データベースエンジニアの年収800万円以上の転職・求人情報(3ページ目)

【配属先】New Business Creationユニット【募集背景】同社では近年M&A等に力を入れグループ会社を増やしてきましたが、2023年4月1日より持株会社体制に移行することが決定いたしました。今後はグループ会社間のシナジーを生むため、マーケティング戦略に力を入れていこうと考えております！分析の基盤となる設計・開発領域からご参画いただき、マーケティング戦略をともに推進していただける方を募集いたします。【業務内容】マーケティング戦略を実行するためのデータレイクの構築を担当いただきます。代表、マーケティング担当役員、マーケティング担当者と連携しながら、業務遂行いただく予定です。【具体的な業務】・カスタマー・データ・プラットフォーム（CDP）を中心としたデータの収集及び加工、各ツールへ連携するためのデータベース及びテーブルの生成を主としたエンジニア業務・グループ会社のDBからCDPへの繋ぎ込みなどの業務・CDPを活用した分析業務・BIツールを使ったCDPデータの可視化・その他、既存のグループ会社のDBを持ち株会社のDBに接続し、安全に運用できる仕組みを一緒に構築して頂きます。　業務にあたっては、パートナー企業への業務委託も発生しますので、要件定義＆ある程度の規模のディレクションスキルも必要となります。※なおカスタマー・データ・プラットフォーム（CDP）については未導入のため、現在関係者にて選定を開始しているフェーズです。入社が早い段階で決まった場合、ツール選定にも関わって頂きます。

DWHでは、DataMartの設計からソリューション選定、開発、運用・データリネージュの管理・データガバナンスの改訂とデータマネジメント運用を行っています。また、データサイエンティストと一体となってビジネス課題の解決に取り組んでいます。【具体的には】・ DWH・ DataMartの設計・ ソリューション選定・ 開発・ 運用・ データリネージュの管理・ データガバナンスの改訂・ データマネジメント運用・ データサイエンティストと一体となったビジネス課題解決【配属部署】データサイエンス部

横浜銀行ではマーケティング領域を中心として、これまでデータ利活用を進めており、特に個人・法人の営業活動において関連会社である浜銀総合研究所などとも連携し、継続的に推進してきました。？さらなるデータ利活用の拡大にむけ、ビジネスを理解しビジネス課題の解決に向けた分析要件を定義、データ分析結果を評価、意思決定等に繋げる取り組みと、その土台となる「インフラ周りの整備」の両輪を進めています。？？データをビジネスに活かせる状態を継続的に維持/実装できる人財を募集しています。？　・データ活用基盤を利用するための企画/構築/改良。？　・データモデルを作成し、データ配置やデータフローの最適化、各システムとのデータ連携に関する企画/実装。？　・データ活用に関わる各種ルールや規約の制定・順守、定期的なモニタリング。？　・データに対する品質管理と、データカタログの整備/運用。？　・行員の分析業務の支援や研修開催。データ活用・データ格納場所の問い合わせ対応。？

【事業・組織構成の概要】AIおよびデータ解析を用いた分析及びシステム開発を実施。データ整備・データガバナンス・データ活用基盤の設計／開発／運用を併せて行う。事業部内は、データサイエンティスト・アナリストチームと、人材育成チームで構成される。【事業についての参考情報】■NECのAI事業（https://jpn.nec.com/ai/index.html）■NECのデータアナリスト（https://jpn.nec.com/ai/consulting/analyst/index.html）【業務内容】金融・流通・製造・エネルギー・商社・交通・物流・通信などの各種企業向けや、官庁・公共向けに、生成AIを活用するデータ分析・AI活用のPJを遂行します。PJでは、業務システムの企画・検証・構築・運用等に関わります。組織としては企画から運用まで幅広く対応しますが、個々のメンバはそれぞれに得意とする領域(複数のこともある)を持って職務遂行します。■企画:上記に関する技術の業務適用の知見を持ち、顧客に適切なソリューションを提案します■検証:上記に関する技術のハンドリングの知見を持ち、生成AIモデルの学習・評価を通じた要求性能実現を担います (自らの実行のみならずメンバへの指示・指導を含む)■構築:上記に関するITシステムに関し、プロジェクトマネジメントスキルを活用して要件定義・設計・製造・試験・導入を担います開発はウォーターフォールのこともアジャイルのこともあります■運用:データガバナンスやMLOpsの知見・スキルを用いて上記に関するITシステムの運用を担います【ポジションのアピールポイント】■アウトソース型生成AIエンジニア(データサイエンティスト)として、多様な業界のデータ活用に携わることで、AI・データ分析を活用した社会価値創造に携わることができます。大企業や官公庁などの大型データサイエンスプロジェクトに関与することでスキルアップ・キャリアアップにも繋がります。また、数名から数十名の規模のPJチームのマネジメントを行うことで、データ活用PJのリーダーになるための経験を得ることができます。■PJに用いるツール・ソフトウェア・アルゴリズムは、自然言語処理を中心として、画像処理／数値解析にも、OSSおよび自社開発のソフトウェアの中から都度最適なものを選択して実施します。自社開発のcotomiをはじめ、NECにいる数百名のAI研究者の成果物を活用するプロジェクトも多く、TOP研究者との協働を行うことで、最先端技術の知見についてのキャッチアップを随時行うことができます。■AIを活用したシステムの開発と運用の経験が多数あるチームに所属いただきます。NECはAIガバナンス・AI品質のマネジメントに関する方法論を長期的に検討しており、業界内でもトップランナーの１つとなっており、AIやデータを企業内で中長期的に運用し続けるノウハウの開発に携わることができます。また、数値や画像等の他のAI/機械学習のPJも多数実施実績があるため、生成AIに限らず、他の技術を使った経験を蓄積して、データサイエンティストとして広く課題を扱うこともできるようになります。■キャリアパスとしては、上流工程を担当するコンサルタントタイプのデータサイエンティストや、技術検証やシステム開発・運用を担当するプロジェクトマネージャタイプのデータサイエンティストを想定します。【求める人物像・ソフトスキル】生成AIに関するAI・データ活用の開発業務に対して前向きに取り組んでいただく方を希望します。狭い意味でのAI「だけ」をやりたい方（例：機械学習モデルの作成のみに強い関心がある）ではなく、データの整備・データの基盤構築・モデルの作成・アウトプットを業務に活かす仕組みの構築などに幅広く関心がある人を求めています。

NECが保有する様々なアセット・サービスを組み合わせた「DXオファリング」を企画・開発・提供する新組織です。我々のチームは顧客が保有するデータの利活用にフォーカスした「DXオファリング」を企画・開発しています。現在、完成した「DXオファリング」をお客様にデリバリーする要員が不足しており仲間を募集しております。【職務内容】■お客様のデータ利活用状況をビジネス視点でヒアリングし課題整理・方針策定を支援するプリセールス業務■データ利活用のユースケース整理・データ状況整理・アーキテクチャ検討・ロードマップ策定などの内容をお客様とディスカッションし整理するコンサルティングプロジェクトのマネジメント業務■データ利活用に必要なシステムアーキテクチャーを検討し、お客様に提案するアーキテクト業務【配属部署】デジタルビジネスプラットフォームユニット　データ活用基盤事業統括部※参考：https://jpn.nec.com/data/index.html【案件事例】■シチズン時計株式会社様社会の変化に全社横断のデータドリブン文化で対応。スピーディーなデータ提供環境がDXを推進。市場競争力強化を目指し、部門ごと、グループ会社ごとのデータを統合し、全社横断で活用するためのルールを策定しました。https://jpn.nec.com/data/datadriven/case/citizen/index.html ■リコージャパン株式会社様全国の拠点に散在していた顧客データを統合。個人での顧客分析を可能とし、営業戦略の高度化を支援。データ統合ツール「Talend」を活用して、全国各地に散在する拠点が持つ業務システムやデータを統合し、顧客データを一元管理できる全社共通基盤を構築しました。https://jpn.nec.com/soft/talend/case/ricohjapan/index.html 【ポジションのアピールポイント】お客様のDX推進の中核となる「データ」に深く携わることのできるポジションです。お客様のデータ利活用に関する構想策定フェーズから案件に携わって頂くことで、上流工程のプロジェクト遂行能力を向上して頂くことができます。また、AI・DataOps等の製品・サービスを含めたアーキテクチャーを検討頂くことになるため、必然的に最先端の技術を習得頂けるポジションとなります。【データ利活用における案件状況】変化の激しい今日のビジネスにおいては、経験や勘に依存するのではなく、客観的なデータに基づいた正確・迅速な現状把握と、意思決定の精度向上・高度化が求められております。デジタルトランスフォーメーション（DX）の促進により、データの利活用が重要となっており、同社でも同様の案件が右肩上がりで増加しております。業種ごとに成熟度は異なるものの、先行していた金融系、流通系に続いて、製造系や公共系のお客様からのお問い合わせも多くいただいている状況です。

【採用背景】目の前のミッションとしては、ルール成約（全社最適のデータ可視化～蓄積～利用判断のための枠組み）、ヒト成約（エンジニアリング/データサイエンス人材強化）、カネ成約（特徴寮加工・探索のマシンリソース増強、モデル検証・反映のマシンリソース増強）の３つの成約を解消していくことになります。そのうちのヒト成約を解消するため、データエンジニアリング人材の強化をすべく採用募集をしております。【業務概要】同社のサービス開発におけるデータエンジニアリングを担当いただきます。同社の持つ国内最大級のデータエンジニアリングを行い、事業のさらなる成長に貢献いただきます。日本最大級のユーザー数を抱える同社のビッグデータを整備し、事業、プロダクト改善に貢献できるのは本職種ならではの魅力です。各事業から必要なデータについて案件として依頼を受け、ニーズに合わせたテーブルの設計を行い、ETLツールを利用したHadoop、DWHなどデータ整備、DataMartやFeature Storeの開発、運用を行います。各事業のDBの特性と仕様を理解し、大規模なデータ処理を行うスキルを身に付けることで、データエンジニアとして成長することができます。【主な業務内容】■データ利用者との要件定義、利用サポート■大規模データのテーブル設計、ETL開発、運用■DataMartやFeature Storeの開発、運用【本ポジションのビジョン・ミッション】あらゆる利用者が簡単にデータ活用できることをビジョンとし、活用しやすいデータの整備・提供をすること、そしてデータ活用で事業に貢献でき、安心・安全に活用できるデータガバナンスを提供できることをミッションとしております。【本ポジションの魅力】■共通横断データエンジニアは同社の様々なサービスに横断的に活用します。ここまで多様なビッグデータを整備したり、活用できる環境は国内企業でも稀有です。■大規模データだからこそ、PFエンジニア、データエンジニア、データサイエンティストと組織や役割の縦割りがしっかりしております。そのためデータエンジニアリングを専門として突き詰めることができます。

