Pythonエンジニア・プログラマの年収200万円以上の転職・求人情報(23ページ目)

【ミッション】世界トップクラスの二輪車販売台数を誇り、グローバルで高いブランド力を持つモビリティメーカーである同社にて、IVI（車載インフォテインメント）システム開発に関わる業務を、生成AI（例：Claude Code/GitHub Copilot）を活用して再設計し、開発スピードと品質の両立を実現するための「開発業務改革」を推進いただきます。特定の機能開発にとどまらず、IVIシステム開発全体の「進め方」そのものを変革する役割として設計した仕組みやプロセスは複数チームに横展開され、組織全体の開発スピードや品質に直接影響するポジションです。また、生成AI活用を個人の工夫レベルで終わらせず、標準プロセスとして根付かせることで、継続的に効果を発揮する「組織の力」に昇華させることができるため、AI時代の開発のあるべき姿を自ら設計・実装し、育てていけるのが本ポジションの大きなやりがいです。現場の困りごとを一つ一つ丁寧に解決しながら、要件定義～ 設計 ～ 実装 ～ レビュー ～ テスト ～ 運用までをAIエージェントドリブンに変革していくための企画・検討・実装・定着化までを担っていただき、非常に大きなインパクトを生み出す役割となります。 【具体的には】IVIシステム開発に関わる全工程を対象に、生成AI活用を前提とした業務プロセス改革を推進していただきます。●現場の困りごと発掘・解決・レビュー滞留/テスト工数の増大/ドキュメントの陳腐化/仕様変更対応の負荷増など現場が抱える課題の把握・課題に対する改善施策の設計・検証・現場展開●AI活用の仕組み化・Claude Code/GitHub Copilotなどを用いたプロンプト設計・テンプレート化・スクリプト化・CI連携による自動化パイプラインの設計・実装●AIエージェントドリブン開発への移行設計・開発タスクの分解、前提情報（入力データ）の整備・AIエージェント活用に適したガードレール設計・生成結果の妥当性確認を行う検証ステップの構築●品質・セキュリティ・コンプライアンスの強化・安全性・品質を担保するための運用ルール整備・レビュー観点の体系化・再現性のあるナレッジ（Playbook）の構築●効果測定と定着化支援・リードタイム/欠陥流出率/手戻り/レビューサイクル等のKPI設計・効果測定・チーム横断の導入・定着に向けた教育（勉強会）や伴走支援※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります【担当領域例】・IVIシステムのアプリケーション層/HMI/周辺サービスに関わる開発プロセス全般（要件定義 ～ 運用まで）・生成AIを組み込んだ開発フローの設計・改善（コードレビュー、テスト自動化、ドキュメント運用、チケット分解など）【開発ツール】●生成AI：Claude Code、GitHub （必要に応じて他ツールも検討）●構成管理：Git（Gerrit/GitHub）●開発言語：Kotlin、Java、Python（?部C++あり）、Typescript●コミュニケーション：Slack、 Microsoft Teams●プロジェクト管理：JIRA、 Confluenceなど【募集背景】SDV（Software Defined Vehicle）時代の到来により、IVIシステムのソフトウェアは日々高度化し、規模・複雑性が急速に増大しています。こうした環境では、従来型の開発手法では、開発スピード・品質・安全性のすべてを同時に満たすことが難しくなっています。そこでHondaでは、ツール導入に留まらない「生成AI前提の開発プロセス改革」を推進しています。現場に入り込み、課題を言語化してスモールスタートし、効果測定そして標準化・横展開までを一貫してリードできる推進者を求めています。【キャリアパス】開発改革のテックリードやプロセスオーナーとしてAIｘ開発プロセス変革の専門性を深めるキャリアはもちろん、ソフトウェア開発基盤・品質保証・プロダクトマネジメントなど、組織横断の領域へスキルを広げるキャリアパスも選択できます。【働き方】■フレックス制度：あり■リモート制度：あり

