福岡市の自動車部品メーカーの転職・求人情報

【期待する役割】法人向けに同社製品である精密ばね等の提案活動をお任せします。＜具体的には＞・客先営業活動・価格交渉・客先・工場との納期調整折衝・技術打合せ・見積作成・各種資料作成＜取扱製品＞精密ばね、産業機械用ばね/部品、【配属先】営業本部　福岡支店【求める人物像】・熱意を持ち、情報収集能力と展開力を発揮できる方【本ポジションの特徴・魅力】・働きやすい環境：在宅ワークは週2回程／フレックス制度あり、年間休日120日以上・チームで仕事を：お客様の購買部門や、設計や品質保証、生産部門など幅広い人と接することができます。・お客様に合った提案：見積を作る際に戦略的な仕様や自身で考えた設計案を盛り込めます。・大きな達成感：自分の営業活動がキッカケで開発された「自社製品が搭載された商品」が見られます。・日本発条の技術を新しい分野のニーズに生かすことができます。【ニッパツの特徴・魅力】・ばねの開発や生産で培った自慢の技術を磨き応用し続け、国内・世界トップクラスのシェア製品を多数保有する東証プライム上場メーカー・自動車部品においては今後電気自動車、ハイブリッドカーへと製品の軸足が移っていく中でも必ず必要とされる部品（ばね、シート等）を製品として有しています。・幅広い製品ポートフォリオで、特定業界の景気動向に左右されすぎることがなく、創立以来80年間経常赤字なしと事業の安定性が魅力。・同社の離職率は5％程度、腰を据えて働く環境が整っています。全社員の中で中途入社割合は約2割であり、上級管理職の中途入社割合も約2割なのでハンデはありません。・働き方改革プロジェクト：2018年度よりスタートし、本社と各本部から委員を選出し、定期的に業務効率化の取り組み事例紹介や計画の進捗報告会を行っています。ノー残業DAYの実施など働き方改革に取り組んでいます。・1LDK／2LDKの家族寮（3～4万円程）、１Kの独身寮（1～3万円程）で入居可。

【組織のミッション】DS部は「技術のソリューション化、幅広い領域への活用」という基本方針を主軸に、社内外のパートナーと一体となり、AI技術で製品価値創造・社会貢献、およびDX革新を図ることをミッションとしています。データインテリジェンス室は、これらの技術・価値創造をデータ活用という側面で、データ分析技術・データ合成・MLOpsの技術・環境を社内へ発信し、事業を通じて社会に貢献してまいります。【募集背景】製品競争力向上・新サービス創出にあたり、AI・データ分析技術による開発力の強化を進めていますが、その実現にはデータを資産化するデータ基盤、活用を促進するMLOps環境の構築が必須です。アイシンでは、横展開が可能な各種環境・基盤を提供するため、自動車業界の経験のみならず、異業種にてクラウド・データ基盤に関する豊富な知見・経験をお持ちの方を広くお迎えし、さらなる組織力の強化を図ってまいります。【業務のやりがい】【アイシンのデータサイエンティストとして働く魅力】●自動運転やスマートファクトリーなど、社会的意義の大きな開発テーマに挑戦大都市の渋滞や、交通弱者問題など、自動運転には社会課題の解消への期待が寄せられています。自動運転を世界中に普及させるには様々な機能の進化が必要です。例えば、乗員の状態を確認し車内で快適に過ごす機能など走行制御だけではない機能が求められます。また、全世界への普及には、価格の適性化を果たす製造プロセス改革を、スマートファクトリーで実現することも欠かせません。ここに、人工知能開発によるブレイクスルーが求められています。自動車に使用される重要な技術を提供しているのは、私たちサプライヤー。私たちが未来のモビリティ社会の技術を担っていくと言っても過言ではありません。社会的意義が大きなプロジェクトに最前線で携わっていただけます。●社会を変える開発テーマに携わることで、実現できる技術者としての成長自動車業界に訪れるCASE（自動運転、コネクティッドカー、シェアリング、電動化）によって、AI・機械学習の技術が今後ますます重要になってきます。アイシンでも、社会を変える新しい開発テーマが、日々、生まれており、最先端の技術を駆使して、最前線で研究・開発に携わっていただけます。●事業戦略上の重点領域として位置づけ、全社で強化を図るDS部は次世代の技術革新に対応するため、全社の期待を込めて組閣された専門組織です。そのため、同社では研究開発費のうち大部分をAI領域へ投資、愛知・東京以外に、博多にも新しく開発拠点を設置するなど強化を図っています。●多様なバックグラウンド、強みを持ったメンバーと仕事ができる自動車のみでなく、その他製造業、IT、ソフトウェア等様々なバックグラウンドのメンバーが在籍。チームとして保有する技術の幅が広いのが特徴です。また、AIリサーチャーの部署とは密に連携して仕事を行うため、最新技術動向などをキャッチアップしやすい環境であるといえます。業務内外で自学自習の意識が強いメンバーが多く、切磋琢磨できる活気のある職場です。