機械・精密機器商社のプログラマ・システムエンジニア(SE)の転職・求人情報

■多様な製造業界のスマートファクトリー化、DX化に向けて、生産性向上・人手不足対応・安定操業・品質向上・コスト削減など課題に対し、顧客に合わせたシステム構築を実現するお仕事です。■お客様は様々な業界のメーカー（食品、飲料、物流、自動車、医薬品、鉄鋼など）の製造現場にて　IotやDX化などを担うプロジェクトで、工場を動かすシステムの開発をお任せします。【具体的な業務内容】・要件定義／基本設計・システム設計・開発・データベース設計・PLCや設備との連携構築・導入／テスト／運用サポート・顧客との仕様打合せ　など【プロジェクト例】・飲料品工場　製造工程管理・搬送システム・装置メーカー向けデータ管理システム・製造業界、物流業界の自動倉庫システム・品質検査のペーパーレス化・生産現場のどこでも「見える化」・生産現場で集めたデータをBIツール・スマートグラスで現場のDX化・装置の稼働状況を遠隔監視【使用技術】言語:C#/.NET　DB:主にMicrosoft SQLServer　その他：SCADAなど【この仕事の魅力】■商社だからこその知識幅：客先が多岐に渡り、メーカー専属ではなく、複数メーカーを横断的に扱うため。■企画提案から開発、導入、保守までトータルに対応：課題解決型エンジニアとして経験価値が大きく向上し、ソリューション型の技術力が身につく■毎回ゼロから構築する面白さ：お客様のニーズに合わせたシステムを提供するため、毎回違うシステム構築に取り組みます。

■多様な製造業界のスマートファクトリー化、DX化に向けて、生産性向上・人手不足対応・安定操業・品質向上・コスト削減など課題に対し、顧客に合わせたシステム構築を実現するお仕事です。■お客様は様々な業界のメーカー（食品、飲料、物流、自動車、医薬品、鉄鋼など）の製造現場にて　IotやDX化などを担うプロジェクトで、工場を動かすシステムの開発をお任せします。【具体的な業務内容】・要件定義／基本設計・システム設計・開発・データベース設計・PLCや設備との連携構築・導入／テスト／運用サポート・顧客との仕様打合せ　など【プロジェクト例】・飲料品工場　製造工程管理・搬送システム・装置メーカー向けデータ管理システム・製造業界、物流業界の自動倉庫システム・品質検査のペーパーレス化・生産現場のどこでも「見える化」・生産現場で集めたデータをBIツール・スマートグラスで現場のDX化・装置の稼働状況を遠隔監視【使用技術】言語:C#/.NET　DB:主にMicrosoft SQLServer　その他：SCADAなど【この仕事の魅力】■商社だからこその知識幅：客先が多岐に渡り、メーカー専属ではなく、複数メーカーを横断的に扱うため。■企画提案から開発、導入、保守までトータルに対応：課題解決型エンジニアとして経験価値が大きく向上し、ソリューション型の技術力が身につく■毎回ゼロから構築する面白さ：お客様のニーズに合わせたシステムを提供するため、毎回違うシステム構築に取り組みます。

■製造業の現場におけるデジタル化を推進するため、PCベースのシステム設計／開発に携わっていただきます。■設備や装置から取得されるデータに加え、工程・在庫・搬送などの物流情報も活用し、現場の業務効率化を実現することで、ものづくりの進化を支えるポジションです。■要件整理・設計・開発・導入まで一貫してプロジェクトに関わり、単なる開発にとどまらず、　顧客の課題解決にダイレクトに貢献ができます。【具体的には】・MES／SCADAシステムの設計・開発・WMS／WCSなど物流システムの構築・製造設備やPLCからのデータ収集・連携設計・製造・物流データの可視化／ダッシュボード構築・生産管理システム・基幹システムとの連携設計・顧客との要件整理・仕様打合せ・システム導入・立ち上げ支援　など【使用技術】言語:C#/.NET　DB:主にMicrosoft SQLServer　その他：SCADAなど【プロジェクト例】・飲料品工場　製造工程管理・搬送システム・装置メーカー向けデータ管理システム・製造業界、物流業界の自動倉庫システム・品質検査のペーパーレス化・生産現場のどこでも「見える化」・生産現場で集めたデータをBIツール・スマートグラスで現場のDX化・装置の稼働状況を遠隔監視

■製造業の現場におけるデジタル化を推進するため、PCベースのシステム設計／開発に携わっていただきます。■設備や装置から取得されるデータに加え、工程・在庫・搬送などの物流情報も活用し、現場の業務効率化を実現することで、ものづくりの進化を支えるポジションです。■要件整理・設計・開発・導入まで一貫してプロジェクトに関わり、単なる開発にとどまらず、　顧客の課題解決にダイレクトに貢献ができます。【具体的には】・MES／SCADAシステムの設計・開発・WMS／WCSなど物流システムの構築・製造設備やPLCからのデータ収集・連携設計・製造・物流データの可視化／ダッシュボード構築・生産管理システム・基幹システムとの連携設計・顧客との要件整理・仕様打合せ・システム導入・立ち上げ支援　など【使用技術】言語:C#/.NET　DB:主にMicrosoft SQLServer　その他：SCADAなど【プロジェクト例】・飲料品工場　製造工程管理・搬送システム・装置メーカー向けデータ管理システム・製造業界、物流業界の自動倉庫システム・品質検査のペーパーレス化・生産現場のどこでも「見える化」・生産現場で集めたデータをBIツール・スマートグラスで現場のDX化・装置の稼働状況を遠隔監視

◆ECサイト（monotaro.com）の新プラットフォームにおけるAPI基盤の設計・開発、アーキテクチャ設計および各種システムとの連携をご担当いただきます。【募集背景】急速に拡大を続けるビジネスの変化に対応するため、事業成長に伴った組織の拡大を進めています。エンジニアリングは当社成長を進めるための重要な要素のうちの一つのため、組織の強化を考えています。【主な役割】ECサイト(monotaro.com)開発、特にサーバーサイドのアプリケーション開発を中心に担当します。・Pythonを使ったサーバーサイド開発・Pythonを使ったWeb API開発・新規機能の開発や既存機能のメンテナンスや更新・ユーザービリティを向上させ、売上を上げるための施策の検討と実現以下の取り組みを期待します。・ECサイトを仮説検証のフレームでスピード良く開発・バグの少なくメンテナンス性の高いソフトウェア開発・パフォーマンスやセキュリティ要件を満たす開発・サービスの安定運用・パフォーマンスやスケーラビリティを考えたソフトウェアの設計・開発

