自動車部品メーカーのAI・エキスパートシステム・認識技術(音声色彩生体)のスキル・経験が活かせる転職・求人情報

組織のミッション自動車の「走る・曲がる・止まる」を地図から支えるのが私たちのミッションです。車載ナビゲーションの地図DBから自動運転支援まで、グローバルをカバーするデジタル地図インフラを設計・開発・運用しています。単なる地図づくりにとどまらず、死亡事故ゼロ社会の実現に向けた地図基盤を、ものづくり企業のアイシンとして世界規模で担っています。募集背景様々なサービスの土台となる地図データベースの開発を企画から評価まで行っています。2030年に向けた大規模な構造変革の真っ只中にあります。次世代地図の試作、生成AIの全員活用、運用工程の自働化など、これまでの地図開発の常識を塗り替える挑戦を「攻めの一年」として加速しています。変革を推進するエンジニアを増員し、新たな技術・視点を組織に取り込み、次世代競争力の確立を目指します。業務のやりがい次世代SD地図、自動運転地図、MaaS向け地図、ISA向け地図等、多種多様なニーズに応え、かつ高品質な地図データを提供可能な位置情報のバーチャルファクトリーを構築、運用しています。ソフトウェア開発以外にもクラウド、生成AI、地図データベースなど様々な知識/技術を習得できます。職務内容地図DBの開発分野において、単純なプログラマーではなく、上流工程の設計、顧客調整、要件定義においても、即戦力として担当していただくことを考えております。具体的な業務内容次世代SD地図、自動運転地図、MaaS向け地図、ISA向け地図の企画、要件定義、設計、開発使用言語：C+、Python、SQL開発環境：windows、Linux、AWS、M365Copilot、Github Copilot、Claude code

組織のミッション位置情報・測位・地図・UIを中核とした車載LBS（位置情報サービス）技術を通じて、次世代モビリティを支えるソフトウェアを開発・提供しています。車載ナビゲーションをはじめ、SDV・自動運転・MaaS時代を見据え、アイシンの車載技術基盤を活かした新たな車載サービスの企画・開発を主導しています。募集背景自動運転・MaaS・SDVの進展により、車載ソフトウェア、とりわけ位置情報・地図・UIを核とするLBS領域はいま、大きな変革期を迎えています。これらの技術は、機能提供から「モビリティ体験そのものを形づくる中核」へ進化しています。私たちは、実車・量産を前提とした車載専用の精度・安全性・カスタマイズ性を活かし、世界で通用する次世代車載サービスを創出しようとしています。まだ正解のないこの領域で、自分の技術や発想を、走るクルマとして世に届けたい。そんな想いを持つ仲間と、次世代モビリティの価値創造に挑みます。業務のやりがい1つの技術に閉じず、幅広い視野でプロダクトを作り上げる経験が得られます。アイシンが長年培ってきた車載品質保証の知見と、OEM向け開発の実績を基盤に、新しいサービスをゼロから立ち上げていくスタートアップ的なスピード感を味わえます。さらに、開発は日本国内にとどまりません米国・欧州・豪州へのグローバル展開を見据えたプロジェクトに携わることで、世界市場を意識したエンジニアリングの視点も自然と身につきます。あなたのこれまでの経験を、次世代モビリティの最前線で活かしてください職務内容自動運転・MaaS・SDVなど次世代モビリティを見据えた車載サービスの企画・開発・推進をご担当いただきますナビゲーション技術の各レイヤーを横断しながら、社内外の多様なチームと連携し、グローバルOEM向けの新規車載サービスを中心となって立ち上げ・推進していただきます具体的な業務内容開発チームの一員として、既存の車載サービス基盤を土台に、新機能・新サービスの設計・実装・評価を一気通貫で担っていただくポジションです。チームは車載ソフト・地図・クラウドを横断するクロスドメイン構成で、入社後は周囲のメンバーがしっかりサポートします。具体的には：車線レベルの測位・案内・地図描画に関わるソフトウェア開発地図データプロバイダー・グローバルOEM・社内チームとの技術連携・仕様調整新技術の調査・PoC実施・アーキテクチャ設計（AI活用も視野に）使用言語・開発環境：C++、Python他

組織のミッション事故ゼロの実現に向けて、トヨタGr各社が磨いてきた知能化技術を“共創領域”として明示し、各社が利活用できる「知能化サービスPF」を構築することで、様々な提供価値をスピーディに創出することを目指しています。その中核として、位置情報プラットフォームを置き、クラウド～エッジ（車載・IoT）までをEnd-to-Endで捉え、マイクロサービスアーキテクチャを土台に“アイディアで新価値を創出できる”プラットフォームの実現に取り組みます。募集背景次世代モビリティでは、AI・クラウド・エッジ（車載／IoT）を横断した設計判断そのものが、サービスの競争力を左右するフェーズに入っています。一方で、既存の組織や役割の延長だけでは、「どこを共通基盤とし、どこを各サービスの競争領域にするか」といった抜本的なアーキテクチャ判断を、十分なスピードと裁量で進めることが難しくなってきました。本ポジションでは、クラウド・エッジ・AIを俯瞰し、設計の意思決定そのものをリードできる即戦力人材を社外から迎え入れ、知能化サービス基盤の進化を加速させたいと考えています。業務のやりがい本ポジションの最大の魅力は、決められたアーキテクチャをなぞる役割ではなく、「何を共通基盤として残し、何を各サービスの競争領域に委ねるのか」という設計の意思決定そのものを担える点にあります。AI×モビリティという未成熟かつ競争の激しい領域において、上流での判断が、そのままグループ横断で再利用される標準となり、将来のサービス開発スピードや拡張性を左右します。技術トレンドを追うだけでなく、アーキテクトとしての判断が“形として残り続ける”。このスケール感と裁量は、本ポジションならではの魅力です。職務内容AI技術を活用した次世代モビリティプラットフォームにおいて、クラウド・エッジ（車載／IoT）を横断するアーキテクチャの構想から設計、実装方針策定までを一気通貫で担っていただきます。最初は中核領域の設計レビュー／意思決定支援から入り、段階的に設計標準の策定・展開まで拡張させていくことで、マイクロサービス構成・責務分割・AI配置に関する重要な設計判断をリードする立場として、知能化サービスPFの中核を形にしていただきます。具体的な業務内容AI技術を活用した次世代モビリティプラットフォームにおいて、クラウド・エッジ（車載／IoT）を横断したアーキテクチャ設計・技術のリードを担当いただくとともに、マイクロサービス/API/イベント設計および実装リードを、以下のような流れで知能化チームのメンバとともに推進いただきます　・ クラウド～エッジ（車載/IoT）を含む全体アーキテクチャ設計　・ マイクロサービス/API/イベント設計（責務分割・IF設計）と実装方針リード　・ AI配置設計（推論配置）　・ セキュリティ・信頼性・可観測性を含む非機能設計　・ 技術的合意形成（社内外）/設計レビュー・育成支援

こんな仲間を探しています！デンソーグループのDXを牽引して、製造業トップレベルのグローバルな業務変革を実現することにやりがいを感じる仲間を探しています。【業務内容】デンソーグループのDX推進に従事いただきます。M365や生成AI等の最先端技術を使ってデジタル活用できる人材を育成し、グローバルデンソー16万人をITでつなぎ、仕事のやり方を変革していくための施策の企画・推進していただきます。市民開発推進・Power Platform活用促進施策の企画・推進・Power Platformの支援・教育の強化の企画・推進デジタル人材育成・グローバルでのM365活用促進施策の企画・推進・M365を中心としたデジタル活用の支援・教育の強化の企画・推進・デジタル人材認定等の人事制度の企画・推進デジタル・データ活用による業務変革・社内外のデジタル・データを活用した業務変革の企画・推進【業務のやりがい・身につくスキル、技術優位性、製品の強み・魅力】 ■業務のやりがいM365や生成AI等の最先端技術を使い、デジタル活用できる人材を育成し、業務変革していく業務を通して、製造業・自動車業界トップレベルのDX推進を経験することができる。■身につくスキル・M365 Copilot、Power Platform等の最先端技術・製造業・自動車業界ならではのデジタル活用・データ活用の知識・人材育成・発掘など組織設計に関わる知識・プロジェクト全体を俯瞰した計画推進・マネジメントスキル・社内外との交渉などを通したコミュニケーションスキル【募集背景】弊社は自動車業界のデジタル活用を牽引し、デジタル活用での価値創出・業務変革をサプライチェーン全体に波及させていく使命があり、そのためにはバイタリティがあり多種多様な業界での経験のある人材を募集してます。【職場情報】デジタル活用推進部は、デンソーグループのデジタル人材を牽引して組織変革・ビジネス成長の実現を目指し、「市民開発推進」「デジタル人材育成」「生成AI活用」等の様々な施策の企画・推進をしています。デジタル人材育成やデジタル活用による業務変革には、デンソーグループ全体から高い期待が寄せられています。室には約40名が所属しており、メンバーにはキャリア入社者や業務部門経験者等、多種多様な人が在籍しており、慣習や役職にとらわれず一人ひとりが能力を発揮できる風土があります。◎組織体制・人数規模　部約100名　室約40名　課約10名　・キャリア入社比率：25％、情報部門外からの異動者比率：40%・在宅勤務：週2-3回程度（ご家庭の事情も考慮します）【キャリア入社者の声】 ★30代（社会人経験8年目）中途入社（前職：製造業）デジタル活用で社員の働き方を変革する業務にやりがいを感じています。多くの関係者を巻き込みながら、教育や支援策等を企画から準備・運用等を一気通貫で自発的に推進することが求められるため、業務を通じて自らの成長を実感しながら働いています。★30代（社会人経験14年目） 中途入社　（前職：エネルギー産業）成長意欲の高い若手や同僚と切磋琢磨しながら高い目標に挑戦することができます。上司も自身のやりたい、実現したい意思をくみ取ってチャレンジさせてくれるため、主体的に行動できる人にとっては最高の環境だと思います。

【こんな仲間を探しています】 問い合わせ対応をなくし、AI×標準化で“自己解決が当たり前”の世界へ。私たちと一緒に、グローバルユーザサポート変革を前に進める仲間を募集します。【業務内容】 本ポジションは、グローバルユーザーサポート体制の立ち上げ～定着に向けて、企画・構築・展開・改善を推進します。具体的には、以下業務に携わって頂きます。? サービスデスク、監視・定型運用業務における運用プロセスの標準化・ガバナンス設計各地域・拠点の現状運用プロセス・管理方法をITILを軸に、ベストプラクティスを取り込みながら、グローバル標準化? Global Operation Center立上げ全地域のサービスデスク、監視・定型運用業務を集約し、インドオフショアを中核にしたオペレーションセンターを立ち上げる。 QCD最適化を図り、グローバルシェアードサービスとして提供? ServiceNow グローバル環境の企画・構築・展開ITSM機能の開発、他モジュール・AI等の最新IT技術を取り込みで自動化促進、及び　グローバルServiceNow COE体制の企画、構築【業務のやりがい・身につくスキル、技術優位性、製品の強み・魅力】 変革の中心として、16万人規模のユーザー体験を刷新する影響力の大きい仕事であり、グローバルIT運用改革・オフショア活用・AI活用・ServiceNow グローバルCOE体制構築など、専門性の向上・グローバルproject推進・オフショア活用経験を積めるポジションです。【募集背景】デンソーでは、世界各地域でバラバラに運営されているユーザーサポート（ITヘルプ・運用・監視・業務プロセス・ナレッジ）を、ITサービスマネジメント（ITSM）のベストプラクティスであるITILを軸に、標準化・集約・自動化し、グローバルに一貫した高品質サービスを提供する体制（グローバルオペレーションセンター）を構築します。その実現と、継続して、デンソーの中長期戦略に基づき、“世の中のデファクト・最新ITテクノロジー”を踏まえてデンソー流に最適化しながら、社内へノウハウを取り込み、組織能力として定着させていける仲間を募集しています。【職場情報】IT基盤推進部はデンソーグループ全体のIT基盤を支えるインフラ（ハードウェア、ソフトウェア、ネットワーク）とワークプレイス環境を提供し、製造業トップレベルのITツールと技術を適用することで、デンソーグループの社員の生産性向上と働き方改革を推進しています。その中で、私たちユーザサポート室としては53名が所属しております。　我々は2030将来構想を描き、これまでのやり方から脱却し、グローバルスタンダード・ベストプラクティスを取り込み、一気に製造業トップレベルまで到達すべく、チャレンジする組織カルチャーがあります。国内外グループ会社からの高い期待を受け、その実現に向けて、各社のIT部門とコラボレーションしながらグループ一丸となって、施策推進しています。◎在宅勤務：適用職場

【こんな仲間を探しています】 コネクティッドカー、モビリティサービス等、グローバルで新しいサービスを展開するためには、通信やデータに関する法規制へ対応やガバナンスが非常に大切です。環境の変化に柔軟に対応でき、自身の担当領域や決められた枠組みを超えて、常に柔軟な発想とスピード感をもって動ける仲間を募集しています。【業務内容】 IoT/コネクティッドサービスの事業法規体制の整備・運用や官公庁や業界団体への技術渉外・電気通信事業法等のグローバル法規調査、ナレッジ整備・デンソーの事業が電気通信事業法対応対象要否の判定・法令遵守に向けた教育企画、活動推進・官公庁、業界団体へ渉外活動・有事(重大インシデント発生時)を想定した統括業務構築/適用/訓練【業務のやりがい・身につくスキル、技術優位性、製品の強み・魅力】 やりがい・身につくスキル? SDVなど、進化するモビリティやIoT領域における法規対応の最前線で活躍? グローバルな視点を持ったリサーチ・戦略策定スキル? 技術渉外や事業判定、教育企画を通じて、法律・技術・経営の知見を習得? 官公庁・業界団体との折衝力・交渉力? 技術×法規×渉外活動などに関与でき、ハイブリッドな希少性の高い専門性を取得【募集背景】 デンソーは、電動化や自動運転等クルマの高性能化に伴い、車両に搭載されるソフトウェアは大規模化、複雑化が進んでいます。また近年は、車両と様々なモノがつながるコネクティッドカーにおいて、OTA(Over The Air)を用いることで、遠隔地から無線でソフトウェアを継続的にアップデートし、機能を改良することが可能となります。そのため、各国の通信関連法規制の遵守や、各種データガバナンスの重要性が高まっており、私たちはお客様と社会から信頼されるため、業務プロセスのグローバルな仕組みづくりを一緒に推進していただける仲間を求めています。勤務地「東京」は応相談です。【職場情報】 グローバルIT統括部が属してるITデジタル本部は、デジタルトランスフォーメーション(DX)による価値創造と社員の幸福に貢献しようと活動しています。その中でグローバルIT統括部は、デンソーグループやITデジタル本部全体を俯瞰し、デジタルによる成果を最大化しようと取り組んでいます。◎組織構成グローバルIT統括部は兼務者含めて81名、戦略企画課は兼務者含めて10名の職場です。部内のキャリア入社比率は約10％。製造業、IT系からの入社者の方が多いです。戦略企画課では、前職/これまでの経験/知見を活かして?デンソーグループのグローバルなITデジタル戦略の立案及び推進、?デンソーグループの電気通信事業法対応企画/推進。◎在宅勤務は週2回程度（業務により変動）【キャリア入社者の声】 ★社会人経験11年目中途入社（前職：通信キャリア）製造業・自動車業界では、商品企画や品質保証に関するアプローチがIT業界と全く異なります。特に、各ステークホルダーとの責任分界点が複雑に絡み合っており、一般的なITサービスマネジメントと照らし合わせると大きなギャップが生じます。このような環境において、これまでの経験とノウハウを最大限に活かし、社内のルール整備や運用条件を定める第一人者として活躍していただけます。また、会社を代表して総務省などの監督官庁との交渉に参加し、重要な役割を果たせることに大きな責任を感じながらも、自身の成長を実感しています。