【職務内容】AI開発向けにMLOps環境、データ基盤の構想立案、技術検討、構築をお任せします。クラウド（PaaS）上への構築をベースに検討いただきます。加えて、オンプレ・クラウドのハイブリット構想も担当いただきます。【具体的な業務内容】AI開発・データ分析に関わるデータ基盤やMLOps環境の整備、IoTや自動車の規格に適切なクラウドのサービスの検討等に関する以下の業務をお任せします。・技術検討・企画・構想立案・システム要件定義・データモデリング・設計、開発言語：Python、C++、JavaScript、TypeScript、SQLOS：Windows、Linux環境：AWSツール：Databricks、IaC (AWS CDKなど)、生成AI（GPT、Claude、Gemini）愛知をはじめ、他の拠点（東京、博多）のメンバーともリモート環境等で連携しながら業務にあたってもらいます。入社後3か月は、OJTを中心に業務キャッチアップをしていただき、その後メイン業務を担当していただきます。

【組織のミッション】ＡＩソリューションの開発による車載製品の魅力最大化、異業種連携による新たな価値創造と新規事業創出をミッションとしています。部品メーカであるからこそ保持している多様なデータを活用して、社会をより豊かにする、人々のお困りごとを解決できるようなサービス開発を進めています。【募集背景】競争の激しい領域で他社に負けない製品をつくり上げるためには、技術をもったメンバーの拡充と、開発の効率化が急務となっています。目指す姿を実現するにあたっては、シミュレーションを用いた開発効率化や、エッジ内に閉じないリアルタイムなサービス提供の実現、安価な単眼カメラ以外の選択肢の模索など、解決すべき課題が多くあります。このような課題に共に取り組んでいただける仲間を募集いたします。【業務のやりがい】●自動運転やスマートファクトリーなど、社会的意義の大きな開発テーマに挑戦できる大都市の渋滞や、交通弱者問題など、自動運転には社会課題の解消への期待が寄せられています。自動運転を世界中に普及させるには様々な機能の進化が必要です。例えば、乗員の状態を確認し車内で快適に過ごす機能など走行制御だけではない機能が求められます。また、全世界への普及には、価格の適性化を果たす製造プロセス改革を、スマートファクトリーで実現することも欠かせません。ここに、人工知能開発によるブレイクスルーが求められています。自動車に使用される重要な技術を提供しているのは、私たちサプライヤー。私たちが未来のモビリティ社会の技術を担っていくと言っても過言ではありません。社会的意義が大きなプロジェクトに最前線で携わっていただけます。●社会を変える開発テーマに携わることで、実現できる技術者としての成長できる自動車業界に訪れるCASE（自動運転、コネクティッドカー、シェアリング、電動化）によって、AI・機械学習の技術が今後ますます重要になってきます。アイシンでも、社会を変える新しい開発テーマが、日々、生まれており、最先端の技術を駆使して、最前線で研究・開発に携わっていただけます。●事業戦略上の重点領域として位置づけ、全社で強化を図るDS部は次世代の技術革新に対応するため、全社の期待を込めて組閣された専門組織です。愛知以外に、東京や福岡にも開発拠点を設置するなど強化を図っています。●多様なバックグラウンド、強みを持ったメンバーと仕事ができる自動車のみでなく、その他製造業、IT、ソフトウェア等様々なバックグラウンドのメンバーが在籍。チームとして保有する技術の幅が広いのが特徴です。また、AIリサーチャーの部署とは密に連携して仕事を行うため、最新技術動向などをキャッチアップしやすい環境であるといえます。業務内外で自学自習の意識が強いメンバーが多く、切磋琢磨できる活気のある職場です。【職務内容】CASE領域において、市場価値の高い製品・サービスを開発するためのAIを含む技術開発をお任せします。直近商用化する予定のものから、将来に向けての技術開発まで、様々な時間軸のプロジェクトが並行して走っています。以下いずれかのテーマを担当して頂きます。・走行領域への技術提供（走行制御システムと連携した機能開発）・モビリティーサービス事業領域への技術提供(位置情報活用サービスと連携した機能開発）・車体領域への技術提供（車室内外監視システムと連携した機能開発）【具体的な業務内容】商品開発部門と協業し、以下のようなプロジェクトを担当いただきます。・「低速自動運転/自動ブレーキ開発」プロジェクト…車両周辺の物体や自己位置を正確に把握するための環境認識技術開発・「自動運転時代の新サービス：おもてなし」プロジェクト…AIを活用した車室内外の人の状態推定や人に寄り添うヒューマンマシンインタラクションで、より安心、安全、快適な乗車を提供するシステムの研究・開発・「みちログ」プロジェクト…走行車両で収集したデータから道路の異常を検知し、道路補修に向けた計画支援、対策実施などを効率化する道路維持管理サービスの開発・「ストレスフリーエントリー」プロジェクト…乗降時の不安や負担を解消する自動ドア開閉や不審者検出などの実現に向けた行動・意図推定技術開発

