自動車部品メーカーのルーター・ハブ・スイッチ・TA・モデム・STBのスキル・経験が活かせる転職・求人情報

※希望勤務地おしらせください機械学習/AIを搭載した製品が急速に社会に浸透し、自動運転やコックピットなど安全安心領域や快適領域でAIが使われ始めています。同時に、期待値が高まり、継続的に速く進化させていくことがさらに求められています。クルマが世の中に出た後も継続的に速く進化させていくには、クルマとクラウドとの連携、生成AIやビジョン系AI、エージェントAIなど、さまざまな知見が必要とされます。今回、このような新しい領域に一緒に取り組んでいける仲間を募集しています。【業務内容】? 車が自ら考え、学習し、進化するための車載AIをつくるあなたには、車載AIの中核となるViT/VLMなどのビジョンモデル、マルチモーダルAI,LLM/SLMを含む車載AIエージェントの全体設計、およびクラウド連携基盤の開発をリードしていただきます。? 具体的な業務車載AIのアーキテクチャ設計ViT／VLMなどのビジョンモデル、マルチモーダルAI、LLMエージェントを含む車内AI全体の設計。推論・判断・制御・UX連携までを見据えた仕様策定AIモデルの開発・学習・最適化（MLOps基盤構築）データ収集・前処理・学習・評価の設計。蒸留・量子化・推論最適化などエッジ実装を前提としたモデル高度化。実験管理・モデルバージョニング・自動評価環境の構築。車載データ収集・活用基盤の構築。画像／音声／車両データの収集と分析。市場データを活用したデータ分析基盤やActiveLearning基盤の構築。クラウド連携AI基盤の設計・運用、クラウド上での学習パイプライン設計、CI/CD・OTA連携を含むDevOps環境構築実車評価・改善サイクルの推進。ソフト・ハード・クラウド横断での仕様調整。実車検証による性能評価と改善。最新AI技術の探索と知財創出。最新アルゴリズム動向調査。車載適用検討および特許創出。世の中のAI関連技術の探索と車載への適用検討【業務のやりがい・身につくスキル】量産車に搭載されるAIを企画から実装・運用まで一貫して担い、社会に直接価値を届けられます。クラウド×エッジを横断し、学習・最適化・OTAまで回せるフルスタックでのAI開発力が身につきます。大手企業ならではの大量の市場データを活用したAI開発や、DevOps／MLOpsにより、進化し続けるAI基盤を構築できます。車載コンピュータや多様なセンサと連携し、実世界制約下での高度な推論最適化に挑戦できます。UX起点で継続的に進化するSDVアーキテクチャに関われる点が技術的優位性です。自らの技術が数万・数百万台規模で社会実装されるスケール感が大きな魅力です。【募集背景】 デンソーは「基盤AI」時代の知能化車両基盤づくりを加速自動運転／ADAS／コックピット領域ではAI活用が急速に拡大しています。同時に、車載AIには学習し続ける仕組みが不可欠となりました。そのために：ViT/VLMなどのビジョンモデルLLM/SLMを活用したAIエージェントMLOps/データ分析基盤クラウド連携基盤AI向け車載ソフトアーキテクチャこれらを統合して構築する専門チームを拡大中です。【職場情報】 ①組織ミッションと今後の方向性制御システム開発部は、クルマ軸(ADAS/AD次世代システム)製品領域と、ヒト軸(コックピットやキャビン内乗員側監視システム)製品領域をスコープとした先行開発を担う部署です。先行開発というポジション特性上、スピード感を維持しながら、後工程である量産開発に繋がる業務品質の維持確保の両立がチャレンジングな課題となります。業務領域はシステム開発・ソフトウェア開発に加え、AI(人工知能及び機械学習)の利用もスコープであり、幅広い業務ドメインで活躍頂けます。②組織構成◎部としては約150名の組織です◎キャリア入社比率は　約25％家電メーカーや半導体メーカーからの入社者が多く在籍しています。当社は、業務プロセスや社内ルールなどが整備されているという声を聞きます。一方で新たな視点や技術力で業務プロセスの改廃が期待されています。◎勤務地は、東京・愛知があり、リモート勤務を併用し、場所にとらわれない形で業務を推進できます。