【業務内容】 デンソーグループにおける社内情報システムの強化・運用に関する企画立案、実行業務に従事いただきます。将来的には、デンソーグループ生産会社(茨城県、埼玉県を想定)へ赴任し、製造業における情報システムの維持管理業務に従事いただき、DX推進など現場に密着した業務改革の企画を実施いただきます。その後、経験を活かしながら、グループ全体のITマネジメント業務に従事頂くことを想定しています。■社内情報インフラの強化企画、構築、維持管理 ・ネットワーク、サーバなどのITインフラに関する技術調査、構築、運用■社内情報システムの強化、維持管理 ・SaaSサービス活用企画・基幹業務アプリ開発～運用■グループ会社デジタル利活用・スキル向上仕組み化 ・学習パス設計、コミュニティ運営、現場伴走■情報システム部門全体のマネジメント ・会社方針を踏まえた戦略立案、グループITガバナンスの再設計・管理【採用背景】多様化するサイバー攻撃や災害対策などリスクに対するマネジメント強化、AIなどデジタル技術を活用した企業競争力強化など情報システム部門の役割・必要スキルが拡大する中、デンソーグループでは、グループ全体でのIT機能強化活動を推進しています。これまで、シェアードサービスなどグループ全体でのシステム標準化を推進してきましたが、将来のIT人材不足も踏まえ、一段踏み込んだグループIT機能のマネジメント強化をグローバルレベルで共に牽引・実現してゆく仲間を募集しています。【職場情報】デンソーのデジタル戦略として、2030年に向け「グループ社員全員がデジタルを使いこなし、グローバル製造業トップクラスのDXを牽引」を目指しています。サイバー脅威やIT技術革新の加速に対応すべく、標準化・共通化・内製化と外部協業の最適設計が不可欠となる一方、少子高齢化による就労人口減少、採用競争の激化により、グループ各社単独ではIT運営を持続させる難易度が上昇しています。この状況をブレイクスルーすべく、国内連結各社のIT部門が一体となるマネジメント変革をリードします。◎多様な経験・スキル当室は、30名が所属し、デンソー本籍のメンバーに加え、グループ会社から出向頂いているメンバーも30%程度在籍しています。各メンバは自動車部品の製品設計、ITインフラ企画・構築、基幹業務アプリ開発・維持など、多様な知見・スキルの共有を通じ相互に研鑽しあい、ひとりひとりの得意分野を活かして活躍されています。将来 キャリアプランを踏まえたローテーション有。◎在宅勤務：週２回程度

■求人名：社内外のデータを活用したデータ駆動型意思決定支援AIの開発リーダー【業務内容】 社内のモノづくり・経営のプロセス革新のためのAI技術、特にLLMやAIエージェントを活用した社内文書やナレッジの活用技術や業務の自動化技術の開発を担っていただきます。具体的には以下の業務に携わっていただくことを想定しています。・関連部署（社内情シス・モノづくり現場・経営管理部門etc）とのヒアリング・折衝によるAI技術開発の要件定義・必要技術の情報収集・論文調査・AIアルゴリズムや自律エージェントのプロトタイプ開発と技術検証のリードとプロジェクト管理【身につくスキル】? LLMを含む最先端のAI技術を応用し、生産現場変革、経営変革につながるAI技術の開発に携わることで日本のモノづくりに貢献している実感を得られます。? LLM、自然言語処理、機械学習などの最先端AI技術に関する深い知識と実践的なスキルが身につきます。? AI技術開発プロジェクトの要件定義・実行・管理を通じて、プロジェクトマネジメントスキルが身につきます。【募集背景】近年、デジタルトランスフォーメーション（DX）の推進は、企業の競争力強化において不可欠な要素となっています。我々の部門では、モノづくりや経営の各現場における知識伝承・生産性向上を目的にDXに活用可能なAI技術の開発を進めています。その開発を加速するべく、現場の課題を深く理解し、AI技術を駆使して課題解決を推進していただける、現場志向で実行力のある人材を募集することになりました。【職場情報】先端研究所AI研究部では、自動運転やロボット制御などに組み込まれるAIの開発を行っています。そのなかで私たち知識システム研究課はAI技術をモノづくり現場や経営現場での意思決定支援技術に応用するべく２年ほど前に立ち上がりました。モノづくり現場の知識伝承、バイアスのかからないデータドリブンな意思決定など、マルチモーダルなデータを分析しAI技術のアイデアを議論し開発し業務のプロセスの革新の礎となるAI開発をしていくことをミッションにしています。我々の課は６名のメンバーが在籍しており、半分がキャリア入社者となっています。中途入社者はIT業界の企業から入社されており、前職で得た、機械学習・自然言語処理・データ分析のスキルを生かして活躍されています。※在宅勤務：週３～４日程度

【業務内容】 自動運転、先進運転支援システムアーキテクチャ、アプリケーションの仕様検討からソフト実装や実車評価に至るまでの業務・顧客や関連部門とのコミュニケーション・アプリケーションの制御仕様開発設計・制御ソフトウェア開発（要件定義・設計・実装・テスト）およびそのマネージメント・ECU実機や実車を使った評価【業務のやりがい・身につくスキル、技術優位性、製品の強み・魅力】 ・全世界の車両に広く採用されている為、自身の開発した製品が交通事故およびその死傷者の低減に貢献している実感が持てます。・最前線での競争に参画することで、業界最新の技術を身に着けることができます。・センシング部署と一体となって開発するため、アプリケーションの知識に加えて、認識技術に関する知識も身につきます・国内外の拠点を活用したグローバルな事業を牽引することができます。【募集背景】 我々は安心・快適なモビリティ社会の実現、進化に貢献するため、2035年に交通事故死亡者ゼロを目指しています。その中でJ-QuAD　DYNAMICSでは先進安全運転機能と車両運動機能を掛け合わせて新価値を生み出し予防安全効果を最大化することに取り組んでおり、その実現に向けてともに挑戦して頂ける仲間を募集しています。【職場情報 ①組織ミッションと今後の方向性】J-QuAD DYNAMICSは自動運転、先進安全運転支援、自動駐車、車両運動制御の4領域での開発経験を生かし、アプリケーション仕様策定から実車評価まで、ソフトウェア開発を全てのフェーズに対応しています。その中で先行技術開発部は、すべての領域の先行開発を担っています【職場情報 ②組織構成（年齢層/人数規模）、キャリア入社者比率/前職業界、在宅勤務利用率】◎キャリア入社比率：約15%自動車業界だけでなく、精密機器メーカ、製造メーカからの入社者もいます。要件定義・設計・実装・評価のソフトウェア開発工程を経験されている方であれば、問題なく参画できると考えています。◎在宅勤務：J-QuADではFace to Faceのコミュニケーションが重要と考え、在宅勤務は10日/月以内をルールにしています。

こんな仲間を探しています AI・LLMとソフトウェアエンジニアリングの力で、自動車ソフトウェア開発プロセスを革新する社内プラットフォームの開発に一緒にチャレンジしてくれる仲間を募集しています。【業務内容】当社が開発を推進するAI駆動のソフトウェア開発基盤は、AIを活用して設計・コード・テスト等の成果物を高速自動生成する社内プラットフォームです。その基盤自体の設計・開発、および電動・内燃系ソフトウェア開発の現場適用に携わっていただきます。【業務のやりがい・魅力】 AI/LLM最前線のスキル　―プロンプトエンジニアリングを実プロダクトで活用自動車×AIの融合経験 ― A-SPICE / ISO 26262 / AUTOSAR など自動車業界のスタンダードとAIを組み合わせた唯一無二の開発経験社会インパクト ― 開発した基盤がデンソー全社18,000人のエンジニアの生産性を変革する影響力グローバル展開― 国内外OEM対応の多国籍プロジェクト【募集背景】自動車業界はSDV（Software Defined Vehicle） への転換期にあり、ソフトウェア開発の量・複雑さは急増しています。従来型の開発プロセスでは、仕様の読み解き・手戻り対応など本質的でない作業がエンジニアの時間を圧迫しています。当社では、この課題をAIとデータで解決し、開発リードタイムの大幅短縮を目指す社内変革プロジェクトを推進しています。A-SPICEプロセスの自動実行、トレーサビリティの自動構築など、基盤の高度化を加速するため、AI/ソフトウェアエンジニアリングに強みを持つ即戦力エンジニアを募集しています。【職場情報】 ①組織ミッションと今後の方向性デンソー全社のソフトウェア開発生産性を革新するためのAI駆動プラットフォームの構築および適用を推進しています。「設計者が設計に集中できる」をミッションに掲げ、A-SPICE準拠のプロセス・テスト自動化基盤を開発しています。様々なOEM・製品展開を見据えたスケーラブルな基盤設計に取り組んでおり、社内外から高い期待が寄せられています。②組織構成（年齢層/人数規模）、キャリア入社者比率/前職業界、在宅勤務利用率◎キャリア入社比率：約20％◎在宅勤務：月3回程度自動車業界だけでなく、IT・AIなど多様なバックグラウンドのメンバーが在籍しています。慣習や年齢、役職にとらわれず一人ひとりが能力を発揮できる組織カルチャーがあり、新しい技術の導入に積極的なチームです。③キャリア入社者の声/活躍事例★37歳（社会人経験14年目）中途入社（前職：SIer）私は自動車制御システムの組み込みソフト設計を担当しており、自動車メーカの要望を具体化・しながらソフト開発を推進しています。統合システムメーカということで、メカ領域・エレ領域・ソフト領域の三位一体で開発を進めていく中で大変さもありますが、自動車に関わる様々な領域にチャレンジができ自身の成長を感じながら仕事ができています。

※希望勤務地おしらせください機械学習/AIを搭載した製品が急速に社会に浸透し、自動運転やコックピットなど安全安心領域や快適領域でAIが使われ始めています。同時に、期待値が高まり、継続的に速く進化させていくことがさらに求められています。クルマが世の中に出た後も継続的に速く進化させていくには、クルマとクラウドとの連携、生成AIやビジョン系AI、エージェントAIなど、さまざまな知見が必要とされます。今回、このような新しい領域に一緒に取り組んでいける仲間を募集しています。【業務内容】? 車が自ら考え、学習し、進化するための車載AIをつくるあなたには、車載AIの中核となるViT/VLMなどのビジョンモデル、マルチモーダルAI,LLM/SLMを含む車載AIエージェントの全体設計、およびクラウド連携基盤の開発をリードしていただきます。? 具体的な業務車載AIのアーキテクチャ設計ViT／VLMなどのビジョンモデル、マルチモーダルAI、LLMエージェントを含む車内AI全体の設計。推論・判断・制御・UX連携までを見据えた仕様策定AIモデルの開発・学習・最適化（MLOps基盤構築）データ収集・前処理・学習・評価の設計。蒸留・量子化・推論最適化などエッジ実装を前提としたモデル高度化。実験管理・モデルバージョニング・自動評価環境の構築。車載データ収集・活用基盤の構築。画像／音声／車両データの収集と分析。市場データを活用したデータ分析基盤やActiveLearning基盤の構築。クラウド連携AI基盤の設計・運用、クラウド上での学習パイプライン設計、CI/CD・OTA連携を含むDevOps環境構築実車評価・改善サイクルの推進。ソフト・ハード・クラウド横断での仕様調整。実車検証による性能評価と改善。最新AI技術の探索と知財創出。最新アルゴリズム動向調査。車載適用検討および特許創出。世の中のAI関連技術の探索と車載への適用検討【業務のやりがい・身につくスキル】量産車に搭載されるAIを企画から実装・運用まで一貫して担い、社会に直接価値を届けられます。クラウド×エッジを横断し、学習・最適化・OTAまで回せるフルスタックでのAI開発力が身につきます。大手企業ならではの大量の市場データを活用したAI開発や、DevOps／MLOpsにより、進化し続けるAI基盤を構築できます。車載コンピュータや多様なセンサと連携し、実世界制約下での高度な推論最適化に挑戦できます。UX起点で継続的に進化するSDVアーキテクチャに関われる点が技術的優位性です。自らの技術が数万・数百万台規模で社会実装されるスケール感が大きな魅力です。【募集背景】 デンソーは「基盤AI」時代の知能化車両基盤づくりを加速自動運転／ADAS／コックピット領域ではAI活用が急速に拡大しています。同時に、車載AIには学習し続ける仕組みが不可欠となりました。そのために：ViT/VLMなどのビジョンモデルLLM/SLMを活用したAIエージェントMLOps/データ分析基盤クラウド連携基盤AI向け車載ソフトアーキテクチャこれらを統合して構築する専門チームを拡大中です。【職場情報】 ①組織ミッションと今後の方向性制御システム開発部は、クルマ軸(ADAS/AD次世代システム)製品領域と、ヒト軸(コックピットやキャビン内乗員側監視システム)製品領域をスコープとした先行開発を担う部署です。先行開発というポジション特性上、スピード感を維持しながら、後工程である量産開発に繋がる業務品質の維持確保の両立がチャレンジングな課題となります。業務領域はシステム開発・ソフトウェア開発に加え、AI(人工知能及び機械学習)の利用もスコープであり、幅広い業務ドメインで活躍頂けます。②組織構成◎部としては約150名の組織です◎キャリア入社比率は　約25％家電メーカーや半導体メーカーからの入社者が多く在籍しています。当社は、業務プロセスや社内ルールなどが整備されているという声を聞きます。一方で新たな視点や技術力で業務プロセスの改廃が期待されています。◎勤務地は、東京・愛知があり、リモート勤務を併用し、場所にとらわれない形で業務を推進できます。

～希望勤務地おしらせください～こんな仲間を探しています！安心安全なモビリティ社会を一緒に実現していく仲間を募集しています。【業務内容】先行開発から製品設計・評価まで、クルマに携わる幅広い業務を行っています。それぞれのテーマの中では、市場要求の分析から製品仕様を策定にはじまり、それらの仕様に基づいたソフトウェアの設計、コーディング、車両評価など、車載ソフトウェア開発のプロセスを一気通貫して実施しています。したがって、必ずあなたのやりたいことが見つかるはずです。是非一緒に交通事故のない世の中を目指していきましょう。【募集背景】 交通事故のない安全な社会を作るため、車両に搭載したミリ波センサや画像センサ、さらに地図情報を使って、先行車に自動追従するACCや、車線維持機能であるLKASの量産開発を中心に、高精度な地図やAIによる行動生成機能を搭載した自動運転の先行開発しています。弊社が65％出資する（株）J-QuAD DYNAMICSへ出向し、認識・判断・制御機能を連携させ、さらなる統合的な価値向上へとつなげる開発に一緒に挑戦頂ける仲間を求めています。【職場情報】 ①組織ミッションと今後の方向性■募集業務先進運転支援システムの制御アルゴリズム開発、およびECUへの組み込み開発に従事していただきます。■業務詳細・対象アプリケーション　ACC（Adaptive Cruise Control：先行車追従機能）　LKAS（Lane Keep Assist System：車線維持機能）　TSR（Traffic Sign Recognition：道路標識認識機能）　車載地図アプリ（地図配信、自車位置推定機能など）・業務内容　機能要件定義、顧客との折衝：何をどのレベルで開発するかを具体化します。　認識・制御アルゴリズム設計：センサ情報やアクチュエータを使い、実現方法を具体化します。　ソフト実装・テスト：MATLAB/Simulinkでのモデルや、Cコードへ実装します。　ECU統合：アプリケーションソフトを、統合ECUへインテグレーションします。　システム評価：SILSやHILS、実車で、センサも含めたシステム統合テストを実施します。

