三桜工業株式会社

アプリ開発・製造DX推進（Python等）【東証P／古河市】

【期待する役割】
自動車用配管部品で国内シェアトップクラスを誇る同社にて、画像検査を中心としたAI・自動化システム開発チームの一員として、機械学習技術の開発から生産現場への導入まで担当いただきます。現場課題の整理、データ収集、アルゴリズムの検討・実装、モデル評価、精度改善、システム化まで、幅広く携わっていただきます。

【想定している業務内容】
■画像認識、異常検知等の機械学習・Deep Learning技術開発
■データ収集、PoC、モデル評価、精度改善
■最新論文の調査、アルゴリズムの検討・実装
■開発したAIの製造現場への導入・検証
■生成AI、GPT APIを活用したAIアプリケーション開発
■既存AI・業務アプリケーションの改善、運用
※AI技術を研究・検証で終わらせず、自ら開発した技術を実際の製造現場で使われる仕組みにすることが、この仕事の大きな特徴です。

【募集背景：増員】
同社では、製造現場の課題解決に向け、画像認識・機械学習を中心としたAI技術開発を進めています。大学との共同研究や国際会議への論文投稿にも取り組んでおり、研究開発から社会実装まで一貫して携われる環境です。

【入社後の流れ】
■入社後すぐにすべての業務をお任せすることはありません。まずは製品や製造現場、既存のAIシステムへの理解を深めながら、経験やスキルに応じて開発業務に参加いただきます。
■既存システムの改善やデータ分析、モデル評価などからスタートし、徐々に新規AI技術の開発、現場導入、共同研究などへ業務の幅を広げていただきます。
■機械学習の実務経験が浅い方でも、Pythonやアルゴリズム実装の基礎があれば、実践を通じて専門性を高めていける環境です。

【入社後のキャリア】
■現在同社は、東北大学との共同研究をはじめ、画像認識・機械学習分野の研究開発を進めています。また、研究成果については国際会議への論文投稿にも取り組んでいます。
■今後は、こうした研究成果を実際の製造現場へ展開するとともに、他工程・他製品への展開や製品化・外販も見据えて開発を進めていく予定です。
■将来的には、大学や研究機関との共同研究、新しいAIアルゴリズムの開発、論文執筆・学会発表などにも携わることができます。
■最先端技術の研究と、自ら開発したAIの社会実装の両方を経験できるポジションです。

～東証プライム上場、国内外ほとんどの完成車メーカーを取引先に持つ独立系Tier1メーカー。技術の応用力に強みを持ち、近年は自動車以外にデータセンター分野にも進出。～

【会社概要・沿革】
同社は1939年に航空機機体部品製造で事業をスタート。その後終戦を機に事業を転換しアルコール、モーター、テープレコーダーの製造を行い、1960年代に二重巻鋼管の製造を開始。現在の中核である自動車分野に進出し、燃料・ブレーキ・冷却系の自動車用配管製品、チューブ製品等を展開（仮に業界のEV化が進み燃料配管需要が減っても、冷却配管や冷熱システムの需要が拡大するため安定的な事業基盤を保有）。独立系メーカーとして国内大手自動車メーカー全社と取引を持ち、国内シェアは4割超で業界トップクラス。また世界約20カ国に有する製造拠点から供給する自動車部品のグローバルメーカーとして世界シェア2位を獲得しています。近年は、自動車で培った技術を活かし、データセンター向け冷却システムや加工・搬送設備の外販など新たな事業にも取り組んでいます。

【特徴・強み】
製品と加工設備の開発部門が密接に連携し、設計段階から製品要件を設備設計に反映することで、高効率かつ高品質な生産体制を実現。完成した設備は量産現場で使用され、現場からのフィードバックを通じて、さらなる改善や環境対応、次世代設備の構想へとつなげています。製品・設備・製造の三位一体の連携により、高品質と環境負荷低減の両立を実現しています。

• リモートワーク可

＜経験・スキル＞

【必須要件】
■下記のいずれかに該当する方
・Python等を用いた画像処理・機械学習の実装経験がある（OpenCV、PyTorch等）
・アルゴリズムの設計・実装経験がある（画像処理、数値計算、統計処理など）
※上記は独学で学ばれている方も歓迎です

【歓迎要件】
・機械学習、Deep Learningモデルの開発・評価・改善経験
・最新論文をもとにしたアルゴリズム実装・技術検証経験
・Webアプリケーションの開発経験
・生成AIやGPT APIを活用した開発経験
・生産現場へのAI・システム導入経験