【募集背景】ここ数年のDXという概念の台頭やコロナ禍により、実ビジネスに直結しやすいデータ活用の実施（攻めのIT投資）が一気に進んでいます。こうした市場背景から、データ活用市場の草創期からの1000社以上の支援実績があり、データ活用のリーディングカンパニーである同社にクライアントからのご相談が増加しています。我々には、おおよそ20年蓄積してきた、活用することを前提にした基盤設計・構築・運用のような顧客の事業成長に貢献する一気通貫のデータ活用知見があります。この知見を目の前のクライアントのために本質的に必要な形にカスタマイズしながら、対等なパートナーとしてデータ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくっていきたいという想いのある方を募集しております。【業務内容】主にコンシューマービジネスを営む業界のリーディングカンパニーに対して、データ活用×エンジニアリングの知見をもとにデータドリブンマーケティングに関わる広範的な支援を行っていきます。■入社時にお任せしたいこと※入社時の案件状況やご希望を加味して、アサインいたします。いずれも最初は上長や先輩社員のサポートを受けながらの参画となります。・データ基盤改良に関わる提案と案件立案・小規模案件や既存クライアントの機能拡張提【開発環境】プロジェクト管理：Backlog、Confluence、JIRAコミュニケーションツール：Slack、Zoom、Meetクラウド環境：主にData Analytics & Database領域 　　Azure（Synapse、DataFactoy、SQLDatabase など） 　　AWS（Redshift、EMR、StepFunctions、AWMS、RDS など） 　　GCP（BigQuery、Cloud SQL、DataFusion、Composer など）　Snowflake使用言語：SQL、Python【働く魅力】・同社はデータ活用を専業としているため、ビッグデータ/DXといった先進的な案件に一貫して関わりながら、リーディングカンパニーとしての豊富なノウハウを学べる環境です。・3大クラウド（AWS/GCP/Azure）上での新しいサービスを取り入れたシステムが主となっているため、常に最新の技術を使った案件に携わることができます。・日本を代表する多様な業界の顧客に対して、データの活用支援を目的としてビジネスに必要な施策とセットでシステム提案を行うため、本質的な仕事ができます。・様々な規模のプロジェクトを経験できます。3-10名程度のプロジェクトが多いため、プレイングマネージャとしても案件に関与できます。・アサインされる案件においてもクライアントの業種を問わないため、業種・業態の幅を広げることができます。・社員には技術に貪欲な人が多く、様々な勉強会に参加することができます。【歓迎要件】※以下のご経験がある方を歓迎します▼DWH・データ基盤構築に関する開発経験▼AWS/GCP/Azureのいずれかのクラウドサービス、主にDataAnalytics・Database、ネットワーク・権限に関する技術知識・開発経験▼BIツール導入に関わる経験・ノウハウ▼SQLを用いたデータ抽出・集計・レポート経験▼マーケティング支援の知見やご経験【求める人材像】・テクノロジーを通してデータ活用を促進し、お客様と共に課題を解決し、未来を作りたい方・曖昧な状況・困難な課題がある状況でも本質に向き合い、打開策を考え、提案できる方・行動した結果から学び、次の成果に向けて、行動し続けられる方・様々なバックグラウンド・異なるスキル経験を持つ方々の意見を尊重し、敬意を払える方

【業務内容】ポンプを始めとした回転機器等のセンサーデータやIoTデータの利活用に関して、企画から開発・検証までを推進していただきます。1）センサー等から得られる時系列データの分析およびソリューションの開発・検証2）顧客視点に基づき、データを活用したビジネスの企画および展開に向けた戦略策定・推進3）データ活用の 、業務課題の解決支援、人材育成、情報共有※上記業務を中心に専念いただきますが、ご自身の興味に合わせてCoE (Centere of Excellence) としてプロジェクトを推進いただけます。※変更の範囲：会社の定める業務【募集部門について】（コーポレート）データストラテジーチームデータサイエンスグループ【募集背景】2022年7月に発足したデータストラテジチームでは、長期ビジョン「E-Vision2030」及び中期経営計画「E-Plan2025」に基づき、一層の経営のスピードアップ・品質向上のため、変化の激しい不確実性の高い時代において多様な視点を持ち、データドリブンな戦略策定・意思決定に貢献することが求められています。*1,*2 当社発表資料https://www.ebara.co.jp/corporate/newsroom/release/company/detail/1203756_1673.html当データサイエンスセクションでは、事業部の担当者と密に連携を取りながらデータドリブンなものづくりの推進を行える人材を増員したく、本募集を行います。【キャリアステップイメージ】入社後は上記業務に取り組んでいただきつつ、全社的なデータドリブン経営の戦略を推進できる人材やデータサイエンス領域のスペシャリスト等、ご自身の適正に応じたキャリアパスを形成できます。【当部門の役割・業務概要・魅力】・CIO直轄のもとで裁量を持って各案件を推進していただけます。・社長を始めとした経営層への成果報告を実施する機会があります。・配属部門は多様なバックグラウンドを持った人材が活躍する組織です。製造業という枠組みに捉われずご自身の経験や知見を発揮いただけます。・新しいことにどんどんチャレンジする風土の組織です。自らのアイディアに基づいて様々なことに挑戦いただけます。

DXに必須となるデータ利活用に関する事業拡大に携わっていただきます。データ利活用プロジェクトはコンサルティングファームやSIerなど混在し、分断されてるプロジェクトが多い中、同社は上流工程から中心に参画いただき、一気通貫で担っていただけます。立上げたばかりの組織であるため、データ利活用事業拡大や組織づくりに興味をおもちの方、ご応募お待ちしております。【具体的な仕事内容】◆データ利活用をテーマとしたプロジェクト上流工程支援・データ利活用基盤（DWH、データレイク、ETL、BI、BA）などのシステム企画、構想、推進・データ利活用のAs-is／To-beの定義、施策展開、ロードマップ定義・プロジェクト計画立案・要件定義、設計、構築工程におけるプロジェクトマネジメント◆プロジェクト全体のマネジメント推進◆社内のアカウントマネージャー、営業と連携したプリセールス、提案活動【募集背景】データ利活用基盤やデータ分析の引き合いが増えており、当該領域のビジネスを拡大するため【魅力】同社のデータ利活用サービスは立上げフェーズではあるものの、続々とデータ利活用を中心としたプロフェッショナルに参画いただいております。社内の中でも着目されている事業であり、単なるコンサルタントではなく裁量権を持ちながら事業推進の中核人材として活躍することができます。プライム案件として取引している既存顧客へのアプローチや、優秀なデータサイエンティストやデータエンジニアが在籍しているため、圧倒的なスピードで事業成長を体感することができます。【組織】サービス&テクノロジー本部　ITソリューション部　データ利活用サービスグループ

同社サービスは導入無料のトランザクション収益モデルです。導入後、多くの企業様の人材活用・採用課題を解決するお手伝いをすることをミッションとしております。全社的な組織拡大に伴い、データの民主化や意思決定の支援のニーズが増えてきています。継続的な会社の成長のためには、プロダクト開発、マーケティング、営業においてデータ駆動型の意思決定、効果検証によるPDCAが実施される必要があります。社内に存在するデータを分析に適した形に変換し、意思決定の高速化と正確性向上に携わってくださるアナリティクスエンジニアを募集いたします。【具体的な業務内容】様々なデータを利活用可能にするため、データ品質の維持・向上、BIツールの整備、データアナリストを始めとした社内のデータ利用者に対するデータ活用のルールづくりや周知などを担当いただきます。■Data Warehouse / Data Martの設計・開発■Looker、他BIツール上での開発・整備■各種ドキュメンテーションやルールなどの作成・整備【配属想定部門】■Product Analytics（プロダクトの機能開発に関わる分析をするチーム）■Marketing Analytics（マーケティングに関わる分析をするチーム）■Business Analytics（経営や事業活動に関わる分析をするチーム）※ユニット間の異動も可能です。【データ統括部の特徴】■データ統括部全体で約週3回の勉強会を実施しています。事業部を跨いでの勉強会も実施されており、興味がある人は参加できる形を取っているので、興味がある分野について学べる機会が多いです。■一人ひとりが自律的に技術力向上に取り組めるように成長をサポートする制度があります。■フレックス×リモートでの勤務が可能なため、自分自身が集中して働ける環境を選べます。■各自の在宅環境をリモートワークに最適化することを支援する制度があります。■心理的安全性が高い組織なため、相談しやすい環境が整っています。参考記事「心理的安全性の勉強会を開催しました」https://tech.timee.co.jp/entry/2023/02/02/105555■データを利活用する土壌が整っております。また、経営陣含め、データの大切さを理解している社員が多いです。【扱っているデータ】■アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報■マッチングに関する情報■レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ■問い合わせに関するデータ■営業活動情報のデータ上記のようなデータを扱っております。【アナリティクスエンジニアとして働く魅力】■1000人を超えて拡大し続ける組織の意思決定のあり方を、データ加工とデータインターフェースの開発を通して変革することができます■アナリストやデータエンジニアとの障壁がなく、1チームとして社内の意思決定に関する課題に取り組むことが可能です■作成したlookerを始めとしたBIツールを使用するユーザーとの距離が近く、適切なフィードバックを必要なだけ得られる環境で開発が可能です■スクラムによる適切な意思決定サイクルの中で、常にその時にするべき開発に取り組むことができます

■募集背景私たちはAI・データ利活用コンサルティングサービスを提供し、お客様の成長と成功を支援しています。ビジネスにおいて、情報は貴重な資産であり、競争力を向上させるためにはAIやデータを効果的に利用する必要があります。私たちはAI・データ利活用の専門知識と経験豊富なチームでお客様をサポートしており、今回、AI・データ利活用の需要が増えているため、採用を強化しています。■仕事内容DXに必須となるAI・データ利活用に関する事業拡大に携わっていただきます。立上げたばかりの組織であるため、AI・データ利活用事業拡大や組織づくりに興味をおもちの方、ご応募お待ちしております。・社内のアカウントマネージャー、営業と連携したプリセールス、提案活動　-見積りや提案、見積書や提案資料の作成・お客様のAI活用ニーズの把握と課題のヒアリング、解決策の提案・社内体制構築およびチームビルディング　・契約内容の調整および交渉、契約締結業務・受注後のお客様との定期的な関係づくり・売上予算管理■配属部署についてサービス&テクノロジー本部　AIサービス部■やりがいSHIFTのAIサービス部は立上げフェーズではあるものの、続々とAI・データ利活用を中心としたプロフェッショナルに参画いただいております。社内の中でも着目されている事業であり、裁量権をもちながら事業推進の中核人材として活躍することができます。プライム案件として取引している既存顧客へのアプローチや、優秀なデータサイエンティストやデータエンジニアが在籍しているため、圧倒的なスピードで事業成長を体感することができます。■魅力【 年間平均昇給率11.0％（2023年8月期実績） 】評価タイミングは年2回ございます。成果はもちろん、目標達成までのプロセスもしっかり評価し競争力のある報酬体系を採用しています。一人ひとりをしっかり見つめる「絶対評価」の仕組みのため、自身の成果を正当に評価され、報酬を得ることで、納得感と満足度を高めることができます。【 裁量権のある環境 】当部門は2024年3月に新設されたため、フラットな関係性となっており、従業員一人ひとりが自身のプロジェクトや業務において主体的に行動することができます。私たちは円滑なコミュニケーションをとりながら従業員の新しい挑戦やアイデアを尊重し、積極的に受け入れる文化をもっています。裁量権をもちながらプロジェクトや組織運営を推進することで、成果を最大化し、自己成長や組織貢献を実感できる環境を提供しています。【幅広い業界・業種のお客様に貢献】当社では、官民・業界業種問わずさまざまな業界・業種のお客様と取引があります。官公庁、製造、小売、IT、飲食、エネルギーなど、さまざまな業種のお客様へAI・データ利活用の課題を解決してきました。これにより、私たちはさまざまな業界の業務課題を解決できる経験を積むことができます。【働きやすさ／働く環境】SHIFTが担当するプロジェクトでは炎上案件がほとんどなく、リアルタイムでの進捗管理や大規模案件の推進経験により、高い生産性を維持しています。またリモートワークも可能であり、全国各地から勤務している従業員が在籍し、住み慣れた土地で趣味や大事な子育てなどと両立しながら働くことができます。