こんな仲間を探しています！新しい技術を学ぶのが好きで、自分の持っている技術で業務変革を成し遂げたいという、意思のある仲間を募集します。【業務内容】機動性重視のシステム開発・運用　 - AI技術(Cursor,Devin,ClaudeCode等)を用いた開発プロセス適用　 - AWS等のクラウドサービスを使ったシステム開発 　- 様々なデータ形式やユーザ要望への柔軟な対応データ分析・データ連携基盤の開発・運用 　- 大量データの加工や分析に関わる支援　 - AI-Readyなデータ基盤の開発(OpenTableFormat, Iceberg)【業務のやりがい・身につくスキル、技術優位性、製品の強み・魅力】 ■業務のやりがい様々なバックボーンを持った他分野のスペシャリストと切磋琢磨しながら、ユーザの業務改革を支えるソリューションを機動的に構築できる。自身の得意とする技術を武器にユーザに最適なソリューションを提案することができる。■身につくスキル・AWS中心としたクラウドベースの開発スキル・大量データを扱うようなデータ分析・データエンジニアリングに関わるスキル・ユーザの真の課題を掘り起こし、解決に繋げられるコンサルティングスキル・社内業務の効率化案件に留まらず、東京チームを窓口としたWovenやJ-QuADとのコラボ案件や、事業部との交換留学を通しIT部門に留まらず、事業感を養いながら、世間に通用するIT技術を身に付けるキャリアプランを準備しています【募集背景】事業や業務を"データ・ドリブン型"に変革するために、データを安全・安価・高レスポンスで分析するための環境が求められています。我々は2020年からAWSなどのクラウド環境を中心としたアーキテクチャでデータ分析基盤を構築・展開しており、現在50のアプリケーションがデータ分析基盤を利用中です。現在は、データ分析に関わらず、クラウドネイティブ開発スキルを活かしたシステム開発など、技術力を生かして活動の幅を広げています。最新のAI技術を生かした爆速アプリケーション開発などにもチャレンジしています。技術力を活かして機動性高く、社内の業務変革を支援していただけるメンバーを募集しています。【職場情報】 私たちは2020年からAWS、Snowflakeといったクラウド技術を中心としたアーキテクチャでデータ分析基盤を構築・展開しており、現在約100のアプリケーションに展開しています。また、メンバの高いクラウド技術を生かして、各部の業務改革を機動性の高いシステム開発で支えたり、クラウド利活用推進に向けた活動（教育、各部支援）を行っています。◎組織構成人数規模　部約１００名　室約２０名キャリア入社者比率：室内３０％（前職業界はIT、製造業）在宅勤務利用率：平均週２－３日　それぞれが卓越した技術を持つスペシャリストであり、異なる専門性を持つ仲間を互いに信頼し合っている、非常に和気あいあいとしたチームです。バドミントン大会、卓球大会、筋トレ教室といったレクリエーションも組織内で盛んにおこなわれています。小さなお子様をお持ちのパパママも多く、皆が自分に働きやすい働き方を選んで活躍しています。（テレワークや残業は本人の意思を尊重）【キャリア入社者の声】 ①20代（社会人経験5年目） 中途入社　（前職：情報通信）企業規模が大きい中で、最初はトップダウン型の仕事を想像していましたが、実際には自分から提案や検証を行い、手を動かす機会も多く、日々新しい技術を積極的に取り入れる環境にやりがいを感じています。また、上司やチームメンバーが親身にサポートしてくれるおかげで、成長できる環境に恵まれていると感じています。②30代（社会人経験9年目）中途入社（前職：医療機器メーカー）上司や同僚の手厚いフォローがありつつも、自ら考え提案する機会が多く、主体的に行動できる環境だと感じています。そのため、意欲次第でプロジェクトの推進に大きく貢献できます。実際、入社半年でプロジェクトを率いる立場を任され、それが私のやりがいにつながっています。さらに、最新のクラウドやAI技術に触れることもでき、技術的な成長を実感しながら、新しいことに挑戦できる環境です

こんな仲間を探しています！熱や応力だけでなく、EMCなども踏まえ、多目的最適化も活用し、設計生産性向上にチャレンジいただける仲間を探しています。【業務内容】社内業務変革にむけ要件定義を行い、AIアプリ開発や開発したアプリの業務適応支援を行っていただきます。◆社内向けAIアプリ開発　- 業務変革にむけて業務部門へのヒアリングと要件定義　- Azureなどクラウドサービスを使ったAIアプリ開発　- Copilot Studioなどエージェント構築プラットフォームを活用したAIアプリ開発　- 上記以外のAI技術の調査と業務への適用検討◆社内向けAIアプリの活用促進　- 業務部門への社内向けAIアプリの業務適用、適用支援【業務のやりがい・身につくスキル、技術優位性、製品の強み・魅力】 ◆業務のやりがい・生成AIやAIエージェントなど、注目度の高い最新技術を使って、業務に役立つ実用的なアプリを構築することができる。・自身の技術を使って、業務の在り方がガラッと変えられる変革を作ることができる。・日本国内だけでなく、海外拠点への展開も行うグローバルな活躍が可能◆身につくスキル・Azureを中心としたクラウドベースのAIアプリ開発スキル・生成AI、AIエージェントなど最新技術の業務適用スキル・ユーザの真の課題を掘り起こし、解決に繋げられるコンサルティングスキル【採用背景】生成AIやAIエージェント技術の進化により、AI活用の可能性は飛躍的に広がり、業務の在り方そのものが大きな転換期を迎えています。単なる効率化にとどまらず、これらの技術を業務にフル活用することで、人はより付加価値の高い業務や創造的な仕事に集中することが求められています。私たちは、全社規模でAI活用が当たり前に行われる姿を目指し、現場に寄り添いながら業務プロセスの変革と新たな働き方の実現に挑戦しています。AIを「使える技術」から「なくてはならない基盤」へ進化させ、業務変革を共に推進する仲間を募集しています。【職場情報】私たちの組織のミッションは、生成AI・AIエージェント技術をはじめとした先進的なAI技術を業務に実装し、全社規模で業務変革を実現することです。AIを一部の専門領域に閉じたものではなく、誰もが当たり前に活用できる基盤として定着させることで、社員一人ひとりがより付加価値の高い業務に集中できる環境を創ります。今後は、現場起点でのAI活用をさらに加速させるとともに、生成AI・AIエージェントを活用した業務プロセスの再設計や新たな働き方の確立に取り組んでいきます。技術の進化を柔軟に取り込みながら、全社横断でのAI活用をリードし、継続的な業務変革を推進していくことを目指します。◎組織構成人数規模　部約100名　室約30名キャリア入社者比率：部内約10％（前職業界はIT、製造業）在宅勤務利用率：平均週２－３日　IT業界や製造現場出身など多様なバックグラウンドを持つメンバーが活躍しています。新卒・キャリアの垣根なく、それぞれの経験や強みを尊重しながら、AI・DX領域における業務変革に取り組んでいます。働き方の面では、対面でのコミュニケーションとリモートワークを適切に組み合わせながら、チームでの連携や知見共有を大切にする風土が根付いています。生成AIやAIエージェントといった新しい技術を扱う組織でありながらも、現場での実践や地道な改善を重ねることを重視しており、腰を据えて業務変革に取り組みたい方にとって、安心して挑戦できる環境です。

こんな仲間を探しています！生成AI等最新技術を学び・活用することで、デンソーの経営をデータドリブンに変革していく活動にチャレンジしてくれるメンバーを募集しています。【業務内容】中長期業績シナリオプランニングを実現するためのデータ活用基盤と周辺システム構築■構想・要件定義・社内の既存経営データを使用したAI技術の検証・評価・業務要件(KPIや必要なデータ)の策定・合意・ソリューションの選定、システムアーキテクチャ、データ基盤の設計■開発～リリース・維持/運用・プロジェクトマネジメント・画面設計、システムインターフェース設計、データベース設計・システムテスト、ユーザテストサポート・初期流動管理・システム運用プロセス構築【業務のやりがい・身につくスキル、技術優位性、製品の強み・魅力】 ・生成AIを始めとした最新の技術を学び、即活用する機会が得られる・自分の作ったものが会社の経営判断に貢献しているというやりがいが実感できる・海外拠点含めてグローバルなコミュニケーション経験ができる・プログラムの開発だけではなく、企画～リリース・維持/運用などシステム開発における全行程を経験できる【募集背景】昨今コロナ禍や物価上昇のような経営に対する不確実性が高まる中、企業は迅速で適切な経営判断を求められています。この課題を解決するため、我々はリアルタイムに経営状況を把握し、データに基づいた正しい経営判断を可能にするため”経営DX”を推進しています。生成AIはじめとする最新技術を積極活用する事で、デンソーの経営管理を更なる高みに引き上げていく事を目指しており、グローバル製造業トップクラスの経営管理を牽引していく本活動を一緒に推進していただけるメンバーを募集しています。【職場情報】経営基盤プロセス改革部は、経営・人事・経理など会社経営の基盤業務に関するデジタル化を推進しています。その中でも私たち経営情報室は、経営管理(管理会計)領域に焦点を当てた「経営DX」に取り組んでいます。「経営DX」では、必要なタイミング・時間軸・粒度で経営データを収集/活用し、トップ/マネジメント/実務 の各階層で迅速かつ実効性の高いPDCAに繋げる事をミッションとしています。◎組織構成経営情報室としては計25名が在籍しています。30～40代の中堅社員が多いですが、ベテランや若手社員も在籍しており、幅広い年齢層の構成となっています。また、半数の社員は経営管理の実務を経験してきたメンバであり、業務知識とIT知識それぞれ得意な部分を活かし助け合いながら、チームで仕事を進めていく風土があります。◎キャリア入社比率：32%IT業界だけでなく、金融や電機メーカからの入社者も在籍しています。◎在宅勤務：週2回程度【キャリア入社者の声】 ★44歳（社会人経験22年目）中途入社（前職：銀行員）個人のキャリアに関する考え方と組織ニーズを熟慮した上でアサインメントが考えられているため、やりたい事を実行するチャンスに恵まれている会社だと思います。私自身は入社後、経理→海外出向(拠点企画)→経営企画→事業企画→IT(経営DX)と希望に沿って異動させてもらっているので、それぞれの組織で課題認識を持ち、大きなやりがいを持って業務をする事が出来ています。★34歳（社会人経験8年目）中途入社（前職：電機メーカ）会社全体で新しいことを積極的に取り入れ、挑戦を奨励する雰囲気があります。希望すれば若手社員でも海外や他社への出向が可能で、在籍中に多様な経験を積むことができます。また、コロナ禍以前から在宅ワークが制度化されており、柔軟な働き方が選べます。私は育児休職から復帰後も在宅ワークを活用し、無理なく仕事を続けられています。

こんな仲間を探しています！「部門最適ではなく、“全社・グローバル最適”の仕組みを自ら形にしたい」そんな“変革欲”を満たせる環境を探していませんか？現場改善ではなく、“会社の骨格を刷新するプロジェクト”を他部門と連携しながら共に作り上げましょう。あなたの意思と専門性で、“16万人の働き方と意思決定”を変える、そんな次世代プロジェクトの中心に立ってみませんか。【業務内容】グローバルサプライチェーン変革も踏まえたグローバル経理・調達領域システムの企画・開発・展開具体的には以下の業務に携わっていただきます。　・地域や他部門を巻き込んだ要件作り込み　・システムの新機能開発・テスト　・システムのグローバル展開（各地域と協働）　・クラウドなどの最新IT技術を駆使した業務プロセスの提案・定着　・最新IT技術の調査研究・ベンチマーク＜要件作り込みのイメージ＞・机上の要件ではなく、現場データを使ったCRP（Conference Room Pilot）による実証型アプローチ・スプリント的に「小さく作る→現場評価→改善」を繰り返す、アジャイル寄りの進め方・グローバル会議体での課題共有・標準仕様決定（CoE）【業務のやりがい・身につくスキル、技術優位性、製品の強み・魅力】 ?デンソー全体を“つなぐ”変革の中枢　　本PJはサプライチェーン全体を貫く大改革であり、その中でも経理・調達は“実績データの源泉”。あなたの設計が、経営のスピード・精度を左右するレベルのインパクトを生みます。?事務分野の基幹システム初のクラウドシステムかつグローバル導入　　自分達が考えたシステムが、グローバル百十数社に導入・活用されるというやりがいを感じられると同時に、プロジェクトマネジメント力、人脈、英語力も向上します。またシステム規模が大きく展開会社が広範囲に及ぶため、組織を動かすための論理的思考力、課題解決力、コミュニケーション力が鍛えられます。?AIエージェント時代を見据えた仕事への進化　クラウドシステム開発元のアメリカ本社開発部隊などとの社外専門家を通じて、クラウドシステムの知識等、自身の専門性を磨くことができます。【募集背景】経理・調達、サプライチェーン領域にERPを導入し、現場から経営までデータで繋ぐ経営基盤の構築にチャレンジしていきます。従来の延長（個別最適のレガシーシステムの刷新）ではなく、将来を見据えて何を成し遂げるのかといった今までの常識にとらわれない視点が望ましく、他社経験やERP等の高度な専門性および業務変革を伴うため課題解決や関係各部門との折衝スキルを持った仲間を募集しています。自動車部品業界の事業環境が大きく変化する中、持続的に成長するために最新IT環境の活用は必須です。IT技術は日々変化しているため、最新の技術をキャッチアップし、変化を楽しみながら何事にも前向きに取り組み、国内外のメンバー、外部ITベンダーと積極的にコミュニケーションを取って、グループ全体に価値提供していきましょう。【職場情報】経営および事業判断のベースとなるデンソーグループ会社を含めた経理・調達のグローバルシステム構築・高度化を通じ、デンソー及び国内外グループ会社の業務改革をリードする。1. デンソーグループの経営基盤領域(経理・調達分野)におけるグループ横断的な課題の掘り起し2. 課題解決に向けたシステム戦略立案、ロードマップの策定、ベンチマーク3. 2項に基づく業務改革プロジェクトの推進、システムの企画・開発・展開・運用のマネジメント◎キャリア入社比率：約20％ＩＴ業界だけでなく、家電メーカーなどの社内情報部門からの入社者も多く在籍しています。Ｗｅｂシステムや経理・調達領域の業務知識は比較的共通項が多いため、旧職の知見や経験を活用しながら活躍されています。当組織は若手主体で活気に満ち溢れており、チームワークを大切にベテラン、中堅、若手がバランスよく助け合いながら仕事をしています。年齢や役職に関係なくフラットに議論・相談を行うオープンなカルチャーのある組織です。◎在宅勤務：週2回程度

こんな仲間を探しています！「そのやり方、本当に最適？」と現場に問いを立て、データとAIで“仕事そのもの”を組み替える、そんな実装までやり切る変革者を求めています。既存の延長線ではなく、ゼロベースで最適解を描き、短期間で業務改革を実現することに情熱を持てる方に仲間になってほしいと考えています。【業務内容】安全保障・サステナビリティ領域システムの企画・開発・展開具体的には以下の業務に携わっていただきます。　・地域や他部門を巻き込んだ要件作り込み　・システムの新機能開発・テスト　・システムの展開（各部門や他地域と協働）　・クラウドなどの最新IT技術を駆使した業務プロセスの提案・定着　・最新IT技術の調査研究・ベンチマーク＜要件作り込みのイメージ＞・机上の要件ではなく、現場データを使ったCRP（Conference Room Pilot）による実証型アプローチ・スプリント的に「小さく作る→現場評価→改善」を繰り返す、アジャイル寄りの進め方【業務のやりがい・身につくスキル、技術優位性、製品の強み・魅力】 ?全社規模×社会性の高い領域　安全保障（経済安保）、サステナビリティという企業の信頼と継続性を左右する領域に直結。?世間で広く採用されているクラウドシステムのグローバル導入　グローバル百十数社に導入・活用されるというやりがいを感じられると同時に、組織を動かすための論理的思考力、課題解決力、コミュニケーション力が鍛えられます。?AIエージェント時代を見据えた仕事への進化　クラウドシステム開発元などとの社外専門家を通じて、クラウドシステムの知識等、自身の専門性を磨くことができます。【募集背景】地政学リスクの高まりや域外規制の拡大により、安全保障リスクマネジメントの高度化が急務となっています。同時に、サプライチェーン透明性や環境・人権への配慮が求められる中、サステナビリティ（ESG）対応も企業価値を左右する重要テーマです。従来の属人的・分断的な業務では、急速に変化する規制や社会要請に追随できません。そこでデジタルとAIを活用し、グローバルかつ領域横断した業務基盤へ刷新する取り組みを加速しています。自動車部品業界の事業環境が大きく変化する中、持続的に成長するために最新IT環境の活用は必須です。IT技術は日々変化しているため、最新の技術をキャッチアップし、変化を楽しみながら何事にも前向きに取り組み、国内外のメンバー、外部ITベンダーと積極的にコミュニケーションを取って、グループ全体に価値提供していきましょう。【職場情報】経営および事業判断のベースとなるデンソーグループ会社を含めた経理・調達のグローバルシステム構築・高度化を通じ、デンソー及び国内外グループ会社の業務改革をリードする。1. デンソーグループの経営基盤領域(経理・調達分野)におけるグループ横断的な課題の掘り起し2. 課題解決に向けたシステム戦略立案、ロードマップの策定、ベンチマーク3. 2項に基づく業務改革プロジェクトの推進、システムの企画・開発・展開・運用のマネジメント◎キャリア入社比率：約20％ＩＴ業界だけでなく、家電メーカーなどの社内情報部門からの入社者も多く在籍しています。Ｗｅｂシステムや経理・調達領域の業務知識は比較的共通項が多いため、旧職の知見や経験を活用しながら活躍されています。当組織は若手主体で活気に満ち溢れており、チームワークを大切にベテラン、中堅、若手がバランスよく助け合いながら仕事をしています。年齢や役職に関係なくフラットに議論・相談を行うオープンなカルチャーのある組織です。◎在宅勤務：週2回程度

