雑貨・文具メーカーのAI・エキスパートシステム・認識技術(音声色彩生体)のスキル・経験が活かせる転職・求人情報

◆職務内容内製エンジニア組織メンバーとして、現状環境の理解と整備、課題発見、システム開発、文化醸成、外部パートナーとの協業など、開発業務のみでなくその周辺の取り組みまで、様々なアクションをしていただくことを想定しています。2026年度の業務テーマとしては以下を想定しています。・現行システム開発プロセス改善・新規マイクロサービス開発・生成AIエージェント開発・DevSecOps推進・エンジニアリングでの全社価値創出現環境での開発業務、新しいサービス開発、業務改善アプリケーションなど、さまざまな業務に関わることができます。開発業務のみでなく上流工程から関わるため、エンジニアリング全般の経験を積むことができます。◆開発環境言語：Java, Next.js, Python, Kotlin, Go インフラ：AWSツール：Claude Code, GitHub, Notion, 各種ツール◆採用背景・ミッション中長期での成長戦略を実現するために、積極的なIT投資を推し進めるにあたり、開発エンジニアの内製化を行い、スピードもパワーも高めてバリューを出していきたいと考えています。エンジニア組織は2024年7月の組織以来、2025年度に7名から25名へと急拡大を果たし、現在もその勢いを加速させています。コアメンバーとして、開発業務に加え全社にエンジニアリングを通じた価値創出を実現する様々な業務を経験していくことができます。エンジニア組織作りの経験を持ったVPoEが組織全体をリードしているので、VPoEのもとでエンジニア組織を作っていく一翼を担っていただきます。

【職務内容】データドリブン経営の推進がミッションです。エンドユーザーが利用するためのデータ整備、データ・AI利活用のための環境整備と、環境を使っていくユーザーに対してのスキルアップの機会を提供します。下記①、②が主な業務となります。【①ビジネスサプライ事業のデータ分析基盤構築・運用・利活用促進】1.データパイプラインの開発・運用　様々なデータソースからデータを収集し、データ分析基盤に連携し、ビジネスユーザーに提供するまでのETL/ELTパイプラインの構築2.データ分析基盤内のデータ管理　データウェアハウスの設計・構築・運用、データの正確性・一貫性を保つためのデータ品質管理3.データ分析AIエージェントの提供　データ分析基盤において、セマンティックレイヤーを整備し、それを活用するためのAIエージェントを開発し、エンドユーザーに提供4.データ分析基盤の設計・構築・運用　ビジネスユーザーと協力しながらデータ活用による課題解決や価値創造につながるユースケースの実現とそれを可能にするデータ環境の整備5.データ分析環境の提供　ビジネスユーザーやデータアナリスト・データサイエンティストが効率的にデータを分析するためのBIツールやAI環境の整備【②同社グループとパートナー企業へのデジタルスキル向上支援】6.技術支援　AI・IT・データに関する知識の獲得とスキル向上を目的としたプログラム（講座と実践）のテクニカルサポート【職務の魅力】現在新しいデータ分析基盤を構築し活用フェーズに移行したところです。ビジネスユーザー（経営・物流・MD・EC・営業等）と協力しながらデータ活用による課題解決やビジネス価値につながるユースケースの実現とユーザーの自律自走支援、またそれを可能にする環境の整備（データ基盤を育てていく）を通じて大手メーカーのデータドリブン経営の推進に携わることができます。【組織構成】①データテクノロジーグループ：ユニット長兼グループリーダー1名、メンバー2名（データエンジニア、データサイエンティスト）②データアナリティクスグループ：グループリーダー1名、メンバー3名他、同社の人材プログラムである「20％チャレンジ（全工数の20％を社内複業として別ミッションに充てる）」で参画しているメンバーが4名所属