◆ECサイトのフロントエンドサービスにおける設計・開発・運用、モダン化および開発基盤の刷新をご担当いただきます。【募集背景】モノタロウでは、ビジネスの急速な拡大や変化に対応しながら、お客様に満足いただけるユーザ体験を素早く提供できるようにするため、ECサイトのフロントエンドのモダン化に取り組んでいます。その実現を一緒にリード、加速いただけるフロントエンドエンジニアを募集しています。【主な役割】ECサイトのフロントエンドサービスの開発・運用のモダン化、アジリティ向上をリード、担当いただきます。具体的には以下の業務を想定しています。・ECサイトのフロントエンドのアジャイル開発とフルサイクル開発・モダンな技術を用いたフロントエンドの開発・運用および移行・刷新・フロントエンドの開発・運用の標準化、基盤開発・標準や基盤を用いたアプリケーション開発フローの刷新・フロントエンドエンジニアの技術サポート・スキル向上の推進【この仕事の魅力】ECビジネスの成長とアジリティ向上を支える、フロントエンドのアーキテクチャ設計とフルサイクル開発に取り組むことができます。そのために、React、Next.js、GraphQL、Storybookといったモダンな技術を駆使しながら、優れたユーザ体験、開発者体験の実現に挑戦することができます。・モダンな技術（TypeScript, React, Next.jsなど）を用いたフロントエンドの設計・開発・運用の経験・UXと開発や運用の生産性を意識したシステム設計・開発の経験

◆大規模な全文検索エンジンの開発・運用を中心に、検索アルゴリズムの改善、Elasticsearch基盤の安定化・高速化、検索体験向上に向けた技術施策の企画・実施をご担当いただきます。【募集背景】モノタロウは自社でモノの調達～顧客への販売を行なう、フルスタックECサービスを展開しています。事業者からの支持をいただくサービスは成長著しく、前年比120％成長を10年以上にわたって継続しています。こうした急速な変化に対応するべく社内で開発運用を実施。必要な機能についてはパッケージやマネージドサービスも利用しながら、より良い顧客体験を追及しています。約2000万点及ぶ大量の商品から目当ての商品を即時に見つけ出すため、検索機能は時間を重要視するビジネスユーザーにとって非常に重要な機能の一つとなっています。2,000万点に及ぶ膨大な商品データを効率的に適切に検索するためのエンジンは当社のコアコンピタンスであり、これまでも Solr から Elasticsearch への移行や Google Cloud 環境での Blue/Green デプロイメントなどを行なってきました。今後はより高速な検索体験の提供のみならず、基盤の安定化やベクトルベース検索などにも取り組んでいきたいと考えており、検索エンジンに関する深い知見を踏まえながら様々な施策を具現化する「Search Engine Specialist」のロールを募集しています。【主な役割】・目的の商品を2000万点の中から正しく素早く見つけ出すための全文検索エンジンの開発・運用・新たな検索アルゴリズムの技術検証や、クエリ・インデックスの見直しによる性能改善・Elasticsearch をホストする GCP の安定化や IaC の推進による Ops 改善・データサイエンスチームとの協業による検索体験向上のための施策検討・実施・上記を通じた学びに関する manabiCon や社外カンファレンス等への登壇、テックブログへの寄稿より高速で適切な検索体験を提供するために、基盤の安定化・高速化や新たな検索アルゴリズムの適用などの施策を検討・実施いただくことを期待しています。▽取り組み例- 商品データの投入完了までの処理時間の更なる短縮 => 商品データベースの最終更新時刻の延長- 商品データの差分更新 => 商品のリアルタイム更新- GCPマネージドサービス活用によるワークフローの改修 => 運用負荷の軽減、機能拡張性の向上- ベクトルベース検索【事業の魅力】・事業者に貢献する事業者を中心に800万ユーザーを超えるモノタロウは、事業者がモノを調達する大規模なプラットフォームとしての存在となっています。・データサイエンスとの連絡高い知見を持つデータサイエンティストが社内におり密接に連携しながら仕事を行います。検索アルゴリズムはビジネスユーザー向けの日本でトップクラスのものです。データサイエンスとエンジニアリングの力で、共に強い検索エンジンとして、良いユーザー体験を届けます。【こんな方に仲間になってほしい】▽MonotaRO Tech Vision「常に事業者に選ばれる 世界で唯一の顧客価値を提供するためデータとテクノロジーを徹底的に活用する」私たちのTech組織はこのビジョンを追求していきます▽MonotaRO Tech PrincipleTech Visionを成し遂げるためにTech組織共有する行動規範です・守→破→離・思考を形にして伝える・好奇心を育み、成功に導く・生み出す価値を定義する・自律と協調の両立

◆ECサイトやモバイルアプリにおけるユーザー行動データの計測処理、イベント駆動型のデータ基盤開発・運用、データ品質管理などをご担当いただきます。【募集背景】モノタロウでは、お客様に満足いただけるユーザ体験を提供するため、様々な自社データを活用し、サービス開発を行っております。そのデータの一つにECサイトやモバイルアプリなど弊社が提供しているサービス上でのお客様の行動データがあります。お客様の行動データはECサイトやモバイルアプリの商品検索、レコメンデーション、サービス利用状況の分析、UX改善、マーケティング施策等々、様々な場所で活用されており、弊社の成長の源泉の一つとなっており。今後も更なる活用が見込まれており、新たな開発プロジェクトもスタートしていきます。そのため、ECサイトやモバイルアプリなど弊社が提供するサービス上でのユーザー行動の計測処理、計測したユーザー行動をリアルタイムにビジネスに利用できるようにするシステム基盤、ユーザー行動データの様々な活用を想定したデータモデリングなどを促進いただける方を募集しています。【仕事内容】・ECサイトやモバイルアプリなど弊社提供サービス上のユーザー行動の計測処理の開発 (GA4, 自社開発の計測処理)・イベント駆動アーキテクチャを使った自社開発の計測基盤の開発、保守運用・ユーザー行動データの利活用部門との要求、要件調整・ユーザー行動データのデータ品質管理【イベント駆動アーキテクチャの導入理由】ひとえにユーザー行動データのようなリアルタイムに、且つ大量に発生するデータを処理するには、スケーラブルで高パフォーマンスなアプリケーションを実現するために用いられる分散非同期型のアーキテクチャスタイルであるイベント駆動アーキテクチャが最適だと判断しています。【チームの文化】システム開発の過程で遭遇する様々な課題に対し、チームとしてチームメンバー全員がお互いの知見を共有し合い、必要あれば勉強会なども開催しつつ、課題解決を行う文化もあります。【この業務の魅力】最新技術スタックを活用し、大量のデータを効率的に収集・処理し、スケーラブルなデータ基盤を構築するポジションです。これにより、エンジニアリングスキルを高めるだけでなく、膨大なデータを「価値ある情報」として形にする実践的なノウハウを得られます。また、自社サービスを支える基盤構築だからこそ、プロジェクト単体で終わらず、システムが継続的に運用され、サービスの成長に貢献するプロセスを長期にわたり見届けることができるのも大きな魅力です。自ら構築したものを継続的にモダン化・最適化していく挑戦を通じ、大規模な基盤設計・運用の経験を積むとともに、長期的な影響力を持つ「成長できるエンジニア」へと飛躍できるポジションです。

