コンサルティングファーム業界・士業のインフラエンジニアの転職・求人情報(3ページ目)

【業務内容】■クラウドインフラの構築・運用AWSを中心としたクラウド環境の設計・構築・運用■IaC（Infrastructure as Code）による構成管理Terraform を用いたインフラ構成のコード化と再現性向上■監視・アラート基盤の整備Datadog・Sentryを活用したモニタリング基盤の構築、障害検知・運用改善■パフォーマンス最適化・コスト最適化負荷分散・リソース最適化によるスケーラビリティと安定性の両立■信頼性設計・インシデント対応プロセスの改善SLI／SLO／SLA設計、ポストモーテム文化の浸透支援■開発者体験向上のためのツール整備CI/CDの改善、テスト自動化による品質向上、デプロイ効率化■AI活用による開発効率化ChatGPT、Claude、Gemini などの生成AIツールを活用した自動化・分析支援ご入社後は、同社のマルチプロダクト体制を支えるSREチームの一員として、信頼性・スケーラビリティ・開発生産性の最適化に向けた仕組みづくりに取り組んでいただきます。SREチームは、“サイトの信頼性”と“開発組織の生産性”の両立をミッションに、主力プロダクトのクラウドサービスを中心とした複数のサービス基盤を横断的に支えています。新しい技術を積極的に取り入れながら、組織全体の開発基盤を進化させていくフェーズにあります。その中で、 単にシステムを安定稼働させるだけでなく、変化に強く、再現性の高い開発基盤を構築・改善していく役割を担っていただきます。※昇格などの役割変更に伴い、担って頂く業務内容が変動する場合があります。【募集背景】現在、同社のプロダクト開発は複数事業を横断するマルチプロダクト体制へと進化しており、SREチームは、各プロダクトの信頼性・可用性を支える横断的な立場として、インフラ構築・運用の自動化、監視基盤の整備、リリースプロセス改善などを担っています。プロダクトの拡大やAI活用、海外展開の加速に伴い、開発基盤の複雑性が増す中で、「安定稼働」と「開発スピード」の両立が大きなテーマとなっています。よりスケーラブルで再現性の高い開発環境を整えるため、SREチームとしても体制の強化を進めています。そのため、新しい技術を積極的に取り入れながら、組織全体の開発基盤を進化させていくフェーズに共に取り組んでいただける方を求めています。【同社について】「ひとりひとりの本気が、この世界を熱くする。」私たちはこの想いを原動力に、働く人と組織の関係を科学しエンゲージメントを高めるプロダクトを提供するテックカンパニーです。いま挑んでいるのは、「HRトランスフォーメーション」。テクノロジーの力で、組織力・人材力・採用力など、人と組織の在り方そのものを変えていく挑戦を進めています。また、AI時代に適応したプロダクト基盤の刷新を進めながら、大手企業や海外市場への展開、そして地方への価値提供の拡大にも取り組んでいます。この挑戦を象徴するのが、国内シェアNo.1の組織改善プラットフォームであるクラウドサービスです。人と組織の関係性をデータから可視化し、エンゲージメントの向上を支援しています。組織の課題を“感覚”ではなく“データ”で捉えることで、働く人がより前向きに挑戦できる環境づくりを後押ししています。人と組織の関係をより良くすることは、エンジニアリングの世界にも共通する構造的な課題です。チーム開発の中で、情報共有のあり方や意思決定のスピード、メンバー同士の信頼関係が成果を大きく左右します。その“見えづらい関係性”こそ、私たちがテクノロジーで解き明かそうとしているものです。