【組織のミッション】AI技術でクルマの知能化における勝ち筋を切り拓き、既存事業の進化と新規事業の創出を牽引する役割を担います。人とクルマ、人と社会をつなぐ新たな体験価値の実現に向け、対話AIを中心とするHMI領域の先行開発に取り組んでいます。【募集背景】近年、生成AIの進化により、車は単なる移動手段や操作対象ではなく、ユーザーの状況や意図を理解し、自ら判断・提案・実行する「エージェント的存在」へと進化し始めています。アイシンでは、車両制御や車載サービスにおいて、従来のルールベース・UI中心の設計から、対話を起点にユーザー意図を理解し、適切な車両制御・サービス提供につなげる次世代アーキテクチャの構築を目指しています。この実現に向け、生成AI・対話AIを活用し、車載エージェントとして実環境で機能する対話技術・制御連携技術を開発できる即戦力人材の獲得が急務となっております。【業務のやりがい】・生成AIを実際に車載製品・制御へ組み込むという、難易度が高くも社会的インパクトの大きいテーマに挑戦できる・HMI／制御／AIを横断し、「対話」を起点とした新しい車の価値創出に関われる・研究寄りのテーマから商用化直結の開発まで、幅広い時間軸のプロジェクトに関与可能・部品サプライヤーならではの車両アクセス環境・実データを活用した実践的なAI開発ができる【職務内容】生成AIを活用した車載エージェントの中核技術開発を担当いただきます。車両とユーザーが自然にインタラクションし、ユーザーの意図・状況を理解した上で、車両制御や車載サービスへとつなげるための対話技術・AIモデルの設計・実装・評価を担当いただきます。【具体的な業務内容】商品開発部門と連携し、以下の業務を担当いただきます。・生成AI・LLM/VLMを活用した車載向け対話エージェント技術の研究・開発・音声・テキスト・マルチモーダル入力を用いたユーザー意図理解・状態推定技術の開発・ユーザーの発話・行動文脈に基づき、車両機能（ドア、空調、シート、HMI 等）やサービスを制御するロジックの設計・車載制約（リアルタイム性、安全性、エッジ実装）を踏まえた生成AIモデルの最適化・評価・シミュレーション環境や実車・実機を用いた検証、商品適用に向けた課題抽出と改善提案●使用言語、環境、ツール等使用言語：Python、C/C++環境：Windows、Linux（Ubuntu）ツール・技術：各種生成AI/深層学習フレームワーク、クラウド環境（必要に応じて）【語学】TOEIC600点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／時々ある資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／時々ある駐在／経験・志向に応じて要相談

【組織のミッション】AI技術でクルマの知能化における勝ち筋を切り拓き、既存事業の進化と新規事業の創出を牽引する役割を担います。人とクルマ、人と社会をつなぐ新たな体験価値の実現に向け、対話AIを中心とするHMI領域の先行開発に取り組んでいます。【募集背景】人間の脳を忠実に模擬する「脳型AI（スパイキングNN）」で従来困難とされた多層化に取り組み、一般的な深層NNと遜色のない80層以上でのモデル学習に成功、国内シンポジウムMIRUで優秀賞を受賞しました。さらに脳型AIモデル（SNN）をハードウェアに実装し、世界初のリアルタイム人検出に成功、動作電力も20mW以下で世界最小を達しています。【業務のやりがい】・モビリティの分野で先端AI研究開発の機会が与えられます。・主体的な行動を重んじる職場で、自らの知識や経験を発揮いただけます。・国際トップ会議へチャレンジできます。【職務内容】先端AIのNeuromorphic技術の研究開発を担当いただきます。主に、省電力化（脳型コンピューター/AI chip実装、生体模倣センシング、時系列信号処理、ロボット制御AI）の領域から、適性に基づき配属を決定します。【具体的な業務内容】【事業優位性を提供するための、新手法の実用化および課題解決方法の提案】【新事業を創成するための革新技術の研究】【AIの理論的/実験的研究】・担当テーマに関する研究開発業務（文献・他社調査、計画立案、実験、手法確立、インプリ、性能評価、技術移管など）・研究開発に伴う成果物（技術報告書発行、特許出願、学会発表、論文誌投稿など）・国内外の大学、研究機関、外部企業との連携・社内協業部門との連携【語学】TOEIC700点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／時々ある資料・文書読解／頻繁にある電話会議・商談／時々ある

