その他エンジニアの年収500万円以上の転職・求人情報(3ページ目)

【会社概要】三井物産株式会社100%出資の情報セキュリティ専門の会社。国内最高峰のセキュリティ技術と実績を有し、大手企業・宇宙・防衛産業など、極めて高度なセキュリティが求められる企業からも多くのお問い合わせをいただいています。【業務内容】当社では「AIセキュリティ」に関する研究開発を行っており、調査研究からプロダクト/サービス開発まで幅広くお任せします。具体的には、以下の2つの領域を軸にビジネスを推進していただきます。■AI for Security生成AIやAIエージェントなどの技術を活用し、当社のセキュリティ業務を自動化･効率化（AI Transformation）します。主な対象業務例：　* SOC（Security Operation Center）運用　* ASM（Attack Surface Management）運用　* Offensive Security業務（脆弱性診断、ペネトレーションテストなど）　* テクニカル･コンサルティング■Security for AI生成AI/AIエージェント、RAG、MCPなど、AI技術固有の脅威と対策を調査・検証します。検証結果を基に、以下の業務を行います：　* 脅威検知プロダクト/サービスの開発　* 緩和ソリューションの開発　* 対外発表（技術記事執筆や国内外カンファレンスでの発表）【ポジションの魅力】自社セキュリティサービスにおける新規プロダクト開発に、裁量大きくチャレンジ可能現場発信を重視する風通しの良い社風で、アイデアをすぐに形にできるフルリモート可の働きやすい環境社内勉強会やナレッジ共有を通じて、最新技術を体系的に習得できる技術者同士が互いを尊重し合い、切磋琢磨できる文化【募集部署】プロダクト＆ソリューション事業部。設立2年、7名の少数精鋭チーム。自社プロダクトの開発から先端技術領域の研究まで、新規領域を担う新設部署です。

【仕事概要】同社は国内DXを牽引する企業として、特にAI活用分野で急成長を遂げています。現在、海事領域を中心にLLMを用いたRAGシステムのノウハウの展開を進めており、以下の領域で活躍いただけるエンジニアを募集しています。・LLMを活用したソフトウェアの社会実装・AI・データを活用したアプリケーションの構築・データ基盤の構築【業務内容】お客様の課題解決に向けて、AIやデータを活用したソフトウェア開発に取り組んでいただきます。チームの一員として、以下のような業務に携わっていただきます。・お客様の要求を分析し、技術要件を定義・データの特性を考慮したアーキテクチャ/データモデルの設計・AIやデータを活用するアルゴリズムの実装やソフトウェアの実装【開発環境】・サーバーサイド：Python, Node.js ・フロントエンド: React, TypeScript・インフラ：AWS, Google Cloud, Azure, Terraform・コミュニケーションツール等: Github, Jira, Slack, Microsoft Teams 等【得られる経験】■最先端技術との出会い・LLMやRAGシステムの開発、大規模データのAI活用など、次世代技術に触れる機会があります■技術の幅を広げる機会・フロントエンド、バックエンド、インフラ、データ基盤など、自身の専門性を軸に興味のある領域にチャレンジできます・データサイエンスなど、新しい分野への挑戦も歓迎します■エンジニアとしての成長支援・技術的な判断から提案まで、裁量を持って取り組める環境があります・スペシャリストとしての成長を支援し、基盤構築などのリード機会もあります・組織の成長フェーズに合わせ、マネジメントにチャレンジすることも可能です■実践的なDX推進力・お客様の課題に向き合い、技術選定から実装まで携わることで、ビジネスと技術を繋ぐ力を養えます・社会実装の経験を通じて、実践的なDX推進のノウハウを得られます【歓迎要件】・多様なソフトウェアの開発および運用経験(例: モバイル、ネイティブ、PWA、ハードウェア、データ基盤等)・LLMを用いた開発、RAGの開発経験・ソフトウェア品質向上への知見と実践経験・技術選定やプロジェクト推進、自動化の経験・プロジェクト/プロダクトマネジメントの経験・技術コミュニティでの活動経験（OSS、勉強会での登壇等）※学歴や特定の資格は不問です。※経験年数よりも、これまでの取り組みや実績、スキルを重視します。【求める人物像】 ・会社のミッションに共感いただける方・大企業のDXに関心のある方・新しい技術や知識の習得に意欲的な方・過去に挫折、成功体験があり、糧として成長できる方・問題解決のために周囲を巻き込んで粘り強く物事を進められる方