こんな仲間を探しています！デンソーの事業ポートフォリオ転換の一役を担うため、クラウドサービス開発部は組織規模を拡大しています。この活動を一緒にリードしてくれる好奇心旺盛で経験豊富なソフトウェアエンジニアを求めています。【業務内容】モビリティサービス、ファクトリーオートメーション、その他新規事業領域でのIoTサービスやシステムのアジャイル開発・運用?基本的には一つのサービスの開発・運用に専念いただきますが、同時に複数のサービスを担当していただくこともあります。プロジェクトの形態としてはアジャイル開発が主です。<詳細>チームメンバーと共に、以下のような業務を担っていただきます。?ユーザーのニーズとデンソーのビジネスを深く理解し、サービスの要件と制約を定義し、優先順位をつける。?プロジェクトの進捗に合わせて最適な論理・物理アーキテクチャを設計する。ビジネス主管、プロダクトオーナー、ディベロッパー、社内セキュリティ統括部署などのステークホルダーと合意形成する。?適切なテクノロジーやソフトウェアエンジニアリング技術を活用して設計・実装をおこなう。?デザインレビューや技術相談対応を通じてチームメンバーを育成する。?プロジェクトの進捗に合わせて適切な品質管理及び技術問題の解決をリードする。【業務のやりがい・身につくスキル、技術優位性、製品の強み・魅力】 成長：自動運転、コネクティッドカー、IoTサービス、Factory IoT など、多彩なドメインで専門スキルを磨くことができます。魅力的なプロジェクト：デンソーの全社的な事業ポートフォリオ転換を実現するため、様々な事業領域でサービスの開発・運用に携わるチャンスがあります。コミュニティ形成：業務の中で知識や経験を得て、それらを社内外のイベントで情報発信することで、エンジニアとしてのキャリアアップや仲間づくりができます。【募集背景】自動車業界は100年に一度の変革期にあり、デンソーも新たな社会課題の解決に向けた新領域での事業にチャレンジしていきます。これまで、物流管理、運行管理サービス、安全運転支援サービスなどを、実際に市場投入しています。また、グローバルで自社工場向けサービスを提供しています。現在、生成AIを活用した新たな価値創造を目指しています。そのために生成AIを活用した経験とスキルを有するソフトウェアエンジニアを募集します。【職場情報】クラウドおよびソフトウェアファーストによるイノベーション創出のハブとして、デジタル変革のための技術開発、基盤整備を推進するとともに、産官学連携やオープンイノベーションに取り組みデンソーの第二創業期を創ることをミッションとしています。クラウドの活用や内製アジャイル開発、そして企画・製造・販売一体での新事業推進体制を強みとして、モビリティサービス、ファクトリーオートメーション、その他新規事業領域でのプロダクトやシステムの開発・運用の先陣をきっています。◎キャリア入社比率：約30％IT、電機メーカー、ゲーム業界からの入社者が在籍しています。自動車分野以外の経験・スキルを有するメンバーと自動車分野の経験・スキルを有するメンバーがチームを組んで内製でのアジャイル開発に取り組んでいます。◎在宅勤務：ありZoom、Slack、Miroなどを活用することで、リモートからでもアジャイル開発可能です。

【組織のミッション】DS部は「技術のソリューション化、幅広い領域への活用」という基本方針を主軸に、社内外のパートナーと一体となり、AI技術で製品価値創造・社会貢献、およびDX革新を図ることをミッションとしています。データインテリジェンス室は、これらの技術・価値創造をデータ活用という側面で、データ分析技術・データ合成・MLOpsの技術・環境を社内へ発信し、事業を通じて社会に貢献してまいります。【募集背景】製品競争力向上・新サービス創出にあたり、AI・データ分析技術による開発力の強化を進めていますが、その実現にはデータを資産化するデータ基盤、活用を促進するMLOps環境の構築が必須です。アイシンでは、横展開が可能な各種環境・基盤を提供するため、自動車業界の経験のみならず、異業種にてクラウド・データ基盤に関する豊富な知見・経験をお持ちの方を広くお迎えし、さらなる組織力の強化を図ってまいります。【業務のやりがい】【アイシンのデータサイエンティストとして働く魅力】●自動運転やスマートファクトリーなど、社会的意義の大きな開発テーマに挑戦大都市の渋滞や、交通弱者問題など、自動運転には社会課題の解消への期待が寄せられています。自動運転を世界中に普及させるには様々な機能の進化が必要です。例えば、乗員の状態を確認し車内で快適に過ごす機能など走行制御だけではない機能が求められます。また、全世界への普及には、価格の適性化を果たす製造プロセス改革を、スマートファクトリーで実現することも欠かせません。ここに、人工知能開発によるブレイクスルーが求められています。自動車に使用される重要な技術を提供しているのは、私たちサプライヤー。私たちが未来のモビリティ社会の技術を担っていくと言っても過言ではありません。社会的意義が大きなプロジェクトに最前線で携わっていただけます。●社会を変える開発テーマに携わることで、実現できる技術者としての成長自動車業界に訪れるCASE（自動運転、コネクティッドカー、シェアリング、電動化）によって、AI・機械学習の技術が今後ますます重要になってきます。アイシンでも、社会を変える新しい開発テーマが、日々、生まれており、最先端の技術を駆使して、最前線で研究・開発に携わっていただけます。●事業戦略上の重点領域として位置づけ、全社で強化を図るDS部は次世代の技術革新に対応するため、全社の期待を込めて組閣された専門組織です。そのため、同社では研究開発費のうち大部分をAI領域へ投資、愛知・東京以外に、博多にも新しく開発拠点を設置するなど強化を図っています。●多様なバックグラウンド、強みを持ったメンバーと仕事ができる自動車のみでなく、その他製造業、IT、ソフトウェア等様々なバックグラウンドのメンバーが在籍。チームとして保有する技術の幅が広いのが特徴です。また、AIリサーチャーの部署とは密に連携して仕事を行うため、最新技術動向などをキャッチアップしやすい環境であるといえます。業務内外で自学自習の意識が強いメンバーが多く、切磋琢磨できる活気のある職場です。【職務内容】AI開発向けにMLOps環境、データ基盤の構想立案、技術検討、構築をお任せします。クラウド（PaaS）上への構築をベースに検討いただきます。加えて、オンプレ・クラウドのハイブリット構想も担当いただきます。【具体的な業務内容】AI開発・データ分析に関わるデータ基盤やMLOps環境の整備、IoTや自動車の規格に適切なクラウドのサービスの検討等に関する以下の業務をお任せします。・技術検討・企画・構想立案・システム要件定義・データモデリング・設計、開発言語：Python、C++、JavaScript、TypeScript、SQLOS：Windows、Linux環境：AWSツール：Databricks、IaC (AWS CDKなど)、生成AI（GPT、Claude、Gemini）愛知をはじめ、他の拠点（東京、博多）のメンバーともリモート環境等で連携しながら業務にあたってもらいます。入社後3か月は、OJTを中心に業務キャッチアップをしていただき、その後メイン業務を担当していただきます。