【職務内容】・KDDI社等、通信事業社向けのルーター設計を中心としたネットワーク機器構築業務をお任せします。　(FireWall、L2/L3スイッチ、ルーター、Wifiの設計構築)　(基本設計、詳細設計、運用・テスト、設計ドキュメント作成等)・社内開発となりますが通信事業者へ提案や打ち合わせすることも多いです。・業務領域は大手SIベンダーと同等レベルのSE業務です。・見積書の作成【顧客先】KDDI社を中心とした大手通信企業、大手製造業との直接取引です。【配属先情報】ネットワークシステム事業部 部門全体で20名在席しています。【残業について】月に20時間程度です。【転勤について】原則ありません。

【期待する役割】◎同社が提供するプラント関連システムのSEとして、技術営業が収集した顧客（工場やプラント、メーカー等）の要望に応じて、プラント内の制御システムや、温度・圧力・質量等の計測センサ/制御機器のアプリケーションソフトやシステムパッケージの開発、改変などをご担当頂きます。【職務内容】■DCS制御システムの導入&リプレース■データ収集/分析、生産管理■製品検査の自動化など、高度なシステム技術を必要とする要望への対応■システムの分析評価・提案検討・プレゼンテーション業務■システムのエンジニアリング・機能設計・詳細設計、ソフトウェアの開発から試運転調整■ユーザートレーニング等【魅力】◎平均残業15H、新卒では、3年定着率93％と働きやすい環境があります。社風はアットホームで社員同士の距離が近いことが特徴です。中途社員も多く様々なバックグラウンドへの理解があります。◎また水曜日のノー残業デーや、希望部署申請制度、くるみんマーク取得(厚労省認定の子育てサポート企業)、育児中の時短勤務(小学三年まで)、介護休業(365日分)等、働きやすい環境が整備されている会社です。

【期待する役割】◎同社が提供するプラント関連システムのSEとして、技術営業が収集した顧客（工場やプラント、メーカー等）の要望に応じて、プラント内の制御システムや、温度・圧力・質量等の計測センサ/制御機器のアプリケーションソフトやシステムパッケージの開発、改変などをご担当頂きます。【職務内容】■DCS制御システムの導入&リプレース■データ収集/分析、生産管理■製品検査の自動化など、高度なシステム技術を必要とする要望への対応■システムの分析評価・提案検討・プレゼンテーション業務■システムのエンジニアリング・機能設計・詳細設計、ソフトウェアの開発から試運転調整■ユーザートレーニング等【魅力】◎平均残業15H、新卒では、3年定着率93％と働きやすい環境があります。社風はアットホームで社員同士の距離が近いことが特徴です。中途社員も多く様々なバックグラウンドへの理解があります。◎また水曜日のノー残業デーや、希望部署申請制度、くるみんマーク取得(厚労省認定の子育てサポート企業)、育児中の時短勤務(小学三年まで)、介護休業(365日分)等、働きやすい環境が整備されている会社です。

【期待する役割】◎システムエンジニアとして、技術営業が収集した顧客（工場やプラント）の要望に応じて、プラント内の制御システムの解析から設計、プログラム開発までをご担当頂きます。【職務内容】具体的には、下記の業務をご担当頂きます。■DCS制御システムの導入&リプレース■データ収集/分析、生産管理■製品検査の自動化など、高度なシステム技術を必要とする要望への対応■システムの分析評価・提案検討・プレゼンテーション業務■システムのエンジニアリング・機能設計・詳細設計、ソフトウェアの開発から試運転調整■ユーザートレーニング等【魅力】◎同社の振動センサーは発電機のタービンなどに使われており、日本のエネルギー産業を支えています。さまざまな分野のモノづくりに関わる面白さがあります。◎完全週休二日制で中途社員も多く、様々なバックグラウンドへの理解があるアットホームな社風です。上記の他にも働きやすい環境整備のための制度が充実しています。

◆ドメイン駆動開発（DDD）を軸としたアーキテクチャの設計・再構築から、Go／PythonによるWeb・API・バッチ開発、マイクロサービス間のインターフェース設計までご担当いただきます。【職種内容】MonotaRO(モノタロウ)は、「資材調達ネットワークを変革する」というビジョンのもと、製造業・建設業などの事業者向け『間接資材の購買プラットフォーム』を展開しており、14期連続で10％以上の成長を遂げています。これまで事業者が間接資材を調達する際の「分厚いカタログから商品を探し、複数の業者に見積もりを依頼し、納期を調整して個別に発注する」という手間で非効率なプロセスをデータとテクノロジーの力で解消し、『すぐ見つかる、すぐ届く』という新たな時間価値を提供しています。現在は、約2,400万点以上の商品を取り揃え、ユーザー数は1000万人超、売上は2,700億円規模へと成長しており、企業の購買業務の効率化を通じて、クライアントが本業に集中できる環境を提供することによる日本企業の生産性力向上という大きな課題に取り組み、貢献しています。【募集背景】モノタロウが継続的に成長していくためには、ユーザー体験や利便性の向上を通じて競争優位性を高めることが不可欠であり、その実現には「データ」・「アルゴリズム」・「ソフトウェア」を軸としたプロダクトの成長が最も重要な課題となります。一方で、20年にわたる事業成長の中でシステムや組織の拡大に伴い、技術的負債や調整コストが増加しています。こうした課題に対応するためには、商品管理や物流・出荷、顧客管理などの8領域ごとに対応した、柔軟で拡張性のあるアーキテクチャの構築とスループットを最大化するプロダクト開発フローの運用が求められます。そこで、ドメイン駆動開発（DDD）を活用し、各領域に対して最適化されたモデルを構築することで、システム全体の整合性と可用性を高め、ビジネス成長を支える基盤を作り上げることが重要となります。今後、更なる競争優位性を高めるため、アーキテクチャーの再構築とモダナイズを進めるテックリードを募集します。【業務内容】・分割統治を実現するためのドメイン駆動開発やリアーキテクトの推進・アプリケーション要件に基づいたアーキテクチャの設計、ミドルウェアの選定・PythonまたはGoによるWebアプリケーション開発、API開発、バッチ開発・Protocol Buffers + gRPC を用いたマイクロサービス間のI/F設計【 開発環境 】・ 開発言語：Go, Python・ インフラ　 -Aamazon Web Services (EC2, EKS, Aurora, etc)　 -Google Cloud Platform (GCE, GKE, BigQuery, Pub/Sub, etc)　 -On-premises・ 構成管理ツール：Terraform, ansible・ 分析基盤：BigQuery / Looker / Data Studio・ モニタリング： Datadog / Sentry / Zabbix・ CI/CD：GitHub Actions / ArgoCD・ Knowledge Tool：Google Workspace / Backstage・ その他：GitHub / Slack・ 開発手法: Agile (Scrum, Kanban, etc.)

