Pythonエンジニア・プログラマの年収1000万円以上の転職・求人情報

【配属想定組織】NRIセキュアテクノロジーズセキュリティソリューション事業本部統制ソリューション事業部【組織の概要】NRIセキュアは、セキュリティをコアにお客様と共に「安心・安全な社会」を共創することをミッションに掲げています。その実現に向けて、さまざまな自社開発のセキュリティソフトウェアおよびクラウドサービスを提供しています。当事業部では、特権ID管理製品「Access Check」を中心に、企業の統制業務を支えるソリューションを展開しています。セキュリティの観点から企業活動の基盤を支えることで、安心・安全な社会の実現に貢献することを目指し、日々取り組んでいます。【募集職種の期待役割】・ソリューションサービスを支えるインフラ基盤を担うエンジニアとして、ご活躍いただくことを期待しています。・顧客に高品質なセキュリティサービスを提供するため、アーキテクチャの検討・設計・実装から、障害発生時の切り分けおよび解決まで、一連の業務に携わっていただきます。・当部ではアプリケーション開発も行っており、サービスの安定運用に向けて、アプリケーション開発チームなど他チームと密に連携しながら業務を進めていただきます。・新規導入プロジェクトにおいては、将来的にプロジェクトマネジメント、競争力の高いサービス仕様の検討、新規サービス企画の推進など、上流工程・企画領域への関与も期待しています。【具体的な職務内容】自社開発製品を利用したサービスに関するネットワーク、サーバ、クラウド等インフラに関する設計・構築・保守を行います。また、付随したサービス開発やサービス導入時のPJ推進を行います。・サービスに関する要件定義・設計・構築・保守・サービスに関する追加機能・サービスの開発・サービス導入プロジェクトの推進【携わるビジネス・サービス・テーマ】※関連するセキュリティ製品　https://www.nri-secure.co.jp/service/solution/accesscheck　・SecureCube Access Check【仕事の魅力・やりがい】・日々進化するITセキュリティ領域において、インフラを軸に専門性を高めながら着実に成長できます。・多くのユーザが利用するサービスの安定運用を担い、社会の安全を支えるやりがいを実感できます。・チームや部門にとどまらず、本部・社内のスペシャリストと連携し、幅広い知見や視野を身につけることができます。・インフラエンジニアとしての専門性を深めつつ、アプリケーション開発、プロジェクトマネージャ、事業マネジメントなど、多様なキャリアパスを描くことが可能です。【組織の特徴】・キャリア採用入社は本組織の約40%を占め、様々な業務でしっかりとご活躍いただいています。・社内ルールに沿った形でのテレワークでの勤務も可能です。・比較的若いメンバの多い組織です。

お客様のDXを支える業務アプリケーションの開発のため、DXCの国内／国外のメンバーと一緒にプライムベンダーとして、課題解決に向けたソリューションの選定、要件定義、基本設計から稼働まで一貫したサービスの提供に携わっていただきます。■システム開発のPM業務※ご経験、ご希望によって担当業界を決定いたします■チームのマネジメント■英語でのコミュニケーション（英語での対応が可能な方に限ります）（オフショア活用やグロバールメンバーとの協業が発生する案件があるため）※英語での対応が難しい方は国内案件へのアサインとなります【クライアント、ソリューションについて：Data＆AI部】ビッグデータ領域・データ収集におけるETL、RPA開発、BI等の技術を使った案件や、大規模なスクラッチ開発なども一貫して手掛けております。特に製造業については２０年以上の実績があり、最上流のシステム企画～開発までDXCが担う案件が多くなっています。デジタルファクトリーやIoT、自動車業界ではコネクティットカーやデジタルコックピット等、最新技術を使ったDX化を支援しております。【企業の魅力】■幅広いソリューション＆サービスモダンワークプレイス、ITアウトソーシング、クラウド、セキュリティ、アプリケーション、アナリティクス&エンジニアリング、保険業界向けBPaaSとBPOなど幅広いソリューションを取り揃えています。■業界金融、保険、医療、製造、自動車、航空宇宙・防衛、旅行・運輸、小売、エネルギーなど幅広い業界のクライアントへソリューションを提案！（案件例）ロッテ社：2,500台が稼働するVDI環境をVMware Cloud on AWSに移行し、ビジネスの変化に迅速に対応するための柔軟性を向上！P&G社：「Always On (常時稼働)」でビジネスを推進！P&G の確固たる 24 時間体制をバックアップ！アウトソーシングの運用サービス、更なるビジネス価値を生み出しています！さらに、長年のアナリティクスやIoTのノウハウを活かし、製造業以外の業界（流通小売りやガス/電力などの公共インフラ）についても、最新技術を使い上流からシステム開発を支援しています。■大手企業からのプライム案件で要件定義よりも前の企画から参画しています■オフショア活用や海外のメンバーとの協業が多く、英語力をお持ちの方は存分に活かすことができます■グロバールでの協業により、海外で使われているソリューションを日本で活用するなど、今までにない新しいソリューション提供が可能です。■入社後の研修体制・4万以上のコース、12言語に対応したオンライン研修（DXC University）エンジニアとしての技術要素、マネジメントについてのコンテンツはもちろん、英語学習に特化したコンテンツも用意しており、今後英語力を高めたい方に最適です。・現場での個別研修（チームで実施）：能力に合わせて、現場で研修開催■シリコンバレー風キャリアアップ（業務量を調整の上2つ以上の業務を平行できます）・プログラマーの場合：一早くPLになるキャリアをサポート！　（任される業務）Java開発＋PL業務・PMの場合：PM,スペシャリスト両方のキャリアをサポート！　（任される業務）PM業務＋Pythonで開発（面白い案件、最先端案件など）

【仕事内容】部門長として部門の取りまとめ、チームマネジメントをしつつ、社内プロジェクトのPMも兼任いただきます。・複数開発プロジェクトのPM業務・国内外エンジニアチームのマネジメント・プロジェクトの進捗・品質・予算管理・部門間の調整および意思決定支援・AI活用を前提とした開発体制の構築・開発組織の生産性向上施策の推進・グローバル開発チームとの連携【企業概要】株式会社ピアラは、マーケティングの常識を覆し、社会にインパクトを与える「Growth Infrastructure Company」です。2004年の創業以来、クライアントのビジネス成長にコミットするマーケティングパートナーとして、独自の地位を築いてきました。AIとテクノロジーが社会のあり方を根底から変えようとしている今、私たちはマーケティングの役割を「売るための技術」から「社会と事業が成長し続ける基盤」へと再定義します。単なる「成果報酬型」の支援会社から、物語と成果でブランドを共創するパートナーへ。ピアラは「成長が起き続ける状態」をつくります。～AIと想いで、つくる～ピアラのコアミッションは「AIと想いで、つくる」です。データドリブンな分析、多変量テストによる検証、AIによるロジック構築に加えて、人の心を動かす物語を創り出すクリエイティビティを融合させることで、確かな成果を生み出します。AIとクリエイティビティの両輪で、クライアントの成長を加速させます。～3つの事業セグメントで成長を加速～上記の強みを活かし、以下の3つの事業セグメントで成長を加速させます。①マーケティングDX事業 「AI × クリエイティブ × フルファネル戦略」を掛け合わせ、ブランドコミュニケーションからKPI保証型マーケティングを交えて企業の成長にコミットします。②エッセンシャルワーカーDX事業 医療・介護・保育といったエッセンシャルワーカー業界に向けたマーケティング支援に加え、採用マーケティング及び人材紹介業を展開。データドリブンで「AI×想い」のマーケティングDX力を活かした業界特化サービスです。③ビジネスクリエイション事業 マーケティング力を核に、P2C(メーカー事業)やサイバースター事業(クリエイター・IP支援及びIP創出事業)を展開中。今後も新規ビジネスにマーケティングを実装し、次々と創出します。2028年には売上320億円を目指す中期経営計画を推進中であり、この確かな成長基盤の上に、2035年売上1,000億円という目標を掲げています。従来の広告代理店モデルを超え、KPI保証型マーケティングで成果にコミットする。単なる支援ではなく、クライアントと共に成長基盤を創る。これが、ピアラが目指す総合広告代理店市場のリストラクチャリングです。【AIで生産性200%向上、収益性と人的資本の両立を実現】ピアラは2028年までにAIを活用して生産性を200%向上させ、LTVの最大化を目指しています。固定費削減が進み、AIによる生産性向上と合わせて収益性改善のフェーズに入りました。人的資本については、AI効率化による平均年収1,000万円への引き上げを目指すとともに、AIを活用した育成カリキュラムの導入やタレントマネジメントを強化します。AIが単なる効率化ツールではなく、社員一人ひとりの価値を高め、成長を加速させる基盤となることを目指しています。■このポジションの魅力①AIファーストな組織変革の中心メンバー当社ではAIを前提とした業務改革と開発体制への移行を進めています。開発プロジェクトだけでなく、組織全体の生産性向上や事業変革にも関わることができます。②グローバル開発組織を率いる経験タイ・ベトナムを中心とした子会社と連携しながら、大規模プロジェクトを推進できます。③裁量の大きな環境意思決定スピードが速く、組織づくりや開発プロセス改善にも主体的に関わることができます。④成果還元制度を検討中AI活用による業務効率化やコスト削減など、事業への貢献を適切に還元するインセンティブ制度の導入を検討しています。■キャリアパス開発部門長、事業責任者など、より広範なマネジメントポジションを目指すことができます。

【仕事内容】社内の開発環境の整備、システム開発において技術側を引っ張っていただきます。・Python／Node.jsを活用したシステム開発・AI／LLMを活用したサービスおよびプロダクト開発・技術選定およびシステム全体設計・ソースコードレビューおよび品質管理・サーバー／クラウドインフラの設計および改善・セキュリティ対策の設計・運用改善・国内外エンジニアへの技術支援・育成・ベトナム開発チームとの技術連携・開発標準化および生産性向上施策の推進【同社について】■AIと想いで、つくるピアラのコアミッションは「AIと想いで、つくる」です。データドリブンな分析、多変量テストによる検証、AIによるロジック構築に加えて、人の心を動かす物語を創り出すクリエイティビティを融合させることで、確かな成果を生み出します。AIとクリエイティビティの両輪で、クライアントの成長を加速させます。■2035年に売上1,000億円を達成し、総合広告代理店市場のリストラクチャリングを目指す2028年には売上320億円を目指す中期経営計画を推進中であり、この確かな成長基盤の上に、2035年売上1,000億円という目標を掲げています。従来の広告代理店モデルを超え、KPI保証型マーケティングで成果にコミットする。単なる支援ではなく、クライアントと共に成長基盤を創る。これが、ピアラが目指す総合広告代理店市場のリストラクチャリングです。■AIで生産性200%向上、収益性と人的資本の両立を実現ピアラは2028年までにAIを活用して生産性を200%向上させ、LTVの最大化を目指しています。固定費削減が進み、AIによる生産性向上と合わせて収益性改善のフェーズに入りました。人的資本については、AI効率化による平均年収1,000万円への引き上げを目指すとともに、AIを活用した育成カリキュラムの導入やタレントマネジメントを強化します。AIが単なる効率化ツールではなく、社員一人ひとりの価値を高め、成長を加速させる基盤となることを目指しています。【キャリアパス】全社横断的なプロジェクトを主導することで、将来のCDO（最高デジタル責任者）や事業責任者に直結するマネジメントの実績を積むことができます。【募集背景】当社では広告・マーケティング・人材領域を中心に、AIを活用した事業変革を推進しています。現在、国内およびタイ・ベトナム拠点を含むグローバル開発体制のもと、複数のAI関連プロダクトや大規模開発プロジェクトが進行しています。今後さらなる事業成長と開発体制強化に向けて、技術選定・システム設計・インフラ基盤整備・エンジニア育成をリードできるテックリーダーを募集します。単なる実装担当ではなく、技術組織全体のレベル向上を担う中核メンバーとしての活躍を期待しています。【このポジションの魅力】・AIネイティブな開発環境当社ではAIによるコード生成や開発支援を前提とした開発を推進しています。新しいAIツールや技術の利用に制限はなく、自ら検証・提案しながら開発文化をつくることができます。・技術戦略から組織づくりまで関われる実装だけではなく、技術選定、システム設計、インフラ戦略、開発プロセス改善など、上流工程から主体的に関わることができます。・グローバル開発体制タイ・ベトナムを中心とした開発チームと連携しながら、多様なメンバーと大規模な開発プロジェクトを推進できます。・多様な事業・プロダクトに携われる広告領域、人材領域、AI関連サービスなど複数事業の開発に横断的に関わることができます。また、大量データを活用したサービス開発やAI活用プロジェクトにも挑戦できます。・成果還元型の組織づくり当社ではAI活用による業務効率化やコスト削減、生産性向上による成果を適切に評価し、還元する仕組みづくりを進めています。将来的には成果に応じたインセンティブ制度の導入も検討しています。

【主な役割】データコンサルティング① 各部門のビジネスニーズに基づくデータマートの企画・開発②データ起点でのシステム要件定義、業務プロセス最適化、データモデル設計のコンサルティングなど【成長機会】世界有数のグローバル金融グループで、多様かつ膨大なデータの活用と管理に超上流工程から挑むことができますビジネス、データの両面における成長機会があります。? データを切り口とするDXに、経営・ビジネス部門トップと共に企画構想から携われます? ビジネスでのデータ利活用に加え、MUFG全体の経営管理に関するデータ利活用経験も積めます? 多岐に渡る部門との折衝や共創を通じ、MUFG全社規模の企画を実行・実現する力が伸びます? ビジネス要件に基づいた実用的なデータマートを構築する経験が積めます? データモデリングなどの高度なデータ設計、処理スキルを習得できます? 大量かつ多様なデータをハンドリングする能力が身につきます【キャリアパス】データコンサルを起点に部内での異動を重ねてデータ人材のプロフェッショナルキャリアを歩むケース、ビジネス部門へ異動してデータ分析やデジタル施策等を推進するキャリアを歩むケース等があります。【配属先】デジタルソリューション部　データマネジメントGr　MIS再構築チーム（現31名）【職場環境】同部はキャリア採用の社員が多数活躍しています。在宅勤務やセレクト時差勤務なども利用可能です。

お客様のDXを支える業務アプリケーションの開発のため、DXCの国内／国外のメンバーと一緒にプライムベンダーとして、課題解決に向けたソリューションの選定、要件定義、基本設計から稼働まで一貫したサービスの提供に携わっていただきます。■システム開発のPL業務※ご経験、ご希望によって担当業界を決定いたします■チームのマネジメント■英語でのコミュニケーション（英語での対応が可能な方に限ります）（オフショア活用やグロバールメンバーとの協業が発生する案件があるため）※英語での対応が難しい方は国内案件へのアサインとなります【クライアント、ソリューションについて：Data＆AI部】ビッグデータ領域・データ収集におけるETL、RPA開発、BI等の技術を使った案件や、大規模なスクラッチ開発なども一貫して手掛けております。特に製造業については２０年以上の実績があり、最上流のシステム企画～開発までDXCが担う案件が多くなっています。デジタルファクトリーやIoT、自動車業界ではコネクティットカーやデジタルコックピット等、最新技術を使ったDX化を支援しております。【企業の魅力】■幅広いソリューション＆サービスモダンワークプレイス、ITアウトソーシング、クラウド、セキュリティ、アプリケーション、アナリティクス&エンジニアリング、保険業界向けBPaaSとBPOなど幅広いソリューションを取り揃えています。■業界金融、保険、医療、製造、自動車、航空宇宙・防衛、旅行・運輸、小売、エネルギーなど幅広い業界のクライアントへソリューションを提案！（案件例）ロッテ社：2,500台が稼働するVDI環境をVMware Cloud on AWSに移行し、ビジネスの変化に迅速に対応するための柔軟性を向上！P&G社：「Always On (常時稼働)」でビジネスを推進！P&G の確固たる 24 時間体制をバックアップ！アウトソーシングの運用サービス、更なるビジネス価値を生み出しています！さらに、長年のアナリティクスやIoTのノウハウを活かし、製造業以外の業界（流通小売りやガス/電力などの公共インフラ）についても、最新技術を使い上流からシステム開発を支援しています。■大手企業からのプライム案件で要件定義よりも前の企画から参画しています■オフショア活用や海外のメンバーとの協業が多く、英語力をお持ちの方は存分に活かすことができます■グロバールでの協業により、海外で使われているソリューションを日本で活用するなど、今までにない新しいソリューション提供が可能です。■入社後の研修体制・4万以上のコース、12言語に対応したオンライン研修（DXC University）エンジニアとしての技術要素、マネジメントについてのコンテンツはもちろん、英語学習に特化したコンテンツも用意しており、今後英語力を高めたい方に最適です。・現場での個別研修（チームで実施）：能力に合わせて、現場で研修開催■シリコンバレー風キャリアアップ（業務量を調整の上2つ以上の業務を平行できます）・プログラマーの場合：一早くPLになるキャリアをサポート！　（任される業務）Java開発＋PL業務・PMの場合：PM,スペシャリスト両方のキャリアをサポート！　（任される業務）PM業務＋Pythonで開発（面白い案件、最先端案件など）

【配属想定組織】NRIセキュアテクノロジーズマネージドセキュリティサービス開発本部MSSプラットフォーム開発部【組織の概要】マネージドセキュリティサービス（MSS）を通じて、人々の挑戦を支え、信頼にあふれた未来を創ることをミッションとして、個々の挑戦を尊重・支援しあえるフルスタックエンジニア集団を目指しています。【募集職種の期待役割】MSS（マネージドセキュリティサービス）の付加価値向上に貢献していただきます。活動範囲はインフラからアプリケーションまでと幅広く、自信のある分野を中心にスタートし、興味を持ちながら活動の幅を広げていく意欲も期待しています。社内のステークホルダーとの円滑なコミュニケーションが図れることも重要です。【具体的な職務内容】MSS事業における下記の業務を行います。・セキュリティログ分析基盤の設計・維持管理・セキュリティログ集計システムの設計・開発・維持管理・お客様向けポータルサイトの設計・開発・維持管理・システム運用全般の自動化・効率化推進・ネットワーク、サーバ、クラウド等の基盤設計・維持管理・ServiceNowを利用した業務改革の立案・推進・インターネットバックボーンネットワークの設計・維持管理【携わるビジネス・サービス・テーマ】当社のMSS（マネージドセキュリティサービス）は、多くの金融機関、大手企業向けに提供しており、国内有数の規模を誇ります。それを支える共通インフラ（ネットワーク/サーバ/クラウド/アプリケーション開発まで含めた幅広い範囲）が業務の対象となっています。近年はIaCやCI/CDといった業務の効率化・自動化にも力を入れており、流行の技術についても積極的に取り入れています。【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】・ネットワーク、サーバからアプリケーション開発まで、マネージドセキュリティサービス提供に関連する広いレイヤの業務に携わることが可能なため、業務をしながら自分自身のスキルアップが図れます。・セキュリティログ監視サービスを提供している部署や、新サービスを開発する部署と共に活動しており、最新のサイバーセキュリティ動向などに触れながら、セキュリティ業界における自分自身の付加価値を向上させることが可能です。・業務事例に関しては、JANOGなどの場を通じ共有・発表を行い、対外的なプレゼンスを高める活動にも積極的に取り組んでいます。【組織の特徴】部内メンバーは大半が20代後半～30代の若いメンバーで、比較的近い年代のメンバーが自由闊達な雰囲気の中仕事を進めています。

