサービスです。お客様企業の「データとAIの民主化」を実現に向けて、データ基盤の新潮流である「Databricks」を活用し、データエンジニア／クラウドエンジニア／PMとして、データ基盤の開発やお客様企業のデータ利活用の促進業務を実施します。#業務例基本的にDatabricksの活用を前提とし、以下のような業務を行っていただきます。・データ利用部門との課題定義および要件整理・データ基盤の設計・開発・データ基盤上のデータモデル設計・開発・データ加工処理（ETL・ELT）の設計・開発・データ分析を行う上で必要となるデータ可視化（BI）の設計・開発・AIモデルの継続的なデリバリー（MLOps）を考慮した環境の設計・開発・データ活用促進/データドリブン文化の定着を目的としたユーザトレーニング【アピールポイント（職務の魅力）】■職務の魅力最先端のデータ・AIプラットフォームである、Databricksの経験を積むことができます。また、Databricksに関連し、モダンデータスタックと呼ばれる最先端テクノロジーの調査、検証も行っており、新しい技術に積極的にチャレンジできる環境が整っています。また、本職務はデータの集積・加工から、BI・A/MLなどのデータ分析、データ共有などのデータ活用のすべての工程に、コンサルティングから開発・運用まで携わることができ、「データ」に関するプロフェッショナルを目指すことが可能です。■組織の魅力APN AWS Top Engineersや Snowflake Data Superheroes、Databricks Solutions Architect Champion など、トップレベルのエンジニアが数多く在籍しており、プロジェクトで連携、情報交換しながら自らのスキル、価値を高めることができる環境です。勉強会などでのナレッジ共有も盛んで各種ツールやサービスを活用した先進的な働き方を実践しています。

【仕事内容】主にスマート工場管理システムの構築に関するインフラ基盤構築作業、簡易WEBアプリ構築作業

【仕事内容】主にスマート工場管理システムの構築に関するインフラ基盤構築作業、簡易WEBアプリ構築作業

東京ドームに代表されるような大型膜構造建築物のリーディングカンパニーである同社の本社システム部門にて、太陽工業および太陽グループ全体のシステム基盤の企画・構築・管理・改善全般をご担当頂きます。【具体的に】■新らしいインフラ・セキュリティの構築・グループ全体への展開■現場の課題解決・業務高度化のための各事業特化型案件の推進■インフラ・セキュリティ構築・運用におけるテクニカルリード■グループ・グローバルでのインフラ設計・構築のアーキテクト■組織運営・メンバ育成などの課長業務■IT企画課やその他社内部門との連携・協働＜環境＞・クラウド基盤：Oracle Cloud、AWS・コミュニケーション：Microsoft365【組織構成】情報システム部：部長・IT企画課：課長＋メンバー４名（東京３名、大阪２名）・インフラ課：課長＋メンバー３名（東京２名、大阪２名）※上記２課を３課体制に移行予定※常駐協力会社メンバー：10名・東阪で体制が分散してますが、定期的なオンラインミーティングでベクトルをあわせてチームワークをとっております。・協力会社メンバーと連携して、自社密着の多くのプロジェクトを推進しております。・1on1が組織風土として定着しているため、しっかりフォローできております。【募集背景】組織拡大に伴う人員強化並びに次期課長候補を見据えた後継人材の育成【魅力】■インフラ・セキュリティ刷新に取り組んでおり、ゼロトラスト、マルチクラウド、AIエージェント基盤などの最新技術を活用した先端的な取り組みをリードしていただきます。■内製化に挑戦中、成長機会の多い環境です。■課長の裁量をもって意思決定・経営判断に関与できる、やりがいのあるポジションです。【社風】■裁量を持ち業務に取り組める環境です。後輩・部下に裁量を持たせてチャレンジさせるというのを重要にしております。面接の中でもその観点は重視されていらっしゃり、手を挙げれば広くチャレンジできる環境が整っております。◎太陽工業社の魅力◎万博のパビリオンにも多く関わっております。大型膜構造物製造においてトップクラス、業界のリーディングカンパニーとして「膜の可能性」に挑戦し続ける会社です！社名が表にでることは滅多にありませんが、東京ドームをはじめとするスポーツ施設、大学、鉄道の駅など、皆さんの知っている建築物にも数多く同社の膜構造技術が用いられています。また、建造物だけではなく、物流のコンテナバッグでも同社の商品は多く使われており、河川の水質汚濁を防ぐ為の防止膜や、鉄道や道路の補強土や保護等も扱っております。【代表的な膜構造建築物】東京駅八重洲口グランルーフ、西武ドーム（天井）、埼玉スタジアム（天井）、味の素スタジアム（天井）、阪神競馬場（観客席シェード部分）、大阪ユニバーサルシティ駅、新豊洲Brilliaランニングスタジアム、Medina Haram Piazza Shading Umbrellas(Saudi Arabia)、Denver International Airport(USA)、Shanghai International Circuit(CHINA)、SouthAfrica FIFA World Cup Stadium(SouthAfrica)、LODZ TRAMSTATION（Poland）　等

◎FFGのデータ活用基盤であるデータレイクについて、継続的な拡張開発、機能追加、性能改善、技術検証、アーキテクチャ改善を担っていただきます。◎ビジネス部門、データサイエンティスト、システム部門、外部パートナーと連携しながら、データを安全かつ効率的に活用できる基盤を進化させていくポジションです。▼具体的な業務内容・AWS上でのデータレイク基盤の設計・構築・拡張開発・AWS IaaS/PaaSを活用したデータ基盤アーキテクチャの検討・改善・Python、SQL等を用いたデータ処理機能、ETL/ELT処理、内部ツールの開発・OS、DBMS、ネットワーク、ストレージ、権限管理を踏まえた基盤設計・実装・データパイプラインの設計・構築・最適化および性能改善・データ品質管理、メタデータ管理、データカタログ整備の仕組み化・データセキュリティとアクセス制御の実装、監査・コンプライアンス対応・既存データレイク基盤の課題分析、改善提案および技術的負債の解消・LLMや生成AI、RAG活用を見据えたデータ基盤の拡張・画像・音声・動画・文書などマルチモーダルデータの取り込み・保存・処理基盤の検討・新技術の調査、PoC実施、導入判断および標準化・データサイエンティストや業務部門との要件定義、実装方式の検討▼サービスの一例・福岡銀行アプリ（誰でも使え、日常使いから金融商品取引までのアプリ完結を順次実現）サービス紹介　https://www.fukuokabank.co.jp/personal/service/bankapp/・BIZSHIP（デジタル通帳、経営診断機能など、事業者さま向けの便利機能を集めたポータルサイト）サービス紹介　https://bizship.fukuoka-fg.com/lp/note記事　https://note.com/ffg_oig/n/n9dfca6c00f38【仕事の魅力】《銀行のデータ活用を、インフラから変えられる》FFGのデータレイクは、単なるIT基盤ではありません。経営判断、営業戦略、マーケティング、リスク管理、業務効率化、AI活用の土台となる戦略的インフラです。自分が設計・開発した仕組みが、銀行グループ全体のデータ活用を支えます。《AWS、DBMS、Python、AI活用まで、広く深く関われる》AWSのIaaS/PaaS、OS、DBMS、Python、SQL、ETL/ELT、データガバナンス、セキュリティ、生成AI、RAGなど、単一の技術領域に閉じず、データ基盤全体を俯瞰して設計・開発できる環境です。《金融機関ならではの難易度がある》金融データには、高い信頼性、正確性、セキュリティ、コンプライアンスが求められます。だからこそ、技術者としての設計力、実装力、運用を見据えた判断力が磨かれます。簡単ではありません。しかし、だからこそ市場価値の高い経験になります。▼働き方の特徴・フルフレックス / 裁量労働制 選択可・服装はオフィスカジュアル・自分で選べる 5営業日連続有給制度・本社ビル内 社員食堂あり・業務時間内の技術コミュニティ / アイデア創出活動・デジタル資格取得支援（基本情報技術者：1万円 等）【所属部署】DX推進本部　データソリューション部

【車載向け組込みソフトウェア開発】会社HP業務案内はこちら 　https://www.tokai-soft.co.jp/business/car/【ポジション】PL車載開発【ミッション】要件分析～結合テスト上記作業をメンバーを率いて推進し、成果物レビューを行い、品質担保する【業務内容】・上流工程の作業・メンバーの成果物レビュー・作業面での顧客調整・若手の育成(現状は、BP)【ポジションの魅力】・要件分析～結合テストと幅広い工程において、存分にこれまでに培った車載プロセス、開発スキルが発揮できる・新たな顧客対応を行うことで、これまでの経験が活かせることと新たに学ぶことができる・若手も多いため、育成という喜びも感じられる・PL経験後はPMへのキャリアパス【開発環境】【通信系】・RS232C / CAN / LIN / CAN-FD / CXPI / 車載Ether【組込み】■ ECU開発・Automotive SPICE / Simulink / StateFlow / MATLAB / JMAAB(MBD) / AUTOSAR AP / AUTOSAR CP / SILS / MILS【インフラ】■ マイコン・ルネサス / TI / ST Micro / NXP / サイプレス【共通プログラミング】■ 開発言語・C言語

【職務内容】社内情報システム部門で社内で利用する業務システムの開発や運用保守の業務を行っていただきます。■社内業務システムの開発・運用・保守■部門のシステム導入支援■社内へシステム関連教育や関連情報の発信【出張頻度】担当する案件により異なります。　0～10回程度/年【採用後のフォロー】入社時の導入教育、業務を通してのサポート・指導、社外教育への積極的な参加を奨励しています。【同社について】・1976年設立、重工業業界NO1の三菱重工業のグループ会社として廃棄物処理施設の事業計画段階の経済性の評価から始まり、 設計、建設、アフターサービスまでを一括で行っており、国内納入実績286件、海外納入実績92件等多くの案件を手掛けております。・ごみ焼却・廃棄物処理プラントの設計・建設から、運営・保守、アフターサービスまでを一貫して手掛ける「総合エンジニアリング力」が最大の強みで、高い技術力で全国の自治体から信頼を得ています。・大気汚染防止装置や廃水処理技術等、環境規制に対応した先進的な環境装置の開発・導入や廃棄物の効率的な熱利用や発電、クリーンな焼却処理を通じて持続可能な社会づくりに貢献しております。 ・パソナから入社実績のある企業です。選考フローはしっかり把握しておりますので、内定まで丁寧にフォローいたします。