【組織のミッション】DS部は「技術のソリューション化、幅広い領域への活用」という基本方針を主軸に、社内外のパートナーと一体となり、AI技術で製品価値創造・社会貢献、およびDX革新を図ることをミッションとしています。データインテリジェンス室は、これらの技術・価値創造をデータ活用という側面で、データ分析技術・データ合成・MLOpsの技術・環境を社内へ発信し、事業を通じて社会に貢献してまいります。【募集背景】製品競争力向上・新サービス創出にあたり、AI・データ分析技術による開発力の強化を進めていますが、その実現にはデータを資産化するデータ基盤、活用を促進するMLOps環境の構築が必須です。アイシンでは、横展開が可能な各種環境・基盤を提供するため、自動車業界の経験のみならず、異業種にてクラウド・データ基盤に関する豊富な知見・経験をお持ちの方を広くお迎えし、さらなる組織力の強化を図ってまいります。【業務のやりがい】【アイシンのデータサイエンティストとして働く魅力】●自動運転やスマートファクトリーなど、社会的意義の大きな開発テーマに挑戦大都市の渋滞や、交通弱者問題など、自動運転には社会課題の解消への期待が寄せられています。自動運転を世界中に普及させるには様々な機能の進化が必要です。例えば、乗員の状態を確認し車内で快適に過ごす機能など走行制御だけではない機能が求められます。また、全世界への普及には、価格の適性化を果たす製造プロセス改革を、スマートファクトリーで実現することも欠かせません。ここに、人工知能開発によるブレイクスルーが求められています。自動車に使用される重要な技術を提供しているのは、私たちサプライヤー。私たちが未来のモビリティ社会の技術を担っていくと言っても過言ではありません。社会的意義が大きなプロジェクトに最前線で携わっていただけます。●社会を変える開発テーマに携わることで、実現できる技術者としての成長自動車業界に訪れるCASE（自動運転、コネクティッドカー、シェアリング、電動化）によって、AI・機械学習の技術が今後ますます重要になってきます。アイシンでも、社会を変える新しい開発テーマが、日々、生まれており、最先端の技術を駆使して、最前線で研究・開発に携わっていただけます。●事業戦略上の重点領域として位置づけ、全社で強化を図るDS部は次世代の技術革新に対応するため、全社の期待を込めて組閣された専門組織です。そのため、同社では研究開発費のうち大部分をAI領域へ投資、愛知・東京以外に、博多にも新しく開発拠点を設置するなど強化を図っています。●多様なバックグラウンド、強みを持ったメンバーと仕事ができる自動車のみでなく、その他製造業、IT、ソフトウェア等様々なバックグラウンドのメンバーが在籍。チームとして保有する技術の幅が広いのが特徴です。また、AIリサーチャーの部署とは密に連携して仕事を行うため、最新技術動向などをキャッチアップしやすい環境であるといえます。業務内外で自学自習の意識が強いメンバーが多く、切磋琢磨できる活気のある職場です。【職務内容】AI開発向けにMLOps環境、データ基盤の構想立案、技術検討、構築をお任せします。クラウド（PaaS）上への構築をベースに検討いただきます。加えて、オンプレ・クラウドのハイブリット構想も担当いただきます。【具体的な業務内容】AI開発・データ分析に関わるデータ基盤やMLOps環境の整備、IoTや自動車の規格に適切なクラウドのサービスの検討等に関する以下の業務をお任せします。・技術検討・企画・構想立案・システム要件定義・データモデリング・設計、開発言語：Python、C++、JavaScript、TypeScript、SQLOS：Windows、Linux環境：AWSツール：Databricks、IaC (AWS CDKなど)、生成AI（GPT、Claude、Gemini）愛知をはじめ、他の拠点（東京、博多）のメンバーともリモート環境等で連携しながら業務にあたってもらいます。入社後3か月は、OJTを中心に業務キャッチアップをしていただき、その後メイン業務を担当していただきます。