IT系エンジニアとしての基礎知識を備えつつ、組織全体のプロジェクトマネジメントを行える、もしくは補助的役割を担える即戦力を募集します具体的には以下業務に携わって頂きます①人に依存している作業の自動化、DX化に向けたプロジェクトマネジメント・社内関係部署へのヒアリングと属人業務の洗い出し・業務フローの可視化と課題整理・施策立案と解決に向けた開発及び実装・セキュリティ・ガバナンス遵守及び品質維持・試験評価・効果検証と展開・全体スケジュール管理②部内DX留学生研修立ち上げ（市民開発促進）・研修プログラムの企画・立ち上げ・育成カリキュラムの構築・現場実践テーマの伴走支援・部内DX SPOサイト運営・研修効果の可視化・マネジメント層への報告■業務のやりがい　・自動化により人のミス撲滅及び人責任を回避する事で、不良低減による原価低減を行い、顧客や生産現場に貢献しているというやりがいが感じられます・開発人財を育成することで生産現場の効率化が進み、社会課題の解決と顧客へ貢献しているというやりがいが感じられます■身につくスキル　・人依存作業のDXプロマネスキル　・他部署との連携・コミュニケーションスキル【募集背景】自動車業界は既に変革期に入っており、日本の製造業の沽券にかかわるプライドを持って、日本の産業を支えているという状況です。　今まさに、メーカーも、組織全体でデジタルツールをフル活用してレベルを底上げすることにより、競合に対してアドバンテージを持って行こうとしています。そんな強い思いをもって、固いチームワークで実行していく専門知識を持った仲間を募集しています。【職場情報】雰囲気：平均年齢が高く、引退してゆくベテランが多いです。業務を回してつなぎとめている状態ではあるものの、ベテラン勢はマンパワー不足の中でも前向き、かつまじめで、情報システム関係のレベルを上げていこうと各自日々努力しています。　チームの強み：情報システム関係には長く携わったメンバーが多く、かつ、派遣社員の人にも親切丁寧に教育を行って戦力になってもらっている状況。総じて世の中一般的にいうチームワークは極めていいです。　・デジタル人材育成スキル■開発ツール・開発環境M365系ツール（PowerAutomate,PowerApps,PowerBIなど）Python

BigQueryに蓄積されたデータを活用し、家具小売事業のUX向上および業務効率化を推進するAIプロダクトの設計・開発・運用部隊の運営をお任せします。【募集背景】家具・インテリアのEC・OMOブランドとして急成長を続ける「LOWYA」を運営しております。現在、私たちの基盤には、200万人を超えるユーザーによるWebサイトやアプリでの行動ログ、購買データ、さらには実店舗のデータや商品画像など、膨大なデータが日々蓄積されています。しかし、これらのデータをプロダクトの進化やUXの向上に結びつけるための体制が、まだ十分に追いついていません。これからLOWYAがさらに市場をリードし、次のステージへと進化するためには、データ分析からAIモデルの実装・検証までの「スピード感」を圧倒的に引き上げる必要があります。蓄積されたビッグデータをもとにLOWYA事業を次の次元へと進化させるべく、プロダクト開発を強力に推進してくれる部長候補を募集します。新しい試みであり、失敗を恐れず、トライアンドエラーを繰り返しながら、自走してほしいと考えております。【入社後にお任せしたい業務】まずは、社内のAIプロジェクトの一員として以下の業務を推進いただき、当社のデータや業務フローへの理解を深めていただきます。将来的には、AI活用を全社規模で推進する責任者として、組織マネジメントや全社的なAI戦略の立案・実行を主導いただくことを期待しています。・カスタマーサポート、商品企画、マーケティングなど、社内のあらゆる部門の生産性を劇的に向上させるAIツールの設計・開発・AIを活用した新たな顧客体験の検証・開発・BigQuery上の膨大な数値データを、AI活用が可能な形式に構造化上記テーマに限らず、生産性を劇的に向上させるご提案をお待ちしております。【本ポジションならではのやりがい】・リアルな購買・行動データを扱うことができ、施策の効果が売上やユーザーレビューとしてダイレクトに返ってくる手応えがあります。・BigQueryを起点としたモダンなデータ基盤の上で、本格的なMLOpsの設計・運用スキルが身につきます。・提案が通りやすい環境であり、技術選定からビジネスインパクトの創出まで一気通貫で主導できます。【職場の雰囲気】・最新のAIツールを即座に採用・検証できる環境です。・多様なバックグラウンドを持つメンバーが集まり、新たな価値を共に創造しています。・オープンなコミュニケーションとサポート体制を大切にして、革新的なアイデアを生み出しています【開発環境】言語：Pythonインフラ：Google Cloud、AWSデータ基盤/BI：Google Cloud(BigQuery)、Lookerソースコード管理：GitHubコミュニケーション/タスク管理：Slack、Backlog開発スタイル： エンジニア主導のアジャイル開発。GitHubを用いたプルリクエストベースの開発

BigQueryに蓄積されたデータを活用し、家具小売事業のUX向上および業務効率化を推進するAIプロダクトの設計・開発・運用部隊の運営をお任せします。【募集背景】家具・インテリアのEC・OMOブランドとして急成長を続ける「LOWYA」を運営しております。現在、私たちの基盤には、200万人を超えるユーザーによるWebサイトやアプリでの行動ログ、購買データ、さらには実店舗のデータや商品画像など、膨大なデータが日々蓄積されています。しかし、これらのデータをプロダクトの進化やUXの向上に結びつけるための体制が、まだ十分に追いついていません。これからLOWYAがさらに市場をリードし、次のステージへと進化するためには、データ分析からAIモデルの実装・検証までの「スピード感」を圧倒的に引き上げる必要があります。蓄積されたビッグデータをもとにLOWYA事業を次の次元へと進化させるべく、プロダクト開発を強力に推進してくれる部長候補を募集します。新しい試みであり、失敗を恐れず、トライアンドエラーを繰り返しながら、自走してほしいと考えております。【入社後にお任せしたい業務】まずは、社内のAIプロジェクトの一員として以下の業務を推進いただき、当社のデータや業務フローへの理解を深めていただきます。将来的には、AI活用を全社規模で推進する責任者として、組織マネジメントや全社的なAI戦略の立案・実行を主導いただくことを期待しています。・カスタマーサポート、商品企画、マーケティングなど、社内のあらゆる部門の生産性を劇的に向上させるAIツールの設計・開発・AIを活用した新たな顧客体験の検証・開発・BigQuery上の膨大な数値データを、AI活用が可能な形式に構造化上記テーマに限らず、生産性を劇的に向上させるご提案をお待ちしております。【本ポジションならではのやりがい】・リアルな購買・行動データを扱うことができ、施策の効果が売上やユーザーレビューとしてダイレクトに返ってくる手応えがあります。・BigQueryを起点としたモダンなデータ基盤の上で、本格的なMLOpsの設計・運用スキルが身につきます。・提案が通りやすい環境であり、技術選定からビジネスインパクトの創出まで一気通貫で主導できます。【職場の雰囲気】・最新のAIツールを即座に採用・検証できる環境です。・多様なバックグラウンドを持つメンバーが集まり、新たな価値を共に創造しています。・オープンなコミュニケーションとサポート体制を大切にして、革新的なアイデアを生み出しています【開発環境】言語：Pythonインフラ：Google Cloud、AWSデータ基盤/BI：Google Cloud(BigQuery)、Lookerソースコード管理：GitHubコミュニケーション/タスク管理：Slack、Backlog開発スタイル： エンジニア主導のアジャイル開発。GitHubを用いたプルリクエストベースの開発

同社の研究開発部門は、事業部から独立した組織として、事業成長を加速させることをミッションとし、イノベーション創出のための研究開発からあらゆる事業へのアプリケーション提供・運用までを手がけます。【職務内容】研究員と協力しながらプロダクトを開発します。モデル開発以外のほぼすべてを担当します。MLOpsやPlatform Engineeringの領域において、強みに応じて業務を担当します。■研究成果を組み込む際の、開発設計リード、実装、ベストプラクティスの共有■AWS（Amazon Web Services）やGoogle Cloudなどのクラウド上でのシステム構築、運用、改善■研究開発の生産性・運用性を高め、かつコストを抑えた環境の整備（Amazon Elastic Kubernetes Serviceを使用した■Kubernetesクラスタ「Circuit」やマネージドリソースの構築運用）■ソフトウエア開発サイクル全体を支援する基盤とツールの設計、開発、運用■基盤のセキュリティーと信頼性の向上【本ポジションの魅力】多様なバックグラウンドや専門領域を持つ研究員と共に、自社サービスに組み込まれる製品開発や運用に携わることができます。また、自然言語処理、画像処理、機械学習、データサイエンスを活用したシステムを支えるプラットフォームの構築の経験を積むこともできます。【開発環境、使用するツールなど】開発言語: Go、Python、Shell Script、C#、C++データベース: Amazon Aurora、Amazon DynamoDB、Amazon Redshift、OpenSearch、BigQuery、Google Cloud SQL構成管理: Kubernetes（Kustomize、Helm）、TerraformCI・CD: GitHub Actions、ArgoCDマネージドMLサービス: AWS SageMaker、Vertex AI管理ツール: GitHub、Notionインフラ: AWS、Kubernetes（EKS）、Google Cloud運用・監視: Datadog、AWS CloudWatch Logs、Google Cloud Monitoring

主にラクスル事業におけるデータ分析・AI/ML開発を担当するデータ分析者およびデータ分析基盤を構築するデータエンジニアチームと連携し、データ基盤構築や分析データソース整備・データマート整備などを担っていただきます。また、ご経験や得意領域に応じてデータ分析にも従事いただきます。【具体的な業務内容】■CRMツールとDWH間のデータパイプライン構築■PdMや経営層向けの重要指標に関連するデータマート構築と維持■データマネジメントやデータカタログの構築　など【事業内容】ラクスル事業のミッションは『日本でダントツ「便利」No.1の印刷サービス』です。上記のビジョンを掲げる印刷事業では、30数種類の商材を展開しており、さまざまな印刷のニーズに応えるサービスを展開しています。チラシや冊子、名刺のような紙への印刷を伴う様々な商品や、マグカップやAnkerの製品、エレコムの製品などをノベルティグッズとして制作できるノベルティ商材、印刷したものをポスティングや新聞折込、宛名不要でダイレクトメールを送ることができる付加価値をつけたサービスなど多様な印刷のニーズに対応しております。【利用技術】■DWH : BigQuery■プログラミング言語 : Python, R■分析環境 : Veretex AI (Jupyter Lab), Colaboratory, Google Spread Sheet, Exploratory など■コミュニケーション : Slack, Notion

【期待する役割】2020年設立、設立4年目でグロース市場上場を果たしている同社において、AI画像認識（外観検査）の学習・評価に必要な データ整理・品質担保・データベース/ストレージ/パイプラインの設計実装 を担うポジションです。フロントエンド担当は別にいるため、本ポジションは MLOpsの仕組み・データベース利用・運用設計を理解し、社内向け/顧客向けにシステム化を行っていただきます。【業務内容】・AI画像認識（外観検査）におけるデータ基盤の設計・構築・運用・画像・アノテーション・メタデータの管理およびデータモデリング設計・データパイプライン（取り込み・前処理・検証・更新）の構築・データ品質管理（欠損・重複・ラベル整合性・不正データ検出）・学習・評価用データセットの生成およびバージョニング管理・MLOps基盤との連携（実験管理・再現性担保・成果物管理）・AIエンジニア向けのデータ利用インターフェース（API / CLI等）の整備・顧客向けデータ管理システムの設計（クラウド / オンプレ対応）・データアクセス制御、監査ログ、バックアップ・DR設計・制約環境（閉域・低帯域）でのデータ転送・同期設計【同社について】・2020年設立のスタートアップで設立4年目でグロース上場を成し遂げた企業です！・売上・利益ともに前年比1.5倍で急拡大2026年2月期は過去最高益。今期も売上47%増を見込む超高成長企業圧倒的なスピード感で会社が拡大中。営業利益率約28%の卓越したビジネスモデル筋肉質な財務基盤で新規投資も積極的。・新卒の20代前半の若手社員から50代社員まで年齢問わず幅広い層の社員が在籍して活躍しており、ボードメンバーはキーエンス出身者や大手銀行出身者で構成され、スタートアップながらも堅実な経営を推進して企業です！・製造業×AIをテーマにソフト（AI）からハード（装置）まで一気通貫したビジネスを展開しております。

【期待する役割/業務内容】2020年設立、設立4年目でグロース市場上場を果たしている同社では製造業向けAI画像検査システム「Phoenix」を自社開発しています。本ポジションではAIアルゴリズム開発を中心に、仕様検討・要件定義からアルゴリズム設計、現場導入までを一貫して推進する開発マネージャー候補としてご活躍いただきます。具体的には、以下の開発テーマに挑戦できます：・AI学習効率化：データ生成や学習補助など、少ないデータでも高精度化できる手法の検討・微細対象の検出精度向上：髪の毛や小さな欠陥など、微細な対象の検出性能改善・AI推論高速化・処理最適化：現場での処理速度向上や適用範囲拡大に直結する最適化・AI設計・機能改善：従来の学習方法に頼らない新しいAI設計や機能の検討研究開発に留まらず、製造現場で実際に稼働するAIシステムとしての実装・最適化まで責任を持って関与できる点が特徴です。また、今後の組織拡大を見据え、AI開発チームの技術的リードおよびメンバーマネジメントも担っていただくことを期待しています。【本ポジションの魅力】■AI研究だけでなく「現場で使われるAI」を開発できる・アルゴリズムの研究開発だけで終わらず、製造現場への実装・最適化まで携われる・AIが実際の工場で価値を生み出すところまで責任を持てる■技術的にチャレンジングなテーマに挑戦できる画像認識・深層学習・Computer Visionの知見を活かしながら、新しい技術へ挑戦できる環境です。■上流から下流まで一貫して担当仕様検討、要件定義、アルゴリズム設計、実装、現場導入・改善、単なる研究職ではなく、プロダクト開発全体に関われます。【同社について】・2020年設立のスタートアップで、設立4年目でグロース市場上場を成し遂げた企業です！・売上・利益ともに前年比1.5倍で急拡大2026年2月期は過去最高益。今期も売上47%増を見込む超高成長企業圧倒的なスピード感で会社が拡大中。営業利益率約28%の卓越したビジネスモデル筋肉質な財務基盤で新規投資も積極的。・新卒の20代前半の若手社員から50代社員まで年齢問わず幅広い層の社員が在籍して活躍しており、ボードメンバーはキーエンス出身者や大手銀行出身者で構成され、スタートアップながらも堅実な経営を推進して企業です！・製造業×AIをテーマにソフト（AI）からハード（装置）まで一気通貫したビジネスを展開しております。

【求人の背景】生産システム課では、社内のITニーズが急増する中、既存メンバーがWEBシステム開発・EUC改善・AIなど多岐にわたる領域を掛け持ちしている状況です。将来を見据え、アウトプットの質と量を高めるため、Webシステム開発経験を持つ人材を迎えることで、組織全体の専門性を強化したいと考えています。半年～1年で、領域ごとに適切な担当配置ができ、余裕ある業務量で高品質なITサービスを提供できる体制の構築を目指します。最終的には、開発・製造・調達など各部門を「部分最適」ではなく、全体最適で結びつけるIT改善をリードできる組織を目指しています。【業務内容】生産現場・間接業務領域におけるAI活用と、AIを活用した内製開発の両面から業務改革を推進します。現場に足を運び、業務部門と一体で課題抽出し、AI活用テーマの企画・PoC・システム化・展開まで一気通貫で担当いただきます。また、社員がAIを日常的に使いこなせるよう、部門横断的なAI活用施策（教育、ガイドライン、利用拡大施策）の推進担当として下記のいずれかの業務で活躍いただきます。①AI活用施策の企画・推進リード・生成AI／RAG／AI自動化を用いた業務改善テーマの企画・PoC推進　M365を中心としたAI活用（Copilot、AI Builder、Power Apps/Automate、Teams AI拡張など）の展開　Azure OpenAI Service、Azure AI Search、AutoML等を使用したユースケース創出・部門横断の市民開発／EUC活動の推進　社内向けAIガイドライン作成、プロンプト標準化、セキュリティ整備　社員向けAI教育企画（Copilot活用研修、ワークショップ）　利用状況の分析と活用拡大施策の推進②AIを活用した内製開発プロセスの確立・推進・GitHub Copilot、C#、Python を利用した内製開発プロセスの標準化・実装　要件定義～設計～開発～テスト～導入～運用までの一連の開発　M365＋AIを活用した高速開発（Power PlatformとAI統合）・AI機能（RAG、LLM推論、Azure AI Services）を組み込んだアプリケーション／Bot開発③生産現場DXとの連携・生産管理・製造現場・物流領域でのAI活用テーマ創出　製造現場と共同し、現場で使われるAIサービスの設計・展開　海外拠点を含むグローバル生産におけるAI活用テーマの企画・支援　例えば、画像AIによる作業分析支援、需要予測AI、在庫最適化AI、異常検知など【募集ポジションの魅力】◆AI活用と内製開発の両面で“変革の中心”になれる生成AI・自動化・RAGなどの最新技術を活用し、現場の課題解決から全社展開まで主導できます。◆実際に使われるAIを現場へ届けるダイナミックな仕事自らの仕事により国内・海外工場の業務課題を解決する事ができる、大きな仕事です。生産現場・間接業務のリアルな課題をAIで解決し、成果を直接実感できます。◆GitHub Copilot、C#、Python を活用した内製開発が可能AIを活用した新しい開発スタイルを自ら実践し、標準化していく醍醐味を味わえます。◆最新技術へのチャレンジ会社全体としてIT化・DX化を推進する意欲が強く、システム開発だけではなく、PowerPlatformや生成AIを活用した市民開発/EUC推進をリードする職場です。◆キャリア採用の社員も多い職場にはキャリア採用の社員も多数在籍し、即戦力として活躍中です。キャリア採用だからという壁のない職場です。

