Pythonエンジニア・プログラマの年収200万円以上の転職・求人情報

IT系エンジニアとしての基礎知識を備えつつ、組織全体のプロジェクトマネジメントを行える、もしくは補助的役割を担える即戦力を募集します具体的には以下業務に携わって頂きます①人に依存している作業の自動化、DX化に向けたプロジェクトマネジメント・社内関係部署へのヒアリングと属人業務の洗い出し・業務フローの可視化と課題整理・施策立案と解決に向けた開発及び実装・セキュリティ・ガバナンス遵守及び品質維持・試験評価・効果検証と展開・全体スケジュール管理②部内DX留学生研修立ち上げ（市民開発促進）・研修プログラムの企画・立ち上げ・育成カリキュラムの構築・現場実践テーマの伴走支援・部内DX SPOサイト運営・研修効果の可視化・マネジメント層への報告■業務のやりがい　・自動化により人のミス撲滅及び人責任を回避する事で、不良低減による原価低減を行い、顧客や生産現場に貢献しているというやりがいが感じられます・開発人財を育成することで生産現場の効率化が進み、社会課題の解決と顧客へ貢献しているというやりがいが感じられます■身につくスキル　・人依存作業のDXプロマネスキル　・他部署との連携・コミュニケーションスキル【募集背景】自動車業界は既に変革期に入っており、日本の製造業の沽券にかかわるプライドを持って、日本の産業を支えているという状況です。　今まさに、メーカーも、組織全体でデジタルツールをフル活用してレベルを底上げすることにより、競合に対してアドバンテージを持って行こうとしています。そんな強い思いをもって、固いチームワークで実行していく専門知識を持った仲間を募集しています。【職場情報】雰囲気：平均年齢が高く、引退してゆくベテランが多いです。業務を回してつなぎとめている状態ではあるものの、ベテラン勢はマンパワー不足の中でも前向き、かつまじめで、情報システム関係のレベルを上げていこうと各自日々努力しています。　チームの強み：情報システム関係には長く携わったメンバーが多く、かつ、派遣社員の人にも親切丁寧に教育を行って戦力になってもらっている状況。総じて世の中一般的にいうチームワークは極めていいです。　・デジタル人材育成スキル■開発ツール・開発環境M365系ツール（PowerAutomate,PowerApps,PowerBIなど）Python

私たちは、画像解析と検査自動化の最前線をリードするエンジニア集団です。企業・医療機関・官公庁の研究開発や品質保証部門を対象に、画像解析・自動検査ソフトウェアを自社開発し、提案から導入まで一貫して対応しています。この度、2025年～2026年にかけて新規市場に向けて画像ソリューション事業を立ち上げました。これに伴い、現体制に加え、即戦力となる技術職を募集します。所属：ビジュアルシステム部開発課（同一部署には営業課が存在します）【具体的な職務内容】?イメージング設計・最適化、パイプライン構築・データ処理?解析の自動化・高精度化するソフトウェアモジュール開発・実装?PythonやC++による既存ライブラリのカスタマイズ・性能改善?外部システム連携（解析結果出力）?システム要件分析・詳細設計、実地検証・運用テスト【魅力】?クライアントからの感謝　検査を自動化することで、クライアントの業務効率化が達成されたり、　「これがないと業務が回らない」といったお言葉をいただくと達成感を感じます。?新しい技術への取り組み　最新の画像処理技術を試してみるときや、初めての技術要素を検証するとき、 ソフトだけでなく、検査装置など実際に物を動かすことで、自身の成長とわくわく感を味わうことができます。?チームで課題解決する楽しさ　難しい画像解析でも、チームで相談しながら課題を解決できると、　まるで大学の研究室のような楽しさを味わうことができます。【働く環境】当部門は、20代～60代までの幅広い年代の26名で構成されており、豊かな知見と柔軟な発想が融合するチームです。案件対応は基本的に、技術職2名＋営業職1名の3名体制で稼働しています。?入社後のステップ自社製品を実際に触りながら、画像解析や自動検査ソリューションの技術探索先輩社員とチームを組み、少しずつ業務領域を広げながら現場感覚を身につけるクライアント対応に向け、提案～納品までの流れを体感していきます?業務のスタイル技術職は基本的に事務所内での業務が中心クライアントへの説明や納品時には、Web会議や現地訪問（必要に応じて）を行い、柔軟な支援体制を構築します?働き方(福井勤務の場合)　残業10時間程度技術職の1日のタイムスケジュール例8:30　 出社、朝会8:45　 解析結果確認、プログラム実装/修正12:00　昼食（社員食堂）13:00　部署定例ミーティング（週1回）14:00　クライアントの検査システムの要件分析・詳細設計17:30　退社

私たちは、画像解析と検査自動化の最前線をリードするエンジニア集団です。企業・医療機関・官公庁の研究開発や品質保証部門を対象に、画像解析・自動検査ソフトウェアを自社開発し、提案から導入まで一貫して対応しています。この度、2025年～2026年にかけて新規市場に向けて画像ソリューション事業を立ち上げました。これに伴い、現体制に加え、即戦力となる技術職を募集します。所属：ビジュアルシステム部開発課（同一部署には営業課が存在します）【具体的な職務内容】?イメージング設計・最適化、パイプライン構築・データ処理?解析の自動化・高精度化するソフトウェアモジュール開発・実装?PythonやC++による既存ライブラリのカスタマイズ・性能改善?外部システム連携（解析結果出力）?システム要件分析・詳細設計、実地検証・運用テスト【魅力】?クライアントからの感謝　検査を自動化することで、クライアントの業務効率化が達成されたり、　「これがないと業務が回らない」といったお言葉をいただくと達成感を感じます。?新しい技術への取り組み　最新の画像処理技術を試してみるときや、初めての技術要素を検証するとき、 ソフトだけでなく、検査装置など実際に物を動かすことで、自身の成長とわくわく感を味わうことができます。?チームで課題解決する楽しさ　難しい画像解析でも、チームで相談しながら課題を解決できると、　まるで大学の研究室のような楽しさを味わうことができます。【働く環境】当部門は、20代～60代までの幅広い年代の26名で構成されており、豊かな知見と柔軟な発想が融合するチームです。案件対応は基本的に、技術職2名＋営業職1名の3名体制で稼働しています。?入社後のステップ自社製品を実際に触りながら、画像解析や自動検査ソリューションの技術探索先輩社員とチームを組み、少しずつ業務領域を広げながら現場感覚を身につけるクライアント対応に向け、提案～納品までの流れを体感していきます?業務のスタイル技術職は基本的に事務所内での業務が中心クライアントへの説明や納品時には、Web会議や現地訪問（必要に応じて）を行い、柔軟な支援体制を構築します?働き方(福井勤務の場合)　残業10時間程度技術職の1日のタイムスケジュール例8:30　 出社、朝会8:45　 解析結果確認、プログラム実装/修正12:00　昼食（社員食堂）13:00　部署定例ミーティング（週1回）14:00　クライアントの検査システムの要件分析・詳細設計17:30　退社

私たちは、画像解析と検査自動化の最前線をリードするエンジニア集団です。企業・医療機関・官公庁の研究開発や品質保証部門を対象に、画像解析・自動検査ソフトウェアを自社開発し、提案から導入まで一貫して対応しています。この度、2025年～2026年にかけて新規市場に向けて画像ソリューション事業を立ち上げました。これに伴い、現体制に加え、即戦力となる技術職を募集します。所属：ビジュアルシステム部開発課（同一部署には営業課が存在します）【具体的な職務内容】?イメージング設計・最適化、パイプライン構築・データ処理?解析の自動化・高精度化するソフトウェアモジュール開発・実装?PythonやC++による既存ライブラリのカスタマイズ・性能改善?外部システム連携（解析結果出力）?システム要件分析・詳細設計、実地検証・運用テスト【魅力】?クライアントからの感謝　検査を自動化することで、クライアントの業務効率化が達成されたり、　「これがないと業務が回らない」といったお言葉をいただくと達成感を感じます。?新しい技術への取り組み　最新の画像処理技術を試してみるときや、初めての技術要素を検証するとき、 ソフトだけでなく、検査装置など実際に物を動かすことで、自身の成長とわくわく感を味わうことができます。?チームで課題解決する楽しさ　難しい画像解析でも、チームで相談しながら課題を解決できると、　まるで大学の研究室のような楽しさを味わうことができます。【働く環境】当部門は、20代～60代までの幅広い年代の26名で構成されており、豊かな知見と柔軟な発想が融合するチームです。案件対応は基本的に、技術職2名＋営業職1名の3名体制で稼働しています。?入社後のステップ自社製品を実際に触りながら、画像解析や自動検査ソリューションの技術探索先輩社員とチームを組み、少しずつ業務領域を広げながら現場感覚を身につけるクライアント対応に向け、提案～納品までの流れを体感していきます?業務のスタイル技術職は基本的に事務所内での業務が中心クライアントへの説明や納品時には、Web会議や現地訪問（必要に応じて）を行い、柔軟な支援体制を構築します?働き方(福井勤務の場合)　残業10時間程度技術職の1日のタイムスケジュール例8:30　 出社、朝会8:45　 解析結果確認、プログラム実装/修正12:00　昼食（社員食堂）13:00　部署定例ミーティング（週1回）14:00　クライアントの検査システムの要件分析・詳細設計17:30　退社

■組織のミッション?DXプラットフォーム部方針・AI/生成AI・データ活用による全社業務変革を力強く推進する"つながる・使える・止まらない"インフラ基盤の確立?DXプラットフォーム室のミッション・“DXプラットフォーム”を通じてアイシングループの事業変革を下支えし、継続的な成長と競争力の確保に貢献する。■募集背景アイシンでは、グループ全体の業務効率化と資産活用の高度化に向け、各種業務システムの開発・展開を進めています。今後は、利用部門の課題や業務運用を踏まえながら、要件整理から設計、開発、導入、改善までを一貫して推進できる体制の強化が重要になっています。そこで、関係部門やベンダーと連携しながら開発プロジェクトを前に進め、業務課題の解決とシステム定着を推進できる方を募集します。将来的には、案件全体をリードする中核人材として活躍いただくことを期待しています。■業務のやりがいアイシングループ全体の業務効率化・資産活用の高度化に直結する業務システム開発に携われることが魅力です。現場課題の解決だけでなく、業務改革や全体最適にも貢献でき、自らの仕事が利用現場の変化や事業価値の向上につながる実感を得られます。また、利用部門と近い距離で課題解決に取り組みながら、将来的には新技術の活用も含めて開発の進め方そのものを進化させていける環境があります。■職務内容業務システムの開発プロジェクトにおいて、要件定義・設計・テスト・導入推進を担当いただきます。利用部門や関係部門、ベンダーと連携しながら、業務課題の解決とシステムの定着・改善を推進していただきます。■具体的な業務内容・要件整理、要件定義、基本設計、詳細設計、テスト計画、テスト実施、品質確認・利用部門・関係部門との要件調整、業務運用に合わせたシステム仕様の検討・ベンダーとの仕様調整、進捗管理、品質確認などの開発推進・導入後の運用定着支援、改善提案、機能拡張の推進・業務システムにおける機能改善・高度化の企画推進Azure、TypeScript/JavaScript、C#、SQL、Python、Git/GitHub◎求める人物像◎業務課題を整理し、関係者と連携しながらプロジェクトを着実に前へ進められる方を求めています。相手の立場を理解しながら調整・推進できる方、新しい技術にも前向きに取り組み、自ら学びながら実務に活かせる方を歓迎します。また、将来的にプロジェクトやテーマを牽引するリーダーとして成長したい意欲のある方を期待しています。

DMMグループ全体のデータ活用を支える、Google Cloud 上の大規模データ基盤の開発・運用を担当します。数十億件規模のトランザクションデータを扱いながら、分析者がより早く・正確に意思決定できる環境を実現します。■ データパイプラインの設計・構築・運用Airflow を活用し、ETL／ELT処理の自動化・安定化を推進。BigQuery を中心に、オンプレミス DB や外部システムとのデータ連携を行います。■ データ品質と信頼性の確保Dataplex を活用したメタデータ管理や、異常検知・可観測性向上の仕組みを整備。データの正確性・一貫性を保ちながら、5兆レコード超の大規模データを安定的に提供します。■ Infrastructure as Code による運用効率化Terraform／Terragrunt による構成管理と、GitHub Actions を活用した CI/CD パイプラインの構築を推進。環境構築・リリース・モニタリングを自動化し、品質とスピードを両立するデータ基盤を支えます。【募集背景】DMMグループでは、60を超える多様な事業が展開され、会員数は5,100万人以上。毎月、数十億件規模のトランザクションデータが生まれています。この膨大で多様なデータを統合し、分析可能な形に整備しているのが、私たちデータ基盤開発部です。社内のデータ分析環境の利用者は約1,000名にのぼり、事業や職種を問わず「データに基づく意思決定」が浸透しています。一方で、データの拡大や多様化に伴い、データ品質管理、運用・コスト効率化、リアルタイム化、CI/CDの最適化といった新たな課題にも直面しています。私たちは、「3分で洞察が得られるデータ基盤」というプロダクトビジョンのもと、より迅速で高品質かつ信頼性の高いデータ活用体験を実現するため、共に挑戦してくれる仲間を募集しています。【ポジションの魅力】私たちデータマネジメントグループのミッションは、「データ利用ハードルゼロ」。誰もが不自由なくデータを使いこなせる世界を目指し、DMMグループ全体のデータ基盤を開発・運用しています。扱うデータは5兆レコード超え、利用者は約1,000名。全社の意思決定や事業成長を支えるスケールの大きな仕事であり、エンジニアリングで、生産性と品質を高める挑戦ができます。また開発に専念できる体制を整えており、クラウドサービスやTerraform、GitHub Actionsなどの技術を活用しながら、効率的かつ安全に運用できる環境を実現しています。また新技術の導入や設計改善などに大きな裁量があり、自らの提案がチームの方針になります。【開発環境/チーム体制】現在、データマネジメントグループは6名のチームで構成されています。それぞれが得意領域を持ちながら協力し合い、スピード感をもって開発を進めています。チーム内では日々のコミュニケーションが活発で、課題の発見から改善までを自走的に行える文化があります。Google Cloud上のデータ基盤を中心に、IaCやCI/CDの自動化、Pythonによるデータ分析、データモデリングなどを実施。TerraformやTerragruntによる構成管理、GitHub Actionsによるデプロイ、Dataplexを用いたメタデータ統合など、効率性と再現性を重視した運用を行っています。コンパクトなチームだからこそ、1人ひとりの技術と発想がチームの方向性に直結します。新しい仕組みや改善提案は歓迎され、「やってみたい」を実現できる文化が根づいています。

あずさ監査法人におけるAI関連プロダクトの開発運用を担当していただくポジションです。生成AI・LLMを核に、新しい業務ユースケースの探索からPoC企画・設計・開発、最新技術の調査・評価まで一気通貫で関わることが可能です。現場の業務課題を拾い上げながら、最先端のモデルやツールを試行し、実際の業務変革につなげていく「技術×ビジネス」の橋渡し役として、生成AI時代に通用するスキルと実績を積むことができます。<具体的な業務内容>●生成AI／大規模言語モデル（LLM）を活用した新規ユースケースの探索および業務課題の特定●LLMを用いたPoC（Proof of Concept）の企画・設計・開発●技術調査（最新LLM、関連ツール・フレームワーク等）および有効性・実現性の評価【Digital Innovation部のご紹介】https://digital.azsa.or.jp/あずさ監査法人 Digital Innovation & Assurance 統轄事業部（DIA）は、最先端のデジタル技術やAIを駆使し、会計監査の高度化・効率化や不正の検知・防止、データドリブンな意思決定の実現など、会計監査・経理財務領域のDX（デジタルトランスフォーメーション）を推進しています。<参考>AX for Trustを実現する　あずさ監査法人の監査DXhttps://kpmg.com/jp/ja/home/services/audit/digital-audit.html【イグニッションセンターについて（就業場所）】https://home.kpmg/jp/ja/home/campaigns/2018/11/kpmg-ignition-tokyo.html【ポジションの魅力】★日本トップ4である「4大監査法人」の1つで、日本最大級のアカウンティングファームです。★生成AI・LLMを核に、新しい業務ユースケースの探索からPoC企画・設計・開発、最新技術の調査・評価まで一気通貫で関われるポジションです。★ＷＬＢが整った環境：7時間勤務で、平均残業時間は40時間程度（8時間勤務に換算すと残業時間は20時間程度）★現場の業務課題を拾い上げながら、最先端のモデルやツールを試行し、実際の業務変革につなげていく「技術×ビジネス」の橋渡し役として、生成AI時代に通用するスキルと実績を積むことができます。