【組織のミッション】DS部は「技術のソリューション化、幅広い領域への活用」という基本方針を主軸に、社内外のパートナーと一体となり、AI技術で製品価値創造・社会貢献、およびDX革新を図ることをミッションとしています。データインテリジェンス室は、これらの技術・価値創造をデータ活用という側面で、データ分析技術・データ合成・MLOpsの技術・環境を社内へ発信し、事業を通じて社会に貢献してまいります。【募集背景】製品競争力向上・新サービス創出にあたり、AI・データ分析技術による開発力の強化を進めていますが、その実現にはデータを資産化するデータ基盤、活用を促進するMLOps環境の構築が必須です。アイシンでは、横展開が可能な各種環境・基盤を提供するため、自動車業界の経験のみならず、異業種にてクラウド・データ基盤に関する豊富な知見・経験をお持ちの方を広くお迎えし、さらなる組織力の強化を図ってまいります。【業務のやりがい】【アイシンのデータサイエンティストとして働く魅力】●自動運転やスマートファクトリーなど、社会的意義の大きな開発テーマに挑戦大都市の渋滞や、交通弱者問題など、自動運転には社会課題の解消への期待が寄せられています。自動運転を世界中に普及させるには様々な機能の進化が必要です。例えば、乗員の状態を確認し車内で快適に過ごす機能など走行制御だけではない機能が求められます。また、全世界への普及には、価格の適性化を果たす製造プロセス改革を、スマートファクトリーで実現することも欠かせません。ここに、人工知能開発によるブレイクスルーが求められています。自動車に使用される重要な技術を提供しているのは、私たちサプライヤー。私たちが未来のモビリティ社会の技術を担っていくと言っても過言ではありません。社会的意義が大きなプロジェクトに最前線で携わっていただけます。●社会を変える開発テーマに携わることで、実現できる技術者としての成長自動車業界に訪れるCASE（自動運転、コネクティッドカー、シェアリング、電動化）によって、AI・機械学習の技術が今後ますます重要になってきます。アイシンでも、社会を変える新しい開発テーマが、日々、生まれており、最先端の技術を駆使して、最前線で研究・開発に携わっていただけます。●事業戦略上の重点領域として位置づけ、全社で強化を図るDS部は次世代の技術革新に対応するため、全社の期待を込めて組閣された専門組織です。そのため、同社では研究開発費のうち大部分をAI領域へ投資、愛知・東京以外に、博多にも新しく開発拠点を設置するなど強化を図っています。●多様なバックグラウンド、強みを持ったメンバーと仕事ができる自動車のみでなく、その他製造業、IT、ソフトウェア等様々なバックグラウンドのメンバーが在籍。チームとして保有する技術の幅が広いのが特徴です。また、AIリサーチャーの部署とは密に連携して仕事を行うため、最新技術動向などをキャッチアップしやすい環境であるといえます。業務内外で自学自習の意識が強いメンバーが多く、切磋琢磨できる活気のある職場です。【職務内容】AI開発向けにMLOps環境、データ基盤の構想立案、技術検討、構築をお任せします。クラウド（PaaS）上への構築をベースに検討いただきます。加えて、オンプレ・クラウドのハイブリット構想も担当いただきます。【具体的な業務内容】AI開発・データ分析に関わるデータ基盤やMLOps環境の整備、IoTや自動車の規格に適切なクラウドのサービスの検討等に関する以下の業務をお任せします。・技術検討・企画・構想立案・システム要件定義・データモデリング・設計、開発言語：Python、C++、JavaScript、TypeScript、SQLOS：Windows、Linux環境：AWSツール：Databricks、IaC (AWS CDKなど)、生成AI（GPT、Claude、Gemini）愛知をはじめ、他の拠点（東京、博多）のメンバーともリモート環境等で連携しながら業務にあたってもらいます。入社後3か月は、OJTを中心に業務キャッチアップをしていただき、その後メイン業務を担当していただきます。

【同社の魅力・特徴】・日本特殊陶業は売上、営業利益ともに4期連続増収増益と安定成長しており、営業利益率は19.9％（2025年3月期）と高収益な企業です。　※一般的に営業利益率10％以上で優良企業とされています。・海外60拠点以上、海外売上比率が80％以上のグローバル企業であり、オフィスには外国人従業員も多く働いています。・安定した業績をベースに従業員の働き方の自由度を高めています。　副業制度有、2024年度 平均残業時間12.4h、リモートワークも一部導入（週2～3回目安）しており、コアタイム無フレックスと合わせてフレキシブルな働き方を実現しています。・水素社会・炭素循環型社会の実現に向けた「水素の森」プロジェクトを始動し、SDGsに貢献する事業にも注力しながら、非内燃機関事業の売上拡大に向け、邁進しています。・事業内容もグローバル且つ多岐にわたる中、中期経営計画のひとつとしてDX化を掲げており、社を挙げてIT投資を進めています。職種によっては5,000億円規模の事業領域のDX化、AI利活用など最先端の技術に触れる機会もあり、スキル/付加価値UPを目指せる環境です。【採用背景・やりがい】・昨今のデジタルトランスフォーメーション時代の到来を受け、新しいデジタル技術を活用することによって新たな価値を生み出していくことが、同社にとっての重要課題の一つとなっています。・ITインフラのキーマンになり、全社貢献に直接的にかかわることができます。・投資も今後検討していくため、活発な活動を想定しており、ITインフラ投資から「ヒト・カネ・モノ」を動かす経営的な視点も養っていただけると考えております。・全社（グローバル全体）として、Googleに集約していく取り組みを実施しておりGoogle社と協力の下業務を進めていくことができます。【仕事内容】・ITインフラ課にて、インフラの企画構築を担っていただきます。具体的には・インフラ系システム企画/構築・・・グループウェア(GWS)テナント統合、サーバー基盤のクラウドリフト、Okta統合ID、工場セキュリティ強化etc※ご経験により、お任せする担当領域（グループウェアもしくはネットワーク）を決定いたします。上記の領域において、以下内容に従事頂くことを想定しています。・ITシステム化計画の立案・推進：戦略、ライフサイクルに基づいた自部門と関係部門のニーズを踏まえたITシステム化の立案と実行計画、および推進・上記計画に基づき施行されるITインフラ導入プロジェクトのリーダー業務・課運営に関するマネジメント業務：担当領域における社員（派遣含む）管理、および案件、予算（予算立案含む）などの各種リーダー業務【組織構成】管理職3名、SP職１名、主任5名、担当16名＋その他ベンダーの方の編成です。