【採用背景】統括部の強みとしてのデジタルマーケティングやデータ活用領域においては、お客様との共創含めた先進的な取組を通じてノウハウを蓄積しており、今後の事業拡大に寄与していきたいと考えている。一方で当社内においても人財ニーズは高く即戦力の獲得は難しい、地道な育成は続けているものの、顧客のニーズに十分に応えられていないことから、中途採用にて即戦力人材を獲得したい【職務内容】メディア業界を中心に日本を代表するビックネームのクライアントの重要システムのDX化のためのクラウドリフト・シフトやデータ分析/活用の高度化に向けた案件において、インフラエンジニア又はデータエンジニアとして要件定義から構築・運用まで関わっていただきます。また先進技術の調査研究、目利き、検証などを通じて更なる業務高度化を目指して顧客を技術面からリードしていきます。【配属組織について】メディア業界を中心として先進技術の検証を近年継続的に実施。顧客とともにR&D的な取組を実施。データ活用領域ではDMP構築やDenodo活用によるデータ仮想化基盤構築など様々取り組みを実施している【想定役職】課長代理・主任

■部門概要：データ･AIソリューション本部は、ビジネス・アナリティクス・エンジニアリングの各領域で活躍するエキスパートが在籍しているデータ活用推進部門です。その専門性を活かし「既存事業の業務改善」や「既存事業にとらわれない新規サービス開発」を行っています。R&Dの視点を持ちながら、データ設計・解析・活用等を通じて、既存サービスの非連続な成長を導くこと、新規サービスの創造に深く携わっていただくことができます。組織内にて扱っている技術やプロジェクトにつきまして下記記載の取組み例をご参照ください。■職務内容生成AIに関わる開発をお願いしたいと考えています。チャットUIベースのシステムや弊社が展開するサービスに組み込むAIなど、多岐にわたるプロジェクトを想定しており、R&Dを通じてパーソルキャリアが保有する膨大なデータをどのように学習・活用するかを検証しながら開発を進めます。すでにいくつかのサービスでカウンセリング機能や経歴書作成などを一部リリースしていますが、精度をさらに高め、対象領域も拡大していきたいと考えています。具体的には、企画・要件定義などの上流工程からリリースまでの一連のプロセスに携わっていただきます。フロントエンド・バックエンド・APIなどを含む生成AIシステム開発に加え、データパイプラインの構築・運用、クラウドインフラと付随サービスの構築・運用など、ご経験やご志向に応じた領域をご担当いただきたいと考えています。■具体例：サーバーサイド・データエンジニアとして、得意領域、ご経験やご志向性に応じて下記職務（一例）を担当いただきます。　- フロントエンド・バックエンド・API等を含む生成AIシステム開発　- データマート整備やデータパイプラインの構築・運用　- データ・生成AI関連のクラウドインフラ（Azure、GCP、AWS等）と付随サービスの構築・運用■プロジェクト例・社内向けの生成AIシステム（社内版ChatGPTに関するPJT）・RAG、ファインチューニング等を用いた研究開発・既存サービスの新規機能開発＜関連記事＞「OSSのLLMをいろいろ検証してみた！」https://techtekt.persol-career.co.jp/entry/tech/240527_01「Azure AI Searchのセマンティックハイブリッド検索によるRAGの性能向上について」https://techtekt.persol-career.co.jp/entry/tech/240521_01■技術環境：【言語】Python、TypeScript、Goなど【DB】Oracle／PostgreSQL／MySQL【クラウドサービス】Azure、AWS、GCP【ソースコード管理】GitHub、GitLab【プロジェクト管理】Backlog、Loop＋Planner【課題管理、コミュニケーション】Slack、Teams■はたらき方ライフステージに合わせて、はたらき方をご自身でデザインしたい方にマッチする環境です。・有給休暇の消化は推奨されており、ご自身で業務調整をした上で積極的に活用が可能です・フレックスタイム制度を導入しており、子育てと両立しているエンジニアや副業を行っている社員もいるなど、ご自身の裁量で働く時間のコントロールが可能です・大半のメンバーが在宅勤務をしています。リモート勤務手当の支給、モニターなどの備品貸出のサポートがあります・エンジニアとして市場価値を高めるための活動を推奨しており、研修受講やイベント登壇、副業等の活動をしているメンバーもいます

※60代の方も積極採用・活躍しております※※定年前と同じような案件で、同じような役割でお仕事されている場合、再雇用後の処遇についても大きく下がることは想定しておりません。★求めるミッション★※ご志向性に合わせてご依頼・圧倒的な技術力での貢献・PMおよび管理職候補として後進育成・PMとしての案件拡大・後輩からの技術的な相談役【部署構成】データサイエンス事業部（約100名在籍）※★今回対象部署・大手通信系企業領域・マーケティング関連領域（BI・tableau構築、可視化、統計分析）★データ/AIエンジニア関連領域（データPF・DWH・DMの設計構築・機械学習・生成AI）■業務概要チームの一員としてクライアントのデータ利活用を支援します。案件により様々ではありますが、DMP構築などの要件定義から携わっていただく～時系列データベースの構築、BIツールに接続するためのデータマート構築まで、ご自身のスキルやキャリアに合わせて幅広く担当いただきます。＜業務内容＞様々な課題をデータで解決いたします。・要件定義・データパイプラインの設計／構築・データPF・DWH・DMの設計／構築・機械学習などのモデル構築・ダッシュボードの設計／構築・施策の実施と効果分析・生成AI活用におけるデータ整備など＜開発環境＞・言語：SQL・インフラ：GCP、AWS、Azure・利用サービス：BigQuery、Redshift、Snowflake・ETL：Informatica、Glue、Dataflow、DataSpider、dbt＜プロジェクト例＞ ※多種多様な大手クライアント先からの直受け案件※・通信事業者向けデータ基盤及びダッシュボード構築・航空業の会員向けデータ基盤構築・モバイル決済サービスの中間テーブルの構築／ダッシュボード構築・大手食品会社向けDMP構築・行動データのデータ分析基盤の設計支援など

【募集背景】当社は全国の新車・中古車販売会社向けに、業務ソフトウェアの企画から開発、導入、保守までを一貫して手掛けています。現在、順調に事業を拡大しているものの、エンジニア組織は15名弱とまだまだ少人数です。既存サービスの改善や新規プロダクト開発を推進し、より事業を強固なものにするため、新たなエンジニアを募集します。【業務内容】少人数での開発のため、部分的な機能開発だけでなく、バックエンドからフロントエンドまで幅広く活躍していただきます。開発規模に応じて、複数名の開発エンジニアと協力し合いながら、自社サービスの様々な開発プロジェクトに携わることができるポジションです。変化を楽しみながら開発と運用を進められる方、そして多様な意見を受け入れながら最適解を導き出せる方を求めています。【部署】フロント開発部（岡山10名、大阪3名）【キャリアパス】ご経験や志向に応じて、エンジニアリングマネージャー、テックリードなど多彩なキャリアパスを歩むことが可能です。

【募集背景】当社は全国の新車・中古車販売会社向けに、業務ソフトウェアの企画から開発、導入、保守までを一貫して手掛けています。現在、順調に事業を拡大しているものの、エンジニア組織は15名弱とまだまだ少人数です。既存サービスの改善や新規プロダクト開発を推進し、より事業を強固なものにするため、新たなエンジニアを募集します。【業務内容】少人数での開発のため、部分的な機能開発だけでなく、バックエンドからフロントエンドまで幅広く活躍していただきます。開発規模に応じて、複数名の開発エンジニアと協力し合いながら、自社サービスの様々な開発プロジェクトに携わることができるポジションです。変化を楽しみながら開発と運用を進められる方、そして多様な意見を受け入れながら最適解を導き出せる方を求めています。【部署】フロント開発部（岡山10名、大阪3名）【キャリアパス】ご経験や志向に応じて、エンジニアリングマネージャー、テックリードなど多彩なキャリアパスを歩むことが可能です。

ITレイヤー全体を事業対象とし、 質の高いサービス提供を実現する当社にて、 DBエンジニアとして要件定義から設計構築、 運用保守までを希望や能力に応じてお任せします。顧客は官公庁や地方自治体が約4割、 民間企業（クリニックや建設業など）が約6割です。＜具体的には…＞・地方自治体や教育機関、金融機関向けのDB設計構築・プライム案件のWEBシステムSaaSクラウド型の構築、移行、運用保守・リーダーとして後輩育成からチーム管理　など※プロジェクトは平均4～5名で担当することが多いです。※主に東京23区内の顧客先での常駐となります。【案件事例】★【大手SaaS企業様】DB運用保守業務　Webサービスで利用しているDBの運用保守　┗DB運用保守・監視　┗SQL、DBチューニング　┗リプレース　┗OGGを活用したデータ移行　┗設計・構築（ExaCC）　┗月次報告資料作成　環境：Exadata(ExaCC)、Oracle、RHEL、UNIX、AIX

保険会社および保険代理店向けのInsurTech（インシュアテック）サービスの提供を通じて、保険業界のDXを推進している大手ITグループの同社において、開発エンジニア人材を募集します！【ミッション】■保険業界のデジタルトランスフォーメーションの実現を目指します！∟海外の先進的な保険サービスの取組を保険会社やプラットフォーマーへコンサルティング実施∟保険会社とプラットフォーマーのビジネスアライアンスを作り、保険業界の新たなビジネススキームを構築∟保険会社やプラットフォーマーに対して新たな保険商品リリースに必要となる次世代システムの導入を推進【メイン業務】クライアント向けInsur Techソリューション(プロダクト)の開発エンジニア【具体的業務】■製品開発プロジェクトマネージャと需要分析担当者の需要実現についての議論および作業負荷の評価■作業計画に従って、インターネットソフトウェアシステムの設計、開発、ユニットテストおよび関連ドキュメント作成■プロダクトモジュールのドメイン開発、再構築、性能チューニングなどの日常タスク■ソフトウェア開発技術と規準および標準プロセスの改善への参加■合理的な作業計画を作成し、実施中におけるリスク管理【会社構成】正社員２8名ぐらい（日本人３名のみ）他外国籍（中国籍の方が多い環境）、８割がエンジニア職の方々です！男女比＝8:2、平均年齢３５歳程度、平均年収１１００万円ぐらいです！（変動可能性あり）

