【リモートワーク可】ITコンサルティング業界の年収700万円以上の転職・求人情報(5ページ目)

米国のクラウド型経理システム”Black Line”を用いて、日本を代表するエンタープライズ企業のバックオフィス業務の高度化・効率化を推進していただきます。【募集背景】組織強化の為、増員【具体的な業務内容】・顧客案件のプロジェクトマネジメント（工数管理・人的マネジメントなど）・顧客業務の調査・ヒアリング・業務の可視化・Black Line導入における要件定義、設計・設定、マニュアル作成※将来的には事業計画の策定・予算管理などをお任せできればと考えております。【サービスについて】https://www.blackline.jp/BlackLineは経理出身者が作ったソリューションです。世界130か国・4000社を超える会社が採用している世界的なクラウド型の経理業務変革のプラットフォームです。【働き方】・週3-4日：リモートワーク勤務可・残業時間：20時間/月【組織について】デジタルトランスフォーメーション事業本部　ワークスタイルイノベーション推進部　配属先は、営業系5名、技術系19名で構成されています。【ポジションの魅力】■ビジネスの立ち上げに挑戦できる ：2023年度からBlackLineと提携を結びました。現在立ち上げ段階です。ジョインすることで、ビジネスの立ち上げに関わることができます。■これまでの経験を活かしながら、新たな領域に挑戦できる ：スキル面での幅出しが可能です。これまでに培った経理業務のご経験（決算書の作成など）を活かしながら、未だ経験をしたことない（顧客折衝、経理業務の効率化・改善）にチャレンジできる環境を提供いたします。

【募集背景】弊社は、主に製造、物流業界の中規模以上のお客様に対して業務改革支援を行っているITコンサルティング会社です。弊社のメイン顧客である製造業界や物流業界は、特に高齢化による労働人口の減少が著しく、多くの企業様が人手不足に悩まされています。一方でまだまだ現場にはアナログな業務が多く残っているため、DX化を推進することで業務効率化を進める余地が多分にあります。そういった企業様から、弊社独自の「ビジュアルコミュニケーション」メソッドを活用したDX化推進のソリューションは非常に引き合いが多く、今後の事業拡大のためにもITシステム導入～要件定義の上流工程を担っていただける方を必要としております。【概要】ITコンサルタントとして、主に製造、物流業界のお客様に対して、ITシステム導入～要件定義～設計などの上流工程をご担当いただきます。プロジェクトを通じてお客様の課題解決を行います。【具体的な業務】・要件定義：業務要件、機能要件、非機能要件の確認・基本設計：データ構造、UI/UX、インフラの設計【プロジェクトについて】例①生産管理業務DXプロジェクト　　基幹業務システム刷新の受託開発・導入、　　　- 要件定義～設計・開発～テスト～運用までの一気通貫でシステム導入例②海外製会計パッケージ導入プロジェクト　　プロジェクトマネジメント・サービス及び会計業務コンサルティング　　　- スケジュールと遅延状況の可視化と遅延回避策の策定　　　- 関係者報告用定期資料の作成と報告　　　- 課題収集と解決策提示　　　- システム導入ベンダーのコントロール　　　- 業務プロセスの可視化（業務フロー図作成）【本ポジションの魅力】■お客様の業務改革や事業発展に貢献　プロジェクトを進める中で発生する諸問題を解決しながら、ゴールに向けてお客様と伴走します。■裁量権の大きい環境で柔軟な働き方を実現　お客様との業務調整の中でロケーションに拘らず、フルリモートで効率的な働き方を実現します。【就業環境】■全員フルリモート勤務 自由度の高い環境でそれぞれのパフォーマンスを発揮してほしいと思い、働く環境・制度を整えています。例えば、設立当初からリモートワークを取り入れ、就業時間や休憩時間の固定化は特に設置していません。だからこそ、セルフ・マネジメントができる方にとって、とても働きやすい職場であり、そのような方を積極的に採用しています。【社風】■挑戦に対して前向きな仲間がいる職場「やってみたい」ことがあれば、いつでも相談してください。「やってみよう」と一緒に取り組み、あるいは背中を押してくれる仲間がいる職場です。また、社内・社外問わず、人とのコミュニケーションを大切にしています。 リモートワークだからこそ「分かってくれるだろう」「こう思っているだろう」と 相手の思考・行動を安易に推察せず、言葉や文章にしてアウトプットすることを意識して日々取り組んでいます。【弊社の強み】■独自の「ビジュアルコミュニケーション」メソッドを活用したコンサルティング業務プロセスを可視化し、現状の棚卸からお客様の目指す未来とその道筋を共に考え、ITによるビジネス変革を総合的・長期的にサポートします。システムを導入する前に、どこに課題があるのかを明確にするため、丁寧に業務プロセスをヒアリングし業務フローを作成します。お客様との認識合わせは、口頭だけの情報共有だけではなく、必ずドキュメントにまとめたものを用いながら目線合わせを行います。

