データサイエンティスト・データ分析・データアナリストの年収700万円以上の転職・求人情報

【募集背景】デジタル社会の進展や半導体市場の拡大を背景に、電子デバイス事業は今後さらなる成長が見込まれる事業領域です。中でも、透光性アルミナセラミックスであるハイセラムをはじめとした関連製品は、次世代半導体分野を中心に需要拡大が期待されており、当社における重要な成長ドライバーとなっています。こうした事業を支えるため、事業部門と連携しながらIT・DXの観点で業務基盤の整備・改善を推進できる人材を募集します。現場に近い立場で事業の拡大をITの側面から支え、業務効率化や品質向上に貢献いただくことを期待しています。【求める人物像】業務課題を理解し、ITの力で改善・効率化を実現したい方利用部門とコミュニケーションを取りながら、粘り強く業務を進められる方新しい技術やツールに前向きに取り組める方【職務の特色】電子デバイス事業に特化したIT部門として、事業部門に近い立場から電子デバイス製品に関わる業務を支援しています。業務システムの運用・改善や業務効率化への取り組みを通じて業務基盤の整備と強化を進め、電子デバイス事業の継続的な成長を後押ししています。自らの取り組みや工夫が製造・評価・管理といった現場業務の改善に直結し、リードタイム短縮や工数削減など、目に見える成果として表れることもあります。現場と一体となって改善を積み重ねながら、事業の拡大にITの側面から貢献していける点が当グループで働く大きなやりがいです。【職務の概要】電子デバイス事業に関わる各種業務について、DX推進を目的とした業務システムの企画・開発・運用・改善を担当していただきます。電子デバイス事業部内の各部門に加え、本社IT部門とも連携しながら、事業に密着したIT施策を推進していただきます。【業務の詳細】・電子デバイス事業の業務を対象とした、業務システムの運用および改善対応・事業部門と連携しながら、業務上の困りごとや課題の整理・見える化・業務効率化・品質向上に向けた改善テーマの検討および対応・PythonやAIツールを活用したデータ整理・分析、業務支援ツールの作成・手作業業務の自動化や省力化に向けた、仕組みづくり・改善の推進・ITセキュリティ方針に基づく運用対応およびルール遵守のサポート【活かせるスキル】・業務システム（社内向け）の企画・開発・運用・改善に関する経験・利用部門との要件整理や業務改善に関わった経験・システム開発ベンダーとの仕様調整、進捗管理、品質確認などの折衝・調整経験・IT関連設備投資（サーバ、ソフトウェア等）に関する計画立案、予算管理、稟議対応、実績管理の経験【身につくスキル】・業務要件整理力、業務改善力・ITを軸としたDX推進スキル・プロジェクト推進・関係者調整能力【職場の雰囲気】わきあいあいとした雰囲気で、メンバー同士が気軽に相談しやすい職場です。業務拠点やロケーションが分散しているため、日常的に顔を合わせないメンバーもいますが、週次の定例ミーティングは全員参加とし、進捗共有や意見交換を通じて継続的にコミュニケーションを図っています。

【業務内容】経費精算システム『楽楽精算』をはじめとする『楽楽シリーズ』の契約顧客に対するカスタマーサクセス活動の全体戦略を策定する組織、「カスタマーサクセス戦略部」のマネジメント職の採用となります。カスタマーサクセス戦略部は、「CS戦略企画」「カスタマーマーケティング」「インバウンド戦略企画」という３部体制で、ハイタッチで顧客対応を担当するカスタマーサクセス統括部と連携して、契約顧客への価値提供を行います。今回の募集ポジションでは、カスタマーサクセス戦略企画部内、CX戦略2課の組織マネジメントをお任せいたします。＜チーム（部）の役割＞■CX戦略企画2課　（担当事業（楽楽明細/楽楽販売）の戦略組織において、収益化・コスト最適化戦略の立案と実行による成果創出で事業に貢献します。）- 事業グロース戦略 (解約抑止・アップセル・クロスセル)策定と実行- データ分析基盤の運用- VoC分析、競合分析、CS要望開発- 教育・育成環境整備- オンボーディングサービス基盤構築と運用■カスタマーマーケティング部- オンライン接点におけるＣＸ改善。サイト運営やコンテンツマーケティング- アップセルやクロスセルリード獲得につながる1：ｎ型のマーケティング施策策定と実行【募集背景】これまでは「新規契約」による売上拡大が中心でしたが、今後は「既存顧客との関係強化（＝CS領域）」による継続的な収益成長（MRR増加）がより重要になります。このため、CS戦略統括部では「楽楽シリーズ」を横断して顧客対応を最適化し、ハイタッチからプロダクトベースの接点まで、デジタルと人的対応を組み合わせたハイブリッド戦略を推進しています。こうしたCSの進化に向けて、CS組織の成長と財務貢献を牽引できる管理職ポジションを新たに募集します。【配属組織】楽楽クラウド事業本部　カスタマーサクセス戦略統括部　カスタマーサクセス戦略企画２課※10名～15名程度のメンバーマネジメントを想定しております。※カスタマーサクセス戦略統括部は、全体で管理職含め70名程度で構成されております。【ポジションの魅力】■楽楽クラウド各事業横断のカスタマーサクセス戦略の策定及び、実行を通じた事業貢献が求められる組織です。製品改善やオンライン施策・CSサービス構築など、幅広い機能を統合的にマネジメントすることによりSaaS組織で求められるカスタマーサクセス知見を広く得ることが可能です。■ストック型のビジネスモデルで収益が安定しており、複数プロダクトでトップシェアを獲得しているからこそ、潤沢なリソース（予算、人員、顧客基盤）をふまえた大規模な戦略の立案・実行が可能な環境である他、異なる事業フェーズにある複数サービスを担当する経験を積むこともできるなど、管理職としての成長環境がございます。

