その他エンジニアの管理職・マネージャー経験の転職・求人情報

こんな仲間を探しています！サイバーレジリエントなクルマ社会を維持するため、セキュリティ技術開発、セキュリティ標準開発および車両SOCによるセキュリティ監視によって、サイバー攻撃の脅威からクルマ社会を守る仲間を募集しています。【業務内容】サイバーレジリエントなクルマ社会を維持するため、次の業務のいずれかをご担当していただきます。①セキュリティ技術の開発・市場ニーズを満足するセキュリティ技術要件の策定・脅威動向/技術動向調査・セキュリティ技術開発・論文投稿・特許申請・お客様とのコンセプト実証にむけたシステム開発・セキュリティ標準化活動の推進②セキュリティ技術の開発マネジメント・セキュリティ技術開発戦略の立案と推進・セキュリティ技術の開発マネジメント・大学との共同研究、パートナー企業との共同開発マネジメント・開発技術の顧客提案③セキュリティ標準開発・次世代車両むけセキュリティ仕様開発・セキュリティ設計標準の策定④車両SOCアナリストログ等を分析し、セキュリティ侵害を検知し、セキュリティレポートを発行する。【業務のやりがい・身につくスキル、技術優位性、製品の強み・魅力】 ・世界初のセキュリティ技術開発に挑戦できる・グローバルに（日米欧チーム連携して）技術開発できる・技術開発に加え、標準化、製品・サービスの展開を通して広く世の中に貢献できる・技術企画・戦略立案スキルを獲得できる・グローバルなチームマネジメントスキルを獲得できる・次世代車両のセキュリティ仕様を開発できる・社内セキュリティ設計基準を策定できる（自ら策定した設計基準がすべての製品品質を高め、製品の普及を通して世の中に貢献できる）・車両セキュリティ監視に必要な自動車ドメインの知見を獲得できる・IT系SOCのセキュリティ知見・車両SOC特有のセキュリティ知見の双方を学ぶことができる（GIAC資格を取得できる）【募集背景】 自動車業界は100年に1度の変革期にあり、デンソーは新たな社会課題の解決にむけて新規技術開発に取り組んでいます。この技術開発の１つにセキュリティ技術があります。高度化・巧妙化を続けるサイバー攻撃の脅威に対し、次世代モビリティシステムを守るセキュリティ技術を開発し、サイバーレジリエントなモビリティ社会の実現を目指します。お客様のニーズを先取りした新技術開発・標準開発・車両のセキュリティ監視を一緒に牽引する仲間を募集しています。【職場情報】 ①組織ミッションと今後の方向性市場動向・技術動向・サイバー攻撃の脅威動向をふまえ、将来ニーズを見据えたセキュリティ技術開発にグローバルに取り組んでいます。さらに、広く自動車業界に貢献すべく、開発技術の標準化にも積極的に貢献しています。国内外の自動車メーカー様と情報交換しながら、市場ニーズの高い技術開発に取り組んでいることも一つの特徴です。当室では、多くのキャリア入社者が活躍しています。年齢・役職にとらわれず、自由闊達に技術討議する文化を大切にしています。②組織構成（年齢層/人数規模）、キャリア入社者比率/前職業界、在宅勤務利用率・年齢層：比較的若い（30代、40代以下が多い）・キャリア入社率：約30％・家電業界、IT業界、通信業界からの転職者がご活躍されています。入社後、自動車業界の業務プロセスや拘りなどのドメイン知識を学んでいただき、前職で培ったスキルを活かしてご活躍されています。・在宅勤務：週2,3日程度③キャリア入社者の声/活躍事例★38歳（社会人経験15年目）中途入社（前職：通信事業者）色々なことに挑戦できる社風に惹かれて入社を決意。研究開発から標準化開発、サービス提供まで幅広く技術開発に携わることができます。特に、自らの希望と職場のニーズのマッチング度合いを高める制度があり、自らの専門性を生かした業務に取り組めています。職場では、素直に技術力を磨いている仲間が多く、チームと一緒に成長できている実感があります。現在、取り組んでいる新規サービスのローンチを皆で達成するのを楽しみに仕事に取り組んでいます。