全社またはプロダクトにおけるセキュリティの「あるべき姿」を描き、ルール策定、体制構築、認証取得、ロードマップの策定を通じて、組織を動かす役割です。技術的な背景を持ちつつ、経営層や現場を巻き込んでプロジェクトを推進する「セキュリティ・プロデューサー / コンサルタント」という立ち位置です。【職務内容】ご自身の専門性や志向に合わせて、以下のいずれかのグループ業務、または横断的なマネジメントを担当します。■ガバナンス企画（全社ルール・認証）・全社セキュリティポリシー・規程の策定と改定、社内浸透策の企画・各種認証（ISMAP-LIU, SOC2, ISMSなど）の取得・維持に向けたプロジェクトマネジメント・内部監査の計画立案と実行、監査法人対応・従業員向けセキュリティ教育カリキュラムの策定と実施■コーポレート・CSIRT/SOC企画（監視戦略・インシデント指揮）・全社の脅威検知戦略（モニタリング要件）の策定と、IT部門へのログ収集要件の定義・インシデントレスポンスフロー（CSIRT運用）の設計・改善および訓練の実施・インシデント発生時の全体指揮（インシデントコマンダー）、経営層・法務・広報との連携■マネジメント（Manager / Leader）・各グループのピープルマネジメント、採用活動・全社セキュリティ戦略の立案、経営層や他部門との調整・折衝【募集背景】事業拡大・グループ企業の増加に伴い、スケールできる組織への変革（AX/DX・DevSecOps）が急務です。特に、コーポレート・プロダクト双方の技術的対策の高度化と、ガバナンス体制の効率的な運用強化を目指し、採用を強化しています。【ポジションの魅力】■組織全体として得られる経験・「セキュリティと利便性の両立」の実践： 事業成長を止めない現実解を追求する経験・ステークホルダーとの協働：経営層から現場部門まで巻き込んだプロジェクト推進・高度な認証・規制への対応経験：ISMAP-LIUやSOC1など、社会的要請の高いプロジェクトリード経験・事業会社のセキュリティ人材としてのビジネススキル、マネジメントスキル■各グループで得られる経験・ガバナンス：組織急拡大期におけるAI時代に即した新しいセキュリティルール設計経験・コーポレート：全社的なセキュリティ監視戦略の立案とCSIRT指揮経験【組織構成】以下の3つの専門グループが連携して活動しています。■セキュリティガバナンスグループ：全社的なセキュリティルールの策定、教育啓発、内部監査、各種規格認証（ISMAP-LIU / ISMSなど）の維持/新規取得、および社内外からの問い合わせ対応■コーポレートセキュリティグループ：コーポレート環境を中心としたSOC/CSIRT活動。ログ分析基盤の運用（セキュリティアナリティクス）、インシデント検知・対応■プロダクトセキュリティグループ：プロダクト開発環境へのシフトレフト推進。脆弱性診断、ペネトレーションテスト、DevSecOpsの構築支援【主な技術スタック】▼ 開発言語-Google Apps Script (GAS), Tines, Python, Terraform▼ 運用・監視BigQuery, 各種SIEM, EDR, WAF▼ 診断・検証-Burp Suite Pro, VAddy, GitHub Advanced Security▼ インフラ・クラウド-AWS, Google Cloud, Microsoft Azure▼ その他（ソースコード管理・コミュニケーション・デザイン連携etc）-GitHub

こんな仲間を探しています AI・LLMとソフトウェアエンジニアリングの力で、自動車ソフトウェア開発プロセスを革新する社内プラットフォームの開発に一緒にチャレンジしてくれる仲間を募集しています。【業務内容】当社が開発を推進するAI駆動のソフトウェア開発基盤は、AIを活用して設計・コード・テスト等の成果物を高速自動生成する社内プラットフォームです。その基盤自体の設計・開発、および電動・内燃系ソフトウェア開発の現場適用に携わっていただきます。【業務のやりがい・魅力】 AI/LLM最前線のスキル　―プロンプトエンジニアリングを実プロダクトで活用自動車×AIの融合経験 ― A-SPICE / ISO 26262 / AUTOSAR など自動車業界のスタンダードとAIを組み合わせた唯一無二の開発経験社会インパクト ― 開発した基盤がデンソー全社18,000人のエンジニアの生産性を変革する影響力グローバル展開― 国内外OEM対応の多国籍プロジェクト【募集背景】自動車業界はSDV（Software Defined Vehicle） への転換期にあり、ソフトウェア開発の量・複雑さは急増しています。従来型の開発プロセスでは、仕様の読み解き・手戻り対応など本質的でない作業がエンジニアの時間を圧迫しています。当社では、この課題をAIとデータで解決し、開発リードタイムの大幅短縮を目指す社内変革プロジェクトを推進しています。A-SPICEプロセスの自動実行、トレーサビリティの自動構築など、基盤の高度化を加速するため、AI/ソフトウェアエンジニアリングに強みを持つ即戦力エンジニアを募集しています。【職場情報】 ①組織ミッションと今後の方向性デンソー全社のソフトウェア開発生産性を革新するためのAI駆動プラットフォームの構築および適用を推進しています。「設計者が設計に集中できる」をミッションに掲げ、A-SPICE準拠のプロセス・テスト自動化基盤を開発しています。様々なOEM・製品展開を見据えたスケーラブルな基盤設計に取り組んでおり、社内外から高い期待が寄せられています。②組織構成（年齢層/人数規模）、キャリア入社者比率/前職業界、在宅勤務利用率◎キャリア入社比率：約20％◎在宅勤務：月3回程度自動車業界だけでなく、IT・AIなど多様なバックグラウンドのメンバーが在籍しています。慣習や年齢、役職にとらわれず一人ひとりが能力を発揮できる組織カルチャーがあり、新しい技術の導入に積極的なチームです。③キャリア入社者の声/活躍事例★37歳（社会人経験14年目）中途入社（前職：SIer）私は自動車制御システムの組み込みソフト設計を担当しており、自動車メーカの要望を具体化・しながらソフト開発を推進しています。統合システムメーカということで、メカ領域・エレ領域・ソフト領域の三位一体で開発を進めていく中で大変さもありますが、自動車に関わる様々な領域にチャレンジができ自身の成長を感じながら仕事ができています。

※希望勤務地おしらせください機械学習/AIを搭載した製品が急速に社会に浸透し、自動運転やコックピットなど安全安心領域や快適領域でAIが使われ始めています。同時に、期待値が高まり、継続的に速く進化させていくことがさらに求められています。クルマが世の中に出た後も継続的に速く進化させていくには、クルマとクラウドとの連携、生成AIやビジョン系AI、エージェントAIなど、さまざまな知見が必要とされます。今回、このような新しい領域に一緒に取り組んでいける仲間を募集しています。【業務内容】－ 車が自ら考え、学習し、進化するための車載AIをつくるあなたには、車載AIの中核となるViT/VLMなどのビジョンモデル、マルチモーダルAI,LLM/SLMを含む車載AIエージェントの全体設計、およびクラウド連携基盤の開発をリードしていただきます。? 具体的な業務車載AIのアーキテクチャ設計ViT／VLMなどのビジョンモデル、マルチモーダルAI、LLMエージェントを含む車内AI全体の設計。推論・判断・制御・UX連携までを見据えた仕様策定AIモデルの開発・学習・最適化（MLOps基盤構築）データ収集・前処理・学習・評価の設計。蒸留・量子化・推論最適化などエッジ実装を前提としたモデル高度化。実験管理・モデルバージョニング・自動評価環境の構築。車載データ収集・活用基盤の構築。画像／音声／車両データの収集と分析。市場データを活用したデータ分析基盤やActiveLearning基盤の構築。クラウド連携AI基盤の設計・運用、クラウド上での学習パイプライン設計、CI/CD・OTA連携を含むDevOps環境構築実車評価・改善サイクルの推進。ソフト・ハード・クラウド横断での仕様調整。実車検証による性能評価と改善。最新AI技術の探索と知財創出。最新アルゴリズム動向調査。車載適用検討および特許創出。世の中のAI関連技術の探索と車載への適用検討【業務のやりがい・身につくスキル】量産車に搭載されるAIを企画から実装・運用まで一貫して担い、社会に直接価値を届けられます。クラウド×エッジを横断し、学習・最適化・OTAまで回せるフルスタックでのAI開発力が身につきます。大手企業ならではの大量の市場データを活用したAI開発や、DevOps／MLOpsにより、進化し続けるAI基盤を構築できます。車載コンピュータや多様なセンサと連携し、実世界制約下での高度な推論最適化に挑戦できます。UX起点で継続的に進化するSDVアーキテクチャに関われる点が技術的優位性です。自らの技術が数万・数百万台規模で社会実装されるスケール感が大きな魅力です。【募集背景】 デンソーは「基盤AI」時代の知能化車両基盤づくりを加速自動運転／ADAS／コックピット領域ではAI活用が急速に拡大しています。同時に、車載AIには学習し続ける仕組みが不可欠となりました。そのために：ViT/VLMなどのビジョンモデルLLM/SLMを活用したAIエージェントMLOps/データ分析基盤クラウド連携基盤AI向け車載ソフトアーキテクチャこれらを統合して構築する専門チームを拡大中です。【職場情報】 ①組織ミッションと今後の方向性制御システム開発部は、クルマ軸(ADAS/AD次世代システム)製品領域と、ヒト軸(コックピットやキャビン内乗員側監視システム)製品領域をスコープとした先行開発を担う部署です。先行開発というポジション特性上、スピード感を維持しながら、後工程である量産開発に繋がる業務品質の維持確保の両立がチャレンジングな課題となります。業務領域はシステム開発・ソフトウェア開発に加え、AI(人工知能及び機械学習)の利用もスコープであり、幅広い業務ドメインで活躍頂けます。②組織構成◎部としては約150名の組織です◎キャリア入社比率は　約25％家電メーカーや半導体メーカーからの入社者が多く在籍しています。当社は、業務プロセスや社内ルールなどが整備されているという声を聞きます。一方で新たな視点や技術力で業務プロセスの改廃が期待されています。◎勤務地は、東京・愛知があり、リモート勤務を併用し、場所にとらわれない形で業務を推進できます。

当社が運営するECカートサービス「makeshop」のシステムが稼働しているインフラ（AWS）設計・構築・保守運用の全般をお任せします。約400台のEC2をはじめとし、RDS Aurora,ECS,lamda,ALBなど多くのAWSサービスを使用した構成になっています。現体制の一員として通常保守、運用対応の他、PCIDSSの対応、OS入替の対応など多岐にわたった対応を一緒に対応いただける方を募集しております。【具体的な業務内容】「makeshop」は12,000以上のショップ様に利用され、成長を続ける大規模なECプラットフォームです。本ポジションでは、次のような業務を通じてシステムの安定性向上に貢献していただきます。特に、生成AIなどの最新技術を積極的に活用し、日々の運用・保守業務の自動化・効率化を推進していただきます。これにより創出された時間を、以下のより本質的な課題解決に充てていただきます。■大規模なトラフィックを安定して処理するためのインフラ基盤の運用・保守■生成AIを活用し、さらなるサービス成長に向けたモダンな構成への移行やパフォーマンス改善■当社CS、開発チームからの調査依頼・要望に対する対応■障害時の対応及び原因の調査■OS、ミドルウェアなどの脆弱性パッチ、EOLに対する対応■PCIDSSの要件に則した監視設定、アクセス制御などの設定■開発チームの要望を汲み取ったインフラ設計・構築■処理速度やリソースなど、性能とキャパシティの管理■最適な運用体制が取れるように効率化や自動化などを検討【ポジションの魅力】■大規模システムの保守担当経験12,000以上のショップで利用されるプラットフォームの運営に携わることでスケール感のある経験を積めます。■専門知識の習得セキュリティ対応や法令遵守に基づくシステム開発経験が得られ、保守・運用スキルを磨けます。■EC・決済分野のスキル向上ECサービスや決済機能の知識を深め、今後ニーズの高い分野のスキル習得。■モダンな技術への挑戦レガシーな環境からモダンな環境への移行フェーズなど、変革期の技術選定や設計から携わることができます。【チーム体制】makeshop事業本部/開発部/インフラチーム開発部門内のインフラチームに所属。現チームは3名体制で、密に連携しながら業務を進めています。少人数だからこそ裁量が大きく、自分の意見がインフラ構成に反映されやすい環境です。フラットな雰囲気の中で、メンバー全員が積極的にアイデアを出し合い、プロジェクトを推進しています。

【ミッション】■プリンター・カメラ・半導体製造装置などで世界トップクラスの技術力と実績を持つ同社において、AIエンジニアをご担当いただきます。プリンター・複合機および関連ソフトウェアにおける業務ドメインのナレッジとAI技術（生成AI／LLM）を組み合わせ、商品・サービスに直結するAI基盤技術を開発する業務です。最新の生成AIをそのまま使うのではなく、文書・印刷・スキャン・保守といった業務ナレッジと組み合わせて価値を出していくことが本ポジションの特徴です。【職務内容】・AIの要件設計、データ／ナレッジ設計、評価・運用・プリンター事業における支援AI、文書認識（項目抽出・コンテンツ認識）・支援AI、文書認識（項目抽出・コンテンツ認識）【募集背景】・生成AI・LLMの市場は2020年代半ば以降、急速な進化と拡大を続けており、あらゆる産業のビジネスモデルに地殻変動を起こしています。AIの活用が一般化する一方で、実際の現場（文書処理、印刷・スキャン、保守・サポート）には、いまだ多くの手作業や属人化が残されているのが実態です。キヤノンは長年、複合機をはじめとするオフィスソリューションを通じて、現場の「文書」「画像」「業務フロー」に深く関わり、実践的なドメインナレッジを蓄積してきました。今回募集の部門（基盤要素第二・第三開発部）ではこの強みを活かし、ナレッジ駆動型の支援AIや、図表・ログをフル活用する「マルチモーダルRAG」など、実業務で確実に成果を出す独自のAI技術を開発・実装しています。すでにドキュメント業務の変革や、スマートサービス（保守・運用高度化）の領域で実用化・社会実装を進めていますが、今後はこれらをさらに強固なプラットフォームとしてグローバルに事業展開していくフェーズを迎えています。単にAIを“試す”段階を超え、実製品・サービスへの組み込みから、品質・信頼性、Responsible AI（説明責任・バイアスへの配慮）までを総合的にリードし、次世代の「業務の当たり前」を共にプロデュースできるエンジニアを募集します。【本ポジションの魅力】■AIを作る」だけで終わらず、“業務が変わる”ところまで関われるAIの精度だけでなく、業務に組み込まれて価値を出すための要件設計、データ／ナレッジ設計、評価・運用まで扱います。スキャン系テーマでは、調査～技術検討～データ開発～技術評価～PMまでの幅広い工程を扱います。■技術選択の幅が広い（LLM／従来AI／ルールの“適材適所”）「高度判断・試行錯誤はLLM、単機能は従来AI／ルール強化」のように、領域ごとに最適解を設計し、現実的なコスト・リスクとの両立を図ります。■ 部門横断・拠点横断で“商品化まで”を一体で進める開発・事業・デザインが一体で、ユースケース→AI技術検証→商品性検証→要件定義へつなげます。■ グローバル規模の課題に挑める幅広いラインナップの商品をグローバルに展開しているキヤノンならではの大規模データを前提にした課題設定がされており、活躍のフィールドが広がっています。【同社について】キヤノンは創業以来80年以上、安定した経営と世界的なブランド信頼を築いてきました。プリンター、カメラ、半導体、医療機器など多岐にわたる事業展開で単一市場に依存せず、グローバルに強固な顧客基盤を持っています。最先端技術への研究開発投資と盤石な財務基盤により、市況変化や業界動向にも柔軟かつ力強く対応できる安定企業です。さらに、環境保全や持続可能性を重視した企業姿勢で、長期的に安心して働ける職場環境が整っています。現在、世界約180か国以上で事業展開し、従業員数は約18万名。企業理念「共生（Kyosei）」のもと、環境・人権を尊重した持続可能な社会作りを目指し、最先端技術とソリューションで「世界から選ばれ続けるリーディングカンパニー」として挑戦を続けています。