【組織ミッション】データマネジメント課は、「楽楽クラウド」事業の成長を支えるデータドリブンな意思決定のインフラとして、経営と現場、組織と組織をつなぎ、スピーディで確信度の高い意思決定を実現することを目指す組織です。事業戦略・マーケティング・営業・カスタマーサクセスなど、各部門と連携しながら、事業の計画策定、予実・KPI管理、レポーティングの基盤整備と運用を推進。データを起点に課題の可視化と改善提言を行い、「事業成長の原動力」となる意思決定を支援しています。【業務内容】事業計画の策定から状況分析から提言まで、各商材や楽楽クラウド事業全体の状況を考慮しながら、事業成長を実現するための取り組みをデータの観点から支援いただきます。【具体的な業務内容】・各事業責任者と連携した事業計画の策定・事業KGI/KPIの管理および状況分析・分析基盤構築のための環境整備・データ分析に基づく各種戦略提言　等※以下の業務は、経験やご志向に合わせて段階的にお任せしていきます。・受注予測モデル構築　・事業課題解決プロジェクト（事業部内横断）への参加、運営　等【扱うサービス】近年、バックオフィス向けSaaS市場の成長期であり、法要件への対応や多数の競合の台頭によって著しい環境変化の中、同社は、「楽楽シリーズ(*)」が保有する高い認知とこれまで獲得した顧客基盤/財務基盤、SaaSでのビジネス運営ノウハウを最大限に活かせる体制を構築し推進してまいりました。ラクスでは現在、企業のさまざまな業務の効率化、付加価値化に貢献する複数のクラウドサービス（SaaS）を展開しております。また、今後は現在提供しているサービスに加え、新たな領域においてサービス提供を行う計画もあり、ご経験によってはゆくゆく新サービスの業務に携わる機会もございます。【配属組織】楽楽クラウド事業本部　　　データマネジメント課（課長1名、メンバー5名）【キャリアパス】※想定イメージ・ご入社後は既存の組織に入っていただき、組織のミッションや業務の流れをインプットいただきます　↓・プロジェクトの主担当としての進行をお任せいたします　↓・チームリーダーとして複数名のメンバーの業務遂行支援をお任せいたします　↓・取組みや成果に応じて、ゆくゆくは管理職として組織運営をお任せいたします（課長代理 / 課長レイヤーへの昇格）・ご希望と組織状況に応じて、他組織・他職種へのキャリアチェンジも可能です（社内公募等の社内異動の実績もございます）【ポジションの魅力】■複数事業を横断して全社的におけるマネタイズに寄与できる配属予定先の「楽楽クラウド事業本部」では、バックオフィス業務を効率化する複数のサービスを持っています。限られた領域ではなく、同社全体の事業展開・拡大について、データの観点から貢献かじ取りが出来ます。■国内SaaS企業の中でもTOPクラスのデータ量扱っているデータ量が他社と比べても圧倒的であり、経験できる領域も広げることが可能です。■潤沢な予算とリソースのもとで業務経験を積むことができる継続的な事業成長と増収により、潤沢なリソースと予算を用いた事業拡大のための基盤構築に携わっていただけます。事業責任者をはじめ事業部内の各職種の上位者との関わりも深くなるため、事業全体における意思決定を近い距離で経験いただけます。

【ポジションについて】マネーフォワードホーム株式会社へ在籍出向となります。【募集背景】Data Forward部では「データとAIでプロダクトとビジネスを前へ」をミッションとしています。サービスの成長に伴い、ユーザーもビジネスの可能性も増加しています。この環境下において、データ利活用の環境の拡充や安定化は急務であり、ミッションに向かってともに業務に当たっていただける方を募集しています。【業務内容】「マネーフォワード ME」のデータ活用を推進し、事業成長を加速させる重要な役割を担っていただきます。マーケティングやセールスといったビジネス部門と連携し、事業課題解決のための分析設計、施策の企画・実行を一貫して担当いただきます。具体的には、社内の分析環境において、「マネーフォワード ME」に関わるあらゆる職種のメンバーにとって有益なデータマート環境（データセット）の整備を推進していただきます。データドリブンな意思決定を支えるだけでなく、データを通じてプロダクト開発自体にも貢献していただくことを期待しています。【仕事のやりがい】データを通じて「マネーフォワード ME」の価値提供や多くのステークホルダーとのビジネスを加速させることができます。また、データは意思決定の根幹であり、そのデータ基盤の構築や運用は、まさに事業成長を支える重要な役割となっています。加えて、単なるデータ分析や基盤運用に留まらず、AI機能の組み込みなど、プロダクトの機能開発そのものにも関わっていただく機会があります。