【同社について】■ 100％直取引・創業以来15年連続増収■ 業界問わず・優良大手企業メイン ： 金融・製造流通・サービス関連など★他SIerとの違い・強み当社がメインで手掛けている領域はいわゆるWEBサービス系。基幹系ではありません。規模は小さいモノの、新しい技術・ショートスパン・全工程を少ない人数で手掛けることができるWEBサービス系だからこそ、上記のような働き方が実現でき、エンジニアの能力向上に最高の条件が揃っています。この領域を中心に手掛けている企業はそう多くなく「エンジニアから提案・相談ベース」で契約獲得できている企業となると日本唯一です。【募集背景】福岡・北九州エリアの地場大手企業様との強固な信頼関係を背景に、急速な事業拡大を続けています。加えて、当社グループ会社が「AWS Summit 生成AIハッカソン」にて優勝した実績から、AI駆動開発に関するご相談・引き合いを数多くいただいています。大手インターネットサービス、大手金融機関、大手製造業といった九州を拠点とする企業からのシステム開発・DX推進依頼が増加する中、Claude Code、Codex、Github Copilot などの最新AIツールを活用したAI駆動開発を実践・推進できるエンジニアの体制強化募集です。【ミッション：地場企業のDXを「隣」で支える】九州エリアを代表する企業のパートナーとして、ビジネスの成功に直結するシステム開発を推進します。私たちが大切にしているのは、指示通りの開発を行うことではなく、顧客の隣で本質的な課題を議論し、解決策を提案・実装する『 0次DX 』というスタイルです。エンジニアの技術力を、そのまま地元企業の成長と活気へと繋げることが最大のミッションです。AIという最先端の技術を活用し、様々なお客様の成長に貢献しています。【想定業務】要件定義～テストまでの工程を一気通貫で担当いただきます。それに加えて、Claude Code、Codex、Github Copilot などのAIツールを活用したAI駆動開発の推進および実践を行っていただきます。AIによる開発生産性の向上、ナレッジ蓄積、社内外への横展開を通じて、開発の在り方そのものをアップデートしていく役割です。【プロジェクト例】クライアントの一員のような距離感で、要件定義から設計・開発まで幅広く携わっていただきます。最近はAIを積極的に活用するプロジェクトも増えています。1. 国内最大級インターネットサービス開発　大手インターネットサービス事業者が提供するホスティングサービスやプロバイダー事業にまつわるシステム開発に携わっていただきます。　技術スタック: C#, TypeScript, React, ASP.NET Core, AWS, MongoDB　等　特色: AI駆動開発（Devin, Claude Code等）の積極導入。マーケターや営業部門と直接折衝し、サービス改善をリードします。2. 大手金融機関向け・資産運用/ライフプラン提案システム開発　投資信託分析やライフプランシミュレーション等、エンドユーザー（行員・顧客）が直接触れる業務支援システムの開発に携わっていただきます。　技術スタック: Java, Kotlin, Spring Boot, React, Vue.js, Docker, AWS　等　特色: エンドユーザーと直接コミュニケーションを取り、アジャイル・スクラム開発で、現場の声を即座に反映させるスピード感のある開発です。AI駆動開発（Github Copilit）の導入も急速に進めています。【本ポジションの魅力・働く環境】■ エンド直取引、プライム案件に参画私たちは圧倒的な営業力によって、9割以上がプライム案件となっています。そのため、商流の深さに悩むことなく、幅広い経験を積むことが可能です。■ 透明性の高い評価コンピテンシー連動型の評価制度: コンピテンシー（活躍人材の行動特性）を言語化しており、それに基づいた育成・評価を行っています。自分が何を身につけるべきかがわかるため、迷うことなくキャリアアップができます。