～希望勤務地教えてください。～【こんな仲間を探しています】AIが搭載された製品・サービスの開発が急速に広がる中、従来の品質保証や安全の考え方だけでは対応しきれない課題が増えています。私たちは、AI時代に求められる品質保証を、技術（評価・分析・監査・適合性確認など）として研究・開発し、実際の開発現場へ適用できる形に落とし込むことを目指しています。本ポジションでは、研究・開発を主軸として取り組んできた方を対象にしています。専門領域としては、AI/MLの研究・開発経験をお持ちの方が望ましい一方で、機能安全・安全工学・SOTIF・品質工学などの安全や品質の領域で新しい手法や評価技術の研究・開発に取り組んできた方も対象です。また、研究開発の成果を社内外へ展開し、対外発信や標準化などを通じて産業界の議論へ接続していくことにも関心をお持ちの方を歓迎します。【募集背景】これまでのクルマのソフト開発の改善活動は、ソフトウェア工学に基づいて戦略・計画を立て、それらに基づいて地道に進めていくスタイルが主流を占めてきました。DXという言葉が流行していた2020年前後でもまだまだそうだったと思います。昨今、生成AIの急速な性能向上に伴い、現場での利用が加速しています。この変化をとらえつつ、AIだけでなく、自動化・データ分析等の技術を駆使して、ソフト開発のやり方を戦略的に変革しようとしています。私たちは、ソフトウェアづくりの技術・情熱・戦略的視野を持って、新しいソフト開発環境・ツールを一緒に創り出す仲間を募集します。【業務内容】 機械学習・AI、または安全領域における研究・開発経験を活かし、AI品質保証／AI安全に関する基盤技術・評価技術・分析技術の研究開発を担当いただきます。国内外の共同研究先や海外拠点と連携しながら最新知見を取り入れ、製品・サービス開発に適用可能な技術基盤を構築します。研究開発に加え、開発現場への適用や社内展開までを視野に入れて取り組んでいただきます。また、世界のAI品質保証の最新動向に触れつつ、製品・サービス開発における技術開発と対外発信の両面に関わることで、産業界におけるAI品質の専門性を高める経験が得られます。主な業務・AI品質・AIリスクに関する技術動向の分析　－ トップカンファレンスの学術動向、国際規格、AI法規制、ガイドライン等の調査・分析　－ 技術動向から技術課題を特定してAIリスク分析の新手法を開発・AI品質保証／AI安全に関する基盤技術の研究開発・評価　－ AIモデル・AIシステムの評価指標の設計　－ ロバスト性評価、不確実性推定　－ 安全分析、適合性確認、モデル監査技術　－ 従来のリスクマネジメント手法に、学習ベースAI特有の不確実性を統合した新手法の開発・車載・非車載のAI搭載製品・サービスへの適用検討・導入支援　－ 開発部門との連携による評価設計、実証、課題抽出および対応具体化・AI品質保証に関する技術基盤・プロセスの整備および社内展開　－ 技術開発成果の仕組み化、社内ルール・運用への落とし込み・社外への技術発信（標準化・学会等）　－ 社内で実践されたAI品質保証の知見および開発技術を、ISO等の標準化団体、学会、論文誌、講演等を通じて発信　－ 標準化団体や学会において、自社のAI品質技術や考え方に関する議論に関与

【業務内容】 物理現象の深い理解とデータ分析力を武器にハードウェアの状態を可視化することで、製品設計のプロセス・将来のモビリティのあり方を変革できるエンジニアを募集します。単にCAEや計測を実行するではなく、それらを統合し新しい仕組み（デジタルツイン / 状態）を創る立場です。具体的には以下のような業務に関わっていただく予定です■製品設計・特性評価に関わる3D-CAE/計測技術開発・マルチフィジックスCAEと測定・評価による製品設計、測定用デバイスの開発・計測ーCAEの連携/統合技術（デジタルツイン）の開発■製品の状態診断、モニタシステムの要件定義と開発・他社との共同研究、開発のマネジメント・モニタシステムの構想と構築（センシング法、デバイス、診断アルゴリズム構築）【業務のやりがい・身につくスキル、技術優位性、製品の強み・魅力】・モビリティの電動化・知能化を支える基盤技術（シミュレーション・計測・データ分析）を横断的に手掛けられ、開発した技術が世界中のクルマやユーザ体験に直結するスケール感を味わえます。・大学・研究機関・CAEベンダーなど海外を含む外部パートナーとの共同研究を通じて、最先端の技術知見とネットワークが獲得できます。・技術開発を通じて、設計プロセス改革や新規事業テーマに関わるため、技術×企画×マネジメントの総合力が身につきます。【募集背景】自動車業界では、SDVやデジタル化によるソフトウェア化により、モノからコトへのシフトが進む中、私たちはハードウェア領域でお客様の安心・安全な移動を支え続けることに挑戦しています。ハードウェアが持つ物理現象とデータ解析を融合し、製品状態を“見える化”して故障や劣化予測などの新しい仕組み、ユーザ価値を創出します。将来のモビリティのあり方を一緒に構想し、変革を牽引できる仲間を求めています。【職場情報】 基盤技術開発部では、社会課題の解決やデンソーのものづくりを継続的に進化させる基盤技術を開発、製品の価値向上と設計効率化を支えています。その中でも我々DS開発室では、ハードウェアの測定やモデルから得られるデータを起点に、AI/MLを駆使した設計自動化やデジタルツイン、新規事業の開発に取り組んでおります。室内にはCAE（モデリング、マルチフィジックス、最適化）や計測（振動、強度、音）に強みを持つエンジニアが在籍しており、一人ひとりが自らのアイディアを創出しつつも、社内外と広く議論しながら解決を目指す風土があります。◎10名弱の少数・専門家チーム各メンバがCAE（モデリング、マルチフィジックス、最適化）や計測（振動、強度、音）に強みを持つエンジニアとして各人が製品設計の効率化、付加価値創出に関わる研究・開発テーマを推進◎チームの年齢割合2,30才台と40台以上が約半分の割合で仕事をしています。

