DWH(データウェアハウス)の副業制度ありのスキル・経験が活かせる転職・求人情報

【主な役割】データプロバイダー（データ提供・最適化）① 全社対象のデータ基盤上のデータ管理　（AWS等のクラウド基盤・DWH・DataLake・DataHub、BIツール等）②ETLツール*1を活用したデータパイプライン設計等、データエンジニア業務の上流工程③安定したデータ基盤の維持・向上など【成長機会】世界有数のグローバル金融グループで、全社ビッグデータ基盤のアーキテクチャ設計に超上流工程から挑むことができますビジネス、データの両面における成長機会があります。? ビジネスでのデータ利活用に加え、MUFG全体の経営管理に関するデータ利活用経験も積めます? 多岐に渡る部門との折衝や共創を通じ、MUFG全社規模の企画を実行・実現する力が伸びます? 国内外、他業態に渡るペタバイトクラスのデータ群を、効率的かつ安全に提供し、最適化を担うことで、稀有なデータエンジニアスキルを獲得できます? 業態横断しグループ全体を対象に、データ関連プロジェクトのコンサルテーション・データマート作成を担うことで、データを中心としたシステム戦略の実行、業務知識を獲得できます【キャリアパス】データ提供・最適化を起点に部内での異動を重ねてデータ人材のプロフェッショナルキャリアを歩むケース、IT部門へ異動してシステム戦略・デジタル施策等を推進するキャリアを歩むケース等があります。【配属先】デジタルソリューション部　データマネジメントGr　データエンジニアリングチーム（現17名）【職場環境】同部はキャリア採用の社員が多数活躍しています。在宅勤務やセレクト時差勤務なども利用可能です。

【業務内容】【DWH／データに関するアーキテクチャ戦略の推進】主に4つの役割があり、ご意向や適性・経験を反映の上アサインいたします。① 経営情報システム再構築プロジェクトの企画・推進② データ標準化、データ収集プロジェクトの企画・推進③ 社内向けサービスの提供（データ照会・提供）　 - ユーザーからのデータ利活用ニーズに対するコンサルティングなど④ 経営情報システムの保守・運用【成長機会】大規模プロジェクトや、グローバル・グループベースのデータ収集／提供を通じて、世界有数のグローバル金融グループのデータドリブン経営推進に挑むことができます。国内外におけるMUFGのデータドリブン経営を以下の役割/業務の面から支えます。ビジネス、データの両面における成長機会があります。? 経営情報システムの再構築に、経営・ビジネス部門トップと共に企画構想から携われます? ビジネスでのデータ利活用に加え、MUFG全体の経営管理関連のデータ利活用経験も積めます? 多岐に渡る部門との折衝や共創を通じ、MUFG全社規模の企画を実行・実現する力が伸びます? データを切り口に、グループ運営(銀行、信託、証券)、グローバル運営(米・欧・ア)を統括し、様々な部署の活動状況を把握することで、グループ全体を俯瞰した視座を養えます? 大規模エンタープライズにおいて最新のデータマネジメント手法の実践に携わることができます? 多様な部門と協働しデータを軸に業務の改革・効率化する経験が積めます【キャリアパス】MIS再構築を起点に部内での異動を重ねてデータ人材のプロフェッショナルキャリアを歩むケース、ビジネス部門へ異動してシステム企画・デジタル施策等を推進するキャリアを歩むケース等があります【配属先】デジタルソリューション部　データマネジメントGr　MIS再構築チーム（現21名）

【主な役割】MUFGのデータ利活用を支える「データ整備のエキスパート」① データ利活用を支えるプロセス効率化、及びルールの策定② データカタログの整備、及びデータ照会対応③ データの標準化④ データ利活用プロセスを通して、全体最適化できるサービスの発掘、及びそのプロジェクト推進、開発（支援）【成長機会】世界有数のグローバル金融グループで、多様かつ膨大なデータの活用・管理に、超上流工程から挑むことができます。ビジネス、データの両面における成長機会があります。? データを切り口とするDXに、経営・ビジネス部門トップと共に企画構想から携われます? ビジネスでのデータ利活用に加え、MUFG全体の経営管理関連のデータ利活用経験も積めます? 多岐に渡る部門との折衝や共創を通じ、MUFG全社規模の企画を実行・実現する力が伸びます? 国内外、他業態に渡るペタバイトクラスのデータ群を、効率的かつ安全に活用する為のルールメイクやプロセス設計を担うことで、稀有なデータマネジメントスキルを獲得できます? クラウドサービスを中心に、先進テクノロジーの習得、ESGなどの新たな領域、オルタナティブデータの活用推進にも携わることができます【キャリアパス】データエンジニアを起点に部内での異動を重ねてデータ人材のプロフェッショナルキャリアを歩むケース、部外の企画部門へ異動して、新規サービスや商品企画等のキャリアを歩むケース等があります。【配属先】デジタルソリューション部　データマネジメントGr　データスチュワードチーム（現16名）【職場環境】同部はキャリア採用の社員が多数活躍しています。在宅勤務やセレクト時差勤務なども利用可能です。

【主な役割】① 全社対象のデータ基盤・分析基盤導入　（AWS等のクラウド基盤・DWH・DataLake・DataHub、BIツール等）② データ利活用ニーズの拡大に合わせた、上記データ基盤・分析基盤の機能改善・システム構成の企画立案③ユーザー側でのDWH性能モニタリングと性能改善クエリチューニングを実施（PDCA）④ 製品選定POCを実施（アジャイル開発）【成長機会】世界有数のグローバル金融グループで、全社ビッグデータ基盤のアーキテクチャ設計に超上流工程から挑むことができます【キャリアパス】データ人材のプロフェッショナルキャリアを歩むケース、IT部門での経験を積みシステム戦略・デジタル施策等を推進するキャリアを歩むケース等があります。ビジネス、データの両面における成長機会があります。? データを切り口とするDXに、経営・ビジネス部門トップと共に企画構想から携われます? ビジネスでのデータ利活用に加え、MUFG全体の経営管理に関するデータ利活用経験も積めます? 多岐に渡る部門との折衝や共創を通じ、MUFG全社規模の企画を実行・実現する力が伸びます? AWSなどクラウドも活用した全社ビッグデータ基盤のシステム企画やプロジェクト管理を経験することで、データ基盤の専門性を伸長させると共に、希少な金融システムアーキテクトとしても成長できます? 業態横断しグループ全体を対象に、データを中心としたシステム戦略の立案、アーキ検討、プロジェクト推進にも携わることにより、システムアーキテクトとしての俯瞰的な視座を養えます? 他部署の開発案件へのコンサルティングを通じて、ITコンサルタントのスキルも獲得できます【キャリアパス】ITアーキテクトを起点に部内での異動を重ねてデータ人材のプロフェッショナルキャリアを歩むケース、IT部門へ異動してシステム戦略・デジタル施策等を推進するキャリアを歩むケース等があります【配属先】デジタルソリューション部　データマネジメントGr　データエンジニアリングチーム（現17名）【職場環境】同部はキャリア採用の社員が多数活躍しています。在宅勤務やセレクト時差勤務なども利用可能です。

【業務概要】タクシー配車サービス『GO』に関するデータ分析に携わっていただきます。3,000万ダウンロードのユーザアプリケーションや10万台規模のタクシー車両のデータを収集し、これらのデータ活用を通して事業貢献していただきます。データは全社データ基盤に蓄積され、そのデータを約20名のデータアナリストやデータサイエンティストが利用しています。データ活用の成果はビジネス担当やプロダクトマネージャをはじめとする全社の様々な組織で利用されるとともに、AIの元データとしても使われています。本ポジションは、全社データ基盤のデータエンジニアです。必要なデータを社内外から収集し、データ基盤に蓄積。活用のニーズにもとづいてデータモデリングしたり、分析ツールを提供することで、全社のデータ活用を支援します。【具体的な業務内容】■データの生成・収集- 分析に必要なデータをアプリケーションログに出力させるための設計。ログの出力、ログの収集- ユーザの端末や車載デバイスからデータ収集。- 業務データベースからのデータ収集。- 社外からのデータ収集。■データの蓄積- 全社データ基盤であるGoogle CloudのBigQueryに蓄積。管理。■データマートの作成- 分析の要件に応じたデータモデリング。データマートの作成。- BIツールLookerのセマンティックレイヤーである「LookML」の開発- Google CloudのdataformやAirflow(Cloud Composer)などを活用してデータ加工パイプライン構築- データマートやセマンティックレイヤーの本番運用。データ品質のモニタリング。■データ活用のための活動- データ活用のための分析ツール(LookerやStreamlitなど)の提供- メタデータ整備- データガバナンスのための利用ルールの策定データドリブンの意思決定が徹底された会社であり、何をするにもデータが求められます。また、会社の成長スピードが早く、新規の案件がどんどん生まれます。そのため、会社全体でデータに対するニーズが高まっており、手が足りません。【本ポジションの魅力】・3,000万DLのスマホアプリや10万台規模のタクシー車両のデータなどモビリティ関係のビッグデータを保有し、このデータ活用を通して事業貢献できます。・データドリブンな社風であり、どんな案件でもデータが求められます。そのため「データ基盤を作ったけど使われない」「データ分析結果が事業に使われない」といったことは一切なく、データが事業に活用されていることを肌で感じられる現場です。・データエンジニアとしてのキャリアは不問です。これまでエンジニアとしてキャリアを積んできた方であれば、本ポジションでの経験を積めばデータエンジニアになれます。・モダンな環境で最先端のデータエンジニアリングが出来ます。オンプレミスやレガシーなシステムはなく、技術的な負債と向き合うことが少ないです。【所属組織】・人数：グループは正社員が5名、業務委託が4名です。よく一緒に仕事をするチーム：データ基盤エンジニアが5名、データサイエンティストが9名、データアナリストが10名。

【募集背景】・本採用はそのクライアント向けのコンサルティングサービスをより受けられる体制強化のための増員を想定しています。・現在同社はナショナルクライアントさまに対し、既存のアイスタイルが保有するサービス、アセットに限らず課題解決型の支援と、そこから得られた機会点を元に次期サービスの創出を推進する取り組みを行っています。・本ポジションでは、アナリストとして、アイスタイルが保有するデータを元に、課題解決型の提案と受注後の推進をお任せします。【具体的な仕事内容】・CDPを活用したデータ抽出、及び分析を担っていただきます。└ファクトから課題の発見・分析。その他事例収集などのコンサルサポートまで行います。・大手化粧品メーカー様に対してアイスタイルが保有するデータ（メディア・EC・店舗）を活用して包括的なソリューションの設計/提案、受注後のプロジェクト推進等をお任せ致します。└既存サービスメニューの提案にとどまらず、戦略支援、商品企画、DX支援、マーケティングプラン策定までの包括的な支援を行います。└課題解決に辺り、現在アイスタイルにはないサービスの検討、立ち上げを実施するケースも多くございます。・ご担当頂くメーカー様は、単なる受発注の関係のみならず、協業型で双方の未来を描き推進するケースも多くございます。https://www.istyle.co.jp/news/press/2019/09/0926-partner.html※今回のポジションでは、リーダーポジションを想定していますが、クライアントへの提案時に同席するかどうかはご本人のご志向性に合わせます。【求人の魅力】・アイスタイルグループの中でも新たな取り組みが数多くある部門で、ナショナルクライアントと呼ばれるメーカー様がどのようなマーケティング活動を行っているか、その支援を実感を持って実施いただけます。└メーカーの広告/マーケティング担当者ではなく、執行役員級や事業戦略部長級と相対するポジションとなります。・アイスタイルにおける重要な成長戦略の新規事業にスタート段階から携われます。・データ（アイスタイルだけでなく場合によってはお客様のデータも含め）、EC、小売、等のアセットを広く活かしたマーケティング施策の立案・実行に携わることが可能です。・社内でも有数の規模（金額・関わる社員数等）のサービスであり、顧客のマーケティング課題の本質の改善に携われます。・入社当初はアナリストという立場からのスタートを想定していますが、クライアントのマーケティング領域全般のコンサルティングを支援する立場や、アイスタイルという会社の中で上位のマーケティング戦略を検討する等の立場でポジションを確立していくことも可能です。・プロジェクトの一員としてクライアントの課題に向き合うことが求められますが、課題に対し仮説検証を行い社内外へ壁打ちをする機会も多く、自身の提案や手がけたものがクライアントへどのような影響を及ぼすのか、ビジネスインパクトを肌で感じることができます。【配属部署】アイスタイルデータコンサルティング株式会社（略称：ISDC）・目指していること：生活者のデータから、Beautyの可能性を顧客と共創し、広げていく・Culture：個の強さと共創を掛け算し、付加価値を出し続ける※本ポジションは㈱アイスタイル採用、アイスタイルデータコンサルティング㈱出向となります。▼参考記事・アイスタイル、美容業界のデータドリブンな意思決定を支援する 「データドリブンソリューション」をローンチ株式会社NODEと共同で新会社「アイスタイルデータコンサルティング株式会社」も設立！https://www.istyle.co.jp/news/press/2025/04/0408.html

【業務概要】タクシー配車サービス『GO』に関するデータ分析に携わっていただきます。3,000万ダウンロードのユーザアプリケーションや10万台規模のタクシー車両のデータを収集し、これらのデータ活用を通して事業貢献していただきます。データは全社データ基盤に蓄積され、そのデータを約20名のデータアナリストやデータサイエンティストが利用しています。データ活用の成果はビジネス担当やプロダクトマネージャをはじめとする全社の様々な組織で利用されるとともに、AIの元データとしても使われています。本ポジションは、全社データ基盤のデータエンジニアです。必要なデータを社内外から収集し、データ基盤に蓄積。活用のニーズにもとづいてデータモデリングしたり、分析ツールを提供することで、全社のデータ活用を支援します。【具体的な業務内容】■データの生成・収集- 分析に必要なデータをアプリケーションログに出力させるための設計。ログの出力、ログの収集- ユーザの端末や車載デバイスからデータ収集。- 業務データベースからのデータ収集。- 社外からのデータ収集。■データの蓄積- 全社データ基盤であるGoogle CloudのBigQueryに蓄積。管理。■データマートの作成- 分析の要件に応じたデータモデリング。データマートの作成。- BIツールLookerのセマンティックレイヤーである「LookML」の開発- Google CloudのdataformやAirflow(Cloud Composer)などを活用してデータ加工パイプライン構築- データマートやセマンティックレイヤーの本番運用。データ品質のモニタリング。■データ活用のための活動- データ活用のための分析ツール(LookerやStreamlitなど)の提供- メタデータ整備- データガバナンスのための利用ルールの策定データドリブンの意思決定が徹底された会社であり、何をするにもデータが求められます。また、会社の成長スピードが早く、新規の案件がどんどん生まれます。そのため、会社全体でデータに対するニーズが高まっており、手が足りません。【本ポジションの魅力】・3,000万DLのスマホアプリや10万台規模のタクシー車両のデータなどモビリティ関係のビッグデータを保有し、このデータ活用を通して事業貢献できます。・データドリブンな社風であり、どんな案件でもデータが求められます。そのため「データ基盤を作ったけど使われない」「データ分析結果が事業に使われない」といったことは一切なく、データが事業に活用されていることを肌で感じられる現場です。・データエンジニアとしてのキャリアは不問です。これまでエンジニアとしてキャリアを積んできた方であれば、本ポジションでの経験を積めばデータエンジニアになれます。・モダンな環境で最先端のデータエンジニアリングが出来ます。オンプレミスやレガシーなシステムはなく、技術的な負債と向き合うことが少ないです。【所属組織】・人数：グループは正社員が5名、業務委託が4名です。よく一緒に仕事をするチーム：データ基盤エンジニアが5名、データサイエンティストが9名、データアナリストが10名。