【会社概要】同社は、キリングループ会社の中で唯一の情報システム会社です。キリングループ会社の経営戦略に基づき、ITを活用した事業戦略の策定・推進や、システムの開発・運用・保守など様々なソリューションを提供しています。【募集背景】将来的に発生しうるプロジェクトに対しての大幅増員のため【仕事内容】マスタ・連携基盤Gでは、各業務アプリケーションの最上流となるマスタ管理や、どのグループ会社・部門でも共通的にアプリケーションを使用するための基盤アプリを担当しています(マスタデータマネジメント(以下MDM)、TDM方針の作成、コンサルティング、開発・運用保守等)■マスタ・連携基盤Gの担当業務マスタ・連携基盤Gでは下記業務を担当しています。①共通マスタの運用管理(キリングループの各業務システムで共通に利用する重要なマスタの管理)②共通マスタの開発・キリングループの各業務システムで共通に利用する、マスターの構築・メンテナンス・MDMの構築③商品情報系システムの運用(約20システム)・画像データベースの登録(商品画像/ロゴや料理などの素材画像/ポスター画像を格納したシステム)・商ルームの登録(商品の原料や栄養成分(カロリーや炭水化物など)の情報を管理しているシステム)④ID申請(ユーザーID(社員番号)申請等の受付)⑤業界標準コード・世界標準コードの採用、グループ内への適用の推進・業界団体窓口・事業会社の意向を集約、業界団体への意向の提示■具体的な業務内容「ETLリード候補」として、データ連携基盤の運用・保守・開発をご担当いただきます。ゆくゆくはMDMコンサルティングや、開発プロジェクトにも携わっていただくことができます。※他部署へのジョブローテーションも可能です。・ETLシステムの設計～本番移行までを担当・業務システム側でIF開発が発生した場合は仕様検討、IF開発、本番移行まで担当・IF開発部分はシステム間のデータ連携の設計・製造・テストをベンダー会社に依頼・レビュー・障害対応（IFデータ不備やPowerCenter製品不備による障害対応）・ベンダー管理【アピールポイント】・キリンビジネスシステムの中でも特に「キリングループの社内SE/情報システム部門」に近い仕事と雰囲気です。・キリンのデータ連携基盤のソリューションはinformatica PowerCenterを利用・KIRINならではの大規模なデータ連携基盤の開発・運用に携われる環境です・今後はデータ連携基盤ソリューションのクラウド化も予定しています・キリングループの商品全てを扱うことから、キリングループのビジネスの仕組み・流れを業務の中で掴んでいくことのできるグループです。・グループ内のキャリアとしては運用業務から開始しつつ、開発やコンサルティング業務にステップアップいただくことを期待している一方で、マスタ・連携基盤グループで得た知見を別の部署にて活かしていただくことも、キリングループ全体の発展につながるという考え方をしています。・マスタデータマネジメント（MDM）という昨今のDXにおけるトレンドを学ぶことができ、IT技術者としての市場価値の向上に繋がります。・マスタ・連携基盤グループ全体として働き方に柔軟な姿勢を貫いており、特に子育て中や介護中の方にとっても働きやすい環境です。

【システム企画・運用部での業務】金融系システムのITエンジニアとして、自社システムの構築・運用を行います。システムの信頼性・安全性を確保し、システム活用により業績へ貢献します。【主な役割と職責】自社構築(内製化)している基幹系システムをはじめ、クラウド及びオンプレのシステムのデータベースの運用・障害対応業務となります。バージョンアップやアーキテクチャ更新に伴うデータベースの設計・構築業務を各部署と連携・マネジメントしながら推進する重要なポジションです。以下の職責を果たすことが期待されています。・データベースチームのマネジメント・開発・本番環境のデータベースの設計・構築・保守・障害発生時の原因分析調査と改善・データベースのリプレースやバージョンアップ【定年】60歳(再雇用制度あり)【福利厚生：制度補足】・副業OK：兼業申請について要審査・自転車通勤可：所定の登録・保険加入が必要・資格取得支援制度：所定の公的資格取得すると奨励金を支給・年度末で30歳以上の方は、人間ドックが受けられます。【歓迎要件】・ORACLE MASTER　Gold・IPA　データベーススペシャリスト・OSS-DB Gold・AWS認定ソリューションアーキテクト・金融機関のシステム部署の経験

製糖業界のシェアトップクラスの同社のデジタル推進課にて、データエンジニアとして下記業務に従事いただきます。2024年10月により日新製糖と伊藤忠製糖が経営統合をしたことに伴い、2社のデータを統合し、スピード感を持ってシナジーを生み出していきたい方針である中で、データエンジニアとしてシステムの基盤を使い、データパイプラインの設計、運用を様々なプロジェクトを推進しながらご活躍をいただくことを期待しております。【業務内容】・データパイプラインの設計・構築の補助・UIレイアの構築・データ活用に関する社内教育・データベースの運用・保守・データの抽出・変換・加工(ETL) のサポート・データの品質チェック、データクレンジング業務・他のチームとの連携・調整【組織構成】経営企画部 デジタル推進課：計11名【働き方】★平均残業時間20時間程度、フレックス勤務、リモートワーク可能等、自由度の高い働き方ができ、長期的な就業が可能な職場環境です。【同ポジションの魅力】★業界としても安定しており、会社としても東証プライム上場の業界でも大手の安定基盤のある環境にて、新たな取り組みに携わることができる非常に面白みのあるフェーズに携わることができます。★教育基盤もしっかりと整っており、未経験の業務があったとしても、安心して覚えながらご活躍をいただける環境です。

【職務内容】食の社会課題のデータを用いて解決するために、誰もが分析したいデータを容易に見つける事ができ、それをクイックに分析してビジネス意思決定に活用できるデータ分析基盤作りを推進しています。アナリティクスエンジニアはそのようなデータ分析基盤を実現するために、データエンジニア、データアナリストと共同して、DWH、BI、メタデータの整備を推進していただきます。【ポジションの魅力】■最新技術を使った分析基盤の構築・運用に関われる現在構築中の新データ分析基盤はSnowflake, dbt, Lookerなど新しい技術を用いており、今後も徐々にreverse ETL, data observabilityのツールなどの導入も行っていきます。データ分析基盤の構築・運用を主導いただきながら、それらの新しい技術の導入にも関わっていただきます。■新しい組織の立ち上げに関われるDXプロジェクトの結果をビジネスに定着させ、より一層改善するために全社的なデータ活用組織の立ち上げを行っています。その組織の立ち上げを共に行い、今後より増えていくデータ活用と組織拡大を共に進めて行くメンバーを募集しています。■仕事のアウトプットに集中し技術力を伸ばせる環境副業可で、他社のプロジェクトに関わり多様な経験を積むことで、エンジニアとしてのスキルを伸ばすことが可能です。社内でも勉強会やKaggleコンペなども開催されており、社員がお互いにナレッジを教えあって勉強する環境があります。またコアタイム無しの裁量労働制で、求められるアウトプットを出すことに集中して仕事いただけます。■データ活用による会社の変革の中心となる「ビジネスモデルとテクノロジーの力で地球にも人にもよい食を提供する」を成長戦略として掲げていることからもわかる様に、オイシックス・ラ・大地においてデータ利活用は、喫緊の経営課題です。アナリティクスエンジニアはDWH、BI、メタデータの整備を通して、誰もが簡単にデータを活用できる環境づくりを整備し成長戦略実現の中心的役割を担っていただきます。【お任せしたいこと】データ分析者・ビジネス担当者が分析したいデータを容易に見つける事ができ、かつそのデータを品質が高くビジネス側が使い易い形で整備しておく事です。つまり、社員誰もが簡単にデータを活用できる環境づくりを推進していただきます。しかし、単に言われた通りにコーディングする役割ではなく、データアナリストと共に積極的に業務担当者と会話しながら、どの様なデータが必要とされているかを主体的に考え提案・設計・実装いただく様な役割となります。より具体的には、以下になります。■DWH（主にマート層）、BI、メトリクスレイヤー、メタデータの整備■データエンジニアと協働したELTタスクの実装■データアナリストと協働した分析設計、及びマート・Explore・ダッシュボードの整備

【東京】グローバル企業におけるデータ基盤構築および運用プロジェクトのリード（リーダー）【職務概要】会社の資産であるデータの活用を図って資産価値を高め、イノベーションを生み出す基礎となるためのデータマネジメント全般の活動を行っていただきます。当社には製造現場や日々のビジネスで生み出される多種大量のデータが存在しますが、それらを有効に活用し新たな事業価値を生み出すことがまだできていません。これらのデータの活用によって業界No.1のデジタル企業となるべく、データマネジメントを推進できる人材を求めています。このポジションに求める職務は以下の通りとなります。・同社グループ全社のデータ戦略に基づき各リージョンと連携し、同社グループにおけるグローバル標準のデータプラットフォーム構築および運用をリードしていただきます。・品質が担保されたデータを提供するために新しい技術導入も含めて検討し、データ基盤の運用を高度化し、安定化の実現をリードしていただきます。主な業務としては、以下を担当していただきます。・グローバルデータ共有基盤の環境設計・構築と運用ルールの整備、運用高度化・安定化の実現・データ仮想化をはじめとした技術検証と運用設計・データモデリング、データアーキテクチャの設計・構築・データカタログ整備による検索性・利便性の向上・データクレンジングによるデータ品質の維持・向上【身につくスキル・キャリアイメージ】・全社に対応するデータマネジメントの仕組み作りに関わることができます。・データ共有基盤、データマネジメント、データ可視化・解析に関わる最新の技術動向に触れ、ベンダーにとらわれず最適なシステム構築をすることができます。・新しい技術を習得できるだけでなく、データの活用方法を得ることができます。また、実際の利用部門の業務内容の把握とその改革を体現することで高い視座を得ることができます。・データサイエンティスト、現場技術者、ビジネス担当者とのコラボレーションを通じて会社の業績向上に貢献することができます。・グローバルに存在する同僚とのコラボレーションも可能です。・全社の事業戦略に関わるプロジェクト等にも参画できるため、自身の活動がより事業に貢献していることを肌身に感じることができます。・全社横断のプロジェクトに参画することで、幅広い層との人材交流、業務経験を得ることができます。・ビジネス部門との密接な関わりによって、化学業界における業務知識を得ることができます。【将来的に従事する可能性のある職務内容】会社の定める職務

日本最大級のレシピ動画メディアやファミリー向け動画メディアなど、組織を横断したデータプラットフォームの構築を担当していただきます。技術面では問題解決や効率化のため、新しい技術やプロジェクト管理手法を積極的に取り入れています。一日あたり２億レコード以上という膨大なデータを扱うデータプラットフォームの開発から、機械学習基盤の構築、各サービスのデータ設計、ビジネス課題発見から解決、など幅広くデータ領域を担当していただきます。【募集背景】同社では、データドリブンな意思決定に向けDataUtilization(データ活用)を推進しており、開発本部では、データを活用できる人材を増やすことと活用可能なデータを増やすことの両面を強化しています。今回は全社に向け、データ組織の活性化を推進してくださる方を募集しています。また直近では、データ人材の育成に向け非エンジニア向け社内研修も行っています。【業務内容】■DIKWモデルに基づくデータプラットフォームの構築■各サービスのログ設計支援■サービス運営における各施策の分析・データを用いた施策提案■機械学習基盤構築・運用■開発組織のマネジメント■組織文化醸成に向けたリーダーシップ【技術環境】■Arm TreasureData / Databricks / BigQuery■GitHub / slack / Asana / confluence

