食品・飲料メーカーのルーター・ハブ・スイッチ・TA・モデム・STBのスキル・経験が活かせる転職・求人情報

ネスレ日本では、安定した製品供給と継続的な業務変革を支えるため、サプライチェーン領域におけるIT戦略・ITマネジメントの強化を進めています。本ポジションは、SAPを含む基幹システムを“使って”、ビジネス部門・グローバルIT・外部パートナーをつなぎながら、日本におけるサプライチェーンITの安定運用および変革を推進する役割です。SAPそのものの専門設計・開発はグローバルチームが担っており、本ポジションではシステム知識よりも、ITを活用したマネジメント・推進力を重視します。将来的には、チームを率いる立場として、ネスレ日本のIT戦略・価値創出を牽引していただくことを期待しています。1. IT戦略・プロジェクト推進サプライチェーン・調達領域におけるIT施策・プロジェクトを、日本側の窓口（SPOC）として推進ビジネス部門・グローバルIT・外部ベンダーとの調整・意思決定支援要件の背景整理、優先順位付け、合意形成のリードQCDを意識したプロジェクトマネジメント2. IT運用マネジメントSAP、EDI等の基幹システムに関する運用全体のマネジメント障害・課題発生時の関係者調整、影響最小化に向けた意思決定グローバルIT・オフショアチームとの協働、SLA／KPI管理3. 継続的改善・価値創出業務・IT双方の課題を捉えた改善テーマの提案・推進標準化・自動化・可視化（SAP標準、RPA、BI 等）の活用検討ユーザー・関係者との信頼関係構築を通じた、IT活用レベルの底上げ【部署紹介】当部署は、サプライチェーン・調達領域におけるIT全般について、ビジネスの安定運用と変革を両立させる役割を担っています。SAP（SD/MM 等）やEDIを含む基幹システムについては、グローバルITチーム・外部ベンダーと連携しながら、日本側としての要件整理・優先度判断・導入定着をリードしています。事業・現場・ITをつなぐ「ハブ」として、技術そのものよりも人・組織・プロセスを動かすことを重視するチームです。【ポジションの魅力】SAPそのものの専門家でなくても、IT×業務×人の力で価値創出ができる日本ビジネスに近い立場で、意思決定・影響を実感できるグローバルITと連携し、視座を高く持てる環境将来的にチーム・組織を率いるマネジメントポジションを目指せる

【募集背景】同社では、事業成長の要としてデータ活用を非常に重視しています。これまで同社のデータ基盤は、現マネージャーの佐々木様が立ち上げから構築までを担ってきましたが、現在はマネージャー業務が中心となり、専任のデータエンジニア不在の状態です。そこで、1人目のデータエンジニアとして新たにジョインいただき、さらなるデータ基盤の進化をリードしてくださる方を募集しています。【業務概要】同社ではデータ基盤構築・データ活用推進を重要戦略に位置付けており、他事業部とも連携しながらプロジェクトを推進いただきます。同社の事業はD2Cビジネスで、バリューチェーンが非常に長く、かつWebとリアルを組み合わせたモデルです。関与できるスケールや深さを求めていらっしゃる方には企業の社会的意義の体現と併せて、高いやりがい・実感を得られる業務内容が特徴です！【業務内容】データエンジニア／アナリティクスエンジニアとして、以下の業務を担当していただきます。・dbtを用いたデータマートやデータウェアハウスの設計・構築・運用・各事業で必要なデータ信頼性の要件定義や監視の仕組み導入・データアナリストと協力してのデータ利活用推進・BIツールの利用ルール浸透や権限整備・分析における信頼性を獲得するための仕組み導入（metric layer, Data Observability, Data Catalogなど）〈技術スタック〉Data Source: firestore（つくりおき.jpのプロダクトデータ）, Hubspot, GA4, 各種広告媒体(Google広告, Meta広告など)、メニュー管理SaaS、アンケート, (今後IoTなど)Data Warehouse: BigQueryExtract, Load: firestore extensions, trocco, fivetranTransform: dbtBI: Looker StudioAnalytics: Colab Enterprise, RstudioML Pipeline: Vertex AI pipelinesCI/CD: Github ActionsIaC: terraformCommunication: Slack, Notion【本ポジションの魅力】★小規模なチーム体制：現在、マネージャー＋データアナリストの2名構成のため、基盤構築の企画から開発・保守運用まで幅広く携わることができます。★アイデアを形にしやすい環境：フラットな組織のため、自身のアイデアをスピーディに実装し、事業に与えるインパクトを直に感じながら働くことが可能です。★柔軟な働き方をサポート：フレックスやリモートワークを導入しているため、ワークライフバランスを大切にしながら、集中して開発や運用業務に取り組めます。【2-3年後に期待する姿・状態】・技術リード、あるいはマネージャーとして、データ組織のリーディングを期待しています。※キャリアパスについては、ご志向をお伺いしながら決めていければと考えています。

【募集背景】同社では、事業成長の要としてデータ活用を非常に重視しています。これまで同社のML活用は、現マネージャーの佐々木様が立ち上げから構築までを担ってきましたが、現在はマネージャー業務が中心となり、専任のMLエンジニア不在の状態です。そこで、1人目のMLエンジニアとして新たにジョインいただき、さらなるML活用の進化をリードしてくださる方を募集しています。【業務概要】同社ではデータ基盤構築・データ活用推進を重要戦略に位置付けており、他事業部とも連携しながらプロジェクトを推進いただきます。同社の事業はD2Cビジネスで、バリューチェーンが非常に長く、かつWebとリアルを組み合わせたモデルです。関与できるスケールや深さを求めていらっしゃる方には企業の社会的意義の体現と併せて、高いやりがい・実感を得られる業務内容が特徴です！【業務内容】・ビジネス課題の発見と統計・機械学習モデルを用いたソリューションの提案・機械学習モデルの開発と評価、既存で運用されているモデルの精度改善・デプロイしたモデルの監視とチューニング・サービスのデータ分析による潜在的な課題の発見・MLパイプラインの構築〈現時点での開発実績〉■顧客の注文需要予測：過去の注文傾向などから、翌週・翌々週に顧客が注文するかどうかを予測する機能。予測結果をもとに、集客・発注などを行うことで、無駄のないオペレーションを実現する。〈技術スタック〉Data Source: firestore（つくりおき.jpのプロダクトデータ）, Hubspot, GA4, 各種広告媒体(Google広告, Meta広告など)、メニュー管理SaaS、アンケート, (今後IoTなど)Data Warehouse: BigQueryExtract, Load: firestore extensions, trocco, fivetranTransform: dbtBI: Looker StudioAnalytics: Colab Enterprise, RstudioML Pipeline: Vertex AI pipelinesCI/CD: Github ActionsIaC: terraformCommunication: Slack, Notion【本ポジションの魅力】★小規模なチーム体制：現在、マネージャー＋データアナリストの2名構成のため、ビジネス企画からPoC、モデルサービング・MLOpsまで幅広く携わることができます。★アイデアを形にしやすい環境：フラットな組織なので、自身のアイデアをスピーディに実装し、事業に与えるインパクトを直に感じながら働くことが可能です。★柔軟な働き方をサポート：フレックスやリモートワークを導入しているため、ワークライフバランスを大切にしながら、集中して開発や運用業務に取り組めます。【2-3年後に期待する姿・状態】・技術リード、あるいはマネージャーとして、データ組織のリーディングを期待しています。※キャリアパスについては、ご志向をお伺いしながら決めていければと考えています。