SQLエンジニアの転職・求人情報(23ページ目)

■業務概要顧客は業界にとらわれず、技術を生かした案件の提案や受託開発を行っています。当社の強みであるMS Azureの技術でお客様のDX推進を支援するためにソリューションの提案や要件定義といった上流工程から運用設計まで幅広い工程に携わります。・Azureなどのクラウド基盤構築・オンプレミス環境からクラウドへのマイグレーション・クラウドVDIの導入支援・クラウドの新規技術の検証・Microsoft365の導入・移行支援・当社独自のソリューションの開発■当ポジションの魅力クラウド分野での専門性を磨きながら、お客様のビジネス成長に直接貢献することで、自身の市場価値を高め続けたい方、急速に進化するクラウド技術を活用し、キャリアを築きたい方にぜひ挑戦していただきたいポジションです。■プロジェクト事例・Azure基盤構築/システムマイグレーション：330人月、期間24カ月以上、Azure基盤/CitrixVDA、JP1、HULLFT、ネットワークetc... 基本設計～導入、運用設計・Azure Virtual Desktop システム構築：35人月、期間 9か月、ユーザー400名規模のAVD (当時WVD）基盤を、東西冗長構成。・Intune/EntraID導入：35人月、期間 8か月、インフラゼロトラストセキュリティ化の一環として、Intuneの導入およびPC4,000台の更改に伴うAutopilot導入を実施。・パーソルグループ サービス基盤構築：社内AI基盤/社外サービス基盤の設計構築対応。■利用することができる技術（一例）・OS：Windows/Linux・言語：AzureARMTemplate/Bicep(IaCにて利用)・ミドルウェア/ツール：ADDC/AADC/MECM/RDS/Proxy・データベース：Azure SQL DB/Database for PostgreSQL/MariaDB・クラウドサービス：Azure(AzureVM/VPNGW/ASR/LB/FW/WAF/Bastion/MDE/Defender for Cloud/AppService/Kubernetes/CycleCloud/ANF/AzureFiles/Sentinel/)Intune/M365(SharePoint/Exchange Online/Teams/OneDrive)/Windows365/ExpressRoute/Power Platform・その他：AVD/Citrix on Azure■伸ばすことができるスキル・Azure特化した案件対応をMS社とパートナーとして深く関わりながら業務してもらい、検証環境も充実しているので、MS社クラウド製品を極めることができます。・多様なお客様と関わることとなるため、お客様に寄り添った提案/設計が実現できるコミュニケーションスキルや思考を伸ばすことができます。・オンプレミスで培ったインフラのご経験やトラブルシュートスキルを活かすことができます。■組織カルチャー・ワークライフバランス：90%以上のリモートワーク率かつチームプレイ重視の組織なので、仕事とプライベートを柔軟にバランシング可能！・教育：メンバー独自の勉強会の開催や月一回の全体勉強会、外部研修、MS社研修だけでなく、各個人が取り組めるようUdemyと法人契約を締結しています。・組織独自サイト「Cloudsteady」：組織独自の外部公開サイト 「Cloud Steady」への技術情報投稿/Blog投稿で情報発信を推進しています。当部の記事を参照いただき、お声がけをいただくお客様も増えています。■配属先・システムソリューション統括本部　DXソリューション本部　DXプラットフォーム2部

■組織概要：データ・AIソリューション本部は、全社的なAIの活用方針やアプローチの策定、AIを活用したビジネスやサービスの開発・支援を目的として、25年度上期に設立されました。ミッションは「データとAIで顧客の課題を解決し、業務効率化とビジネス価値の最大化を図る」ことです。これまで各サービス・プロダクトごとに定めていたデジタル・データ戦略を、全社的に統一し、データ・AI戦略の推進力を高めることを目指しています。■職務責任：日々膨大な量のオンラインおよびオフラインのデータが生み出されており、蓄積されたデータの価値を適切に判断し、どのように事業を創造・変革・成長出来るかが重要テーマの一つになっています。データドリブン事業運営を構築するため、データでマッチングビジネスを動かす＆創る組織を目指し、膨大なデータを様々な視点から分析し、事業状況の見える化を推し進め、事業PDCAの高速化や新たな機能・サービスの創出を実現していきます。その実現に向け、データに関わる幅広いエンジニアリング業務に携わり、導くことが求められています。■職務内容：・データマート構築（要件定義、設計、実装、テスト）・データエンジニアリング業務（システム間のデータETL/ELT）・アナリティクスエンジニアリング業務（ビジネスニーズに合わせたデータ整備、加工、集計）・バッチ基盤の運用保守・DMBOKを軸にしたデータマネジメント業務、及び利活用促進・dbtを用いたデータ変換とモデルの開発・データ利活用促進のためのメタデータ及びデータカタログ整備<使用技術等>データベース: Databricks, BigQuery, Redshift, PostgreSQLビジネスインテリジェンス(BI): Tableau利用クラウド: AWS, GCP, Azure計測ツール: Adobe Analytics, Google Analytics, Firebaseバッチ処理: dbt, Airflowプログラミング言語: Python, Shell Script, SQLCI/CD: Azure DevOpsデータカタログ: dbt Docs, Unity Catalog■ポジションの特徴・大規模なtoC向けサービスのデータ活用部分に携われる点・会社としてもデータドリブン経営に力を入れており、ボトムアップ主体で改善提案を進めていける点