■組織のミッション全社のAI-Ready化を実現するため、業務データ、クラウド、AI、セキュリティ、ガバナンスを一体で整備し、AIが安全かつ継続的に業務で活用できる基盤を構築します。重点領域でデータ接続、意味づけ、品質管理、権限管理、AI利用までを実装し、その成果を標準化して全社へ展開することで、意思決定の高度化と業務変革を支えます。■組織の業務概要全社のAI-Ready化に向け、調達・契約・請求・会計・営業等の業務データを対象に、クラウド、データ基盤、分析環境、AI利用基盤を設計・構築・運用します。データの接続、意味づけ、品質管理、権限・監査を整備し、現場部門と連携してAIによる検索、分析、異常検知、判断支援を実装します。重点領域で得た成果を標準化し、全社へ展開します。■担当いただく業務概要・AI活用を支えるデータ基盤の設計・実装：クラウド、DWH、データレイク、データベース、ETL／ELT、API連携等を活用し、業務データを安全かつ継続的に収集・統合・利用できる基盤を構築する。・業務データの意味づけ・品質・ガバナンス整備：調達、契約、請求、会計、営業等のデータについて、用語・指標・ID体系・更新責任を整理し、データ品質、権限管理、監査、変更管理の仕組みを整備する。・AIユースケースの実装と全社展開：現場部門と連携し、AIによる検索、分析、異常検知、レポート作成、判断支援等を重点領域で実装する。得られた成果を標準化し、他部門・他業務領域へ展開する。■業務の魅力・大規模かつ重要な業務データを変革できる：調達、契約、請求、会計、営業など、会社の意思決定や事業運営を支えるデータを対象に、AIで活用できる基盤へ変えていく仕事です。個別システムの改善にとどまらず、全社の業務変革に直接関われます。・データ・クラウド・AIを横断して実装できる：クラウド、データ盤、DWH、データエンジニアリング、分析、AI、セキュリティ、ガバナンスまで幅広い領域を扱います。企画だけでなく、自ら設計・実装し、実際に業務で使われるところまで関われます。・全社展開につながる仕組みを作れる：重点業務領域で成果を出した後、データ接続方式、品質管理、権限管理、AI利用の仕組みを標準化し、他部門へ広げていきます。中長期で会社全体のAI活用の基盤を形づくる経験を得られます。■候補者へのメッセージNTTドコモの全社AI-Ready化を、構想だけでなく実装から形にするポジションです。年間1兆円を超える調達・契約・請求・会計等の重要データを、AIが安全かつ根拠を持って活用できる基盤へ変えていきます。クラウド、データ、AI、OSSを横断し、重点業務で成果を作り、その仕組みを全社へ広げる大きな挑戦に参加できます。■働く環境・フレックス制度（コアタイムレス）、1時間単位で取得できる有給休暇などにより、柔軟に働くことができます。・オンラインツールを活用したコミュニケーションにより、チーム全員が在宅勤務でも稼働できる体制が整っています。■求める人物像・幅広い技術領域を横断し、自ら手を動かせる方：クラウド、データベース、AI、セキュリティ等を横断的に理解し、設計だけでなく実装・検証・運用改善まで主体的に担える方・業務課題をデータと仕組みに落とし込める方：複雑な業務を理解し、現場の課題をデータ構造、業務ルール、AI活用の仕組みに翻訳できる方。・関係者を巻き込み、変化を前に進められる方：柔軟性、協調性を持ち、社内外と連携しながら、成果を作り、標準化・横展開まで粘り強く推進できる方。

※本ポストは銀行所属、証券出向前提としています。【募集概要】入社後、まずはMUFG内の証券業態である三菱UFJモルガン・スタンレー証券（MUMSS）のデジタル戦略室（経営企画部配下）へ出向いただくポジションです。将来的には三菱UFJ銀行を含むMUFG横断でのキャリア機会も想定されます。MUMSS デジタル戦略室は2026年4月に新設された組織であり、多様な人材が参画する拡大フェーズにあり、中核メンバーとしてご活躍いただけます。本ポジションでは、MUMSS全社の業務効率化や収益向上など各部の課題解決に重点を置き、プロジェクトの立ち上げから各種開発等までをスピード感をもって推進していただきます。また、全社戦略施策としてAI活用を推進しており、関連したシステム開発プロジェクトが同時並行に今後数多く走ります。その中に於いて、ユーザである各部に寄り添い、システム開発部署、外部のシステム開発協力企業との橋渡し役となり、各案件をリリースまで支援・主導していくことも重要なミッションとなっていきます。【業務内容】主な業務内容は以下の通りです。ご本人のスキルやご経験に応じて、担当いただくプロジェクトを決定します。① 全社共通基盤に向けた導入テーマの企画・整理全社視点で導入テーマを定義し、各部門のニーズを共通基盤へ落とし込みます。・データ基盤、AIプラットフォーム、ローコード基盤、主要SaaSなどの導入企画・各事業本部・コーポレート部門の業務課題を整理し、全社共通で備えるべき機能や優先順位を定義② 要件定義から導入・展開までのプロジェクト推進関係部署およびベンダーと連携し、導入プロジェクトを一貫して推進します。・要件定義、製品比較、ベンダー選定、稟議・契約、受入テスト、リリース計画の推進・IT関連部署や外部パートナーと連携し、品質とスピードを両立したプロジェクト管理【ポジションの魅力・得られる経験】・全社共通の基盤・ツールを構想段階から具体化し、MUMSSの業務基盤そのものを再設計する経験を積むことができます。・AI、データ利活用、ローコード、SaaSを組み合わせ、既存業務の延長ではない非連続な業務改革に挑戦できます。・経営企画部配下の組織として、全社横断で関与しやすく、事業本部ごとの個別最適にとどまらない視点を持つことができます。・新設組織ならではのフラットな環境と裁量があり、運営ルールや標準整備にも主体的に関われます。・将来的には、三菱UFJ銀行やMUFG各社におけるDX推進や企画業務へとキャリアを広げる可能性があります。

【募集背景】エンタープライズ企業を中心とした顧客に対して「データ基盤構築」「データ活用」「AIアプリケーション開発」を軸としたソリューションを提供しています。企業のデータ活用・生成AI活用ニーズが急速に高まる中、当部門でも上流工程から顧客をリードし、組織を牽引できるマネジメント人材が求められています。事業拡大に向け、データ・AI領域の知見を活かし、チームを導いていただける課長候補を募集します。【業務内容】課長として、現在10名強が所属する当部門のマネジメントをお任せします。（現状は副部長が課長を兼務しており、その役割を引き継いでいただく想定です）事業本部の方針を踏まえながら、「どうチームに落とし込み、どう事業を前に進めるか」 を考え、実行していただきます。メンバーの育成や技術的なサポート、案件全体の舵取りなど、組織とプロジェクトの両面からチームをリードしていただくポジションです。・課のマネジメント（1on1・育成・評価・採用）メンバーの育成計画の策定、1on1、評価、採用など、組織として成果を出すためのマネジメントを担います。若手～40代まで幅広いメンバーがいるため、状況に応じた支援を行います。・リソース管理・案件アサイン案件の状況やメンバーのスキルを踏まえ、誰をどの案件にアサインするかを判断いただきます。・顧客定例への参加・案件状況の把握主要顧客の定例会に参加し、進捗・課題・リスクを把握し、必要に応じて方針を決める 役割です。自ら手を動かすというより、プロジェクトが正しく進むよう“舵取り”を行います。・技術判断・設計レビュー協力会社の方やメンバーが作成・レビューした設計内容に対し、技術的な妥当性・品質・リスクを判断する立場です。データ基盤・AI活用の知見を活かし、プロジェクト全体の品質を担保します。【担当プロダクト】Databricks、DOMO等■上記の製品の取り扱いの他、チャットボットなどAIを活用したアプリケーションの開発も行っており、データ・AI活用の領域で幅広い提案をしています。【案件事例】・大手製造業向けに、データ活用基盤を構築。複数システムのデータを Databricks に集約し、データレイクハウス、データカタログ、監査ログ、権限制御を整備するとともに、BIによる可視化環境まで提供 ・大手コンサルティングファーム向けに、Databricksによるデータ基盤の設計、構築、運用標準化を支援。Unity Catalog によるデータ管理、外部カタログによるリアルタイム参照、Azure DevOps と Asset Bundle を用いた CI/CD 整備まで対応 ・大手総合商社グループ向けに、生成AIチャット基盤・アプリケーション開発を行う。Azure上でモバイル対応、IaCによるグループ会社環境の展開、CI/CDとテスト自動化まで含めて、設計・構築・展開を一体で推進【身につくスキル・経験】・組織マネジメントスキル若手～ベテランまで幅広いメンバーを率いる経験を通じて、組織を運営し成果を出すための総合的なマネジメント力が身につきます。・プロジェクト全体を俯瞰する“上流リード力”複数案件を俯瞰し、方向性を決める経験から、上流工程をリードするスキルが磨かれます。・技術判断力や提案力当部門のプレイヤーは「提案～設計構築～実装～運用保守」までを一気通貫で対応します。マネージャーとして各フェーズの支援を行うことで、技術力や提案力などのスキルも習得できます。【組織構成】クラウドソリューション事業本部L第二技術部　L一課　11名　L二課　10名　L三課　12名　L事業推進課　5名　∟データインテグレーション課　13名　★募集組織20代～40代の幅広い年代のメンバーが在籍しています。中途入社の社員が約半数と、中途の方も活躍できる環境です。TeamsやAsanaといったコミュニケーションツールを活用し、リモートワークでも円滑に業務を進めることが可能です。コアタイムなしのフレックス制度や、育児のための時短制度も備えており、プライベートとの両立が可能です。

各事業横断のデータエンジニアリング組織のマネージャー（プレイングマネージャー）職となります。複数の事業および全社のデータ分析基盤（DWH とデータパイプライン）の設計・構築・運用を統括するとともに、データエンジニアリンググループのピープルマネジメント・組織運営・技術戦略策定を担っていただきます。データエンジニアとデータアナリスト／データサイエンティストの橋渡しとなる組織のリーダーであり、分析専門職とは異なり、事業貢献の定量評価よりも データ基盤のデリバリー実績・組織の生産性・メンバーの成長を評価します。また、EM 専任ではなく プレイングマネージャー として、ご自身も手を動かして設計・実装に関わっていただきます。【具体的な業務内容】?マネジメント業務・データエンジニアリンググループの運営（目標設定、進捗管理、ふりかえり）・メンバーのピープルマネジメント（1on1、評価、キャリア支援、育成）・採用活動の推進（要件定義、スカウト、面接、採用戦略の策定）・中長期のデータ基盤戦略・技術ロードマップの策定と推進・事業部・分析組織・経営層など社内外ステークホルダーとの折衝、期待値調整・組織課題の発見と解決（開発プロセス、チームトポロジー、ナレッジ共有等）? プレイヤー業務・既存の DWH（BigQuery）とデータパイプラインの拡充・利用可能なデータの拡充・データのリアルタイム性の向上・将来のデータ基盤戦略の策定とその推進・新規事業等、新たな DWH とデータパイプライン（ELT）の設計・構築・運用・Web 行動ログ収集の仕組みの改善・各種運用業務の自動化・ドキュメント整備【利用技術】■プログラミング言語: Python■バージョン管理: Git/GitHub■データ分析基盤: GCP, BigQuery, Dagster, dbt■BI: Redash, Google Spread Sheet, Looker Studio■コミュニケーション: Slack, Notion【配属組織】ラクスル株式会社/テクノロジー本部/データ戦略部/データエンジニアリンググループ【事業内容】ラクスル事業のミッションは『日本でダントツ「便利」No.1の印刷サービス』です。上記のビジョンを掲げる印刷事業では、30数種類の商材を展開しており、さまざまな印刷のニーズに応えるサービスを展開しています。チラシや冊子、名刺のような紙への印刷を伴う様々な商品や、マグカップやAnkerの製品、エレコムの製品などをノベルティグッズとして制作できるノベルティ商材、印刷したものをポスティングや新聞折込、宛名不要でダイレクトメールを送ることができる付加価値をつけたサービスなど多様な印刷のニーズに対応しています。

主にラクスル事業におけるデータ分析・AI/ML開発を担当するデータ分析者およびデータ分析基盤を構築するデータエンジニアチームと連携し、データ基盤構築や分析データソース整備・データマート整備などを担っていただきます。また、ご経験や得意領域に応じてデータ分析にも従事いただきます。【具体的な業務内容】■CRMツールとDWH間のデータパイプライン構築■PdMや経営層向けの重要指標に関連するデータマート構築と維持■データマネジメントやデータカタログの構築　など【事業内容】ラクスル事業のミッションは『日本でダントツ「便利」No.1の印刷サービス』です。上記のビジョンを掲げる印刷事業では、30数種類の商材を展開しており、さまざまな印刷のニーズに応えるサービスを展開しています。チラシや冊子、名刺のような紙への印刷を伴う様々な商品や、マグカップやAnkerの製品、エレコムの製品などをノベルティグッズとして制作できるノベルティ商材、印刷したものをポスティングや新聞折込、宛名不要でダイレクトメールを送ることができる付加価値をつけたサービスなど多様な印刷のニーズに対応しております。【利用技術】■DWH : BigQuery■プログラミング言語 : Python, R■分析環境 : Veretex AI (Jupyter Lab), Colaboratory, Google Spread Sheet, Exploratory など■コミュニケーション : Slack, Notion

同社は「仕組みを変えれば、世界はもっと良くなる」というビジョンのもと中小企業の人手不足をAI×BPOで解決する新規事業を展開しています。本ポジションでは、LLMを中心とした最先端AI技術を活用し、中小企業のバックオフィス業務を革新的に効率化するプロダクト開発をリードしていただきます。特に、本ポジションにおいては、どれだけ早くプロダクトを開発し切るか、ということを念頭に置いています。コードを書く時間はかつてより短縮された現在では、それの前工程である、要件定義や仕様決定にかかる時間が相対的に大きく、エンジニアがこれらに直接的に関わることで、これらを解決したいと考えております。そういう意味においての、Forward Deployed Engineerとしております。【具体的な業務内容】■プロダクト開発かつてのPdMと同等の領域にまで染み出し、自身で顧客と対話をし、要件定義、仕様の決定権を持った上で、その解決策としてのプロダクトまたは機能を、設計から実装、deployまで一人で完結すること■プロダクト開発のマネジメント・コールシステム、SFA/CRMシステムのプロジェクトマネジメント・既存データアセットとAI技術を組み合わせた新機能の企画・開発・アジャイル開発手法によるプロダクト開発の推進■チームマネジメント・エンジニアチームの採用・育成・評価・技術選定と開発プロセスの最適化・エンジニアのキャリア開発支援とスキルアップ推進・他部門（ビジネス、BPOオペレーション）との連携強化【本ポジションの魅力】■日本最大級の中小企業顧客基盤を持つグループの新規事業で、社会的インパクトの大きい課題解決に携われる■LLMを実ビジネスに活用し、実際の業務効率化を実現できる環境■0→1のプロダクト開発から、スケール段階まで幅広く経験可能■AI技術の最前線で最新のプロダクト開発プロセスを開拓する立場【ミッション】■事業への貢献中小企業の持つ課題を、適切な課題設定から解決まで導く■技術的なチャレンジ・市場をリードするAI技術力と、組織の多様な知見・データアセットを融合し、他社が追随できない独自のソリューションを創出する・LLMの可能性を最大限に引き出し、レガシーなBPOの概念を根本から覆す・技術的な挑戦を通じて、業界全体のパラダイムシフトを牽引する【利用技術】■プログラミング言語: Ruby, Python,JavaScript,TypeScript, React■フレームワーク: Rails, etc.■DWH: Snowflake, BigQuery■バージョン管理: Git/GitHub■本番環境: AWS(Aurora,EC2, ECS, S3, RDS,SES,SQS, Lambda, CodeBuild, CodePipeline,ElasticTranscoder etc), GCP(Cloud storage, etc)■CI: CircleCI■コミュニケーション: Slack, Notion