顧客のビッグデータ利活用を推進するために、理想的なデータ構成と管理手法を設計し、実装する仕事になります。?ビッグデータおよびアナリティクスデータ基盤分野の設計、開発および導入を行います。?ETL、DWH、BI関連の案件が多く、データ分析基盤の上流部分にも関わることができる仕事となります。?【具体的な業務内容】（ご経験・志向に応じてアサイン予定となります）･ ビッグデータ／アナリティクス領域における、顧客業務を支えるデータ基盤の設計・開発・導入･ ETL、DWH、BIを中心としたデータ分析基盤案件への参画･ データ活用の目的や方針を踏まえた、分析基盤構想・要件整理などへの関与【募集背景】様々な種類の大量でかつ分散したデータをデータ統合させてDWHに持っていくことが理想ですが、それができていない現状が多々あります。その場しのぎ的な対応の連続でシステムが複雑に入り組んでしまっているために、経営判断に必要な情報がタイムリーかつ正確に取得できていません。?今後、企業におけるデータ利活用の重要度はますます高まることが確実と言え、その前提となるデータを利活用しやすい環境作りのための支援が求められています。【身につくスキル】?業界、および特定の企業における業務に関する専門知識?業界、および特定の企業のIT課題の理解と変?が求められる事項を定義するスキル?業界に特化したソリューションを適用するスキル?システム構成のあるべき姿の?案・提?スキル【目指せるキャリア】業務をご担当いただく中で、技術?を?めていく、または上流のポジションを目指すなど、複数のキャリアパスが用意されており、ご自身のキャリアプランに応じて適宜選択可能です。【キャリアパス一例】・システムアーキテクト・ソリューションコンサルタント・プロジェクトマネージャー※ご自身の志向や目指すキャリアに応じて、マネージャーが成長を丁寧にサポートします。

【業務内容】大規模なデータ基盤の構築から運用までを担い、企業のデータ活用を技術面から支えるデータエンジニアリング業務をお任せします。BigQuery等を活用し、データフローの構築からリソース最適化まで、裁量を持って取り組めるポジションです。＜具体的な業務内容＞・大規模データの収集、前処理、変換を自動化し、効率的なデータフローの構築・BigQuery等を活用して、高度なデータ分析基盤の設計・運用・クラウドリソースを最適化し、コスト削減とパフォーマンスの向上＜担当案件例＞・Google Cloudを活用したデータ基盤の構築・データパイプラインの設計・運用・企業向けデータ分析環境の最適化・機械学習モデルのデプロイメント・クラウドアーキテクチャの設計と改善【身に付くスキル・働く魅力】・Google Cloudを用いたモダンなデータ基盤構築の実践的な経験が積めます・大規模データのトラフィックを捌き、パフォーマンスとコストを最適化する高度な技術力が磨かれます・データ収集から機械学習モデルのデプロイまで、幅広いエンジニアリング領域に一貫して携われます【企業の魅力】■マルチクラウド提案が可能なクラウドインテグレータ　AWSの強みを活かしつつ、現在はAWSのみならずGCPに関してもプレミアサービスパートナー認定を取得するなど　マルチにクラウドを扱うSIerとして成長を続けています。■充実した福利厚生制度・2017年にKDDIグループにジョインをしており、非常に高い安定感があります。・案件特性上、フルリモート勤務／地方遠隔地からの勤務も可能◎　仕事と生活のバランスを整えながら長期的なキャリア形成が可能です。・近隣住宅手当（会社の近くに住むほど補助が上がる）/営業時間前出勤手当（10時より前に出勤すると1日1000円）　/遠距離通勤手当（通勤に1.5時間以上かかる人）/グリーン車手当（往復のグリーン車代金を負担）　/健康維持特別一時金（健康診断ですべての項目がB以上で特別手当）等　豊富でユニークな福利厚生の仕組みが整えられています。

【職務内容】Azure CSP（クラウド ソリューション プロバイダー）の新規事業立ち上げメンバーとして、Azure環境におけるクラウドインフラの設計・構築業務を担っていただきます。・Azure環境における基本設計・詳細設計、構築、テスト・各種ドキュメントの作成・整備▼ ご経験や適性に応じて、以下業務をお願いする場合がございます・プロジェクトマネジメント業務・データ基盤構築・AIサービスを活用したソリューション提案および実装【身に付くスキル・働く魅力】Azure導入・移行からデータ/AI活用までを一気通貫で支援する新組織の立ち上げという、裁量の大きな環境で0からのビジネス推進を経験できますインフラエンジニアとしての専門性を極めるだけでなく、PMへのステップアップや、データ/AI技術領域への挑戦など、自身の志向に合わせた柔軟なキャリア形成が可能です【技術環境】■ Core Stack・クラウド：Azure・OS：Linux(RHEL, CentOS/Ubuntu, AmazonLinux) / Windows・DB：MySQL / MariaDB / PostgreSQL / Oracle / SQL Server・コンテナ：Docker / Kubernetes・構成管理：Terraform / Ansible・スクリプト：Shell / PowerShell / Python・監視ツール：New Relic・CVS：Git■ AI Stack・AI駆動開発：GitHub Copilot / Claude Code / Cursor / Gemini Code Assist / Codex・生成AIモデル：Gemini / Claude / ChatGPT (Codex)・AI開発プラットフォーム：Microsoft Foundry, Azure OpenAI Service, Azure AI Search【企業の魅力】■マルチクラウド提案が可能なクラウドインテグレータ　AWSの強みを活かしつつ、現在はAWSのみならずGCPに関してもプレミアサービスパートナー認定を取得するなど　マルチにクラウドを扱うSIerとして成長を続けています。■充実した福利厚生制度・2017年にKDDIグループにジョインをしており、非常に高い安定感があります。・案件特性上、フルリモート勤務／地方遠隔地からの勤務も可能◎　仕事と生活のバランスを整えながら長期的なキャリア形成が可能です。・近隣住宅手当（会社の近くに住むほど補助が上がる）/営業時間前出勤手当（10時より前に出勤すると1日1000円）　/遠距離通勤手当（通勤に1.5時間以上かかる人）/グリーン車手当（往復のグリーン車代金を負担）　/健康維持特別一時金（健康診断ですべての項目がB以上で特別手当）等　豊富でユニークな福利厚生の仕組みが整えられています。

【主要取引先】デンソー、三菱電機、本田技研工業、日立製作所、SUBARU、ソニー、NEC、富士通、日産自動車、トヨタ　※敬称略【テクノプロ・デザイン社について】取引先は全国の大手企業など800社以上ございます。同社とプライム契約を結んでいる大手メーカーやSIerにて、ソフトウェア開発業務をご担当いただきます。AI、IoT、画像処理の案件もあり、最先端の技術領域の業務をご担当いただきます。※経験や希望に応じて案件を決定いたします。広島県内でのソフトウェア開発プロジェクトに従事いただきます。主に県内の自動車や重工、電力業界向けのソフトウェアの開発を行います。経験・スキルにより、PLとして活躍いただくことも想定しています。【業務内容例】・自動車運転支援システムシミュレーション環境の検証・重工会社向け社内システム開発・電力会社向け基幹システム開発・金融系スマホアプリ開発PL・自動車メーカ向け開発プロセスDX化支援・自治体基幹システム標準化業務・車載通信ソフト開発・建設機械向けDXソフト開発・放送局向けAI解析サービス開発【担当工程】技術調査、設計・開発（PL/サブリーダー、メンバー）【テクノプロ・デザイン社でのやりがい】１．話題性の高いモノづくりに携わることができます。２．PJによっては、白紙の段階から構想をもとに要件設定ができます。３．様々な技術を試せる環境で働くことができます。４．各々の技術力の成長ができる環境です。５．ライフワークバランスが取りやすいです。【働く環境】リーディングカンパニーとして業界価値を高めるために、そして、エンジニアの選択肢が多い働きやすい職場環境をつくるために、様々な取り組みを行っています。例えば、技術コンサルティング業務のさらなる強化。これにより抜本的な収益構造改善による給与水準の向上や、エンジニアが安定的に強みを磨き続ける環境づくりができるのです。また、社員の夢を実現まで応援する「自己実現委員会」などの独自の研修制度や、そもそもの生き方から共に考え、悩み、最適なキャリアを描く風土があり、人がいます。技術を育てる技術が、テクノプロ・デザイン社には溢れています。【豊富な研修制度】自社研修以外にもUdemyやAidemyなどの外部e-Learningのコンテンツも会社負担でご利用いただけます。技術研修数：1,092研修ヒューマン&ビジネス系研修：155研修《昨年度、研修を受講したエンジニアは延べ150,000名！》階層別、職能別、目的・課題別の研修プログラムを200種以上用意しており、いつでも学ぶことができます。さらに、技術研修事業を手がけるグループ会社が運営する、全国46校の外部スクールも活用OK！多様なニーズに対応しています。その他にもさまざまなプログラムを用意しております。