【職務内容】XResearchの一員として、生成AI技術の研究開発および社会実装をリードいただきます。特定の技術スキルには限定せず、フルスタックエンジニアや機械学習エンジニアなど、複数のスキルを総合的に活用できる方を求めています。【具体的な業務】■生成AIプロジェクトの技術検証および実装■自社LLM「PolySphere-2」の開発と最適化■「Heylix」などのAIエージェントの開発と運用■チームメンバーと協力し、研究成果の社会実装を推進◆過去の主な研修成果- 「AI inside、生成AI・LLMの研究開発と社会実装を行う「XResearch」を創設、140億パラメータ日本語LLMサービスを開発しα版を提供」https://inside.ai/news/2023/06/08/aiinside-xresearch/- 「AI inside、日本語LLMサービス「PolySphere-1」が2,259万トークンのプロンプトに返答成功、企業が保有するデータのビジネス活用を高度化」　https://inside.ai/news/2023/06/29/polysphere-token/- 「AIエージェント「Heylix」を正式版として提供開始、チャットボット生成など5つの新機能を追加し、人とAIの協働による新たな価値創出を支援」　https://inside.ai/news/2023/10/23/heylix-official/- 「AI inside、七十七銀行の生成AI導入プロジェクトを共同実施、AI実装コンサルティングチーム「InsideX」が経営層に伴走しデータドリブン経営を推進」https://inside.ai/news/2023/11/10/aiinside-77bank/- 「「DX Suite」に生成AIを実装し大型アップデート、AI-OCR市場を再定義する技術革新など機能拡張により約2兆円規模の業務効率化を推進」　https://inside.ai/news/2024/01/17/dxs-major-update/- 「AI inside、損保ジャパンの火災保険における業務効率化をAIエージェント「Heylix」で支援」　https://inside.ai/news/2024/04/24/aiinside-sompo/- 「AI inside、日本語ドキュメント処理に特化したLLM「PolySphere-2」に企業保有データを学習させる「カスタマイズSLM」を提供開始、業務に特化した高度な生成AI活用を実現」

【業務内容】自動運転技術（画像認識）に関する先行開発。次期世代の製品開発において、ディープラーニング（特にCNN）や機械学習による画像認識開発を元に、車両運転に基づく走行経路認識、制御（バスプランニング）・ナビ地図、地図ロケーターの認識（経路）活用開発をご担当頂きます。またネットワークに関わる業務にも携わる可能性があり、サーバー側での知見を持ち得ていればご対応頂く可能性があります。【業務フェーズ】実務主担当【ツール】Phython

◆業務内容詳細物質・材料の基礎・基盤的研究開発を行う研究機関で、膨大な材料データを管理するシステム開発のマネジメント業務をご担当頂きます。具体的には下記業務になります。・リスク管理・案件管理（仕様書作成、調達手続きにかかる調整進捗管理、納品物管理）◆業務フェーズプロジェクトマネジメント◆開発環境・ツールPython、Linux、redmine◆求人の魅力材料開発のプロセスを大きく変える画期的な方法論として、高い注目を集めているマテリアルズ・インフォマティクス（MI）のマネジメントの業務経験を積むことができます。

【募集背景】AIが再び盛り上がりを見せることとなった起点技術であるディープラーニング。その黎明期の2012年に同社は創業、高度な機械学習(画像解析、自然言語処理、構造化データ)や統計モデリング・数理最適化などの技術力・実用化実績を有し、200社以上の顧客のデジタルトランスフォーメンション（以下「DX」）を実現してきました。創業以来10年間、高い技術力と顧客に寄り添う提案力を強みに、ソリューション提供実績・プロダクト導入実績を積み上げ、AI幻滅期と言われる昨今においても実績を伸ばし続けております。顧客のDXを推進し、社会全体にインパクトを与え得る事例を創出する、同社の事業を牽引するキーパーソンとしてお迎えしたく考えております。【業務内容】プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、データサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いていただくポジションです。■データ分析、モデル作成・データ要件の整理、技術スタック選定・データの前処理、EDA、可視化・最適な手法の調査、選定・モデルの作成、精度性能評価　-ディープラーニングを含む機械学習(画像・自然言語・構造化データ)　-統計解析・因果推論などの統計モデリング　-数理最適化などの数理モデリング■エンジニアと連携したモデルの商用実装■定期的なモデルのパフォーマンス評価、パフォーマンスの維持・向上■プリセールス活動、提案内容レビュー・受注前のプロジェクトにおける顧客との折衝、プロジェクトの要件整理・整理した要件に基づく、提案内容のレビュー、実現可否判断■技術の横展開・技術ブランディング・実装ロジックの汎用化およびプロダクト化・技術ナレッジの公開（勉強会・Meetupなどへの登壇、テックブログの執筆など）【ポジションの魅力】■プリセールス 等、受注前から顧客との折衝にも参画することで、分析・実装にとどまらず、顧客の課題を定義する上流工程から携わっていただくことができます■多岐にわたる『事業課題』『データ』『技術』を扱います。そのため、幅広い技術や経験を積むことができます。・参考①：技術スタック（https://stackshare.io/abeja/abeja-datascience）■ABEJA（豊富な知見） × 大手企業（莫大なデータ/リソース/キャッシュ）という座組みだからこそ、面白いテーマに取り組んでいただくことが可能です。■Kaggle Days World Championship優勝者をはじめとし、優秀な人材が揃っている。・参考：Kaggle Days World Championshipで優勝した話（https://tech-blog.abeja.asia/entry/kaggledays-champion-202211）』■勉強会やレビュー会などを開催するなど、学び合う文化や環境が整っています。・参考：Data Scienceチームの成果を最大化するための取り組み（2022年版）（https://tech-blog.abeja.asia/entry/advent-2022-day23）■外国籍の社員も在籍しており、ドキュメント作成や会議、チャットなどは、基本的に日英両方を利用しています。そのため、英語を活用して業務を推進する経験が得られます。＜将来的に目指せるキャリアイメージ＞ABEJAにて以下のようなロールで事業を牽引データサイエンスのスペシャリストデータサイエンス組織の責任者技術に強いプロジェクトマネージャー事業会社のデータサイエンス部門の責任者大手企業のCDO（Chief Digital Officer）【必須要件】※続き・LLMや生成系AI 等、新しい技術に対しての知識キャッチアップをされている方　∟実務上での当該技術を扱った事があれば尚可・業務内容に関わる論文、技術文献の調査・実装能力