【募集背景】当部門では、双日株式会社および双日グループ向けにSAPを中心とした基幹システムの運用保守・開発を担当するとともに、次世代基幹システム刷新プロジェクト（Next）の準備を進めています。今後、本格化する基幹システム刷新プロジェクトにおいて、SAP FI領域の要件定義支援・設計・開発・導入を担う体制強化のため、新たなメンバーを募集します。ご入社後は既存SAPシステムの保守開発業務に触れて頂き、システム理解を深めながら、将来的には基幹システム刷新プロジェクトへ参画いただくことを想定しています。【業務内容】双日・双日グループ向けSAPシステムにおいて、SAP FI領域を中心に保守開発および基幹システム刷新プロジェクトをご担当いただきます。ご入社後、まずは既存システムの保守開発を通じて業務やシステムへの理解を深めていただき、基幹システム刷新プロジェクト（Next）の本格始動後は、要件定義・設計フェーズからプロジェクトへ参画いただきます。要件定義フェーズではコンサルタントやユーザー部門と連携しながら、SAP FI領域の要件整理やシステム設計を支援する立場として携わっていただきます。【主な業務】・SAP FI領域の要件定義支援・アドオン開発の設計および開発ディレクション・ワークフロー、DWH等とのインターフェース設計・テスト・受入支援・本番導入支援・運用設計および導入後の改善推進＜業務補足情報＞・ご入社後は既存SAPシステムの保守開発業務からスタートしていただきます・基幹システム刷新プロジェクト（Next）の本格始動後は、要件定義・設計フェーズから参画いただく予定です・要件定義フェーズではコンサルタントやユーザー部門と連携しながらプロジェクトを推進いただきます・導入後の運用保守・改善まで含め、同一システムへ長期的に関与いただくことを想定しています・都内のプロジェクトルーム（双日本社 霞が関）での業務がメインとなります【身につくスキル・経験】■ 基幹システム刷新プロジェクト経験双日グループの大規模基幹システム刷新プロジェクトにおいて、要件定義・設計・導入までの経験を積むことができます。■ SAP FIを軸とした設計・開発力運用保守だけでなく、要件整理から設計・開発・導入まで一連の工程に携わることで、SAP FI領域の専門性を高めることができます。■ システムライフサイクル全体の経験運用保守から刷新プロジェクト、導入後の改善まで一貫して関与することで、システム全体を見渡す視点を身につけることができます。■ ユーザーとの折衝・提案力双日および双日グループ各社と近い距離で業務を進めるため、ユーザー理解や提案力を磨くことができます。【ポジションの魅力】■ 双日グループの基幹システム刷新プロジェクトに要件定義フェーズから参画できる■ SAP FI領域の運用保守経験を活かしながら、大規模導入プロジェクトへチャレンジできる■ ユーザー部門との距離が近く、長期的な関係性を構築しながら業務を推進できる■ システムの要件整理から導入、運用保守・改善までライフサイクル全体に関与できる

【プロジェクト概要】製造業のお客様に向けて製造DX、デジタルツイン、スマートファクトリー、PIM／PLMなど、製造業のお客様の課題を解決するソリューション、コンサルティング、SIプロジェクトや運用保守サービスなどを提案するお仕事です。提案するソリューションは同社がパートナリングを行っているパートナーのソリューションをはじめとして、様々な企業のソリューションを扱う事が可能です。海外のDXCや傘下企業（Luxoftなど）と連携し、海外でのソリューションやサービスをお客様に提案することも可能です。主な事業領域保険／金融／ヘルスケア／電力／ガス／製造（自動車を含む）／流通／運輸（航空会社を含む）【職務内容】・プログラム/プロジェクトの全体計画の立案支援・全体計画にもとづき、プログラム/プロジェクトの推進・クライアント企業の課題を洗い出し、改善に向けて解決策の提案・その他、成功確率を上げるための様々な付随業務【募集背景】同社は古くから製造業のお客様とのビジネス（MES／PLM／HMS／製造業DWH／各種コンサルティングなど）を行ってきていますが、製造DXに関して高いナレッジを持つコンサルタントの方を拡充する事で体制の強化をしたい。【魅力】■大手企業からのプライム案件で要件定義よりも前の企画から参画しています■オフショア活用や海外のメンバーとの協業が多く、希望があれば英語力をお持ちの方は存分に活かすことができます■グロバールでの協業により、海外で使われているソリューションを日本で活用するなど、今までにない新しいソリューション提供が可能です。■入社後の研修体制・4万以上のコース、12言語に対応したオンライン研修（DXC University）エンジニアとしての技術要素、マネジメントについてのコンテンツはもちろん、英語学習に特化したコンテンツも用意しており、今後英語力を高めたい方に最適です。・現場での個別研修（チームで実施）：能力に合わせて、現場で研修開催■シリコンバレー風キャリアアップ（業務量を調整の上2つ以上の業務を平行できます）・プログラマーの場合：一早くPLになるキャリアをサポート！　（任される業務）Java開発＋PL業務・PMの場合：PM,スペシャリスト両方のキャリアをサポート！　（任される業務）PM業務＋Pythonで開発（面白い案件、最先端案件など）

【プロジェクト概要】製造業のお客様に向けて製造DX、デジタルツイン、スマートファクトリー、PIM／PLMなど、製造業のお客様の課題を解決するソリューション、コンサルティング、SIプロジェクトや運用保守サービスなどを提案するお仕事です。提案するソリューションは同社がパートナリングを行っているパートナーのソリューションをはじめとして、様々な企業のソリューションを扱う事が可能です。海外のDXCや傘下企業（Luxoftなど）と連携し、海外でのソリューションやサービスをお客様に提案することも可能です。主な事業領域保険／金融／ヘルスケア／電力／ガス／製造（自動車を含む）／流通／運輸（航空会社を含む）【職務内容】・プログラム/プロジェクトの全体計画の立案支援・全体計画にもとづき、プログラム/プロジェクトの推進・クライアント企業の課題を洗い出し、改善に向けて解決策の提案・その他、成功確率を上げるための様々な付随業務【募集背景】同社は古くから製造業のお客様とのビジネス（MES／PLM／HMS／製造業DWH／各種コンサルティングなど）を行ってきていますが、製造DXに関して高いナレッジを持つコンサルタントの方を拡充する事で体制の強化をしたい。【魅力】■大手企業からのプライム案件で要件定義よりも前の企画から参画しています■オフショア活用や海外のメンバーとの協業が多く、希望があれば英語力をお持ちの方は存分に活かすことができます■グロバールでの協業により、海外で使われているソリューションを日本で活用するなど、今までにない新しいソリューション提供が可能です。■入社後の研修体制・4万以上のコース、12言語に対応したオンライン研修（DXC University）エンジニアとしての技術要素、マネジメントについてのコンテンツはもちろん、英語学習に特化したコンテンツも用意しており、今後英語力を高めたい方に最適です。・現場での個別研修（チームで実施）：能力に合わせて、現場で研修開催■シリコンバレー風キャリアアップ（業務量を調整の上2つ以上の業務を平行できます）・プログラマーの場合：一早くPLになるキャリアをサポート！　（任される業務）Java開発＋PL業務・PMの場合：PM,スペシャリスト両方のキャリアをサポート！　（任される業務）PM業務＋Pythonで開発（面白い案件、最先端案件など）

【プロジェクト概要】製造業のお客様に向けて製造DX、デジタルツイン、スマートファクトリー、PIM／PLMなど、製造業のお客様の課題を解決するソリューション、コンサルティング、SIプロジェクトや運用保守サービスなどを提案するお仕事です。提案するソリューションは同社がパートナリングを行っているパートナーのソリューションをはじめとして、様々な企業のソリューションを扱う事が可能です。海外のDXCや傘下企業（Luxoftなど）と連携し、海外でのソリューションやサービスをお客様に提案することも可能です。主な事業領域保険／金融／ヘルスケア／電力／ガス／製造（自動車を含む）／流通／運輸（航空会社を含む）【職務内容】・プログラム/プロジェクトの全体計画の立案支援・全体計画にもとづき、プログラム/プロジェクトの推進・クライアント企業の課題を洗い出し、改善に向けて解決策の提案・その他、成功確率を上げるための様々な付随業務【募集背景】同社は古くから製造業のお客様とのビジネス（MES／PLM／HMS／製造業DWH／各種コンサルティングなど）を行ってきていますが、製造DXに関して高いナレッジを持つコンサルタントの方を拡充する事で体制の強化をしたい。【魅力】■大手企業からのプライム案件で要件定義よりも前の企画から参画しています■オフショア活用や海外のメンバーとの協業が多く、希望があれば英語力をお持ちの方は存分に活かすことができます■グロバールでの協業により、海外で使われているソリューションを日本で活用するなど、今までにない新しいソリューション提供が可能です。■入社後の研修体制・4万以上のコース、12言語に対応したオンライン研修（DXC University）エンジニアとしての技術要素、マネジメントについてのコンテンツはもちろん、英語学習に特化したコンテンツも用意しており、今後英語力を高めたい方に最適です。・現場での個別研修（チームで実施）：能力に合わせて、現場で研修開催■シリコンバレー風キャリアアップ（業務量を調整の上2つ以上の業務を平行できます）・プログラマーの場合：一早くPLになるキャリアをサポート！　（任される業務）Java開発＋PL業務・PMの場合：PM,スペシャリスト両方のキャリアをサポート！　（任される業務）PM業務＋Pythonで開発（面白い案件、最先端案件など）

DMMグループ全体のデータ活用を支える、Google Cloud 上の大規模データ基盤の開発・運用を担当します。数十億件規模のトランザクションデータを扱いながら、分析者がより早く・正確に意思決定できる環境を実現します。■ データパイプラインの設計・構築・運用Airflow を活用し、ETL／ELT処理の自動化・安定化を推進。BigQuery を中心に、オンプレミス DB や外部システムとのデータ連携を行います。■ データ品質と信頼性の確保Dataplex を活用したメタデータ管理や、異常検知・可観測性向上の仕組みを整備。データの正確性・一貫性を保ちながら、5兆レコード超の大規模データを安定的に提供します。■ Infrastructure as Code による運用効率化Terraform／Terragrunt による構成管理と、GitHub Actions を活用した CI/CD パイプラインの構築を推進。環境構築・リリース・モニタリングを自動化し、品質とスピードを両立するデータ基盤を支えます。【募集背景】DMMグループでは、60を超える多様な事業が展開され、会員数は5,100万人以上。毎月、数十億件規模のトランザクションデータが生まれています。この膨大で多様なデータを統合し、分析可能な形に整備しているのが、私たちデータ基盤開発部です。社内のデータ分析環境の利用者は約1,000名にのぼり、事業や職種を問わず「データに基づく意思決定」が浸透しています。一方で、データの拡大や多様化に伴い、データ品質管理、運用・コスト効率化、リアルタイム化、CI/CDの最適化といった新たな課題にも直面しています。私たちは、「3分で洞察が得られるデータ基盤」というプロダクトビジョンのもと、より迅速で高品質かつ信頼性の高いデータ活用体験を実現するため、共に挑戦してくれる仲間を募集しています。【ポジションの魅力】私たちデータマネジメントグループのミッションは、「データ利用ハードルゼロ」。誰もが不自由なくデータを使いこなせる世界を目指し、DMMグループ全体のデータ基盤を開発・運用しています。扱うデータは5兆レコード超え、利用者は約1,000名。全社の意思決定や事業成長を支えるスケールの大きな仕事であり、エンジニアリングで、生産性と品質を高める挑戦ができます。また開発に専念できる体制を整えており、クラウドサービスやTerraform、GitHub Actionsなどの技術を活用しながら、効率的かつ安全に運用できる環境を実現しています。また新技術の導入や設計改善などに大きな裁量があり、自らの提案がチームの方針になります。【開発環境/チーム体制】現在、データマネジメントグループは6名のチームで構成されています。それぞれが得意領域を持ちながら協力し合い、スピード感をもって開発を進めています。チーム内では日々のコミュニケーションが活発で、課題の発見から改善までを自走的に行える文化があります。Google Cloud上のデータ基盤を中心に、IaCやCI/CDの自動化、Pythonによるデータ分析、データモデリングなどを実施。TerraformやTerragruntによる構成管理、GitHub Actionsによるデプロイ、Dataplexを用いたメタデータ統合など、効率性と再現性を重視した運用を行っています。コンパクトなチームだからこそ、1人ひとりの技術と発想がチームの方向性に直結します。新しい仕組みや改善提案は歓迎され、「やってみたい」を実現できる文化が根づいています。

データをビジネス上の価値に繋げるためのシステム開発をお任せします。データ活用を効率的に行うための、データ基盤の構築はもちろん、運用・定着化まで支援していきます。◆データ活用のための基盤構築≪現状調査≫・既存の業務フローやデータ構造の把握、言語化　▽≪分析基盤構築≫・要件を設計に落とす・分析基盤構築スケジュール作成・実装　▽≪データ活用≫・基盤の運用・保守・ユースケースやビジネスサイドの要望に基づくデータマート作成・データ抽出、可視化・AIモデルの実装・クライアント社員へのスキルトランスファー　など＜プロジェクトについて＞クライアントはIT系から通信・金融・アパレル・出版など、幅広い業界の大手有名企業が多数揃います。担当するフェーズも当社エンジニア全員が、要件など最上流から関わるケースがほとんどです。また、1年以上の長期案件に携わりますので、腰を据えてじっくりと経験を積んでいただけます。

【ミッション】医療×ITの分野で日本トップシェアを誇るエムスリーのデータ基盤の設計・開発および、データを活用した施策の推進を通し、データを軸に医療現場を変革する社内には多くの事業、サービスがあります。以下に一例を挙げます。■医療従事者向けメディア m3.com■製薬企業のプロモーション支援サービス MR君■国内シェアNo. 1のクラウド電子カルテ エムスリーデジカル■医療施設向け予約～会計までできる総合サービス デジカルスマート診療■コンシューマ向けの健康相談サービス Askdoctors■グローバル向けプロダクト【具体的な業務内容】BigQueryを中心に構築しているデータ基盤の設計・開発・運用をご担当いただきます。データの収集・集計加工・可視化までを一気通貫で担い、クライアント企業へのデータ関連サービスの提供、およびエムスリー社内でのデータドリブンな意思決定の支援をすることが業務の中軸です。具体的には、以下のようなチャレンジがあります。■各種データマート及びデータパイプラインの設計・開発■データ品質担保のための戦略検討やツール導入■AI・機械学習チームなど他組織と協調しての新規プロダクトの開発データを用いたビジネス価値の創出に向け、自ら手を動かしてデータパイプラインや各種アプリケーションを開発していきます。【テックブログ記事例】LookerによるダッシュボードのアーキテクチャとTerraform providerの実装と運用https://www.m3tech.blog/entry/looker-dashboard-architectureエムスリーのデータ基盤を支える設計パターンhttps://www.m3tech.blog/entry/data-platform-design-pattern【得られる経験・スキル】■ビジネスチームの要件ヒアリングを踏まえたデータモデリングの経験■データ基盤のスケーラビリティを意識した技術選定およびアーキテクチャ策定の経験■データ基盤の運用を通じたデータマネジメント、および継続改善の経験■データ基盤を企画・開発・運営し、数億円規模のマネタイズを実現した経験と実績【組織構成】システム担当も含めたチーム全体では、エンジニア28名、ディレクター10名、デザイナー3名、QA（テスター）10名。うち、データ基盤エンジニアは4名。社員同士をお互いにプロとして尊重する文化。チーム内のシステム設計のプロとして、方針策定の議論から参加し、実際の開発、リリース、運用フェーズまで担当。【技術スタック】開発言語：LookML / Python / SQL / Bashデータパイプライン：Digdag / Embulk / Fluentd / DataflowDB・データウェアハウス： BigQuery / PostgreSQL / MySQL / Oracleインフラ・IaC：AWS / GCP / Terraform / オンプレミスBIツール：Looker / Redash / Tableauその他： Slack / Figma / GitLab / GitHub / Confluence / Jira

