SQLエンジニアの副業制度ありの転職・求人情報

基盤システム部の部長として、以下を推進いただきます。・経営方針に沿ったシステム基盤の高度化の推進・経営層、事業部統括層とのコミュニケーションを元に実現に向けた骨子の策定・エンジニアチームのキャリアマネジメント、ピープルマネジメント・プロダクト改善や開発速度向上に向けたチームビルディングと推進・ビジネス部門に対する、テクノロジーやデータを活用の提案と実行※詳細についてはご経歴と思考をもとに検討させて頂きます。＜業務のやりがい＞自社ECの強みを高度化させることを目指し、サプライチェーンも常に改変を繰り返しております。　EC事業のバックオフィス系システム（基幹、貿易、各種業務支援システム）の設計、開発を通じて業務ナレッジ、ITスキルを習得、高めることができます。【組織体制】システム統括部の中に基盤システム部（※本ポジション在籍）/LOWYAシステム部にて分かれており、システム統括部全員で20名を超える組織です。＜募集背景＞部署の統括部長が本ポジションも兼務しており、業務の専任化および役割分担の明確化を目的とした募集。また同社は、LOWYA事業の基盤となる各システムの強化に取り組んでおり、バリューチェーンの中で、バックオフィスやサプライチェーン系をメインに広い領域をサポートしております。現在、自社ECの成長に向けたシステム化・システム改善が常時進行しており、実行テーマのQCDを担保し、企画から提供までを高速化することが課題となっているため、プロダクト・システムの開発/サポートチームをマネジメント・リードしていただける方の採用が急務となっております。＜期待すること＞同社の理念「ECの可能性を無限大に」や、経営戦略や全体構造を把握しつつ、エンジニアを適切に牽引し、チームを活性化していく働きを期待いたします。＜利用技術＞ 以下はマネジメント・リード頂くシステムやプロダクトの環境となります。〇基幹系システム　┗JavaScript、独自フレームワーク、PLSQL、ORACLE〇ビジネスソリューション(支援系)システム　┗フロントエンド　　Vue.js、React、Next.js、TypeScript、Jest、AWS CloudFront　┗バックエンド　　Ruby on Rails、Spring Boot、NestJS、Ruby、Java、Typescript、RSpec、Jest、ExUnit　　Docker、AWS Fargate、 AWS ECS〇共通　GraphQL、Github、Github Actions、NewRelic〇AWS　ECS / ECR / EKS / Fargate / Lambda / CloudFront / Batch〇主な使用ツール　Slack / Backlog / G Suite / GitHub / NewRelic

BigQueryに蓄積されたデータを活用し、家具小売事業のUX向上および業務効率化を推進するAIプロダクトの設計・開発・運用部隊の運営をお任せします。【募集背景】家具・インテリアのEC・OMOブランドとして急成長を続ける「LOWYA」を運営しております。現在、私たちの基盤には、200万人を超えるユーザーによるWebサイトやアプリでの行動ログ、購買データ、さらには実店舗のデータや商品画像など、膨大なデータが日々蓄積されています。しかし、これらのデータをプロダクトの進化やUXの向上に結びつけるための体制が、まだ十分に追いついていません。これからLOWYAがさらに市場をリードし、次のステージへと進化するためには、データ分析からAIモデルの実装・検証までの「スピード感」を圧倒的に引き上げる必要があります。蓄積されたビッグデータをもとにLOWYA事業を次の次元へと進化させるべく、プロダクト開発を強力に推進してくれる部長候補を募集します。新しい試みであり、失敗を恐れず、トライアンドエラーを繰り返しながら、自走してほしいと考えております。【入社後にお任せしたい業務】まずは、社内のAIプロジェクトの一員として以下の業務を推進いただき、当社のデータや業務フローへの理解を深めていただきます。将来的には、AI活用を全社規模で推進する責任者として、組織マネジメントや全社的なAI戦略の立案・実行を主導いただくことを期待しています。・カスタマーサポート、商品企画、マーケティングなど、社内のあらゆる部門の生産性を劇的に向上させるAIツールの設計・開発・AIを活用した新たな顧客体験の検証・開発・BigQuery上の膨大な数値データを、AI活用が可能な形式に構造化上記テーマに限らず、生産性を劇的に向上させるご提案をお待ちしております。【本ポジションならではのやりがい】・リアルな購買・行動データを扱うことができ、施策の効果が売上やユーザーレビューとしてダイレクトに返ってくる手応えがあります。・BigQueryを起点としたモダンなデータ基盤の上で、本格的なMLOpsの設計・運用スキルが身につきます。・提案が通りやすい環境であり、技術選定からビジネスインパクトの創出まで一気通貫で主導できます。【職場の雰囲気】・最新のAIツールを即座に採用・検証できる環境です。・多様なバックグラウンドを持つメンバーが集まり、新たな価値を共に創造しています。・オープンなコミュニケーションとサポート体制を大切にして、革新的なアイデアを生み出しています【開発環境】言語：Pythonインフラ：Google Cloud、AWSデータ基盤/BI：Google Cloud(BigQuery)、Lookerソースコード管理：GitHubコミュニケーション/タスク管理：Slack、Backlog開発スタイル： エンジニア主導のアジャイル開発。GitHubを用いたプルリクエストベースの開発

BigQueryに蓄積されたデータを活用し、家具小売事業のUX向上および業務効率化を推進するAIプロダクトの設計・開発・運用部隊の運営をお任せします。【募集背景】家具・インテリアのEC・OMOブランドとして急成長を続ける「LOWYA」を運営しております。現在、私たちの基盤には、200万人を超えるユーザーによるWebサイトやアプリでの行動ログ、購買データ、さらには実店舗のデータや商品画像など、膨大なデータが日々蓄積されています。しかし、これらのデータをプロダクトの進化やUXの向上に結びつけるための体制が、まだ十分に追いついていません。これからLOWYAがさらに市場をリードし、次のステージへと進化するためには、データ分析からAIモデルの実装・検証までの「スピード感」を圧倒的に引き上げる必要があります。蓄積されたビッグデータをもとにLOWYA事業を次の次元へと進化させるべく、プロダクト開発を強力に推進してくれる部長候補を募集します。新しい試みであり、失敗を恐れず、トライアンドエラーを繰り返しながら、自走してほしいと考えております。【入社後にお任せしたい業務】まずは、社内のAIプロジェクトの一員として以下の業務を推進いただき、当社のデータや業務フローへの理解を深めていただきます。将来的には、AI活用を全社規模で推進する責任者として、組織マネジメントや全社的なAI戦略の立案・実行を主導いただくことを期待しています。・カスタマーサポート、商品企画、マーケティングなど、社内のあらゆる部門の生産性を劇的に向上させるAIツールの設計・開発・AIを活用した新たな顧客体験の検証・開発・BigQuery上の膨大な数値データを、AI活用が可能な形式に構造化上記テーマに限らず、生産性を劇的に向上させるご提案をお待ちしております。【本ポジションならではのやりがい】・リアルな購買・行動データを扱うことができ、施策の効果が売上やユーザーレビューとしてダイレクトに返ってくる手応えがあります。・BigQueryを起点としたモダンなデータ基盤の上で、本格的なMLOpsの設計・運用スキルが身につきます。・提案が通りやすい環境であり、技術選定からビジネスインパクトの創出まで一気通貫で主導できます。【職場の雰囲気】・最新のAIツールを即座に採用・検証できる環境です。・多様なバックグラウンドを持つメンバーが集まり、新たな価値を共に創造しています。・オープンなコミュニケーションとサポート体制を大切にして、革新的なアイデアを生み出しています【開発環境】言語：Pythonインフラ：Google Cloud、AWSデータ基盤/BI：Google Cloud(BigQuery)、Lookerソースコード管理：GitHubコミュニケーション/タスク管理：Slack、Backlog開発スタイル： エンジニア主導のアジャイル開発。GitHubを用いたプルリクエストベースの開発

配属予定のテックリード室は支援を求めている各事業や全社横断的なプロジェクトにたいして技術支援を行う組織です。単に技術に精通しているだけではなく、事業を成長させ続けるために技術を最大限に活用するといった技術投資の目線と、開発組織を牽引していくことができるリーダーシップを持った、CTOやテックリード等の経験を持った仲間を強く求めています。【業務内容】あらゆる事業部や横断的な企画を推進する部門と連携しています。新規開発の立ち上げや横断的にプロジェクトを見ることができるので、様々なプロジェクトに関わることができます。・CTOやVPoEと連携して開発組織およびDMMが持つ様々なプロダクトの課題解決・全社横断のプロジェクトや新規事業の立ち上げを事業計画フェーズから支援・アーキテクチャレビューや技術的課題の解決といった事業部支援・生産性向上とリスク軽減のためのモダン化をインフラ、アプリケーションの両面から推進・開発組織の課題解決、エンジニアの育成、採用支援【ポジションの魅力】■特定のプロダクトを持たない組織だからこそ俯瞰的に課題を見極め、全体最適となる解決策を打っていくことが求められます。■テックリード室として全社を俯瞰して施策を考えるだけでなく、主担当となる事業においては事業部の開発チームと共に事業に深くコミットしていただくので、俯瞰と詳細、複数の視点を持って大きな課題に取り組む力を身につけられる環境です。【チーム体制】○開発環境の一例Go/Next.js/MySQL(Spannerも含む)/Redis/GCP, AWS/DataDog ※支援先によって様々な技術を利用しているためあくまでも一例となります○開発統括本部テックリード室 19名

【配属部署】ブランドビジネス推進ユニット プラットフォームビジネス推進本部 マーケティング部の求人となります。【部署のミッション】ブランドビジネス推進ユニットは、主に化粧品メーカーを顧客としたブランド様向けに、メディア、EC、店舗を中心とした事業アセットを活用し、toB向けのソリューションによってブランド様のマーケティング活動を支援することをミッションとしています。その中でマーケティング部は、これまで当社との取引関係が希薄なブランド様や、新たなブランド様との取引機会の創出を担っています。【ミッション】マーケティング活動を支えるデータ・システム基盤を整備し、営業・マーケティング・プロダクトを横断したプロジェクトを推進することがミッションとなります。分断されている社内システム（BeautyBoard、@cosme for BUSINESS、Salesforce、MA、CMS等）のデータ統合およびID連携を通じた、ブランド様の顧客体験や社内の業務効率を向上させるための連携をPMとして企画・推進していただきます。【募集背景】現在、社内の各システムが縦割りになっており、ブランド様へのUX低下や、社内の非効率な営業活動の原因となっています。現状、toB側の本プロジェクトのケイパビリティが不足しているため、要件定義からマーケティングの仕組み化まで横断的に推進し、将来的にメイン担当を引き継いでいただける方を求めています。【仕事内容】■システム連携プロジェクトの推進（PM・要件定義）・BeautyBoard（ブランド様向け社内システム）、@cosme for BUSINESS、Salesforceなど、分断されたシステムを統合・連携するプロジェクトのリード・業務フローに基づく要件整理、およびサービス開発部門へのシステム要件定義・関係部署（営業、開発、マーケティング等）との調整、スケジュールおよび進行管理■マーケティング基盤・データ環境の整備・SFAおよびMAツール（HubSpot）の設計見直しと継続的な改善・ブランド様側へのシームレスなUX提供に向けた、ブランド様情報・顧客情報の管理設計とデータ整備・効率的な営業活動を支えるCRM基盤の構築とアップデート■BtoBマーケティング施策のシステム支援・マーケティング施策（リード獲得やナーチャリング）を実現するためのシステム要件の整理・MA・SFAを活用したマーケティングシナリオの設計と施策実装のサポート・データドリブンな意思決定を可能にする効果測定環境（ダッシュボード等）の整備【求人の魅力】■年間収益100億円規模のBtoB事業において、事業の根幹となるデータ基盤構築というインパクトの大きいゼロイチ・変革フェーズをリードできます。■単なるマーケティング施策の実行にとどまらず、プロダクトのUX改善や社内のDX推進など、事業構造の根本から関わることができます。■マーケティングの理解を活かしながら、IT/システム面での要件定義やプロジェクトマネジメントのスキルを高いレベルで発揮・向上できる環境です。

【募集背景】・本採用はそのクライアント向けのコンサルティングサービスをより受けられる体制強化のための増員を想定しています。・現在同社はナショナルクライアントさまに対し、既存のアイスタイルが保有するサービス、アセットに限らず課題解決型の支援と、そこから得られた機会点を元に次期サービスの創出を推進する取り組みを行っています。・本ポジションでは、アナリストとして、アイスタイルが保有するデータを元に、課題解決型の提案と受注後の推進をお任せします。【具体的な仕事内容】・CDPを活用したデータ抽出、及び分析を担っていただきます。└ファクトから課題の発見・分析。その他事例収集などのコンサルサポートまで行います。・大手化粧品メーカー様に対してアイスタイルが保有するデータ（メディア・EC・店舗）を活用して包括的なソリューションの設計/提案、受注後のプロジェクト推進等をお任せ致します。└既存サービスメニューの提案にとどまらず、戦略支援、商品企画、DX支援、マーケティングプラン策定までの包括的な支援を行います。└課題解決に辺り、現在アイスタイルにはないサービスの検討、立ち上げを実施するケースも多くございます。・ご担当頂くメーカー様は、単なる受発注の関係のみならず、協業型で双方の未来を描き推進するケースも多くございます。https://www.istyle.co.jp/news/press/2019/09/0926-partner.html※今回のポジションでは、リーダーポジションを想定していますが、クライアントへの提案時に同席するかどうかはご本人のご志向性に合わせます。【求人の魅力】・アイスタイルグループの中でも新たな取り組みが数多くある部門で、ナショナルクライアントと呼ばれるメーカー様がどのようなマーケティング活動を行っているか、その支援を実感を持って実施いただけます。└メーカーの広告/マーケティング担当者ではなく、執行役員級や事業戦略部長級と相対するポジションとなります。・アイスタイルにおける重要な成長戦略の新規事業にスタート段階から携われます。・データ（アイスタイルだけでなく場合によってはお客様のデータも含め）、EC、小売、等のアセットを広く活かしたマーケティング施策の立案・実行に携わることが可能です。・社内でも有数の規模（金額・関わる社員数等）のサービスであり、顧客のマーケティング課題の本質の改善に携われます。・入社当初はアナリストという立場からのスタートを想定していますが、クライアントのマーケティング領域全般のコンサルティングを支援する立場や、アイスタイルという会社の中で上位のマーケティング戦略を検討する等の立場でポジションを確立していくことも可能です。・プロジェクトの一員としてクライアントの課題に向き合うことが求められますが、課題に対し仮説検証を行い社内外へ壁打ちをする機会も多く、自身の提案や手がけたものがクライアントへどのような影響を及ぼすのか、ビジネスインパクトを肌で感じることができます。【配属部署】アイスタイルデータコンサルティング株式会社（略称：ISDC）・目指していること：生活者のデータから、Beautyの可能性を顧客と共創し、広げていく・Culture：個の強さと共創を掛け算し、付加価値を出し続ける※本ポジションは㈱アイスタイル採用、アイスタイルデータコンサルティング㈱出向となります。▼参考記事・アイスタイル、美容業界のデータドリブンな意思決定を支援する 「データドリブンソリューション」をローンチ株式会社NODEと共同で新会社「アイスタイルデータコンサルティング株式会社」も設立！https://www.istyle.co.jp/news/press/2025/04/0408.html