【組織構成】今回募集のIT部 デジタルイノベーション課は、同社メイン事業となる自動車部品関連の需給／販売／生産計画／生産計画システム/ERP(SAP)を担当領域としております。人員構成としては、基幹職３名、主任職 ９名、担当職 ６名の１８名となります。業務領域別にチーム構成を組んでおり、責任の明確化、専門性の向上、仕事のスピードアップをはかり、成果を最大化させることを目指しています。【同社の魅力・特徴】・日本特殊陶業は売上、営業利益ともに4期連続増収増益と安定成長しており、営業利益率は19.9％（2025年3月期）と高収益な企業です。　※一般的に営業利益率10％以上で優良企業とされています。・海外60拠点以上、海外売上比率が80％以上のグローバル企業であり、オフィスには外国人従業員も多く働いています。・安定した業績をベースに従業員の働き方の自由度を高めています。　副業制度有、2024年度 平均残業時間12.4h、リモートワークも一部導入（週2～3回目安）しており、コアタイム無フレックスと合わせてフレキシブルな働き方を実現しています。・水素社会・炭素循環型社会の実現に向けた「水素の森」プロジェクトを始動し、SDGsに貢献する事業にも注力しながら、非内燃機関事業の売上拡大に向け、邁進しています。・事業内容もグローバル且つ多岐にわたる中、中期経営計画のひとつとしてDX化を掲げており、社を挙げてIT投資を進めています。職種によっては5,000億円規模の事業領域のDX化、AI利活用など最先端の技術に触れる機会もあり、スキル/付加価値UPを目指せる環境です。【採用背景・やりがい】現在同社は事業ポートフォリオ転換に向けビジネス拡大の最中です。その中でもIT部門は企業経営の中で、ますます重要な役割を担っており、システムの優劣が会社業績を左右するといっても過言ではありません。業務プロセスをITでサポートする時代から、ITを活用し業務プロセスを革新する時代へ変わってきたことを意味します。IT部門では、ITを活用したビジネスイノベーションを推進する部門へと転換を進めています。その中で、デジタルイノベーション課はデジタル力強化に沿って業務基盤領域のグローバルでの最適化・標準化による経営スピードの迅速化とガバナンス強化を狙った業務改革に取り組んでいます。この業務改革は、SAP社の最新のERPパッケージソフトウェア ”S/4 HANA” を適用することで ”Fit to Standard” による最適化・標準化を施策としています。この施策の着実な実施に向け、”S/4 HANA” 導入プロジェクトを進めていただける人財を求めております。同社は今、全社を挙げて変革に取り組んでおり、意欲があればどんどん先進的な技術・新しい取り組みへの提案が受け入れられ、推進していくことが出来る環境となっております。【仕事内容】国内外各グループ会社の”S/4 HANA” 導入における要件定義から本番稼働までの一連の業務をプロジェクトメンバーとして担当いただく人財を必要としています。1.プロジェクト活動計画立案2.S/4 HANA導入と業務改革実行支援3.業務部門・社外ベンダーとの調整・折衝4.プロジェクト運営に必要な進捗・課題などの管理

■業務内容：情報システム部のインフラエンジニアとしてご活躍いただきます。パソコン、サーバ、ネットワーク、クラウドサービス、セキュリティ等の企画～構築～運用に至る一連の業務を幅広く担っていただきます。インフラに関する幅広いスキルが身につく環境です。■プロジェクト事例：・工場内無線LAN構築、国内拠点間WAN環境構築・クラウドサービスを使ったWeb会議などの環境構築など※夜間や休日障害対応が発生する可能性があるため国内出張や休日出勤（代休あり）がございます。■利用している機器、サービス等：・OS：Windows、Linux・ネットワーク：Cisco、Aruba・クラウド：Microsoft365、MicrosoftAzure■同社の特徴：◎概要：伝導・搬送にまつわる部品・ユニット・設備メーカーです。大きく4つの事業（チェーン／モビリティ／ＭＣ(モーションコントロール)／マテハン）で構成されております。新たな事業や技術開発も厭わずに進み続けるメーカーでございます。◎トップシェア：チェーン事業ではいずれもグローバル市場でトップの位置を独走中。マテハン事業が展開する多彩なシステム製品においても、国内で自動車塗装ライン搬送システムは約35％、新聞巻取紙給紙システムが約70％を達成しており、他の追随を許さない市場占有率を達成しています。