■組織のミッション全社のAI-Ready化を実現するため、業務データ、クラウド、AI、セキュリティ、ガバナンスを一体で整備し、AIが安全かつ継続的に業務で活用できる基盤を構築します。重点領域でデータ接続、意味づけ、品質管理、権限管理、AI利用までを実装し、その成果を標準化して全社へ展開することで、意思決定の高度化と業務変革を支えます。■組織の業務概要全社のAI-Ready化に向け、調達・契約・請求・会計・営業等の業務データを対象に、クラウド、データ基盤、分析環境、AI利用基盤を設計・構築・運用します。データの接続、意味づけ、品質管理、権限・監査を整備し、現場部門と連携してAIによる検索、分析、異常検知、判断支援を実装します。重点領域で得た成果を標準化し、全社へ展開します。■担当いただく業務概要・AI活用を支えるデータ基盤の設計・実装：クラウド、DWH、データレイク、データベース、ETL／ELT、API連携等を活用し、業務データを安全かつ継続的に収集・統合・利用できる基盤を構築する。・業務データの意味づけ・品質・ガバナンス整備：調達、契約、請求、会計、営業等のデータについて、用語・指標・ID体系・更新責任を整理し、データ品質、権限管理、監査、変更管理の仕組みを整備する。・AIユースケースの実装と全社展開：現場部門と連携し、AIによる検索、分析、異常検知、レポート作成、判断支援等を重点領域で実装する。得られた成果を標準化し、他部門・他業務領域へ展開する。■業務の魅力・大規模かつ重要な業務データを変革できる：調達、契約、請求、会計、営業など、会社の意思決定や事業運営を支えるデータを対象に、AIで活用できる基盤へ変えていく仕事です。個別システムの改善にとどまらず、全社の業務変革に直接関われます。・データ・クラウド・AIを横断して実装できる：クラウド、データ盤、DWH、データエンジニアリング、分析、AI、セキュリティ、ガバナンスまで幅広い領域を扱います。企画だけでなく、自ら設計・実装し、実際に業務で使われるところまで関われます。・全社展開につながる仕組みを作れる：重点業務領域で成果を出した後、データ接続方式、品質管理、権限管理、AI利用の仕組みを標準化し、他部門へ広げていきます。中長期で会社全体のAI活用の基盤を形づくる経験を得られます。■候補者へのメッセージNTTドコモの全社AI-Ready化を、構想だけでなく実装から形にするポジションです。年間1兆円を超える調達・契約・請求・会計等の重要データを、AIが安全かつ根拠を持って活用できる基盤へ変えていきます。クラウド、データ、AI、OSSを横断し、重点業務で成果を作り、その仕組みを全社へ広げる大きな挑戦に参加できます。■働く環境・フレックス制度（コアタイムレス）、1時間単位で取得できる有給休暇などにより、柔軟に働くことができます。・オンラインツールを活用したコミュニケーションにより、チーム全員が在宅勤務でも稼働できる体制が整っています。■求める人物像・幅広い技術領域を横断し、自ら手を動かせる方：クラウド、データベース、AI、セキュリティ等を横断的に理解し、設計だけでなく実装・検証・運用改善まで主体的に担える方・業務課題をデータと仕組みに落とし込める方：複雑な業務を理解し、現場の課題をデータ構造、業務ルール、AI活用の仕組みに翻訳できる方。・関係者を巻き込み、変化を前に進められる方：柔軟性、協調性を持ち、社内外と連携しながら、成果を作り、標準化・横展開まで粘り強く推進できる方。

■募集背景FRA FT／Digitalチームでは、金融機関や一般事業会社の財務・経理部門を対象に、会計、業務プロセス、デジタルを一体で捉えた変革支援を行っております。近年は、従来の財務報告に関する会計・経理アドバイザリーに加え、ERP刷新や管理会計業務のDX化、AIを活用した業務改善、データマネジメントなどに関する相談が増えています。会計業務に関するスペシャリストとして知見を活かしながらも、業務要件やプロセスの設計を主導できる人材を募集しております。■ミッションクライアントの財務・経理部門に寄り添い、会計上の「要件や規制、ルール」と「業務プロセス、システム・データの要件」をつなぐ役割を担います。システムを開発する立場ではなく、構想策定や業務要件定義などの上流工程から参画し、業務プロセスの再設計、移行、テスト、定着化まで一貫して支援します。システム部門、開発ベンダー、他のコンサルティングチームなどと協業しながら、財務報告の正確性、経理業務の効率性、管理会計の高度化、データ利活用の実現に貢献することが期待されます。■職務内容デジタルテクノロジーの進化に伴い、会計・経理業務に関するアドバイザリーに加え、デジタルツールを活用した業務改善や、システム導入を伴う変革支援を行っています。また、経営者の意思決定に必要な信頼性のあるデータを効率的に収集・整備し、その利活用を推進するデータガバナンスの構築も支援しています。主な担当領域は以下のとおりです。1．金融機関のバックオフィス向け業務プロセス改善アドバイザリー・海外勘定系、情報系、市場系システムの更改支援・トランザクションバンキングの高度化支援・プロセスマイニングツールを活用した業務の可視化および効率化支援・その他のデジタルツールを活用した業務効率化支援・税制改正を含む各種法令対応を踏まえた情報管理システムの要件定義支援・リスク報告に用いるDWHやBIダッシュボードの整備支援2．一般事業会社の財務・経理部門に対するDXアドバイザリー・連結決算の早期化および高度化支援・決算業務の効率化に向けたBPR支援・トレジャリー、資金管理の高度化支援・ERPのクラウド化や刷新に伴う財務・経理プロセスの再構築支援・ERP導入に伴う業務要件定義、科目体系・科目設定の見直し・管理会計領域における業務改善およびSAP CO関連の支援・ETL、RPA、自動化ツールなどの導入支援・AIを活用した業務改善、PoC設計、導入後のプロセスおよびガバナンスの検討・連結システム導入に伴う子会社情報収集プロセスや連結開示業務の再構築3．データガバナンスの構築支援・データ活用型ビジネスの推進支援・財務報告、リスク報告などの正確性および効率性の高度化支援・経営戦略の実現に貢献するデータ活用やテクノロジー利用の検討支援・データ品質管理、データ利活用ツールの企画、運用支援・データガバナンス態勢の構築および運営支援4．プロジェクト推進および上流工程支援・業務プロセスの構築・業務要件、新旧業務フロー図の作成・業務要件定義書の作成・移行方針書、移行計画書の作成・ユーザーマニュアルの作成・Excel、Access、Tableau、Alteryxなどを活用したEUCの開発・UAT方針、UAT計画書の作成およびUAT実施支援・ユーザー部門におけるBCPの作成・システム開発に伴う当局対応・プロジェクト計画、スケジュールの策定・進捗管理、課題管理・システム部門や開発ベンダーとの調整・各種会議の設計および運営・システムのグランドデザイン、システムアーキテクチャの検討など当チームは、原則としてシステム開発やプログラミングそのものを担当しません。クライアントのユーザー部門に寄り添い、構想策定や業務要件定義などの上流工程を中心に、移行、テスト、定着化まで支援します。構想フェーズでは他のコンサルティングチームと協業することがあり、業務要件は当チーム、開発はベンダーが主に担当します。当チームもクライアントの意向整理や開発側との調整に関与します。

医療データのスペシャリストとして医療機関へ訪問して現地でのデータ収集/抽出や、医療機関に対して、データの収集方法や加工方法の説明を行う重要な役割を担っています。またデータスペシャリストとしてシステムに取り込むためのデータ内容の確認、データ形式の変換、データ項目のマッピング処理等の取り込み準備作業も行います。【主な業務内容】・データ取り込み基盤の要件定義（超上流工程からの参画）　└ 医療データ収集の仕組みづくりから関わり、データ利活用の起点を設計することができます・医療機関に訪問してのデータ収集／抽出　└ 現場でデータを扱いながら、一次情報に直接触れることができるポジションです・コンサルタントに同行してのデータ説明　└ 医療機関とのコミュニケーションを通じて、データ利活用の価値を伝える役割を担います・収集データの確認、Parse／マッピング処理設計・開発　└ データの品質や構造を理解しながら、システム連携の基盤づくりに携わります・受託案件におけるプロジェクトマネジメント　└ データ利活用プロジェクト全体の推進にも関わり、上流工程の経験を積むことができます※業務の特性上、月1～2回程度の国内出張があります【ポジションの魅力】・医療機関の現場からデータ利活用までをつなぐポジションとして、医療×データの最前線に関わる経験を積むことができます・データの収集・設計段階から関わることで、データの流れ全体を理解し、上流から価値創出に関われるスペシャリストへと成長できます・医療機関や利活用者とのやり取りを通じて、自分の関わったデータが医療の発展や社会課題の解決に活かされる実感を得られます【環境】データベースは様々なソフトウェアを採用しており、用途に応じて使い分けをしています。環境：AWSOS：Linux、WindowsDB：RedShift、Aurora、PostgreSQLデータ基盤関連ソフトウェア：Glue、Lambdaジョブ管理システム：JS7、Step Functions開発言語：Shell、Python、Java、C#コミュニケーションツール：Microsoft Teamsプロジェクト管理：Backlogソース管理：Git【求める人物像】・これから成長していく領域で、自分自身も成長していきたい方・チームで協力しながら、前向きにコミュニケーションを取り、仕事を進められる方・責任感を持って、誠実に仕事に向き合える方・変化の多い環境を前向きに捉え、新しい挑戦を楽しめる方

■募集背景：近年、クライアント企業のマーケティング活動の高度化を実現していくにあたって、データやAIテクノロジーを活用した統合的な支援のニーズがとても高まってきています。そのようなクライアント企業各社の要望に応えるべく、HakuhodoDY ONEの専門組織や博報堂ＤＹグループ会社等と連携しながら、マーケティングシステムの実装チームを新たに立ち上げています。このチームにおいて、自社プラットフォーム・プロダクトと連携しながら、CDPなどデータ基盤の整備、MAやBI等のデータ活用のための各種アプリケーションの開発を担います。クライアントのマーケティング活動の基盤導入・運用を梃子にして、博報堂ＤＹグループ全体の事業拡大を担うメンバーを募集しています。■組織ミッション：博報堂ＤＹグループの中でマーケティングシステム実装の役割を担うHakuhodo DY ONEと協働し、得意先の課題解決に向けたシステムソリューションの提案、導入を成功させるプロジェクトマネジメントのプロフェッショナルを擁する組織として拡大することがミッションとなります。■チームミッション :博報堂ＤＹグループに寄せられる様々なマーケティングシステムの開発案件の中で、SnowflakeやSalesforce等のSaaSを活用したソリューション設計、開発プロジェクト体制の組成および推進を行って頂くことがミッションとなります。加えて、これらの実績を積み上げ、システム開発プロジェクトのマネジメント力をグループ内で高めていくことも重要ミッションとなります。■自組織の強み・事業責任者からのコメント等 :博報堂ＤＹグループの中で開発プロジェクトをリードすることができる貴重な人材として活躍する場を提供することができます。また、最新のマーケティングテクノロジーや新興のSaaSツールの選定など一定の裁量をもって得意先に対して最適なソリューションを提案・導入することが可能です。■具体業務：・マーケティング施策を支援するシステム（CRM、CDP、MAなど）の開発プロジェクトの企画・推進・自社ビジネス部門（営業部門等）、顧客との要件定義・調整・合意形成・外部開発ベンダーや社内エンジニアとの連携によるプロジェクト進行管理（スケジュール、品質、コスト）・外部デジタルマーケティング製品のサービスと連携するためのAPI設計・開発・顧客データ、キャンペーン履歴、アクセスログなどを保存・管理するためのDB設計・システム導入後の運用設計・改善提案■3～5年後の想定されるキャリアパス：現時点では以下のようなキャリアパスのいずれかとなることを想定していますが、ご意向やスキルセットなどと照らし合わせ相談の上決定していく予定です。・博報堂テクノロジーズの管理職として博報堂ＤＹグループ各社を支援している部署・メンバーのマネジメント・出向先のグループ会社において、事業責任者や経営業務に従事・異なるグループ会社へ出向し、新たな事業の立ち上げに従事■取り扱うソリューションの例＜外部ソリューション＞・Salesforce (Marketing Cloudなど)・Snowflake・Braze・KARTE・Google Cloudなど外部のデジタルマーケティング製品＜自社プロダクト＞・AudienceOne、DialogOne、WISEなど、当社のデジタルマーケティング、デジタル広告領域の製品群■配属組織株式会社博報堂テクノロジーズ Value Co-creationセンター配属　株式会社Hakuhodo DY ONE出向■ポジションの魅力・クライアントのマーケティング高度化に向けて、データ／AIを活用した統合支援ニーズが急増しており、その要望に応えるためのPMとして非常に重要な役割を担います。・事業拡大のボトルネックとして、プロジェクトマネジメントを推進できる人材が不足しており、「今まさに必要としているポジション」です。・顧客・営業等との要件定義／調整／合意形成など、マーケティングDXのど真ん中を担う?ポジションです。

【業務の概要】プロダクトデータ基盤開発部では、デジタル広告媒体（Google, Yahoo, Meta等）のデータを高速かつ確実に転送するデータパイプライン、データを集約するためのデータ基盤の開発/運用がミッションです。蓄積されたデータは博報堂ＤＹグループの広告代理店業務を支援するCREATIVITY ENGINE BLOOM等の各種プロダクトおよびAIの研究開発等に利用されます。【具体的には】■ステークホルダー（Biz/アプリケーション開発者/データサイエンティスト）との折衝、開発項目の調整■データ基盤の設計/構築/運用■ETLパイプライン開発■Infrastructure as CodeおよびCI/CDによる構築、デプロイ自動化■サービス監視設計/運用当部署で構築したデータ基盤は部署や組織をまたいだ開発チームやデータサイエンティストから利用されることが多いので、チームの垣根を超えたコミュニケーション、問題解決力が求められます。【開発環境】■言語：Python, SQL■クラウド　‐GCP：GCS, BigQuery, Cloud Composer, GKE　‐AWS：S3, Lambda, ECS, Step Functions, SQS, Kinesis Data Firehose, Event Bridge■その他：Docker, Github Actions, DataDog, Terraform我々はデジタル広告の高品質なデータ基盤を構築、運用することで、博報堂ＤＹグループのデータ利活用の推進、LLM・AIエージェント等を活用した広告ビジネスの発展を支えます。【仕事のやりがい・魅力】博報堂ＤＹグループのデジタル広告に係るデータ基盤の構築に携わることができ、広告代理店のビジネスで日常的に利用される大規模なデータ基盤構築の経験が可能です。中長期的には、スキルセットや嗜好性に応じてキャリアパスの変更が可能です。エンジニアにとって働きやすい環境作りをすすめています。■大規模かつ多様な広告データを扱える環境‐テーブルデータのような構造化データだけでなく、非構造化データ（画像・動画）を含む‐アプリケーションの用途に応じて、柔軟にクラウド設計・選定が可能■ビジネスとの直結性‐見ているデータがそのまま広告ビジネスに直結する■レガシー刷新のフェーズ ‐以前から続く、古い基盤を刷新していく過程に携われる■広範囲に渡る技術環境■分野特化のスペシャリストと共に働ける環境‐データサイエンティストや博報堂ＤＹグループ内の運用担当等、広告業界に深く根差した専門人材との協働ができる【3～5年後の想定されるキャリアパス】入社後は既存のシステムの保守開発や新規機能開発を担当いただき、既存のシステムの理解や広告代理店業務への理解を深めていただければと思います。経験を積んでいく中で新規システムの構築のリードやプロジェクトマネジメントといったマネジメントも担っていただければと思います。専門職としてのキャリアを希望する場合は、システムアーキテクトやデータアーキテクトといったポジションでシステムやアプリケーションを跨いで、システムアーキテクチャやデータ基盤の全体最適化を行うというポジションも想定しております。【募集背景】データ基盤のさらなる高度化に向けて、設計・要件定義を技術面で推進していく人材の必要性が高まっています。データ基盤の改良に向けて、実現していきたいことがまだまだあり、この度募集を開始いたします。【自組織の強み・事業責任者からのコメント等】今日のデジタル広告の運用において、「広告の配信・予算管理」、「広告クリエイティブの作成・入稿」、「広告配信実績のレポーティング」といった広告配信の一連の流れを行うために、データは必要不可欠なものになっています。【配属される組織】データマネジメントセンター配属