【主な役割】データプロバイダー（データ提供・最適化）① 全社対象のデータ基盤上のデータ管理　（AWS等のクラウド基盤・DWH・DataLake・DataHub、BIツール等）②ETLツール*1を活用したデータパイプライン設計等、データエンジニア業務の上流工程③安定したデータ基盤の維持・向上など【成長機会】世界有数のグローバル金融グループで、全社ビッグデータ基盤のアーキテクチャ設計に超上流工程から挑むことができますビジネス、データの両面における成長機会があります。? ビジネスでのデータ利活用に加え、MUFG全体の経営管理に関するデータ利活用経験も積めます? 多岐に渡る部門との折衝や共創を通じ、MUFG全社規模の企画を実行・実現する力が伸びます? 国内外、他業態に渡るペタバイトクラスのデータ群を、効率的かつ安全に提供し、最適化を担うことで、稀有なデータエンジニアスキルを獲得できます? 業態横断しグループ全体を対象に、データ関連プロジェクトのコンサルテーション・データマート作成を担うことで、データを中心としたシステム戦略の実行、業務知識を獲得できます【キャリアパス】データ提供・最適化を起点に部内での異動を重ねてデータ人材のプロフェッショナルキャリアを歩むケース、IT部門へ異動してシステム戦略・デジタル施策等を推進するキャリアを歩むケース等があります。【配属先】デジタルソリューション部　データマネジメントGr　データエンジニアリングチーム（現17名）【職場環境】同部はキャリア採用の社員が多数活躍しています。在宅勤務やセレクト時差勤務なども利用可能です。

【主な役割】データコンサルティング① 各部門のビジネスニーズに基づくデータマートの企画・開発②データ起点でのシステム要件定義、業務プロセス最適化、データモデル設計のコンサルティングなど【成長機会】世界有数のグローバル金融グループで、多様かつ膨大なデータの活用と管理に超上流工程から挑むことができますビジネス、データの両面における成長機会があります。? データを切り口とするDXに、経営・ビジネス部門トップと共に企画構想から携われます? ビジネスでのデータ利活用に加え、MUFG全体の経営管理に関するデータ利活用経験も積めます? 多岐に渡る部門との折衝や共創を通じ、MUFG全社規模の企画を実行・実現する力が伸びます? ビジネス要件に基づいた実用的なデータマートを構築する経験が積めます? データモデリングなどの高度なデータ設計、処理スキルを習得できます? 大量かつ多様なデータをハンドリングする能力が身につきます【キャリアパス】データコンサルを起点に部内での異動を重ねてデータ人材のプロフェッショナルキャリアを歩むケース、ビジネス部門へ異動してデータ分析やデジタル施策等を推進するキャリアを歩むケース等があります。【配属先】デジタルソリューション部　データマネジメントGr　MIS再構築チーム（現31名）【職場環境】同部はキャリア採用の社員が多数活躍しています。在宅勤務やセレクト時差勤務なども利用可能です。

国内最大級のクラウドERP「ジョブカン」。その中でも最も多くユーザー数・売上を誇る勤怠管理のプロダクトを牽引するプロジェクトマネージャーを募集いたします。さらなるスケールを見越した機能拡張、利便性向上、安定性向上をこれまでの経験・スキルを駆使して推進してください。【具体的な業務内容】■チームの生産性の向上■スケジュール策定、メンバーアサイン■設計、実装などの技術的なリード（アーキテクチャなど）■技術的なレビュー、指導による品質管理（コードレビュー, テストなど）■技術選定と妥当性の評価（言語, OSS, 投資対効果の確認など）【目指すもの】ジョブカンは2010年の勤怠管理を皮切りに、給与計算、労務管理、経費精算をはじめとする9製品をシリーズ展開しています。当初、業務効率化を目的とした中小企業向けの社内システムとして誕生したジョブカンは、多くのユーザーに利用されることで国内最大級のサービスとなり、現在導入社数20万社を突破するまでに成長しました。その反響は大きくなり、現在では大企業からの引き合いも増えています。当社はその声に応え、大企業向けの機能を備えて顧客規模問わず「バックオフィスの従業員が価値のある業務に携われる時間を創り出す」プロダクトを発信していきます。【 勤怠管理が抱える課題】2010年にリリースしたジョブカン勤怠管理は、10数年にわたる機能追加・改修で多くのユーザーに利用いただくプロダクトに成長しましたが、利用技術の陳腐化・アーキテクチャの複雑化により、開発のアジリティが低下しています。これから大企業向けのプロダクトを目指すにあたり、事業戦略を意識したシステム基盤の改善が必要となります。これほど大規模なサービスのシステム基盤改修に関われる機会はめったにありません。是非、あなたの力でジョブカン勤怠管理を次のフェーズへ押し上げてください。【なにをできるのか】ジョブカン勤怠管理のプロジェクトマネジメント全般をお任せします。開発責任者・ビジネス責任者と連携を取り、「アーキテクチャの見直し」「業務ロジックのリファクタ」「DB構造の見直し」などのシステム基盤の改善を行ってください。ジョブカン事業部では各プロダクトのプロジェクトマネージャーが技術選定の権限を持ちます。また、ジョブカン勤怠管理では新機能開発や機能改修・既存のユーザーの個社対応など常時40～50名のエンジニアが業務に携わっています。これら案件のプロジェクトマネジメントもお任せいたします。【入社後の流れ】■1か月目：小規模案件のプロジェクト管理・システム基盤改善ブレストに参加し、プロダクトや案件・組織についての理解を深めましょう。■3か月目：メンバーの特性や技術力を把握して、アーキテクチャ変更や技術刷新など、システム基盤改善のプロジェクトを進めましょう。■6か月目：これまでのプロジェクト管理の経験を生かして、スケジュール策定やメンバーアサインなどシステム基盤改善を成功に導いてください。※上記の時間軸はあくまで具体的なイメージの1つとなります。【主な開発言語／環境】■言語：Ruby, Python, Go, PHP■フレームワーク：Ruby on Rails, Django, Zend Framework, Angular■ライブラリ：React■DBサーバー：MySQL■クラウド：AWS, GCP■その他ツール：Git、Slack【ジョブカン開発の楽しさ】「ジョブカン」は多くのお客様のご要望に応えることで成長してきました。それは決して簡単な事ではありません。複数の異なる要望が重なることや要望自体が変わることもありますし、バックオフィス系のシステムでは準拠する法令も存在します。だからこそ、無数のチャレンジする環境、複雑なパズルを１つ１つ解いてロジックに落とし込んでいく楽しさがあります。この「環境や経験」「何で実現するかより、どう実現するか」を楽しめる方が集まっています。

■組織のミッション全社のAI-Ready化を実現するため、業務データ、クラウド、AI、セキュリティ、ガバナンスを一体で整備し、AIが安全かつ継続的に業務で活用できる基盤を構築します。重点領域でデータ接続、意味づけ、品質管理、権限管理、AI利用までを実装し、その成果を標準化して全社へ展開することで、意思決定の高度化と業務変革を支えます。■組織の業務概要全社のAI-Ready化に向け、調達・契約・請求・会計・営業等の業務データを対象に、クラウド、データ基盤、分析環境、AI利用基盤を設計・構築・運用します。データの接続、意味づけ、品質管理、権限・監査を整備し、現場部門と連携してAIによる検索、分析、異常検知、判断支援を実装します。重点領域で得た成果を標準化し、全社へ展開します。■担当いただく業務概要・AI活用を支えるデータ基盤の設計・実装：クラウド、DWH、データレイク、データベース、ETL／ELT、API連携等を活用し、業務データを安全かつ継続的に収集・統合・利用できる基盤を構築する。・業務データの意味づけ・品質・ガバナンス整備：調達、契約、請求、会計、営業等のデータについて、用語・指標・ID体系・更新責任を整理し、データ品質、権限管理、監査、変更管理の仕組みを整備する。・AIユースケースの実装と全社展開：現場部門と連携し、AIによる検索、分析、異常検知、レポート作成、判断支援等を重点領域で実装する。得られた成果を標準化し、他部門・他業務領域へ展開する。■業務の魅力・大規模かつ重要な業務データを変革できる：調達、契約、請求、会計、営業など、会社の意思決定や事業運営を支えるデータを対象に、AIで活用できる基盤へ変えていく仕事です。個別システムの改善にとどまらず、全社の業務変革に直接関われます。・データ・クラウド・AIを横断して実装できる：クラウド、データ盤、DWH、データエンジニアリング、分析、AI、セキュリティ、ガバナンスまで幅広い領域を扱います。企画だけでなく、自ら設計・実装し、実際に業務で使われるところまで関われます。・全社展開につながる仕組みを作れる：重点業務領域で成果を出した後、データ接続方式、品質管理、権限管理、AI利用の仕組みを標準化し、他部門へ広げていきます。中長期で会社全体のAI活用の基盤を形づくる経験を得られます。■候補者へのメッセージNTTドコモの全社AI-Ready化を、構想だけでなく実装から形にするポジションです。年間1兆円を超える調達・契約・請求・会計等の重要データを、AIが安全かつ根拠を持って活用できる基盤へ変えていきます。クラウド、データ、AI、OSSを横断し、重点業務で成果を作り、その仕組みを全社へ広げる大きな挑戦に参加できます。■働く環境・フレックス制度（コアタイムレス）、1時間単位で取得できる有給休暇などにより、柔軟に働くことができます。・オンラインツールを活用したコミュニケーションにより、チーム全員が在宅勤務でも稼働できる体制が整っています。■求める人物像・幅広い技術領域を横断し、自ら手を動かせる方：クラウド、データベース、AI、セキュリティ等を横断的に理解し、設計だけでなく実装・検証・運用改善まで主体的に担える方・業務課題をデータと仕組みに落とし込める方：複雑な業務を理解し、現場の課題をデータ構造、業務ルール、AI活用の仕組みに翻訳できる方。・関係者を巻き込み、変化を前に進められる方：柔軟性、協調性を持ち、社内外と連携しながら、成果を作り、標準化・横展開まで粘り強く推進できる方。

【ミッション】システム刷新プロジェクトにおいて、AI駆動開発を活用した内製開発を推進し、高品質かつ持続的に改善可能なシステム基盤を構築いただきます。【主な業務】■システム刷新における内製開発の推進■AIを活用した開発プロセスの実行・改善■関係部門との調整および開発リード【具体的な業務】■要件定義、設計、開発、テスト、リリースまでの一貫した開発■生成AI（ChatGPT／Copilotなど）を活用した設計・実装・試験の効率化■AI生成成果物のレビューおよび品質担保■プロンプト設計・改善および開発プロセスの標準化■他システム／業務部門との仕様調整【採用部門】技術統括　ビジネスシステムズ開発本部 設備システム統括部 工事管理システム部 工事申請システム課┗同部門は、通信サービス開通における申請系システムの企画・開発・運用を担っています。現在は、法人向け双方向番号ポータビリティを司る業務システムの刷新プロジェクトにおいて、従来の外部委託中心の開発から、AIを活用した内製開発への転換を推進しています。同プロジェクトでは、要件定義から設計・開発・試験に至るまで、開発プロセス全体で生成AIを活用する「AI駆動開発」を実践しています。【魅力ポイント】■AI駆動開発の実践現場に直接関われる■従来3か月規模の開発を数週間で実現するなど、圧倒的な効率化を体験可能■内製開発への転換フェーズに参画でき、組織づくりにも関われる■単なる開発ではなく、「開発プロセスそのもの」を進化させる経験ができる■プログラマーとしての開発業務からスタートしつつ、将来的には要件定義や企画、他部門との調整など上流工程にも携われる■法人向け双方向番号ポータビリティを支える社会インフラ系システムの刷新に携わり、法令対応や国民の利便性向上に直結する重要な開発に取り組める

各事業横断のデータエンジニアリング組織のマネージャー（プレイングマネージャー）職となります。複数の事業および全社のデータ分析基盤（DWH とデータパイプライン）の設計・構築・運用を統括するとともに、データエンジニアリンググループのピープルマネジメント・組織運営・技術戦略策定を担っていただきます。データエンジニアとデータアナリスト／データサイエンティストの橋渡しとなる組織のリーダーであり、分析専門職とは異なり、事業貢献の定量評価よりも データ基盤のデリバリー実績・組織の生産性・メンバーの成長を評価します。また、EM 専任ではなく プレイングマネージャー として、ご自身も手を動かして設計・実装に関わっていただきます。【具体的な業務内容】?マネジメント業務・データエンジニアリンググループの運営（目標設定、進捗管理、ふりかえり）・メンバーのピープルマネジメント（1on1、評価、キャリア支援、育成）・採用活動の推進（要件定義、スカウト、面接、採用戦略の策定）・中長期のデータ基盤戦略・技術ロードマップの策定と推進・事業部・分析組織・経営層など社内外ステークホルダーとの折衝、期待値調整・組織課題の発見と解決（開発プロセス、チームトポロジー、ナレッジ共有等）? プレイヤー業務・既存の DWH（BigQuery）とデータパイプラインの拡充・利用可能なデータの拡充・データのリアルタイム性の向上・将来のデータ基盤戦略の策定とその推進・新規事業等、新たな DWH とデータパイプライン（ELT）の設計・構築・運用・Web 行動ログ収集の仕組みの改善・各種運用業務の自動化・ドキュメント整備【利用技術】■プログラミング言語: Python■バージョン管理: Git/GitHub■データ分析基盤: GCP, BigQuery, Dagster, dbt■BI: Redash, Google Spread Sheet, Looker Studio■コミュニケーション: Slack, Notion【配属組織】ラクスル株式会社/テクノロジー本部/データ戦略部/データエンジニアリンググループ【事業内容】ラクスル事業のミッションは『日本でダントツ「便利」No.1の印刷サービス』です。上記のビジョンを掲げる印刷事業では、30数種類の商材を展開しており、さまざまな印刷のニーズに応えるサービスを展開しています。チラシや冊子、名刺のような紙への印刷を伴う様々な商品や、マグカップやAnkerの製品、エレコムの製品などをノベルティグッズとして制作できるノベルティ商材、印刷したものをポスティングや新聞折込、宛名不要でダイレクトメールを送ることができる付加価値をつけたサービスなど多様な印刷のニーズに対応しています。

