データベースエンジニアの管理職・マネージャー経験の転職・求人情報

【配属部門とミッション】同社において、コーポレートトランスフォーメーション(社内変革)をミッションとして2023年に新設された配属部門「トランスフォーメーション推進本部」は、業務＆ITの両面での変革を推進しております。現在、次期中期(2025‐2027)において数多くの変革テーマの企画/立上げ/推進を予定しており、変革を一緒に推進していただける方を募集しています。【具体的業務内容】DMBOKをベースとしたデータガバナンス＆データマネジメントの全社スキームのもと、デードリブン経営の推進を担う全社データリーダとともに、データアーキテクトとして当社におけるデータ利活用戦略をIT面でけん引する役割を担っていただきます。■全社横断の データガバナンス／データマネジメント方針の策定と定着■各事業部門・共通部門とデータ利活用戦略に関する合意形成・推進■経営戦略と整合した データアーキテクチャの設計・継続的見直し■データライフサイクル（生成・活用・保護・廃棄）の統制、データ品質の維持■上記を通じて、全社でデータ利活用が継続的に行われ事業成長を実現する【ポジションの魅力・特徴】★新設から4年目を迎える社内変革のための組織で柔軟性と裁量があるポジションとなります。　テーマは「コーポレートトランスフォーメーション＝社内変革」になる中で、　業務＆ITの両面での変革を推進する機会が豊富にございます。★トレンドであるデータドリブン経営に不可欠なデータガバナンス/データマネジメントを具体的なテーマで実践することが可能です。　そのため「経営」と近い距離での仕事となり、　DX推進や報告の場において経営や管理部門役員層との対話の機会が多く、経営目線での考え方を身に着けることが出来ます。　また「全社横断組織」であるため、全体最適目線での企画/推進をいただけます。★将来的には同社の全社データリーダー、CDOへのキャリアアップも目指せます。★働き方・ワークスタイルについて　※9連休の取得を推奨するなど、プライベートと両立しやすい環境です。　https://www.nssol.nipponsteel.com/recruit/careers/workstyle/diversity/

◎FFGのデータ活用基盤であるデータレイクについて、継続的な拡張開発、機能追加、性能改善、技術検証、アーキテクチャ改善を担っていただきます。◎ビジネス部門、データサイエンティスト、システム部門、外部パートナーと連携しながら、データを安全かつ効率的に活用できる基盤を進化させていくポジションです。▼具体的な業務内容・AWS上でのデータレイク基盤の設計・構築・拡張開発・AWS IaaS/PaaSを活用したデータ基盤アーキテクチャの検討・改善・Python、SQL等を用いたデータ処理機能、ETL/ELT処理、内部ツールの開発・OS、DBMS、ネットワーク、ストレージ、権限管理を踏まえた基盤設計・実装・データパイプラインの設計・構築・最適化および性能改善・データ品質管理、メタデータ管理、データカタログ整備の仕組み化・データセキュリティとアクセス制御の実装、監査・コンプライアンス対応・既存データレイク基盤の課題分析、改善提案および技術的負債の解消・LLMや生成AI、RAG活用を見据えたデータ基盤の拡張・画像・音声・動画・文書などマルチモーダルデータの取り込み・保存・処理基盤の検討・新技術の調査、PoC実施、導入判断および標準化・データサイエンティストや業務部門との要件定義、実装方式の検討▼サービスの一例・福岡銀行アプリ（誰でも使え、日常使いから金融商品取引までのアプリ完結を順次実現）サービス紹介　https://www.fukuokabank.co.jp/personal/service/bankapp/・BIZSHIP（デジタル通帳、経営診断機能など、事業者さま向けの便利機能を集めたポータルサイト）サービス紹介　https://bizship.fukuoka-fg.com/lp/note記事　https://note.com/ffg_oig/n/n9dfca6c00f38【仕事の魅力】《銀行のデータ活用を、インフラから変えられる》FFGのデータレイクは、単なるIT基盤ではありません。経営判断、営業戦略、マーケティング、リスク管理、業務効率化、AI活用の土台となる戦略的インフラです。自分が設計・開発した仕組みが、銀行グループ全体のデータ活用を支えます。《AWS、DBMS、Python、AI活用まで、広く深く関われる》AWSのIaaS/PaaS、OS、DBMS、Python、SQL、ETL/ELT、データガバナンス、セキュリティ、生成AI、RAGなど、単一の技術領域に閉じず、データ基盤全体を俯瞰して設計・開発できる環境です。《金融機関ならではの難易度がある》金融データには、高い信頼性、正確性、セキュリティ、コンプライアンスが求められます。だからこそ、技術者としての設計力、実装力、運用を見据えた判断力が磨かれます。簡単ではありません。しかし、だからこそ市場価値の高い経験になります。▼働き方の特徴・フルフレックス / 裁量労働制 選択可・服装はオフィスカジュアル・自分で選べる 5営業日連続有給制度・本社ビル内 社員食堂あり・業務時間内の技術コミュニティ / アイデア創出活動・デジタル資格取得支援（基本情報技術者：1万円 等）【所属部署】DX推進本部　データソリューション部

【募集背景】ログラスは「良い景気を作ろう。」というミッションのもと、経営管理「Loglass」を幹に、マルチプロダクト戦略へと事業フェーズを進めており、生成AIの登場も相まってプロダクトに大きな変化が求められています。まさに今は数年に一度クラスの転換点にあります。この変化を支えるため、私たちは共通機能をプラットフォームとして切り出しゼロから設計・構築を進めています。認証・認可、特権管理、外部連携、契約管理、監査ログといった様々な領域に取り組む必要があります。共通基盤は、業務上は密結合に近い一貫性が求められる一方で、システムとしては疎に保ちたいという相反を引き受けるレイヤーです。エンタープライズ規模のデータ量と多様な業務フローに耐える柔軟性・スケーラビリティ、複数プロダクトの自律性を損なわないガバナンス設計など、技術と業務の両面から「大局的で時間軸の長いアーキテクチャ」を描ける方とご一緒したいと考えています。【チームについて】所属：技術基盤部 プロダクト基盤チーム構成：開発責任者（部長）兼 PdM（基盤領域PdM）エンジニアリングマネージャー、エンジニア複数名【業務内容】ログラスが掲げる「良い景気を作ろう。」の実現に向けて、複数プロダクトを横断してお客様の継続的な価値提供を支える共通基盤を構築・推進していただきます。このポジションは、各プロダクト機能開発チームとは独立した立場で、横断領域を中心にプロダクト群全体のスケーラビリティと整合性を担保するアーキテクチャ設計と実装、運用をリードします。想定される開発テーマ：マルチプロダクト化に対応した認証・認可・SSO・ユーザー管理などの認証認可基盤複数テナント・プロダクトをスムーズに横断するためのグルーピングの機構や契約管理、フィーチャー制御といった機能制御基盤外部サービスとセキュアに連携するための M2M認証・認可、リミット制御、IP アドレス制限などの連携基盤【ツール】アプリケーション: Go / TypeScript / Kotlin / Rustデータベース: PostgreSQL / データレイクハウス技術インフラ: AWS / K8s / argo / DatadogAIツール: Claude Code / Codex / Geminiコミュニケーション: Slack / FigJam / Notion【ポジションで得られるもの】・エンタープライズ企業向けの分析システムと業務システムの両面を持った複雑で解きごたえのあるプロダクト開発に挑戦できる経験・技術的負債や過去の経緯を受け止めつつ、ゼロベースに近い形で理想のアーキテクチャ設計等の技術的意思決定を主体的に行う経験・カスタマーサクセスやプロダクトマネージャーと密に連携しながら、将来のキャリアに活きる、経営管理領域への実践的な理解と視座の獲得・フリー株式会社にて共通基盤の統括をされてきた村山と一緒に同社の基盤つくりに1から挑戦できます。

■求人名アプリ基盤チーム／内製開発・開発標準化を牽引する技術特化型エンジニア（テクニカルリード）【募集背景】同社ではDX推進の加速に伴い、業務部門の課題をスピーディーに解決する内製開発力と、全社で再利用可能な開発標準・共通基盤の整備がますます重要になっています。当チームでは、OutSystems等のローコード、モバイルアプリ開発、生成AI活用、データベース設計・最適化などを活用し、業務アプリケーションの開発・改善を進めています。今後、開発現場の中核として技術的にチームを牽引し、開発標準化・仕組みづくり・効率化をリードできるテクニカルリード人材を新たに募集します。【職務の特色】内製開発・開発標準化を牽引する技術特化型エンジニア（テクニカルリード）として、当チームの開発現場における技術的中核を担っていただきます。OutSystems等のローコード、モバイルアプリ、データベース、生成AI等を活用しながら、業務アプリ開発と開発プロセスの効率化・標準化を推進できる点が本ポジションの魅力です。【職務の概要】内製開発・開発標準化を牽引するテクニカルリードとして以下の業務を担当いただきます。・OutSystems等のローコード、モバイルアプリを含む業務アプリケーション開発・データベース設計、データモデリング、最適化に関する技術検討・実装・システム開発プロセスの最適化、テンプレート開発、開発標準化、効率化の推進・クラウド（Azure等）やDBMS等の基盤技術の活用・検討・ユーザー部門との最低限の要件整理、上流工程への参画・生成AI等を活用した開発プロセスの改善変更の範囲： 全ての業務への配置転換あり【業務の詳細】①【ウエイト 35%】ローコード／モバイルアプリを含む内製開発・OutSystems等を活用した業務アプリケーションの設計、実装、テスト、リリース・必要に応じたプログラム開発、技術検証、実装支援②【ウエイト 25%】データベース設計・データ蓄積・連携基盤の技術対応・データベース設計、データモデリング、性能・運用を踏まえた最適化・DBMSやクラウド基盤（Azure等）に関する技術検討③【ウエイト 25%】開発標準化・効率化の推進・開発標準、共通部品、テンプレート、ガイドライン等の整備・生成AI等を活用した開発プロセス改善、品質・生産性向上施策の推進④【ウエイト 15%】ユーザー部門との連携・ユーザー部門との最低限の要件整理、基本設計等への参画・不確実性の高いテーマに対する技術的な仮説検証と推進

ログラスのメインプロダクトである「Loglass 経営管理」を開発するチームのコアメンバーとしてプロダクトの機能開発・改善をリードしていただきます。これまでの急成長を支えた基幹プロダクト「Loglass 経営管理」の大規模なリアーキテクチャおよびドメインの再定義を行っております。データ量の爆発的増加やユースケースの複雑化に対応するため、将来的な拡張性を見据えた、柔軟かつ堅牢なシステム設計・開発を牽引していく必要があります。顧客の最小粒度データから財務諸表までが一気通貫で繋がる、これからの「Loglass 経営管理」のプラットフォームを共に構築頂きます。大変難しい開発ですが、PdMやドメインエキスパートと深く協働し、顧客への提供価値を中長期視点で最大化するための最適な技術的アプローチの実行に向け推進しております。エンジニア目線で事業戦略を捉え、技術的な意思決定を通じてチームやプロダクト全体の成長をドライブして頂ける方を募集しております。【具体的な業務内容】・ADRの記述・レビュー及び技術選定の推進・実際のお客様の業務のヒアリングをもとにモデリング、設計・データ集計・分析表示画面の高速化・日常的なリファクタリング・チームで開発を進めるためのプロジェクトリード・開発フローの高速化、効率化、自動化・チーム横断での開発プロセスの改善【仕事のやりがい・得られる経験】・AIの存在を前提とした「AIネイティブSaaS」の創造ログラスの次世代開発が取り組むのは、AIの存在を前提とした「AIネイティブSaaS」をゼロから開発する挑戦です。これは従来のソフトウェアのあり方や構造そのものを根本から再定義する挑戦です 。今回のプロジェクトは既存のシステムに部分的にAIを組み込むアプローチとは一線を画し、ソフトウェアの未来の形を自らの手で創り出す極めて刺激的なフェーズとなります。・設計からQAまで全工程における「AI駆動開発」の実践本ポジションにおけるAI駆動開発は、単なるコーディングの補助ツールとしてのAI利用に留まりません 。実装フェーズのみならず、上流の設計検討から最終的なQA（品質保証）に至るまで、開発フローの全領域においてAIを徹底的に駆使する「AI駆動開発」を実践・牽引していただきます 。最先端の開発パラダイムにおいて、従来の開発プロセスの限界を押し広げながら、次世代のエンジニアリング標準を自ら定義・確立していくという、技術志向のエンジニアにとって極めて挑戦的な環境です。・複雑なドメイン攻略とトレードオフの解決に向けた、本質的な「技術的意思決定」の主導次世代プロダクト開発においては、システムとしての高度な「柔軟性」と、エンドユーザーにとっての圧倒的な「使いやすさ」という、相反しがちな技術的トレードオフを高い次元で両立させることが求められます 。複雑なドメインを攻略するための技術選定や、中長期的な拡張性を担保するアーキテクチャ設計の難易度は極めて高く、この難解な課題こそがテックリードにとって最大のやりがいとなります 。単なる機能の「新規開発」や仕様通りの実装ではなく、プロダクトの根幹を左右する「技術的な意思決定」そのものを自ら主導・牽引していただきます。自身の技術的最適解をプロダクトへ色濃く反映させ、確かな裁量と責任を持ってチームをリードしていく、本質的なエンジニアリング環境がございます。【「Loglass 経営管理」開発チームカルチャー】カルチャーとして以下の3つを大切にしています。１．信頼と自律メンバーを信じ、権限を委譲することを重視しています。これにより、現場のエンジニアやPdMが自律的に判断し、迅速に行動することを可能にしています。２．内発的動機会社の目標を一方的に押し付けるのではなく、個人のWillと重ね合わせ、「なぜ作るのか」を深く問い、全員が納得感を持ちながら開発を動かすことを重視しています。３．透明性と全体最適開発プロセスや意思決定の背景を可能な限り可視化しています。これにより、常にプロダクト全体、会社全体にとっての最適解を全員で追求します。