【こんな仲間を探しています】 これまでにない新しい発想でウェルビーイングに寄与する技術の研究開発に柔軟な発想と広い知識で一緒に挑戦する仲間を探しています【業務内容】個々人がウェルビーイングになることを支援する様々な技術の研究開発を行っています．自由な発想で取組んでいただき，生体信号の測定，システム開発，検証実験・解析評価までトータルで行っていただきます．具体的には以下の業務に取組んでいただきます．・研究成果であるシステムの実装・評価実験デザイン，実施，解析・システムの改善提案ならびに実施これらに取組みながら，新たな研究テーマの探索を行っていただき，世界にまだ無いものを提案していただきたいと思います．【業務のやりがい・身につくスキル、技術優位性、製品の強み・魅力】 ・世界初へのチャレンジ・生体信号計測からコーディングまで幅広い知識の獲得・人の役に立つものを研究・開発するというやりがい・研究業績【募集背景】 現在ウェルビーイングは世界的にホットワードのひとつであり，気候変動といったグローバルな問題から，会社での新たな働き方といった個々人の問題まですべてに関係した重要な課題です．これまで車の安心・安全を目指してきたデンソーは，運転前後の生活にもウェルビーイングを広げて安心・安全な社会にチャレンジしていきます．デンソーの持つ技術を，新たなフィールドで活かすため，自由な発想と広い知見を持つ仲間が必要です。【職場情報】 HMI研究室ではヒト計測を基盤にドライバの安全やウェルビーイングを実現するための研究を行っています．ウェルビーイング研究課は室の中でモビリティではなく生活全体に着目したウェルビーイングの実現を目指したシステムや空間を研究しています．デンソーのものづくりを原点とした技術開発により世の中にないものに挑戦しており，社内外から問い合わせをいただくことが多い部署です．ウェルビーイング課は東京に拠点を持ち，半数がキャリア入社者です．各自の専門分野が多岐にわたっており，活発な議論と知識の獲得が可能な風土になっております．社内実装から始めており，今後は社内外問わず研究成果の実装を広げていきますウェルビーイング課人数：10名キャリア入社者：50％（前職は自動車業界，大学，IT企業，ロボットベンチャーなど）博士号取得者：40％勤務地：東京70％，先端研30％在宅勤務利用率：研究テーマに依る（0%～100%：業務効率重視）■中途入社者の声★デンソー入社11年（前職：海外研究機関）研究職なので、自分の専門を生かし、さらなる興味を追求していく楽しさがあります。異なるバックグラウンドを持つ専門性を持つ人も身近にいるため、多面的な考え方を吸収でき成長につながります。また、研究開発したものを社会実装する工程は会社でしか味わえない一面でもあり、会社の研究職としての醍醐味でもあります。★デンソー入社12年目（前職：大学教員）研究部門に所属し、人間特性についての研究に従事しています。所属部署では、モビリティ領域に限らず多岐にわたるテーマで、基礎研究から応用研究まで幅広く行われています。社内には様々な専門知識、専門スキル、豊富な経験をもつ仲間がおり、また、アカデミアとの共同研究を行う機会も多く、自分の専門知識・スキル・経験を生かしながら周りと協力することで、重要かつ難しい研究にチャレンジできます。

【配属想定組織】ＡＸイノベーションセンター　ＡＩ生産革新推進部【組織の概要】当部は、AI技術に対する高い知見を持つ専門家集団として、AIを活用した開発プロセスを確立し、抜本的な生産革新を実現することがミッションです。当部には、最新AI技術を活用した開発プロセスを獲得する技術開発チームと、獲得した開発プロセスを現場に展開し、現場と一緒に並走支援する現場展開チームがあります。前者の技術開発チームは、最新のAI技術の探索・技術開発を行い、開発現場の実情に合わせた最適な活用方法を研究しています。後者の現場展開チームは、AI技術や開発プロセスをプロジェクト導入するためのコンサルティングや実プロジェクトでの適用支援を行っています。【募集職種の期待役割】AIとシステム開発両方の専門家として、現実的で効果的な開発プロセスの確立に向けて、技術開発と現場展開を推進するポジションです。LLM（大規模言語モデル）を中心としたAI技術の特徴・限界を捉えた上で、システム開発の現場ニーズや現状を考慮した新しいプロセスの確立と展開支援を行うことが求められます。技術に対する高い好奇心、システム開発に対する高い知見、現場が抱える本質的な課題を的確にとらえる高い思考力、プロセスを変えていくための粘り強いリーダーシップが求められます。【具体的な職務内容】最新AI技術のキャッチアップ・技術開発、それを応用した新しい開発プロセスの確立、実際の現場への展開支援まで一連のプロセスを担っていただきます。主な業務内容・最新AI技術のキャッチアップ・AIを活用した新しい開発プロセスの仮説検証・AIを活用した開発ツールの開発・運用・各事業本部とAI導入に向けた展開計画の立案・各プロジェクトに対してAI技術導入の技術支援【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】このポジションでは、最先端のAI技術を活用し、NRIのシステム開発プロセス変革をリードする役割を担います。AI技術の調査・研究開発からAI技術の実用化、現場プロジェクトへの展開と幅広いプロセスに携わることができます。NRI自身の競争力を大幅に向上させることが期待されます。AI技術の獲得段階では、BigTech中心にツールベンダーとも協業する機会もあり、技術開発においては積極的にAI技術を採用しています。また専門能力が高いメンバーがそろっており、相互に刺激を受けながら成長ができるポジションです。

【業務内容】RevCommが提供する「MiiTel」は、「話す、聞く、価値になる」をコンセプトに、電話・Web会議・対面商談などで生まれる膨大な会話データをAIで解析し、営業や業務改善につながる“価値ある情報”へと変える音声解析プラットフォームです。日々の商談や会議で積み重なる会話データには、ビジネスを加速させるヒントが数多く眠っています。MiiTelは、1日100万件以上の音声データをAIで高精度に解析・整理し、営業成果の最大化や業務プロセスの改善、新たなビジネスチャンスの発掘を支援します。今回募集するのは、MiiTelの中核を担うWebアプリケーション開発エンジニアです。主にAPI開発を通じて、プロダクトの機能拡張や品質向上をリードしていただきます。MiiTelは大量データ処理、リアルタイム通信、AI解析といった高度な技術要素が詰まったサービスです。単なる機能追加だけでなく、スケーラビリティやパフォーマンス、ユーザー体験の向上を自らの手で実現できる環境があります。スタートアップらしいスピード感の中で、自分のコードが数日後には本番で動き、全国のユーザーの業務を変えていく――そんな開発体験を一緒に作りましょう。▼具体的な業務内容例・MiiTel各サービス（Phone / Meetings / RecPod / CallCenterなど）の機能拡張や新規機能開発に向けた、計画策定から設計・実装・テスト・運用まで一貫して担当・音声解析や生成AIを活用したリアルタイム処理機能、共通API、データ基盤などの設計・開発・高スケーラビリティ＆高信頼性を実現するアーキテクチャ設計、および技術的負債の計画的な解消・PdM・デザイナー・Bizチームと密に連携し、多言語対応や海外展開を見据えた新機能の構想・開発・認証・認可基盤（SAML / OpenID Connect / RBACなど）の設計・運用、および他のWebサービスとのシームレスな連携構築【やりがい】・会話データ×AI音声解析という成長領域の開発を通じて、顧客の成果向上や新しい商機創出に直結する価値を提供でき、技術成果が事業成長にダイレクトにつながる手応えを実感できます。・1日100万件超の音声データやリアルタイム処理に向き合いながら、スケーラビリティ設計やパフォーマンスチューニングなどの高度な技術課題に挑戦でき、エンジニアとしてのスキルを大きく成長させられます。・クライアントの営業活動やCRMの基盤となるMiiTelは、一瞬の停止も許されないサービスです。だからこそ、常に安定稼働を追求する姿勢が求められ、その重要性を実感できる環境があります。・新機能開発から運用改善まで、プロダクトの成長サイクル全体に関わることができ、幅広い技術領域を経験できます。・PdM、デザイナー、Bizなど多職種との密な協働を通じて、仕様策定や意思決定にも主体的に関与できます。・海外展開・多言語対応を視野に入れた開発に携わり、世界で通用するプロダクトづくりに挑戦できます。【開発環境】言語：Python, Go, Rust, TypeScriptなどフレームワーク：Django, FastAPIなどデータベース：PostgreSQL, DynamoDB などインフラ：AWS (Fargate, Lambda, Aurora など）その他：GitHub, Slack, Notion, Docker

【ミッション】同社では、AIやクラウドなどの先進技術を活用し、金融システムの高度化とソフトウェア開発プロセスの変革を推進しています。生成AIの大幅な進化により、AIを組み込んだシステムの開発はもちろんのこと、AIコーディングエージェントによってソフトウェア開発のあり方を抜本的に変革する新しい開発手法（AI駆動開発）が急速に進展しています。また、AIの新しいトレンドを継続的に調査・検証し、金融システムへ適用していくことも、競争力のあるシステム開発には不可欠となっています。今回は、AI技術の活用を推進することにより、金融システム開発の新しいスタンダードを創るソフトウェアエンジニアを募集します。AIコーディングエージェントを活用したソフトウェア開発（AI駆動開発）や、そのためのツール・プラットフォームの構築、AIに関連する先進技術の研究開発やPoC実施、AIを活用した業務改善・開発プロセス改善など、AIを軸足にしたキャリアにコミットできる方を募集します。【具体的な業務内容】■AI駆動開発におけるSkills、Harness等の開発標準・ベストプラクティスの策定・高度化、およびFDEとしての開発現場への導入・技術支援■AI駆動開発を実現するLLM、AIエージェント、MCP、ナレッジグラフ等を活用したアーキテクチャの設計・技術選定・導入■AI・先進技術に関する最新動向のリサーチ、技術検証・研究開発、PoCの実施、および実システム・開発現場への導入推進■AIエージェントを活用した業務課題の分析、業務プロセスの自動化・高度化、現場起点でのDX施策の企画・実装・展開■開発案件における役割・責任・AIや先進技術を活用したシステム開発を主体的に推進する・設計・実装・テスト・リリースまで一連の開発工程を担当する・AIが生成した成果物を適切に評価・改善し、高品質なシステムを実現する・生成AIやAIエージェントなど新技術の技術検証・PoCを実施し、金融システムへの適用可能性を評価する・技術検証結果を踏まえ、最適な技術・アーキテクチャを設計・実装へ反映する・経験に応じて、設計レビューや技術検討をリードし、プロジェクトの技術的な成功に貢献する・現場の業務課題や開発課題を理解し、AIや先進技術を活用した改善施策を企画・実装する【配属想定部署概要】配属想定部署：三菱UFJインフォメーションテクノロジー（MUIT）　DI本部生成AIをはじめとするAI技術、クラウドネイティブ技術、OSS等の先進技術を活用し、金融システム開発の高度化・効率化を推進する部署です。生成AIを活用したアプリケーション開発、AI駆動開発、新規技術の研究・PoC、既存システムのモダナイゼーションなどを通じて、金融システム開発の新しいスタンダードの確立に取り組んでいます。【配属想定部署の人員構成】150名（※銀行からの出向者を含む）【おもな関係者】各業務を所管する三菱UFJ銀行の事業部門、社内開発チーム、外部企業等と、マネジメント層・メンバーを問わず、幅広く関わって頂く機会があります。【想定担当案件（例）】・AIエージェントを活用したAI駆動開発プロジェクト・AIを活用したレガシーシステムのモダナイゼーション案件・AIによる開発プラットフォーム構築案件・新しいAI技術の研究開発やその結果を踏まえたロードマップおよび戦略の策定・AIを活用した新しいソフトウェア開発プロセスやアーキテクチャの検証・実装・生成AIを活用した業務改善（DX）プロジェクト【成長機会】・生成AI、AIエージェント、LLMなど急速に進化するAI技術を実案件へ適用する経験・PoCから本番システムへの導入まで一貫して携わる経験・AI駆動開発を含む新しいソフトウェア開発プロセスを実践する経験・金融システムに求められる高い品質・可用性・セキュリティを考慮したシステム設計・開発経験・クラウドベンダーやOSSコミュニティなど外部技術を取り込みながら、新しい技術を金融システムへ適用する経験

【概要】「モビリティとソリューションで、新たな街の景色を創る」をスローガンに、事業者様向けに車両データAPIとソリューションを提供しています。ニーズの市場調査やマーケティングから行い、事業企画、サービス企画を行い、さらに内製でクラウドソフトの開発、運用までE2Eで行っています。車両ビジネスのバリューチェーンを広げるための新しい事業の企画と、それに伴う車両データを活用したソリューションを実現するクラウド開発をリードするをテックリード・PdMを募集します。【詳細】- 社内外の既存データ収集デバイスや新規データ収集デバイスを組み合わせたアーキテクチャ構想および技術企画推進- 事業収支を読み解き、事業改善をソフトウェア技術からの新規企画、改善案を取りまとめ- 新規サービス企画を立案するにあたっての社内技術動向把握・連携と顧客先への技術営業- ソフトウェア開発チームを統率しDevOpsを駆動- ソフトウェア開発に必要なプライバシー・セキュリティー対策などの企画・推進・実施【歓迎要件】・事業者(toB)の向けのサービスの企画、商談経験がある方・事業の収益モデルを考慮したクラウドのアーキ設計・ScrumMasterやProductOwnerなどの開発推進の資格や経験・クラウドやプログラミング言語などに関する認定資格・組み込みソフトからクラウドまでの幅広いIoT知識・経験・英語力TOEIC730以上相当か海外赴任経験【職場イメージ】・車両にとどまらないソリューションやソフトPFの事業にチャレンジしている組織です。・20～30代を中心とした、社内外から、多様な専門性を持った人間が集まったチャレンジ精神とプロ意識を持った組織です。・愛知にとどまらず、首都圏や海外の社内外の組織と連携し、巻き込みながら仕事をしています。【ミッション】・「モビリティとソリューションで、新たな街の景色を創る」をスローガンに、車両ビジネスにとどまらない、ソフトウェアやソリューションを掛け合わせた新しいビジネスで、お客様や地域の生活や事業をよりよく変えていきます。・お客様や地域にソリューションを届け新しいトヨタ事業モデルを作り、次のトヨタを支えるロールモデルになることを目指します【やりがい】-トヨタ自動車の歴史の中ではできたばかりの新しいソリューション事業を担当しています。事業企画から営業、開発まで幅広くチャレンジでき、自分の頑張りや貢献の成果がわかりやすい組織です。- トヨタ自動車のもつ多くの車両の力に、ソフトウェア、ソリューションの力を掛け合わせることによって、社会やお客様への大きな貢献・変革を生み出すチャンスに恵まれた職場です。【PR】- 事業企画やマーケティング、営業まで、幅広く担当することができ、ソリューションを生み出すために必要な力を幅広く発揮していただき、さらに伸ばすことができます。- 車両からソフト・クラウド技術まで幅広い技術にかかわることができます。また、開発では委託に頼らない内製開発のDevOps体制があり、手に職つけた開発技術を高めることができます。【採用背景】乗用車を中心に始まったCASE需要は商用・事業者向けサービスにも波及し、車両をIoTデバイスの一つに見立てたAPI提供ビジネスやソリューションへの対応が、車両ビジネスのバリューチェーン上、重要性を増しています。そういった需要にこたえるためには、個人向けのアプリ開発にない、事業者の事業課題に深く入り込んだサービスやソリューションづくりと、それと密接に結びついた技術開発の両輪をけん引できる人材が求められています。【期待すること】事業者の課題を咀嚼し、ソフトウェア技術に裏付けられた現実可能なソリューションやサービス企画を提案し、具現化のためにDevOpsを推進することを期待します。さらにサービスに必要な技術パーツを組み合わるために、社内外の関係者を巻き込み、アライアンスを構築できるチーム形成能力も期待します。

QAエンジニアとして、ラクスルのサービス群を基礎から支える共通基盤と呼ばれている大規模プラットフォーム群に対する品質保証活動を行っていただきます。基盤開発の要件定義段階からプロジェクトに参画し、上流工程からの品質保証やテスト計画やテスト方針の策定、テスト工程、開発プロセス改善についても関わることが出来ます。【具体的な業務内容】■決済基盤、ID基盤、法人基盤、クーポン基盤、ポイント基盤等の開発スプリントに合流し、既存機能、新規機能開発に対する品質保証活動■不具合分析による開発プロセスの課題検知と改善活動■テスト自動化を前提としたテスト工程の推進■品質基準の設計と品質の見える化【AIを活用した業務効率化の推進】ラクスル事業本部ではAIを積極的に活用した業務の効率化を推進しており、様々なAIツールの利用が会社全体で許可されています。AIを活用した品質保証活動における業務効率化の事例を作り、他プロジェクトへの横展開やテックブログ等での社外への広報活動に繋げられます。【ミッション】■大規模カスタマイズECプラットフォームの品質保証と、継続的に品質を担保出来る仕組み作りジョインする開発基盤グループでは様々なサービスを支える基盤を開発しています。単一のサービスに対する品質保証活動だけではなく、継続的に品質を担保可能な仕組みをプロジェクト全体で作り上げていく必要があります。その為、要求/要件定義の検討段階からプロジェクトに参画し、上流工程から品質保証活動に従事することで開発プロセス全体に対して品質を保証出来る状態を目指します。【業務の進め方】ManagerやTech Leadと協力して品質保証の現状を把握し、品質保証活動計画の策定、合意、計画の推進を行なっていただきます。工数が限られている為、効率的・効果的な品質保証活動の設計が必要になります。【ジョイン後】ラクスル事業 システム統括部配下のQAグループにご入社いただきますが、直近の業務内容としましてはPlatform統括部の一人目のQAエンジニアとして品質保証活動をご担当いただきます。ジョインいただくタイミングによりますが、最初は特定の開発プロジェクトにジョインしていただき、品質保証活動に従事していただきます。品質保証活動は、テスト自動化を考慮した効率的な品質保証活動設計、提案と合意、所属するプロジェクトにおける品質保証活動の推進をお願いいたします。【利用技術】■プログラミング言語: Ruby, Go, PHP, JavaScript, TypeScript■フレームワーク: Ruby on Rails, Vue.js, Nuxt.js, Terraform etc■バージョン管理: Git/GitHub■本番環境: AWS EC2, ECS, Aurora CloudFront Lambda etc, GCP Bigquery CloudFuntions etc■CI: CircleCI, Github Actions Jenkins■Monitoring: Datadog, Zabbix, Grafana, Sentry etc■コミュニケーション: Slack, Clickup, Notion, Google Meet■テスト自動化: Python, Playwright

コンピュータビジョン領域におけるディープラーニング（深層学習）などを活用した画像認識・解析ソフトウエアの開発をご担当いただきます。あわせて、Claude Codeなどの生成AIツールやチームメンバーと連携しながら、開発プロジェクト自体をリードしていく役割も期待しています。【具体的な業務内容】■多様な現場で利用されるAI画像認識システムの開発に携わり、クラウド環境やエッジデバイスへの実装や展開、さらには大規模言語モデル（LLM）を活用した新たな価値創出に取り組んでいただきます。■開発したAIモデルやソフトウエアを実際のエッジデバイスへ最適化・実装、またはクラウド環境（AWSなど）へのデプロイ～運用まで、一連のプロセスを幅広く経験できます。■加えて、自社AIプロセッサ開発チームと協働し、ソフトウエアとハードウエアを統合した新しいプラットフォームの構築にも関わっていただきます。■開発においては、Claude Codeなどのコーディング支援AIエージェントを積極的に活用し、実装スピードと品質を両立させることを期待しています。少人数のチームで開発を進めるため、個々のメンバーが自律的に手を動かすことに加え、お客様に対して技術的な内容をわかりやすく説明し、信頼関係を築いていく力も求められます。■お客様の技術的なサポートや社内他部門との協業を通して、技術力を活かしビジネスに貢献できます。【募集背景】画像認識・AI関連ソフトウエア開発の引き合い増加に伴う増員。加えて、生成AIやAIエージェントの開発現場への導入が進む中、AIツールを使いこなしながらチームやプロジェクト全体を推進できる人材を求めています。【働き方】■転勤・出向　無し■原則出社　※一部在宅、許可在宅制度あり