【組織のミッション】BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは経営領域におけるAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、経営KPIの分析・予測とAIによる意思決定支援の技術開発を担っていただきます。【募集背景】グローバルに展開する製造業の経営判断には、社内外の膨大なデータを統合的に分析し、将来シナリオに基づく意思決定を支援する仕組みが求められています。経営KPIの構造的把握・外部知見の自動収集・シナリオシミュレーションをAIエージェントで実現し、経営判断の高度化を加速するため、データ分析と生成AIを組み合わせた技術開発に取り組む技術者を募集します。【業務のやりがい】・構築した分析モデルやAIエージェントが経営トップの意思決定に直接活用される手応え・サプライチェーン全体を俯瞰するKPI構造のモデリングという、スケールの大きい技術的チャレンジ・確立した技術・設計パターンが品質管理・調達最適化など全社に横展開される可能性・経営層との距離が近く、構築した技術の活用効果を直接フィードバックとして得られる環境【職務内容】経営KPIの構造モデリング、外部知見を活用した情報収集エージェント、シナリオ分析に基づく意思決定支援の技術開発を担当。データ統合・分析基盤の構築からAIエージェントの設計・実装まで一貫して推進します。【具体的な業務内容】【KPI構造モデリング】経営KPI間の依存関係・先行指標の特定、異種データソースの統合とKPIツリー構築【シナリオ分析・予測】施策効果予測、リスクシナリオの定量評価、モデルの解釈可能性担保【外部知見活用エージェント】業界動向・市場情報・技術トレンドの自動収集、経営判断へのコンテキスト提供【意思決定支援基盤】分析結果の自動可視化・レポート生成、判断に必要な情報の統合提示【チーム連携】業務部門・外部パートナーとの要件調整、設計ノウハウ共有【語学】TOEIC550点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／ほとんどない資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／ほとんどない駐在／基本的にない

【組織のミッション】BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは人事領域におけるAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、人事データの因果分析と生成AIを組み合わせた施策提案の技術開発を担っていただきます。【募集背景】全社の生産性向上には、人事施策とその効果の因果関係をデータに基づいて分析し、データドリブンな人材戦略を推進することが不可欠です。従業員エンゲージメント調査・人材データ等から因果構造を推定し、エンゲージメント向上や人材育成に資する施策を提案するAI技術の開発を加速するため、統計的因果分析と生成AIの融合領域で新たなメンバーを募集します。【業務のやりがい】・構築した因果モデルやAIが提案する施策が全社の人材戦略に直接活用される手応え・人事データの因果分析と生成AIを組み合わせた、実践的かつ難易度の高い技術開発への挑戦・確立した分析手法・設計パターンが他のコーポレート領域にも横展開される波及効果・分析手法の確立から全社の人材戦略への反映まで、一気通貫で主導できるポジション【職務内容】従業員エンゲージメント調査・人材データ等の構造化データに対する統計的因果分析と、生成AIを組み合わせた施策提案の技術開発を担当。因果モデル構築から施策効果予測、分析結果の解釈可能な可視化まで一貫して担います。【具体的な業務内容】【因果分析】エンゲージメント調査・人材データからベイジアンネットワーク等による因果構造推定、施策効果予測【施策提案AI】因果モデルと生成AIによる部署別・職種別の施策提案、説明可能な出力設計【データ統合・分析基盤】異種人事データの統合、解釈可能性の担保、自動可視化・レポート生成【分析手法の高度化】分析粒度の最適化、時系列変化追跡、施策→効果のフィードバックループ設計【チーム連携】業務部門・外部パートナーとの要件調整、知見共有【語学】TOEIC550点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／ほとんどない資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／ほとんどない駐在／基本的にない

