自動車部品メーカーのWebアプリケーション開発のスキル・経験が活かせる転職・求人情報

こんな仲間を探しています デジタル技術を活用した公共向けサービスを、構想にとどめず実際に社会実装し、進化させ続けることに挑戦したい仲間を募集しています。技術を通じて地域課題の解決に貢献し、将来的には公共データ活用の中核を担いたい方を歓迎します。【業務内容】全国の自治体向けに提供する地域情報配信サービスおよび関連ソリューションのプロダクト開発・基盤設計・機能高度化を担っていただきます。営業・企画メンバーと連携しながら、地域課題の解決につながるサービスを技術面から実装・推進します。＜具体的な業務内容例＞・自治体向けプロダクトの設計・開発・継続的改善・AWSクラウド環境における基盤設計・構築・運用・都市OS／自治体データ連携基盤との接続設計・実装・防災・交通・福祉・行政DX分野における新機能企画・開発・アプリ利用データや属性データを活用した機能高度化設計・営業・企画メンバーと連携した実証対応・技術支援・導入自治体への技術フォローおよび改善提案【業務のやりがい・魅力】 ・全国の自治体で実際に利用される公共向けプロダクトを、自らの設計・開発によって社会実装し、進化させ続けることができます。地域課題の解決に技術で直接貢献できる点が大きなやりがいです。・単なる開発業務にとどまらず、営業・企画メンバーと連携しながら、要件整理から設計・実装・改善まで一気通貫で関わることができ、社会実装力とプロダクト思考を身につけることができます。・全国約100自治体で運用される拡張性の高い公共向けプラットフォームに携わり、データ活用を前提としたプロダクト設計に挑戦できます。フェーズフリーアワード2025受賞対象として評価された社会実装型サービスをさらに高度化していく環境です。【募集背景】2014年より公共向けITサービス事業（ライフビジョン）の提供を開始し、全国の自治体に販売しシェアを伸ばしてきました。近年、国のデジタル施策の後押しもあり、様々な社会課題を解決するためのデジタル技術や自治体業務のDX化につながるサービス実装が進んでいます。これら社会的な流れの中で、これまで展開してきた事業を生かしたデータを活用サービスを開発して新たな軸とした事業展開を進めており、これらのサービスの企画から実装を一緒に取り組む仲間を募集しています。【職場情報】 ①組織ミッションと今後の方向性地域ITサービス事業室では、「住民一人ひとりの暮らしを守りながら、持続可能で豊かな地域づくりに貢献する」ということを組織の活動ミッションに掲げて活動しています。特に地域の課題をITサービスを出口として、デンソーが持つ技術で解決することを目指しており、組織内に事業企画（採算管理）、営業、開発の機能を有しており、顧客のニーズをすぐに形にしながら提供できるスタイルでプロジェクトを進めています。住民が利用する情報サービスのポータルとしてアプリの普及を進めながら、データを活用した社会インフラとして活用されるサービス開発を目指しています。②組織構成（年齢層/人数規模）、キャリア入社者比率/前職業界、在宅勤務利用率開発を担当するシステム開発課への配属を予定しています。年齢層：20代、30代の比率が比較的高い職場です。室としては現在27名が所属していますが、社内公募やキャリア入社メンバーがほとんどで誰でも組織に溶け込みやすい文化があります。公共事業かつIT分野のため、両者の知見を習得・活用しながら業務に取り組んでいます。生成AI等を活用した開発支援環境を整備しており、生産性向上と高度な設計業務への集中を実現しています。在宅勤務は週2回程度でテレワークを活用した効率的な働き方も可能です。③キャリア入社者の声/活躍事例

『製造現場のDXを推進するWebシステムの開発がミッションです』『ご経験に応じて、将来的にフルスタックエンジニアへのキャリアパスも築けます！』製造現場のDXを推進するWEBアプリケーションのシステム開発、改良改善、保守運用業務を遂行頂きながら、中長期的にはＡＩ技術者としてのキャリア形成を築けるポジションです。自動車部品の製造現場における長年の課題であった「自動化」を実現するため、AIを活用したシステムの内製開発を進めています。本ポジションでは、これらのシステムを現場のユーザーが活用するためのWebアプリケーション開発をお任せします。最先端の技術を現場で使える形に落とし込む、非常に重要でやりがいのある役割です。＜業務詳細＞主にWebアプリケーションのフロントエンド開発を担当いただきます。・社内ユーザー(工場・DXチームメンバー)へのヒアリングに基づく要件定義・AIモデルの成果を活用するためのWebアプリケーションのUI/UX設計、開発、運用フロントエンド：主にReactバックエンド：Python (FastAPI/Django)を用いた開発サポート(ご希望・スキルに応じ)≪三桜工業のＡＩ研究について≫AI分野の第一線で活躍する東北大学大学院情報科学研究科 岡谷貴之教授と共同で、最先端の研究開発を行っています。現場での課題を題材に、AIの力で“ものづくりの新しい形”を創り出す挑戦を続けています。研究成果を実際の製造現場に還元し、AI技術を社会へ実装することで、当社内のAI活用推進のみならず、製造業全体の発展にも貢献していきます。≪キャリアパス≫【入社～３年】まずはWebアプリケーション開発を通じて、当社の開発プロセスやシステム構成を理解することからスタートします。プロジェクトリーダーのもとで、要件定義や設計・実装・テストを経験しながら、実践的な開発スキルを磨いていきます。同時に、機械学習やAIの基礎を学び、実際のAIプロジェクトにも段階的に参画。データ収集（撮影・整備）→ AIモデル開発 → PoC（概念実証）→ 現場導入 → 運用・改善という一連のプロセスを経験しながら、AI技術を「実社会に活かす力」を身につけていただきます。【３～５年】AI・画像処理・データ分析など、専門領域の強みを活かした開発を主導するポジションへステップアップ。大学との共同研究テーマや新規PoCプロジェクトにも参画し、AIモデルの設計・評価・最適化など高度な開発工程を担当します。また、後輩やチームメンバーへの技術指導やレビューを行い、小規模プロジェクトのリーダーとしてマネジメントスキルも身につけていきます。【５年以降】AI開発プロジェクト全体を統括するリーダー、または研究開発テーマの主担当として活躍いただきます。共同研究や社内外の開発チームを牽引し、「現場課題のAI実装」から「製造業の新しい価値創出」までを見据えた取り組みを推進していただきます。