【ミッション】三菱UFJ信託銀行の全社AI・データ戦略を支える中核人材として、全社データマネジメントの仕組みづくりと、事業部門におけるデータ利活用推進を担っていただきます。単なるデータ管理や基盤整備ではなく、全社のデータガバナンス・標準化・利活用推進を通じて、現場・経営に届く“使えるデータ”を整え、意思決定・業務改革・AI活用を支える土台を構築する役割です。事業部門と伴走しながら、「どのデータを、どのように整え、どう使えるようにするか」を設計・推進し、データを“保有”から“活用可能”へ変えていくことがミッションです。【業務内容】ご経験・ご志向に応じ、以下の業務をお任せします。●全社横断の戦略推進全社データマネジメント戦略の企画・推進を通じて、データガバナンス・標準化・活用推進の仕組みを構築します。●AI活用を支えるデータ整備データ標準、品質管理、メタデータ整備、データモデル設計を通じて、AI・分析・意思決定に活かせる“使えるデータ”を整えます。●基盤構想・技術導入DWH／Data Lake／Data Hub等の基盤構想や技術・製品評価を通じて、AI・高度分析が機能する前提を整備します。●事業部門との伴走支援事業部門と伴走しながら、データ利活用・業務改革を支援し、データ活用を現場実装まで前に進めます。【キャリアパス】●入社後～1年程度全社データマネジメント施策、標準化、品質管理、事業部門支援等を担当し、当社の業務・データ構造を理解しながら、AI活用やデータ利活用を支える基盤整備・運営の実務を担っていただきます。●2～3年程度全社横断テーマの企画・推進責任を担い、データアーキテクト／データガバナンス推進リードとして、AI・高度分析が機能する前提を設計・推進する上流人材へと専門性を拡張いただきます。●中長期全社CoEリード、データ戦略企画、データ基盤構想責任者、事業横断の変革推進等へと役割を広げ、全社のAI・データ活用を支える中核人材として活躍いただくことを期待しています。【配属組織】デジタル戦略部 AI推進G /データマネジメント【募集背景】当社では、金融ビジネスの高度化に向け、全社的なAI・データ活用の取り組みを加速しています。その実現には、データを単に保有するだけでなく、業務や意思決定、AI活用に継続的に活かせる状態へ整えることが不可欠です。AI・データ活用を“構想”で終わらせず“実装”へ進めるため、全社横断でデータガバナンス・標準化・活用基盤の整備を担うデータマネジメント態勢の強化が重要になっています。今回の募集では、散在するデータを“使える資産”へ変え、事業部門と伴走しながら、全社のAI・データ活用を支える仕組みづくりと実行推進をリードいただける方をお迎えしたいと考えています。【この仕事の魅力】●金融DXの中核に関われること信託銀行ならではの多様な事業データを扱いながら、全社横断のデータ活用基盤・運営の仕組みを、ゼロベースに近い段階から設計・構築できます。●AI活用・高度分析の前提をつくれること単なるルール整備や基盤運用ではなく、データガバナンス・標準化・基盤構想を通じて、AI・分析・意思決定が機能するための土台づくりに携われます。●構想から実装まで一気通貫で担えることデータ基盤の企画・整備に加え、事業部門と伴走しながらデータ利活用を実装までつなげることで、業務改革や意思決定高度化に直結する経験を積めます。●全社CoEとして横断的な専門性を磨けること標準化、ベストプラクティス展開、運用ルール整備、横断推進を通じて、データガバナンスと実装推進の両面を担う、希少性の高いキャリアを築けます。●経営や企業文化にもインパクトを与えられること経営層への提言や全社データ戦略の検討に関与し、データドリブンな業務・経営の定着を支える中核人材として活躍できます。

顧客のビッグデータ利活用を推進するために、理想的なデータ構成と管理手法を設計し、実装する仕事になります。?ビッグデータおよびアナリティクスデータ基盤分野の設計、開発および導入を行います。?ETL、DWH、BI関連の案件が多く、データ分析基盤の上流部分にも関わることができる仕事となります。?【具体的な業務内容】（ご経験・志向に応じてアサイン予定となります）･ ビッグデータ／アナリティクス領域における、顧客業務を支えるデータ基盤の設計・開発・導入･ ETL、DWH、BIを中心としたデータ分析基盤案件への参画･ データ活用の目的や方針を踏まえた、分析基盤構想・要件整理などへの関与【募集背景】様々な種類の大量でかつ分散したデータをデータ統合させてDWHに持っていくことが理想ですが、それができていない現状が多々あります。その場しのぎ的な対応の連続でシステムが複雑に入り組んでしまっているために、経営判断に必要な情報がタイムリーかつ正確に取得できていません。?今後、企業におけるデータ利活用の重要度はますます高まることが確実と言え、その前提となるデータを利活用しやすい環境作りのための支援が求められています。【身につくスキル】?業界、および特定の企業における業務に関する専門知識?業界、および特定の企業のIT課題の理解と変?が求められる事項を定義するスキル?業界に特化したソリューションを適用するスキル?システム構成のあるべき姿の?案・提?スキル【目指せるキャリア】業務をご担当いただく中で、技術?を?めていく、または上流のポジションを目指すなど、複数のキャリアパスが用意されており、ご自身のキャリアプランに応じて適宜選択可能です。【キャリアパス一例】・システムアーキテクト・ソリューションコンサルタント・プロジェクトマネージャー※ご自身の志向や目指すキャリアに応じて、マネージャーが成長を丁寧にサポートします。

【担当予定業務】■各種ログや顧客データを収集し分析を行うデータレイク・分析環境の開発運用■高度分析のためのAI/MLや新たな分析環境の開発/検証と導入■データをリアルタイム処理し個人最適化に活用可能なシステムの開発運用※リーダー職の場合は、国内外の関係者との技術検討、チームリーディング業務を含む【組織詳細】◆組織内業務データを力に顧客と開発者の体験を革新し同社の感動創造に貢献する。そのために、同社の製品・サービスから収集される様々なデータの収集基盤、AIへのデータ活用、分析環境の開発運用を行う業務です。社内外の各種データとも連携し、AIや分析に必要となる膨大なデータを柔軟かつ高速に扱うデータ収集分析基盤の開発と運用を通じて、同社の新しい顧客体験と開発者体験を一緒に創っていきましょう。◆職場の雰囲気若手からベテランまで幅広く在籍しています。年齢に関係なく、個々の適正に基づいた役割を担っていただきます。出社とテレワークの両方の良い面を活用して業務を行っています。全体で15名ほどのチーム規模で活動していて、勉強会などに参加したり、メンバー間の自由な意見交換なども活発に行われています。【描けるキャリアパス】・大規模データを多用途かつ効率的に運用するためのビッグデータ運用基盤の開発・多様なロールを持つ担当者に対してより安全にデータを提供するためのデータガバナンスを実現するためのスキル・各国法規制などコンプライアンスに関する知見・各国拠点とのデータ流通などにも携わっているため、海外メンバーとのコミュニケーションあり・実績と志向に応じ、マネジメント昇進だけでなく上級専門職として高度な専門性を活かしていただくキャリアパスもございます【魅力ポイント】世界中で利用されている何千万台という様々な同社の製品・サービスに対して安定したサービス提供と新たな顧客価値を創出するためのデータを扱う非常に重要で責任とやりがいのある業務です。最新のベストプラクティスを取り入れながら、独自の工夫や取り組みを継続的に導入し続けています。海外に拠点を置く同社エンジニアとの交流も多く、グローバルに活躍したいエンジニアには非常に魅力的な環境です。我々の目指すところは、ソフトだけでもハードだけでも実現できない、ソフトとハード、それぞれの技術を高いレベルで組み合わせて初めて実現できる最高の顧客体験の提供と、それが出来る仕組みと組織文化づくりです！豊富な経験と知識を持ったメンバと共に、同社の新しい顧客体験をぜひ一緒に創っていきましょう！

日立製作所とともに電力業界に給電・配電関連システムの開発をお任せします。経験に応じてフロントSEもしくは開発SEとして業務対応いただきます。将来的にはさまざまな地域や顧客のプロジェクトを経験いただき、電力給電・配電のスペシャリストをめざすことが可能です。【具体的には…】関西地区の顧客向けの配電高度化に関するプロジェクトにアサインする予定です。配電は変電所から需要家（一般家庭や企業、工場など）に電気を供給することを指します。この分野は設備の老朽化や災害対策、環境対応、効率化を進めるために次世代化を推進しています。プロジェクトを進めていくには社内外含めた多くの関係者との協業、調整が必要となります。そのため数年間におよぶプロジェクトになることも多いです。顧客に対するフロント対応は日立製作所が担いますが、当社のプロジェクトメンバーも要件定義から基本設計、詳細設計以降まで幅広く携わります。【この仕事の魅力・面白さ】電力の給電・配電の分野は社会インフラそのものであり、関連する事象が多く、求められるスキルも多方面におよびます。経済成長を支えるためにも電力は欠かせないものであり、人々の生活に直結するシステムを手掛けています。現地調整では、製造現場で自分が開発したシステムの稼働に立ち会うため、多くの達成感を得られます。【働く環境について】・在宅勤務：あり（プロジェクトの状況次第となりますが、出社ベースでの業務が大半です）・残業時間：月平均20-30時間程度・担当するプロジェクトによって勤務地が異なるため、転勤・異動は発生します。【配属組織】エネルギー情報システム部への配属となります。部としては社員約60名が在籍し、協力会社を含めると200名程度の規模となります。日本全国の電力関連プロジェクトを担当している組織です。【募集背景】電力関連のプロジェクトは継続的に引き合いがある状況です。そのため、これまでの組織を牽引してきたベテラン層の知識・経験・ノウハウを継承する将来の中核となる人財の採用が必要となっています。【PR】当社は社員のワークライフバランスの実現に取り組んでおり、経済産業省「健康経営優良法人2023」に認定されております。

■担当業務ご本人の希望とスキルに合ったプロジェクトに参画いただきます。設計・開発～運用・保守、テストなどスキルに合わせて業務をお任せいたします。プロジェクトに関しては、大規模なものから小規模なものまであり、上流工程から携われる案件、幅広く経験ができる案件、最新技術に携われる案件などご希望に沿える可能性が高いです。【松本支店の案件事例】下記以外にも幅広く案件のご用意がございます。（1）チャットボットツールの開発（2）電力託送のシステムのクラウド化へのリプレイスコンサルタントのような立ち位置で現行の調査から要件定義に携わります。（3）大手メーカーの産業用ロボットの開発ロボットに掲載するアプリケーションの開発に携わります。タッチパネルなどのUIに関わる開発が中心となります。（4）大手ソフトウェアメーカーが提供しているフレームワークのバージョンアップや機能追加（5）メーカーと共同の研究開発業務を機械化するための製品開発に伴う研究開発となります。AIを使った開発となりPythonを使った開発の為、開発経験がない方でも数学的な知見がある方であれば活躍ができる案件です。■研修制度：200種類以上の豊富なプログラム内容を揃えています。【テクノプロ・ラーニング】全国4カ所に社員専用研修施設を保有　【Winラーニング】情報系研修／電気・電子系研修／階層別研修／インフラ系研修／機械系研修／ヒューマンビジネス系研修／化学系研修【Winスクール】全国主要都市48カ所に教室を展開しているグループ会社の運営する講習を受講できます。※社内承認を得た講座は全額会社負担！■魅力ポイント◇大企業ならではの案件数日系大手メーカーやSler、通信系、官公庁、金融証券等、大手企業を中心に800を超す取引先を有し、6000件以上の案件があります。案件数が多く、上流工程中心に下流の案件まで多くの案件を保有しているため、エンジニアの希望やスキルに応じたアサインが可能であり、やりたい仕事や成長できる案件にアサインできる可能性が高いです。◇豊富なキャリアパス将来は、多岐にわたるプロジェクトのなかで、様々な業種、職種へキャリアパスが可能です。