【募集概要】JR西日本グループの非鉄道事業（ホテル・不動産・物販飲食等）におけるデータ活用を牽引する「データアナリスト・マネージャー」を募集します。顧客のニーズが抽象的な段階から対話し、課題設定・案件組成からプロジェクト完遂までを一気通貫でリードする役割を担っていただきます。【募集背景】現在、ライフデザイン領域ではグループ会社支援のニーズが急増していますが、上流工程（壁打ち・要件定義）を担えるリード人材が不足しており、組織のボトルネックとなっています。現場のプロジェクトマネジメントを自走し、新たな支援案件を開拓・組成できるマネージャーを早期に補強することで、組織全体の支援キャパシティを拡大します。【職務内容】■ 案件組成・上流コンサルティンググループ各社（ホテル・不動産・物販飲食等）へのヒアリングを通じた課題発見・分析PJの要件定義■ プロジェクトマネジメント分析実務のリード、および経営層（社長・役員）への分析報告・戦略的議論への参加■ アセット化の推進領域横断で共通利用できる分析テンプレートや需要予測モデル等の「共通武器」の企画・検証■ 組織マネジメントメンバーの育成・レビュー、およびナレッジシェア文化の醸成【ポジションの魅力】■ 多角的な事業ドメイン　鉄道以外の多様なBtoC事業に深く関わり、実社会に変化を与える手応えを感じることができます。■ 経営層への直接提言クライアント企業の社長・役員クラスと直接対話し、経営判断に直結する分析に携われます。【将来キャリアパス】まずは国内最大級のプロジェクトでマネジメント実績を積んでいただきます。将来的には、特定の技術領域を極めるスペシャリストの道はもちろん、データ戦略を軸とした事業企画や、ブランド全体の方向性を定めるブランドマネージャー、さらには鉄道業で培ったソリューションの外販を担う事業責任者への展開など、現実的かつ多様な選択肢が存在します。

【募集概要】JR西日本グループの共通ID・ポイント「WESTER」を軸に、鉄道・商業・ECなどのデータを活用し、事業成長をリードするポジションです。 1,200万人以上の顧客データをもとに、 マーケティング戦略の立案～実行までを一気通貫で担う「データ分析マネージャー」を募集します【募集背景】現在、WESTER経済圏領域では、アプリの急成長やグループ各社とのシナジー創出が加速しています。JR西日本グループが保有する膨大な1st Party Dataを活かしながら、抽象度の高い課題に対して自ら仮説を立て、多種多様なステークホルダーを巻き込み事業や組織を動かせるマネージャーを採用します。【職務内容】担当ライン（WESTER経済圏拡大に関わる各種チーム）のリードとして、以下の業務を遂行いただきます。・データ分析に基づくマーケティング戦略の立案・経営・事業部への示唆出し／意思決定支援・分析プロジェクトの推進（関係部署・外部含む・分析チーム（2～5名）のマネジメント・データ基盤・マーケティング基盤の改善推進【ポジションの魅力】■ 圧倒的な社会的影響力数千万規模のユーザー行動を変容させ、西日本エリア全体の経済活性化に直結するプロジェクトに携われます。■ 抽象度の高い課題への挑戦答えのない問いに対し、自ら叩き台を作って周囲を動かす、非常に裁量の大きい「攻め」のマネジメントを経験できます。■ JR西日本グループが保有する膨大な1st Party Dataを活用したデータマーケティング鉄道・商業・EC・決済・ホテルが紐付く日本屈指のマルチドメインなデータを活用した、高度なデータマーケティングを推進できます。

【募集概要】モビリティ・観光領域のデータ活用を牽引する「データ活用リーダー（マネージャー）」を募集します。ご経験に応じて「データ基盤の高度化」または「プロダクト成長の分析支援」のいずれかを主軸に、組織のマネジメントを担っていただきます。【募集背景】モビリティ領域の4ライン再編に伴い、インバウンド・観光・鉄道マーケティングといった各領域を横断的に支援できるマネージャー層を強化します。生成AIの活用を含め、次世代のデータ活用組織を構築するためのコアメンバーを募集します。【職務内容】■ データ利活用プロジェクトのリード基盤整備から分析設計、施策提言までの一連のプロセスの監督。■ ピープルマネジメントエンジニア・サイエンティストの混成チームのマネジメント、育成、評価。■ 組織のプロセス標準化案件管理、工数管理、評価指標の策定など、組織運営の仕組み作り。■ JRグループ内のステークホルダー調整複雑な商流を理解した上での、円滑な連携体制の構築。【ポジションの魅力】・「鉄道×観光」という独自性の高い大規模データに基づいたDXを、組織の立ち上げ期からリードできます。・マネジメントに軸足を置きつつ、最新技術の社会実装に関与し続けることができます。【将来キャリアパス】まずは国内最大級のプロジェクトでマネジメント実績を積んでいただきます。将来的には、特定の技術領域を極めるスペシャリストの道はもちろん、データ戦略を軸とした事業企画や、ブランド全体の方向性を定めるブランドマネージャー、さらには鉄道業で培ったソリューションの外販を担う事業責任者への展開など、現実的かつ多様な選択肢が存在します。

