Pythonエンジニア・プログラマの年収200万円以上の転職・求人情報(23ページ目)

●データ基盤の設計・構築●車両開発・ソフトウェア開発の各種データを統合・可視化するデータパイプライン構築●クラウド上でのデータ収集・加工・分析環境整備（ETL/ELT設計）●データ分析・機械学習の活用●ソフトウェア開発効率や製品品質向上に向けた分析・予測モデルの構築●生成AIや機械学習モデルの運用●開発プロセスの改善支援●データに基づいた開発プロセス改善提案●ダッシュボード作成やデータ可視化による現場へのフィードバック●組織横断でのデータ活用推進●SDV開発に関わる複数部門と連携し、データ活用の標準化・最適化※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。【開発環境・ツール】● プログラミング言語・スクリプト：Python, SQL, Shell Script, JavaScript, C++（一部領域）● データ基盤・分析環境：AWS（S3, Redshift, Glue, Lambda等）、GCP（BigQuery, Dataflow, Vertex AI等）、Azure（Synapse, Databricks等）● 開発・運用ツール：Docker, Kubernetes, Jenkins, GitHub / GitLab, JIRA, Confluence● データ分析・可視化ツール：Tableau, Power BI, Superset, JupyterLab, Pandas, Scikit-learn● 機械学習／AI関連：TensorFlow, PyTorch, MLflow, Generative AIツール（LLM活用基盤等）● 車載開発・統合設計ツール（連携領域）：AUTOSAR Adaptive/Classic, PREEvision, Enterprise Architect, Doors, Jazz Platform【魅力・やりがい】●HondaのSDV開発全体に影響を与えるデータ基盤を設計・運用することができます●データの活用が開発効率・製品価値・顧客体験に直結するため、非常に大きなやりがいのある仕事です。●組織横断でのデータ活用により、大規模プロジェクトの意思決定や改善を支える存在になれます。●生成AIや機械学習など、最新技術をプロセス改善に実装することができます。【募集の背景】Hondaは「ソフトウェアでクルマの価値を進化させる」SDVの実現に向けて本気で取り組んでおります。上記実現に向けてソフトウェア開発や車両制御から得られる膨大なデータを活用し、開発プロセスの効率化や製品価値向上につなげることが重要になっています。そのため、データ基盤を設計・構築し、分析・AI活用までを推進できるデータエンジニア・データサイエンティストを募集します。Hondaは「ソフトウェアでクルマの価値を進化させる」SDV（Software Defined Vehicle）の実現に向け、本格的にデータ駆動型の開発体制への変革を進めています。ソフトウェア開発や車両制御、実走データなど、あらゆる領域から生まれる膨大なデータを横断的に活用することで、開発プロセスの効率化と製品価値の最大化を目指しています。その中核を担う「データ基盤」の設計・構築から、分析・AI活用までをリードできるデータエンジニアを募集します。 【当部署で働く社員から、応募検討者様へのメッセージ】「開拓・変革する余地はいくらでもあり、やれるかどうかは自分次第。でもそこに無限の面白さがあります。」「ソフトウェアの高効率開発が可能な先進プロセスとエンジニアリングプラットフォームを開発出来るのは、ホンダ内でも唯一無二の部署ですので、是非様々な知見を持つメンバーの方に参画頂きたいと思います。」「多くの人を巻き込んでいける仕事で、技術的なタスクもたくさん作り出すことが出来ると思っています。そのため、自分から動ける人は組み込み技術、クラウド技術など色々なことに挑戦できる環境だと思います。」