こんな仲間を探しています！デンソーの事業ポートフォリオ転換の一役を担うため、クラウドサービス開発部は組織規模を拡大しています。この活動を一緒にリードしてくれる好奇心旺盛で経験豊富なソフトウェアエンジニアを求めています。【業務内容】モビリティサービス、ファクトリーオートメーション、その他新規事業領域でのIoTサービスやシステムのアジャイル開発・運用?基本的には一つのサービスの開発・運用に専念いただきますが、同時に複数のサービスを担当していただくこともあります。プロジェクトの形態としてはアジャイル開発が主です。<詳細>チームメンバーと共に、以下のような業務を担っていただきます。?ユーザーのニーズとデンソーのビジネスを深く理解し、サービスの要件と制約を定義し、優先順位をつける。?プロジェクトの進捗に合わせて最適な論理・物理アーキテクチャを設計する。ビジネス主管、プロダクトオーナー、ディベロッパー、社内セキュリティ統括部署などのステークホルダーと合意形成する。?適切なテクノロジーやソフトウェアエンジニアリング技術を活用して設計・実装をおこなう。?デザインレビューや技術相談対応を通じてチームメンバーを育成する。?プロジェクトの進捗に合わせて適切な品質管理及び技術問題の解決をリードする。【業務のやりがい・身につくスキル、技術優位性、製品の強み・魅力】 成長：自動運転、コネクティッドカー、IoTサービス、Factory IoT など、多彩なドメインで専門スキルを磨くことができます。魅力的なプロジェクト：デンソーの全社的な事業ポートフォリオ転換を実現するため、様々な事業領域でサービスの開発・運用に携わるチャンスがあります。コミュニティ形成：業務の中で知識や経験を得て、それらを社内外のイベントで情報発信することで、エンジニアとしてのキャリアアップや仲間づくりができます。【募集背景】自動車業界は100年に一度の変革期にあり、デンソーも新たな社会課題の解決に向けた新領域での事業にチャレンジしていきます。これまで、物流管理、運行管理サービス、安全運転支援サービスなどを、実際に市場投入しています。また、グローバルで自社工場向けサービスを提供しています。現在、生成AIを活用した新たな価値創造を目指しています。そのために生成AIを活用した経験とスキルを有するソフトウェアエンジニアを募集します。【職場情報】クラウドおよびソフトウェアファーストによるイノベーション創出のハブとして、デジタル変革のための技術開発、基盤整備を推進するとともに、産官学連携やオープンイノベーションに取り組みデンソーの第二創業期を創ることをミッションとしています。クラウドの活用や内製アジャイル開発、そして企画・製造・販売一体での新事業推進体制を強みとして、モビリティサービス、ファクトリーオートメーション、その他新規事業領域でのプロダクトやシステムの開発・運用の先陣をきっています。◎キャリア入社比率：約30％IT、電機メーカー、ゲーム業界からの入社者が在籍しています。自動車分野以外の経験・スキルを有するメンバーと自動車分野の経験・スキルを有するメンバーがチームを組んで内製でのアジャイル開発に取り組んでいます。◎在宅勤務：ありZoom、Slack、Miroなどを活用することで、リモートからでもアジャイル開発可能です。

【こんな仲間を探しています】交通事故死亡事故ゼロ社会の実現に向けて、ADASアプリケーションの進化に挑戦してくれる方。周囲と積極的なコミュニケーションを取り、新しい技術や知識の習得、活用することに意欲的な方を募集しています。【募集背景】 我々は安心・快適なモビリティ社会の実現、進化に貢献するため、2035年に交通事故死亡者ゼロを目指しています。その中で衝突回避アプリケーションのさらなる性能向上に取り組んでおり、その実現に向けてともに挑戦して頂ける仲間を募集しています。【業務内容】 自動運転、先進運転支援システムのアプリケーション仕様検討からソフト実装や実車評価に至るまでの業務・顧客や関連部門とのコミュニケーション・HWリソーセス管理、アプリ要件管理、スケジューリング設計/検証・SoC内コア機能配置検討、SWC間接続IF管理・ECU実機や実車の計測ログの解析、不具合解析【業務のやりがい・身につくスキル、技術優位性、製品の強み・魅力】・全世界の車両に広く採用されている為、自身の開発した製品が交通事故およびその死傷者の低減に貢献している実感が持てます。・最前線での競争に参画することで、業界最新の技術を身に着けることができます。・センシング部署と一体となって開発するため、アプリケーションの知識に加えて、認識技術に関する知識も身につきます・国内外の拠点を活用したグローバルな事業を牽引することができます。【職場情報 ①組織ミッションと今後の方向性】J-QuAD DYNAMICSは自動運転、先進安全運転支援、自動駐車、車両運動制御の4領域での開発経験を生かし、アプリケーション仕様策定から実車評価まで、ソフトウェア開発を全てのフェーズに対応しています。その中で先進安全技術2部では、先進安全システムにおける予防安全アプリケーションの設計開発を行っています。量産向けのアプリケーション開発はもちろん、AIによるクルマの知能化により予防安全技術を強化する取組みも行っています。【職場情報 ②組織構成（年齢層/人数規模）、キャリア入社者比率/前職業界、在宅勤務利用率】◎キャリア入社比率：約15%自動車業界だけでなく、精密機器メーカ、製造メーカからの入社者もいます。要件定義・設計・実装・評価のソフトウェア開発工程を経験されている方であれば、問題なく参画できると考えています。◎在宅勤務：J-QuADではFace to Faceのコミュニケーションが重要と考え、在宅勤務は10日/月以内をルールにしています。【職場情報 ③キャリア入社者の声/活躍事例】★32歳(社会人経験12年目)　中途入社(前職：製造メーカー)予防安全アプリケーション開発における、V字プロセスの先頭(目標企画)と終点(評価結果解析)を担当しています。企画時に自分が仕様設計部門と取り決めた内容について、結果解析時に成果として確認できるため、新技術の適用や、自分の意見の反映内容を短いスパンで確認ができ、やりがいや自身の技術力向上を感じながら仕事ができています。★29歳(社会人経験6年目)　中途入社(前職：車両メーカー)予防安全アプリケーションの仕様設計を担当しています。人の命を守るシステムを開発しているため、責任の大きい仕事ではありますが、チームメンバとお互いにカバーし合いながら、業務を進められる安心感があります。私自身、育児をしており、仕事と家庭を両立がしやすい環境で、理解のある職場だと実感しています。

～希望勤務地教えてください。～【こんな仲間を探しています】AIが搭載された製品・サービスの開発が急速に広がる中、従来の品質保証や安全の考え方だけでは対応しきれない課題が増えています。私たちは、AI時代に求められる品質保証を、技術（評価・分析・監査・適合性確認など）として研究・開発し、実際の開発現場へ適用できる形に落とし込むことを目指しています。本ポジションでは、研究・開発を主軸として取り組んできた方を対象にしています。専門領域としては、AI/MLの研究・開発経験をお持ちの方が望ましい一方で、機能安全・安全工学・SOTIF・品質工学などの安全や品質の領域で新しい手法や評価技術の研究・開発に取り組んできた方も対象です。また、研究開発の成果を社内外へ展開し、対外発信や標準化などを通じて産業界の議論へ接続していくことにも関心をお持ちの方を歓迎します。【募集背景】これまでのクルマのソフト開発の改善活動は、ソフトウェア工学に基づいて戦略・計画を立て、それらに基づいて地道に進めていくスタイルが主流を占めてきました。DXという言葉が流行していた2020年前後でもまだまだそうだったと思います。昨今、生成AIの急速な性能向上に伴い、現場での利用が加速しています。この変化をとらえつつ、AIだけでなく、自動化・データ分析等の技術を駆使して、ソフト開発のやり方を戦略的に変革しようとしています。私たちは、ソフトウェアづくりの技術・情熱・戦略的視野を持って、新しいソフト開発環境・ツールを一緒に創り出す仲間を募集します。【業務内容】 機械学習・AI、または安全領域における研究・開発経験を活かし、AI品質保証／AI安全に関する基盤技術・評価技術・分析技術の研究開発を担当いただきます。国内外の共同研究先や海外拠点と連携しながら最新知見を取り入れ、製品・サービス開発に適用可能な技術基盤を構築します。研究開発に加え、開発現場への適用や社内展開までを視野に入れて取り組んでいただきます。また、世界のAI品質保証の最新動向に触れつつ、製品・サービス開発における技術開発と対外発信の両面に関わることで、産業界におけるAI品質の専門性を高める経験が得られます。主な業務・AI品質・AIリスクに関する技術動向の分析　－ トップカンファレンスの学術動向、国際規格、AI法規制、ガイドライン等の調査・分析　－ 技術動向から技術課題を特定してAIリスク分析の新手法を開発・AI品質保証／AI安全に関する基盤技術の研究開発・評価　－ AIモデル・AIシステムの評価指標の設計　－ ロバスト性評価、不確実性推定　－ 安全分析、適合性確認、モデル監査技術　－ 従来のリスクマネジメント手法に、学習ベースAI特有の不確実性を統合した新手法の開発・車載・非車載のAI搭載製品・サービスへの適用検討・導入支援　－ 開発部門との連携による評価設計、実証、課題抽出および対応具体化・AI品質保証に関する技術基盤・プロセスの整備および社内展開　－ 技術開発成果の仕組み化、社内ルール・運用への落とし込み・社外への技術発信（標準化・学会等）　－ 社内で実践されたAI品質保証の知見および開発技術を、ISO等の標準化団体、学会、論文誌、講演等を通じて発信　－ 標準化団体や学会において、自社のAI品質技術や考え方に関する議論に関与

【募集背景】 DXによるIT活用の重要性が高まる中、デンソーグループ16万人 一人ひとりが最新ITツール、サービスを使いこなしている状態をデンソーとして目指しています。 それには、SaaS等の社外サービス活用に伴うサポート範囲の対象拡大 及び エンドユーザが必要とする適切な情報の早期提供が必要です。AI等の最新ITを駆使し、誰もが停滞なく業務遂行できる世界（いつでも簡単に困りごと事を解決等）の実現に向けて次世代化を推進する仲間を募集しています。【業務内容】 デンソー本社 及び 国内外グループ会社が提供する全ITサービスを対象に、ユーザサポートのあり方を検討し、次世代化に向けた構想立案 及び プロジェクトを推進 ＜テーマ事例＞ ・AI等の最新ITを活用した、自己解決モデル（チャットボット化、FAQ自動生成等）、AIOps（予防保全、プロアクティブサービス等）の実現 ・インド等のオフショアを活用した、190のグローバル拠点を支えるITオペレーションセンター 及び グローバルマネジメント体制構築 ・標準運用プロセス設計、ServiceNow等の標準ITツールのグローバル展開上記を進めるために、以下の業務に携わっていただきます。・社内関係メンバとともに要件具体化・パートナ企業への要件提示、体制構築マネジメント・成果物管理及びQCD管理【業務のやりがい・身につくスキル、技術優位性、製品の強み・魅力 】・様々な文化や時間帯で働くチームメンバと連携する経験は、視野を広げるとともに国際的なコミュニケーション能力を養える・グローバル企業の大規模なデータを扱ったシステム運用に携わることで、データ分析・活用業務を経験できる・AIなど最新技術の活用、社内外の専門家との連携を通じて、技術トレンドを把握しつつ自身の専門性を向上させることができる【職場情報 ①組織ミッションと今後の方向性】IT基盤推進部はデンソーグループ全体のIT基盤を支えるインフラ（ハードウェア、ソフトウェア、ネットワーク）とワークプレイス環境を提供し、製造業トップレベルのITツールと技術を適用することで、デンソーグループの社員の生産性向上と働き方改革を推進しています。その中で、私たちユーザサポート室サービス企画課では、ユーザサポートのありたい姿を描き、その実現に向け施策立案・推進に取り組んでおり、国内外グループ会社からも高い期待が寄せられています。【職場情報 ②組織構成（年齢層/人数規模）、キャリア入社者比率/前職業界、在宅勤務利用率】 ◎在宅勤務：適用職場

【募集の背景】 同部署は10年以上にわたり自動運転システムの先行開発を担ってきました。2014年には愛知県知多道路での自動運転の実証実験、その後も愛知県、東京都、北海道の一般道での実証実験を推進し先行開発に取り組んできました。そのような中、生成AIが登場したことにより、自動運転の分野はプレイヤーや開発スピードの面でもゲームチェンジが起きており、アメリカや中国のテック企業が中心となって急速に進化しています。先行する米中のテック企業の開発スピードに追従するため、2023年に私たちはさまざまな社外パートナー会社の方々の協力も得てデータドリブン・生成AIを使った自動運転先行開発プロジェクトを起動しました。このような背景の下、開発を加速させていくため、コンピューターサイエンスやデータサイエンスの知見・経験がある方を求めています。【業務内容】 クルマの知能化に向けて、大規模データをマネジメントできるクラウド基盤開発にチャレンジしていただきます。（具体的には以下のいずれかに携わっていただきます）・大規模データ収集に向けた要件定義、仕様検討、PoC実行・クラウドサービス上のアプリケーション開発orクラウドインフラ基盤の構築orデータ分析・サービス提供に向けた信頼性向上・セキュリティ確保及び運用設計・実車評価、フィードバック【組織のミッションについて】 先進モビリティシステム開発部のミッションは、誰もが安心して移動できる未来社会を実現することです。それを実現するために、「クルマの知能化」に関する最先端のシステム開発を行っている部門です。デンソーは、社会に「安心」を提供するリーディングカンパニーとして、交通事故死亡者ゼロを目指して、安全製品やシステムの開発に注力してきました。その中で、私たち先進モビリティシステム開発部は、クルマの知能化に関する最先端技術の応用開発を常に牽引しています。【組織構成】 私たち先進モビリティシステム開発部は、東京の羽田オフィスに、約100名の部員が在籍しており、クルマの知能化に関する応用開発を進めるため、データ収集、大規模データマネジメント、高性能AIモデル開発、実車評価など様々なチームが一丸となって開発を進めている組織になります。【業務のやりがい】 現在は、社内の複数の部門とも連携し、さまざまなパートナー企業との協業も組み合わせた開発を推進しており、クラウド関連技術、SoC（System on Chip）関連技術などの自動車産業以外の先端技術を融合したシステム開発を進めています。このように、社内外の仲間とチーム一丸となって、最先端のイノベーティブな技術も組み合わせた大規模な自動運転システムの開発プロジェクトに参画することができ、社会課題の解決に貢献しているというやりがいを感じることができます。

【業務内容】 物理現象の深い理解とデータ分析力を武器にハードウェアの状態を可視化することで、製品設計のプロセス・将来のモビリティのあり方を変革できるエンジニアを募集します。単にCAEや計測を実行するではなく、それらを統合し新しい仕組み（デジタルツイン / 状態）を創る立場です。具体的には以下のような業務に関わっていただく予定です■製品設計・特性評価に関わる3D-CAE/計測技術開発・マルチフィジックスCAEと測定・評価による製品設計、測定用デバイスの開発・計測ーCAEの連携/統合技術（デジタルツイン）の開発■製品の状態診断、モニタシステムの要件定義と開発・他社との共同研究、開発のマネジメント・モニタシステムの構想と構築（センシング法、デバイス、診断アルゴリズム構築）【業務のやりがい・身につくスキル、技術優位性、製品の強み・魅力】・モビリティの電動化・知能化を支える基盤技術（シミュレーション・計測・データ分析）を横断的に手掛けられ、開発した技術が世界中のクルマやユーザ体験に直結するスケール感を味わえます。・大学・研究機関・CAEベンダーなど海外を含む外部パートナーとの共同研究を通じて、最先端の技術知見とネットワークが獲得できます。・技術開発を通じて、設計プロセス改革や新規事業テーマに関わるため、技術×企画×マネジメントの総合力が身につきます。【募集背景】自動車業界では、SDVやデジタル化によるソフトウェア化により、モノからコトへのシフトが進む中、私たちはハードウェア領域でお客様の安心・安全な移動を支え続けることに挑戦しています。ハードウェアが持つ物理現象とデータ解析を融合し、製品状態を“見える化”して故障や劣化予測などの新しい仕組み、ユーザ価値を創出します。将来のモビリティのあり方を一緒に構想し、変革を牽引できる仲間を求めています。【職場情報】 基盤技術開発部では、社会課題の解決やデンソーのものづくりを継続的に進化させる基盤技術を開発、製品の価値向上と設計効率化を支えています。その中でも我々DS開発室では、ハードウェアの測定やモデルから得られるデータを起点に、AI/MLを駆使した設計自動化やデジタルツイン、新規事業の開発に取り組んでおります。室内にはCAE（モデリング、マルチフィジックス、最適化）や計測（振動、強度、音）に強みを持つエンジニアが在籍しており、一人ひとりが自らのアイディアを創出しつつも、社内外と広く議論しながら解決を目指す風土があります。◎10名弱の少数・専門家チーム各メンバがCAE（モデリング、マルチフィジックス、最適化）や計測（振動、強度、音）に強みを持つエンジニアとして各人が製品設計の効率化、付加価値創出に関わる研究・開発テーマを推進◎チームの年齢割合2,30才台と40台以上が約半分の割合で仕事をしています。

