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同社の障害対応チーム立ち上げを見据え、総務グループ内で情報システム領域の管理・運用を担っていただきます。事業所（遠隔地含む）の IT 環境の維持・改善や、障害発生時の一次対応・調整（必要に応じて直接対応）を行うポジションです。まだ整備途上にある情シス領域で、現場に寄り添いながら IT 運用を支える役割を担います。障害対応の一次切り分けから資産管理、改善提案まで幅広く関わることで、仕組みと現場の双方を理解した実務力が身につきます。立ち上げフェーズにあるため、障害対応から運用改善まで一連の流れを通じて成長できる環境です。【職務内容】■障害対応関係・障害発生時の一次切り分け、ベンダー連携、社内関係者への状況共有・障害対応チームとしての運用基盤構築（対応フロー整備、ナレッジ蓄積、再発防止策検討など）■平時業務・事業所で使用する業務端末（PC・ネットワーク機器等）の調達、キッティング、初期設定・情報資産台帳の作成・更新（現地での現物確認を伴う）・情報資産の整理／保守／更新作業、および運用ルールの整備・事業所新設・拡大時の IT インフラ初期対応・ネットワーク保守業者（代理店）との折衝／問い合わせ対応・アカウント管理※立ち上げフェーズでは総務配属となりますが、今後専門部署を設立する想定です。【成長性とマーケット】「チャリロト」は車券投票サービスとして草分け的な存在であり、2008年のサービス開始以来、順調にサービスを拡大し続けています。公営競技市場全体も拡大傾向にあり、競輪市場全体では年1兆円を超える市場規模があり、今後益々の拡大が見込めるマーケットで事業を展開しています。【ミッション】「競輪／オートレースの新しい楽しみ方を提供し続ける」このミッションを通じて、オンラインだからできる楽しみ方・オフラインだからできる楽しみ方、その両面を組み合わせて、競輪／オートレースの文化が持つ魅力や感動を最大化して皆さんに届けたいと思っています。【同社の強み】「ネットとリアル」を融合した唯一無二の事業展開が当社の最大の強みです。 インターネット事業だけではなく、競輪場の包括運営・再整備・施設管理事業を積極的に推進し、地方自治体への財政貢献と地域社会の活性化を目指しています。・玉野競輪場では、72年の歴史を持つ施設を日本初となるホテル一体型競輪場として2022年2月にリニューアルオープン・ 広島競輪場では、競輪とBMXやスケートボードなどのアーバンスポーツが融合する市民参加型都市公園「アーバンサイクルパークス広島」の再整備を推進中（2025年度リニューアルオープン予定）【MIXIグループの強み】2019年2月に東証プライム市場である株式会社MIXIの完全子会社となり、MIXI社が有するクリエイティビティやテクノロジー、エンタメのノウハウを活用し、公営競技事業へ新たなサービスを届け、業界をより一層盛り上げていきたいと考えています。

【同サービスについて】同社が展開しているデジタルサービスは、登録会員数600万人超、有料会員数約90万人を抱える、世界最大級の経済ニュースサイトです。同社は、時代に即応した新たなコミュニケーションのあり方を追い求めています。テクノロジー・メディアを目指す同社は豊かさを求めるお客さまのために価値ある情報を提供します。同サービスを始めとしたデジタルメディアやデータベースなど様々な情報サービスの開発に新しい技術を活用しています。【募集背景】同社メディアサービスに掲載されるコンテンツ編集を担うCMS（Contents Management System）の内製開発をリードする自然言語処理エンジニアを募集しています。CMSは1日約3000本の記事を途切れることなく同サービスに公開するための屋台骨であり、24時間365日、常に稼働している重要なシステムです。私たちCMSチームのミッションは「コンテンツを編集・編成するシステムを編集部門と企画・開発し、コンテンツの価値を最大化する」です。ユーザーに選ばれ価値あるメディアとして生き抜いていくためには、CMSを今以上に「リッチなコンテンツを手軽に、正確に、素早くつくることができる」システムに刷新し、編集者の能力やコンテンツの価値を最大化していく必要があります。CMSチームでは、自然言語処理の技術を用いた日経電子版のコンテンツの価値向上に今後注力していくため、一緒に働いてくれる方を募集します。【担当いただく業務概要】（1）既存の自然言語処理関連のAPIの改修（リファクタリング、機能追加、改善など）（2）機械学習・自然言語処理を活用した編集ツールの企画・開発（3）新規サービスの企画・開発を予定しています。【具体的な業務内容】・開発範囲 (校正、翻訳、読み上げAPI) を社内外のメンバーと開発と運用・編集ツール向けの機械学習モデルの開発と運用・自然言語処理エンジニアとして開発メンバーフォローアップ・チームビルディング【開発環境】・言語：Python, JavaScript, TypeScript・FW：React/Redux, Next.js, Vue/Vuex, Express, Django, ServerlessFramework・開発管理：GitHub・CIツール：GitHub Actions・コミュニケーションツール：Slack, Notion, Qiita, Office365, Google Workspace・タスク管理： GitHub Issues, Backlog, Redmine・クラウド環境：AWS・AWS環境：ECS, Elastic Beanstalk, Fargate, Lambda, ELB, API Gateway, Aurora, RDS, SQS, DynamoDB・APIリファレンス： SwaggerUI・RDB,NoSQL：MySQL, PostgreSQL, Redis・ログ収集・分析： Kibana, Redash・構成管理：Terraform, CloudFormation・監視：CloudWatch, Sentry