【業務詳細】■顧客向けシステム開発における、インフラ設計・構築業務・インフラ設計/構築（クラウドへのリプレイスなどを含む）・既存システムの耐障害性、可用性、パフォーマンスの引き上げ・各種オペレーション自動化スクリプトの設計・開発・各種監視システムの構築または設定等※ツールの活用・Redmine, JIRA, Backlogなどのプロジェクト管理ツールを活用した開発プロセス管理。・GitHubを活用したソースコードレビュー。・CI/CDツールを用いた継続的インテグレーション/デリバリ。・zoom.us, slackやChatworkを用いてグローバルチームでのコミュニケーション実施。【仕事の魅力】■同社ベトナム拠点にはハノイ工科大学の卒業生を中心とした1000名以上の優秀なエンジニアが在籍しており、日本国内ではCTO経験者を10名程度擁しています。エンジニアリング・リソースの豊富さと、優秀なエンジニアに選ばれる環境であることがSun Asteriskの魅力です。■サービスを作りあげるためにはビジネス・テック・クリエイティブといったそれぞれの視点のどれもが強すぎることなく適切に融合される必要があると私たちは考えています。トップダウンではなく各分野のプロフェッショナルなメンバーこそがサービスをデザインし、かたちづくると考えるチームがSun Asteriskにはあります。■今、様々なタイプの新しいサービス・価値を届けたいという気持ちをもったクライアントが集まっています。サービス立ち上げの最初から関わるため、その技術選定・設計・開発を行うため、制約なく本質的に必要なことを選択できる環境です。■国籍ひとつをとっても日本・ベトナム・ペルー・オランダ・タイ出身などのメンバーからなる多様性のある組織のなかで、さまざまな視点、知見、文化をもったメンバーとのチーム開発が可能です。

私たちはMicrosoftとの協業と業界随一の技術力をベースに、ERPのトップブランド「Microsoft Dynamics 365」を中心とした導入コンサルティングと開発業務を行っています。また、日本マイクロソフトからも認められている高い技術力を活かし、公式の技術コンシェルジュや教育事業も行っています。エヌティ・ソリューションズは、Microsoftの最先端テクノロジーのリードカンパニーとして、デジタル社会に貢献しています。【職務内容】■Microsoft社のCRM向けパッケージソリューション「Microsoft Dynamics 365 Customer Engagement」のプロジェクトにて、導入コンサルティング／アドオン設計・開発業務に従事していただきます。運用管理、追加開発の業務に従事することも可能です。■「Microsoft Dynamics 365」の技術者は、需要に対して市場に少ないので、市場価値の高いエンジニアへと成長することができます。■システムの導入で終わらずに、その後のDXを支援する仕事もお任せいたします。ユーザーのマーケティング・顧客管理業務おける変革を、間近で見られる仕事です。また、基幹システムを担う「Microsoft Dynamics 365 FO」やMicrosoft 365（Office）とも連携することで、より大きな変革を促すことも可能です。※ERPやCRM領域の開発経験は問いません【開発環境】クラウド環境（クラウドアプリケーション開発）【強み】■顧客が見える、業務の全体把握が出来る・大規模システムになりがちなERPと比較してCRM領域は小回りが利くので業務の全体把握がしやすい特徴があります。これまで３次請け、４次請けで業務把握がしづらかったエンジニアにはおススメのポジションです。■業務知識が無くてもERPと比較してキャッチアップが容易・入口で独自トレーニングを約２か月受講いただければ、あとはOJTで技術・業務知識の習得が可能です。・ERPと比較すると業務知識として覚える量が少ないので、早期に即戦力として活躍出来ます。【教育体制】■研修：NTS独自の教育メニューを用意しています。研修期間は、Microsoft Dynamics 365 Customer Engagement未経験者は2か月程度です。ご入社いただいた方のポテンシャルやスキルセットに応じて変動します。■社内コンシェルジュに質問できるなど、常に技術サポートを受けられます。【働きやすさ】■リモートワーク率9割。オンラインで打合せを行い、クラウド上で開発業務を行います。■フレックスタイム制度■月間の平均残業時間10時間程度■男性の育児休業取得実績有■働くママさん等、時短勤務も大歓迎【キャリアパス】■ご自身の志向性に合わせて「コンサルタント」「プロジェクト責任者」「開発エキスパート」の３つのキャリアパスをご用意しております。案件を通じてご自身の強味を理解し、その強味こそが全ての源であるという考え方のもと、未来のキャリアを構築していきます。■入社後は未来の３年後のキャリアプランを一緒に策定し、その内容に基づきトレーニングを開始しています。■評価制度は直接的な評価（①業績評価、②顧客評価）と間接的な評価（③組織への貢献）の２軸になっており、クラスに応じて①～③の割合が変わります。クラス７では直接的な評価が８割を占め、クラス１では直接的な評価は０割となります。