【組織のミッション】BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは製造プロセスにおけるAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、図面解析・製造性評価を起点に設計・製造間のプロセス高度化を担っていただきます。【募集背景】設計形状が製造要件を満たしているかの確認には、素材・工法ごとの専門知識と過去の品質不具合を踏まえた高度な判断が求められ、豊富な製造知見が蓄積されています。この知見を体系化し、AIによる製造性判断支援を通じて設計・製造間のリードタイム短縮と品質向上を実現するため、マルチモーダルAIを活用した製造プロセス高度化の領域で、技術開発を牽引していただける方を募集します。【業務のやりがい】・多様な素材・工法にわたる製造プロセスの判断精度をAIで高度化する技術的チャレンジ・品質向上・リードタイム短縮など製造業の基幹プロセスに直結するインパクトの大きさ・製造現場と密接に連携し、AI技術が品質・生産性に反映される手応えを直接得られる開発環境【職務内容】設計図面に対する製造性評価をAIで支援する技術開発を担当。図面からの情報抽出・製造ルールに基づく自動チェック・過去品質不具合との照合など、製造品質の向上に直結するAIエージェントの設計・実装を推進します。【具体的な業務内容】【製造性評価AI】製造ルール・品質不具合に基づく設計形状の自動チェック、素材・工法ごとの判断ロジック設計・実装【製造知見の構造化】図面・仕様書・不具合履歴を横断活用するナレッジ基盤構築、製造ルールの体系化【図面情報抽出】OCR＋レイアウト解析による形状・注記・寸法の自動認識【設計・製造連携】製造性チェック結果の可視化・修正提案、設計変更の製造影響評価【チーム連携】業務部門・外部パートナーとの要件調整【語学】TOEIC550点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／ほとんどない資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／ほとんどない駐在／基本的にない

【組織のミッション】BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは設計品質の向上を目的としたAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、設計プロセスにおける暗黙知の構造化とAIレビュー技術の開発を担っていただきます。【募集背景】設計審査や変化点分析など設計品質を支える業務には、ベテランの経験に基づく高度な判断が不可欠であり、豊富な設計知見が蓄積されています。この知見をAIが活用可能な形で構造化し、全社規模での設計品質向上を加速するため、ナレッジエンジニアリングと生成AIを組み合わせた技術開発を担える即戦力人材を募集します。【業務のやりがい】・製造業に蓄積された膨大な設計知見を最先端の生成AI技術で構造化・活用する技術的チャレンジ・構築した技術が設計審査・品質チェックなど複数の基幹プロセスで横断活用される波及効果・技術選定から実装方針まで自ら考えて推進できる裁量ある環境【職務内容】設計プロセスに散在する業務知見（設計ルール・過去不具合事例・判断根拠等）を構造化し、AIエージェントが設計審査やレビューを支援できるナレッジ基盤として整備する技術開発を担当します。【具体的な業務内容】【ナレッジ構築】設計ルール・不具合事例・判断根拠の構造化、ハイブリッド検索・リランキング等を用いたナレッジ基盤の設計・実装【知識グラフ】エンティティ・関係抽出、グラフ構造を活用した推論・検索の高度化【暗黙知の形式知化】設計者の判断基準を対話的に引き出し構造化するエージェントの設計【AIレビュー】設計文書に対するAI自動レビュー機能の設計・実装・精度改善【チーム連携】業務部門・外部パートナーとの要件調整【語学】TOEIC550点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／ほとんどない資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／ほとんどない駐在／基本的にない

【組織のミッション】BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは調達・見積プロセスにおけるAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、図面類似検索と見積プロセスの自動化に関する技術開発を担っていただきます。【募集背景】年間数万件規模の調達見積業務において、数百万品番規模の図面資産から類似図面を選定し、過去実績に基づく見積を行っています。図面類似検索の高精度化と見積プロセスの自動化により、調達業務の大幅な効率化・標準化が見込まれることから、この変革を加速するため、マルチモーダルAIを活用した調達プロセス高度化の領域で即戦力となる人材を募集します。