【募集概要】JR西日本の観光ナビ「tabiwa（タビワ）」をはじめとする、モビリティ・観光プロダクトの成長を支える「シニア・データサイエンティスト（マネージャー）」を募集します。分析設計から施策提言までを主導し、プロダクト戦略に直接寄与する役割です。【募集背景】観光ナビアプリの拡大に伴い、JR・旅行会社・開発ベンダー等の多種多様なステークホルダーが関わる複雑な環境での意思決定支援が急務となっています。現職のマネージャーと共に、戦略レベルの意思決定を分析に落とし込み、現場をリードできるマネージャー職人材を募集します。【職務内容】■ 分析戦略の策定プロダクトのKPI/KGI設計、および仮説検証・因果関係まで考慮した効果検証。■ 横断的な調整業務JR各部、NTA（日本旅行）、開発ベンダー等との複雑な利害調整および推進。■ チームビルディングメンバーの分析品質向上、知見の共有、組織開発への積極的な関与。■ Webマーケティング支援広告効果分析やユーザー行動分析に基づくグロース施策の提案。【ポジションの魅力】■JRWグループにおいて戦略的に重要なデジタルツーリズム事業推進の中核として、数百万ユーザー規模のプロダクト成長に直結する実感を得られます。■複雑なステークホルダー構造の中での「立ち回り」や、組織を動かすリーダーシップが磨かれます。

【募集概要】JR西日本グループのモビリティ領域におけるデータ基盤整備を牽引する「データエンジニアリング・マネージャー」を募集します。インバウンド施策や鉄道マーケティングにおけるデータ連携の自動化・標準化を主導し、組織の技術基盤を強固にする役割を担っていただきます。【募集背景】現在、訪日外国人向け施策（グループインバウンド）等のデータ活用が本格化していますが、前処理の自動化や基幹システムとの連携に課題があります。現場の個別最適を脱し、横断的なデータパイプラインを構築・管理できるマネジメント人材が必要なため、今回マネージャー職として新たに採用を行います。【職務内容】■ データ連携基盤の設計・開発モダンデータスタックを活用したデータ連携基盤の実装と、効率的なパイプラインの構築。■ 技術マネジメント複数案件のデータ構造を把握し難易度に応じたアーキテクチャ設計の決定及びコードレビュー。■ リソース・工程管理案件の優先順位付け、工数管理、およびメンバーの育成・評価。■ ステークホルダー調整JR本体やシステム開発ベンダー（J-BITS等）との技術的な合意形成。【ポジションの魅力】・観光・交通という巨大な社会インフラの生データを扱い、社会実装する手応えを感じられます。・立ち上げ期のチームにおいて、データエンジニアリングの「標準」を自ら定義できる裁量があります。

【募集概要】JR西日本グループ全体のデータ駆動型経営（DX）を技術面から支える、横断組織のマネージャーを募集します。本ポジションは、特定の事業部を支援するのではなく、全社で利用する「データの土台（基盤）」や「分析のルール・標準」を整備し、組織全体のデータ活用レベルを引き上げる「技術のハブ」としての役割を担っていただきます。【募集背景】JR西日本グループでは現在、膨大な鉄道・生活サービスデータを活用した変革を加速させています。これまでは個別のプロジェクトごとに最適化されてきましたが、今後はグループ全体で効率的にデータを活用するため、「共通の技術基盤」「データマネジメントの標準化」「最新技術（生成AI等）の展開」をリードする体制強化が不可欠です。技術に精通したスペシャリスト集団をまとめ上げ、大規模組織特有の複雑な調整をこなしながら、組織の成長を牽引してくださるマネジメント人材を求めています。【職務内容】「技術開発・先行導入」の観点から、以下の業務を遂行いただきます。■ 技術戦略の策定・推進全社的なデータ活用の理想像（TOBE）を描き、実現に向けたロードマップの策定と進捗管理■ 組織・ピープルマネジメント技術志向の強いデータサイエンティストの育成、キャリア支援、チームビルディング■ 大規模ステークホルダー調整JR西日本本体、IT子会社、外部SIベンダーとの間に立ち、データ利用に関する合意形成■ 技術文化の醸成生成AI等の先端技術の選別・導入支援や、社内への技術知見の共有・標準化【ポジションの魅力】■ 「全社基盤」を作る手応え特定の案件に留まらず、JR西日本グループ全体のデータ活用の「当たり前」を設計・構築する大きな裁量があります。■ 高度な調整スキルの獲得大規模組織特有の力学を理解し、多くの関係者を巻き込んでプロジェクトを完遂させる、一段上のマネジメント経験を積むことができます。■ 技術への投資技術志向のメンバーが集まっており、最新技術をいかに実務に落とし込むかという戦略的な議論が日常的に行われる環境です。