ランスタッドの中でもメーカー・製造業に特化したクライアント向けサービスを提供しているESS（Engineering Solution Service）事業部での採用です。ESS事業部のエンジニアチーム正社員として、メーカーや関連するソフトウェアベンダーに向けた各種プロジェクトに参画してご活躍いただきます。クライアントは、自動車業界や建設機械、医療機器、産業機械などの各種メーカーから、先端技術に果敢にチャレンジするベンチャーまで幅広く、要件定義、設計、開発、技術研究のいわゆる「IT業務」に携わっていただきます。世界で60年以上の歴史をもつ人材サービス企業であり、日本でも日本企業・外資系企業問わず、多彩な企業のクライアントネットワークのある当社だからこそ、エンジニア自身のスキルはもちろん、希望や志向性まで考慮した職場へアサインすることができます。【仕事内容】大手メーカーにて、データ分析またはAIソフトウェアを構築・開発する業務です！日々進化するAIの動向をキャッチアップし、チームメンバーとの協議を通じて、以下のテーマをはじめとするソフトウェア開発を推進いただきます。【開発テーマの一例】・社内DXにおけるデータ利活用・大規模言語モデル（LLM）を用いたAIソフトウェアの開発・Physical AIソフトウェアの開発・AI活用による通信ソフトウェア開発環境の構築■担当工程・要件定義および仕様検討・設計、コーディング（Python）・デバッグ、評価、改善■本ポジションの魅力・最先端のAI技術（LLM、Physical AI等）を用いて、ユーザーが日常で直接触れる製品やサービスの利便性を高める経験が得られます。・上流工程から実装・評価まで一貫して携わるため、ソフトウェアエンジニアとしての総合的なスキル習得が可能です。・教育・成長環境が整っており、AI分野の実務未経験者でも、技術的好奇心を持って取り組める方であれば飛躍的なスキルアップが期待できる環境です。【働き方の制度】◆リモートワーク制度 クライアント先により様々ではありますが、業務やスケジュールに合わせて働く場所を選ぶことが可能です。 社員の自立性を尊重し、業務効率および生産性の向上を図ります。 在宅率（1日以上）54％※案件によってはフルリモートでの勤務も可能です。【定年】65歳定年※70歳まで雇用延長可能【ライフステージの制度】◆育児休業 女性の育児休暇取得率は100％、育児休暇からの復帰率も100％です。また男性の育児休暇も取得が進んでいます。 ◆結婚特別休暇 社員本人や社員の子が結婚するときに休暇が付与されます。 ◆子どもの看護休暇 けがや病気となったお子さんの看護のために休暇を取得することができます。【研修・教育体制】◆eラーニング 「Udemy」のオンライン学習サービスを法人として契約しております。全てのエンジニアの方々が無料で利用をしていただくことが可能です。◆資格取得支援制度 業務に必要な資格を取得した場合に、取得費用の全額を会社が補助する仕組みです。 ◆提携スクール 数多くの外部スクールと提携を結んでおり、社員は無料、もしくは割引特典などを利用することができます。語学やパソコンスクールをはじめ、金融知識関連スクールや海外大学との提携を通し、様々な角度からのスキルアップを応援します。【同社の魅力】■「第二の創業期」の創生：グローバル本社からの多額投資を背景に、派遣中心から受託・ソリューション型への大きな事業転換期。PMとして事業変革のど真ん中に関われます。■圧倒的な裁量と自由度：ヨーロッパ(オランダ)発祥の同社は外資ならではのフラットな環境で、決まったやり方ではなく、ご自身の経験に基づいた「最適なプロセス」を導入いただけます。