主に九州の顧客（製造業）から要望があるクラウド活用の課題に対し、SaaS/PaaS,IaaS,DataCloudのビジネスに関するすべての技術工程をお任せします。（営業支援、要件定義、構築、設定、アプリ開発、運用、保守、研修等）※経験や希望に応じて案件を決定いたします。ユニットと呼ばれるチーム単位で取組んでいきます。テクノプロデザインのエンジニアで最大20数名規模で構成されたプロジェクトもございます。経験・スキルにより、PL、PMとして活躍いただくことも想定しています。【業務内容事例】・AWSを利用した新規Webアプリ開発・コネクティッドカー向けクラウド開発～保守運用業務・Windows AD⇒Azure ADへの移行業務【PJによってはシステム構想から】クライアントが考える構想を元に課題感を抽出、整理し、解決するために、どのような方法で実現するか方針を定め取り組んでいます。タスクの洗い出しや課題抽出・対応方針策定・要求事項整理・評価など、構想フェーズから関わることができます。【開発の進め方】PJによりますが、ウォーターフォール、アジャイル、スクラム開発で進めます。【テクノプロ・デザイン社でのやりがい】１．話題性の高いモノづくりに携わることができます。２．PJによっては、白紙の段階から構想をもとに要件設定ができます。３．様々な技術を試せる環境で働くことができます。４．各々の技術力の成長ができる環境です。５．ライフワークバランスが取りやすいです。【働く環境】リーディングカンパニーとして業界価値を高めるために、そして、エンジニアの選択肢が多い働きやすい職場環境をつくるために、様々な取り組みを行っています。例えば、技術コンサルティング業務のさらなる強化。これにより抜本的な収益構造改善による給与水準の向上や、エンジニアが安定的に強みを磨き続ける環境づくりができるのです。現在53歳の現役エンジニアとしてプロジェクトを統括する社員などからも「人生を通して徹底的に技術を磨くことができる環境」との声が上がっています。また、社員の夢を実現まで応援する「自己実現委員会」などの独自の研修制度や、そもそもの生き方から共に考え、悩み、最適なキャリアを描く風土があり、人がいます。技術を育てる技術が、テクノプロ・デザイン社には溢れています。【歓迎要件】▼Salesforce/GCP全般の知見▼Snowflakeまたは他DWH/BI全般の知見▼チケット管理/各種開発情報共有ツール▼PM/PL経験ある場合は以下Project管理(ウォーターフォール/アジャイルの理解)▼英語の技術文書の読解力のある方（TOEIC 600点以上）【求める人物像】＜マインド＞・チャレンジ精神旺盛な方・顧客との会話が好きな方＜フィットする人物像＞・スケールの大きい仕事に携わりたい方・新しいことにチャレンジしたい方・今後も需要が高い分野に携わりたい方

【具体的には】香川（高松市）の同社お取引先である、SIerに常駐して様々な開発プロジェクトに携わっていただきます。【PJによってはシステム構想から】クライアントが考える構想を元に課題感を抽出、整理し、解決するために、どのような方法で実現するか方針を定め取り組んでいます。タスクの洗い出しや課題抽出・対応方針策定・要求事項整理・評価など、構想フェーズから関わることができます。【開発の進め方】PJによりますが、ウォーターフォール、アジャイル、スクラム開発で進めます。【テクノプロ・デザイン社でのやりがい】１．話題性の高いモノづくりに携わることができます。２．PJによっては、白紙の段階から構想をもとに要件設定ができます。３．様々な技術を試せる環境で働くことができます。４．各々の技術力の成長ができる環境です。５．ライフワークバランスが取りやすいです。【働く環境】リーディングカンパニーとして業界価値を高めるために、そして、エンジニアの選択肢が多い働きやすい職場環境をつくるために、様々な取り組みを行っています。例えば、技術コンサルティング業務のさらなる強化。これにより抜本的な収益構造改善による給与水準の向上や、エンジニアが安定的に強みを磨き続ける環境づくりができるのです。現在53歳の現役エンジニアとしてプロジェクトを統括する社員などからも「人生を通して徹底的に技術を磨くことができる環境」との声が上がっています。また、社員の夢を実現まで応援する「自己実現委員会」などの独自の研修制度や、そもそもの生き方から共に考え、悩み、最適なキャリアを描く風土があり、人がいます。技術を育てる技術が、テクノプロ・デザイン社には溢れています。

クライアント企業におけるデータ活用を加速させるため、データ基盤の設計原則と運用統制を整え、部門・グループ会社が同じ定義・同じ品質でデータを使える状態をつくるポジションです。個別案件の実装を抱え込むのではなく、設計の判断、標準化、外部パートナーの統制、変更時のリスク管理を通じて、組織全体のデータ活用が継続する仕組みを作ります。【具体的な業務】・データアーキテクチャ方針（定義、権限、品質、変更管理等）の策定と運用・データ定義（主要指標・マスタ・粒度）の標準化、ガイドライン整備・外部パートナー活用を前提とした成果物の受け入れ基準・契約上の責任分界の設計支援・データ提供の運用ルール（更新頻度、遅延許容、品質水準、変更通知等）の整備・重要テーマに関する設計判断のリード（どの定義・粒度で整備すべきかの裁定）・社内のデータ担当者に対する設計レビュー、育成、技術的意思決定の支援＜求める人物像＞・個別の作業に寄らず、標準化・統制・意思決定で組織の速度を上げられる方・不確定要素含む現場のニーズと技術制約の間で、落とし所を設計し裁定できる方・外部パートナーとの戦略的な協力関係をデザインし、品質・責任分界・リスク管理を担保できる方・変化（仕様変更・組織変更）が前提の環境でも、継続運用を成立させられる方＜フルリモート可＞入社後の研修～実務までフル在宅で対応可能です。※実際に他県からフルリモで勤務実績がございます。出張・出社もほぼ無く、年間で1～2回程度となります。

【募集背景】■昨今のSAP問題の影響もありERP市場は活性化しています。同社のERP事業も、総合商社向けの大型案件や、クラウド型ERPの新規導入案件など大きく成長してきました。今後さらなる事業拡大を行うため、プロジェクトマネージャ、マネージャー候補を募集します。【仕事内容】純国産ERPパッケージ「GRANDIT」の導入において、要件定義、基本設計等から詳細設計、アドオン開発、周辺システムとの連携等、システムライフサイクルにおける業務をお任せします。業務改善のためにお客様と向き合い、要望をシステムとして実現化いただきます。≪プロジェクトマネージャーの役割≫スケジュール、コスト、品質、リスク等の管理、顧客折衝や課題解決など、プロジェクトを円滑に進めるために全体管理を行っていただきます。　≪技術マネージャー候補≫技術責任者として、技術組織のマネジメントを行っていただきます。PM、マネジメント補佐業務を経験し、マネジャーとしてご活躍いただきます。＜担当プロジェクト＞・GRANDITの新規導入プロジェクト・GRANDITのバージョンアッププロジェクト・クラウドERPプロジェクト＜案件事例＞・丸紅　GRANDIT導入（プロジェクト期間3年）・他大手商社グループ導入多数（プロジェクト期間1年～3年程度）【身につくスキル・経験】入社後数カ月のOJTでの研修後、ご経験に応じて、PM補佐またはPMでご活躍頂きます。数年後、スキルアップされ、シニアプロジェクトマネージャなどのスペシャリストとしてさらなるご活躍を期待しております。≪身につくスキル≫・大規模プロジェクトに参画し、スキルアップが可能です。・PMやコンサル、マネージャ職まで、多種多様なキャリア形成が可能です。・実務経験だけではなく、各ロールにより技術資格取得も推奨しており、会社費用負担で自己研鑽頂けます。【キャリアパス】プロジェクトマネージャからシニアプロジェクトマネージャなどのスペシャリストまたはマネジメント職（課長、副部長、部長）へのキャリアアップが可能です。副部長クラスでの採用も検討開発部門のマネジメント＜活躍事例＞・1146万円(40歳・チーフITスペシャリスト)・1374万円(45歳・シニアITスペシャリスト)【組織構成】ERP事業部（48名）部長1名、副部長１名ー営業課（7名） GRANDIT（ERP）を中心とした主に商社向けの営業部隊ー技術一課（15名）GRANDIT（ERP）の新規導入部隊　※募集組織ー技術二課（14名）GRANDIT（ERP）の保守部隊ー貿易DX課（11名）　主に商社向けの貿易DX推進部隊【ポジションの魅力】・数億～10数億規模の大型プロジェクト経験ができ、やりがいのあるポジションです。・ERP導入プロジェクトを通して、プロジェクト管理、業務スキルや会計スキルなど多くの知識が身につきます。・新サービスの立ち上げ等に関与でき、チャレンジしやすい環境があります。・エンジニアとしてのスペシャリストコースとマネジメントコースがあり、多くのキャリアパスをご用意しています。

データマネジメント業務全般をお任せいたします。【具体的な業務内容】■ドメインモデルを通じたデータ利活用の整理■ユーザの行動ログの定義、データ設計■レポーティングツールなどのデータ可視化システムの開発・運用など■データ分析や機械学習のためのデータ基盤システム設計・開発・運用（データウェアハウス、データフロー処理、ストリーム処理など）【会社概要】インターネットテレビ局はテレビのイノベーションを目指し"新しい未来のテレビ"として展開する動画配信事業。登録は不要で、国内唯一の24 時間編成のニュース専門チャンネルをはじめ、オリジナルのドラマや恋愛番組、アニメ、スポーツなど、多彩なジャンルの約20チャンネルを24時間365日放送しています。

