食品・飲料メーカーのルーター・ハブ・スイッチ・TA・モデム・STBのスキル・経験が活かせる転職・求人情報

ERP(基幹業務システム)のデータ管理や情報インフラの保守管理を担当いただきます。◇ERPへのデータ入力や分析(生産、販売、財務会計、勤怠、給与等)◇情報インフラ機器の管理(サーバー、ネットワーク、PC等)◇基幹システムの運用、リプレース対応◇社内ヘルプデスク(ERP操作、WindowsPCの設定、各種アカウント管理)《現在利用中のERP システム名やグループウェアについて》生産 FoodStudio ※現在リプレース進行中仕入・販売 FoodStudio ※現在リプレース進行中財務会計 TKC FX4 クラウド勤怠 就業奉行、WaWaOffice給与 給与奉行その他 Google Workspace、rakumo(ラクモ)バクラク楽楽電子保存、インフォマートCrowdStrikeeLTAX(地方税ポータルシステム)《社内インフラ環境(ネットワーク、サーバー、PC 等)の構成概要》FoodStudio : Fjcloud、Oracleファイルサーバ(オンプレ) → 現在、Google ドライブへ移行中拠点間ネットワーク : FENICS(フェニックス)PC: Windows10 約120 台 → 現在、Windows11 へ移行中MS Office : 2019 → 今後、2024 または Office365 へ移行予定《今回のポジションで期待する人物像》1. 広い視野と柔軟な対応力を持つ「システム運用のオールラウンダー」？ 会社の基幹業務システムを支える役割を担うため、ERP のデータ管理やインフラ保守など多岐にわたる業務に対応できる人材？ 「ひとり情シス」として幅広い業務を経験し、問題解決能力と柔軟性を兼ね備えている方？ 属人化から脱却し、システムの標準化や業務改善に積極的に取り組む意欲がある方2. 組織に貢献しながら？？も成？したい「キャリア志向のIT 管理者」？ これまで一人で様々な業務をこなしてきたが、専門的な知識を深め、スキルアップを目指したいと考えている方？ 企業の成？とともに、？？のキャリアも発展させたいというモチベーションが？い方？ 他部署との連携やコミュニケーションを大切にし、チームワークを活かして業務を進められる方3. 困ったときの頼れる存在「社内のIT ヘルプデスクのプロフェッショナル」？ 社員のIT リテラシーの向上を支援し、ERP の操作やアカウント管理のサポートを円滑に行える方？ システム管理だけでなく、業務プロセス全般を理解し、利用者目線での改善提案ができる方？ 「頼れるIT 担当者」として周囲から信頼され、社内の情報システムをより良くするための積極的な姿勢を持つ方