◆データガバナンスを考慮したデータ基盤の設計・構築・運用を中心に、CDCデータパイプラインや大規模データを活用したAPI基盤の開発・運用までご担当いただきます。【募集背景】現在モノタロウでは全社員が活用するデータ基盤としてBigQueryを採用し、社員の6割以上がSQLを書いて業務を行っています。その反面、利用する部門やユーザーによって多種多様な分析方法になってしまっており、同じデータを用いても分析結果に差異が生じるという課題があります。このデータマネジメント体制では、正しいデータに基づく、迅速で適切な意思決定をすることが難しいため、各部門が自律的に信頼できるデータを活用しやすい環境の構築を目指しています。そのため、データメッシュの実現を目標とし、より柔軟で強固なデータ基盤を構築・運用することで事業成長を支えるソフトウェアエンジニアを募集いたします。【このポジションの魅力】１. エンジニアリングで「リアルとデジタル」の高難度issueを解く経験ができるECサイトと自社在庫（物流拠点）を持ち、リアルとデジタルが複雑に絡み合う環境のため、商品・在庫・ユーザー行動などのデータ量と種類が膨大です。ドメイン特性を反映したデータモデリング、スケーラブルなデータロジスティックスの確立など、高難度かつ複雑なissueをエンジニアのスキル・知識を活用し解決できる経験が得られます。２. データドリブン経営にエンジニア視点で直接貢献できるデータをもとにビジネスの意思決定しているモノタロウのデータ基盤は、全26部門・1,000人以上の社員が利用し月間500万回のクエリを実行されているほど、事業成長を支える極めて重要な役割を果たしています。そのため、「正確性・信頼性・品質が高いデータの活用」を実現できるよう取り組んでおり、モノタロウの事業拡大に対して、大きなインパクトを与えるポジションになっています。３. ビジネス成長を支えるデータ基盤構築の再現性を持たせられる人材になる単にデータを扱うだけではなく、「どんなデータ基盤であるべきか？」という理想を設計し、エンドユーザーが自律的にデータ活用できるようなデータガバナンスの構築に取り組んでいます。実現するためには、各部門や経営陣と連携し、会社全体の構造、ビジネスモデル、各部門の業務内容を深く理解することが重要です。技術スキルだけでなく、ビジネス全体を俯瞰する力が養われ、視座の高いエンジニアへと成長できます。【業務内容】【このポジションのミッション】ミッションは、「自律的にデータ活用が可能なデータ基盤の設計・構築を通じて、各ドメインが、事業スピードに合わせて自律的にデータを活用できる基盤を整備すること」です。【具体的な取り組み】- 安全に自律的にデータ活用できるようにするためのデータガバナンス- データロジスティクスを実現するためのニアリアルタイムなCDCデータパイプラインの開発・運用- 大量のデータをサービスで高速に活用するためのAPI環境の開発・運用【データ系エンジニアについて】「アナリティクスエンジニア」「ソフトウェアエンジニア (データ基盤)」について。下記ワードについて、より興味が合致する方にご応募ください！●アナリティクスエンジニアhttps://hrmos.co/pages/monotaro/jobs/104B0816_001・データの管理、利活用の促進・データマネジメント・データガバナンス・dbt, dataform・BI（looker、tableauなど）・データウェアハウス、データマート●ソフトウェアエンジニア (データ基盤) ※当ポジションhttps://hrmos.co/pages/monotaro/jobs/102A0101_019・データ収集、流通・異なるデータベース間のレプリケーション・大規模データを用いたAPI基盤・大規模データのバッチ、ストリーミング処理・データレイク（BigQuery）・NoSQL（Bigtable、Redis）・メッセージングサービス（GCP Pub/Sub、Apache Kafka）

◆AIエージェントの開発・業務システムへの統合・LLMOps基盤の構築をご担当いただきます。【職務内容】これまで、事業成長に伴って増大する業務をエンジニアリングによって支え、業務プロセスの効率化とスケールを実現してきました。現在は、商品情報整備や問い合わせ対応、営業提案、部門横断での要件整理といった判断・実行業務が複雑化しています。こうした状況を踏まえ、人手中心の運用から脱却し、生成AI・AIエージェント技術を活用して社内業務そのものを再設計することで、さらなる飛躍的な生産性向上を目指しています。その実現に向けて、MonotaROではAIエージェントを単なる補助ツールではなく、業務プロセスの一部として組み込み、継続的に改善可能な仕組みとして実装していきます。開発プロダクトイメージとしては以下のようなものがあります。商品マスタや検索ログを活用し、商品情報整備や検索品質改善を支援する商品情報整備・検索品質改善エージェント問い合わせ内容や注文履歴、過去対応履歴を参照し、回答案作成を支援するカスタマーサポート向け問い合わせ解決エージェント商談メモや仕様書、過去対応履歴をもとに、要件整理を支援する要件整理・業務連携支援エージェント社内ドキュメントや業務データを活用し、問い合わせ対応や定型業務を支援する社内ナレッジ活用・業務実行エージェントAIエージェント開発エンジニアは、これらのAIエージェントの開発や社内業務への組み込み、実運用できる仕組み構築を担当していただきます。業務システム・データ基盤・AIモデルを接続し、継続的に品質を改善しながら業務に定着させることが求められるポジションです。【主な役割】CTO直下組織にて、AIエージェントを業務システムに統合するアプリケーション開発、LLMOps基盤の整備、業務プロセスへの組み込みまで一気通貫で担当いただきます。AIエージェントを実運用可能な形で業務に定着させるためのエンジニアリングがミッションです。[具体的な業務内容]①業務システムとのAI統合- 業務部門と連携した要件整理- AIエージェントを組み込んだ業務フローの設計- 業務システムとAIエージェントを接続するツール連携基盤の設計- 運用状況を踏まえた改善サイクルの構築②AIエージェントアプリケーションの開発- 生成AIを活用した業務支援システムの設計・開発- 社内システムやデータと連携するAIエージェント基盤の構築- 業務フローに組み込まれるAIエージェントの実装および改善③LLMOps・評価基盤の構築- LLMを利用したアプリケーションの運用基盤構築- AIエージェントの品質評価および改善サイクルの設計- モデル更新やプロンプト変更に伴う品質管理プロセスの整備④RAG・エージェント基盤の整備- 社内情報および外部情報を活用するためのエージェント基盤構築- 複数システムを横断した業務システムとのインターフェース設計[技術スタック]開発言語：Python / GoLLM：OpenAI / Geminiフレームワーク：OpenAI Agent SDKクラウド：AWS / GoogleCloudコンテナ：Docker / Kubernetes/ CloudRun※技術スタックは今後変わる可能性があります【求める人物像】・AI技術そのものだけではなく、業務やプロダクトにどのように活用できるかを考えることに関心がある方・不確実性の高い技術領域において試行錯誤を繰り返しながら開発を進められる方・実際の業務で使われるシステムを作ることにやりがいを感じる方・AIエージェントを通じて業務のあり方を変えていくことに興味がある方