【業務について】DatabricksとGoogle CloudのBigQueryを中心としたクラウドDWHの企画、設計、開発、運用改善を担います。社内外のデータを「集める、整える、届ける」まで一貫して手がけ、生成AIも活用しながら、ベンダー任せにしない内製開発チームを育てます。【お任せする業務例】　＜具体的な仕事内容＞【データをつなぎ、使える形にする】・社内外システムからのデータ収集、加工、クレンジング、蓄積・ETL／ELTパイプライン、データモデル、データマートの設計・開発・SQLやPythonを用いたデータ処理、品質チェック、自動化【クラウドDWHを育てる】・Databricks、BigQueryを活用した基盤の設計・改善・性能、コスト、可用性、セキュリティ、監視・運用の最適化・障害やデータ品質課題の調査、再発防止【利用部門と価値をつくる】・分析、マーケティング、事業部門との要件整理・データ定義、利用ルール、メタデータ、ドキュメントの整備・生成AIや新技術の調査、検証、実務への適用【内製チームを強くする】・コードレビュー、開発標準、CI/CD、テスト自動化の改善・外部パートナーとの協働、ナレッジの社内蓄積＜仕事の面白さ＞・企画から設計、開発、リリース、改善まで一貫して携われます。・クラウドやデータ、生成AIなどの技術を、実際のビジネス課題に生かせます。・自分がつくったデータ基盤が、さまざまな部門の意思決定や新しい施策を支えます。・メンバー同士で気軽に相談し、試し、学び合えるチームづくりに参加できます。＜キャリアパス＞まずはデータパイプラインやデータマートの開発・改善を担当します。その後は、データエンジニアのスペシャリスト、データアーキテクト、テックリード、プロジェクトリーダー、データプラットフォーム責任者などへ、志向に応じて成長できます。＜このポジションの魅力＞・大規模で多様なデータを扱い、全社のデータ活用を支えられる・Databricks、BigQuery、Python、生成AIを実務で活用できる・上流と下流を分けず、自分のアイデアを形にできる・クラウドの性能、品質、コストをバランスよく設計する力が身につく・内製チームの文化と開発プロセスを一緒につくれる【扱うデータ基盤】クレジットカード、電子マネー、コード決済、ポイントなどの会員・決済情報や、イオングループのPOS情報を集約し、会員分析やマーケティングに活用するクラウドデータ基盤を構築しています。【組織構成】＜チームについて＞データ基盤の企画・開発・運用を担うチームです。得意分野を持ち寄り、レビューや勉強会、日々の相談を通じて学び合います。組織人数などの詳細は、選考時にご案内します。＜入社後のフォロー＞まずはデータ構成、業務知識、開発・運用フローをOJTで学びます。経験に応じてSQL開発、パイプライン改善、クラウド設計、利用部門との要件整理へ担当を広げます。　＜期待する立ち位置＞手を動かしてデータを届けるエンジニアであると同時に、利用部門の課題を理解し、より良いデータの持ち方や届け方を提案する役割です。＜活躍いただきたい方＞データエンジニア、アプリケーションエンジニア、SIerのSEなど、出身業界は問いません。SQLを軸に、クラウド・Python・生成AIへスキルを広げたい方も歓迎します。

【募集背景】近年、安全保障環境や国際情勢は大きく変化しており、日本の防衛予算も増加傾向にあります。防衛省・海上自衛隊では、抑止力と対処力の強化を目的に、次世代の「将来護衛艦」の建造を計画しています。この将来護衛艦に搭載される指揮システムは、規模・難易度ともに極めて高く、開発には高度な技術力と長期的なプロジェクトマネジメントが求められます。私たちは、この大規模開発を成功に導くため、開発対象や期間に柔軟かつ確実に対応できる体制を構築中です。その中核を担い、プロジェクトを推進していただける経験豊富なシステムエンジニアを求めています。★鎌倉製作所に関してhttps://www.mitsubishielectric.co.jp/saiyo/graduates/philosophy/place/kamakura/【業務内容】将来の護衛艦向け指揮システムの研究開発における設計、プロジェクト管理及び護衛艦に搭載する各種装備品のシステムインテグレーション業務 【具体的には】 将来の護衛艦向け指揮システムの研究開発において、顧客との調整によりシステムの仕様を具体化する要件定義を行い、ソフトウェア製造部門に対する要求仕様書を規定する業務を取り纏めます。また、品質管理部門と連携し、試験計画を策定します。システムエンジニアとして、またプロジェクトマネジメント要員として上流設計から艦上試験まで、システムのライフサイクル全体に携わります。【使用言語、環境、ツール、資格等】・プロジェクト管理ツール（Redmine、 等)・プログラミング言語(Java、C/C++、Python、 等)・開発環境(Linux、ルータ、等の汎用サーバ、他） 【働き方】■残業時間：月平均30時間/繁忙期40時間■フレックス制度：あり■リモート制度：あり 【想定されるキャリアパス】情報システム第四課は2030年代初めの建造が計画される将来護衛艦の事業を主導する部門であるため、建造前、建造時、建造後の長期に渡りプロジェクトを推進する立場として自身のキャリアアップを図ることができます。また、プロジェクトリーダとしての活躍次第では、管理職等の立場として事業企画や経営管理などより高度な役割を担っていただくことを期待しています。 【定年/再雇用制度】定年：60歳再雇用：65歳＜三菱電機・鎌倉製作所について＞■防衛システム、宇宙システムのリーディングカンパニーとして、数多くの製品を開発・生産し、国内の安全保障や宇宙開発に大きく貢献して参りました。■国内に7社のみしかない「プライム企業（防衛省と直接取引を行う企業）」の一員として、防衛費予算の拡大を背景に更なる事業拡大が期待されております。■安全保障における社会情勢の影響から国家GDPの予算拡大により、大きく市場の成長が見込まれる事業です。※今後15年で約3倍の市場拡大が見込まれています。■防衛省からの大口案件増加に伴い、鎌倉製作所での売上高は前年度比107％の1兆366億円と堅実な成長を遂げています。■平均年収869万円(2025年3月期 有価証券報告書より)■平均勤続年数16.3年(2025年3月期 有価証券報告書より)■働き方◎・リモートワークやフレックスも活用可能・平均有給休暇取得日数は17.3日(組合員平均)・離職率3.4%(2024年度実績)・全社月平均残業時間22.9h(2024年度実績)■福利厚生充実・社宅・家賃補助/寮（独身・単身赴任）/引越代支給など　※諸条件あり