①経理/会計システムのシステム企画・システム設計、開発、海外拠点への導入展開②エンジニアリングシステムの企画・3次元CAD・配線CAD、PDMの企画、導入③ハーネス生産管理システムのシステム企画・生産システムの海外導入、ERPシステムの評価・検証④部品設計/部品生産管理システムのシステム企画・システム設計、3次元CAD、PDM、ERPシステムの評価・検証入社後のキャリアイメージ 入社後は、基礎教育や先輩社員指導の下で知識を習得し、業務経験を積んでいただきます。3年後には、システム設計・開発、海外拠点への導入・展開を推進するプロジェクトリーダーとして育成します。 将来的には、マネージャーとして後輩育成や組織管理も担っていただくことを期待しています。採用背景・ＰＲ情報 グローバルかつ大規模な業務系システム基盤の提案・構築ができます。また、AIやChatGPTなど最先端技術へのチャレンジ機会が多く、自身のスキルアップを目指せます。

①IT事業計画、予算立案策定・ＩＴ統轄部の間接費、IT投資予算の収集、集積、予実分析・海外関係会社へ展開するライセンス管理②AI技術評価・企画・AIモデル(解析・画像など）評価、検証、開発③市民開発企画・推進・ローコード/ノーコードを活用した事業部自走化開発の企画・推進入社後のキャリアイメージ ①業務効率化を推進するための情報収集・分析スキルを身につけ、海外部門とライセンス料・システム利用料などについて折衝・交渉ができるリーダとして期待しています。?AI技術の評価・検証・標準化を実施し、最先端のIT技術を習得できる機会を創出します。③ローコード/ノーコード(RPA、Power Platform、Tableauなど)を標準化し、グローバルに各事業部による市民開発を推進・展開できます。採用背景・ＰＲ情報 グローバルにIT事業戦略・企画の策定に携われます。AIやCAE技術からRPA、ローコード(Power Platform、Tableauなど）まで幅広い技術を習得する機会があり、自身のスキルアップを目指せます。

■お任せする業務生成AI活用の全社活用推進を担っており、標準環境作りや高汎用性のソリューション開発、それらを社内発信し現場に届けて活用定着支援、また社内の業務コンサルのような役割もあります。AI技術を用いてプロセス改革するための企画立案から現場活用まで、開発もプログラム実装や環境構築から外部活用まで柔軟にお任せします。■具体的な業務内容既存の業務プロセスや製品へ組み込むケースが多いため、現場担当者とのコミュニケーションを密に取り、受け身ではなく提案型でプロジェクトをリードしていただくことを期待しています。・社内の各種業務（事務系／設計系）を効率化するための生成AIソリューション開発・生成AIソリューションを提供するためのクラウド環境構築■使用言語、環境、ツール等言語：Python、Tensorflow、PHPライブラリ／フレームワーク：Streamlit、Django、React等環境：AWS、Azure、Ubuntu、Docker等フロントエンド：HTML、Java Script、React、Vueデータベース：GraphDB（RDF Store）、SQLツール：HyperWorks、ANSA、NASTRAN、ABAQUS、LS-DYNA、STAR-CCM+、modeFRONTIER、CATIA■組織のミッションAIデータ分析1室は、生成AI／AI／デジタル技術をアイシングループの各現場部門へ届けることにより、データに基づくタスクの効率化を目指しています。全社員が自律的にAI・デジタル活用して自業務の生産性向上することが急務と捉えており、具体的には2030年までに全社員・各領域での自律活用を目指します。■募集背景LLMなどの生成AI技術を社内適用し、既存業務の抜本的プロセス改革・既存製品への新価値付与の実現に向けた組織体制強化のための募集です。技術を単純に持ち込むだけでなく、現場で長く使えるソリューションとして展開できるように、現場部署のユーザーとコミュニケーションを取りながら課題設定や要件定義ができ、生成AI以外も含め幅広い選択肢から最適な技術のマッチングが図れる方を迎えたいと考えています。■キャリアパス本領域で実務での経験を積んでいただきながら、チームを束ねるマネージャ、または現場応用技術のスペシャリストになっていただくことを期待しています。希望と適性により、DS部内でのローテーションの可能性もございます。■このポジションの魅力◎仕事の魅力AI活用における業界TOPレベルの現場サポート体制と教育体制を持ち、現場の業務変革に成果を出している点が魅力です。◎組織・製品等の魅力目的に合わせた手法・方策の変革、スピード感のある開発力、ロジカルな説明力、品質を追求するマインド、個人と組織をレベルアップさせる姿勢があります。■体制・教育チームの中で2～3個のプロジェクトを担当します。同僚の技術者からのOJT指導、または社内外研修も多く受けながら、知識習得、実践力向上を行っていただきます。■職場環境高機能な人工知能用計算機を揃えています。■求める人物像・スピード感のある開発力をお持ちの方・相手に合わせて説明できるスキルをお持ちの方・品質を追求するマインドをお持ちの方・組織をレベルアップさせる姿勢をお持ちの方■語学TOEIC500点以上を歓迎※TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します。●業務での英語使用メール／頻繁にある資料・文書読解／頻繁にある電話会議・商談／頻繁にある駐在／経験・志向に応じて要相談

