VBAエンジニア・プログラマの年収500万円以上の転職・求人情報(3ページ目)

1. ポジション概要急激な事業成長に伴い、営業・導入プロセスの複雑性は指数関数的に増大しています。SalesOperationチームの「Operating Section」は、商談から受注、利用開始に至る一連の手続きを担う重要拠点ですが、未だ仕組み化されていないオペレーションが多く1件あたりの処理工数が大きいことや、人の手や目で作成・チェックすることによるヒューマンエラーに起因するインシデントリスクが無くせないことなど、事業スケールを阻害するボトルネックとなりつつあります。本ポジションは、単なる実務の実行管理に留まらず、現場に山積する「定型・非定型の手続き」を抽象化・標準化し、システムによる自動化という手段も含め省力化を推進する「変革のデザイナー」です。レガシーな運用を抜本的に再設計（BPR）し、エンジニアリングの力を最大活用することで、非連続な生産性向上を実現するリーダーを募集します。2. 私たちのミッションと体制 SalesOperationチームは、機能と役割に基づき3つのセクションに分かれ、新しい手続きの受け入れと既存運用をシームレスに繋ぎ、全社的な最適化を図っています。①SalesOperation全体のミッション: 事業のスケールに耐えうる仕組みと体制を構築し、フロント組織の生産性を最大化すること。②3つのセクション構成:・Operating Section 本ポジションの所属：各種社内基盤（CRM）への案件登録、受注～導入開始プロセスの代行、および実務の仕組み化。・Enablement Section：サービス間の整合性担保、規約・書面設計、フロント組織への横断的支援。・Engineering Section：ソフトウェア活用、カスタマイズ開発、iPaaSやスクリプトを用いた他セクションのミッション実現支援。3. 具体的な業務内容Operating Sectionのリーダーおよびデザイナー候補として、以下の「仕組み化」に向けた全ての工程を主導します。●複雑な実務の構造理解と運用:・見積～受注、受注後の導入準備、解約対応、および 月次の代理店向け発注対応・手数料計算 といった高リスク・高負荷なオペレーションの全容把握。・現行のGoogleスプレッドシートやVBAベースの書面生成ツール の運用状況を理解し、そのロジックを解明。●「Designer」としての業務再設計 (BPR):・これまで熟練メンバーが個別に行っていた「判断・指示」をルール化し、プログラム可能な定型ロジックへと変換。・部分最適を排除し、インシデントリスクを最小化する全体最適なプロセス設計。●自動化・システム化の要件定義とEngineering連携:・チーム内Engineeringメンバーや、同じグループのITチームに対し、Slack投稿やスプレッドシート管理などのレガシーな運用から、iPaaS (Zapier) やSlackワークフロー、最新のドキュメント生成ツール を用いたモダンな自動化基盤への移行要件を定義。・現場のニーズをエンジニアが実装可能なレベルまで具体化するブリッジング業務。●モニタリングとROIの最大化:・オペレーション実務の工数計測・集計を行い、 「総工数の省力化」に向けた自動化の優先順位を判断 。・仕組み化によるリソース配分の最適化と、投資対効果（ROI）の定量的評価。●リーダーシップとステークホルダー調整:・セクション内メンバーの目標達成支援およびリソース管理。・法務・営業・開発などの複数部門と折衝し、全社的なオペレーションガバナンスを構築。

大手有名企業の開発案件に参画して頂き、データエンジニアとしてスキルを磨いて頂くことが可能です！【スキルアップ】大手企業の案件や、話題になっている案件に携わることができる為、幅広くスキルアップすることが可能です。また、エンジニアとして先のキャリア見据えて身に着けたいスキルがあった場合には、積極的に資格取得手当（各種1～5万円程度）を活用してスキルアップを目指すこともできます。※まだまだ立ち上げフェーズの為、エンジニアの声に合わせて対象資格を増やしていく想定です！【サポート体制】営業担当との定期面談がありますが、フォロー専門チームがいる為、困りごとなどはすぐに解消できる体制を整えています。また同社が契約する専門医（メンタル／フィジカル／キャリア領域）との相談も可能【プロジェクト事例】1、大手新聞社のグループ会社でPythonでのデータ分析、集計業務・業務内容：レコードの加工（Python）、データ分析（Python）、VBAでの作業効率化のためのツール作成・言語：Python　DB：SQL2、チャットボットサービスを展開している企業でSQLとPythonを利用したデータ分析業務・業務内容：SQL(Redash)を使った分析、マーケティング/分析ツールを使った分析　　　　　　・環境　言語：Python　DB：SQL　クラウド：AWS3、テレビ視聴者のリアルな反応を可視化・ビッグデータ化している企業にてデータの抽出、加工、可視化、統計分析・業務内容：SQL、R、Pythonを用いたデータの抽出、加工、可視化、統計分析、分析レポートの作成と分析結果の報告自動化・仕組み化による業務支援・環境：　言語：Python、R言語　DB：SQL