【募集背景】 AD/ADASの周辺監視で高精度な認識を行うためには、AIを用いた認識アルゴリズムを使用することが必要不可欠です。一方、自動車は使用できるハードウエアリソース制約が厳しく、AIを用いたアルゴリズムをいかに精度を保ちつつ軽量化し高速化できるかどうかが競争力の鍵となります。同部署（SoC研究開発部　SoC研究室）は次世代のAD/ADASのアルゴリズム実装において、DSP/GPU/NPU等の汎用IPでは高速化が難しい部分について、独自ハードウェアIPの企画・設計・検証を行い、トヨタ、デンソーの競争力向上に貢献するための先行技術開発を行っています。周辺監視/自動駐車システムはこれからのクルマの競争力を支えるキー技術と一緒に取り組む仲間を募集しています。【職場紹介】同職場はキャリア採用者が7割を超える多様性に富んだ職場となります。SoCのHWやSWに関係する技術は幅広いため、いろいろな分野で尖った技術を持つ個性豊かなメンバーが集まっています。私達の部署は、次世代AD/ADASで重要となるカメラを用いた周辺監視/自動駐車システムの高速化及び最適なハードウエア開発を行っています。年齢や役職に関係なくフラットに議論・相談を行うオープンなカルチャーのある組織ですので、経験者の方から新しいことに挑戦したい方まで、幅広くご活躍することができます。【業務内容】次世代のAD/ADASにおける独自ハードウェアIPの企画/設計/評価のため、TSMCの先端プロセスを用いた試作評価を行っています。トヨタ、デンソーの競争力向上に貢献するための先行技術開発として、以下に従事いただきます。・独自ハードウェアIPの企画/設計/検証・独自ハードウェアIP/SoC評価プラットフォームの構築（チップレット含む）・独自ハードウェアIP/SoCの評価ボード設計/評価＜開発ツール・開発環境＞・HDL(Verilog、System Verilog)・高位合成・VCS、Verdi

【業務内容】 IoT/コネクティッドサービスの事業法規体制の整備・運用や官公庁や業界団体への技術渉外・電気通信事業法等のグローバル法規調査、ナッレジ整備 ・デンソーの事業が電気通信事業法対応対象要否の判定・法令遵守に向けた教育企画、活動推進 ・官公庁、業界団体へ渉外活動・有事(重大インシデント発生時)を想定した統括業務構築/適用/訓練【募集背景】 デンソーは、電動化や自動運転等クルマの高性能化に伴い、車両に搭載されるソフトウェアは大規模化、複雑化が進んでいます。また近年は、車両と様々なモノがつながるコネクティッドカーにおいて、OTA(Over The Air)を用いることで、遠隔地から無線でソフトウェアを継続的にアップデートし、機能を改良することが可能となります。そのため、各国の通信関連法規制の遵守や、各種データガバナンスの重要性が高まっており、私たちはお客様と社会から信頼されるため、業務プロセスのグローバルな仕組みづくりを一緒に推進していただける仲間を求めています。勤務地「東京」は応相談です。【歓迎要件】・ビジネス文書の読み書きできる英語力下記①②のご経験のどちらかを有している方(両方のご経験を網羅していなくても可)①法解釈・国内外の通信法規、データガバナンスに関する法対応・社内法務担当としての契約交渉や法解釈実務・法規動向分析・渉外・サービス利用規約の作成または解釈②ガバナンス等・ビジネスリスクアセスメント・審査・監査に関する実務・ICT法規制解釈をもとに教育企画・実施・グループ会社・関係会社マネジメント

【同社の魅力・特徴】・日本特殊陶業は売上、営業利益ともに4期連続増収増益と安定成長しており、営業利益率は19.9％（2025年3月期）と高収益な企業です。　※一般的に営業利益率10％以上で優良企業とされています。・海外60拠点以上、海外売上比率が80％以上のグローバル企業であり、オフィスには外国人従業員も多く働いています。・安定した業績をベースに従業員の働き方の自由度を高めています。　副業制度有、2024年度 平均残業時間12.4h、リモートワークも一部導入（週2～3回目安）しており、コアタイム無フレックスと合わせてフレキシブルな働き方を実現しています。・水素社会・炭素循環型社会の実現に向けた「水素の森」プロジェクトを始動し、SDGsに貢献する事業にも注力しながら、非内燃機関事業の売上拡大に向け、邁進しています。・事業内容もグローバル且つ多岐にわたる中、中期経営計画のひとつとしてDX化を掲げており、社を挙げてIT投資を進めています。職種によっては5,000億円規模の事業領域のDX化、AI利活用など最先端の技術に触れる機会もあり、スキル/付加価値UPを目指せる環境です。【採用背景・やりがい】・昨今のデジタルトランスフォーメーション時代の到来を受け、新しいデジタル技術を活用することによって新たな価値を生み出していくことが、同社にとっての重要課題の一つとなっています。・ITインフラのキーマンになり、全社貢献に直接的にかかわることができます。・投資も今後検討していくため、活発な活動を想定しており、ITインフラ投資から「ヒト・カネ・モノ」を動かす経営的な視点も養っていただけると考えております。・全社（グローバル全体）として、Googleに集約していく取り組みを実施しておりGoogle社と協力の下業務を進めていくことができます。【仕事内容】・ITインフラ課にて、インフラの企画構築を担っていただきます。具体的には・インフラ系システム企画/構築・・・グループウェア(GWS)テナント統合、サーバー基盤のクラウドリフト、Okta統合ID、工場セキュリティ強化etc※ご経験により、お任せする担当領域（グループウェアもしくはネットワーク）を決定いたします。上記の領域において、以下内容に従事頂くことを想定しています。・ITシステム化計画の立案・推進：戦略、ライフサイクルに基づいた自部門と関係部門のニーズを踏まえたITシステム化の立案と実行計画、および推進・上記計画に基づき施行されるITインフラ導入プロジェクトのリーダー業務・課運営に関するマネジメント業務：担当領域における社員（派遣含む）管理、および案件、予算（予算立案含む）などの各種リーダー業務【組織構成】管理職3名、SP職１名、主任5名、担当16名＋その他ベンダーの方の編成です。

こんな仲間を探しています デジタル技術を活用した公共向けサービスを、構想にとどめず実際に社会実装し、進化させ続けることに挑戦したい仲間を募集しています。技術を通じて地域課題の解決に貢献し、将来的には公共データ活用の中核を担いたい方を歓迎します。【業務内容】全国の自治体向けに提供する地域情報配信サービスおよび関連ソリューションのプロダクト開発・基盤設計・機能高度化を担っていただきます。営業・企画メンバーと連携しながら、地域課題の解決につながるサービスを技術面から実装・推進します。＜具体的な業務内容例＞・自治体向けプロダクトの設計・開発・継続的改善・AWSクラウド環境における基盤設計・構築・運用・都市OS／自治体データ連携基盤との接続設計・実装・防災・交通・福祉・行政DX分野における新機能企画・開発・アプリ利用データや属性データを活用した機能高度化設計・営業・企画メンバーと連携した実証対応・技術支援・導入自治体への技術フォローおよび改善提案【業務のやりがい・魅力】 ・全国の自治体で実際に利用される公共向けプロダクトを、自らの設計・開発によって社会実装し、進化させ続けることができます。地域課題の解決に技術で直接貢献できる点が大きなやりがいです。・単なる開発業務にとどまらず、営業・企画メンバーと連携しながら、要件整理から設計・実装・改善まで一気通貫で関わることができ、社会実装力とプロダクト思考を身につけることができます。・全国約100自治体で運用される拡張性の高い公共向けプラットフォームに携わり、データ活用を前提としたプロダクト設計に挑戦できます。フェーズフリーアワード2025受賞対象として評価された社会実装型サービスをさらに高度化していく環境です。【募集背景】2014年より公共向けITサービス事業（ライフビジョン）の提供を開始し、全国の自治体に販売しシェアを伸ばしてきました。近年、国のデジタル施策の後押しもあり、様々な社会課題を解決するためのデジタル技術や自治体業務のDX化につながるサービス実装が進んでいます。これら社会的な流れの中で、これまで展開してきた事業を生かしたデータを活用サービスを開発して新たな軸とした事業展開を進めており、これらのサービスの企画から実装を一緒に取り組む仲間を募集しています。【職場情報】 ①組織ミッションと今後の方向性地域ITサービス事業室では、「住民一人ひとりの暮らしを守りながら、持続可能で豊かな地域づくりに貢献する」ということを組織の活動ミッションに掲げて活動しています。特に地域の課題をITサービスを出口として、デンソーが持つ技術で解決することを目指しており、組織内に事業企画（採算管理）、営業、開発の機能を有しており、顧客のニーズをすぐに形にしながら提供できるスタイルでプロジェクトを進めています。住民が利用する情報サービスのポータルとしてアプリの普及を進めながら、データを活用した社会インフラとして活用されるサービス開発を目指しています。②組織構成（年齢層/人数規模）、キャリア入社者比率/前職業界、在宅勤務利用率開発を担当するシステム開発課への配属を予定しています。年齢層：20代、30代の比率が比較的高い職場です。室としては現在27名が所属していますが、社内公募やキャリア入社メンバーがほとんどで誰でも組織に溶け込みやすい文化があります。公共事業かつIT分野のため、両者の知見を習得・活用しながら業務に取り組んでいます。生成AI等を活用した開発支援環境を整備しており、生産性向上と高度な設計業務への集中を実現しています。在宅勤務は週2回程度でテレワークを活用した効率的な働き方も可能です。③キャリア入社者の声/活躍事例

【組織のミッション】生産技術本部・グループ生技では、生産技術業務の知見を属人化させず、再現可能な形で共有・活用できる状態をつくることをミッションとしています。生成AIは判断を代替するものではなく、情報収集・整理・形式統一・抜け漏れ防止など、人の判断を支える道具として活用します。人の判断を支えるAI活用設計を前提に、生技業務の質と安定性向上を目指します。【募集背景】生産技術業務では、過去事例が人に紐づき、「資料はあるが使われない」「人が変わると再利用できない」といった課題があります。生成AIを業務に自然に組み込み、誰でも同じレベルで使える形に整えるには、現場を理解したメンバーの関与が不可欠です。生産技術の仕事を、もう一段やりやすくする仲間を募集します。【業務のやりがい】・工夫や知見が仕組みとして残る・部署を越えて成果が使われる・AIを「判断役」にしない設計に関われる・小さく試し、横断展開まで関われる評価や競争ではなく、再現性を高める活動です。【職務内容】生産技術業務を対象に、生成AIを活用したナレッジ情報共有化・再現性向上を部門横断的に行います。AIと人の役割分担（人の判断を支えるAI活用設計）を前提に、属人化しない業務の仕組みづくりと横断展開を担当します。【具体的な業務内容】主な内容・生成AI活用テーマの整理・具体化・過去資料・事例の整理方法設計・AIと人の役割分担（人の判断を支えるAI活用設計）の整理・横展開を見据えた形式整理使用ツール・Copilot / ChatGPT、Teams、SharePoint、Excel 等環境・本部主導、個人任せにしない体制・AI/DX担当の支援あり【語学】●業務での英語使用メール／頻繁にある資料・文書読解／頻繁にある電話会議・商談／時々ある駐在／基本的にない

【組織のミッション】ものづくり革新部・私たちは、"スマートファクトリー"の実現で、ものづくりの未来を革新します。ものづくりの現場を変革し、誰もが安心・快適・効率的に働くことのできる職場環境を提供します。システム開発室・私たちは、デジタル技術を活用することにより、ものづくりに無限の可能性を提供します！デジタルエンジニアリングの追求により生産技術・設備技術・製造プロセスを変革させるスピードを加速させます。5年後、10年後の未来を予測し、より良い環境を構築し、新たな付加価値を生み出していくことが私たちの使命です。【募集背景】私たちは、"ものづくり"現場を変革し、誰もが安心で快適かつ効率的に働くことのできる職場環境を目指しています。その手段の1つとして、工場の「スマートファクトリー」化を推進しています。デジタル技術を最大限に活用したエンジニアリングチェーンやサプライチェーンの早期構築に向け、自らのアイデアを主体的に社内外に提案・推進できる"ものづくり"に精通したITエンジニアを募集します！【業務のやりがい】・自動化、ＡＩ、シミュレーションなどの最新技術に日々携わることができます。・自らのアイデアを社内外に発信でき、メンバーの協力関係のもとで企画・開発ができます。・業界の変化スピードを楽しみながらプロセス変革や技術開発に挑戦でき、自己成長を実感できる職場です。【職務内容】・生産技術、設備技術、製造の領域において、安心・快適・効率的な業務プロセスの企画・推進を担当いただきます。・自動化、AI、物流シミュレーション、設備シミュレーションなどの試験研究・実用化を担当いただきます。・国内外のグループ会社を横断するＤＸ企画・推進を担当いただきます。【具体的な業務内容】・PLM、MESなど設計部署と工場間のデータ連携・活用を中心とする基幹システムの企画・開発・導入・生産技術、設備技術、製造の領域におけるシミュレーション環境構築などデジタルエンジニアリング活動・製品設計や生産技術スタッフ、工場スタッフと折衝しながらの企画・要件定義・開発・導入・Ｃ#、Java、Python、HTMLなど・Microsoft SQL、PostgreSQLなど・主要各社ラダープログラム、タッチパネルプログラム、ロボットプログラムなど・Unity(ゲームエンジン)、Unityアセット・Office(Excel、Word、PowerPoint)【求める人物像】・関係者を巻き込んで企画・開発を円滑に推進することができるリーダシップとコミュニケーション能力・失敗を恐れずに新しいことにチャレンジすることが好きな方、新しい知識を日々習得することが好きな方・グローバルに活躍したいキャリア志向をもたれている方【語学】TOEIC500点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／時々ある資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／時々ある駐在／経験・志向に応じて要相談