同社はテックカンパニーを目指しており、紙のメディアにはないデジタルならではの価値を提供する様々な施策を検討、実施しています。日経電子版は、2010年の創刊以来、新聞業界のデジタルシフトをリードし、Webサイトやアプリを通じて経済ニュースを中心にビジネスや生活に役立つ情報を提供しています。紙の新聞の形式でニュースを閲覧できる「紙面ビューアー」や、好みに応じた情報をお届けするパーソナライズ機能など、内製開発を進めることでスピード感を持って多様なニーズに応え、現在約97万人の方々に有料会員としてご利用いただいています。さらなる成長を目指すために、新しい技術を取り入れたApple Vision Pro向けアプリや生成AIを活用したサービス、新たなメディアサービスの開発など、エンジニアの挑戦は続きます。本ポジションでは、生成AIを活用した電子版や周辺サービス向けの機能開発、記事のレコメンデーションなど機械学習・AIを用いた開発に取り組んでいただきます。日経電子版では数百万件におよぶ記事データや何十億件にものぼるログデータなど、独自に保有しているデータが大量にあります。これらのデータを生成AIや機械学習・自然言語処理などによって活用し、他社にはできないサービス開発に取り組みます。また、優秀なデータサイエンス人材が所属しており、部署を越えて定期的に情報交換や勉強会も実施しています。例えば、データサイエンスコンペティションの「Kaggle」で優秀な結果を残した「Kaggle Master」が複数人おり、自然言語処理学会などへの論文投稿も積極的に行っています。こうした社内人材と連携しながら、機械学習・AIに対する開発力を高め、事業成長につなげていきたいと考えています。■経験できるキャリアについて自社サービスを提供しており、機械学習モデルの開発以外にもサービス企画や機械学習開発環境の改善など状況とご興味に応じて幅広い経験をつめる機会があります。有料会員97万人超、登録会員数500万人超の多くのユーザーからのアクセスに伴う大規模なログデータがあるため、大規模ログデータ分析と機械学習応用の経験が得られます。また、日経電子版の記事データを扱った自然言語処理に取り組む機会や、実サービス上で改善を実施するためデータサイエンスの経験を積むこともできます。■チームについてチームは進行中のプロジェクトや得意領域によって決まりますが、日経電子版のプロダクト開発やデータ関連チームに所属していただきます。日経電子版だけでなく、社内のデータサイエンティストやエンジニアとの情報共有・交流の枠組みもあり、チームを超えて知識を高めていくことができます。＜具体的な業務＞・生成AIを活用した機能開発および周辺システム・インフラの構築・記事などコンテンツの推薦システムのモデル検討、開発・運用・改善・効果的にKPIを改善するためのデータ分析、推薦ロジックの考案、検証と導入・スキルと希望に応じて、以下のような業務　・機械学習のスキルを活かした日経電子版のUX向上の企画　・MLOpsの設計、構築

データエンジニアのミッションは、誰もがデータを見て業務を推進するデータドリブン化を促進すること。加えて精緻・高速・アクセシブルかつ安定したデータ流通の仕組み、データ基盤のセルフサービス化を実現することです。ビジネス展開にあわせ、今後さらに増えるデータ量や利用ニーズに応えるアーキテクチャを構築する仲間を求めています。同社はエンジニアの裁量が大きい点が魅力の一つ。ぜひこれまで培ってきた経験や実力を同社で存分に発揮していただければと思います。■業務内容プラットフォーム推進室では、デジタルサービスの読者の行動ログや記事データなど、1日あたり450GB以上のデータをリアルタイムに蓄積・分析するデータ基盤を内製で開発しています。Google Analytics や Adobe Analytics ではなく独自の計測ツールを内製しているため、フロントエンドからバックエンド、インフラまで幅広い経験ができます。さらにデータ基盤を活用した次世代マーケティングオートメーションツールを内製、推進しています。＜具体的な業務＞・データ連携システムの開発、運用保守・データ基盤戦略の検討、推進・データ品質向上のための仕組みの実装・データマネジメント・ビッグデータを扱う新技術選定、評価や構築・データ活用促進のためのツールの開発、導入■技術スタック言語：Node.js, Python, Go, Rust, Java, TypeScriptインフラ：AWS (ECS, SQS, Kinesis, Lambda, S3 etc), Google Cloud(Cloud Composer, Cloud PubSub, Dataflow, Data Stream, Dataform etc), Fastly Computeデータベース：Redshift, BigQuery, MySQL, Elasticsearch, SingleStore分析ツール： Redash, Kibana, Jupyterhub, Superset■開発環境・構成管理: GitHub,GitHub Actions, Terraform Cloud・チケット管理: Notion, Backlog, Github Projects・ドキュメント: Notion, Qiita Team, Google Drive【歓迎要件】・大規模データ処理基盤の運用・データ収集基盤の構築経験・バッチ及びストリーミング処理の実装・運用経験・Airflow、dbt、Dataform 等のオーケストレーションツールの実装・運用経験・Terraform等、Infrastructure as Codeの実装経験・MAツール、可視化BIツール等の導入・利用経験・プロジェクトマネジメント経験・SQS, Kinesis, Cloud Pub/Subなどメッセージキュー関連の理解【求める人物像】 ・データ活用に関する興味と関心がある方・異なるバックグラウンドのメンバーと円滑にコミュニケーションできる方・積極的に新しい技術を習得し、技術選定や社内への提案ができる方・自分が関わるシステムにオーナーシップを持てる方