【職務内容】以下のAI／生成AIを活用したシステムの設計や構築・開発のいずれかを実施いただきます。・AIアプリケーションの設計、実装、テスト・システムへのAI実装、データ・画像分析／活用を設計、開発・開発後の運用・保守作業

■募集背景事業拡大・体制強化に伴う増員募集として、AI・データサイエンスの力でビジネスを変革する即戦力人材を求めています。現在、同社ではAIやデータ利活用によって業務の効率化、既存事業の高度化、新規事業の創出を加速させるフェーズにあります。社内のさまざまな部門と連携しながら、実際に業務を変革し、成果を生み出すことが求められています。上記背景を基に以下のようなスキルを持つ方を募集しています。・AIソリューションの設計・構築ができるエンジニア・データを活用して課題解決ができるデータサイエンティスト経験者の皆様には、技術力だけでなく、現場との対話を通じて課題を見極め、実行に移す力を期待しています。ともに、企業全体の競争力を高める変革の中心となっていただける方を歓迎します。■お任せしたい想定ポジションご経験・ご希望・適性に応じて、以下2職種のいずれかで採用を検討しています。① AIエンジニア／コンサルタント生成AIや機械学習を活用した業務改善を推進するポジションです。主な業務は、RAGやAIツールの拡張・高度化を担うAIソリューションエンジニア、AIエージェントやクラウド基盤の設計・改善を担うAIアーキテクト、ならびに業務課題の整理からAI導入・実装までを支援するAIコンサルタント補助です。② データサイエンティスト（CoE）社内のデータ活用高度化を担うポジションです。マーケティング、与信、リスク管理、HR等の領域における機械学習モデルの設計・開発・運用に加え、クラウドを含むデータ分析基盤の設計・構築・運用を担当します。また、社内のデータ活用文化の醸成、業務改善や新規企画の立案、分析結果の可視化や提案資料作成まで幅広く担います。■配属組織（以下いずれか想定）①AIX推進室【経営と関りあるAI推進部門】　AIX推進室は全社のAI活用を推進し、経営戦略や新規事業創出に関わるポジションです。経営層との距離が近く、自ら提案したAI施策が全社規模で導入されるスピード感があります。【先端技術の実装フェーズに携われる】　生成AIを活用した社内壁打ち環境やRAGによるルールブック検索はすでに全社展開済み。今後はAIエージェントの実装や業務プロセスへの組込み、MLOpsの高度化など、AI前提で業務を再設計するフェーズに主体的に関われます。【多様な知見が交差する、AI変革の推進組織】　40名超の体制のもと、多様なバックグラウンドを持つメンバーが集結。高い裁量のもと、AIを実業務・事業へと実装し、変革を自ら主導できる環境。【成長機会とスキル拡張の場】　社内外の専門家との連携やPoCプロジェクトの推進を通じて、技術力だけでなく企画力・提案力も磨けます。また、AIガバナンスや倫理的AIの分野にも関わることができます。②データ・ソリューション部【全社データ利活用の中核部門】データ・ソリューション部は、社内外の多様なデータを活用し、収益拡大や業務課題の解決を支援する全社横断型のCoE（Center of Excellence）部門です。業務プロセスの改善やマーケティング強化など、ビジネスインパクトの大きい領域に直接関与できるポジションです。【先端技術の実装フェーズに携われる】量子コンピューティングや大学との共同研究など、常に最先端の技術を探索・検証する姿勢が根付いています。AI・データ基盤の高度化に向けたPoCや、最新アルゴリズムの業務実装など、研究段階から実務への橋渡しを担うことができます。【外部企業との協業による新たな価値創出】外部パートナーとの協業を通じて、データを軸とした新たなビジネスモデルの企画・立案に携われます。多様な質のデータを扱う機会が豊富で、最新の技術や知識に触れながら、実践的なスキルを磨くことができます。【人材育成と社内変革への貢献】全社のデータリテラシー向上を目的とした人材育成プログラムの企画・運営にも関与できます。教育を通じて社内のデータ活用文化を醸成し、組織全体の変革のリードを担います。■働き方についてTPOに合わせて自由な服装で勤務でき、全社で有給体暇取得率80％以上を目指すなどワークライフパランス向上のため多くの施策を実施しております。