【募集要項 】システムエンジニアとして、ご経験やスキルに応じて、実装だけでなく要件定義や設計、サービス全体のアーキテクチャ設計といった上流工程まで幅広く担っていただくポジションです。(マネージャーへの転向も可能です)?当社には、スキルや経験を重要視しつつも、チャレンジ精神のあるメンバーに挑戦の機会を与える文化が定着しており、より大きな裁量を求めていきたい方にはピッタリの環境です。SES出身や制作会社出身の方も多数入社しており、早期にご活躍いただける体制が整備されています。また、プロジェクト体制としては、案件ごとに3～15名ほどのチームを組んで開発を推進しています。同じ所属のエンジニアだけでなく、デザイナーやPM等の他ポジションのメンバーと協働で開発を進めて働ける環境で、切磋琢磨し合い【募集背景】??2016年に設立し、すでに従業員数400名超、業績が右肩上がりに伸び続けている当社。 ?その6割以上がエンジニアという環境で、幅広い技術を持つエンジニアが働いています。 ?コツコツと信頼と実績を積み重ねてきた結果、口コミやクライアントからの紹介などで大手企業から多くの依頼を頂くようになりました。 ?今後より多くの問合せに対応するために、新たな仲間を迎え組織拡?を計画しております。 ?今後はIPOも目指しており、スピード感を持って成長していく当社で会社や事業の成長を楽しめる方にはピッタリの環境です。?【 仕事内容 】幅広い業界のシステム開発やデジタル化を支援する当社にて、クライアント事業のDXプロジェクトやデジタルビジネスを推進するプロジェクトマネージャーを担当していただきます。新規案件や既存の追加案件について、新規案件の企画設計から仕様設計、要件定義のリリースに至るまでのプロジェクトマネジメントの業務のほか、各メンバーのコントロール等、様々な業務にも挑戦できます。【 具体的には・・・ 】約2~3案件を並行して担当していただき、2,000～5,000万円程度の案件を担当することが多いです。1案件あたりの期間は3～6ヶ月くらいです。具体的には下記を想定しております。- 新規案件の引き合い時の提案書作成- 顧客への提案- 要件定義- アサインながらスキルを伸ばしていくことができます。▼具体的な業務内容・システムエンジニアとしての開発業務・場合によって、インフラの開発業務・PJメンバーのコードレビュー・PJ進行に即した技術上の調査、及び提案のためのPoC実施と評価・DB設計やアーキテクチャ設計・要件定義・基本設計など【 既存メンバーの雰囲気 】- 自己成長への強い想いを持った社員が在籍しています。- 皆、責任感が強く、協力する姿勢を持ち業務を遂行しています。▼過去の開発案件事例・生成AIを活用した業務効率化システム開発・不動産向け業務改善システム開発・製造業向けWEB受発注サービス開発・データ分析基盤構築・金融系業務システム開発支援　 等??【使用スキル】※一例???◆開発言語 ：Java, Python, PHP, C♯, Server Side Kotlin, TypeScript???◆フレームワーク：＜サーバーサイド＞ SpringBoot, FastAPI, Node.js, Laravel, .Net Core＜フロントエンド＞ React.js(Next.js), Vue.js(Nuxt.js)???◆インフラ：AWS, Azure, OCI, GCP???◆ツール：Git/GitHub, Backlog?【募集背景】??2016年に設立し、すでに従業員数400名超、業績が右肩上がりに伸び続けている当社。 ?その6割以上がエンジニアという環境で、幅広い技術を持つエンジニアが働いています。 ?コツコツと信頼と実績を積み重ねてきた結果、口コミやクライアントからの紹介などで大手企業から多くの依頼を頂くようになりました。 ?今後より多くの問合せに対応するために、新たな仲間を迎え組織拡?を計画しております。 ?今後はIPOも目指しており、スピード感を持って成長していく当社で会社や事業の成長を楽しめる方にはピッタリの環境です。?