【組織のミッション】DS部は「技術のソリューション化、幅広い領域への活用」という基本方針を主軸に、社内外のパートナーと一体となり、AI技術で製品価値創造・社会貢献、およびDX革新を図ることをミッションとしています。データインテリジェンス室は、これらの技術・価値創造をデータ活用という側面で、データ分析技術・データ合成・MLOpsの技術・環境を社内へ発信し、事業を通じて社会に貢献してまいります。【募集背景】製品競争力向上・新サービス創出にあたり、AI・データ分析技術による開発力の強化を進めていますが、その実現にはデータを資産化するデータ基盤、活用を促進するMLOps環境の構築が必須です。アイシンでは、横展開が可能な各種環境・基盤を提供するため、自動車業界の経験のみならず、異業種にてクラウド・データ基盤に関する豊富な知見・経験をお持ちの方を広くお迎えし、さらなる組織力の強化を図ってまいります。【業務のやりがい】【アイシンのデータサイエンティストとして働く魅力】●自動運転やスマートファクトリーなど、社会的意義の大きな開発テーマに挑戦大都市の渋滞や、交通弱者問題など、自動運転には社会課題の解消への期待が寄せられています。自動運転を世界中に普及させるには様々な機能の進化が必要です。例えば、乗員の状態を確認し車内で快適に過ごす機能など走行制御だけではない機能が求められます。また、全世界への普及には、価格の適性化を果たす製造プロセス改革を、スマートファクトリーで実現することも欠かせません。ここに、人工知能開発によるブレイクスルーが求められています。自動車に使用される重要な技術を提供しているのは、私たちサプライヤー。私たちが未来のモビリティ社会の技術を担っていくと言っても過言ではありません。社会的意義が大きなプロジェクトに最前線で携わっていただけます。●社会を変える開発テーマに携わることで、実現できる技術者としての成長自動車業界に訪れるCASE（自動運転、コネクティッドカー、シェアリング、電動化）によって、AI・機械学習の技術が今後ますます重要になってきます。アイシンでも、社会を変える新しい開発テーマが、日々、生まれており、最先端の技術を駆使して、最前線で研究・開発に携わっていただけます。●事業戦略上の重点領域として位置づけ、全社で強化を図るDS部は次世代の技術革新に対応するため、全社の期待を込めて組閣された専門組織です。そのため、同社では研究開発費のうち大部分をAI領域へ投資、愛知・東京以外に、博多にも新しく開発拠点を設置するなど強化を図っています。●多様なバックグラウンド、強みを持ったメンバーと仕事ができる自動車のみでなく、その他製造業、IT、ソフトウェア等様々なバックグラウンドのメンバーが在籍。チームとして保有する技術の幅が広いのが特徴です。また、AIリサーチャーの部署とは密に連携して仕事を行うため、最新技術動向などをキャッチアップしやすい環境であるといえます。業務内外で自学自習の意識が強いメンバーが多く、切磋琢磨できる活気のある職場です。【職務内容】AI開発向けにMLOps環境、データ基盤の構想立案、技術検討、構築をお任せします。クラウド（PaaS）上への構築をベースに検討いただきます。加えて、オンプレ・クラウドのハイブリット構想も担当いただきます。【具体的な業務内容】AI開発・データ分析に関わるデータ基盤やMLOps環境の整備、IoTや自動車の規格に適切なクラウドのサービスの検討等に関する以下の業務をお任せします。・技術検討・企画・構想立案・システム要件定義・データモデリング・設計、開発言語：Python、C++、JavaScript、TypeScript、SQLOS：Windows、Linux環境：AWSツール：Databricks、IaC (AWS CDKなど)、生成AI（GPT、Claude、Gemini）愛知をはじめ、他の拠点（東京、博多）のメンバーともリモート環境等で連携しながら業務にあたってもらいます。入社後3か月は、OJTを中心に業務キャッチアップをしていただき、その後メイン業務を担当していただきます。

【組織のミッション】ＡＩソリューションの開発による車載製品の魅力最大化、異業種連携による新たな価値創造と新規事業創出をミッションとしています。部品メーカであるからこそ保持している多様なデータを活用して、社会をより豊かにする、人々のお困りごとを解決できるようなサービス開発を進めています。【募集背景】競争の激しい領域で他社に負けない製品をつくり上げるためには、技術をもったメンバーの拡充と、開発の効率化が急務となっています。目指す姿を実現するにあたっては、シミュレーションを用いた開発効率化や、エッジ内に閉じないリアルタイムなサービス提供の実現、安価な単眼カメラ以外の選択肢の模索など、解決すべき課題が多くあります。このような課題に共に取り組んでいただける仲間を募集いたします。【業務のやりがい】●自動運転やスマートファクトリーなど、社会的意義の大きな開発テーマに挑戦できる大都市の渋滞や、交通弱者問題など、自動運転には社会課題の解消への期待が寄せられています。自動運転を世界中に普及させるには様々な機能の進化が必要です。例えば、乗員の状態を確認し車内で快適に過ごす機能など走行制御だけではない機能が求められます。また、全世界への普及には、価格の適性化を果たす製造プロセス改革を、スマートファクトリーで実現することも欠かせません。ここに、人工知能開発によるブレイクスルーが求められています。自動車に使用される重要な技術を提供しているのは、私たちサプライヤー。私たちが未来のモビリティ社会の技術を担っていくと言っても過言ではありません。社会的意義が大きなプロジェクトに最前線で携わっていただけます。●社会を変える開発テーマに携わることで、実現できる技術者としての成長できる自動車業界に訪れるCASE（自動運転、コネクティッドカー、シェアリング、電動化）によって、AI・機械学習の技術が今後ますます重要になってきます。アイシンでも、社会を変える新しい開発テーマが、日々、生まれており、最先端の技術を駆使して、最前線で研究・開発に携わっていただけます。●事業戦略上の重点領域として位置づけ、全社で強化を図るDS部は次世代の技術革新に対応するため、全社の期待を込めて組閣された専門組織です。愛知以外に、東京や福岡にも開発拠点を設置するなど強化を図っています。●多様なバックグラウンド、強みを持ったメンバーと仕事ができる自動車のみでなく、その他製造業、IT、ソフトウェア等様々なバックグラウンドのメンバーが在籍。チームとして保有する技術の幅が広いのが特徴です。また、AIリサーチャーの部署とは密に連携して仕事を行うため、最新技術動向などをキャッチアップしやすい環境であるといえます。業務内外で自学自習の意識が強いメンバーが多く、切磋琢磨できる活気のある職場です。【職務内容】CASE領域において、市場価値の高い製品・サービスを開発するためのAIを含む技術開発をお任せします。直近商用化する予定のものから、将来に向けての技術開発まで、様々な時間軸のプロジェクトが並行して走っています。以下いずれかのテーマを担当して頂きます。・走行領域への技術提供（走行制御システムと連携した機能開発）・モビリティーサービス事業領域への技術提供(位置情報活用サービスと連携した機能開発）・車体領域への技術提供（車室内外監視システムと連携した機能開発）【具体的な業務内容】商品開発部門と協業し、以下のようなプロジェクトを担当いただきます。・「低速自動運転/自動ブレーキ開発」プロジェクト…車両周辺の物体や自己位置を正確に把握するための環境認識技術開発・「自動運転時代の新サービス：おもてなし」プロジェクト…AIを活用した車室内外の人の状態推定や人に寄り添うヒューマンマシンインタラクションで、より安心、安全、快適な乗車を提供するシステムの研究・開発・「みちログ」プロジェクト…走行車両で収集したデータから道路の異常を検知し、道路補修に向けた計画支援、対策実施などを効率化する道路維持管理サービスの開発・「ストレスフリーエントリー」プロジェクト…乗降時の不安や負担を解消する自動ドア開閉や不審者検出などの実現に向けた行動・意図推定技術開発

【組織のミッション】AI技術でクルマの知能化における勝ち筋を切り拓き、既存事業の進化と新規事業の創出を牽引する役割を担います。人とクルマ、人と社会をつなぐ新たな体験価値の実現に向け、対話AIを中心とするHMI領域の先行開発に取り組んでいます。【募集背景】近年、生成AIの進化により、車は単なる移動手段や操作対象ではなく、ユーザーの状況や意図を理解し、自ら判断・提案・実行する「エージェント的存在」へと進化し始めています。アイシンでは、車両制御や車載サービスにおいて、従来のルールベース・UI中心の設計から、対話を起点にユーザー意図を理解し、適切な車両制御・サービス提供につなげる次世代アーキテクチャの構築を目指しています。この実現に向け、生成AI・対話AIを活用し、車載エージェントとして実環境で機能する対話技術・制御連携技術を開発できる即戦力人材の獲得が急務となっております。【業務のやりがい】・生成AIを実際に車載製品・制御へ組み込むという、難易度が高くも社会的インパクトの大きいテーマに挑戦できる・HMI／制御／AIを横断し、「対話」を起点とした新しい車の価値創出に関われる・研究寄りのテーマから商用化直結の開発まで、幅広い時間軸のプロジェクトに関与可能・部品サプライヤーならではの車両アクセス環境・実データを活用した実践的なAI開発ができる【職務内容】生成AIを活用した車載エージェントの中核技術開発を担当いただきます。車両とユーザーが自然にインタラクションし、ユーザーの意図・状況を理解した上で、車両制御や車載サービスへとつなげるための対話技術・AIモデルの設計・実装・評価を担当いただきます。【具体的な業務内容】商品開発部門と連携し、以下の業務を担当いただきます。・生成AI・LLM/VLMを活用した車載向け対話エージェント技術の研究・開発・音声・テキスト・マルチモーダル入力を用いたユーザー意図理解・状態推定技術の開発・ユーザーの発話・行動文脈に基づき、車両機能（ドア、空調、シート、HMI 等）やサービスを制御するロジックの設計・車載制約（リアルタイム性、安全性、エッジ実装）を踏まえた生成AIモデルの最適化・評価・シミュレーション環境や実車・実機を用いた検証、商品適用に向けた課題抽出と改善提案●使用言語、環境、ツール等使用言語：Python、C/C++環境：Windows、Linux（Ubuntu）ツール・技術：各種生成AI/深層学習フレームワーク、クラウド環境（必要に応じて）【語学】TOEIC600点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／時々ある資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／時々ある駐在／経験・志向に応じて要相談

【組織のミッション】DS部は「技術のソリューション化、幅広い領域への活用」という基本方針を主軸に、社内外のパートナーと一体となり、AI技術で製品価値創造・社会貢献、およびDX革新を図ることをミッションとしています。データインテリジェンス室は、これらの技術・価値創造をデータ活用という側面で、データ分析技術・データ合成・MLOpsの技術・環境を社内へ発信し、事業を通じて社会に貢献してまいります。【募集背景】製品競争力向上・新サービス創出にあたり、AI・データ分析技術による開発力の強化を進めていますが、その実現にはデータを資産化するデータ基盤、活用を促進するMLOps環境の構築が必須です。アイシンでは、横展開が可能な各種環境・基盤を提供するため、自動車業界の経験のみならず、異業種にてクラウド・データ基盤に関する豊富な知見・経験をお持ちの方を広くお迎えし、さらなる組織力の強化を図ってまいります。【業務のやりがい】【アイシンのデータサイエンティストとして働く魅力】●自動運転やスマートファクトリーなど、社会的意義の大きな開発テーマに挑戦大都市の渋滞や、交通弱者問題など、自動運転には社会課題の解消への期待が寄せられています。自動運転を世界中に普及させるには様々な機能の進化が必要です。例えば、乗員の状態を確認し車内で快適に過ごす機能など走行制御だけではない機能が求められます。また、全世界への普及には、価格の適性化を果たす製造プロセス改革を、スマートファクトリーで実現することも欠かせません。ここに、人工知能開発によるブレイクスルーが求められています。自動車に使用される重要な技術を提供しているのは、私たちサプライヤー。私たちが未来のモビリティ社会の技術を担っていくと言っても過言ではありません。社会的意義が大きなプロジェクトに最前線で携わっていただけます。●社会を変える開発テーマに携わることで、実現できる技術者としての成長自動車業界に訪れるCASE（自動運転、コネクティッドカー、シェアリング、電動化）によって、AI・機械学習の技術が今後ますます重要になってきます。アイシンでも、社会を変える新しい開発テーマが、日々、生まれており、最先端の技術を駆使して、最前線で研究・開発に携わっていただけます。●事業戦略上の重点領域として位置づけ、全社で強化を図るDS部は次世代の技術革新に対応するため、全社の期待を込めて組閣された専門組織です。そのため、同社では研究開発費のうち大部分をAI領域へ投資、愛知・東京以外に、博多にも新しく開発拠点を設置するなど強化を図っています。●多様なバックグラウンド、強みを持ったメンバーと仕事ができる自動車のみでなく、その他製造業、IT、ソフトウェア等様々なバックグラウンドのメンバーが在籍。チームとして保有する技術の幅が広いのが特徴です。また、AIリサーチャーの部署とは密に連携して仕事を行うため、最新技術動向などをキャッチアップしやすい環境であるといえます。業務内外で自学自習の意識が強いメンバーが多く、切磋琢磨できる活気のある職場です。【職務内容】AI開発向けにMLOps環境、データ基盤の構想立案、技術検討、構築をお任せします。クラウド（PaaS）上への構築をベースに検討いただきます。加えて、オンプレ・クラウドのハイブリット構想も担当いただきます。【具体的な業務内容】AI開発・データ分析に関わるデータ基盤やMLOps環境の整備、IoTや自動車の規格に適切なクラウドのサービスの検討等に関する以下の業務をお任せします。・技術検討・企画・構想立案・システム要件定義・データモデリング・設計、開発言語：Python、C++、JavaScript、TypeScript、SQLOS：Windows、Linux環境：AWSツール：Databricks、IaC (AWS CDKなど)、生成AI（GPT、Claude、Gemini）愛知をはじめ、他の拠点（東京、博多）のメンバーともリモート環境等で連携しながら業務にあたってもらいます。入社後3か月は、OJTを中心に業務キャッチアップをしていただき、その後メイン業務を担当していただきます。

【組織のミッション】ＡＩソリューションの開発による車載製品の魅力最大化、異業種連携による新たな価値創造と新規事業創出をミッションとしています。部品メーカであるからこそ保持している多様なデータを活用して、社会をより豊かにする、人々のお困りごとを解決できるようなサービス開発を進めています。【募集背景】競争の激しい領域で他社に負けない製品をつくり上げるためには、技術をもったメンバーの拡充と、開発の効率化が急務となっています。目指す姿を実現するにあたっては、シミュレーションを用いた開発効率化や、エッジ内に閉じないリアルタイムなサービス提供の実現、安価な単眼カメラ以外の選択肢の模索など、解決すべき課題が多くあります。このような課題に共に取り組んでいただける仲間を募集いたします。【業務のやりがい】●自動運転やスマートファクトリーなど、社会的意義の大きな開発テーマに挑戦できる大都市の渋滞や、交通弱者問題など、自動運転には社会課題の解消への期待が寄せられています。自動運転を世界中に普及させるには様々な機能の進化が必要です。例えば、乗員の状態を確認し車内で快適に過ごす機能など走行制御だけではない機能が求められます。また、全世界への普及には、価格の適性化を果たす製造プロセス改革を、スマートファクトリーで実現することも欠かせません。ここに、人工知能開発によるブレイクスルーが求められています。自動車に使用される重要な技術を提供しているのは、私たちサプライヤー。私たちが未来のモビリティ社会の技術を担っていくと言っても過言ではありません。社会的意義が大きなプロジェクトに最前線で携わっていただけます。●社会を変える開発テーマに携わることで、実現できる技術者としての成長できる自動車業界に訪れるCASE（自動運転、コネクティッドカー、シェアリング、電動化）によって、AI・機械学習の技術が今後ますます重要になってきます。アイシンでも、社会を変える新しい開発テーマが、日々、生まれており、最先端の技術を駆使して、最前線で研究・開発に携わっていただけます。●事業戦略上の重点領域として位置づけ、全社で強化を図るDS部は次世代の技術革新に対応するため、全社の期待を込めて組閣された専門組織です。愛知以外に、東京や福岡にも開発拠点を設置するなど強化を図っています。●多様なバックグラウンド、強みを持ったメンバーと仕事ができる自動車のみでなく、その他製造業、IT、ソフトウェア等様々なバックグラウンドのメンバーが在籍。チームとして保有する技術の幅が広いのが特徴です。また、AIリサーチャーの部署とは密に連携して仕事を行うため、最新技術動向などをキャッチアップしやすい環境であるといえます。業務内外で自学自習の意識が強いメンバーが多く、切磋琢磨できる活気のある職場です。【職務内容】CASE領域において、市場価値の高い製品・サービスを開発するためのAIを含む技術開発をお任せします。直近商用化する予定のものから、将来に向けての技術開発まで、様々な時間軸のプロジェクトが並行して走っています。以下いずれかのテーマを担当して頂きます。・走行領域への技術提供（走行制御システムと連携した機能開発）・モビリティーサービス事業領域への技術提供(位置情報活用サービスと連携した機能開発）・車体領域への技術提供（車室内外監視システムと連携した機能開発）【具体的な業務内容】商品開発部門と協業し、以下のようなプロジェクトを担当いただきます。・「低速自動運転/自動ブレーキ開発」プロジェクト…車両周辺の物体や自己位置を正確に把握するための環境認識技術開発・「自動運転時代の新サービス：おもてなし」プロジェクト…AIを活用した車室内外の人の状態推定や人に寄り添うヒューマンマシンインタラクションで、より安心、安全、快適な乗車を提供するシステムの研究・開発・「みちログ」プロジェクト…走行車両で収集したデータから道路の異常を検知し、道路補修に向けた計画支援、対策実施などを効率化する道路維持管理サービスの開発・「ストレスフリーエントリー」プロジェクト…乗降時の不安や負担を解消する自動ドア開閉や不審者検出などの実現に向けた行動・意図推定技術開発