【仕事の内容】システム開発プロジェクトへの技術的な支援や、マイクロサービスアーキテクチャ等の最新技術に関する技術開発、新規領域の技術調査やビジネス適用可能性の調査をご担当いただきます。技術開発については、ご自身で技術テーマを選択して取り組むことができます。ユーザー系SIとしての安定した財務基盤があるため、安定的に先を見越した技術開発に取り組める環境があります。自身のアイデアを技術開発やサービス開発に取り入れることで企画からサービス構築まで経験することも可能です。【PRポイント】・技術力の高いメンバーと共に実案件と技術開発の両方に関われるため、実践的な技術のスキルアップを図りやすい環境です。・プロジェクト事例としては、IoT・スマートシティ・マイクロサービスアーキテクチャ・コンテナ・クラウド(AWS)に関わることが多く、PoC系のプロジェクトもあり、積極的に挑戦ができる環境です。・リモートワークやフレックス勤務制度の積極活用で、残業も少なく働きやすい環境です。【配属先情報】 技術部

【仕事の内容】システム開発プロジェクトへの技術的な支援や、マイクロサービスアーキテクチャ等の最新技術に関する技術開発、新規領域の技術調査やビジネス適用可能性の調査をご担当いただきます。技術開発については、ご自身で技術テーマを選択して取り組むことができます。ユーザー系SIとしての安定した財務基盤があるため、安定的に先を見越した技術開発に取り組める環境があります。自身のアイデアを技術開発やサービス開発に取り入れることで企画からサービス構築まで経験することも可能です。【PRポイント】・技術力の高いメンバーと共に実案件と技術開発の両方に関われるため、実践的な技術のスキルアップを図りやすい環境です。・プロジェクト事例としては、IoT・スマートシティ・マイクロサービスアーキテクチャ・コンテナ・クラウド(AWS)に関わることが多く、PoC系のプロジェクトもあり、積極的に挑戦ができる環境です。・リモートワークやフレックス勤務制度の積極活用で、残業も少なく働きやすい環境です。【配属先情報】 技術部

【同社について】■ 100％直取引・創業以来15年連続増収■ 業界問わず・優良大手企業メイン ： 金融・製造流通・サービス関連など★他SIerとの違い・強み当社がメインで手掛けている領域はいわゆるWEBサービス系。基幹系ではありません。規模は小さいモノの、新しい技術・ショートスパン・全工程を少ない人数で手掛けることができるWEBサービス系だからこそ、上記のような働き方が実現でき、エンジニアの能力向上に最高の条件が揃っています。この領域を中心に手掛けている企業はそう多くなく「エンジニアから提案・相談ベース」で契約獲得できている企業となると日本唯一です。【募集背景】福岡・北九州エリアの地場大手企業様との強固な信頼関係を背景に、急速な事業拡大を続けています。加えて、当社グループ会社が「AWS Summit 生成AIハッカソン」にて優勝した実績から、AI駆動開発に関するご相談・引き合いを数多くいただいています。大手インターネットサービス、大手金融機関、大手製造業といった九州を拠点とする企業からのシステム開発・DX推進依頼が増加する中、Claude Code、Codex、Github Copilot などの最新AIツールを活用したAI駆動開発を実践・推進できるエンジニアの体制強化募集です。【ミッション：地場企業のDXを「隣」で支える】九州エリアを代表する企業のパートナーとして、ビジネスの成功に直結するシステム開発を推進します。私たちが大切にしているのは、指示通りの開発を行うことではなく、顧客の隣で本質的な課題を議論し、解決策を提案・実装する『 0次DX 』というスタイルです。エンジニアの技術力を、そのまま地元企業の成長と活気へと繋げることが最大のミッションです。AIという最先端の技術を活用し、様々なお客様の成長に貢献しています。【想定業務】要件定義～テストまでの工程を一気通貫で担当いただきます。それに加えて、Claude Code、Codex、Github Copilot などのAIツールを活用したAI駆動開発の推進および実践を行っていただきます。AIによる開発生産性の向上、ナレッジ蓄積、社内外への横展開を通じて、開発の在り方そのものをアップデートしていく役割です。【プロジェクト例】クライアントの一員のような距離感で、要件定義から設計・開発まで幅広く携わっていただきます。最近はAIを積極的に活用するプロジェクトも増えています。1. 国内最大級インターネットサービス開発　大手インターネットサービス事業者が提供するホスティングサービスやプロバイダー事業にまつわるシステム開発に携わっていただきます。　技術スタック: C#, TypeScript, React, ASP.NET Core, AWS, MongoDB　等　特色: AI駆動開発（Devin, Claude Code等）の積極導入。マーケターや営業部門と直接折衝し、サービス改善をリードします。2. 大手金融機関向け・資産運用/ライフプラン提案システム開発　投資信託分析やライフプランシミュレーション等、エンドユーザー（行員・顧客）が直接触れる業務支援システムの開発に携わっていただきます。　技術スタック: Java, Kotlin, Spring Boot, React, Vue.js, Docker, AWS　等　特色: エンドユーザーと直接コミュニケーションを取り、アジャイル・スクラム開発で、現場の声を即座に反映させるスピード感のある開発です。AI駆動開発（Github Copilit）の導入も急速に進めています。【本ポジションの魅力・働く環境】■ エンド直取引、プライム案件に参画私たちは圧倒的な営業力によって、9割以上がプライム案件となっています。そのため、商流の深さに悩むことなく、幅広い経験を積むことが可能です。■ 透明性の高い評価コンピテンシー連動型の評価制度: コンピテンシー（活躍人材の行動特性）を言語化しており、それに基づいた育成・評価を行っています。自分が何を身につけるべきかがわかるため、迷うことなくキャリアアップができます。