【業務内容】エンジニアの多さを強みに大手企業や官公庁から多くの信頼をいただいております。プロジェクト数は月4000件以上。希望に合った業務を担当できます。【プロジェクト事例】（1）オープン・Web系生産管理、人事・給与、物流管理、会計のシステム、ECサイト構築／スマホ向けアプリ開発／Webアプリ開発環境：Java,C#,VB,VB.net,ASP,HTML,CSS,PHP,JavaScript,SAP,ABAP,Typescript,Python,Swift（2）その他：RPAツール／VBAなど【受託開発の業務詳細】・業務請負時のマネジメント：工数見積／ヒアリング／要件定義・設計／予算管理／品質管理／リスク回避など・開発チームのマネジメント：現在顧客先で常駐しているメンバーの取りまとめや、請負化、社内受託の提案、プリセールスなど・その他教育訓練や研修制度の全体マネジメント

【ポジション概要】本ポジションでは、エヌエヌ生命のエンタープライズデータアーキテクチャ、データガバナンス戦略、大規模データ移行プロジェクトを中心となって推進していただきます。実務的な技術スキルとチームをリードする力の両方が求められます。データエンジニア／アーキテクトを率いながら、エンタープライズアーキテクチャ、アプリケーションチーム、ビジネス部門など、さまざまな関係者と連携し、レガシーシステムから新システムへの移行を含む主要データ施策を主導します。また、データモデリング、データ品質、メタデータ、データカタログ、MDMなどのガバナンス領域のルール策定・浸透、エンジニアへのデータアーキテクチャ教育、業界トレンドや新技術の探索といった、組織の知見を高める役割も担っていただきます。【主な職務内容】1. データアーキテクチャおよびエンタープライズモデリングのリード・現状および将来のデータシステムを評価し、ビジネスニーズに合わせた改善を設計・RDB設計（スター・スキーマ、SCD）、MDM、データ統合パターンのモデリング・Azureベースのデータプラットフォーム（Landing／Staging／Refined）設計?2. データ移行プロジェクトの推進・大規模データ移行およびMDMプロジェクトのリーダーとして全体を統括・データマッピング、検証フレームワーク、監査ログ、品質管理の設計・ETL/ELTパイプラインの設計支援および技術面の進捗管理（Databricks／Informatica／Pythonなど）・ビジネスSME、IT部門、外部ベンダーとの連携・調整?3. データガバナンスの構築と推進・モデリング、データ品質、メタデータ、カタログ、MDM、API連携などのガバナンス方針を策定・各部門への導入支援・定着に向けたガイダンス提供4. チーム連携・ファシリテーション・ビジネス部門と協力し、データおよび業務ロジックの深い理解を促進・レガシーシステムから新システムへの移行において中心的役割を担う・自身の業務を分かりやすく整理し、適切にドキュメント化するスキルも重要【魅力】・自律性が高く、実際に組織・事業にインパクトを与えられる環境・企業変革の中核を担うプロジェクトに携われる・柔軟な働き方を実現するハイブリッドワーク・NNグループのグローバルタレントと協働できる・金融サービス企業のデータ領域の未来づくりに貢献できる【異動・転勤の可能性】入社当初は当該ポジションを担ってもらいますが、業務上の必要によりポジションや勤務場所が変わる可能性があります。【残業時間】繁忙期には残業をお願いする場合がありますが、全社的にWork life balanceを推奨しており、残業時間が月21時間を超えないように取り組んでおります。【働き方】在宅勤務を含めて柔軟な働き方を推進しています。出社日数に定めはございませんが、個人の都合のみで決定するものではなく、業務内容やチーム全体の状況を考慮したうえで運用しております。