【概要】AWSを活用したインフラ構築プロジェクトにおいて、プロジェクトマネージャーとしてご活躍いただきます。プロジェクトの期間は短期のものから運用などを含む長期のプロジェクトまで幅広く、技術領域もインフラ構築からサーバレス環境でのアプリ開発までさまざまです。新しい技術や・経験のない規模の案件にチャレンジしてみたい方を歓迎します。【仕事内容】プロジェクトの計画・立案・実行・完了までの一連の業務を担当します。具体的には、■要件ヒアリング■プロジェクト計画の策定■プロジェクト管理など、プロジェクトの成功に向けて幅広い業務を担います。上記に加えて、少人数で行う案件では手順書や設計のレビューを行います。また、導入後の運用最適化を担う案件では、新しい技術やコスト削減を提案するプリセールスのような立ち位置としてもご活躍いただきます。【プロジェクト事例】■コンビニエンスストアフランチャイザー様　スマホアプリインフラ環境の構築約1年のプロジェクト期間で、コンビニエンスストア店舗で使用するスマホアプリのインフラ環境をAWSにて構築。500万を超えるアプリダウンロードによりアクセスが想定を超えることもあったが、その後数ヶ月かけ徐々にアプリケーションとインフラの最適化を実施。その後も継続的にキャンペーン対応などを実施している■グループ企業のITインフラトータルサービス提供企業様　ネットワーク基盤の再構築によるリードタイム短縮・コスト削減クラウドをいち早く利用開始したが当初の設計を踏襲していたため、新規VPN接続拠点を開設するまでのリードタイムや運用コストが嵩んでいる状況にあった。AWSの新しい機能（当時サービス発表された直後であり国内実績はなかった）を含めた新たなネットワーク基盤を提案実装し、リードタイムとコストの大幅な削減を実施。【ポジションの魅力】幅広い案件に携わって経験を積むことができます。・要件定義・設計・構築を行う短期の案件、運用・改善を含む長期の案件・2，3名で進める小規模の案件、30名規模の大規模案件・インフラ構築の案件、サーバレス環境でのアプリ開発案件・数百規模のマルチアカウントによるエンタープライズAWS環境マネジメントだけではなく、エンジニアとしてのキャリアを活かすこともできます。・参加したいプロジェクトについては最大限希望が叶うように調整されます。・プロジェクトによってはエンジニアとして参加していただく場合もあります。→メンバーとして活躍しながらも、経験に応じて小規模の案件からPMとしてチャレンジしていただくことも可能です。さまざまな立場で幅広い案件に関われる、新しいチャレンジを楽しめる点が魅力です！【組織構成】スキル・ご経験に応じて配属部署を相談させていただいた上で、いずれかの部に加わっていただきます。＜エンタープライズクラウド部＞・ミッション：主に新規顧客へのクラウド導入、新技術領域の販路拡大・メンバー構成：部長1名、課長5名（営業課1+技術課4）、課員57名＜カスタマーサクセス部＞・ミッション：主に既存顧客に向けた安定運用の提供、アップセル・SRE・リテンション・メンバー構成：部長1名、課長4名（営業課1+技術課3）、課員50名【入社後の環境】■技術習得の支援AWSの個人検証環境を用意しています。月額2万円まで会社負担で利用できるので、最新技術の習得やスキルアップにご活用いただけます。AWS資格の取得を支援しています。受験費用は会社負担で、合格時には報奨金も支給します。また、受験時間も業務扱いとなるため、安心して勉強に集中することができます。■充実したフォローアップ同社では、社内研修に力を入れています。入社後は、同社の専門の部署に受け入れられ、3か月程度のトレーニングを受けていただきます。トレーニングではカルチャーを知っていただくためのミッションや模擬案件を通してサーバーワークスの仕事の進め方を学ぶことができます。

【業務内容】主要顧客である大手自動車メーカー、グループへの生成AIを活用したソリューションの提供〇生成AIソリューションの開発・実装・品質管理　PGM生成、テキスト生成、画像生成、音声生成などの生成AI技術を活用したソリューションの設計・開発。　RAG調整、導入。求める結果を導出するためのプロンプトエンジニアリング。　生成結果の品質管理・改善。　例）特定業務の自動化など〇プロンプトエンジニアリング　AIソリューション性能を最大化するためのプロンプトの設計、テスト、最適化。　プロンプトエンジニアリングのベストプラクティスの確立と文書化。〇顧客・社内関係者とのコミュニケーション　顧客や社内関係者と連携し、生成AIプロジェクトの要件定義、進捗管理、成果報告を行う。　顧客のニーズを理解し、それに基づいたAIソリューションの提案。〇プロジェクトマネジメント　生成AIプロジェクトの計画、実行、監視、評価を行う。　プロジェクトのリスク管理やコスト管理。〇データ収集・前処理　活用データの収集と前処理。データクレンジング他。〇教育・トレーニング　社内スタッフや顧客向けに生成AI技術およびプロンプトエンジニアリングの教育・トレーニングを実施。　AI技術に関するワークショップやセミナーの企画・運営。〇倫理的・法的考慮　生成AIの利用における倫理的、法的な側面を考慮。データプライバシーの確保。〇技術調査・最新技術の導入　生成AIおよび関連技術の最新動向を調査し、適切な技術の導入を検討・提案。　技術的なリサーチとプロトタイピング。【期待する役割やミッション】本ポジションは、大手自動車メーカー・グループにむけて生成AIのソリューション開発・提供のリーダーとして、お客様のビジネス・業務を理解しソリューション提供によって得られる利益・削減コストを見定め、最適な手法・フロー・プロンプトなどでの実装・提供する事を担務頂きます。生成AIを単なるチャットアプリケーションとしてではなく、その活用範囲の広さや有用性を理解し、顧客の変革をテクノロジーでリードする立場・役割を期待しています。【仕事の魅力・やりがい】顧客の変革をテクノロジーでリードし、より良い社会へ。当社と顧客とは、これまで培った信頼関係や数多くの成功商談があり良好なビジネス関係を構築してきています。そうした関係性の中で、新たな価値創造や効率化につながる内容を提案しやすい環境です。〇得られる経験やスキル〇・最新技術をすぐに顧客へ提供できる・最新技術を活用したプロジェクト推進経験・技術〇職場環境（働きやすさ）〇・全国からのリモート勤務（顧客先への出張あり）【会社の魅力】■卓越社会人博士制度、博士号取得支援、海外派遣制度。～アカデミックな研究と社会課題解決を両軸で支える～日本では博士課程に進学する学生が減少傾向にあり、欧米諸国と比べても博士号取得者の数が少ないという現状にあります。その課題に対して、日本の国際競争力や世界におけるプレゼンス低下を食い止めるべく、本制度を敷きました。その他、「博士号取得支援制度」や、研究所出身者の海外派遣制度等、アカデミックな人材を支援する環境が富士通にはあります。■働き方について働き方においては全社で年間80％以上の在宅勤務活用率となっており、93％の方が在宅勤務を活用しております。コアタイム無しのフレックスタイム制であるため、子育て、介護、私用などを問わず、私生活に合わせた働き方を実現できます。サテライトオフィスは1,900拠点もあるため家で仕事ができない時でも、近くのサテライトオフィスを活用して勤務する事が出来ます。■キャリアについて全社的に個人の自律的なキャリア形成を推進しており、グループ全体でポスティング制度が利用です。そのため各部門はいかに現メンバーに充実して働ける環境を作れるか、組織エンゲージメントを高める活動にも力を入れており、定着する職場環境の風土醸成に意欲的です。

【募集背景】ノバセルのエンジニア組織は、新卒採用により優秀な人材が集まる一方で、マネージャーやテックリードといったリーダー層が不足し、Engineering Directorによる兼務アサインが続いている状態です。メンバーのポテンシャルを最大限に引き出すためには、育成環境の整備は大きな課題であり、Engineering Directorと協力しながら技術面、マネジメント面から組織をエンハンスできる人材を求めています。【業務内容】Techleadとして、変革の大きいマーケティング領域のプロダクト開発を主導してもらいます。また、マーケティング領域はソフトウェアそのもの、データそのものが顧客価値の源泉であるため、これらを維持・伸長するエンジニア組織の健全な成長にもコミットをしていただきます。【具体的な業務内容】■グループの既存アセット、事業が目指す北極星を理解した上でプロダクト開発の実行■上記の実行に必要となる要素技術選定■開発プロジェクトの実行とTime to Market へのコミット■新しく出てきたアイディアのクイックな具現化（PoC）とプロダクト・マーケットフィット（PMF）までのプロジェクトの実行■ノバセルの技術競争力を維持するための技術メンバーの育成・メンタリング・コーチング■開発生産性の維持・伸長■プロダクトKPIの設計■4 keys等の設計、計測■生産性の高い開発チームの組成【ミッション】■事業への貢献マーケティングの民主化というビジョンを実現し、「良い広告体験」を一般消費者に広めていくためのプロダクト開発を主導し、技術戦略に貢献することで事業成長に直接的な影響を与えていただくことを期待しています。■技術的なチャレンジSnowflakeなどのデータエンジニアリング技術を活用し、テレビCMとデジタルを横断的に分析するといった技術課題に挑戦いただきます。その過程で、AIやDXの推進も必要となり、新しい技術を取り入れ、活用していくことを期待しています。■組織と人材の成長エンジニア組織を牽引し、メンバーの育成やメンタリングを通じて、チーム全体の能力向上に貢献いただくことを期待しています。心理的安全性を確保しつつ、率直に健全なフィードバックができる組織文化を醸成することで、メンバーが安心して能力を発揮できる環境を作り、組織力を高めていくことを期待しています。【業務の進め方】チームとしては、4～8名の開発メンバーで構成されています。そのチームの牽引と技術推進をお任せします。また、本ポジションのレポートラインは、CTO/Directorを想定しています。【事業内容】消費者の趣味・嗜好が多様化する現代においてマーケティング手法は複雑化・多様化しており、一部の資本力のある大手企業・代理店のみが良質かつ効果的なマーケティング手法による恩恵を享受する状態は益々進みます。半面、日本全体の生産年齢人口は減少の一途を辿っており、マーケティング業務を担える人材を社内に抱えるコスト・難易度も上がり続けています。こうした中、ノバセル事業は「マーケティングの民主化」というビジョンを掲げて、ラクスルグループの新規事業として立ち上がりました。ラクスルグループでは過去、2014年から2019年までの5年間でテレビCMに50億を超える投資を行い、売上を20倍に伸ばしてきました。ノバセルでは、その過程で獲得したマーケティングノウハウをサービス化しており、これまでにテレビCMの広告効果測定を即時に可視化する「ノバセルアナリティクス」、約5,000ブランドのテレビCM効果が無料で見られる「ノバセルトレンド」、プロフェッショナル人材がマーケティング運用の評価・改善を担う「ノバセルプロフェッショナル」といったサービスを展開していました。

【業務内容】主要顧客である大手自動車メーカー、グループへの生成AIを活用したソリューションの提供〇生成AIソリューションの開発・実装・品質管理　PGM生成、テキスト生成、画像生成、音声生成などの生成AI技術を活用したソリューションの設計・開発。　RAG調整、導入。求める結果を導出するためのプロンプトエンジニアリング。　生成結果の品質管理・改善。　例）特定業務の自動化など〇プロンプトエンジニアリング　AIソリューション性能を最大化するためのプロンプトの設計、テスト、最適化。　プロンプトエンジニアリングのベストプラクティスの確立と文書化。〇顧客・社内関係者とのコミュニケーション　顧客や社内関係者と連携し、生成AIプロジェクトの要件定義、進捗管理、成果報告を行う。　顧客のニーズを理解し、それに基づいたAIソリューションの提案。〇プロジェクトマネジメント　生成AIプロジェクトの計画、実行、監視、評価を行う。　プロジェクトのリスク管理やコスト管理。〇データ収集・前処理　活用データの収集と前処理。データクレンジング他。〇教育・トレーニング　社内スタッフや顧客向けに生成AI技術およびプロンプトエンジニアリングの教育・トレーニングを実施。　AI技術に関するワークショップやセミナーの企画・運営。〇倫理的・法的考慮　生成AIの利用における倫理的、法的な側面を考慮。データプライバシーの確保。〇技術調査・最新技術の導入　生成AIおよび関連技術の最新動向を調査し、適切な技術の導入を検討・提案。　技術的なリサーチとプロトタイピング。【期待する役割やミッション】本ポジションは、大手自動車メーカー・グループにむけて生成AIのソリューション開発・提供のリーダーとして、お客様のビジネス・業務を理解しソリューション提供によって得られる利益・削減コストを見定め、最適な手法・フロー・プロンプトなどでの実装・提供する事を担務頂きます。生成AIを単なるチャットアプリケーションとしてではなく、その活用範囲の広さや有用性を理解し、顧客の変革をテクノロジーでリードする立場・役割を期待しています。【仕事の魅力・やりがい】顧客の変革をテクノロジーでリードし、より良い社会へ。当社と顧客とは、これまで培った信頼関係や数多くの成功商談があり良好なビジネス関係を構築してきています。そうした関係性の中で、新たな価値創造や効率化につながる内容を提案しやすい環境です。〇得られる経験やスキル〇・最新技術をすぐに顧客へ提供できる・最新技術を活用したプロジェクト推進経験・技術〇職場環境（働きやすさ）〇・全国からのリモート勤務（顧客先への出張あり）【会社の魅力】■卓越社会人博士制度、博士号取得支援、海外派遣制度。～アカデミックな研究と社会課題解決を両軸で支える～日本では博士課程に進学する学生が減少傾向にあり、欧米諸国と比べても博士号取得者の数が少ないという現状にあります。その課題に対して、日本の国際競争力や世界におけるプレゼンス低下を食い止めるべく、本制度を敷きました。その他、「博士号取得支援制度」や、研究所出身者の海外派遣制度等、アカデミックな人材を支援する環境が富士通にはあります。■働き方について働き方においては全社で年間80％以上の在宅勤務活用率となっており、93％の方が在宅勤務を活用しております。コアタイム無しのフレックスタイム制であるため、子育て、介護、私用などを問わず、私生活に合わせた働き方を実現できます。サテライトオフィスは1,900拠点もあるため家で仕事ができない時でも、近くのサテライトオフィスを活用して勤務する事が出来ます。■キャリアについて全社的に個人の自律的なキャリア形成を推進しており、グループ全体でポスティング制度が利用です。そのため各部門はいかに現メンバーに充実して働ける環境を作れるか、組織エンゲージメントを高める活動にも力を入れており、定着する職場環境の風土醸成に意欲的です。

【募集の背景】 同部署は10年以上にわたり自動運転システムの先行開発を担ってきました。2014年には愛知県知多道路での自動運転の実証実験、その後も愛知県、東京都、北海道の一般道での実証実験を推進し先行開発に取り組んできました。そのような中、生成AIが登場したことにより、自動運転の分野はプレイヤーや開発スピードの面でもゲームチェンジが起きており、アメリカや中国のテック企業が中心となって急速に進化しています。先行する米中のテック企業の開発スピードに追従するため、2023年に私たちはさまざまな社外パートナー会社の方々の協力も得てデータドリブン・生成AIを使った自動運転先行開発プロジェクトを起動しました。このような背景の下、開発を加速させていくため、コンピューターサイエンスやデータサイエンスの知見・経験がある方を求めています。【業務内容】 クルマの知能化に向けて、大規模データをマネジメントできるクラウド基盤開発にチャレンジしていただきます。（具体的には以下のいずれかに携わっていただきます）・大規模データ収集に向けた要件定義、仕様検討、PoC実行・クラウドサービス上のアプリケーション開発orクラウドインフラ基盤の構築orデータ分析・サービス提供に向けた信頼性向上・セキュリティ確保及び運用設計・実車評価、フィードバック【組織のミッションについて】 先進モビリティシステム開発部のミッションは、誰もが安心して移動できる未来社会を実現することです。それを実現するために、「クルマの知能化」に関する最先端のシステム開発を行っている部門です。デンソーは、社会に「安心」を提供するリーディングカンパニーとして、交通事故死亡者ゼロを目指して、安全製品やシステムの開発に注力してきました。その中で、私たち先進モビリティシステム開発部は、クルマの知能化に関する最先端技術の応用開発を常に牽引しています。【組織構成】 私たち先進モビリティシステム開発部は、東京の羽田オフィスに、約100名の部員が在籍しており、クルマの知能化に関する応用開発を進めるため、データ収集、大規模データマネジメント、高性能AIモデル開発、実車評価など様々なチームが一丸となって開発を進めている組織になります。【業務のやりがい】 現在は、社内の複数の部門とも連携し、さまざまなパートナー企業との協業も組み合わせた開発を推進しており、クラウド関連技術、SoC（System on Chip）関連技術などの自動車産業以外の先端技術を融合したシステム開発を進めています。このように、社内外の仲間とチーム一丸となって、最先端のイノベーティブな技術も組み合わせた大規模な自動運転システムの開発プロジェクトに参画することができ、社会課題の解決に貢献しているというやりがいを感じることができます。