【募集範囲と具体的業務内容】自動車会社様がモビリティサービス事業を変革するため、ビッグデータの収集、蓄積、分析、可視化を行うシステムの開発に従事します。データベース設計、データ処理、データ分析、データ可視化などのスキルを身につけ、同社が持つ技術ならびにナレッジノウハウをお客様に提供し、お客様の必要不可欠なパートナーとなり、ビジネス領域拡大を行います。【個人に期待する役割やミッション】■役割自動車会社様のモビリティサービス事業における、弊社のビジネス領域を拡大する要員となり、組織のミッション達成に貢献する■ミッション貴方が持つシステム開発のノウハウを活かし、お客様のコネクティッド領域におけるシステム開発のプロジェクトに参画し、同社がビジネスパートナーとして適社であることを浸透させながら、プロジェクトを完遂させる【仕事の魅力・やりがい】・100年に１度と言われる自動車業界の変革の時に、同社コアテクノロジーが適用されたMobilityプラットフォーム・MaaSを提供していくことで、自動車会社様と共にMobilityビジネスイノベーションを起こし、人々の移動社会の発展に貢献していけること・クラウド、Agile開発、DevOps、マイクロサービス、エッジ、ビックデータ、AIなど最先端のICT技術を習得することができ、グローバルな仕事も経験できること・お客様と共業し、作り出したものが身近な環境で使われ、世の中のためになっていことを体験できること【同社について】19年より社長が変わり、IT企業→DX企業への変革を本腰を入れて掲げ、事業変革／人事領域のフルモデルチェンジを推進中です。役員級（元SAPジャパン日本代表、元インフォシス日本代表）の外部招へいや、ジョブ型シフト、働き方改革等を進め、成果を評価し、どんどんチャレンジしていける土壌が整ってきています。■業績：ICTサービス市場で国内No.1、世界でもNo.7の売上高です。■多様な人材活躍に向けた制度施策：ジョブ型人事制度・社内ポスティング制度・オンデマンド型学びのポータル導入など各種施策に取り組んでいます。特に社内ポスティング制度では、人材の流動化、多様性の向上、適所適材の実現、オープンでチャレンジングな風土醸成を目的にこれまでの組織が業務都合や本人の成長を考え、配置転換を実行してきたのに対し、本人が実現したいキャリアプランを自律的に考え、ポスティングで異動や幹部社員昇格を目指すことが可能になっています。■働き方：「Work Life Shift 2.0」として、新しい働き方の推進を行っております。全従業員をフルフレックス勤務対象、テレワークと出張で従来業務に対応できる単身赴任の解除、ハイブリッドワークの実践、男性育児参加の推進（配偶者の出産前後に最大2ヶ月の100％有給休暇を付与など）など制度拡充が進んでいます。

【事業概要】出向先企業は、同社グループのフィンテックグループ会社の一員として、各種決済サービス事業を展開しております。社会インフラとして成長を続けるサービスの中で、その成長に貢献する責任と醍醐味を体感できます。私たちは、互いに刺激し合い、共に成長できる新しい仲間を募集しています。【部門概要】出向先企業のシステム事業部では、決済サービスに関わるシステムサービスの企画から基本・詳細設計、コーディング、テスト、運用までを行っています。同社グループのシナジー効果を高め、最新テクノロジーを活用し、年間数多くのプロジェクトを実施しています。サービスの拡大に伴い、大規模システムの企画・構築・運用を経験し、お客様の声を直接聞きながらサービスの向上に取り組んでいただきます。【ポジションの詳細】データベース システムを最適化し、データの整合性、可用性、セキュリティを確保する責任を負います。特に、MySQL および MariaDB に関する豊富な経験を持つ候補者を歓迎します。主な責任:- MySQLおよびMariaDBデータベースの設計と運用- Golden Gateを使用したデータ複製の管理- パフォーマンスの監視とチューニング- データベースの問題のトラブルシューティングと解決- インドの開発・運用チームとの連携- プライベートおよびパブリッククラウド環境でのデータベース管理【募集背景】サービス規模の拡大に伴い、人員の増強と体制の強化を計画しております。

【事業部紹介】　同事業部は法人向け・個人向けインターネット・アプリバンキングを中心とした決済系プラットフォームサービスを提供し、全国に数多くの顧客基盤を保有しており、長年に渡って安定的な事業運営を継続しています。一方で、変化の早い技術革新を活用したり、ユーザニーズを捉え、日々サービスを進化させる必要がございます。　近年、政府主導のデジタル化推進やFinTechの拡大、他業態の金融系サービス進出等により、法人・個人のデジタル化が急速に進行しており、これまで以上にスピーディな事業展開が求められています。　同サービスでは新規システムの立ち上げ、既存サービスの機能追加やシステム更改、新しいFinTechサービスの開発など多数のプロジェクトが常時進行しています。【職務紹介】eB事業部として実施するクラウドリフト（OpenCanvasやメガクラウド）やクラウドシフト（コンテナ対応など）において新規サービスや既存サービスのデジタル化や、実際の提供に向けた検証や構築にかかわっていただきます。開発体制は企画、開発、運用、顧客サポ―ト等複数のチームであわせて120名程おり、その中での10数名程度のチームを引っ張っていただけるリーダーポジションを想定しています。伸ばす/生かすことのできる能力・コンテナ、マルチクラウド、AI、BigData、BlockChain等クラウド・サービス企画・クラウド・スキル（VMWare、OpenStack、OpenShift、ansible等）・クラウドを活用したシステム基盤に関する設計、構築、運用・ネットワークに関する設計、構築、運用・クラウドネイティブなシステム開発（Iaas、サーバ基盤、ネットワーク）・パブリッククラウドの活用、協業【アピールポイント（職務の魅力）】我々が企画開発しているクラウドサービスは、ほぼ全ての金融機関にてご利用いただいております。日本の金融インフラを支えているプラットフォームですので、「金融サービスのスタンダード」をつくる仕事ができる点が最大の魅力です。また、入社後は、「サポート社員」がマンツーマンで仕事の進め方や業務のキャッチアップをサポートします。初めての転職であっても、安心して新しいチャレンジができる環境です。【想定役職】課長・課長代理・主任・一般

■金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種の顧客に対して、データ分析サービス（顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用）を担当頂きます。■金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、データ分析サービス（顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用）をご担当頂くことにより、作業者としてではなく、データサイエンティストのプロとして、お客様にデータ分析による価値提供のマインド・スキルを習得できます。

【募集背景】同社は国内事業を統括する中間持株会社として2021年にグループのホールディングスより分社。同部門ではAIやデータ起点でグループ全体のイノベーション推進に取り組み中。【職務内容】グループのAI・データ戦略・データガバナンスの取り組みと連動し、グループ全社スケールでの活用を目指す、グループ共通データ分析基盤の開発・運用をリード頂きます。具体的には、以下の業務をご担当いただきます。・DWHを活用した大規模なデータパイプライン、データ蓄積基盤の設計、開発、運用・BIツールを使った、意思決定のための分析環境の開発・運用・データカタログへのメタデータ収集のプロセスデザインとシステム構築・次世代アーキテクチャの検討・計画立案・データエンジニアのチームマネジメントおよび人材育成・生成AIなどの高度なAIを利活用するためのクラウドサービスの選定・導入【取り組み例】・実利用状況を加味した分析基盤アーキテクチャーの見直し・生成AIをセキュアに実行できる環境の構築・Tableauのグループ全社導入、運用・同社ではAzure、GCP、AWSのいずれの導入実績もあり（マルチクラウドの採用を前提とし、要件に応じて最適なサービスを選定）・グループのIT子会社と連携して企画・構築・運用を進めます。【開発言語】・言語：Python, SQL・バージョン管理：GitHub, Gitlab, Bitbucketなど・コミュニケーションツール：Wrike, Teams etc.・統合データ分析基盤: Databricks・DWH：Big Query etc.・BI：Tableau【歓迎要件】・生成AI技術を活用した業務・サービスの企画立案、プロダクト開発の経験・AIやビジュアライゼーション機能等を組み込んだビジネスアプリケーションの開発経験・統計解析、機械学習、ディープラーニングなどのデータサイエンス知識・Python、Rなどを用いたデータ分析の実務経験・論文や技術文書の読解、リサーチの経験・アカデミアや高い技術を有するスタートアップとの共同研究や連携の経験・プロジェクトマネジメント経験・ビジネスレベルの英語力・データ利活用プロジェクトでのPM/PMOメンバー経験・REST APIを利用したプログラム開発経験・githubを用いた開発プロセスや構成管理・自動デプロイ・自動テストなどCI/CDの経験・PMI-PMP・プロジェクトマネージャー試験（PM）・認定スクラムマスター・LSM（Licensed Scrum Master）【あれば尚可】・データ利活用プロジェクトでのPM/PMOメンバー経験・REST APIを利用したプログラム開発経験・githubを用いた開発プロセスや構成管理・自動デプロイ・自動テストなどCI/CDの経験・PMI-PMP・プロジェクトマネージャー試験（PM）・認定スクラムマスター・LSM（Licensed Scrum Master）・ベンダーDB系の資格（Oracle Masterなど）・クラウド系の認定資格（AWS、GCP、Azure）・ベンダーDB系の資格（Oracle Masterなど）・クラウド系の認定資格（AWS、GCP、Azure）※ITのインフラ構築・運用技術に加え、データの取扱い技術に関する高度な専門性をお持ちの方を歓迎※データの取扱い技術に関する高度な専門性をお持ちの方を歓迎

