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データマイニングの年収800万円以上のスキル・経験が活かせる転職・求人情報

データマイニングの年収800万円以上の転職 求人数は5件です。

働く環境と報酬、どちらも妥協しない理想のキャリアをここから始めましょう。

検索結果一覧5件(1~5件表示)
    • 入社実績あり

    AI開発・活用推進 サブリーダー【黒部事業所】

    YKK株式会社

    • 正社員
    • 土日休み
    • 完全週休2日制

    【職務内容】■製造や営業など業務領域を問わず、グローバルから求められるAI技術の開発及びシステム開発■AI開発・活用を効率化するAI開発基盤の整備と普及展開■社内のAI活用事例など、成果の横展開促進&テーマ創発のための情報整備とコンテンツ発信に伴う企画業務【期待する役割】YKKグループ各社、本部と協働し、AIで解決すべき事業課題の選定とそれに適したAI開発を通じてYKKグローバルでのAI活用の推進を担って頂きます。また、その協働の中でYKKグループ各社や他部署のメンバーをAI人財として育成していくことも期待します。具体的には、下記の業務をチームメンバーと共同で実施頂きます。・各社の事業課題のヒアリングを通したAIテーマとしての課題設定、要件明確化・PoC、プロトタイピングによるビジネス価値実証、その後のシステム実装・上記で得られた課題や成功事例をもとにした、AI活用の社内啓蒙や手解き【入社後のキャリア・やりがい】AI推進担当者として技術開発やAIテーマ企画の経験を積んでいただき、ゆくゆくはYKKのデジタル推進のコア人財・リーダーとして活躍頂くことを期待しています。国内外のYKKグループ会社から要望を受け協働していく機会が多いため、グローバルに活躍することができます。また、部門横断のAI推進、人財育成を担うため、自部門の枠を超えて様々な部署の方と協働するやりがいがあります。

    勤務地
    富山県
    年収
    710万円~940万円
    職種
    Web・オープン系プログラマ・システムエンジニア

    更新日 2026.05.15

    • 入社実績あり

    【大阪】アナリティクスエンジニア/コンサルタント

    DXCテクノロジー・ジャパン株式会社

    • 管理職・マネージャー経験
    • リモートワーク可
    • 外資系企業

    【期待する役割】【職務内容】【魅力】【募集背景】ビジネスインテリジェンス(BI)およびアナリティクス分野のコンサルティングや導入プロジェクトのデリバリをお任せします【具体的な業務内容】■BI/DWH構築、各種分析業務に関する要求分析、ソリューション設計、導入などをご自身の経験をもとにデリバリーをリード■特定の業種・業界に関する深い見識や専門知識をもって顧客に相対し、顧客との信頼関係の構築を行う■ビジネスインテリジェンスおよびアナリティクスに関する深い経験と専門知識をもち、ソリューション提案の支援とデリバリプロジェクトをリードする【DXCのカルチャー】以下はDXCのカルチャーを示す6つのキーワードです。以下に共感いただける方は是非ご応募ください!①大企業だけどベンチャー大企業の持つ安定感と、ベンチャー企業の持つ挑戦的な側面を兼ね備えています。②身近なグローバル企業グローバル企業でありながら、社内でのコミュニケーションは基本的には日本語。多様性のあるグローバルな環境の中で働くことができます。③懐の深い自己実現機会個人の意思を尊重したキャリア形成を後押しします。手を挙げれば任せてもらえる環境である他、入社してからなりたい未来像を見つけていただいても構いません。④千人千色の活躍フィールド社員誰もが主役となれる、唯一無二のポジションが提供可能。DXCはITにおけるほとんどの領域をカバーしているため、あらゆる領域にチャレンジ可能です。⑤ちょうど良い温度感仕事に対する熱量や、同僚・顧客との距離感に過剰さがなく、バランスが良い環境です。⑥らしさの尊重自分の価値観を大切にした自然体なあり方に、互いに肯定的な社風です。自己実現を重視する姿勢が歓迎される風土でありながら、やりたいことが明確でない状態の迷いや葛藤も含めて「その人らしさ」と認める寛容さがあります。【組織構成】

    勤務地
    大阪府
    年収
    500万円~1000万円※経験に応ず
    職種
    Web・オープン系プログラマ・システムエンジニア

    更新日 2024.05.15

  • 【DX推進】データサイエンティスト

    株式会社山陰合同銀行

    • 上場企業
    • 正社員
    • 学歴不問

    山陰合同銀行のDX推進における経営課題・業務課題(マケティング他)を解決するためのデータサイエンス領域の一連の業務を担当いただきます ①事業部門におけるデータ利活用に関わる課題抽出・設定 ②事業部門が保有するデータ(数値データ・テキストデータ等を活用した課題解決方法の考案 ③データ分析実施(データマイニング、数理モデリングによる統計分析・最適化・予測等) ④データ分析結果のレポーティング等【担当部署】IT統括部※配置換:あり