※希望勤務地おしらせください機械学習/AIを搭載した製品が急速に社会に浸透し、自動運転やコックピットなど安全安心領域や快適領域でAIが使われ始めています。同時に、期待値が高まり、継続的に速く進化させていくことがさらに求められています。クルマが世の中に出た後も継続的に速く進化させていくには、クルマとクラウドとの連携、生成AIやビジョン系AI、エージェントAIなど、さまざまな知見が必要とされます。今回、このような新しい領域に一緒に取り組んでいける仲間を募集しています。【業務内容】? 車が自ら考え、学習し、進化するための車載AIをつくるあなたには、車載AIの中核となるViT/VLMなどのビジョンモデル、マルチモーダルAI,LLM/SLMを含む車載AIエージェントの全体設計、およびクラウド連携基盤の開発をリードしていただきます。? 具体的な業務車載AIのアーキテクチャ設計ViT／VLMなどのビジョンモデル、マルチモーダルAI、LLMエージェントを含む車内AI全体の設計。推論・判断・制御・UX連携までを見据えた仕様策定AIモデルの開発・学習・最適化（MLOps基盤構築）データ収集・前処理・学習・評価の設計。蒸留・量子化・推論最適化などエッジ実装を前提としたモデル高度化。実験管理・モデルバージョニング・自動評価環境の構築。車載データ収集・活用基盤の構築。画像／音声／車両データの収集と分析。市場データを活用したデータ分析基盤やActiveLearning基盤の構築。クラウド連携AI基盤の設計・運用、クラウド上での学習パイプライン設計、CI/CD・OTA連携を含むDevOps環境構築実車評価・改善サイクルの推進。ソフト・ハード・クラウド横断での仕様調整。実車検証による性能評価と改善。最新AI技術の探索と知財創出。最新アルゴリズム動向調査。車載適用検討および特許創出。世の中のAI関連技術の探索と車載への適用検討【業務のやりがい・身につくスキル】量産車に搭載されるAIを企画から実装・運用まで一貫して担い、社会に直接価値を届けられます。クラウド×エッジを横断し、学習・最適化・OTAまで回せるフルスタックでのAI開発力が身につきます。大手企業ならではの大量の市場データを活用したAI開発や、DevOps／MLOpsにより、進化し続けるAI基盤を構築できます。車載コンピュータや多様なセンサと連携し、実世界制約下での高度な推論最適化に挑戦できます。UX起点で継続的に進化するSDVアーキテクチャに関われる点が技術的優位性です。自らの技術が数万・数百万台規模で社会実装されるスケール感が大きな魅力です。【募集背景】 デンソーは「基盤AI」時代の知能化車両基盤づくりを加速自動運転／ADAS／コックピット領域ではAI活用が急速に拡大しています。同時に、車載AIには学習し続ける仕組みが不可欠となりました。そのために：ViT/VLMなどのビジョンモデルLLM/SLMを活用したAIエージェントMLOps/データ分析基盤クラウド連携基盤AI向け車載ソフトアーキテクチャこれらを統合して構築する専門チームを拡大中です。【職場情報】 ①組織ミッションと今後の方向性制御システム開発部は、クルマ軸(ADAS/AD次世代システム)製品領域と、ヒト軸(コックピットやキャビン内乗員側監視システム)製品領域をスコープとした先行開発を担う部署です。先行開発というポジション特性上、スピード感を維持しながら、後工程である量産開発に繋がる業務品質の維持確保の両立がチャレンジングな課題となります。業務領域はシステム開発・ソフトウェア開発に加え、AI(人工知能及び機械学習)の利用もスコープであり、幅広い業務ドメインで活躍頂けます。②組織構成◎部としては約150名の組織です◎キャリア入社比率は　約25％家電メーカーや半導体メーカーからの入社者が多く在籍しています。当社は、業務プロセスや社内ルールなどが整備されているという声を聞きます。一方で新たな視点や技術力で業務プロセスの改廃が期待されています。◎勤務地は、東京・愛知があり、リモート勤務を併用し、場所にとらわれない形で業務を推進できます。

【概要】AI、HPC、データ分析など、コンピューティングパワーの活用が見込まれる領域に対して、富士通のサービスビジネスに貢献できるソフトウェアをAI技術を基軸に開発します。次期富士通製Arm?プロセッサ活用時の差別化・差異化を目指した新技術開発などによる性能改善・技術実装およびOSS/ISVソフトウェアのラインナップ拡充を実施していただきます。【業務内容】・AI,HPC,データ分析などのソフトウェアの性能調査、分析改善・AI技術を基軸としたソフトウェア新技術開発、最新技術適用・ソフトウェアのArm?プロセッサ環境への移植・OSSコミュニティへのアップストリーム、ISVベンダーへの取り込み・自社IP技術の開発・実装【期待する役割やミッション】ビジネスの課題を、AI、HPC、データ分析などの新しいソフト技術を用いて解決する方法をチームで検討して策定し、具体化していただきます。最新の技術動向を理解して、必要なソフトウェアを素早く実現し、OSSコミュニティ等を通じて世の中に提供していくことが求められます。＜役割＞・各担当ソフトウェアについて、以下をチームリーダーとして実施。　- 性能調査、分析改善、Arm?プロセッサ環境への移植、OSSコミュニティへの参画、自社IP技術の開発・実装【仕事の魅力・やりがい】スーパーコンピュータ「富岳」を開発した技術者集団と共に、従来の利用領域と異なる分野にHPC技術を適用することで、テクノロジーイノベーションによるサステナブルな社会の実現を目指します。・スーパーコンピュータ「富岳」を開発した技術者集団と共に、働くことができます。・海外拠点とのやり取りができます（海外の人とのコミュニケーションもできます！）。・先端（AI/HPC/データ分析）のソフトウェア技術を習得することができます。・お客様ニーズを元にした開発ができます。・上司と同僚も、１on１など、よくコミュニケーションを取り、チームで協力しながら一緒に楽しく働くことができます。・富士通ではテレワーク率も高く、時間も場所も、柔軟な働き方ができ、将来の課題解決実現に向けて、次世代DCのコンピューティングを加速してまいります。【募集背景】CPUの設計をはじめとしたハードウェア開発やそれを支える最先端の技術、ソフトウェア技術、システムを動かすための全ての開発を富士通が行っております。富岳NEXT 次世代グリーンデータセンターシステム向けの次期プロセッサに対応したAIソフトウェアの技術開発向けソフトウェアエンジニアを募集しています。【配属組織】先端コンピューティング開発本部【組織としてのミッション】富岳NEXT向けプロセッサシステムおよび次世代グリーンデータセンターシステムに対応したAI技術を基軸とした先端ソフトウェアの開発・提供。【会社の魅力】■働き方について ・全社で年間80％以上の在宅勤務活用率。 ・コアタイム無しのフレックスタイム制、子育て、介護、私用問わず私生活に合わせた働き方が実現可能。 ・サテライトオフィスは1,900拠点で場所を選ばず勤務可。・ドレスコードの自由化や、活き活きと働くための社内カルチャーの変革にも積極的に取り組み中。 ■キャリアについて ・自律的なキャリア形成を推進し、グループ全体でポスティング制度やFA制度が利用可能。 ・各部組織エンゲージメントを高める活動にも力を入れており、定着する職場環境の風土醸成が心がけられております。

【配属想定組織】NRIセキュアテクノロジーズセキュリティソリューション事業本部統制ソリューション事業部【組織の概要】NRIセキュアは、セキュリティをコアにお客様と共に「安心・安全な社会」を共創することをミッションに掲げています。その実現に向けて、さまざまな自社開発のセキュリティソフトウェアおよびクラウドサービスを提供しています。当事業部では、特権ID管理製品「Access Check」を中心に、企業の統制業務を支えるソリューションを展開しています。セキュリティの観点から企業活動の基盤を支えることで、安心・安全な社会の実現に貢献することを目指し、日々取り組んでいます。【募集職種の期待役割】・ソリューションサービスを支えるインフラ基盤を担うエンジニアとして、ご活躍いただくことを期待しています。・顧客に高品質なセキュリティサービスを提供するため、アーキテクチャの検討・設計・実装から、障害発生時の切り分けおよび解決まで、一連の業務に携わっていただきます。・当部ではアプリケーション開発も行っており、サービスの安定運用に向けて、アプリケーション開発チームなど他チームと密に連携しながら業務を進めていただきます。・新規導入プロジェクトにおいては、将来的にプロジェクトマネジメント、競争力の高いサービス仕様の検討、新規サービス企画の推進など、上流工程・企画領域への関与も期待しています。【具体的な職務内容】自社開発製品を利用したサービスに関するネットワーク、サーバ、クラウド等インフラに関する設計・構築・保守を行います。また、付随したサービス開発やサービス導入時のPJ推進を行います。・サービスに関する要件定義・設計・構築・保守・サービスに関する追加機能・サービスの開発・サービス導入プロジェクトの推進【携わるビジネス・サービス・テーマ】※関連するセキュリティ製品　https://www.nri-secure.co.jp/service/solution/accesscheck　・SecureCube Access Check【仕事の魅力・やりがい】・日々進化するITセキュリティ領域において、インフラを軸に専門性を高めながら着実に成長できます。・多くのユーザが利用するサービスの安定運用を担い、社会の安全を支えるやりがいを実感できます。・チームや部門にとどまらず、本部・社内のスペシャリストと連携し、幅広い知見や視野を身につけることができます。・インフラエンジニアとしての専門性を深めつつ、アプリケーション開発、プロジェクトマネージャ、事業マネジメントなど、多様なキャリアパスを描くことが可能です。【組織の特徴】・キャリア採用入社は本組織の約40%を占め、様々な業務でしっかりとご活躍いただいています。・社内ルールに沿った形でのテレワークでの勤務も可能です。・比較的若いメンバの多い組織です。

【こんな仲間を探しています】 これまでにない新しい発想でウェルビーイングに寄与する技術の研究開発に柔軟な発想と広い知識で一緒に挑戦する仲間を探しています【業務内容】個々人がウェルビーイングになることを支援する様々な技術の研究開発を行っています．自由な発想で取組んでいただき，生体信号の測定，システム開発，検証実験・解析評価までトータルで行っていただきます．具体的には以下の業務に取組んでいただきます．・研究成果であるシステムの実装・評価実験デザイン，実施，解析・システムの改善提案ならびに実施これらに取組みながら，新たな研究テーマの探索を行っていただき，世界にまだ無いものを提案していただきたいと思います．【業務のやりがい・身につくスキル、技術優位性、製品の強み・魅力】 ・世界初へのチャレンジ・生体信号計測からコーディングまで幅広い知識の獲得・人の役に立つものを研究・開発するというやりがい・研究業績【募集背景】 現在ウェルビーイングは世界的にホットワードのひとつであり，気候変動といったグローバルな問題から，会社での新たな働き方といった個々人の問題まですべてに関係した重要な課題です．これまで車の安心・安全を目指してきたデンソーは，運転前後の生活にもウェルビーイングを広げて安心・安全な社会にチャレンジしていきます．デンソーの持つ技術を，新たなフィールドで活かすため，自由な発想と広い知見を持つ仲間が必要です。【職場情報】 HMI研究室ではヒト計測を基盤にドライバの安全やウェルビーイングを実現するための研究を行っています．ウェルビーイング研究課は室の中でモビリティではなく生活全体に着目したウェルビーイングの実現を目指したシステムや空間を研究しています．デンソーのものづくりを原点とした技術開発により世の中にないものに挑戦しており，社内外から問い合わせをいただくことが多い部署です．ウェルビーイング課は東京に拠点を持ち，半数がキャリア入社者です．各自の専門分野が多岐にわたっており，活発な議論と知識の獲得が可能な風土になっております．社内実装から始めており，今後は社内外問わず研究成果の実装を広げていきますウェルビーイング課人数：10名キャリア入社者：50％（前職は自動車業界，大学，IT企業，ロボットベンチャーなど）博士号取得者：40％勤務地：東京70％，先端研30％在宅勤務利用率：研究テーマに依る（0%～100%：業務効率重視）■中途入社者の声★デンソー入社11年（前職：海外研究機関）研究職なので、自分の専門を生かし、さらなる興味を追求していく楽しさがあります。異なるバックグラウンドを持つ専門性を持つ人も身近にいるため、多面的な考え方を吸収でき成長につながります。また、研究開発したものを社会実装する工程は会社でしか味わえない一面でもあり、会社の研究職としての醍醐味でもあります。★デンソー入社12年目（前職：大学教員）研究部門に所属し、人間特性についての研究に従事しています。所属部署では、モビリティ領域に限らず多岐にわたるテーマで、基礎研究から応用研究まで幅広く行われています。社内には様々な専門知識、専門スキル、豊富な経験をもつ仲間がおり、また、アカデミアとの共同研究を行う機会も多く、自分の専門知識・スキル・経験を生かしながら周りと協力することで、重要かつ難しい研究にチャレンジできます。

【配属想定組織】ＡＸイノベーションセンター　ＡＩ生産革新推進部【組織の概要】当部は、AI技術に対する高い知見を持つ専門家集団として、AIを活用した開発プロセスを確立し、抜本的な生産革新を実現することがミッションです。当部には、最新AI技術を活用した開発プロセスを獲得する技術開発チームと、獲得した開発プロセスを現場に展開し、現場と一緒に並走支援する現場展開チームがあります。前者の技術開発チームは、最新のAI技術の探索・技術開発を行い、開発現場の実情に合わせた最適な活用方法を研究しています。後者の現場展開チームは、AI技術や開発プロセスをプロジェクト導入するためのコンサルティングや実プロジェクトでの適用支援を行っています。【募集職種の期待役割】AIとシステム開発両方の専門家として、現実的で効果的な開発プロセスの確立に向けて、技術開発と現場展開を推進するポジションです。LLM（大規模言語モデル）を中心としたAI技術の特徴・限界を捉えた上で、システム開発の現場ニーズや現状を考慮した新しいプロセスの確立と展開支援を行うことが求められます。技術に対する高い好奇心、システム開発に対する高い知見、現場が抱える本質的な課題を的確にとらえる高い思考力、プロセスを変えていくための粘り強いリーダーシップが求められます。【具体的な職務内容】最新AI技術のキャッチアップ・技術開発、それを応用した新しい開発プロセスの確立、実際の現場への展開支援まで一連のプロセスを担っていただきます。主な業務内容・最新AI技術のキャッチアップ・AIを活用した新しい開発プロセスの仮説検証・AIを活用した開発ツールの開発・運用・各事業本部とAI導入に向けた展開計画の立案・各プロジェクトに対してAI技術導入の技術支援【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】このポジションでは、最先端のAI技術を活用し、NRIのシステム開発プロセス変革をリードする役割を担います。AI技術の調査・研究開発からAI技術の実用化、現場プロジェクトへの展開と幅広いプロセスに携わることができます。NRI自身の競争力を大幅に向上させることが期待されます。AI技術の獲得段階では、BigTech中心にツールベンダーとも協業する機会もあり、技術開発においては積極的にAI技術を採用しています。また専門能力が高いメンバーがそろっており、相互に刺激を受けながら成長ができるポジションです。

【募集背景】生成AI技術はこれ迄の事業・設計製造・業務のありかたを大きく変える破壊的技術であり、活用を進めなければ競争力を失い弊社の各事業の存続が危ぶまれる事態も考えられます。その様な背景から、生成AIを活用した事業改革・設計製造改革・業務改革を実現する為、2024年2月に旧・AI戦略プロジェクトグループ(現AXイノベーションセンター)を設立しました。現在改革を実現するための複数のプロジェクトが進められておりますが、当該組織では各プロジェクトが共通基盤として利用するプラットフォームの開発を開始しており、本開発に携わるエンジニアを募集します。【業務内容】■生成AI活用プラットフォーム要素技術の検討、実装、アップデートをご担当いただきます。＜具体的には＞■各プロジェクトの開発メンバーとして参画し、開発を通じて共通基盤として必要な要素技術を調査選定する。■共通基盤にライブラリとして登録される各技術(RAG, エージェント等)について世の中の技術動向を調査追従し、随時アップデートを行う。■各部門から挙がる生成AIの活用アイデアについてPoCを作成し、実現可能性を調査する■海外含む主要展示会や学会に参加し、スタートアップや研究機関と直接会話して情報収集を行いAX戦が企画する報告会等で全社展開する。【使用言語、環境、ツール】■Azure,AWS,Google Cloud■Python■JIRA, Github【キャリアパス（例）】■エキスパートとして社外からも注目される様なエンジニア■エンジニア集団をまとめ、開発すべきサービスや技術の方向性を示し開発を推進出来るリーダー【配属先/組織のミッション】 デジタルイノベーション事業本部　AXイノベーションセンター　基盤開発部～補足：AXイノベーションセンターとは～■AIを用いた全社の業務・製造設計・事業改革をけん引・推進する組織■24年度は生成AI活用プラットフォームの整備、業務改革・設計製造改革領域におけるロードマップの策定などを実施■25年度以降も業務・製造設計・事業の３つの領域で改革をけん引することと並行して、改革に欠かせない技術基盤の整備・充実化、品質・ガバナンスの強化、全社AIリテラシー促進に取組む■基盤開発部：生成AIに関する最新技術を調査・評価、有用な技術を共通化し基盤として全社展開する。【働き方】■フレックスタイム：有（コアタイム無）■リモートワーク：有（基本出社が望ましい）■残業時間：20時間/月【業務の魅力】共通基盤としての成果を社内勉強会や社外のクラウドユーザーコミュニティへ発信していく予定であり、社内外の一流エンジニアとの交流を通じて個人としてのプレゼンス向上が図れます。またクラウドベンダー各社とも定期的に情報交換をしており、各ベンダーのイベントや主要国際学会への参加も積極的に推進している為、常に最新の技術を吸収する機会が得られます。【事業/製品の強み】FAシステムの主要機器で国内トップシェアを誇り、ビルシステム分野では、エレベーター国内市場で確固たる地位を築いています。生成AI関連では約12万人の従業員向けに生成AI環境「MELGIT-GAI」を導入し業務効率化を図っています。さらにFA機器の問い合わせ対応チャットボットや、ソフトウェア開発での類似仕様書の検索に生成AIを活用し開発効率の向上を進めています。

