データベースエンジニアの年収1000万円以上の転職・求人情報(2ページ目)

主に九州の顧客（製造業）から要望があるクラウド活用の課題に対し、SaaS/PaaS,IaaS,DataCloudのビジネスに関するすべての技術工程をお任せします。（営業支援、要件定義、構築、設定、アプリ開発、運用、保守、研修等）※経験や希望に応じて案件を決定いたします。ユニットと呼ばれるチーム単位で取組んでいきます。テクノプロデザインのエンジニアで最大20数名規模で構成されたプロジェクトもございます。経験・スキルにより、PL、PMとして活躍いただくことも想定しています。【業務内容事例】・AWSを利用した新規Webアプリ開発・コネクティッドカー向けクラウド開発～保守運用業務・Windows AD⇒Azure ADへの移行業務【PJによってはシステム構想から】クライアントが考える構想を元に課題感を抽出、整理し、解決するために、どのような方法で実現するか方針を定め取り組んでいます。タスクの洗い出しや課題抽出・対応方針策定・要求事項整理・評価など、構想フェーズから関わることができます。【開発の進め方】PJによりますが、ウォーターフォール、アジャイル、スクラム開発で進めます。【テクノプロ・デザイン社でのやりがい】１．話題性の高いモノづくりに携わることができます。２．PJによっては、白紙の段階から構想をもとに要件設定ができます。３．様々な技術を試せる環境で働くことができます。４．各々の技術力の成長ができる環境です。５．ライフワークバランスが取りやすいです。【働く環境】リーディングカンパニーとして業界価値を高めるために、そして、エンジニアの選択肢が多い働きやすい職場環境をつくるために、様々な取り組みを行っています。例えば、技術コンサルティング業務のさらなる強化。これにより抜本的な収益構造改善による給与水準の向上や、エンジニアが安定的に強みを磨き続ける環境づくりができるのです。現在53歳の現役エンジニアとしてプロジェクトを統括する社員などからも「人生を通して徹底的に技術を磨くことができる環境」との声が上がっています。また、社員の夢を実現まで応援する「自己実現委員会」などの独自の研修制度や、そもそもの生き方から共に考え、悩み、最適なキャリアを描く風土があり、人がいます。技術を育てる技術が、テクノプロ・デザイン社には溢れています。【歓迎要件】▼Salesforce/GCP全般の知見▼Snowflakeまたは他DWH/BI全般の知見▼チケット管理/各種開発情報共有ツール▼PM/PL経験ある場合は以下Project管理(ウォーターフォール/アジャイルの理解)▼英語の技術文書の読解力のある方（TOEIC 600点以上）【求める人物像】＜マインド＞・チャレンジ精神旺盛な方・顧客との会話が好きな方＜フィットする人物像＞・スケールの大きい仕事に携わりたい方・新しいことにチャレンジしたい方・今後も需要が高い分野に携わりたい方

エンタープライズ企業に対して課題整理、サービス提案、サービス導入を推進するポジションです。導入後の伴走支援や、顧客からのフィードバックを受けたプロダクトの機能改善の推進、顧客視点にたった、カスタマイズのコンサルティングやプロジェクト提案等も推進していただきます。【具体的な業務内容】■クライアントオンボーディングの設計・実行：スムーズな立ち上げを支援(KGI/KPIの設計、業務フローの整理、データ活用方針の策定など)■プロジェクト推進/デリバリーマネジメント：エンジニアなどと連携しながら、納品物や成果物の品質管理、納期・スコープの調整、業務活用に向けた社内外調整をリード■エンタープライズ向けのアカウントマネジメント：複数部門や経営層が関与するエンタープライズ企業においてステークホルダーマネジメントやアップセル・クロスセルの起点となるニーズヒアリング／課題設定／活用拡張提案を実施■課題解決型提案：業務プロセスや事業モデルへの深い理解を元に、データ活用による業務変革の提案、追加プロジェクトの起案・提案■契約後のリテンション施策設計・実行：活用状況に応じたレポーティング、定量的な貢献度の可視化、定例会・レビュー会議を通じて、契約継続や拡張を推進【本ポジションの魅力】■急成長中のデータDX新規事業×事業拡大フェーズで裁量大きく持てる環境■裁量を持ってクライアントのDX戦略を推進し、業界変革をリードするできる■インテントデータ、開業データ、求人データ、人流データ・決済データなど複数種類のデータを事業で扱うため、データの広範な知見を得ることができる。■生成AIをはじめとした最新技術に触れていただくため、キャリアの幅を広げていただくことができる

クライアント企業におけるデータ活用を加速させるため、データ基盤の設計原則と運用統制を整え、部門・グループ会社が同じ定義・同じ品質でデータを使える状態をつくるポジションです。個別案件の実装を抱え込むのではなく、設計の判断、標準化、外部パートナーの統制、変更時のリスク管理を通じて、組織全体のデータ活用が継続する仕組みを作ります。【具体的な業務】・データアーキテクチャ方針（定義、権限、品質、変更管理等）の策定と運用・データ定義（主要指標・マスタ・粒度）の標準化、ガイドライン整備・外部パートナー活用を前提とした成果物の受け入れ基準・契約上の責任分界の設計支援・データ提供の運用ルール（更新頻度、遅延許容、品質水準、変更通知等）の整備・重要テーマに関する設計判断のリード（どの定義・粒度で整備すべきかの裁定）・社内のデータ担当者に対する設計レビュー、育成、技術的意思決定の支援＜求める人物像＞・個別の作業に寄らず、標準化・統制・意思決定で組織の速度を上げられる方・不確定要素含む現場のニーズと技術制約の間で、落とし所を設計し裁定できる方・外部パートナーとの戦略的な協力関係をデザインし、品質・責任分界・リスク管理を担保できる方・変化（仕様変更・組織変更）が前提の環境でも、継続運用を成立させられる方＜フルリモート可＞入社後の研修～実務までフル在宅で対応可能です。※実際に他県からフルリモで勤務実績がございます。出張・出社もほぼ無く、年間で1～2回程度となります。

【仕事内容】同グループの経営管理の高度化を実現するために、グループ内のお客さま・取引先・物件・会計に関する情報などを、さらに一元化して管理・運用することができる戦略的データ基盤の構築を始動しています。Snowflake等のモダンデータスタックを前提としたデータ基盤を構築し、データの民主化およびAIを活用した高度なデータ分析を可能にすることで、幅広い事業領域を生かしたグループ横断的なシナジー創出と業務変革を目指します。本ポジションでは、この一大プロジェクトの中核を担うインハウスのデータアーキテクトをご担当いただきます。データエンジニアリングやデータアーキテクチャの深い知見を武器に、単なる進行管理にとどまらず、技術とビジネスの橋渡し役として、グループが保有するあらゆるデータを経営資源へと昇華させる変革をリードしていただきます。今後、本プロジェクトがより拡大していく想定のため、データアーキテクト部門をマネジメントできる方をお招きしたいと考えております。【業務の概要】グループ全体のデータ利活用を推進し、経営の意思決定を高度化するための『戦略的データ基盤構築』プロジェクトにおいて、技術的知見を伴うエンジニア、アーキテクトとして中心的な役割を担っていただきます。プロジェクトの構想・要件定義段階から参画し、ホールディングス、事業会社DX部門、外部コンサルタント、開発ベンダーなど多様なステークホルダーと連携し、最適なアーキテクチャの選定からデータパイプラインの構築・運用設計までの一連のマネジメントをリードします。【具体的な業務内容】①戦略的データ基盤の要件定義・アーキテクチャ設計支援・Snowflake等のクラウドDWHを中心とした、モダンなデータアーキテクチャの構想・システム企画・データ収集・加工（ETL/ELT）・蓄積から利活用に至るデータパイプラインの要件定義・RFP作成支援、および技術的観点からの開発ベンダー・ソリューション選定②データ基盤構築プロジェクトの推進（テクニカルPMO）・プロジェクト全体の計画策定、および技術的課題・リスクの予見と解決策の提示・外部プロフェッショナルファームや開発ベンダーのテクニカルディレクション、品質管理・経営層へのプロジェクト進捗報告、および投資対効果のレポーティング資料作成③ビジネス要件からデータ要件・データモデルへの落とし込み・計数領域（経営管理、会計等）における概念・論理データモデルの設計、およびデータマートの要件整理・BIツールやAI/機械学習の導入を見据えた、最適なデータ提供手法（データ連携基盤）の検討④データマネジメント・データガバナンスの推進・グループ横断でのデータ標準化、データカタログの整備推進・アクセス権限制御、セキュリティ、個人情報保護などを考慮したデータガバナンスポリシーの策定・運用設計【求める人物像】・デジタルの力で、あらゆる境界を取り除き、デジタルを活用した共創による変革を実現する「エキスパート」・会社とともに成長していく意欲のある方・大切にしている6つの価値観に共感いただける方　① チームでしかできない仕事をする　② おせっかいになる　③ 変化と挑戦を楽しむ　④ 人から頼られる存在になる　⑤ 専門家であり続ける　⑥ 違いを求める

三菱総合研究所等と協働し、コンサルティングからデータ分析/活用をワンストップで提供する当社にて、データエンジニア部隊を先導するデータ案件推進をお任せします。データ活用における抽象的な課題を具体化して解決策を導き、顧客の付加価値を創造するコンサルティング案件に参画いただく機会もあります。■詳細〇データ案件推進者：当社データエンジニアを先導し、データ利活用提案のリーダ(*1)や、データ利活用構築プロジェクトのリーダ役(*2)*1 ・・・ 基本的には、提案案件の全体統括は、営業やPM組織が担当します。*2 ・・・ プロジェクトに関しては、当部が全体統括(PM)を担当するケースもございます。■参考当社データエンジニアは、下記業務を担当しております。〇データ活用コンサルティング、データプラットフォームアーキテクト・データ活用の上流工程担当として、提案・企画・コンサルティングを担当〇データエンジニア・データ処理の開発／保守（収集、変換、加工、統合、可視化）・データパイプラインの構築／運用（ETL、データレイク、DWH、データマート、BI）【魅力】■コンサルティング案件も多数あるため、開発だけでなく上流工程にも携わりたいご志向の方も歓迎いたします。■三菱総合研究所や三菱ＵＦＪフィナンシャル・グループとの連携もあり、各業界トップの大手企業のプライム案件を推進できる環境です。■研究開発にも力を入れており、国内ではまだ活用されていない新製品や新技術に触れる機会もあります。

横浜銀行ではマーケティング領域を中心として、これまでデータ利活用を進めており、特に個人・法人の営業活動において関連会社である浜銀総合研究所などとも連携し、継続的に推進してきました。？さらなるデータ利活用の拡大にむけ、ビジネスを理解しビジネス課題の解決に向けた分析要件を定義、データ分析結果を評価、意思決定等に繋げる取り組みと、その土台となる「インフラ周りの整備」の両輪を進めています。？？データをビジネスに活かせる状態を継続的に維持/実装できる人財を募集しています。？　・データ活用基盤を利用するための企画/構築/改良。？　・データモデルを作成し、データ配置やデータフローの最適化、各システムとのデータ連携に関する企画/実装。？　・データ活用に関わる各種ルールや規約の制定・順守、定期的なモニタリング。？　・データに対する品質管理と、データカタログの整備/運用。？　・行員の分析業務の支援や研修開催。データ活用・データ格納場所の問い合わせ対応。？

【事業部紹介】　同事業部は法人向け・個人向けインターネット・アプリバンキングを中心とした決済系プラットフォームサービスを提供し、全国に数多くの顧客基盤を保有しており、長年に渡って安定的な事業運営を継続しています。一方で、変化の早い技術革新を活用したり、ユーザニーズを捉え、日々サービスを進化させる必要がございます。　近年、政府主導のデジタル化推進やFinTechの拡大、他業態の金融系サービス進出等により、法人・個人のデジタル化が急速に進行しており、これまで以上にスピーディな事業展開が求められています。　同サービスでは新規システムの立ち上げ、既存サービスの機能追加やシステム更改、新しいFinTechサービスの開発など多数のプロジェクトが常時進行しています。【職務紹介】eB事業部として実施するクラウドリフト（OpenCanvasやメガクラウド）やクラウドシフト（コンテナ対応など）において新規サービスや既存サービスのデジタル化や、実際の提供に向けた検証や構築にかかわっていただきます。開発体制は企画、開発、運用、顧客サポ―ト等複数のチームであわせて120名程おり、その中での10数名程度のチームを引っ張っていただけるリーダーポジションを想定しています。伸ばす/生かすことのできる能力・コンテナ、マルチクラウド、AI、BigData、BlockChain等クラウド・サービス企画・クラウド・スキル（VMWare、OpenStack、OpenShift、ansible等）・クラウドを活用したシステム基盤に関する設計、構築、運用・ネットワークに関する設計、構築、運用・クラウドネイティブなシステム開発（Iaas、サーバ基盤、ネットワーク）・パブリッククラウドの活用、協業【アピールポイント（職務の魅力）】我々が企画開発しているクラウドサービスは、ほぼ全ての金融機関にてご利用いただいております。日本の金融インフラを支えているプラットフォームですので、「金融サービスのスタンダード」をつくる仕事ができる点が最大の魅力です。また、入社後は、「サポート社員」がマンツーマンで仕事の進め方や業務のキャッチアップをサポートします。初めての転職であっても、安心して新しいチャレンジができる環境です。【想定役職】課長・課長代理・主任