【仕事概要】タクシーアプリ『GO』は、全国47都道府県に1,100社以上のネットワークを持ち、3,500万ダウンロードを突破したタクシーアプリです。今後は単なるタクシー配車にとどまらず、相乗りなどのより複雑なシステムを含めたモビリティプラットフォームを作り上げていきます。GO Inc.は技術を強みとしていますが、技術そのものを目的とした会社ではありません。技術は課題解決の手段であるため、プロダクトに向き合うことが重要です。言われたものをそのまま作るのではなく、ユーザーの課題やニーズを理解した上で、より良い体験を追求するための議論をしながら開発を進めていただける方をお待ちしています。【仕事内容】タクシーアプリ『GO』を支える支払請求・売上を管理する基盤開発をお任せします。基盤には大規模な集計処理を担うサービスから業務オペレーションを支える管理画面、仕訳、レポーティングなどのサービスがあります。日々成長するサービスを支える新機能・新サービスの企画・設計・開発がメインの業務となります。ゼロから作る機会が多くチャレンジングな日々を楽しめる方をお待ちしています。【募集背景】タクシーアプリ『GO』では、顧客満足を最大化するために、安全で迅速な決済システムの提供が非常に重要です。事業の急速な成長と市場の拡大に伴い、より多様な決済手段を導入し、タクシー事業者様との円滑な請求・支払処理を実現する必要があります。支払請求処理の更なる精緻化と早期化を図り、プロセスの改善と効率の向上に貢献することが私たちのミッションです。複雑で挑戦的な環境で、革新的な解決策を提案し実行に移せる能力を持つエンジニアの方を募集しております。【解決したい課題】大量のトランザクションデータの高速な集計処理会計処理の精緻化・早期化社内外ユーザーの業務負荷軽減【開発環境】バックエンド (マイクロサービス)言語: Goサービス間通信: gRPC, GraphQLデータストア: PostgreSQL, MySQL, Redis, BigQueryインフラ: AWS (EKS, S3, SNS, SQS), Kubernetes, Dockerワークフローエンジン: Apache Airflowモニタリング: Grafana, SentryAI: Claude Code, GitHub Copilot, Gemini etc.IDE: GoLand, Visual Studio CodeCI / CD: GitHub ActionsVCS: GitHubフロントエンド (管理画面)言語: TypeScriptフレームワーク: Vue.js (Vue3), React (Next.js)インタフェース定義: OpenAPI (Swagger)その他 (関わる可能性があるもの)インフラ: GCP【所属組織】支払請求基盤チーム 7名前後

【ミッション】ソフトバンクの基幹事業である移動体通信事業における、開通業務（新規／変更）を安定的に実行するためのシステムを提供し事業へ貢献いただきます。【主な業務】モバイル事業の大規模基幹システムに対するシステム開発に従事いただきます。経験に応じて、上流およびPJ推進にも関与頂きます。■システム開発各種工程の実行（要件定義～開発～リリース）■システム開発・維持／管理業務全般■関係部門との調整・折衝し生成AIを活用した実装・試験の効率化※これまでの開発経験をもとにプロジェクト管理、開発業務を担当いただく想定です。【仕事の魅力】★ソフトバンクの事業を支えるモバイル事業の大規模基幹システムに携わることができます。★店頭業務からオンライン業務までの膨大な注文データを扱うシステムに携わることができます。★リリース直後の業務基幹システムを継続的に改善していくフェーズに携わり、プロダクトを育てながら価値を高めていく経験ができます。★最新のテクノロジーに触れ、活用アイデアを自ら提案／計画して、チャレンジできます。★AIのエキスパートなど、多様なスキルセットを持つエキスパートたちとコラボレーションできる環境です。【採用部門】技術統括 ビジネスシステム開発本部 モバイルシステム統括部 モバイル基幹システム部 登録システム課└移動体通信事業に関する業務システム（モバイル系サービスの注文・契約関連中心および開通系システム）の設計開発および保守を行う部門

本ポジションは、単にデータを集計・分析する「分析特化型」の職種ではありません。社内の各現場（マーケティング、 商品企画、 顧客対応など）が抱えるリアルなビジネス課題を自ら聞き出し、データを強力な「ツール」として駆使しながら、課題解決とビジネス成長までを主導する「ビジネスコンサルティング」を担っていただきます。 また、現場に正しいデータを届けるためのデータエンジニアリング領域（分析基盤の整備・連携）にも、適性に応じて幅広く携わっていただきます。【職務内容】各業務部門の現場ヒアリングを通じた、ビジネス課題の特定および解決策の立案ビジネス課題の解決（顧客体験改善、CVR向上、プロモーション費用最適化等）に寄与するKPIの設計と分析PDCAの推進Excel等を駆使した高度な探索的データ分析、および非データ職のステークホルダーや経営層を納得させる資料作成・提案現場へ適切なデータを届けるための、自社サービスデータ分析基盤・API基盤の構築やデータマネジメント（データエンジニアリング領域のカバー）【ポジションの魅力】圧倒的なデータ環境: オンライン生保として、顧客の申込から契約、Web上の行動ログまで一気通貫した豊富なデータを保持しています。ダイレクトビジネスならではのダイナミックな面白さを実感できます。最先端のAI領域へもキャリアを拡張可能 : 当社は、生成AI活用による顧客サービスと業務効率化の進展が評価され、保険業界で初となる『財界 BEST AI 100』に選出された実績を持ちます。データ分析にとどまらず、AIに興味がある方は、意欲次第でAI関連プロジェクトへの参画など、自身の専門領域をさらに広げていける先進的な環境です。

勤務地：東京本社働き方：リモート中心■募集背景同社では情報システム領域における人材不足への対応と、これまで培った技術・ノウハウの継承を目的として増員採用を進めています。若手から中堅層の新たな人材を迎え、将来的にはリーダーとして活躍いただくことを期待しています。■業務内容社内アプリケーションエンジニアとして、基幹システムを中心とした業務アプリケーションの企画・開発・保守・運用を担当いただきます。 ・ERP（財務会計、販売管理） ・予算実績管理システム ・就業管理システム ・プロジェクト原価管理システム ・各システムとの連携基盤 ・要件整理 ・システム企画 ・設計 ・開発 ・保守運用 ・プロジェクト管理 ・利用部門との調整■使用ツール・技術環境・C# ・VB.NET ・Microsoft SQL Server ・Cloud ERP ・SaaS製品※一部システムは自社開発、一部はクラウドサービスを利用■ミッション・基幹システムの安定運用 ・社内業務効率化 ・新規システム導入推進 ・技術継承 ・将来的なシステム刷新■業務の魅力システム企画から運用改善まで幅広く関与できるため、業務知識とITスキルの双方を高められます。利用者は社内社員のため、現場の声を直接聞きながら改善提案を進めることができます。既存技術だけでなく、今後はWebアプリケーションなど新たな技術領域への取り組みも検討しています。改善アイデアを提案しやすく、新しい取り組みを後押しする社風があります。■キャリアパス30代・基幹システム全体を理解 ・新規システム導入推進 ・開発リーダー ・プロジェクト管理40代・経営方針に基づくシステム戦略立案 ・経営層へのIT提案 ・マネジメント ・高度専門人材として活躍

◆Webアプリケーション、クラウド、データベース等のセキュリティ対策における要件整理・設計・実装・運用から、セキュリティアーキテクチャの策定まで幅広くご担当いただきます。【職種内容】間接資材 x ECという市場における伸びしろが大きいこともあり、当社は10年以上連続で110~120%の売上成長を続けています。急速に組織拡大する中において「従業員の生産性向上」は、特に重要な経営課題と認識しています。120%超ペースでの成長に伴う組織拡大や業務変化に合わせて、ITシステム / ツールを用いた整備や改善が急務となっております。本ポジションでは、インターネットでの脅威が増す中、適切なサイバーセキュリティ対策を策定・維持し、お客様の個人情報やビジネス上の機密情報をしっかり守る仕組み・体制の構築をご担当いただきます。【主な役割】・Webアプリケーションのセキュリティ管理・DevSecOpsの要件整理/構築/運用・GoogleCloudPlatformのセキュリティ要件整理/実装/運用・データベース（Bigquery、MYSQL等）のセキュリティ要件整理/実装/運用・脆弱性管理ツールの導入/運用・セキュリティソリューションの選定/導入・セキュリティオペレーション（特権ID、監視等）の管理・セキュリティアーキテクト、戦略企画

社内共通システムの安定運用と継続的な改善を推進する「システム運営部」で、運用実務をリードしながら、運用設計・改善・チーム運営を担える方を募集します。同社は、LINEヤフー株式会社の子会社として、LINEヤフーグループで利用される各種社内システムの運用業務を受託しています。受託範囲の拡大に伴い、既存運用の品質向上に加え、今後増えていく非定型業務や改善テーマにも主体的に取り組める方を求めています。本ポジションは、問い合わせ等の一次対応に留まらず、ログ・設定・権限・DB参照等の一次切り分けを行い、必要に応じて開発者・各事業部・ベンダーと連携して解決までリードします。運用の標準化（手順化・SLA / 運用ルール整備）や、監視・自動化・ナレッジ化などの中長期改善の推進も担当します。＜具体的な業務内容＞・以下に示すシステム運営実務のリード全般　- ヘルプデスク業務（問い合わせ一次受付～切り分け、エスカレーション、クローズまでの運用）　- 権限管理（アクセス権限の設定・見直し、申請運用、監査観点での棚卸し）　- システム監視（定期監視 / アラート監視、影響判定、暫定対応、再発防止など）　- 操作ガイドやマニュアルの作成（属人化の解消、品質平準化）　- 1.5次対応（例：Linux基本操作・ログ確認、設定確認、SQLでの参照・切り分け、一次復旧対応 等）　- SREの考え方に基づく運用高度化（可観測性向上、定常作業の自動化、障害削減の仕組み化）　- 中長期の改善提案（運用KPI視点での課題抽出、施策立案、効果検証）・業務や組織のマネジメント全般　- 組織目標に基づく施策立案（品質・生産性・改善ロードマップ策定）　- 要件整理、運用方針の策定、課題管理（QCD / リスク / 依存関係を可視化し推進）　- 外部ベンダーや委託先の管理 / コントロール（SLA / 作業品質 / コスト / 契約範囲の整理）　- 新規業務の立ち上げやシステム導入にかかる運用設計、業務プロセス設計（役割分担、エスカレーション設計、運用フロー設計）　- 障害やインシデントの対応統括（初動方針 / 社内連携 / 報告 /再発防止の推進）　- 組織マネジメント（メンバー育成 / 評価 / アサイン管理ほか）＜仕事の魅力＞ ・LINEヤフーグループの業務を支える社内共通システムの運用に携わり、影響範囲の大きい経験を積める・運用実務（現場）と運用設計・改善（上流）の両方に関わり、運用プロフェッショナルとして市場価値を高められる・新規受託等、業務拡大フェーズのため、立ち上げ～安定化～改善まで一気通貫で関われる・運用の標準化、可視化、効率化（自動化/AI活用含む）など、仕組みづくりに裁量を持って取り組める・目標達成や価値最大化に向けて、互いに支援し合うチームカルチャーがある＜キャリアプラン＞ 運用KPI・手順・エスカレーション設計などの運用基盤を把握し、早期に自走可能な状態を目指していただきます。業務理解が進んだ段階で、パート内のKPI管理、情報整理、リーダー補助などからマネジメント領域へ段階的に拡張いただきます。将来的には、運用設計や改善企画をリードするスペシャリスト、業務拡大を見据えた上位管理職のいずれも目指せるポジションです。＜扱うシステム例＞Confluence、Jira、GitHub、Argo CD、Grafana 等、一般社員および開発者が利用する社内共通システム（複数）＜業務で使用する知識・スキル等＞・プロジェクトマネジメント：CMBOK、PMBOK・サービス運用 / 業務設計：ITIL、BPM、IAF、SLA、SRE・IT基盤運用：Linux、Shell / Bash・データベース：SQL（参照・切り分け・簡易調査）・システムアーキテクチャに関する基礎知識（構成理解、影響範囲の把握、関係者連携）

ラクスルは、印刷・広告・物流といった既存産業の変革を目指し、テクノロジーと仕組み化によって顧客提供価値の向上を追求してきました。次のステージとして、生成AIを含むAI技術を全社的に活用し、あらゆる業務プロセスを抜本的に変革することを目指しています。これにより、従業員がより創造的で付加価値の高い業務に集中できる環境を構築します。この全社的なAI変革を、CIO直下で戦略的に推進する「AI Operations Manager」を募集します。【具体的な業務内容】■プロセス分析と可視化全社横断的に各部門の業務プロセスを詳細に分析・可視化し、ボトルネックや非効率な点を特定する。■AI活用戦略の策定分析結果に基づき、AI（生成AI、機械学習等）、RPA、SaaSツールなどを最適に組み合わせた業務変革・効率化の戦略とロードマップを策定する。■AIソリューションの導入推進策定した戦略に基づき、関連部署やエンジニアリングチームと連携し、AIツールや最適化されたワークフローの導入・実装を推進する。単なるツール導入に留まらず、業務プロセス自体のAIネイティブ化を主導する。■効果測定と改善導入した施策の効果を定量・定性的に測定し、継続的な改善サイクルを回す。KPIを設定し、レポーティングを行う。■チェンジマネジメント新しいプロセスやツールの導入に伴う組織的な変化を円滑に進めるためのコミュニケーションやトレーニングを計画・実行する。■最新技術動向のキャッチアップAI/ML分野の最新技術やトレンドを常に把握し、業務変革への応用可能性を探る。【ミッション】■AIによる業務変革の実現ラクスルのあらゆる業務プロセスにAIを浸透させ、「AIネイティブ」な組織へと変革する。■抜本的な生産性向上AIとテクノロジーの力で業務効率を飛躍的に向上させ、コスト削減とサービス品質向上に貢献する。■従業員の価値向上定型業務や非効率な業務を自動化・効率化することで、従業員が付加価値の高い創造的な業務や戦略的な意思決定に集中できる環境を実現する。【業務の進め方】■CIO直下のポジションとして、全社的な視点でAI変革戦略を立案・推進します。■担当する事業領域や機能領域を定め（複数名採用の場合）、各領域の責任者（SVP/VPクラス）と密接に連携し、現場の課題やニーズを深く理解します。■仮説構築、データ分析、プロトタイピング、効果検証といったサイクルを高速で回しながら、最適なAI活用方法を模索し、実装します。必要に応じて、外部パートナーやベンダーとの連携も行います。■定期的にCIO及び経営層に進捗と成果を報告します。【今後やりたいこと】ラクスルの第二創業期とも言えるこのAI変革期において、中心的な役割を担っていただきます。将来的には、AI活用による業務変革の成功事例を積み重ね、AIガバナンス体制の構築、全社的なAIリテラシー向上の推進、さらにはAIを活用した新規事業やサービス開発への貢献なども期待されます。会社の成長と変革をダイレクトに実感できる、チャレンジングでやりがいのあるポジションです。