【募集範囲と具体的業務内容】■担当業務・PJ概要AI、HPC、データ分析など、コンピューティングパワーの活用が見込まれる領域に対して、富士通のサービスビジネスに貢献できるソフトウェアをAI技術を基軸に開発します。次期富士通製Arm?プロセッサおよびアクセラレータ向けの差別化・差異化を目指したAIフレームワークやミドルウェアの性能改善・技術実装およびOSS/ISV ソフトウェアのラインナップ拡充を実施していただきます。■具体的な業務内容・AI,AIｘHPC,データ基盤などのミドルウェアの性能調査、分析改善・AIフレームワークを基軸としたソフトウェア新技術開発、最新技術適用・ソフトウェアのArm?プロセッサ環境への移植・OSSコミュニティへのアップストリーム、ISVベンダーへの取り込み・自社IP技術の開発・実装【個人に期待する役割やミッション】ビジネスの課題を、AI、HPC、データ分析などの新しいソフト技術を用いて解決する方法をチームで検討して策定し、具体化していただきます。最新の技術動向を理解して、必要なソフトウェアを素早く実現し、OSSコミュニティ等を通じて世の中に提供していくことが求められます。（役割）　・各担当ソフトウェアについて、以下をチームメンバーとして実施。　- 性能調査、分析改善、Arm?プロセッサ環境への移植、OSSコミュニティへの参画、自社IP技術の開発・実装【仕事の魅力・やりがい】スーパーコンピュータ「富岳」を開発した技術者集団と共に、従来の利用領域と異なる分野にHPC技術を適用することで、テクノロジーイノベーションによるサステナブルな社会の実現を目指します。・スーパーコンピュータ「富岳」を開発した技術者集団と共に、働くことができます。・海外拠点とのやり取りができます（海外の人とのコミュニケーションもできます！）。・先端（AI/HPC/データ分析）のソフトウェア技術を習得することができます。・お客様ニーズを元にした開発ができます。・上司と同僚も、１on１など、よくコミュニケーションを取り、チームで協力しながら一緒に楽しく働くことができます。・富士通ではテレワーク率も高く、時間も場所も、柔軟な働き方ができ、将来の課題解決実現に向けて、次世代DCのコンピューティングを加速してまいります。【配属組織】先端コンピューティング開発本部【組織としてのミッション】次世代プロセッサおよびAIアクセラレータシステムに対応したAIフレームワークの開発・提供。【募集背景と応募者様へのメッセージ】CPUやAIアクセラレータの設計をはじめとしたハードウェア開発やそれを支える最先端の技術、ソフトウェア技術、システムを動かすための全ての開発を富士通が行っております。次世代プロセッサおよびAIアクセラレータシステムに対応したAIフレームワークの開発を行うソフトウェアエンジニアを募集しています。【働き方】・フレックス勤務適用　有・テレワーク可(対面打ち合わせが必要な場合，Fujitsu Technology Park, Uvance Kawasaki Towerに出社いただきます．交通費，宿泊費は会社負担．)【会社の魅力】■働き方について ・全社で年間80％以上の在宅勤務活用率。 ・コアタイム無しのフレックスタイム制、子育て、介護、私用問わず私生活に合わせた働き方が実現可能。 ・サテライトオフィスは1,900拠点で場所を選ばず勤務可。・ドレスコードの自由化や、活き活きと働くための社内カルチャーの変革にも積極的に取り組み中。 ■キャリアについて ・自律的なキャリア形成を推進し、グループ全体でポスティング制度やFA制度が利用可能。 ・各部組織エンゲージメントを高める活動にも力を入れており、定着する職場環境の風土醸成が心がけられております。

製造現場の高度自動化を推進し、自律移動ロボット（AMR/AGV）、協働ロボット、デジタルツインを活用した生産性向上の研究開発を強化いただきます。ロボット・AGV シミュレータの開発、および 生成AIによるロボット教示自動生成技術の開発、およびそれを活用したソリューション開発をお任せいたします。【具体的な業務内容】■顧客訪問を通じた課題抽出及び提案└特定のメンバーのみではなく担当クラスから折衝を行い、立ち上げまでの一連のプロセスを担当いただきます。■顧客現場を想定した市販ロボットのカスタマイズ開発（開発環境：ROS/ROS2）■ロボット・AGVシミュレータの開発（環境構築、経路計画、動作検証など）■生成AIを活用したロボット教示自動生成技術の開発（LLM、VLMなど活用）■ロボット導入に必要な周辺機器の開発■ロボティクス技術に関して、日立製作所 研究開発グループと連携した開発や技術交流■顧客、学会などでのデモンストレーション、アピール活動■特許創生現在、社内やグループ会社の生産設備に対しての部品搬送や部品供給作業の自動化を主に進めており、開発した移動型ロボットを実際の現場で活用していくフェーズとなります。今後はロボットのハード・ソフトの基本機能に加えて、運用面や安全性、効率性など安定して運用していく仕組みを検討していきます。【開発環境】■言語：Python、Java、C、C++、JavaScript、C#、ROS/ROS2■アプリケーション:MoveIt、RViz、Gazebo、Issac Sim■フレームワーク：Django、Flask、Node.js、React、Vue.js、AngularJS■インフラ：AWS、Microsoft Azure、Linux、Docker、Kubernetes■業務ツール：Microsoft Teams、Git■分析/解析ツール：Grafana、Pentaho※今後使用する可能性も含め記載しています。当社のロボットはAGVとロボットアームを一体化している点が大きな特徴であり、搬送等を柔軟に進められるだけでなく、ユーザーにとって作業性・操作性に優れています。また、当社ではモーションキャプチャーで人の動きをロボットに置き換える技術を扱いながら顧客や自社の生産性向上を図っています。【募集背景】■当社顧客の現場や自社の製造現場では、人が介在し行っている作業が多数あり、近年の労働力不足により人手作業の省力化が課題となっています。■それらの作業をロボットに置き換え、このような課題に対するソリューションを提供すべく、ロボット制御技術の開発を行っています。市販ロボットを活用し、必要な動作を行わせるための制御ソフトウェアを自社開発しておりますが、各顧客に応じた特定用途向けの開発は、自社の製品開発部門が行っているため、技術センタでは共通的な基盤となる技術の開発のみを実施します。【配属先】モノづくり・技術統括本部 技術戦略本部 技術開発センタ■部人数　20名（ロボティクス関連担当者：合計6名）※全社横断で技術開発支援を行う組織です。日立製作所の研究所からの出向・転籍者や、大学時代にロボット工学を勉強しており現在もロボコンなどに趣味で出場している新卒入社者などがいます。【組織の強み／魅力】■ただロボティクス技術を磨くのではなく、顧客、自社の課題解決をゴールに置いており、ユーザの困りごとに対して技術で解決を行うことができます。■部内では、ロボット関連だけではなく、画像処理関連、再生医療関係、計測分析技術など様々なテーマで開発を行っているメンバーが所属しており、新規の技術情報が身近に感じられる環境です。【キャリアパス】数年の経験を積んだ後、リーダーや管理職として技術開発を管理・推進する役割のほか、研究開発・生産技術側にシフトし、更なる進化に向けた取り組みを実施するなど希望に合わせたキャリア設計が可能です。【働き方】■在宅　週1回程度ロボットを用いた実験や評価を行うため、出社4日・在宅1日目安となります。■フルフレックス■出張　有（国内自社工場や、国内外の学会や展示会への出張/年に数回/1回の出張は数日～1週間)

【所属組織の担当開発領域、業務概要とR&D内における役割、ポジション】車載ソフトウェア開発プロセス構築・品質向上活動推進・社内ソフトウェア開発プロセスの構築・実行推進・ソフトウェア品質確保のための技術開発およびソフトウェア監査(Software Quality Assuance)・サプライヤのソフト開発能力向上及び品質改善改善活動の立案・推進【具体的な担当業務内容と、自部署内外で期待される役割、ポジション】・社内ソフトウェア開発プロセスの構築SPICE/ISO26262/ISO21434などを考慮した内製開発むけのソフトウェア開発プロセスの構築と運用・ソフトウェア品質確保のための技術開発およびソフトウェア監査内製開発・サプライヤ開発ソフトウェアを含めた車全体のソフトウェア品質担保に向けた品質改善活動の推進　ソフトウェア品質向上に向けた設計手法・ツールの開発【職場環境・働き方（メンバー構成や職場の雰囲気、特徴）】・中途採用者ふくめ、様々なバックグランドとスキルを持ったソフトウェアエンジニアが活躍しています。・多くのサプライヤや社内各部署のエンジニアと協力・連携して課題解決を進めていきます。そのため、ソフトスキルだけでなく、チームとして活動するためのリーダーシップとコミュニケーションスキルも求められます。・日本国内だけでなく、多くのグローバルサプライヤとも連携して活動するため、英語の活用や海外出張など多彩な経験を積むことができます【アピールポイント（職務の魅力）】①職務を通して得られる自己の成長、獲得できるスキル、やりがい本ポストは、「自動運転」、「コネクテッド」はもちろん、すべての車載ソフトウェア開発の基礎となるプロセス構築及び品質担保にかかわるポジションであり、サプライヤ含めグローバルなソフトウェアエンジニアと多くの技術論議をくりかえすことができます。品質向上への貢献という明確なやりがいに加え、多くの最先端のソフトウェアエンジニアとの技術論議で自身のスキルや人間力を常に磨き続けることができる職務です。②将来的に目指せるキャリア、ポジション日産自動車のソフトウェアエキスパートを目指す。幅広い分野のソフトウェアスキルを身に着けることができ、日産自動車のソフトウェア品質の専門家としてのスキルを身に着け、ソフトウェア開発部署のマネージャーやエキスパートとして、ソフトウェアエンジニアとしてのスキルアップを目指せます

＜職務内容＞①所属組織の担当開発領域、業務概要とR&D内における役割、ポジション当研究所は、R&Dにおける最上流の研究開発部署であり、2040年以降の社会予測にもとづいて、カーボンニュートラルのような世界の大きなうねりや、私たちの日常の変化を想定し、インパクトが大きい領域に取り組みます。その一つが、先端製造技術研究であり、その中テーマの一つとして自律型AIロボットの開発を行っています。また、大学や研究機関、企業とも共同での研究開発も行っており、グローバルな活動を通じて研究開発をリードしています。②具体的な業務内容と自部署内外で期待される役割、ポジションヒトと協調して。またヒトと同じように単独で考えて柔軟に動作ができる自律型AIロボットの研究開発を行っています。そのための認知・判断・動作（AI制御技術）の研究・開発、またそれを構成するハードウェアの研究・開発を進めています。自律型AIロボットの制御に関する研究・開発業務を行って頂きます。具体的には、人の動きを学習・模倣することで、ロボット自身で動作の順番や経路を計画し、その通りに動作できるロボットのAI技術、それを実証するためのロボット実機を用いた実験などを行って頂きます。＜職場環境・働き方＞メンバーは多種多様なバックグラウンド技術を持ち、また中途入社の方も多く、ご自身の専門分野では即戦力としてリーダーシップを執って頂けます。また3年前に新しいオフィスが完成し、最先端の設備を揃えた研究室での実験業務とリモートワークを両立させた活気のある職場です。海外の研究拠点や大学、スタートアップとの協業機会も多く、グローバルにネットワークを構築し多種多様なパートナーと仕事を進めることができます。＜アピールポイント＞私たちの部門は研究所でありながら、生産技術部門との関わりが多く、工場採用が決定するとすぐに工場への導入が始まるため、自分たちの研究の成果を間近で感じることができます。海外の研究拠点や大学、スタートアップとの協業機会も多く、グローバルにネットワークを構築し多種多様なパートナーと仕事を進めることができます。また海外拠点への赴任や留学のチャンス、社会人ドクターの支援制度があり、ご自身のキャリアを磨きたいと考えている方へ最適な研究環境を提供することができます。将来的には専門的な技術を深め技術開発をリードするエキスパート職と研究プロジェクトを企画立案し実行をリードするマネージャー職を目指すことができます。

＜職務内容＞①所属組織の担当開発領域、業務概要とR&D内における役割、ポジション公共交通のドライバー不足や地域社会が抱える交通サービスの課題解決に貢献し、誰もが自由に移動できる新しい交通サービスの実現に向けて、市街地一般道における自動運転システム、及び、自動運転車両を活用した無人モビリティサービスシステムの研究開発に取り組んでいます。②具体的な業務内容と自部署内外で期待される役割、ポジション無人モビリティサービスシステムを実現するための、レベル４自動運転システム、及び モビリティサービスシステムの研究開発・ プロトタイプ自動運転車両の設計・開発（ソフトウェア、ハードウェア）・ センシング、環境理解、行動計画、車両制御などの機能開発、これらを統合したシステム開発・ クラウドコンピューティングやエッジコンピューティングによるアルゴリズム開発、車両との無線通信技術開発・ シミュレーションや実環境の走行における機能・性能評価、評価に基づくシステム要求機能の作成・ モビリティサービスシステムにおける、自動運転車両の配車・配備計画、ユーザーアプリケーションUI/UX開発＜職場環境・働き方＞自動運転システムやモビリティサービスシステムの構成は多岐に及び、各分野のエンジニアが垣根なく盛んに議論して知能や機能の高度化に取り組んでいます．各分野のエキスパートも若手も分け隔てなく、教え合ったり、意見を言ったりして高め合っています。＜アピールポイント＞プロトタイプ車両で具現化し、公道の実環境で評価することで、自分が作ったものの効果や働きを実感することができます。また、グローバルなネットワークの中で研究を行うことで、海外の研究者とも交流し、考え方の違いや研究の進め方を学び、刺激を受けることができます。入社後、特定の分野を深めていって、技術分野のエキスパートになっていくことも可能ですし、複数の分野を担当して専門の幅を広げ、自動運転全体や、さらにはモビリティサービスの関連分野も含めて新たな技術や価値を開拓していってもらう方向も可能です。

＜募集背景＞日産自動車は2010年にリーフを発売以来、ゼロエミッション車の推進役として業界をリードしています。中でも電池は車両性能を決める重要なコンポーネントです。拡大する電動車市場や厳しくなる法規制に対応するために、EVや電池の開発を合理化し競争力を高めていく必要があります。そのために、電池設計やそれに纏わる性能予測をできるだけデジタルで行うことが求められています。また、電池設計は、性能や構造の設計のみならず、二次利用やリサイクルまでを想定したものとすることが必須となってきます。＜職務内容＞電池の開発設計を合理化し競争力を高めていく必要があります。そのために、電池設計やそれに纏わる性能予測をできるだけデジタルツールを活用して行うことが求められています。担当業務としては、車両要求性能を達成するための電池性能（耐久性、安全性、レート特性）や、製造プロセルをデジタルで設計・予測できるようなモデリング開発を行っていただきます。具体的には、以下に取り組んでいただきます。-先進リチウムイオン二次電池（液LiB）の耐久性設計（例えば、10年24万km走行時の寿命予測）できるモデリング（理論モデル、ないしはデータ駆動型の機械学習モデル）と実験検証-安全性やレート特性、製造プロセスに関するモデリング（同上）と実験検証-充放電や劣化に伴うセル構造・機械物性変化のモデリングと実験検証-将来型電池（例えば、全固体電池やPostリチウムイオン二次電池）に適用するための上記モデルの更新と検証職場環境・働き方としては、メンバーは若手中心で中途入社の方も多く、ご自身の専門分野では即戦力としてリーダーシップをとっていただけます。また、オフィスも先端的な雰囲気に刷新し、研究室での研究業務とリモートワークを両立させた活気のある職場です。＜アピールポイント＞計算科学やモデリング・シミュレーション、機械学習など最先端のデジタルツールを設計に取り入れるために、国内外の大学やサプライヤーと協業機会が多数あり、英語を使って最先端の研究者・技術者と対等に議論できる環境があります。また、車載に適用するため、システム系や車両開発部署との連携もあり、研究所とはいえグローバルかつビジネス領域まで広く携わることができます。更に、当研究所には社会人ドクターの支援制度があり、ご自身を磨きたいと考えている人には最適な研究環境を提供することができます。将来的には海外拠点への赴任や留学のチャンスもあり、技術面では業界の第一人者を目指すことができます。