【募集背景】当社は現在を第二創業期として捉えており、データビジネスの更なる事業推進にあたって組織の拡大が必須と考えています。エンジニアとして、エンタープライズ規模のデータとIT技術を用いてデータビジネスを更に加速させたい方を求めております。【業務概要】当社の先端技術開発室において、弊社の[データビジネス]に関するあらゆる業務をエンジニアとして一手に引き受けていただきます。データサイエンス・データ基盤構築など一部分だけではなく、データを通じてデータに関する周辺領域も幅広く対応いただきます。＜想定している業務＞・データ収集方法の検討～データ収集・加工分析における企画・要件定義・開発実装・収集したデータの利活用における企画やビジネスサイドとの協働・データ基盤の設計構築・運用※上記は一例です以下は開発環境の一例です。【技術環境】・開発言語: Python、Golang、Scala、C♯、Java、JavaScript（TypeScript、React）、SQL、HTML5、CSS3（Sass）・ツール・プラットフォーム: VS Code、Kubernetes、Docker、GitLab CI/CD、Hadoop、Hive、Spark、Trino・データベース: Cassandra、Elasticsearch、Redis、CloudSQL（PostgreSQL、MySQL、SQL Server）・クラウド: GCP、AWS・OS: Windows、macOS、Linux、Android、iOS【同社の魅力】当社は自動車アフターマーケットを支える各事業者向けに『パッケージメーカー』として、業務支援パッケージシステムを提供し、シェアNo1を誇っています。当社の圧倒的No1の秘訣は、30年のビジネス展開で培った日本有数のビッグデータ※です。今後はこのデータを活かし、整備工場や部品商などをつなぐクラウドプラットフォームサービスを創出しさらにマーケットを発展させていこうと考えております。クラウド開発部門を大幅に強化する予定です。昨今、車は個人所有からカーシェアへ移行していますが、車の出回る台数は減少していません。ガソリン車からEVに変わり整備のニーズやバリエーションが増える一方で整備業者は減少の傾向にあります。整備業者の1社1社が効率的なメンテナンスを求められる中、業務効率（アナログ→デジタル）システムのニーズが上昇しています。業界シェアNo1である当社が、取引先ひいては業界のDXを推進していきたいと考えております。「パッケージメーカー」から自動車アフターマーケット全体を支援する『プラットフォーマー』として、自動車アフターマーケットを支える各事業者や3rdパーティー保有するベンダー、ユーザーをシームレスに繋ぐプラットフォームサービスをつくる構想がございます。※当社は、国内における3台に1台（約1682万台）の車両データ、膨大な自動車の修理データ、年間20億点以上の流通・製造データなどを保有しています。（車の仕様：48万点以上／車の部品仕様：4億6000万点以上／車、部品の流通：2億点）

【仕事概要】AIを活用した国内DXを牽引する同社において、データエンジニアリング・MLエンジニアリング領域を中心に組織貢献いただけるソフトウェアエンジニアを募集します【担っていただきたい役割】・各種プロジェクトで求められるデータパイプライン・データ基盤の設計・開発・運用開発・隣接するソフトウェア領域に関する開発・コミュニケーション・事業推進【主な開発環境】言語：TypeScript, JavaScript, SQL, Python等採用フレームワーク： GraphQL, Node.js, Prisma等データベース：MySQL, PostgreSQL, BigQuery等クラウド環境：Google Cloud, AWS, Azure, Snowflake等ソフトウェア管理ツール：GitHub, Jira, Slack, Confluence【キャリアアップの上での特長】・資格取得や書籍購入といった自己成長投資をサポートする制度があります・ChatGPTを始めとした先進的なAIツールを含んだソフトウェアツールに対する補助があります・戦略コンサルティングやデータサイエンスの領域でもスキルを身に着けることができます・フレックスタイム、育休制度等、柔軟な働き方を支援しています【主な業務内容】同社では多様なビジネス領域に向けてDX推進、AI実装等を代表とする様々なB2B系プロジェクトを推進しており、一つの枠に縛られない様々なソフトウェア開発をご経験いただくことができます。物流領域、ヘルスケア、エネルギー、製造といった領域で事業を強化しており、事業状況に応じて様々なソフトウェア開発を行っています。下記のような段階のソフトウェア開発プロジェクトがあります。・プロトタイプ・試行錯誤の色彩が強い段階・顧客の業務で使用される本番運用段階・単一顧客向けから同一領域で広く使われるVertical SaaS的な運用開発の段階同社の子会社である某社の運営する船舶データプラットフォーム開発でも、センサーデータ、運行データを代表とする船舶に関する様々な情報を蓄積し活用するために本領域のエンジニアリングが不可欠となっております。同社の特長であるビジネスやデータサイエンスの文脈も交えた多様なチャレンジを通じて経験を積んでいただくことが出来るものと思います。【本ポジションの魅力について】データエンジニアの成長にとって重要なことの一つは、多様かつ本物の課題に結びついたデータを取り扱うことであると考えられます。同社は祖業としてデータ集積とそのAIを通じた応用を訴求しており、データエンジニア・MLエンジニアの方々の成長を強く後押しできるものと信じております。また、データを存分に活用いただくとともに、ビジネス知識やデータサイエンスといった隣接領域に進出し、さらに幅広いキャリアを積んでいただくことも自然と可能となります。【歓迎要件】・対顧客PJにおけるアプリケーションの開発経験、特に複数名での開発経験・データパイプライン・MLOps環境の構築・運用開発の経験・クラウド環境上でのCI/CDパイプライン構築・運用の経験・Docker等のコンテナ技術を活用したソフトウェア開発運用の経験・DevOpsやSREにおける知見や経験・データサイエンス一般に関する理解・経験・B2Bソフトウェア（パッケージ・SaaS）・システム開発の経験・Webアプロケーション開発経験（Go言語, TypeScript, React等）・Kubernetesの利用・運用経験・OSSや勉強会登壇などのアウトプット経験

【配属先部門の担う役割】自社製品に対してIoT技術を用いて高度化すること、またIoTプラットフォームをベースとした各部署のシステム化を支援する部門です。【入社後の具体的な仕事内容】IoTを活用したデータ収集基盤の構築や、各種製品及びサービスの遠隔監視システム等のシステム開発を主に担当していただきます。様々な事業を行う当社の各部署から課題を聞き出し、IoT技術を活用することで自社製品の高度化開発をしていただきます。各部署の課題をもとに仕様を纏める上流工程から、開発ベンダーへの指示やコントロール、そして運用保守まで一連の業務を担当していただくことになります。【組織構成】ＩｏＴシステムグループ：17名20代と30代が中心の若くて活気があるれる組織です。各プラントや製品に対してIoT活用という付加価値をプラスし、さらなる製品力の向上に寄与することができます。【仕事の進め方】クラウド（AWS）環境で、PythonやJava、JavaScriptを用いて開発することが多いです。【出張の有無】有無：有頻度：年数回程度1回の期間：1～2日【転勤】当面なし【事業の目指す姿】各部署の課題を把握し、どのような高度化が可能なのかを検討、そして仕様にまとめるといった上流工程により注力し、全社のシステム化を積極的に支援していきたいと考えています。【募集背景】新規案件増加に伴う増員募集【本ポジションの魅力ややりがい】大小様々な製品が数多くある当社において、製品毎の課題や改善点に向き合い、システムを通じて理想を形にするというやりがいの大きなポジションです。自身が開発に携わった製品が実際に各現場で稼働している風景を目にすると感慨深いものがあります。

【職務内容】全社横断的なデータ連携基盤の構築プロジェクトを進行しています。このプロジェクトの旗振り役として、全社データ連携基盤の導入推進（ETL/EAI, iPaaS, API管理基盤）、某社グループとのシステム連携を推進いただける方を求めています。【具体的な業務内容】・全社データ連携基盤/データ利活用基盤の企画、設計、構築、運用・SAP S4/HANAおよびその周辺システムとのインテグレーション・グローバル×大規模のインテグレーション開発プロジェクトの推進・全業務の30%は英語でのコミュニケーション（読書/会話）【魅力】某社や同社関係会社と連携したグローバルな環境下で将来の基幹業務を支えるプラットフォーム構築を推進できます。【募集背景】DX推進に向けた全社データ連携基盤整備に伴う体制強化

【ミッション】中期経営計画実現に向け、社内外のデータ活用による意思決定の質・速度の向上を可能とするデータ連携基盤の整備//活用をリードする。クラウドを利用したデータ連携基盤の構築/運用、データパイプラインのサービス提供に向けた企画/運営を主導することでビジネスに貢献する。【職務内容】■データ・インフラストラクチャを構築し、適切なデータ・フォーマットを決定して、データを使用可能な状態にする■ソースからデータ・ウェアハウスなどの内部データベースにデータを移動するソフトウェア・ソリューションを提供する■複数のビッグデータソースの結合、再構成などの管理を行ない最適化する■データフレームワークやアーキテクチャを実装する【募集の背景】全社情報活用基盤の活用推進、特にビッグデータ活用を加速するため、DWH・BI・AI等データ分析システム経験またはデータ分析経験のある即戦力となる人材確保が必要【組織構成】ソリューションエキスパート部 EA企画G【職場イメージ】個々人の専門性やバックグラウンドを尊重し、相互支援と相互成長の関係の中で強いチームワークを創り上げています【企業のミッション】世界中の人々が豊かで安心に暮らせる社会の実現に向けて、イノベーションでカーボンニュートラル、CASE、デジタルトランスフォーメーション、物流業界の課題の解決に貢献していきます【やりがい】・カーボンニュートラルの実現と進化する物流というチャレンジングな目標に対して、社内外の様々なパートナーと互いに　意見と知恵を出し合って実現を目指していくことは大変やりがいを感じます。・個々人の専門性やバックグラウンドを尊重すると共に、プロフェッショナルとして自身の専門性を発揮することが求められる社内の風土があり、日々成長を実感することができます。【働き方】・新しい出会いや出来事、多様な専門性やバックグラウンドから生まれるイノベーションを大切にする働き方を大事に考えています・新本社の最新のオフィス設備やIT環境を完備し従業員の専門性の発揮と働きやすさの両立を実現する環境を整えています

同社はグローバル展開する企業として、海外拠点を含む社内システムの運用保守や、業務のデジタル化・効率化を推進しています。社内システムをさらに進化させるため、システム連携の強化やデータの利活用を推進するなど、未来志向の働き方を支える重要な役割を担っていただきます。【業務内容】■各部門と緊密に連携し、社内の業務要件を把握した上で、　IT技術やクラウドサービス等を活用して業務プロセスやオペレーションの変革を企画推進■導入するソリューションの調達、要件定義、ベンダー調整の他、　運用設計、導入支援等の社内調整、全般的なプロジェクトマネジメント■導入したソリューションの運用保守に加え、AIやRPA等の最新のITを活用した業務の自動化や省力化を推進【期待する役割】ラインマネージャとしてチームを率いて上記の業務の推進、管理、各種調整を担って頂きます

■会社概要当社はクラウドERPの構築・導入コンサルテーションを中心に、その他のパッケージ、スクラッチ開発による各種業務システムの開発を手がける会社です。大企業のお客様のプロジェクトの中核となって推進する役割を担うことが多いのが特徴です。■データ基盤・利活用領域（DWH/ETL）（年収：600万円～1000万円）※定年70歳■募集背景売上過去最高記録を更新している当社では、今まさに第二次創業期として準大手から中堅規模の企業に特化して、プライム案件やERP導入案件、DX推進案件の拡大に注力しております。年間120%成長を続けており成長の過渡期にある中で、組織を一緒に作っていただける方を募集しております。■職務概要幅広い業種のお客様を中心に、SEとしてシステムやアプリケーションの導入開発による、デジタルトランスフォーメーション（DX）に携わっていただきます。特に昨今は社内に増え続けるあらゆるデータの管理が煩雑になっており、データマネジメントの導入とそれに適したシステムが求められています。■プロジェクト例概要：お客様の社内システムの導入開発、社内データの整理・分析、業務効率化の企画提案・Python、SQL等を用いたビックデータの集計・ETLツールを使用したデータ統合、移行作業・DWHの導入・BIツールの導入工程：企画、要件定義～リリース、保守活かせる分野：システム開発経験、ETLツール、DWH製品、BI製品あらゆるプロジェクトを通じて基本的なSEスキルだけでなく、データサイエンスやコンサルティングの知見、クイックなシステム導入経験などが身に付きます。まずはご自身の経験・スキルが活かせるプロジェクトから入っていただき、徐々に新たなスキルを習得し活躍のフィールドを拡大いただければと思います。特にPM/PLのご経験がある方、あるいはこれから目指したい方も歓迎します。※ETL、DWH、BIの事例ETLツール（Informatica、ASTERIA、DataSpider等）DWHツール（Snowflake、Microsoft Azure Synapse Analytics等）BIツール（Tableau、Microsoft Power BI、Dr.SUM等）