三菱総合研究所等と協働し、コンサルティングからデータ分析/活用をワンストップで提供する当社にて、データエンジニア部隊を先導するデータ案件推進をお任せします。データ活用における抽象的な課題を具体化して解決策を導き、顧客の付加価値を創造するコンサルティング案件に参画いただく機会もあります。■詳細〇データ案件推進者：当社データエンジニアを先導し、データ利活用提案のリーダ(*1)や、データ利活用構築プロジェクトのリーダ役(*2)*1 ・・・ 基本的には、提案案件の全体統括は、営業やPM組織が担当します。*2 ・・・ プロジェクトに関しては、当部が全体統括(PM)を担当するケースもございます。■参考当社データエンジニアは、下記業務を担当しております。〇データ活用コンサルティング、データプラットフォームアーキテクト・データ活用の上流工程担当として、提案・企画・コンサルティングを担当〇データエンジニア・データ処理の開発／保守（収集、変換、加工、統合、可視化）・データパイプラインの構築／運用（ETL、データレイク、DWH、データマート、BI）【魅力】■コンサルティング案件も多数あるため、開発だけでなく上流工程にも携わりたいご志向の方も歓迎いたします。■三菱総合研究所や三菱ＵＦＪフィナンシャル・グループとの連携もあり、各業界トップの大手企業のプライム案件を推進できる環境です。■研究開発にも力を入れており、国内ではまだ活用されていない新製品や新技術に触れる機会もあります。

【職務内容】事業会社・教育関係など幅広い業界・業種のクライアントに対して、顧客のビジネス課題を明確にし、アナリティクスを活用するための分析基盤の提案・設計・開発・運用支援をしていただきます。最新の技術について、高い専門性を持ったメンバと一緒にお客様の課題を解決するための基盤構築するお仕事です。■分析基盤システム設計・開発・運用支援：　データの加工集計、可視化を行うための導入支援と構築支援を担当いただきます。■BIツール導入支援：　データ利活用に必要なBIに関わる技術支援全般【勤務地について】以下事業所の何れかでご希望に応じて決定します。本社（東京都品川区）関西支社（大阪府大阪市中央区）東北支社（宮城県仙台市青葉区）九州拠点準備室（福岡県北九州市小倉地区）※勤務地が本社以外の場合※入社直後は本社にて数か月～半年程度のOJTを想定しています。案件の状況に応じて本社へ出張の可能性があります。

横浜銀行ではマーケティング領域を中心として、これまでデータ利活用を進めており、特に個人・法人の営業活動において関連会社である浜銀総合研究所などとも連携し、継続的に推進してきました。？さらなるデータ利活用の拡大にむけ、ビジネスを理解しビジネス課題の解決に向けた分析要件を定義、データ分析結果を評価、意思決定等に繋げる取り組みと、その土台となる「インフラ周りの整備」の両輪を進めています。？？データをビジネスに活かせる状態を継続的に維持/実装できる人財を募集しています。？　・データ活用基盤を利用するための企画/構築/改良。？　・データモデルを作成し、データ配置やデータフローの最適化、各システムとのデータ連携に関する企画/実装。？　・データ活用に関わる各種ルールや規約の制定・順守、定期的なモニタリング。？　・データに対する品質管理と、データカタログの整備/運用。？　・行員の分析業務の支援や研修開催。データ活用・データ格納場所の問い合わせ対応。？

顧客のマーケティング課題を解決する為、マーケティングコンサルトとともに課題に向き合い、顧客向けデータ基盤の構築やデータ分析、施策実現に向けたデータ抽出業務を行なって頂くことがミッションです。【具体的には】■GCP、その他CDPソリューションを用いたデータ基盤の構築および運用業務■ETL処理/データモデル/データ統合/データ抽出などの実装/運用■SQLやPythonを使用したデータ分析業務■データ抽出によるBIツールやMAツールへの活用支援

【事業部紹介】　同事業部は法人向け・個人向けインターネット・アプリバンキングを中心とした決済系プラットフォームサービスを提供し、全国に数多くの顧客基盤を保有しており、長年に渡って安定的な事業運営を継続しています。一方で、変化の早い技術革新を活用したり、ユーザニーズを捉え、日々サービスを進化させる必要がございます。　近年、政府主導のデジタル化推進やFinTechの拡大、他業態の金融系サービス進出等により、法人・個人のデジタル化が急速に進行しており、これまで以上にスピーディな事業展開が求められています。　同サービスでは新規システムの立ち上げ、既存サービスの機能追加やシステム更改、新しいFinTechサービスの開発など多数のプロジェクトが常時進行しています。【職務紹介】eB事業部として実施するクラウドリフト（OpenCanvasやメガクラウド）やクラウドシフト（コンテナ対応など）において新規サービスや既存サービスのデジタル化や、実際の提供に向けた検証や構築にかかわっていただきます。開発体制は企画、開発、運用、顧客サポ―ト等複数のチームであわせて120名程おり、その中での10数名程度のチームを引っ張っていただけるリーダーポジションを想定しています。伸ばす/生かすことのできる能力・コンテナ、マルチクラウド、AI、BigData、BlockChain等クラウド・サービス企画・クラウド・スキル（VMWare、OpenStack、OpenShift、ansible等）・クラウドを活用したシステム基盤に関する設計、構築、運用・ネットワークに関する設計、構築、運用・クラウドネイティブなシステム開発（Iaas、サーバ基盤、ネットワーク）・パブリッククラウドの活用、協業【アピールポイント（職務の魅力）】我々が企画開発しているクラウドサービスは、ほぼ全ての金融機関にてご利用いただいております。日本の金融インフラを支えているプラットフォームですので、「金融サービスのスタンダード」をつくる仕事ができる点が最大の魅力です。また、入社後は、「サポート社員」がマンツーマンで仕事の進め方や業務のキャッチアップをサポートします。初めての転職であっても、安心して新しいチャレンジができる環境です。【想定役職】課長・課長代理・主任

ゲームのログ分析基盤の開発、及び生成AIを使った応用業務でご活躍頂きます。【業務内容】■ログ分析基盤の開発 / 運用■BIツールや分析用ツールの開発 / 運用■生成AIを使ったシステム・ツールの開発・運用■データアナリスト、ゲームプランナー、翻訳者、マーケターへの技術的サポート

エンタープライズ企業に対して課題整理、サービス提案、サービス導入を推進するポジションです。導入後の伴走支援や、顧客からのフィードバックを受けたプロダクトの機能改善の推進、顧客視点にたった、カスタマイズのコンサルティングやプロジェクト提案等も推進していただきます。【具体的な業務内容】■クライアントオンボーディングの設計・実行：スムーズな立ち上げを支援(KGI/KPIの設計、業務フローの整理、データ活用方針の策定など)■プロジェクト推進/デリバリーマネジメント：エンジニアなどと連携しながら、納品物や成果物の品質管理、納期・スコープの調整、業務活用に向けた社内外調整をリード■エンタープライズ向けのアカウントマネジメント：複数部門や経営層が関与するエンタープライズ企業においてステークホルダーマネジメントやアップセル・クロスセルの起点となるニーズヒアリング／課題設定／活用拡張提案を実施■課題解決型提案：業務プロセスや事業モデルへの深い理解を元に、データ活用による業務変革の提案、追加プロジェクトの起案・提案■契約後のリテンション施策設計・実行：活用状況に応じたレポーティング、定量的な貢献度の可視化、定例会・レビュー会議を通じて、契約継続や拡張を推進【本ポジションの魅力】■急成長中のデータDX新規事業×事業拡大フェーズで裁量大きく持てる環境■裁量を持ってクライアントのDX戦略を推進し、業界変革をリードするできる■インテントデータ、開業データ、求人データ、人流データ・決済データなど複数種類のデータを事業で扱うため、データの広範な知見を得ることができる。■生成AIをはじめとした最新技術に触れていただくため、キャリアの幅を広げていただくことができる

【オリンパスについて】1950年に世界で初めて胃カメラの実用化に成功してから、医療従事者と共に内視鏡医療の発展に貢献してきました。世界をリードするメドテックカンパニーとして、私たちは医療従事者の方々と共に、病変の早期発見、診断、そして低侵襲治療に役立つ最適なソリューション・サービスの提供を通じて対象疾患における医療水準の向上に貢献してまいります。オリンパスは「私たちの存在意義」として掲げる、世界の人々の健康と安心、心の豊かさの実現を目指しています。５つのコアバリュー「Patient Focus（患者さん第一）」「Integrity（誠実）」「Innovation（イノベーション）」「Impact（実行実現）」「Empathy（共感）」は、私たちが患者さんの安全や品質を最優先するグローバル・メドテックカンパニーとして成長していくための指針です。【業務内容】（雇入れ直後 ）担当職種の内容Product Master Data Specialistは、全社横断で製品マスターデータの管理・運用を推進し、マスターデータの提供プロセスを統括・実行するポジションです。Data Custodian、Data Steward、Data Domain Ownerと連携しながら、複数の業務部門・システム・アプリケーションにおいて、製品マスターデータの整合性、一貫性、可用性を確保します。また、Data Domain Leadと密接に協力し、データフローの管理、メタデータカタログの維持、データガバナンス基準の遵守、およびデータマネジメントプロセスの継続的な改善を推進します。さらに、データ関連のポリシー・プロセス・規程への準拠を確保しながら、各事業領域と連携して戦略的な取り組みを支援します。具体的な業務内容■ データマネジメント業務Data Domain Leadと連携し、マスターデータの取り込み（Ingestion）、検証（Validation）、標準化（Standardization）、変換（Transformation）、更新、データ拡充（Enrichment）、修正を含むエンドツーエンドのデータ管理を推進するデータ管理業務が事業戦略、デジタルトランスフォーメーション（DX）、およびデータ分析戦略を支援することを確保する再利用可能なフレームワーク、データマップ、データフローを設計・維持し、データ要件や品質状況、改善機会を可視化するレポーティングおよび分析を提供するデータドメインと利用部門間のデータフローを最適化し、SLA、KPI、および運用ベストプラクティスを策定・運用するマスターデータの分析やデータ拡充を通じて各部門を支援し、ユーザーおよびData Stewardへの教育・指導を行うデータオーナーシップ、セキュリティ、データ分類、ガバナンスポリシーの遵守を徹底するデータサービスの効率性、品質、信頼性向上に向けた業務プロセス改善を提案・実行する■ データガバナンス業務データの標準化、法規制対応、および全社施策の推進に向けて、ビジネス部門およびIT部門におけるデータガバナンスの導入・定着をリードまたは支援するData Domain Leadと連携し、データガバナンス、データ品質、セキュリティ、およびデータライフサイクル管理に関するポリシーを策定・維持・運用するデータ分類、保持期間、アーカイブ、廃棄基準を含むデータ管理ルールを整備するデータオーナーおよびData Stewardの役割・責任を定義し、RACIマトリクスを管理するマスターデータ変更や新規施策に伴うリスクおよび影響評価を実施し、課題管理・エスカレーション・解決プロセスを構築するデータ品質、ポリシー遵守状況、およびガバナンスの有効性を測定するKPI、ダッシュボード、スコアカードを作成・運用するガバナンス委員会や運営会議に対し、意思決定に必要な指標・分析結果・改善提案を提供するデータカタログ、データリネージ、ワークフロー管理などのガバナンスツールおよび自動化施策を管理するOCM（組織変革管理）担当者と連携し、データガバナンスポリシーに関するコミュニケーション、教育、定着活動を推進する