同社の研究開発部門は、事業部から独立した組織として、事業成長を加速させることをミッションとし、イノベーション創出のための研究開発からあらゆる事業へのアプリケーション提供・運用までを手がけます。【職務内容】研究員と協力しながらプロダクトを開発します。モデル開発以外のほぼすべてを担当します。MLOpsやPlatform Engineeringの領域において、強みに応じて業務を担当します。■研究成果を組み込む際の、開発設計リード、実装、ベストプラクティスの共有■AWS（Amazon Web Services）やGoogle Cloudなどのクラウド上でのシステム構築、運用、改善■研究開発の生産性・運用性を高め、かつコストを抑えた環境の整備（Amazon Elastic Kubernetes Serviceを使用した■Kubernetesクラスタ「Circuit」やマネージドリソースの構築運用）■ソフトウエア開発サイクル全体を支援する基盤とツールの設計、開発、運用■基盤のセキュリティーと信頼性の向上【本ポジションの魅力】多様なバックグラウンドや専門領域を持つ研究員と共に、自社サービスに組み込まれる製品開発や運用に携わることができます。また、自然言語処理、画像処理、機械学習、データサイエンスを活用したシステムを支えるプラットフォームの構築の経験を積むこともできます。【開発環境、使用するツールなど】開発言語: Go、Python、Shell Script、C#、C++データベース: Amazon Aurora、Amazon DynamoDB、Amazon Redshift、OpenSearch、BigQuery、Google Cloud SQL構成管理: Kubernetes（Kustomize、Helm）、TerraformCI・CD: GitHub Actions、ArgoCDマネージドMLサービス: AWS SageMaker、Vertex AI管理ツール: GitHub、Notionインフラ: AWS、Kubernetes（EKS）、Google Cloud運用・監視: Datadog、AWS CloudWatch Logs、Google Cloud Monitoring

【期待する役割】主に建設機械の保守・メンテナンスに必要なシステムに関わるソフトウェア開発に携わります。具体的には、テレマティクスを活用したIoTシステムの企画・開発・運用、管理アプリやサービスツールのシステムテスト・デバッグ、技術文書作成などを行います。あわせて、IoT化によってユーザーにどのような価値を提供できるかを企画・検討する業務と、使ってよかったと思われるサービスツールを開発する業務の両方を担っていただきます。また、周辺のソフトウェア開発や評価業務を幅広くサポートしていただきます。他社のテレマティクス環境構築に携わった経験のある方や、AIなどの新しい技術を柔軟に取り入れながら、ユーザー価値を高める開発に取り組める方を歓迎します。＜主要製品】＞ミニショベル （製品質量が6トン未満のもの） /油圧ショベル （製品質量が6トン以上のもの） /クローラーローダー /クローラーキャリア 【配属先】開発部【同社の魅力】■ミニショベルのパイオニアであり、マーケットで確固たる地位を確立しているTAKEUCHI。 ■同社の大きな特徴は、製品開発の全てを国内で行い、生産についても欧米向け製品を中心にほとんど全てを国内で行う一方、連結売上高の95％以上を海外で獲得するグローバルな事業展開を行っていることです。たとえ地球の裏側の現場のニーズであってもつぶさに取り入れ、マーケットインの製品開発にこだわり、Made in Japanの高品質な製品を全世界に向けて提供しています。 ■こうした同社の取り組みは、欧米での高いシェアに結びついています。世界初から、世界のTAKEUCHIへ。挑戦しがいのある市場・製品・仕事がここにあります。

【期待する役割】主に建設機械の保守・メンテナンスに必要なシステムに関わるソフトウェア開発に携わります。具体的には、テレマティクスを活用したIoTシステムの企画・開発・運用、管理アプリやサービスツールのシステムテスト・デバッグ、技術文書作成などを行います。あわせて、IoT化によってユーザーにどのような価値を提供できるかを企画・検討する業務と、使ってよかったと思われるサービスツールを開発する業務の両方を担っていただきます。また、周辺のソフトウェア開発や評価業務を幅広くサポートしていただきます。他社のテレマティクス環境構築に携わった経験のある方や、AIなどの新しい技術を柔軟に取り入れながら、ユーザー価値を高める開発に取り組める方を歓迎します。＜主要製品】＞ミニショベル （製品質量が6トン未満のもの） /油圧ショベル （製品質量が6トン以上のもの） /クローラーローダー /クローラーキャリア 【配属先】開発部【同社の魅力】■ミニショベルのパイオニアであり、マーケットで確固たる地位を確立しているTAKEUCHI。 ■同社の大きな特徴は、製品開発の全てを国内で行い、生産についても欧米向け製品を中心にほとんど全てを国内で行う一方、連結売上高の95％以上を海外で獲得するグローバルな事業展開を行っていることです。たとえ地球の裏側の現場のニーズであってもつぶさに取り入れ、マーケットインの製品開発にこだわり、Made in Japanの高品質な製品を全世界に向けて提供しています。 ■こうした同社の取り組みは、欧米での高いシェアに結びついています。世界初から、世界のTAKEUCHIへ。挑戦しがいのある市場・製品・仕事がここにあります。

生成AIやローコード・ノーコード技術を活用し、銀行業務のデジタル化・業務改革を推進するポジションです。AI技術やMicrosoft 365、Power Platform、BIツールなどを活用し、業務課題の解決に向けた企画・開発・導入を担当いただきます。具体的に、【生成AI活用推進】■生成AI・AIエージェント活用施策の企画■AI活用による業務改善提案■AI関連ツールの導入・展開【内製開発・業務自動化】■Power Automate等を活用した業務ワークフロー改善■ローコード／ノーコード開発による業務アプリ作成■PoC企画・推進【データ活用・可視化】■BIツールによるダッシュボード構築■データ分析結果の可視化■レポート作成・運用改善【DXプロジェクト推進】■各部門へのヒアリング・要件整理■技術導入に向けた関係者調整■活用促進・社内展開※最新デジタル技術を活用し、銀行業務の変革を推進するDX実装ポジションです。ーーーーーーーーーーーーーーーーー【魅力】★最新AI技術を実業務へ落とし込む経験が積めます。生成AI、Python、Microsoft 365、Power Platform、BIツールなどを活用し、実際の銀行業務におけるAI活用・自動化施策を推進します。★内製開発によるDX推進に挑戦が可能です。外部ベンダー依存ではなく、ローコード・ノーコードツールを活用した内製開発力の強化を進めています。アイデアをスピーディーに形にし、業務改善につなげられる環境です。★技術だけではなくビジネス側への提案力も磨けます。各業務部門と連携し、課題整理、要件定義、導入推進まで担います。エンジニアリングスキルと業務改善力を掛け合わせたDX人材としての成長が可能。★金融×AIという成長領域に挑戦できます。金融機関が保有する豊富な業務データ・知見を活用しながら、AIによる新たな顧客体験や業務効率化を実現する、将来性の高い領域です。

データサイエンスを活用し、銀行およびお客さまに関する課題発見・分析・施策提案を担当いただきます。ビジネス課題を起点に分析テーマを設定し、データ加工・統計分析・モデル構築・結果検証まで一貫して担当するポジションです。具体的に、【分析テーマ設計】■業務課題・顧客課題の把握■優先度の高い分析テーマ選定■分析方針・仮説設計【データ分析・モデリング】■データ収集・加工■データ集計・可視化■統計分析■SAS・Pythonを活用したモデル作成【分析結果の活用】■分析結果のレポーティング■関係部署への提案■施策実行支援■効果検証※データ分析を通じて、銀行業務の高度化や新たな顧客価値創出を推進するポジションです。ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー【魅力】★分析して終わりではなく、施策実行まで関われます。課題設定、分析テーマ選定、データ加工、モデル構築、結果報告、施策実行・効果検証まで一連のプロセスを担当いただきます。ビジネス成果につながるデータ活用を実践できます。★金融×データサイエンスという希少領域で専門性を高められます。金融業界特有の大量かつ多様なデータを扱いながら、統計解析・機械学習・データ可視化などのスキルを活かせます。★経営・営業部門と近い距離で分析可能。分析結果を単にレポートするだけではなく、各部門と連携しながら課題解決策を提案いただきます。データサイエンスとビジネス両面の経験を積むことができます。★地方銀行の変革をデータ面から支えることとなります。データドリブン経営への転換を進める中核人材として、銀行全体の意思決定高度化に関われます。

【募集背景】 AD/ADASの周辺監視で高精度な認識を行うためには、AIを用いた認識アルゴリズムを使用することが必要不可欠です。一方、自動車は使用できるハードウエアリソース制約が厳しく、AIを用いたアルゴリズムをいかに精度を保ちつつ軽量化し高速化できるかどうかが競争力の鍵となります。私達の部署は次世代のAD/ADASの周辺監視/自動駐車システムにおけるアルゴ実装に取り組み、トヨタ、デンソーの競争力向上に貢献するための先行技術開発を行っています。周辺監視/自動駐車システムはこれからのクルマの競争力を支えるキー技術と一緒に取り組む仲間を募集しています。【職場紹介】 同職場はキャリア採用者が7割を超える多様性に富んだ職場となります。SoCのHWやSWに関係する技術は幅広いため、いろいろな分野で尖った技術を持つ個性豊かなメンバーが集まっています。私達の部署は、次世代AD/ADASで重要となるカメラを用いた周辺監視/自動駐車システムの高速化及び最適なハードウエア開発を行っています。年齢や役職に関係なくフラットに議論・相談を行うオープンなカルチャーのある組織ですので、経験者の方から新しいことに挑戦したい方まで、幅広くご活躍することができます。【業務内容】 トヨタ、デンソーの競争力向上に貢献するための先行技術開発である、次世代AD/ADASの周辺監視/自動駐車システム等におけるアルゴリズム実装について、以下に従事いただきます。・機械学習/AI技術を用いたアルゴリズムのベンチマーク・量子化、スパース、蒸留などを用いたAIアルゴリズムの軽量化・アルゴリズムの高速化・最先端SoC/IPへのアルゴリズム最適化実装/評価＜開発ツール・開発環境＞開発ツール：・TensorFlow/Keras・MLOps系ツール開発環境・GPGPU・最先端の自動車用SoC

【募集の背景】 同部署は10年以上にわたり自動運転システムの先行開発を担ってきました。2014年には愛知県知多道路での自動運転の実証実験、その後も愛知県、東京都、北海道の一般道での実証実験を推進し先行開発に取り組んできました。そのような中、生成AIが登場したことにより、自動運転の分野はプレイヤーや開発スピードの面でもゲームチェンジが起きており、アメリカや中国のテック企業が中心となって急速に進化しています。先行する米中のテック企業の開発スピードに追従するため、2023年に私たちはさまざまな社外パートナー会社の方々の協力も得てデータドリブン・生成AIを使った自動運転先行開発プロジェクトを起動しました。このような背景の下、開発を加速させていくため、コンピューターサイエンスやデータサイエンスの知見・経験がある方を求めています。【業務内容】 クルマの知能化に向けて、大規模データをマネジメントできるクラウド基盤開発にチャレンジしていただきます。（具体的には以下のいずれかに携わっていただきます）・大規模データ収集に向けた要件定義、仕様検討、PoC実行・クラウドサービス上のアプリケーション開発orクラウドインフラ基盤の構築orデータ分析・サービス提供に向けた信頼性向上・セキュリティ確保及び運用設計・実車評価、フィードバック【組織のミッションについて】 先進モビリティシステム開発部のミッションは、誰もが安心して移動できる未来社会を実現することです。それを実現するために、「クルマの知能化」に関する最先端のシステム開発を行っている部門です。デンソーは、社会に「安心」を提供するリーディングカンパニーとして、交通事故死亡者ゼロを目指して、安全製品やシステムの開発に注力してきました。その中で、私たち先進モビリティシステム開発部は、クルマの知能化に関する最先端技術の応用開発を常に牽引しています。【組織構成】 私たち先進モビリティシステム開発部は、東京の羽田オフィスに、約100名の部員が在籍しており、クルマの知能化に関する応用開発を進めるため、データ収集、大規模データマネジメント、高性能AIモデル開発、実車評価など様々なチームが一丸となって開発を進めている組織になります。【業務のやりがい】 現在は、社内の複数の部門とも連携し、さまざまなパートナー企業との協業も組み合わせた開発を推進しており、クラウド関連技術、SoC（System on Chip）関連技術などの自動車産業以外の先端技術を融合したシステム開発を進めています。このように、社内外の仲間とチーム一丸となって、最先端のイノベーティブな技術も組み合わせた大規模な自動運転システムの開発プロジェクトに参画することができ、社会課題の解決に貢献しているというやりがいを感じることができます。

【募集背景】 自動運転や先進運転支援システムは、多数のセンサ(カメラ、レーダーなど)とECUから構成される大規模システムで、従来の開発では、多数の試作カメラや試作レーダなどの試験機器を搭載した試験車両を世界中で走行し、評価データを取得し、それら膨大なデータを多量のサーバで高速に並列処理をしてきていました。今後は試験車両だけでなく一般走行車両からのデータ収集やデータドリブン開発などビッグデータの活用範囲も広がっていくことから、シミュレーション環境をさらにブラッシュアップし、ユーザビリティ向上と高速化を図っていくことに取り組んでおります。また、仮想環境(デジタルツイン)への対応も進めていきます。未解決の部分を含めて挑戦的な課題に一緒にチャレンジしていただける方を募集しています。【業務のやりがい・身につくスキル、技術優位性、製品の強み・魅力】 ■Ubuntu 等のLinux環境やWindowsサーバの開発スキルアップ■システム開発だけにとどまらず、企画からアフターサービスまで一気通貫で多岐な業務を経験できます■社内外の専門家との連携を通じて、自身の専門性を向上させることができます【業務内容】 大規模シミュレーション環境の企画から設計・運用及び応用検討。顧客である車両メーカと共同でADAS開発を行っており、自社のみならず車両メーカにも使ってもらえる評価環境として、自動運転/先進運転支援システムの認識・制御シミュレーションを様々な交通環境を再現した大規模データ上で高速に演算する環境を開発し、運用します。【具体的には以下の業務に携わっていただきます。】◆新しいシステム開発に向けた企画・サーバのトレンドや、ADAS開発者ニーズを反映した次世代ADAS開発向けシステム要件の策定・ADAS開発チームとの協議により要件をブラッシュアップ・上記におけるQCD管理◆サーバの新デバイスや新たな技術等のPoCを通じたシステム検証・市場動向/ADAS開発者ニーズの収集・パートナ企業とのPoC実施◆パートナ企業とのサーバ設計・構築・仕様設計・パートナ企業への要件提示、開発マネジメント・評価、成果物管理◆構築したサーバの運用・改善活動・サーバの運用・管理・効率化等の継続的改善活動【職場情報 ①組織ミッションと今後の方向性】 オンプレやクラウドを活用したシミュレーション環境の企画から運用管理まで行う職場です。年々シミュレーション技術のニーズが高まり、次世代プロジェクトでは数百台規模のサーバを使ったシミュレーション環境が求められており、社内外から高い期待が寄せられています。チームメンバーとしては5名の少数ですが、他にパートナー企業様も加えて約20名ほどでプロジェクト推進を行っております日進月歩で進化するIT業界の知識を得るための技術習得を行うなど自己研鑽を支援する組織風土があります【職場情報 ②組織構成（年齢層/人数規模）、キャリア入社者比率/前職業界、在宅勤務利用率】 ◎キャリア入社比率：約20％自動車業界だけでなくIT企業のシステムエンジニアからの入社者も在籍しています。自動車分野の方は親和性が高いのはもちろんのこと、IT分野の考え方や業務プロセスを取り入れていく必要があるため、旧職の知見や経験を活用して活躍されています。◎在宅勤務：週3‐4回程度【歓迎要件】・C++、Python等の開発経験（1年以上）・ゲームエンジン・グラフィックスライブラリを使った開発経験（半年以上）・数学（線形代数、幾何等）と物理学（光学、力学等）が大学卒業程度にできる・ソフトウェア・システム検証評価（JIRA等での検証評価等）経験（半年以上）・プロジェクトマネージャー経験者