【職務内容】社内のスマート工場化にかかわるプロジェクトで活躍して頂きます。<プロジェクト事例>AI RPA連携システム構築、製品外観検査システム構築、製造設備の稼働見える化、品質管理システム構築、生産システム構築、社内デジタル人材育成、機械学習による製造支援<システム開発・導入例>Python言語を利用したAIモデル開発、画像処理システム開発、ReactによるWEBアプリケーション開発、.netを利用したデスクトップアプリケーション開発、OPCサーバー導入、VBAを利用した業務自動化、Python言語を利用した統計解析・機械学習【募集背景】事業拡大に伴う組織強化のため、新たなメンバーを募集いたします。【組織構成】責任者1名(男性)、マネージャー2名（男性）、メンバー6名（男性）、メンバー1名（女性）※20代～60代まで年代のメンバーがいます。【本ポジションの魅力】■デジタル人材育成に関する教育制度やノウハウが充実しているため、AIやRPAなどの最新技術を習得しながら能力向上やキャリアアップが望めます。 【求める人物像】■新しい技術を自ら試したり、活用することが好きな方■自らモノづくりやシステム開発をする事が好きな方 【同社について】■日米100年以上の歴史を持ち、最先端技術で高品質なテクニカルセラミックス（先端材料・高機能部品等）を開発・生産・販売するグローバルメーカーです。■半導体関連をはじめ、エレクトロニクス関連、機械・装置関連、自動車関連、医療関連などの各分野に向けて先端材料・高機能部品を提供しています。■経済産業省より「グローバルニッチトップ（GNT）企業(2014年)」100選に認定されています。半導体製造の川上工程から川下エ程に至るまで、半導体のサプライチェーンを繋ぐため必要不可欠な製品・部材などを世界市場に供給し、高いシェアを獲得していることが評価されています。

【仕事内容】サービスや研究開発等において、ビジネス部門と協業しながら、以下のような業務に従事頂きます。・データサイエンティストが分析に利用するためのデータマートの設計・構築・Python/Rを用いたデータ分析、AIモデル構築・BIツールTableauを用いたデータ分析・データレイクの各種データ整備・AWSやサーバレスアーキテクチャを採用したシステム設計・開発・関係者（ビジネス部門、パートナー会社 等）を交えたプロジェクト推進■働き甲斐・社内外の各分野の専門家の方と仕事ができることで成長し、成長を実感できる。・Udemy for businessが提供されており、自ら勉強できる環境が整っている。・自ら提案がしやすい環境。より良い職場環境を作るための改善に積極的に取り組んでいる。・将来はマネジメントに限らず、専門性を活かしデータサイエンティスト、AIエンジニアなど専門分野を極める道も切り開けます。・自発的に取り組む研究環境（業務外ですが、AWSやGCP等のクラウドサービスを自己学習に使用できます。）

【業務内容】 クラウド型業務管理システムの機能開発・改善を担当していただきます。タクシー事業者の課題をヒアリングし、それを解決する機能を設計・実装していくことがミッションです。 Cabrioletの新機能の企画・設計・実装・テスト 既存機能の改善・リファクタリング 外部システムとのAPI連携開発(給与システム・会計システム・決済システム等) システム全体のパフォーマンス改善およびセキュリティ強化 技術選定およびアーキテクチャ設計への参画 プロダクトマネージャー、デザイナー、カスタマーサクセスとの連携 タクシー事業者へのヒアリングおよびユーザーフィードバックの収集 ■開発環境 開発業務に必要な性能を備えた PC を支給 Backlog/Teamsを用いたオープンかつ非同期的なコミュニケーション エンジニア主体での技術選定を尊重 顧客価値と開発コストを踏まえたシンプルな設計思想 リモートワーク/フレックスタイム対応の柔軟な勤務形態 ■技術スタック バックエンド:Golang / Python / Ruby / Java / Node.js フロントエンド:Vue.js / React / TypeScript DB:MySQL / PostgreSQL インフラ:AWS / GCP / Azure その他:Docker、Git、CI/CD ツール:GitHub, GitBucket, VSCode, VirtualBox, Autify コミュニケーション:Backlog, Microsoft Teams 本ポジションのやりがい・仕事を通じて得られるもの 業務効率化が緊急課題となっているタクシー業界の課題をエンジニアリングで解決できる バックエンドからフロントまで幅広く携わることで、フルスタックエンジニアとして成長できる 自らの提案がそのままプロダクトに反映されるスピード感 将来的にはテックリードやCTOなど、より上流のキャリアを目指せる環境

BPOプロジェクトごとに異なる、自社環境とクライアント企業のIT環境をスマートかつセキュアに統合・連携させる仕組みを構築頂きます。【具体的には…】■API・スクリプトを用いたシステム連携開発：自社環境と、案件ごとに変動するクライアント環境を繋ぎ込み、データの自動移行や通知の自動化スクリプト（Python, Node.js, GAS等）を開発・保守。※自社環境：Google Workspace, Slack, Microsoft365, AVD※クライアント環境：Microsoft Teams, Dropbox, Box等■部内インフラ・RPAアセットとのシナジー創出：部内の基盤担当（AVD/仮想デスクトップ標準化）や、既存のRPA（アシロボ）と連携し、今あるアセットを最大限に活かした「スピード感のある自動化の仕組み」を設計します