【募集背景】エンタープライズ企業を中心とした顧客に対して「データ基盤構築」「データ活用」「AIアプリケーション開発」を軸としたソリューションを提供しています。企業のデータ活用・生成AI活用ニーズが急速に高まる中、当部門でも上流工程から顧客をリードし、組織を牽引できるマネジメント人材が求められています。事業拡大に向け、データ・AI領域の知見を活かし、チームを導いていただける課長候補を募集します。【業務内容】課長として、現在10名強が所属する当部門のマネジメントをお任せします。（現状は副部長が課長を兼務しており、その役割を引き継いでいただく想定です）事業本部の方針を踏まえながら、「どうチームに落とし込み、どう事業を前に進めるか」 を考え、実行していただきます。メンバーの育成や技術的なサポート、案件全体の舵取りなど、組織とプロジェクトの両面からチームをリードしていただくポジションです。・課のマネジメント（1on1・育成・評価・採用）メンバーの育成計画の策定、1on1、評価、採用など、組織として成果を出すためのマネジメントを担います。若手～40代まで幅広いメンバーがいるため、状況に応じた支援を行います。・リソース管理・案件アサイン案件の状況やメンバーのスキルを踏まえ、誰をどの案件にアサインするかを判断いただきます。・顧客定例への参加・案件状況の把握主要顧客の定例会に参加し、進捗・課題・リスクを把握し、必要に応じて方針を決める 役割です。自ら手を動かすというより、プロジェクトが正しく進むよう“舵取り”を行います。・技術判断・設計レビュー協力会社の方やメンバーが作成・レビューした設計内容に対し、技術的な妥当性・品質・リスクを判断する立場です。データ基盤・AI活用の知見を活かし、プロジェクト全体の品質を担保します。【担当プロダクト】Databricks、DOMO等■上記の製品の取り扱いの他、チャットボットなどAIを活用したアプリケーションの開発も行っており、データ・AI活用の領域で幅広い提案をしています。【案件事例】・大手製造業向けに、データ活用基盤を構築。複数システムのデータを Databricks に集約し、データレイクハウス、データカタログ、監査ログ、権限制御を整備するとともに、BIによる可視化環境まで提供 ・大手コンサルティングファーム向けに、Databricksによるデータ基盤の設計、構築、運用標準化を支援。Unity Catalog によるデータ管理、外部カタログによるリアルタイム参照、Azure DevOps と Asset Bundle を用いた CI/CD 整備まで対応 ・大手総合商社グループ向けに、生成AIチャット基盤・アプリケーション開発を行う。Azure上でモバイル対応、IaCによるグループ会社環境の展開、CI/CDとテスト自動化まで含めて、設計・構築・展開を一体で推進【身につくスキル・経験】・組織マネジメントスキル若手～ベテランまで幅広いメンバーを率いる経験を通じて、組織を運営し成果を出すための総合的なマネジメント力が身につきます。・プロジェクト全体を俯瞰する“上流リード力”複数案件を俯瞰し、方向性を決める経験から、上流工程をリードするスキルが磨かれます。・技術判断力や提案力当部門のプレイヤーは「提案～設計構築～実装～運用保守」までを一気通貫で対応します。マネージャーとして各フェーズの支援を行うことで、技術力や提案力などのスキルも習得できます。【組織構成】クラウドソリューション事業本部L第二技術部　L一課　11名　L二課　10名　L三課　12名　L事業推進課　5名　∟データインテグレーション課　13名　★募集組織20代～40代の幅広い年代のメンバーが在籍しています。中途入社の社員が約半数と、中途の方も活躍できる環境です。TeamsやAsanaといったコミュニケーションツールを活用し、リモートワークでも円滑に業務を進めることが可能です。コアタイムなしのフレックス制度や、育児のための時短制度も備えており、プライベートとの両立が可能です。

各事業横断のデータエンジニアリング組織のマネージャー（プレイングマネージャー）職となります。複数の事業および全社のデータ分析基盤（DWH とデータパイプライン）の設計・構築・運用を統括するとともに、データエンジニアリンググループのピープルマネジメント・組織運営・技術戦略策定を担っていただきます。データエンジニアとデータアナリスト／データサイエンティストの橋渡しとなる組織のリーダーであり、分析専門職とは異なり、事業貢献の定量評価よりも データ基盤のデリバリー実績・組織の生産性・メンバーの成長を評価します。また、EM 専任ではなく プレイングマネージャー として、ご自身も手を動かして設計・実装に関わっていただきます。【具体的な業務内容】?マネジメント業務・データエンジニアリンググループの運営（目標設定、進捗管理、ふりかえり）・メンバーのピープルマネジメント（1on1、評価、キャリア支援、育成）・採用活動の推進（要件定義、スカウト、面接、採用戦略の策定）・中長期のデータ基盤戦略・技術ロードマップの策定と推進・事業部・分析組織・経営層など社内外ステークホルダーとの折衝、期待値調整・組織課題の発見と解決（開発プロセス、チームトポロジー、ナレッジ共有等）? プレイヤー業務・既存の DWH（BigQuery）とデータパイプラインの拡充・利用可能なデータの拡充・データのリアルタイム性の向上・将来のデータ基盤戦略の策定とその推進・新規事業等、新たな DWH とデータパイプライン（ELT）の設計・構築・運用・Web 行動ログ収集の仕組みの改善・各種運用業務の自動化・ドキュメント整備【利用技術】■プログラミング言語: Python■バージョン管理: Git/GitHub■データ分析基盤: GCP, BigQuery, Dagster, dbt■BI: Redash, Google Spread Sheet, Looker Studio■コミュニケーション: Slack, Notion【配属組織】ラクスル株式会社/テクノロジー本部/データ戦略部/データエンジニアリンググループ【事業内容】ラクスル事業のミッションは『日本でダントツ「便利」No.1の印刷サービス』です。上記のビジョンを掲げる印刷事業では、30数種類の商材を展開しており、さまざまな印刷のニーズに応えるサービスを展開しています。チラシや冊子、名刺のような紙への印刷を伴う様々な商品や、マグカップやAnkerの製品、エレコムの製品などをノベルティグッズとして制作できるノベルティ商材、印刷したものをポスティングや新聞折込、宛名不要でダイレクトメールを送ることができる付加価値をつけたサービスなど多様な印刷のニーズに対応しています。

【特色】トヨタは、情熱をもって世界トップレベルの自動運転・先進安全・運転支援技術の開発・製品開発に貢献できる即戦力人材を求めています。【業務内容】自動運転・先進安全・運転支援システムに関連する開発は、非常にチャレンジングな仕事です。サプライヤを含む関係ステークホルダーと共に、世界トップレベルのエンジニアを目指して専門性を広げ続け、学び続ける意欲を持った方々にとって、能力発揮と成長のチャンスに溢れている仕事です。本職種では以下の業務を中心にご活躍いただきます。◇自動運転・先進安全システムのデータ基盤開発ビッグデータ活用は、今後の自動運転や先進安全システムの企画・開発に必要不可欠な要素です。この領域ではトヨタ内の関係部署やサプライヤと共にグローバル市場をにらんだ活躍が期待されます。企画書の作成や、仕様開発、日程管理など様々な業務を通じて成長が約束されるポジションです。リモート勤務も多く、勤務地は応相談です。 ■本求人の想定役割：メンバー・チームリーダー・マネージャー【職場イメージ・職場ミッション】＜職場イメージ＞比較的新しい領域のため20～30代の若い社員が多く、上司・同僚とも気軽に話せる雰囲気です。また、問題を一人で抱え込まず、チームワークで解決していく文化があります。＜室のミッション＞自動運転・先進安全システムに関連する、地図連携業務・標識認識アプリケーション開発・ソフトウェアアップデート（OTA含む）、HMI開発（UI/UX開発）、データ活用（プライバシーガバナンス含む）といった多岐にわたる業務から、新しい価値を創造し、お客様や社会に貢献することを目指します。当該業務では、業務上、米国の輸出規制強化に関する情報を扱うため、個人ごとに情報へのアクセス権を管理するなど、情報管理の徹底を図っています。【やりがい・PR】＜やりがい＞非常に新しい領域のため、若い人でも自らの考えをぶつけ、多くの関係者をリードし、大きな仕事をすることもできます。世界中の多くのお客様に、世界トップレベルのシステムをお届けすることが可能であり、グローバルに活躍ができ、社会に対して影響の大きい重要な仕事です。＜PR＞本領域は自動車メーカーに限らず、多数のIT/ソフト系企業が参入し、競争が激化しています。本職種は先行開発・製品化開発であり、自動車独特の技術だけではなく、他業種からも参加しやすい業務内容になっており、世界中のステークホルダーとの仕事が待っています。【採用の背景】自動運転・先進安全領域の競争激化により、従来の自動車技術の範疇では収まらない開発業務や新規事業などの必要性が年々増加しています。その牽引役となっていただきたいです。

DMMグループ全体のデータ活用を支える、Google Cloud 上の大規模データ基盤の開発・運用を担当します。数十億件規模のトランザクションデータを扱いながら、分析者がより早く・正確に意思決定できる環境を実現します。■ データパイプラインの設計・構築・運用Airflow を活用し、ETL／ELT処理の自動化・安定化を推進。BigQuery を中心に、オンプレミス DB や外部システムとのデータ連携を行います。■ データ品質と信頼性の確保Dataplex を活用したメタデータ管理や、異常検知・可観測性向上の仕組みを整備。データの正確性・一貫性を保ちながら、5兆レコード超の大規模データを安定的に提供します。■ Infrastructure as Code による運用効率化Terraform／Terragrunt による構成管理と、GitHub Actions を活用した CI/CD パイプラインの構築を推進。環境構築・リリース・モニタリングを自動化し、品質とスピードを両立するデータ基盤を支えます。【募集背景】DMMグループでは、60を超える多様な事業が展開され、会員数は5,100万人以上。毎月、数十億件規模のトランザクションデータが生まれています。この膨大で多様なデータを統合し、分析可能な形に整備しているのが、私たちデータ基盤開発部です。社内のデータ分析環境の利用者は約1,000名にのぼり、事業や職種を問わず「データに基づく意思決定」が浸透しています。一方で、データの拡大や多様化に伴い、データ品質管理、運用・コスト効率化、リアルタイム化、CI/CDの最適化といった新たな課題にも直面しています。私たちは、「3分で洞察が得られるデータ基盤」というプロダクトビジョンのもと、より迅速で高品質かつ信頼性の高いデータ活用体験を実現するため、共に挑戦してくれる仲間を募集しています。【ポジションの魅力】私たちデータマネジメントグループのミッションは、「データ利用ハードルゼロ」。誰もが不自由なくデータを使いこなせる世界を目指し、DMMグループ全体のデータ基盤を開発・運用しています。扱うデータは5兆レコード超え、利用者は約1,000名。全社の意思決定や事業成長を支えるスケールの大きな仕事であり、エンジニアリングで、生産性と品質を高める挑戦ができます。また開発に専念できる体制を整えており、クラウドサービスやTerraform、GitHub Actionsなどの技術を活用しながら、効率的かつ安全に運用できる環境を実現しています。また新技術の導入や設計改善などに大きな裁量があり、自らの提案がチームの方針になります。【開発環境/チーム体制】現在、データマネジメントグループは6名のチームで構成されています。それぞれが得意領域を持ちながら協力し合い、スピード感をもって開発を進めています。チーム内では日々のコミュニケーションが活発で、課題の発見から改善までを自走的に行える文化があります。Google Cloud上のデータ基盤を中心に、IaCやCI/CDの自動化、Pythonによるデータ分析、データモデリングなどを実施。TerraformやTerragruntによる構成管理、GitHub Actionsによるデプロイ、Dataplexを用いたメタデータ統合など、効率性と再現性を重視した運用を行っています。コンパクトなチームだからこそ、1人ひとりの技術と発想がチームの方向性に直結します。新しい仕組みや改善提案は歓迎され、「やってみたい」を実現できる文化が根づいています。

コーポレート管理領域全体を技術面から支えるPlatform Engineeringのテックリードを担当いただきます。本ポジションには、既存環境の保守・モダン化を起点に、コーポレート全体のシステム間連携やインフラを高度な堅牢性・ガバナンス水準で設計・実装し、最終的にはコーポレート管理領域の全体最適を主導する技術標準の策定までをリードしていただくことを期待しています。【職務内容】■レガシー基盤の保守と技術的負債の把握（入社後のファーストステップ）まずは既存の自社開発アプリやデータ連携処理の仕組みをキャッチアップし、技術力で日々の安定稼働（OPS）を確実に回し続けていただきます。現状アーキテクチャの解像度向上:現在稼働しているスクラッチシステムや、システム間データ連携バッチの仕様、ソースコードを管理・保守しながら、潜んでいる技術的負債や脆弱性をテックリードの視点で洗い出していただきます。「現状の仕組みがなぜ今後のスケールに耐えられないのか」を技術的に腹落ちさせるところから始めてください。■技術的負債の計画的返済とモダナイゼーション日々の改善（CR対応）を技術的側面からサポートしつつ、既存システムの技術スタック刷新や、属人化したインフラ、デプロイ環境の近代化を推進していただきます。脱レガシー（Access等）と技術スタックの刷新:社内で稼働しているAccess等で作られたレガシーツールについては、SaaSへの統合・置き換えを進めます。その上で、長期的にも、SaaSの標準機能ではカバーしきれず今後も残すべき機能に対し、技術スタックを抜本的に刷新し、モダンなWebアプリケーションへ移行していただきます。属人化を排除し、継続性と保守性を確保します。Immutable InfrastructureとCI/CD:サーバーへの手動設定や本番環境への直接アクセスを物理的に禁止する体制へ移行します。すべての変更をGitHub等のコード管理経由とし、承認されたコードのみが自動反映されるCI/CDパイプラインを強制することで、不正リスクを構造的に排除します。■エンタープライズ水準のシステム基盤設計・実装（プロジェクトデリバリー）コア領域（SoR：財務・人事等）に求められる「改ざんの余地なき堅牢性」と、エッジ領域（SoE：現場向けツール等）に求められる「圧倒的な生産性・スピード」を、高い再現性をもって両立させるアーキテクチャを設計・実装していただきます。堅牢かつモダンなシステム間データ連携:各種SaaS間のデータ連携において、iPaaSやマネージドETLを標準採用し、API接続や変換処理におけるコード記述を極限まで排除します。サーバーレスアーキテクチャの実装:SaaSの標準機能でカバーできない独自のロジックやインテグレーションが必要な場合は、FaaSを標準とし、OSやミドルウェアのパッチ管理といった「守りの運用」を全廃するインフラを設計・実装します。■アーキテクチャ統制と技術戦略の策定事業側の目的とコーポレートのIT戦略を深く理解し、中長期的な技術標準を策定・統制するアーキテクトとしての役割を担っていただきます。技術標準の策定とガバナンス:「SaaS First & No Code」を原則とし 、コーポレート内で立ち上がるあらゆる施策に対して、全体最適の観点から技術選定・実装方針をレビューし、アーキテクチャを統制します。"Builder"から"Architect"への転換の体現:単に要件通りにシステムを作るのではなく、最適なSaaSの組み合わせやクラウドネイティブな技術（iPaaS/FaaS等）を駆使し、エンジニアリングリソースを保守ではなく「構造の設計」に集中させる体制を、自ら牽引していただきます。【ポジションの魅力】■BPRの変革期を当事者として推進できるBPR推進部は完成された組織ではなく、これからのBPRを自ら創り上げていく、ダイナミックで挑戦しがいのあるフェーズです。■「事業成長への貢献」と「社内からの感謝」の両方を実感することができる担当する事業の成長や最終的な顧客への価値提供といった大