近年、組込み機器は、ネットワークを通じて、クラウドやサーバーに接続され、情報を交換したり、あるいは、各種の機器やシステムと連携した多様なシステム（System-Of-Systems）が出てきています。これらの組込み機器やシステムを構築するために、豆蔵はモデリング技術をコアコンピタンスとし、システムズエンジニアリング、ソフトウェアエンジニアリングに基づいてお客様が抱えている課題解決をご支援いたします。【職務内容】組込み系システムのテストを効率的に且つ品質を確保するためのソフトウェアテスト及びソフトウェア品質に関する改善支援を行います。■テストプロセスの改善■テスト技法の導入■テストマネジメントの手法・技法の導入■テストエンジニア向けのトレーニング（講師等）■自動テストツールおよびテスト環境の導入支援

【職務内容】データエンジニアとして、業務における機械学習活用支援をご担当いただきます。■Webログデータを活用した広告配信の高度化や分析業務の効率化■機械学習を活用したセグメント拡張や効果測定等のAI、機械学習活用■AI活用推進、データ分析および機械学習の実装【具体的には】■Webログデータを活用した特徴量分析とセグメント拡張■機械学習モデルの構築と評価■機械学習を活用したセグメント拡張の実装■広告効果測定のための予測モデル開発■AIを活用したデータ分析業務の効率化支援■データパイプラインの構築・運用＜想定キャリアパス＞ ※意向に合わせて以下のいずれも可能■エンジニアリング領域だけでなく、上流のコンサルティング領域に幅を広げ、構想策定フェーズから導入フェーズまで一貫して対応できるコンサルタントとしてキャリアアップ■テクニカルスキルをさらに高めて、技術領域のスペシャリストとしてキャリアアップ

同社のFAAS（Financial Accounting Advisory Services：財務会計アドバイザリーサービス）チームにて、インフラコンサルタントとして、ご活躍いただきます。【業務内容】・財務・経理自動化・効率化システム/ツール導入コンサルティング・プロセスマイニング導入コンサルティング

同社ディビジョンが扱うクラウドは単なる新しいテクノロジーの一つではなく、企業および社会に「変革」をもたらす競争力の源泉です。例えば、環境への依存度が低いため、古くなったら取り換えたり別の環境に移行したりすることで、レガシー化しない持続可能なプラットフォームが実現できます。また自社独自でITインフラを構築することなく、クラウドサービスプロバイダーが整備・確立した、グローバルに広がる最新のITインフラを活用できるためサーバーなどのメンテナンスから社内リソースが解放され付加価値の創出に注力できるようになります。このように企業にとって様々なメリットがあるクラウドですが、日本企業におけるクラウド化はアジア諸国に比べて遅れており、クラウドの恩恵を最大限に享受できていません。こうした企業に対して我々はクラウドの可能性を理解したうえで、お客様に適したクラウド化の道のりを描きます。クラウド移行の実現をサポートし、新しいビジネスモデルの開拓や顧客体験を向上させる等、お客様および社会に様々な変革をもたらします。■特徴私たちはクライアントの課題を先進的なクラウドサービスを用いて解決しています！クライアントの様々なニーズに応えられるように、AWSやAzureやGCPを外部ラーニングベンダが提供しているラーニングプログラムから効率的に学習でき、市場価値が高いDX人材になることができます。また、メンバー全員で“スクラム”を組み、よりよい成長曲線を描けるような組織運営を目指しています！【プロジェクト事例】▼コネクティッドカー向けのアプリ開発案件自動車のIT化を実現するプロジェクトで、AWSを利用したサーバサイドアプリケーション開発を担当しています。利便性向上や安全性を考慮したコネクティッドカーを実現のため、柔軟性があり、品質の高いアプリ開発を実現しています。▼経営基盤刷新案件企業における様々なシステム利用が統一した情報収集・分析を困難にしており、その課題にOracle Cloud EPMを利用することで解決を図りました。Oracle Cloud EPMで、組織横断的な情報収取～分析を実現し、ガバナンス強化・生産性/業務効率化実現に向けた経営基盤の実現しました。アプリ・データ設計・開発を担当し、短い納期でも品質や開発効率を意識しながら実現に向けて取り組んでいます。【歓迎要件※続き】■英語の読み書き能力（目安：TOEIC600点以上）■セキュリティに関連した業務経験■Dockerコンテナを活用した機械学習の実装経験■クラウド関連資格を保有の方・AWS Certified Solutions Architect、Azure Administrator Associate、Google Cloud Certified - Professional Cloud Architectなどの資格保持者