【募集背景】　海外事業の成長・拡大が続き、進出国も年々増加していることから、海外事業部の業務量は大きく増加しています。さらに、組織体制の変更に伴い、経営企画部門が担っていた一部業務を海外事業部へ移管したことで、担当領域が広がりました。加えて、今後は各国店舗の売上データ分析や、事業課題に対する改善提案など、より高度に行っていく方針です。こうした背景から、チームを牽引し、組織のレベルアップを推進できるチーム長、またはチーム長候補となる人材を新たに採用することになりました。【業務・ポジションについて】≪主な業務≫ 　地域別の担当チーム（中華圏担当、東南アジア圏担当、その他地域担当）に分かれて、以下の業務を実施しています。・データ管理（日次KPIのCheckなど）・売上、客数、客単価などのデータの抽出・結合作業及び分析・予算作成サポート・予実管理・中期経営計画≪入社後のイメージ≫　配属先については、これまでのご経験や適性を踏まえて決定します。ご入社後は、担当エリアのデータ管理・データ収集、商品・販促分析、月次業績チェック、予実分析など、海外事業に関わる基礎的な分析業務を幅広く理解いただきます。将来的には、データ分析にとどまらず、中期経営計画の策定や予算作成のサポートなど、より経営に近い領域にも携わり、本社側から海外事業を支えるスキルを身につけていただきたいと考えています。実際にチーム長は、各国の現地法人の経営層と定期的にミーティングを行い、予算に対する進捗管理のほか、データ分析から見えてくる商品カテゴリ別の販売状況の把握、客単価の分析、各店舗の売上状況などについて会話し、課題に対する改善提案の提示も行っています。また、日々の業績管理だけでなく、将来を見据えた中期経営計画の策定にも深く関わるポジションです。こうした業務を担うチームの中核として活躍いただける方を求めています。≪データ分析について≫分析対象のデータは複数のシステムに分散していることも多く、各システムからデータを抽出・結合し、分析可能な形に整える作業が頻繁に発生します。 また、社内では Excel・Access・BIツール（Tableau）など複数のアプリケーションを活用しており、統合したデータをどのツールに反映するかは、依頼者の要望やデータの特性によって異なります。業務内容は、定期的に抽出・更新が必要なレギュラーデータと、経営層や現地法人の代表から依頼されるイレギュラーなデータ対応があり、その割合はおおよそ 1：1 です。 ルーティン業務とスポット対応の両方をバランスよく担っていただくポジションとなります。≪語学について≫海外現地法人と直接やりとりする場面が発生しますが、現地法人の日本人または日本語を話せるメンバーとのやりとりが主になりますので、英語の利用場面は多くないです。海外出張もほぼ発生しない状況です。【ポジションの魅力】　日々の業務を通じてデータ分析のスキルを着実に身につけることができます。さらに、分析結果をもとに事業課題を発見し、改善提案を行う経験を積むことで、数字を読む力だけでなく、事業を動かす視点も養われます。将来的には、培ったスキルを活かし、海外子会社の社長や経営層の相談役として、事業運営を支援する役割を担っていただくことを期待しています。現地法人の状況を理解し、データに基づく意思決定をサポートすることで、海外事業の成長に直接貢献できるポジションです。さらにその先には、事業推進や戦略策定といった、会社の中核を担う業務にも関わっていただきたいと考えています。

モビリティ事業にて推進している統合センシングのテーマにおいて、Sensor Software Packageの創出をグループのミッションとしており、ソフトウェアライセンスビジネス創出によるポートフォリオ変革に寄与する。In Cabin Sensing領域でのソフトウェア開発1）データ分析/収集2)　センサーフュージョンアルゴ開発3)　データ収集基盤構築"【部門構成】部門は90名規模。グループは10名程度。関連部門含めてプロジェクトに関連するメンバーは15ー20名程度です。