【業務内容】航空機部品を製造する工場において最先端のデジタル技術を活用し、製造現場の課題解決と生産性向上を目的としたDXプロジェクトを主導していただきます。ご自身の生産技術や生産管理の実務経験を起点に、現場の真のニーズを引き出し、デジタルソリューションとして具現化する中心的な役割を担います。1.現場課題の特定と要件定義製造現場に深く入り込み、職人や技術者との対話を通じて、真の課題（例：ムダ、非効率、品質安定化、熟練技術の形式知化など）を抽出します。デジタル技術で解決すべき課題を明確化し、プロジェクトの目標設定と要件定義を実施します。2.DXソリューションの企画・推進IoT、AI画像認識、データ分析、ロボティクス、AR/VRなどのデジタル技術を活用したソリューションの企画・選定。IT部門や外部ベンダーと連携し、PoC（概念実証）の推進、システム設計、導入プロジェクトのマネジメントを行います。3.現場への導入と定着支援導入したシステムの効果測定、改善活動の推進。現場オペレーターへのトレーニングやマニュアル作成を行い、DXツールの活用を現場に定着させるための支援、フォローアップを行います。【働き方】・勤務時間：フレックスタイム制度が適用されます。・残業時間：通常期は月20～30時間程度。年度末や大型案件の出荷期には増加する可能性がありますが、業務の効率化を常に意識する風土です。 ・オフィス環境：製造部門との連携を重視する為、工場内で業務にあたって頂きます。 社内会議はオンライン（Teams）での開催が多く、ペーパーレス化が進んでいます。・キャリア支援：業務に必要な貿易実務研修、グローバルビジネス研修、語学研修など、自己成長を支援するプログラムが充実しています。【募集の背景】航空機部品の製造現場は、高い品質と安全性が求められると同時に、国際競争力の維持・向上も不可欠です。同社ではこの製造現場における生産性の大幅な向上と技術・技能の確実な継承を最重要課題と位置づけ、デジタル技術（IoT、AI、ロボティクスなど）を活用した現場DXを全社的に推進しています。この変革を加速させるため、製造現場の課題を深く理解し、IT部門やベンダーと連携しながら、DXプロジェクトの企画・推進から実装、定着までをリードできる即戦力となる現場DX推進人材をキャリア採用にて募集します。【同社について】・三菱グループの創業者岩崎彌太郎は政府より工部省長崎造船局を借り受け、長崎造船所と命名して造船事業を開始したことを契機に1884年に創業した同社は発電プラントなどの社会インフラ、船舶、航空機などの輸送機器、大型ロケット等の宇宙機器に至るまで、エンジニアリングとものづくりのグローバルリーダーとして社会を牽引しております。・2025年3月期決算で受注高7.0712兆円、売上収益5.0271兆円、当期利益2,454億円等いずれも過去最高であり、日本を代表する企業でありながら、さらなる成長を続けております。・在宅勤務、時間単位年休、フレックスタイム制度導入、「えるぼし」「くるみん」の各認定等ワークライフバランスを整えた働き方が可能です。・パソナから入社実績が多数あり、選考フローを熟知しておりますので、内定まで丁寧にフォロー致します。

【業務内容】IT系(システム・インフラ・セキュリティ・IT等)技術者のオープンポジションとして以下のような活躍の場があります。選考の中で、希望やご経験を踏まえ、担当いただく業務やプロダクトを決定致します。 ・高度なAI搭載の無人機システムのシステムの設計、搭載するAIの開発（目標検知・識別AI／位置情報から行動指示AI）・高いリアルタイム性と大規模な情報処理要求を両立した先進武器システムや指揮統制システムのソフトウェア設計・防衛向けシステムのサイバーセキュリティ対策の推進・衛星含めた統合指揮システムの設計・防衛省向戦闘機/ヘリコプタ用の教育訓練用シミュレータ等の設計・画像処理/作戦・射撃計画等のアルゴリズム開発・情報保全ルールの計画立案・情報保全の取り纏めと対外窓口・情報保全の維持管理業務・ITインフラ環境の計画・構築・整備・運用維持業務、客先・国内外の協業先との各種調整・管理規模の大きな製品が主ですが、装備品も取り扱っており、例えば電子機器の開発経験を活かしていただけるプロジェクトもあります。 入社後は、上記いずれかをメインに担当いただき、将来的にチーム・プロジェクトリーダーとして範囲を広げ総合的に活躍いただきたいと考えています。【募集背景】同社は、国防技術の最前線で革新を追求する企業として、急速に変化する安全保障環境に対応するため、ミサイル、戦闘機、回転翼機、それらに搭載する装備システム等様々な開発に取り組んでいます。開発は長期のプロジェクトとなるため、現行や次期製品だけでなくその先を見据えた開発にも取り組んでおり、今後も多くのプロジェクトが立ち上がっていく見込みです。将来に渡って国民と平和な暮らし及び我が国自体を守り抜くために、開発体制の強化を図ります。 【働き方】開発は多様なエンジニアや研究者と連携し、数名～10名程度(多いと20名程)のチームで取り組みます。入社後は全般教育及びOJTで仕事を覚えていただきながら活躍いただけます。また、多様な専門分野に対応する技術者育成を目的とした三菱重工業全社教育プログラムも利用することが可能です。プロジェクトによっては、お客様や共同開発国の海外技術者との調整で、国内のみならず海外出張の機会が多数あり、将来的には海外長期駐在の機会もあります。【勤務地】以下のいずれかでの勤務となります。愛知県小牧市大字東田中1200番地愛知県西春日井郡豊山町大字豊場1番地名古屋誘導推進システム製作所　小牧北工場　（愛知県小牧市東田中1200番地）名古屋航空宇宙システム製作所　小牧南工場　（愛知県西春日井郡豊山町）

歯科用の精密機器（ドリル等）世界No.1シェアの超優良メーカーである同社のシステム担当としてご活躍頂きます。（ご経験に応じて業務をアサインする予定です）【業務内容詳細】■基幹システム・業務システム・基幹システム（ERP/PLM/生産・販売・在庫管理等）の企画、導入、改善、保守運用・販売管理、生産管理、購買、原価などの業務プロセス改革とシステム最適化・取引先とのEDI／取引先ポータル等、社外連携システムの企画・運用・データ活用基盤（BI・レポーティング）の整備と全社展開■全社DXプロジェクトの推進・各部門（開発・生産・営業・管理部門等）のDXプロジェクトの企画・推進・業務課題のヒアリングから、あるべき姿の設計、システム化構想の立案・プロジェクトマネジメント（推進計画、進捗・課題管理、ベンダーコントロール）・効果測定と定着化、社内教育・啓発活動■AI活用・生成AIを活用した社内業務改革の企画・推進（AIポータル、社内AIアシスタント等）・生成AI/RAGを活用した社内アプリケーションの企画・開発・展開・AI開発ツールを活用した開発生産性向上の実践と社内展開・AI利用ルール・ガイドラインの整備、社内教育の企画・実施■開発・インフラ・セキュリティ・ローコード/Python等によるWEBアプリ開発・インフラ要件定義、設計、テスト、構築、インフラ管理、保守運用・クラウド（AWS、Microsoft 365等）の設計・構築・運用・情報セキュリティ対策の企画、構築、運用・IT機器設備、アカウント、ソフトウェアの管理・運用■全社・グローバル・企業内情報共有の企画・導入・改善・利用部門やベンダーとの調整、スケジュール管理・海外拠点を含むグローバルIT基盤の標準化・ITガバナンス対応

【ポジションについて】マネーフォワードホーム株式会社へ在籍出向となります。【募集背景】Data Forward部では「データとAIでプロダクトとビジネスを前へ」をミッションとしています。サービスの成長に伴い、ユーザーもビジネスの可能性も増加しています。この環境下において、データ利活用の環境の拡充や安定化は急務であり、ミッションに向かってともに業務に当たっていただける方を募集しています。【業務内容】「マネーフォワード ME」のデータ活用を推進し、事業成長を加速させる重要な役割を担っていただきます。マーケティングやセールスといったビジネス部門と連携し、事業課題解決のための分析設計、施策の企画・実行を一貫して担当いただきます。具体的には、社内の分析環境において、「マネーフォワード ME」に関わるあらゆる職種のメンバーにとって有益なデータマート環境（データセット）の整備を推進していただきます。データドリブンな意思決定を支えるだけでなく、データを通じてプロダクト開発自体にも貢献していただくことを期待しています。【仕事のやりがい】データを通じて「マネーフォワード ME」の価値提供や多くのステークホルダーとのビジネスを加速させることができます。また、データは意思決定の根幹であり、そのデータ基盤の構築や運用は、まさに事業成長を支える重要な役割となっています。加えて、単なるデータ分析や基盤運用に留まらず、AI機能の組み込みなど、プロダクトの機能開発そのものにも関わっていただく機会があります。

【ポジション概要】AIソリューションエンジニアとして開発をリードしつつ、少人数で構成されるプロジェクトチームをリードする役割を期待します。【業務内容】マネーフォワードの社内業務効率改善を目的に、AIを活用した課題解決手法の提案・検証・開発及びプロジェクトマネジメントに取り組んで頂きます。具体的には、人事・労務、経理、経営企画といった従業員向け社内共通業務について、最先端AIを活用したAIソリューションの提案・開発・活用支援を推進していくことを担っていただきます。【やりがい】■企業成長への貢献社内業務プロセスを革新し、1人あたりの業務効率を向上させるようなプロジェクトに携われ、直接的に企業の成長を加速させる実感を得られる■最新技術に触れながら成長できる環境AIエージェントや生成AIなど、最先端の技術を用いたプロジェクトに携わることができる■自由と裁量のある環境少数精鋭のチーム体制のため、アイデアをスピーディーに形にし、プロダクトに反映することができるエンジニアの提案が尊重される文化の中、自身の取り組みが事業成長に直結する手応えを感じられる■キャリアの選択肢を広げる成長機会多岐にわたる社内の業務改善プロジェクト経験を通じて、技術者としての深い専門性を育むことが出来る新規プロジェクトを推進するためのビジネススキルも身につけられる多様な出身国・拠点から構成された開発チームでグローバルな開発を経験できる【技術スタック】AI：Python、各種LLM APIインフラ：AWS, GCP, Azureサーバーサイド：Pythonフロントエンド：React、TypeScript【使用ツール】リポジトリ管理：GitHubCI/CD：CircleCI、GitHub Actions開発環境:Docker、Terraform Enterprise監視： Datadog、Sentlyコミュニケーション：Slack、Zoomチケット管理:Jira、Asana

【業務内容】 物理現象の深い理解とデータ分析力を武器にハードウェアの状態を可視化することで、製品設計のプロセス・将来のモビリティのあり方を変革できるエンジニアを募集します。単にCAEや計測を実行するではなく、それらを統合し新しい仕組み（デジタルツイン / 状態）を創る立場です。具体的には以下のような業務に関わっていただく予定です■製品設計・特性評価に関わる3D-CAE/計測技術開発・マルチフィジックスCAEと測定・評価による製品設計、測定用デバイスの開発・計測ーCAEの連携/統合技術（デジタルツイン）の開発■製品の状態診断、モニタシステムの要件定義と開発・他社との共同研究、開発のマネジメント・モニタシステムの構想と構築（センシング法、デバイス、診断アルゴリズム構築）【業務のやりがい・身につくスキル、技術優位性、製品の強み・魅力】・モビリティの電動化・知能化を支える基盤技術（シミュレーション・計測・データ分析）を横断的に手掛けられ、開発した技術が世界中のクルマやユーザ体験に直結するスケール感を味わえます。・大学・研究機関・CAEベンダーなど海外を含む外部パートナーとの共同研究を通じて、最先端の技術知見とネットワークが獲得できます。・技術開発を通じて、設計プロセス改革や新規事業テーマに関わるため、技術×企画×マネジメントの総合力が身につきます。【募集背景】自動車業界では、SDVやデジタル化によるソフトウェア化により、モノからコトへのシフトが進む中、私たちはハードウェア領域でお客様の安心・安全な移動を支え続けることに挑戦しています。ハードウェアが持つ物理現象とデータ解析を融合し、製品状態を“見える化”して故障や劣化予測などの新しい仕組み、ユーザ価値を創出します。将来のモビリティのあり方を一緒に構想し、変革を牽引できる仲間を求めています。【職場情報】 基盤技術開発部では、社会課題の解決やデンソーのものづくりを継続的に進化させる基盤技術を開発、製品の価値向上と設計効率化を支えています。その中でも我々DS開発室では、ハードウェアの測定やモデルから得られるデータを起点に、AI/MLを駆使した設計自動化やデジタルツイン、新規事業の開発に取り組んでおります。室内にはCAE（モデリング、マルチフィジックス、最適化）や計測（振動、強度、音）に強みを持つエンジニアが在籍しており、一人ひとりが自らのアイディアを創出しつつも、社内外と広く議論しながら解決を目指す風土があります。◎10名弱の少数・専門家チーム各メンバがCAE（モデリング、マルチフィジックス、最適化）や計測（振動、強度、音）に強みを持つエンジニアとして各人が製品設計の効率化、付加価値創出に関わる研究・開発テーマを推進◎チームの年齢割合2,30才台と40台以上が約半分の割合で仕事をしています。

全社またはプロダクトにおけるセキュリティの「あるべき姿」を描き、ルール策定、体制構築、認証取得、ロードマップの策定を通じて、組織を動かす役割です。技術的な背景を持ちつつ、経営層や現場を巻き込んでプロジェクトを推進する「セキュリティ・プロデューサー / コンサルタント」という立ち位置です。【職務内容】ご自身の専門性や志向に合わせて、以下のいずれかのグループ業務、または横断的なマネジメントを担当します。■ガバナンス企画（全社ルール・認証）・全社セキュリティポリシー・規程の策定と改定、社内浸透策の企画・各種認証（ISMAP-LIU, SOC2, ISMSなど）の取得・維持に向けたプロジェクトマネジメント・内部監査の計画立案と実行、監査法人対応・従業員向けセキュリティ教育カリキュラムの策定と実施■コーポレート・CSIRT/SOC企画（監視戦略・インシデント指揮）・全社の脅威検知戦略（モニタリング要件）の策定と、IT部門へのログ収集要件の定義・インシデントレスポンスフロー（CSIRT運用）の設計・改善および訓練の実施・インシデント発生時の全体指揮（インシデントコマンダー）、経営層・法務・広報との連携■マネジメント（Manager / Leader）・各グループのピープルマネジメント、採用活動・全社セキュリティ戦略の立案、経営層や他部門との調整・折衝【募集背景】事業拡大・グループ企業の増加に伴い、スケールできる組織への変革（AX/DX・DevSecOps）が急務です。特に、コーポレート・プロダクト双方の技術的対策の高度化と、ガバナンス体制の効率的な運用強化を目指し、採用を強化しています。【ポジションの魅力】■組織全体として得られる経験・「セキュリティと利便性の両立」の実践： 事業成長を止めない現実解を追求する経験・ステークホルダーとの協働：経営層から現場部門まで巻き込んだプロジェクト推進・高度な認証・規制への対応経験：ISMAP-LIUやSOC1など、社会的要請の高いプロジェクトリード経験・事業会社のセキュリティ人材としてのビジネススキル、マネジメントスキル■各グループで得られる経験・ガバナンス：組織急拡大期におけるAI時代に即した新しいセキュリティルール設計経験・コーポレート：全社的なセキュリティ監視戦略の立案とCSIRT指揮経験【組織構成】以下の3つの専門グループが連携して活動しています。■セキュリティガバナンスグループ：全社的なセキュリティルールの策定、教育啓発、内部監査、各種規格認証（ISMAP-LIU / ISMSなど）の維持/新規取得、および社内外からの問い合わせ対応■コーポレートセキュリティグループ：コーポレート環境を中心としたSOC/CSIRT活動。ログ分析基盤の運用（セキュリティアナリティクス）、インシデント検知・対応■プロダクトセキュリティグループ：プロダクト開発環境へのシフトレフト推進。脆弱性診断、ペネトレーションテスト、DevSecOpsの構築支援【主な技術スタック】▼ 開発言語-Google Apps Script (GAS), Tines, Python, Terraform▼ 運用・監視BigQuery, 各種SIEM, EDR, WAF▼ 診断・検証-Burp Suite Pro, VAddy, GitHub Advanced Security▼ インフラ・クラウド-AWS, Google Cloud, Microsoft Azure▼ その他（ソースコード管理・コミュニケーション・デザイン連携etc）-GitHub