世界有数の金融グループであるMUFG（S&Pグローバル,2020年4月）は、3,400万人の個人、100万社の法人のお客さま（MUFGレポート,2024年）のお取引情報をはじめとする膨大なデータを活用し、店舗におけるお客様対応・事務、本部バックオフィス業務も含めた多岐にわたる業務の高度化・効率化のため、画像・音声認識、自然言語処理、ロジック処理などあらゆる形態でAI・MLを活用しています。【募集背景】昨今の生成AI技術の発展に伴い、MUFGにおいても生成AIを用いたアプリケーション開発の需要が急速に高まっていることから、MUITではAI・ML技術を用いたアプリケーションの開発および保守を所掌として組織・ユーザの課題を解決するチームを立ち上げました。本募集は、このチームでAI・ML技術を用いたシステム開発を上流から下流まで一貫して担えるアプリケーションエンジニアおよびアプリケーションアーキテクトを募集します。【具体的な業務内容】■同社で開発している主にAI・MLを用いたアプリケーションの開発（要件定義～リリースまでの全工程）と保守■技術負債の解消、新しいアーキテクチャの検討、あるべきアーキテクチャの策定■チームビルディングとプロジェクト管理■新しい技術の標準化、製品選定および評価【案件事例】2025年度以降、AI領域で数多くの開発案件が予定されている。アプリケーションエンジニアとして特定の案件に参画いただき、アプリ開発保守およびプロジェクト管理を実施頂きます。以下は開発案件の例です。■行内チャットアプリ開発三菱UFJ銀行向けのChatGPTライクな行内チャットアプリの開発、次期アプリのグランドデザイン策定、Graph-RAGなど最先端技術の提案やプロトタイピング■Visual Studio Code 拡張機能VSCodeのプラグインとして生成AIを用いたテストコード自動作成機能を開発、社内での普及促進やOSS化の推進【同ポジションの魅力】■ミッションクリティカルかつ高いレベルのセキュリティが求められる金融システムにおいて、最先端のAIテクノロジーを用いたアプリケーションの設計・実装スキルの習得が見込めます。■同社での利用事例を踏まえたクラウド事業者や製品ベンダ等への改善提案を通じて業界全体のレベルアップに貢献、第一人者とのディスカッションを通じた高度な知識の習得の取得も見込めます。■数人～十数人からなるチームのリーダーとして案件や施策をリードするリーダーシップやチームマネジメント力といったヒューマンスキルが上がります。【想定キャリアパス】■ITスペシャリスト：アプリケーション、プラットフォーム、ネットワーク、データベース、サイバーセキュリティなど、特定の専門技術領域に特化したスペシャリストとして、専門技術領域に関する広く深い知見と技術力を活かし開発をリードする■シニアシステムエンジニア：システムの専門家としてシステム開発をリードする■ITアーキテクト：日本最大の金融機関である三菱UFJ銀行・及びMUFGのビジョン、ビジネス戦略を念頭にITアーキテクチャの検討とシステム構築を担う■テクニカルリード：先端技術領域（例：AI、ブロックチェーン、ビッグデータ、AR/VRなど）に対する調査等を行い、技術内容を研究・分析、その結果を踏まえ、ビジネスへの適用検討やシステムソリューションの構築する【参考URL】■ＭＵＦＧ版「ChatGPT」の開発秘話　DX化を加速させる新たなオープンイノベーションhttps://www.mufg.jp/profile/strategy/dx/articles/0112/index.html■OpenAI 社との生成 AI を用いた金融業務の高度化・効率化の取り組み開始についてhttps://www.mufg.jp/dam/pressrelease/2024/pdf/news-20241015-001_ja.pdf■「MUIT Youtube（Youtubeチャンネル）」もぜひご覧ください！https://www.youtube.com/@muityoutube836

新設された「AI推進課」に参画し、AI×FDE人材として生成AIを活用した新規案件の創出から要件ヒアリング、提案・設計をご担当いただきます。目指すゴールは「サーバーワークスはAIに強い」という市場認知の獲得です。お客様から求められた内容で構築を進めるだけではなく、お客様の業界ドメインや業務プロセスを調査し、AIで価値を創出するための提案を行うことで、お客様のビジネスをAIでリードするビジネスパートナーになることをめざします。■具体的な業務内容営業担当と連携した商談初期段階からのヒアリングや提案づくり受注したプロジェクトのテックリードお客様の業界ドメインや業務プロセスの調査・課題の設定生成AI関連技術を用いたソリューションの構築・提案案件について会社としての実績は累計で1480社/27100プロジェクト（※2025年8月末現在）です。そのうちの90％以上が直接の受注です。?次請け・三次請けといった構造を取っておらず、?社でヒアリング～設計・構築～納品後の運?までをサポートしています。 お客様の業界は製造業・?売業・?融業など幅広く、企業規模も?規模から中?規模の企業様まで様々です。当部署では既存顧客へのクロスセル・アップセルを中心に、業務・業界に特化した生成AI案件を強力に推進します。規模感小規模では2～3名程度でプロジェクトを担当していただき、大規模なものになれば外部含めて30名ほどのステークホルダーと関わる場合もあります。■募集背景「クラウドの導入」から「生成AIを用いた業務効率化や新しい価値創造」へとお客様のニーズが進化しています。そのため、AI専門チームの一員として生成AIの知見を持ち、商談の量と質に貢献できるスペシャリストを増員することになりました。■得られるスキルやキャリア生成AIという成長市場で、案件創出・提案フェーズから業務に携わるため、ビジネス開発（BizDev）スキルが身につきますAWSの生成AI・データ関連サービス、LLMの知見案件創出のためのブログ執筆・顧客向けイベント・ウェビナーを通じた発信力■組織構成クロスインダストリー第2本部AI推進課への配属となります。ミッション： 「サーバーワークスはAIに強い」という認知を獲得し、お客様のビジネスをAIでリードするビジネスパートナーになるメンバー構成： 課長1名、メンバー9名■特徴と強み「AWS AIコンピテンシーパートナー」認定　※AIシステムを組織に導入できる、高度な専門知識を持ったパートナーをAWSが認定するプログラム2022年版「働きがいのある会社」ランキングのベストカンパニーに5年連続で選出されました。2011年よりいち早くテレワークを導入しており、毎月2万円の在宅勤務手当を支給するなど、環境を整えています。現在は90%以上の社員がテレワークで勤務中です。