【募集背景】弊社は、主に製造、物流業界の中規模以上のお客様に対して業務改革支援を行っているITコンサルティング会社です。現在、お客様からOdooでのERP領域（会計、販売、在庫、製造モジュールなど）導入における上流工程（要件定義・設計）から開発・運用保守までのリードを期待されています。基幹システムの導入の際にはお客様の業務と照らし合わせながら、Odoo及びそれだけで実現できない機能については、その他のITソリューションを検討して提案しています。Webアプリ開発のご経験を持つ方にとって、業務領域の幅を広げるフレームワークでもあり、新技術の採用スピードが速いプラットフォーム上で技術を高められる経験は魅力的ではないかと思いサービス拡充のためリード人材の募集に至った次第です。【概要】テックリードとして、技術選定～要件定義、開発チームのリードをお任せいたします。ご経験や今後のキャリアのご希望に合わせて、技術リードをメインとして担当をいただくか、またはエンジニアメンバーの育成・サポートをメインとして担当をいただくかをお選びいただきたいと考えております。もちろん、いずれも担当したいなどご希望があればお任せいたしますのでお気軽にご相談ください。【具体的な業務】・自社サービスおよび、受託開発における技術選定、要件の取りまとめから開発、リリースまでの業務・開発チームのマネジメント【開発環境】開発言語：PHP / Python / Javascriptフレームワーク：Laravel / Django / Flask / Reactデータベース：MySQL / Dynamo DBクラウドプラットフォーム：Amazon Web Service【プロジェクトについて】例①生産管理業務DXプロジェクト　　基幹業務システム刷新の受託開発・導入、　　　- 要件定義～設計・開発～テスト～運用までの一気通貫でシステム導入例②海外製会計パッケージ導入プロジェクト　　プロジェクトマネジメント・サービス及び会計業務コンサルティング　　　- スケジュールと遅延状況の可視化と遅延回避策の策定　　　- 関係者報告用定期資料の作成と報告　　　- 課題収集と解決策提示　　　- システム導入ベンダーのコントロール　　　- 業務プロセスの可視化（業務フロー図作成）【本ポジションの魅力】■裁量権の大きい業務　自社サービス開発および、受託開発における技術選定～要件定義などの上流工程、開発チームリードなど、裁量権の大きい業務に携わっていただくことが可能です。■収益力・プロジェクトの魅力度が高いプロジェクト　売上30億以上の成長企業、売上500億以上の大手企業をメイン顧客としており、生産管理業務DXプロジェクト、海外製会計パッケージ導入プロジェクトなど、収益力・プロジェクトの魅力度が高いプロジェクトを進めております。また、日本市場にだけ依存した顧客開拓はしておらず、海外との取引もございます。【就業環境】■基本的にフルリモート勤務（ハイブリッド勤務も可能です）自由度の高い環境でそれぞれのパフォーマンスを発揮してほしいと思い、働く環境・制度を整えています。例えば、設立当初からリモートワークを取り入れ、就業時間や休憩時間の固定化は特に設置していません。ご希望に合わせて、ハイブリッドで勤務いただくことも可能ですのでお気軽にご相談ください。【社風】■挑戦に対して前向きな仲間がいる職場「やってみたい」ことがあれば、いつでも相談してください。「やってみよう」と一緒に取り組み、あるいは背中を押してくれる仲間がいる職場です。また、社内・社外問わず、人とのコミュニケーションを大切にしています。 リモートワークだからこそ「分かってくれるだろう」「こう思っているだろう」と 相手の思考・行動を安易に推察せず、言葉や文章にしてアウトプットすることを意識して日々取り組んでいます。

【期待する役割】プロシアITマネジメントのコンサルタントとして、クライアント企業様のPM支援やPMO、プロジェクト推進を担っていただきます。【職務内容】・プロジェクト目標設定における会議体ファシリテーション、プロジェクト憲章の作成・WBS/ガントチャート他ツール類を利用したプロジェクト計画の立案・プロジェクト実行におけるスケジュール/コスト/リスク/品質管理の実践・プロジェクト終結時におけるプロジェクト終了書の作成、教訓のドキュメント化・各プロセスにおけるステークホルダーマネジメント対応（各種調整対応を含む）※受託範囲に応じ、業務内容・関与レベルは変動いたします。【募集背景】案件拡大に伴う増員