◆プロダクト横断のアーキテクチャ戦略策定、レガシーシステムのモダナイゼーション、開発チームの技術リードをご担当いただきます。【職務内容】■ 会社・事業について間接資材（工具・消耗品・オフィス用品など）BtoB ECとして国内最大規模（商品2,800万点、登録ユーザー1,100万件）に成長しました。さらに大企業の購買管理システムと接続するエンタープライズ連携サービスは、108の購買管理システムと接続し、6,100社を超える企業にご利用いただきながら成長を続けています。※購買管理システムの詳細は、ページ下部の「▼参考コンテンツ」よりこの連携基盤は、大企業顧客の購買がMonotaROに流れ込む主動脈です。その処理性能・拡張速度・安定性が、そのままエンタープライズ売上の成長に直結します。新規連携1件のリードタイムを短縮すれば、新規大企業顧客の立ち上がりが早まり、既存連携の拡張が進めば1社あたりの取引が伸びる――本ポジションの技術的意思決定が、事業成長の速度を規定します。■ このポジションについて今の規模に到達した一方で、システムは10年以上運用されたPython製モノリスを中核に成長してきており、事業の継続成長に必要な顧客体験を高めるプロダクト開発や、新規接続を伸長させるためのアーキテクチャ刷新が、まさにいま始まっています。その技術的な意思決定の中心に立っていただきます。マイクロサービス化の境界線をどこに引くか、個別仕様の連携をどう抽象化するか、答えのない問いに技術で答えを出すロールです。事業成長を支えるためのアーキテクチャの実現と進化を担うアーキテクトとしてリードをお任せします。これまでの経験を最大限に活用し、最高のプロダクト組織を技術で作り上げていただくことを期待します。（入社後に目指せるポジション例：テックリード、システムアーキテクト、プロジェクトマネージャー）【主な役割】【1】プロダクト横断のアーキテクチャ戦略の策定と推進―レガシーシステムのモダナイゼーション計画立案・実装指針の策定（マイクロサービス、DDDなど）―技術的負債の解消プラン策定・推進【2】開発チームの技術リードおよび支援―コードレビュー、技術的課題の解決サポート、メンバーの技術育成■ 取り組む技術課題・大規模BtoB連携基盤のリアーキテクチャ―購買管理システムとの接続を、より少ない実装コストで機能追加や新規接続を拡大・AIネイティブな開発体験への移行―Claude Codeを開発チーム全員に導入済み。コードレビュー・設計レビュー・運用調査のワークフローにAIを組み込み、生産性向上を実現・モノリスからモジュラモノリス／マイクロサービスへの段階的移行

◆データプロダクト・データプラットフォームの設計・構築・運用、データ品質・データマネジメントの仕組みづくりをご担当いただきます。【募集背景】データドリブンな意思決定を支える環境を実現するため、2024年7月にアナリティクスエンジニアリンググループを新設しました。アナリティクスエンジニアは、モノタロウの各ドメインに深く参画し、ドメイン内での自律的なデータの管理・活用を推進しています。また、一定の品質を維持するための仕組みを備えたデータプロダクトを構築し、ドメイン内外に提供することで、誰もが安心してデータを活用できる環境を整備しています。アナリティクスエンジニアとしてビジネス成長にレバレッジをかけられる自律分散型のデータマネジメントを目指し、リードしていただける仲間を募集いたします。※アナリティクスエンジニアグループの新設背景については、こちらの記事をぜひご覧ください。【 このポジションの魅力 】１. エンジニアリングで「リアルとデジタル」の高難度issueを解く経験ができるECサイトと自社在庫（物流拠点）を持ち、リアルとデジタルが複雑に絡み合う環境のため、データ量・種類ともに膨大です。業務プロセスの整理、ドメイン特性を反映したデータモデリング、スケーリングに対応したデータマネジメント手法の確立など、高難度かつ複雑なissueをエンジニアのスキル・知識を活用し解決できる経験が得られます。２. アナリティクスエンジニアとしてデータドリブン経営に直接貢献できるモノタロウでは、全26部門・1,000人以上の社員が月間500万回のクエリを実行するなど、データを活用することが全社に浸透しているため、アナリティクスエンジニアとして各部門に与える影響度・貢献度が非常に大きい重要なポジションです。そのため、必要なリソースや予算、大きな裁量を持ってチャレンジできる環境です。【業務内容】・ドメインの特性を理解したデータプロダクトの設計・構築・運用・共通基盤としてのデータプラットフォームの設計・構築・運用・データの品質マネジメント　・対象ドメインにおける業務プロセスの整理やデータモデリング　・データマネジメントの仕組み化・データドリブンな意思決定を推進するためのデータ分析環境の整備・活用推進【データ系エンジニアについて】「アナリティクスエンジニア」「ソフトウェアエンジニア (データ基盤)」について。下記ワードについて、より興味が合致する方にご応募ください！●アナリティクスエンジニア ※当ポジションhttps://hrmos.co/pages/monotaro/jobs/104B0816_001・データの管理、利活用の促進・データマネジメント・データガバナンス・dbt, dataform・BI（looker、tableauなど）・データウェアハウス、データマート●ソフトウェアエンジニア (データ基盤)https://hrmos.co/pages/monotaro/jobs/102A0101_019・データ収集、流通・異なるデータベース間のレプリケーション・大規模データを用いたAPI基盤・大規模データのバッチ、ストリーミング処理・データレイク（BigQuery）・NoSQL（Bigtable、Redis）・メッセージングサービス（GCP Pub/Sub、Apache Kafka）