【募集背景】まちづくりや社会インフラの分野では、これまでデータ化やAIの適用が他分野に比べて遅れていました。私たち同社ではこれらの分野でもデジタル化・DXを推進するための研究開発部門となる「技術創発研究所」を他社に先駆けて創設し、その中にAIを専業で扱う「AI解析研究室」もあります。AI解析研究室の研究の深化・加速に向けて仲間を募集しています。【業務内容】画像データを中心にVision＆Language Model, Object Detection, Semantic Segmentation 等を適用して、防災や構造物管理に活用するための研究およびソリューション開発を行う業務となります。【魅力】■社会インフラ分野でAIの研究開発に携わる魅力・地震や洪水などの災害、社会インフラの老朽化といった社会課題に対して、現状では利用できるデジタルデータが少なく、AIが活用できる業務は限られています。その分、AI技術者がこれから広く・長く活躍できるフィールドがあり、技術の力で課題解決ができたときの効果が大きいとも言えます。私たちは比較的容易に取得できる画像・動画データを中心に、AIによる課題解決に取り組んでいます。・他業界と比べてチャレンジングな点として、屋外で自然環境の影響を受ける社会インフラでは、均質なデータを得ることが難しいという問題があります。画像特徴量の違いやインバランスデータに対応して、ロバストなAIを構築することが課題となっており、そこが難しさでもあり面白いところでもあります。

【募集背景・魅力】社会資本インフラは高度経済成長期やバブル期の社会の夢や希望の実現、そして、効率化に寄与してきました。ところが、それ以降、社会資本インフラの形は変わらず、私達は成長しない経済を経験してきました。近年、社会資本インフラの主戦場となる屋外空間においてもデジタル化が進み、その活用により従来とは異なる屋外空間の使い方が見えつつあります。デジタルツインと呼ばれる実空間とデジタル空間の融合もその一つの形態です。私達は、様々なアプローチで「屋外空間のデジタル化」を実現し、21世紀の社会資本空間づくり／社会資本インフラ整備をリードし、「現場」をアンバンドル化し、もっと人々の日常生活に溶け込んだ社会システムサービスを提供するのです。このワクワクする新しい世界を一緒に創っていきませんか。【業務内容】屋外空間である「現場」において、センサー、Lidar、画像（人工衛星画像含む）、IMUを活用し、公共インフラが関わる長大巨大空間のデジタル化を実現するため、AI解析等に繋げるネットワーク、データベース、計算処理関連を含めたデジタル技術研究を進める。〈研究事例〉・地域活動のデジタル化による社会システムの効率化に関する研究（キャンパスMaaS）・屋外空間における正しいデータ取得に基づく正しいAI解析の実現に関する研究（DamLook）・社会資本空間におけるデジタル化アプリケーションの研究（digiriva，TRAVIC等）