当社が提供する各サービスの生産性向上ツールとして、AI・機械学習を活用した機能開発を担当していただきます。AWSのマネージドサービスやサーバーレスアーキテクチャを活用し、Pythonを用いた開発を行います。特に、以下の領域でのAI技術の活用を進めています。【仕事内容】■音声解析：音声データのテキスト化、自然言語処理を用いた解析（例：AWS Transcribe、Whisper など）■OCR（光学文字認識）：紙やPDFなどのドキュメントデータをデジタル化し、業務プロセスを効率化（例：AWS Textract、Tesseract 、GoogleGemini など）■生成AI：業務支援のための大規模言語モデル（LLM）の活用、プロンプト設計やファインチューニング（例：Amazon Bedrock、OpenAI API など）■データパイプライン構築：AIモデルの学習データ収集・前処理・モデルデプロイの自動化（例：AWS SageMaker、Kinesis、Lambda など）■AI推論APIの開発：各種AIモデルのAPI化・運用（FastAPI、Flask などを活用）■パフォーマンス改善・精度向上：AIモデルの最適化、推論速度向上、モデル選定AWSを活用したクラウドネイティブなAI開発に興味があり、技術的な課題解決を楽しめる方を募集しています。

【募集背景】組織の急速な成長に伴い、自社サービスおよび親会社（ピーシーデポコーポレーション）向け案件の拡大、さらに「データセンターのクラウドリフト」や「ISPシステムのリプレイス」といった大規模プロジェクトが本格スタートしています。現在、インフラサービス課（メンバー5名＋パートナー）の体制強化を進めており、インフラ環境の最新化（クラウド化）と運用プロセスの標準化・セキュリティ強化を加速させるため、専任のマネージャー（課長クラス）としてチームおよびプロジェクトを力強く牽引していただける方を募集します。【ミッション】ご自身の強みやこれまでのご経験を考慮した上で、自走して引っ張っていただける大型プロジェクトのPMとして現場を牽引していただきます。同時に、直属となるインフラサービス課（5名体制）の組織強化も重要ミッションです。単なる進捗管理にとどまらず、「① メンバーのスキル底上げ」を起点に、「② 業務プロセスの標準化」を設計し、その中で「③ クラウド化（AWS/GCP等）」や「④ セキュリティ強化」を推進していただきます。手も頭も動かしながら、技術と組織の両面から課をレベルアップさせるコアメンバーとしての活躍を期待しています。【具体的な業務内容】 親会社、自社ISPサービス事業、外販法人向けインフラ構築および運用保守において、上流工程ならびにマネジメント業務全般をお任せします。入社直後は現場案件の把握（PM業務等）からスタートし、早期のマネージャー（課長）昇格を期待しています。■上流工程・プロジェクトマネジメント業務・100%自社受注案件における見積・提案、要件定義、設計・構築、保守・運用の一貫対応・データセンターのクラウドリフト（オンプレからクラウドへの移行）およびISPシステムリプレイスの企画・推進・社内開発部門（WEB・業務システム）や顧客・ステークホルダーとの折衝、課題解決、進捗/品質管理■組織マネジメント・技術標準化・インフラサービス課（正社員3名、業務委託2名）のアサイン管理、評価、育成、スキルアップ支援・障害対応プロセスの標準化、ドキュメント化、および業務効率化・セキュリティ強化の主導・一次・二次エスカレーション体制の整備およびチームのサポート対応【環境】言語：Java, PHP, Python, ShellScript等OS：Windows, Linux（CentOS, RHEL, Ubuntu等）ミドルウェア：Apache, Nginx, Tomcat等データベース：Oracle, MySQL/MariaDB, PostgreSQL等プロジェクト管理：Backlog, Redmineソース管理：Subversion, GitHubクラウド：AWS, GCP仮想化：VMware, Hyper-V監視：Zabbix, CloudWatchハードウェア：HPE, Dell等ネットワーク機器：FortiGate, BIG-IP, YAMAHA, Cisco, HPE等ストレージ：HPE, Dell, QNAP等【プロジェクト事例】・【ピーシーデポコーポレーション】基幹システム仮想化基盤リプレイス（オンプレミス）・【ピーシーデポコーポレーション】会員向けWEBアプリケーションシステム開発（AWS、サーバーレスアーキテクチャー）・【旅行会社】サイトリニューアル（AWS、サーバーアーキテクチャー）・【財団法人】サイトリニューアルおよびセキュリティ強化（AWS、サーバーアーキテクチャー）・【金融機関】UTMを用いたネットワーク構築・【商業施設】Wifiシステム構築【働き方】残業時間：8.8時間前後