【データサイエンス部門の特徴】〈単なるECではない、物流やマーケティングなど広範囲かつ高難易度な課題を解決できる「最良の仕事」がある〉【大規模なデータ量、高品質なデータを活用できる環境】■商品点数2400万、ユーザー数1000万を超え、豊富なデータアセット■EC、物流（在庫管理や配送）やマーケティング、サプライチェーンなど広範囲なドメインを保有しており■「情報検索」「情報推薦」「統計 / 機械学習」「自然言語処理」「数理最適化」など様々な領域で応用できる【事業・プロダクトの上流の意思決定から関わることができる】■データサイエンティストが企画から開発まで推進することができ、意思決定の機会が多い■検証やユーザーに価値を届けるところまでやり切ることができる■データを活用した高速なPDCAを回しやすく、PoCや検証を積極的に行える【生成AIを活用したビジネス価値の創出】■LLM、生成AIを活用し、商品情報整備や顧客サポートの業務におけるAIエージェントの開発を推進■VertexAIやVoyageAI、Geminiを検索や推薦分野、データ分析等の実務に活用している■保有する1次データ、業界特有の業務知識をAIに掛け合わせ、ビジネス価値創出に取り組んでいる※生成AI利活用、AIエージェント開発、高度なLLMの利活用・チューニング経験をお持ちの方の採用を、優先的に検討します。【事業貢献性が非常に高いポジション】■高度なパーソナライゼーションを実現することで、競争優位性を高めることができる■課題解決における事業貢献性が高いかつ、成果が可視化されやすい■1%の改善が25億円のビジネスインパクトを生む可能性がある【主な役割】私たちは、間接資材(オフィス用品、工具、消耗品など)を取り扱うBtoBオンラインストアを運営しています。「すぐ見つかる」「すぐ届く」を実現し、お客様の「時間価値を高める」ことで、仕事に必要なものを調達するための工程・時間の削減に貢献してきました。データサイエンス部門は、他社が利用できない1次データの活用・アルゴリズムの内製化によって事業の競争優位性を作り、事業の成長サイクルを担っております。「情報検索」「情報推薦」「統計 / 機械学習」「自然言語処理」など様々な領域のプロフェッショナルが活躍することで、事業・プロダクトの課題を解決し、ユーザーへの提供価値を高めてきました。今後更なる事業成長・価値提供の最大化を目指す上でデータサイエンス部門の拡大は重要だと考えております。我々は、みなさんがこれまで経験してきた、経験・知識を活用し某社が目指す「すぐ見つかる・すぐ届く」世界を一緒に作っていきたいです。【このポジションにおけるミッション】■データサイエンティストとして、専門領域の知識を活用したビジネス上の課題発見と解決■顧客体験価値の最大化■オペレーションの高度化、効率化■チームのアウトプットの最大化チームごとの具体的な業務の一例〈商品検索・推薦システムの研究開発〉・市場価格と提供価値に基づくプライシングの実現・SCM高度化・統計・機械学習を活用したマーケティング・Decision Scienceによる経営組織運営の推進

道内277万世帯のガス事業者様（都市／ＬＰガス1,044事業者）、水道事業者様（179市町村）、電気設備事業者様（ソーラーパネル）に対し「テレコンスマートサービス24」「テレコンセーフティサポート24」「テレコンビジネスサポート24」のサービス提供する営業および販売です。　本格化するAI/IoT時代において、各種センサーから収集したデータを集中監視し、保安対応する機能を全国域で展開している当社のサービス基盤は、様々な分野への応用が期待できると考えています。今後は様々な分野とのオープンイノベーションを通じ、新たな事業領域の開拓にも積極的にチャレンジし、AI/IoT時代の新しい未来を切り拓いてく予定です。　①テレコンスマートサービス24（総合監視サービス）は、最先端の通信技術と高品質なシステムによって、メータ（ガス／水道）等の機器を遠隔から監視・制御できる仕組み（自動検針および集中監視）を提供します。　②テレコンセーフティサポート24（保安管理サービス）は、緊急連絡をはじめとした保安業務（7号）を24時間365日体制で敏速かつ柔軟に対応し、お客様設備の安定運用をサポートします。　③テレコンビジネスサポート24（業務支援サービス）は、ＮＴＴグループ各社や他企業とのアライアンスによりお客様の業務やビジネスを様々な角度からサポートする業務支援サービスを提供します。・業務効率化系サービス（配送合理化、ＲＰＡ、ＣＴＩ）・料金決済系サービス（料金回収代行、請求書印刷・発送、コンビニ決済、ＷＥＢ明細）・消費者向け付加サービス（見える化、メール配信、高齢者見守り、ＨＰ作成）【配属先】北海道支店営業部【求人の背景】NTTテレコンメータリングシステムのサービス提供エリア拡大に伴う募集

【職務内容】1.刺繍機IoTをリードする課のマネジメント及び下記業務の推進2.カナダにあるソフト開発子会社との協業及び、IT戦略の立案3.アジアを中心とした販売拡大に向けた施策立案と実行4.刺繍機IoT（コト売り）シフトの為の組織構築

■募集背景MonotaROは、商品数2,800万点以上・登録ユーザー数1,100万件以上を誇る国内最大級のBtoB ECプラットフォームです。10年以上にわたり売上120％前後の成長を継続しており、事業拡大に伴い、受発注・商品管理・在庫・物流・CRM・SCM・会計など、ビジネスの中核を担う基幹システムも継続的な進化が求められています。現在は多くのシステムを内製しながら、必要に応じてERPやSaaSなどの外部ソリューションも組み合わせ、最適なシステムアーキテクチャを構築しています。事業成長を支える基幹システムの刷新・モダナイズをさらに加速するため、エンジニアからプロジェクトマネージャーまで幅広く募集しています。■業務内容ご経験やご志向に応じて、開発・プロジェクトマネジメント・システム企画など、最適なポジションをご提案します。・基幹システム（受発注・商品・在庫・物流・顧客管理など）の企画・開発・運用・CRM・SCM・会計・調達・商品管理システムの改善・刷新・ERP・SaaS・パッケージ製品の選定・導入・システムアーキテクチャの設計・モダナイズ・利用部門との業務分析・要件定義・業務改善・大規模開発プロジェクトのプロジェクトマネジメント・複数プロジェクトを横断したプログラムマネジメント・ベンダーコントロール・ステークホルダーマネジメント※エンジニアとして技術を磨きたい方はもちろん、PM・PMO・プログラムマネージャーとして上流工程や組織横断で活躍したい方も歓迎します。■ミッションMonotaROの基幹システムは、受発注から物流、商品管理、在庫管理、顧客管理まで、事業そのものを支える重要なシステムです。単なるシステム開発ではなく、「ビジネスの変化に柔軟に対応できる仕組み」を実現することがミッションです。経営層や事業部門と連携しながら、業務課題の本質を捉え、システムを通じて事業成長と顧客価値の最大化に貢献していただきます。■このポジションの魅力⇒日本最大級のECを支えるコアシステムに携われるMonotaROは、ECサイトだけでなく、商品採用・調達・在庫管理・物流・配送までを自社で担うフルスタックEC企業です。そのため、扱うシステムは一般的な販売管理システムに留まらず、SCM・CRM・OMS・PIM・ERPなど幅広い領域に及びます。事業全体を支える大規模システムの開発・刷新に携われることは、大きな魅力の一つです。⇒超上流から運用まで一気通貫で携われるMonotaROでは、システム開発だけでなく、企画・業務整理・製品選定・要件定義・導入・運用改善まで一貫して関わります。「言われたものを作る」のではなく、業務や経営課題を理解しながら最適なシステムを考えられる環境です。⇒積極的なIT投資とモダンな開発環境急成長を支えるため、IT投資にも積極的です。内製開発を中心に、クラウドやコンテナ技術、CI/CDなどモダンな技術を取り入れながら、システムのモダナイズを推進しています。また、必要に応じてERPやSaaSなども柔軟に活用し、最適なアーキテクチャを追求しています。■大規模プロジェクトをリードできる数十～数百人月規模、数億円規模のプロジェクトも多数進行しています。将来的には、単一プロジェクトのPMだけでなく、複数プロジェクトを統括するプログラムマネージャーとして、事業全体へ影響を与えるキャリアも描くことができます。

