自動車・自動車部品・輸送機械メーカー

【東京】生成AI活用推進エンジニア

【ミッション】
世界トップクラスの二輪車販売台数を誇り、グローバルで高いブランド力を持つモビリティメーカーである同社にて、IVI（車載インフォテインメント）システム開発に関わる業務を、生成AI（例：Claude Code/GitHub Copilot）を活用して再設計し、開発スピードと品質の両立を実現するための「開発業務改革」を推進いただきます。

特定の機能開発にとどまらず、IVIシステム開発全体の「進め方」そのものを変革する役割として設計した仕組みやプロセスは複数チームに横展開され、組織全体の開発スピードや品質に直接影響するポジションです。また、生成AI活用を個人の工夫レベルで終わらせず、標準プロセスとして根付かせることで、継続的に効果を発揮する「組織の力」に昇華させることができるため、AI時代の開発のあるべき姿を自ら設計・実装し、育てていけるのが本ポジションの大きなやりがいです。

現場の困りごとを一つ一つ丁寧に解決しながら、要件定義～ 設計 ～ 実装 ～ レビュー ～ テスト ～ 運用までをAIエージェントドリブンに変革していくための企画・検討・実装・定着化までを担っていただき、非常に大きなインパクトを生み出す役割となります。

【具体的には】
IVIシステム開発に関わる全工程を対象に、生成AI活用を前提とした業務プロセス改革を推進していただきます。
●現場の困りごと発掘・解決
・レビュー滞留/テスト工数の増大/ドキュメントの陳腐化/仕様変更対応の負荷増など現場が抱える課題の把握
・課題に対する改善施策の設計・検証・現場展開
●AI活用の仕組み化
・Claude Code/GitHub Copilotなどを用いたプロンプト設計・テンプレート化・スクリプト化
・CI連携による自動化パイプラインの設計・実装
●AIエージェントドリブン開発への移行設計
・開発タスクの分解、前提情報（入力データ）の整備
・AIエージェント活用に適したガードレール設計
・生成結果の妥当性確認を行う検証ステップの構築
●品質・セキュリティ・コンプライアンスの強化
・安全性・品質を担保するための運用ルール整備
・レビュー観点の体系化
・再現性のあるナレッジ（Playbook）の構築
●効果測定と定着化支援
・リードタイム/欠陥流出率/手戻り/レビューサイクル等のKPI設計・効果測定
・チーム横断の導入・定着に向けた教育（勉強会）や伴走支援
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります

【担当領域例】
・IVIシステムのアプリケーション層/HMI/周辺サービスに関わる開発プロセス全般（要件定義 ～ 運用まで）
・生成AIを組み込んだ開発フローの設計・改善（コードレビュー、テスト自動化、ドキュメント運用、チケット分解など）

【開発ツール】
●生成AI：Claude Code、GitHub （必要に応じて他ツールも検討）
●構成管理：Git（Gerrit/GitHub）
●開発言語：Kotlin、Java、Python（?部C++あり）、Typescript
●コミュニケーション：Slack、 Microsoft Teams
●プロジェクト管理：JIRA、 Confluenceなど

【募集背景】
SDV（Software Defined Vehicle）時代の到来により、IVIシステムのソフトウェアは日々高度化し、規模・複雑性が急速に増大しています。こうした環境では、従来型の開発手法では、開発スピード・品質・安全性のすべてを同時に満たすことが難しくなっています。そこでHondaでは、ツール導入に留まらない「生成AI前提の開発プロセス改革」を推進しています。現場に入り込み、課題を言語化してスモールスタートし、効果測定そして標準化・横展開までを一貫してリードできる推進者を求めています。

【キャリアパス】
開発改革のテックリードやプロセスオーナーとしてAIｘ開発プロセス変革の専門性を深めるキャリアはもちろん、ソフトウェア開発基盤・品質保証・プロダクトマネジメントなど、組織横断の領域へスキルを広げるキャリアパスも選択できます。

【働き方】
■フレックス制度：あり
■リモート制度：あり