【仕事内容】同グループの経営管理の高度化を実現するために、グループ内のお客さま・取引先・物件・会計に関する情報などを、さらに一元化して管理・運用することができる戦略的データ基盤の構築を始動しています。Snowflake等のモダンデータスタックを前提としたデータ基盤を構築し、データの民主化およびAIを活用した高度なデータ分析を可能にすることで、幅広い事業領域を生かしたグループ横断的なシナジー創出と業務変革を目指します。本ポジションでは、この一大プロジェクトの中核を担うインハウスのデータアーキテクトをご担当いただきます。データエンジニアリングやデータアーキテクチャの深い知見を武器に、単なる進行管理にとどまらず、技術とビジネスの橋渡し役として、グループが保有するあらゆるデータを経営資源へと昇華させる変革をリードしていただきます。今後、本プロジェクトがより拡大していく想定のため、データアーキテクト部門をマネジメントできる方をお招きしたいと考えております。【業務の概要】グループ全体のデータ利活用を推進し、経営の意思決定を高度化するための『戦略的データ基盤構築』プロジェクトにおいて、技術的知見を伴うエンジニア、アーキテクトとして中心的な役割を担っていただきます。プロジェクトの構想・要件定義段階から参画し、ホールディングス、事業会社DX部門、外部コンサルタント、開発ベンダーなど多様なステークホルダーと連携し、最適なアーキテクチャの選定からデータパイプラインの構築・運用設計までの一連のマネジメントをリードします。【具体的な業務内容】①戦略的データ基盤の要件定義・アーキテクチャ設計支援・Snowflake等のクラウドDWHを中心とした、モダンなデータアーキテクチャの構想・システム企画・データ収集・加工（ETL/ELT）・蓄積から利活用に至るデータパイプラインの要件定義・RFP作成支援、および技術的観点からの開発ベンダー・ソリューション選定②データ基盤構築プロジェクトの推進（テクニカルPMO）・プロジェクト全体の計画策定、および技術的課題・リスクの予見と解決策の提示・外部プロフェッショナルファームや開発ベンダーのテクニカルディレクション、品質管理・経営層へのプロジェクト進捗報告、および投資対効果のレポーティング資料作成③ビジネス要件からデータ要件・データモデルへの落とし込み・計数領域（経営管理、会計等）における概念・論理データモデルの設計、およびデータマートの要件整理・BIツールやAI/機械学習の導入を見据えた、最適なデータ提供手法（データ連携基盤）の検討④データマネジメント・データガバナンスの推進・グループ横断でのデータ標準化、データカタログの整備推進・アクセス権限制御、セキュリティ、個人情報保護などを考慮したデータガバナンスポリシーの策定・運用設計【求める人物像】・デジタルの力で、あらゆる境界を取り除き、デジタルを活用した共創による変革を実現する「エキスパート」・会社とともに成長していく意欲のある方・大切にしている6つの価値観に共感いただける方　① チームでしかできない仕事をする　② おせっかいになる　③ 変化と挑戦を楽しむ　④ 人から頼られる存在になる　⑤ 専門家であり続ける　⑥ 違いを求める

■このポジションの役割複数のデータソース（売上・購買・顧客・在庫・商品など）を統合し、分析や業務判断に使える“再利用可能なデータ”を提供する役割です。・ETL/ELT設計・実装・データマート構築・データ品質管理・更新運用・監視・分析担当や事業部門との要件整理など「データ活用の根幹」をつくる重要ポジションです。【主な業務】・データ整形・変換処理（ETL/ELT）の設計・実装・運用・分析・可視化で使いやすいデータマート設計・作成・ドキュメント化・欠損/重複/遅延/整合性など、データ品質テストの設計・実装・定期データ更新の運用（スケジュール、監視、トラブル対応）・利用部門との要件整理（粒度、指標、更新頻度などの合意形成）・標準化・再利用性を意識したデータ整備・AI活用を意識した構造化・品質管理＜求める人物像＞・“分析できる”だけでなく 使われ続けるデータをつくる価値を理解できる方・曖昧な要求を構造化し、再利用可能なデータに落とし込める方・品質・運用まで責任を持ち、地道な改善を積み上げられる方・関係者の認識ズレ（粒度・指標・更新）を解消できる方【フルリモート可のポジションです】・入社後の研修～実務までフル在宅で対応可能です。※実際に他県からフルリモで勤務実績がございます。出張・出社もほぼ無く、年間で1～2回程度となります。

最新のグループ経営ソリューション(連結会計、WF、経費精算、一般会計、経営管理等)のエンタープライズ向けプロジェクトにおけるインフラ導入リーダーとして業務を担当いただきます。日本を代表する企業(顧客)における連結会計の重要業務をITインフラ技術でサポートする魅力的なポジションです。様々なスキルが身につけられますので、先のキャリアへのステップとしても最適なポジションです。＜業務内容＞◆グループ経営ソリューションの導入・移行・同サービスの導入・移行の提案支援・同サービスの導入のための要件定義/設計/構築/テスト◆グループ経営ソリューションの保守・運用・同サービスインフラ領域に関する運用支援・保守業務（調査、障害対応、設定変更など）

【仕事概要】AIを活用した国内DXを牽引する同社において、データエンジニアリング・MLエンジニアリング領域を中心に組織貢献いただけるソフトウェアエンジニアを募集します【担っていただきたい役割】・各種プロジェクトで求められるデータパイプライン・データ基盤の設計・開発・運用開発・隣接するソフトウェア領域に関する開発・コミュニケーション・事業推進【主な開発環境】言語：TypeScript, JavaScript, SQL, Python等採用フレームワーク： GraphQL, Node.js, Prisma等データベース：MySQL, PostgreSQL, BigQuery等クラウド環境：Google Cloud, AWS, Azure, Snowflake等ソフトウェア管理ツール：GitHub, Jira, Slack, Confluence【キャリアアップの上での特長】・資格取得や書籍購入といった自己成長投資をサポートする制度があります・ChatGPTを始めとした先進的なAIツールを含んだソフトウェアツールに対する補助があります・戦略コンサルティングやデータサイエンスの領域でもスキルを身に着けることができます・フレックスタイム、育休制度等、柔軟な働き方を支援しています【主な業務内容】同社では多様なビジネス領域に向けてDX推進、AI実装等を代表とする様々なB2B系プロジェクトを推進しており、一つの枠に縛られない様々なソフトウェア開発をご経験いただくことができます。物流領域、ヘルスケア、エネルギー、製造といった領域で事業を強化しており、事業状況に応じて様々なソフトウェア開発を行っています。下記のような段階のソフトウェア開発プロジェクトがあります。・プロトタイプ・試行錯誤の色彩が強い段階・顧客の業務で使用される本番運用段階・単一顧客向けから同一領域で広く使われるVertical SaaS的な運用開発の段階同社の子会社である某社の運営する船舶データプラットフォーム開発でも、センサーデータ、運行データを代表とする船舶に関する様々な情報を蓄積し活用するために本領域のエンジニアリングが不可欠となっております。同社の特長であるビジネスやデータサイエンスの文脈も交えた多様なチャレンジを通じて経験を積んでいただくことが出来るものと思います。【本ポジションの魅力について】データエンジニアの成長にとって重要なことの一つは、多様かつ本物の課題に結びついたデータを取り扱うことであると考えられます。同社は祖業としてデータ集積とそのAIを通じた応用を訴求しており、データエンジニア・MLエンジニアの方々の成長を強く後押しできるものと信じております。また、データを存分に活用いただくとともに、ビジネス知識やデータサイエンスといった隣接領域に進出し、さらに幅広いキャリアを積んでいただくことも自然と可能となります。【歓迎要件】・対顧客PJにおけるアプリケーションの開発経験、特に複数名での開発経験・データパイプライン・MLOps環境の構築・運用開発の経験・クラウド環境上でのCI/CDパイプライン構築・運用の経験・Docker等のコンテナ技術を活用したソフトウェア開発運用の経験・DevOpsやSREにおける知見や経験・データサイエンス一般に関する理解・経験・B2Bソフトウェア（パッケージ・SaaS）・システム開発の経験・Webアプロケーション開発経験（Go言語, TypeScript, React等）・Kubernetesの利用・運用経験・OSSや勉強会登壇などのアウトプット経験