【業務のやりがい】・数百万品番規模の図面資産を対象に、類似検索・自動認識を実現する技術的チャレンジ・調達見積業務の大幅な効率化・標準化という、全社的に波及効果の大きいテーマ・年間数万件規模の実業務に適用されるため、技術改善の効果を定量的に実感できる開発環境【職務内容】調達見積プロセスにおける図面類似検索・見積プロセス自動化の技術開発を担当。図面からの特徴抽出・大規模品番の類似検索エンジン構築・過去見積実績を活用した見積支援など、調達プロセスの高度化を推進します。【具体的な業務内容】【大規模類似検索】数百万品番規模の図面に対する形状特徴量ベースの類似検索エンジン構築、検索精度の評価・改善【見積支援AI】類似図面と過去見積実績のマッチング、見積根拠の提示、AIエージェントによる見積効率化【図面特徴抽出】品番・形状特徴・寸法の自動認識、類似検索に最適化した特徴量設計【検索精度の継続改善】フィードバックループ設計、特徴量・類似度指標のチューニング、類似根拠の可視化【チーム連携】業務部門・外部パートナーとの要件調整【語学】TOEIC550点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／ほとんどない資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／ほとんどない駐在／基本的にない

求人タイトル 【ソフトウェアエンジニア】クラウドソフトの企画/開発（リーダー候補）業務内容募集背景デンソーグループでは、モビリティ領域に加え、物流やデータ活用など幅広い分野でクラウドサービスの活用が進んでいます。当部署（福岡TC）では、AWSを活用した各種クラウドサービスの企画・開発を担当しています。顧客の構想段階から参画し、要件整理からシステムの開発・運用まで一貫して携わることが特徴です。足元では案件数の増加に伴い開発体制の強化が課題となっています。新たな価値創出に向けたサービスの開発・運用に情熱を持ち、テクノロジーの進化やアジャイル開発を楽しみながら挑戦してくれる仲間を募集しています。・クラウド領域でキャリアの幅を広げたい方・上流工程や顧客折衝にチャレンジしたい方・技術力を活かしながらプロジェクト推進にも携わりたい方はぜひご応募ください。業務詳細顧客であるデンソーからの依頼に基づき、クラウドサービスの企画・開発・運用まで一貫して担当いただきます。具体的には以下のような業務を想定しています。■顧客構想段階から参画し、「顧客が説明した要件」ではなく、「顧客が本当に必要としている物」を見極め、対話を通じてアイデアを具体化し、システム要件に落とし込んでいく。■要件の具現化にあたっては、AWSの各サービスを活用しマイクロサービス化・ステートレス化を意識したクラウドネイティブなアーキテクチャを設計。■アジャイル（スクラム）開発手法を採用し、変化に柔軟に対応。■TDD（テスト駆動開発）や自動検査の仕組みも取り入れ、品質とスピードの両立を図り、開発だけでなく運用・保守まで一連の領域を担当。※通常は3～4名程度のチームで開発を進め、サービス投入フェーズでは8～10名規模のプロジェクトとなる場合があります。※ご経験に応じて、開発実務からプロジェクトリーダー業務まで担当範囲を調整します。担当製品各種クラウド製品の開発(主に先行開発)※システム例・車両の故障診断システム開発・物流拠点における荷降ろし可視化システム開発・物流輸送効率化システム開発・運転診断システム開発(事故防止、運転改善)魅力ポイント■事業の魅力本ポジションでは、顧客から提示された要求をそのまま実装するのではなく、顧客との対話を通じて「本当に必要なサービス」を形にしていきます。車両や物流、データ活用など幅広い領域に関わることができ、自身が企画・開発したサービスが実際の業務改善や課題解決につながるやりがいがあります。案件の9割はデンソーからの依頼ですが、外販事業も進めており、今後も事業を拡大させていく方針です。■業務の魅力開発工程の一部ではなく、課題発見から企画、設計、開発、導入まで幅広く関与できることが特徴です。顧客との対話を通じて課題を整理し、最適なシステムを考えながら形にしていくため、技術力だけでなく提案力やプロジェクト推進力も身につきます。また、AWSを中心としたクラウド技術に加え、トレンドの技術を取り入れながら開発に取り組むことができます。新たな技術、知識に触れる機会が多く、難しさがある反面、刺激があり楽しい業務です。■職場・成長環境の魅力組織に全体的に若手が多い組織で、互いに相談しながら開発を進めています。立ち上げて間もない組織であるため、仕組み作りや標準化など、これまでの経験を活かして頂けます。オンプレミス環境や業務システム開発経験をお持ちの方も、クラウド領域へステップアップできる機会があります。（AWS開発経験が無い方も入社後にクラウド技術習得に向けた各種教育カリキュラムがありますのでご安心下さい）また、AI活用にも積極的に取り組んでおり、最新のツールを活用した開発環境の整備も進めています。勤務地は福岡拠点の自社開発環境となり、腰を据えて開発に取り組むことが可能です。（数ヶ月に1回程度、東京もしくは愛知県への出張機会があります）入社後に期待すること入社後は担当プロジェクトに参画し、AWS技術を積極的に習得しながら設計・開発業務を担当いただきます。（AWS認定試験取得、及び、AWSハンズオン実施等)業務に慣れた後は、企画・要件定義、設計など、上流工程にも主体的