【事業説明】当社グループは、西日本を中心に鉄道事業や不動産、流通などの事業を運営している企業グループです。地域に根差した事業を手掛ける中で、時代の変化に対応し、新たな価値を創造するべく、グループ一体となって《顧客体験・鉄道システム・従業員の働き方の再構築》に取り組んでいます。その中でも弊社は、JR西日本グループの各事業と一体でデジタル施策の実行支援を行い、データ利活用による事業横断の価値創出を実現するために設立されました。【募集概要】JR西日本グループの鉄道事業におけるデータ活用を牽引する「データサイエンティスト・マネージャー」を募集します。顧客のニーズが抽象的な段階から対話し、課題設定・案件組成からプロジェクト完遂までを一気通貫でリードする役割を担っていただきます。【募集背景】鉄道事業領域におけるデータサイエンティストのニーズ拡大に伴い、プレイヤーとして自身でも手を動かしながらチームの分析業務全体の管理・リードを担って頂けるマネージャーを募集します。【具体的な業務内容】■ 分析戦略の策定クライアントのビジネス課題を分析課題として定義し、分析プロジェクトととして組成■ プロジェクトリードメンバーへの分析タスクの指示、進捗管理、成果物のレビューおよび品質の担保■ チームビルディング組織としてのアセット蓄積、組織開発への積極的関与【ポジションの魅力】・JR西日本グループの観光・交通・モビリティといった社会インフラ領域のデータを扱うことができます。・分析が事業貢献に直結する実感が得られる環境です。・事業部・開発ベンダー等の多様なステークホルダーと連携し、課題解決をリードできます。【選考フロー】書類選考の後、3回の面接を予定しております。通常、ご応募いただいてから内定まで約１ヶ月前後を想定しております。記入事項と一般に公開されている情報（これにWeb含む）をもって採用活動を行います。※個別の活動状況に応じて、可能な範囲で最短スケジュールをご提案致しますので、お気軽にご相談ください。※面接はオンライン実施を想定しています。※リファレンスチェックを行う場合もございます。【私たち（TRAILBLAZER）について】当社グループは、西日本を中心に鉄道事業や不動産、流通などの事業を運営している企業グループです。地域に根差した事業を手掛ける中で、時代の変化に対応し、新たな価値を創造するべく、グループ一体となって《顧客体験・鉄道システム・従業員の働き方の再構築》に取り組んでいます。その中でも弊社は、JR西日本グループの各事業と一体でデジタル施策の実行支援を行い、データ利活用による事業横断の価値創出を実現するために設立されました。

■グローバルIT戦略（中長期）の立案、推進・全社レベルでのIT戦略の立案と推進・戦略実現のスキーム構築"【ポジションの魅力】・経営戦略実現にむけたIT環境の構築に挑戦できます・IT戦略を通じて、全体に影響を与えるリーダーシップを発揮できます・会社の未来を形作る役割を担い、挑戦的で成長機会に満ちた環境を提供します

【募集背景】マネーフォワードビジネスカンパニー（以下、MFBC）では「ビジネスを前へ。働く人をもっと前へ。」というミッションを掲げ、デジタル化・クラウド化による業務の変革を通して、誰もがワクワクしながら働ける社会の実現を目指しています。 その下でSMB事業推進本部では、「スモールビジネスの経営プラットフォームになる」というビジョンを掲げ、中小企業や士業事務所に対し同社サービスを通じたバックオフィスの業務効率化を支援しています。 事業の成長に応じて本部の規模も大きくなっていく中で、組織横断的に事業戦略の実行状況を把握し、PDCAサイクルを回していくことの重要性が増しています。今後の成長を支えて推進していただく事業企画部のメンバーを募集します。【ミッション】中小企業向けの事業領域の顧客提供価値を最大化するため、本部内の労働生産性の向上に向けた施策の立案・実行、安定的な事業計画達成に向けた仕組みの構築・運用を担っていただきます。【主な業務内容】具体的には、下記をご担当頂きます。・年度予算の策定・実績のモニタリング・事業環境の変化に応じた各組織のKPI設計・モニタリング・BigQuery等を用いた定量データの分析・可視化による事業運営のPDCAサイクルの構築支援・顧客の新規獲得や既存顧客のLTV（LifeTimeValue）最大化のための施策の企画立案および実行・SFAツールやMAツール等を用いた現場オペレーションの整備・改善【ポジションの魅力】1.成長市場での挑戦日本の中小企業は390万社、士業事務所は3万件と非常に大きな市場規模を持ち、経済の99.7%を支えています。マネーフォワードは法人事業者数成長率127%（2024年度11月期通期決算資料より）と高い成長を遂げており、2030年には市場首位を目指すフェーズにあります。このダイナミックな市場で、あなたの成果が会社全体の成長に直結します。2.データドリブンな意思決定の推進同社にはマーケティング・セールス・サクセスの各領域で豊富なデータが存在しています。データ分析や可視化を通じて、事業運営のPDCAサイクルを構築し、データに基づいた意思決定の推進を行う経験が得られます。3.組織横断的な影響力を持つリーダーシップの発揮複数の部署やハイレイヤーのメンバーと連携しながら業務を推進するプロジェクトに携わるチャンスがあります。そのことから組織横断的なリーダーシップを発揮し、変革をリードする経験が得られます。