■業務内容：全社のデータ活用を支える基盤の企画・設計から構築・運用まで一貫して携わっていただきます。・データ活用基盤の構想化検討/ロードマップ策定/ソリューション選定・現状のデータ活用環境の主要課題の整理/改善策の方針・実施・データマネジメント方針策定（ガバナンス、メタデータ管理、品質管理）およびデータ活用プロセスの整備・構想化検討後のデータ環境構築またはデータ活用プロジェクト計画の計画・推進（要件定義～運用まで）・パイプライン開発、ETL/ELT設計■開発環境：【言語】Pythonなど【データ管理・基盤】Oracle、MySQL、Redshift、BigQuery、Databricksなど【BI】Looker、Tableau、PowerBIなど【ソースコード管理】Git【プロジェクト管理】Backlog【インフラ】AWS、GCP、Azure【課題管理、コミュニケーション】Slack、teams■本ポジションの特徴/魅力・大規模データ環境：主力サービスであるdodaは法人・個人をマッチングするリボンモデルです。法人企業の求人データや個人の支援データといった膨大なデータを保有しており、ビックデータの分析環境構築に携わることが可能です。・マルチクラウド環境：分析プラットフォームはAWS、GCP、Azureマルチクラウドで構成されているため、様々な技術に携わることが可能です。・超上流工程の経験：企画・構想化検討段階からシステム構築・導入・運用までの全行程を担当できます。・キャリアパス：データアーキテクト/基盤リードといった役割やマネジメント/エキスパートといった管理職への成長機会があります。■組織体制・配属グループは、MGRの元、エンジニアが9名在籍しています。・全員中途入社者となり、さまざまなバックグラウンドを持った方が活躍しています。■働き方・フレックスタイム制度を導入。　子育てと両立しているエンジニアや副業を行っている社員もいるなど、ご自身の裁量で働く時間のコントロールが可能です。・リモートワークを推進しており、9割がリモート主体の就業です（必要に応じて出社の必要あり）。　遠隔地にお住まいの方のフルリモート就業も可能です（要相談）。リモート勤務手当の支給、モニターなどの備品貸出のサポートがあります。・PC選択（Mac・Windows）が可能。・研修受講、イベント登壇、副業など自己研鑽を推奨。マルチクラウドでの技術検証も行え、学習環境も充実しています。

【同社について】1989年に日本初のITコンサルティングファームとして創業された独立系プライム上場のIT×経営コンサルティング企業。従業員数3,499名(連結)。経営戦略とIT戦略を一体で支援する「三位一体の改革（経営・業務・IT）」を掲げ、クライアントの未来価値を最大化することが同社のミッション。同社最大の特徴は、”圧倒的な技術力”です。戦略立案から業務改革、システム開発・導入、運用までを一気通貫で支援できる体制が構築されており、単なるIT導入にとどまらず経営課題の本質に踏み込んだ変革を実現することが可能です。【配属部署】Technology Innovation Group（以下TIG）は、「最先端、且つ先進的なテクノロジーのプロフェッショナル集団」、「プロジェクト品質と生産性の向上」、「自社サービス事業の立ち上げ」を主なミッションとして発足しました。同ポジションでは、TIGにて独創的で自由な発想と実績をもとに、顧客の戦略的IT投資に向けて、先進IT技術の調査と伴にシステムのスリム化・効率化・最適化をテクノロジー面で推進します。また、先進テクノロジーを積極的且つ緻密に採用し、競争力の高いシステム設計・構築、開発コスト・運用コストの適正化と投資対効果の改善を実施しています。【職務内容】経験の深さとご自身のコアスキルに応じてかかわり方は様々ですが、具体的には以下のような事例があります。・高難易度の非機能要件に対応するデータベース技術評価、選定・大規模システムにおけるデータモデル設計、データ標準化設計リード・アプリケーション開発のデータベース技術リード・企業内のシステム全体をデータ視点で俯瞰して、データとシステムのあるべき配置の検討・全社データマネージメントについてのコンサルディングDBだけでなくインフラ、アプリケーションに横断的にかかわる経験が得られます。DBの専門性を武器に大規模エンタープライズシステム基盤領域の専門性を高めたいと考えている方にぜひご応募頂きたいと考えます。【TIGのプロジェクト事例】中日グループの顧客データを統合・可視化。フューチャーアーキテクトが支援する中日新聞社のデータドリブン経営と地域活性化。https://prtimes.jp/story/detail/ZrX6qyS726Bグルメ回転寿司に必要なDXとは？ フューチャー×銚子丸がパートナーシップで挑む、全社DX推進プロジェクトhttps://prtimes.jp/story/detail/Ybv6g8SlJPbコンテンツの価値を最大化せよ　クラウド型CMS GlyphFeedsが変える情報発信の姿https://www.future.co.jp/lttf/detail/220617_glyphfeeds/■募集部門のビジョン・ミッションVision：　「企業＜業界＜社会」の変革と実装Mission:・先端テクノロジーを使いこなす、世になければ作る実装力・既インダストリーの枠にとらわれないフリーハンドなデザイン力・仮説検証と実装のスピードを兼ね備えた実現力・ブラックボックスな社会課題に仮説を立てる読解力と難題のゼロベースでの解決力・「実績がない、常識でない、変えたくない」の壁に挑む挑戦力

【同社について】1989年に日本初のITコンサルティングファームとして創業された独立系プライム上場のIT×経営コンサルティング企業。従業員数3,499名(連結)。経営戦略とIT戦略を一体で支援する「三位一体の改革（経営・業務・IT）」を掲げ、クライアントの未来価値を最大化することが同社のミッション。同社最大の特徴は、”圧倒的な技術力”です。戦略立案から業務改革、システム開発・導入、運用までを一気通貫で支援できる体制が構築されており、単なるIT導入にとどまらず経営課題の本質に踏み込んだ変革を実現することが可能です。【配属部署】Technology Innovation Group（TIG）は、「最先端、且つ先進的なテクノロジーのプロフェッショナル集団」、　「プロジェクト品質と生産性の向上」、　「自社サービス事業の立ち上げ」を主なミッションとして発足しました。【職務内容】同ポジションは、上記のTIGが掲げるミッションに共感され、且つテクノロジーに深い専門性を持ったキャリアを希望されるスペシャリスト志向ある方々向けの求人です。アーキテクチャーデザイン、データベース、インフラ、セキュリティなどプロジェクトに対するテクノロジー支援や、プロジェクトの品質、生産性向上を目的としたツール企画・開発、あるいはデータサイエンス、IoT、AIなど先進テクノロジーの企画・開発などの分野で活躍されたい方は同ポジションへご応募ください。また、TIGでは個別のテクノロジーや役割に応じた詳細ポジションもご用意がありますが、どの分野での専門性が最も活かせるかなど選考を通じて、考えていきたい方はこのテクノロジーコンサルタントでぜひご応募ください。■概要以下のようなポジションを想定しています。・プロジェクトテクニカルリーダー・テクノロジーアーキテクト、ソフトウェアエンジニア、UI/UXスペシャリスト、・DBスペシャリスト、インフラスペシャリスト、セキュリティスペシャリスト・Devops/CIエンジニア、ITモダナイゼーションスペシャリスト・データ分析スペシャリスト、IoT・AIなど先進テクノロジースペシャリスト※各ポジションの詳細については、面談・面接の場を通してご説明します。■職務詳細Technology Innovation Groupの一員として、プロジェクトへのテクノロジー支援コンサルティング、品質/生産性向上、最先端/先進的テクノロジーの検証およびソリューション企画・開発などの職務を専門性の高い技術分野の知見と経験を活かしていただきます。どのポジションにおいても、最先端/先進的なテクノロジーを駆使しており、且つ難易度の高い設計、実装を行っており、市場価値の高いテクノロジーのスペシャリストとして成長することが可能です。■Technology Innovation Groupのプロジェクト事例中日グループの顧客データを統合・可視化。フューチャーアーキテクトが支援する中日新聞社のデータドリブン経営と地域活性化。https://prtimes.jp/story/detail/ZrX6qyS726Bグルメ回転寿司に必要なDXとは？ フューチャー×銚子丸がパートナーシップで挑む、全社DX推進プロジェクトhttps://prtimes.jp/story/detail/Ybv6g8SlJPbコンテンツの価値を最大化せよ　クラウド型CMS GlyphFeedsが変える情報発信の姿https://www.future.co.jp/lttf/detail/220617_glyphfeeds/■募集部門のビジョン・ミッションVision：　「企業＜業界＜社会」の変革と実装Mission:・先端テクノロジーを使いこなす、世になければ作る実装力・既インダストリーの枠にとらわれないフリーハンドなデザイン力・仮説検証と実装のスピードを兼ね備えた実現力・ブラックボックスな社会課題に仮説を立てる読解力と難題のゼロベースでの解決力・「実績がない、常識でない、変えたくない」の壁に挑む挑戦力

■配属予定部署の特色・PRWebアプリケーションシステムを中心としたスクラッチ開発を主な事業としていますが、DX市場に向けて、現在新しい事業領域へ注力しています。その新しい事業領域の一つが、生成AIのシステム開発、およびデータ分析関連のシステム開発となります。生成ＡＩの市場における需要は拡大の一途をたどっており、今後さらに増加していくとみられています。また、生成ＡＩのシステムと密接な関係がある、データ分析基盤の構築に関する市場規模も増大。当社においても案件数が急激な増加傾向にあるため、ご活躍いただける環境が多くあります。同事業に携わっているメンバーの特徴としては、新しい技術領域に対して積極的に習得し、スキルアップをしていくというポジティブな思考があり、好奇心が旺盛です。また自分の担当しているプロジェクト以外にも、仲間が困っている時は手をさしのべるメンバーが多く在籍しています。＜入社後の流れ＞入社後は配属部署にてプロジェクトに参画していただきます。勉強会や研修など、必要に応じて参加できる学びの場も多数あります。ご経験を考慮しつつPL／PMなどのポジションを積極的にお任せしていきます。【仕事内容】DX（デジタル・トランスフォーメーション）が加速されていく市場において、企業内外のあらゆるデータを活用する需要はますます高まってきています。この大量に蓄積されたデータを活用するため、生成ＡＩを活用するシステムを提案し、開発・構築します。また、生成ＡＩのシステムでも必要となる、データ基盤のシステムを構築しており、インフラ設計・構築から基幹となるデータベース設計、BIダッシュボードによる可視化まで幅広い領域の開発を行っています。最先端のクラウド技術を駆使し、顧客へ今までにない価値を提供すべく、事業を展開しています。【システムコンサルタント】顧客のIT環境や資源、予算等に合わせて最適な生成ＡＩ・データ分析基盤を構築するためのソリューションをご提案します。・顧客のデータ利活用、IT化計画に対する支援、ソリューション提案・生成ＡＩ・データ分析基盤を構築するプロジェクト全体計画の立案・生成ＡＩ・データ分析基盤全体のシステムアーキテクチャの策定【システム開発プロジェクトリーダー】生成ＡＩ・データ分析基盤全体のアーキテクチャを設計し、要件定義や基本設計といった上流設計を行います。設計工程以降では、開発体制のリーダーポジションとして、プロジェクトのマネジメントを担当します。・生成ＡＩ・データ分析基盤全体のシステムアーキテクチャの策定・プロジェクト遂行における顧客との折衝・要件定義・設計・実装・試験の各工程のマネジメント・生成ＡＩ・データ分析基盤開発の要件定義、上流設計【生成ＡＩシステム開発エンジニア】生成ＡＩを活用したシステムを構成する、システムバックエンド機能の設計・開発、各種データを管理するデータベース設計、ユーザーが操作するＷｅｂのＵＩ画面設計・開発等を担当します。・生成ＡＩシステム開発の要件定義・設計・実装・試験・ＡＩオーケストレーション、生成ＡＩプラグイン、Web API、Web UIの構築・開発【データエンジニア】データ分析基盤を構成する、データレイクやDWH（データウェアハウス）等のデータ設計、データの集約加工等のETL処理設計、BIを用いた画面設計等を担当します。・データ分析基盤開発の要件定義、設計・実装・試験・データレイク、DWH、データマート、BIの構築・開発