【募集背景】同社では、事業成長の要としてデータ活用を非常に重視しています。これまで同社のデータ基盤は、現マネージャーの佐々木様が立ち上げから構築までを担ってきましたが、現在はマネージャー業務が中心となり、専任のデータエンジニア不在の状態です。そこで、1人目のデータエンジニアとして新たにジョインいただき、さらなるデータ基盤の進化をリードしてくださる方を募集しています。【業務概要】同社ではデータ基盤構築・データ活用推進を重要戦略に位置付けており、他事業部とも連携しながらプロジェクトを推進いただきます。同社の事業はD2Cビジネスで、バリューチェーンが非常に長く、かつWebとリアルを組み合わせたモデルです。関与できるスケールや深さを求めていらっしゃる方には企業の社会的意義の体現と併せて、高いやりがい・実感を得られる業務内容が特徴です！【業務内容】データエンジニア／アナリティクスエンジニアとして、以下の業務を担当していただきます。・dbtを用いたデータマートやデータウェアハウスの設計・構築・運用・各事業で必要なデータ信頼性の要件定義や監視の仕組み導入・データアナリストと協力してのデータ利活用推進・BIツールの利用ルール浸透や権限整備・分析における信頼性を獲得するための仕組み導入（metric layer, Data Observability, Data Catalogなど）〈技術スタック〉Data Source: firestore（つくりおき.jpのプロダクトデータ）, Hubspot, GA4, 各種広告媒体(Google広告, Meta広告など)、メニュー管理SaaS、アンケート, (今後IoTなど)Data Warehouse: BigQueryExtract, Load: firestore extensions, trocco, fivetranTransform: dbtBI: Looker StudioAnalytics: Colab Enterprise, RstudioML Pipeline: Vertex AI pipelinesCI/CD: Github ActionsIaC: terraformCommunication: Slack, Notion【本ポジションの魅力】★小規模なチーム体制：現在、マネージャー＋データアナリストの2名構成のため、基盤構築の企画から開発・保守運用まで幅広く携わることができます。★アイデアを形にしやすい環境：フラットな組織のため、自身のアイデアをスピーディに実装し、事業に与えるインパクトを直に感じながら働くことが可能です。★柔軟な働き方をサポート：フレックスやリモートワークを導入しているため、ワークライフバランスを大切にしながら、集中して開発や運用業務に取り組めます。【2-3年後に期待する姿・状態】・技術リード、あるいはマネージャーとして、データ組織のリーディングを期待しています。※キャリアパスについては、ご志向をお伺いしながら決めていければと考えています。

【募集背景】同社では、事業成長の要としてデータ活用を非常に重視しています。これまで同社のML活用は、現マネージャーの佐々木様が立ち上げから構築までを担ってきましたが、現在はマネージャー業務が中心となり、専任のMLエンジニア不在の状態です。そこで、1人目のMLエンジニアとして新たにジョインいただき、さらなるML活用の進化をリードしてくださる方を募集しています。【業務概要】同社ではデータ基盤構築・データ活用推進を重要戦略に位置付けており、他事業部とも連携しながらプロジェクトを推進いただきます。同社の事業はD2Cビジネスで、バリューチェーンが非常に長く、かつWebとリアルを組み合わせたモデルです。関与できるスケールや深さを求めていらっしゃる方には企業の社会的意義の体現と併せて、高いやりがい・実感を得られる業務内容が特徴です！【業務内容】・ビジネス課題の発見と統計・機械学習モデルを用いたソリューションの提案・機械学習モデルの開発と評価、既存で運用されているモデルの精度改善・デプロイしたモデルの監視とチューニング・サービスのデータ分析による潜在的な課題の発見・MLパイプラインの構築〈現時点での開発実績〉■顧客の注文需要予測：過去の注文傾向などから、翌週・翌々週に顧客が注文するかどうかを予測する機能。予測結果をもとに、集客・発注などを行うことで、無駄のないオペレーションを実現する。〈技術スタック〉Data Source: firestore（つくりおき.jpのプロダクトデータ）, Hubspot, GA4, 各種広告媒体(Google広告, Meta広告など)、メニュー管理SaaS、アンケート, (今後IoTなど)Data Warehouse: BigQueryExtract, Load: firestore extensions, trocco, fivetranTransform: dbtBI: Looker StudioAnalytics: Colab Enterprise, RstudioML Pipeline: Vertex AI pipelinesCI/CD: Github ActionsIaC: terraformCommunication: Slack, Notion【本ポジションの魅力】★小規模なチーム体制：現在、マネージャー＋データアナリストの2名構成のため、ビジネス企画からPoC、モデルサービング・MLOpsまで幅広く携わることができます。★アイデアを形にしやすい環境：フラットな組織なので、自身のアイデアをスピーディに実装し、事業に与えるインパクトを直に感じながら働くことが可能です。★柔軟な働き方をサポート：フレックスやリモートワークを導入しているため、ワークライフバランスを大切にしながら、集中して開発や運用業務に取り組めます。【2-3年後に期待する姿・状態】・技術リード、あるいはマネージャーとして、データ組織のリーディングを期待しています。※キャリアパスについては、ご志向をお伺いしながら決めていければと考えています。