【期待する役割】開発チームでは、複雑な健診・レセプトデータ（診療報酬明細書）から、治療中断者や未治療者など保健事業対象者の情報を、様々な定義ごとに簡単に抽出できるデータ処理/分析システムを構築し、より多くのクライアントに多様なサービスを提供するための基盤を提供しています。近年、顧客・案件数の増加と顧客ニーズの多様化に伴い、取り組む課題の数や重要度が大きくなってきており、チーム強化を図ることが今回の募集目的です。＜ 取り組みの具体例 ＞・各事業で必要なデータ処理の新規・拡張開発・事業間の業務要件・仕様の標準化・探索的なデータ処理・分析環境の提供・改善・案件運用におけるデータ処理にかかるコストの削減▼具体的な業務内容今回のポジションでは、開発メンバーと協働してプロダクト開発を牽引するPOを募集いたします。具体的な業務内容としては、以下のようなものを想定しています。・プロダクトバックログや開発ロードマップの作成、管理・社内ステークホルダーとの合意形成・プロダクトの企画・要件定義・改善のリード・プロジェクト進行・管理・ドキュメントの標準化、業務フロー・マニュアルの整備▼関わるプロダクトのインパクト2022年度における実績値として全国自治体の40%を超える746の自治体へ予防医療事業支援に介入しております。予防医療事業支援を通じて1000万名を超える国民のヘルスデータの取得を実現。検診受診率や過去の生活習慣病治療歴を分析し、2022年度には国保の特定健診対象者（約1,786万人）のうち、3人に1人の行動変容を支援を実施することが出来ました。▼事業例・生活習慣病重症化予防事業：糖尿病・脂質異常症・高血圧などの生活習慣病の治療中断者や未治療者をデータから抽出し、ダイレクトマーケティングにより医療機関受診▼主な開発環境・開発言語：Python・環境仮想化：Docker・ソースコード管理：Github・クラウドコンピューティング：AWS・コミュニケーション：Slack・ドキュメント管理：Notion・PC：MacBookPro【組織構成】5名　20代～40代のメンバーが活躍しています。【求める人物像】・潜在・顕在課題をとりまとめ順次プロダクトのロードマップを設定していける方・業務や運用の整理整頓が好きな方・10人程度のプロジェクトでコミュニケーション円滑にプロジェクト進行できる方・ヘルスケアへの関心がある方・ドメイン知識の継続的な学習に意欲的な方・人と社会を健康にするというミッションに共感いただける方 ・論理的思考ができる方・問題やリスクは適切に把握しつつ、どのようにしたら目的の実現に近づけるかという建設的な思考ができる方・特定の役割や業務に限定されず、チーム内外のメンバーと協働して課題解決に取り組みたい方・プロダクト志向をもち、HowだけでなくWhyやWhatの視点からも課題解決に取り組みたい方【募集背景】事業規模拡大による組織強化【企業概要】キャンサースキャンは、ヘルスビックデータの活用とソーシャルマーケティングで行動変容を生み出し、予防医療から人と社会を健康にする急成長中のヘルスベンチャー企業です。全国の自治体に対し、データに基づいた予防医療を促進する支援サービスを提供。2020年度は全国1700の市区町村のうち、実に3割近い500以上に導入していただき、業界最大手となるシェアを獲得しています。

フロントエンドのリードエンジニアとしてNTTドコモグループの新規サービスを開発案件への参画、または、組織内フロントエンジニアの育成カリキュラムに関する検討リーダーとしての参画【具体的な業務内容】フロントエンドのリードエンジニアとしての開発案件参画または、組織内のフロントエンジニア育成の仕組み構築の牽引を担って頂きます。■開発案件参画では・プロダクトオーナーをドコモ（またはコミュニケーションズ）とし、スクラムマスター/開発メンバをコムウェアが担うフォーメーションにて新規サービスの開発を行います。・ドコモ（またはコミュニケーションズ）をプロダクトオーナーとしていますが、コムウェアはソフトウェア開発力という強みを発揮して、よりよいサービスを生み出していくために、 実質的には並列の関係、OneTeamの関係でシステム開発を行っていきます。・サービス/テーマ毎にアジャイルチームを組み、フロントエンドのリードエンジニアとして参画いただきます。■フロントエンジニア育成の仕組み構築では・先行して構築が進んでいるクラウド、サーバー領域の仕組みと平仄をとり、フロントエンドエンジニアの育成の仕組み（スキル定義や育成カリキュラムの検討など）の　検討をリーダーとして推進いただきます。【部門の特徴】・最新技術に触れられ、またコーディングまで実施できるため、技術的な成長意欲が高い方が多く、「ずっとエンジニアとしてキャリアを積んでいきたい」エンジニア志望のメンバーが多いです。・平均年齢が30代前半と若いメンバーが多いです。【開発ツール/環境】・AWS・Git/Jenkins・Python/Java/Ruby/JavaScript・Slack【研修制度】・アジャイル開発の経験は必須ではありません。 自社独自のアジャイル開発研修もあり、実務でのOJTも予定しております。◆今後の展望について・部門として100名規模のプロジェクトとなっており今後も拡大予定です【魅力】■世の中の潮流、社会課題をベースにNTTグループで取り組む新規サービスを自ら企画し、グループ企業をはじめとした様々な企業との連携通じてサービス/事業としての世の中に出すことが可能な職務です。■6000名規模のSIerでありながら、コンシューマ向けサービスを内製にて開発し、コーディングまで実施できます。またクラウドネイティブな環境で最新の技術に触れられ、ユーザインパクトの大きい開発に関わることができます。■アジャイル開発のトレーニングプログラムも用意していることからこれからアジャイルに取り組みたい方にも適しています