■募集背景：近年、クライアント企業のマーケティング活動の高度化を実現していくにあたって、データやAIテクノロジーを活用した統合的な支援のニーズがとても高まってきています。そのようなクライアント企業各社の要望に応えるべく、HakuhodoDY ONEの専門組織や博報堂ＤＹグループ会社等と連携しながら、マーケティングシステムの実装チームを新たに立ち上げています。このチームにおいて、自社プラットフォーム・プロダクトと連携しながら、自社プラットフォーム・プロダクトと連携しながら、CDPなどデータ基盤の整備、MAやBI等のデータ活用のための各種アプリケーションの開発を担います。クライアントのマーケティング活動の基盤導入・運用を梃子にして、博報堂ＤＹグループ全体の事業拡大を担うメンバーを募集しています。■組織ミッション：博報堂ＤＹグループの中でマーケティングシステム実装の役割を担うHakuhodo DY ONEと協働し、得意先の課題解決に向けたシステムソリューションの提案、導入を成功させるプロジェクトマネジメントのプロフェッショナルを擁する組織として拡大することがミッションとなります。■チームミッション :博報堂ＤＹグループに寄せられる様々なマーケティングシステムの開発案件の中で、SnowflakeやSalesforce等のSaaSを活用したソリューション設計、開発プロジェクト体制の組成および推進を行って頂くことがミッションとなります。加えて、これらの実績を積み上げ、システム開発プロジェクトのマネジメント力をグループ内で高めていくことも重要ミッションとなります。■自組織の強み・事業責任者からのコメント等 :博報堂ＤＹグループの中で開発プロジェクトをリードすることができる貴重な人材として活躍する場を提供することができます。また、最新のマーケティングテクノロジーや新興のSaaSツールの選定など一定の裁量をもって得意先に対して最適なソリューションを提案・導入することが可能です。■具体業務：・マーケティング施策を支援するシステム（CRM、CDP、MAなど）の開発プロジェクトの企画・推進・自社ビジネス部門（営業部門等）、顧客との要件定義・調整・合意形成・外部開発ベンダーや社内エンジニアとの連携によるプロジェクト進行管理（スケジュール、品質、コスト）・外部デジタルマーケティング製品のサービスと連携するためのAPI設計・開発・顧客データ、キャンペーン履歴、アクセスログなどを保存・管理するためのDB設計・システム導入後の運用設計・改善提案■3～5年後の想定されるキャリアパス：現時点では以下のようなキャリアパスのいずれかとなることを想定していますが、ご意向やスキルセットなどと照らし合わせ相談の上決定していく予定です。・博報堂テクノロジーズの管理職として博報堂ＤＹグループ各社を支援している部署・メンバーのマネジメント・出向先のグループ会社において、事業責任者や経営業務に従事・異なるグループ会社へ出向し、新たな事業の立ち上げに従事■取り扱うソリューションの例＜外部ソリューション＞・Salesforce (Marketing Cloudなど)・Snowflake・Braze・KARTE・Google Cloudなど外部のデジタルマーケティング製品＜自社プロダクト＞・AudienceOne、DialogOne、WISEなど、当社のデジタルマーケティング、デジタル広告領域の製品群■配属組織株式会社博報堂テクノロジーズ Value Co-creationセンター配属　株式会社Hakuhodo DY ONE出向■ポジションの魅力・多くのステークホルダーが絡むプロジェクトを経験することで、開発PJをリードできる希少な人材として、“マーケティング×テクノロジー”の中核人材を目指せます。・最新のマーケティングソリューションや新興SaaSの選定など、技術トレンドを取り込みながら、自身の価値提供領域を広げることができます。・キャリアパスが複線的で、プレイヤー、管理職、事業責任者・経営寄りの業務、新規事業立ち上げなど、ご志向に合わせたキャリア選択が可能です。

【仕事内容】自社内および顧客プロジェクトにおいて、データ活用高度化、AI活用推進に向けたクラウドデータ基盤（Snowflake、Databricks）の設計・構築・運用、それに伴う新技術の調査、適用検証を担当いただきます。「データが散在しており未整備」「データの管理・活用ルールが不明確」といった顧客課題に対し、実運用を前提としたデータ基盤設計と構築を行います。【具体的な業務内容】・外部データソースからのデータ収集・基盤への取込み・データレイク/データウェアハウス上のデータ変換パイプライン開発・分析・可視化・AI 活用のためのデータモデル開発・データガバナンスのための品質管理、セキュリティ設計【魅力ポイント】・インフラ、エネルギー、製造業など幅広い業界のお客様の現場課題に向き合い、ニーズを踏まえたデータ基盤のアーキテクチャを提案することができるため、顧客ビジネスに役立つ技術者として成長できます。・社内にデータサイエンティストやコンサルタント組織があり、データ基盤構築の構想・提案の段階から連携してプロジェクトに参画することができます。・技術開発にも注力しており、最新技術を学びながらビジネスへの適用にチャレンジできる環境です。

◆ECサイトやモバイルアプリにおけるユーザー行動データの計測処理、イベント駆動型のデータ基盤開発・運用、データ品質管理などをご担当いただきます。【募集背景】モノタロウでは、お客様に満足いただけるユーザ体験を提供するため、様々な自社データを活用し、サービス開発を行っております。そのデータの一つにECサイトやモバイルアプリなど弊社が提供しているサービス上でのお客様の行動データがあります。お客様の行動データはECサイトやモバイルアプリの商品検索、レコメンデーション、サービス利用状況の分析、UX改善、マーケティング施策等々、様々な場所で活用されており、弊社の成長の源泉の一つとなっており。今後も更なる活用が見込まれており、新たな開発プロジェクトもスタートしていきます。そのため、ECサイトやモバイルアプリなど弊社が提供するサービス上でのユーザー行動の計測処理、計測したユーザー行動をリアルタイムにビジネスに利用できるようにするシステム基盤、ユーザー行動データの様々な活用を想定したデータモデリングなどを促進いただける方を募集しています。【仕事内容】・ECサイトやモバイルアプリなど弊社提供サービス上のユーザー行動の計測処理の開発 (GA4, 自社開発の計測処理)・イベント駆動アーキテクチャを使った自社開発の計測基盤の開発、保守運用・ユーザー行動データの利活用部門との要求、要件調整・ユーザー行動データのデータ品質管理【イベント駆動アーキテクチャの導入理由】ひとえにユーザー行動データのようなリアルタイムに、且つ大量に発生するデータを処理するには、スケーラブルで高パフォーマンスなアプリケーションを実現するために用いられる分散非同期型のアーキテクチャスタイルであるイベント駆動アーキテクチャが最適だと判断しています。【チームの文化】システム開発の過程で遭遇する様々な課題に対し、チームとしてチームメンバー全員がお互いの知見を共有し合い、必要あれば勉強会なども開催しつつ、課題解決を行う文化もあります。【この業務の魅力】最新技術スタックを活用し、大量のデータを効率的に収集・処理し、スケーラブルなデータ基盤を構築するポジションです。これにより、エンジニアリングスキルを高めるだけでなく、膨大なデータを「価値ある情報」として形にする実践的なノウハウを得られます。また、自社サービスを支える基盤構築だからこそ、プロジェクト単体で終わらず、システムが継続的に運用され、サービスの成長に貢献するプロセスを長期にわたり見届けることができるのも大きな魅力です。自ら構築したものを継続的にモダン化・最適化していく挑戦を通じ、大規模な基盤設計・運用の経験を積むとともに、長期的な影響力を持つ「成長できるエンジニア」へと飛躍できるポジションです。

【期待する役割】【職務内容】【魅力】【募集背景】ビジネスインテリジェンス(BI)およびアナリティクス分野のコンサルティングや導入プロジェクトのデリバリをお任せします【具体的な業務内容】■BI/DWH構築、各種分析業務に関する要求分析、ソリューション設計、導入などをご自身の経験をもとにデリバリーをリード■特定の業種・業界に関する深い見識や専門知識をもって顧客に相対し、顧客との信頼関係の構築を行う■ビジネスインテリジェンスおよびアナリティクスに関する深い経験と専門知識をもち、ソリューション提案の支援とデリバリプロジェクトをリードする【DXCのカルチャー】以下はDXCのカルチャーを示す6つのキーワードです。以下に共感いただける方は是非ご応募ください！①大企業だけどベンチャー大企業の持つ安定感と、ベンチャー企業の持つ挑戦的な側面を兼ね備えています。②身近なグローバル企業グローバル企業でありながら、社内でのコミュニケーションは基本的には日本語。多様性のあるグローバルな環境の中で働くことができます。③懐の深い自己実現機会個人の意思を尊重したキャリア形成を後押しします。手を挙げれば任せてもらえる環境である他、入社してからなりたい未来像を見つけていただいても構いません。④千人千色の活躍フィールド社員誰もが主役となれる、唯一無二のポジションが提供可能。DXCはITにおけるほとんどの領域をカバーしているため、あらゆる領域にチャレンジ可能です。⑤ちょうど良い温度感仕事に対する熱量や、同僚・顧客との距離感に過剰さがなく、バランスが良い環境です。⑥らしさの尊重自分の価値観を大切にした自然体なあり方に、互いに肯定的な社風です。自己実現を重視する姿勢が歓迎される風土でありながら、やりたいことが明確でない状態の迷いや葛藤も含めて「その人らしさ」と認める寛容さがあります。【組織構成】

【本ポジションの募集背景】顧客業界の業績好調やDX推進により、システム開発ニーズが拡大しています。当事業部のビジネス規模も拡大しており、開発人材およびリーダー人材を募集いたします。大手企業を顧客とした多様なプロジェクトを通じて、専門スキルの向上や自己実現を叶えていただきながら、将来的には当事業を主体的にリードいただくことを期待しています。【業務内容】当部は、親会社である日鉄ソリューションズ（NSSOL）と連携し、九州を拠点としながら、大手金融機関のシステム開発プロジェクトに参画しています。金融機関（政府系、普通／地方銀行など）に対して、収益管理、リスク管理、データ分析基盤等のソリューションを提供しています。【業務詳細】《ご担当いただきたい役割》データエンジニアリングソリューションのエンジニアとして、企業が持つ多様なデータを整理し、ビジネスに活用するためのデータパイプラインの構築をご担当いただきます。このパイプラインは【データ収集⇒抽出⇒保存⇒分析】の一連の流れになります。・収集：様々なソースからのデータ収集と品質管理・抽出：バッチ処理やETLプロセス・保存：データウェアハウス、データレイク、クラウドストレージ・分析：ビジネスインテリジェンスツール、機械学習《担当顧客》金融機関（政府系、普通／地方銀行など）【開発環境】・データプラットフォーム:Snowflake等・DB：Oracle,PostgreSQL,SQL Server等・環境・ツールなど：AWS、JP1、Java、SQL、Python、Talend等のETLツール等

主に九州の顧客（製造業）から要望があるクラウド活用の課題に対し、SaaS/PaaS,IaaS,DataCloudのビジネスに関するすべての技術工程をお任せします。（営業支援、要件定義、構築、設定、アプリ開発、運用、保守、研修等）※経験や希望に応じて案件を決定いたします。ユニットと呼ばれるチーム単位で取組んでいきます。テクノプロデザインのエンジニアで最大20数名規模で構成されたプロジェクトもございます。経験・スキルにより、PL、PMとして活躍いただくことも想定しています。【業務内容事例】・AWSを利用した新規Webアプリ開発・コネクティッドカー向けクラウド開発～保守運用業務・Windows AD⇒Azure ADへの移行業務【PJによってはシステム構想から】クライアントが考える構想を元に課題感を抽出、整理し、解決するために、どのような方法で実現するか方針を定め取り組んでいます。タスクの洗い出しや課題抽出・対応方針策定・要求事項整理・評価など、構想フェーズから関わることができます。【開発の進め方】PJによりますが、ウォーターフォール、アジャイル、スクラム開発で進めます。【テクノプロ・デザイン社でのやりがい】１．話題性の高いモノづくりに携わることができます。２．PJによっては、白紙の段階から構想をもとに要件設定ができます。３．様々な技術を試せる環境で働くことができます。４．各々の技術力の成長ができる環境です。５．ライフワークバランスが取りやすいです。【働く環境】リーディングカンパニーとして業界価値を高めるために、そして、エンジニアの選択肢が多い働きやすい職場環境をつくるために、様々な取り組みを行っています。例えば、技術コンサルティング業務のさらなる強化。これにより抜本的な収益構造改善による給与水準の向上や、エンジニアが安定的に強みを磨き続ける環境づくりができるのです。現在53歳の現役エンジニアとしてプロジェクトを統括する社員などからも「人生を通して徹底的に技術を磨くことができる環境」との声が上がっています。また、社員の夢を実現まで応援する「自己実現委員会」などの独自の研修制度や、そもそもの生き方から共に考え、悩み、最適なキャリアを描く風土があり、人がいます。技術を育てる技術が、テクノプロ・デザイン社には溢れています。【歓迎要件】▼Salesforce/GCP全般の知見▼Snowflakeまたは他DWH/BI全般の知見▼チケット管理/各種開発情報共有ツール▼PM/PL経験ある場合は以下Project管理(ウォーターフォール/アジャイルの理解)▼英語の技術文書の読解力のある方（TOEIC 600点以上）【求める人物像】＜マインド＞・チャレンジ精神旺盛な方・顧客との会話が好きな方＜フィットする人物像＞・スケールの大きい仕事に携わりたい方・新しいことにチャレンジしたい方・今後も需要が高い分野に携わりたい方