【仕事概要】同社は国内DXを牽引する企業として、特にAI活用分野で急成長を遂げています。現在、海事領域を中心にLLMを用いたRAGシステムのノウハウの展開を進めており、以下の領域で活躍いただけるエンジニアを募集しています。・LLMを活用したソフトウェアの社会実装・AI・データを活用したアプリケーションの構築・データ基盤の構築【業務内容】お客様の課題解決に向けて、AIやデータを活用したソフトウェア開発に取り組んでいただきます。チームの一員として、以下のような業務に携わっていただきます。・お客様の要求を分析し、技術要件を定義・データの特性を考慮したアーキテクチャ/データモデルの設計・AIやデータを活用するアルゴリズムの実装やソフトウェアの実装【開発環境】・サーバーサイド：Python, Node.js ・フロントエンド: React, TypeScript・インフラ：AWS, Google Cloud, Azure, Terraform・コミュニケーションツール等: Github, Jira, Slack, Microsoft Teams 等【得られる経験】■最先端技術との出会い・LLMやRAGシステムの開発、大規模データのAI活用など、次世代技術に触れる機会があります■技術の幅を広げる機会・フロントエンド、バックエンド、インフラ、データ基盤など、自身の専門性を軸に興味のある領域にチャレンジできます・データサイエンスなど、新しい分野への挑戦も歓迎します■エンジニアとしての成長支援・技術的な判断から提案まで、裁量を持って取り組める環境があります・スペシャリストとしての成長を支援し、基盤構築などのリード機会もあります・組織の成長フェーズに合わせ、マネジメントにチャレンジすることも可能です■実践的なDX推進力・お客様の課題に向き合い、技術選定から実装まで携わることで、ビジネスと技術を繋ぐ力を養えます・社会実装の経験を通じて、実践的なDX推進のノウハウを得られます【歓迎要件】・多様なソフトウェアの開発および運用経験(例: モバイル、ネイティブ、PWA、ハードウェア、データ基盤等)・LLMを用いた開発、RAGの開発経験・ソフトウェア品質向上への知見と実践経験・技術選定やプロジェクト推進、自動化の経験・プロジェクト/プロダクトマネジメントの経験・技術コミュニティでの活動経験（OSS、勉強会での登壇等）※学歴や特定の資格は不問です。※経験年数よりも、これまでの取り組みや実績、スキルを重視します。【求める人物像】 ・会社のミッションに共感いただける方・大企業のDXに関心のある方・新しい技術や知識の習得に意欲的な方・過去に挫折、成功体験があり、糧として成長できる方・問題解決のために周囲を巻き込んで粘り強く物事を進められる方

【職務内容】AI、機械学習を用いた画像認識アルゴリズムの開発、プロトタイピングを通じた新規機能の価値検証、製品搭載向けの実装を担当していただきます。最先端のAI技術の探索から始まり、そのAI技術を用いた画像認識アルゴリズムの開発、それをカメラに組み込んで機能として動かすところまで、一貫した開発をチーム内で分担して行っています。技術の探索は、国内外の研究所と共同で行うことも多く、世界最先端のAI技術を探求します。画像認識アルゴリズムの開発は、主にクラウドリソースを用いたDeep Learningによる性能向上と、カメラ内でリアルタイム動作させるための軽量化・量子化を行います。最後に、開発した画像認識アルゴリズムを、実際にカメラ内に組み込み実装し、お客様に見える機能として仕立て上げます。開発の途中で、プロのフォトグラファー・ビデオグラファーに試用していだだき、ご意見をフィードバックしながら機能を洗練させていきます。【組織】■組織の役割私たちの組織のミッションはこれまでに見たことがない映像表現を、フォトグラファー・ビデオグラファーに届けることです。 新しい映像表現を生み出すためにAI、機械学習を用いた画像認識アルゴリズムを開発しており、AIを活用した機能開発を通じて表現の進化に貢献しています。AIを活用した物体認識・オートフォーカス技術はデジタル一眼カメラα、動画クリエイター向けのVLOGCAM(動画ブログ制作用カメラ)からハイエンドのプロフェッショナルビデオグラファー向けのFXシリーズまで、クリエイターにとって欠かせない機能になっており、さらなる進化に向けて技術・機能開発を進めています。※取り扱っている製品は以下https://www.sony.jp/ichigan/products/ILCE-7RM5/?srsltid=AfmBOoq8M4rpUClI42ZHYsi9QPKBHZH8G21oJUSyRljPQqCp2dxJLKqh■職場、働く環境顧客・社会のニーズを自ら掘り起こし、それを形にしたいという人が多く集まる職場です。AIに専門性と様々なバックグランドを持った、幅広い年代のメンバーが在籍しており、若手エンジニアも多い職場です。在宅勤務と出社のハイブリッドワークの中でメンバーが自律して動くと同時にチームワークを発揮し、チーム一丸となって進化が著しいAIを活用したカメラの機能を開発しています。【描けるキャリアパス】将来的にはAI/画像処理アルゴリズムの開発経験を生かし、ロボティクスやメディカルなどソニーグループ内の様々なプロダクト開発に関わり、キャリアの幅を拡げるチャンスが数多くあります。また、プロフェッショナルフォトグラファ・ビデオブラファーなどクリエイターとの接点を数多く持ち、AI・画像認識アルゴリズムの開発経験だけではなく、クリエイターとの議論や要求分析を通じての新規機能提案などに積極的にチャレンジできる組織です。※本求人はジェネラル・エンプロイメント・コントラクト社員での採用となるため将来的に別の職務領域や技術領域に異動の可能性がございます。合わせて、全国の支社、工場、営業所への転勤可能性がございます。