【ミッション】世界トップクラスの二輪車販売台数を誇り、グローバルで高いブランド力を持つモビリティメーカーである同社にて、IVI（車載インフォテインメント）システム開発に関わる業務を、生成AI（例：Claude Code/GitHub Copilot）を活用して再設計し、開発スピードと品質の両立を実現するための「開発業務改革」を推進いただきます。特定の機能開発にとどまらず、IVIシステム開発全体の「進め方」そのものを変革する役割として設計した仕組みやプロセスは複数チームに横展開され、組織全体の開発スピードや品質に直接影響するポジションです。また、生成AI活用を個人の工夫レベルで終わらせず、標準プロセスとして根付かせることで、継続的に効果を発揮する「組織の力」に昇華させることができるため、AI時代の開発のあるべき姿を自ら設計・実装し、育てていけるのが本ポジションの大きなやりがいです。現場の困りごとを一つ一つ丁寧に解決しながら、要件定義～ 設計 ～ 実装 ～ レビュー ～ テスト ～ 運用までをAIエージェントドリブンに変革していくための企画・検討・実装・定着化までを担っていただき、非常に大きなインパクトを生み出す役割となります。 【具体的には】IVIシステム開発に関わる全工程を対象に、生成AI活用を前提とした業務プロセス改革を推進していただきます。●現場の困りごと発掘・解決・レビュー滞留/テスト工数の増大/ドキュメントの陳腐化/仕様変更対応の負荷増など現場が抱える課題の把握・課題に対する改善施策の設計・検証・現場展開●AI活用の仕組み化・Claude Code/GitHub Copilotなどを用いたプロンプト設計・テンプレート化・スクリプト化・CI連携による自動化パイプラインの設計・実装●AIエージェントドリブン開発への移行設計・開発タスクの分解、前提情報（入力データ）の整備・AIエージェント活用に適したガードレール設計・生成結果の妥当性確認を行う検証ステップの構築●品質・セキュリティ・コンプライアンスの強化・安全性・品質を担保するための運用ルール整備・レビュー観点の体系化・再現性のあるナレッジ（Playbook）の構築●効果測定と定着化支援・リードタイム/欠陥流出率/手戻り/レビューサイクル等のKPI設計・効果測定・チーム横断の導入・定着に向けた教育（勉強会）や伴走支援※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります【担当領域例】・IVIシステムのアプリケーション層/HMI/周辺サービスに関わる開発プロセス全般（要件定義 ～ 運用まで）・生成AIを組み込んだ開発フローの設計・改善（コードレビュー、テスト自動化、ドキュメント運用、チケット分解など）【開発ツール】●生成AI：Claude Code、GitHub （必要に応じて他ツールも検討）●構成管理：Git（Gerrit/GitHub）●開発言語：Kotlin、Java、Python（?部C++あり）、Typescript●コミュニケーション：Slack、 Microsoft Teams●プロジェクト管理：JIRA、 Confluenceなど【募集背景】SDV（Software Defined Vehicle）時代の到来により、IVIシステムのソフトウェアは日々高度化し、規模・複雑性が急速に増大しています。こうした環境では、従来型の開発手法では、開発スピード・品質・安全性のすべてを同時に満たすことが難しくなっています。そこでHondaでは、ツール導入に留まらない「生成AI前提の開発プロセス改革」を推進しています。現場に入り込み、課題を言語化してスモールスタートし、効果測定そして標準化・横展開までを一貫してリードできる推進者を求めています。【キャリアパス】開発改革のテックリードやプロセスオーナーとしてAIｘ開発プロセス変革の専門性を深めるキャリアはもちろん、ソフトウェア開発基盤・品質保証・プロダクトマネジメントなど、組織横断の領域へスキルを広げるキャリアパスも選択できます。【働き方】■フレックス制度：あり■リモート制度：あり