■配属想定部署コンサルティング本部 データストラテジーグループです。※13名の社員が所属しています※30代～50代の社員が幅広く在籍しています※中途入社の社員が約８割で構成されています■業務内容・データ活用・基盤構築プロジェクトの全体的なプロジェクトマネジメント（進行管理、課題管理、リソース管理等）・BIソリューションを活用したデータビジュアライゼーションソリューションの設計・導入支援・クライアントとの密接なコミュニケーションを通じた要件定義およびソリューション提案・プロジェクトチームの指導・育成および技術的なサポート■ポジションの魅力・データ活用・基盤構築の豊富な案件経験当社はTableau導入実績が国内トップクラスであり、データ活用や基盤構築プロジェクトに数多く関わるチャンスがあります。・テクノロジーとマネジメントの融合技術的なスキルを活かしつつ、プロジェクト管理や顧客折衝などのマネジメントスキルを磨ける環境です。・プロジェクトの初期段階から参画可能プロジェクトの実行フェーズだけでなく、構想・計画段階から深く関わり、顧客の課題解決に向けた全体像を把握しながら進行できます。・体系的なシステム開発方法論の活用弊社では体系立てたシステム開発方法論を導入しており、プロジェクト全体を通して効率的なマネジメント手法を用いたプロジェクト運営ができます

■配属想定部署コンサルティング本部 データストラテジーグループです。※13名の社員が所属しています※30代～50代の社員が幅広く在籍しています※中途入社の社員が約８割で構成されています■業務内容・データ基盤構築・データ活用プロジェクトにおける技術リード（アーキテクチャ設計、実装支援）・BIソリューションを活用したデータビジュアライゼーションの設計・導入支援・クライアントとの密接なコミュニケーションを通じた技術要件の定義およびソリューション提案・最新のデータ技術（Snowflake、Databricks、Informatica、AWS、GCP、Azureなど）を活用したデータプラットフォームの構築・技術面でのプロジェクトリードおよび技術的な課題解決の推進・データエンジニアリング・データパイプライン構築（ETL/ELTの設計、実装）・クラウドプラットフォームを活用したデータインフラの最適化■ポジションの魅力・最新のデータ技術を活用できる環境Snowflake、Databricks、Informatica、MS-Fabric、Dataikuなどの先端技術を駆使し、データ基盤を構築できます。・テクノロジーを重視したポジションマネジメント業務よりも、技術的な課題解決や最適なアーキテクチャ設計を担うポジションです。・プロジェクトの初期段階から関与可能実行フェーズだけでなく、構想・計画段階から技術面での提案を行い、顧客とともにプロジェクトを推進します。・クラウド・データ基盤の専門性を活かせるAWS、GCP、Azureを活用したデータプラットフォームの設計・実装経験を最大限に活かせる環境です。・技術的な成長機会が豊富データ関連技術に関する最新のナレッジを習得しながら、業務で活かせる環境が整っています。

Local Product Ownerの下、担当製品を使用しているシステムのInfrastructure Platform技術、運用支援●所管製品(Product)1. ロードバランサー製品：BIg-IP (LTM / GTM)2. ファイル転送系製品群：HULFT / TIBCO / Tectia / EDI Master etc.●入社後はまず以下の業務をお任せいたします。1. 所管製品の導入・設定作業、各種問い合わせに対する対応。2. 所管製品の脆弱性対応3. 所管製品のEOL対応4. Inventory管理、Incident管理●将来的には下記の業務全般に携わって頂く予定です。1. 担当システム領域、担当所管製品のシステムの安全・安定稼働のための技術、運用支援2. 各種インフラプロジェクトへの参画3. 要件定義、基本設計に基づく詳細設計及び、環境構築4. システム障害復旧時の運用支援及び、根本原因の究明、再発防止策の立案5. 新技術を用いたシステム提案及び、導入計画の立案6. 所管製品の保守・運用Operationの自動化・セルフサービス化の仕組みを構築当FunctionはPrudentialグループの日本事業における生命保険3社のインフラ基盤サービスとして、サーバ、ストレージ、仮想化基盤、データベース、アプリケーションおよびコンテナプラットフォームにおけるエンジニアリング・オペレーションサービスを提供しています。システム構築のプロジェクトに参画したり、運用サポート、障害対応、技術サポートなど幅広く活動しているFunctionです。＜会社紹介動画をご用意しています　是非、ご覧ください＞会社紹介　https://youtu.be/H-xScTmcSE8仕事紹介　https://youtu.be/zEEARjOngLIいずれもYouTubeへのリンクとなります

■仕事内容　DX（デジタル・トランスフォーメーション）が加速されていく市場において、企業内外のあらゆるデータを活用する需要はますます高まってきています。この大量に蓄積されたデータを活用するため、生成ＡＩを活用するシステムを提案し、開発・構築します。また、生成ＡＩのシステムでも必要となる、データ基盤のシステムを構築しており、インフラ設計・構築から基幹となるデータベース設計、BIダッシュボードによる可視化まで幅広い領域の開発を行っています。最先端のクラウド技術を駆使し、顧客へ今までにない価値を提供すべく、事業を展開しています。【システムコンサルタント】顧客のIT環境や資源、予算等に合わせて最適な生成ＡＩ・データ分析基盤を構築するためのソリューションをご提案します。・顧客のデータ利活用、IT化計画に対する支援、ソリューション提案・生成ＡＩ・データ分析基盤を構築するプロジェクト全体計画の立案・生成ＡＩ・データ分析基盤全体のシステムアーキテクチャの策定【システム開発プロジェクトリーダー】生成ＡＩ・データ分析基盤全体のアーキテクチャを設計し、要件定義や基本設計といった上流設計を行います。設計工程以降では、開発体制のリーダーポジションとして、プロジェクトのマネジメントを担当します。・生成ＡＩ・データ分析基盤全体のシステムアーキテクチャの策定・プロジェクト遂行における顧客との折衝・要件定義・設計・実装・試験の各工程のマネジメント・生成ＡＩ・データ分析基盤開発の要件定義、上流設計【生成ＡＩシステム開発エンジニア】生成ＡＩを活用したシステムを構成する、システムバックエンド機能の設計・開発、各種データを管理するデータベース設計、ユーザーが操作するＷｅｂのＵＩ画面設計・開発等を担当します。・生成ＡＩシステム開発の要件定義・設計・実装・試験・ＡＩオーケストレーション、生成ＡＩプラグイン、Web API、Web UIの構築・開発【データエンジニア】データ分析基盤を構成する、データレイクやDWH（データウェアハウス）等のデータ設計、データの集約加工等のETL処理設計、BIを用いた画面設計等を担当します。・データ分析基盤開発の要件定義、設計・実装・試験・データレイク、DWH、データマート、BIの構築・開発＜過去の案件例＞・生成AIによる社内ドキュメント検索チャットボット・弊社パッケージ「SKYSEA Client View」のPCログを分析し可視化・製造業向けに在庫管理、財務会計の情報をMicrosoft Azure上に統合し分析・製品企画部門向けに製品の品質に関する情報をAmazon Web Services上に統合し分析・物流業向けに各種システムの業務情報を集約し経営判断情報として活用するための基盤を構築

■全社データ分析要件に基づいた分析環境の企画、設計■システム導入に関するデータ観点での関与（企画・要件定義～運用管理）■ベンダー、現場担当者との折衝業務■データマネージメント視点からのガバナンス維持・強化【仕事のやりがい・面白さ】 ■全社規模の大型プロジェクトの推進を通して、様々な部署と連携をとり直接現場の声を聞くことが出来、事業会社としてIT業務に従事が出来る。■成長著しい企業において、データ活用は成長を支える重要な基盤です。この基盤をもとにデータ経営を支える業務をリード出来る。■未来を創造するチャレンジであり、小さな失敗を重ねながら最終的に大きな成功を目指すことが出来る。 【他社との違い(差別化ポイント)】 ■権限委譲と実力主義という社風により、学歴や中途採用による差別はなく、行動と結果が評価される■取り組むべき行動、問題改善を自ら提案し、結果に結びつかせることができる■小売り業界のTOP企業群の一角という安定した基盤がある 【入社後のキャリアステップ】 ■3ヶ月後～：既存社員と共にデータ管理・要件確認などを行い、プロジェクトへのデータ担当者としての参画し、業務とベンダーとの案件管理を実施して頂きます。■半年後～：データ活用を起点に、ユーザー部署とともに必要なデータの整理、環境の構築等を実施して頂きます。

クラウドエンジニアとして、クライアントと技術要件の調整やシステムアーキテクチャーの設計・提案・構築、及び技術検証など、クラウドサービスの構築・運用業務全般に携わります。AWSを中心にAzure、Oracle Cloudを利用したクラウド構築を行います。またkubernetesやDevOps領域の自社プロダクト・プラットフォームの開発にも携わります。【業務内容】・AWSを中心にAzure、Oracle Cloudなどのクラウド基盤構築・新サービスや新しい技術スタックの調査・検証・システム開発に伴う手動作業の自動化・CI/CDを使ったクラウド上での構築・Dockerでのコンテナ作成、サーバ構築【受託プロジェクト事例】＜業務改善データ分析基盤構築＞顧客のデータレイクをデータソースにデータマートを構築し、顧客の業務効率化を行います。またBIを構築したり、生成AIと連携させて顧客の意思決定をサポートするシステムの構築を行います。工程：要件定義～保守クライアント：医療・介護系企業など構成：PM、メンバー3名AWSサービス：EC2、Lambda、Glue、RDSなど＜住宅ローンアプリ基盤構築＞住宅ローン申込者が使用し、返済予定表や残高照会ができるアプリの基盤を構築。AMBLのアプリケーション開発チームと連携して基盤の構築を行います。工程：要件定義～保守クライアント：大手金融系企業構成：PM、メンバー6名（インフラ2名）AWSサービス：EC2、EKS、RDSなど＜店舗入退店および売上分析基盤構築＞弊社AIプロダクトの「AgenderCROSS」を活用し、監視カメラで取得した画像データから店舗の来場者数のカウントや属性を取得するデータ蓄積基盤の構築を行います。またその情報と売上データの可視化や販売活動の最適化を行うデータ分析基盤の構築も行います。工程：要件定義～保守クライアント：大手サービス系企業など構成：PM、メンバー20名