クライアントでのデジタル・トランスフォーメーション（DX)推進に向けたデータ連携、統合、分析、利活用の基盤構築プロジェクトのプロジェクトマネージャを担っていただきます。【具体的な職務内容】・プロジェクト計画の策定・チーム編成とリソース管理・データマネジメント基盤の設計・構築の統括　└データ連携I/F設計　└データ統合基盤構築　└データガバナンス策定　└データ分析基盤構築・プロジェクト進捗のモニタリング・ステイクホルダーとの連携・リスク管理（技術、スケジュール、コスト）・プロジェクト成果の取り纏め（リリース準備、教育・トレーニング、運用態勢整備）ゆくゆくはマネージャー職として部下の管理をお任せしたいと考えています。【配属部署】ソーシング＆コンサルティング本部【同社のアピールポイント】■最上流工程・自社内開発・エンドユーザーとの直取引開発はエンドユーザーとの直取引であると同時に大部分が、自社内での開発です。案件には最上流工程から携われ、導入後の効果分析・フォローまで幅広く関わるため、システムエンジニアとしてのスキルを思う存分高めることができます。■成長市場のリーディングカンパニーだから、あなたの成長を全力でサポートできます年平均20％成長を続けるクラウド市場において、同社は設立以来、19期連続で増収を達成。2018年11月には東証一部にも上場しており、安定した基盤の中でスキルアップを図っていただくことができます。■システムエンジニアの質量ともにトップクラス。共にスキルアップを目指せます。社員の大半がSalesforceの認定技術者であり、国内屈指の上位資格保有者数を誇っています。さらに、Salesforceの最難関資格である認定テクニカルアーキテクト取得者は国内18名中同社5名在籍で国内No.1。また、世界でも数少ないSalesforce MVPも3名在籍で、Salesforceにおける技術力では国内トップクラスを自負しており、社員同士共に切磋琢磨していける環境です。■充実の研修制度により知識ゼロからクラウドスペシャリストへ 社内エンジニア向けトレーニングを専門に行うチームがあり、入社後研修や資格取得におけるサポートを受けることができます。また、毎週社員による勉強会が開催されるなど、社内で成長し合う環境もあり、クラウドの知識ゼロから一流のスペシャリストになれる環境が整っています。

クライアントでのデジタル・トランスフォーメーション（DX)推進に向けたデータ連携、統合、分析、利活用の基盤構築プロジェクトのプロジェクトマネージャを担っていただきます。【具体的な職務内容】・プロジェクト計画の策定・チーム編成とリソース管理・データマネジメント基盤の設計・構築の統括　└データ連携I/F設計　└データ統合基盤構築　└データガバナンス策定　└データ分析基盤構築・プロジェクト進捗のモニタリング・ステイクホルダーとの連携・リスク管理（技術、スケジュール、コスト）・プロジェクト成果の取り纏め（リリース準備、教育・トレーニング、運用態勢整備）ゆくゆくはマネージャー職として部下の管理をお任せしたいと考えています。【配属部署】ソーシング＆コンサルティング本部【同社のアピールポイント】■最上流工程・自社内開発・エンドユーザーとの直取引開発はエンドユーザーとの直取引であると同時に大部分が、自社内での開発です。案件には最上流工程から携われ、導入後の効果分析・フォローまで幅広く関わるため、システムエンジニアとしてのスキルを思う存分高めることができます。■成長市場のリーディングカンパニーだから、あなたの成長を全力でサポートできます年平均20％成長を続けるクラウド市場において、同社は設立以来、19期連続で増収を達成。2018年11月には東証一部にも上場しており、安定した基盤の中でスキルアップを図っていただくことができます。■システムエンジニアの質量ともにトップクラス。共にスキルアップを目指せます。社員の大半がSalesforceの認定技術者であり、国内屈指の上位資格保有者数を誇っています。さらに、Salesforceの最難関資格である認定テクニカルアーキテクト取得者は国内18名中同社5名在籍で国内No.1。また、世界でも数少ないSalesforce MVPも3名在籍で、Salesforceにおける技術力では国内トップクラスを自負しており、社員同士共に切磋琢磨していける環境です。■充実の研修制度により知識ゼロからクラウドスペシャリストへ 社内エンジニア向けトレーニングを専門に行うチームがあり、入社後研修や資格取得におけるサポートを受けることができます。また、毎週社員による勉強会が開催されるなど、社内で成長し合う環境もあり、クラウドの知識ゼロから一流のスペシャリストになれる環境が整っています。

AI技術の進化が著しい現代において、同社は 「半年で新機能の第一弾をリリース」 という明確な目標を掲げ、迅速な意思決定と開発体制を構築し、AIエージェント開発を始動しました。まずは主力サービスである楽楽精算に、AIエージェントを用いた新機能の年内リリースを目指して開発を進めています。この重要なプロジェクトをさらに加速させ、ユーザーに新たな体験を提供する新機能を共に創り上げてくれるエンジニアを募集します。最新技術に触れながら、ゼロからサービスを創り上げるやりがいを感じたい方、ご自身のアイデアや技術で、世の中にインパクトを与えたいという方からのご応募をお待ちしています。【職務内容】AIエージェント開発プロジェクトにおいて、楽楽精算における新機能開発を担当していただきます。■AIエージェントのアプリケーション機能の開発・ユーザーの業務課題を解決するAIエージェントの新機能設計、開発、運用■プロダクトの品質向上、パフォーマンス改善・コードレビュー、テスト設計・ユーザーフィードバックやデータ分析に基づく、機能の改善提案と実装■API設計およびドキュメンテーション作成・AIエージェントと既存システム、外部サービスを連携させるためのAPI設計・チームメンバーや他部署と連携するための技術ドキュメント作成■データベースの設計・構築 ・AIエージェントの学習データやユーザーデータを効率的に管理するためのデータベース設計～構築■インフラ環境の設計・構築・スケーラビリティを考慮したインフラ構成の検討＜利用ツール＞・ChatGPT・Claude Code etc…【ポジションの魅力】■ビジネスに直結する大きなプロジェクトを、圧倒的なスピード感で牽引AIエージェントの「あるべき姿」はまだ明確ではないため、作りながら、聞きながら、学びながら、モックアップやプロトタイプを作成し、あるべき姿を発見していきます。現在当部門においてはLEAN開発の手法を取り、発足1ヶ月強でプロトタイプを3つ作成、2日に1度の社内レビュー会を12回開催するなど、圧倒的なスピード感で開発を推進しております。また、既存のお客様との直接的なヒアリングや体験の場を通して、高速なフィードバックサイクルで価値創出を牽引することが期待されるポジションです。 ■AIの力を駆使し、新たなユーザー体験を創造AIエージェントの体験は、今まさに世界中で模索されている最先端の領域です。ナレッジが少ないからこそ、あなたの技術力と発想力が試されます。このポジションでは、0から1を生み出すための技術選定から設計、実装まで、大きな裁量を持って挑戦できます。開発にはClaudeCodeやChatGPTなどの最新AIツールを積極的に活用し、自身の開発効率を高めながら、最先端の技術で新しいユーザー体験を創造する醍醐味を味わえます。新しい技術をいち早く取り入れ、プロダクトに落とし込むことができる環境です。■ユーザーに直結する価値をダイレクトに創造事業責任者とエンジニアからなるチームで、開発部門の枠を超えた幅広い業務に携わっていただきます。ユーザーの声を直接聞き、そのフィードバックを迅速にプロダクトに反映させることで、お客様の業務効率化や社会貢献をダイレクトに実感できます。まだPoC（概念実証）の段階であるため、これから「最良の形」を自らの手で作り上げていく、価値創造の最前線で活躍するやりがいがあります。早期に顧客へ提供し、AIエージェント体験を形成していく過程に、チームの一員として関わることができます。

全社的なデジタル変革を加速させるため、従来の情報システム部門とは別に新たな組織を作り、IT領域で先端技術の評価・導入から業務プロセスの再構築、ITプロジェクトの推進支援を行っていただける方の増員募集を行っております。先端技術の評価・導入から業務プロセスの再構築、ITプロジェクトの推進支援までを担う専門組織です。デジタル技術を活用し、業務効率化・価値創出を実現するための中核的役割を期待しております。主には下記のような業務内容です。・業務アプリケーション基盤の設計・導入支援・データ基盤の設計・構築支援＜具体的には＞・業務アプリケーション基盤の設計・設計書作成と技術方針の策定・データ収集・蓄積・活用のためのIoT基盤やデータ連携設計・全社的なデータ基盤（DWH、データレイク等）のアーキテクチャ設計・新規技術導入における設計フェーズのリーディングと構築工程の技術支援・レビュー・ベンダーから提出される設計書・構成案の技術的レビュー、設計内容の検証・改善提案・基幹システム（ERP、MES等）のシステム要件整理およびアーキテクチャ設計＜期待する役割／ミッション＞・技術と業務の橋渡し役として、全社的なデジタル変革を推進・自律的に課題を発見し、技術的な解決策を提案・実行・組織内外の関係者と連携し、成果を最大化するプロジェクト推進＜業務のやりがい＞・自らの設計・提案が全社や現場の業務改革やDX推進に直結し、大きな影響力を発揮できる・クラウドやAI、IoTなど最先端技術を活用した、スケールの大きなプロジェクトを技術リーダーとして牽引できる・スペシャリスト（技術専門職：管理職相当）として活躍できる＜配属組織について＞情報システム統括部は統括部長１名以下、IT企画管理部、ビジネスシステム部、ICTインフラ部の3部体制で構成され、約60名が在籍しています。ここに新たに先端デジタル技術部を2025年9月1日に発足させ、４部体制となりました。

【期待する役割】データ分析の要件とクライアントのデータ内容を把握し、入手データのチェックや加工処理のための要件整理および実際の加工処理をしていただきます。また、作業効率向上のため、反復的に行う処理については、標準化・システム化していただきます。【業務内容】各企業の財務諸表監査におけるデータ処理エキスパートとして、データ処理専任者で構成されるデータプロセスチームの中核として、データ処理のみならず、データ処理基盤の構築・展開に関する以下のような内容を実施して頂きます。■データ分析の標準化、システム構築・開発及びその展開サポート■監査チーム、データ分析チームと協業しデータ抽出・加工要件を整理、実行■データ処理アシスタントを含めたデータプロセスチームのサポート、リード【おすすめポイント】データ処理エキスパート・エンジニアは、監査チームがこれまでそれぞれ実施していたデータ処理作業について、SQL等の活用による自動化、標準化をしたうえで、様々な監査手続に展開するプラットフォームを構築する領域で活躍しています。将来的に当法人の全監査クライアントを対象とし、劇的な効率化を果たし、同時にクオリティのさらなる向上を実現する目標を持っています。新たな取組みであるため、自身の経験に基づき、チームメンバーとして、目標を実現させていく経験ができます。また、スキルや特性に応じて、Digital Innovation部内の他のプロジェクトに関与いただくチャンスもあります。

【職務内容】お客様企業のデータドリブンカンパニーへの変革に向けて、データエンジニアリングの知見に基づき、データエンジニア／PMとしてデータレイク、DWH、ETL、BI、AI領域におけるソリューション開発の推進、および、お客様企業のデータ利活用の促進業務を実施します。#業務例・データ利用部門との課題定義および要件整理・データレイク、データウェアハウス、データマートのデータモデル設計・開発・データ加工処理（ETL・ELT）の設計・開発・データ分析を行う上で必要となるデータ可視化（BI）の設計・開発・データ利活用を促進させるためのデータカタログの設計・開発・データ活用促進/データドリブン文化の定着を目的としたユーザトレーニング【アピールポイント（職務の魅力）】■職務の魅力・データ分析領域における最新の技術/製品を駆使し、様々な構造データのエンジニアリング経験を積むことができます。また、そうした経験を通じ、市場価値の高い技術スキルを磨くことができます。・単にデータを開発するだけではなく、お客様のデータ利用ニーズのヒアリング、お客様社内全体のデータモデリング、分析基盤全体のグラウンドデザイン検討にも関与できるため、データ分析領域のスキルを幅広く高めていくことができます。■組織の魅力APN AWS Top Engineersや Snowflake Data Superheroes、Databricks Solutions Architect Champion など、トップレベルのエンジニアが数多く在籍しており、プロジェクトで連携、情報交換しながら自らのスキル、価値を高めることができる環境です。勉強会などでのナレッジ共有も盛んで各種ツールやサービスを活用した先進的な働き方を実践しています。

【会社概要】同社は、キリングループ会社の中で唯一の情報システム会社です。キリングループ会社の経営戦略に基づき、ITを活用した事業戦略の策定・推進や、システムの開発・運用・保守など様々なソリューションを提供しています。【募集背景】キリングループからデータ及びAI活用のリードを期待されていることをうけて、今後キリングループにおいてデータ利活用による生産性向上や価値創造の推進、グループ内でのデータガバナンス/マネジメントの展開拡大やデータ活用基盤等の整備を見据えております。その為、データ活用基盤やデータガバナンス/マネジメントを軸にし、ステークホルダーを巻き込んだ意思決定や社内プロジェクトの推進などのスキルセットを保持した人財を獲得したい背景です。EA推進グループは26年4月に発足した新しい部署となり、部分最適なITから脱却し、ビジネス・データ・アプリを横断設計するエンタープライズアーキテクチャ（EA）で企業変革を実装する組織です。その中の利活用チームでは、EAの中核であるデータアーキテクチャ（DA）領域を担い、データ基盤の構築と利活用を通じて、キリングループ全体のデータ活用構造を担っております。キリングループ内の様々なデータとAIの技術を掛け合わせ、キリングループ内の生産性向上や価値創造へ価値提供へのチャレンジが可能です。【業務内容】入社後はキリングループのデータ利活用を推進するデータガバナンス組織として、ルールの浸透や活用基盤の整備に関連する業務を担当頂きます。・データメッシュの構想を踏まえたキリングループのデータガバナンス、データマネジメントに関するルール策定・ガバナンスの遂行・データ活用基盤の開発・運用・保守・事業会社や各開発案件におけるデータ活用に関する支援※現在は、中核となるデータ基盤のHUBとなる仕組みの構築を行っています。■担当するシステム・Databricksを中心としたデータ基盤の環境を事業へ提供（Snowflakeもあり）・社外・社内データを各データ基盤へ公開・提供・横断的メタデータ管理■担当工程　事業が利用するデータ基盤の環境構築、要求データの取得（IF対応）の開発・運用　開発案件に対する支援（データ活用に関連する企画構想、要件定義等）最新のアーキテクチャを複数扱っており、ソリューションに依存しないスキル・経験を得られます。【技術キーワード】データ活用基盤：Databricks、Snowflake、BigQuaryツール：Fivetran、dbt、GitHub技術要素：Python、SQL、クラウドのデータサービスIaaS:Azure、AWS,GCPデータ基盤はAzureをベースとしたDatabricksが中心となりますが、マルチクラウドの利用が前提となっています。社内データはSAP S4/HANA,SaaS、AWS上のスクラッチ開発のシステムが中心となります。【働き方について】ハイブリット勤務(出社/在宅)毎週木曜日出社日、それ以外は対面打ち合わせなど必要に応じて出社固定出社日以外はリモート可能。家庭の事情等柔軟に在宅、出社を選択可能。ZXYなどシェアオフィスを会社の制度として利用可能。※入社初期はチームビルドやOJTを含め出社頻度が高くなる想定です。また、ご担当する案件で必要とされるコミュニケーションにより出社頻度や曜日が変わる可能性があります。※風通しよくフラットにコミュニケーションをとりながら、経験に応じて少しストレッチな案件へチャレンジできる環境です。