★人材サービス型AWS認定パートナー★https://partners.amazonaws.com/jp/partners/0010L00001pBdhbQAC/TechnoPro,%20Inc【主要取引先】デンソー、三菱電機、本田技研工業、日立製作所、SUBARU、ソニー、NEC、富士通、日産自動車、トヨタ※敬称略【具体的には】主に関西の顧客（製造業）から要望があるクラウド活用の課題に対し、SaaS/PaaS,IaaS,DataCloudのビジネスに関するすべての技術工程をお任せします。（営業支援、要件定義、構築、設定、アプリ開発、運用、保守、研修等）※経験や希望に応じて案件を決定いたします。ユニットと呼ばれるチーム単位で取組んでいきます。テクノプロデザインのエンジニアで最大20数名規模で構成されたプロジェクトもございます。経験・スキルにより、PL、PMとして活躍いただくことも想定しています。【業務内容事例】・AWSを利用した新規Webアプリ開発・コネクティッドカー向けクラウド開発～保守運用業務・Windows AD⇒Azure ADへの移行業務【PJによってはシステム構想から】クライアントが考える構想を元に課題感を抽出、整理し、解決するために、どのような方法で実現するか方針を定め取り組んでいます。タスクの洗い出しや課題抽出・対応方針策定・要求事項整理・評価など、構想フェーズから関わることができます。【開発の進め方】PJによりますが、ウォーターフォール、アジャイル、スクラム開発で進めます。【テクノプロ・デザイン社でのやりがい】１．話題性の高いモノづくりに携わることができます。２．PJによっては、白紙の段階から構想をもとに要件設定ができます。３．様々な技術を試せる環境で働くことができます。４．各々の技術力の成長ができる環境です。５．ライフワークバランスが取りやすいです。【働く環境】リーディングカンパニーとして業界価値を高めるために、そして、エンジニアの選択肢が多い働きやすい職場環境をつくるために、様々な取り組みを行っています。例えば、技術コンサルティング業務のさらなる強化。これにより抜本的な収益構造改善による給与水準の向上や、エンジニアが安定的に強みを磨き続ける環境づくりができるのです。現在53歳の現役エンジニアとしてプロジェクトを統括する社員などからも「人生を通して徹底的に技術を磨くことができる環境」との声が上がっています。また、社員の夢を実現まで応援する「自己実現委員会」などの独自の研修制度や、そもそもの生き方から共に考え、悩み、最適なキャリアを描く風土があり、人がいます。技術を育てる技術が、テクノプロ・デザイン社には溢れています。【豊富な研修制度】自社研修以外にもUdemyやAidemyなどの外部e-Learningのコンテンツも会社負担でご利用いただけます。技術研修数：1,092研修ヒューマン&ビジネス系研修：155研修《これまでに研修を受講したエンジニアは97,492名》階層別、職能別、目的・課題別の研修プログラムを200種以上用意しており、いつでも学ぶことができます。さらに、技術研修事業を手がけるグループ会社が運営する、全国60校以上の外部スクールも活用OK！多様なニーズに対応しています。その他にもさまざまなプログラムを用意しております。【求める人物像】＜マインド＞チャレンジ精神旺盛な方顧客との会話が好きな方＜フィットする人物像＞・スケールの大きい仕事に携わりたい方・新しいことにチャレンジしたい方・今後も需要が高い分野に携わりたい方

★人材サービス型AWS認定パートナー★https://partners.amazonaws.com/jp/partners/0010L00001pBdhbQAC/TechnoPro,%20Inc【主要取引先】デンソー、三菱電機、本田技研工業、日立製作所、SUBARU、ソニー、NEC、富士通、日産自動車、トヨタ※敬称略【具体的には】主に関西の顧客（製造業）から要望があるクラウド活用の課題に対し、SaaS/PaaS,IaaS,DataCloudのビジネスに関するすべての技術工程をお任せします。（営業支援、要件定義、構築、設定、アプリ開発、運用、保守、研修等）※経験や希望に応じて案件を決定いたします。ユニットと呼ばれるチーム単位で取組んでいきます。テクノプロデザインのエンジニアで最大20数名規模で構成されたプロジェクトもございます。経験・スキルにより、PL、PMとして活躍いただくことも想定しています。【業務内容事例】・AWSを利用した新規Webアプリ開発・コネクティッドカー向けクラウド開発～保守運用業務・Windows AD⇒Azure ADへの移行業務【PJによってはシステム構想から】クライアントが考える構想を元に課題感を抽出、整理し、解決するために、どのような方法で実現するか方針を定め取り組んでいます。タスクの洗い出しや課題抽出・対応方針策定・要求事項整理・評価など、構想フェーズから関わることができます。【開発の進め方】PJによりますが、ウォーターフォール、アジャイル、スクラム開発で進めます。【テクノプロ・デザイン社でのやりがい】１．話題性の高いモノづくりに携わることができます。２．PJによっては、白紙の段階から構想をもとに要件設定ができます。３．様々な技術を試せる環境で働くことができます。４．各々の技術力の成長ができる環境です。５．ライフワークバランスが取りやすいです。【働く環境】リーディングカンパニーとして業界価値を高めるために、そして、エンジニアの選択肢が多い働きやすい職場環境をつくるために、様々な取り組みを行っています。例えば、技術コンサルティング業務のさらなる強化。これにより抜本的な収益構造改善による給与水準の向上や、エンジニアが安定的に強みを磨き続ける環境づくりができるのです。現在53歳の現役エンジニアとしてプロジェクトを統括する社員などからも「人生を通して徹底的に技術を磨くことができる環境」との声が上がっています。また、社員の夢を実現まで応援する「自己実現委員会」などの独自の研修制度や、そもそもの生き方から共に考え、悩み、最適なキャリアを描く風土があり、人がいます。技術を育てる技術が、テクノプロ・デザイン社には溢れています。【豊富な研修制度】自社研修以外にもUdemyやAidemyなどの外部e-Learningのコンテンツも会社負担でご利用いただけます。技術研修数：1,092研修ヒューマン&ビジネス系研修：155研修《これまでに研修を受講したエンジニアは97,492名》階層別、職能別、目的・課題別の研修プログラムを200種以上用意しており、いつでも学ぶことができます。さらに、技術研修事業を手がけるグループ会社が運営する、全国60校以上の外部スクールも活用OK！多様なニーズに対応しています。その他にもさまざまなプログラムを用意しております。【歓迎要件】・Salesforce/GCP全般の知見・Snowflakeまたは他DWH/BI全般の知見・チケット管理/各種開発情報共有ツール・PM/PL経験ある場合は以下　Project管理(ウォーターフォール/アジャイルの理解)・英語の技術文書の読解力のある方（TOEIC　600点以上）【求める人物像】＜マインド＞チャレンジ精神旺盛な方顧客との会話が好きな方＜フィットする人物像＞・スケールの大きい仕事に携わりたい方・新しいことにチャレンジしたい方・今後も需要が高い分野に携わりたい方

★人材サービス型AWS認定パートナー★https://partners.amazonaws.com/jp/partners/0010L00001pBdhbQAC/TechnoPro,%20Inc【主要取引先】デンソー、三菱電機、本田技研工業、日立製作所、SUBARU、ソニー、NEC、富士通、日産自動車、トヨタ※敬称略【具体的には】主に関西の顧客（製造業）から要望があるクラウド活用の課題に対し、SaaS/PaaS,IaaS,DataCloudのビジネスに関するすべての技術工程をお任せします。（営業支援、要件定義、構築、設定、アプリ開発、運用、保守、研修等）※経験や希望に応じて案件を決定いたします。ユニットと呼ばれるチーム単位で取組んでいきます。テクノプロデザインのエンジニアで最大20数名規模で構成されたプロジェクトもございます。経験・スキルにより、PL、PMとして活躍いただくことも想定しています。【業務内容事例】・AWSを利用した新規Webアプリ開発・コネクティッドカー向けクラウド開発～保守運用業務・Windows AD⇒Azure ADへの移行業務【PJによってはシステム構想から】クライアントが考える構想を元に課題感を抽出、整理し、解決するために、どのような方法で実現するか方針を定め取り組んでいます。タスクの洗い出しや課題抽出・対応方針策定・要求事項整理・評価など、構想フェーズから関わることができます。【開発の進め方】PJによりますが、ウォーターフォール、アジャイル、スクラム開発で進めます。【テクノプロ・デザイン社でのやりがい】１．話題性の高いモノづくりに携わることができます。２．PJによっては、白紙の段階から構想をもとに要件設定ができます。３．様々な技術を試せる環境で働くことができます。４．各々の技術力の成長ができる環境です。５．ライフワークバランスが取りやすいです。【働く環境】リーディングカンパニーとして業界価値を高めるために、そして、エンジニアの選択肢が多い働きやすい職場環境をつくるために、様々な取り組みを行っています。例えば、技術コンサルティング業務のさらなる強化。これにより抜本的な収益構造改善による給与水準の向上や、エンジニアが安定的に強みを磨き続ける環境づくりができるのです。現在53歳の現役エンジニアとしてプロジェクトを統括する社員などからも「人生を通して徹底的に技術を磨くことができる環境」との声が上がっています。また、社員の夢を実現まで応援する「自己実現委員会」などの独自の研修制度や、そもそもの生き方から共に考え、悩み、最適なキャリアを描く風土があり、人がいます。技術を育てる技術が、テクノプロ・デザイン社には溢れています。【豊富な研修制度】自社研修以外にもUdemyやAidemyなどの外部e-Learningのコンテンツも会社負担でご利用いただけます。技術研修数：1,092研修ヒューマン&ビジネス系研修：155研修《これまでに研修を受講したエンジニアは97,492名》階層別、職能別、目的・課題別の研修プログラムを200種以上用意しており、いつでも学ぶことができます。さらに、技術研修事業を手がけるグループ会社が運営する、全国60校以上の外部スクールも活用OK！多様なニーズに対応しています。その他にもさまざまなプログラムを用意しております。【歓迎要件】・Salesforce/GCP全般の知見・Snowflakeまたは他DWH/BI全般の知見・チケット管理/各種開発情報共有ツール・PM/PL経験ある場合は以下　Project管理(ウォーターフォール/アジャイルの理解)・英語の技術文書の読解力のある方（TOEIC　600点以上）【求める人物像】＜マインド＞チャレンジ精神旺盛な方顧客との会話が好きな方＜フィットする人物像＞・スケールの大きい仕事に携わりたい方・新しいことにチャレンジしたい方・今後も需要が高い分野に携わりたい方

★人材サービス型AWS認定パートナー★https://partners.amazonaws.com/jp/partners/0010L00001pBdhbQAC/TechnoPro,%20Inc【主要取引先】デンソー、三菱電機、本田技研工業、日立製作所、SUBARU、ソニー、NEC、富士通、日産自動車、トヨタ※敬称略【具体的には】京都（長岡京市）の同社お取引先である、大手電子部品メーカーに常駐して事業推進に関わる開発プロジェクトに携わっていただきます。【PJによってはシステム構想から】クライアントが考える構想を元に課題感を抽出、整理し、解決するために、どのような方法で実現するか方針を定め取り組んでいます。タスクの洗い出しや課題抽出・対応方針策定・要求事項整理・評価など、構想フェーズから関わることができます。【開発の進め方】PJによりますが、ウォーターフォール、アジャイル、スクラム開発で進めます。【テクノプロ・デザイン社でのやりがい】１．話題性の高いモノづくりに携わることができます。２．PJによっては、白紙の段階から構想をもとに要件設定ができます。３．様々な技術を試せる環境で働くことができます。４．各々の技術力の成長ができる環境です。５．ライフワークバランスが取りやすいです。【働く環境】リーディングカンパニーとして業界価値を高めるために、そして、エンジニアの選択肢が多い働きやすい職場環境をつくるために、様々な取り組みを行っています。例えば、技術コンサルティング業務のさらなる強化。これにより抜本的な収益構造改善による給与水準の向上や、エンジニアが安定的に強みを磨き続ける環境づくりができるのです。現在53歳の現役エンジニアとしてプロジェクトを統括する社員などからも「人生を通して徹底的に技術を磨くことができる環境」との声が上がっています。また、社員の夢を実現まで応援する「自己実現委員会」などの独自の研修制度や、そもそもの生き方から共に考え、悩み、最適なキャリアを描く風土があり、人がいます。技術を育てる技術が、テクノプロ・デザイン社には溢れています。【豊富な研修制度】自社研修以外にもUdemyやAidemyなどの外部e-Learningのコンテンツも会社負担でご利用いただけます。技術研修数：1,092研修ヒューマン&ビジネス系研修：155研修《これまでに研修を受講したエンジニアは97,492名》階層別、職能別、目的・課題別の研修プログラムを200種以上用意しており、いつでも学ぶことができます。さらに、技術研修事業を手がけるグループ会社が運営する、全国60校以上の外部スクールも活用OK！多様なニーズに対応しています。その他にもさまざまなプログラムを用意しております。【歓迎要件】・Salesforce/AZURE/GCP全般の知見・Snowflakeまたは他DWH/BI全般の知見・チケット管理/各種開発情報共有ツール・PM/PL経験ある場合は以下　Project管理(ウォーターフォール/アジャイルの理解)・英語の技術文書の読解力のある方（TOEIC　600点以上）【求める人物像】＜マインド＞チャレンジ精神旺盛な方顧客との会話が好きな方＜フィットする人物像＞・スケールの大きい仕事に携わりたい方・新しいことにチャレンジしたい方・今後も需要が高い分野に携わりたい方

【Divisionのミッション・ビジョン】先端技術・アジャイルを用いた、KDDIグループのData×AI領域への貢献【Unitのミッション・ビジョン】最先端 Data × AI 基盤の継続的な提供・高度化【募集背景】Data × AI 活用が高度化／事業貢献が求められる中、大規模データ基盤の要件定義～設計～実装推進を担えるリーダー人材を拡充するため【業務内容】■案件イメージ■分析基盤構築：KDDIの約4,000万人規模のお客様から得られるテラバイト級のデータをもとに、分析や機械学習によって示唆を出し、業務改善、マーケティング等に活用するための基盤構築。利用者：ARISE社内分析者、KDDIのマーケティング施策担当/分析担当など■アクセスログ収集基盤構築：KDDIの各種サービスにおけるテラバイト級のアクセスログをニアリアルタイムで収集、蓄積、加工し、分析・BI・他システムへ連携する基盤構築。利用者:KDDIのマーケティング施策担当/分析担当など■配信基盤構築：KDDIのお客様に対して、個々のニーズに合わせつつ、大量配信を実現するマーケティングオートメーション基盤の構築。利用者:KDDIのマーケティング施策担当など【ポジションの期待役割】※以下のいずれかの業務をリーダーとしてご担当頂きます。?■データ分析基盤及びデータ処理連携システムの要件定義/設計/開発/運用?■顧客の課題解決に向けたソリューションコンセプトやシステムブループリント検討?■アジャイル開発/ウォーターフォール開発におけるプロジェクト推進?■顧客との折衝/リレーションの確立?【具体的な業務内容】■要件定義、基本設計、アーキ設計■ETL/ELT 設計・実装■Spark / Databricks / BigQuery / Snowflake■CI/CD ～運用■技術選定／PoC■ドキュメンテーション【1日の流れ（例）】AM：顧客定例 → 要件深掘り／設計レビューPM：実装レビュー／PM 連携 → Doc整備【キャリアイメージ（次の役割までの担当範囲）】■プロジェクトアーキ統括／複数PJリード■中期的には Data Architect / Tech Lead / EM へ展開可能【組織魅力】■組織特徴・大規模データ × アジャイルでビジネス価値を実装・KDDIの膨大なデータを扱うため手触りと技術幅が大きい・データアーキ×PM×コンサルが融合した環境

【Divisionのミッション・ビジョン】先端技術・アジャイルを用いた、KDDIグループのData×AI領域への貢献【Unitのミッション・ビジョン】最先端 Data × AI 基盤の継続的な提供・高度化【募集背景】KDDIグループ内外におけるData × AI プロジェクト拡大に伴い、設計～実装を自走できる主担当（サブリーダー） を増員【業務内容】■案件イメージ■分析基盤構築KDDIの約4,000万人規模のお客様から得られるテラバイト級のデータをもとに、分析や機械学習によって示唆を出し、業務改善、マーケティング等に活用するための基盤構築。利用者：ARISE社内分析者、KDDIのマーケティング施策担当/分析担当など■アクセスログ収集基盤構築KDDIの各種サービスにおけるテラバイト級のアクセスログをニアリアルタイムで収集、蓄積、加工し、分析・BI・他システムへ連携する基盤構築。利用者:KDDIのマーケティング施策担当/分析担当など■配信基盤構築KDDIのお客様に対して、個々のニーズに合わせつつ、大量配信を実現するマーケティングオートメーション基盤の構築。利用者:KDDIのマーケティング施策担当など【ポジションの期待役割】データ分析基盤及びデータ処理・連携システムの要件定義/設計/開発/運用?まで例）以下の業務の主担当・データ基盤の詳細設計～実装・技術的課題の特定・改善・技術的な顧客コミュニケーション・サブPMとして進捗・タスク管理【具体的な業務内容】■要件整理～仕様作成■Spark / Databricks / BigQuery / Snowflake / Python / SQLなどを用いた各種設計・開発■ETL/ELT設計・開発■DWH→BI連携設計・開発■CI/CD環境設計・構築■問題切り分け～改善提案■技術選定／PoC■ドキュメンテーション【1日の流れ（例）】AM：要件整理／設計補助→実装PM：レビュー／顧客折衝 → 次アクション定義【キャリアイメージ（次の役割までの担当範囲）】■案件リード■要件定義／アーキ設計／PJ推進へスコープ拡大【組織魅力】■組織特徴・リーダー直下でスキルアップでき、技術―要件の両面経験が積める・最新技術（Snowflake／Databricks／CI・IaC）に触れられる・顧客コミュニケーションと技術の両輪で成長可能