■ 会社概要同社は、「人と社会を健康にする」というミッションのもと、全国数百の自治体から収集した健診データやレセプトデータ（診療報酬明細書）など、膨大なヘルスビッグデータを解析し、予防医療のイノベーションを推進しています。さらに、生成AIを活用した自治体の業務効率化にも取り組み、深刻な人手不足の解消に貢献しています。データサイエンスとソーシャルマーケティングを融合させ、病気の早期発見・早期治療、そして社会全体の健康増進を目指して、国民一人ひとりの健康維持と行動変容に本気で取り組んでいます。■募集背景新規事業の立ち上げと既存事業の急速な拡大に伴い、プロダクト開発の需要が非常に高まっています。自治体から提供される健診データやレセプトデータ（診療報酬明細書）といった、公共性の高い大規模なヘルスデータを、より正確かつ効率的に処理・活用できる基盤を構築するため、データを扱うバックエンド処理や基盤設計に強みを持つバックエンドのスペシャリストを募集します。■ 具体的な業務内容Pythonをメイン言語とし、チームリーダーやテックリードと連携しながら、以下の業務を推進していただきます。? ヘルスデータの整形・加工（ETL処理）の実装：自治体が保有する多様な形式のデータを、分析・活用可能な形へ最適化します。? バックエンドアプリケーションの開発：スケーラビリティと保守性を考慮したシステム設計・開発。? 技術提案と改善：新機能追加だけでなく、既存機能の改善や技術スタックの選定にも主体的に関わっていただきます。■ 開発環境：モダンな技術スタックとAI活用エンジニアが開発に集中し、高いパフォーマンスを発揮できる環境を整えています。? 言語/管理：Python, poetry? インフラ：Google Cloud / AWS, Terraform (IaC)? 実行環境：Docker (コンテナ化), GitHub Actions (CI/CD)? AI支援：cline, GitHub Copilot, Gemini を積極的に活用? PC：MacBook Pro 支給■ このポジションで得られる魅力1. 圧倒的な社会貢献度：あなたが開発した仕組みが、特定健診対象者の「2人に1人」の行動変容を支援し、日本の医療課題の解決に直結します。2. 大規模データの技術的難易度：1,000万人規模の機微なデータを扱うための、高度なデータエンジニアリングスキルが磨かれます。3. プロダクトづくりへの関与：予防医療の現場に直結したプロダクトにエンジニア主体での改善提案の反映が可能です。4. 多彩なキャリアパス：将来的にはテックリードやエンジニアリングマネージャー（EM）だけでなく、プロダクトマネージャー（PdM）や事業責任者に関わるキャリア選択も可能です。■ 求める人物像・当社ミッション「人と社会を健康に」への共感・社会課題の解決にエンジニアリングで貢献したい方・チーム開発に価値を感じる方・非エンジニアとの協働に抵抗がない方・手運用の改善や仕組み化が好きな方・新技術に前向きに取り組める方・個人情報を扱うことに対して高いセキュリティ意識を持てる方