【業務内容】エンジニアの多さを強みに大手企業や官公庁から多くの信頼をいただいております。プロジェクト数は月4000件以上。希望に合った業務を担当できます。【プロジェクト事例】（1）オープン・Web系生産管理、人事・給与、物流管理、会計のシステム、ECサイト構築／スマホ向けアプリ開発／Webアプリ開発環境：Java,C#,VB,VB.net,ASP,HTML,CSS,PHP,JavaScript,SAP,ABAP,Typescript,Python,Swift（2）その他：RPAツール／VBAなど【受託開発の業務詳細】・業務請負時のマネジメント：工数見積／ヒアリング／要件定義・設計／予算管理／品質管理／リスク回避など・開発チームのマネジメント：現在顧客先で常駐しているメンバーの取りまとめや、請負化、社内受託の提案、プリセールスなど・その他教育訓練や研修制度の全体マネジメント

【職務内容】社内のスマート工場化にかかわるプロジェクトで活躍して頂きます。<プロジェクト事例>AI RPA連携システム構築、製品外観検査システム構築、製造設備の稼働見える化、品質管理システム構築、生産システム構築、社内デジタル人材育成、機械学習による製造支援<システム開発・導入例>Python言語を利用したAIモデル開発、画像処理システム開発、ReactによるWEBアプリケーション開発、.netを利用したデスクトップアプリケーション開発、OPCサーバー導入、VBAを利用した業務自動化、Python言語を利用した統計解析・機械学習【募集背景】事業拡大に伴う組織強化のため、新たなメンバーを募集いたします。【組織構成】責任者1名(男性)、マネージャー2名（男性）、メンバー6名（男性）、メンバー1名（女性）※20代～60代まで年代のメンバーがいます。【本ポジションの魅力】■デジタル人材育成に関する教育制度やノウハウが充実しているため、AIやRPAなどの最新技術を習得しながら能力向上やキャリアアップが望めます。 【求める人物像】■新しい技術を自ら試したり、活用することが好きな方■自らモノづくりやシステム開発をする事が好きな方 【同社について】■日米100年以上の歴史を持ち、最先端技術で高品質なテクニカルセラミックス（先端材料・高機能部品等）を開発・生産・販売するグローバルメーカーです。■半導体関連をはじめ、エレクトロニクス関連、機械・装置関連、自動車関連、医療関連などの各分野に向けて先端材料・高機能部品を提供しています。■経済産業省より「グローバルニッチトップ（GNT）企業(2014年)」100選に認定されています。半導体製造の川上工程から川下エ程に至るまで、半導体のサプライチェーンを繋ぐため必要不可欠な製品・部材などを世界市場に供給し、高いシェアを獲得していることが評価されています。

【仕事内容】サービスや研究開発等において、ビジネス部門と協業しながら、以下のような業務に従事頂きます。・データサイエンティストが分析に利用するためのデータマートの設計・構築・Python/Rを用いたデータ分析、AIモデル構築・BIツールTableauを用いたデータ分析・データレイクの各種データ整備・AWSやサーバレスアーキテクチャを採用したシステム設計・開発・関係者（ビジネス部門、パートナー会社 等）を交えたプロジェクト推進■働き甲斐・社内外の各分野の専門家の方と仕事ができることで成長し、成長を実感できる。・Udemy for businessが提供されており、自ら勉強できる環境が整っている。・自ら提案がしやすい環境。より良い職場環境を作るための改善に積極的に取り組んでいる。・将来はマネジメントに限らず、専門性を活かしデータサイエンティスト、AIエンジニアなど専門分野を極める道も切り開けます。・自発的に取り組む研究環境（業務外ですが、AWSやGCP等のクラウドサービスを自己学習に使用できます。）