◆ECサイトのサーバーサイド開発および技術リードをご担当いただきます。【募集背景】急速に拡大を続けるビジネスの変化に対応するため、事業成長に伴った組織の拡大を進めています。エンジニアリングは当社成長を進めるための重要な要素であり、エンジニアリング組織の強化を考えています。また、IRや経営戦略に「エンジニアリング」への重要性を明記しており、ユーザーへの利便性、体験を向上することで事業成長のサイクルが大きく回るビジネスモデルとなっています。そのため「データ・アルゴリズム・ソフトウェア」が核となり、プロダクト改善に長期的的な視点で取り組んでいます。一方で創業から20年間以上成長を続けてきている反面、システム/組織が拡大し、技術的な負債、調整コストが増えてしまっている状況です。在庫管理や配送等の物流領域を含めた広範囲で、複雑な事業ドメインを加味したアーキテクチャの構築、プロダクト開発が求めらています。より高度なビジネス価値を生み出せるようにするため、サプライチェーンの高度化、パーソナライゼーションでの商品検索に着目し、アーキテクチャの再構築とシステムのモダナイズに取り組んでいます。エンジニアとして技術的な課題解決だけではなく、プロダクトの課題設計、起案していただくことも期待しております。取り組み例・システムのモダナイゼーション、マイクロサービス化の推進・在庫管理や配送等の分割統治による、ドメイン駆動開発の実行・パーソナライゼーションによる商品検索体験向上・プラットフォームエンジニアリングの取り組み（k8s基盤、SREの実践、開発者生産性、等）・ソフトウェア品質とアジリティ向上（Four Keys、カナリアリリースの導入、等）・フロントエンドのReactへの技術刷新【主な役割】ECサイト開発、特にサーバーサイドのアプリケーション開発を中心に担当します。・Pythonを使ったサーバーサイド開発・Python/Goを使ったWeb API開発・新規機能の開発や既存機能のメンテナンスや更新・ユーザービリティを向上させ、売上を上げるための施策の検討と実現技術的なリーダーシップを発揮いただき、課題設計から解決までをリードしていただきたく、以下の取り組みを期待します。? システムの実装方針、技術選定の判断、決定? 開発プロセスの決定と改善? システム安定性の担保? 生産性・品質の指標の決定と整備? エンジニアの技術指導（レビューなど）

◆商品・受注・発注・配送・在庫・倉庫・顧客などの業務システムにおける企画・開発・運用から、利用部門と連携した業務改善・業務分析までご担当いただきます。【職種内容】10年以上の長期間にわたって高成長を継続し、売上規模はこの10年で5倍以上という成長の真っ只中にいる当社。システムにおいては、数億のトランザクションを高速に処理し、成長を続けるビジネスの拡大・変化に素早く対応し続けていく必要があり、様々なテーマに取り組んでいます。当ポジションでは、高成長を続けるモノタロウの中、既存メンバーとともにご自身の得意領域・専門知識を活かしつつさらに成長をしていきたい方に、ぜひお越しいただいたいと思っています。高成長を継続できる事業基盤とそれに紐づくIT投資がある当社で、技術を活かしてビジネス成長に貢献します。商品、受注、発注、配送、在庫、倉庫、顧客などのドメインに関係する業務システムが我々のサービスのコアです。現在はビジネス側・インフラ側などと連携しながらモダナイズを進めています。モノの流れや顧客に関わる領域のシステムに向き合い、多様なキャリアの方向性があるIT部門で、主体的に意思決定や判断を行いながらエンジニアとして更にスキルアップしていきたいと考えていただける方をお待ちしております。【主な役割】■内製システムの企画・開発・運用■利用部門との相談対応・業務改善検討・業務分析等

◆物流システム（WMS／WCS）の運用・保守を中心に、業務改善に向けたシステム導入、ツール開発、データ分析・BI構築までご担当いただきます。【職種内容】MonotaROの急成長を支える上で、お客様によりよい物流サービスを提供することは重要です。そして、その物流サービスや倉庫の稼働をIT面からサポートしているのが物流システムエンジニアとなります。小規模な現場改善のサポートから、サービスレベル向上に伴うシステム導入・流量試算・ベンダー管理を実施します。社内外のステークスホルダーと連携を取りながらプロジェクトを成功に導き、ネット通販の肝である物流の成長に貢献できるポジションとなります。猪名川DCの自動搬送ロボット(AGV)の導入数は800台。その数は日本最大級です。今後の当社物流の核となる拠点を支えていただける方をお待ちしています。【主な役割】・WMS/WCSの運用・保守・業務改善/サービスレベル改善に伴う業務整理・データ分析・システム導入・業務支援のためのツール開発・導入・KPIの見える化・BI構築

◆物流システム（WMS/WCS）の運用・保守を中心に、業務改善に伴うシステム導入、ツール開発、データ分析・BI構築までご担当いただきます。【職務内容】MonotaROの急成長を支える上で、お客様によりよい物流サービスを提供することは重要です。そして、その物流サービスや倉庫の稼働をIT面からサポートしているのが物流システムエンジニアとなります。小規模な現場改善のサポートから、サービスレベル向上に伴うシステム導入・流量試算・ベンダー管理を実施します。社内外のステークスホルダーと連携を取りながらプロジェクトを成功に導き、ネット通販の肝である物流の成長に貢献できるポジションとなります。笠間DC/茨城中央SCの自動搬送ロボット(AGV)の導入数は400台。当社物流の核となる拠点を支えていただける方をお待ちしています。【主な役割】・WMS/WCSの運用・保守・業務改善/サービスレベル改善に伴う業務整理・データ分析・システム導入・業務支援のためのツール開発・導入・KPIの見える化・BI構築

◆ECサイト・基幹システム等の品質保証、テストプロセスの導入・標準化、および品質文化の浸透をご担当いただきます。【職務内容】急速に拡大を続けるビジネスの変化に伴い、エンジニア組織も年々拡大をしています。その中でプラットフォームエンジニアリング部門が組成され、「「価値提供の流れ」をより信頼性の高いものにし、かつ、従業員の認知負荷の低減などによって、「価値提供の流れ」がより効果的に流れることを促進する」ことをミッションに活動しています。本ポジションでは、QA エンジニアを募集します。主に EC サイトシステム、基幹・基盤システムを開発する組織にインプロセス QA ないし QA コーチとして参画し、品質保証や品質文化の浸透を担っていただきます。具体的には「各システムの品質保証」「テストプロセスの導入、実践、定着」「テストプロセスの標準化、及び横展開に必要な材料作り」といったシステム開発面の貢献に加えて、「要求・仕様の標準化による要求・要件定義フェーズの改善」といったプロダクト開発面のチャレンジもあります。現在、モノタロウの QA は立ち上げ期で、品質保証の QA 業務をベースとして、上記の通り能動的に品質文化の浸透、ひいては事業への貢献を目指しています。そこで今までの QA エンジニアとしてのスキル・経験を元に、上記に意欲を持って取り組んでくれるようなメンバーを求めています。【主な役割】・各システムの品質保証・テストプロセスの導入、実践、定着・テストプロセスの標準化、及び横展開に必要な材料作り・要求・仕様の標準化による要求・要件定義フェーズの改善