【オリンパスについて】1950年に世界で初めて胃カメラの実用化に成功してから、医療従事者と共に内視鏡医療の発展に貢献してきました。世界をリードするメドテックカンパニーとして、私たちは医療従事者の方々と共に、病変の早期発見、診断、そして低侵襲治療に役立つ最適なソリューション・サービスの提供を通じて対象疾患における医療水準の向上に貢献してまいります。オリンパスは「私たちの存在意義」として掲げる、世界の人々の健康と安心、心の豊かさの実現を目指しています。５つのコアバリュー「Patient Focus（患者さん第一）」「Integrity（誠実）」「Innovation（イノベーション）」「Impact（実行実現）」「Empathy（共感）」は、私たちが患者さんの安全や品質を最優先するグローバル・メドテックカンパニーとして成長していくための指針です。【業務内容】（雇入れ直後 ）担当職種の内容Product Master Data Specialistは、全社横断で製品マスターデータの管理・運用を推進し、マスターデータの提供プロセスを統括・実行するポジションです。Data Custodian、Data Steward、Data Domain Ownerと連携しながら、複数の業務部門・システム・アプリケーションにおいて、製品マスターデータの整合性、一貫性、可用性を確保します。また、Data Domain Leadと密接に協力し、データフローの管理、メタデータカタログの維持、データガバナンス基準の遵守、およびデータマネジメントプロセスの継続的な改善を推進します。さらに、データ関連のポリシー・プロセス・規程への準拠を確保しながら、各事業領域と連携して戦略的な取り組みを支援します。具体的な業務内容■ データマネジメント業務Data Domain Leadと連携し、マスターデータの取り込み（Ingestion）、検証（Validation）、標準化（Standardization）、変換（Transformation）、更新、データ拡充（Enrichment）、修正を含むエンドツーエンドのデータ管理を推進するデータ管理業務が事業戦略、デジタルトランスフォーメーション（DX）、およびデータ分析戦略を支援することを確保する再利用可能なフレームワーク、データマップ、データフローを設計・維持し、データ要件や品質状況、改善機会を可視化するレポーティングおよび分析を提供するデータドメインと利用部門間のデータフローを最適化し、SLA、KPI、および運用ベストプラクティスを策定・運用するマスターデータの分析やデータ拡充を通じて各部門を支援し、ユーザーおよびData Stewardへの教育・指導を行うデータオーナーシップ、セキュリティ、データ分類、ガバナンスポリシーの遵守を徹底するデータサービスの効率性、品質、信頼性向上に向けた業務プロセス改善を提案・実行する■ データガバナンス業務データの標準化、法規制対応、および全社施策の推進に向けて、ビジネス部門およびIT部門におけるデータガバナンスの導入・定着をリードまたは支援するData Domain Leadと連携し、データガバナンス、データ品質、セキュリティ、およびデータライフサイクル管理に関するポリシーを策定・維持・運用するデータ分類、保持期間、アーカイブ、廃棄基準を含むデータ管理ルールを整備するデータオーナーおよびData Stewardの役割・責任を定義し、RACIマトリクスを管理するマスターデータ変更や新規施策に伴うリスクおよび影響評価を実施し、課題管理・エスカレーション・解決プロセスを構築するデータ品質、ポリシー遵守状況、およびガバナンスの有効性を測定するKPI、ダッシュボード、スコアカードを作成・運用するガバナンス委員会や運営会議に対し、意思決定に必要な指標・分析結果・改善提案を提供するデータカタログ、データリネージ、ワークフロー管理などのガバナンスツールおよび自動化施策を管理するOCM（組織変革管理）担当者と連携し、データガバナンスポリシーに関するコミュニケーション、教育、定着活動を推進する

【業務概要】・フロントエンドもしくはバックエンドの開発に関するスキルを持って、AIアプリケーションの開発案件に従事していただきます。・FPTグループのデジタル技術基盤を活かしつつ、お客様にAIの価値を提供できるよう、AIソリューションの開発をしていただきます。【詳細業務】・AIエンジニアやデータサイエンティストと連携したAIアプリケーション開発・クラウドネイティブでのAIアプリケーション開発・AIアプリプラットフォームやフレームワークを利用した開発・FPTのエキスパートと連携したデリバリー・FPTのグローバルチームや提携機関・パートナーなどと連携し新たなサービス・ソリューション検討・開発支援・社内外へ向けたケイパビリティのプロモーション・アセット蓄積・最新技術のリサーチやソリューション検討（ハンズオン含む）【歓迎条件】・Nvidia GPUやソリューションの活用経験（CUDA、NeMo、NIM、など）・グローバル案件の担当経験、外国企業や外国人との実務経験・英語力(ビジネスレベル)・アジャイル開発経験・オフショア開発に関連する経験・AI（生成AI等）を活用した要件整理、ドキュメント作成、設計支援の経験、または活用意欲・AIを活用し、業務効率化や品質向上を図った経験、またはそのような取り組みへの関心・AIを前提としたシステム設計（AI活用を含むアーキテクチャ検討）への理解または興味【求める人物像】・最新技術の習得に意欲的な方・今後AI開発へ挑戦し、AIコンサルタントを目指す方・グローバルの最先端技術を活用してお客様の変革を実現したい方・社内でも先端的な活動をプロアクティブに行い会社をリードしていきたい方・これまでのやり方を変える、これまでにないイノベーションを創ることに高い関心がある方【主なクライアント】・国内の金融業、製造業、流通業、等々多岐にわたる大手企業がクライアントです。・大手飲料メーカー、大手通信キャリア、大手自動車会社、大手電力会社、大手保険会社、大手信託銀行、大手航空会社、大手家電メーカー　等【会社、仕事の魅力】・急成長するベトナム発のグローバル企業で働ける　ベトナム最大のテクノロジーカンパニー「FPT Software」の日本法人で、日本が全世界の事業をリード（４５％）、平均成長率３０％と急成長しています。・プライム案件で多様なサービスを経験できる　ほぼすべての業界のお客様に、システム提案～運用までの全フェーズのサービスをプライムで提供しています。・付加価値の高い上流工程の業務に携われる　実際の開発・運用は、ベトナムの１５，０００名以上のエンジニアを活用し、日本側は顧客に密着したサービスに集中できます。・フラットで風通しのよい社風で働ける　外資系、特にベトナムならではのフラットで、活気と笑顔のある社風です。

最新のグループ経営ソリューション(連結会計、WF、経費精算、一般会計、経営管理等)のエンタープライズ向けプロジェクトにおけるインフラ導入リーダーとして業務を担当いただきます。日本を代表する企業(顧客)における連結会計の重要業務をITインフラ技術でサポートする魅力的なポジションです。様々なスキルが身につけられますので、先のキャリアへのステップとしても最適なポジションです。＜業務内容＞◆グループ経営ソリューションの導入・移行・同サービスの導入・移行の提案支援・同サービスの導入のための要件定義/設計/構築/テスト◆グループ経営ソリューションの保守・運用・同サービスインフラ領域に関する運用支援・保守業務（調査、障害対応、設定変更など）

【社内開発基盤（DevSecOps／クラウド基盤）リード候補】開発者2,000名超の生産性向上を支えるプラットフォームエンジニア■ 求人概要シンプレクスは、2030年代初頭に売上収益1,000億円を目指す「Vision1000」を掲げ、事業・組織ともに大きな成長フェーズを迎えています。本ポジションは、社内開発者向けサービスを提供する専門組織「EEU（Employee Enabling Unit）」に所属し、開発基盤そのものを進化させる役割を担います。一般的なコーポレートIT部門とは異なり、PCやネットワークの管理ではなく、約2,000名の開発者が利用するDevSecOps基盤やクラウド基盤の企画・設計・構築・運用を担当。単なる保守運用ではなく、開発者の生産性向上や開発体験の改善を目的に、新しい技術やサービスを積極的に導入・推進していくポジションです。事業成長を支える重要な基盤を自ら設計し、開発組織全体へ大きなインパクトを与えることができます。■ 業務内容ご経験や志向に応じて、以下いずれか、または両方の領域に携わっていただきます。?DevSecOps基盤- GitHub Enterprise Cloud、GitHub Actionsを活用したCI/CD環境の構築・運用- DevSecOps推進に向けた基盤整備・利用促進- セキュリティと開発効率を両立する仕組みづくり- 開発体験向上に向けた新サービス導入・改善施策推進?クラウド基盤- AWS・VMwareを活用した社内向けクラウドサービスの企画・設計・運用- VMware環境のクラウドシフト推進- 開発環境の刷新・改善に向けた基盤選定・評価・導入- 開発者からの要望や課題に対する技術支援開発者と直接コミュニケーションを取りながら、課題発見から企画、設計、実装、運用改善まで一気通貫で推進していただきます。■ このポジションの魅力① 開発者2,000名規模に影響を与える仕事担当するのは個別システムではなく、全社の開発組織を支える共通基盤。自ら導入した仕組みやサービスが、多くの開発者の生産性向上につながる大きなやりがいがあります。② 要件定義から運用まで一気通貫課題発見、要求分析、アーキテクチャ設計、構築、導入、運用改善までを一貫して経験できます。上流だけ、運用だけではなく、幅広い技術領域に携われる環境です。③ モダン技術を活用した環境GitHub Enterprise Cloud、GitHub Actions、AWSなど最新技術を活用しながら、DevSecOps・SRE・Platform Engineeringの知見を実践的に習得できます。④ エンジニアとして市場価値を高められるDevOps、SRE、クラウドアーキテクチャ、権限設計、セキュリティなど、今後さらに需要が高まる領域の専門性を深めることが可能です。⑤ 社内業務に閉じないキャリア将来的にはサービスオーナーやアーキテクトへのキャリアアップが可能。近年では顧客向け案件への提案・環境構築支援に携わるケースもあり、事業部門への異動実績も豊富です。■ キャリアパス- DevSecOps基盤リード- クラウド基盤リード- サービスオーナー- プラットフォームアーキテクト- SRE／DevOpsスペシャリスト- 顧客向けクラウドアーキテクト- 事業部門へのキャリアチェンジ技術専門職としてのキャリアはもちろん、組織やサービスを牽引するリーダーとしての成長も目指せます。■ こんな方におすすめ- AWSやクラウドインフラの経験を活かしたい方- DevOps・SRE・Platform Engineeringに興味がある方- 開発者体験（Developer Experience）の向上に取り組みたい方- インフラだけでなく企画や改善提案にも携わりたい方- モダンな技術環境で専門性を高めたい方- 開発組織全体へインパクトを与える仕事がしたい方開発者を支える基盤そのものを進化させ、会社の成長を技術面から支える。単なる運用担当ではなく、「開発生産性向上の仕組みをつくる」ことに挑戦できるポジションです。

【クラウドネイティブ×ミッションクリティカル領域｜DX推進を支えるインフラスペシャリスト募集】シンプレクスは、金融業界を中心に数多くのミッションクリティカルなシステムを手掛けるITコンサルティングファームです。コンサルティングからシステム開発、運用保守までを一気通貫で担い、顧客のビジネス成長を技術力で支えています。今回募集するのは、AWS・Azureを活用したクラウド基盤の設計・構築を担うクラウドエンジニア。オンプレミス環境からのクラウド移行はもちろん、クラウドネイティブアーキテクチャを採用した新規システム開発やデータ分析基盤の構築など、多彩なプロジェクトに携わることができます。金融をはじめとした高い信頼性が求められるシステムの設計・構築を通じて、クラウド領域の専門性を磨きながら市場価値の高いキャリアを築ける環境です。■業務内容AWS・Azureを活用したクラウド基盤の設計・構築・運用を担当いただきます。 ・DX推進を支えるコンテナ基盤を中心としたシステムアーキテクチャの設計・構築 ・クラウド環境におけるネットワーク、データベース、セキュリティの設計・運用 ・高可用性、高性能を実現するミッションクリティカル基盤の構築 ・Terraformなどを活用したInfrastructure as Code（IaC）の推進 ・監視、障害検知、パフォーマンス分析基盤の設計・運用 ・DevSecOpsを取り入れたセキュリティ設計・改善活動 ・技術イベントや勉強会での登壇、ナレッジ共有活動■このポジションの魅力?上流から下流まで一気通貫で携われる単なる構築担当ではなく、要件定義やアーキテクチャ選定といった上流工程から設計・構築・運用まで一貫して担当。クラウド、ネットワーク、セキュリティなど幅広い領域の知見を身につけることができます。?AWS・Azureの専門性を高められるクラウドを中心とした案件が多数あるため、AWSやAzureに関する知識・経験を継続的に積み上げられます。希望や志向に応じてプロジェクトをアサインするため、挑戦したい技術領域に積極的に関わることが可能です。?最先端のクラウドネイティブ案件に挑戦できる単なるクラウド移行ではなく、コンテナ、マイクロサービス、各種マネージドサービスを活用したモダンなアーキテクチャの設計・構築に携われます。堅牢性と俊敏性の両立が求められる高難度案件を通じて、エンジニアとして大きく成長できる環境です。?多様なキャリアパスを実現クラウドエンジニアとして専門性を追求するだけでなく、クラウドアーキテクト、SRE、クラウドコンサルタント、PMなど、幅広いキャリアを描くことが可能です。技術スペシャリストとマネジメントの双方が同等に評価されるため、自身の志向に合わせたキャリア形成を実現できます。■求める人物像 ・クラウド技術への強い興味と学習意欲をお持ちの方 ・AWSやAzureを活用したシステム構築に携わりたい方 ・技術だけでなく、顧客の課題解決にも関心を持てる方 ・クラウドネイティブやDevSecOpsなど最新技術に挑戦したい方 ・市場価値の高いインフラエンジニアとして成長したい方■主要な技術スタックプログラミング言語 | Java, Python, TypeScript, Shell Scriptクラウド | AWS, Azure, GCPコンテナ | Docker, Kubernetes, ECS, AKSデータベース | MySQL・PostgreSQL/AuoraDB, DynamoDB, Redis, MongoDBCI/CD | GitHub Enterprise, Jenkins, NexusIaC | Ansible, AWS CloudFormation, AWS CDK, Terraform監視・運用 | Datadog, CloudWatch, Zabbix, PagerDuty, JP1, Apache Airflowセキュリティ | Akamai, Trend Micro Cloud One, Splunk, SnycData/BI | ElasticSearch, S3/Athena, Redshift

本求人の位置づけ弊社にご興味をお持ちいただいている方で、職種を限定せずに可能性を探りたい方はこちらのポジションにご応募ください。HR・現場にてレジュメを確認し、適切なポジションにて書類選考を実施してご連絡差し上げます。＝＝＝業務内容：（雇入れ直後）システムの開発及びコンサルティング、管理部門業務、営業業務 （変更の範囲）会社の定める業務※雇い入れ直後の業務内容は求人によって異なります。