【期待する役割】■製造業をはじめとする幅広い産業のデジタル変革を支援・推進する「インダストリーX 本部」に所属し、最新のデジタル技術を活用したお客様企業の経営・業務改革から現場改善までEnd to Endで支援します。■製造・物流業の現場が抱える複雑な課題を、AIとロボティクスを融合した「フィジカルAI（Physical AI）」によって解決します。戦略策定や単なる実証（PoC）に留まらず、NVIDIA Isaac Simなど最新のロボット技術を駆使し、物理世界で稼働するAIソリューションの実装・定着までを一気通貫でリードします。コンサルタントとエンジニアがワンチームとなり、日本の産業競争力を再定義するプロジェクトに挑みます。【具体的な業務】■フィジカルAI導入の全体指揮お客様である企業の経営課題から現場のボトルネックまでを分析し、AI・ロボット導入・運用まで一気通貫にプロジェクトをけん引します。ビジネス・技術双方の視点から投資対効果（ROI）を算出し、エンジニアチームと一体で、構想を「動く現実」へと導くプロジェクトマネジメントを担います。■最適な技術の目利きと企画特定のメーカー製品に縛られず、世界中の最新技術（ロボット、センサー、AIモデルなど）から現場の課題に最適な組み合わせを選定・設計します。現場の物理的な制約（スペース、タクトタイム、安全性など）を深く理解し、机上の空論ではない実現可能性の高いソリューションをデザインします。■ビジネスと技術をつなぐ橋渡し役経営層への戦略提案と、エンジニアへの技術要件定義の両方を担います。高度なAI技術をビジネス価値へと変換し、現場の担当者や経営陣など、バックグラウンドの異なるステークホルダー間の合意形成を図り、プロジェクトを円滑に推進するハブとなります。■新規事業・オファリング開発個別のプロジェクトデリバリーだけでなく、フィジカルAIを活用した新たなサービスメニュー・ソリューションの開発にも携わります。市場の萌芽期にあるこの領域で、サービス提供価値を一から定義し、この領域における会社全体の技術的競争力を高める役割も期待されます。【プロジェクト事例】■物流業にてデジタルツイン環境を構築しフィジカルAIを用いたAMR制御を実現■製造業にてデジタルツインを用いてヒューマノイドロボットを統合し、マテリアルハンドリングやピッキングの自動化を実現■製造業にてXRデバイスを用いたマーケティングコンテンツ生成を支援【おすすめポイント】■生成AIの次なる波。フィジカルAI市場の先駆者になれるインターネットの中だけで完結するAIブームに続いて、現実世界を変革するフィジカルAIの時代が到来しています。まだ正解のない未踏の領域で、日本の機関産業のひとつである製造・物流現場を改革する「最初の成功事例」を創出できます。この分野における第一人者として、市場価値を高めるキャリアを築けます。■提案だけで終わらせず、現実世界で「動く」成果を残す戦略を立てるだけで終わる「机上の空論」ではありません。構想策定からシミュレータでの検証、そしてロボット実機が現場で稼働するまでを一気通貫でリード。自分の仕事が物理的にモノを動かし、現場の景色を変える瞬間に立ち会う、圧倒的な手触り感があります。■製品の制約なし。世界中の最新技術を自由に駆使する自社製品を持たないため、中立的に最適な製品を活用できます。NVIDIAの最新エコシステムや世界中のロボット技術の中から、課題解決に最適なものをフラットに選定。「いいとこ取り」のアーキテクチャ設計が可能で、純粋な技術的課題解決に没頭できます。■ビジネス×AI×物理。市場価値の高い希少スキルを磨く経営視点のROI設計、最先端のAI・制御技術、そして現場のオペレーションや産業ごとのニーズ・課題に対する知識を総合的に抑えている人材は希少です。マーケットニーズの高い「フィジカルAI人材」として、あなたの市場価値を飛躍的に高めるチャンスです。

【採用背景】当社では、2017年からヘルスケア事業の取組を本格的に開始しました。以来、着実に事業を拡大しており、2026年からは、新たに「安心の多面体企画部」となって保険以外の多面的な領域（当面は「健康増進」「医療」「介護」「子育て」が重点）で社会的価値の創出に向けて取り組みます。社内では新規事業の位置づけであり、従来の枠組みに捉われず、ベンチャースピリットを持って日々チャレンジしています。一緒に新たなマーケットを切り開いていくメンバーを募集します。【職務概要】・健保組合や自治体向けの医療費分析や保健事業の効果検証等の分析コンサルティング※ソリューション営業担当者が取得した顧客ニーズに対して、課題特定から事業成果を創出するまでのプロセスを一気通貫でリードいただきます。　①コンサルティングを通じた本質的な課題の特定　②課題解決や研究目的の達成に向けたデータ分析、機械学習モデルの構築、および仮説検証（例：疾病の発症予測 等）　③分析結果に基づくインサイトの提示と、具体的な解決策やアクションプランの策定　④策定したプランを現場の実際の業務プロセスや事業へ実装・落とし込み、成果を創出するまでの伴走と効果検証・当社・グループ会社の事業を通じて獲得したヘルスケアデータの利活用戦略の策定および実行・ヘルスケアデータを活用したサービス等の開発、製薬メーカー・アカデミア等の外部パートナーとの共同研究（例：レセプトデータを活用した薬の効果測定、薬の使用状況分析 等）【担当案件の一例】・保健事業支援・医療費適正化コンサルティングサービスhttps://wellness-star.com/health-cost-consulting/・データ分析サービスhttps://wellness-star.com/data-analysis-service/【チーム体制について】当チームは、・健保組合・共済・企業領域・自治体領域（後述の「ニッセイ医療費白書」の作成・活用支援を含む）・データ利活用推進領域の3つに分かれています。ご入社いただく方のご経験・適性や対話を通じて、主担当として担っていただく領域を決定いたします。【組織概要：安心の多面体企画部】安心の多面体企画部は、東京約120名・大阪約20名からなる組織です。組織は大きく6つのユニットで構成されています。まず、事業領域ごとに・健康増進ユニット★(配属組織)・医療事業ユニット・介護事業ユニット・保育ユニットの4つのユニットがあり、それぞれの分野に特化した企画・推進を行っています。さらに、これら4つの事業ユニットを横断して支える形で・全社の方向性や方針を定める「全体戦略ユニット」・M&Aやアライアンス戦略を担う「M&A・アライアンス戦略ユニット」の2つのユニットがあり、事業横断で成長戦略をリードする体制となっています。【特徴・魅力】・一気通貫の価値提供：コンサルティングから相手の業務への落とし込みまでコミットできるため、事業成長への直接的な貢献を強く実感できます。・社会課題への挑戦： ヘルスケアという社会的意義の高い領域において、ご自身の分析・機械学習スキルを活かして新たなマーケットや価値を自らの手で創り出していくダイナミズムを味わえます。・先進的なデータ活用：日本生命は、匿名医療保険等関連情報データベース（National Data Base、以下「NDB」）を活用した「ニッセイ医療費白書」の作成と、健康リテラシー向上に向けた啓発活動（以下「本取り組み」）を2025年より開始しています。NDBデータの利用承認を得たのは、金融機関として初の事例です。・グループシナジーの創出：2026年2月に子会社化したメディカル・データ・ビジョン（MDV）社との協業などを通じて、さらなる事業シナジーの創出に継続的に取り組めるポジションです。【キャリアパス】・世界各国の生命保険会社の中でもトップクラスの生命保険会社にて、ヘルスケア事業領域（国内保険事業とのシナジー創出含む）を始めとする部門のデータアナリティカルコンサル、データサイエンティストとしてのキャリアパスが想定されます。