【募集背景】弊社は、主に製造、物流業界の中規模以上のお客様に対して業務改革支援を行っているITコンサルティング会社です。現在、コンサルタントが中心となり、お客様に対して既存システムのモダナイゼーションを掲げて、ERPパッケージであるOdoo導入サービス等を提供しているのですが、さらなるサービス導入後の強化をしていきたいと考えております。お客様の要件を正確に把握・記録し、社内の開発メンバーとの情報連携を担うスキルも弊社のPMO人材においては期待するスキルです。PMを補佐しながらプロジェクト管理を行い、お客様との打ち合わせの中でコンサルタントと一緒に機能要件を整えていくサポートをするなど、プロジェクト推進にあたり、担当業務としては多岐に渡る経験が積めるポジションです。お客様とのコミュニケーション品質においてさらなる強化を実施する背景から、プロジェクトのスケジュール管理・課題管理等の経験をお持ちの方を募集しております。【概要】PMOリーダー候補としてITプロジェクトスケジュール管理・調整やベンダーコントロール、現在PMOとして活躍している複数名のメンバーのサポート等をお任せいたします。【具体的な業務】・プロジェクトスケジュール管理・調整・プロジェクトの課題抽出・解決策提案・ベンダーコントロール・組織・メンバーおよびリソース管理・各種業務フローの作成、システムや仕組みの改善・運用・成果物に対する品質改善のため、技術部門との連携や調整・議事録など各種資料作成【プロジェクトについて】例①生産管理業務DXプロジェクト　　基幹業務システム刷新の受託開発・導入、　　　- 要件定義～設計・開発～テスト～運用までの一気通貫でシステム導入例②海外製会計パッケージ導入プロジェクト　　プロジェクトマネジメント・サービス及び会計業務コンサルティング　　　- スケジュールと遅延状況の可視化と遅延回避策の策定　　　- 関係者報告用定期資料の作成と報告　　　- 課題収集と解決策提示　　　- システム導入ベンダーのコントロール　　　- 業務プロセスの可視化（業務フロー図作成）【本ポジションの魅力】■お客様の業務改革や事業発展に貢献　プロジェクトを進める中で発生する諸問題を解決しながら、ゴールに向けてお客様と伴走します。■裁量権の大きい環境で柔軟な働き方を実現　お客様との業務調整の中でロケーションに拘らず、フルリモートで効率的な働き方を実現します。【就業環境】■全員フルリモート勤務 自由度の高い環境でそれぞれのパフォーマンスを発揮してほしいと思い、働く環境・制度を整えています。例えば、設立当初からリモートワークを取り入れ、就業時間や休憩時間の固定化は特に設置していません。だからこそ、セルフ・マネジメントができる方にとって、とても働きやすい職場であり、そのような方を積極的に採用しています。【社風】■挑戦に対して前向きな仲間がいる職場「やってみたい」ことがあれば、いつでも相談してください。「やってみよう」と一緒に取り組み、あるいは背中を押してくれる仲間がいる職場です。また、社内・社外問わず、人とのコミュニケーションを大切にしています。 リモートワークだからこそ「分かってくれるだろう」「こう思っているだろう」と 相手の思考・行動を安易に推察せず、言葉や文章にしてアウトプットすることを意識して日々取り組んでいます。【弊社の強み】■独自の「ビジュアルコミュニケーション」メソッドを活用したコンサルティング業務プロセスを可視化し、現状の棚卸からお客様の目指す未来とその道筋を共に考え、ITによるビジネス変革を総合的・長期的にサポートします。システムを導入する前に、どこに課題があるのかを明確にするため、丁寧に業務プロセスをヒアリングし業務フローを作成します。お客様との認識合わせは、口頭だけの情報共有だけではなく、必ずドキュメントにまとめたものを用いながら目線合わせを行います。

オープンポジションになります。■募集中のポジション：　・エンジニアリングマネージャー/テックリード：技術選定～要件定義、メンバーマネジメントをご担当いただきます。・PMO：ITプロジェクトの管理やプロジェクトチームの運営管理、メンバーのサポートをご担当いただきます。・ITコンサルタント：製造、物流業界のお客様に対して、ITシステム導入～要件定義の上流工程をご担当いただきます。・フロントエンドエンジニア／バックエンドエンジニア：製造、物流向け業務システム、基幹システム開発実装～リリースまでをご担当いただきます。