■配属予定チーム（DX部Dataチーム）についてデータ基盤の構築・データ分析体制の組織化を通じて、社内のデータ活用に向けたCoE（Center of Excellence）を組成することを目指しています。事業拡大に伴い、社内データの活用ニーズに対応していくべく個で活動するフェーズから組織化を目指す移行期に参画いただける方をお待ちしております。■業務内容について1. 全社横断でのデータ管理体制と管理システムの開発・データ基盤の設計策定（ToBe）・フェーズ初期における既存データソースの調査と整理業務・データ基盤を活用したデータ管理の各プロセスの策定・Webやアプリログなどのシームレスなデータ取得方法の検討・データの量、スキーマ、データウェアハウス、　テーブルの種類、連携方法の概要作成など2.データマート開発業務・プロジェクトのスコープ定義と目標設定・分析設計の策定と実行計画の立案・データレイクとデータウェアハウスの構築と運用・ETLとデータパイプラインの設計・開発と運用・データ基盤の利用状況の監視とログ監視環境の構築・データのセキュリティと個人情報保護対策・BIツールとダッシュボードの構築と運用3.ビジネス部門との連携・データに関するビジネスニーズを理解し、　ビジネス部門の要求に対応する解決策を提供・ビジネス部門との定期的なコミュニケーションを通じて、　データに基づいた意思決定をサポートするツールと方法を提供します。4.社内のデータドリブンカルチャー醸成の推進・データドリブンカルチャーの促進・Snowflakeのトレーニングセッションの実施と利用促進　コンテンツ・研修の計画から評価施策、　組織全体のアセスメント評価、改善策の提案まで含む■DX部の組織構成について①Data：社内のデータ活用に向けたデータ基盤の構築・データ分析体制の組織化②Developer：社内開発部門。各部署と連携しDXを推進。DB開発等も行う③Ops：全部署の業務を効率的に行うためのテクノロジーやプロセスを整理し効率化。Salesforceの管理も行う。■Dataチームのメンバー構成・MGR：1名・メンバー：2名■活かせる技術・技術スタック言語：Python, Javascript, SQLインフラ：Google Cloud, AWSソースコード管理：Githubデータ転送ツール：trocco, CRM Analyticsドキュメントツール：Notionコミュニケーションツール：Slackその他： Terraform, hightouch【DWH】Snowflake【BI ツール】Tableau, Looker Studio※弊社では、ビジネス部門のメンバー含む、全従業員70名のうち約2割がTableauDATA Saberを取得するなど、データ活用に積極的です

【募集背景】データ連携基盤担当の体制強化のため。今後のプロジェクト推進や基盤の安定運用を目的とし、ETLやデータ連携に関する知識・経験を得て、活かせるポジションです。【仕事内容】配属先となる統制Gでは、各業務アプリケーションの最上流となるマスタ管理や、どのグループ会社・部門でも共通的にアプリケーションを使用するための基盤アプリを担当しています(マスタデータマネジメント(以下MDM)、TDM方針の作成、コンサルティング、開発・運用保守等)■統制Gの担当業務統制Gでは、キリングループ全体で利用するマスタデータと各種データの連携処理を支えるため、以下の業務を担当しています。①共通マスタの運用管理・開発　・グループの各業務システムで共通利用される重要マスタの運用および品質管理　・共通マスタの構築、改修、メンテナンス　・MDM（Master Data Management）基盤の構築②データ連携基盤の運用管理　・グループ内システム間のデータ連携を支える基盤の安定稼働維持　・データ連携に関する全体統制およびデータ管理基準に沿ったIF設計・変更管理の推進　・データ連携処理の運用監視・障害対応　・データ連携処理の追加開発に関するプロジェクト管理③商品情報系システムの運用管理　・共通マスタの商品情報を活用した業務支援システム群の運用④ID申請の受付・管理　・ユーザーID（社員番号）等に関する申請対応⑤業界標準コード・世界標準コードの採用推進　・業界団体との窓口業務　・事業会社の意向整理および業界団体への提示■具体的な業務内容データ連携基盤の運用管理リーダー（アプリケーション領域）として、データ管理基準に沿ったIF開発の統制管理を中心に、安定稼働を支える運用（保守・障害対応）および開発工程（要件定義～リリース）を一貫してリードします。インフラ領域は専門チームと協業し、本ポジションはアプリケーション層の設計・実装・運用統制を主担当とします。【業務例】　・データ管理基準に基づくIF仕様設計、品質管理、変更統制、要件定義のリード　・アプリケーション運用（運用監視／ジョブ監視、運用改善、設定変更）　・障害対応のリード（事象の切り分け、対応、再発防止策の設計、問題管理）　・データ連携処理開発のプロジェクト管理（計画、進捗、品質、変更・リリース管理）　・ベンダー管理（契約、進捗、品質、成果物レビュー）【担当システムの概要】　・キリングループ全体のデータ連携を担う共通データ連携基盤（アプリケーション層）【利用技術（参考：開発・運用で触れることが多い領域）】＜運用・ジョブ管理＞　・Linuxでの基本的なコマンド操作　・ジョブ制御、ジョブ監視　・データ連携関連ツール（FTP、HULFT）＜アプリケーション設計・実装＞　・ETLツールのマッピング設計・レビュー／運用　・SQL／PLSQL＜スクリプト／自動化＞　・Shellなどによるスクリプト化・自動化　・CIツール（例：Jenkins）を用いたビルド／テスト／デプロイの自動化　※クラウド基盤やOS、ミドルウェアの構築・運用はインフラ担当と連携して実施。本ポジションはアプリケーション層の設計・実装・運用統制を主担当とします。アピールポイント・キリンのデータ連携基盤のソリューションはinformatica PowerCenterを利用・KIRINならではの大規模なデータ連携基盤の開発・運用に携われる環境です・今後はデータ連携基盤ソリューションのクラウド化も予定しています・キリングループの商品全てを扱うことから、キリングループのビジネスの仕組み・流れを業務の中で掴んでいくことのできるグループです。・グループ内のキャリアとしては運用業務から開始しつつ、開発やコンサルティング業務にステップアップいただくことを期待している一方で、マスタ・連携基盤グループで得た知見を別の部署にて活かしていただくことも、キリングループ全体の発展につながるという考え方をしています。・マスタデータマネジメント（MDM）という昨今のDXにおけるトレンドを学ぶことができます。

基盤システムの設計・構築業務をインフラエンジニアとして担当してもらいます。【具体的な業務】①北海道優良企業（金融機関/旅行業/電力など）向けのアプリケーションの設計・開発・運用保守②クレスコ東京本社の受注した案件（大手金融機関/人材サービスなど）のニアショア形式による設計・開発・運用保守※北海道にいながら、東京での最新技術を用いた大型案件に携わることで、スキルアップが可能です！地元のエンドユーザからのプライム案件も多く、地域に根付いたシステム開発も行っております。※まずは担当SEとして力を発揮していただき、その後はプロジェクトリーダー、PM、ITスペシャリストとして活躍できるキャリアパスがあります。【募集背景】事業拡大における増員

◇製品情報の構成見直しと設計データの再整備で３Ｄ－ＣＡＤでの一貫した設計システムを再構築し、オーダーメイド業務用空調機の設計スピードを加速させるため、システム部門の強化を図っていただきます＜具体的には＞■販売製品の受注設計システム開発■業務改善や生産性向上を目指したシステム開発、維持、保守（開発環境：VB.NET、Oracle、AutoCAD/ZWCAD、SOLIDWORKS、UNITY、Python、Java、C#、Windows）【募集背景】DXの一環として生産性向上に向けた設計システムの改善・再構築の取組みを推進するため【配属組織】技術本部 設計システム部

【職務内容】「Databricks」はDWHとデータレイクの機能を合わせ持つクラウドサービスで、データ、分析、AI のあらゆるユースケースをサポートするサービスです。お客様企業の「データとAIの民主化」を実現に向けて、データ基盤の新潮流である「Databricks」を活用し、データエンジニア／クラウドエンジニア／PMとして、データ基盤の開発やお客様企業のデータ利活用の促進業務を実施します。#業務例基本的にDatabricksの活用を前提とし、以下のような業務を行っていただきます。・データ利用部門との課題定義および要件整理・データ基盤の設計・開発・データ基盤上のデータモデル設計・開発・データ加工処理（ETL・ELT）の設計・開発・データ分析を行う上で必要となるデータ可視化（BI）の設計・開発・AIモデルの継続的なデリバリー（MLOps）を考慮した環境の設計・開発・データ活用促進/データドリブン文化の定着を目的としたユーザトレーニング【アピールポイント（職務の魅力）】■職務の魅力最先端のデータ・AIプラットフォームである、Databricksの経験を積むことができます。また、Databricksに関連し、モダンデータスタックと呼ばれる最先端テクノロジーの調査、検証も行っており、新しい技術に積極的にチャレンジできる環境が整っています。また、本職務はデータの集積・加工から、BI・A/MLなどのデータ分析、データ共有などのデータ活用のすべての工程に、コンサルティングから開発・運用まで携わることができ、「データ」に関するプロフェッショナルを目指すことが可能です。■組織の魅力APN AWS Top Engineersや Snowflake Data Superheroes、Databricks Solutions Architect Champion など、トップレベルのエンジニアが数多く在籍しており、プロジェクトで連携、情報交換しながら自らのスキル、価値を高めることができる環境です。勉強会などでのナレッジ共有も盛んで各種ツールやサービスを活用した先進的な働き方を実践しています。

【仕事内容】主にスマート工場管理システムの構築に関するインフラ基盤構築作業、簡易WEBアプリ構築作業

【仕事内容】主にスマート工場管理システムの構築に関するインフラ基盤構築作業、簡易WEBアプリ構築作業

【業務内容】大規模なデータ基盤の構築から運用までを担い、企業のデータ活用を技術面から支えるデータエンジニアリング業務をお任せします。BigQuery等を活用し、データフローの構築からリソース最適化まで、裁量を持って取り組めるポジションです。＜具体的な業務内容＞・大規模データの収集、前処理、変換を自動化し、効率的なデータフローの構築・BigQuery等を活用して、高度なデータ分析基盤の設計・運用・クラウドリソースを最適化し、コスト削減とパフォーマンスの向上＜担当案件例＞・Google Cloudを活用したデータ基盤の構築・データパイプラインの設計・運用・企業向けデータ分析環境の最適化・機械学習モデルのデプロイメント・クラウドアーキテクチャの設計と改善【身に付くスキル・働く魅力】・Google Cloudを用いたモダンなデータ基盤構築の実践的な経験が積めます・大規模データのトラフィックを捌き、パフォーマンスとコストを最適化する高度な技術力が磨かれます・データ収集から機械学習モデルのデプロイまで、幅広いエンジニアリング領域に一貫して携われます【企業の魅力】■マルチクラウド提案が可能なクラウドインテグレータ　AWSの強みを活かしつつ、現在はAWSのみならずGCPに関してもプレミアサービスパートナー認定を取得するなど　マルチにクラウドを扱うSIerとして成長を続けています。■充実した福利厚生制度・2017年にKDDIグループにジョインをしており、非常に高い安定感があります。・案件特性上、フルリモート勤務／地方遠隔地からの勤務も可能◎　仕事と生活のバランスを整えながら長期的なキャリア形成が可能です。・近隣住宅手当（会社の近くに住むほど補助が上がる）/営業時間前出勤手当（10時より前に出勤すると1日1000円）　/遠距離通勤手当（通勤に1.5時間以上かかる人）/グリーン車手当（往復のグリーン車代金を負担）　/健康維持特別一時金（健康診断ですべての項目がB以上で特別手当）等　豊富でユニークな福利厚生の仕組みが整えられています。

【職務内容】Azure CSP（クラウド ソリューション プロバイダー）の新規事業立ち上げメンバーとして、Azure環境におけるクラウドインフラの設計・構築業務を担っていただきます。・Azure環境における基本設計・詳細設計、構築、テスト・各種ドキュメントの作成・整備▼ ご経験や適性に応じて、以下業務をお願いする場合がございます・プロジェクトマネジメント業務・データ基盤構築・AIサービスを活用したソリューション提案および実装【身に付くスキル・働く魅力】Azure導入・移行からデータ/AI活用までを一気通貫で支援する新組織の立ち上げという、裁量の大きな環境で0からのビジネス推進を経験できますインフラエンジニアとしての専門性を極めるだけでなく、PMへのステップアップや、データ/AI技術領域への挑戦など、自身の志向に合わせた柔軟なキャリア形成が可能です【技術環境】■ Core Stack・クラウド：Azure・OS：Linux(RHEL, CentOS/Ubuntu, AmazonLinux) / Windows・DB：MySQL / MariaDB / PostgreSQL / Oracle / SQL Server・コンテナ：Docker / Kubernetes・構成管理：Terraform / Ansible・スクリプト：Shell / PowerShell / Python・監視ツール：New Relic・CVS：Git■ AI Stack・AI駆動開発：GitHub Copilot / Claude Code / Cursor / Gemini Code Assist / Codex・生成AIモデル：Gemini / Claude / ChatGPT (Codex)・AI開発プラットフォーム：Microsoft Foundry, Azure OpenAI Service, Azure AI Search【企業の魅力】■マルチクラウド提案が可能なクラウドインテグレータ　AWSの強みを活かしつつ、現在はAWSのみならずGCPに関してもプレミアサービスパートナー認定を取得するなど　マルチにクラウドを扱うSIerとして成長を続けています。■充実した福利厚生制度・2017年にKDDIグループにジョインをしており、非常に高い安定感があります。・案件特性上、フルリモート勤務／地方遠隔地からの勤務も可能◎　仕事と生活のバランスを整えながら長期的なキャリア形成が可能です。・近隣住宅手当（会社の近くに住むほど補助が上がる）/営業時間前出勤手当（10時より前に出勤すると1日1000円）　/遠距離通勤手当（通勤に1.5時間以上かかる人）/グリーン車手当（往復のグリーン車代金を負担）　/健康維持特別一時金（健康診断ですべての項目がB以上で特別手当）等　豊富でユニークな福利厚生の仕組みが整えられています。