【組織のミッション】AI技術でクルマの知能化における勝ち筋を切り拓き、既存事業の進化と新規事業の創出を牽引する役割を担います。人とクルマ、人と社会をつなぐ新たな体験価値の実現に向け、対話AIを中心とするHMI領域の先行開発に取り組んでいます。【募集背景】近年、生成AIの進化により、車は単なる移動手段や操作対象ではなく、ユーザーの状況や意図を理解し、自ら判断・提案・実行する「エージェント的存在」へと進化し始めています。アイシンでは、車両制御や車載サービスにおいて、従来のルールベース・UI中心の設計から、対話を起点にユーザー意図を理解し、適切な車両制御・サービス提供につなげる次世代アーキテクチャの構築を目指しています。この実現に向け、生成AI・対話AIを活用し、車載エージェントとして実環境で機能する対話技術・制御連携技術を開発できる即戦力人材の獲得が急務となっております。【業務のやりがい】・生成AIを実際に車載製品・制御へ組み込むという、難易度が高くも社会的インパクトの大きいテーマに挑戦できる・HMI／制御／AIを横断し、「対話」を起点とした新しい車の価値創出に関われる・研究寄りのテーマから商用化直結の開発まで、幅広い時間軸のプロジェクトに関与可能・部品サプライヤーならではの車両アクセス環境・実データを活用した実践的なAI開発ができる【職務内容】生成AIを活用した車載エージェントの中核技術開発を担当いただきます。車両とユーザーが自然にインタラクションし、ユーザーの意図・状況を理解した上で、車両制御や車載サービスへとつなげるための対話技術・AIモデルの設計・実装・評価を担当いただきます。【具体的な業務内容】商品開発部門と連携し、以下の業務を担当いただきます。・生成AI・LLM/VLMを活用した車載向け対話エージェント技術の研究・開発・音声・テキスト・マルチモーダル入力を用いたユーザー意図理解・状態推定技術の開発・ユーザーの発話・行動文脈に基づき、車両機能（ドア、空調、シート、HMI 等）やサービスを制御するロジックの設計・車載制約（リアルタイム性、安全性、エッジ実装）を踏まえた生成AIモデルの最適化・評価・シミュレーション環境や実車・実機を用いた検証、商品適用に向けた課題抽出と改善提案●使用言語、環境、ツール等使用言語：Python、C/C++環境：Windows、Linux（Ubuntu）ツール・技術：各種生成AI/深層学習フレームワーク、クラウド環境（必要に応じて）【語学】TOEIC600点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／時々ある資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／時々ある駐在／経験・志向に応じて要相談

【組織のミッション】DS部は「技術のソリューション化、幅広い領域への活用」という基本方針を主軸に、社内外のパートナーと一体となり、AI技術で製品価値創造・社会貢献、およびDX革新を図ることをミッションとしています。データインテリジェンス室は、これらの技術・価値創造をデータ活用という側面で、データ分析技術・データ合成・MLOpsの技術・環境を社内へ発信し、事業を通じて社会に貢献してまいります。【募集背景】製品競争力向上・新サービス創出にあたり、AI・データ分析技術による開発力の強化を進めていますが、その実現にはデータを資産化するデータ基盤、活用を促進するMLOps環境の構築が必須です。アイシンでは、横展開が可能な各種環境・基盤を提供するため、自動車業界の経験のみならず、異業種にてクラウド・データ基盤に関する豊富な知見・経験をお持ちの方を広くお迎えし、さらなる組織力の強化を図ってまいります。【業務のやりがい】【アイシンのデータサイエンティストとして働く魅力】●自動運転やスマートファクトリーなど、社会的意義の大きな開発テーマに挑戦大都市の渋滞や、交通弱者問題など、自動運転には社会課題の解消への期待が寄せられています。自動運転を世界中に普及させるには様々な機能の進化が必要です。例えば、乗員の状態を確認し車内で快適に過ごす機能など走行制御だけではない機能が求められます。また、全世界への普及には、価格の適性化を果たす製造プロセス改革を、スマートファクトリーで実現することも欠かせません。ここに、人工知能開発によるブレイクスルーが求められています。自動車に使用される重要な技術を提供しているのは、私たちサプライヤー。私たちが未来のモビリティ社会の技術を担っていくと言っても過言ではありません。社会的意義が大きなプロジェクトに最前線で携わっていただけます。●社会を変える開発テーマに携わることで、実現できる技術者としての成長自動車業界に訪れるCASE（自動運転、コネクティッドカー、シェアリング、電動化）によって、AI・機械学習の技術が今後ますます重要になってきます。アイシンでも、社会を変える新しい開発テーマが、日々、生まれており、最先端の技術を駆使して、最前線で研究・開発に携わっていただけます。●事業戦略上の重点領域として位置づけ、全社で強化を図るDS部は次世代の技術革新に対応するため、全社の期待を込めて組閣された専門組織です。そのため、同社では研究開発費のうち大部分をAI領域へ投資、愛知・東京以外に、博多にも新しく開発拠点を設置するなど強化を図っています。●多様なバックグラウンド、強みを持ったメンバーと仕事ができる自動車のみでなく、その他製造業、IT、ソフトウェア等様々なバックグラウンドのメンバーが在籍。チームとして保有する技術の幅が広いのが特徴です。また、AIリサーチャーの部署とは密に連携して仕事を行うため、最新技術動向などをキャッチアップしやすい環境であるといえます。業務内外で自学自習の意識が強いメンバーが多く、切磋琢磨できる活気のある職場です。【職務内容】AI開発向けにMLOps環境、データ基盤の構想立案、技術検討、構築をお任せします。クラウド（PaaS）上への構築をベースに検討いただきます。加えて、オンプレ・クラウドのハイブリット構想も担当いただきます。【具体的な業務内容】AI開発・データ分析に関わるデータ基盤やMLOps環境の整備、IoTや自動車の規格に適切なクラウドのサービスの検討等に関する以下の業務をお任せします。・技術検討・企画・構想立案・システム要件定義・データモデリング・設計、開発言語：Python、C++、JavaScript、TypeScript、SQLOS：Windows、Linux環境：AWSツール：Databricks、IaC (AWS CDKなど)、生成AI（GPT、Claude、Gemini）愛知をはじめ、他の拠点（東京、博多）のメンバーともリモート環境等で連携しながら業務にあたってもらいます。入社後3か月は、OJTを中心に業務キャッチアップをしていただき、その後メイン業務を担当していただきます。

【組織のミッション】BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは経営領域におけるAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、経営KPIの分析・予測とAIによる意思決定支援の技術開発を担っていただきます。【募集背景】グローバルに展開する製造業の経営判断には、社内外の膨大なデータを統合的に分析し、将来シナリオに基づく意思決定を支援する仕組みが求められています。経営KPIの構造的把握・外部知見の自動収集・シナリオシミュレーションをAIエージェントで実現し、経営判断の高度化を加速するため、データ分析と生成AIを組み合わせた技術開発に取り組む技術者を募集します。【業務のやりがい】・構築した分析モデルやAIエージェントが経営トップの意思決定に直接活用される手応え・サプライチェーン全体を俯瞰するKPI構造のモデリングという、スケールの大きい技術的チャレンジ・確立した技術・設計パターンが品質管理・調達最適化など全社に横展開される可能性・経営層との距離が近く、構築した技術の活用効果を直接フィードバックとして得られる環境【職務内容】経営KPIの構造モデリング、外部知見を活用した情報収集エージェント、シナリオ分析に基づく意思決定支援の技術開発を担当。データ統合・分析基盤の構築からAIエージェントの設計・実装まで一貫して推進します。【具体的な業務内容】【KPI構造モデリング】経営KPI間の依存関係・先行指標の特定、異種データソースの統合とKPIツリー構築【シナリオ分析・予測】施策効果予測、リスクシナリオの定量評価、モデルの解釈可能性担保【外部知見活用エージェント】業界動向・市場情報・技術トレンドの自動収集、経営判断へのコンテキスト提供【意思決定支援基盤】分析結果の自動可視化・レポート生成、判断に必要な情報の統合提示【チーム連携】業務部門・外部パートナーとの要件調整、設計ノウハウ共有【語学】TOEIC550点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／ほとんどない資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／ほとんどない駐在／基本的にない

【組織のミッション】BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは人事領域におけるAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、人事データの因果分析と生成AIを組み合わせた施策提案の技術開発を担っていただきます。【募集背景】全社の生産性向上には、人事施策とその効果の因果関係をデータに基づいて分析し、データドリブンな人材戦略を推進することが不可欠です。従業員エンゲージメント調査・人材データ等から因果構造を推定し、エンゲージメント向上や人材育成に資する施策を提案するAI技術の開発を加速するため、統計的因果分析と生成AIの融合領域で新たなメンバーを募集します。【業務のやりがい】・構築した因果モデルやAIが提案する施策が全社の人材戦略に直接活用される手応え・人事データの因果分析と生成AIを組み合わせた、実践的かつ難易度の高い技術開発への挑戦・確立した分析手法・設計パターンが他のコーポレート領域にも横展開される波及効果・分析手法の確立から全社の人材戦略への反映まで、一気通貫で主導できるポジション【職務内容】従業員エンゲージメント調査・人材データ等の構造化データに対する統計的因果分析と、生成AIを組み合わせた施策提案の技術開発を担当。因果モデル構築から施策効果予測、分析結果の解釈可能な可視化まで一貫して担います。【具体的な業務内容】【因果分析】エンゲージメント調査・人材データからベイジアンネットワーク等による因果構造推定、施策効果予測【施策提案AI】因果モデルと生成AIによる部署別・職種別の施策提案、説明可能な出力設計【データ統合・分析基盤】異種人事データの統合、解釈可能性の担保、自動可視化・レポート生成【分析手法の高度化】分析粒度の最適化、時系列変化追跡、施策→効果のフィードバックループ設計【チーム連携】業務部門・外部パートナーとの要件調整、知見共有【語学】TOEIC550点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／ほとんどない資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／ほとんどない駐在／基本的にない

【組織のミッション】BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは人事領域におけるAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、人事データの因果分析と生成AIを組み合わせた施策提案の技術開発を担っていただきます。【募集背景】設計形状が製造要件を満たしているかの確認には、素材・工法ごとの専門知識と過去の品質不具合を踏まえた高度な判断が求められ、豊富な製造知見が蓄積されています。この知見を体系化し、AIによる製造性判断支援を通じて設計・製造間のリードタイム短縮と品質向上を実現するため、マルチモーダルAIを活用した製造プロセス高度化の領域で、技術開発を牽引していただける方を募集します。【業務のやりがい】・多様な素材・工法にわたる製造プロセスの判断精度をAIで高度化する技術的チャレンジ・品質向上・リードタイム短縮など製造業の基幹プロセスに直結するインパクトの大きさ・製造現場と密接に連携し、AI技術が品質・生産性に反映される手応えを直接得られる開発環境【職務内容】設計図面に対する製造性評価をAIで支援する技術開発を担当。図面からの情報抽出・製造ルールに基づく自動チェック・過去品質不具合との照合など、製造品質の向上に直結するAIエージェントの設計・実装を推進します。【具体的な業務内容】【製造性評価AI】製造ルール・品質不具合に基づく設計形状の自動チェック、素材・工法ごとの判断ロジック設計・実装【製造知見の構造化】図面・仕様書・不具合履歴を横断活用するナレッジ基盤構築、製造ルールの体系化【図面情報抽出】OCR＋レイアウト解析による形状・注記・寸法の自動認識【設計・製造連携】製造性チェック結果の可視化・修正提案、設計変更の製造影響評価【チーム連携】業務部門・外部パートナーとの要件調整【語学】TOEIC550点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／ほとんどない資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／ほとんどない駐在／基本的にない

【組織のミッション】BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは設計品質の向上を目的としたAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、設計プロセスにおける暗黙知の構造化とAIレビュー技術の開発を担っていただきます。【募集背景】設計審査や変化点分析など設計品質を支える業務には、ベテランの経験に基づく高度な判断が不可欠であり、豊富な設計知見が蓄積されています。この知見をAIが活用可能な形で構造化し、全社規模での設計品質向上を加速するため、ナレッジエンジニアリングと生成AIを組み合わせた技術開発を担える即戦力人材を募集します。【業務のやりがい】・製造業に蓄積された膨大な設計知見を最先端の生成AI技術で構造化・活用する技術的チャレンジ・構築した技術が設計審査・品質チェックなど複数の基幹プロセスで横断活用される波及効果・技術選定から実装方針まで自ら考えて推進できる裁量ある環境【職務内容】設計プロセスに散在する業務知見（設計ルール・過去不具合事例・判断根拠等）を構造化し、AIエージェントが設計審査やレビューを支援できるナレッジ基盤として整備する技術開発を担当します。【具体的な業務内容】【ナレッジ構築】設計ルール・不具合事例・判断根拠の構造化、ハイブリッド検索・リランキング等を用いたナレッジ基盤の設計・実装【知識グラフ】エンティティ・関係抽出、グラフ構造を活用した推論・検索の高度化【暗黙知の形式知化】設計者の判断基準を対話的に引き出し構造化するエージェントの設計【AIレビュー】設計文書に対するAI自動レビュー機能の設計・実装・精度改善【チーム連携】業務部門・外部パートナーとの要件調整【語学】TOEIC550点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／ほとんどない資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／ほとんどない駐在／基本的にない

【組織のミッション】BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは調達・見積プロセスにおけるAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、図面類似検索と見積プロセスの自動化に関する技術開発を担っていただきます。【募集背景】年間数万件規模の調達見積業務において、数百万品番規模の図面資産から類似図面を選定し、過去実績に基づく見積を行っています。図面類似検索の高精度化と見積プロセスの自動化により、調達業務の大幅な効率化・標準化が見込まれることから、この変革を加速するため、マルチモーダルAIを活用した調達プロセス高度化の領域で即戦力となる人材を募集します。【業務のやりがい】・数百万品番規模の図面資産を対象に、類似検索・自動認識を実現する技術的チャレンジ・調達見積業務の大幅な効率化・標準化という、全社的に波及効果の大きいテーマ・年間数万件規模の実業務に適用されるため、技術改善の効果を定量的に実感できる開発環境【職務内容】調達見積プロセスにおける図面類似検索・見積プロセス自動化の技術開発を担当。図面からの特徴抽出・大規模品番の類似検索エンジン構築・過去見積実績を活用した見積支援など、調達プロセスの高度化を推進します。【具体的な業務内容】【大規模類似検索】数百万品番規模の図面に対する形状特徴量ベースの類似検索エンジン構築、検索精度の評価・改善【見積支援AI】類似図面と過去見積実績のマッチング、見積根拠の提示、AIエージェントによる見積効率化【図面特徴抽出】品番・形状特徴・寸法の自動認識、類似検索に最適化した特徴量設計【検索精度の継続改善】フィードバックループ設計、特徴量・類似度指標のチューニング、類似根拠の可視化【チーム連携】業務部門・外部パートナーとの要件調整【語学】TOEIC550点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／ほとんどない資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／ほとんどない駐在／基本的にない

【組織のミッション】BRデジタル革新部は、生成AI・AI・デジタル技術を活用し、アイシングループ全体の業務変革と生産性向上を牽引する役割を担っています。戦略・推進室では、技術導入にとどまらず、『人・組織・文化』まで含めた変革を推進し、全社員が生成AIを当たり前に使いこなす状態を実現することを目指しています。【募集背景】生成AIの利用環境や教育コンテンツは整備されつつありますが、今後の課題は『学んだ知識が現場で自然に使われ、価値創出につながる状態』をいかに作るかです。そのためには、研修やeラーニングに加え、行動変容を後押しする仕掛け、現場の成功体験の可視化、共感を広げるエバンジェリスト的役割が不可欠です。生成AIを“使わされるツール”から“自分の武器”へ転換する組織文化を牽引する人材として、本ポジションを募集します。【業務のやりがい】・技術トレンドの伝達役ではなく、組織の行動様式を変える中核的役割・全社規模で人と仕事の関係性を変える経験ができる・生成AI×人材育成×組織開発という、希少価値の高いキャリア形成・経営・現場・専門部門をつなぐ『翻訳者』として活躍できる・教育・啓発にとどまらず、業務成果につながる変革に関われる【職務内容】生成AI活用を軸とした全社教育・人材育成施策を設計・推進するとともに、社員の行動変容・学習文化の醸成をリードします。また、社内外への情報発信を通じて生成AI活用を加速させる役割を担っていただきます。【具体的な業務内容】【1. 生成AI教育・人材育成の設計と推進】・全社向け生成AIリテラシー教育、職種別・階層別教育の企画・運営・DXキーマン／領域キーマン育成プログラムの設計・伴走・教育と実務活用（KPI・成果）を結びつける仕組みづくり【2. 組織文化・行動変容の醸成】・『生成AIを使うのが当たり前』になるための行動設計・仕掛けづくり・現場の成功事例・失敗事例の抽出、ストーリー化、横展開・社内コミュニティ、勉強会、ワークショップの企画・運営【3. 生成AIエバンジェリストとしての活動】・社内ポータルやイベントを通じた生成AI活用の啓発・発信・経営層・本部長層への説明・メッセージ設計支援・社外事例・最新動向の収集と、自社文脈への翻訳・共有【語学】TOEIC550点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／ほとんどない資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／ほとんどない駐在／基本的にない