・データ分析コンサルティング・データ分析基盤構築　（Dataiku、AlteryxなどのBIツールを活用）・レコメンドエンジン開発・Google広告自動化開発・統計を利用したビジネス支援高収入が期待できるデータサイエンティストを目指すことができます。エンジニアの延長線上のスキル（データエンジニアリング）を磨いてもらいます。詳しくは下記の具体的な仕事内容をご確認ください！データサイエンス（統計学や機械学習）は業務を通じて基礎を学んでもらいます。直接取引の大手企業が多いからこそ、成長できる質の良いデータ分析案件があり、スケジュールも柔軟に組むことができます。 このことが、月平均の残業時間が少ない理由です。◎分析だけでは終わらない。課題解決に刺さる提案まで実施し、クライアントと成功体験を共有◎クライアントの課題解決のために必要なデータ分析を提案し、データの収集から分析、活用まで一貫してサポート。ビジネスに直結する提案となっているためクライアントから厚い信頼を得ています。ゆくゆくはデータサイエンティストやデータ分析コンサルタントとしての活躍も期待していますので、データ分析だけでなく、ビジネスパーソンとしても大きな成長を見込める環境です。＜具体的な仕事内容＞▼ 基礎統計・クライアントデータの基礎統計を出力し把握・データサイエンティストやデータ分析コンサルタントに報告し、必要なデータが揃っているかなどを確認▼ データブレンディング・複数のデータソースから集計する案件では、結合キーを把握しデータを統合・クライアントの要望やコンサルタントが作成した設計書に沿って、特徴量を示す変数を作成※データ加工で誤ってしまうと分析結果に大きな影響が出てしまうため、当社では集計用マートを作成し、ミスなくスピーディーに進めています。▼ レポーティング（単純・クロス集計）・クライアントが求める集計を行ない、レポートを作成キャンペーンの報告書では「どの年代に刺さったのか？」「効果はどのくらい出たか？」など目的に沿った集計を実施しています。＜プロジェクト事例＞様々な業界、業種のクライアントと取引があり、仕事を進める中で幅広い業界知識が身につきます！事例(1)：外資系製薬企業会員サイトの投稿データを解析するプロジェクト。学べることは、データ加工基礎、可視化技術の対応分析や共起ネットワークとレポーティング。事例(2)：共通ポイント事業企業ポイント付与・利用データを解析するプロジェクト。学べることは、ビックデータと扱いデータ加工基礎・応用、顧客視点の考え方や集計軸の設定など。事例(3)：大手銀行クレジットカードの不正利用の検知モデルを構築するプロジェクト。学べることは、データ加工基礎・応用、検知モデルの構築など。

・データ分析コンサルティング・データ分析基盤構築　（Dataiku、AlteryxなどのBIツールを活用）・レコメンドエンジン開発・Google広告自動化開発・統計を利用したビジネス支援データサイエンティストとして高みを目指しませんか？大手企業との直取引が多いことで、成長できる質の高いデータ分析案件が多くあります。色んなデータを幾つもの機械学習モデルで分析し、良い結果報告をしてクライアントの成功を一緒に導きましょう。データサイエンス一筋30年のキャリアを持つ先輩社員からスキルを学んで成長してください。＜具体的な仕事内容＞▼ データ分析設計・データエンジニアまたは自らが出力した基礎統計を確認して、仕様書を作成・コンサルタントやクライアントとデータ分析の方向性を決定・「データ分析設計書」を作成し、コンサルタントやクライアントと詳細部分を確認▼ データ分析・データ分析設計書をもとに、データ加工・基礎集計・機械学習モデルを構築・データ加工を行い、データマートを作成・データマートを用いて、基礎集計や機械学習モデルを構築・基礎集計や予測結果を確認し、アルゴリズムの変更や特徴量を追加※自ら仮説を立てて、データ分析や機械学習モデルの構築を行っていただきます。※Alteryx、SAS、Modelerなど分析ツールを使用することがあります。▼ レポーティング・基礎集計や機械学習モデル、その予測結果をもとにレポートを作成します。　└基礎集計から何が明らかになったのか？　└どのアルゴリズムで、どの特徴量を使ったモデルがよかったのか？　└それぞれの特徴量はどのぐらい影響力があるのか？そこから何か新しい発見があるか？　└構築した機械学習モデルを展開するとどの程度ビジネスに貢献できるか？といった内容をレポーティングします。＜プロジェクト事例＞需要予測：食品の詳細カテゴリ別に天候データやイベントデータを付加した多変量時系列モデル構築・組み込み・クライアント報告異常検知：自動車の販売後の不具合情報の解析によるリコール等重大な不具合の早期発見モデルの構築・クライアント報告類似度演算：Web求人広告の詳細ページをGoogle Analytics 360のログ、自社データを活用し、レコメンドエンジン構築・クライアント報告画像解析：SNSに投稿されたイメージがどのようなシーンかどうか判別する処理をトピックモデルにより構築 ・クライアント報告◎自分のキャリアを技術に特化しても良し、マネジメントに特化しても良し！◎とにかくデータ分析の技術を磨きたい方は分析に没頭できますし（機械学習エンジニア）、チームマネジメントやクライアントとの折衝に興味がある方はデータ分析コンサルタントへのステップアップも可能です。希望や適性に合わせて自らのキャリアを選択できます。