【業務内容】・開発標準、コーディング規約、レビュー基準などの策定と運用・外部ベンダーとの技術的な連携・調整・要件定義、設計などの上流工程における技術的な意思決定・複数メンバーからなる開発チームの技術的なリーダーとして、プロジェクトを推進・若手メンバーへの技術指導や育成・現在のメンバーと共に開発プロジェクトを推進し、将来的にはアーキテクチャ設計や技術選定にも関与できます。業務領域は幅広く記載しておりますが、ご経験によってお任せする領域は合わせていきますのでご安心ください。PL～PM層の募集となっております。PMの微経験者も大歓迎です。【求める人物像】・人とコミュニケーション取るのが好き・明るく前向き、好奇心旺盛に、未経験の業務でも取り組める・誰に対しても、どんなときでも親切丁寧に対応ができる・「困っている人を助ける」に共感できる・相手の気持ちを理解して、先回りして提案ができる・指示待ちではなく自走できる・専門知識を身につけたい方・キャリアアップを望む方・未知の分野に挑戦したい方・上流工程へチャレンジしたい方

【業務内容】※プライム案件が中心※Microsoft365（ExchangeOnlineやTeamsを活用した社内コミニケーションツール）の導入を検討されているお客様への提案および設計・構築・運用の業務に従事して頂きます。【業務イメージ】・Microsoft365環境についての要件定義や設計、構築などの工程に従事して頂きます。・九州電力、九州電力送配電及び九電グループを主として、経験等に応じて小中規模から大規模まで、多様な案件やトラブルシューティングを通じたスキルアップを図ることができます。【組織構成】インフラエンジニア全体で約200名が所属しています。【配属先】ITインフラ本部【働き方について】・納期前等の繁忙期には、残業時間が長くなることもありますが、それ以外は残業時間が少なく、メリハリのある働き方が可能です。・平均勤続年数は、およそ20年と長期的に安心して就業できる環境です。【在宅勤務について】原則週2日までの在宅勤務が可能です。【スキルアップ】最新技術もどんどん取り入れていこう、との考えですので、社内技術研修、九電グループ研修、社内ワークショップ、外部研修への参加、社外資格取得を推奨するなどスキルアップ出来る環境整備を行っています（会社指示による資格取得・研修受講は全額補助。自発的な能力向上に対しても資格補助が充実しています）モデル年収：■520万円／新卒入社3年目／（月給26万円＋時間外・住宅手当＋賞与）■650万円／新卒入社8年目／（月給31万円＋時間外・住宅・扶養手当＋賞与）【その他】原則として、プロジェクトメンバーはシステムを担当する組織から選抜しますが、全社から参加者を公募することもあります。【同社HPにて社員の「座談会」ページがございます】・クロストーク「プロジェクトチーム」：https://www.qsolcorp.co.jp/recruit/person/talk02/・クロストーク「女性社員」：https://www.qsolcorp.co.jp/recruit/person/talk03/・クロストーク「キャリア入社社員」：https://www.qsolcorp.co.jp/recruit/person/talk04/【同社について】コア事業として九州電力の多様なシステム開発・運用を行う他、オープン系では官公庁等のインターネットデータセンター事業等を行い、西日本でトップクラスの資格者数を誇るクラウド（Azure、AWS）やASP、セキュリティなど最新の技術・経験も豊富に備わっております。

グローバルで約20,000名の上場企業である同社にて、データ基盤推進担当（アーキテクト・PM）業務をご担当いただきます。【募集背景】グループ経営の更なる高度化に向け、経営判断の質とスピードを支える全社横断的なデータ基盤の刷新プロジェクトを始動します。現在、国内外のグループ各社にデータが散在している状況を打破し、私たちはこれを単なる技術課題ではなく、経営の意思決定プロセスそのものを変革するDXプロジェクトと位置づけています。特に本ポジションでは、AIや高度な分析による事業成長への貢献といった「攻め」の側面に加え、データに基づく継続的なモニタリングを通じてグループ全体の健全性や透明性を担保する「守り」のガバナンス強化も重要なミッションです。これら攻守の両面を支える次世代データ基盤のグランドデザインから構築、組織への定着までをリードしていただける方を求めています。【職務内容】経営層および事業部門と連携し、データドリブンな意思決定を実現するためのデータ基盤全体のアーキテクトとしてリードしていただきます。1.データ基盤戦略の策定・設計・Azure/AWS等を用いたデータ基盤アーキテクチャ設計（選定含む）・DWH/Data Lakeのデータモデリング（概念・論理・物理）・データパイプラインの設計・構築2.データガバナンス・マネジメントの推進・マスタデータ管理（MDM）の方針策定・推進・データカタログ整備・リネージ可視化・品質管理プロセスの確立・ガバナンス強化に向けたモニタリング機能（整合性チェック・異常検知等）の実装3.プロジェクトマネジメント・組織連携・関係部署への能動的なヒアリングによる潜在課題の発掘・要求定義・曖昧な仕様・要件の具体化およびステークホルダーとの合意形成・情報子会社・ベンダーのコントロールおよびプロジェクト推進【入社後の働き方】フレックス制度や時間有給を利用して柔軟な働き方をしている社員が多いです。ブリッチ休暇等を部署で設置して有給休暇の推奨もしており、夏季休暇等は7連休にして旅行などを楽しむ社員もいます。【配属先】AI・DX推進室【魅力】・経営直結のインパクト: 経営層の意思決定を直接支える基盤を作るため、自らの仕事が会社の戦略実行にどう貢献しているかをダイレクトに実感できます。・技術への挑戦と裁量: アーキテクチャ設計における裁量が大きく、モダンデータスタックやAI連携などを積極的に取り入れた、理想的なデータ基盤を追求できます。・市場価値の高いキャリア形成: 単なるELT構築に留まらず、全社的な「データガバナンス」や「データマネジメント」という、AI時代に最も希少性が高まる領域の経験を深めることができます。【おすすめポイント】■産業ガス業界国内トップクラス！グローバルで約20,000名の上場企業です！■国内外281社のグループ企業で、医療やエネルギー、農業・食品さらには物流、海水、エアゾールなど多様に事業を展開しています！〇産業ガス事業を核とした強固な収益基盤〇多角化による事業リスクの分散〇地域密着×M&Aによる成長モデル〇社会課題起点の事業創出力〇グローバル展開力と技術力の融合

【車載向け組込みソフトウェア開発】会社HP業務案内はこちら 　https://www.tokai-soft.co.jp/business/car/【ポジション】PL車載開発【ミッション】要件分析～結合テスト上記作業をメンバーを率いて推進し、成果物レビューを行い、品質担保する【業務内容】・上流工程の作業・メンバーの成果物レビュー・作業面での顧客調整・若手の育成(現状は、BP)【ポジションの魅力】・要件分析～結合テストと幅広い工程において、存分にこれまでに培った車載プロセス、開発スキルが発揮できる・新たな顧客対応を行うことで、これまでの経験が活かせることと新たに学ぶことができる・若手も多いため、育成という喜びも感じられる・PL経験後はPMへのキャリアパス【開発環境】【通信系】・RS232C / CAN / LIN / CAN-FD / CXPI / 車載Ether【組込み】■ ECU開発・Automotive SPICE / Simulink / StateFlow / MATLAB / JMAAB(MBD) / AUTOSAR AP / AUTOSAR CP / SILS / MILS【インフラ】■ マイコン・ルネサス / TI / ST Micro / NXP / サイプレス【共通プログラミング】■ 開発言語・C言語

【募集背景】■昨今のSAP問題の影響もありERP市場は活性化しています。同社のERP事業も、総合商社向けの大型案件や、クラウド型ERPの新規導入案件など大きく成長してきました。今後さらなる事業拡大を行うため、プロジェクトマネージャ、マネージャー候補を募集します。【仕事内容】純国産ERPパッケージ「GRANDIT」の導入において、要件定義、基本設計等から詳細設計、アドオン開発、周辺システムとの連携等、システムライフサイクルにおける業務をお任せします。業務改善のためにお客様と向き合い、要望をシステムとして実現化いただきます。≪プロジェクトマネージャーの役割≫スケジュール、コスト、品質、リスク等の管理、顧客折衝や課題解決など、プロジェクトを円滑に進めるために全体管理を行っていただきます。　≪技術マネージャー候補≫技術責任者として、技術組織のマネジメントを行っていただきます。PM、マネジメント補佐業務を経験し、マネジャーとしてご活躍いただきます。＜担当プロジェクト＞・GRANDITの新規導入プロジェクト・GRANDITのバージョンアッププロジェクト・クラウドERPプロジェクト＜案件事例＞・丸紅　GRANDIT導入（プロジェクト期間3年）・他大手商社グループ導入多数（プロジェクト期間1年～3年程度）【身につくスキル・経験】入社後数カ月のOJTでの研修後、ご経験に応じて、PM補佐またはPMでご活躍頂きます。数年後、スキルアップされ、シニアプロジェクトマネージャなどのスペシャリストとしてさらなるご活躍を期待しております。≪身につくスキル≫・大規模プロジェクトに参画し、スキルアップが可能です。・PMやコンサル、マネージャ職まで、多種多様なキャリア形成が可能です。・実務経験だけではなく、各ロールにより技術資格取得も推奨しており、会社費用負担で自己研鑽頂けます。【キャリアパス】プロジェクトマネージャからシニアプロジェクトマネージャなどのスペシャリストまたはマネジメント職（課長、副部長、部長）へのキャリアアップが可能です。副部長クラスでの採用も検討開発部門のマネジメント＜活躍事例＞・1146万円(40歳・チーフITスペシャリスト)・1374万円(45歳・シニアITスペシャリスト)【組織構成】ERP事業部（48名）部長1名、副部長１名ー営業課（7名） GRANDIT（ERP）を中心とした主に商社向けの営業部隊ー技術一課（15名）GRANDIT（ERP）の新規導入部隊　※募集組織ー技術二課（14名）GRANDIT（ERP）の保守部隊ー貿易DX課（11名）　主に商社向けの貿易DX推進部隊【ポジションの魅力】・数億～10数億規模の大型プロジェクト経験ができ、やりがいのあるポジションです。・ERP導入プロジェクトを通して、プロジェクト管理、業務スキルや会計スキルなど多くの知識が身につきます。・新サービスの立ち上げ等に関与でき、チャレンジしやすい環境があります。・エンジニアとしてのスペシャリストコースとマネジメントコースがあり、多くのキャリアパスをご用意しています。

全社的に共通のデータ文化を醸成し、データ抽出・分析技術を一元化し、会社の戦略目標に貢献するデジタルツールを開発いただきます。【主な業務内容】■BigQuery上でPythonとSQLを使用したデータパイプラインの設計・構築・運用■JavaおよびMuleSoftを活用したAPIの開発・管理■データウェアハウスのパフォーマンスを最適化し、クエリ実行のためのベストプラクティスの実装■データ品質、セキュリティ、ガバナンスの確保■Power BIなどのレポーティングツール向けに適切なデータセットを提供■ビジネスチームと連携し、データニーズを把握してスケーラブルなソリューションを構築■データパイプラインとAPIのログ管理、監視、アラート機能の実装■データエンジニアリングのベストプラクティスやドキュメント作成への貢献【配属部署】デジタル企画部DX推進グループ：6名【求める人物像】・変化するビジネス環境に迅速に対応する適応能力をお持ちの方・新しいIT技術に興味を持ち、デジタルトランスフォーメーション推進への意欲がある方・複数のステークスホルダーに対する強いリーダーシップと交渉スキルがある方

【配属先】New Business Creationユニット【募集背景】同社では近年M&A等に力を入れグループ会社を増やしてきましたが、2023年4月1日より持株会社体制に移行することが決定いたしました。今後はグループ会社間のシナジーを生むため、マーケティング戦略に力を入れていこうと考えております！分析の基盤となる設計・開発領域からご参画いただき、マーケティング戦略をともに推進していただける方を募集いたします。【業務内容】マーケティング戦略を実行するためのデータレイクの構築を担当いただきます。代表、マーケティング担当役員、マーケティング担当者と連携しながら、業務遂行いただく予定です。【具体的な業務】・カスタマー・データ・プラットフォーム（CDP）を中心としたデータの収集及び加工、各ツールへ連携するためのデータベース及びテーブルの生成を主としたエンジニア業務・グループ会社のDBからCDPへの繋ぎ込みなどの業務・CDPを活用した分析業務・BIツールを使ったCDPデータの可視化・その他、既存のグループ会社のDBを持ち株会社のDBに接続し、安全に運用できる仕組みを一緒に構築して頂きます。　業務にあたっては、パートナー企業への業務委託も発生しますので、要件定義＆ある程度の規模のディレクションスキルも必要となります。※なおカスタマー・データ・プラットフォーム（CDP）については未導入のため、現在関係者にて選定を開始しているフェーズです。入社が早い段階で決まった場合、ツール選定にも関わって頂きます。