◆機械学習を活用したアプリケーションの設計・開発、データパイプライン・APIの構築、機械学習基盤の開発・運用をご担当いただきます。【職務内容】当社サービスでは積極的にデータサイエンスの活用を行っており、ECサイトにおける商品検索・レコメンド機能はもとより、マーケティング全般や物流サービスなどにおいて幅広くデータを活用しています。本ポジションでは、これまで構築してきたデータを利活用したサービスをより発展させ、サイト内検索・レコメンド精度向上につながる高度化・スケール化に必要なアーキテクトの設計・開発を担当していただきます。具体的な業務内容には、アルゴリズムや機械学習モデルを用いるためのAPIやデータパイプラインを構築することや、フロントエンドエンジニアやデータサイエンティストと連携を行いサービスを構築すること、事業成長に必要なロードマップの策定・推進などを行うことが挙げられます。また、モノタロウの機械学習基盤の高度化に向けた開発や運用の設計にも取り組んでもらいます。モノタロウにとって重要な、データサイエンスグループにおけるリーダー人材となっていただくことで、機械学習を活用したアプリケーション開発の中心として関わることが出来ます。【主な役割】・技術面の方向性を示してチームの開発をリードすること・機械学習用のデータパイプライン開発・APIとパイプラインの開発、監視、運用・データベースツールの開発・内部用のライブラリ開発・データサイエンティストと協業したプロダクト開発

◆機械学習を活用したアプリケーションの設計・開発、データパイプライン・APIの構築、機械学習基盤の開発・運用をご担当いただきます。【職務内容】当社サービスでは積極的にデータサイエンスの活用を行っており、ECサイトにおける商品検索・レコメンド機能はもとより、マーケティング全般や物流サービスなどにおいて幅広くデータを活用しています。本ポジションでは ML（機械学習）を活用するエンジニアとして、これまで構築してきたデータを利活用したサービスをより発展させ、サイト内検索・レコメンド精度向上につながる高度化・スケール化に必要なプロダクトの設計・開発を担当していただきます。具体的な業務内容には、アルゴリズムや機械学習モデルを用いるためのAPIやデータパイプラインを構築することや、フロントエンドエンジニアやデータサイエンティストと連携を行いサービスを構築することが挙げられます。また、モノタロウの機械学習基盤の高度化に向けた開発や運用の設計にも取り組んでもらいます。モノタロウにとって重要な、データサイエンスグループにて、機械学習を活用したアプリケーション開発の中心として関わることが出来ます。現時点でのML経験は問いません。まずは学び、実践し、成長することを大切にする組織文化ですから、ぜひ私たちと共にMLエンジニアとして成長していきたいという方をお待ちしております。【主な役割】・データサイエンティストと協業したプロダクト開発・機械学習用のデータパイプライン開発・APIとパイプラインの開発、監視、運用・データベースツールの開発・内部用のライブラリ開発

急速に拡大を続けるビジネスの変化に対応するため、事業成長に伴った組織の拡大を進めています。エンジニアリングは当社の成長を進めるための重要な要素であり、エンジニアリング組織の強化を考えています。また、IRや経営戦略に「エンジニアリング」への重要性を明記しており、ユーザーへの利便性、体験を向上することで事業成長のサイクルが大きく回るビジネスモデルとなっています。そのため「データ・アルゴリズム・ソフトウェア」が核となり、プロダクト改善に長期的な視点で取り組んでいます。モノタロウでは、monotaro.comとは別に、大企業の顧客に対して購買管理システムの導入と他の購買管理システムとの連携を図り、購買に関わるコスト・業務の削減に貢献しています。2025年3月までに連携企業数は3,900社に到達し、安定した高成長を遂げています。成長の一方で、システムや組織が拡大し、技術的負債や開発コストが増加するという課題があります。より高度なビジネス価値を生み出すために、アーキテクチャの再構築やシステムのモダナイゼーションに取り組んでいます。エンジニアには、技術的な課題解決に加え、プロダクトの課題設計や提案を期待しています。※購買管理システム事業：https://procurement.monotaro.com/service/取り組み例・システムのモダナイゼーション、マイクロサービス化の推進・プラットフォームエンジニアリングの取り組み（k8s基盤、開発者生産性、等）・ソフトウェア品質とアジリティ向上（リリース改善、等）・カタログ（EC）サイトへのUI/UX改善（新機能追加、開発生産性、等）・業務支援システムによる運用業務効率化▼このポジションで身につく経験・スキル　モダナイゼーションプロジェクトの経験　フルサイクルデベロップメントの経験　プロジェクトマネジメントスキル▼入社後目指せるポジション・ロール・テックリード・システムアーキテクト・プロジェクトマネージャー【業務内容】継続的に急成長している購買管理システム事業の今後を支えるシステムの設計、開発、運用を担うチームのエンジニアとして、以下の役割を担って頂きます。（モノタロウ 公式通販サイトとは異なるシステムになります）・Pythonを使ったサーバーサイド開発・Python/Goを使ったWeb API開発・新規機能の開発や既存機能のメンテナンスや更新・ユーザービリティを向上させ、売上を上げるための施策の検討と実現技術的なリーダーシップを発揮いただき、課題設計から解決までをリードしていただきたく、以下の取り組みを期待します。・システムの実装方針、技術選定の判断、決定・開発プロセスの決定と改善・システム安定性の担保 ? 生産性・品質の指標の決定と整備? エンジニアの技術指導（レビューなど）▼主な役割・Pythonを用いたWebアプリケーション及びバックエンド、基幹システム向け開発・新規連携案件の仕様調整、工程管理及び開発・ステークホルダーの要望に対する仕様調整と開発、本番導入、問合せ対応・急成長するビジネスを支えるシステム基盤刷新・業務プロセス改善とそのための管理機能強化▼具体的な役割イメージ・顧客が利用中（もしくは導入予定）の購買管理システムと連携するモノタロウのカタログ連携システム構築をステークホルダーとコミュニケーションを取りながら要望の期日に導入します。・システムの改善起案から展開までを一貫してリードします。・プロダクトマネージャーやマーケティング担当、カスタマーサポートチームと協調し、ビジネス加速を促すシステム開発を円滑に進め、本番稼働、運用までを行います。・開発や運用のボトルネックを特定し、優先順位をつけて、それらの解消に向けたプロセス改善や機能開発を行います。