【募集背景】 自動運転や先進運転支援システムは、多数のセンサ(カメラ、レーダーなど)とECUから構成される大規模システムで、従来の開発では、多数の試作カメラや試作レーダなどの試験機器を搭載した試験車両を世界中で走行し、評価データを取得し、それら膨大なデータを多量のサーバで高速に並列処理をしてきていました。今後は試験車両だけでなく一般走行車両からのデータ収集やデータドリブン開発などビッグデータの活用範囲も広がっていくことから、シミュレーション環境をさらにブラッシュアップし、ユーザビリティ向上と高速化を図っていくことに取り組んでおります。また、仮想環境(デジタルツイン)への対応も進めていきます。未解決の部分を含めて挑戦的な課題に一緒にチャレンジしていただける方を募集しています。【業務のやりがい・身につくスキル、技術優位性、製品の強み・魅力】 ■Ubuntu 等のLinux環境やWindowsサーバの開発スキルアップ■システム開発だけにとどまらず、企画からアフターサービスまで一気通貫で多岐な業務を経験できます■社内外の専門家との連携を通じて、自身の専門性を向上させることができます【業務内容】 大規模シミュレーション環境の企画から設計・運用及び応用検討。顧客である車両メーカと共同でADAS開発を行っており、自社のみならず車両メーカにも使ってもらえる評価環境として、自動運転/先進運転支援システムの認識・制御シミュレーションを様々な交通環境を再現した大規模データ上で高速に演算する環境を開発し、運用します。【具体的には以下の業務に携わっていただきます。】◆新しいシステム開発に向けた企画・サーバのトレンドや、ADAS開発者ニーズを反映した次世代ADAS開発向けシステム要件の策定・ADAS開発チームとの協議により要件をブラッシュアップ・上記におけるQCD管理◆サーバの新デバイスや新たな技術等のPoCを通じたシステム検証・市場動向/ADAS開発者ニーズの収集・パートナ企業とのPoC実施◆パートナ企業とのサーバ設計・構築・仕様設計・パートナ企業への要件提示、開発マネジメント・評価、成果物管理◆構築したサーバの運用・改善活動・サーバの運用・管理・効率化等の継続的改善活動【職場情報 ①組織ミッションと今後の方向性】 オンプレやクラウドを活用したシミュレーション環境の企画から運用管理まで行う職場です。年々シミュレーション技術のニーズが高まり、次世代プロジェクトでは数百台規模のサーバを使ったシミュレーション環境が求められており、社内外から高い期待が寄せられています。チームメンバーとしては5名の少数ですが、他にパートナー企業様も加えて約20名ほどでプロジェクト推進を行っております日進月歩で進化するIT業界の知識を得るための技術習得を行うなど自己研鑽を支援する組織風土があります【職場情報 ②組織構成（年齢層/人数規模）、キャリア入社者比率/前職業界、在宅勤務利用率】 ◎キャリア入社比率：約20％自動車業界だけでなくIT企業のシステムエンジニアからの入社者も在籍しています。自動車分野の方は親和性が高いのはもちろんのこと、IT分野の考え方や業務プロセスを取り入れていく必要があるため、旧職の知見や経験を活用して活躍されています。◎在宅勤務：週3‐4回程度【歓迎要件】・C++、Python等の開発経験（1年以上）・ゲームエンジン・グラフィックスライブラリを使った開発経験（半年以上）・数学（線形代数、幾何等）と物理学（光学、力学等）が大学卒業程度にできる・ソフトウェア・システム検証評価（JIRA等での検証評価等）経験（半年以上）・プロジェクトマネージャー経験者

【業務内容】航空機部品を製造する工場において最先端のデジタル技術を活用し、製造現場の課題解決と生産性向上を目的としたDXプロジェクトを主導していただきます。ご自身の生産技術や生産管理の実務経験を起点に、現場の真のニーズを引き出し、デジタルソリューションとして具現化する中心的な役割を担います。1.現場課題の特定と要件定義製造現場に深く入り込み、職人や技術者との対話を通じて、真の課題（例：ムダ、非効率、品質安定化、熟練技術の形式知化など）を抽出します。デジタル技術で解決すべき課題を明確化し、プロジェクトの目標設定と要件定義を実施します。2.DXソリューションの企画・推進IoT、AI画像認識、データ分析、ロボティクス、AR/VRなどのデジタル技術を活用したソリューションの企画・選定。IT部門や外部ベンダーと連携し、PoC（概念実証）の推進、システム設計、導入プロジェクトのマネジメントを行います。3.現場への導入と定着支援導入したシステムの効果測定、改善活動の推進。現場オペレーターへのトレーニングやマニュアル作成を行い、DXツールの活用を現場に定着させるための支援、フォローアップを行います。【働き方】・勤務時間：フレックスタイム制度が適用されます。・残業時間：通常期は月20～30時間程度。年度末や大型案件の出荷期には増加する可能性がありますが、業務の効率化を常に意識する風土です。 ・オフィス環境：製造部門との連携を重視する為、工場内で業務にあたって頂きます。 社内会議はオンライン（Teams）での開催が多く、ペーパーレス化が進んでいます。・キャリア支援：業務に必要な貿易実務研修、グローバルビジネス研修、語学研修など、自己成長を支援するプログラムが充実しています。【募集の背景】航空機部品の製造現場は、高い品質と安全性が求められると同時に、国際競争力の維持・向上も不可欠です。同社ではこの製造現場における生産性の大幅な向上と技術・技能の確実な継承を最重要課題と位置づけ、デジタル技術（IoT、AI、ロボティクスなど）を活用した現場DXを全社的に推進しています。この変革を加速させるため、製造現場の課題を深く理解し、IT部門やベンダーと連携しながら、DXプロジェクトの企画・推進から実装、定着までをリードできる即戦力となる現場DX推進人材をキャリア採用にて募集します。【同社について】・三菱グループの創業者岩崎彌太郎は政府より工部省長崎造船局を借り受け、長崎造船所と命名して造船事業を開始したことを契機に1884年に創業した同社は発電プラントなどの社会インフラ、船舶、航空機などの輸送機器、大型ロケット等の宇宙機器に至るまで、エンジニアリングとものづくりのグローバルリーダーとして社会を牽引しております。・2025年3月期決算で受注高7.0712兆円、売上収益5.0271兆円、当期利益2,454億円等いずれも過去最高であり、日本を代表する企業でありながら、さらなる成長を続けております。・在宅勤務、時間単位年休、フレックスタイム制度導入、「えるぼし」「くるみん」の各認定等ワークライフバランスを整えた働き方が可能です。・パソナから入社実績が多数あり、選考フローを熟知しておりますので、内定まで丁寧にフォロー致します。

【業務内容】IT系(システム・インフラ・セキュリティ・IT等)技術者のオープンポジションとして以下のような活躍の場があります。選考の中で、希望やご経験を踏まえ、担当いただく業務やプロダクトを決定致します。 ・高度なAI搭載の無人機システムのシステムの設計、搭載するAIの開発（目標検知・識別AI／位置情報から行動指示AI）・高いリアルタイム性と大規模な情報処理要求を両立した先進武器システムや指揮統制システムのソフトウェア設計・防衛向けシステムのサイバーセキュリティ対策の推進・衛星含めた統合指揮システムの設計・防衛省向戦闘機/ヘリコプタ用の教育訓練用シミュレータ等の設計・画像処理/作戦・射撃計画等のアルゴリズム開発・情報保全ルールの計画立案・情報保全の取り纏めと対外窓口・情報保全の維持管理業務・ITインフラ環境の計画・構築・整備・運用維持業務、客先・国内外の協業先との各種調整・管理規模の大きな製品が主ですが、装備品も取り扱っており、例えば電子機器の開発経験を活かしていただけるプロジェクトもあります。 入社後は、上記いずれかをメインに担当いただき、将来的にチーム・プロジェクトリーダーとして範囲を広げ総合的に活躍いただきたいと考えています。【募集背景】同社は、国防技術の最前線で革新を追求する企業として、急速に変化する安全保障環境に対応するため、ミサイル、戦闘機、回転翼機、それらに搭載する装備システム等様々な開発に取り組んでいます。開発は長期のプロジェクトとなるため、現行や次期製品だけでなくその先を見据えた開発にも取り組んでおり、今後も多くのプロジェクトが立ち上がっていく見込みです。将来に渡って国民と平和な暮らし及び我が国自体を守り抜くために、開発体制の強化を図ります。 【働き方】開発は多様なエンジニアや研究者と連携し、数名～10名程度(多いと20名程)のチームで取り組みます。入社後は全般教育及びOJTで仕事を覚えていただきながら活躍いただけます。また、多様な専門分野に対応する技術者育成を目的とした三菱重工業全社教育プログラムも利用することが可能です。プロジェクトによっては、お客様や共同開発国の海外技術者との調整で、国内のみならず海外出張の機会が多数あり、将来的には海外長期駐在の機会もあります。【勤務地】以下のいずれかでの勤務となります。愛知県小牧市大字東田中1200番地愛知県西春日井郡豊山町大字豊場1番地名古屋誘導推進システム製作所　小牧北工場　（愛知県小牧市東田中1200番地）名古屋航空宇宙システム製作所　小牧南工場　（愛知県西春日井郡豊山町）

【配属想定組織】システムコンサルティング事業本部サービスデザインコンサルティング部※ご経験・ご志向に応じて、記載以外の部署で面接を実施する場合があります。【組織の概要】■組織ミッション現在の事業活動に置いては、デジタル技術の進化により、取得・活用可能なデータが増大しており、アナリティクスやデータサイエンス、データマネジメントに対する期待が高まっています。当部では、データの分析・活用構想から体制構築、業務実証（PoC）、本番業務・システム導入、データ分析人材の育成などをトータルで支援し顧客企業の価値向上に寄与します。＜組織の概要＞サービス・業務デザイン人材、UI/UX人材、データマネジメント人材、アナリティクス・AI人材の4種が1つのチームとなって、顧客支援にあたります。 【募集職種の期待役割】データ分析技術やAI適用に関する知識ノウハウを活用し、お客さまの業務に対するアナリティクス・データマネジメントの導入を主導していただくことを期待しています。具体的には、「中長期的にみたデータ利活用はどうあるべきか」というデータ活用構想の検討から、データ活用構想に基づくPoCや本番業務・システムの設計・開発・導入支援、AIモデルの運用とその改善に至るまで幅広くご参画いただきます。特に注力いただく領域については、面接・面談を通じてご意向や得意領域のすり合わせを行った上で、決定させていただきます。【具体的な職務内容】データ分析技術やAIモデルに関する知識ノウハウを活用し、お客さまの業務に対するAI活用、アナリティクスの導入を主導していただくことを期待しています。具体的には、「中長期的にみたデータ利活用はどうあるべきか」というデータ活用構想の検討から、データ活用構想に基づくPoCや本番業務・システムの設計・開発・導入支援、AIモデルの運用とその改善に至るまで幅広くご参画いただきます。特に注力いただく領域については、面接・面談を通じてご意向や得意領域のすり合わせを行った上で、決定させていただきます。■仕事内容データを活用してお客様の抱える課題の解決や新事業の推進を実現・支援します。統計、最適化、機械学習などの数理的な専門知識だけでなく、お客様のビジネスに対する理解やシステムの知見を生かし、AI活用を含めた企業にとっての最適なソリューションの実現に向けた活動を実施します。■業務内容一例・AIやIoTなどのデータ活用構想・データ活用構想に基づくPoC・データ活用構想に基づく本番業務・システム導入支援　など【携わるビジネス・サービス・テーマ】データ活用を主眼としたアナリティクス領域、AI活用のユースケース策定やそのモック/PoC実装に関わる案件に携わっていただきます。詳細は、以下の書籍をご参考ください。～参考書籍～・図解CIOハンドブック（日経BP社）・デジタル・ケイパビリティ（日経BP社）【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】あらかじめ決められたテーマに関するデータ分析だけでなく、データ活用構想策定やデータ分析組織の立ち上げ、データ活用業務の設計などの段階からお客さまの検討を支援できることが、アナリティクスコンサルティングのおもしろい点です。システムコンサルの領域では、お客様もAI活用・実装が進んでいく中で、実際のデータを見る、AIを実装して業務適用する、といった活動が今後ますます求められていきます。また、システムコンサルティング事業本部（配属想定組織）には、インダストリーごとの部室や特定の顧客・領域向けの部室があり、実際のプロジェクト推進時はこれらの部室とコワークして進めることも多いため、様々な業種・業態のお客さまのアナリティクステーマに携わることができることも魅力の一つです。将来的には、アナリティクスコンサルティングの枠に留まらず、データマネジメントコンサルティング分野やUXデザインコンサルティング分野、サービスデザインコンサルティング分野など、幅広いキャリアの可能性があります。なお、主に上記領域に携わっていただく想定ですが、システムコンサルティング案件（システム化構想・計画、調達支援、PMO等）にも適宜関与いただくことを想定しています。

【募集職種の期待役割】NRIの強みである金融分野を中心に提供してきた自主サービスの企画・構築の経験と実績をベースに、政府が掲げる新しい官民連携のモデルを実現するために他社と比較して優位なポジションに位置しており、この領域でのさらなる事業拡大のため今回の募集を行っています。これまでのご経験・知見を活かし、高いアジリティと品質を両立するDXソリューション、サービスの構築の推進力となっていただけることを期待しています。【具体的な職務内容】・業界横断型DXソリューションのサービス企画・開発　　行政サービス、民間企業のDX化推進に向けた新規システムの企画・開発　政府・自治体・民間企業のDX推進、DXサービス導入を支援するデジタルITコンサルタント　サービス企画からシステム設計・構築までをトータルで推進するDXエンジニア--------------------------------環境（対象により様々です）・Java、Python・Spring/Spring boot・Oracle、PostgreSQL・AWS、OCI【携わるビジネス・サービス・テーマ】近年では証券会社のマイナンバー制度対応を起点とし、社会のデジタル化に向けた業界横断的なシステムサービスも展開しています。国内最大のマイナンバー管理サービスとして利用されている「e-BANGO」、オンライン上で本人確認とマイナンバー収集を行うASPサービスの「e-NINSHO」などは、公共領域での民間サービスを担うものとなっています。【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】我が国の積年の課題となっている日本の行政手続きのデジタル化の動きにおいて、民間企業としての活力により、スピード感を持って社会に大きなインパクトを与えられるサービスの企画・開発に携わっていただくことが可能です。【配属想定組織】証券ソリューション事業本部 ソーシャルDX開発一部証券ソリューション事業本部 ソーシャルDX開発二部【組織の概要】■組織ミッションデジタルガバメント政策に基づく行政のデジタル化、並びに官民、民間でのデジタル化を推進することで日本国民が利便性の高いサービスを享受できる「社会のデジタル化」に貢献することをミッションとしています。NRIのDXソリューションの提供により、民間主導で社会基盤を創り、官民連携により次世代の日本の発展に貢献することを目指しています。【会社の魅力】■日系最大手シンクタンクであり、強力な顧客基盤やリソースを保有しており、総合的な提案が可能です（時価総額上位50社の90％がクライアントになります。）。■未来予測、社会提言からコンサルティング、システム開発、アウトソーシングまで、超上流から一気通貫でのサービス提供が可能です。■業界内でも年収水準が高い企業であり、2022年全社平均年収は1200万を超えます。年収アップが期待できる企業です。■競合他社の営業利益率8％前後に対し、NRIは17,4％（2022年）と高い営業利益率を誇ります。■共同利用型サービスやアウトソーシング、システムのエンハンスメントなど、景気の影響を受けない安定した事業ドメインを保有しており、業績も安定しています。■証券会社向けのデファクトスタンダードとなっている「STAR」システムなど、業界内で高いシェアを持つITソリューションを複数保有しています。

【配属想定組織】生産革新センター・プラットフォームサービス開発一部・プラットフォームサービス開発二部【組織の概要】「プラットフォームサービス」事業では、システム開発の生産性に貢献する各種サービスを展開しています。・企業で積極的な活用が進むオープンソースソフトウェア（OSS）を使用したシステム構築、課題解決をワンストップで提供する「OpenStandia」・企業システム開発向けフレームワーク「Object Works X」・高度な開発プロセス(CICD等)による生産性の高い開発環境を実現する「aslead DevOps」※ご参考：弊社サービスについて　[OpenStandia]： https://openstandia.jp/cp/007/　[Object Works X]： https://works.nri.co.jp/　[aslead DevOps]： https://aslead.nri.co.jp/solution/aslead_devops.htmlこれらのソリューションを携え、システム開発における技術的なプロフェッショナルとして、多様な技術支援を提供します。さらに、システム開発での活用・ソリューション化を目的とした研究開発も行います。【募集職種の期待役割】アプリケーション開発を技術面でナビゲートします。多様な技術を磨くだけでなく、小規模～大規模なシステム開発の現場で、技術を適用可能な形に落とし込み「使える技術」に昇華させます。技術力、課題解決力、顧客対応力、チームワークなどを培いながら、技術選定～現場適用までのトータルソリューションを提供できるプロフェッショナルになっていただくことを期待しています。【具体的な職務内容】最先端のアプリケーション基盤技術を駆使し　・システム開発での活用・ソリューション化を目的とした技術調査　・新製品・新サービスの開発・事業化　・アプリケーション開発部隊への技術支援(技術選定、開発プロセスの標準化、テンプレート・サンプル作成、共通部品・機能開発、CI/CD導入、技術面での各種問い合わせ対応 など)　・顧客へ生産性向上施策の提案、構築、運用のような幅広い活動を実施いただきます。【携わるビジネス・サービス・テーマ】■主要活動例　□製品・サービスの販売/サポート　　・ aslead DevOps（https://aslead.nri.co.jp/solution/aslead_devops.html）　　・ OpenStandia（https://openstandia.jp/）　　・ Object Works X（https://works.nri.co.jp/）　　etc..　□全社のシステム系案件に対するアプリ基盤レイヤーの技術支援　　開発標準化、性能向上、ライブラリ管理、データ分析・データレイク等　□R&D、施策（製品・サービス探索、事業立ち上げ検討等）　　・ 開発に関わる新サービス検討　　・ データ管理・分析基盤（各種DB、DHW、BI、ETL）　　・ 量子コンピューティング及び周辺技術（研究調査、実証実験）　　etc..　□社内外の認証・ID管理に関わる案件の技術支援・施策推進　　・ 認証基盤、ID管理基盤のシステム化検討、設計、構築　　・ 周辺技術の動向調査、新サービス検討　　etc...【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】複数名のキャリア採用者が新製品・サービス開発・技術支援に従事し活躍中。技術リーダーとしての責任は大きいですが、顧客から重宝されることが多く、培った関係性で次の仕事に繋げている方が多いです。