【職務内容】以下の技術開発の業務を担当していただきます。・映像/画像/ドキュメントに関するAI技術の開発（ディープラーニング技術、強化学習技術、データマイニングなど）・映像/画像データを制御する高画質化技術、及び画質定量化技術の開発・イメージング・メディカル製品向け3D技術の開発【募集背景】デジタルカメラ、ネットワークカメラ、産業機器等、キヤノンの今後の製品群にとってAI・映像認識技術はなくてはならないものになってきています。ディープラーニング、強化学習をはじめとする各種先端アルゴリズム開発とデータ開発、ならびにその応用技術開発をこれらのドメインにおいて進め、製品に新たな付加価値を与えていきます。また、AI技術と画像処理技術の融合による要素技術開発を進めており、高度な技術を有する人材を求めています。【魅力ポイント】デジタルカメラ、ネットワークカメラ、産業機器等、キヤノンの今後の製品群にとってAI・映像認識技術はなくてはならないものになってきています。ディープラーニング、強化学習をはじめとする各種先端アルゴリズム開発とデータ開発、ならびにその応用技術開発をこれらのドメインにおいて進め、製品に新たな付加価値を与えることができます。また、AI技術と画像処理技術の融合による要素技術開発を進めており、高度な技術を有する方は力が発揮できるかと思います。キヤノンの製品やサービスの要となるAI・画像処理技術の開発で、製品開発を支えるだけでなく、学会動向などに基づく新たな技術を事業部に提案することにより、製品開発をリードしていくことが可能です。また、4つの事業領域（プリンティング、メディカル、イメージング、インダストリアル）向けのＡＩ・画像処理技術開発を行っているため、特定の事業ドメインで培った技術・スキルを、別の事業ドメインに展開すること展開することで、個人のスキル・経験の幅を広げることも可能です。特にメディカル事業はキヤノンとしても成長の余地が大きいため、製品の魅力を高める差別化技術を開発することにより、キヤノンの成長に貢献することが可能です。

■概要PFNのさまざまな研究開発や事業は機械学習やシミュレーションを中心とした膨大な計算量によって支えられています。計算能力を提供するための計算基盤はPFNの価値の創造の源泉です。計算基盤に関する先進的な研究開発を実施し、継続的に自社計算基盤の拡大に努めています。これまでの数年間は、自社開発のアクセラレータ（MN-Core）の開発と、GPUやMN-Coreを用いた計算基盤の構築と運用、それを活用するためのミドルウェア群の開発に取り組んできました。2021年現在、2000GPU規模の計算基盤および、200MN-Core規模の計算基盤を運用しています。2020年から運用を開始したMN-3(MN-Coreを用いた計算基盤)はスーパーコンピューターの省電力性能を競うGreen500ランキングで世界一位を獲得(2020/6, 2021/6, 2021/11リストの3回）しています。これからも、GPUおよび新たに開発をおこなっている新アクセラレータ（MN-Core2）を使った計算基盤の拡大を計画しています。本ポジションでは、これらの計算基盤に関わる業務を遂行するエンジニアならびにリサーチャーを募集します。カッティングエッジな巨大計算基盤の実現に意欲のある方の応募をお待ちしています。本ポジションにおける「大規模計算基盤の研究開発」には以下の業務内容が含まれます。ここで列挙した以外にも計算力を獲得するための様々な研究課題があり、幅広い領域の先端的な課題に取り組むことができます。■業務詳細大規模な計算基盤の実現に関する企画、設計および研究開発CPU/GPU/MN-Coreを組み合わせたドメイン最適化された計算基盤の企画・設計クラスタ型計算機の設計規模性の高い計算機を支えるインターコネクトネットワークおよびデータセンタ規模ネットワーク技術規模性の高い計算機を支えるストレージ階層、ストレージシステム規模性の高い計算機を支える技術の研究開発エネルギー効率の良い大規模計算機システム高い電力密度をもつ高性能計算機の構成技術高い熱密度をもつ高性能計算機の構成技術スケーラブルな計算基盤の監視・管理技術管理運用しやすい大規模計算システム大規模なクラスタ計算機の継続的な性能改善物理的なシステムメトリクス収集とそれを用いた既存システムの改善、新規設計へのフィードバック