求人タイトル 【ソフトウェアエンジニア】FA向けIoT・クラウドアプリケーションの企画/開発業務内容募集背景デンソーグループでは、製造現場の業務改革に向けて、クラウドを活用したシステム・アプリケーション開発ニーズが拡大しています。当部署（福岡TC）では車載ソフトウェアに限らず、製造現場を支えるIoT・クラウドシステムの企画・開発を担当しています。主に西日本地域のデンソー工場を中心に相談を受け、現場の課題解決につながるシステムの開発を推進しています。足元では案件数の増加に伴い開発体制の強化が課題となっているため、ソフトウェアエンジニアを募集します。・Web領域でキャリアの幅を広げたい方・上流工程や顧客折衝にチャレンジしたい方・技術力を活かしながらプロジェクト推進にも携わりたい方はぜひご応募ください。業務詳細顧客であるデンソーからの依頼に基づき、IoT・クラウドシステムの企画から開発、導入までを一貫して担当いただきます。顧客との対話を通じて工場製造現場の担当者が抱える課題やニーズをヒアリングし、デジタルトランスフォーメーション（DX）を推進します。具体的には、以下のような業務を想定しています。■要件定義：企画、技術調査、アーキテクチャ、UserStoryMap、など。■設計・開発：クラウドアプリ、オンプレアプリ、ETL、など。■テスト：ユニットテスト、システムテスト、キャパシティテスト、など。■実機展開：原則、リモート確認。必要に応じて、現地調査。※通常は3～4名程度のチームで開発を進め、サービス投入フェーズでは8～10名規模のプロジェクトとなる場合があります。※ご経験に応じて、開発実務からプロジェクトリーダー業務まで担当範囲を調整します。開発環境◆開発手法スクラム開発◆技術クラウド： AWS、GCPWebアプリ： Python、JavaScript、Docker、Vue、Bootstrap、PostgreSQL、NGINXiOSアプリ：Swift、Flutter、React NativeVR/AR/MRアプリ：Unity、C#PowerPlatformアプリ：Apps、Automate、BI※参考URL：https://www.densotechno.co.jp/business/factory-iot/魅力ポイント■事業の魅力当部署が手掛けるシステムは、実際に製造現場や事業部門で利用されるため、自身が開発したシステムが現場課題の解決につながる実感を得ることができます。海外業務についてはグループ会社のデンソーテクノフィリピンに業務を委託しておりますが、アジア拠点でのIoT拡大も推進しています。案件の9割はデンソーからの依頼ですが、外販事業も進めており、今後も事業を拡大させていく方針です。■業務の魅力開発工程の一部ではなく、課題発見から企画、設計、開発、導入まで幅広く関与できることが特徴です。顧客との対話を通じて課題を整理し、最適なシステムを考えながら形にしていくため、技術力だけでなく提案力やプロジェクト推進力も身につきます。また、AWSを中心としたクラウド技術に加え、トレンドの技術を取り入れながら開発に取り組むことができます。新たな技術、知識に触れる機会が多く、難しさがある反面、刺激があり楽しい業務です。■職場・成長環境の魅力組織に全体的に若手が多い組織で、互いに相談しながら開発を進めています。立ち上げて間もない組織であるため、仕組み作りや標準化など、これまでの経験を活かして頂けます。オンプレミス環境や業務システム開発経験をお持ちの方も、クラウド領域へステップアップできる機会があります。また、AI活用にも積極的に取り組んでおり、最新のツールを活用した開発環境の整備も進めています。勤務地は福岡拠点の自社開発環境となり、腰を据えて開発に取り組むことが可能です。（数ヶ月に1回程度、東京もしくは愛知県への出張機会があります）入社後に期待すること入社後は担当プロジェクトに参画し、業務知識や開発環境への理解に加え、工場現場に特化した知識も業務を通じて学んで頂きます。業務に慣れた後は、顧客との要件調整や企画・提案など、上流工

