社内SEの年収600万円以上の転職・求人情報(50ページ目)

社内における、DataOps推進のためのデータ利活用するための基盤設計、データ戦略立案、データガバナンスのプランニングなどを行っていただきます。DMBOKの思想などを理解したうえで現代のデータを元に事業が動くために必要な要件に取り組んでもらいます。【業務詳細】・社内データ基盤のアーキテクチャ設計を主導・既存データインフラ環境の分析や、改善提案。具体的なアプローチの提示・データガバナンスのポリシーの策定と推進・自社内のチームや他部署と連携し、データ基盤プロジェクトの推進【仕事の魅力】●同社ベトナム拠点にはハノイ工科大学の卒業生を中心とした1000名以上の優秀なエンジニアが在籍しており、日本国内ではCTO経験者を10名程度擁しています。エンジニアリング・リソースの豊富さと、優秀なエンジニアに選ばれる環境であることがSunの魅力です。●サービスを作りあげるためにはビジネス・テック・クリエイティブといったそれぞれの視点のどれもが強すぎることなく適切に融合される必要があると私たちは考えています。トップダウンではなく各分野のプロフェッショナルなメンバーこそがサービスをデザインし、かたちづくると考えるチームがSunにはあります。●今、様々なタイプの新しいサービス・価値を届けたいという気持ちをもったクライアントが集まっています。サービス立ち上げの最初から関わるため、その技術選定・設計・開発を行うため、制約なく本質的に必要なことを選択できる環境です。●国籍ひとつをとっても日本・ベトナム・ペルー・オランダ・タイ出身などのメンバーからなる多様性のある組織のなかで、さまざまな視点、知見、文化をもったメンバーとのチーム開発が可能です。

【業務内容詳細】■単なる開発にとどまらず、技術選定から組織への実装まで、広範なプロデュース・価値創出をお任せします。・AIネイティブな業務体験の設計： n8nなどを活用し、従業員のワークフローをAI前提で再定義し、実装する・技術選定とアーキテクチャ設計： LLM等の最新ソリューションの選定、社内導入・データ基盤の高度化： RAGの構築、セマンティックレイヤーの設計、データパイプラインの整備・LLM Opsの確立： 継続的に精度を向上させ、安全に運用するための仕組みづくり■（マネージャー候補として） AI戦略の策定、チームビルディング、プロジェクトマネジメント【現状の課題/今後取り組みたいこと】■現在、私たちが目指しているのは、「AIネイティブな業務環境」の実現と継続的な進化です。・全社横断的なRAG（検索拡張生成）の構築・自律的に業務を遂行するAIエージェントプラットフォームの導入・AIの精度を最大化するためのデータパイプラインとルールの再整備■今期よりAI開発体制を大幅に強化し、経営そのものにAIを組み込んでいくフェーズに突入します。■この壮大なビジョンを共に描き、技術で牽引してくれるリーダー・マネージャー候補を求めています。

【業務内容詳細】■人事、経理、採用などのバックオフィス部門など社内の業務上の課題を特定・分析■業務分析、システム企画・設計、開発、運用、保守まで一気通貫で実行■下記のようなテクノロジを活用したシステムの構築・運用・保守・Amazon Web Services, Google Cloud・Ruby, Rails, TypeScript, JavaScript, Python・GitHub, Jira, Jira Service Management, Slack　など【現状の課題/今後取り組みたいこと】■同社では社員全員が「マジ価値」を届け切るためのアクションに全力投入し、最大限のパフォーマンスを発揮できる最先端の業務環境の実現を追及しています。■AIの進化により働き方や社内システムの在り方が大きく変わりつつある中で、AIを含めた技術を組み込みながら、生産性向上を進めていきます。■手元の小さな改善から改善の土台となる基盤作り、業務プロセスの最適化まで、様々な大きさのチャレンジを今までにないスピード感で進めて行きたいと考えています。■特定の技術にとらわれず、課題領域に最適な技術・手段でインパクト・スピードを最大化することにこだわりを持って実行しています。