【業務内容】●担っていただく業務インクジェットヘッド製造工場の部品受け入れから出荷までの物流、生産ラインのデジタルファクトリー構築にかかわるシステム設計・開発、テスト、運用、保守。●将来的なキャリアパスデジタルファクトリー推進の中核人財。デジタルファクトリーチームのスペシャリストもしくはマネージャー。【仕事の進め方】 当チームには製造に必要なシステム・アプリの構築保守運用経験が豊富な人材が在籍しています。 また、内製システム・アプリ開発部門と密に連携し、開発段階から実運用を見据えた協働をしています。 その中で企画立案、製造現場との折衝・合意形成も含め、デジタルファクトリー構築業務を担っていただきます。 ゆくゆくは同社の全社情報システムを統括するIT戦略部とも全社基盤の連携等で協働いただく想定をしております。【組織ミッション】 部門：インクジェットプリンタのキーパーツ生産において業界最高レベルの生産効率の獲得、顧客への最高レベルの価値提供　　　 ITチーム：製造現場における業務改善/効率化、データ・IT活用の企画および推進【仕事の魅力・やりがい】 デジタルファクトリー化・自動化というテーマを製造現場に近いところで取り組むことで、ものづくりプロセスを根本から変革する実感を得ながら業務推進しています。自身の提案を具現化することが現場の生産性向上や品質向上に直結し、グローバルな製造拠点への波及効果も大きい仕事です。また、多様な専門家と協働しながら、自身の技術力・マネジメント力を大きく伸ばすことができます。【技術力】 インクジェットヘッド生産におけるデータベース構築やIoT技術活用、データ活用、分析基盤構築に豊富な実績があります。社内外のエンジニアと連携し、クラウド技術やAI活用、セキュリティ強化にも積極的に取り組んでいます。これらの技術力を活かして、現場の課題解決や新たな価値創出にチャレンジしています。【入社後の研修体制】 社員一人ひとりが自律的に成長できるよう、充実した研修体制を整えています。全社共通の階層別・選択型研修やグローバル研修、キャリア開発支援に加え、当部門ではOJTや外部専門家と連携した多様な教育機会を提供しています。これにより、個人の技術力だけでなく、チームで協力して成果を出す力も高めることができます。さらに、クラウドやDX、AIなどの先端分野のスキル習得や資格取得も積極的にサポートし、社員のキャリア形成を継続的かつ力強く後押ししています。【募集背景】 ブラザーグループでは民生用及び産業用のインクジェット製品を過去20年以上に亘り生産し続けてきました。そしてブラザーグループビジョン「At your side2030」においてインクジェット事業のさらなる飛躍を最重点方針として掲げています。そのインクジェットヘッドの製造主力工場である星崎工場では、製造プロセスの完全自動化と正確かつリアルタイムな生産情報をつなぎ活用するデジタルファクトリー化により、生産性と品質の向上を目指して活動しています。デジタルファクトリー実現に向けて、活動の中心となるプロフェッショナルな人財を募集しています。【会社Vision】 ブラザーグループビジョン「At your side 2030」では、「世界中の “あなた” の生産性と創造性をすぐそばで支え、社会の発展と地球の未来に貢献する」をあり続けたい姿として置き、業務を推進しています。【求める人物像】・チームや関係部門の目標達成に向けて、施策を立案・実行し、成果を出せる方 社内外の多様な関係者と調整・交渉し、合意形成ができる方 チームやグループの人材育成に熱意を持ち、実践できる方 ・複雑性・新規性の高い課題に対して、柔軟かつ論理的に対応できる方【職場環境】 ●想定残業時間(繁忙期と通常）通常：月10～20時間程度／繁忙期：月40時間程度●出張の有無・頻度・行先など国内出張：1~4回／年、 海外出張：業務内容によっては機会あり

同社は現在、「エンジニア派遣中心」から「受託開発（請負）中心」へと大きな組織変革を進めています。同ポジションは、その中でもネットワーク領域の技術的中核として、プロジェクトをリードし、将来的にはPL/PMとして組織を牽引していただくことを期待しています。単なる運用・構築担当ではなく、「どの技術を採用するのか」「どういう構成が顧客にとって最適か」といった上流の意思決定から関与できる点が大きな特徴です。【採用背景】同社は2026年1月に組織立ち上げを行い、IT組織構築・需要拡大に向け組織拡大を行っております。Cisco領域に強みがある同社の背景もあり、NW領域にてメンバーを募集致します。【具体的な職務内容】■全社ネットワークのグランドデザイン策定■拠点・DC間ネットワーク構成の検討■SASE／ゼロトラスト（Zscaler等）の導入計画・要件定義■AWS Direct Connect、Azure ExpressRouteを含むハイブリッド構成設計■ネットワーク運用自動化（Ansible／Python等）の推進■メンバーの技術支援、レビュー、品質管理（ご経験に応じて）■プロジェクト計画立案、進捗・リソース管理■顧客情報システム部門との要件調整・定例報告■大規模ネットワーク移行（レガシーマイグレーション）の推進【配属組織】デジタルタレントソリューション≪組織の位置づけ≫? 2024年1月に新設されたIT特化組織? グループ内でも 成長領域・重点投資部門 として位置づけ? ITインフラ・クラウド領域を中心に、エンジニアリングサービスを展開≪組織概要≫? 現在の人員規模：約130名? 投資規模：年間4～5億円規模で案件拡大中【同ポジションの魅力】■裁量を持ってプロジェクトをリード下請け構造の末端ではなく、エンドユーザーである大手企業と近い距離で進める現場が主戦場です。 ■キャリアの選択肢が広いPM、アーキテクト、コンサル、マネジメントなど多様な道へ展開可能【働き方の制度】◆リモートワーク制度 クライアント先により様々ではありますが、業務やスケジュールに合わせて働く場所を選ぶことが可能です。 社員の自立性を尊重し、業務効率および生産性の向上を図ります。 在宅率（1日以上）54％※案件によってはフルリモートでの勤務も可能です。【定年】65歳定年※70歳まで雇用延長可能【ライフステージの制度】◆育児休業 女性の育児休暇取得率は100％、育児休暇からの復帰率も100％です。また男性の育児休暇も取得が進んでいます。 ◆結婚特別休暇 社員本人や社員の子が結婚するときに休暇が付与されます。 ◆子どもの看護休暇 けがや病気となったお子さんの看護のために休暇を取得することができます。【研修・教育体制】◆eラーニング 「Udemy」のオンライン学習サービスを法人として契約しております。全てのエンジニアの方々が無料で利用をしていただくことが可能です。◆資格取得支援制度 業務に必要な資格を取得した場合に、取得費用の全額を会社が補助する仕組みです。 ◆提携スクール 数多くの外部スクールと提携を結んでおり、社員は無料、もしくは割引特典などを利用することができます。語学やパソコンスクールをはじめ、金融知識関連スクールや海外大学との提携を通し、様々な角度からのスキルアップを応援します。【同社の魅力】■「第二の創業期」の創生：グローバル本社からの多額投資を背景に、派遣中心から受託・ソリューション型への大きな事業転換期。PMとして事業変革のど真ん中に関われます。■技術×ビジネスの両立：ネットワーク技術を軸に、顧客の経営課題（DX、コスト最適化等）に踏み込んだ提案が求められるため、PM＋ITコンサル的な成長が期待できます。■圧倒的な裁量と自由度：ヨーロッパ(オランダ)発祥の同社は外資ならではのフラットな環境で、決まったやり方ではなく、ご自身の経験に基づいた「最適なプロセス」を導入いただけます。

Forward Deployed Engineer（FDE）のミッションは、お客様の業務に深く入り込み、技術でAIDX（AI×DX）を成功に導くこと です。自社で開発しているAI Worker Platform を活用しながら、■お客様の業務分析と課題の特定■AI導入計画の技術面での設計■AI Worker Platform上でのワークフロー開発■外部システムとの連携実装■導入後の運用支援と効果測定■継続的な改善提案と実装といったプロセスを通じて、AI導入を実際の業務成果へとつなげていきます。FDEは顧客の近くで課題を理解し、そのインサイトをプロダクトへ還元することでAI Worker Platformを進化させる役割も担います。【具体的には】■業務分析・お客様の業務フローの分析・課題の特定・AI導入のユースケース設計■AIソリューション設計・AI導入計画の技術設計・ワークフロー設計・システム連携設計■開発・AI Worker Platform上でのワークフロー開発・外部API・社内システム連携・LLM / RAG実装■導入支援・AIシステムの導入支援・運用設計・効果測定■継続改善・AI導入効果の分析・改善提案・プロダクトへのフィードバック【なぜこの役割が必要なのか】私たちはこれまで、AIプロダクトを提供する中でSaaSだけでは解決できない課題に何度も直面してきました。例えば、■お客様ごとに異なるシステムとの連携■業務フローの深い理解■PoCから本番運用への移行■AI導入効果の測定と改善AIを本当に活用するためには、単にツールを提供するだけではなく、顧客の業務に深く入り込み、技術で課題を解決する存在が必要になります。その役割を担うのが 、Forward Deployed Engineer（FDE）です。【AI Shiftについて】株式会社AI Shiftは「人とAIの協働を実現し、人類に生産性革命を起こす」ことをミッションとするAIカンパニーです。サイバーエージェントグループ AI事業本部に所属する100%子会社です。※採用籍はサイバーエージェント籍となります。【事業内容】＜AIソリューション＞■Platform：AIエージェント構築プラットフォーム■Reskilling：人と協働できる人材育成プログラム■Consulting：人と協働できる組織への伴走支援＜AIプロダクト＞■VoiceAgent：電話対応を担うAIエージェント■SalesAgent：営業活動を担うAIエージェント【本ポジションの魅力】■顧客の業務改革を技術でリードできるFDEは、お客様の業務に最も近い場所で働くエンジニアです。単にコードを書くのではなく、お客様の業務や課題を深く理解し、技術を使って実際の業務改革を実現します。AI導入の構想から設計、実装、運用までを一貫して担い、「AIが実際の業務を変える瞬間」に立ち会えるのが、この仕事の大きな魅力です。お客様から直接フィードバックや感謝の言葉をもらえるのも、FDEならではの醍醐味です。■プロダクトの進化に直接関われるFDEは顧客の最前線に立つエンジニアです。現場で得た知見や課題を、プロダクトチームにフィードバックし、製品の進化につなげていきます。現場で見つけた課題が、次のプロダクト機能として実装される、そんなサイクルの中心に関われるのがFDEの特徴です。■幅広い技術領域に挑戦できるFDEは、単一の技術領域だけでなく、幅広い技術に触れる機会があります。【組織について】■従業員数：75名■平均年齢：29歳■中途：約55%、新卒：約45%■男性：約80%、女性：約20%【働き方について】出社と在宅を合わせたハイブリット型の勤務形態です。■出社日：火・木・金■在宅日(推奨)：月・水

こんな仲間を探しています AI・LLMとソフトウェアエンジニアリングの力で、自動車ソフトウェア開発プロセスを革新する社内プラットフォームの開発に一緒にチャレンジしてくれる仲間を募集しています。【業務内容】当社が開発を推進するAI駆動のソフトウェア開発基盤は、AIを活用して設計・コード・テスト等の成果物を高速自動生成する社内プラットフォームです。その基盤自体の設計・開発、および電動・内燃系ソフトウェア開発の現場適用に携わっていただきます。【業務のやりがい・魅力】 AI/LLM最前線のスキル　―プロンプトエンジニアリングを実プロダクトで活用自動車×AIの融合経験 ― A-SPICE / ISO 26262 / AUTOSAR など自動車業界のスタンダードとAIを組み合わせた唯一無二の開発経験社会インパクト ― 開発した基盤がデンソー全社18,000人のエンジニアの生産性を変革する影響力グローバル展開― 国内外OEM対応の多国籍プロジェクト【募集背景】自動車業界はSDV（Software Defined Vehicle） への転換期にあり、ソフトウェア開発の量・複雑さは急増しています。従来型の開発プロセスでは、仕様の読み解き・手戻り対応など本質的でない作業がエンジニアの時間を圧迫しています。当社では、この課題をAIとデータで解決し、開発リードタイムの大幅短縮を目指す社内変革プロジェクトを推進しています。A-SPICEプロセスの自動実行、トレーサビリティの自動構築など、基盤の高度化を加速するため、AI/ソフトウェアエンジニアリングに強みを持つ即戦力エンジニアを募集しています。【職場情報】 ①組織ミッションと今後の方向性デンソー全社のソフトウェア開発生産性を革新するためのAI駆動プラットフォームの構築および適用を推進しています。「設計者が設計に集中できる」をミッションに掲げ、A-SPICE準拠のプロセス・テスト自動化基盤を開発しています。様々なOEM・製品展開を見据えたスケーラブルな基盤設計に取り組んでおり、社内外から高い期待が寄せられています。②組織構成（年齢層/人数規模）、キャリア入社者比率/前職業界、在宅勤務利用率◎キャリア入社比率：約20％◎在宅勤務：月3回程度自動車業界だけでなく、IT・AIなど多様なバックグラウンドのメンバーが在籍しています。慣習や年齢、役職にとらわれず一人ひとりが能力を発揮できる組織カルチャーがあり、新しい技術の導入に積極的なチームです。③キャリア入社者の声/活躍事例★37歳（社会人経験14年目）中途入社（前職：SIer）私は自動車制御システムの組み込みソフト設計を担当しており、自動車メーカの要望を具体化・しながらソフト開発を推進しています。統合システムメーカということで、メカ領域・エレ領域・ソフト領域の三位一体で開発を進めていく中で大変さもありますが、自動車に関わる様々な領域にチャレンジができ自身の成長を感じながら仕事ができています。

【概要】「モビリティとソリューションで、新たな街の景色を創る」をスローガンに、事業者様向けに車両データAPIとソリューションを提供しています。ニーズの市場調査やマーケティングから行い、事業企画、サービス企画を行い、さらに内製でクラウドソフトの開発、運用までE2Eで行っています。車両ビジネスのバリューチェーンを広げるための新しい事業の企画と、それに伴う車両データを活用したソリューションを実現するクラウド開発をリードするをテックリード・PdMを募集します。【詳細】- 社内外の既存データ収集デバイスや新規データ収集デバイスを組み合わせたアーキテクチャ構想および技術企画推進- 事業収支を読み解き、事業改善をソフトウェア技術からの新規企画、改善案を取りまとめ- 新規サービス企画を立案するにあたっての社内技術動向把握・連携と顧客先への技術営業- ソフトウェア開発チームを統率しDevOpsを駆動- ソフトウェア開発に必要なプライバシー・セキュリティー対策などの企画・推進・実施【歓迎要件】・事業者(toB)の向けのサービスの企画、商談経験がある方・事業の収益モデルを考慮したクラウドのアーキ設計・ScrumMasterやProductOwnerなどの開発推進の資格や経験・クラウドやプログラミング言語などに関する認定資格・組み込みソフトからクラウドまでの幅広いIoT知識・経験・英語力TOEIC730以上相当か海外赴任経験【職場イメージ】・車両にとどまらないソリューションやソフトPFの事業にチャレンジしている組織です。・20～30代を中心とした、社内外から、多様な専門性を持った人間が集まったチャレンジ精神とプロ意識を持った組織です。・愛知にとどまらず、首都圏や海外の社内外の組織と連携し、巻き込みながら仕事をしています。【ミッション】・「モビリティとソリューションで、新たな街の景色を創る」をスローガンに、車両ビジネスにとどまらない、ソフトウェアやソリューションを掛け合わせた新しいビジネスで、お客様や地域の生活や事業をよりよく変えていきます。・お客様や地域にソリューションを届け新しいトヨタ事業モデルを作り、次のトヨタを支えるロールモデルになることを目指します【やりがい】-トヨタ自動車の歴史の中ではできたばかりの新しいソリューション事業を担当しています。事業企画から営業、開発まで幅広くチャレンジでき、自分の頑張りや貢献の成果がわかりやすい組織です。- トヨタ自動車のもつ多くの車両の力に、ソフトウェア、ソリューションの力を掛け合わせることによって、社会やお客様への大きな貢献・変革を生み出すチャンスに恵まれた職場です。【PR】- 事業企画やマーケティング、営業まで、幅広く担当することができ、ソリューションを生み出すために必要な力を幅広く発揮していただき、さらに伸ばすことができます。- 車両からソフト・クラウド技術まで幅広い技術にかかわることができます。また、開発では委託に頼らない内製開発のDevOps体制があり、手に職つけた開発技術を高めることができます。【採用背景】乗用車を中心に始まったCASE需要は商用・事業者向けサービスにも波及し、車両をIoTデバイスの一つに見立てたAPI提供ビジネスやソリューションへの対応が、車両ビジネスのバリューチェーン上、重要性を増しています。そういった需要にこたえるためには、個人向けのアプリ開発にない、事業者の事業課題に深く入り込んだサービスやソリューションづくりと、それと密接に結びついた技術開発の両輪をけん引できる人材が求められています。【期待すること】事業者の課題を咀嚼し、ソフトウェア技術に裏付けられた現実可能なソリューションやサービス企画を提案し、具現化のためにDevOpsを推進することを期待します。さらにサービスに必要な技術パーツを組み合わるために、社内外の関係者を巻き込み、アライアンスを構築できるチーム形成能力も期待します。

【期待する役割】業界、業務を問わず、システム要件定義、設計・開発・テスト、移行(システム移行、業務移行)、プロジェクト管理経験、運用設計、といった一連のシステム企画～開発～運用の上流工程から下流工程までを担当いただきます。【業務詳細】AIエンジニアは、エンタープライズのお客様向けにAI(人工知能)技術を活用した業務変革を実現します。AIに関わる技術力だけでなく、業界・業務に関わる知見、システム開発から運用に関わる幅広い専門知識や経験を活かして新たな価値を提供します。■お客様の業務変革を実現するためのAIやその他のテクノロジーを組み合わせたシステム開発■アクセンチュア社内の他部門と横断でチームを組成してのプロジェクト推進■お客様向けのプロジェクトだけでなく、自社のシステムインテグレーションや、運用保守の手法、働き方の変革■生成AIを活用したソリューションの開発、導入■上記の要素を踏まえ、グローバルのチームと連携した新たな価値創造【AIエンジニアの魅力】■最先端の技術を活用した挑戦的なプロジェクトから大規模プロジェクトまで、様々な選択肢があり、自分の志向にあったキャリア形成ができます。また、クライアント向けのデリバリだけでなく、個々人がAI技術を活用してアクセンチュア社内の自分達の業務を効率化することにも挑戦ができます。