日本の伝統的産業では「大企業による寡占」「膨大な事業者数」「アナログな管理とコミュニケーション」という慣習が強く残っており、非効率が多く存在しています。また、業界構造が複雑なことから業界外からの参入者が少なく、イノベーションが起きないために業界が停滞しがちです。そういったデジタル化が進んでいない伝統的な産業に、インターネットを持ち込み、産業構造を変え、より良い世界を実現していきたい。そんな思いで事業を展開しています。【ポジションの役割】中長期的なプロダクトの成長を見据えて、技術的な意思決定をし、開発のリードをおまかせします。シニアエンジニアとしてサーバーアーキテクチャの設計、アプリケーションのドメイン設計・実装、戦略的なリファクタリング等をお任せします。【具体的な業務内容】■担当プロジェクトのOKR達成に向けての開発および運用■担当プロジェクトの技術的な課題設定及び解決■安定稼働するサービスの設計・開発　■サービス運営・改善のための技術的支援■プログラミング言語やフレームワーク、ライブラリの技術調査・選択■担当プロジェクトのチームメンバーの技術メンターおよびチームビルディング■担当プロジェクトのアーキテクチャ選定【開発環境】■プログラミング言語: Ruby, Go, PHP, Python■フレームワーク: Ruby on Rails, Symfony, OpenAPI, gRPC, etc■バージョン管理: Git/GitHub■本番環境: AWS(Aurora,EC2, ECS, S3, RDS, SES, SQS, Lambda, CodeBuild, CodePipeline, ElasticTranscoder etc), GCP(Firebase, BigQuery, CloudFunctions, etc)■CI: CircleCI, Jenkins■コミュニケーション: Slack, JIRA, Confluence, Notion

【募集職種の期待役割】金融領域のご経験は問わず、高いエンジニアリング力をお持ちの方に参画いただくことで、難易度の高いプロジェクトを並行して立ち上げ、プロジェクトのさらなる推進にお力添えいただきたいと考えております。【具体的な職務内容】（以下、大きく2つの領域で募集しています）１）リテール証券会社向けシステムサービス（主にインターネットトレードシステム等）、DX案件等に係る計画、設計、開発、メンテナンスおよびそれらに付随するコンサルティングに関する事項２）ホールセール証券会社向けシステム、証券会社および資産運用会社の海外向けシステム等に係るシステムソリューション、DX案件等に係るの営業・計画、設計、開発、提供、メンテナンスおよびそれらに付随するコンサルティングに関する事項--------------------------------環境（対象により様々です）・Java、Python・Spring/Spring boot・Oracle、PostgreSQL・AWS、OCI【携わるビジネス・サービス・テーマ】大手証券会社を始め、証券会社約70社が利用する業界標準リテール証券業務向けシステム「THE STAR」、多くのホールセール証券業務で利用されている「I-STAR」、といった証券取引の社会インフラの提供から、個社の情報システムアウトソースまで、ユーザーのIT戦略をトータルにサポートしています。■証券会社向け　ソリューション一覧（＊一部担当外もあり）https://www.nri.com/jp/service/solution/fis/Broker_Dealers【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】今後5年で金融業界のビジネス（業界再編、商品、マーケティング、UX）の「変革」の加速が予見されていますが、NRIではお客様とともにその変化を推進する役割を担います。日本のIT業界において主要な金融変革の各社のキーパーソンとDXの技術を通じて渡り合えるこのポジションを取れるのはNRIならではであり、非常にエキサイティングなポジションであります。この分野は金融そのものの知識もさることながら、UI/UXやデジタルマーケティングの素養や興味がおありの方にとって有意義なポジションとなります。 【配属想定組織】証券ソリューション事業本部【組織の概要】■組織のミッション証券ソリューション事業本部には、「日本の金融インフラ」を担うというミッションがあります。「貯蓄から投資へ」の実現に貢献し、社会インフラとしてすべての人に豊かさを提供することを目指しています。所得・資産の拡大に向けて、金融サービスのさらなる浸透と高い信頼性が求められる中、投資に関する政策・制度改革・グローバル規制への着実な対応を行うとともに、顧客DXニーズ・商品多様化・マイナンバーの利活用などに応えられる安定的なITサービス提供を行っていきます。

当社は、M＆Aの仲介とコンサルティングにおいて、国内最大級の独立系経営コンサルティング会社です。M&A業務のデジタル化、新規サービス構築、ビジネスの改善を目的として、業務部門とコミュニケーションをとりながら、新規システム開発プロジェクト、システムの運用・改善業務を実施して頂きます。・新規システム/サービス構築プロジェクトにおいて、機能要件、非機能要件をベースにシステムアーキテクチャを設計する事が最大のミッションです。・社内外のアプリ/インフラエンジニアをコントロールしながら、システム面に特化して要件定義、計画、設計、テスト、リリース、運用を実施して頂きます。・新技術の調査・実用性検証、PoCやR&D等をリードし、高難易度技術の導入を主導して頂きます。・AWSベースでのWeb系、AI系システムの開発がメインになります。【業務詳細】・基本設計、詳細設計：サービスや要件に応じて最適なシステムアーキテクトを導き出します。・テスト設計：設計を踏まえた適切なテスト設計を実施します。・新技術の調査・実用性検証、PoCやR&D：新技術を先行して扱ったり、導入の為の検証を行います。・システム運用スキーム検討：メンバーやリソースを踏まえて、適切なシステム運用スキームを決めます。・技術アイディアをベースとしたビジネス検討：技術をベースとしたビジネスの検討を実施します。・エンジニアメンバーリード：社内外のエンジニアメンバーをリードします。【開発プロセス】・開発体制はプロジェクトによって内製・外製・混合を決定し、実施しています。・ウォーターフォールとアジャイルのどちらかを選択し開発を行っており、プロジェクト特性に応じて柔軟に運営しています。（規定やルールはないので、プロジェクトメンバーで相談して、実態に合わせて確定）・開発初期にPoCやR&Dを行い、最も適切なシステムアーキテクトを設計します。【開発環境】■AI、マッチング　└ 言語：python、Node.js　└ 環境：AWS（lambda、Sagemaker、Athena 等）■WEBサイト群　└ 言語：PHP Laravel 、Node.js　└ 環境：AWS（lambda、EC2、Aurora、S3等）　■企業価値算定（社外向けSaaS）　└ 言語：Ruby on Rails、Java Spring Boot 、Vue.js　└ 環境：AWS（Fargate、ECS、RDS等）　■プロジェクト管理　└ Backlog、Blabio、Slack【魅力】・検索系、AI系、WEBサービス系等様々な特性を持ったシステムアーキテクトが経験できます。・R&D専用環境にて自由に検証実施が可能です。・AIによるマッチングレコメンドの処理などは、AWSのマネージドサービスを中心に活用しており、最新の設計思想を習得していくことができます。・新規SaaSサービス構築等、Webサービスを拡張しており、社内、社外の両方に対するサービス構築に従事し、幅広く自身の成長と達成感を得ることができます。・会社が新たなステージへの転換を行っている最中であり、その中で自身の成長と会社の成長を作っていくことができます。

★地上でも最も精密と言われる半導体・FPD露光装置における・性能を引き出す、装置制御ソフトウェアの開発・複雑な装置をお客様が簡単に使えるようにする、ユーザーインターフェースの開発・キヤノンが持つ最先端の画像・映像処理技術とAI/機械学習を融合させて装置の生産性を高める、ビッグデータ解析・上記のソフトウェアをお客様に安心して使ってもらうための品質の要であるソフトウェア品質保証【仕事の魅力】露光装置内で動作しているソフトウェアでは、nmオーダーの計測・制御や、μsecオーダーでの実行速度が要求される高度で複雑な処理を実行しています。また、装置の出力するデータ量は、1日でGByte単位にもなります。このビッグデータを活用して、装置の性能を強化し、お客様の生産性向上に取り組んでいます。ソフトウェア開発にも色々なテーマがあり、以下の開発分野でのあなたの活躍を期待しています。【募集背景】半導体/ディスプレイの需要は、通信高速化（5G/6G）、家電製品のIoT化、電気自動車/自動運転の普及、A.I.市場の成長に伴い急拡大しています。キヤノンでは、この半導体/ディスプレイの生産で最重要工程である『回路露光』を担う露光装置を開発・販売し社会の発展に貢献していますが、社会から求められるさらなる高性能・高機能を実現するために、半導体露光装置/フラットパネルディスプレイ露光装置のソフトウェア開発技術者を募集いたします。これから成長を続ける市場で、あなたが培ってきた技術・知識を露光装置のソフトウェア開発で活かしてみませんか？住みよさランキング常に上位の宇都宮市で、私たちと一緒に活躍していただける方をお待ちしております。【キャリアイメージ】・入社直後　：研修制度が充実していますので、必要な研修があれば受講することも可能です。コーディング・テストが中心ですが、装置知識が身についてくると仕様分析等上流工程の業務も行います。また、顧客先の装置で作業を行う事もあります。・数年の経験後：要求分析業務（顧客との相談含む）、アーキテクチャ設計、ソフト品質総合チェック、チーム管理など、本人の得意分野に応じて、規模の大きなプロジェクトで活躍してもらいます。・その後の経験およびスキルによっては全体システム設計やプロジェクトリーダーなど、責任・やりがいのある役割を担ってもらいます。【チーム体制】5名程度のチームで協力して業務を行うため、経験が少ない方でも前向きでチャレンジ精神があれば、成長しながら業務を行うことができます。機械・電気・光学系の技術者と一緒になって開発を行うため、幅広い知識が身につきます。【やりがい】民生品では味わえない大規模露光装置の開発・設計を通じて、世界最先端の超精密技術を生み出すことができます。顧客と共に協力して成果を上げていく仕事ですので、良い製品を提供すれば、お客様から直接ポジティブなフィードバックが帰ってきて、「世の中にどのように貢献しているか」を実感することができる仕事です。その他、顧客が国内のみならず海外にも多数いるため、新製品の立上時など希望すれば海外出張も多く経験できる環境です。≪研修例≫・python、C++など各種プログラミング言語・機械学習基礎・応用・デジタル画像処理・プロジェクトマネジメント等

【配属想定組織】生産革新センターAIソリューション推進部【組織の概要】同部は、AIの高い専門知識を持つ集団として、NRI全体のAI活用を推進することをミッションとしています。同部には、AI技術、特に大規模言語モデル（LLM）の導入を推進するグループと、AIの研究開発を行うグループがあります。前者の推進グループは、最新のAIを活用した業務改善や新たなビジネス機会創出を目指す現場事業部門に対し、AIの専門知識と経験を持つメンバーを派遣し、プロジェクトを直接支援しています。後者の研究開発グループは、AIに関する先端技術の調査・研究および開発に注力し、独自に実装した顧客向けのアプリケーションやNRI社内向けの生産性向上ツールを現場事業部門に提供することを通じて技術やノウハウ・IP(知財)を獲得し、NRI全体の競争力を高めるための活動を行っています。【募集職種の期待役割】顧客のニーズに対応して、LLM（大規模言語モデル）等のAIシステムの導入を計画している現場事業部に向けて、専門的見地から具体的なアドバイスを提供し、関連システムの構築を支援するポジションです。このポジションでは、AI活用の最前線で得られた知識と、事業部から得られる顧客の業務知識を組み合わせ、顧客に最適なソリューションをカスタマイズして提案・構築します。技術的な詳細の理解だけでなく、顧客のビジネスモデルや市場環境を踏まえた実践的な支援を行うことが求められます。【具体的な職務内容】現場の事業部門と協力し顧客への提案から、実際のシステム構築に至るまでの一連のプロセスを担って頂きます。【主な業務内容】・顧客のビジネスを理解しシステム要件を定義する。・AI導入に向けたフィージビリティスタディを実施する。・必要なデータセットを収集し、データクレンジングなどの前処理を行う。・カスタムAIモデルの開発とトレーニングを担当する。・クラウドシステム等を活用した運用基盤の設計を行う・ユーザーインターフェイスとエクスペリエンスの設計を行う。・バックエンドシステムの構築を行う。・パートナーの進捗管理を行う・セキュリティ対策や、システムの脆弱性テストを実施する。・システムのデプロイメントと運用保守計画を策定する。・ドキュメンテーションを行う。・クライアントとのコミュニケーションに同席しリレーション支援を行う。・新しい技術トレンドの研究と評価を行う。・クライアントからのフィードバックを基に機能改善を行う。【携わるビジネス・サービス・テーマ】主な業務領域・DX支援一般・新規事業支援一般・コンタクトセンタ自動化・ヘルプデスク自動化・その他AI導入が要望される業務一般【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】このポジションでは、最先端のAI技術、特に大規模言語モデル（LLM）の実用化を通じて、クライアント企業の変革をリードする役割を担います。データの収集からシステムのデプロイメントまで、一連のプロセスに深く関与することで、技術の潜在能力を最大限に引き出し、具体的なビジネス成果に直結させることができます。また、顧客のビジネスモデルを理解し、そのニーズに合わせたカスタマイズされたソリューションを提供することで、顧客企業の競争力を大幅に向上させることが期待されます。プロジェクトは多岐にわたり、新しい課題に日々取り組むことができるため、技術スキルだけでなく、問題解決能力やプロジェクトマネジメント能力も磨かれます。事業部と協力しながら新技術を探求し、実際にそれを業務に応用することで、仕事の達成感とともに、個人の成長も感じることができます。さらに、国内外の多様なクライアントと交流する機会もあり、広い視野を持って仕事に取り組むことが可能です。【その他参考URL】https://www.nri.com/jp/service/solution/ips/solution_ai

【配属想定組織】生産革新センターAIソリューション推進部【組織の概要】当部は、AIの高い専門知識を持つ集団として、NRI全体のAI活用を推進することをミッションとしています。当部には、AI技術、特に大規模言語モデル（LLM）の導入を推進するグループと、AIの研究開発を行うグループがあります。前者の推進グループは、最新のAIを活用した業務改善や新たなビジネス機会創出を目指す現場事業部門に対し、AIの専門知識と経験を持つメンバーを派遣し、プロジェクトを直接支援しています。後者の研究開発グループは、AIに関する先端技術の調査・研究および開発に注力し、独自に実装した顧客向けのアプリケーションやNRI社内向けの生産性向上ツールを現場事業部門に提供することを通じて技術やノウハウ・IP(知財)を獲得し、NRI全体の競争力を高めるための活動を行っています。【募集職種の期待役割】研究開発職として、革新的なAI技術を開発する役割を担っていただきます。この職務には、AIだけでなくこれを実装するための幅広い技術知識が求められます。また将来的に顧客事業の理解も必要となりますので、ビジネス面への関心も求められます。研究開発の領域としては、大規模言語モデル（LLM）、一般的なAIモデルの開発と実用化、ロボットシステムへの技術組み込みといった分野の専門家を募集しています。大規模言語モデルの領域では、継続事前学習やファインチューニングを行うとともに、そのモデルをビジネスに適用するユースケースの探索を行って頂きます。一般的なAIモデルの領域では、画像や音声を含むAI技術の開発と実用化を担当してもらいます。AI技術を活用したWebシステムやスマホアプリの開発も含まれます。ロボットシステム領域では、NRIが開発するロボットへのAI組み込みや周辺のソフトウェア、ハードウェア技術の開発を行って頂きます。このポジションは、AIとその周辺技術に加え、ビジネス適用にも情熱を持って取り組める方の応募を期待しています。【具体的な職務内容】AIを適用可能な顧客ユースケースの探索から、基礎技術の研究、実際のアプリケーション開発、事業部に対するアプリケーションの引き渡しに至るまでの一連のプロセスを担っていただきます。主な業務内容・LLMの研究開発・その他（画像・音声など）のAIモデルの研究開発・AI技術の市場ニーズの分析と調査・LLMやAIモデルの最適ユースケースの探索・ビジネス向けAIソリューションの提案作成・AIシステムの実用のためのWebシステムの設計と開発・AIシステムの実用のためのモバイルアプリの設計と開発・ロボットシステムへのAI技術の組み込み・現場事業部と連携し顧客へのソリューション提案支援・新しいAI技術のリサーチと知識の取得・研究成果の学会や会議での発表【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】AIの研究開発の最前線で働くことにより、社内における技術革新をリードすることになります。特に、AIモデルを開発・適用することで新しい価値を創造し、それが直接的に顧客への提供価値や社内の業務効率の改善につながる経験は、このポジションの特別な魅力の一つです。研究プロジェクトごとに異なる課題に直面し、それを解決することを通じて幅広い専門性を深めることができます。また、国内外の学会や会議での発表を通じて、自らの研究成果を世界に発信し、専門家としての認知とキャリアの向上に繋がります。典型的なキャリアパスは以下の通りです。１．数人で実施する研究開発PJTのメンバーとして特定タスクを完遂する２．技術適用先の探索、ソリューション開発の一翼を担う３．数人で実施する研究開発PJTのリーダーとしてPJT全体の成果を出す４．NRIとしての事業性と技術的革新性の両面の条件を充足する研究開発テーマ自体を創出する

