ラクスル株式会社

データエンジニアマネージャー【テクノロジー本部】

各事業横断のデータエンジニアリング組織のマネージャー（プレイングマネージャー）職となります。
複数の事業および全社のデータ分析基盤（DWH とデータパイプライン）の設計・構築・運用を統括するとともに、データエンジニアリンググループのピープルマネジメント・組織運営・技術戦略策定を担っていただきます。
データエンジニアとデータアナリスト／データサイエンティストの橋渡しとなる組織のリーダーであり、分析専門職とは異なり、事業貢献の定量評価よりも データ基盤のデリバリー実績・組織の生産性・メンバーの成長を評価します。また、EM 専任ではなく プレイングマネージャー として、ご自身も手を動かして設計・実装に関わっていただきます。

【具体的な業務内容】
?マネジメント業務
・データエンジニアリンググループの運営（目標設定、進捗管理、ふりかえり）
・メンバーのピープルマネジメント（1on1、評価、キャリア支援、育成）
・採用活動の推進（要件定義、スカウト、面接、採用戦略の策定）
・中長期のデータ基盤戦略・技術ロードマップの策定と推進
・事業部・分析組織・経営層など社内外ステークホルダーとの折衝、期待値調整
・組織課題の発見と解決（開発プロセス、チームトポロジー、ナレッジ共有等）
? プレイヤー業務
・既存の DWH（BigQuery）とデータパイプラインの拡充
・利用可能なデータの拡充
・データのリアルタイム性の向上
・将来のデータ基盤戦略の策定とその推進
・新規事業等、新たな DWH とデータパイプライン（ELT）の設計・構築・運用
・Web 行動ログ収集の仕組みの改善
・各種運用業務の自動化
・ドキュメント整備

【利用技術】
■プログラミング言語: Python
■バージョン管理: Git/GitHub
■データ分析基盤: GCP, BigQuery, Dagster, dbt
■BI: Redash, Google Spread Sheet, Looker Studio
■コミュニケーション: Slack, Notion

【配属組織】
ラクスル株式会社/テクノロジー本部/データ戦略部/データエンジニアリンググループ

【事業内容】
ラクスル事業のミッションは『日本でダントツ「便利」No.1の印刷サービス』です。
上記のビジョンを掲げる印刷事業では、30数種類の商材を展開しており、さまざまな印刷のニーズに応えるサービスを展開しています。
チラシや冊子、名刺のような紙への印刷を伴う様々な商品や、マグカップやAnkerの製品、エレコムの製品などをノベルティグッズとして制作できるノベルティ商材、印刷したものをポスティングや新聞折込、宛名不要でダイレクトメールを送ることができる付加価値をつけたサービスなど多様な印刷のニーズに対応しています。

「伝統的な産業にインターネットを持ち込み、産業構造を変革する」

当社は「仕組みを変えれば、世界はもっと良くなる」というビジョンのもと、デジタル化が進んでいない伝統的な産業にインターネットを持ち込み、複数の領域で産業DXに取り組んでいます。 2009年の創業以来、印刷・集客支援のプラットフォーム「ラクスル」のほか、マーケティングのプラットフォーム「ノバセル」、物流のプラットフォーム「ハコベル」、コーポレートITサービス「ジョーシス」の4つの事業を展開しております。

■産業の仕組みを変えていくために、テクノロジーを活用しさらなる発展を実現するにあたりエンジニアチームの存在は不可欠であり、国内外における開発体制の強化を図っています。2020年にはベトナム、インドの2カ国に新たに拠点を開設し、順調に拡大を続けています。
■テクノロジー企業でありながら、オペレーションに深く入り込み、マーケティングによるレバレッジを最大限に活用することで、産業構造をより良いものにしていきます。部署や職種の垣根を越えてさまざまなメンバーと連携し、サービス改善に取り組むことがラクスルの競争優位性の源泉です。
■印刷・物流・広告業界だけに限らず、Eコマース、コンサルティングなど産業を知り尽くした匠、生産現場を最もよく知るメーカー出身者などさまざまなバックグラウンドを持ったメンバーが、強みを活かして互いに学びながら、変革に向けて日々取り組んでいます。

• リモートワーク可
• 副業制度あり

＜経験・スキル＞

【必須要件】
■GCP、AWSなどクラウドでのデータ分析基盤の構築・運用経験
■BigQuery、Redshift、Snowflake、DatabricksなどのDWH環境の利用経験
■DWHへのデータパイプラインの構築・運用経験
■データエンジニア／ソフトウェアエンジニアチームでのマネジメントまたはテックリード経験


【歓迎要件】
■BigQuery、Snowflake、DatabricksのDWH環境の設計・構築・運用経験
■上記DWHへのデータパイプラインの設計・開発・運用経験
■特にDagsterでのパイプラインの設計・開発・運用経験
■CDC（Change Data Capture）を利用したデータパイプラインの構築経験（特に Aurora MySQL to BigQuery）
■DBやSQLのパフォーマンス・チューニング経験