【業務内容】 クラウド型業務管理システムの機能開発・改善を担当していただきます。タクシー事業者の課題をヒアリングし、それを解決する機能を設計・実装していくことがミッションです。 Cabrioletの新機能の企画・設計・実装・テスト 既存機能の改善・リファクタリング 外部システムとのAPI連携開発(給与システム・会計システム・決済システム等) システム全体のパフォーマンス改善およびセキュリティ強化 技術選定およびアーキテクチャ設計への参画 プロダクトマネージャー、デザイナー、カスタマーサクセスとの連携 タクシー事業者へのヒアリングおよびユーザーフィードバックの収集 ■開発環境 開発業務に必要な性能を備えた PC を支給 Backlog/Teamsを用いたオープンかつ非同期的なコミュニケーション エンジニア主体での技術選定を尊重 顧客価値と開発コストを踏まえたシンプルな設計思想 リモートワーク/フレックスタイム対応の柔軟な勤務形態 ■技術スタック バックエンド:Golang / Python / Ruby / Java / Node.js フロントエンド:Vue.js / React / TypeScript DB:MySQL / PostgreSQL インフラ:AWS / GCP / Azure その他:Docker、Git、CI/CD ツール:GitHub, GitBucket, VSCode, VirtualBox, Autify コミュニケーション:Backlog, Microsoft Teams 本ポジションのやりがい・仕事を通じて得られるもの 業務効率化が緊急課題となっているタクシー業界の課題をエンジニアリングで解決できる バックエンドからフロントまで幅広く携わることで、フルスタックエンジニアとして成長できる 自らの提案がそのままプロダクトに反映されるスピード感 将来的にはテックリードやCTOなど、より上流のキャリアを目指せる環境

BPOプロジェクトごとに異なる、自社環境とクライアント企業のIT環境をスマートかつセキュアに統合・連携させる仕組みを構築頂きます。【具体的には…】■API・スクリプトを用いたシステム連携開発：自社環境と、案件ごとに変動するクライアント環境を繋ぎ込み、データの自動移行や通知の自動化スクリプト（Python, Node.js, GAS等）を開発・保守。※自社環境：Google Workspace, Slack, Microsoft365, AVD※クライアント環境：Microsoft Teams, Dropbox, Box等■部内インフラ・RPAアセットとのシナジー創出：部内の基盤担当（AVD/仮想デスクトップ標準化）や、既存のRPA（アシロボ）と連携し、今あるアセットを最大限に活かした「スピード感のある自動化の仕組み」を設計します

当社が提供する各サービスの生産性向上ツールとして、AI・機械学習を活用した機能開発を担当していただきます。AWSのマネージドサービスやサーバーレスアーキテクチャを活用し、Pythonを用いた開発を行います。特に、以下の領域でのAI技術の活用を進めています。【仕事内容】■音声解析：音声データのテキスト化、自然言語処理を用いた解析（例：AWS Transcribe、Whisper など）■OCR（光学文字認識）：紙やPDFなどのドキュメントデータをデジタル化し、業務プロセスを効率化（例：AWS Textract、Tesseract 、GoogleGemini など）■生成AI：業務支援のための大規模言語モデル（LLM）の活用、プロンプト設計やファインチューニング（例：Amazon Bedrock、OpenAI API など）■データパイプライン構築：AIモデルの学習データ収集・前処理・モデルデプロイの自動化（例：AWS SageMaker、Kinesis、Lambda など）■AI推論APIの開発：各種AIモデルのAPI化・運用（FastAPI、Flask などを活用）■パフォーマンス改善・精度向上：AIモデルの最適化、推論速度向上、モデル選定AWSを活用したクラウドネイティブなAI開発に興味があり、技術的な課題解決を楽しめる方を募集しています。