【Divisionのミッション・ビジョン】■ミッション：最高の顧客/従業員体験を提供し、パーソナル事業の成長に貢献する■ビジョン：パーソナル事業のNo.1パートナーであり続ける【Unitのミッション・ビジョン】■ミッション：データ×業務改革を武器に代理店コンサルが可能な営業組織の実現する■ビジョン：顧客業務をEndToEndで抑え、強み・弱みを把握することで、全体最適化に向けたアクション検討ができている【募集背景】KDDIグループのAIドリブン経営を前進させるため、営業・コールセンターなどの現場で業務変革が加速しています。同社では、これらの取り組みを支えるデータ分析基盤を自社で設計・構築し、営業活動や顧客対応の可視化・最適化を推進しています。業務の変革をデータから支え、分析基盤の企画・設計から実装・運用まで一貫してリードしてくださるデータアナリティクスエンジニア（BI領域）を募集しています。【業務内容】■期待役割データ分析基盤を担う中核人材として、従来の帳票文化からダッシュボード活用への変革をリードします。源泉データの理解から画面設計、データマート開発、お客様への提案まで、End-to-Endで主導的に推進し、営業KPIの可視化による意思決定の高速化を実現します。技術面だけでなく、顧客の業務理解に基づく課題構造化と、スピード感ある開発体制の構築も期待します。■案件イメージ・経営層向けデータマート・ダッシュボード開発・利用促進PJ・営業向けデータマート・ダッシュボード開発・利用促進PJ　等■具体的な業務内容・要件定義・BIアーキテクチャ設計　顧客ヒアリングを通じて「見るべきKPI」と「分析の粒度」を定義し、帳票レスを実現するダッシュボード仕様とデータマート設計方針を策定。・データマート開発・ETL構築　DWH・CDPといったデータ基盤からデータを抽出・加工し、分析に最適化されたデータマート層を設計・実装。データ品質担保とパフォーマンスチューニングも実施・ダッシュボード開発・運用改善　BI製品を用いてインタラクティブなダッシュボードを構築し、ユーザーフィードバックをもとに継続的に改善。ドキュメント整備やレビュープロセス構築を通じて、スピードと品質の両立を実現・顧客対応・提案活動　分析結果の解釈支援や追加要件への対応など、フロント業務も担当。クライアントと密にコミュニケーションし、データ活用文化の定着を推進【業務比率】設計・要件定義40％／開発・運用40％／品質向上・育成20％【1日の流れ】午前は要件整理や定例対応、午後はBI開発・レビュー・改善提案を実施【キャリアイメージ】■1～2年目：BI構築のサブチームリードとして、要件整理から設計・開発までを一貫して担当し、顧客やチームと連携しながら業務理解・技術スキル・推進力を磨いていただきます。■3年目以降：複数プロジェクトを横断的に統括し、業務改善提案やチームマネジメントを通じて、チームリードとして上流からデータ活用をリードし、組織全体の成果創出に貢献していただきます。【組織魅力】■メンバーの経歴　・SIerでデータ分析基盤を担当し、現在は通信業のマーケティング領域で分析構想策定をリード。・事業会社の企画職出身。顧客データを活用した業務変革支援を担当。・コンサルティングファームでDX構想を経験し、生成AIを活用した業務効率化を推進中。■組織特徴・営業・コールセンター領域を中心に、データ活用の最前線を担う組織・開発と業務改善の両輪でクライアントの意思決定を支援・BIだけでなく、AI・分析・基盤開発チームと連携しながら、スピード感ある課題解決が可能

◆データガバナンスを考慮したデータ基盤の設計・構築・運用を中心に、CDCデータパイプラインや大規模データを活用したAPI基盤の開発・運用までご担当いただきます。【募集背景】現在モノタロウでは全社員が活用するデータ基盤としてBigQueryを採用し、社員の6割以上がSQLを書いて業務を行っています。その反面、利用する部門やユーザーによって多種多様な分析方法になってしまっており、同じデータを用いても分析結果に差異が生じるという課題があります。このデータマネジメント体制では、正しいデータに基づく、迅速で適切な意思決定をすることが難しいため、各部門が自律的に信頼できるデータを活用しやすい環境の構築を目指しています。そのため、データメッシュの実現を目標とし、より柔軟で強固なデータ基盤を構築・運用することで事業成長を支えるソフトウェアエンジニアを募集いたします。【このポジションの魅力】１. エンジニアリングで「リアルとデジタル」の高難度issueを解く経験ができるECサイトと自社在庫（物流拠点）を持ち、リアルとデジタルが複雑に絡み合う環境のため、商品・在庫・ユーザー行動などのデータ量と種類が膨大です。ドメイン特性を反映したデータモデリング、スケーラブルなデータロジスティックスの確立など、高難度かつ複雑なissueをエンジニアのスキル・知識を活用し解決できる経験が得られます。２. データドリブン経営にエンジニア視点で直接貢献できるデータをもとにビジネスの意思決定しているモノタロウのデータ基盤は、全26部門・1,000人以上の社員が利用し月間500万回のクエリを実行されているほど、事業成長を支える極めて重要な役割を果たしています。そのため、「正確性・信頼性・品質が高いデータの活用」を実現できるよう取り組んでおり、モノタロウの事業拡大に対して、大きなインパクトを与えるポジションになっています。３. ビジネス成長を支えるデータ基盤構築の再現性を持たせられる人材になる単にデータを扱うだけではなく、「どんなデータ基盤であるべきか？」という理想を設計し、エンドユーザーが自律的にデータ活用できるようなデータガバナンスの構築に取り組んでいます。実現するためには、各部門や経営陣と連携し、会社全体の構造、ビジネスモデル、各部門の業務内容を深く理解することが重要です。技術スキルだけでなく、ビジネス全体を俯瞰する力が養われ、視座の高いエンジニアへと成長できます。【業務内容】【このポジションのミッション】ミッションは、「自律的にデータ活用が可能なデータ基盤の設計・構築を通じて、各ドメインが、事業スピードに合わせて自律的にデータを活用できる基盤を整備すること」です。【具体的な取り組み】- 安全に自律的にデータ活用できるようにするためのデータガバナンス- データロジスティクスを実現するためのニアリアルタイムなCDCデータパイプラインの開発・運用- 大量のデータをサービスで高速に活用するためのAPI環境の開発・運用【データ系エンジニアについて】「アナリティクスエンジニア」「ソフトウェアエンジニア (データ基盤)」について。下記ワードについて、より興味が合致する方にご応募ください！●アナリティクスエンジニアhttps://hrmos.co/pages/monotaro/jobs/104B0816_001・データの管理、利活用の促進・データマネジメント・データガバナンス・dbt, dataform・BI（looker、tableauなど）・データウェアハウス、データマート●ソフトウェアエンジニア (データ基盤) ※当ポジションhttps://hrmos.co/pages/monotaro/jobs/102A0101_019・データ収集、流通・異なるデータベース間のレプリケーション・大規模データを用いたAPI基盤・大規模データのバッチ、ストリーミング処理・データレイク（BigQuery）・NoSQL（Bigtable、Redis）・メッセージングサービス（GCP Pub/Sub、Apache Kafka）

◆データプロダクト・データプラットフォームの設計・構築・運用、データ品質・データマネジメントの仕組みづくりをご担当いただきます。【募集背景】データドリブンな意思決定を支える環境を実現するため、2024年7月にアナリティクスエンジニアリンググループを新設しました。アナリティクスエンジニアは、モノタロウの各ドメインに深く参画し、ドメイン内での自律的なデータの管理・活用を推進しています。また、一定の品質を維持するための仕組みを備えたデータプロダクトを構築し、ドメイン内外に提供することで、誰もが安心してデータを活用できる環境を整備しています。アナリティクスエンジニアとしてビジネス成長にレバレッジをかけられる自律分散型のデータマネジメントを目指し、リードしていただける仲間を募集いたします。※アナリティクスエンジニアグループの新設背景については、こちらの記事をぜひご覧ください。【 このポジションの魅力 】１. エンジニアリングで「リアルとデジタル」の高難度issueを解く経験ができるECサイトと自社在庫（物流拠点）を持ち、リアルとデジタルが複雑に絡み合う環境のため、データ量・種類ともに膨大です。業務プロセスの整理、ドメイン特性を反映したデータモデリング、スケーリングに対応したデータマネジメント手法の確立など、高難度かつ複雑なissueをエンジニアのスキル・知識を活用し解決できる経験が得られます。２. アナリティクスエンジニアとしてデータドリブン経営に直接貢献できるモノタロウでは、全26部門・1,000人以上の社員が月間500万回のクエリを実行するなど、データを活用することが全社に浸透しているため、アナリティクスエンジニアとして各部門に与える影響度・貢献度が非常に大きい重要なポジションです。そのため、必要なリソースや予算、大きな裁量を持ってチャレンジできる環境です。【業務内容】・ドメインの特性を理解したデータプロダクトの設計・構築・運用・共通基盤としてのデータプラットフォームの設計・構築・運用・データの品質マネジメント　・対象ドメインにおける業務プロセスの整理やデータモデリング　・データマネジメントの仕組み化・データドリブンな意思決定を推進するためのデータ分析環境の整備・活用推進【データ系エンジニアについて】「アナリティクスエンジニア」「ソフトウェアエンジニア (データ基盤)」について。下記ワードについて、より興味が合致する方にご応募ください！●アナリティクスエンジニア ※当ポジションhttps://hrmos.co/pages/monotaro/jobs/104B0816_001・データの管理、利活用の促進・データマネジメント・データガバナンス・dbt, dataform・BI（looker、tableauなど）・データウェアハウス、データマート●ソフトウェアエンジニア (データ基盤)https://hrmos.co/pages/monotaro/jobs/102A0101_019・データ収集、流通・異なるデータベース間のレプリケーション・大規模データを用いたAPI基盤・大規模データのバッチ、ストリーミング処理・データレイク（BigQuery）・NoSQL（Bigtable、Redis）・メッセージングサービス（GCP Pub/Sub、Apache Kafka）

【Divisionのミッション・ビジョン】先端技術・アジャイルを用いた、KDDIグループのData×AI領域への貢献【Unitのミッション・ビジョン】最先端 Data × AI 基盤の継続的な提供・高度化【募集背景】■大規模データ基盤構築／運用において、実装力を持つ若手エンジニアを増員■将来のリーダー候補となる人材を育成【業務内容】■ 案件イメージ・分析基盤構築：KDDIの約4,000万人規模のお客様から得られるテラバイト級のデータをもとに、分析や機械学習によって示唆を出し、業務改善、マーケティング等に活用するための基盤構築。利用者：ARISE社内分析者、KDDIのマーケティング施策担当/分析担当など・アクセスログ収集基盤構築：KDDIの各種サービスにおけるテラバイト級のアクセスログをニアリアルタイムで収集、蓄積、加工し、分析・BI・他システムへ連携する基盤構築。利用者:KDDIのマーケティング施策担当/分析担当など・配信基盤構築：KDDIのお客様に対して、個々のニーズに合わせつつ、大量配信を実現するマーケティングオートメーション基盤の構築。利用者:KDDIのマーケティング施策担当など■ポジションの期待役割データ分析基盤及びデータ処理・連携システムの要件定義/設計/開発/運用?(案件のフェーズを踏まえ、ご担当いただく工程を決定いたします)?例）上長指示のもと、以下のような業務を遂行・データ基盤の詳細設計～実装・技術的課題の特定・改善・技術的な顧客コミュニケーション・進捗管理・タスク管理■具体的な業務内容・要件整理～仕様作成・Spark / Databricks / BigQuery / Snowflake / Python / SQLなどを用いた各種設計・開発　・ETL/ELT設計・開発　・DWH→BI連携設計・開発　・CI/CD環境設計・構築・テスト／障害一次対応・ドキュメンテーション【1日の流れ（例）】AM：実装PM：テスト → 調査 → BI連携／資料更新【キャリアイメージ（次の役割までの担当範囲）】■案件サブリーダー■実装 → 詳細設計 → 顧客技術会話へ領域拡大【組織魅力】■ 組織特徴・大規模データ × アジャイルでビジネス価値を実装・KDDIの膨大なデータを扱うため手触りと技術幅が大きい・データアーキ×PM×コンサルが融合した環境・最新技術に触れながら基盤構築スキルを習得・リーダーに近い位置で学べる・手を動かしながら成長できる

【職務内容】事業成長をデータドリブンで加速させるため、情報システム部門において、データ基盤、ETL、DWHなどのシステム化企画、開発、運用をご担当いただきます。【具体的には】・データ戦略の立案と実行：ビジネス部門と連携し、データ活用に関する戦略を策定し、実行を推進します。・データ基盤の構築と運用：データ収集、蓄積、加工、分析のための基盤となるシステム（DWH、データレイクなど）の設計、構築、運用を行います。・ETLプロセスの開発と改善： データソースからデータを抽出、変換、ロード（ETL）するプロセスを開発、改善し、データの品質を確保します。・データ分析環境の整備：データ分析者がデータを活用しやすい環境を構築し、BIツールなどの導入、運用を支援します。・チームマネジメント：チームメンバーの育成、評価、およびパフォーマンス管理を行います。・ベンダーコントロール：外部ベンダーとの連携、管理を行い、プロジェクトを円滑に進めます。・予算管理：担当プロジェクトの予算策定、管理を行います。【募集背景】データドリブン経営を推進するためにデータ基盤を強化するための増員募集となります。【魅力】★最新技術に触れる機会が多い：データ基盤、ETL、DWHなど、最新の技術トレンドに触れながら、スキルアップを図ることができます。★多様なビジネス部門との連携：様々なビジネス部門と連携し、幅広い知識や経験を得ることができます。★裁量の大きな環境：自ら考え、行動し、新しいことにチャレンジできる環境です。【キャリアビジョン】情報システム部門の管理職として、データ戦略、システム企画、プロジェクトマネジメントなど、幅広いスキルを習得し、キャリアアップを目指せます。将来的には、情報システム部門の責任者や、事業部門におけるデータ戦略担当など、様々なキャリアパスが可能です。【組織構成】部長1名、管理職8名、スタッフ職34名、派遣社員3名、業務委託60名

顧客のビッグデータ利活用を推進するために、理想的なデータ構成と管理手法を設計し、実装する仕事になります。?ビッグデータおよびアナリティクスデータ基盤分野の設計、開発および導入を行います。?ETL、DWH、BI関連の案件が多く、データ分析基盤の上流部分にも関わることができる仕事となります。?【具体的な業務内容】（ご経験・志向に応じてアサイン予定となります）･ ビッグデータ／アナリティクス領域における、顧客業務を支えるデータ基盤の設計・開発・導入･ ETL、DWH、BIを中心としたデータ分析基盤案件への参画･ データ活用の目的や方針を踏まえた、分析基盤構想・要件整理などへの関与【募集背景】様々な種類の大量でかつ分散したデータをデータ統合させてDWHに持っていくことが理想ですが、それができていない現状が多々あります。その場しのぎ的な対応の連続でシステムが複雑に入り組んでしまっているために、経営判断に必要な情報がタイムリーかつ正確に取得できていません。?今後、企業におけるデータ利活用の重要度はますます高まることが確実と言え、その前提となるデータを利活用しやすい環境作りのための支援が求められています。【身につくスキル】?業界、および特定の企業における業務に関する専門知識?業界、および特定の企業のIT課題の理解と変?が求められる事項を定義するスキル?業界に特化したソリューションを適用するスキル?システム構成のあるべき姿の?案・提?スキル【目指せるキャリア】業務をご担当いただく中で、技術?を?めていく、または上流のポジションを目指すなど、複数のキャリアパスが用意されており、ご自身のキャリアプランに応じて適宜選択可能です。【キャリアパス一例】・システムアーキテクト・ソリューションコンサルタント・プロジェクトマネージャー※ご自身の志向や目指すキャリアに応じて、マネージャーが成長を丁寧にサポートします。