【業務概要】タクシー配車サービス『GO』に関するデータ分析に携わっていただきます。3,000万ダウンロードのユーザアプリケーションや10万台規模のタクシー車両のデータを収集し、これらのデータ活用を通して事業貢献していただきます。データは全社データ基盤に蓄積され、そのデータを約20名のデータアナリストやデータサイエンティストが利用しています。データ活用の成果はビジネス担当やプロダクトマネージャをはじめとする全社の様々な組織で利用されるとともに、AIの元データとしても使われています。本ポジションは、全社データ基盤のデータエンジニアです。必要なデータを社内外から収集し、データ基盤に蓄積。活用のニーズにもとづいてデータモデリングしたり、分析ツールを提供することで、全社のデータ活用を支援します。【具体的な業務内容】■データの生成・収集- 分析に必要なデータをアプリケーションログに出力させるための設計。ログの出力、ログの収集- ユーザの端末や車載デバイスからデータ収集。- 業務データベースからのデータ収集。- 社外からのデータ収集。■データの蓄積- 全社データ基盤であるGoogle CloudのBigQueryに蓄積。管理。■データマートの作成- 分析の要件に応じたデータモデリング。データマートの作成。- BIツールLookerのセマンティックレイヤーである「LookML」の開発- Google CloudのdataformやAirflow(Cloud Composer)などを活用してデータ加工パイプライン構築- データマートやセマンティックレイヤーの本番運用。データ品質のモニタリング。■データ活用のための活動- データ活用のための分析ツール(LookerやStreamlitなど)の提供- メタデータ整備- データガバナンスのための利用ルールの策定データドリブンの意思決定が徹底された会社であり、何をするにもデータが求められます。また、会社の成長スピードが早く、新規の案件がどんどん生まれます。そのため、会社全体でデータに対するニーズが高まっており、手が足りません。【本ポジションの魅力】・3,000万DLのスマホアプリや10万台規模のタクシー車両のデータなどモビリティ関係のビッグデータを保有し、このデータ活用を通して事業貢献できます。・データドリブンな社風であり、どんな案件でもデータが求められます。そのため「データ基盤を作ったけど使われない」「データ分析結果が事業に使われない」といったことは一切なく、データが事業に活用されていることを肌で感じられる現場です。・データエンジニアとしてのキャリアは不問です。これまでエンジニアとしてキャリアを積んできた方であれば、本ポジションでの経験を積めばデータエンジニアになれます。・モダンな環境で最先端のデータエンジニアリングが出来ます。オンプレミスやレガシーなシステムはなく、技術的な負債と向き合うことが少ないです。【所属組織】・人数：グループは正社員が5名、業務委託が4名です。よく一緒に仕事をするチーム：データ基盤エンジニアが5名、データサイエンティストが9名、データアナリストが10名。

【募集背景】現在、決済領域では各プロダクト（ICOCA/カード/Wesmo!等）の連携が加速し、JR西日本の決済事業全体のグロースが期待されています。それに伴い、さらなる分析スコープの拡大とスピードアップのため、実務を自律的に推進できるメンバー・マネージャーを増員し、体制を強化することとなりました。【職務内容】各プロダクトライン（ICOCA、J-WESTカード、キャッシュレス決済等）の主担当として、担当領域における企画・推進業務をお任せします。また、「WESTER経済圏」のさらなる拡大に向けた各種チームのメンバーとして、ご経験や適性に応じて、担当プロダクト・サービスに関する業務のいずれかを担っていただきます。★各プロダクト例★・旅行・観光業DX領域・ライフスタイルDX領域・決済領域・WESTER経済圏領域★業務詳細★・データ分析に基づくマーケティング戦略の立案・経営・事業部への示唆出し／意思決定支援・データエンジニアリングによるデータパイプラインの構築やデータマート作成・分析モデル構築・データ基盤・マーケティング基盤の改善推進【求める人物像】・自ら課題を見つけ、動ける方・不確実なテーマでも仮説を立てて前に進める方・周囲を巻き込み、最後までやり切れる方・データだけでなく、WESTER経済圏に関わるサービス・プロダクトへ強い興味を持ち、事業拡大へコミット出来る方【待遇】・メンバークラス：年収600万円～900万円・マネージャークラス：年収900万円～1,700万円・完全フレックスタイム制・完全週休2日制・書籍購入費用補助・資格・スキル取得支援制度・副業制度【募集概要】JR西日本グループが展開する決済プラットフォーム（ICOCA、J-WESTカード、移動生活ナビアプリ「Wesmo!」等）のデータ分析を担う「データサイエンティスト（メンバークラス）」を募集します。数百万規模のトランザクションデータを活用し、マーケティング施策の最適化から不正検知・ガバナンス強化まで、決済事業の成長と信頼性を支える一翼を担っていただきます。【ポジションの魅力】■ 社会インフラ級のビッグデータ数百万人の移動・購買が紐付く圧倒的な情報量のトランザクションデータを扱うことで、エンジニアリング力が鍛えられます■ 「決済×生活」の最前線決済単体ではなく、鉄道や商業施設と連動した「移動と生活」を支えるフィンテックの進化に直接関与できます■ 意思決定に近い環境分析して終わりではなく、JR西日本の事業チームへの報告・提案を通じて、事業を動かす手応えを感じることができます

インフラにおけるテクニカルな経験や知識、運用ノウハウなどを活用し、システム要件のヒアリングから運用チームへの引渡しまでをご担当いただきます。また、リリース後も稼動状況をモニタリングしながら障害対策や改良を計画・導入して、お客様に最適なシステムの提供をお願いします。【具体的な業務内容】・クラウド（AWS・GCP）の設計・構築・運用設計と改善サイクルのマネジメント・テクニカルな相談への対応・ツール等による省力化や自動化、工数とリスクの軽減・OS からミドルウェアの範囲でのテストや検証※ミドルウェアはOSS(Apache/Nginx/MySQLなど)サービス提案する営業担当とお客様先への同行お客様向け提案や構成等の資料作成【働き方】▼5日/週のリモート体制チームや個人の生産性向上、パフォーマンスアップを目的としています。出社対応が発生する際には柔軟にご対応頂きます。試用期間中は、原則出社となりますが、現状、前倒しでリモート体制に切り替えているチームが多いです。【配属組織】 ■16名▼働き方支援■副業・複業OK■フレキシブルワークサポート制度　ライフステージ・スタイルの変化に応じて、フレキシブル（柔軟）に　働き方を選択できる制度です。★魅力2019年4月から本格的なマネージドサービス事業に参入してから事業拡大し続けており、GMOグローバルサイン・ホールディングスの注力事業としても一目おかれている事業となります。アーキテクトとは、建築家、設計者を意味する単語です。クラウドソリューションアーキテクトは、その名の通り、お客様の抱える経営課題を踏まえた上で、考えられる全ての選択肢の中から将来的なリスクまで見越して、最適な解決策を導くことが、主な業務です。クラウドのメリットを活用したいお客様に対し、これまで当社がクラウド事業者として培った構築・運用ノウハウを基に、お客様のビジネス要件に最適なクラウド環境を提供します。スタートアップメンバーとして、GMOグローバルサイン・ホールディングスの新たな価値を創造することができます。

マルチ決済サービスを展開する同社にて、システムのDB関連処理解析、DBに関する基盤構築、技術支援対応、障害調査、及び新システム構成の計画立案をお任せします。上記業務に加え、DBのパフォーマンスチューニングやDBMS(サーバ)運用/監視におけるスキーム確立にも携わることが可能です。【ご入社お任せしたい業務/詳しい職務内容】■電子決済やサブシステムのデータベース設計、構築、運用管理　以下DBMSいずれかのメインDB担当として従事　　・MS SQL Server（2012－2019）　　・MySQL（8.0x）　　・OracleDB（12c以降）■新規案件や新規プロジェクトにおけるデータベース担当■アプリケーション担当やインフラ担当と協調しての業務遂行■データベース開発、構築、保守における外部ベンダーコントロール■データベースに関するトラブルシュート、対策、改善対応等【将来的なキャリアプラン】将来的に下記のようなマネジメント/スペシャリストになって頂きます。■ラインマネジメント：DBAを組織的にまとめ、部門計画の実現に向けて業務計画を立案し、人材を管理しながら計画の推進や実行に伴う意思決定を担う■プロジェクトマネジメント：DBA主体プロジェクトについて、計画された経営資源を使い、QCDのバランスを勘案しながら完遂させる■データベーススペシャリスト：データベースや周辺知識を豊富に保有し、また向上させながら、それら知識を活用し事業の発展や、人材の育成に貢献する【組織構成】部長(50代男性、本部長が兼務)、GM(40代男性)、プロパー8名(20~60代まで幅広く在籍)【レポートライン】社長-管掌役員-本部長-部長-GM【定年】60歳【働き方】想定法定外残業時間：20時間リモート割合：～50％【同社の魅力】■キャッシュレス決済の普及・社会的安定性国内で初めてキャッシュレス決済ゲートウェイ(ネットワーク/クラウド型の仕組み)を開発した企業でもあり、キャッシュレス業界内では必要不可欠な企業となります。厚生労働省が進める給与デジタル払いの開始など後押しをしており、Pay系の普及・拡大により今後も事業拡大が見込めます。■5～10時間の残業/子育てとの両立全社平均残業が10.7時間/月であり、男性育休の取得促進など個々のライフステージに合わせた就業が可能な環境です。各求人にて目安となる残業時間も定めており、繁忙期期間に伴う時間の多い/少ないあるものの長時間残業抑制に繋がっております。お子様がいる方についても事前相談でお子様の送り迎え時間への配慮など制度・環境ともにあるため仕事と私生活の両立が可能な企業です。【ご入社後の育成/キャッチアップについて】ご入社後はe-ラーニングや既存メンバーから業界や同社についてを習得をしていくイメージです。コーポレートとしての知見・経験を活かしながら、IT業界のバックグラウンドがない方でもご活躍頂ける環境です。【サービスについて】同社では従来の仕組みと異なるシンクライアント型の電子決済インフラを開発しており、現在は電子マネーだけではなくクレジットやプリペイドなど決済分野で、従来よりも低コストでご利用頂ける決済システムを中心に提供しています。業界でも最多のカードに対応している事、仮想化技術を用いる事、優れた拡張性高いセキュリティを可能としており、業界での大きな優位性を確立しております。https://www.tm-nets.com/service/thinclient/

本ポジションでは、クライアントの1stPartyData（自社保有データ）の可視化、LTV分析や継続購入解析などを通じて、需要予測・業務効率化・営業支援など経営視点からの課題解決を目指しています。【具体的な業務内容】■データ戦略の立案、最適なツール・ソリューションの選定■SaaSを活用した顧客データ基盤（DWH）の構築および整備■データ分析基盤の構築、BIツールによる可視化・ダッシュボード開発■データ分析から広告・CRM施策の実行までの一貫支援■データに基づくマーケティングPDCAサイクルのコンサルティング■クーポン最適化やダイナミックプライシングなどの先進的AIソリューション提供■機械学習モデルを活用したユーザー行動予測および広告効果最適化■CRM施策におけるコミュニケーションシナリオ設計とデータ連携構築【ポジションの魅力】■様々な業界のクライアントに対して、広告代理店と事業会社双方の知見を活用し、単なる戦略立案にとどまらず実質的な成果創出によるマーケティング支援が可能です。■案件ごとに「クライアントのCDO的存在」として大きな裁量を持ち、最適かつ革新的なソリューションで実践的なコンサルティング経験を積めます。■当社AI事業本部と連携し、先端AI技術を活用したデータ基盤構築や最適化ソリューションのご提案が可能な環境です。【募集背景】同社は「21世紀を代表する会社を創る」をビジョンに掲げ、インターネット領域で時代の変化に合わせた様々な事業を展開してきました。この度、データ本部においてクライアント企業のサービスグロースを加速させるデータコンサルタントを募集いたします！事業拡大フェーズのため、将来的にはチームマネジメントまで拡げたミッションをお任せしたいと考えております。【インターネット広告事業本部について】サイバーエージェントの連結売上高の約半分を担うインターネット広告事業。 1998年の創業からサービスを提供しており、運用力やAI等の技術力を強みに顧客の広告効果最大化を追求し、インターネット広告のリーディングカンパニーとして市場を牽引しています。現在は広告にとどまらず新たにDX事業にも参入。各業界の大手企業との協業を拡大しDX推進に取り組んでいます。

【募集背景】当社は今後の中期経営計画においてデジタル戦略を中心に据え、全社的なデータ活用を加速する方針を掲げています。その中核となる取り組みが、BIツール（Tableau）を活用したデータドリブン経営の推進です。広告宣伝部をはじめ一部部署ではすでに活用が進み高い評価を得ていますが、これから本格導入を進める部署も多く、全社展開フェーズに入っています。これまでも段階的にチーム拡大を進めてきましたが、全社展開をさらに加速させるため、体制強化を目的とした追加採用を行うことになりました。【部門の役割】経営企画部デジタル戦略課は、社内に点在するデータを統合し、経営層から現場まで一貫して利用できるデータ基盤を整備するとともに、Tableauを活用した可視化と分析を通じて、スピードと精度を両立した意思決定の実現を支援しています。今期中（2026年9月）までには社内全部署への導入を完了させ、来期中（2027年9月）までには全部署にデータ活用のコアメンバーが配置されている状態を目指しています。また、さらには業務プロセスのデジタル化・自働化やAIエージェントの活用を通じて、属人的な業務を減らし、効率的で安定した業務運営の仕組みづくりを進めています。【業務内容】・各部署のデータ活用支援（要件整理、プロジェクトマネジメント、伴走支援）・Tableau活用促進のための社内コミュニティ運営、ワークショップ・勉強会の企画・実施・Tableauを用いたデータ集計・加工・運用・Tableauダッシュボードの新規作成・改善・運用・経営層向けダッシュボードの作成およびデータ連携の調整・既存ツール（Excel等）で構築された集計・分析業務のTableau置き換え・データ基盤整備に向けた外部ベンダー活用から内製化への取り組み・SQLを用いたデータ抽出・加工、分析ロジックの実装現在、BIツール（Tableau）の全社展開フェーズにあり、データ活用を加速させるために 企画・技術・分析のすべての力が必要な状況にあります。そのため、プロジェクトマネジメント、エンジニアリング、データサイエンスなど、どのバックグラウンドをお持ちの方でも、これまでの経験を活かしていただける業務・ミッションが存在します。 具体的には、部署横断での要件整理や推進を担うプロジェクトマネジメント領域、データ基盤やロジック構築を支えるエンジニアリング領域、データから価値を引き出す分析領域など、多様な役割があります。BIツールに関わった経験がある方であれば、これまでのスキルセットに応じて最適な業務をお任せできる環境です。【ポジションの魅力】当社は日々多くのお客様の来店があり、膨大なデータを保有しています。現在はそのデータを全社で活用するための基盤整備と活用推進が本格化しており、まさに新たなステージへ進むタイミングです。データを可視化し、意思決定に活かせる形へと変えていくプロセスに深く関わることができ、大きなやりがいがあります。また、当社はデータ活用に非常に前向きで、経営層の期待も高く、現場にも「どんどん進めてほしい」という空気が浸透しています。経営理念やブランドへの思い入れが強い文化があり、データ活用が組織全体の目的意識と結びついているため、推進しやすい環境です。広告宣伝部や商品部など先行導入した部署ではすでに高い評価を得ており、成功事例をもとに全社展開が加速しています。さらに、データ基盤の整備を進めることで、将来的にはAIエージェントの活用など、より高度なデジタル戦略へ発展させる構想もあります。データ活用の土台づくりから高度分析の未来まで、一連のプロセスに関われる点も魅力です。スキルアップ支援も充実しており、Tableau資格取得の支援や学習環境が整っています。社内にはTableau DATA Saber認定者も在籍しており、BI活用からデータアナリスト・データサイエンティストへのキャリアアップを目指す方にとって成長機会の多い環境です。【数値で見る同社】■1984年創業 「スシロー」を中核ブランドとし、回転寿司業界14年連続売上No.1■連結売上高4,295億円■国内1,198店舗、海外300店舗超(グループ店舗数)■平均年齢：41.3歳