顧客のマーケティング課題を解決する為、マーケティングコンサルトとともに課題に向き合い、顧客向けデータ基盤の構築やデータ分析、施策実現に向けたデータ抽出業務を行なって頂くことがミッションです。【具体的には】■GCP、その他CDPソリューションを用いたデータ基盤の構築および運用業務■ETL処理/データモデル/データ統合/データ抽出などの実装/運用■SQLやPythonを使用したデータ分析業務■データ抽出によるBIツールやMAツールへの活用支援

【同社について】1989年に日本初のITコンサルティングファームとして創業された独立系プライム上場のIT×経営コンサルティング企業。従業員数3,499名(連結)。経営戦略とIT戦略を一体で支援する「三位一体の改革（経営・業務・IT）」を掲げ、クライアントの未来価値を最大化することが同社のミッション。同社最大の特徴は、”圧倒的な技術力”です。戦略立案から業務改革、システム開発・導入、運用までを一気通貫で支援できる体制が構築されており、単なるIT導入にとどまらず経営課題の本質に踏み込んだ変革を実現することが可能です。【配属部署】Technology Innovation Group（以下TIG）は、「最先端、且つ先進的なテクノロジーのプロフェッショナル集団」、「プロジェクト品質と生産性の向上」、「自社サービス事業の立ち上げ」を主なミッションとして発足しました。同ポジションでは、TIGにて独創的で自由な発想と実績をもとに、顧客の戦略的IT投資に向けて、先進IT技術の調査と伴にシステムのスリム化・効率化・最適化をテクノロジー面で推進します。また、先進テクノロジーを積極的且つ緻密に採用し、競争力の高いシステム設計・構築、開発コスト・運用コストの適正化と投資対効果の改善を実施しています。【職務内容】経験の深さとご自身のコアスキルに応じてかかわり方は様々ですが、具体的には以下のような事例があります。・高難易度の非機能要件に対応するデータベース技術評価、選定・大規模システムにおけるデータモデル設計、データ標準化設計リード・アプリケーション開発のデータベース技術リード・企業内のシステム全体をデータ視点で俯瞰して、データとシステムのあるべき配置の検討・全社データマネージメントについてのコンサルディングDBだけでなくインフラ、アプリケーションに横断的にかかわる経験が得られます。DBの専門性を武器に大規模エンタープライズシステム基盤領域の専門性を高めたいと考えている方にぜひご応募頂きたいと考えます。【TIGのプロジェクト事例】中日グループの顧客データを統合・可視化。フューチャーアーキテクトが支援する中日新聞社のデータドリブン経営と地域活性化。https://prtimes.jp/story/detail/ZrX6qyS726Bグルメ回転寿司に必要なDXとは？ フューチャー×銚子丸がパートナーシップで挑む、全社DX推進プロジェクトhttps://prtimes.jp/story/detail/Ybv6g8SlJPbコンテンツの価値を最大化せよ　クラウド型CMS GlyphFeedsが変える情報発信の姿https://www.future.co.jp/lttf/detail/220617_glyphfeeds/■募集部門のビジョン・ミッションVision：　「企業＜業界＜社会」の変革と実装Mission:・先端テクノロジーを使いこなす、世になければ作る実装力・既インダストリーの枠にとらわれないフリーハンドなデザイン力・仮説検証と実装のスピードを兼ね備えた実現力・ブラックボックスな社会課題に仮説を立てる読解力と難題のゼロベースでの解決力・「実績がない、常識でない、変えたくない」の壁に挑む挑戦力

【同社について】1989年に日本初のITコンサルティングファームとして創業された独立系プライム上場のIT×経営コンサルティング企業。従業員数3,499名(連結)。経営戦略とIT戦略を一体で支援する「三位一体の改革（経営・業務・IT）」を掲げ、クライアントの未来価値を最大化することが同社のミッション。同社最大の特徴は、”圧倒的な技術力”です。戦略立案から業務改革、システム開発・導入、運用までを一気通貫で支援できる体制が構築されており、単なるIT導入にとどまらず経営課題の本質に踏み込んだ変革を実現することが可能です。【配属部署】Technology Innovation Group（TIG）は、「最先端、且つ先進的なテクノロジーのプロフェッショナル集団」、　「プロジェクト品質と生産性の向上」、　「自社サービス事業の立ち上げ」を主なミッションとして発足しました。【職務内容】同ポジションは、上記のTIGが掲げるミッションに共感され、且つテクノロジーに深い専門性を持ったキャリアを希望されるスペシャリスト志向ある方々向けの求人です。アーキテクチャーデザイン、データベース、インフラ、セキュリティなどプロジェクトに対するテクノロジー支援や、プロジェクトの品質、生産性向上を目的としたツール企画・開発、あるいはデータサイエンス、IoT、AIなど先進テクノロジーの企画・開発などの分野で活躍されたい方は同ポジションへご応募ください。また、TIGでは個別のテクノロジーや役割に応じた詳細ポジションもご用意がありますが、どの分野での専門性が最も活かせるかなど選考を通じて、考えていきたい方はこのテクノロジーコンサルタントでぜひご応募ください。■概要以下のようなポジションを想定しています。・プロジェクトテクニカルリーダー・テクノロジーアーキテクト、ソフトウェアエンジニア、UI/UXスペシャリスト、・DBスペシャリスト、インフラスペシャリスト、セキュリティスペシャリスト・Devops/CIエンジニア、ITモダナイゼーションスペシャリスト・データ分析スペシャリスト、IoT・AIなど先進テクノロジースペシャリスト※各ポジションの詳細については、面談・面接の場を通してご説明します。■職務詳細Technology Innovation Groupの一員として、プロジェクトへのテクノロジー支援コンサルティング、品質/生産性向上、最先端/先進的テクノロジーの検証およびソリューション企画・開発などの職務を専門性の高い技術分野の知見と経験を活かしていただきます。どのポジションにおいても、最先端/先進的なテクノロジーを駆使しており、且つ難易度の高い設計、実装を行っており、市場価値の高いテクノロジーのスペシャリストとして成長することが可能です。■Technology Innovation Groupのプロジェクト事例中日グループの顧客データを統合・可視化。フューチャーアーキテクトが支援する中日新聞社のデータドリブン経営と地域活性化。https://prtimes.jp/story/detail/ZrX6qyS726Bグルメ回転寿司に必要なDXとは？ フューチャー×銚子丸がパートナーシップで挑む、全社DX推進プロジェクトhttps://prtimes.jp/story/detail/Ybv6g8SlJPbコンテンツの価値を最大化せよ　クラウド型CMS GlyphFeedsが変える情報発信の姿https://www.future.co.jp/lttf/detail/220617_glyphfeeds/■募集部門のビジョン・ミッションVision：　「企業＜業界＜社会」の変革と実装Mission:・先端テクノロジーを使いこなす、世になければ作る実装力・既インダストリーの枠にとらわれないフリーハンドなデザイン力・仮説検証と実装のスピードを兼ね備えた実現力・ブラックボックスな社会課題に仮説を立てる読解力と難題のゼロベースでの解決力・「実績がない、常識でない、変えたくない」の壁に挑む挑戦力

■配属先当該ポジションが所属するビジネストランスフォーメーション事業本部は、「はたらく人の可能性を拓く」を目指し、顧客事業の変革を一貫して支援できるソリューションを開発・提供しています。マーケティングトランスフォーメーション統括部では、データ取得・統合・分析からマーケティングオートメーションやプロモーション、WEBサイトのUI改善など、データを活用した施策の実施までをワンストップで支援しています。エンジニア、アナリスト、ディレクター、広告プランナー、MAコンサル、デザイナーなど、250名以上の専門家が在籍しています。■業務内容クライアントが保有する膨大なデータを効率的に利活用のために、ニーズ抽出から基盤構築、データの整理、BIツールへの接続まで一連の流れをご対応いただきます。・データ抽出要件の整備：クライアント企業の分析要件に基づき、データ抽出の要件を整備します。・データ基盤の構築：顧客データ（広告ログ、WEB閲覧ログ、POSデータなどのWEBデータや、位置情報、統計データ、競合他社データなどの外部データ）を活用して、データ基盤（CDP・DMPやDWH）を構築します。・中間テーブルの設計・プログラミング：データ基盤から分析ツールやBIへ接続するための中間テーブルを設計し、SQLなどを用いてプログラミングを行います。■開発環境例（担当案件によって異なります）開発言語：Python, SQL, JavaScript開発環境：Treasure Data, GCP, AWS, Linux, Jupyter Notebookデータベース：Treasure CDP, Redshift, BigQuery, PostgreSQLリポジトリ管理：Git※データ基盤の構築・運用だけでなく、Salesforceなどのツールを駆使し、ユーザーがデータを扱いやすくする支援も行います。■案件例1. 大手通信会社の基盤構築PJTデータ基盤の運用保守、新規構築。ダッシュボードの構築や分析環境の最適化を担当。活かせるスキル：ダッシュボード構築スキル、データ基盤構築スキル2. 大手通信会社のデータ活用・分析PJTペイメント事業のデータ活用。データ抽出、加工、分析を行い、顧客とコミュニケーションを取りながら対応。活かせるスキル：クラウド技術、SQL、Python、アジャイル開発、BtoBのデータ分析スキル3. 大手決済サービス会社のSalesforce運用保守PJTSalesforceの運用保守。保守チケット作業から始め、顧客との要件定義支援業務にもチャレンジ。活かせるスキル：Salesforceの機能/データ構造理解、顧客交渉スキル、メンバーマネジメント、リスク評価アクション、PJT運用管理能力■ポジションの魅力・やりがい1. ビジネス視点のキャリアアップ：ビッグデータを扱いながら、分析チームと連携してマーケティング戦略を練り、ビジネスに精通した視座の高い人材として成長できます。2. プライム案件の担当：クライアントと直接対話し、要件定義から設計、実装、運用まで一貫して管理できます。IT、通信、金融、マーケティングなど様々な業界のプロジェクトに携わることで、幅広い経験を積むことができます。3. 裁量権がある環境：技術選定やプロジェクト運営に大きな裁量権があります。自分のアイデアや判断がプロジェクトに反映され、創造力を発揮できます。4. AIサービスの導入：顧客のニーズをいち早くリサーチし、市場で求められる最先端技術を活用したAIサービスの導入を積極的に進めているため、時代のニーズに合った市場価値の高いスキルを身に着けることができます。5. 柔軟なキャリアパス：志向性や希望に応じて、組織をリードするマネジメントコースと高い専門性を持ったエキスパート職を選択することが可能です。

■部門概要【Solution Accelerator事業本部について】システムの設計から開発・構築・保守・運用まで一気通貫したサービスを、日本国内だけでなくグローバル・デリバリーセンターと連携して実施します。最先端技術でお客様のニーズに合わせた請負・受託サービスを提供します。【Enterprise Innovation部について】アプリケーション開発・ファーム・IoT・R&D・データサイエンス＆AIを担当する開発PM/PLの70名の組織です企画構想支援を中心としたITコンサルティングの領域にも注力しています■業務内容◇お任せしたい業務内容既に取引のある大手企業様の案件が中心です。既に常駐しているエンジニア部隊・営業との連携、ソリューションサービスを既に提供しているお客様や過去取引企業様への直接アプローチによりお客様の課題やニーズを把握し、プリセールス～見積・提案書作成～PJ立ち上げ体制検討～PJ管理（コスト管理含む）などプロジェクトマネジメント全般をご担当いただきます。また新たなプロジェクトマネージャーの育成もご担当いただきたいです。◇業務内容詳細・クライアントの業界・業務特性に合わせ、Python（pandas、numpy）を用いたデータ分析・機械学習やディープラーニングを活用したデータモデルの設計・実装・データ収集から前処理、分析までの一連のパイプラインを設計・運用。・SQLによるデータ抽出・統合・プロジェクト管理・クライアント対応・アルゴリズムのチューニングと最適化・AWS、Google Cloud、Azure等を用いて、スケーラブルなデータ処理環境を構築・運用・クライアントに対するデータ戦略提案■プロジェクト事例プロジェクト：業務プロセスの見直し、最適化検討と業務のDX化支援プロジェクト業務内容：Microsoft Power Platformを活用した、業務効率化に向けたDX支援。潜在的課題の洗い出し・分析を行い業務プロセスを見直し、各業務の自動化やBIツールでの可視化を実現。同時に、お客様の技術力向上にも貢献。体制（契約）：3名体制（準委任契約）PM1名、メンバー2名対応工程：戦略策定、方針策定、データ連携、データ蓄積、データ加工、可視化、活用【歓迎要件】■プロジェクトマネジメントの経験・能力・志向・「プロジェクト」の概念を正しく理解していること・得意領域にいて、技術に深い知識を有しており周辺技術においても知識を有している・自ら市場の動向を独自に収集し、技術のみならず業界知識向上する意識を持っている・要件をロジカルにとらえ、要件を取りまとめることが出来る・要件（要望）からリスクを洗い出し、文章含め提案書（見積書）に書き起こす事が出来る■プリセールスの経験・能力・志向・得意領域においてPMとしてプロジェクトをリードしたご経験・マーケットインの発想に基づく、テクノロジーを活用した提案し受注したご経験・人脈やご経験を基にご自身でプロジェクトを受注できるご経験・自ら市場の動向を独自に収集し、技術のみならず業界知識向上する意識を持っている・要件をロジカルにとらえ、要件を取りまとめることが出来る・要件（要望）からリスクを洗い出し、文章含め提案書（見積書）に書き起こす事が出来る・クラウド、セキュリティ、等の最先端技術のご経験がある方・後輩の指導経験がある方【福利厚生補足】財形貯蓄制度、団体保険制度、副業制度、産前産後休暇制度、育児休暇制度、介護休暇制度、資格取得報奨金制度、結婚祝い金制度、出産祝い金制度、健康保険組合福利厚生サービス など※定年60歳、再雇用制度有（65歳の誕生月末まで1年毎の契約社員）※産・育休取得率(女性)　100％（復帰率：90.9％ ※女性）※男性育児休業についても取得実績は多数あり、取得を推進する取り組みを行っています。