【配属想定組織】生産革新センターAIソリューション推進部【組織の概要】当部は、AIの高い専門知識を持つ集団として、NRI全体のAI活用を推進することをミッションとしています。当部には、AI技術、特に大規模言語モデル（LLM）の導入を推進するグループと、AIの研究開発を行うグループがあります。前者の推進グループは、最新のAIを活用した業務改善や新たなビジネス機会創出を目指す現場事業部門に対し、AIの専門知識と経験を持つメンバーを派遣し、プロジェクトを直接支援しています。後者の研究開発グループは、AIに関する先端技術の調査・研究および開発に注力し、独自に実装した顧客向けのアプリケーションやNRI社内向けの生産性向上ツールを現場事業部門に提供することを通じて技術やノウハウ・IP(知財)を獲得し、NRI全体の競争力を高めるための活動を行っています。【募集職種の期待役割】研究開発職として、大規模言語モデル（LLM）の先端技術開発によりフォーカスした役割を担っていただきます。この職務には、LLMに関する一定の知識と技術力が求められますが、新しい分野であるため現有スキルにも増して、技術を学びながら成長していける意欲とポテンシャルを持つ方を歓迎します。また、LLMをビジネスに適用するため、技術だけでなくビジネス適用現場を理解しようという意欲があることが重要です。具体的には、LLMの継続事前学習やファインチューニングを行い、そのモデルを実際のビジネスユースケースに適用する業務を担当していただきます。さらに、LLMを活用したソリューションの提案・実現に向けて、関連する最新技術のリサーチと開発も行います。必要に応じてこれらのLLMを活用したWebシステムやスマホアプリの開発、技術の社会実装を推進する役割も担います。このポジションは、LLM技術の革新を支え、新たな価値を創造するための重要な役割を担います。LLMとその応用に対する情熱と成長意欲を持つ方の応募をお待ちしています。【具体的な職務内容】LLMを適用可能な顧客ユースケースの探索から、基礎技術の研究、実際のアプリケーション開発、事業部に対するアプリケーションの引き渡しに至るまでの一連のプロセスを担っていただきます。主な業務内容・LLMの継続事前学習およびファインチューニング・新しいLLM技術のリサーチと知識の取得・研究成果の学会や会議での発表・LLMの最適ユースケースの探索と提案・LLM技術の市場ニーズの分析と調査・LLMを実用化するためのWebシステムの設計と開発・LLMを実用化するためのモバイルアプリの設計と開発・現場事業部と連携し、LLMを活用した顧客へのソリューション提案支援【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】LLM研究者として大規模言語モデル（LLM）の最前線で技術革新をリードすることができます。また、LLMに特化した技術だけでなく、関連する最新技術のリサーチや実装技術も身に付けることができます。特に、LLMの基礎技術の開発を通じて、世界最先端の技術にキャッチアップできることはこのポジションの特別な魅力の一つです。また、国内外の学会や会議での発表を通じて、自らの研究成果を世界に発信し、専門家としての認知とキャリアの向上に繋がります。典型的なキャリアパスは以下の通りです。１．数人で実施する研究開発PJTのメンバーとして特定タスクを完遂する２．技術適用先の探索、ソリューション開発の一翼を担う３．数人で実施する研究開発PJTのリーダーとしてPJT全体の成果を出す４．NRIとしての事業性と技術的革新性の両面の条件を充足する研究開発テーマ自体を創出する

【募集背景】MUFGでは、AIを単なる業務効率化の手段ではなく、業務・組織・顧客提供価値そのものを進化させる中核テーマとして位置づけています。生成AIを含むAI活用のユースケース拡大が進むなか、各業務部門の課題や構想を起点に、AI導入のアイディアを具体化・評価し、実行可能な施策として着実に推進していくことが重要になっています。本ポジションでは、行内各部室と密接に連携しながら、業務へのAI導入アイディアの発掘・整理・評価を行い、導入支援の実施可否を判断するとともに、必要に応じて関係部門やパートナー企業を巻き込みながら施策の推進を担っていただける方を募集します。【業務内容】・行内各部室からのAI導入アイディアの募集、ヒアリング、課題整理、ユースケース具体化・業務課題、期待効果、実現性、リスク等の観点からAI導入アイディアを評価し、導入支援の実施可否を判断・関係各部、データサイエンティスト、エンジニア、パートナー企業をはじめとしたステークホルダーとの折衝、合意形成、施策推進・グループ会社やパートナー企業への発注・連携を含めたプロジェクトマネジメント・AI導入施策の推進にあたり、必要に応じてリスク管理部署等と連携し、リスク・ガバナンス面の論点整理や対応を実施【所属部署】デジタルソリューション部 AI・ソリューションGr

◎FFGのデータ活用基盤であるデータレイクについて、継続的な拡張開発、機能追加、性能改善、技術検証、アーキテクチャ改善を担っていただきます。◎ビジネス部門、データサイエンティスト、システム部門、外部パートナーと連携しながら、データを安全かつ効率的に活用できる基盤を進化させていくポジションです。▼具体的な業務内容・AWS上でのデータレイク基盤の設計・構築・拡張開発・AWS IaaS/PaaSを活用したデータ基盤アーキテクチャの検討・改善・Python、SQL等を用いたデータ処理機能、ETL/ELT処理、内部ツールの開発・OS、DBMS、ネットワーク、ストレージ、権限管理を踏まえた基盤設計・実装・データパイプラインの設計・構築・最適化および性能改善・データ品質管理、メタデータ管理、データカタログ整備の仕組み化・データセキュリティとアクセス制御の実装、監査・コンプライアンス対応・既存データレイク基盤の課題分析、改善提案および技術的負債の解消・LLMや生成AI、RAG活用を見据えたデータ基盤の拡張・画像・音声・動画・文書などマルチモーダルデータの取り込み・保存・処理基盤の検討・新技術の調査、PoC実施、導入判断および標準化・データサイエンティストや業務部門との要件定義、実装方式の検討▼サービスの一例・福岡銀行アプリ（誰でも使え、日常使いから金融商品取引までのアプリ完結を順次実現）サービス紹介　https://www.fukuokabank.co.jp/personal/service/bankapp/・BIZSHIP（デジタル通帳、経営診断機能など、事業者さま向けの便利機能を集めたポータルサイト）サービス紹介　https://bizship.fukuoka-fg.com/lp/note記事　https://note.com/ffg_oig/n/n9dfca6c00f38【仕事の魅力】《銀行のデータ活用を、インフラから変えられる》FFGのデータレイクは、単なるIT基盤ではありません。経営判断、営業戦略、マーケティング、リスク管理、業務効率化、AI活用の土台となる戦略的インフラです。自分が設計・開発した仕組みが、銀行グループ全体のデータ活用を支えます。《AWS、DBMS、Python、AI活用まで、広く深く関われる》AWSのIaaS/PaaS、OS、DBMS、Python、SQL、ETL/ELT、データガバナンス、セキュリティ、生成AI、RAGなど、単一の技術領域に閉じず、データ基盤全体を俯瞰して設計・開発できる環境です。《金融機関ならではの難易度がある》金融データには、高い信頼性、正確性、セキュリティ、コンプライアンスが求められます。だからこそ、技術者としての設計力、実装力、運用を見据えた判断力が磨かれます。簡単ではありません。しかし、だからこそ市場価値の高い経験になります。▼働き方の特徴・フルフレックス / 裁量労働制 選択可・服装はオフィスカジュアル・自分で選べる 5営業日連続有給制度・本社ビル内 社員食堂あり・業務時間内の技術コミュニティ / アイデア創出活動・デジタル資格取得支援（基本情報技術者：1万円 等）【所属部署】DX推進本部　データソリューション部

【事業状況】当社は民間航空機エンジンの国際共同開発をはじめ、設計・製造・メンテナンス・修理・オーバーホール（MRO）を通じて世界の航空機運航を支えています。また、日本の防衛用エンジン開発、H3ロケット・イプシロンロケット、衛星関連事業など、航空・宇宙・防衛の最前線において、極めて高い安全性・品質が求められる製品・サービスを提供しています。近年、当社事業において、設計・製造プロセスの高度化、膨大な技術文書の効率的な活用、品質・保全業務の高度分析など、DX（デジタルトランスフォーメーション）の重要性が一層高まっています。特に生成AIは専門的な技術知識の活用、業務ノウハウの継承、設計・検証作業の効率化等、航空・宇宙・防衛事業における競争力強化のための中核技術として位置つけています。【期待する役割】本ポジションは航空・宇宙・防衛事業における「オンプレミス生成AI基盤」の企画・構築・活用の中核を担う技術リード／テックリードとして下記をご担当いただきます。※本ポジションは部下無し管理職（スペシャリスト）の採用想定です。「エアギャップ環境（インターネット非接続を前提とした閉域ネットワーク）における生成AI基盤の技術戦略立案とアーキテクチャ設計」「航空・宇宙・防衛事業の各部門（設計・製造・品質・調達・営業・管理など）の業務課題を起点としたDX／業務変革テーマの企画・推進」「Dify や Python 等を用いたオンプレ生成AIアプリケーション／AIエージェントの設計・開発・PoC推進」「事業部門・セキュリティ部門と連携した、部門横断の共通AI基盤としての標準化・ガバナンス整備・人財育成」【具体的には】（１）生成AIを活用した業務変革テーマの企画・推進（リーダー／テックリード）・航空・宇宙・防衛事業を中心とした各部門（設計、解析、製造、生産技術、品質保証、調達、営業、管理部門など）を対象に、現場の業務プロセス・課題をヒアリング・各部門の課題に対して、生成AIを活用したソリューション案を企画し、具体的なユースケースを定義。（例：技術仕様書・設計書の検索支援、不具合解析支援、設計支援エージェント、ナレッジ共有プラットフォームなど）（２）エアギャップ環境下のオンプレ生成AI基盤の企画・設計・導入・エアギャップ環境という前提条件を踏まえ、オンプレミスで運用可能なLLM／生成AI基盤の技術選定とアーキテクチャ設計・セキュリティ部門、情報システム部門と連携し、情報セキュリティ要件・コンプライアンス（防衛機密、輸出管理など）を満たしたAI基盤構成を検討・提案（３）生成AIアプリケーション／AIエージェントの設計・開発・PoC推進・Dify および Python を用いて、業務現場で実際に利用される生成AIアプリケーション／AIエージェントの設計・実装【働き方】平均残業時間：30時間 /月フレックス可否：可リモート勤務:基本出社【募集背景】事業拡大に伴う、組織強化を目的とした増員募集となります。【社宅詳細】■社宅 概要・年齢制限 ：なし・入居期限 ：10年間・賃料限度額 ：同居のお子様あり　120,000円同居のお子様なし　100,000円　※共益費・管理費を除く・本人負担額 ：20,000～40,000円/月程度※物件の条件，入居期間により変動　※共益費，管理費等は個人負担・エリア ：（鶴ヶ島・昭島・立川・所沢・青梅・八王子）近郊・面積上限 ：同居のお子様あり　75m2　同居のお子様なし　60m2・間取：制限なし・物件選定方法 ：原則，会社指定業者を通して本人が選定・物件種類 ：戸建物件は認めない・その他 ：社宅入居後の物件変更は認めない※現住居から通勤可能な場合（通勤時間：１時間30分以内）は利用不可 ■独身寮/単身赴任寮 概要・場所：（鶴ヶ島・昭島・立川・所沢・青梅・八王子）近郊・選定：会社選定・間取り：1K，1R・本人負担額：１～２万円/月程度・入居期限：独身寮　35 歳到達時もしくは入社後2年間のいずれか長い方／35歳以上の場合は入社後2年間　単身赴任寮　単身赴任期間中※現住居/ご実家から通勤可能な場合（通勤時間：１時間30分以内）は利用不可

【事業状況】当社は、民間航空機エンジンの国際共同開発において、設計・製造・メンテナンス・修理・オーバーホール（MRO）まで一貫して担い、世界中の航空機運航を支えています。加えて、日本の防衛用エンジン開発、H3ロケット・イプシロンロケット、衛星関連事業など、航空・宇宙・防衛の最前線で、高い品質・安全性が求められる製品・サービスを提供しています。世界トップレベルの安全・品質基準に基づくものづくり・運用を徹底していることが当社の大きな特徴です。本ポジションが所属するのは、オンプレミス環境での生成AI活用を核とし、全社的なDXを推進する部門です。【期待する役割】「航空エンジン事業を中心とした設計・製造・品質・調達・営業・管理部門など、各現場の業務課題を把握し、生成AIを活用した業務変革テーマを企画・立案」「エアギャップ環境のオンプレ生成AI基盤という制約条件を前提に、安全・品質要求を満たしながら、いかに実務で役立つかという視点で、業務プロセスを再設計」をご担当頂きます。単なる「便利ツールの試行」ではなく、世界最高水準の安全・品質要求を満たしつつ、オンプレ生成AIを業務の中に組み込む“本気の生成AI活用”に挑むことができるポジションです。クラウドベースのPoCにとどまらず、エアギャップ×オンプレ環境でエンタープライズAI基盤づくりに深く関わることで、大企業でのAI活用においても希少性の高い経験・スキルを身につけていただけます。【具体的には】入社後は、オンプレ生成AIを核としたDXソリューションの企画・設計・推進に関する以下の業務を担っていただきます。■ 主な担当業務（１）業務課題の把握・テーマ企画・航空エンジン事業を中心とした各部門（設計・製造・品質・調達・営業・管理部門など）に対するヒアリングの実施・現行業務フローの分析（As-Is整理）と、生成AIを活用したあるべき姿（To-Be像）の構想・生成AIを用いることで効果が期待できる業務領域の特定（２）生成AI活用ユースケースの定義・ロードマップ策定・エアギャップ環境下のオンプレ生成AI基盤（社内構築基盤）を前提としたユースケース定義・品質・安全要求、および情報セキュリティ要件を満たすための利用範囲・ガイドライン・制約条件の整理・各テーマに対するステップ別のロードマップ策定（３）生成AIアプリケーション／AIエージェントの実装・導入・DifyやPythonを用いた生成AIアプリケーション／AIエージェントのプロトタイプ設計・実装・業務部門が日常的に利用できるUI/UX（社内ポータルや業務システムとの連携を含む）の設計（４）プロジェクトマネジメント・ステークホルダー調整・基幹職および各事業部門の責任者と連携したプロジェクト計画の策定・進捗管理【働き方】平均残業時間：30時間 /月フレックス可否：可リモート勤務:基本出社【募集背景】事業拡大に伴う、組織強化を目的とした増員募集となります。【社宅詳細】■社宅 概要・年齢制限 ：なし・入居期限 ：10年間・賃料限度額 ：同居のお子様あり　120,000円同居のお子様なし　100,000円　※共益費・管理費を除く・本人負担額 ：20,000～40,000円/月程度※物件の条件，入居期間により変動　※共益費，管理費等は個人負担・エリア ：（鶴ヶ島・昭島・立川・所沢・青梅・八王子）近郊・面積上限 ：同居のお子様あり　75m2　同居のお子様なし　60m2・間取：制限なし・物件選定方法 ：原則，会社指定業者を通して本人が選定・物件種類 ：戸建物件は認めない・その他 ：社宅入居後の物件変更は認めない※現住居から通勤可能な場合（通勤時間：１時間30分以内）は利用不可 ■独身寮/単身赴任寮 概要・場所：（鶴ヶ島・昭島・立川・所沢・青梅・八王子）近郊・選定：会社選定・間取り：1K，1R・本人負担額：１～２万円/月程度・入居期限：独身寮　35 歳到達時もしくは入社後2年間のいずれか長い方／35歳以上の場合は入社後2年間　単身赴任寮　単身赴任期間中※現住居/ご実家から通勤可能な場合（通勤時間：１時間30分以内）は利用不可

お客様のDXを支える業務アプリケーションの開発のため、DXCの国内／国外のメンバーと一緒にプライムベンダーとして、課題解決に向けたソリューションの選定、要件定義、基本設計から稼働まで一貫したサービスの提供に携わっていただきます。■システム開発のPM業務※ご経験、ご希望によって担当業界を決定いたします■チームのマネジメント■英語でのコミュニケーション（英語での対応が可能な方に限ります）（オフショア活用やグロバールメンバーとの協業が発生する案件があるため）※英語での対応が難しい方は国内案件へのアサインとなります【クライアント、ソリューションについて：Data＆AI部】ビッグデータ領域・データ収集におけるETL、RPA開発、BI等の技術を使った案件や、大規模なスクラッチ開発なども一貫して手掛けております。特に製造業については２０年以上の実績があり、最上流のシステム企画～開発までDXCが担う案件が多くなっています。デジタルファクトリーやIoT、自動車業界ではコネクティットカーやデジタルコックピット等、最新技術を使ったDX化を支援しております。【企業の魅力】■幅広いソリューション＆サービスモダンワークプレイス、ITアウトソーシング、クラウド、セキュリティ、アプリケーション、アナリティクス&エンジニアリング、保険業界向けBPaaSとBPOなど幅広いソリューションを取り揃えています。■業界金融、保険、医療、製造、自動車、航空宇宙・防衛、旅行・運輸、小売、エネルギーなど幅広い業界のクライアントへソリューションを提案！（案件例）ロッテ社：2,500台が稼働するVDI環境をVMware Cloud on AWSに移行し、ビジネスの変化に迅速に対応するための柔軟性を向上！P&G社：「Always On (常時稼働)」でビジネスを推進！P&G の確固たる 24 時間体制をバックアップ！アウトソーシングの運用サービス、更なるビジネス価値を生み出しています！さらに、長年のアナリティクスやIoTのノウハウを活かし、製造業以外の業界（流通小売りやガス/電力などの公共インフラ）についても、最新技術を使い上流からシステム開発を支援しています。■大手企業からのプライム案件で要件定義よりも前の企画から参画しています■オフショア活用や海外のメンバーとの協業が多く、英語力をお持ちの方は存分に活かすことができます■グロバールでの協業により、海外で使われているソリューションを日本で活用するなど、今までにない新しいソリューション提供が可能です。■入社後の研修体制・4万以上のコース、12言語に対応したオンライン研修（DXC University）エンジニアとしての技術要素、マネジメントについてのコンテンツはもちろん、英語学習に特化したコンテンツも用意しており、今後英語力を高めたい方に最適です。・現場での個別研修（チームで実施）：能力に合わせて、現場で研修開催■シリコンバレー風キャリアアップ（業務量を調整の上2つ以上の業務を平行できます）・プログラマーの場合：一早くPLになるキャリアをサポート！　（任される業務）Java開発＋PL業務・PMの場合：PM,スペシャリスト両方のキャリアをサポート！　（任される業務）PM業務＋Pythonで開発（面白い案件、最先端案件など）

【募集背景】MUFGでは、AIを単なる業務効率化の手段ではなく、業務・組織・顧客提供価値そのものを変革する中核テーマと位置づけています。生成AIを含むAI活用のユースケース拡大に加え、それらを支える共通プロダクト・プラットフォームの整備やAIガバナンスの高度化を進めており、現在まさに全社横断で変革を加速させるフェーズにあります。本ポジションでは、生成AIを活用した全行横断の共通プロダクト・プラットフォームの企画・推進を通じて、MUFG全体の業務変革をリードいただける方を募集します。【業務内容】・金融業務における部門・業務を横断した立場から、生成AI・AIエージェントの利活用による業務変革を推進するための全行横断の共通プロダクト・プラットフォーム・ソリューションの企画立案・アーキテクチャ方針策定・プロダクトマネジメント・事業部門・IT部門・リスク管理部門・パートナー企業と連携し、業務・企画サイドのオーナーとして、要件定義、施策立案、優先順位付け、開発推進、導入・展開、運用改善までを一気通貫でリード・関係各部、エンジニア、パートナー企業などのステークホルダーとの折衝、合意形成、施策推進【所属部署】デジタルソリューション部