当社が提供する各サービスの生産性向上ツールとして、AI・機械学習を活用した機能開発を担当していただきます。AWSのマネージドサービスやサーバーレスアーキテクチャを活用し、Pythonを用いた開発を行います。特に、以下の領域でのAI技術の活用を進めています。【仕事内容】■音声解析：音声データのテキスト化、自然言語処理を用いた解析（例：AWS Transcribe、Whisper など）■OCR（光学文字認識）：紙やPDFなどのドキュメントデータをデジタル化し、業務プロセスを効率化（例：AWS Textract、Tesseract 、GoogleGemini など）■生成AI：業務支援のための大規模言語モデル（LLM）の活用、プロンプト設計やファインチューニング（例：Amazon Bedrock、OpenAI API など）■データパイプライン構築：AIモデルの学習データ収集・前処理・モデルデプロイの自動化（例：AWS SageMaker、Kinesis、Lambda など）■AI推論APIの開発：各種AIモデルのAPI化・運用（FastAPI、Flask などを活用）■パフォーマンス改善・精度向上：AIモデルの最適化、推論速度向上、モデル選定AWSを活用したクラウドネイティブなAI開発に興味があり、技術的な課題解決を楽しめる方を募集しています。

合成樹脂のなかでポリプロピレンという樹脂を製造・販売する企業です。社会インフラ素材であるポリプロピレンを日本国内における約1/3の製造・販売しており、更なる収益拡大を目指しています。ポリプロピレン樹脂メーカーである同社において、自動車・家電・住宅設備分野などで多用されている、高機能・高性能ポリプロピレン樹脂の材料開発・加工技術開発・顧客対応などをグローバルでご担当いただきます。国内外におけるポリプロピレン樹脂の事業拡大の一翼を担う技術者としてご活躍いただくことを期待しています。採用後、子会社へ出向となり、三重（四日市）配属予定。将来的に他場所へ異動の可能性もあり（海外子会社（米国・中国・タイ・インド他）の技術支援や現地駐在等）。

合成樹脂のなかでポリプロピレンという樹脂を製造・販売する企業です。社会インフラ素材であるポリプロピレンを日本国内における約1/3の製造・販売しており、更なる収益拡大を目指しています。当部署は、材料開発と製造部門の架け橋となる部署であり、製品工業化の中心的な部署となります。当部署にて開発、国内プラントで導入された技術はライセンス技術として世界に展開されていきます。当部署において、新規グレードの重合開発、自社プロセス生産技術開発、新規触媒の導入検討、ライセンスプラント技術フォローの業務を推進していただき、売上・利益の拡大に貢献するとともに、製造プラントの安定運転・製造コスト削減に貢献していただきます。将来のキャリアイメージは、当部署のグループリーダーから部門長のようなキャリアアップの他に、工場統括部門、技術ライセンス部門、触媒開発部門、分析技術開発部門、知財部門など様々な部署とも関連があるので、幅広い将来ビジョンを描くことができます。採用後、子会社へ出向予定。将来的に他場所へ異動の可能性もあり。

1,000社超のメーカーから商材を仕入れ40,000店超の小売店へ流通する業界トップの同社で、数百億円投資中の物流自動化ロボットにおけるソフトウェア開発をご担当頂きます。5～10年後を見据え、世界初となる、画像認識を活用し、形状が全く異なる数万種類の商材を自動識別しピックするという物流ロボットによる革新技術を目指しています。【具体的には】物流センターの無人化に向けた商品の位置や姿勢を認識するシステムの設計、開発を担当いただきます。様々な形状、テクスチャ、柔軟性の数万種類の商品を安定して認識しピックするロボットの実現を目指します。■RGB画像や点群データを用いた様々な「物体の位置や姿勢認識アルゴリズムの研究・開発■CV分野の最先端技術の実装と実現場への応用■C++、CUDAを利用したリアルタイムシステムの設計・開発・評価【ミッション】業界トップ企業として社会インフラに近い役割を担う同社では、少子高齢化に伴う労働力不足の課題解決を見据え、物流センター内の自動化・効率化の実現を目指しております。最先端テクノロジーを駆使したロジスティクス・システムにより、生産・流通・店舗といったサプライチェーン全体のコスト効率化を実現するために開発の領域で活躍いただきます。【業務の特徴】次世代物流サービス市場へ後発参入し競合企業と争うのではなく「自社内」の物流革新が目的の為、協力 的な他部署と潤沢な資金を上手く活用し、安定就業が可能です。業界トップだからこそ、設定課題は、競合企業に左右されるのではなく、社会貢献になります。 日常的に利用するドラッグストアやコンビニ、スーパーなどの商品が将来的に人件費高騰によって値上がりするリスクに対して、物流の無人化・効率化を実現する、社会貢献度の非常に高い仕事です。顧客向けの仕事ではない為、外的要因(納期や顧客要求)に左右されず仕事の“質”に注力できます。【組織構成】研究開発部全体で40名弱、大阪と東京の2拠点で研究開発を行っています。【募集背景】全国にある物流センターを進化させていく必要がある中で、各センターで要件が異なるため最適設計のためエンジニアを募集いたします。