●部門の組織・事業ビジョン/ミッションSAPユーザー向けデータ収集・活用ソリューションとして当社製品(※１)の企画・開発・導入を行っております。当該ソリューションの認知度No1の地位を確立すると共に、新技術で次世代データ活用領製品を企画・開発し市場へ投入していきます。※1■BusinessSPECTRET：https://erp.dentsusoken.com/solution/sap-bi-businessspectre/■BusinessSPECTRET XC：https://erp.dentsusoken.com/solution/sap-bi-businessspectre_xc/■ADISIGHT-ACS：https://erp.dentsusoken.com/solution/adisight-acs/■EMPHASIGHT：https://erp.dentsusoken.com/solution/emphasight/<導入事例>東京エレクトロン、ナミックス、AREホールディングス、イーグル工業、古野電気など多数https://erp.dentsusoken.com/casestudy/【業務内容】・BI/DWHエンジニアとして自社製品の企画・開発・導入、ならびに、マイクロソフトテクノロジーであるSQL Server BI、Power BIを用いたエンドユーザー向けのアドオン機能開発を行って頂きます。・Azure/AWSといったパブリッククラウド基盤へのシステム構築、Snowflake、MS FabricなどのクラウドDWH基盤の構築、Tableau、QlikView、Dr.SUMなどのといった他社BIツールへの連携機能の開発を行って頂きます。・製品開発においては新技術・新サービスも積極的に取り入れていきますので、最新技術動向の調査・検証も実施していただきます。・製品導入にあたっては顧客企業と技術的な折衝も担当していただきます。・チームリーダー以上のポジションを担当していただき、将来的にデータ活用ソリューション関連ビジネスをリードする人材を期待します。【このポジションで目指せるキャリア】<当ポジションの魅力>・SAP ERPをターゲットにしたソリューションを提供しており、プライムベンダーとして業界業種問わず国内有数の大企業が多く利用するSAPユーザー企業のDX推進部門・情報システム部門さらにデータ利活用を行うユーザ部門と活動することが多く、お客様のより近い立場で開発ができプロジェクトの成功を実感することができます。・本領域は、新技術・サービスが頻繁に登場しますが、積極的に採用して提案していきますので、ご自身のスキルアップと成長機会が得られます。・顧客企業へ最適な提案でどのソリューションを適用するかはプロジェクト側に裁量が認められています。ご自身の意見を顧客への最適なご提案へ反映できます。＜キャリアパス＞・入社時点のご自身のスキル、ご要望も踏まえつつ、担当して頂くプロジェクト、ポジションを決定します。その後経験を積むに従って、担当するシステム規模の拡大や業務分析等担当領域の拡大を目指して頂きます。将来的にはプロジェクトマネージャへのステップアップやテクニカルスペシャリストとしてより専門的なスキルを修得頂くことが可能です。＜スキルアップのための支援＞・全社的な技術研修、ビジネススキル研修だけではなく、担当する業務領域の社外研修や、社外の交流について推奨しています。また、社内SNS等を通じて社内での自主的な勉強会、検討会を行っています。

小売・サービス・金融・通信など、さまざまな業界におけるデータ分析基盤構築、顧客分析、需要予測、価格最適化、売上分析から市場動向分析、BIによるKPIの可視化・レポーティングまで、幅広いビジネス課題・マーケティング戦略に応えるデータ利活用をリード。大手クライアント・大手SIerとの多数のプロジェクトにおいて、上流工程から下流工程までクライアントと伴走し、経営者・ビジネス担当者のデータドリブンな意思決定を支援します。【具体的な業務内容】ご経験に合わせてPMO / PM / PLなどのプロジェクトマネジメントもお任せします。◆データエンジニア・データ分析基盤構築エンジニアさまざまなデータ分析・データ分析基盤における顧客課題解決の担当をいただきます。・各種企業におけるデータ基盤構築・運用、データ利活用、データマネジメント、DX推進などに関する課題理解・要件定義・データパイプライン・データプラットフォーム・DWH・データマート・CDP・データベース (DB) などの設計／構築・機械学習などのモデル構築・BIツールにおけるダッシュボード設計／構築・効果測定・分析、施策立案・実施、顧客に向けての報告業務・生成AI活用におけるデータ整備・データ関連プロジェクトにおける PMO / PM / PL 業務・組織・プロジェクトにおける若手データエンジニアの育成・マネジメントなど【募集背景】【組織構成】【本ポジションの魅力】・多種多様な大手クライアント先からの直受け案件が100パーセント・データ利活用基盤の構築、DWH構築、そして運用などワンストップでソリューションを提供することができる・多様な業界のデータ基盤PJに携わることで、AI・データ分析を活用した社会価値創造に携わることができる・PMO / PM / PL などの経験を活かすことができる・プロジェクトに加え、ラインマネジメントにも携わるチャンスがある【PJ事例】※多種多様な大手クライアント先からの直受け案件※・通信事業者向けデータ基盤及びダッシュボード構築・航空業の会員向けデータ基盤構築・大手食品会社向けDMP構築・行動データのデータ分析基盤の設計支援・メガバンク向けダッシュボードの運用と構築など

■業務内容：全社のデータ活用を支える基盤の企画・設計から構築・運用まで一貫して携わっていただきます。・データ活用基盤の構想化検討/ロードマップ策定/ソリューション選定・現状のデータ活用環境の主要課題の整理/改善策の方針・実施・データマネジメント方針策定（ガバナンス、メタデータ管理、品質管理）およびデータ活用プロセスの整備・構想化検討後のデータ環境構築またはデータ活用プロジェクト計画の計画・推進（要件定義～運用まで）・パイプライン開発、ETL/ELT設計■開発環境：【言語】Pythonなど【データ管理・基盤】Oracle、MySQL、Redshift、BigQuery、Databricksなど【BI】Looker、Tableau、PowerBIなど【ソースコード管理】Git【プロジェクト管理】Backlog【インフラ】AWS、GCP、Azure【課題管理、コミュニケーション】Slack、teams■本ポジションの特徴/魅力・大規模データ環境：主力サービスであるdodaは法人・個人をマッチングするリボンモデルです。法人企業の求人データや個人の支援データといった膨大なデータを保有しており、ビックデータの分析環境構築に携わることが可能です。・マルチクラウド環境：分析プラットフォームはAWS、GCP、Azureマルチクラウドで構成されているため、様々な技術に携わることが可能です。・超上流工程の経験：企画・構想化検討段階からシステム構築・導入・運用までの全行程を担当できます。・キャリアパス：データアーキテクト/基盤リードといった役割やマネジメント/エキスパートといった管理職への成長機会があります。■組織体制・配属グループは、MGRの元、エンジニアが9名在籍しています。・全員中途入社者となり、さまざまなバックグラウンドを持った方が活躍しています。■働き方・フレックスタイム制度を導入。　子育てと両立しているエンジニアや副業を行っている社員もいるなど、ご自身の裁量で働く時間のコントロールが可能です。・リモートワークを推進しており、9割がリモート主体の就業です（必要に応じて出社の必要あり）。　遠隔地にお住まいの方のフルリモート就業も可能です（要相談）。リモート勤務手当の支給、モニターなどの備品貸出のサポートがあります。・PC選択（Mac・Windows）が可能。・研修受講、イベント登壇、副業など自己研鑽を推奨。マルチクラウドでの技術検証も行え、学習環境も充実しています。

【職務内容】同社では「アイデアを持つパートナー(起案者)」に対して、サービスデザインから技術選定、開発までを一気通貫で提供しています。スタートアップの開発支援から大手企業の新規サービス立ち上げまで様々な規模のプロジェクトがあり、その中でもパブリッククラウド環境でのデータウェアハウス構築を担うデータエンジニアとして業務を担っていただきます。【業務詳細】・パブリッククラウド(AWS、GCP、Azure など) やSnowflakeでのデータ基盤・データパイプラインの設計、構築、運用・データ収集、加工、ストレージに関わるシステムの開発・大規模データを対象としたETL (ELT) 処理の最適化・リアルタイムデータの処理・データクレンジング処理やデータマートの構築・データの可視化および分析基盤の構築支援・データパイプラインの品質管理、パフォーマンスの向上・データガバナンス、セキュリティの実現・データウェアハウスの運用保守・ステークホルダー(データアナリスト、データサイエンティストなど) との連携・顧客との要件定義や設計フェーズでのコミュニケーション【魅力】●同社ベトナム拠点にはハノイ工科大学の卒業生を中心とした1000名以上の優秀なエンジニアが在籍しており、日本国内ではCTO経験者を10名程度擁しています。エンジニアリング・リソースの豊富さと、優秀なエンジニアに選ばれる環境であることが魅力です。●サービスを作りあげるためにはビジネス・テック・クリエイティブといったそれぞれの視点のどれもが強すぎることなく適切に融合される必要があると私たちは考えています。トップダウンではなく各分野のプロフェッショナルなメンバーこそがサービスをデザインし、かたちづくると考えるチームがあります。●今、様々なタイプの新しいサービス・価値を届けたいという気持ちをもったクライアントが集まっています。サービス立ち上げの最初から関わるため、その技術選定・設計・開発を行うため、制約なく本質的に必要なことを選択できる環境です。●国籍ひとつをとっても日本・ベトナム・ペルー・オランダ・タイ出身などのメンバーからなる多様性のある組織のなかで、さまざまな視点、知見、文化をもったメンバーとのチーム開発が可能です。【風土・働き方】個人がベストのパフォーマンスを発揮できる働き方を推奨しています。コアタイムなしのマンスリーフレックス制度を導入しており、プライベートな予定や家庭の事情に合わせて勤務時間を調整したりリモートワークを活用したり、様々なフィールドのメンバーがそれぞれのスタイルで力を発揮しています。

顧客のビッグデータ利活用を推進するために、理想的なデータ構成と管理手法を設計し、実装する仕事になります。?ビッグデータおよびアナリティクスデータ基盤分野の設計、開発および導入を行います。?ETL、DWH、BI関連の案件が多く、データ分析基盤の上流部分にも関わることができる仕事となります。?【具体的な業務内容】（ご経験・志向に応じてアサイン予定となります）･ ビッグデータ／アナリティクス領域における、顧客業務を支えるデータ基盤の設計・開発・導入･ ETL、DWH、BIを中心としたデータ分析基盤案件への参画･ データ活用の目的や方針を踏まえた、分析基盤構想・要件整理などへの関与【募集背景】様々な種類の大量でかつ分散したデータをデータ統合させてDWHに持っていくことが理想ですが、それができていない現状が多々あります。その場しのぎ的な対応の連続でシステムが複雑に入り組んでしまっているために、経営判断に必要な情報がタイムリーかつ正確に取得できていません。?今後、企業におけるデータ利活用の重要度はますます高まることが確実と言え、その前提となるデータを利活用しやすい環境作りのための支援が求められています。【身につくスキル】?業界、および特定の企業における業務に関する専門知識?業界、および特定の企業のIT課題の理解と変?が求められる事項を定義するスキル?業界に特化したソリューションを適用するスキル?システム構成のあるべき姿の?案・提?スキル【目指せるキャリア】業務をご担当いただく中で、技術?を?めていく、または上流のポジションを目指すなど、複数のキャリアパスが用意されており、ご自身のキャリアプランに応じて適宜選択可能です。【キャリアパス一例】・システムアーキテクト・ソリューションコンサルタント・プロジェクトマネージャー※ご自身の志向や目指すキャリアに応じて、マネージャーが成長を丁寧にサポートします。

【業務概要】三菱UFJフィナンシャル・グループ（MUFG）のデジタルトランスフォーメーション（DX）推進を、グループ会社としてグループ内から支援し、金融基盤とクラウド技術を活用した次世代金融ユーザー体験の創出を実現します。JDDでは従前よりDatabricksをベースにしたデータ分析基盤を活用し、3,000万顧客以上の三菱UFJ銀行の取引履歴を分析し、プロダクト、サービス、業務に活用してきました。三菱UFJ銀行においてもDatabricksをベースにした同様な基盤が構築され、2025年から利用開始しており、より一層の活用に向けて基盤の高度化が求められています。今回募集する Solution Architect（データ基盤領域） は、JDDの立場から、三菱UFJ銀行およびJDDで利用されるデータ分析基盤（主に Databricks）について、全体アーキテクチャの検討・基盤レベルアップの推進・基盤利用の定着を担うポジションです。特定のプロダクトや実装に閉じることなく、銀行内の関係部署やベンダーと連携しながら、データ基盤が「業務で継続的に使われる状態」を実現することをミッションとします。※異業界出身者歓迎（これまでの開発・インフラ・AI経験を、金融×セキュリティ領域で活かせます）※ミッション推進に有効であれば三菱UFJ銀行担当部署との兼務も発生します。【具体的な業務】・データ分析基盤のアーキテクチャ統括　-三菱UFJ銀行およびJDDで利用されるデータ分析基盤（主に Databricks、以下「基盤」）のアーキテクチャ統括を担う　（※MUFGに出向し、JDDおよびMUFGの立場での業務遂行を想定しています）　-将来像・全体アーキテクチャの検討および中長期ロードマップの提案　-データレイク等の既存行内環境を踏まえた、現状課題の整理およびアーキテクチャ観点での改善提案　-データ基盤・モデル開発環境に関する技術動向調査および行内展開方針の検討・基盤レベルアップの企画・推進　-基盤利用者の要望や論点を取りまとめ、システム企画やアーキテクチャ検討へ反映　-基盤レベルアップに向けた企画・方針策定、要件定義など上流工程のリード／支援　-設計・開発・テスト工程におけるアーキテクチャ観点でのレビューや要件充足確認　-開発体制・ベンダー構成を踏まえた課題整理を行い、開発停滞や属人化リスクの低減に貢献・基盤利用の促進・定着支援　-設計標準、ガイド、サンプル等の整備を通じて、基盤利用者が業務の中で基盤を活用できる状態を支援　-行内ユーザー・開発者向けの技術的な問い合わせ対応および利用支援　-基盤運用・利用に関する論点整理を行い、持続可能な基盤運営に貢献【カルチャー】・柔軟な働き方を支える制度／オフィス／IT基盤が充実・コーポレートカルチャー推進のためのプログラムが充実・UX勉強会、先端分野学習の機会が豊富（Fintech、AI 等）【技術スタック】・インフラ　-Amazon Web Services　-Databricks（データ分析基盤で利用）・利用ツール　-Slack, GitHub, JIRA, Confluence, Microsoft Teams【求める人物像】・JDDが大切にする以下の価値観に共感してくれる方「常に学び早く実践する」「オープンマインドである」「プロフェッショナルである」・大きな将来像を描きつつ、現実的なステップに落とし込める方・関係者を巻き込みながら自律的に進められる方