【募集背景】事業拡大に伴う組織強化のため、新たな技術を取り込みながらチームメンバーと一丸となってシステム開発に従事していただける方を募集しています。自社内（赤坂本社）での勤務となりますが、金融系顧客（主にグループ企業のクレディセゾン社）向き合いのポジションとなります。【募集部門】アカウントディベロップメント事業部　クレジットシステム開発一部クレジットシステム開発一部は4つの課で構成されております。各課約5～10名のメンバーが所属しており、チームで業務を進めています。【職務内容】国内トップクラスの金融事業会社様向けに、Webアプリケーションやクラウドを中心とした金融系業務システムを提供するポジションです。将来的には、企画・提案・リーダー業務など上流工程を担っていただくことを想定しています。【具体的な業務内容】エンジニアとして、チーム（4～9名）でのシステム開発・運用を推進顧客要望を起点に、要件定義・設計・開発・テスト・リリース・保守までを一貫して担当経験・志向に応じて、以下のような関わり方が可能・システムエンジニアとしてスキルを深め、担当領域のスペシャリストを目指す・顧客との対話を通じて、課題解決をリードする提案型エンジニアとして活躍・新技術を活用したアーキテクチャ提案や開発リードにもチャレンジ可能＜開発言語＞・開発言語：Java, JavaScript, SQL, Python　など・データベース：Oracle, PostgreSQL, MySQL　など・クラウド：Amazon Web Services(AWS)・サーバ：Linux、Windows Server・管理ツール：Git Hub、Backlog、JIRA・情報共有ツール：Zoom, Slack【魅力】・金融業界の大規模システム開発に携わることでリーダーとしての成長機会が得られます・特定分野に強いエンジニアが多数在籍し、相談・学習しやすい環境・社内勉強会、外部研修、資格取得支援などスキルアップ支援が充実【働き方について】在宅勤務可能※配属チームごとに出社ルールがあるため、面接時にご確認ください。【転職理由一例】・28歳の方：二次～三次請け対応が多く、より顧客と近い立場で勤務したい・32歳の方：手を動かして開発する業務が多く、より上流の業務にも携わっていきたい【身につくスキル】・プライムベンダーとして顧客と向き合い、企画・提案から運用まで一貫した開発経験・顧客ビジネスへの理解を深めた高い視座でのシステム設計・開発スキル

HULFT Square（自社iPaaS）のSREとして、AWS基盤上で稼働するサービスの信頼性・可用性向上を推進いただきます。運用監視は別チームが担当しています。本ポジションでは、HULFT Squareの基盤の開発・保守に加え、サポートや運用監視チームからエスカレーションされた技術課題へのL3対応、監視設計の改善、CI/CDパイプラインの構築など、幅広い業務をご担当いただきます。【具体的な業務内容】・サポートや運用監視チームからエスカレーションされた技術課題（顧客からの問い合わせを含む）のL3対応・ログ/メトリクスを活用した障害調査や原因分析・インシデント対応、ポストモーテム実施、再発防止策の推進・開発/PM/カスタマーサクセスと連携した、運用課題のプロダクト改善への反映・Datadog等を活用したログ収集・分析基盤の整備・監視設計やアラート設計の改善による運用品質向上・AWS基盤およびアプリケーションの運用改善、CloudFormationによるIaC化推進・GitHub Actions/ArgoCDを活用したCI/CDパイプラインの開発・保守【組織構成】開発本部　DI開発部・DI開発部は5課で構成されており、部長1名・担当部長1名・課長5名・メンバー約40名が所属し業務にあたっています。【働き方について】フレックス勤務を導入しています。業務の兼ね合いで現状は出社を中心とした勤務をしていますが、個別事情などにより適宜在宅勤務も可能です。【身につくスキル】・SREプラクティス（SLI/SLO設計、エラーバジェット定義、インシデント管理、ポストモーテム、信頼性改善）・L3対応を通じた、アプリケーションからインフラまでを横断する障害調査・トラブルシューティングスキル・AWS基盤/マイクロサービスの設計・運用・改善スキル・Datadogを中心としたオブザーバビリティ、監視/ログ分析スキル・GitHub Actions/ArgoCDによるCI/CD、運用自動化スキル・エンタープライズSaaS/iPaaSに求められるセキュリティ・可用性・運用品質の知見【開発環境】開発言語：Java、TypeScript、Python、Bashフレームワーク：Quarkus、Reactなどインフラストラクチャ：AWS （Amazon EKS、Amazon API Gateway）ミドルウェア：Amazon MSKIaC：AWS CloudFormationDB、検索エンジン：Amazon Aurora PostgreSQL、Amazon OpenSearch ServiceOS：Windows（開発端末）、Linux（サービス稼働）構成管理ツール：GitHubCI/CD：GitHub Actions、ArgoCD監視ツール：Datadog脆弱性管理ツール：SnykAIツール：Claude Code、GitHub Copilotその他ツール、サービス：チケット管理、オンライン会議、チャット等