    勤務地
    島根県
    年収
    600万円~1500万円
    職種
    社内SE

    更新日 2025.08.12

  • データサイエンティスト

    生命保険・損害保険

    データサイエンティストとして、保険商品やヘルスケア領域・社内各部署における経営課題の解決やビジネスの高度化等の新たな価値の創出に向け、データ利活用を中心に担っていただきます。■データ利活用案件の企画立案およびビジネス活用シーンを踏まえた分析設計■データ活用基盤の整備・管理■データ分析業務の推進(AI分析、機械学習、統計解析、データマイニングなど)■データ分析人財の教育(社内研修の企画立案や講師など) 【配属部署】IT・デジタル戦略部:約50名(そのうちデータサイエンティストの方は15名程度)【募集背景】体制強化のための増員募集【魅力】 ■2021年4月より発足した部署でございます。今後社内のDX化を進めるために会社としても力を入れている部署でございます。■生成AIも含めたチャレンジングな提案も挑戦可能な環境となります。

    年収
    720万円~1300万円
    職種
    データサイエンティスト・データ分析・データアナリスト

    更新日 2026.04.06

  • 【Microsoft Fabric】クラウドコンサルタント

    システムインテグレーター

    • 管理職・マネージャー経験
    • 副業制度あり

    ■部門概要◇本部門の掲げる事業・ミッション<ミッション>①最先端のクラウド技術を活用し、製造、流通、医療、自動車などの業界における小規模~大規模システム開発において、AI-Readyを前提とした革新的なインフラ環境を構築する。顧客のDX推進と自社DX強化を実現しつつ、技術的リーダーシップを発揮してチームの成長を促進する②Cloud Transformationによる 「DX推進」=CX 、AI Transformationによる 「企業革新」=AX この二つのTransformationを掛け合わせた「CX×AX」 により新たなビジネスモデルをゼロから創り出すことに挑戦する<注力する3つの事業>・企業のAIビジネス戦略策定、業務改革支援・クラウド&AIサービス事業者として自社サービスを提供・高度な技術力で企業の内製化を支援◇組織・メンバー構成本部門は「CX×AX」のビジネスモデルの創出のために、2025年より新設される事業本部となります。組織は昨期立ち上がり、現在70名程度の部門にまで規模を拡大しています。組織内に在籍する社員は、下記のようなバックグランドを持ちます。外資系ソフトウェア企業・外資系ERP企業・外資系コンサルティング会社・外資系SIER企業・日系大手SIER企業etc…外国籍人材も複数名在籍しており自由な風土が高く、また新規事業を行うため、組織特有のルールなどが少なく、柔軟に企画・提案することが可能です。■業務内容Microsoft Fabricを活用した次世代データ&AI基盤によるクラウドとAIを活用したクラウドコンサルティングを実施いただきます。業務として主に顧客業務内容、課題を把握した上でデータ分析、データ活用、AIによる自律化・自動化システムの上流工程に関わっていただきます。AIにより顧客企業に内包されているデータ活用を如何に民主化させるのかスピードが問われており、これまでのデータ分析基盤にAI活用を加え、より先進的な開発をMicrosoftとの協力なパートナーシップのもと業務を行います。案件はプライム案件が主となりプロジェクトチーム単位で業務を行います。・クライアントの上層部との戦略的な議論や意思決定への関与・お客様との打ち合わせ、定例会参加、案件提案およびヒアリング・データ&AI活用を前提としたコンサルティング・会社全体のビジネス戦略への寄与・チームの規模拡大や能力向上を推進<入社後の業務イメージ>同社クラウドデリバリー部門にてクラウドコンサルタントとして同社プライム案件か社内案件支援に入って頂きます。必ずチーム体制で案件を行いますので入社後のフォローアップは充実しています。大きな特徴としては、案件遂行の時間とは別に技術検証、社内DX推進、新サービス開発への参画など変化の激しい技術領域に対して挑戦できる時間を用意しており、常に新しい発想を事業に取り入れる柔軟性を業務の中に取り入れています。■プロジェクト事例・某HR系コンサル会社様向け クラウド戦略策定支援 (規模:半年)・某製造業様向け AI活用戦略支援 (規模:3か月/ 3人体制)・某公共機関様向け 生成AI活用環境導入支援 (規模:半年/ 3人体制)・某大手生命保険会社様向け Data&AI活用民主化支援(規模:1年/4人体制)【歓迎要件】・お客様とのコミュニケーションのご経験(ご提案等)・種類問わず、Azure、AWS、GCP認定資格の保持(Associate相当以上)・チームの中でリーダー、サブリーダーとしてのご経験(3名程度以上)・統計学、機械学習、データマイニング技術の基礎知識・データセキュリティの基礎知識・Python などによるデータ分析のご経験・データベース設計・構築のご経験・ビジネスレベルの英語力【福利厚生補足】財形貯蓄制度、団体保険制度、副業制度、産前産後休暇制度、育児休暇制度、介護休暇制度、資格取得報奨金制度、結婚祝い金制度、出産祝い金制度、健康保険組合福利厚生サービス など

    年収
    584万円~2000万円※経験に応ず
    職種
    その他のプロジェクトマネージャー

    更新日 2025.05.28

  • 検索結果一覧5件(1~5件表示)

    年収800万円以上、年収アップ率61.7%

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    よくあるご質問

    • Q転職するとどのくらい年収アップが期待できますか?
      転職による年収アップの幅は、業界や職種、転職先の企業規模、さらにはご自身の経験やスキルによって大きく異なります。パソナキャリアでは、転職を通じて年収がアップした方の割合は61.7%という実績があります。
    • Qデータマイニングの経験は転職に有利ですか?
      データマイニングの経験は、転職に有利に働きます。特にデータマイニングはデータサイエンスマネージャー、BI(ビジネスインテリジェンス)責任者、マーケティングアナリティクスディレクターなどに有効です。