【募集背景】顧客企業におけるデータプラットフォームの企画立案から開発までをトータルで実現できる人材のニーズが急速に高まっています。ABEJAはこれまで、製造業、小売り業、医療製薬、金融業界など多種多様な産業において、数多くのDX（デジタルトランスフォーメーション）プロジェクトに貢献してきました。取引先の多くは、各業界を代表するような大手企業であり、DXを経営課題に掲げ、実現に向けて果敢に挑戦されています。それら数多くのDXプロジェクトを通して、顧客企業が抱える共通の課題が浮かび上がってきました。 「デジタイゼーション（＝業務のデジタル化）が進んでいない」という課題です。 解決にあたり、様々な種類・形式のデータを大規模に取り扱うデータプラットフォームの整備を進める必要があり、この領域を推進いただける人材としてデータエンジニアの募集をしています。ミッション顧客企業におけるデータプラットフォームの企画立案から開発までをトータルで実現できる人材のニーズが急速に高まっています。ABEJAはこれまで、製造業、小売り業、医療製薬、金融業界など多種多様な産業において、数多くのDX（デジタルトランスフォーメーション）プロジェクトに貢献してきました。取引先の多くは、各業界を代表するような大手企業であり、DXを経営課題に掲げ、実現に向けて果敢に挑戦されています。それら数多くのDXプロジェクトを通して、顧客企業が抱える共通の課題が浮かび上がってきました。 「デジタイゼーション（＝業務のデジタル化）が進んでいない」という課題です。 解決にあたり、様々な種類・形式のデータを大規模に取り扱うデータプラットフォームの整備を進める必要があり、この領域を推進いただける人材としてデータエンジニアの募集をしています。【業務内容】■データプラットフォームの企画、アーキテクチャ設計■プロジェクトの技術面におけるリードデータパイプラインの設計・構築・データ分析のためのBIの開発・運用・継続的なモニタリングプロセスの構築・運用・顧客のデータ活用の実態や関連業務、ドメイン知識の理解■プロトタイプのAI・機械学習モデルを実運用可能な形にするためのデータパイプライン・インフラ基盤構築の設計およびサービス/システムの開発■プロジェクトマネージャーと協力し、プロジェクトの目的・方針・計画などを策定■運用保守を見据えたデプロイ環境構築(クラウド・エッジ含む)【ミッション】顧客企業における多種多様なデータを統合管理するデータプラットフォームを構築することが主なミッションとなります。DXを実現するにあたり、真っ先に取り組む必要がある重要な部分です。様々な業界のリーディングカンパニーが顧客となるため、データ利活用に関する最先端事例を数多く経験することができます。クライアントの経営陣に対して、データの活用方針や分析を通じて得られた示唆・知見を提案する機会を通して、技術力だけでなくビジネス力も磨くことができます。【歓迎要件】・PySparkによるデータ処理・Sparkの内部アーキテクチャに関する知識およびパフォーマンスチューニングの経験・データサイエンス一般に関する理解・経験・B2Bシステム開発の経験・Webアプリケーション開発経験・Kubernetesベースのデータパイプライン・MLOps環境の構築・運用開発の経験・クラウド環境上でのCI/CDパイプライン構築・運用の経験・英語によるビジネス遂行能力

データマネジメント業務全般をお任せいたします。【具体的な業務内容】■ドメインモデルを通じたデータ利活用の整理■ユーザの行動ログの定義、データ設計■レポーティングツールなどのデータ可視化システムの開発・運用など■データ分析や機械学習のためのデータ基盤システム設計・開発・運用（データウェアハウス、データフロー処理、ストリーム処理など）【会社概要】インターネットテレビ局はテレビのイノベーションを目指し"新しい未来のテレビ"として展開する動画配信事業。登録は不要で、国内唯一の24 時間編成のニュース専門チャンネルをはじめ、オリジナルのドラマや恋愛番組、アニメ、スポーツなど、多彩なジャンルの約20チャンネルを24時間365日放送しています。

■募集背景当社は、医師会員数24万人以上を誇るプラットフォームを提供しており、多くの製薬企業会社のマーケティングも支援しております。現在、当社が保有する膨大な「医師の行動データ」や「医薬情報」の価値を最大化するため、データ基盤の最新化という大きな転換期を迎えています。これまで、当社のデータ基盤はオンプレミスのデータベースを中心に、各システムが最適化される形で発展してきました。しかし、今後の更なるビジネス成長と、生成AIをはじめとする先端技術の活用を加速させるために、モダンなデータスタックを構築しつつ、その先のデータ競争力強化を指向しています。■仕事の内容・データパイプラインの設計・構築・運用トランザクショナルデータベース（RDB）やSalesforceなどの各種データソースからクラウドDWHへの、安定的かつスケーラブルなデータ同期フロー（ETL/ELT）の設計・開発、および継続的な監視・運用。・リバースETLを用いたデータ活用基盤の構築・運用クラウドDWHに蓄積・加工されたデータを、CRMやSaaSツールへ逆同期するリバースETLプロセスの構築と運用。・分析結果を現場の業務システムへフィードバックし、データに基づいた　アクションを即時化するオペレーショナルアナリティクスの仕組み化と改善。・データ提供環境および次世代活用インターフェースの運用・改善BIツールを用いたダッシュボードの設計・構築、およびデータの信頼性を担保する継続的な運用・保守。・NLQ（自然言語クエリ）の実用化に向けた検証・実装、およびエンドユーザーが直感的にデータを活用できるセルフサービス分析環境の運用・高度化。■今後のキャリアパスについて新設予定のデータ専門組織のスターティングメンバーとして、単なるエンジニアの枠を超えた多彩なキャリアパスを提供します。・データ組織のマネジメントパス新設予定のデータ部門において、組織設計、採用、評価制度の改善などを含むマネジメント業務。全社的なデータ戦略の策定や予算策定に深く関与する機会。・データプラットフォームのスペシャリストパスオンプレミスからモダンデータスタック（MDS）への完全移行を技術主導し、国内最大級の医療データ基盤のグランドデザインを描くリードアーキテクト。・NLQや生成AIを用いた次世代インターフェースの実用化など、最先端技術の社会実装を牽引するエキスパート。

【職務内容】データドリブン経営の推進がミッションです。エンドユーザーが利用するためのデータ整備、データ・AI利活用のための環境整備と、環境を使っていくユーザーに対してのスキルアップの機会を提供します。下記①、②が主な業務となります。【①ビジネスサプライ事業のデータ分析基盤構築・運用・利活用促進】1.データパイプラインの開発・運用　様々なデータソースからデータを収集し、データ分析基盤に連携し、ビジネスユーザーに提供するまでのETL/ELTパイプラインの構築2.データ分析基盤内のデータ管理　データウェアハウスの設計・構築・運用、データの正確性・一貫性を保つためのデータ品質管理3.データ分析AIエージェントの提供　データ分析基盤において、セマンティックレイヤーを整備し、それを活用するためのAIエージェントを開発し、エンドユーザーに提供4.データ分析基盤の設計・構築・運用　ビジネスユーザーと協力しながらデータ活用による課題解決や価値創造につながるユースケースの実現とそれを可能にするデータ環境の整備5.データ分析環境の提供　ビジネスユーザーやデータアナリスト・データサイエンティストが効率的にデータを分析するためのBIツールやAI環境の整備【②同社グループとパートナー企業へのデジタルスキル向上支援】6.技術支援　AI・IT・データに関する知識の獲得とスキル向上を目的としたプログラム（講座と実践）のテクニカルサポート【職務の魅力】現在新しいデータ分析基盤を構築し活用フェーズに移行したところです。ビジネスユーザー（経営・物流・MD・EC・営業等）と協力しながらデータ活用による課題解決やビジネス価値につながるユースケースの実現とユーザーの自律自走支援、またそれを可能にする環境の整備（データ基盤を育てていく）を通じて大手メーカーのデータドリブン経営の推進に携わることができます。【組織構成】①データテクノロジーグループ：ユニット長兼グループリーダー1名、メンバー2名（データエンジニア、データサイエンティスト）②データアナリティクスグループ：グループリーダー1名、メンバー3名他、同社の人材プログラムである「20％チャレンジ（全工数の20％を社内複業として別ミッションに充てる）」で参画しているメンバーが4名所属

【募集背景】顧客企業におけるデータプラットフォームの企画立案から開発までをトータルで実現できる人材のニーズが急速に高まっています。同社はこれまで、製造業、小売り業、医療製薬、金融業界など多種多様な産業において、数多くのDX（デジタルトランスフォーメーション）プロジェクトに貢献してきました。取引先の多くは、各業界を代表するような大手企業であり、DXを経営課題に掲げ、実現に向けて果敢に挑戦されています。それら数多くのDXプロジェクトを通して、顧客企業が抱える共通の課題が浮かび上がってきました。 「デジタイゼーション（＝業務のデジタル化）が進んでいない」という課題です。 解決にあたり、様々な種類・形式のデータを大規模に取り扱うデータプラットフォームの整備を進める必要があり、この領域を推進いただける人材としてデータエンジニアの募集をしています。【具体的な職務内容】■データプラットフォームの企画、アーキテクチャ設計■プロジェクトの技術面におけるリードデータパイプラインの設計・構築┗データ分析のためのBIの開発・運用┗継続的なモニタリングプロセスの構築・運用┗顧客のデータ活用の実態や関連業務、ドメイン知識の理解■プロトタイプのAI・機械学習モデルを実運用可能な形にするためのデータパイプライン・インフラ基盤構築の設計および■サービス/システムの開発■プロジェクトマネージャーと協力し、プロジェクトの目的・方針・計画などを策定■運用保守を見据えたデプロイ環境構築(クラウド・エッジ含む)【ミッション】顧客企業における多種多様なデータを統合管理するデータプラットフォームを構築することが主なミッションとなります。様々な業界のリーディングカンパニーが顧客となるため、データ利活用に関する最先端事例を数多く経験することができます。【働き方】■フルリモート勤務可能な環境です。■フレックスタイム制を導入しているほか全国30拠点のWeWorkオフィスを自由に利用できます。■兼業OK、子ども手当・結婚出産祝い金あり、書籍購入サポートあり、そのほか福利厚生が整っています。■平均残業：20時間/月程度【同社の魅力】■「AIを実際のビジネスで使える形にする」会社同社最大の強みは、AIを研究で終わらせず現場で使える形に落とし込む力単なる開発ではなく・戦略立案・AI開発・導入・運用・改善まで一気通貫で支援をしていきます。PoC止まりにならないAIとして評価されています。■自社プロダクト「ABEJA Platform」AI開発～運用までを一括提供する独自基盤になります。・データ収集・分析・学習・運用まで一体化・プログラミング知識がなくてもAI構築可能・継続的に改善できる仕組み⇒企業の「業務そのもの」をAIで変えられます。■上場企業としての成長性｜スタートアップのスピード感＋上場企業の安定性2023年に東証グロース市場に上場世の中のAI普及に伴い売上は年々成長を進めています。今後のAI市場拡大の追い風により売り上げ・事業ともに拡大を進めています。

顧客のビッグデータ利活用を推進するために、理想的なデータ構成と管理手法を設計し、実装する仕事になります。?ビッグデータおよびアナリティクスデータ基盤分野の設計、開発および導入を行います。?ETL、DWH、BI関連の案件が多く、データ分析基盤の上流部分にも関わることができる仕事となります。?【具体的な業務内容】（ご経験・志向に応じてアサイン予定となります）･ ビッグデータ／アナリティクス領域における、顧客業務を支えるデータ基盤の設計・開発・導入･ ETL、DWH、BIを中心としたデータ分析基盤案件への参画･ データ活用の目的や方針を踏まえた、分析基盤構想・要件整理などへの関与【募集背景】様々な種類の大量でかつ分散したデータをデータ統合させてDWHに持っていくことが理想ですが、それができていない現状が多々あります。その場しのぎ的な対応の連続でシステムが複雑に入り組んでしまっているために、経営判断に必要な情報がタイムリーかつ正確に取得できていません。?今後、企業におけるデータ利活用の重要度はますます高まることが確実と言え、その前提となるデータを利活用しやすい環境作りのための支援が求められています。【身につくスキル】?業界、および特定の企業における業務に関する専門知識?業界、および特定の企業のIT課題の理解と変?が求められる事項を定義するスキル?業界に特化したソリューションを適用するスキル?システム構成のあるべき姿の?案・提?スキル【目指せるキャリア】業務をご担当いただく中で、技術?を?めていく、または上流のポジションを目指すなど、複数のキャリアパスが用意されており、ご自身のキャリアプランに応じて適宜選択可能です。【キャリアパス一例】・システムアーキテクト・ソリューションコンサルタント・プロジェクトマネージャー※ご自身の志向や目指すキャリアに応じて、マネージャーが成長を丁寧にサポートします。