ミッション【ミッション】将来動向、顧客ニーズを先取りして、「コア」「カスタム」定義による品揃え整備し、顧客の期待に応えるカスタム設計を行い、ブレーキ製品をタイムリーに市場へ投入する。ブレーキシステム全体の対顧客技術窓口として、受注活動～製品化開発～量産展開プロジェクト管理を行う。また、そのための人材を育成する。【主要業務】開発プロセスの構築と改廃、品質保証活動の推進、開発効率化・DX化、テスト自動化の推進とAI技術活用推進仕事内容・ソフトウェアプロセス改廃ソフトウェア品質保証基準の策定、開発プロセス定義、運用管理環境の構築（課題分析、運用定着、継続的改善）・ソフトウェア開発環境基盤構築ツールチェーンを活用した開発のデジタル化戦略策定、構築、展開、ソフトウェアテスト・開発支援環境の構築（CI/CD環境、バーチャル検証環境、自動テスト）※経験や希望に応じ、担当業務を決定いたします＜業務での使用ツール＞C/C++、Python、VBA、Redmine、JIRA/Confluence、Git、SVN、Jenkins、WinAMS、MATLAB/Simulink、PolySpace、QA-C、WinAMS、Doors、EnterpriseArchitect、UnderStand、LATIX、FOSSIDやりがい・魅力・数百名規模の開発現場に対する仕事であり、その成果はソフトウェア開発スピードとして現れ効果がわかりやすいため、やりがいや達成感を感じることができます。・現状を分析し、新たなアイデアを生み出し、具体化し、実現していくという流れの業務一連を担っていただけることも、大きな魅力です。・社内のエンジニア、顧客、ツールベンダなどのたくさんのステークホルダーとコミュニケーションを取るため、広い視点で仕事をすることができます。・開発現場や自分自身に常に変革をもたらすことがが必要な職場なので、自ら学び、チャレンジし続けることができる環境が整っています。募集の背景制御ブレーキシステムのソフトウェアの高機能・複雑化と、自動車業界における本格的なSDV時代への突入により、ソフトウェア開発の効率化が強く求められており、その仕組みを構築するエンジニアが必要となっている。

■ミッションデジタル（ＩＴ・データ）を活用しADSグループのビジネスプロセスを革新する■主要業務・「事業」「地域・グループ」「機能」 「環境」の方針実現に向けて、DX推進活動と継続的な改善活動を通して貢献するとともに、経営基盤であるデジタルワークプレース、データドリブンを充実させる・デジタル時代に対応できる「プロ人材」の育成を図る　・デジタル/ITに関する安全と安心及びコンプライアンスの徹底を図る仕事内容工場および社内のビッグデータを活用したAIの業務適用を担い、現場・関係部門と連携しながら、AIの運用・定着を通じて会社のDXを推進していただきます。・工場/社内データを活用したAI業務適用の推進・AIモデルの運用/維持/改善・AI活用の横展開/仕組み化【業務での使用ツール】・Dataiku（データ解析プラットフォーム）：AI／分析プロジェクトの開発、モデル管理、運用・ガバナンス・Denodo（データ仮想化）：社内外に分散したデータの統合、データカタログ化、業務横断データ活用・Actionista!（BIツール）：業務データの可視化、ダッシュボード作成、意思決定支援やりがい・現場部門と直接連携しながら、自身が主体となって課題を定義し、最適なAI・データ活用手法を検討・提案できる裁量の大きい環境です。・テーマごとに関係部門と協働し、担当者自身が技術検討から業務プロセスへの落とし込み、運用定着までを担うことで、AI・データ活用による価値を自ら創出し、事業や業務の変革に直接貢献できます。

【業務内容】■国内7社13拠点の現状業務とシステムを理解し、課題を分析するとともに、国内の新基幹システム構築の目標を定め、業務要件、システム要件を取りまとめ、拠点単位に段階的なシステムの導入と運用保守を行う。■海外8拠点に導入しているERPの更新計画のフォローアップとサポートおよびシステム運用保守【キャリアパス】■1年目の仕事内容　部門内のメンバーとともに、現行の業務フローや課題、現行システムの分析整理および、設計・開発業務を実施する。■2～３年目の仕事内容　部門内のメンバー及び関係部門とともに、業務/システム要件定義からシステム導入を実施する■４年目～の仕事内容　新基幹システムの構築・導入推進にあたってのチームリーダー的な役割や工場寄りのIT要員的な役割も期待【配属先の「年齢・性別・人数」構成】全体12名（男性11名、女性1名）50代5名、40代3名、30代3名、20代1名【配属先部署のミッションと今後の方向性(部署の中計のイメージ)】当社グループの情報システムの基本構想の策定と開発計画立案・推進【業務のやりがい・身につくスキル】国内7社13拠点を対象とし、プロセス、素材加工、組立加工の加工プロセス、受注生産、見込生産の生産計画、原価企画、管理会計等をカバーする基幹システムの再構築に携われます。また、パッケージ導入だけでなく自社開発にも携われます。基幹システム導入を通じて、製造業の業務面でのノウハウも身につきます。【自部署の技術優位性/PR（製品・技術の強み・業界情報等】日本、北米、欧州、アジア、中国の５つの地域において、世界唯一の総合すべり軸受メーカーとして生産・販売体制を構築しており、自動車エンジン向け軸受では世界シェア約38.7%、大型船舶のエンジン向け軸受では同約75%といずれも世界トップクラスのシェアを有しています（シェアは2024年暦年ベース/当社推定）。大型建設機械から鉄道、発電機など多種多様な分野に用いられており、特定のマーケットに依存しない事業展開を行っております。

