学習塾・予備校業界のプログラマ・システムエンジニア(SE)の転職・求人情報

【募集背景】同社は今、中長期ビジョンの実現に向けた大きな変革期を迎えています。2025年は生成AIが世界を劇的に変える起点となりました。同社がこの技術でどのようなイノベーションを生み出せるかは、英語教育業界の未来、そして日本の国際競争力に直結すると確信しています。これまで代表直下で4名のメンバーがAI活用やPoCを進めてきましたが、全員が兼務のため、推進力が十分ではありませんでした。2026年、AIを事業のコアへ据えるべく、体制を「専任」へと移行し実行スピードを最大化させます。今回、経営直下でAI前提の業務プロセス再設計を完遂させる「AIオペレーションマネージャー」と共に、最先端の技術スタックを用いてその変革を具現化・実装する「AIエンジニア」を募集します。ビジネスと技術の両面から、全社的な変革を牽引する高い専門性とリーダーシップを持った方をお待ちしています。【期待する役割・ミッション】「技術で全社のOSを書き換え、組織の生産性を非連続に向上させる」AIオペレーションマネージャーと強固なタッグを組み、全社規模の業務変革を技術面から具現化することがミッションです。単なる「AIツールの導入」ではなく、AIを事業のコアに据えた「次世代の教育基盤」のアーキテクチャ設計と実装をリードいただきます。1.基幹事業のAI化から全社共通基盤の構築へ社員の約7割が所属する基幹事業での実装を完遂させ、そこで得た知見を全社で再利用可能な「AI活用プラットフォーム」へと昇華・スケールさせていきます。2.自律型ワークフローの実現と高度な技術実装高精度なRAGやAIエージェントの実装を通じ、テクノロジーが業務プロセスに完全に統合（Integration）された、極めて生産性の高いワークフローを構築します。3.エンジニアリングによる競争優位の創出最新のLLMスタックを駆使して組織のあり方を根本から再定義し、同社の教育サービスを「AI前提の次世代モデル」へと進化させる技術責任を担っていただきます。【業務内容】1.全社的なAI活用基盤（LLMプラットフォーム）の設計・開発・主力事業を皮切りとした、全社コア業務のAIネイティブ化（BPR）に向けた技術実装・部門を跨いで利用可能な共通コンポーネントの設計、および堅牢なアーキテクチャの構築2.AIエージェントおよび高精度RAGシステムの具現化・全社員の生産性を非連続に向上させる自律型エージェントの開発・精度評価パイプライン（Eval）の構築と、推論効率・コストを意識した性能最適化3.ビジネスサイドとの共創による要件定義・プロトタイピング・経営課題を技術仕様へ翻訳し、AIオペレーションマネージャーと共に最短で検証サイクルを回す4.組織全体のAI活用能力を高める技術支援・非エンジニアでも自律的にAIを扱える社内向けインターフェース・ツールの開発・人材教育と連動した、技術的ベストプラクティスの社内普及とナレッジシェア【入社後の期待イメージ】入社～3ヶ月：PoCのプロダクト化と実業務への導入・既存のPoCを技術的に磨き込み、本番環境で稼働するMVPとしてリリース。・精度評価パイプラインを構築し、現場で安定稼働する技術的土台を最速で作り上げる。～6ヶ月：共通基盤（プラットフォーム）の設計と組織化・成功モデルを全社展開可能な「共通AI基盤」のアーキテクチャへ昇華。・開発フローを標準化し、後続エンジニアの採用・オンボーディングをリードする。1年以降：全社のAIネイティブ化と新規事業への挑戦・部門を跨いだ全社変革を技術面で完遂し、AIネイティブな組織基盤を確立。・AIをコアに据えた新規プロダクトの技術選定・プロトタイプ開発をリードする。

【業務内容】1.全社的なAI活用基盤（LLMプラットフォーム）の設計・開発主力事業を皮切りとした、全社コア業務のAIネイティブ化（BPR）に向けた技術実装部門を跨いで利用可能な共通コンポーネントの設計、および堅牢なアーキテクチャの構築2.AIエージェントおよび高精度RAGシステムの具現化全社員の生産性を非連続に向上させる自律型エージェントの開発精度評価パイプライン（Eval）の構築と、推論効率・コストを意識した性能最適化3.ビジネスサイドとの共創による要件定義・プロトタイピング経営課題を技術仕様へ翻訳し、AIオペレーションマネージャーと共に最短で検証サイクルを回す4.組織全体のAI活用能力を高める技術支援非エンジニアでも自律的にAIを扱える社内向けインターフェース・ツールの開発人材教育と連動した、技術的ベストプラクティスの社内普及とナレッジシェア

【業務内容】1.全社的な業務プロセス再設計（BPR）の主導英語コーチングを含む主力事業を皮切りに、全社のコア業務をAI前提で再構築。圧倒的な生産性と顧客体験を両立させる仕組みを全社規模で実現・定着させる2.進行中のPoC（概念実証）の完遂と実業務への本格実装代表直下チームの検証結果を引き継ぎ、現場への定着、運用ガイドライン整備、実用性の最大化をリード3.AI活用による事業成果（ROI）の創出と責任工数削減・LTV向上等のKPI設計、モニタリング、および経営層へのレポーティング4.成功モデルの全社展開と新規事業への関与基幹事業での成功体験を他部署へ展開し、中長期ではAI×教育の新規事業構想にも参画5.全社的なAIリテラシー向上と人材育成の主導業務プロセス再設計に基づいた、実践的なAI活用研修のカリキュラム設計および実行 ・現場スタッフが自律的にAIを業務に組み込めるようになるための、継続的な教育・フォローアップ体制の構築