【組織ミッション】世の中の技術や社内外の既存ソリューションを組み合わせて、全業種・国内外向けの新しいビジネス・ソリューションを生み出す組織です。海外グループ会社や3rdベンダー、社内R&Dと連携し、東京発のグローバルソリューションを企画し海外・国内のお客様に提供します。【職務内容】■多様なデータ（自然文・音声など）をインプットとしAIや自然言語処理などの新技術を活用したデジタルビジネス（サービス／ソリューション）の企画・開発です。アンケートなどのテキスト分や音声情報の非構造データは、保有しているもののまだまだ活用が不十分なお客様が多くいらっしゃいます。同社や某社の技術を活用・組み合わせながらこれらの新しい活用方法を見つけ、新しい価値の提供を実現しています。■国内の顧客営業や海外グループ会社と連携し金融/公共/法人/国外も含めたお客様へソリューションを提供します（顧客営業がいないお客様へは直接提供）。多種多様なお客様の業務を把握することは簡単ではないですが、常に新しいお業界、新しいお客様にチャレンジできます。【魅力ポイント】NOSQLやAIをビジネスに活用するスキル等伸ばすことができます・NOSQL-DB技術、セマンティック技術・AI活用によるデータモデリング、オントロジー構築経験・Data Analytics技術・自然言語処理技術・ビジネスデベロップメント・国内外ビジネスニーズの発掘とお客様へのコンサルティング能力・海外グループ会社を巻き込んだチーム組成力・ビジネスコミュニケーション力、プロジェクト推進力

【募集背景】当社は現在を第二創業期として捉えており、データビジネスの更なる事業推進にあたって組織の拡大が必須と考えています。エンジニアとして、エンタープライズ規模のデータとIT技術を用いてデータビジネスを更に加速させたい方を求めております。【業務概要】当社の先端技術開発室において、弊社の[データビジネス]に関するあらゆる業務をエンジニアとして一手に引き受けていただきます。データサイエンス・データ基盤構築など一部分だけではなく、データを通じてデータに関する周辺領域も幅広く対応いただきます。＜想定している業務＞・データ収集方法の検討～データ収集・加工分析における企画・要件定義・開発実装・収集したデータの利活用における企画やビジネスサイドとの協働・データ基盤の設計構築・運用※上記は一例です以下は開発環境の一例です。【技術環境】・開発言語: Python、Golang、Scala、C♯、Java、JavaScript（TypeScript、React）、SQL、HTML5、CSS3（Sass）・ツール・プラットフォーム: VS Code、Kubernetes、Docker、GitLab CI/CD、Hadoop、Hive、Spark、Trino・データベース: Cassandra、Elasticsearch、Redis、CloudSQL（PostgreSQL、MySQL、SQL Server）・クラウド: GCP、AWS・OS: Windows、macOS、Linux、Android、iOS【同社の魅力】当社は自動車アフターマーケットを支える各事業者向けに『パッケージメーカー』として、業務支援パッケージシステムを提供し、シェアNo1を誇っています。当社の圧倒的No1の秘訣は、30年のビジネス展開で培った日本有数のビッグデータ※です。今後はこのデータを活かし、整備工場や部品商などをつなぐクラウドプラットフォームサービスを創出しさらにマーケットを発展させていこうと考えております。クラウド開発部門を大幅に強化する予定です。昨今、車は個人所有からカーシェアへ移行していますが、車の出回る台数は減少していません。ガソリン車からEVに変わり整備のニーズやバリエーションが増える一方で整備業者は減少の傾向にあります。整備業者の1社1社が効率的なメンテナンスを求められる中、業務効率（アナログ→デジタル）システムのニーズが上昇しています。業界シェアNo1である当社が、取引先ひいては業界のDXを推進していきたいと考えております。「パッケージメーカー」から自動車アフターマーケット全体を支援する『プラットフォーマー』として、自動車アフターマーケットを支える各事業者や3rdパーティー保有するベンダー、ユーザーをシームレスに繋ぐプラットフォームサービスをつくる構想がございます。※当社は、国内における3台に1台（約1682万台）の車両データ、膨大な自動車の修理データ、年間20億点以上の流通・製造データなどを保有しています。（車の仕様：48万点以上／車の部品仕様：4億6000万点以上／車、部品の流通：2億点）

ゲームのログ分析基盤の開発、及び生成AIを使った応用業務でご活躍頂きます。【業務内容】■ログ分析基盤の開発 / 運用■BIツールや分析用ツールの開発 / 運用■生成AIを使ったシステム・ツールの開発・運用■データアナリスト、ゲームプランナー、翻訳者、マーケターへの技術的サポート

【仕事概要】AIを活用した国内DXを牽引する同社において、データエンジニアリング・MLエンジニアリング領域を中心に組織貢献いただけるソフトウェアエンジニアを募集します【担っていただきたい役割】・各種プロジェクトで求められるデータパイプライン・データ基盤の設計・開発・運用開発・隣接するソフトウェア領域に関する開発・コミュニケーション・事業推進【主な開発環境】言語：TypeScript, JavaScript, SQL, Python等採用フレームワーク： GraphQL, Node.js, Prisma等データベース：MySQL, PostgreSQL, BigQuery等クラウド環境：Google Cloud, AWS, Azure, Snowflake等ソフトウェア管理ツール：GitHub, Jira, Slack, Confluence【キャリアアップの上での特長】・資格取得や書籍購入といった自己成長投資をサポートする制度があります・ChatGPTを始めとした先進的なAIツールを含んだソフトウェアツールに対する補助があります・戦略コンサルティングやデータサイエンスの領域でもスキルを身に着けることができます・フレックスタイム、育休制度等、柔軟な働き方を支援しています【主な業務内容】同社では多様なビジネス領域に向けてDX推進、AI実装等を代表とする様々なB2B系プロジェクトを推進しており、一つの枠に縛られない様々なソフトウェア開発をご経験いただくことができます。物流領域、ヘルスケア、エネルギー、製造といった領域で事業を強化しており、事業状況に応じて様々なソフトウェア開発を行っています。下記のような段階のソフトウェア開発プロジェクトがあります。・プロトタイプ・試行錯誤の色彩が強い段階・顧客の業務で使用される本番運用段階・単一顧客向けから同一領域で広く使われるVertical SaaS的な運用開発の段階同社の子会社である某社の運営する船舶データプラットフォーム開発でも、センサーデータ、運行データを代表とする船舶に関する様々な情報を蓄積し活用するために本領域のエンジニアリングが不可欠となっております。同社の特長であるビジネスやデータサイエンスの文脈も交えた多様なチャレンジを通じて経験を積んでいただくことが出来るものと思います。【本ポジションの魅力について】データエンジニアの成長にとって重要なことの一つは、多様かつ本物の課題に結びついたデータを取り扱うことであると考えられます。同社は祖業としてデータ集積とそのAIを通じた応用を訴求しており、データエンジニア・MLエンジニアの方々の成長を強く後押しできるものと信じております。また、データを存分に活用いただくとともに、ビジネス知識やデータサイエンスといった隣接領域に進出し、さらに幅広いキャリアを積んでいただくことも自然と可能となります。【歓迎要件】・対顧客PJにおけるアプリケーションの開発経験、特に複数名での開発経験・データパイプライン・MLOps環境の構築・運用開発の経験・クラウド環境上でのCI/CDパイプライン構築・運用の経験・Docker等のコンテナ技術を活用したソフトウェア開発運用の経験・DevOpsやSREにおける知見や経験・データサイエンス一般に関する理解・経験・B2Bソフトウェア（パッケージ・SaaS）・システム開発の経験・Webアプロケーション開発経験（Go言語, TypeScript, React等）・Kubernetesの利用・運用経験・OSSや勉強会登壇などのアウトプット経験

【部門紹介】デジタルトランスフォーメーションの課題とソリューションが定まっていないお客様に対して、課題設定とソリューショニング支援、さらにプログラムマネジメントやチェンジマネジメントなどの実行支援を行う部門です。現在は日本・インド合わせて50人ほどが在籍し、クラウドやデータ&アナリティクス、プロセスオートメーション、サイバーセキュリティ、ITサービスマネジメントなど、テクノロジーエリアごとに分かれてさまざまな業界のお客様をご支援しています。【サービス提供の特徴】プロジェクトを遂行する際に日本と海外の混成チームを編成する「ハイブリッドデリバリーモデル」です。同社にはグローバルで約60万人のプロフェッショナルがおり、世界のメジャーなITベンダーとのアライアンス関係があります。加えて、インドの研究開発を担っている部門では独自にAI等の最新技術の研究をしているほか、産学連携のコイノベーションネットワークを有しています。こうしたグローバルの幅広い技術知見に基づくコンサルティングが当社の特徴であり強みです。【職務内容】AIを活用したBusiness Transformationを目指すお客様に対し、同社が提唱するAI-first Enterprise Architectureという考え方の下、クラウドなどのデータ基盤構築から具体的なユースケースに対してビジネス価値を創出するところまで、一貫したサービスを提供します。本ポジションでは、お客様のあらゆるデータ活用やガバナンス/品質維持に貢献すべく、上流のアドバイザリーから具体的なソリューションの提供までをサポートします。【求める人物像】・リーダーシップ： 顧客の経営課題をテクノロジーで解決するために自らビジョン・ゴールを定め共有し、顧客・社内の関連ステークホルダーをナビゲートできる・ビジネスセンス： クライアント・同社双方がWin-Winとなるビジネススキームをデザインできる・問題解決力： 顧客の経営課題を因数分解し、未知の問題であっても、それを解くためのタスク・ソリューション設計やチーム組成、プロジェクト管理をリードできる・専門性： 部門がフォーカスしているテクノロジーや業界について深い知見・専門性を持つことでデリバリー品質を担保することができる・コミュニケーション力： 顧客・社内の関連ステークホルダーのインタレストを理解し、適切なコミュニケーション（書面・口頭)によりアクションに向け動かせる・ダイバーシティ： インクルーシブなマインドセットを持ち、言語・文化・専門性が異なるプロフェッショナルと協働できる

■全社データ分析要件に基づいた分析環境の企画、設計■システム導入に関するデータ観点での関与（企画・要件定義～運用管理）■ベンダー、現場担当者との折衝業務■データマネージメント視点からのガバナンス維持・強化【仕事のやりがい・面白さ】 ■全社規模の大型プロジェクトの推進を通して、様々な部署と連携をとり直接現場の声を聞くことが出来、事業会社としてIT業務に従事が出来る。■成長著しい企業において、データ活用は成長を支える重要な基盤です。この基盤をもとにデータ経営を支える業務をリード出来る。■未来を創造するチャレンジであり、小さな失敗を重ねながら最終的に大きな成功を目指すことが出来る。 【他社との違い(差別化ポイント)】 ■権限委譲と実力主義という社風により、学歴や中途採用による差別はなく、行動と結果が評価される■取り組むべき行動、問題改善を自ら提案し、結果に結びつかせることができる■小売り業界のTOP企業群の一角という安定した基盤がある 【入社後のキャリアステップ】 ■3ヶ月後～：既存社員と共にデータ管理・要件確認などを行い、プロジェクトへのデータ担当者としての参画し、業務とベンダーとの案件管理を実施して頂きます。■半年後～：データ活用を起点に、ユーザー部署とともに必要なデータの整理、環境の構築等を実施して頂きます。

【同社とは！？】「才能を殺さないために。」をコーポレートスローガンとして事業展開を進める同社。所属アーティストには日本を席巻しているアーティストが所属しております！また新たにオーディションを通じたアーティストの創出にも力を入れております。「日本」から「世界」へ！同社の成長はまだ始まったばかりです。【期待する役割】同社所属アーティストのSNSフォロワー増加、DSPでのストリーミング再生数向上、エンゲージメント最大化をデータ起点で支援すること。【職務内容】同社所属アーティストのSNSおよび音楽配信サービス（DSP）の分析・戦略立案を担当し、データドリブンなアーティストグロースを推進するポジションです。マネジメント部やSNSディレクションチームと連携しながら、アーティストの成長を多角的に支援していただきます。【具体的には】・所属アーティストのSNSアカウントや音楽配信状況の分析とレポーティング・ベンチマークアーティストのSNS/DSP戦略のリサーチ・SNSおよびDSPに関するトレンド調査（ミュージックスタンプ、バイラル施策等）・マネジメント部への分析レポートの提出および戦略提案・SNSディレクションチームへのデータ共有と改善企画の立案【魅力】★同社の有名アーティストやこれから誕生する新たな才能の創出や海外進出などを最前線で携わることが可能であり、同社の「未来」を担うことが可能です！★フレックスタイム制度や在宅勤務制度もあり、「あなたらしい」働き方が実現可能です！【募集背景】事業拡大に伴う増員募集となります。

■会社概要当社はクラウドERPの構築・導入コンサルテーションを中心に、その他のパッケージ、スクラッチ開発による各種業務システムの開発を手がける会社です。大企業のお客様のプロジェクトの中核となって推進する役割を担うことが多いのが特徴です。■データ基盤・利活用領域（DWH/ETL）（年収：600万円～1000万円）※定年70歳■募集背景売上過去最高記録を更新している当社では、今まさに第二次創業期として準大手から中堅規模の企業に特化して、プライム案件やERP導入案件、DX推進案件の拡大に注力しております。年間120%成長を続けており成長の過渡期にある中で、組織を一緒に作っていただける方を募集しております。■職務概要幅広い業種のお客様を中心に、SEとしてシステムやアプリケーションの導入開発による、デジタルトランスフォーメーション（DX）に携わっていただきます。特に昨今は社内に増え続けるあらゆるデータの管理が煩雑になっており、データマネジメントの導入とそれに適したシステムが求められています。■プロジェクト例概要：お客様の社内システムの導入開発、社内データの整理・分析、業務効率化の企画提案・Python、SQL等を用いたビックデータの集計・ETLツールを使用したデータ統合、移行作業・DWHの導入・BIツールの導入工程：企画、要件定義～リリース、保守活かせる分野：システム開発経験、ETLツール、DWH製品、BI製品あらゆるプロジェクトを通じて基本的なSEスキルだけでなく、データサイエンスやコンサルティングの知見、クイックなシステム導入経験などが身に付きます。まずはご自身の経験・スキルが活かせるプロジェクトから入っていただき、徐々に新たなスキルを習得し活躍のフィールドを拡大いただければと思います。特にPM/PLのご経験がある方、あるいはこれから目指したい方も歓迎します。※ETL、DWH、BIの事例ETLツール（Informatica、ASTERIA、DataSpider等）DWHツール（Snowflake、Microsoft Azure Synapse Analytics等）BIツール（Tableau、Microsoft Power BI、Dr.SUM等）