【募集背景】事業のグローバル展開に伴い、グループ会社間取引における価格統制の重要性が高まっています。特にワイヤーハーネス事業では、現行の見積りシステムを高度化するとともに、将来を見据えた次世代システムの構築が急務となっています。今回は、既存システムの機能向上を担いながら、中長期的にはエキスパートとして活躍いただける人材を新たに迎え、体制強化を図るための募集です。【部・チームのミッション・業務概要】当部門は、矢崎グループ全体の健全な利益配分を支える「社内取引価格の統制」をミッションとしています。税務面・財務面の要請を踏まえた価格設定ルールを策定し、その考え方をシステムとして具現化・運用していく役割を担います。ワイヤーハーネス見積りシステムの企画や機能改善、運用管理を通じ、事業活動の基盤を支える専門性の高い組織です。【今回の求人の具体的なミッション・仕事内容・職務の魅力】具体的な仕事内容（％は業務割合）・ワイヤーハーネス見積りシステムの機能改善（40％）　ユーザーからの要望をヒアリング、要件を考え、社内の情報システム部門やベンダーへ情報を展開　※見積もりシステムは弊社オリジナルとなりますので入社後に仕組みを理解し、スキルを積んでいただきます　※将来的には次世代見積りシステムの企画・構想にも関与いただくことを想定しています。・グループ会社間取引における社内価格設定ロジックの検討・整理（20％）・原価・財務データを踏まえたシステム仕様の検討、関係部門との調整（ベンダーコントロール含む）（20％）・海外拠点を含む利用部門からの要望ヒアリング、課題解決支援（20％）　職務の魅力・やりがい・グループ全体の収益構造に影響を与える「価格」という重要テーマに携われる・原価管理・財務・システムを横断する業務を通じ、専門性を複合的に高められる・営業・開発・製造・管理部門など、多様な部署と連携しながら業務を推進できる・グローバル展開中のシステムに関わり、海外メンバーとの協業経験を積める環境

【ポジションについて】マネーフォワードホーム株式会社へ在籍出向となります。【募集背景】Data Forward部では「データとAIでプロダクトとビジネスを前へ」をミッションとしています。サービスの成長に伴い、ユーザーもビジネスの可能性も増加しています。この環境下において、データ利活用の環境の拡充や安定化は急務であり、ミッションに向かってともに業務に当たっていただける方を募集しています。【業務内容】「マネーフォワード ME」のデータ活用を推進し、事業成長を加速させる重要な役割を担っていただきます。マーケティングやセールスといったビジネス部門と連携し、事業課題解決のための分析設計、施策の企画・実行を一貫して担当いただきます。具体的には、社内の分析環境において、「マネーフォワード ME」に関わるあらゆる職種のメンバーにとって有益なデータマート環境（データセット）の整備を推進していただきます。データドリブンな意思決定を支えるだけでなく、データを通じてプロダクト開発自体にも貢献していただくことを期待しています。【仕事のやりがい】データを通じて「マネーフォワード ME」の価値提供や多くのステークホルダーとのビジネスを加速させることができます。また、データは意思決定の根幹であり、そのデータ基盤の構築や運用は、まさに事業成長を支える重要な役割となっています。加えて、単なるデータ分析や基盤運用に留まらず、AI機能の組み込みなど、プロダクトの機能開発そのものにも関わっていただく機会があります。

【業務概要】タクシー配車サービス『GO』に関するデータ分析に携わっていただきます。3,000万ダウンロードのユーザアプリケーションや10万台規模のタクシー車両のデータを収集し、これらのデータ活用を通して事業貢献していただきます。データは全社データ基盤に蓄積され、そのデータを約20名のデータアナリストやデータサイエンティストが利用しています。データ活用の成果はビジネス担当やプロダクトマネージャをはじめとする全社の様々な組織で利用されるとともに、AIの元データとしても使われています。本ポジションは、全社データ基盤のデータエンジニアです。必要なデータを社内外から収集し、データ基盤に蓄積。活用のニーズにもとづいてデータモデリングしたり、分析ツールを提供することで、全社のデータ活用を支援します。【具体的な業務内容】■データの生成・収集- 分析に必要なデータをアプリケーションログに出力させるための設計。ログの出力、ログの収集- ユーザの端末や車載デバイスからデータ収集。- 業務データベースからのデータ収集。- 社外からのデータ収集。■データの蓄積- 全社データ基盤であるGoogle CloudのBigQueryに蓄積。管理。■データマートの作成- 分析の要件に応じたデータモデリング。データマートの作成。- BIツールLookerのセマンティックレイヤーである「LookML」の開発- Google CloudのdataformやAirflow(Cloud Composer)などを活用してデータ加工パイプライン構築- データマートやセマンティックレイヤーの本番運用。データ品質のモニタリング。■データ活用のための活動- データ活用のための分析ツール(LookerやStreamlitなど)の提供- メタデータ整備- データガバナンスのための利用ルールの策定データドリブンの意思決定が徹底された会社であり、何をするにもデータが求められます。また、会社の成長スピードが早く、新規の案件がどんどん生まれます。そのため、会社全体でデータに対するニーズが高まっており、手が足りません。【本ポジションの魅力】・3,000万DLのスマホアプリや10万台規模のタクシー車両のデータなどモビリティ関係のビッグデータを保有し、このデータ活用を通して事業貢献できます。・データドリブンな社風であり、どんな案件でもデータが求められます。そのため「データ基盤を作ったけど使われない」「データ分析結果が事業に使われない」といったことは一切なく、データが事業に活用されていることを肌で感じられる現場です。・データエンジニアとしてのキャリアは不問です。これまでエンジニアとしてキャリアを積んできた方であれば、本ポジションでの経験を積めばデータエンジニアになれます。・モダンな環境で最先端のデータエンジニアリングが出来ます。オンプレミスやレガシーなシステムはなく、技術的な負債と向き合うことが少ないです。【所属組織】・人数：グループは正社員が5名、業務委託が4名です。よく一緒に仕事をするチーム：データ基盤エンジニアが5名、データサイエンティストが9名、データアナリストが10名。

「コアSRE」は、特定の事業ではなく、SREチームのメンバーとして活動し、エムスリーのインフラの全体の構築・運用・改善を担当します。「チームSRE」は、エムスリーの特定のサービス開発チームのメンバーとして活動し、インフラ / バックエンドを中心に、そのサービスの信頼性の向上に取り組みます。【ミッション】エムスリーのインフラストラクチャー全体の生産性・可用性・コストパフォーマンスを向上することで、各サービスの価値提供を促進する。【具体的な業務内容】■各種サービスの監視などObservabilityの改善■各マイクロサービスの可視化・安定化のための改善■AWS / GCP / オンプレミス 全体のネットワークの可用性・コストパフォーマンス改善■RDBMS の可用性・運用課題への対処および根本解決■各プロダクトの設計、機能実装、リファクタリングなど■各プロダクトの設計に対するレビュー・助言■オンプレミス → クラウド 移行の支援■クラウド 移行に伴い発生する技術的諸課題の解決■共通インフラ機能 (メール送信 / SAML / 専用線ネットワーク 等) の運用、改善■権限付与・ACL 設定といった運用作業とその自動化・効率化【得られる経験・スキル】■大規模なマイクロサービス環境における実践的な構築・運用・改善の経験・実績■AWS/オンプレミス/GCPのマルチクラウド環境に対する知見・スキル■売上・機能規模の大きいサービスのオンプレミス → クラウド移行の経験【チーム体制】■コアSRE同社の成長し続ける事業は数百ものマイクロサービスによって支えられています。SREチームのメンバーはコアSREと呼ばれ全社的にそれらの開発・構築・運用を支える存在です。垂直分業はしておらず、各自が自走するプロフェッショナルとして本質的な課題を解決することが期待されます。構築・運用フェーズといったロールでの分離はなく、課題に対するアプローチの考案から実装・実現まで各自が担います。プロダクト課題やSRE発の課題を解決する上で、各プロダクトの開発チームと協業することも日常的にあります。■チームSRE各サービス開発チームのメンバーとして参画し、そのサービスに特化したSREとして、サービスの信頼性に責任を持ちます。チームの他のメンバーと協力し、バックエンド、インフラを中心にObservabilityの改善や、応答速度向上のためのボトルネックの発見 / 解消、既存サービスのクラウド化など、非機能全般の改善に取り組みます。【事業内容】社内には多くの事業、サービスがあります。以下に一例を挙げます。■医療従事者向けメディア m3.com■製薬企業のプロモーション支援サービス MR君■国内シェアNo. 1のクラウド電子カルテ エムスリーデジカル■医療施設向け予約～会計までできる総合サービス デジカルスマート診療■コンシューマ向けの健康相談サービス Askdoctors■グローバル向けプロダクト【技術スタック】環境: AWS / オンプレミス / GCPOS: Linux仮想化・コンテナ技術: ECS / Docker Swarm / KVM / KubernetesDB: 主に PostgreSQL / 一部で Oracle / MySQLKVS: Redis / Memcached監視: CloudWatch / Grafana / Datadog / Prometheus / Nagios / Kibana / Fluentd構成管理: Terraform / Ansible / CDK

【ミッション】日本最大の医療従事者向けポータルサイトでの新サービス開発、既存サービス改善、社内システム開発における品質保証活動をリードし、最先端のIT技術を使って日本の医療現場を変革する。ソフトウェアエンジニアと協力して、高品質なプロダクトを素早く利用者に提供する。【具体的な業務内容】PCサイト、スマートフォンサイト、iOS/Androidアプリにおける品質保証活動を主導していただきます。■仕様、ワイヤーフレームのレビュー■テストマネジメント（テスト計画、テストの見積もり、進捗管理、欠陥マネジメント）■テスト設計、テスト実施、品質評価■リリース時の最終確認（工程漏れの確認、リリース後の本番動作確認など）■テストプロセスや開発プロセス改善のリード■他QAエンジニアの成長への貢献（カンファレンスの内容を共有、勉強会の開催など）■自動テストの推進■その他サービスへの貢献（必要に応じてプロジェクトマネジメントや施策の起案をすることも可能）【得られる経験・スキル】■要件策定からテストまでサービス全体の品質保証に携わる経験■開発チームのメンバーと協力して良いプロダクトを作っていく経験■個人の裁量でプロセス改善など新しいことにチャレンジする経験■プロダクトの立ち上げから成熟フェーズまで一貫して携わる経験【組織構成】■QAチームはテスターの方も含め約40名■QAメンバー間のつながりを利用し、各サービスの障害情報、プロセス改善事項の共有■自動テスト推進チームなど改善活動を推進する個別のタスクフォースの運営■各メンバーは担当サービスのメンバーとして各事業開発チームにアサインされます。■品質に理解のあるエンジニアが多く、チーム全体で品質改善に取り組んでいるチーム■小規模な改修を繰返し行い週1回以上リリースする（新規サービス開発など例外あり）■プロダクトマネージャ以外の職種もプロダクトをより良くするため活発な議論を行う【事業内容・会社概要】社内には多くの事業、サービスがあります。以下に一例を挙げます。■医療従事者向けメディア m3.com■製薬企業のプロモーション支援サービス MR君■国内シェアNo. 1のクラウド電子カルテ エムスリーデジカル■医療施設向け予約～会計までできる総合サービス デジカルスマート診療■コンシューマ向けの健康相談サービス Askdoctors■グローバル向けプロダクト【技術スタック】■テストケース管理: TestRail■チャットツール: Slack■ソースコード管理: GitLab■チケット管理: JIRA / Redmine■CIツール: GitLab CI / Jenkins■その他: Confluence / Sentry / PostgreSQL / BigQuery / GCP / AWS■自動テストツール: Selenium Webdriver / Playwright / mabl【働き方】各メンバーは、組織横断のQAチームに所属しつつ、担当サービスの事業開発チームにもアサインされます。担当サービスの性質に合わせ最適なQA活動を主導しています。上記と並行して、横断チームであるQAチームの横の繋がりを活用し、担当サービスで得た経験の共有を行うなど全体での改善も合わせて行っています。

【ミッション】医療×ITの分野で日本トップシェアを誇るエムスリーのデータ基盤の設計・開発および、データを活用した施策の推進を通し、データを軸に医療現場を変革する社内には多くの事業、サービスがあります。以下に一例を挙げます。■医療従事者向けメディア m3.com■製薬企業のプロモーション支援サービス MR君■国内シェアNo. 1のクラウド電子カルテ エムスリーデジカル■医療施設向け予約～会計までできる総合サービス デジカルスマート診療■コンシューマ向けの健康相談サービス Askdoctors■グローバル向けプロダクト【具体的な業務内容】BigQueryを中心に構築しているデータ基盤の設計・開発・運用をご担当いただきます。データの収集・集計加工・可視化までを一気通貫で担い、クライアント企業へのデータ関連サービスの提供、およびエムスリー社内でのデータドリブンな意思決定の支援をすることが業務の中軸です。具体的には、以下のようなチャレンジがあります。■各種データマート及びデータパイプラインの設計・開発■データ品質担保のための戦略検討やツール導入■AI・機械学習チームなど他組織と協調しての新規プロダクトの開発データを用いたビジネス価値の創出に向け、自ら手を動かしてデータパイプラインや各種アプリケーションを開発していきます。【テックブログ記事例】LookerによるダッシュボードのアーキテクチャとTerraform providerの実装と運用https://www.m3tech.blog/entry/looker-dashboard-architectureエムスリーのデータ基盤を支える設計パターンhttps://www.m3tech.blog/entry/data-platform-design-pattern【得られる経験・スキル】■ビジネスチームの要件ヒアリングを踏まえたデータモデリングの経験■データ基盤のスケーラビリティを意識した技術選定およびアーキテクチャ策定の経験■データ基盤の運用を通じたデータマネジメント、および継続改善の経験■データ基盤を企画・開発・運営し、数億円規模のマネタイズを実現した経験と実績【組織構成】システム担当も含めたチーム全体では、エンジニア28名、ディレクター10名、デザイナー3名、QA（テスター）10名。うち、データ基盤エンジニアは4名。社員同士をお互いにプロとして尊重する文化。チーム内のシステム設計のプロとして、方針策定の議論から参加し、実際の開発、リリース、運用フェーズまで担当。【技術スタック】開発言語：LookML / Python / SQL / Bashデータパイプライン：Digdag / Embulk / Fluentd / DataflowDB・データウェアハウス： BigQuery / PostgreSQL / MySQL / Oracleインフラ・IaC：AWS / GCP / Terraform / オンプレミスBIツール：Looker / Redash / Tableauその他： Slack / Figma / GitLab / GitHub / Confluence / Jira