【オリンパスについて】1950年に世界で初めて胃カメラの実用化に成功してから、医療従事者と共に内視鏡医療の発展に貢献してきました。世界をリードするメドテックカンパニーとして、私たちは医療従事者の方々と共に、病変の早期発見、診断、そして低侵襲治療に役立つ最適なソリューション・サービスの提供を通じて対象疾患における医療水準の向上に貢献してまいります。オリンパスは「私たちの存在意義」として掲げる、世界の人々の健康と安心、心の豊かさの実現を目指しています。５つのコアバリュー「Patient Focus（患者さん第一）」「Integrity（誠実）」「Innovation（イノベーション）」「Impact（実行実現）」「Empathy（共感）」は、私たちが患者さんの安全や品質を最優先するグローバル・メドテックカンパニーとして成長していくための指針です。【業務内容】（雇入れ直後 ）担当職種の内容Product Master Data Specialistは、全社横断で製品マスターデータの管理・運用を推進し、マスターデータの提供プロセスを統括・実行するポジションです。Data Custodian、Data Steward、Data Domain Ownerと連携しながら、複数の業務部門・システム・アプリケーションにおいて、製品マスターデータの整合性、一貫性、可用性を確保します。また、Data Domain Leadと密接に協力し、データフローの管理、メタデータカタログの維持、データガバナンス基準の遵守、およびデータマネジメントプロセスの継続的な改善を推進します。さらに、データ関連のポリシー・プロセス・規程への準拠を確保しながら、各事業領域と連携して戦略的な取り組みを支援します。具体的な業務内容■ データマネジメント業務Data Domain Leadと連携し、マスターデータの取り込み（Ingestion）、検証（Validation）、標準化（Standardization）、変換（Transformation）、更新、データ拡充（Enrichment）、修正を含むエンドツーエンドのデータ管理を推進するデータ管理業務が事業戦略、デジタルトランスフォーメーション（DX）、およびデータ分析戦略を支援することを確保する再利用可能なフレームワーク、データマップ、データフローを設計・維持し、データ要件や品質状況、改善機会を可視化するレポーティングおよび分析を提供するデータドメインと利用部門間のデータフローを最適化し、SLA、KPI、および運用ベストプラクティスを策定・運用するマスターデータの分析やデータ拡充を通じて各部門を支援し、ユーザーおよびData Stewardへの教育・指導を行うデータオーナーシップ、セキュリティ、データ分類、ガバナンスポリシーの遵守を徹底するデータサービスの効率性、品質、信頼性向上に向けた業務プロセス改善を提案・実行する■ データガバナンス業務データの標準化、法規制対応、および全社施策の推進に向けて、ビジネス部門およびIT部門におけるデータガバナンスの導入・定着をリードまたは支援するData Domain Leadと連携し、データガバナンス、データ品質、セキュリティ、およびデータライフサイクル管理に関するポリシーを策定・維持・運用するデータ分類、保持期間、アーカイブ、廃棄基準を含むデータ管理ルールを整備するデータオーナーおよびData Stewardの役割・責任を定義し、RACIマトリクスを管理するマスターデータ変更や新規施策に伴うリスクおよび影響評価を実施し、課題管理・エスカレーション・解決プロセスを構築するデータ品質、ポリシー遵守状況、およびガバナンスの有効性を測定するKPI、ダッシュボード、スコアカードを作成・運用するガバナンス委員会や運営会議に対し、意思決定に必要な指標・分析結果・改善提案を提供するデータカタログ、データリネージ、ワークフロー管理などのガバナンスツールおよび自動化施策を管理するOCM（組織変革管理）担当者と連携し、データガバナンスポリシーに関するコミュニケーション、教育、定着活動を推進する

【募集背景】【ミッション】【主な業務内容】社内の業務フローを理解し、ITツールやデータ活用を通じて業務改善を進めていただくポジションです。単なる事務作業ではなく、現場や経営層の課題を汲み取りながら、「どのように仕組み化するか」「どのツールを使うべきか」から考え、設計・実装・運用まで一貫して携わることができます。※システム関係と営業事務業務（データ整形や月次の定形業務）の割合は8：2【仕事流れ】①業務の受け取り方・設計（上流工程）経営層から、ある程度要件が整理された状態で改善テーマやタスクが共有されます。内容をもとに現場ヒアリングを行い、業務フローを整理しながら、「どこを改善すべきか」「どのような仕組みにするか」を設計していきます。また、課題解決に最適なITツールの評価・選定から携わることもあります。（例：OCRシステム、生産計画システム等の比較・検証）重要なのは、単なる作業ではなく、業務全体の流れやデータ構造を理解し、業務フローをイメージしながら設計できることです。②０→1での設計から開発・運用まで要件をもとに、データベース設計から実装、現場への展開・運用まで一貫して担当します。具体的には、・Power BIを用いた売上・製造データの可視化・AppSheetやLarkを用いた業務アプリの構築・Excel VBAマクロの改修・各種データ連携や業務効率化対応などを行っています。既存システムの単純な運用保守ではなく、「自社の業務に合わせてどう仕組み化するか」を考えながら、0→1で設計・構築していく業務が中心です。③自動化・効率化と業務の引き継ぎ運用が安定した業務については、Power AutomateやRPA等を活用し、可能な限り自動化・省力化を進めます。また、手順や運用方法を整備し、現場担当者へ引き継ぎを行うことで、自身は次の業務改善や新たな仕組みづくりへ注力できる状態を目指しています。「改善 → 運用 → 自動化 → 次の改善」というサイクルを継続的に回していくポジションです。④データマネジメント分析やアプリ連携の基盤となる、社内マスタ（商品・顧客・組織など）の設計・標準化も重要な業務の一つです。データを正しく整理・管理することで、各種システムや分析基盤をスムーズに連携できる環境づくりを行っています。【当ポジションの魅力】・上流工程から携われる仕様書通りに書くだけでなく、1からシステム選定や業務設計に関われます。・経営層がITに超前向きシステム導入や改善提案への理解があり、スピード感を持って挑戦できます。“作って終わり”ではない運用、自動化、改善まで一貫して携わるため、自分の仕組みが現場で活きる実感があります。・定型作業が少ない最新AIや新しいツールの検証など、常に新しい取り組みに挑戦できます。・高い裁量権と柔軟な働き方マイクロマネジメントはなく、自分で優先順位を考えながら働けます。

■業務内容：・データベース新規構築（要件定義、基本設計、詳細設計、構築、テスト、運用、保守）・データベース移行作業（オンプレからオンプレ、オンプレからクラウド、クラウドからクラウド）・データベースバージョンアップ・データベース運用、保守業務、障害対応（調査、問題解決）・ドキュメンテーション作成■組織構成：客先常駐案件が多いため、場合によっては常駐メンバーとして参画していただきます。社内で請負案件も対応しているため、2～3名体制で案件に携わっていただく事もあります。■キャッチアップ体制：入社後はデータベース知識を身に付けて頂くため資格取得をして頂きます。将来的にスキルに応じたプロジェクトに参画していただき、データベース経験を積んでいただきます。■プロジェクト事例：・サーバ老朽化に伴うOracleデータベース移行作業Oracle 11gからOracle12cへ・EBS更改Oracle EBS環境のバージョンアップ・仮想環境（VMWare）からクラウド（OCI）への移行OCI Iaas環境を構築後、DBの移行■働く環境：名古屋支社は、160名程度在籍、平均年齢36.7歳、男女比は7:3です。平均残業時間7時間、年間休日124日の他、入社直後から使用できるウェルカム休暇、年3回のリフレッシュ休暇等、ワークライフバランスが充実しています。

【具体的な業務内容】インフラエンジニアとしてネットワークやサーバー設計、構築、運用など担って頂きます。【業務の魅力】ＪＲ北海道グループを始め、グループを利用される多くのお客様に必要とされるシステム基盤となるサーバーの構築やネットワーク設計など、ＪＲ北海道やＪＲ北海道グループのシステム基盤を支 えています。【残業時間】・月平均１０時間（２０２１年度実績）【配属部署名/部署構成】・適性や要望、要員状況により配置部署を決定します。

●部門の組織・事業ビジョン/ミッションSAPユーザー向けデータ収集・活用ソリューションとして当社製品(※１)の企画・開発・導入を行っております。当該ソリューションの認知度No1の地位を確立すると共に、新技術で次世代データ活用領製品を企画・開発し市場へ投入していきます。※1■BusinessSPECTRET：https://erp.dentsusoken.com/solution/sap-bi-businessspectre/■BusinessSPECTRET XC：https://erp.dentsusoken.com/solution/sap-bi-businessspectre_xc/■ADISIGHT-ACS：https://erp.dentsusoken.com/solution/adisight-acs/■EMPHASIGHT：https://erp.dentsusoken.com/solution/emphasight/<導入事例>東京エレクトロン、ナミックス、AREホールディングス、イーグル工業、古野電気など多数https://erp.dentsusoken.com/casestudy/【業務内容】・BI/DWHエンジニアとして自社製品の企画・開発・導入、ならびに、マイクロソフトテクノロジーであるSQL Server BI、Power BIを用いたエンドユーザー向けのアドオン機能開発を行って頂きます。・Azure/AWSといったパブリッククラウド基盤へのシステム構築、Snowflake、MS FabricなどのクラウドDWH基盤の構築、Tableau、QlikView、Dr.SUMなどのといった他社BIツールへの連携機能の開発を行って頂きます。・製品開発においては新技術・新サービスも積極的に取り入れていきますので、最新技術動向の調査・検証も実施していただきます。・製品導入にあたっては顧客企業と技術的な折衝も担当していただきます。・チームリーダー以上のポジションを担当していただき、将来的にデータ活用ソリューション関連ビジネスをリードする人材を期待します。【このポジションで目指せるキャリア】<当ポジションの魅力>・SAP ERPをターゲットにしたソリューションを提供しており、プライムベンダーとして業界業種問わず国内有数の大企業が多く利用するSAPユーザー企業のDX推進部門・情報システム部門さらにデータ利活用を行うユーザ部門と活動することが多く、お客様のより近い立場で開発ができプロジェクトの成功を実感することができます。・本領域は、新技術・サービスが頻繁に登場しますが、積極的に採用して提案していきますので、ご自身のスキルアップと成長機会が得られます。・顧客企業へ最適な提案でどのソリューションを適用するかはプロジェクト側に裁量が認められています。ご自身の意見を顧客への最適なご提案へ反映できます。＜キャリアパス＞・入社時点のご自身のスキル、ご要望も踏まえつつ、担当して頂くプロジェクト、ポジションを決定します。その後経験を積むに従って、担当するシステム規模の拡大や業務分析等担当領域の拡大を目指して頂きます。将来的にはプロジェクトマネージャへのステップアップやテクニカルスペシャリストとしてより専門的なスキルを修得頂くことが可能です。＜スキルアップのための支援＞・全社的な技術研修、ビジネススキル研修だけではなく、担当する業務領域の社外研修や、社外の交流について推奨しています。また、社内SNS等を通じて社内での自主的な勉強会、検討会を行っています。

小売・サービス・金融・通信など、さまざまな業界におけるデータ分析基盤構築、顧客分析、需要予測、価格最適化、売上分析から市場動向分析、BIによるKPIの可視化・レポーティングまで、幅広いビジネス課題・マーケティング戦略に応えるデータ利活用をリード。大手クライアント・大手SIerとの多数のプロジェクトにおいて、上流工程から下流工程までクライアントと伴走し、経営者・ビジネス担当者のデータドリブンな意思決定を支援します。【具体的な業務内容】ご経験に合わせてPMO / PM / PLなどのプロジェクトマネジメントもお任せします。◆データエンジニア・データ分析基盤構築エンジニアさまざまなデータ分析・データ分析基盤における顧客課題解決の担当をいただきます。・各種企業におけるデータ基盤構築・運用、データ利活用、データマネジメント、DX推進などに関する課題理解・要件定義・データパイプライン・データプラットフォーム・DWH・データマート・CDP・データベース (DB) などの設計／構築・機械学習などのモデル構築・BIツールにおけるダッシュボード設計／構築・効果測定・分析、施策立案・実施、顧客に向けての報告業務・生成AI活用におけるデータ整備・データ関連プロジェクトにおける PMO / PM / PL 業務・組織・プロジェクトにおける若手データエンジニアの育成・マネジメントなど【募集背景】【組織構成】【本ポジションの魅力】・多種多様な大手クライアント先からの直受け案件が100パーセント・データ利活用基盤の構築、DWH構築、そして運用などワンストップでソリューションを提供することができる・多様な業界のデータ基盤PJに携わることで、AI・データ分析を活用した社会価値創造に携わることができる・PMO / PM / PL などの経験を活かすことができる・プロジェクトに加え、ラインマネジメントにも携わるチャンスがある【PJ事例】※多種多様な大手クライアント先からの直受け案件※・通信事業者向けデータ基盤及びダッシュボード構築・航空業の会員向けデータ基盤構築・大手食品会社向けDMP構築・行動データのデータ分析基盤の設計支援・メガバンク向けダッシュボードの運用と構築など

【職務内容】同社では「アイデアを持つパートナー(起案者)」に対して、サービスデザインから技術選定、開発までを一気通貫で提供しています。スタートアップの開発支援から大手企業の新規サービス立ち上げまで様々な規模のプロジェクトがあり、その中でもパブリッククラウド環境でのデータウェアハウス構築を担うデータエンジニアとして業務を担っていただきます。【業務詳細】・パブリッククラウド(AWS、GCP、Azure など) やSnowflakeでのデータ基盤・データパイプラインの設計、構築、運用・データ収集、加工、ストレージに関わるシステムの開発・大規模データを対象としたETL (ELT) 処理の最適化・リアルタイムデータの処理・データクレンジング処理やデータマートの構築・データの可視化および分析基盤の構築支援・データパイプラインの品質管理、パフォーマンスの向上・データガバナンス、セキュリティの実現・データウェアハウスの運用保守・ステークホルダー(データアナリスト、データサイエンティストなど) との連携・顧客との要件定義や設計フェーズでのコミュニケーション【魅力】●同社ベトナム拠点にはハノイ工科大学の卒業生を中心とした1000名以上の優秀なエンジニアが在籍しており、日本国内ではCTO経験者を10名程度擁しています。エンジニアリング・リソースの豊富さと、優秀なエンジニアに選ばれる環境であることが魅力です。●サービスを作りあげるためにはビジネス・テック・クリエイティブといったそれぞれの視点のどれもが強すぎることなく適切に融合される必要があると私たちは考えています。トップダウンではなく各分野のプロフェッショナルなメンバーこそがサービスをデザインし、かたちづくると考えるチームがあります。●今、様々なタイプの新しいサービス・価値を届けたいという気持ちをもったクライアントが集まっています。サービス立ち上げの最初から関わるため、その技術選定・設計・開発を行うため、制約なく本質的に必要なことを選択できる環境です。●国籍ひとつをとっても日本・ベトナム・ペルー・オランダ・タイ出身などのメンバーからなる多様性のある組織のなかで、さまざまな視点、知見、文化をもったメンバーとのチーム開発が可能です。【風土・働き方】個人がベストのパフォーマンスを発揮できる働き方を推奨しています。コアタイムなしのマンスリーフレックス制度を導入しており、プライベートな予定や家庭の事情に合わせて勤務時間を調整したりリモートワークを活用したり、様々なフィールドのメンバーがそれぞれのスタイルで力を発揮しています。