---【業務概要】---某電力会社の法人プラットフォーム構築に従事していただきます。---【業務詳細】---基本設計～開発・テストの各工程に携わっていただきます。パッケージシステム、会員サイトの開発等、適性に応じてお任せいたします。ゆくゆくはリーダー、サブリーダーとして、メンバー、BPの管理、技術的な部分（主にJava、C＃）のリードなどを期待しています。基本的な働き方としては、中ノ島の現場勤務または在宅勤務となります。※顧客打合せ等により変動あり。◎◎プロジェクトメンバー◎◎参画時は3名のチームを想定。将来的には10名以上のチーム人数になる予定です。◎◎開発環境◎◎OS：Unix、Linux開発言語：Java、C＃、SQLDB：Oracle、PostgreSQL環境：オンプレ　AWS-----------------【この求人のポイント】----------------①PLへのキャリアが積みやすい環境・8割以上が元請け・1次請け・取引20年以上、事業全体に関わっているクライアントがほとんど・2～3年の長期案件が多い・上流工程に入りやすいため、PL、PMとしてキャリアを積みやすい！②給与も労働も業界高水準・残業は19.8時間／月（2023年）・定着率90％以上・リフレッシュ休暇 (5日間・休暇手当5万円支給)

---【業務概要】---某生命保険会社の保守開発対応（JAVA）として従事していただきます。---【業務詳細】---領域：契約保全　業務機能工程：要件定義、全体設計(外部設計)～本番リリース　　　※下流工程はオフショア発注エンドユーザー様や元請会社様とは長年の取引があり、コミュニケーションが多く、上流工程の経験を多く積むことができる現場です。生命保険システムでの開発経験が非常に役立つプロジェクトです。これまでのご経験を存分に活かしつつ、即戦力として上流工程に携わっていただける現場となります。勤務形態は出社と在宅勤務を組み合わせて勤務いただけます。※直近実績は在宅が6割程度◎◎プロジェクトメンバー◎◎複数のプロジェクトがあり、各プロジェクト自社メンバーが3名～１０名在籍しております。◎◎開発環境◎◎OS：Windows開発言語：Java、JavaScript、SQLDB：DB2、PostgreSQL環境：オンプレ　AWS■魅力：(1)成長性：設立から着実に売上・社員数を伸ばし、現在上場に向けて動いております。金融・医療・産業の３つの事業をさらに伸ばし、上場後は自社製品・サービスの提供に力を入れていくことを目指しています。(2)働きやすさ：「スマートに働き よく学び よく遊び 夢や理想に近づく」という経営理念を掲げ、効率的に働くことを強く推奨し、その意識が社内に浸透しています。月平均残業時間は20.8時間（2024年度実績）。休みも取りやすく、海外旅行を計画する社員もいます。(3)充実の評価制度：絶対評価で、半期ごとに評価をしています。年初に目標設定・四半期毎に振返りの面談があります。短期・中期・長期の目標を持ち、具体的なビジョンを描いた上で就業できます。中途・新卒関係なく平等に評価がされ、成果次第では中途入社1年でも昇給昇格もあります。(4)女性の働きやすさ：妊娠中・産前産後・育児中の時間外労働・休日労働が免除される他、子供が中学に入学するまで時短勤務可能、保育施設の保育料の補助、子の看護の為の休暇など女性の活躍のための制度が充実しています。スキルにもよりますが、時短勤務スタートで中途入社された実績もございます。

【職務内容】■基幹システムの構築、及び運用保守新規システムの導入に伴い、社内ユーザーとの調整、外部ベンダーとの折衝、システム開発の「上流工程から下流工程まで」一連の業務経験が可能です。（基幹システム、情報系システム、製造系システム、R＆Dシステム、会計システム、原価計算システムなど）APサーバー：Windows server、Linux serverDBサーバー：Oracle DB (Solaris)、SQL server【1日の流れ】・5割：ミーティング、社内ユーザー問い合わせ対応、ベンダーコントロール・5割：各種依頼対応（システム開発、マスタメンテナンス、一次資料の作成、障害対応等）【英語活用シーン】海外事業所のIT担当者とのコミュニケーション（メール・ミーティング）を週1回程度【出張】国内工場　月1回程度【同社について】同社は世界28の国と地域に事業拠点を持つ、国内トップクラスの売上高を誇る香料会社です。食品や日用品、化粧品に使われる香りはもちろんのこと、香料を創り出す技術を活用し、医薬品やエレクトロニクスといった幅広い分野にも貢献しています。当社の社名が最終製品に刻まれることがないため、B to Cの名の通った企業と比較すると見劣りがするかもしれません。しかし、皆様が朝起きてから夜寝るまでの間に使用している数々の商品には、必ずと言ってよいほど私たちの香料と技術が使われています。実は皆様にとってとても身近な会社です。