【同社について】「コミュニケーションを再発明し、人が人を想う社会を創る」をミッションに掲げ、営業領域を中心にAI × Voice × Cloudのソフトウェア・データベースを提供しているSaaS企業です。直近では、人工知能（AI）技術を駆使した法人向けサービスの開発をおこなっており、営業におけるトークの可視化とセルフコーチング、テレワーク化を実現する音声解析AI電話「MiiTel」、AI搭載オンライン商談解析ツール「MiiTel for Zoom」を開発・提供しています。■受賞歴各種イベントでの受賞、 Forbes JAPAN「日本の起業家ランキング」にて2年連続TOP20入り、総務省後援のASPIC IoT・AI・クラウドアワードでの受賞をはじめ、数多くの受賞歴を持つとともに、国内有力スタートアップ経営者、グローバルを含む有力投資家より企業、プロダクトともに高く評価いただいております。【具体的な職務内容】フルスタックとしてこれまで培ってきた経験や技術をフルに活用していただき、社内のプロジェクトを横断的にサポート、新規サービスのPoC初期高速構築、サービスを展開していく上で今後課題になりそうな技術的課題への早期対応に向けたプロジェクトの立ち上げ・リード、スタッフのメンターなど幅広く活躍して頂きます。【やりがい】・プロジェクト横断で組織の技術的問題に率先して関わることができます・テックリード的立場で会社全体の技術力向上に責任を持つことができます【開発環境】言語：Python, Javascript などフレームワーク：Django, FastAPI, Flask, Express などデータベース：PostgreSQL, DynamoDB などインフラ：AWS (Fargate, Lambda, Aurora など）その他：GitHub, Slack, Notion, Docker【RevComm社について】2017年設立、従業員90名弱のベンチャー企業です。ブラックボックス化している電話でのコミュニケーションをAIで解析し可視化するSaaSソリューション『MiiTel』を展開しております。※詳細はコチラ：https://miitel.revcomm.co.jp/【本ポジション並びに企業の魅力】★スペシャリストが集う環境で、大きな裁量を持つことが出来ます！同社は現在90人弱と少規模ながら、特にセールスではSalesforce社、世界初の機械学習モデルを作成したITベンチャー企業、国内最大の売り上げを誇る通信・クラウド事業会社、東大発のAIベンチャー企業などあらゆる業界のトップ企業で経験を積んで来られたスペシャルなスキルを持った方々が在籍されておられます。そういった方々と肩を並べて働くことで、セールスとして大きな成長を手に入れることが出来ます。★高い成長可能性を秘めるサービスのグロースフェーズに参画できる同社の基幹サービス「MiiTel」は、Sansan・マネーフォワード等の先進ベンチャーだけではなく、そのサービス将来氏を認められ富士通・パーソル・ソフトバンク・ビズリーチ等各業界の最大手企業からも導入の実績を誇っています。今後さらなる成長が見込まれる企業の一つです。※掲載記事一覧https://prtimes.jp/story/detail/5rmE4NSgLrZhttps://toyokeizai.net/articles/-/382269https://jp.techcrunch.com/2019/11/15/techcrunch-tokyo-2019-revcomm/https://signal.diamond.jp/articles/-/318

■組織のミッション全社のAI-Ready化を実現するため、業務データ、クラウド、AI、セキュリティ、ガバナンスを一体で整備し、AIが安全かつ継続的に業務で活用できる基盤を構築します。重点領域でデータ接続、意味づけ、品質管理、権限管理、AI利用までを実装し、その成果を標準化して全社へ展開することで、意思決定の高度化と業務変革を支えます。■組織の業務概要全社のAI-Ready化に向け、調達・契約・請求・会計・営業等の業務データを対象に、クラウド、データ基盤、分析環境、AI利用基盤を設計・構築・運用します。データの接続、意味づけ、品質管理、権限・監査を整備し、現場部門と連携してAIによる検索、分析、異常検知、判断支援を実装します。重点領域で得た成果を標準化し、全社へ展開します。■担当いただく業務概要・AI活用を支えるデータ基盤の設計・実装：クラウド、DWH、データレイク、データベース、ETL／ELT、API連携等を活用し、業務データを安全かつ継続的に収集・統合・利用できる基盤を構築する。・業務データの意味づけ・品質・ガバナンス整備：調達、契約、請求、会計、営業等のデータについて、用語・指標・ID体系・更新責任を整理し、データ品質、権限管理、監査、変更管理の仕組みを整備する。・AIユースケースの実装と全社展開：現場部門と連携し、AIによる検索、分析、異常検知、レポート作成、判断支援等を重点領域で実装する。得られた成果を標準化し、他部門・他業務領域へ展開する。■業務の魅力・大規模かつ重要な業務データを変革できる：調達、契約、請求、会計、営業など、会社の意思決定や事業運営を支えるデータを対象に、AIで活用できる基盤へ変えていく仕事です。個別システムの改善にとどまらず、全社の業務変革に直接関われます。・データ・クラウド・AIを横断して実装できる：クラウド、データ盤、DWH、データエンジニアリング、分析、AI、セキュリティ、ガバナンスまで幅広い領域を扱います。企画だけでなく、自ら設計・実装し、実際に業務で使われるところまで関われます。・全社展開につながる仕組みを作れる：重点業務領域で成果を出した後、データ接続方式、品質管理、権限管理、AI利用の仕組みを標準化し、他部門へ広げていきます。中長期で会社全体のAI活用の基盤を形づくる経験を得られます。■候補者へのメッセージNTTドコモの全社AI-Ready化を、構想だけでなく実装から形にするポジションです。年間1兆円を超える調達・契約・請求・会計等の重要データを、AIが安全かつ根拠を持って活用できる基盤へ変えていきます。クラウド、データ、AI、OSSを横断し、重点業務で成果を作り、その仕組みを全社へ広げる大きな挑戦に参加できます。■働く環境・フレックス制度（コアタイムレス）、1時間単位で取得できる有給休暇などにより、柔軟に働くことができます。・オンラインツールを活用したコミュニケーションにより、チーム全員が在宅勤務でも稼働できる体制が整っています。■求める人物像・幅広い技術領域を横断し、自ら手を動かせる方：クラウド、データベース、AI、セキュリティ等を横断的に理解し、設計だけでなく実装・検証・運用改善まで主体的に担える方・業務課題をデータと仕組みに落とし込める方：複雑な業務を理解し、現場の課題をデータ構造、業務ルール、AI活用の仕組みに翻訳できる方。・関係者を巻き込み、変化を前に進められる方：柔軟性、協調性を持ち、社内外と連携しながら、成果を作り、標準化・横展開まで粘り強く推進できる方。

【オープンロジ社について】弊社は身近な社会課題である物流の未来を変えるべく、「物流版AWS」をコンセプトとしたプラットフォームの開発、データの活用によって、業界全体の最適化を目指す会社です。■物流業界が抱える課題物流は私たちの生活に欠かせないモノを届ける重要なインフラです。しかし、今このインフラが危機に瀕しています。このままでは商品不足や配送遅延が発生し、食品や日用品、薬などが不足するなど、様々な場面で影響が出る可能性があります。この背景にはECの発展により、手軽に商品が購入できるようになったことが挙げられます。運ぶ物の量は増えたにもかかわらず、物流を支える倉庫業者や配送業者の90％以上は中小企業で、アナログな方法で業務を行う企業も多く、生産性が低いため、対応が追いついていません。そして、EC事業者も問題を抱えており、現在の物流はオンプレミスのサーバーと同様に物理的なリソースを管理するため、手間と時間がかかります。物流管理に時間がかかった結果、事業を成長させる業務に時間がさけず、物流がEC市場、ひいては経済成長の妨げにもつながります。この課題を解決するためには、物流事業者のDX推進、Webサービス上での効率的な倉庫管理、全国の倉庫ネットワークを使った配送効率化と負荷軽減が必要です。【職務内容】■クラウド物流プラットフォーム「OPENLOGI」の開発/運用・荷主向けシステム（ユーザーポータル）の開発・運用・倉庫向けシステム（WMS）の開発・運用・外部連携システムの開発・運用・荷主への請求と倉庫への支払いに関わる請求システムの開発・運用・荷主・倉庫向けシステムの社内オペレーション用システムの開発・運用※ご本人の志向性や適性を見た上で、上記いずれかのシステムを開発しているチームに配属されます。※チーム間の異動があるため、幅広い領域に携わることができます。【開発難易度の高さ】エンジニアも物流全体の流れ、各フェーズの連携、機能開発によるリアルなオペレーションへの影響まで考えながら開発をする必要があります。さらに、EC市場の成長により物流オペレーションへの新しい要求（保管方法の指定や海外発送における規定の対応など）も増えてきました。一度に大量の出庫をする事例も増えてきています。新機能を開発しながら、負荷にも耐えられるシステムを作らなければなりません。物流業界を点ではなく面（流れ）としてとらえるシステムは、業界を丸ごと変え、市場を席巻できる可能性を持つ非常にやりがいのあるシステムですが、それと同時に実現難易度も高くなります。ドメイン知識が無くてもメンバーからのサポートをしっかりさせていただきます。業界を変えるこの挑戦へ、一緒に挑んで頂ける方からのご応募をお待ちしております。【技術スタック】※使用技術は全てのチームで共通となります。・開発言語：PHP/Laravel, JavaScript/TypeScript, React/ Python・インフラ：AWS、Google Cloud、Datadog・CI/CD：GitHub、GitHub Actions、Docker、Terraform・開発環境：PHPStorm、VSCode、 Vim、Emacs、Mac、Windows、Ubuntu（開発環境は指定はないため、ご自身のお好きな環境で開発できます）・コミュニケーション：Slack、Google Meet、Google Workspace【組織】SRE・QAエンジニア・デザイナー・PdMを含めて約50名のチームです。

スキル・能力に応じて技術派遣におけるシステム開発案件をお任せします。新規での開発案件となりますので開発内容は様々です。基本・詳細設計から開発、保守・テストをお任せします。アサイン先は岡山県内のSIerがメインとなります。■豊富な案件とアサインチャンス:基本的には経験に合わせ、希望に即した業務をご担当いただきます。同社の総保有案件は超大手メーカーをはじめ約1000案件とあらゆるジャンルの案件があるため、やりたいことにチャレンジできるのがメリットです。ご希望は面談で全てヒアリングし業務にアサインするため、幅広いキャリア形成が可能です。Java、PHP、Python、C、C#、C++、.NETでの開発から、Linuxなどの各種サーバ設計、構築、運用経験者、アプリ開発経験者等様々な業務に携わっていただくことが可能です。※副業:可

【期待する役割】お客様企業におけるデータ／アナリティクスを活用した顧客体験変革、ビジネス変革を推進する専門集団として組織に参画していただきます。データを活用したお客様の企業変革の旗振り役として、アクセンチュアソングに在籍するクリエイティブ集団、また長年強みにしている各業界のコンサルタントと連携し、戦略立案支援～実施策運用まで一貫した支援を行います。【業務内容】■お客様企業に対して、データやAIを活用した多様なテーマ（顧客理解の深化、新規ビジネス構築、サービス見直し、業務プロセス改革、AIソリューション構築、組織・風土改革、人材育成 等）の提案又はプロジェクト推進■データ駆動型経営改革におけるプロジェクトのコアチームとして、他組織の専門メンバーともコラボレーションしながら戦略立案から実行まで一気通貫でのビジネス価値創出の支援【プロジェクト事例】■顧客データ・購買データを用いたセールス・マーケティング、商品開発のデータ駆動型改革（小売業、消費財製造業、食品メーカー、金融業、保険業など）■リカーリングビジネスにおける顧客情報・顧客行動を活用した顧客接点のデータ駆動型改革（通信業、エンタメ、電力など）■過去の研究開発データを活用した研究開発領域でのデータ駆動型改革（医療・製薬業・消費財製造業など）■生成AIを用いた新規ビジネス・サービスの構築、プロセス改革（各種業界）【おすすめポイント】■最先端AIや多種多様なデータに触れながら、様々な業界の顧客体験や業務プロセス変革を推進するポジションです。■データ分析だけでなく、ビジネス利活用まで一気通貫で支援するため、ご自身の業務が社会や生活に目に見えるインパクトをもたらす実感を得ながら、データサイエンス・ビジネス・エンジニアリングの三位一体で成長できる環境です。■業界トップクラスのデータサイエンティスト集団からのノウハウ・知見を吸収でき、データ＆AI人材としての成長機会が豊富にあります。【所属本部（ソング本部）】ソング本部はクライアントのカスタマーフロント領域変革を支援し、ビジネス成長に貢献する組織です。

【仕事の内容】 大手金融機関向けインフラ基盤の構築・保守案件のリーダー業務をお任せいたします。お客様先に常駐し、お客様の要望を直接ヒアリングしながら、インフラ構築・保守プロジェクトをリードしていただきます。ご経験に応じて、まずはメンバー数名のユニットリーダーからスタートし、将来的にはメンバー10名規模のチームリーダーを目指していただきます。上流工程（システム化計画・要件定義）から参画できる案件が多く、お客様の担当者や他社のエンジニアと協働する機会も豊富にあるため、技術力に加え、提案力や調整力、マネジメントスキルを総合的に高めていただける環境です。【配属先情報】インダストリ&ファイナンス事業部【ポジションの魅力】・ 大手金融機関のお客様との直接契約案件を担当いただけます・ 上流工程（システム化計画・要件定義）から参画できます・ お客様担当者や他社エンジニアとの協働機会が多く、　 コミュニケーション能力や折衝力が身に付きます。【職場環境】・在宅勤務：新型コロナウイルスの蔓延以前から在宅勤務制度を導入(業務に応じ利用)・通信環境：全社的にWeb会議やチャットツールを導入・オフィス環境：フリーアドレスを導入・平均勤続年数：男性18年、女性15.4年（2025年3月31日現在）　・国などからの認定　　えるぼし（三段階目（最高ランク）2017年)　　くるみん（2011年）　　プラチナくるみん（2024年）　　トモニン（2017年）　　大阪府　男女いきいきプラス（2023年）　　大阪市　女性活躍リーディングカンパニー（三つ星認証（最高ランク）・イクメン推進企業）（2022年）　　健康経営優良法人2026（大規模法人部門）（2026年）