■業務内容：入社後は同社に在籍しつつ、同社のDX推進・デジタル技術活用を目的として立ち上げた某社に出向し、業務課題を最新のデジタル技術を活用して効率化・高度化を図るデータ分析業務を担って頂く業務を通じて、データサイエンティストとしてのスペシャリスト人材を目指していただく想定をしています。（基本的には他部署へ異動することなく長期的に某社のソリューションユニットに所属いただく想定です）■業務詳細：デジタル技術適用検証の設計・実行と取りまとめや、RやPython等の分析言語や活用し、各業務部門が抱える課題に適した分析モデルの構築を行っていただきます。■魅力：同社は画像や音声、テキスト、テーブルデータ等多種多様なデータを保有し、機械学習から統計、最適化まで幅広く取り扱っています。業務を通じたスキルアップの機会はもちろん、PoCの結果得られる経営へのインパクトの大きさや、分析業務に集中できる環境があることに魅力を感じてご入社いただいています。

◆職種内容：Preferred Networksが誇る世界トップクラスのエンジニアたちと並走し、Matlantis（ENEOS社と共同開発した汎用原子レベルシミュレーター）に関連する新規機能開発や、量子化学計算に基づく素材開発用の新規シミュレーション手法開発において、新規事業の企画・立上げから実行・実用化までをリードして頂く。・Preferred Networksが単独/共同で開発した様々なシーズ技術と市場・社会ニーズをつなぐ、新規事業の企画・立上げ・推進　　-社外との共同研究プロジェクトおよび社内研究プロジェクトのマネージメント　　-Matlantisの適用範囲拡大を目的とした新規ソリューション開発のための企画・立上げ・推進　　-（Matlantisに関わらず、）新規シミュレーション技法や素材開発用ソリューションの開発に関連する、新規事業の企画・立上げ・推進　　-必要に応じた、社内外ステークホルダーの巻き込み、各種調整・新規クライアント開拓　　-新規クライアントとの窓口業務　　-リサーチャー・エンジニアとの協働による提案書の作成・プロダクトの事業計画や営業・マーケティング戦略の立案　　-各種事業の事業計画作成　　-営業・マーケティング（含. プロダクトの価格設定）【歓迎要件】■（B2B領域での）新規サービスや新規事業の立ち上げを行い一定の成果を残された経験（コンサルティングファーム・VC等での関連プロジェクト経験・ハンズオン支援経験含む）■経営戦略・事業戦略を自身で立案した経験（コンサルティングファーム等での関連プロジェクト経験を含む）■化学・素材・物理学分野の修士号・博士号■化学・素材分野での業務経験■Deep Learning・AIに関する基本的な知識■ソフトウェアに関する基本的な知識■エンジニアとの協働経験■ビジネスレベル以上の英語力■社会人以降の継続的な自主学習の経験【求める人物像】・「技術で世界を変える」事に興味・やりがいを持って取り組んで頂ける方・高いレベルで以下のスキル・能力をお持ちの方　-コミュニケーション力　-論理的思考をベースにした課題解決力　-事業をやりきる強い責任感とコミットメント　-市場・ステークホルダーに対する深い洞察力

プリファードネットワークスでは大規模言語モデル(LLM)を中心としたマルチモーダルな基盤モデルの開発を進めています。LLM・生成AIの基盤モデル開発に加え、エンタメ、科学計算、ロボットといった自社事業領域を強化する形での導入を目指した応用開発、その他産業への応用研究も行っています。大規模言語モデルプラットフォーム開発エンジニア (アプリケーション・インフラ)は、現在開発中の100Bクラス以上のLLMや関連する技術をサービス提供するためのソフトウェアプラットフォームの開発に取り組みます。業務例自社開発した生成AI・LLMの基盤モデルを、様々な事業領域に導入するためのシステムの設計開発開発同基盤モデルを外部の事業者が利用できるようにするプラットフォームの設計・開発同基盤モデルを利用した事業領域のプロジェクトにおいて、モデルを円滑に利用できるようにするためのツール作成・整備実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後に実際にご担当いただく業務内容は、専門的知識・経験を考慮のうえ決定します。Preferred Networks is developing multimodal infrastructure models centered on large-scale language model (LLM), and in addition to the development of LLM and generative AI foundation models, we are also engaged in applied development aimed at introducing them in ways that strengthen our own business domains, such as entertainment, scientific computing, and robotics. We are also engaged in applied development and research for application to other industries.Software engineers of LLM platform (applications and infrastructure) focus on the development of a software platform to service the currently under development 100B+ parameters LLMs and related technologies.Jobs examplesDesign development of a system to introduce the foundation model of generative AI and LLM developed in-house into various business areas.Design development of platforms to enable external providers to use the foundation models.Building and maintenance of tools to enable efficient use of such models in business projects that use the foundation models.Actual responsibilities are not limited to these. The actual tasks you will be responsible for after joining will be determined in consideration of your expertise and experience.