本ポジションでは、事業部門や開発チーム、パートナー企業など多様なステークホルダーと連携しながら、各種プロジェクトの計画策定から推進・管理までをリードしていただきます。＜具体的な業務内容＞■プロジェクトの立ち上げおよび計画策定■顧客との要件整理、開発スコープの策定■プロジェクトの進捗・品質・コスト・リスク管理■開発体制の構築およびチームマネジメント■開発チームやパートナー企業、事業部門との関係者調整およびプロジェクト推進■新規案件創出に向けた企画提案およびクラウド・生成AI等の最新技術を活用したソリューション提案■中長期的な組織成長を見据えた人材育成および組織力強化＜開発チームの環境＞◆開発手法スクラム開発◆主な技術・ツールクラウドプラットフォーム：AWSフレームワーク：React、Next.js、FastAPI、Vue.js など開発言語：Python、TypeScript、JavaScript生成AIツール：Claude、GitHub Copilot、Microsoft 365 Copilot、Kiro開発・運用ツール：Docker、GitHub／GitLab、Terraform、GitHub Actions、Jira、Confluence、Visual Studio Code※上記は一例です。プロジェクトの特性や目的に応じて最適な技術・ツールを選定しています。【募集背景】デンソーグループでは、Out-Car領域（クラウド上での新規システム開発、製造現場の業務改革など）において、クラウドサービスやアプリケーション開発のニーズが急速に拡大しています。同部署（福岡TC）では、AWSを活用したクラウドサービスの企画・開発を担当しており、顧客の構想段階から参画し、要件定義・設計・開発・運用まで一貫して支援しています。現在、新規サービスの立ち上げや既存サービスの機能拡張案件が増加しており、プロジェクトを牽引いただくプロジェクトマネージャーを募集しています。【魅力ポイント】■事業の魅力本ポジションでは、顧客から提示された要求をそのまま実現するのではなく、顧客との対話を通じて課題を整理し、本当に必要なサービスやシステムを企画・提案していきます。製造現場の業務改革、物流、データ利活用など幅広い領域の案件に携わることができ、自ら推進したプロジェクトが実際の業務改善や課題解決につながる大きなやりがいがあります。案件の約9割はデンソーグループ向けですが、外販事業の拡大も進めており、新たなサービス創出や事業拡大に挑戦できる環境です。■業務の魅力プロジェクトマネージャーとして、企画・要件定義から開発、導入・運用までプロジェクト全体に関与できることが特徴です。顧客や開発チーム、パートナー企業など多様なステークホルダーと連携しながら、プロジェクトの計画策定、課題解決、意思決定をリードしていただきます。また、AWSをはじめとしたクラウド技術や生成AIなどの最新技術を活用した案件も多く、顧客への提案活動や新規案件の立ち上げにも積極的に携わることができます。プロジェクト推進力だけでなく、事業視点や提案力を磨きながら成長できる環境です。■職場・成長環境の魅力比較的新しい組織であり、組織運営の仕組みづくりや標準化、人材育成などにも主体的に関わることができます。また、AI活用にも積極的に取り組んでおり、Claude、GitHub Copilot、Microsoft 365 Copilotなどの最新ツールを活用しながら、開発・プロジェクト運営の高度化を推進しています。勤務地は福岡拠点となり、腰を据えてプロジェクトや組織づくりに取り組むことが可能です。将来的には課長候補として、複数プロジェクトの統括や組織運営、人材育成を担い、開発組織の成長を牽引いただくことを期待しています。※案件状況に応じて、東京または愛知県への出張が発生します（数カ月に1回程度）。

【配属組織名】営業本部　関西支社　福岡営業所【配属組織概要】・関西支社 福岡営業所は5名体制で、50代2名、40代2名、30代1名の構成です。【配属組織ミッション】・自社で開発・製造したトランスミッションおよび関連機器の営業を担います。・福岡営業所では、九州・中国エリアの顧客に対し、船舶用トランスミッションを中心に（一部鉄道向けも含め）提案営業を行っています。・主な営業先は、造船所や船舶部品メーカーです。・既存顧客への営業が中心で、顧客への提案に加え、社内各部門との調整や見積対応などを担当します。・船舶用トランスミッションは競合が限られており、安定した受注が見込める環境です【募集背景】造船メーカーやエンジンメーカーを中心とした顧客からの受注は、近年着実に増加しており、現在も堅調に推移しています。さらに、海外販路の積極的な拡大を進めており、今後も需要の拡大が見込まれています。こうした事業成長に対応するために、組織力の底上げを目的として、人財の増員を行っています。【募集職務内容】既存顧客向けにトランスミッションの営業をお任せします。・顧客訪問 (案件情報入手、価格交渉)・社内各部門との調整・見積書の作成・工場への手配指示・トラブル時の窓口対応〈携わる製品〉・船舶用、鉄道車両用、建設機械用、産業車両用、産業機械用等の動力伝達装置（トランスミッション）〈働く環境〉・入社後1～2年は先輩社員（指導員）が同行し、OJTを通じて業務や製品理解を深めていただきます・平均残業時間は月20時間程度です・顧客訪問は主に社用車を使用して行います・1～2泊程度の出張が発生する場合があります