【配属先ミッション】止まらないシステム作り業務をスマートに省力化・安定性・セキュリティ強化で企業の成長を支える【職務内容】【銅箔事業部について】私たち銅箔事業部は、最先端の技術と高品質な製造体制を通じて、電子機器の進化を支える基幹素材「銅箔」の開発・製造を行っています。スマートフォンや電気自動車、再生可能エネルギー分野など、未来を創る製品の中核を担う銅箔は、今や社会インフラの一部とも言える重要な素材です。また、日々進化する市場ニーズに応えるべく、材料科学・表面処理技術・ナノテクノロジーなどの分野で積極的な研究開発を推進しており、社内外の技術連携を通じて、より高機能・高付加価値な銅箔の実現を目指し、**「世界トップレベルの技術力」**を追求し続けています。当社が展開するMicrothin（超薄）銅箔は、世界市場トップシェアを誇り、技術力と品質管理体制、そして顧客ニーズに応える柔軟な対応力を、ICT（情報通信技術）を活用した業務改革や製造現場のスマート化、品質管理のデジタル化、サプライチェーンの可視化などを通じて実現しています。現在取組中のAIやIoTを活用した予知保全や工程最適化により、持続可能で柔軟なものづくり体制を構築していきます。【業務詳細】事業所内の基幹システムの保守･開発、ITインフラやITデバイス管理、ICTヘルプデスク業務やIOTセンシングシステムの開発･保守、DX推進における企画、課題改善・推進など幅広く行っている職場です。社内基幹システム(営業･生産管理･品質保証･製造などの領域)を中心とした業務アプリの新規開発・改修の内製化／内製比率向上と、マイグレーション実施のための体制強化。迅速な要件反映と運用改善のサイクル確立を目的に、実装から運用まで一貫対応できるエンジニアを募集します。・各部門と連携した要件定義／画面／実装／テスト／運用保守・小規模～中規模アプリの継続改善（監視、性能改善、セキュリティ是正、UI/UX改善）・内製開発の標準化／テンプレート整備、リポジトリ運用、CI/CD整備・必要に応じて外部ベンダーや他部署との協業・レビュー▼環境・サーバー：Windows・クラウド：Azure・サーバーの規模感/台数：20台未満程度（オンプレ・クラウド含む）【組織構成】情報技術課：計17名　内アプリチーム6名（50代中心）【募集背景】DX（デジタルトランスフォーメーション）推進に伴う業務領域の拡大と、社内システムの高度化・多様化に対応するため、新たな人材の採用を進めています。AIやビッグデータを活用した意思決定支援システムの基盤構築にも取り組み計画中です。変化を前向きに捉え、学び続ける姿勢を持つ方を募集しています。【就業環境】・残業10時間/月程度：在宅勤務などフレキシブルな働き方、業務時間削減に取り組んでいます。・在宅勤務：週1回　※試用期間終了後・事業所をあげてのエンゲージメント向上に積極的に取組んでおり、「対話」を通して社員同士の多様性を認め合う活動に取り組み中です。ウェルビーイング（心身ともに幸せな状態であり続ける）　を目指し、「人も、仕事も、前向きに変えていく」DX推進 × ウェルビーイングな職場を目指し　ています。【業務の面白み/魅力】・製造現場と常に対話しながら業務改善や仕組みづくりを行う “現場密着型” で行う環境です。　現場の声に耳を傾け、一緒に課題を見つけ解決していく、そんなリアルなDXを実施しています。・働きがい改革にも力を入れており、1on1ミーティングや他部署との交流、研修などを通じて、メンバーの成長支援と職場環境の改善を図っています。・また、DX推進に必要な予算確保に意欲的な事業なので、様々な課題改善チャレンジが可能です。【キャリアステップイメージ】・まずは社内システムや業務フローの理解を深めながら、先輩社員のサポートのもと小規模な開発・運用業務に携わっていただきます。・1on1ミーティングやキャリア面談を通じて、個々の志向や強みに応じたキャリアパスを描くことができる環境が整っており、将来的には部門横断的なDX推進やグローバル業務への参画も視野に入ります。

【募集背景】・本採用はそのクライアント向けのコンサルティングサービスをより受けられる体制強化のための増員を想定しています。・現在同社はナショナルクライアントさまに対し、既存のアイスタイルが保有するサービス、アセットに限らず課題解決型の支援と、そこから得られた機会点を元に次期サービスの創出を推進する取り組みを行っています。・本ポジションでは、アナリストとして、アイスタイルが保有するデータを元に、課題解決型の提案と受注後の推進をお任せします。【具体的な仕事内容】・CDPを活用したデータ抽出、及び分析を担っていただきます。└ファクトから課題の発見・分析。その他事例収集などのコンサルサポートまで行います。・大手化粧品メーカー様に対してアイスタイルが保有するデータ（メディア・EC・店舗）を活用して包括的なソリューションの設計/提案、受注後のプロジェクト推進等をお任せ致します。└既存サービスメニューの提案にとどまらず、戦略支援、商品企画、DX支援、マーケティングプラン策定までの包括的な支援を行います。└課題解決に辺り、現在アイスタイルにはないサービスの検討、立ち上げを実施するケースも多くございます。・ご担当頂くメーカー様は、単なる受発注の関係のみならず、協業型で双方の未来を描き推進するケースも多くございます。https://www.istyle.co.jp/news/press/2019/09/0926-partner.html※今回のポジションでは、リーダーポジションを想定していますが、クライアントへの提案時に同席するかどうかはご本人のご志向性に合わせます。【求人の魅力】・アイスタイルグループの中でも新たな取り組みが数多くある部門で、ナショナルクライアントと呼ばれるメーカー様がどのようなマーケティング活動を行っているか、その支援を実感を持って実施いただけます。└メーカーの広告/マーケティング担当者ではなく、執行役員級や事業戦略部長級と相対するポジションとなります。・アイスタイルにおける重要な成長戦略の新規事業にスタート段階から携われます。・データ（アイスタイルだけでなく場合によってはお客様のデータも含め）、EC、小売、等のアセットを広く活かしたマーケティング施策の立案・実行に携わることが可能です。・社内でも有数の規模（金額・関わる社員数等）のサービスであり、顧客のマーケティング課題の本質の改善に携われます。・入社当初はアナリストという立場からのスタートを想定していますが、クライアントのマーケティング領域全般のコンサルティングを支援する立場や、アイスタイルという会社の中で上位のマーケティング戦略を検討する等の立場でポジションを確立していくことも可能です。・プロジェクトの一員としてクライアントの課題に向き合うことが求められますが、課題に対し仮説検証を行い社内外へ壁打ちをする機会も多く、自身の提案や手がけたものがクライアントへどのような影響を及ぼすのか、ビジネスインパクトを肌で感じることができます。【配属部署】アイスタイルデータコンサルティング株式会社（略称：ISDC）・目指していること：生活者のデータから、Beautyの可能性を顧客と共創し、広げていく・Culture：個の強さと共創を掛け算し、付加価値を出し続ける※本ポジションは㈱アイスタイル採用、アイスタイルデータコンサルティング㈱出向となります。▼参考記事・アイスタイル、美容業界のデータドリブンな意思決定を支援する 「データドリブンソリューション」をローンチ株式会社NODEと共同で新会社「アイスタイルデータコンサルティング株式会社」も設立！https://www.istyle.co.jp/news/press/2025/04/0408.html

【業務内容】主要顧客である大手自動車メーカー、グループへの生成AIを活用したソリューションの提供〇生成AIソリューションの開発・実装・品質管理　PGM生成、テキスト生成、画像生成、音声生成などの生成AI技術を活用したソリューションの設計・開発。　RAG調整、導入。求める結果を導出するためのプロンプトエンジニアリング。　生成結果の品質管理・改善。　例）特定業務の自動化など〇プロンプトエンジニアリング　AIソリューション性能を最大化するためのプロンプトの設計、テスト、最適化。　プロンプトエンジニアリングのベストプラクティスの確立と文書化。〇顧客・社内関係者とのコミュニケーション　顧客や社内関係者と連携し、生成AIプロジェクトの要件定義、進捗管理、成果報告を行う。　顧客のニーズを理解し、それに基づいたAIソリューションの提案。〇プロジェクトマネジメント　生成AIプロジェクトの計画、実行、監視、評価を行う。　プロジェクトのリスク管理やコスト管理。〇データ収集・前処理　活用データの収集と前処理。データクレンジング他。〇教育・トレーニング　社内スタッフや顧客向けに生成AI技術およびプロンプトエンジニアリングの教育・トレーニングを実施。　AI技術に関するワークショップやセミナーの企画・運営。〇倫理的・法的考慮　生成AIの利用における倫理的、法的な側面を考慮。データプライバシーの確保。〇技術調査・最新技術の導入　生成AIおよび関連技術の最新動向を調査し、適切な技術の導入を検討・提案。　技術的なリサーチとプロトタイピング。【期待する役割やミッション】本ポジションは、大手自動車メーカー・グループにむけて生成AIのソリューション開発・提供のリーダーとして、お客様のビジネス・業務を理解しソリューション提供によって得られる利益・削減コストを見定め、最適な手法・フロー・プロンプトなどでの実装・提供する事を担務頂きます。生成AIを単なるチャットアプリケーションとしてではなく、その活用範囲の広さや有用性を理解し、顧客の変革をテクノロジーでリードする立場・役割を期待しています。【仕事の魅力・やりがい】顧客の変革をテクノロジーでリードし、より良い社会へ。当社と顧客とは、これまで培った信頼関係や数多くの成功商談があり良好なビジネス関係を構築してきています。そうした関係性の中で、新たな価値創造や効率化につながる内容を提案しやすい環境です。〇得られる経験やスキル〇・最新技術をすぐに顧客へ提供できる・最新技術を活用したプロジェクト推進経験・技術〇職場環境（働きやすさ）〇・全国からのリモート勤務（顧客先への出張あり）【会社の魅力】■卓越社会人博士制度、博士号取得支援、海外派遣制度。～アカデミックな研究と社会課題解決を両軸で支える～日本では博士課程に進学する学生が減少傾向にあり、欧米諸国と比べても博士号取得者の数が少ないという現状にあります。その課題に対して、日本の国際競争力や世界におけるプレゼンス低下を食い止めるべく、本制度を敷きました。その他、「博士号取得支援制度」や、研究所出身者の海外派遣制度等、アカデミックな人材を支援する環境が富士通にはあります。■働き方について働き方においては全社で年間80％以上の在宅勤務活用率となっており、93％の方が在宅勤務を活用しております。コアタイム無しのフレックスタイム制であるため、子育て、介護、私用などを問わず、私生活に合わせた働き方を実現できます。サテライトオフィスは1,900拠点もあるため家で仕事ができない時でも、近くのサテライトオフィスを活用して勤務する事が出来ます。■キャリアについて全社的に個人の自律的なキャリア形成を推進しており、グループ全体でポスティング制度が利用です。そのため各部門はいかに現メンバーに充実して働ける環境を作れるか、組織エンゲージメントを高める活動にも力を入れており、定着する職場環境の風土醸成に意欲的です。

【業務内容】主要顧客である大手自動車メーカー、グループへの生成AIを活用したソリューションの提供〇生成AIソリューションの開発・実装・品質管理　PGM生成、テキスト生成、画像生成、音声生成などの生成AI技術を活用したソリューションの設計・開発。　RAG調整、導入。求める結果を導出するためのプロンプトエンジニアリング。　生成結果の品質管理・改善。　例）特定業務の自動化など〇プロンプトエンジニアリング　AIソリューション性能を最大化するためのプロンプトの設計、テスト、最適化。　プロンプトエンジニアリングのベストプラクティスの確立と文書化。〇顧客・社内関係者とのコミュニケーション　顧客や社内関係者と連携し、生成AIプロジェクトの要件定義、進捗管理、成果報告を行う。　顧客のニーズを理解し、それに基づいたAIソリューションの提案。〇プロジェクトマネジメント　生成AIプロジェクトの計画、実行、監視、評価を行う。　プロジェクトのリスク管理やコスト管理。〇データ収集・前処理　活用データの収集と前処理。データクレンジング他。〇教育・トレーニング　社内スタッフや顧客向けに生成AI技術およびプロンプトエンジニアリングの教育・トレーニングを実施。　AI技術に関するワークショップやセミナーの企画・運営。〇倫理的・法的考慮　生成AIの利用における倫理的、法的な側面を考慮。データプライバシーの確保。〇技術調査・最新技術の導入　生成AIおよび関連技術の最新動向を調査し、適切な技術の導入を検討・提案。　技術的なリサーチとプロトタイピング。【期待する役割やミッション】本ポジションは、大手自動車メーカー・グループにむけて生成AIのソリューション開発・提供のリーダーとして、お客様のビジネス・業務を理解しソリューション提供によって得られる利益・削減コストを見定め、最適な手法・フロー・プロンプトなどでの実装・提供する事を担務頂きます。生成AIを単なるチャットアプリケーションとしてではなく、その活用範囲の広さや有用性を理解し、顧客の変革をテクノロジーでリードする立場・役割を期待しています。【仕事の魅力・やりがい】顧客の変革をテクノロジーでリードし、より良い社会へ。当社と顧客とは、これまで培った信頼関係や数多くの成功商談があり良好なビジネス関係を構築してきています。そうした関係性の中で、新たな価値創造や効率化につながる内容を提案しやすい環境です。〇得られる経験やスキル〇・最新技術をすぐに顧客へ提供できる・最新技術を活用したプロジェクト推進経験・技術〇職場環境（働きやすさ）〇・全国からのリモート勤務（顧客先への出張あり）【会社の魅力】■卓越社会人博士制度、博士号取得支援、海外派遣制度。～アカデミックな研究と社会課題解決を両軸で支える～日本では博士課程に進学する学生が減少傾向にあり、欧米諸国と比べても博士号取得者の数が少ないという現状にあります。その課題に対して、日本の国際競争力や世界におけるプレゼンス低下を食い止めるべく、本制度を敷きました。その他、「博士号取得支援制度」や、研究所出身者の海外派遣制度等、アカデミックな人材を支援する環境が富士通にはあります。■働き方について働き方においては全社で年間80％以上の在宅勤務活用率となっており、93％の方が在宅勤務を活用しております。コアタイム無しのフレックスタイム制であるため、子育て、介護、私用などを問わず、私生活に合わせた働き方を実現できます。サテライトオフィスは1,900拠点もあるため家で仕事ができない時でも、近くのサテライトオフィスを活用して勤務する事が出来ます。■キャリアについて全社的に個人の自律的なキャリア形成を推進しており、グループ全体でポスティング制度が利用です。そのため各部門はいかに現メンバーに充実して働ける環境を作れるか、組織エンゲージメントを高める活動にも力を入れており、定着する職場環境の風土醸成に意欲的です。

【配属想定組織】システムコンサルティング事業本部システムデザインコンサルティング部【組織の概要】■組織ミッションAIやIoTに代表されるデジタル技術の進化により、企業で取得・活用可能なデータが増大しており、アナリティクスやデータマネジメントに対する期待が高まっています。システムデザインコンサルティング部では、企業の実態（データの質や量、これまでの活用レベル）にあったデータの活用構想から体制構築、業務実証（PoC）、本番業務・システム導入、データ分析人材の育成などをトータルで支援し、お客さまの組織におけるアナリティクス技術を活用した業務プロセス改革やサービス改革を牽引します。＜組織の概要＞システムデザインコンサルティング部アナリティクスデザイングループグループマネージャー　1名専門職　約20名※専門職のプロパー入社とキャリア採用入社の人数の割合は1:1程度【募集職種の期待役割】データ分析技術やAI適用に関する知識ノウハウを活用し、お客さまの業務に対するアナリティクス・データマネジメントの導入を主導していただくことを期待しています。具体的には、「中長期的にみたデータ利活用はどうあるべきか」というデータ活用構想の検討から、データ活用構想に基づくPoCや本番業務・システムの設計・開発・導入支援、AIモデルの運用とその改善に至るまで幅広くご参画いただきます。特に注力いただく領域については、面接・面談を通じてご意向や得意領域のすり合わせを行った上で、決定させていただきます。【具体的な職務内容】データを活用してお客様の抱える課題の解決や新事業の推進を実現・支援するサービスです。統計、最適化、機械学習などの数理的な専門知識だけでなく、お客様のビジネスに対する理解やシステムの知見を生かし、企業にとっての最適なソリューションの実現に向けた活動を実施しています。■仕事内容・AIやIoTなどのデータ活用構想・データ活用構想に基づくPoC・データ活用構想に基づく業務トライアル・データ活用構想に基づく本番業務・システム導入支援・データマネジメント構想、導入計画策定、実行支援　など【携わるビジネス・サービス・テーマ】データ活用を主眼としたアナリティクス領域の案件に携わっていただきます。

