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同社のシステム部ラーニングシステムチームは、自社eラーニングプラットフォームサービスを企画から開発、システム運用までを担当するエンジニアチームです。クラウドネイティブ環境でのアプリケーション開発・保守、システム運用、セキュリティ管理、開発環境の改善や効率化、新しい技術の検討、導入等、技術面で多岐にわたってDevOpsエンジニアとしてご活躍いただきます。【主な業務】eラーニングプラットフォームサービスのビジネス課題をソフトウェアで解決するためのビジネス観点、技術観点で課題を分析し、アプリケーション開発をリードしていただきます。将来的には、サービス拡大、リニュアルに向けてのアプリケーションアーキテクト、システムアーキテクトの役割も担います。・ビジネス要件分析・アプリケーション開発（要件定義、設計、開発、テスト）・各種レビュー（設計、コード、検証結果等）及び技術的な指導・クラウド環境の運用、管理・リリースなどのオペレーション・システム状況分析による各種チューニング（アプリケーション、SQL、パラメータ等）・ログ分析、データ分析・セキュリティ強化・各種ツール導入、業務効率化（開発ツール、CI/CD、モニタリング、ロギング）・新技術を検討、導入など継続的なモダナイゼーション【働く環境】20代後半から30代の若いメンバーが中心です。テクニカル系の業務をメインで担当する部署であり、明確な分業化をせず、全てのメンバーがフルスタックエンジニアになることを目指す部署となります。エンジニアが自ら研究できる環境であり、より良いシステムを提供するための技術的な提案について会社の積極的な投資/支援が可能な環境です。

同社のシステム部は、自社eラーニングプラットフォームサービスやサイバー大学の大学運営システムの開発、運用を担当する部署です。クラウド環境でのアプリケーション開発、システム運用、セキュリティ管理、新しい技術の調査・導入検討等、技術面で多岐にわたってご活躍いただきます。【主な業務】下記の業務のいずれかをご担当いただきます。■Cloud Campus開発eラーニングシステムと関連サービスの企画、開発、運用を行います。新サービス立上げの際には企画から携わることができます。・アプリケーション開発（要件定義、設計、開発、テスト）・クラウド環境上でのインフラ、ネットワーク、セキュリティ強化・ログ分析、データ分析・各種ツール導入、業務効率化（CI/CD、モニタリング、ロギング）など■大学運営システム開発大学運営でのユーザ要望やシステム面での課題を洗い出し、開発を行います。また、日々の業務運用で発生した問い合わせやトラブルのサポートを行っています。・大学運営システムの開発・運用保守・ユーザーからの問い合わせ対応・インフラ、ネットワーク構築・各種業務効率化ツール導入など【開発環境】・開発言語: Java, JavaScript・フレームワーク: Spring Boot・データベース: MySQL、PostgreSQL・コード管理: Git・インフラ: AWSなど

同社のシステム部は、自社eラーニングプラットフォームサービスやサイバー大学の大学運営システムの開発、運用を担当する部署です。経験を積みながら徐々にアプリケーション開発の上流工程や新しい技術の調査・導入検討等に挑戦し、技術面で多岐にわたってご活躍いただきます。【主な業務】下記の業務のいずれかをご担当いただきます。■Cloud Campus開発eラーニングシステムと関連サービスの開発、運用を行います。・アプリケーション開発（要件定義、設計、開発、テスト）・クラウド環境上でのインフラ構築・各種ツール導入、業務効率化（CI/CD、モニタリング、ロギング）など■大学運営システム開発大学運営でのユーザ要望やシステム面での課題を洗い出し、開発を行います。また、日々の業務運用で発生した問い合わせやトラブルのサポートを行っています。・大学運営システムの開発・運用保守・ユーザーからの問い合わせ対応・各種業務効率化ツール導入など【開発環境】・開発言語: Java, JavaScript・フレームワーク: Spring Boot・データベース: MySQL、PostgreSQL・コード管理: Git・インフラ: AWSなど

【募集背景】同社は今、中長期ビジョンの実現に向けた大きな変革期を迎えています。2025年は生成AIが世界を劇的に変える起点となりました。同社がこの技術でどのようなイノベーションを生み出せるかは、英語教育業界の未来、そして日本の国際競争力に直結すると確信しています。これまで代表直下で4名のメンバーがAI活用やPoCを進めてきましたが、全員が兼務のため、推進力が十分ではありませんでした。2026年、AIを事業のコアへ据えるべく、体制を「専任」へと移行し実行スピードを最大化させます。今回、経営直下でAI前提の業務プロセス再設計を完遂させる「AIオペレーションマネージャー」と共に、最先端の技術スタックを用いてその変革を具現化・実装する「AIエンジニア」を募集します。ビジネスと技術の両面から、全社的な変革を牽引する高い専門性とリーダーシップを持った方をお待ちしています。【期待する役割・ミッション】「技術で全社のOSを書き換え、組織の生産性を非連続に向上させる」AIオペレーションマネージャーと強固なタッグを組み、全社規模の業務変革を技術面から具現化することがミッションです。単なる「AIツールの導入」ではなく、AIを事業のコアに据えた「次世代の教育基盤」のアーキテクチャ設計と実装をリードいただきます。1.基幹事業のAI化から全社共通基盤の構築へ社員の約7割が所属する基幹事業での実装を完遂させ、そこで得た知見を全社で再利用可能な「AI活用プラットフォーム」へと昇華・スケールさせていきます。2.自律型ワークフローの実現と高度な技術実装高精度なRAGやAIエージェントの実装を通じ、テクノロジーが業務プロセスに完全に統合（Integration）された、極めて生産性の高いワークフローを構築します。3.エンジニアリングによる競争優位の創出最新のLLMスタックを駆使して組織のあり方を根本から再定義し、同社の教育サービスを「AI前提の次世代モデル」へと進化させる技術責任を担っていただきます。【業務内容】1.全社的なAI活用基盤（LLMプラットフォーム）の設計・開発・主力事業を皮切りとした、全社コア業務のAIネイティブ化（BPR）に向けた技術実装・部門を跨いで利用可能な共通コンポーネントの設計、および堅牢なアーキテクチャの構築2.AIエージェントおよび高精度RAGシステムの具現化・全社員の生産性を非連続に向上させる自律型エージェントの開発・精度評価パイプライン（Eval）の構築と、推論効率・コストを意識した性能最適化3.ビジネスサイドとの共創による要件定義・プロトタイピング・経営課題を技術仕様へ翻訳し、AIオペレーションマネージャーと共に最短で検証サイクルを回す4.組織全体のAI活用能力を高める技術支援・非エンジニアでも自律的にAIを扱える社内向けインターフェース・ツールの開発・人材教育と連動した、技術的ベストプラクティスの社内普及とナレッジシェア【入社後の期待イメージ】入社～3ヶ月：PoCのプロダクト化と実業務への導入・既存のPoCを技術的に磨き込み、本番環境で稼働するMVPとしてリリース。・精度評価パイプラインを構築し、現場で安定稼働する技術的土台を最速で作り上げる。～6ヶ月：共通基盤（プラットフォーム）の設計と組織化・成功モデルを全社展開可能な「共通AI基盤」のアーキテクチャへ昇華。・開発フローを標準化し、後続エンジニアの採用・オンボーディングをリードする。1年以降：全社のAIネイティブ化と新規事業への挑戦・部門を跨いだ全社変革を技術面で完遂し、AIネイティブな組織基盤を確立。・AIをコアに据えた新規プロダクトの技術選定・プロトタイプ開発をリードする。