医療データのスペシャリストとして医療機関へ訪問して現地でのデータ収集/抽出や、医療機関に対して、データの収集方法や加工方法の説明を行う重要な役割を担っています。またデータスペシャリストとしてシステムに取り込むためのデータ内容の確認、データ形式の変換、データ項目のマッピング処理等の取り込み準備作業も行います。【主な業務内容】・データ取り込み基盤の要件定義（超上流工程からの参画）　└ 医療データ収集の仕組みづくりから関わり、データ利活用の起点を設計することができます・医療機関に訪問してのデータ収集／抽出　└ 現場でデータを扱いながら、一次情報に直接触れることができるポジションです・コンサルタントに同行してのデータ説明　└ 医療機関とのコミュニケーションを通じて、データ利活用の価値を伝える役割を担います・収集データの確認、Parse／マッピング処理設計・開発　└ データの品質や構造を理解しながら、システム連携の基盤づくりに携わります・受託案件におけるプロジェクトマネジメント　└ データ利活用プロジェクト全体の推進にも関わり、上流工程の経験を積むことができます※業務の特性上、月1～2回程度の国内出張があります【ポジションの魅力】・医療機関の現場からデータ利活用までをつなぐポジションとして、医療×データの最前線に関わる経験を積むことができます・データの収集・設計段階から関わることで、データの流れ全体を理解し、上流から価値創出に関われるスペシャリストへと成長できます・医療機関や利活用者とのやり取りを通じて、自分の関わったデータが医療の発展や社会課題の解決に活かされる実感を得られます【環境】データベースは様々なソフトウェアを採用しており、用途に応じて使い分けをしています。環境：AWSOS：Linux、WindowsDB：RedShift、Aurora、PostgreSQLデータ基盤関連ソフトウェア：Glue、Lambdaジョブ管理システム：JS7、Step Functions開発言語：Shell、Python、Java、C#コミュニケーションツール：Microsoft Teamsプロジェクト管理：Backlogソース管理：Git【求める人物像】・これから成長していく領域で、自分自身も成長していきたい方・チームで協力しながら、前向きにコミュニケーションを取り、仕事を進められる方・責任感を持って、誠実に仕事に向き合える方・変化の多い環境を前向きに捉え、新しい挑戦を楽しめる方

主にラクスル事業におけるデータ分析・AI/ML開発を担当するデータ分析者およびデータ分析基盤を構築するデータエンジニアチームと連携し、データ基盤構築や分析データソース整備・データマート整備などを担っていただきます。また、ご経験や得意領域に応じてデータ分析にも従事いただきます。【具体的な業務内容】■CRMツールとDWH間のデータパイプライン構築■PdMや経営層向けの重要指標に関連するデータマート構築と維持■データマネジメントやデータカタログの構築　など【事業内容】ラクスル事業のミッションは『日本でダントツ「便利」No.1の印刷サービス』です。上記のビジョンを掲げる印刷事業では、30数種類の商材を展開しており、さまざまな印刷のニーズに応えるサービスを展開しています。チラシや冊子、名刺のような紙への印刷を伴う様々な商品や、マグカップやAnkerの製品、エレコムの製品などをノベルティグッズとして制作できるノベルティ商材、印刷したものをポスティングや新聞折込、宛名不要でダイレクトメールを送ることができる付加価値をつけたサービスなど多様な印刷のニーズに対応しております。【利用技術】■DWH : BigQuery■プログラミング言語 : Python, R■分析環境 : Veretex AI (Jupyter Lab), Colaboratory, Google Spread Sheet, Exploratory など■コミュニケーション : Slack, Notion

アクセンチュアは国内における好調なビジネス成長をさらに継続、拡大させるべく、お客様のイノベーション創出により貢献できる体制を全国規模で強化していくため、東京オフィスおよび関西オフィスの拡充、そして日本全国拠点の開設、拡充を進めてまいりました。アクセンチュア・アドバンスト・テクノロジーセンター前橋では、デジタル・トランスフォーメーションの基盤となる ITを、地元のIT企業とも連携して、前橋から国内外のお客様に提供します。特に全国規模の小売業創業の地としての群馬は、国内外の知見を集積した小売業向けITサービスおよび金融業向けモダナイゼーション拠点を目指しています。自治体や県内企業などに対する、デジタル活用力のさらなる向上のための研修・ワークショップなどを通して「日本最先端デジタル県」を目指す群馬県を支援します。同社のすべての国内拠点は支社・子会社ではなくアクセンチュア本体のひとつの拠点であり、大都市圏(東京・関西)の下請けではなく、本社を含む他拠点と同等の位置づけとして運営しています。企業におけるデジタルトランスフォーメーション案件において、最先端のテクノロジーを活用した業務・ビジネスの変革を推進するために、戦略企画から変革実行・運用まで一貫した支援を行います。技術要素としては要件定義、設計、構築、テスト、開発、保守、運用だけでなく、クラウドシフトの効果を最大化するために、アプリケーション・インフラおよびセキュリティの垣根を超え、統合的なITサービスの計画・設計・構築・移行およびその後の運営を実現します。①コンサルティング・デジタルトランスフォーメーション(IT＋業務・組織)のためのグランドデザイン、変革ロードマップの策定・既存IT・最新テクノロジーを組み合わせた全体アーキテクチャ・ソリューションのデザイン・デジタルトランスフォーメーションプロジェクトのデリバリー（要件定義～設計・開発～テスト・導入～定着化）・グローバルプロジェクトのマネジメント。テスト・移行などの計画策定・推進・管理②アプリケーション・システム要件定義者、アプリケーション設計者、アプリケーションデベロッパ―・保守・運用のアプリケーションエンハンス要員③ITインフラ・エンタープライズ・インフラストラクチャ・トランスフォーメーション・クラウド・マイグレーション＆モダナイゼーション・サービス・リライアビリティ・エンジニアリング（SRE）- Java, C#, C++, VB.NET- Python, PHP, Ruby, JavaScript- SQL(OracleなどRDBクラウド/サーバ (AWS、Azure、GCP等)- セキュリティ基盤 (Active Directory、AzureAD、Okta（Auth0）、Keycloak、SailPoint、OneIdentity、CNAPPソリューション等)- ネットワーク（Enterprise and Data Center、LAN/WAN、SD-WAN、サービスプロバイダ）- ネットワークセキュリティ（次世代ファイアウォール、侵入検知・防御、SD-WAN、ロードバランサ、SASE）- 上記以外の各種OSS、ミドルウェア（RDBMS、Web/Appサーバー、運用系ツール等）【求める人物像】・群馬県活性化へ貢献したい方・新しいことにチャレンジする気持ちを持っていること・途中で投げ出さずに、やりきる強い気持ちを持っていること・物事を客観的にとらえて、論理的に考えをまとめ、相手に応じた最適なコミュニケーションで仕事をこなせること

◆ECサイト（monotaro.com）の新プラットフォームにおけるAPI基盤の設計・開発、アーキテクチャ設計および各種システムとの連携をご担当いただきます。【募集背景】急速に拡大を続けるビジネスの変化に対応するため、事業成長に伴った組織の拡大を進めています。エンジニアリングは当社成長を進めるための重要な要素のうちの一つのため、組織の強化を考えています。【主な役割】ECサイト(monotaro.com)開発、特にサーバーサイドのアプリケーション開発を中心に担当します。・Pythonを使ったサーバーサイド開発・Pythonを使ったWeb API開発・新規機能の開発や既存機能のメンテナンスや更新・ユーザービリティを向上させ、売上を上げるための施策の検討と実現以下の取り組みを期待します。・ECサイトを仮説検証のフレームでスピード良く開発・バグの少なくメンテナンス性の高いソフトウェア開発・パフォーマンスやセキュリティ要件を満たす開発・サービスの安定運用・パフォーマンスやスケーラビリティを考えたソフトウェアの設計・開発

◆社内システムの企画・構築・運用・改善を中心に、Python等を用いた業務自動化、ID・SaaS管理、データ基盤構築まで幅広くご担当いただきます。【募集背景】間接資材 x ECという市場における伸びしろが大きいこともあり、当社は10年以上連続で120%超の売上成長を続けています。急速に組織拡大する中において「従業員の生産性向上」は、特に重要な経営課題と認識しています。120%超ペースでの成長に伴う組織拡大や業務変化に合わせて、ITシステム / ツールを用いた整備や改善が急務となっております。【ミッション】当社が抱える商品採用、物流、システム開発、営業、マーケティング、コールセンター等の全ての業務領域における自動化・効率化が、コーポレートエンジニアリング部門のミッションです。【職種内容】当ポジションでは、IDaaS、MDM、各種SaaSを中心とした社内システムの企画・構築・運用・改善、およびPython等を用いた業務自動化開発を担当いただきます。単なる運用保守に留まらず、会社の成長戦略やセキュリティ方針に基づき、最適なIT環境を主体的に提案・実現していくことが求められます。その中で求められる「各業務部門に適したツールやセキュリティ・ガバナンスの検討」、「急速な成長や将来の規模感を見据えた選定」といった点が当社ならではの難しさであり、獲得できる専門性の一つでもあると考えています。【主な役割】・Python / TypeScript 等を用いた、社内業務プロセス自動化ツールの導入（企画 / 設計 / 開発 / 運用）・自律的な課題発掘に基づく、既存システムのモダナイゼーションおよび新ソリューションの立案・IDaaS（Okta）を中心とした、人事システム等と連動するアカウントライフサイクル自動化の構築～運用・BigQuery や Dataform を活用した、各種 SaaS 情報を統合的に管理および分析するためのデータ基盤構築・Google Workspace / Microsoft 365 等の SaaS 管理、セキュリティ設定の最適化および運用改善・最新の技術動向（サーバーレス、クラウドネイティブ等）の調査と、現場への積極的な技術還元【求める人物像】・オーナーシップを持ち、担当業務だけでなく組織全体の課題解決に主体的に取り組める方・自律的に業務課題を発掘し、解決策の立案・提案から要件定義、開発、運用までを一貫して完結できる方・技術への探求心が強く、新しい技術やサービスを積極的に学び、業務に活かせる方・変化の速い環境を楽しむことができ、柔軟に対応できる方・ユーザからのフィードバックを得ながらアジャイル的に開発を進めたい方・会社の成長と従業員の働きやすさをITの力で支えることに情熱とやりがいを感じられる方【環境】社内ユーザーからのフィードバックをダイレクトに得ながら、ITの力で事業貢献を実感できるポジションです。多様な課題にチャレンジし、幅広い技術スキルを高めたい方にマッチするポジションとなっています。また、ITツールによる生産性の向上、またそのための導入については、経営層の関心および理解度も高いため、不必要なコミュニケーションコストはなく、技術投資に対しても積極的でスピーディに導入を進められる社風です。組織および採用においても同様の方針であり、各部署に様々なスペシャリストが集まっているため、専門性を拡げ深めていただくことが可能です。所属いただくことになるコーポレートエンジニアング部門の設立は2023年と、まだ間もなく、かつ今後も少数精鋭での運用を想定しているため、裁量や影響範囲の大きなタスクに取り組んでいただく機会に溢れています。少数精鋭な本組織にて、スペシャリストの一人としてご活躍いただけることを期待しています。

◆大規模MySQL環境の運用・トラブルシュートから、クラウドへの移行、システム設計・改善、標準化・自動化まで、データベース基盤全般をご担当いただきます。【職種内容】当社は毎年前年比10%以上の成長を続けており、拡張・変化を続ける業務の整備や改善が急務と考えております。MonotaROでは、システムの開発からデプロイ、その後の運用まで自社で一貫して行っています。この継続的開発のスループットを向上させることが、お客様への価値提供を増やす原動力になります。ユーザー数もこの数年で数百万単位で増加。DBの拡大が加速している中で、大規模MySQLの改善を現メンバーとともにリードいただきたいと考えております。【主な役割】オンプレ、クラウド両環境にて以下を実施します。・MySQL運用環境の整備・運用・トラブルシュート・MySQL移行(RDS/Auroraなどのマネージドへ)・MySQL関連プロジェクトの対応・拡大し続けるMySQL運用を考慮したシステム設計・改善・標準化・各種自動化の推進・啓蒙・その他DBの運用(Oracle、SQL Server)【求める人物像】・技術的な課題に対して、主体的に解決策を提案・実行できる方・データベース基盤の継続的な改善に意欲的に取り組める方・事業の成長に伴う技術的な課題を、チームと共に楽しみながら解決できる方・新しい技術やベストプラクティスに関心を持ち、積極的に取り入れられる方

株式会社テクノプロは、2025年に世界最大級のPEファンドであるブラックストーンによる出資を経て、 新たな成長戦略を推進しています。その一環として、 株式会社テクノプロ内に新カンパニー【コンサルティング・パートナーズ社】を設立しました。この新カンパニーは、 従来のエンジニア派遣を中心としたビジネスから、ソリューション提供型のビジネスモデルへの変革を牽引する中心的な存在となります。■業務内容（概要）製造業を中心としたクライアントのDX推進を支援し、業務改善・データ活用・工場立ち上げを通じて課題解決を推進します。■業務内容（具体的に）クライアント企業のデータを活用し、課題抽出から分析、モデル構築、可視化・レポーティングまでを担当SQLやPythonを用いたデータ抽出・前処理統計解析や機械学習モデルの設計・評価ダッシュボード開発（Tableau、Power BI）PoCから本番導入までの支援業務改善・工場立ち上げ推進アジャイル（スクラム）開発の推進PL候補として、プロジェクトのQCDS管理、顧客折衝、技術選定を担当■使用ツール・技術言語：Python、SQLライブラリ：Pandas、NumPy、scikit-learn機械学習：TensorFlow、PyTorchBI：Tableau、Power BIバージョン管理：Git、GitHubクラウド：AWS、Azure開発管理：Redmine、Backlog、Jira■この仕事の魅力技術交流の機会多数希望に応じたアサイン上流工程から顧客と向き合える製造業中心＋多業種案件あり最先端技術を活用可能キャリア支援・研修制度充実