【具体的な業務】社内やグループ会社で使用するシステムの開発やメンテナンスがメイン業務となります。・製造基幹システムの保守・グループ全体の磁界や電界の測定の自動化（ソフト開発環境：SQL、Visual Studio(C#)、Unity、エクセル(VBA)等）基幹システムのメンテナンスを行う関係上、社内の調整や仕様検討を行う為、専門スキルによる作業だけでなく、他部署とのコミュニケーションが必要です。【組織構成】研究開発部 システム開発Gグループ ソフト開発メンバー 5名（チームリーダー1名、メンバー4名）＜補足＞男女比率：3:2　平均年齢34歳　　2022年に発足した新しい部署です。一般業務の効率化の他、磁界や電界の測定ノウハウの蓄積と効率化を加速すべく測定システムの内製化体制を強化している他、基幹システムのメンテナンス等、ソフトウェアに関する業務を一手に引き受ける専門チームです。【働く環境】・システム開発グループは、一貫してテーマに取り組む姿勢のメンバーが多く、「コツコツ働きたい」という方に向いている環境です。・フルフレックス制度や在宅勤務を導入するなど、多様な働き方を推進しています。・お盆休暇や年末年始近くに有休奨励日を設けており、最大9連休も可能です（2025年度の例）。

【募集背景】同社のデータプラットフォームはベース設計を完了し、現在は拡張フェーズに入っています。PoCで有効性を確認した取り組みを安定稼働へ移行する案件が増加する一方で、新規プロジェクトの引き合いも増加中です。スピードと品質の両立に向け、設計から実装・運用まで“手を動かして”推進できるデータエンジニアを増員募集します。とくに、AIが使いやすい形でのデータ蓄積・変換（AI-Readyなデータレイヤー）の開発／将来的な基盤構築、ならびに多様なデータ流入を前提としたセキュリティガバナンスの強化を一緒に進めていただきます。【業務内容】データ基盤を活用した事業のデータ活用を推進し、グループ各社の意思決定を高度化していくことをミッションとしています。Snowflake、dbt、AWSといった技術スタックを駆使し、データの品質・拡張性・AI活用を見据えたデータ基盤を設計・改善していくフェーズです。既存プロセスに縛られることなく、理想的なデータ基盤を設計・構築していく挑戦ができます。本ポジションでは、これからデータ基盤エンジニアとして本格的に成長していきたい方を歓迎します。手を動かしながら学び、試行錯誤を重ね、将来はデータ基盤の中核を担う存在へとステップアップしていただくことを期待しています。■ 具体的な業務内容・Snowflake、dbtを用いたDWHおよびデータマートの設計・開発・運用・AWSを利用したデータ基盤全体の設計・構築・運用・SQLやPythonを用いたデータ加工およびデータパイプラインの開発・運用・データ品質やセキュリティを考慮した、データ基盤の継続的な改善・事業部門と連携し、活用を前提としたデータ要件の整理・BIや可視化、AI予測モデルの開発・活用に向けたデータ提供案件例：・マーケティング施策の効果検証のためのデータ連携・データマート構築・化粧品研究開発の高度化に向けたデータ基盤の設計・構築※経験や志向に応じて、可視化、AIモデルの開発・活用に加え、データ活用を社内に広げる取り組みに関わっていただくこともできます【ポジションの魅力】■ユースケース毎に最適解が違うベースはありつつも、案件ごとに設計・実装方針を柔軟に切り替える必要があります。いわゆる“ウォーターフォール前提”での進め方に慣れている方には難しさがありますが、事業と一体で要件を噛み砕き、仮説検証→設計→実装→運用までつなぐ経験を積めます。■バイブコーディング文化Devin／Claude などのAI支援ツールも積極的に活用を進めています。AI駆動開発の実践を通じて、開発体制そのものの生産性と品質を高めていくカルチャーです。【求める人物像】・前向きに技術的課題に向き合い、粘り強く品質向上・改善に取り組める方・新技術への好奇心が高く、学び続けられる方・生成AIを駆使した開発効率化など、新しい手法に積極的にチャレンジできる方・社内外の多様なステークホルダーを巻き込み、協力関係を築ける方・データの力で事業を変革することにやりがいを感じ、インパクトを追求できる方