データ基盤のシステム構築や運用を担う専門人材を募集します。【職務概要】DMP（Data Management Platform）やCDP（Customer Data Platform）等のデータ基盤について、幅広い業種／業界のデータを広告／マーケティングに活用するためのシステムを設計、構築し、運用する仕事です。多様なクライアント、媒体社、グローバルなプラットフォーマー等と関わりながら、電通グループの新しい競争力のデータ基盤を担う、重要なポジションです。【具体的な業務内容】■データベース構築やデータ連携機能の開発■AWSやGCPなどを活用したデータ基盤全体のアーキテクチャ設計、運用設計■データの受け入れ／保管／活用／連携のためのシステム要件の整理■データ基盤構築及び運用に関わる予算計画の立案

＜業務内容＞・社内データ基盤の設計・構築・運用・各部門との連携によるデータ活用支援・データ品質の向上とガバナンスの整備・BIツールや分析基盤の導入・運用・データに基づく意思決定支援（可視化・レポート作成など）・プロジェクト横断での技術支援・改善提案＜配属組織のミッション・役割＞・EPC事業の深化と探索を推進し、変化していく社会と顧客のニーズに柔軟に対応できる企業へと、常に変革（DX）させ続ける。・事業活動のデジタルトランスフォーメーションをリードできる人財を育て、EPCプロジェクトに貢献する。・日揮グループ全体のデータ・デジタル文化を醸成し、グローバルワイドにプロジェクト遂行力を高めるためのリーダーシップを発揮する。・The mission of the Framework & Platform group is to develop and operate common frameworks and platforms to stabilise services and utilize data.＜仕事のやりがい・魅力＞EPCプロジェクトや会社組織運営を俯瞰的に眺め多種多様な業務に変革をもたらし新たな価値を創造できること＜海外駐在の有無・頻度＞長期駐在は計画していない＜海外出張の有無・頻度＞有り： 頻度は少なく年に1回程度(開発システムの海外プロジェクト実装、関海外連会社展開のために必要に応じて)＜働き方＞在宅制度：有りフレックス：有り

顧客のビッグデータ利活用を推進するために、理想的なデータ構成と管理手法を設計し、実装する仕事になります。?ビッグデータおよびアナリティクスデータ基盤分野の設計、開発および導入を行います。?ETL、DWH、BI関連の案件が多く、データ分析基盤の上流部分にも関わることができる仕事となります。?【具体的な業務内容】（ご経験・志向に応じてアサイン予定となります）･ ビッグデータ／アナリティクス領域における、顧客業務を支えるデータ基盤の設計・開発・導入･ ETL、DWH、BIを中心としたデータ分析基盤案件への参画･ データ活用の目的や方針を踏まえた、分析基盤構想・要件整理などへの関与【募集背景】様々な種類の大量でかつ分散したデータをデータ統合させてDWHに持っていくことが理想ですが、それができていない現状が多々あります。その場しのぎ的な対応の連続でシステムが複雑に入り組んでしまっているために、経営判断に必要な情報がタイムリーかつ正確に取得できていません。?今後、企業におけるデータ利活用の重要度はますます高まることが確実と言え、その前提となるデータを利活用しやすい環境作りのための支援が求められています。【身につくスキル】?業界、および特定の企業における業務に関する専門知識?業界、および特定の企業のIT課題の理解と変?が求められる事項を定義するスキル?業界に特化したソリューションを適用するスキル?システム構成のあるべき姿の?案・提?スキル【目指せるキャリア】業務をご担当いただく中で、技術?を?めていく、または上流のポジションを目指すなど、複数のキャリアパスが用意されており、ご自身のキャリアプランに応じて適宜選択可能です。【キャリアパス一例】・システムアーキテクト・ソリューションコンサルタント・プロジェクトマネージャー※ご自身の志向や目指すキャリアに応じて、マネージャーが成長を丁寧にサポートします。

【仕事内容】ビジネスの変化の速さに対応していくためにシステムの内製化を推進しており、企画・実装いただくエンジニアを募集しています。プロダクトオーナーやアジャイル開発グループのエンジニアと協業し、サーバーサイドの設計・構築・運用をお任せします。▼具体的な業務内容・顧客向けサービスのサーバー設計・構築・データベースのパフォーマンス維持/改善・社内の各種プロジェクトにおけるモデル実装のようなデータサイエンス領域のバックエンド開発・データカタログの整備やデータ保全のためのデータマネジメント・モニタリング・フロントエンドのエンジニアをはじめとする各ステークホルダーとのコミュニケーション・調整・外部サービスとの連携するためのバックエンドAPIの開発・運用・保守

【募集背景】当社はデータとテクノロジーを駆使し、不動産取引をより「安心・簡単・最適」に変革することを目指しています。不動産業界は巨大な市場規模を持ちながら、依然としてデジタル化の余地が大きい領域のため、物件情報や顧客接点のデータを適切に整備・管理することで、プラットフォームから生み出される価値は無限に広がる可能性があります。当社は経営の中核にデータマネジメントを掲げています。多種多様なデータが蓄積され、業界内でも独自のポジションを確立しつつある今、この基盤をさらに強固なものにし、グローバル展開を加速させるためのデータエンジニアを募集しています。【ミッションと課題】当社のデータプラットフォームは構築フェーズから、グループ全体をカバーする大規模スケールと極めて高い信頼性の両立フェーズへとシフトしています。■データパイプラインをプロダクトとして扱い、SLI/SLO（サービスレベル目標）の策定、可観測性インフラ（IaC/CI/CD）の徹底的なコード化によって、手作業や属人化したトイルをゼロに近づける。■ビジネスの実行スピードを落とさずに、個人情報保護や機密性を保つガバナンス体制を、DMBOKなどのフレームワークに則ってアーキテクチャレベルで実装。■GAグループ横断的なデータ基盤・データマネジメントシステムの構築・運用。【仕事概要】国内外のグループ会社を含めた全社共通のデータマネジメントおよびデータプラットフォームの進化をリードしていただきます。CDO直下組織のもと、単なるデータ連携の実装にとどまらず、プロダクトとしての強固なデータプラットフォームのアーキテクチャ設計、高いサービスレベルの担保（SLM）、およびセキュアなガバナンス構築を推進する役割を担っていただきます。■Snowflake × dbt × Dagsterを主軸としたデータプラットフォームのアーキテクチャ設計・移行・最適化■TerraformおよびTerragruntを用いた、再現性が高く、複数部門・複数会社へ迅速に横展開可能なIaCプラクティスの整備■SRE観点に基づくパフォーマンスチューニング、データレイクハウス（Apache Iceberg等）の評価・検証および実運用■データモデリング（履歴管理、コンテキストモデリング）およびデータ品質テスト自動化システムの構築■権限設計、アクセスコントロール、マスキングルール構築を包括するデータガバナンス標準化の主導■ADR（Architecture Decision Records）を用いた技術選定プロセスの明確化と、メンバーに対するコードレビューやメンターシップの実施【本ポジションの魅力】■CDO直下組織のため、意思決定が非常にスピーディーで、既存の基盤に縛られず、理想の構造を目指した抜本的な改善や技術選定に挑戦できます。■基盤を単なるシステムではなく継続運用されるプロダクトと捉え、■ユーザー（社内各部署）の利便性と信頼性を高めていくプロダクトマネジメント的な視点での開発が可能です。■手動運用や属人化を排除し、自動化・標準化を通じて仕組みで課題を解決していく文化があります。■国内外のグループ全体のデータ利活用の土台を中長期的な目線で設計・構築していく、社会的意義と難易度の高いミッションに携われます。【開発環境】主要：Snowflake x dbt x dagster x Terraform詳細：Snowflake, Apache Iceberg, dbt, Dagster, Python, dlt, TROCCO, Airbyte, Treasure Data, Terraform, Terragrunt, GitHub Actions, Docker, OpenMetadata, Tableau, Prometheus, Grafana, AWS（ECR, ECS Fargate, S3, DMS）【Data Managementチームについて】当チームは、高品質で安全なデータ基盤の整備・提供に留まらず、データを武器に事業や業務課題の解決を加速させる組織です。

[主な職責・業務内容 ]このロールには、複数領域に渡る独自の経験・スキルが求められます。・ エンタープライズデータアーキテクチャの全体設計と標準化└エンタープライズ全体のデータモデル(概念/論理)の設計・管理└ビジネスプロセス、アプリケーション連携、データフロー、データライフサイクルを考慮した総合的なデータアーキテクチャの設計└エンタープライズデータソースの作成・利用方針、データアーキテクチャモデル、ターゲットデータアーキテクチャの定義└リファレンスアーキテクチャ、アーキテクチャ原則、標準、参照モデルの策定・ データ基盤・データ連携アーキテクチャの設計└データレイク、データウェアハウス、データマート、データパイプラインのアーキテクチャ選定と設計└ETL、データストリーミング、API等を活用したデータ連携方式の設計└AI/ML、生成AI、クラウド、API等の技術トレンドを取り込み、スケーラブルで持続可能なデータ基盤を設計する・ アーキテクチャガバナンスと設計レビュー└新規のデータ関連イニシアチブや関連プロジェクトについて、主要な設計ドキュメントをレビューし、ターゲットアーキテクチャとの整合性を担保する└技術データ標準の定義・レビューを行い、必要に応じて例外を承認する└データ品質改善に伴う重要なアーキテクチャ変更をレビュー・承認する・ データガバナンス、セキュリティ、品質管理の推進└金融機関に求められるガバナンス要件(個人情報保護、監査対応等)に基づくデータガバナンスポリシー、データアクセス/利用ガイドラインの策定└データの品質、正確性、信頼性、セキュリティ、プライバシーの確保└データのセキュリティ、アクセス、プロビジョニングに関する企業全体方針の策定・ 開発・業務部門へのアーキテクチャ支援└様々なイニシアチブやプロダクトチームに対するソリューションアーキテクチャ支援└モダンな開発手法(DDD、マイクロサービス等)を採用する開発チームと連携し、ドメイン境界に沿ったデータ配置とシステム間データ整合性を担保する└日本/USのアーキテクチャチーム、データ関連組織、ビジネス部門と連携し、組織横断のデータ要求を満たすケイパビリティを構成する・ データマネジメントの普及・育成└データマネジメントのベストプラクティス共有└データ品質管理、メタデータ管理、データライフサイクル管理に関するガイドラインやトレーニングの提供└データエンジニアや若手アーキテクトへの技術的指導

【募集背景】同社の建設業界向けSaaSプロダクトでは、シリーズとして複数のプロダクトを建設業界向けに展開しています。建設業界の課題解決のため、良いものをより速く提供したいと考えていますが、現在はプロダクト開発の実務の多くをパートナーにお願いしているため、迅速に価値を提供出来ているとは言い難い状況です。そこで、同プロダクトの更なる飛躍にはプロダクト開発の内製化が急務と考え、共にエンジニアリング領域を支えるテックリードを募集しています。【主な業務内容】■チーム運営、タスク管理、進捗確認■AWSアカウント管理およびAWS Organizationsの設計・運用方針策定■IAM / IAM Identity Center を用いたアカウント・権限管理の運用方針整備■セキュリティガバナンスの設計・運用レビュー■クラウドサービス利用に伴うガイドラインの策定・整備■コスト最適化施策の検討および予算管理【ポジションの特徴・魅力】■複数プロダクトを支えるクラウド基盤複数のプロダクトが稼働するクラウド基盤において、標準化・統制を推進します。特定サービスのインフラ運用ではなく、AWS Organizationsやアカウント・権限管理、開発関連クラウドサービスの整備・管理などを通じて、開発組織全体を支える役割です。■クラウドガバナンスの設計・標準化プロダクトや組織の成長に合わせて、AWSアカウント管理やセキュリティガバナンス、各種利用ルールの整備など、クラウド運用に関する標準化・統制を推進します。開発スピードとセキュリティを両立させる仕組みづくりに携わることができます。■将来的な内製化を見据えた体制強化将来的な内製化を見据え、技術方針の策定やチーム運営、関係部署との調整をリードします。クラウド基盤の標準化・統制の仕組みだけでなく、運用体制の強化にも関わることができます。【このポジションで得られる経験】■複数プロダクトを支えるクラウド基盤領域における標準化・統制設計の経験■AWS Organizationsを活用したマルチアカウント環境におけるクラウドガバナンスの設計・推進経験■セキュリティと開発スピードを両立する運用ルール・統制の整備経験■組織横断での運用体制強化とチーム運営をリードする経験

【ポジションについて】データ＆AIインテグレーション事業本部（FAI）の事業拡大に伴い、次世代のデータ活用を担うジュニアデータエンジニアを募集いたします。急成長中のビッグデータ市場において、DatabricksやSnowflakeなどといった最先端の技術に触れながら、経験豊富なシニアメンバーのサポートの下でスキルアップできる環境です。データの世界でキャリアを築きたいという熱意のある方からのご応募をお待ちしております。【職務内容】プロジェクトの技術リードとして、以下の業務を主体的に推進していただきます。①データプラットフォームのアーキテクチャ設計・構築 Databricks、Snowflake、およびAWS/Azure/GCPの各種サービスを組み合わせ、最適なデータ分析基盤のアーキテクチャを設計・構築② 大規模データ移行プロジェクトのリードオンプレミス環境からクラウドへのデータウェアハウス（DWH）/データレイク移行プロジェクトにおける技術的なリーダーシップ③技術選定とPoC（概念実証）の実施 プロジェクト要件に基づき、最適な技術やサービスを選定及びその有効性の検証【求める人物像】・最新技術の習得に意欲的な方・データの世界でキャリアを築きたいという熱意のある方・グローバルの最先端技術を活用してお客様の変革を実現したい方・社内でも先端的な活動をプロアクティブに行い会社をリードしていきたい方・これまでのやり方を変える、これまでにないイノベーションを創ることに高い関心がある方【主なクライアント】国内の金融業、製造業、流通業、等々多岐にわたる大手企業がクライアントです。大手飲料メーカー、大手通信キャリア、大手自動車会社、大手電力会社、大手保険会社、大手信託銀行、大手航空会社、大手家電メーカー　など【会社、仕事の魅力】・急成長するベトナム発のグローバル企業で働ける　ベトナム最大のテクノロジーカンパニー「FPT Software」の日本法人で、日本が全世界の事業をリード（４５％）、平均成長率３０％と急成長しています。・プライム案件で多様なサービスを経験できる　ほぼすべての業界のお客様に、システム提案～運用までの全フェーズのサービスをプライムで提供しています。・付加価値の高い上流工程の業務に携われる　実際の開発・運用は、ベトナムの１５，０００名以上のエンジニアを活用し、日本側は顧客に密着したサービスに集中できます。・フラットで風通しのよい社風で働ける　外資系、特にベトナムならではのフラットで、活気と笑顔のある社風です。