【募集職種の期待役割】NRIの強みである金融分野を中心に提供してきた自主サービスの企画・構築の経験と実績をベースに、政府が掲げる新しい官民連携のモデルを実現するために他社と比較して優位なポジションに位置しており、この領域でのさらなる事業拡大のため今回の募集を行っています。これまでのご経験・知見を活かし、高いアジリティと品質を両立するDXソリューション、サービスの構築の推進力となっていただけることを期待しています。【具体的な職務内容】・業界横断型DXソリューションのサービス企画・開発　　行政サービス、民間企業のDX化推進に向けた新規システムの企画・開発　政府・自治体・民間企業のDX推進、DXサービス導入を支援するデジタルITコンサルタント　サービス企画からシステム設計・構築までをトータルで推進するDXエンジニア--------------------------------環境（対象により様々です）・Java、Python・Spring/Spring boot・Oracle、PostgreSQL・AWS、OCI【携わるビジネス・サービス・テーマ】近年では証券会社のマイナンバー制度対応を起点とし、社会のデジタル化に向けた業界横断的なシステムサービスも展開しています。国内最大のマイナンバー管理サービスとして利用されている「e-BANGO」、オンライン上で本人確認とマイナンバー収集を行うASPサービスの「e-NINSHO」などは、公共領域での民間サービスを担うものとなっています。【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】我が国の積年の課題となっている日本の行政手続きのデジタル化の動きにおいて、民間企業としての活力により、スピード感を持って社会に大きなインパクトを与えられるサービスの企画・開発に携わっていただくことが可能です。【配属想定組織】証券ソリューション事業本部 ソーシャルDX開発一部証券ソリューション事業本部 ソーシャルDX開発二部【組織の概要】■組織ミッションデジタルガバメント政策に基づく行政のデジタル化、並びに官民、民間でのデジタル化を推進することで日本国民が利便性の高いサービスを享受できる「社会のデジタル化」に貢献することをミッションとしています。NRIのDXソリューションの提供により、民間主導で社会基盤を創り、官民連携により次世代の日本の発展に貢献することを目指しています。【会社の魅力】■日系最大手シンクタンクであり、強力な顧客基盤やリソースを保有しており、総合的な提案が可能です（時価総額上位50社の90％がクライアントになります。）。■未来予測、社会提言からコンサルティング、システム開発、アウトソーシングまで、超上流から一気通貫でのサービス提供が可能です。■業界内でも年収水準が高い企業であり、2022年全社平均年収は1200万を超えます。年収アップが期待できる企業です。■競合他社の営業利益率8％前後に対し、NRIは17,4％（2022年）と高い営業利益率を誇ります。■共同利用型サービスやアウトソーシング、システムのエンハンスメントなど、景気の影響を受けない安定した事業ドメインを保有しており、業績も安定しています。■証券会社向けのデファクトスタンダードとなっている「STAR」システムなど、業界内で高いシェアを持つITソリューションを複数保有しています。

【配属想定組織】生産革新センター・プラットフォームサービス開発一部・プラットフォームサービス開発二部【組織の概要】「プラットフォームサービス」事業では、システム開発の生産性に貢献する各種サービスを展開しています。・企業で積極的な活用が進むオープンソースソフトウェア（OSS）を使用したシステム構築、課題解決をワンストップで提供する「OpenStandia」・企業システム開発向けフレームワーク「Object Works X」・高度な開発プロセス(CICD等)による生産性の高い開発環境を実現する「aslead DevOps」※ご参考：弊社サービスについて　[OpenStandia]： https://openstandia.jp/cp/007/　[Object Works X]： https://works.nri.co.jp/　[aslead DevOps]： https://aslead.nri.co.jp/solution/aslead_devops.htmlこれらのソリューションを携え、システム開発における技術的なプロフェッショナルとして、多様な技術支援を提供します。さらに、システム開発での活用・ソリューション化を目的とした研究開発も行います。【募集職種の期待役割】アプリケーション開発を技術面でナビゲートします。多様な技術を磨くだけでなく、小規模～大規模なシステム開発の現場で、技術を適用可能な形に落とし込み「使える技術」に昇華させます。技術力、課題解決力、顧客対応力、チームワークなどを培いながら、技術選定～現場適用までのトータルソリューションを提供できるプロフェッショナルになっていただくことを期待しています。【具体的な職務内容】最先端のアプリケーション基盤技術を駆使し　・システム開発での活用・ソリューション化を目的とした技術調査　・新製品・新サービスの開発・事業化　・アプリケーション開発部隊への技術支援(技術選定、開発プロセスの標準化、テンプレート・サンプル作成、共通部品・機能開発、CI/CD導入、技術面での各種問い合わせ対応 など)　・顧客へ生産性向上施策の提案、構築、運用のような幅広い活動を実施いただきます。【携わるビジネス・サービス・テーマ】■主要活動例　□製品・サービスの販売/サポート　　・ aslead DevOps（https://aslead.nri.co.jp/solution/aslead_devops.html）　　・ OpenStandia（https://openstandia.jp/）　　・ Object Works X（https://works.nri.co.jp/）　　etc..　□全社のシステム系案件に対するアプリ基盤レイヤーの技術支援　　開発標準化、性能向上、ライブラリ管理、データ分析・データレイク等　□R&D、施策（製品・サービス探索、事業立ち上げ検討等）　　・ 開発に関わる新サービス検討　　・ データ管理・分析基盤（各種DB、DHW、BI、ETL）　　・ 量子コンピューティング及び周辺技術（研究調査、実証実験）　　etc..　□社内外の認証・ID管理に関わる案件の技術支援・施策推進　　・ 認証基盤、ID管理基盤のシステム化検討、設計、構築　　・ 周辺技術の動向調査、新サービス検討　　etc...【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】複数名のキャリア採用者が新製品・サービス開発・技術支援に従事し活躍中。技術リーダーとしての責任は大きいですが、顧客から重宝されることが多く、培った関係性で次の仕事に繋げている方が多いです。

【募集職種の期待役割】金融領域のご経験は問わず、高いエンジニアリング力をお持ちの方に参画いただくことで、難易度の高いプロジェクトを並行して立ち上げ、プロジェクトのさらなる推進にお力添えいただきたいと考えております。【具体的な職務内容】（以下、大きく2つの領域で募集しています）１）リテール証券会社向けシステムサービス（主にインターネットトレードシステム等）、DX案件等に係る計画、設計、開発、メンテナンスおよびそれらに付随するコンサルティングに関する事項２）ホールセール証券会社向けシステム、証券会社および資産運用会社の海外向けシステム等に係るシステムソリューション、DX案件等に係るの営業・計画、設計、開発、提供、メンテナンスおよびそれらに付随するコンサルティングに関する事項--------------------------------環境（対象により様々です）・Java、Python・Spring/Spring boot・Oracle、PostgreSQL・AWS、OCI【携わるビジネス・サービス・テーマ】大手証券会社を始め、証券会社約70社が利用する業界標準リテール証券業務向けシステム「THE STAR」、多くのホールセール証券業務で利用されている「I-STAR」、といった証券取引の社会インフラの提供から、個社の情報システムアウトソースまで、ユーザーのIT戦略をトータルにサポートしています。■証券会社向け　ソリューション一覧（＊一部担当外もあり）https://www.nri.com/jp/service/solution/fis/Broker_Dealers【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】今後5年で金融業界のビジネス（業界再編、商品、マーケティング、UX）の「変革」の加速が予見されていますが、NRIではお客様とともにその変化を推進する役割を担います。日本のIT業界において主要な金融変革の各社のキーパーソンとDXの技術を通じて渡り合えるこのポジションを取れるのはNRIならではであり、非常にエキサイティングなポジションであります。この分野は金融そのものの知識もさることながら、UI/UXやデジタルマーケティングの素養や興味がおありの方にとって有意義なポジションとなります。 【配属想定組織】証券ソリューション事業本部【組織の概要】■組織のミッション証券ソリューション事業本部には、「日本の金融インフラ」を担うというミッションがあります。「貯蓄から投資へ」の実現に貢献し、社会インフラとしてすべての人に豊かさを提供することを目指しています。所得・資産の拡大に向けて、金融サービスのさらなる浸透と高い信頼性が求められる中、投資に関する政策・制度改革・グローバル規制への着実な対応を行うとともに、顧客DXニーズ・商品多様化・マイナンバーの利活用などに応えられる安定的なITサービス提供を行っていきます。

当社は、M＆Aの仲介とコンサルティングにおいて、国内最大級の独立系経営コンサルティング会社です。M&A業務のデジタル化、新規サービス構築、ビジネスの改善を目的として、業務部門とコミュニケーションをとりながら、新規システム開発プロジェクト、システムの運用・改善業務を実施して頂きます。・新規システム/サービス構築プロジェクトにおいて、機能要件、非機能要件をベースにシステムアーキテクチャを設計する事が最大のミッションです。・社内外のアプリ/インフラエンジニアをコントロールしながら、システム面に特化して要件定義、計画、設計、テスト、リリース、運用を実施して頂きます。・新技術の調査・実用性検証、PoCやR&D等をリードし、高難易度技術の導入を主導して頂きます。・AWSベースでのWeb系、AI系システムの開発がメインになります。【業務詳細】・基本設計、詳細設計：サービスや要件に応じて最適なシステムアーキテクトを導き出します。・テスト設計：設計を踏まえた適切なテスト設計を実施します。・新技術の調査・実用性検証、PoCやR&D：新技術を先行して扱ったり、導入の為の検証を行います。・システム運用スキーム検討：メンバーやリソースを踏まえて、適切なシステム運用スキームを決めます。・技術アイディアをベースとしたビジネス検討：技術をベースとしたビジネスの検討を実施します。・エンジニアメンバーリード：社内外のエンジニアメンバーをリードします。【開発プロセス】・開発体制はプロジェクトによって内製・外製・混合を決定し、実施しています。・ウォーターフォールとアジャイルのどちらかを選択し開発を行っており、プロジェクト特性に応じて柔軟に運営しています。（規定やルールはないので、プロジェクトメンバーで相談して、実態に合わせて確定）・開発初期にPoCやR&Dを行い、最も適切なシステムアーキテクトを設計します。【開発環境】■AI、マッチング　└ 言語：python、Node.js　└ 環境：AWS（lambda、Sagemaker、Athena 等）■WEBサイト群　└ 言語：PHP Laravel 、Node.js　└ 環境：AWS（lambda、EC2、Aurora、S3等）　■企業価値算定（社外向けSaaS）　└ 言語：Ruby on Rails、Java Spring Boot 、Vue.js　└ 環境：AWS（Fargate、ECS、RDS等）　■プロジェクト管理　└ Backlog、Blabio、Slack【魅力】・検索系、AI系、WEBサービス系等様々な特性を持ったシステムアーキテクトが経験できます。・R&D専用環境にて自由に検証実施が可能です。・AIによるマッチングレコメンドの処理などは、AWSのマネージドサービスを中心に活用しており、最新の設計思想を習得していくことができます。・新規SaaSサービス構築等、Webサービスを拡張しており、社内、社外の両方に対するサービス構築に従事し、幅広く自身の成長と達成感を得ることができます。・会社が新たなステージへの転換を行っている最中であり、その中で自身の成長と会社の成長を作っていくことができます。

★地上でも最も精密と言われる半導体・FPD露光装置における・性能を引き出す、装置制御ソフトウェアの開発・複雑な装置をお客様が簡単に使えるようにする、ユーザーインターフェースの開発・キヤノンが持つ最先端の画像・映像処理技術とAI/機械学習を融合させて装置の生産性を高める、ビッグデータ解析・上記のソフトウェアをお客様に安心して使ってもらうための品質の要であるソフトウェア品質保証【仕事の魅力】露光装置内で動作しているソフトウェアでは、nmオーダーの計測・制御や、μsecオーダーでの実行速度が要求される高度で複雑な処理を実行しています。また、装置の出力するデータ量は、1日でGByte単位にもなります。このビッグデータを活用して、装置の性能を強化し、お客様の生産性向上に取り組んでいます。ソフトウェア開発にも色々なテーマがあり、以下の開発分野でのあなたの活躍を期待しています。【募集背景】半導体/ディスプレイの需要は、通信高速化（5G/6G）、家電製品のIoT化、電気自動車/自動運転の普及、A.I.市場の成長に伴い急拡大しています。キヤノンでは、この半導体/ディスプレイの生産で最重要工程である『回路露光』を担う露光装置を開発・販売し社会の発展に貢献していますが、社会から求められるさらなる高性能・高機能を実現するために、半導体露光装置/フラットパネルディスプレイ露光装置のソフトウェア開発技術者を募集いたします。これから成長を続ける市場で、あなたが培ってきた技術・知識を露光装置のソフトウェア開発で活かしてみませんか？住みよさランキング常に上位の宇都宮市で、私たちと一緒に活躍していただける方をお待ちしております。【キャリアイメージ】・入社直後　：研修制度が充実していますので、必要な研修があれば受講することも可能です。コーディング・テストが中心ですが、装置知識が身についてくると仕様分析等上流工程の業務も行います。また、顧客先の装置で作業を行う事もあります。・数年の経験後：要求分析業務（顧客との相談含む）、アーキテクチャ設計、ソフト品質総合チェック、チーム管理など、本人の得意分野に応じて、規模の大きなプロジェクトで活躍してもらいます。・その後の経験およびスキルによっては全体システム設計やプロジェクトリーダーなど、責任・やりがいのある役割を担ってもらいます。【チーム体制】5名程度のチームで協力して業務を行うため、経験が少ない方でも前向きでチャレンジ精神があれば、成長しながら業務を行うことができます。機械・電気・光学系の技術者と一緒になって開発を行うため、幅広い知識が身につきます。【やりがい】民生品では味わえない大規模露光装置の開発・設計を通じて、世界最先端の超精密技術を生み出すことができます。顧客と共に協力して成果を上げていく仕事ですので、良い製品を提供すれば、お客様から直接ポジティブなフィードバックが帰ってきて、「世の中にどのように貢献しているか」を実感することができる仕事です。その他、顧客が国内のみならず海外にも多数いるため、新製品の立上時など希望すれば海外出張も多く経験できる環境です。≪研修例≫・python、C++など各種プログラミング言語・機械学習基礎・応用・デジタル画像処理・プロジェクトマネジメント等

【配属想定組織】生産革新センターAIソリューション推進部【組織の概要】同部は、AIの高い専門知識を持つ集団として、NRI全体のAI活用を推進することをミッションとしています。同部には、AI技術、特に大規模言語モデル（LLM）の導入を推進するグループと、AIの研究開発を行うグループがあります。前者の推進グループは、最新のAIを活用した業務改善や新たなビジネス機会創出を目指す現場事業部門に対し、AIの専門知識と経験を持つメンバーを派遣し、プロジェクトを直接支援しています。後者の研究開発グループは、AIに関する先端技術の調査・研究および開発に注力し、独自に実装した顧客向けのアプリケーションやNRI社内向けの生産性向上ツールを現場事業部門に提供することを通じて技術やノウハウ・IP(知財)を獲得し、NRI全体の競争力を高めるための活動を行っています。【募集職種の期待役割】顧客のニーズに対応して、LLM（大規模言語モデル）等のAIシステムの導入を計画している現場事業部に向けて、専門的見地から具体的なアドバイスを提供し、関連システムの構築を支援するポジションです。このポジションでは、AI活用の最前線で得られた知識と、事業部から得られる顧客の業務知識を組み合わせ、顧客に最適なソリューションをカスタマイズして提案・構築します。技術的な詳細の理解だけでなく、顧客のビジネスモデルや市場環境を踏まえた実践的な支援を行うことが求められます。【具体的な職務内容】現場の事業部門と協力し顧客への提案から、実際のシステム構築に至るまでの一連のプロセスを担って頂きます。【主な業務内容】・顧客のビジネスを理解しシステム要件を定義する。・AI導入に向けたフィージビリティスタディを実施する。・必要なデータセットを収集し、データクレンジングなどの前処理を行う。・カスタムAIモデルの開発とトレーニングを担当する。・クラウドシステム等を活用した運用基盤の設計を行う・ユーザーインターフェイスとエクスペリエンスの設計を行う。・バックエンドシステムの構築を行う。・パートナーの進捗管理を行う・セキュリティ対策や、システムの脆弱性テストを実施する。・システムのデプロイメントと運用保守計画を策定する。・ドキュメンテーションを行う。・クライアントとのコミュニケーションに同席しリレーション支援を行う。・新しい技術トレンドの研究と評価を行う。・クライアントからのフィードバックを基に機能改善を行う。【携わるビジネス・サービス・テーマ】主な業務領域・DX支援一般・新規事業支援一般・コンタクトセンタ自動化・ヘルプデスク自動化・その他AI導入が要望される業務一般【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】このポジションでは、最先端のAI技術、特に大規模言語モデル（LLM）の実用化を通じて、クライアント企業の変革をリードする役割を担います。データの収集からシステムのデプロイメントまで、一連のプロセスに深く関与することで、技術の潜在能力を最大限に引き出し、具体的なビジネス成果に直結させることができます。また、顧客のビジネスモデルを理解し、そのニーズに合わせたカスタマイズされたソリューションを提供することで、顧客企業の競争力を大幅に向上させることが期待されます。プロジェクトは多岐にわたり、新しい課題に日々取り組むことができるため、技術スキルだけでなく、問題解決能力やプロジェクトマネジメント能力も磨かれます。事業部と協力しながら新技術を探求し、実際にそれを業務に応用することで、仕事の達成感とともに、個人の成長も感じることができます。さらに、国内外の多様なクライアントと交流する機会もあり、広い視野を持って仕事に取り組むことが可能です。【その他参考URL】https://www.nri.com/jp/service/solution/ips/solution_ai