【業務概要】三菱UFJフィナンシャル・グループ（MUFG）のデジタルトランスフォーメーション（DX）推進を、グループ会社としてグループ内から支援し、金融基盤とクラウド技術を活用した次世代金融ユーザー体験の創出を実現します。JDDでは従前よりDatabricksをベースにしたデータ分析基盤を活用し、3,000万顧客以上の三菱UFJ銀行の取引履歴を分析し、プロダクト、サービス、業務に活用してきました。三菱UFJ銀行においてもDatabricksをベースにした同様な基盤が構築され、2025年から利用開始しており、より一層の活用に向けて基盤の高度化が求められています。今回募集する Solution Architect（データ基盤領域） は、JDDの立場から、三菱UFJ銀行およびJDDで利用されるデータ分析基盤（主に Databricks）について、全体アーキテクチャの検討・基盤レベルアップの推進・基盤利用の定着を担うポジションです。特定のプロダクトや実装に閉じることなく、銀行内の関係部署やベンダーと連携しながら、データ基盤が「業務で継続的に使われる状態」を実現することをミッションとします。※異業界出身者歓迎（これまでの開発・インフラ・AI経験を、金融×セキュリティ領域で活かせます）※ミッション推進に有効であれば三菱UFJ銀行担当部署との兼務も発生します。【具体的な業務】・データ分析基盤のアーキテクチャ統括　-三菱UFJ銀行およびJDDで利用されるデータ分析基盤（主に Databricks、以下「基盤」）のアーキテクチャ統括を担う　（※MUFGに出向し、JDDおよびMUFGの立場での業務遂行を想定しています）　-将来像・全体アーキテクチャの検討および中長期ロードマップの提案　-データレイク等の既存行内環境を踏まえた、現状課題の整理およびアーキテクチャ観点での改善提案　-データ基盤・モデル開発環境に関する技術動向調査および行内展開方針の検討・基盤レベルアップの企画・推進　-基盤利用者の要望や論点を取りまとめ、システム企画やアーキテクチャ検討へ反映　-基盤レベルアップに向けた企画・方針策定、要件定義など上流工程のリード／支援　-設計・開発・テスト工程におけるアーキテクチャ観点でのレビューや要件充足確認　-開発体制・ベンダー構成を踏まえた課題整理を行い、開発停滞や属人化リスクの低減に貢献・基盤利用の促進・定着支援　-設計標準、ガイド、サンプル等の整備を通じて、基盤利用者が業務の中で基盤を活用できる状態を支援　-行内ユーザー・開発者向けの技術的な問い合わせ対応および利用支援　-基盤運用・利用に関する論点整理を行い、持続可能な基盤運営に貢献【カルチャー】・柔軟な働き方を支える制度／オフィス／IT基盤が充実・コーポレートカルチャー推進のためのプログラムが充実・UX勉強会、先端分野学習の機会が豊富（Fintech、AI 等）【技術スタック】・インフラ　-Amazon Web Services　-Databricks（データ分析基盤で利用）・利用ツール　-Slack, GitHub, JIRA, Confluence, Microsoft Teams【求める人物像】・JDDが大切にする以下の価値観に共感してくれる方「常に学び早く実践する」「オープンマインドである」「プロフェッショナルである」・大きな将来像を描きつつ、現実的なステップに落とし込める方・関係者を巻き込みながら自律的に進められる方

【募集背景】顧客企業におけるデータプラットフォームの企画立案から開発までをトータルで実現できる人材のニーズが急速に高まっています。ABEJAはこれまで、製造業、小売り業、医療製薬、金融業界など多種多様な産業において、数多くのDX（デジタルトランスフォーメーション）プロジェクトに貢献してきました。取引先の多くは、各業界を代表するような大手企業であり、DXを経営課題に掲げ、実現に向けて果敢に挑戦されています。それら数多くのDXプロジェクトを通して、顧客企業が抱える共通の課題が浮かび上がってきました。 「デジタイゼーション（＝業務のデジタル化）が進んでいない」という課題です。 解決にあたり、様々な種類・形式のデータを大規模に取り扱うデータプラットフォームの整備を進める必要があり、この領域を推進いただける人材としてデータエンジニアの募集をしています。ミッション顧客企業におけるデータプラットフォームの企画立案から開発までをトータルで実現できる人材のニーズが急速に高まっています。ABEJAはこれまで、製造業、小売り業、医療製薬、金融業界など多種多様な産業において、数多くのDX（デジタルトランスフォーメーション）プロジェクトに貢献してきました。取引先の多くは、各業界を代表するような大手企業であり、DXを経営課題に掲げ、実現に向けて果敢に挑戦されています。それら数多くのDXプロジェクトを通して、顧客企業が抱える共通の課題が浮かび上がってきました。 「デジタイゼーション（＝業務のデジタル化）が進んでいない」という課題です。 解決にあたり、様々な種類・形式のデータを大規模に取り扱うデータプラットフォームの整備を進める必要があり、この領域を推進いただける人材としてデータエンジニアの募集をしています。【業務内容】■データプラットフォームの企画、アーキテクチャ設計■プロジェクトの技術面におけるリードデータパイプラインの設計・構築・データ分析のためのBIの開発・運用・継続的なモニタリングプロセスの構築・運用・顧客のデータ活用の実態や関連業務、ドメイン知識の理解■プロトタイプのAI・機械学習モデルを実運用可能な形にするためのデータパイプライン・インフラ基盤構築の設計およびサービス/システムの開発■プロジェクトマネージャーと協力し、プロジェクトの目的・方針・計画などを策定■運用保守を見据えたデプロイ環境構築(クラウド・エッジ含む)【ミッション】顧客企業における多種多様なデータを統合管理するデータプラットフォームを構築することが主なミッションとなります。DXを実現するにあたり、真っ先に取り組む必要がある重要な部分です。様々な業界のリーディングカンパニーが顧客となるため、データ利活用に関する最先端事例を数多く経験することができます。クライアントの経営陣に対して、データの活用方針や分析を通じて得られた示唆・知見を提案する機会を通して、技術力だけでなくビジネス力も磨くことができます。【歓迎要件】・PySparkによるデータ処理・Sparkの内部アーキテクチャに関する知識およびパフォーマンスチューニングの経験・データサイエンス一般に関する理解・経験・B2Bシステム開発の経験・Webアプリケーション開発経験・Kubernetesベースのデータパイプライン・MLOps環境の構築・運用開発の経験・クラウド環境上でのCI/CDパイプライン構築・運用の経験・英語によるビジネス遂行能力

【部門ミッション】①企業のログデータを解析し、情報セキュリティに関するリスクを発見・報告するセキュリティサービスの事業推進②企業や官公庁向けに「多様なデータの収集→解析」による新しいリスク解決ソリューションの企画・営業・デリバリー【業務詳細】「Internal Risk Intelligence」※の導入・提供のため、下記のような業務に携わっていただきます。・データ集約体制の構築・サービス仕様に基づいたデータ分析業務・案件ごとの特性を理解した上で、データ分析ロジックの追加・改善・発見したリスク事象の顧客への報告・一時対応や恒久的な対策に関する顧客へのアドバイス※IRIとは：https://eltes-solution.jp/service/intenalriskintelligence/【仕事の魅力】・売上10億円規模且つエンタープライズ向けのセキュリティサービスの運用設計まで裁量をもって取り組むことが可能です・フラットな組織の中で能動的に行動すれば、あらゆるキャリアのチャンスを得られる環境です・今後需要が上がるセキュリティ領域でのスキルアップが目指せるため、自身の市場価値向上が可能です・技術者でありながら顧客と直接やり取りすることで、コンサルティング業務を経験できます

顧客のビッグデータ利活用を推進するために、理想的なデータ構成と管理手法を設計し、実装する仕事になります。?ビッグデータおよびアナリティクスデータ基盤分野の設計、開発および導入を行います。?ETL、DWH、BI関連の案件が多く、データ分析基盤の上流部分にも関わることができる仕事となります。?【具体的な業務内容】（ご経験・志向に応じてアサイン予定となります）･ ビッグデータ／アナリティクス領域における、顧客業務を支えるデータ基盤の設計・開発・導入･ ETL、DWH、BIを中心としたデータ分析基盤案件への参画･ データ活用の目的や方針を踏まえた、分析基盤構想・要件整理などへの関与【募集背景】様々な種類の大量でかつ分散したデータをデータ統合させてDWHに持っていくことが理想ですが、それができていない現状が多々あります。その場しのぎ的な対応の連続でシステムが複雑に入り組んでしまっているために、経営判断に必要な情報がタイムリーかつ正確に取得できていません。?今後、企業におけるデータ利活用の重要度はますます高まることが確実と言え、その前提となるデータを利活用しやすい環境作りのための支援が求められています。【身につくスキル】?業界、および特定の企業における業務に関する専門知識?業界、および特定の企業のIT課題の理解と変?が求められる事項を定義するスキル?業界に特化したソリューションを適用するスキル?システム構成のあるべき姿の?案・提?スキル【目指せるキャリア】業務をご担当いただく中で、技術?を?めていく、または上流のポジションを目指すなど、複数のキャリアパスが用意されており、ご自身のキャリアプランに応じて適宜選択可能です。【キャリアパス一例】・システムアーキテクト・ソリューションコンサルタント・プロジェクトマネージャー※ご自身の志向や目指すキャリアに応じて、マネージャーが成長を丁寧にサポートします。

■配属予定部署の特色・PRWebアプリケーションシステムを中心としたスクラッチ開発を主な事業としていますが、DX市場に向けて、現在新しい事業領域へ注力しています。その新しい事業領域の一つが、生成AIのシステム開発、およびデータ分析関連のシステム開発となります。生成ＡＩの市場における需要は拡大の一途をたどっており、今後さらに増加していくとみられています。また、生成ＡＩのシステムと密接な関係がある、データ分析基盤の構築に関する市場規模も増大。当社においても案件数が急激な増加傾向にあるため、ご活躍いただける環境が多くあります。同事業に携わっているメンバーの特徴としては、新しい技術領域に対して積極的に習得し、スキルアップをしていくというポジティブな思考があり、好奇心が旺盛です。また自分の担当しているプロジェクト以外にも、仲間が困っている時は手をさしのべるメンバーが多く在籍しています。＜入社後の流れ＞入社後は配属部署にてプロジェクトに参画していただきます。勉強会や研修など、必要に応じて参加できる学びの場も多数あります。ご経験を考慮しつつPL／PMなどのポジションを積極的にお任せしていきます。【仕事内容】DX（デジタル・トランスフォーメーション）が加速されていく市場において、企業内外のあらゆるデータを活用する需要はますます高まってきています。この大量に蓄積されたデータを活用するため、生成ＡＩを活用するシステムを提案し、開発・構築します。また、生成ＡＩのシステムでも必要となる、データ基盤のシステムを構築しており、インフラ設計・構築から基幹となるデータベース設計、BIダッシュボードによる可視化まで幅広い領域の開発を行っています。最先端のクラウド技術を駆使し、顧客へ今までにない価値を提供すべく、事業を展開しています。【システムコンサルタント】顧客のIT環境や資源、予算等に合わせて最適な生成ＡＩ・データ分析基盤を構築するためのソリューションをご提案します。・顧客のデータ利活用、IT化計画に対する支援、ソリューション提案・生成ＡＩ・データ分析基盤を構築するプロジェクト全体計画の立案・生成ＡＩ・データ分析基盤全体のシステムアーキテクチャの策定【システム開発プロジェクトリーダー】生成ＡＩ・データ分析基盤全体のアーキテクチャを設計し、要件定義や基本設計といった上流設計を行います。設計工程以降では、開発体制のリーダーポジションとして、プロジェクトのマネジメントを担当します。・生成ＡＩ・データ分析基盤全体のシステムアーキテクチャの策定・プロジェクト遂行における顧客との折衝・要件定義・設計・実装・試験の各工程のマネジメント・生成ＡＩ・データ分析基盤開発の要件定義、上流設計【生成ＡＩシステム開発エンジニア】生成ＡＩを活用したシステムを構成する、システムバックエンド機能の設計・開発、各種データを管理するデータベース設計、ユーザーが操作するＷｅｂのＵＩ画面設計・開発等を担当します。・生成ＡＩシステム開発の要件定義・設計・実装・試験・ＡＩオーケストレーション、生成ＡＩプラグイン、Web API、Web UIの構築・開発【データエンジニア】データ分析基盤を構成する、データレイクやDWH（データウェアハウス）等のデータ設計、データの集約加工等のETL処理設計、BIを用いた画面設計等を担当します。・データ分析基盤開発の要件定義、設計・実装・試験・データレイク、DWH、データマート、BIの構築・開発

■会社概要当社はクラウドERPの構築・導入コンサルテーションを中心に、その他のパッケージ、スクラッチ開発による各種業務システムの開発を手がける会社です。大企業のお客様のプロジェクトの中核となって推進する役割を担うことが多いのが特徴です。■データ基盤・利活用領域（DWH/ETL）（年収：600万円～1000万円）※定年70歳■募集背景売上過去最高記録を更新している当社では、今まさに第二次創業期として準大手から中堅規模の企業に特化して、プライム案件やERP導入案件、DX推進案件の拡大に注力しております。年間120%成長を続けており成長の過渡期にある中で、組織を一緒に作っていただける方を募集しております。■職務概要幅広い業種のお客様を中心に、SEとしてシステムやアプリケーションの導入開発による、デジタルトランスフォーメーション（DX）に携わっていただきます。特に昨今は社内に増え続けるあらゆるデータの管理が煩雑になっており、データマネジメントの導入とそれに適したシステムが求められています。■プロジェクト例概要：お客様の社内システムの導入開発、社内データの整理・分析、業務効率化の企画提案・Python、SQL等を用いたビックデータの集計・ETLツールを使用したデータ統合、移行作業・DWHの導入・BIツールの導入工程：企画、要件定義～リリース、保守活かせる分野：システム開発経験、ETLツール、DWH製品、BI製品あらゆるプロジェクトを通じて基本的なSEスキルだけでなく、データサイエンスやコンサルティングの知見、クイックなシステム導入経験などが身に付きます。まずはご自身の経験・スキルが活かせるプロジェクトから入っていただき、徐々に新たなスキルを習得し活躍のフィールドを拡大いただければと思います。特にPM/PLのご経験がある方、あるいはこれから目指したい方も歓迎します。※ETL、DWH、BIの事例ETLツール（Informatica、ASTERIA、DataSpider等）DWHツール（Snowflake、Microsoft Azure Synapse Analytics等）BIツール（Tableau、Microsoft Power BI、Dr.SUM等）