【ミッション】同グループで複合機及びITソリューションサービスを提供する同社において経営ダッシュボード（One-Data）PJに伴うプロジェクト管理としてご活躍頂きます。・2023年4月に新設された役員直下の新組織「データインテリジェンス部」に配属され、データドリブン経営による全社DX促進の為のデータ利活用/BIツール活用に関わる業務に従事頂きます。・BIツールによる経営ダッシュボード（One-Data）PJを運営・拡張する為のプロジェクト管理業務に従事頂きます。同PJの促進や社内浸透する業務推進、同システムの開発・拡大に寄与頂きます。【具体的には】１）データやマスターの定期更新・維持及び与件変更に伴う改修の進行管理と推進２）経営管理に係る集計業務プロセスの効率化実行３）業務要件にもとづくシステム設計/開発/運用スケジュールの具体化・全体タスクの進捗管理※現在社外ベンダーに一部委託している業務となり、今後全社推進の為、プロジェクト管理含め内製化を目的としております。※社内・社外の連携も有り、同PJの推進役として従事頂ける方を期待しております。【利用ツール】・BIツール（Power BI）・Dynamics365【募集背景】新組織「データインテリジェンス部」にてデータドリブン経営による全社DX促進の為のデータ利活用/BIツール活用にて従事いただくため【組織構成】・配属部門：データインテリジェンス部　部長以下8名・本年度よりスタートした部であり、組織人員は生産や営業・企画・経理関連など幅広い部門から集まっています。其々の専門性を活かして、業務遂行にあたっています。【配属部門の役割】・同社が抱える重要な経営課題を関係部門とともに明確化し、それらをBI等ツールにより可視化・分析して解決へと導く事となります。また当社内の財務/非財務の主要経営情報の一元化・共有ナレッジ化を進め、今以上にスピーディかつ全社合理的な意思決定を実現します。それらを通じ、事業構造改革、リソース再配分、生産性向上、組織改革等の経営トップによる事業戦略意思決定をサポートする事が同部門の役割となります。【働き方】・フレックス制度：あり・リモートワーク制度：あり（週2回程度）・残業20-30h/月【魅力】●同社は早い段階から育児休職制度、家族介護制度など仕事と両立を支援する就労環境づくりに早くから取り組んでまいりました。その結果現在では活用することで仕事を継続できることが当たり前という風土が定着しています。有休休暇は半日や時間単位での取得が可能です。●フレックスタイム制/年間休日123日/完全週休二日と働きやすい環境◎　リモート週２まで。出社＋在宅の日は出社としてカウント。●在宅勤務は育児や介護等ライフステージの変化に応じて拡大可能●非常に穏やかな社風●スペシャリスト、マネジメントどちらの志向でもキャリアアップ可能

ビジネス変革に欠かすことのできないビッグデータ。その核となる顧客マーケティングデータベース基盤の導入をコンサルタントやセールスと共に、技術的な視点からお客様をサポートしビジネスの成功に繋げていく業務です。■お客様の環境やニーズを理解し、データの収集、加工からマーケティングツールやデータ分析ツールとの連携まで、一連のデータパイプライン構築のためのアーキテクチャ設計や技術的なサポートをしながら顧客マーケティングデータベース基盤導入を目指します■最新の技術情報などお客様にベストプラクティスを提供します■チームの立ち上げとチームリーディング

保険会社および保険代理店向けのInsurTech（インシュアテック）サービスの提供を通じて、保険業界のDXを推進している大手ITグループの同社において、データベースエンジニア人材を探しております！【ミッション】■保険業界のデジタルトランスフォーメーションの実現を目指します！∟海外の先進的な保険サービスの取組を保険会社やプラットフォーマーへコンサルティング実施∟保険会社とプラットフォーマーのビジネスアライアンスを作り、保険業界の新たなビジネススキームを構築∟保険会社やプラットフォーマーに対して新たな保険商品リリースに必要となる次世代システムの導入を推進【主な業務】■社内業務全般のデータベースの日常管理、保守、監視、改善のサポート。■社内業務全般に関連するデータベースの配置、パブリッシング、データメンテナンス。■特定プロジェクトの要件に基づき、データ辞書の設計、レビュー、アーキテクチャー構築、配置。■データベース/データベースミドルウェア/データベース自動化管理ツールなどのプロジェクト構築、サポート、緊急対応。【会社構成】正社員２8名ぐらい（日本人３名のみ）他外国籍（中国籍の方が多い環境）、８割がエンジニア職の方々です！男女比＝8:2、平均年齢３５歳程度、平均年収１１００万円ぐらいです！（変動可能性あり）

【職務内容】事業会社・教育関係など幅広い業界・業種のクライアントに対して、顧客のビジネス課題を明確にし、アナリティクスを活用するための分析基盤の提案・設計・開発・運用支援をしていただきます。最新の技術について、高い専門性を持ったメンバと一緒にお客様の課題を解決するための基盤構築するお仕事です。■分析基盤システム設計・開発・運用支援：　データの加工集計、可視化を行うための導入支援と構築支援を担当いただきます。■BIツール導入支援：　データ利活用に必要なBIに関わる技術支援全般【勤務地について】以下事業所の何れかでご希望に応じて決定します。本社（東京都品川区）関西支社（大阪府大阪市中央区）東北支社（宮城県仙台市青葉区）九州拠点準備室（福岡県北九州市小倉地区）※勤務地が本社以外の場合※入社直後は本社にて数か月～半年程度のOJTを想定しています。案件の状況に応じて本社へ出張の可能性があります。

【職務内容】同社では、DX推進の世の中の潮流を見据え、ますます重要度が高まるデータ活用ニーズに対応すべく、データ活用を支えるデータ分析プラットフォームの設計・構築・導入・運用/保守を行うための体制強化を進めています。三菱総合研究所等と協働し、コンサルティングからデータ分析/活用をワンストップで提供する同社にて、データエンジニアをお任せしますデータ活用における抽象的な課題を具体化するコンサルの立ち位置で参画する案件もございます。【業務詳細】■データ活用におけるコンサルティング■データ分析プラットフォームの選定～運用/保守業務■分析プラットフォーム上でのデータ収集・加工・可視化業務【顧客属性】公共、大学、一般社団法人、鉄道会社など【魅力】■コンサルティング案件も多数あるため、手を動かすだけでなく上流工程にも携わりたいご志向の方も歓迎いたします。■三菱総合研究所や三菱ＵＦＪフィナンシャル・グループとの連携もあり、各業界トップの大手企業のデータに直接触れ、プライムの立場で案件推進ができる環境です。■研究開発にも力を入れており、国内ではまだ活用されていない技術に触れる機会もございます。

【業務内容】KPI計測フローの設定および計測のためのデータ基盤開発、整備現場メンバーとの連携を通じた、データドリブンな意思決定支援データ収集に関わるオペレーションの改善【求める人物像】環境や状況に合わせながら意思を持って自走し、プロセスを構築できる方どのような相手に対しても、心理的安全性を確保したコミュニケーションをとれる方スピード感と正確性を両立する意識がある方

【組織ミッション】世の中の技術や社内外の既存ソリューションを組み合わせて、全業種・国内外向けの新しいビジネス・ソリューションを生み出す組織です。海外グループ会社や3rdベンダー、社内R&Dと連携し、東京発のグローバルソリューションを企画し海外・国内のお客様に提供します。【職務内容】■多様なデータ（自然文・音声など）をインプットとしAIや自然言語処理などの新技術を活用したデジタルビジネス（サービス／ソリューション）の企画・開発です。アンケートなどのテキスト分や音声情報の非構造データは、保有しているもののまだまだ活用が不十分なお客様が多くいらっしゃいます。同社や某社の技術を活用・組み合わせながらこれらの新しい活用方法を見つけ、新しい価値の提供を実現しています。■国内の顧客営業や海外グループ会社と連携し金融/公共/法人/国外も含めたお客様へソリューションを提供します（顧客営業がいないお客様へは直接提供）。多種多様なお客様の業務を把握することは簡単ではないですが、常に新しいお業界、新しいお客様にチャレンジできます。【魅力ポイント】NOSQLやAIをビジネスに活用するスキル等伸ばすことができます・NOSQL-DB技術、セマンティック技術・AI活用によるデータモデリング、オントロジー構築経験・Data Analytics技術・自然言語処理技術・ビジネスデベロップメント・国内外ビジネスニーズの発掘とお客様へのコンサルティング能力・海外グループ会社を巻き込んだチーム組成力・ビジネスコミュニケーション力、プロジェクト推進力

【職務内容】・約1億ユーザの社会インフラとなる携帯サービスの根幹を支える大規模ミッションクリティカルシステムにおけるインフラ環境の構築・維持管理を実施し、その上でサービスの安定提供を担っていただきます。・大規模ミッションクリティカルシステムにおけるインフラ開発のグランドデザインから設計～試験～構築までをトータルで行う業務です。5G/IoT時代に求められるシステムのアーキテクチャも見据え、2万台を越えるサーバ/ネットワーク機器やその上で動作するアプリケーションに対してコンテナ化/構築・試験自動化などの最新技術を適用して先進的な基盤を構築していく仕事です。【アピールポイント】■モバイル業界における醍醐味・IT投資意欲が旺盛なモバイル業界において、インフラエンジニアとして常に新しいチャレンジが求められ、多くの挑戦をすることができます。・多方面にビジネスを模索しているモバイル業界において、ビジネスの変化に応じた柔軟なシステムアーキテクチャが求められ、システムアーキテクトとして様々な挑戦をすることができます。・システム化要件の多様化に伴い、従来のオンプレミスなどの技術に加え、クラウドリフト＆シフト・コンテナ化・構築/試験自動化などへの新しい取り組みも進んでおり、幅広いインフラ構築スキルを身に着けることができます。■大規模SIプロジェクトにおける醍醐味・同社の強みであるPM力を活かし、社会に大きなインパクトを与えられる大規模システムの開発に携わることができます。・サーバ、ネットワークなどシステム全体のトータルインテグレートが求められ、システムの要件定義～構築まで一貫したシステム構築、およびプロジェクトマネジメントに携わることができます。・これまで培ってきた同社のSI力に加え、新たな挑戦を歓迎する風土があり、やりがいと成長機会が非常に多くある環境です。

【業務内容】当行ITシステムにおけるサーバOSとデータベースの標準化設計・構築・維持管理についてご担当いただきます。銀行システムのデータ資産を守り、ビジネスの成長を支える重要な役割を果たします。以下の業務を遂行するために必要な技術的スキルと経験を持っていることが求められます。■ビジネス要件に基づいて、効率的でスケーラブルなインフラ基盤設計をすること■設計したインフラ基盤の導入構築をすること■システムの可用性とセキュリティの強度を保ちながらインフラ基盤の維持管理をすることまた、チームで協力して作業を進めるコミュニケーション能力も重要です。【部店概要】システム運用部(約360名、内80名が社員)は主として三つの作業を実施しています。■ATMやインターネットバンキングなどの安全かつ安定したサービス提供を実現するためのシステムセンターにおける24時間監視■勘定系システムや内国為替システム等のミッションクリティカルなシステムのインフラ基盤を安定稼働させるためのインフラ運用保守■DXを推進するため現行システムの安全かつ効果的なクラウドへの移行方針の策定、APIやDWHなどの開発を加速させるための基盤構築■場所や時間に捕らわれない業務環境の実現、および最新の外部サービスを安全に取り込んでいくことでの業務の効率化の推進【働き方】基本的にオフィスに出社頂きます。時差出勤制度・一時的なリモートワーク利用の制度もあり、柔軟な働き方が可能です