【業務の概要】プロダクトデータ基盤開発部では、デジタル広告媒体（Google, Yahoo, Meta等）のデータを高速かつ確実に転送するデータパイプライン、データを集約するためのデータ基盤の開発/運用がミッションです。蓄積されたデータは博報堂ＤＹグループの広告代理店業務を支援するCREATIVITY ENGINE BLOOM等の各種プロダクトおよびAIの研究開発等に利用されます。【具体的には】■ステークホルダー（Biz/アプリケーション開発者/データサイエンティスト）との折衝、開発項目の調整■データ基盤の設計/構築/運用■ETLパイプライン開発■Infrastructure as CodeおよびCI/CDによる構築、デプロイ自動化■サービス監視設計/運用当部署で構築したデータ基盤は部署や組織をまたいだ開発チームやデータサイエンティストから利用されることが多いので、チームの垣根を超えたコミュニケーション、問題解決力が求められます。【開発環境】■言語：Python, SQL■クラウド　‐GCP：GCS, BigQuery, Cloud Composer, GKE　‐AWS：S3, Lambda, ECS, Step Functions, SQS, Kinesis Data Firehose, Event Bridge■その他：Docker, Github Actions, DataDog, Terraform我々はデジタル広告の高品質なデータ基盤を構築、運用することで、博報堂ＤＹグループのデータ利活用の推進、LLM・AIエージェント等を活用した広告ビジネスの発展を支えます。【仕事のやりがい・魅力】博報堂ＤＹグループのデジタル広告に係るデータ基盤の構築に携わることができ、広告代理店のビジネスで日常的に利用される大規模なデータ基盤構築の経験が可能です。中長期的には、スキルセットや嗜好性に応じてキャリアパスの変更が可能です。エンジニアにとって働きやすい環境作りをすすめています。■大規模かつ多様な広告データを扱える環境‐テーブルデータのような構造化データだけでなく、非構造化データ（画像・動画）を含む‐アプリケーションの用途に応じて、柔軟にクラウド設計・選定が可能■ビジネスとの直結性‐見ているデータがそのまま広告ビジネスに直結する■レガシー刷新のフェーズ ‐以前から続く、古い基盤を刷新していく過程に携われる■広範囲に渡る技術環境■分野特化のスペシャリストと共に働ける環境‐データサイエンティストや博報堂ＤＹグループ内の運用担当等、広告業界に深く根差した専門人材との協働ができる【3～5年後の想定されるキャリアパス】入社後は既存のシステムの保守開発や新規機能開発を担当いただき、既存のシステムの理解や広告代理店業務への理解を深めていただければと思います。経験を積んでいく中で新規システムの構築のリードやプロジェクトマネジメントといったマネジメントも担っていただければと思います。専門職としてのキャリアを希望する場合は、システムアーキテクトやデータアーキテクトといったポジションでシステムやアプリケーションを跨いで、システムアーキテクチャやデータ基盤の全体最適化を行うというポジションも想定しております。【募集背景】データ基盤のさらなる高度化に向けて、設計・要件定義を技術面で推進していく人材の必要性が高まっています。データ基盤の改良に向けて、実現していきたいことがまだまだあり、この度募集を開始いたします。【自組織の強み・事業責任者からのコメント等】今日のデジタル広告の運用において、「広告の配信・予算管理」、「広告クリエイティブの作成・入稿」、「広告配信実績のレポーティング」といった広告配信の一連の流れを行うために、データは必要不可欠なものになっています。【配属される組織】データマネジメントセンター配属

【ポジションについて】顧客の経営管理の「あるべき姿」を設計し、実装頂きます。具体的には顧客の業務・システム・データを読み解き、オペレーション・ロジックを設計し、顧客と一体となりながら業務に実装頂きます。現在、少数精鋭の立ち上げフェーズであり、あなたの仕事が直接プロダクトの方向性を決め、事業の成長を左右します。初期メンバーとして顧客案件の最前線でアーキテクトとしての設計力を磨きながら、チームを率いるリーダーへ、そしてゆくゆくは事業の成長を牽引する存在へとキャリアを広げていただくことを期待しています。【業務内容】製造業顧客の経営データを「意思決定に使える形」へ再構築し、プロダクトとして実装するまでの一連のプロセスをリードいただきます。■顧客データの読み解きと構造化 ：顧客の基幹システムから出力される多種多様なデータを受領し、業務プロセスとの関係を整理。顧客固有の業務ルールや暗黙知を言語化し、データの意味を構造的に理解する■分析ロジックの設計・構築 ：現場の活動データを収益性（P/L）へ翻訳するためのロジックを、顧客ごとに設計。パッケージのパラメータ設定ではなく、「この顧客にとって何が正しい計算か」をゼロから考え抜く■生成AIを活用した高速プロトタイピング ：LLMを活用し、従来は数ヶ月かかっていた分析基盤の構築・検証サイクルを圧倒的なスピードで回す。AI×ドメイン知識の掛け合わせで、業界に前例のないデリバリーモデルを体現する■仮説検証・計算結果の突合 ：構築したロジックの出力を顧客の実績データと突合し、乖離があれば仮説を立てて原因を追求。「なぜこの数字になるのか」を顧客と共に解き明かす■顧客との合意形成・ユースケース開発 ：分析結果の妥当性を顧客の経営層・現場双方と確認し、新たなユースケースの発見・言語化を通じてプロダクトの活用範囲を拡張する■プロダクトへのフィードバック ：顧客課題の解決過程で得た知見をPdM・エンジニアチームに還元し、プロダクトの機能そのものを進化させる【魅力ポイント】■ロジックの設計者になれる ：パラメータ設定ではなく、仕組みそのものを設計する。あなたが設計したロジックがプロダクトの機能になる■事業の成否に直接関わる ：新規事業の立ち上げフェーズであり、あなたの仕事が事業の成長に直結する■大手製造業の経営課題に踏み込める ：顧客のCFOや製造本部長クラスと、経営のトップイシューを議論し、変革を起こす■テクノロジーでキャリアを拡張できる ：クラウド×AIという新しい武器を手に入れ、従来のコンサルキャリアとは異なる成長曲線を描ける

■募集背景博報堂DYグループがマーケティング・広告メディアビジネスの次世代型モデルとして提唱しているAdvertising as a Service（AaaS）というビジネスモデルを実現するためのデータ基盤を開発いただくエンジニアを募集。 データ基盤のさらなる高度化に向けて、設計・要件定義・実装を技術面で推進していく人材の必要性が高まっており、この度募集を開始します。■組織ミッション「システム」を基盤としたメディアを統合した効果最大化運用「サービス」の提供です。広告産業のDX（デジタルトランスフォーメーション）として、広告メディアビジネスの次世代型モデル「AaaS（Advertising as a Service）」を掲げ、博報堂ＤＹグループ・媒体社・クライアントが常時つながるメディアPDCA業務基盤に進化していくことを目指します。■チームミッション広告メディア業務のDXを支える基盤システム群の開発・改善を通じて、博報堂ＤＹグループの事業の効率化・高度化・価値創出に貢献する■自組織の強み・事業責任者からのコメント等・広告メディアの最前線に立つ開発部門　テレビ広告、デジタル広告、OOH、新聞、雑誌など多様なメディア領域の基幹業務・データ基盤の開発を担い、広告業界のDXを支えています。・20以上のプロダクトを統括する横断型開発組織　単一プロジェクトにとどまらず、モニタリングダッシュボード、効果予測シミュレーター、媒体社連携API開発、クライアント向けプロダクト、データ基盤など、複数の事業領域を横断するスケール感のある組織です。・ビジネス現場と密に連携した、実装力と調整力　開発部門でありながら、業務課題の理解とコミュニケーションを重視。ビジネス部門と密に連携し、要求開発からリリース後の運用改善まで一貫して支援します。・内製開発の強化　アジャイル開発を主とし、内製力の強化にも取り組んでおり、柔軟で持続可能な開発体制を構築中・組織再編で誕生した新しい部門　複数の旧開発組織を統合する形で生まれた新組織。技術標準化やドキュメント整備、ルールづくりなどゼロイチの設計に挑戦できます。■担当業務AaaSでは広告マーケティングのPDCAサイクル（プランニング、バイイング、モニタリング）において必要となるデータ基盤を構築し、そのデータを活用したダッシュボード、Webアプリケーション、AIや統計理論に基づいた広告効果予測といったサービスを提供。当ポジションでは様々な外部サービス・データベンダーからのデータ収集やクレンジング、データ基盤の設計や構築、マーケティング用のダッシュボード（BI）や外部アプリケーション向けのデータ提供をご担当いただく予定です。当業務にて保有データや業務知識を獲得いただいた後、将来的にはWebアプリケーション（フロント・バックエンド）や、様々なデータを活用したサービスの企画・運営等も担っていただきたいです。［具体的には］・データ基盤の設計/構築/運用(データクリーンルームを含む)・ETLパイプライン開発・Infrastructure as CodeおよびCI/CDによる環境構築、デプロイ自動化・サービス監視設計/運用・ステークホルダー（Biz/アプリケーション開発者/データサイエンティスト）との折衝・データを分析/活用し、その結果をユーザーに提供する案件対応（クライアントの要件ヒアリング、分析・設計、開発等）・広告データを活用した新しいプロダクトの企画開発（アプリケーション設計・開発、業務フロー整備、ユーザー展開など）■関連記事・https://www.hakuhodo.co.jp/aaas/・https://recruit.hakuhodo-technologies.c[開発環境]・使用言語：主にPython、SQL・使用クラウド：GCP中心（一部AWSあり）・インフラ構成管理：Terraform・ソース管理： Github （申請によりGithub Copilotの利用も可）・CI/CD： Github Actions、GCPサービス各種機能・コミュニケーションツール：Slack、Teams・ドキュメント/チケット管理：Notion、Backlog

■大学向けの自社パッケージソリューションシステム「CampusSquare」の開発・保守・導入を行います。大学の運営をトータルにサポートするシステムであり、北海道から九州まで全国各地の大学に導入しています。開発経験やマネジメント経験、顧客折衝経験等を活かしていただき、プロジェクト一連の推進およびマネジメントを期待しています。【業務内容詳細】《ご担当いただきたい役割》自社パッケージシステム「Campus Square」に関するプロジェクトにおいて、PLまたはPMをご担当いただきます。上流工程から下流工程まで、プロジェクトを一貫して推進いただき、プロジェクトを牽引するリーダーとして、計画策定、進捗管理、課題管理、品質管理、リソース管理などの管理業務の推進や、大学様とのリレーション構築等も期待しています。《担当業務の例》・大学様とパッケージシステムをベースとしたFIT&GAP（仕様打ち合わせ）・見積、提案、基本設計～出荷、導入教育～本番稼働まで、プロジェクト一連の推進およびマネジメント。・大学業務の業務プロセス見直し支援（データ連携を活用した情報のDX化）等・Campus Square導入大学の運用フォローやサポート《担当顧客》全国の大学様【開発環境】・言語：Java、C#、SQL、PL/SQL・DB：ORACLE、EDB（Postgres）・OS：Windows,Linux

■NSSOL（親会社）と連携し、福岡を主な拠点に日本有数の大手企業向けシステム開発プロジェクトを推進します。スクラムマスタ、またはアジャイルエンジニアとして、要件定義からリリースまで全工程を一貫してリードしていただきます。全国規模で利用されるサービスや基幹機能を担当するため、“社会や生活を支えるシステム”の中核を担う大規模プロジェクトに携わるポジションです。また、コーディングでは生成AIを活用する場面もあり、今後さらに活用範囲を広げていく予定です。【業務内容詳細】企画～運用まで一気通貫 × 顧客伴走型アジャイル開発が特徴。2週間に1度のペースでリリースするスピード感ある開発現場です。・顧客との企画・構想フェーズへの参画（要件確定、優先度調整、リリース判断）・要件をすり合わせながらアジャイルで設計・スプリントベースで開発・改善・リリース後も運用・改善に継続的に関与・工数見積、進捗・課題・品質管理などのプロジェクト管理《プロジェクト規模・体制例》・プロジェクト規模：5名前後のスクラムチームで、2週間スプリントを回しながらプロジェクトを推進します。グループ全体で年間約200～400人月規模に及ぶ大規模プロジェクトの一部に携わっていただきます。・プロジェクト体制例：スクラムマスタ1名、アジャイルエンジニア4名【使用技術／使用ツール】※プロジェクトにより異なる言語／FW：Java、C、C#、TypeScript、React、Vue.js、Spring Boot、MyBatisDB：Oracle、SQL Server、MySQL、PostgreSQL構成管理：Git、GitHub、GitLab、SVN、AWS CodeCommit手法：アジャイル（スクラム）【顧客】関東の大手企業（プラットフォーマー、メディア、小売など）

【事業概要】九州・中国エリアを中心とした地場企業に対し、業務システムの企画・開発から運用・保守までを一貫して提供する、地域密着型の業務ソリューション事業です。プライムコントラクターとして顧客と直接向き合い、業務アプリケーション開発だけでなく、インフラ・基盤サービスを含む総合的なIT支援を行います。お客様の事業に深く入り込みながら、ITを通じた業務変革・継続的改善を担う事業部です。【業務内容】福岡の製造・流通・電力系企業向けに、ネットワーク／サーバ／クラウド基盤の構築・更改・保守案件をPL／PMとして推進いただきます。PL/PMとして、要件定義から設計・実装・テスト・移行・運用保守までを一貫して推進いただくことが主体ですが、アカウントマネージャとして企画や提案も実施し、顧客事業の成功や、長期的パートナーシップの構築に貢献いただくことも期待しています。【業務内容詳細】企画・提案：顧客の業務課題を分析し、解決に必要なITソリューションの企画を作成。要件定義・設計：ヒアリングによる要件収集、要件定義書・基本設計書の作成、レビューによる要件の確定。下流工程：詳細設計、開発指示、結合・総合テスト計画の作成と進行管理、リリース計画の策定、運用・保守体制の構築。マネジメント：進捗・課題・品質・リスクの管理、協力会社を含むチームのタスクアサインとレビュー、顧客との調整窓口を担当。《プロジェクト規模・体制例》プロジェクト規模： 1～2億円規模（主に地場大手製造メーカー向け）プロジェクト体制例：リーダー1名、担当者3名、ビジネスパートナー10名前後【開発言語】言語：Java、C#、COBOL、VB.NETDB：Oracle、SQL Server、MySQL、PostgreSQLOS：Windows、Linux【顧客】福岡に拠点を置く製造系・流通系・電力系企業【勤務地】北九州市戸畑区もしくは小倉北区に勤務となります

■日鉄ソリューションズ（NSSOL）と連携し、大手人材系・小売系企業を中心としたバックエンドシステムのアプリケーション基盤設計を担当します。Java／Spring Framework を軸に、AWS または Azure を利用した アプリケーションアーキテクチャの設計・方式決定・技術課題の解決 を主導いただきます。【業務内容詳細】・要件に基づくアプリケーション構成（FW設定、ミドルウェア、クラウドサービス）の選定・方式設計・セキュリティ要件、性能要件に関する技術課題の分析および解決策の提示・プロトタイプ作成、動作検証、技術選択の根拠整理・実装・テスト工程における技術リード（レビュー、品質基準の設定）・開発ガイドラインの作成、標準化ルールの策定《プロジェクト規模・体制例》案件規模：100人月～のプロジェクト参画いただきます。プロジェクト体制例：NSSOLとの合同チーム／アーキテクト2～3名で構成【使用技術／使用ツール】言語：Java／Spring Framework、JavaScript、TypeScript、React／Vueクラウド：AWS、AzureDB：Oracle、SQL Server、MySQL、PostgreSQLOS：Windows、Linux※AWS資格保有者、生成AI活用・AI駆動開発の経験者は歓迎。【顧客】大手人材系・小売系企業　他【採用背景】アプリケーション基盤のモダナイズ需要が大幅に増加しており、フレームワークやクラウド構成の最適化、生成AIの開発プロセスへの適用検討、セキュリティ・性能に関わる設計判断を担える技術リーダーが必要となっています。NSSOL との協業領域が拡大する中で、技術方式の決定やチームの技術支援を担うアーキテクトを強化するための増員です。