■配属先当該ポジションが所属するビジネストランスフォーメーション事業本部は、「はたらく人の可能性を拓く」を目指し、顧客事業の変革を一貫して支援できるソリューションを開発・提供しています。マーケティングトランスフォーメーション統括部では、データ取得・統合・分析からマーケティングオートメーションやプロモーション、WEBサイトのUI改善など、データを活用した施策の実施までをワンストップで支援しています。エンジニア、アナリスト、ディレクター、広告プランナー、MAコンサル、デザイナーなど、250名以上の専門家が在籍しています。■業務内容クライアントが保有する膨大なデータを効率的に利活用のために、ニーズ抽出から基盤構築、データの整理、BIツールへの接続まで一連の流れをご対応いただきます。・データ抽出要件の整備：クライアント企業の分析要件に基づき、データ抽出の要件を整備します。・データ基盤の構築：顧客データ（広告ログ、WEB閲覧ログ、POSデータなどのWEBデータや、位置情報、統計データ、競合他社データなどの外部データ）を活用して、データ基盤（CDP・DMPやDWH）を構築します。・中間テーブルの設計・プログラミング：データ基盤から分析ツールやBIへ接続するための中間テーブルを設計し、SQLなどを用いてプログラミングを行います。■開発環境例（担当案件によって異なります）開発言語：Python, SQL, JavaScript開発環境：Treasure Data, GCP, AWS, Linux, Jupyter Notebookデータベース：Treasure CDP, Redshift, BigQuery, PostgreSQLリポジトリ管理：Git※データ基盤の構築・運用だけでなく、Salesforceなどのツールを駆使し、ユーザーがデータを扱いやすくする支援も行います。■案件例1. 大手通信会社の基盤構築PJTデータ基盤の運用保守、新規構築。ダッシュボードの構築や分析環境の最適化を担当。活かせるスキル：ダッシュボード構築スキル、データ基盤構築スキル2. 大手通信会社のデータ活用・分析PJTペイメント事業のデータ活用。データ抽出、加工、分析を行い、顧客とコミュニケーションを取りながら対応。活かせるスキル：クラウド技術、SQL、Python、アジャイル開発、BtoBのデータ分析スキル3. 大手決済サービス会社のSalesforce運用保守PJTSalesforceの運用保守。保守チケット作業から始め、顧客との要件定義支援業務にもチャレンジ。活かせるスキル：Salesforceの機能/データ構造理解、顧客交渉スキル、メンバーマネジメント、リスク評価アクション、PJT運用管理能力■ポジションの魅力・やりがい1. ビジネス視点のキャリアアップ：ビッグデータを扱いながら、分析チームと連携してマーケティング戦略を練り、ビジネスに精通した視座の高い人材として成長できます。2. プライム案件の担当：クライアントと直接対話し、要件定義から設計、実装、運用まで一貫して管理できます。IT、通信、金融、マーケティングなど様々な業界のプロジェクトに携わることで、幅広い経験を積むことができます。3. 裁量権がある環境：技術選定やプロジェクト運営に大きな裁量権があります。自分のアイデアや判断がプロジェクトに反映され、創造力を発揮できます。4. AIサービスの導入：顧客のニーズをいち早くリサーチし、市場で求められる最先端技術を活用したAIサービスの導入を積極的に進めているため、時代のニーズに合った市場価値の高いスキルを身に着けることができます。5. 柔軟なキャリアパス：志向性や希望に応じて、組織をリードするマネジメントコースと高い専門性を持ったエキスパート職を選択することが可能です。

■部門概要【Solution Accelerator事業本部について】システムの設計から開発・構築・保守・運用まで一気通貫したサービスを、日本国内だけでなくグローバル・デリバリーセンターと連携して実施します。最先端技術でお客様のニーズに合わせた請負・受託サービスを提供します。【Enterprise Innovation部について】アプリケーション開発・ファーム・IoT・R&D・データサイエンス＆AIを担当する開発PM/PLの70名の組織です企画構想支援を中心としたITコンサルティングの領域にも注力しています■業務内容◇お任せしたい業務内容既に取引のある大手企業様の案件が中心です。既に常駐しているエンジニア部隊・営業との連携、ソリューションサービスを既に提供しているお客様や過去取引企業様への直接アプローチによりお客様の課題やニーズを把握し、プリセールス～見積・提案書作成～PJ立ち上げ体制検討～PJ管理（コスト管理含む）などプロジェクトマネジメント全般をご担当いただきます。また新たなプロジェクトマネージャーの育成もご担当いただきたいです。◇業務内容詳細・クライアントの業界・業務特性に合わせ、Python（pandas、numpy）を用いたデータ分析・機械学習やディープラーニングを活用したデータモデルの設計・実装・データ収集から前処理、分析までの一連のパイプラインを設計・運用。・SQLによるデータ抽出・統合・プロジェクト管理・クライアント対応・アルゴリズムのチューニングと最適化・AWS、Google Cloud、Azure等を用いて、スケーラブルなデータ処理環境を構築・運用・クライアントに対するデータ戦略提案■プロジェクト事例プロジェクト：業務プロセスの見直し、最適化検討と業務のDX化支援プロジェクト業務内容：Microsoft Power Platformを活用した、業務効率化に向けたDX支援。潜在的課題の洗い出し・分析を行い業務プロセスを見直し、各業務の自動化やBIツールでの可視化を実現。同時に、お客様の技術力向上にも貢献。体制（契約）：3名体制（準委任契約）PM1名、メンバー2名対応工程：戦略策定、方針策定、データ連携、データ蓄積、データ加工、可視化、活用【歓迎要件】■プロジェクトマネジメントの経験・能力・志向・「プロジェクト」の概念を正しく理解していること・得意領域にいて、技術に深い知識を有しており周辺技術においても知識を有している・自ら市場の動向を独自に収集し、技術のみならず業界知識向上する意識を持っている・要件をロジカルにとらえ、要件を取りまとめることが出来る・要件（要望）からリスクを洗い出し、文章含め提案書（見積書）に書き起こす事が出来る■プリセールスの経験・能力・志向・得意領域においてPMとしてプロジェクトをリードしたご経験・マーケットインの発想に基づく、テクノロジーを活用した提案し受注したご経験・人脈やご経験を基にご自身でプロジェクトを受注できるご経験・自ら市場の動向を独自に収集し、技術のみならず業界知識向上する意識を持っている・要件をロジカルにとらえ、要件を取りまとめることが出来る・要件（要望）からリスクを洗い出し、文章含め提案書（見積書）に書き起こす事が出来る・クラウド、セキュリティ、等の最先端技術のご経験がある方・後輩の指導経験がある方【福利厚生補足】財形貯蓄制度、団体保険制度、副業制度、産前産後休暇制度、育児休暇制度、介護休暇制度、資格取得報奨金制度、結婚祝い金制度、出産祝い金制度、健康保険組合福利厚生サービス など※定年60歳、再雇用制度有（65歳の誕生月末まで1年毎の契約社員）※産・育休取得率(女性)　100％（復帰率：90.9％ ※女性）※男性育児休業についても取得実績は多数あり、取得を推進する取り組みを行っています。

【募集背景】当社はデータとテクノロジーを駆使し、不動産取引をより「安心・簡単・最適」に変革することを目指しています。不動産業界は巨大な市場規模を持ちながら、依然としてデジタル化の余地が大きい領域のため、物件情報や顧客接点のデータを適切に整備・管理することで、プラットフォームから生み出される価値は無限に広がる可能性があります。当社は経営の中核にデータマネジメントを掲げています。多種多様なデータが蓄積され、業界内でも独自のポジションを確立しつつある今、この基盤をさらに強固なものにし、グローバル展開を加速させるためのデータエンジニアを募集しています。【ミッションと課題】当社のデータプラットフォームは構築フェーズから、グループ全体をカバーする大規模スケールと極めて高い信頼性の両立フェーズへとシフトしています。■データパイプラインをプロダクトとして扱い、SLI/SLO（サービスレベル目標）の策定、可観測性インフラ（IaC/CI/CD）の徹底的なコード化によって、手作業や属人化したトイルをゼロに近づける。■ビジネスの実行スピードを落とさずに、個人情報保護や機密性を保つガバナンス体制を、DMBOKなどのフレームワークに則ってアーキテクチャレベルで実装。■GAグループ横断的なデータ基盤・データマネジメントシステムの構築・運用。【仕事概要】国内外のグループ会社を含めた全社共通のデータマネジメントおよびデータプラットフォームの進化をリードしていただきます。CDO直下組織のもと、単なるデータ連携の実装にとどまらず、プロダクトとしての強固なデータプラットフォームのアーキテクチャ設計、高いサービスレベルの担保（SLM）、およびセキュアなガバナンス構築を推進する役割を担っていただきます。■Snowflake × dbt × Dagsterを主軸としたデータプラットフォームのアーキテクチャ設計・移行・最適化■TerraformおよびTerragruntを用いた、再現性が高く、複数部門・複数会社へ迅速に横展開可能なIaCプラクティスの整備■SRE観点に基づくパフォーマンスチューニング、データレイクハウス（Apache Iceberg等）の評価・検証および実運用■データモデリング（履歴管理、コンテキストモデリング）およびデータ品質テスト自動化システムの構築■権限設計、アクセスコントロール、マスキングルール構築を包括するデータガバナンス標準化の主導■ADR（Architecture Decision Records）を用いた技術選定プロセスの明確化と、メンバーに対するコードレビューやメンターシップの実施【本ポジションの魅力】■CDO直下組織のため、意思決定が非常にスピーディーで、既存の基盤に縛られず、理想の構造を目指した抜本的な改善や技術選定に挑戦できます。■基盤を単なるシステムではなく継続運用されるプロダクトと捉え、■ユーザー（社内各部署）の利便性と信頼性を高めていくプロダクトマネジメント的な視点での開発が可能です。■手動運用や属人化を排除し、自動化・標準化を通じて仕組みで課題を解決していく文化があります。■国内外のグループ全体のデータ利活用の土台を中長期的な目線で設計・構築していく、社会的意義と難易度の高いミッションに携われます。【開発環境】主要：Snowflake x dbt x dagster x Terraform詳細：Snowflake, Apache Iceberg, dbt, Dagster, Python, dlt, TROCCO, Airbyte, Treasure Data, Terraform, Terragrunt, GitHub Actions, Docker, OpenMetadata, Tableau, Prometheus, Grafana, AWS（ECR, ECS Fargate, S3, DMS）【Data Managementチームについて】当チームは、高品質で安全なデータ基盤の整備・提供に留まらず、データを武器に事業や業務課題の解決を加速させる組織です。

【業務内容】エネルギー業界（ガス・電気・新電力会社、エネルギー事業者）向けに、大規模・高難度プロジェクトを統括するプロジェクトリーダーとしてご活躍いただくイメージです。■ 大規模業務系システム開発・導入プロジェクト　30人月規模以上の大型案件において、部下および協力会社（BP）を統括しプロジェクトを推進　要件定義などの上流工程から参画し、スコープ確定／スケジュール・品質・コスト管理（QCD管理）／価格交渉を含めて総合的にリード■ エネルギー事業者向け新規提案の推進　エネルギー業界向け各種ソリューションの把握　／　社内外の関係者と連携しながら、提案活動を主導■ 自社サービス・ソリューション導入プロジェクト　「Fit to Standard」を基本方針とした導入計画の策定およびプロジェクト推進　／　顧客業務プロセスの整理・最適化を支援し、標準機能に合わせた業務調整・提案を実施　／　　要件定義～設計・開発・導入・運用まで、一貫したプロジェクトリーダーを担当　／　社内、協力会社、顧客と連携し、進捗・品質・コストを統括管理　AI・DX・業務改革を伴うプロジェクトを通じて、プロジェクトリーダーとしてのスキル・裁量・影響範囲をさらに高めることが可能なポジションである。【キャリアパス】・プロジェクトリーダー/プロジェクトマネージャー/アカウントマネージャー／部門グループマネ－ジャー　－東京／名古屋／大阪／福岡を中心とした大手エネルギー事業者担当　－大型案件PM、複数PJ管理、予算管理、アカウントプラン策定　－部門経営ボードメンバとして組織運営・経営参画・ソリューションオーナー　- 自社ソリューションの価値向上・事業拡大に責任を持つ役割　- 新規ソリューション・R&Dプロジェクトの責任者　- PM経験を起点に、AI・DX・事業開発領域へキャリアチェンジも可能【担当業務の特徴、魅力、市場における強み】・エネルギー業界はIT投資が最も活発な市場の一　・社会インフラを支える影響度の大きいシステム開発に関われる・ビッグアカウント向けの提案・推進機会が豊富・ 脱炭素・エネルギーDXを軸に、業界横断のソリューション展開・上場企業／大手SI／正社員／福利厚生充実の安定した環境でスキルアップ可能

【募集背景】データ＆AIインテグレーション事業本部（FAI）の事業拡大に伴う増員募集となります。急成長するビッグデータ市場において、TableauやPower BI等を活用し、顧客向けダッシュボードのデザインを担う専門人材を求めています。【期待する役割】本ポジションでは、BIプロジェクトにおけるUX/UIの専門家として、顧客の課題やニーズを理解し、データ活用による意思決定を支援するための最適なダッシュボード体験を企画・提案していただきます。・顧客との対話を通じた課題整理・要件定義・UX/UIの観点からの提案および意思決定支援・プロジェクトメンバーへのデザインナレッジの共有・支援【職務内容】 ビジネスインテリジェンス（BI）ツール（Tableau、Power BI等）を活用したダッシュボードのUX/UI設計・デザインを担当いただきます。・ダッシュボード全体の情報設計およびUXデザイン・ユーザー課題（ペインポイント）の分析と改善提案・ダッシュボード画面のUIデザイン作成・デザインガイドラインやベストプラクティスの整備※ 複数プロジェクトを並行して担当いただく場合があります。【主なクライアント】国内の金融業、製造業、流通業、等々多岐にわたる大手企業がクライアントです。大手飲料メーカー、大手通信キャリア、大手自動車会社、大手電力会社、大手保険会社、大手信託銀行、大手航空会社、大手家電メーカー　等【会社、仕事の魅力】・急成長するベトナム発のグローバル企業で働ける　ベトナム最大のテクノロジーカンパニー「FPT Software」の日本法人で、日本が全世界の事業をリード（４５％）、平均成長率３０％と急成長しています。・プライム案件で多様なサービスを経験できる　ほぼすべての業界のお客様に、システム提案～運用までの全フェーズのサービスをプライムで提供しています。・付加価値の高い上流工程の業務に携われる　実際の開発・運用は、ベトナムの１５，０００名以上のエンジニアを活用し、日本側は顧客に密着したサービスに集中できます。・フラットで風通しのよい社風で働ける　外資系、特にベトナムならではのフラットで、活気と笑顔のある社風です。