【募集背景】創業以来「世界から飢餓と貧困を撲滅する」を理念に掲げる、国内外でトップクラスの売上高を有する外食企業です。15年で30 倍という大きな成長を実現してきましたが、現状に満足せず、世界の食をリードする存在「フード業世界一」を目指して成長を続けてまいります。現在、AI・IoT・セルフオーダー／セルフキャッシング等の技術革新やITによるデータ活用により、定型業務に加えて非定型労働においても省人化が進展しております。店舗、工場、物流、本部などの各工程において、積極的にDXへ取り組むことで業務の効率化・自動化を推進するべく、IT投資を積極的に行っております。【職務内容】自動化技術を駆使したスマート店舗開発を担うエンジニアとしてご活躍いただきます。■研究開発テーマ事例画像認識を用いた店舗/工場での品質管理、需要予測・自動発注、RFID自動在庫管理、作業スケジューラー、注文時のレコメンデーション等

リサーチサイエンティストは研究を遂行し、成果を事業に還元するとともに論文として社外発表することが業務となります。研究は事業実装を前提として進行し、中長期のチャレンジングな目標に対し、短期のプロトタイピングとフィードバックを繰り返しながら市場に対応する形でアウトプットすることが求められます。【チーム体制】研究領域ごとに数名ずつのチームで、組織全体で60名程度。研究領域は大別して、機械学習/コンピュータビジョン/自然言語処理/音声合成・音声認識/HCI/HAI/計量経済学/メカニズムデザイン/強化学習/ゲーム理論/ハイパーパラメータ最適化/CGがあります。本求人は上記の組織におけるリサーチサイエンティスト職の募集です。

広告主に提供するクリエイティブの価値を最大化するための施策に携わっていただきます。■効果予測モデルにおけるオフライン・オンライン指標の設計・改善■LLMや生成モデルを用いたクリエイティブ制作支援ツールの研究開発■画像、動画、テキスト、音声などのマルチモーダルなデータに対する新しい特徴量の設計・検証■クリエイターや多岐にわたるユーザーからのフィードバックを基にした問題の発見と解決方法の提案

広告代理事業だけではなくABEMAに代表されるメディア事業、モバイルゲーム、イベント事業、グッズ事業等多角的なコンテンツ展開を行っている同社にて下記業務をお任せします。現在、アニメ＆IP事業を拡大しており募集されております。【会社概要】サイバーエージェントはABEMAをはじめとするメディア事業・ゲーム事業・広告事業等の分野において、デジタルに強みをもつ総合エンターテインメント企業です。「21世紀を代表する会社を創る」というビジョンを掲げ、進化の早いインターネット産業において、創出力、技術力、人材力を強みに「変化対応力」を培うことで、創業以来、事業拡大を続けてまいりました。現在では、アニメ・縦読み漫画・2.5次元舞台といった知的財産分野にも事業領域を広げ、全世界に感動と熱狂を届けるコンテンツ作りに励んでおります。【業務内容】私たちは、アニメ制作を最先端の技術でより効率的かつ魅力的に進化させることを目指しています。本ポジションでは、従来の手描きの手法にとらわれず、CGなどを活用した柔軟な映像表現や、制作ワークフローの効率化に貢献できる方を求めています。【チームの文化や体制、働く環境について】アニメ制作では、表現の自由度とクオリティの高さが常に求められるため、その課題に対してメンバー全員が、技術的な調査や研究開発を自発的に行っています。新しい技術の導入やワークフローの提案を自ら行い、次世代のアニメ制作の可能性を広げることができる環境です。【求める人物像】■技術とクリエイティブのどちらにも興味がある方（新しいツールやパイプラインの開発に興味のある方）■問題解決を楽しめる方（クリエイターが直面する技術的課題を解決し、円滑な制作をサポートしたい方）■チームワークを大切にできる方（他職種と協力しながら仕事を進めたい方）■自ら学び、成長していける環境を求める方（業界の最新技術に触れながらスキルアップしたい方）■映像やゲーム制作に情熱を持っている方（より完成度の高い表現を追い求めたい方）