生産技術・プロセス開発のDWH(データウェアハウス)のスキル・経験が活かせる転職・求人情報

【募集背景】当社は、生成AI・機械学習をものづくりの現場で活用するため、「AI Readyな生産データ基盤」の実現を目指しています。生産現場の設備・工程・品質データを安全かつ継続的に収集・統合し、品質向上、生産性向上、トレーサビリティ強化に加え、予兆検知、原因分析、業務高度化、意思決定支援へつなげるデータ基盤の開発を本格化しています。現在、複数の工場・ラインで実プロジェクトへの適用が進み、MES、NAS、SharePointなどに分散するデータをデータレイク／データウェアハウスへ統合し、Power BIやPython、AI等で安全かつ迅速に活用できる共通基盤として拡張している段階です。今後、中～大規模なチーム開発と適用範囲の拡大に対応しながら、保守性・拡張性・可用性・データ品質・セキュリティを備えた基盤へ成長させるため、データベースの設計・開発・運用保守からETL、アーキテクチャ、プロジェクト推進までを横断して担える人材を募集します。【職務内容】①所属組織の担当領域、業務概要と本ポストの役割生産技術部門の基盤DBチームに所属し、生産データ基盤の企画、設計、開発、導入、運用保守を担当します。工場・ラインごとの個別最適にとどまらず、再利用可能で長期運用できる共通基盤を目指し、データ収集から蓄積、加工、提供までの仕組みをチームで構築します。②具体的な担当業務・MES、設備、NAS、SharePoint等に分散する工程・品質・材料データの収集、変換、統合・データレイク／データウェアハウス、データベースの要件定義、論理・物理設計、実装、性能改善・Python等を用いたETL／データ連携処理、差分取り込み、エラー検知・ログ管理の設計と開発・データ定義、ID体系、命名、品質管理、トレーサビリティ等の標準化・生成AI・機械学習等で安全かつ効果的に利用できるデータ提供方式、検索・分析環境の企画・整備・QA／本番環境へのリリース、監視、バックアップ、障害・変更・構成管理、運用改善・利用部門、工場、インフラ・セキュリティ部門、ベンダーとの要件調整およびプロジェクト推進・Git（Bitbucket）、Jira、Jenkins等を活用したチーム開発、レビュー、CI/CDおよび開発ルールの整備・アクセス権限、ネットワーク、暗号化、脆弱性対応等を考慮したセキュアなデータ基盤設計③期待する役割・働き方担当領域に限定せず、業務要件とシステム要件をつなぎ、設計から実装・運用まで主体的に推進いただきます。経験に応じて、複数案件の優先順位・工数・リスク管理、メンバーの取りまとめ、技術標準化や人材育成も担っていただきます。現場・利用者と直接対話し、アジャイルなチーム開発を通じて継続的に価値を届けるポジションです。【アピールポイント（職務の魅力）】①仕事の魅力・やりがい・生産現場の実データを扱い、品質向上、生産性向上、トレーサビリティ強化に直結する仕組みを自ら設計・実装できます。・生産データ基盤の本格展開期に参画し、データモデル、アーキテクチャ、開発・運用ルールなど基盤の標準をつくる裁量があります。・データベース、ETL、インフラ、セキュリティ、BI、AI活用まで幅広く関わり、データ基盤をエンドツーエンドで構築・運用する実践力を高められます。・工場や利用部門から成果へのフィードバックを直接得られ、担当した仕組みが現場で使われる手応えを実感できます。②職場・成長機会社内メンバーと技術派遣メンバーが協働し、役職や専門領域を越えて意見交換できるチームです。ソフトウェア開発方法論、アーキテクチャ、Gitを用いたチーム開発等を学び合う機会があり、新技術も実案件で検証できます。将来は、データベース／データ基盤のテクニカルリード、アーキテクト、プロジェクトマネージャー、データセキュリティを含む基盤領域のエキスパートを目指せます。