【募集背景】顧客企業におけるデータプラットフォームの企画立案から開発までをトータルで実現できる人材のニーズが急速に高まっています。ABEJAはこれまで、製造業、小売り業、医療製薬、金融業界など多種多様な産業において、数多くのDX（デジタルトランスフォーメーション）プロジェクトに貢献してきました。取引先の多くは、各業界を代表するような大手企業であり、DXを経営課題に掲げ、実現に向けて果敢に挑戦されています。それら数多くのDXプロジェクトを通して、顧客企業が抱える共通の課題が浮かび上がってきました。 「デジタイゼーション（＝業務のデジタル化）が進んでいない」という課題です。 解決にあたり、様々な種類・形式のデータを大規模に取り扱うデータプラットフォームの整備を進める必要があり、この領域を推進いただける人材としてデータエンジニアの募集をしています。ミッション顧客企業におけるデータプラットフォームの企画立案から開発までをトータルで実現できる人材のニーズが急速に高まっています。ABEJAはこれまで、製造業、小売り業、医療製薬、金融業界など多種多様な産業において、数多くのDX（デジタルトランスフォーメーション）プロジェクトに貢献してきました。取引先の多くは、各業界を代表するような大手企業であり、DXを経営課題に掲げ、実現に向けて果敢に挑戦されています。それら数多くのDXプロジェクトを通して、顧客企業が抱える共通の課題が浮かび上がってきました。 「デジタイゼーション（＝業務のデジタル化）が進んでいない」という課題です。 解決にあたり、様々な種類・形式のデータを大規模に取り扱うデータプラットフォームの整備を進める必要があり、この領域を推進いただける人材としてデータエンジニアの募集をしています。【業務内容】■データプラットフォームの企画、アーキテクチャ設計■プロジェクトの技術面におけるリードデータパイプラインの設計・構築・データ分析のためのBIの開発・運用・継続的なモニタリングプロセスの構築・運用・顧客のデータ活用の実態や関連業務、ドメイン知識の理解■プロトタイプのAI・機械学習モデルを実運用可能な形にするためのデータパイプライン・インフラ基盤構築の設計およびサービス/システムの開発■プロジェクトマネージャーと協力し、プロジェクトの目的・方針・計画などを策定■運用保守を見据えたデプロイ環境構築(クラウド・エッジ含む)【ミッション】顧客企業における多種多様なデータを統合管理するデータプラットフォームを構築することが主なミッションとなります。DXを実現するにあたり、真っ先に取り組む必要がある重要な部分です。様々な業界のリーディングカンパニーが顧客となるため、データ利活用に関する最先端事例を数多く経験することができます。クライアントの経営陣に対して、データの活用方針や分析を通じて得られた示唆・知見を提案する機会を通して、技術力だけでなくビジネス力も磨くことができます。【歓迎要件】・PySparkによるデータ処理・Sparkの内部アーキテクチャに関する知識およびパフォーマンスチューニングの経験・データサイエンス一般に関する理解・経験・B2Bシステム開発の経験・Webアプリケーション開発経験・Kubernetesベースのデータパイプライン・MLOps環境の構築・運用開発の経験・クラウド環境上でのCI/CDパイプライン構築・運用の経験・英語によるビジネス遂行能力

【業務概要】三菱UFJフィナンシャル・グループ（MUFG）のデジタルトランスフォーメーション（DX）推進を、グループ会社としてグループ内から支援し、金融基盤とクラウド技術を活用した次世代金融ユーザー体験の創出を実現します。JDDでは従前よりDatabricksをベースにしたデータ分析基盤を活用し、3,000万顧客以上の三菱UFJ銀行の取引履歴を分析し、プロダクト、サービス、業務に活用してきました。三菱UFJ銀行においてもDatabricksをベースにした同様な基盤が構築され、2025年から利用開始しており、より一層の活用に向けて基盤の高度化が求められています。今回募集する Solution Architect（データ基盤領域） は、JDDの立場から、三菱UFJ銀行およびJDDで利用されるデータ分析基盤（主に Databricks）について、全体アーキテクチャの検討・基盤レベルアップの推進・基盤利用の定着を担うポジションです。特定のプロダクトや実装に閉じることなく、銀行内の関係部署やベンダーと連携しながら、データ基盤が「業務で継続的に使われる状態」を実現することをミッションとします。※異業界出身者歓迎（これまでの開発・インフラ・AI経験を、金融×セキュリティ領域で活かせます）※ミッション推進に有効であれば三菱UFJ銀行担当部署との兼務も発生します。【具体的な業務】・データ分析基盤のアーキテクチャ統括　-三菱UFJ銀行およびJDDで利用されるデータ分析基盤（主に Databricks、以下「基盤」）のアーキテクチャ統括を担う　（※MUFGに出向し、JDDおよびMUFGの立場での業務遂行を想定しています）　-将来像・全体アーキテクチャの検討および中長期ロードマップの提案　-データレイク等の既存行内環境を踏まえた、現状課題の整理およびアーキテクチャ観点での改善提案　-データ基盤・モデル開発環境に関する技術動向調査および行内展開方針の検討・基盤レベルアップの企画・推進　-基盤利用者の要望や論点を取りまとめ、システム企画やアーキテクチャ検討へ反映　-基盤レベルアップに向けた企画・方針策定、要件定義など上流工程のリード／支援　-設計・開発・テスト工程におけるアーキテクチャ観点でのレビューや要件充足確認　-開発体制・ベンダー構成を踏まえた課題整理を行い、開発停滞や属人化リスクの低減に貢献・基盤利用の促進・定着支援　-設計標準、ガイド、サンプル等の整備を通じて、基盤利用者が業務の中で基盤を活用できる状態を支援　-行内ユーザー・開発者向けの技術的な問い合わせ対応および利用支援　-基盤運用・利用に関する論点整理を行い、持続可能な基盤運営に貢献【カルチャー】・柔軟な働き方を支える制度／オフィス／IT基盤が充実・コーポレートカルチャー推進のためのプログラムが充実・UX勉強会、先端分野学習の機会が豊富（Fintech、AI 等）【技術スタック】・インフラ　-Amazon Web Services　-Databricks（データ分析基盤で利用）・利用ツール　-Slack, GitHub, JIRA, Confluence, Microsoft Teams【求める人物像】・JDDが大切にする以下の価値観に共感してくれる方「常に学び早く実践する」「オープンマインドである」「プロフェッショナルである」・大きな将来像を描きつつ、現実的なステップに落とし込める方・関係者を巻き込みながら自律的に進められる方

全社のモダナイズ（DX・AX、アジャイル組織運営、先進技術の導入トライアル）を進めるため、先行組織として立ち上げこの組織が、イネーブリングチームとして、先進技術を活用し、各部門を支援し、改善していきます。（各部門が自立するところまで）また、当組織マネジメントについても、全社に先んじて取り入れ、そのノウハウを全社展開していきます■当社のデータ基盤技術であるSnowflakeを中心にした、新規技術提案や、Streamlitを利用したクリックな現場展開を目指しています。・Streamlit in Snowflakeを活用したクイックなダッシュボード作成・Snowflake　Cortex技術をトライアルをクイックに実施し、ビジネス提案を行う【入社後→キャリアパス】テクロノジー本部付として、CTO/組織長の下でイネーブリングチームのリーダー、メンバーとして活躍頂きます。将来的には、各機能は施策実施の組織に分化していく計画のため、その責任者を担うキャリアパスも十分考えられます。【ポジションの魅力】既存のシステムの運用から切り離された組織として、同社の事業や、経営方針に、大きく貢献や、影響を与えることができます。世の中で話題となっている新規技術が実際にはどうだったのかを、クイックに評価し、フィードバックを得る機会を得られます。また、そのための情報収集や、学び活動は業務として推奨します。【働き方】■自社内では、選任特殊な立ち位置のため、既存組織の運用ルールとは別に、イネーブリング組織として働き方も模索しながらの働き方になります。■リモートワークメインで、現在のところ、出社義務（週１、月１など）はありません、CTOもリモートワークメイン。■開発を直接するわけではありませんが、アジャイル組織運用をしていくため、デイリースクラムなどのスクラムイベントは適宜発生します。■また、オフィスも、神田オフィス（wework）と海浜幕張同社タワーどちらに出社するのも自由です。

【期待する役割】データベースのスペシャリストを目指す方【業務内容】ご経験やご志向を考慮して適切な業務に携わっていただきます。・Oracle Exadata等のデータベース基盤構築・AWSやOracle Cloudなどクラウドサービス上のデータベース構築・ETL機能やデータ分析機能の構築など、データエンジニアリング業務・WebAPサーバやバックアップ用ストレージなどデータベースと連携するシステムの構築・データベースの設計／チューニング／トラブルシュートなどのDBA業務・データベースを中心とするシステムのアーキテクト／コンサルタント・データベース関連サービスの開発／提供・Oracleをはじめとするデータベース製品の最新技術の調査／検証・データベースの専門家として社内外の関係者と協力してプロジェクトを牽引するプロジェクトリーダー【募集背景】【組織構成】