【組織のミッション】BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは経営領域におけるAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、経営KPIの分析・予測とAIによる意思決定支援の技術開発を担っていただきます。【募集背景】グローバルに展開する製造業の経営判断には、社内外の膨大なデータを統合的に分析し、将来シナリオに基づく意思決定を支援する仕組みが求められています。経営KPIの構造的把握・外部知見の自動収集・シナリオシミュレーションをAIエージェントで実現し、経営判断の高度化を加速するため、データ分析と生成AIを組み合わせた技術開発に取り組む技術者を募集します。【業務のやりがい】・構築した分析モデルやAIエージェントが経営トップの意思決定に直接活用される手応え・サプライチェーン全体を俯瞰するKPI構造のモデリングという、スケールの大きい技術的チャレンジ・確立した技術・設計パターンが品質管理・調達最適化など全社に横展開される可能性・経営層との距離が近く、構築した技術の活用効果を直接フィードバックとして得られる環境【職務内容】経営KPIの構造モデリング、外部知見を活用した情報収集エージェント、シナリオ分析に基づく意思決定支援の技術開発を担当。データ統合・分析基盤の構築からAIエージェントの設計・実装まで一貫して推進します。【具体的な業務内容】【KPI構造モデリング】経営KPI間の依存関係・先行指標の特定、異種データソースの統合とKPIツリー構築【シナリオ分析・予測】施策効果予測、リスクシナリオの定量評価、モデルの解釈可能性担保【外部知見活用エージェント】業界動向・市場情報・技術トレンドの自動収集、経営判断へのコンテキスト提供【意思決定支援基盤】分析結果の自動可視化・レポート生成、判断に必要な情報の統合提示【チーム連携】業務部門・外部パートナーとの要件調整、設計ノウハウ共有【語学】TOEIC550点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／ほとんどない資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／ほとんどない駐在／基本的にない

【組織のミッション】BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは人事領域におけるAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、人事データの因果分析と生成AIを組み合わせた施策提案の技術開発を担っていただきます。【募集背景】全社の生産性向上には、人事施策とその効果の因果関係をデータに基づいて分析し、データドリブンな人材戦略を推進することが不可欠です。従業員エンゲージメント調査・人材データ等から因果構造を推定し、エンゲージメント向上や人材育成に資する施策を提案するAI技術の開発を加速するため、統計的因果分析と生成AIの融合領域で新たなメンバーを募集します。【業務のやりがい】・構築した因果モデルやAIが提案する施策が全社の人材戦略に直接活用される手応え・人事データの因果分析と生成AIを組み合わせた、実践的かつ難易度の高い技術開発への挑戦・確立した分析手法・設計パターンが他のコーポレート領域にも横展開される波及効果・分析手法の確立から全社の人材戦略への反映まで、一気通貫で主導できるポジション【職務内容】従業員エンゲージメント調査・人材データ等の構造化データに対する統計的因果分析と、生成AIを組み合わせた施策提案の技術開発を担当。因果モデル構築から施策効果予測、分析結果の解釈可能な可視化まで一貫して担います。【具体的な業務内容】【因果分析】エンゲージメント調査・人材データからベイジアンネットワーク等による因果構造推定、施策効果予測【施策提案AI】因果モデルと生成AIによる部署別・職種別の施策提案、説明可能な出力設計【データ統合・分析基盤】異種人事データの統合、解釈可能性の担保、自動可視化・レポート生成【分析手法の高度化】分析粒度の最適化、時系列変化追跡、施策→効果のフィードバックループ設計【チーム連携】業務部門・外部パートナーとの要件調整、知見共有【語学】TOEIC550点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／ほとんどない資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／ほとんどない駐在／基本的にない

【組織のミッション】BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは製造プロセスにおけるAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、図面解析・製造性評価を起点に設計・製造間のプロセス高度化を担っていただきます。【募集背景】設計形状が製造要件を満たしているかの確認には、素材・工法ごとの専門知識と過去の品質不具合を踏まえた高度な判断が求められ、豊富な製造知見が蓄積されています。この知見を体系化し、AIによる製造性判断支援を通じて設計・製造間のリードタイム短縮と品質向上を実現するため、マルチモーダルAIを活用した製造プロセス高度化の領域で、技術開発を牽引していただける方を募集します。【業務のやりがい】・多様な素材・工法にわたる製造プロセスの判断精度をAIで高度化する技術的チャレンジ・品質向上・リードタイム短縮など製造業の基幹プロセスに直結するインパクトの大きさ・製造現場と密接に連携し、AI技術が品質・生産性に反映される手応えを直接得られる開発環境【職務内容】設計図面に対する製造性評価をAIで支援する技術開発を担当。図面からの情報抽出・製造ルールに基づく自動チェック・過去品質不具合との照合など、製造品質の向上に直結するAIエージェントの設計・実装を推進します。【具体的な業務内容】【製造性評価AI】製造ルール・品質不具合に基づく設計形状の自動チェック、素材・工法ごとの判断ロジック設計・実装【製造知見の構造化】図面・仕様書・不具合履歴を横断活用するナレッジ基盤構築、製造ルールの体系化【図面情報抽出】OCR＋レイアウト解析による形状・注記・寸法の自動認識【設計・製造連携】製造性チェック結果の可視化・修正提案、設計変更の製造影響評価【チーム連携】業務部門・外部パートナーとの要件調整【語学】TOEIC550点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／ほとんどない資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／ほとんどない駐在／基本的にない

【組織のミッション】BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは設計品質の向上を目的としたAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、設計プロセスにおける暗黙知の構造化とAIレビュー技術の開発を担っていただきます。【募集背景】設計審査や変化点分析など設計品質を支える業務には、ベテランの経験に基づく高度な判断が不可欠であり、豊富な設計知見が蓄積されています。この知見をAIが活用可能な形で構造化し、全社規模での設計品質向上を加速するため、ナレッジエンジニアリングと生成AIを組み合わせた技術開発を担える即戦力人材を募集します。【業務のやりがい】・製造業に蓄積された膨大な設計知見を最先端の生成AI技術で構造化・活用する技術的チャレンジ・構築した技術が設計審査・品質チェックなど複数の基幹プロセスで横断活用される波及効果・技術選定から実装方針まで自ら考えて推進できる裁量ある環境【職務内容】設計プロセスに散在する業務知見（設計ルール・過去不具合事例・判断根拠等）を構造化し、AIエージェントが設計審査やレビューを支援できるナレッジ基盤として整備する技術開発を担当します。【具体的な業務内容】【ナレッジ構築】設計ルール・不具合事例・判断根拠の構造化、ハイブリッド検索・リランキング等を用いたナレッジ基盤の設計・実装【知識グラフ】エンティティ・関係抽出、グラフ構造を活用した推論・検索の高度化【暗黙知の形式知化】設計者の判断基準を対話的に引き出し構造化するエージェントの設計【AIレビュー】設計文書に対するAI自動レビュー機能の設計・実装・精度改善【チーム連携】業務部門・外部パートナーとの要件調整【語学】TOEIC550点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／ほとんどない資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／ほとんどない駐在／基本的にない

【組織のミッション】BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは調達・見積プロセスにおけるAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、図面類似検索と見積プロセスの自動化に関する技術開発を担っていただきます。【募集背景】年間数万件規模の調達見積業務において、数百万品番規模の図面資産から類似図面を選定し、過去実績に基づく見積を行っています。図面類似検索の高精度化と見積プロセスの自動化により、調達業務の大幅な効率化・標準化が見込まれることから、この変革を加速するため、マルチモーダルAIを活用した調達プロセス高度化の領域で即戦力となる人材を募集します。【業務のやりがい】・数百万品番規模の図面資産を対象に、類似検索・自動認識を実現する技術的チャレンジ・調達見積業務の大幅な効率化・標準化という、全社的に波及効果の大きいテーマ・年間数万件規模の実業務に適用されるため、技術改善の効果を定量的に実感できる開発環境【職務内容】調達見積プロセスにおける図面類似検索・見積プロセス自動化の技術開発を担当。図面からの特徴抽出・大規模品番の類似検索エンジン構築・過去見積実績を活用した見積支援など、調達プロセスの高度化を推進します。【具体的な業務内容】【大規模類似検索】数百万品番規模の図面に対する形状特徴量ベースの類似検索エンジン構築、検索精度の評価・改善【見積支援AI】類似図面と過去見積実績のマッチング、見積根拠の提示、AIエージェントによる見積効率化【図面特徴抽出】品番・形状特徴・寸法の自動認識、類似検索に最適化した特徴量設計【検索精度の継続改善】フィードバックループ設計、特徴量・類似度指標のチューニング、類似根拠の可視化【チーム連携】業務部門・外部パートナーとの要件調整【語学】TOEIC550点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／ほとんどない資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／ほとんどない駐在／基本的にない

【組織のミッション】BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは経営領域におけるAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、経営KPIの分析・予測とAIによる意思決定支援の技術開発を担っていただきます。【募集背景】グローバルに展開する製造業の経営判断には、社内外の膨大なデータを統合的に分析し、将来シナリオに基づく意思決定を支援する仕組みが求められています。経営KPIの構造的把握・外部知見の自動収集・シナリオシミュレーションをAIエージェントで実現し、経営判断の高度化を加速するため、データ分析と生成AIを組み合わせた技術開発に取り組む技術者を募集します。【業務のやりがい】・構築した分析モデルやAIエージェントが経営トップの意思決定に直接活用される手応え・サプライチェーン全体を俯瞰するKPI構造のモデリングという、スケールの大きい技術的チャレンジ・確立した技術・設計パターンが品質管理・調達最適化など全社に横展開される可能性・経営層との距離が近く、構築した技術の活用効果を直接フィードバックとして得られる環境【職務内容】経営KPIの構造モデリング、外部知見を活用した情報収集エージェント、シナリオ分析に基づく意思決定支援の技術開発を担当。データ統合・分析基盤の構築からAIエージェントの設計・実装まで一貫して推進します。【具体的な業務内容】【KPI構造モデリング】経営KPI間の依存関係・先行指標の特定、異種データソースの統合とKPIツリー構築【シナリオ分析・予測】施策効果予測、リスクシナリオの定量評価、モデルの解釈可能性担保【外部知見活用エージェント】業界動向・市場情報・技術トレンドの自動収集、経営判断へのコンテキスト提供【意思決定支援基盤】分析結果の自動可視化・レポート生成、判断に必要な情報の統合提示【チーム連携】業務部門・外部パートナーとの要件調整、設計ノウハウ共有【語学】TOEIC550点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／ほとんどない資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／ほとんどない駐在／基本的にない

【組織のミッション】BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは人事領域におけるAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、人事データの因果分析と生成AIを組み合わせた施策提案の技術開発を担っていただきます。【募集背景】全社の生産性向上には、人事施策とその効果の因果関係をデータに基づいて分析し、データドリブンな人材戦略を推進することが不可欠です。従業員エンゲージメント調査・人材データ等から因果構造を推定し、エンゲージメント向上や人材育成に資する施策を提案するAI技術の開発を加速するため、統計的因果分析と生成AIの融合領域で新たなメンバーを募集します。【業務のやりがい】・構築した因果モデルやAIが提案する施策が全社の人材戦略に直接活用される手応え・人事データの因果分析と生成AIを組み合わせた、実践的かつ難易度の高い技術開発への挑戦・確立した分析手法・設計パターンが他のコーポレート領域にも横展開される波及効果・分析手法の確立から全社の人材戦略への反映まで、一気通貫で主導できるポジション【職務内容】従業員エンゲージメント調査・人材データ等の構造化データに対する統計的因果分析と、生成AIを組み合わせた施策提案の技術開発を担当。因果モデル構築から施策効果予測、分析結果の解釈可能な可視化まで一貫して担います。【具体的な業務内容】【因果分析】エンゲージメント調査・人材データからベイジアンネットワーク等による因果構造推定、施策効果予測【施策提案AI】因果モデルと生成AIによる部署別・職種別の施策提案、説明可能な出力設計【データ統合・分析基盤】異種人事データの統合、解釈可能性の担保、自動可視化・レポート生成【分析手法の高度化】分析粒度の最適化、時系列変化追跡、施策→効果のフィードバックループ設計【チーム連携】業務部門・外部パートナーとの要件調整、知見共有【語学】TOEIC550点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／ほとんどない資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／ほとんどない駐在／基本的にない

【組織のミッション】BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは製造プロセスにおけるAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、図面解析・製造性評価を起点に設計・製造間のプロセス高度化を担っていただきます。【募集背景】設計形状が製造要件を満たしているかの確認には、素材・工法ごとの専門知識と過去の品質不具合を踏まえた高度な判断が求められ、豊富な製造知見が蓄積されています。この知見を体系化し、AIによる製造性判断支援を通じて設計・製造間のリードタイム短縮と品質向上を実現するため、マルチモーダルAIを活用した製造プロセス高度化の領域で、技術開発を牽引していただける方を募集します。【業務のやりがい】・多様な素材・工法にわたる製造プロセスの判断精度をAIで高度化する技術的チャレンジ・品質向上・リードタイム短縮など製造業の基幹プロセスに直結するインパクトの大きさ・製造現場と密接に連携し、AI技術が品質・生産性に反映される手応えを直接得られる開発環境【職務内容】設計図面に対する製造性評価をAIで支援する技術開発を担当。図面からの情報抽出・製造ルールに基づく自動チェック・過去品質不具合との照合など、製造品質の向上に直結するAIエージェントの設計・実装を推進します。【具体的な業務内容】【製造性評価AI】製造ルール・品質不具合に基づく設計形状の自動チェック、素材・工法ごとの判断ロジック設計・実装【製造知見の構造化】図面・仕様書・不具合履歴を横断活用するナレッジ基盤構築、製造ルールの体系化【図面情報抽出】OCR＋レイアウト解析による形状・注記・寸法の自動認識【設計・製造連携】製造性チェック結果の可視化・修正提案、設計変更の製造影響評価【チーム連携】業務部門・外部パートナーとの要件調整【語学】TOEIC550点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／ほとんどない資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／ほとんどない駐在／基本的にない

【組織のミッション】BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは設計品質の向上を目的としたAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、設計プロセスにおける暗黙知の構造化とAIレビュー技術の開発を担っていただきます。【募集背景】設計審査や変化点分析など設計品質を支える業務には、ベテランの経験に基づく高度な判断が不可欠であり、豊富な設計知見が蓄積されています。この知見をAIが活用可能な形で構造化し、全社規模での設計品質向上を加速するため、ナレッジエンジニアリングと生成AIを組み合わせた技術開発を担える即戦力人材を募集します。【業務のやりがい】・製造業に蓄積された膨大な設計知見を最先端の生成AI技術で構造化・活用する技術的チャレンジ・構築した技術が設計審査・品質チェックなど複数の基幹プロセスで横断活用される波及効果・技術選定から実装方針まで自ら考えて推進できる裁量ある環境【職務内容】設計プロセスに散在する業務知見（設計ルール・過去不具合事例・判断根拠等）を構造化し、AIエージェントが設計審査やレビューを支援できるナレッジ基盤として整備する技術開発を担当します。【具体的な業務内容】【ナレッジ構築】設計ルール・不具合事例・判断根拠の構造化、ハイブリッド検索・リランキング等を用いたナレッジ基盤の設計・実装【知識グラフ】エンティティ・関係抽出、グラフ構造を活用した推論・検索の高度化【暗黙知の形式知化】設計者の判断基準を対話的に引き出し構造化するエージェントの設計【AIレビュー】設計文書に対するAI自動レビュー機能の設計・実装・精度改善【チーム連携】業務部門・外部パートナーとの要件調整【語学】TOEIC550点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／ほとんどない資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／ほとんどない駐在／基本的にない