『製造現場のDXを推進するWebシステムの開発がミッションです』『ご経験に応じて、将来的にフルスタックエンジニアへのキャリアパスも築けます！』製造現場のDXを推進するWEBアプリケーションのシステム開発、改良改善、保守運用業務を遂行頂きながら、中長期的にはＡＩ技術者としてのキャリア形成を築けるポジションです。自動車部品の製造現場における長年の課題であった「自動化」を実現するため、AIを活用したシステムの内製開発を進めています。本ポジションでは、これらのシステムを現場のユーザーが活用するためのWebアプリケーション開発をお任せします。最先端の技術を現場で使える形に落とし込む、非常に重要でやりがいのある役割です。＜業務詳細＞主にWebアプリケーションのフロントエンド開発を担当いただきます。・社内ユーザー(工場・DXチームメンバー)へのヒアリングに基づく要件定義・AIモデルの成果を活用するためのWebアプリケーションのUI/UX設計、開発、運用フロントエンド：主にReactバックエンド：Python (FastAPI/Django)を用いた開発サポート(ご希望・スキルに応じ)≪三桜工業のＡＩ研究について≫AI分野の第一線で活躍する東北大学大学院情報科学研究科 岡谷貴之教授と共同で、最先端の研究開発を行っています。現場での課題を題材に、AIの力で“ものづくりの新しい形”を創り出す挑戦を続けています。研究成果を実際の製造現場に還元し、AI技術を社会へ実装することで、当社内のAI活用推進のみならず、製造業全体の発展にも貢献していきます。≪キャリアパス≫【入社～３年】まずはWebアプリケーション開発を通じて、当社の開発プロセスやシステム構成を理解することからスタートします。プロジェクトリーダーのもとで、要件定義や設計・実装・テストを経験しながら、実践的な開発スキルを磨いていきます。同時に、機械学習やAIの基礎を学び、実際のAIプロジェクトにも段階的に参画。データ収集（撮影・整備）→ AIモデル開発 → PoC（概念実証）→ 現場導入 → 運用・改善という一連のプロセスを経験しながら、AI技術を「実社会に活かす力」を身につけていただきます。【３～５年】AI・画像処理・データ分析など、専門領域の強みを活かした開発を主導するポジションへステップアップ。大学との共同研究テーマや新規PoCプロジェクトにも参画し、AIモデルの設計・評価・最適化など高度な開発工程を担当します。また、後輩やチームメンバーへの技術指導やレビューを行い、小規模プロジェクトのリーダーとしてマネジメントスキルも身につけていきます。【５年以降】AI開発プロジェクト全体を統括するリーダー、または研究開発テーマの主担当として活躍いただきます。共同研究や社内外の開発チームを牽引し、「現場課題のAI実装」から「製造業の新しい価値創出」までを見据えた取り組みを推進していただきます。

【業務内容】 車載ネットワークシステムを構成する以下の要素技術開発※以下の業務のいずれかに携わっていただきます①ネットワーク間のデータ中継機器（ゲートウェイ）に関する開発（Ethernetスイッチ　/　Ethernet⇔CAN(FD)などの異種プロトコル中継）②車載通信トレンドに先んじた先端通信技術開発（マルチギガ通信技術開発など）③ネットワークシミュレーション（ＳＩＭ）環境構築（ハード部品が存在しない構想段階から次世代の車載ネットワークシステムのボトルネックを顕在化させ、通信ハード部品、ソフト部品企画に反映する or 定型業務（設計・評価業務）を実機からＳＩＭへ移行し、業務効率化を図る）【募集背景】 自動運転など高度な車両制御を支えるため、データ通信は車両内に留まらず社会インフラとの連携が必要になるとともに、車の「神経網」とも言われる車載ネットワーク分野の高度化が急速に進んでおります。同部署は、車載ネットワークの企画・先行開発を主に担当しており、様々な業界からのネットワーク技術の車載導入を日々検討しております。このような背景のもと、自動車業界に限らず、他業界にてネットワーク開発で得られた経験を同社の開発に活用していただき、一緒に挑戦していただける仲間を募集しています。業界をリードし続けるための苦労も少なくありませんが、特に新しい物好きにはやりがいのある仕事です。※技術系としての採用となります。