■募集背景当社は、医師会員数24万人以上を誇るプラットフォームを提供しており、多くの製薬企業会社のマーケティングも支援しております。現在、当社が保有する膨大な「医師の行動データ」や「医薬情報」の価値を最大化するため、データ基盤の最新化という大きな転換期を迎えています。これまで、当社のデータ基盤はオンプレミスのデータベースを中心に、各システムが最適化される形で発展してきました。しかし、今後の更なるビジネス成長と、生成AIをはじめとする先端技術の活用を加速させるために、モダンなデータスタックを構築しつつ、その先のデータ競争力強化を指向しています。■仕事の内容・データパイプラインの設計・構築・運用トランザクショナルデータベース（RDB）やSalesforceなどの各種データソースからクラウドDWHへの、安定的かつスケーラブルなデータ同期フロー（ETL/ELT）の設計・開発、および継続的な監視・運用。・リバースETLを用いたデータ活用基盤の構築・運用クラウドDWHに蓄積・加工されたデータを、CRMやSaaSツールへ逆同期するリバースETLプロセスの構築と運用。・分析結果を現場の業務システムへフィードバックし、データに基づいた　アクションを即時化するオペレーショナルアナリティクスの仕組み化と改善。・データ提供環境および次世代活用インターフェースの運用・改善BIツールを用いたダッシュボードの設計・構築、およびデータの信頼性を担保する継続的な運用・保守。・NLQ（自然言語クエリ）の実用化に向けた検証・実装、およびエンドユーザーが直感的にデータを活用できるセルフサービス分析環境の運用・高度化。■今後のキャリアパスについて新設予定のデータ専門組織のスターティングメンバーとして、単なるエンジニアの枠を超えた多彩なキャリアパスを提供します。・データ組織のマネジメントパス新設予定のデータ部門において、組織設計、採用、評価制度の改善などを含むマネジメント業務。全社的なデータ戦略の策定や予算策定に深く関与する機会。・データプラットフォームのスペシャリストパスオンプレミスからモダンデータスタック（MDS）への完全移行を技術主導し、国内最大級の医療データ基盤のグランドデザインを描くリードアーキテクト。・NLQや生成AIを用いた次世代インターフェースの実用化など、最先端技術の社会実装を牽引するエキスパート。

業務内容スタッフサービスグループのデータ活用を推進していくため、下記の業務に携わって頂きます。・データ活用関連システム(データパイプライン/DWH/BI)の開発（設計・実装・テスト）・データ活用関連システム(データパイプライン/DWH/BI)の運用・上記における、社内開発パートのとりまとめ具体的にお願いしたいこと・各業務システムからDWHへデータを集める仕組み（データパイプライン）の開発、運用・企業の意思決定を支える データウェアハウス（DWH）の実運用および機能拡張（エンハンス）対応。または運用設計・システムの安定稼働を支える 保守業務における詳細設計・改善推進・将来的には、 DWH全体のアーキテクチャ設計や、データアーキテクトとしてのプロジェクト参画 など、より上流での設計・戦略立案にも挑戦可能【業務内容における変更の範囲】会社の定める全ての業務得られるご経験／キャリアステップ・ビジネス価値を生み出すための データ設計スキル・データ活用プロジェクトを推進する プロジェクトマネジメント力・データ基盤を支える インフラ・アーキテクチャに関する幅広い知識・専門技術を極める ITスペシャリスト、組織を牽引する チームマネージャー などのキャリアステップを用意・希望や志向に応じて、 システム開発部門やIT基盤部門へのキャリアチェンジも可能。長期的にスキルの幅を広げられる環境です。働き方・環境・コアタイムの無いフレックスタイム制度を導入しているため、個人の生活スタイルに応じた柔軟な働き方が可能です。・必要に応じて、業務をテレワークで行うことも可能です。・中途入社比率は約65％で人材業界以外の出身者も多数活躍中。多様な人材が活躍できる風土があります。

【職務内容】データドリブン経営の推進がミッションです。エンドユーザーが利用するためのデータ整備、データ・AI利活用のための環境整備と、環境を使っていくユーザーに対してのスキルアップの機会を提供します。下記①、②が主な業務となります。【①ビジネスサプライ事業のデータ分析基盤構築・運用・利活用促進】1.データパイプラインの開発・運用　様々なデータソースからデータを収集し、データ分析基盤に連携し、ビジネスユーザーに提供するまでのETL/ELTパイプラインの構築2.データ分析基盤内のデータ管理　データウェアハウスの設計・構築・運用、データの正確性・一貫性を保つためのデータ品質管理3.データ分析AIエージェントの提供　データ分析基盤において、セマンティックレイヤーを整備し、それを活用するためのAIエージェントを開発し、エンドユーザーに提供4.データ分析基盤の設計・構築・運用　ビジネスユーザーと協力しながらデータ活用による課題解決や価値創造につながるユースケースの実現とそれを可能にするデータ環境の整備5.データ分析環境の提供　ビジネスユーザーやデータアナリスト・データサイエンティストが効率的にデータを分析するためのBIツールやAI環境の整備【②同社グループとパートナー企業へのデジタルスキル向上支援】6.技術支援　AI・IT・データに関する知識の獲得とスキル向上を目的としたプログラム（講座と実践）のテクニカルサポート【職務の魅力】現在新しいデータ分析基盤を構築し活用フェーズに移行したところです。ビジネスユーザー（経営・物流・MD・EC・営業等）と協力しながらデータ活用による課題解決やビジネス価値につながるユースケースの実現とユーザーの自律自走支援、またそれを可能にする環境の整備（データ基盤を育てていく）を通じて大手メーカーのデータドリブン経営の推進に携わることができます。【組織構成】①データテクノロジーグループ：ユニット長兼グループリーダー1名、メンバー2名（データエンジニア、データサイエンティスト）②データアナリティクスグループ：グループリーダー1名、メンバー3名他、同社の人材プログラムである「20％チャレンジ（全工数の20％を社内複業として別ミッションに充てる）」で参画しているメンバーが4名所属

データマネジメント業務全般をお任せいたします。【具体的な業務内容】■ドメインモデルを通じたデータ利活用の整理■ユーザの行動ログの定義、データ設計■レポーティングツールなどのデータ可視化システムの開発・運用など■データ分析や機械学習のためのデータ基盤システム設計・開発・運用（データウェアハウス、データフロー処理、ストリーム処理など）【会社概要】インターネットテレビ局はテレビのイノベーションを目指し"新しい未来のテレビ"として展開する動画配信事業。登録は不要で、国内唯一の24 時間編成のニュース専門チャンネルをはじめ、オリジナルのドラマや恋愛番組、アニメ、スポーツなど、多彩なジャンルの約20チャンネルを24時間365日放送しています。

顧客のビッグデータ利活用を推進するために、理想的なデータ構成と管理手法を設計し、実装する仕事になります。?ビッグデータおよびアナリティクスデータ基盤分野の設計、開発および導入を行います。?ETL、DWH、BI関連の案件が多く、データ分析基盤の上流部分にも関わることができる仕事となります。?【具体的な業務内容】（ご経験・志向に応じてアサイン予定となります）･ ビッグデータ／アナリティクス領域における、顧客業務を支えるデータ基盤の設計・開発・導入･ ETL、DWH、BIを中心としたデータ分析基盤案件への参画･ データ活用の目的や方針を踏まえた、分析基盤構想・要件整理などへの関与【募集背景】様々な種類の大量でかつ分散したデータをデータ統合させてDWHに持っていくことが理想ですが、それができていない現状が多々あります。その場しのぎ的な対応の連続でシステムが複雑に入り組んでしまっているために、経営判断に必要な情報がタイムリーかつ正確に取得できていません。?今後、企業におけるデータ利活用の重要度はますます高まることが確実と言え、その前提となるデータを利活用しやすい環境作りのための支援が求められています。【身につくスキル】?業界、および特定の企業における業務に関する専門知識?業界、および特定の企業のIT課題の理解と変?が求められる事項を定義するスキル?業界に特化したソリューションを適用するスキル?システム構成のあるべき姿の?案・提?スキル【目指せるキャリア】業務をご担当いただく中で、技術?を?めていく、または上流のポジションを目指すなど、複数のキャリアパスが用意されており、ご自身のキャリアプランに応じて適宜選択可能です。【キャリアパス一例】・システムアーキテクト・ソリューションコンサルタント・プロジェクトマネージャー※ご自身の志向や目指すキャリアに応じて、マネージャーが成長を丁寧にサポートします。

【募集部門】ソリューション統括ソリューション事業本部クラウドソリューション第1部/第2部【部門概要】システムの設計から開発・構築・保守・運用まで一気通貫したサービスを、日本国内だけでなくグローバル・デリバリーセンターと連携して実施します。最先端技術でお客様のニーズに合わせた請負・受託サービスを提供します。【業務内容】（雇入れ直後）弊社主要顧客における業界ごとの業務内容を理解した上で、クラウド移行の動機を明らかにし最適なクラウド導入計画の策定、導入におけるリスク・ガバナンス・コンプライアンスへの対応を中心としてご支援頂きます。また、弊社が持つバリューチェーンを理解した上で、顧客が抱える様々な課題に対して、クラウドのメリットを活用し特定プロダクト、サービスに依存することなく、柔軟な解決策を提案頂きます。【求める人物像】・未経験領域にチャレンジしていくマインドをお持ちの方・コンサルタント、PMになりたいと本気で思っている方【歓迎要件】■経験・クラウドをベースとしたお客様の課題解決提案の経験・企業へのITコンサルティング実務経験・データ基盤（Data Lake、DWHなど）、分析システム（BI、AIなど)のコンサルタント、もしくはエンジニアとしてのプロジェクト経験■スキル・パブリッククラウド(Azure/AWS/GCP/OCIいずれかまたは複合)におけるサービス知識とスキルの保有・優れたコミュニケーションスキルと顧客折衝の能力・高いビジネスニーズの把握と要件定義のスキル・CAF,W-AFの基本的な理解

■配属先当該ポジションが所属するビジネストランスフォーメーション事業本部は、「はたらく人の可能性を拓く」を目指し、顧客事業の変革を一貫して支援できるソリューションを開発・提供しています。マーケティングトランスフォーメーション統括部では、データ取得・統合・分析からマーケティングオートメーションやプロモーション、WEBサイトのUI改善など、データを活用した施策の実施までをワンストップで支援しています。エンジニア、アナリスト、ディレクター、広告プランナー、MAコンサル、デザイナーなど、250名以上の専門家が在籍しています。■業務内容クライアントが保有する膨大なデータを効率的に利活用のために、ニーズ抽出から基盤構築、データの整理、BIツールへの接続まで一連の流れをご対応いただきます。・データ抽出要件の整備：クライアント企業の分析要件に基づき、データ抽出の要件を整備します。・データ基盤の構築：顧客データ（広告ログ、WEB閲覧ログ、POSデータなどのWEBデータや、位置情報、統計データ、競合他社データなどの外部データ）を活用して、データ基盤（CDP・DMPやDWH）を構築します。・中間テーブルの設計・プログラミング：データ基盤から分析ツールやBIへ接続するための中間テーブルを設計し、SQLなどを用いてプログラミングを行います。■開発環境例（担当案件によって異なります）開発言語：Python, SQL, JavaScript開発環境：Treasure Data, GCP, AWS, Linux, Jupyter Notebookデータベース：Treasure CDP, Redshift, BigQuery, PostgreSQLリポジトリ管理：Git※データ基盤の構築・運用だけでなく、Salesforceなどのツールを駆使し、ユーザーがデータを扱いやすくする支援も行います。■案件例1. 大手通信会社の基盤構築PJTデータ基盤の運用保守、新規構築。ダッシュボードの構築や分析環境の最適化を担当。活かせるスキル：ダッシュボード構築スキル、データ基盤構築スキル2. 大手通信会社のデータ活用・分析PJTペイメント事業のデータ活用。データ抽出、加工、分析を行い、顧客とコミュニケーションを取りながら対応。活かせるスキル：クラウド技術、SQL、Python、アジャイル開発、BtoBのデータ分析スキル3. 大手決済サービス会社のSalesforce運用保守PJTSalesforceの運用保守。保守チケット作業から始め、顧客との要件定義支援業務にもチャレンジ。活かせるスキル：Salesforceの機能/データ構造理解、顧客交渉スキル、メンバーマネジメント、リスク評価アクション、PJT運用管理能力■ポジションの魅力・やりがい1. ビジネス視点のキャリアアップ：ビッグデータを扱いながら、分析チームと連携してマーケティング戦略を練り、ビジネスに精通した視座の高い人材として成長できます。2. プライム案件の担当：クライアントと直接対話し、要件定義から設計、実装、運用まで一貫して管理できます。IT、通信、金融、マーケティングなど様々な業界のプロジェクトに携わることで、幅広い経験を積むことができます。3. 裁量権がある環境：技術選定やプロジェクト運営に大きな裁量権があります。自分のアイデアや判断がプロジェクトに反映され、創造力を発揮できます。4. AIサービスの導入：顧客のニーズをいち早くリサーチし、市場で求められる最先端技術を活用したAIサービスの導入を積極的に進めているため、時代のニーズに合った市場価値の高いスキルを身に着けることができます。5. 柔軟なキャリアパス：志向性や希望に応じて、組織をリードするマネジメントコースと高い専門性を持ったエキスパート職を選択することが可能です。

顧客のビッグデータ利活用を推進するために、理想的なデータ構成と管理手法を設計し、実装する仕事になります。?ビッグデータおよびアナリティクスデータ基盤分野の設計、開発および導入を行います。?ETL、DWH、BI関連の案件が多く、データ分析基盤の上流部分にも関わることができる仕事となります。?【具体的な業務内容】（ご経験・志向に応じてアサイン予定となります）･ ビッグデータ／アナリティクス領域における、顧客業務を支えるデータ基盤の設計・開発・導入･ ETL、DWH、BIを中心としたデータ分析基盤案件への参画･ データ活用の目的や方針を踏まえた、分析基盤構想・要件整理などへの関与【募集背景】様々な種類の大量でかつ分散したデータをデータ統合させてDWHに持っていくことが理想ですが、それができていない現状が多々あります。その場しのぎ的な対応の連続でシステムが複雑に入り組んでしまっているために、経営判断に必要な情報がタイムリーかつ正確に取得できていません。?今後、企業におけるデータ利活用の重要度はますます高まることが確実と言え、その前提となるデータを利活用しやすい環境作りのための支援が求められています。【身につくスキル】?業界、および特定の企業における業務に関する専門知識?業界、および特定の企業のIT課題の理解と変?が求められる事項を定義するスキル?業界に特化したソリューションを適用するスキル?システム構成のあるべき姿の?案・提?スキル【目指せるキャリア】業務をご担当いただく中で、技術?を?めていく、または上流のポジションを目指すなど、複数のキャリアパスが用意されており、ご自身のキャリアプランに応じて適宜選択可能です。【キャリアパス一例】・システムアーキテクト・ソリューションコンサルタント・プロジェクトマネージャー※ご自身の志向や目指すキャリアに応じて、マネージャーが成長を丁寧にサポートします。