【期待する役割】ゼンショーグループの小売事業を支える社内SEとして、小売向けシステムの開発と、AI・BIツールを活用したデータ分析基盤の構築・運用を担っていただきます。直近では、M&Aで加わった小売各社に共通の勤怠管理システムを導入するプロジェクトに、製品の選定段階から参画いただく予定です。求められているのは、決められた仕様を実装することだけではありません。各社で異なる業務と既存システムを理解したうえで、グループとして統一すべきものと残すべきものを見極めます。そのうえでシステムを選び、つくり、定着させることが役割です。将来的には、BI・AI領域の内製化を担う中核となることが期待されています。この役割には、次のような経験と姿勢をお持ちの方を想定しています。・JavaまたはPythonでの開発・実装経験・クラウド環境での開発、またはAI・BIシステムの開発・実装経験・業務部門の要望を聞き取り、要件として整理してきた経験・複数の製品や方式を、費用・運用負荷・拡張性の観点で比較し、根拠をもって推奨できる判断力・現場の店舗や本部の利用者に配慮し、新しい仕組みを無理なく定着させる丁寧さ【募集背景】同社グループは、調達から製造・加工、物流、販売までを自社で一貫して手掛けるMMDを事業の根幹とし、外食に加えてスーパーマーケットなどの小売事業も展開しています。小売事業はM&Aを通じて規模を広げてきたため、各社の勤怠管理や業務システムは個別に運用されてきました。事業規模の拡大に伴い、二つの取り組みが急務となっています。一つはグループとして統一されたシステムの導入、もう一つはデータに基づく経営判断を支える分析基盤の整備です。同社は、ITをコストではなく投資と位置づけ、経営が必要と判断した領域には積極的に投資を行っています。小売領域のシステム統合とデータ活用を、内製で推進できる方をお迎えすることとしました。【職務内容】小売各社の業務とシステムの現状を把握し、課題の整理、製品の選定、開発、導入、運用までを担います。勤怠管理システムの導入では、各社の就業ルールや運用の違いを洗い出し、要件を定めて製品を比較し、導入計画を立てて推進します。並行して、店舗や本部のデータを集約し、AI・BIツールで分析できる基盤を構築します。小売各社の業務部門、人事部門、グループIT部門、外部ベンダーをつなぐ役割です。＜主な業務内容＞・小売各社の業務・システムの現状把握と課題整理・統一勤怠管理システムの要件定義、製品選定、導入推進・JavaやPythonを用いた小売向けシステムの開発・AI・BIツールを活用したデータ分析基盤の構築・運用・外部ベンダーとの調整と、導入後の運用・改善【組織体制・業務スタイル】勤務地は品川駅直結の本社です。グループIT部門のメンバーと連携しながら、小売各社の業務部門や人事部門とプロジェクトを進めます。社内では開発用AIを自由に使える環境が整っており、新しい技術を取り入れながら業務を進められます。各社の業務の違いを一つずつ確かめ、利用者の負担に配慮して段階的に導入を進める姿勢が重んじられます。現在は、M&Aで広がった小売事業のシステムを統合し、データ活用の土台を築く段階にあります。【ポジションの魅力】システムの選定から開発、導入、運用までを、事業会社の当事者として担えます。経営がIT投資に前向きなため、根拠のある提案は実現につながりやすい環境です。グループ統合とデータ基盤の構築という、事業の土台をつくる仕事に初期から関われます。【将来キャリアパス】まずは勤怠管理システムの導入とデータ分析基盤の構築で成果を上げていただくことが前提です。その先には、BI・AI領域の内製化を率いるリーダーや、小売事業のシステム全体を担う責任者を目指す道があります。グループには外食や海外事業もあるため、より広い領域のシステムに関わる可能性もあります。配置は、本人の志向と実績、組織状況に応じて検討されます。