【具体的な仕事内容】■経営管理・経理領域のDXプロジェクト推進をお任せ致します。・IT部門と連携し、必要なデータを基幹システムからデータウェアハウス(snowflake)への取り込み、およびデータ加工また上記をスムーズに実現するためのプロセスやマスタ統制の提案・実行・外部の開発ベンダーと連携し、ダッシュボード(Tableau)の開発・最新のデジタル技術や他社の改革事例を、当社に合った形で実装・仕組化・経理責任者及び担当者のデジタルリテラシー向上に向けた教育訓練の実施本プロジェクト完了後も、経営管理・会計改革における次のテーマ創出や、非連続な改善プロジェクトの立ち上げを主体的にリードしていただくことを期待しています。Snowflakeを基盤としたデータ活用に加え、AIエージェントによる自動分析など、生成AI活用もすでに始まっています。【ミッション】■【経理・財務本部とは】パナソニックコネクトにおける経理・財務本部の業務は、決算業務だけではなく、数字から経営の実態を的確に把握・分析して、課題と対策を事業責任者にタイムリーに報告し、戦略策定や意思決定をサポートしています。経営のナビゲーション機能として、長期的・戦略的に経営課題の解決策を立案し、実践することを通じて、経営目標の達成に貢献することが、パナソニックコネクトの経理の役割です。■【業務革新部とは】経理・財務本部がパナソニックコネクトの経営目標の達成に貢献するために、最新のデジタル技術の駆使とマスタ・データの統制により、経理業務の高度化を推進することが業務革新部のミッションです。業務プロセスを把握した上で、基幹システムのデータをデータウェアハウスに取り込み、ドリルダウンできるダッシュボードを提供することにより、経理業務の自動化と高付加価値業務へのシフトを主導しています。【募集背景】■パナソニックグループでB2Bソリューション事業の中核を担う当社は、持株会社制移行に伴いさらに専鋭化を加速させています。経理・財務本部においても、今後の事業成長に向けて、生産性向上と企業価値向上に向けた経営貢献が求められています。従来のマニュアル作業等の労働集約的な仕事は、AIやデジタル技術等に置き換えて、2028年度には2022年度比30%の生産性向上を目指しています。経理業務デジタル化のプロジェクトを安定的に推進・仕組化し、導入後も維持・継続管理を行う上で、ITスキルを保有し、経理部門とIT部門の橋渡しができる人材を求めています。【キャリアパス】23年度4月よりメンバーシップ型からジョブ型雇用に移行し、ご自身のキャリアをより主体的に選択できるようになりました。パナソニックグループALLにチャレンジできる社内公募制度、社員が自律的に学習可能な「Linkedin Learning」の導入、MBA派遣プログラム、語学力向上プログラムなど、社員一人一人の成長を後押しする制度を充実させております。【職場の雰囲気】■組織の平均年齢は45歳で約半数は30代です。また、約半数はキャリア入社者で、様々なバックグラウンドの者が活躍しております。　それぞれがプロジェクト業務を担当しており、お互いがスキルを磨きサポートしながら業務遂行しております。■出社/リモートワークのハイブリッドワークが基本で、出社頻度は平均週3回です。

【募集背景】業務拡大に伴う募集当行は、「最高の顧客体験の創造」の実現に向け、One to One マーケティングの高度化を目指し、その核となる分析・マーケティング基盤の構築を進めております。その運用及び活用を担う人材を募集いたします。【お任せする業務】分析・マーケティング基盤の運用及び活用【具体的な業務内容】データウェアハウスの設計・構築・運用ETL/ELTパイプラインの設計・実装・保守データ品質管理の仕組み構築マーケティング用データマートの設計・構築分析・マーケティング基盤とデジタルマーケティング領域の各種ソリューションとのシステム連携支援【このポジションの魅力／得られる経験やスキル】銀行全体のデータ利活用基盤を構築する重要なポジションとして、One to One マーケティングの高度化に向けた技術的な推進役を担っていただきます。データドリブンな意志決定を全社的に加速させる、やりがいのある役割です。技術面では、最新のクラウド技術やデータ基盤を採用しており、セキュリティと利便性を両立する技術的なチャレンジに取り組んでいただけます。また銀行ならではの金融データに係る専門性を獲得できます。※リモートワークあり（週1～2日程度）※残業月20時間～30時間程度【キャリアパス】入行後は分析・マーケティング基盤運用チームのコアメンバーとして運用・活用を担当していただきます。各部門のデータ利活用ニーズに応える中で実践的なスキルを習得できる環境が整っています。将来的にはご自身の志向や適性に応じてデータアーキテクトやテクニカルリードとしてより専門性の高い業務に携わるスペシャリスト、または、組織やプロジェクトのマネージャーとなるマネジメントのキャリアパスをお選びいただけます。【配属予定部署】デジタル戦略部デジタル戦略部全体では85名。20代から60代の幅広い年齢や立場の方が活躍しています。所属するマーケティング戦略グループは20代から40代のメンバーで構成されており、他業種出身の方も複数名活躍しています。ミッション：顧客サービス、銀行内部事務をデジタルを使って改革し、お客さまの体験を変革する。その結果収益をを向上させる。

【業務内容】東京電力グループ全体のデータ活用・AI活用を支えるデータ戦略およびデータ基盤の企画・推進を担当いただきます。事業部門やDX部門、システム部門などの課題を整理し、データ活用施策や基盤整備の構想から実行までを一貫して推進するポジションです。影響範囲は部門単位から全社レベルに及ぶこともあります。・全社横断のデータ活用・AI活用に向けたデータ基盤、データ連携、データ品質管理の方針策定・業務課題や経営課題を整理し、データ活用テーマや基盤整備テーマの企画・構想を立案・データカタログ、マスタデータ、権限管理、メタデータ管理などの標準化や運用設計・データ基盤、BI、AI活用環境の要件整理、ロードマップ策定、実装推進・部門横断で活用できるデータ活用プロセスの整備と定着支援課題整理から構想策定、要件整理、実装推進、運用定着まで幅広く関与し、複数のテーマを並行して推進していただきます。【職責】本ポジションでは、単にデータ基盤や活用施策を企画するだけでなく、部門ごとに異なる課題や要望を整理し、全社視点で方向性をまとめながらプロジェクトを前進させる役割を担います。関係者の立場や優先順位が異なる中で、合意形成を図りながら最適な着地点を導くことが期待されます。・曖昧な課題や要望を整理し、論点を明確化する・部門横断の関係者との調整を通じて合意形成を進める・全社最適の視点で施策や投資の優先順位を検討する・実現性と将来性の両面を踏まえて方針案を提案する・担当テーマの推進役として、関係者を巻き込みながら実行をリードする入社直後は既存案件の理解や関係者とのネットワーク構築から始めていただきます。経験や専門性に応じて、より難度の高い横断テーマや推進体制づくりにも携わっていただく想定です。【募集背景】東京電力グループでは、生成AIやBI、データ分析を活用した業務変革への期待が高まっており、各部門からの相談も増加しています。一方で、データ基盤やデータ連携、データ品質、データガバナンスを全社視点で企画・推進できる体制の強化が課題となっています。現在は個別部門や個別システムごとの対応が中心となるケースもあり、データ活用の再現性や推進スピードの向上に向けて、共通ルールや基盤整備を進める必要があります。こうした背景から、事業部門やシステム部門など多様な関係者と連携しながら、全社最適の視点でデータ活用基盤づくりを推進いただく仲間を募集しています。【働き方】・フレックス勤務制：コアタイムなし（所定時間8:40～17:20/内休憩60分）・在宅勤務：あり・残業20－40時間/月【ポジションの魅力】本ポジションでは、東京電力グループ全体を対象とした大規模なデータ活用・AI活用の基盤づくりに携わることができます。単一システムや特定部門に限定されず、事業・業務・ITを横断しながら構想策定から実行まで関与できる点が特徴です。・全社レベルのデータ戦略やデータアーキテクチャの企画・推進経験を積める・多様な事業領域のデータを活用し、幅広い課題解決に関われる・DX、システム、セキュリティなど複数領域の専門家と協働できる・データ活用やAI活用の立ち上げを支える仕組みづくりに主体的に関与できる・構想策定から実装・定着まで一貫して携われるまた、各システムに分散するデータを活用しやすい形へ整備することで、業務効率化や意思決定の高度化に貢献できます。自身の企画や提案が全社的な業務改善や新たな価値創出につながる実感を得やすい環境です。【キャリアパス】以下のようなキャリアパスを想定しています。短期（1～3年）：データ活用案件やデータ基盤整備テーマに参画し、社内データ、業務課題、関係部署の構造を理解しながら、課題整理・要件整理・推進実務を経験いただきます。中期（3～5年）：全社横断のデータ戦略、データ基盤、データガバナンスに関する中核テーマを担い、複数部門を巻き込んだロードマップ策定・実装推進を経験いただきます。長期（5年以上）：本人の志向や専門性に応じて、全社データ戦略・データアーキテクチャ領域の専門人財として、全社のデータ活用方針、AI活用基盤およびデータガバナンスに関与いただきます。

オンプレミス環境を主軸とした大規模データベース基盤のDBAとして、以下の業務を担当いただきます。【具体的な業務内容】■大規模データベースの設計・構築・運用・保守■データベースのパフォーマンス分析・チューニング ・実行計画分析・インデックス／統計情報設計■高可用性・高信頼性を考慮したDB構成の設計・改善■障害対応（切り分け、原因分析、再発防止策の立案・実施）■バックアップ／リカバリ設計、DR（災害対策）対応■Linux／AIX 等のOSレイヤを含めたDB運用■開発チーム・インフラチームへの技術支援、レビュー■運用改善、自動化、ドキュメント整備【対象となるデータベース（代表例）】Db2 / Oracle Database / PostgreSQL / MySQL / MariaDB / その他 RDBMS【魅力】■オンプレミスを中心とした大規模DB基盤の中核を担うポジションです。■単なる運用要員ではなく、設計・改善・判断まで関与可能です。■プロダクト依存ではなく、DBAとしての普遍的な専門性を発揮できる環境です。■フルリモート前提の柔軟な働き方です。【働き方】■残業時間10-20時間/月■在宅勤務：可能（都度相談）■フレックスタイム：可能（都度相談）【定年】65 歳　※65 歳以降有期契約による継続雇用有【当社について】元東京エレクトロン会長の東様が発起人となり、キオクシア、ソニー、ソフトバンク、デンソー、トヨタ自動車、NEC、NTT、三菱UFJ銀行が出資し、海外では2nm技術を有する米IBMおよびEUV露光装置技術を持つベルギーimecとの協力体制構築、国内では技術研究組合最先端半導体技術センター(LSTC)との連携によりサムスン社やTSMC社でも成しえていないbeyond 2nmを掛け声に同社は設立されました。この度2027年に次世代半導体生産を目指し、キャリア採用を加速させております。

■オンプレミス環境を主軸とした大規模データベース基盤のDBAとして、以下の業務を担当していただきます。・大規模データベースの設計・構築・運用・保守・データベースのパフォーマンス分析・チューニング ・実行計画分析・インデックス／統計情報設計・高可用性・高信頼性を考慮したDB構成の設計・改善・障害対応（切り分け、原因分析、再発防止策の立案・実施）・バックアップ／リカバリ設計、DR（災害対策）対応・Linux／AIX 等のOSレイヤを含めたDB運用・開発チーム・インフラチームへの技術支援、レビュー・運用改善、自動化、ドキュメント整備■対象となるデータベース（代表例）以下はあくまで例であり、いずれかの大規模運用経験があれば可とします。・Db2・Oracle Database・PostgreSQL・MySQL / MariaDB・その他 RDBMS※オンプレミス環境での運用経験を特に重視します。【募集背景】当社では、基幹系を含む大規模データベース基盤（オンプレミス中心）の安定運用および高度化を担うDBA人材を募集します。特定のプロダクト経験に限定せず、大規模・ミッションクリティカルなDB運用をリードしてきた即戦力としてご活躍いただける方を求めています。【本ポジションの魅力】・オンプレミスを中心とした大規模DB基盤の中核を担うポジション・単なる運用要員ではなく、設計・改善・判断まで関与可能・プロダクト依存ではなく、DBAとしての普遍的な専門性を発揮できる環境・フルリモート前提の柔軟な働き方【定年】65 歳　※65 歳以降有期契約による継続雇用有【Rapidus社とは】元東京エレクトロン会長の東様が発起人となり、キオクシア、ソニー、ソフトバンク、デンソー、トヨタ自動車、NEC、NTT、三菱UFJ銀行が出資し、海外では2nm技術を有する米IBMおよびEUV露光装置技術を持つベルギーimecとの協力体制構築、国内では技術研究組合最先端半導体技術センター(LSTC)との連携によりサムスン社やTSMC社でも成しえていないbeyond 2nmを掛け声に同社は設立されました。この度2027年に次世代半導体生産を目指し、キャリア採用を加速させております。