本ポジションは、Sansanの人事領域におけるデータプラットフォームを整備し、採用・配置・評価といったあらゆる意思決定をデータドリブンに進化させる役割を担います。HCM（人事基盤）やATS（採用管理システム）などのHRツールを軸に、散在する定性データや非構造化データを整備・統合。単なる「データの可視化」に留まらず、AI活用やピープルアナリティクスを支える次世代型基盤への刷新を主導し、「攻めの人事DX」を実現します。【職務内容】■ HRデータプラットフォームの拡張・最適化・採用・配置・評価等の意思決定に最適化された統一データモデルの策定・BigQuery、GCS、dbt等を用いたスケーラブルなDWHおよびデータマートの設計・構築・各種人事ソースシステムからのETL/ELTパイプラインの設計・実装■ 人事業務の再設計（BPR）・既存業務の自動化にとどまらず、業務プロセス自体の再設計・AIなどのシステムを用いた完全自動化フローを構築・AI／LLMを活用したオペレーションの高度化・自動化・人事担当者や経営陣のニーズをくみ取り、人事メンバーが本来の業務に向き合う環境を実装■ データ活用の民主化とガバナンス設計・セキュアな権限管理とセルフサービスBI環境の構築・非エンジニアでも意思決定にデータを活用できる仕組みの実装【募集背景】同社は事業・組織の拡大に伴い、採用・配置・育成・評価といった人事意思決定の高度化・複雑化が進んでいます。特にタレントマネジメントや採用領域においては、「どの人材をどのタイミングでどのポジションに配置すべきか」「採用チャネルや選考プロセスのどこに改善余地があるか」といった問いに対して、データを根拠に答えられる体制の構築が急務となっています。現在、HCM（人事基盤）やATS（採用管理システム）をはじめ複数のシステムやGoogleスプレッドシートなどにデータが分散されている中で、タレントデータと採用データを統合的に横断分析できる基盤はまだ発展途上にあり、データの利活用余地が大きく残っている状態です。この状況を次のステージへ引き上げるため、GCP（BigQueryなど）を軸とした「止まらない・拡張し続ける」データ基盤を構築し、生成AIによる横断的な分析が可能な状態を作ります。これまで定量化が難しかった人材に関する意思決定をもデータドリブンに変えていく、次世代型の人事データ基盤を目指しています。【ポジションの魅力】■「数字」と「感情」が交差するドメインへの挑戦∟経営的な計数管理（人員数・人件費など）と、定性的な人の感情（エンゲージメント・評価）という最も難易度が高く奥深い人事データに挑むことで、データマネジャーとしての市場価値を極めることができます。■「技術的解像度」を武器に、上流工程からプロセスの再設が可能∟単なる「御用聞き」ではなく、現場の曖昧な要求を「技術的に実現可能かつ、手戻りのない精緻な仕様」へと翻訳し、プロジェクトを最短距離でけん引できます。■AIを活用した先進的なデータ環境の構築∟ 既に蓄積された膨大な構造化・非構造化データを、生成AIを用いて「誰もが即座に分析・活用できる基盤」へと構築していきます。単なるBIツールによる数値の可視化にとどまらず、AIによる傾向分析や意思決定支援までをデータ活用のプロセスに直接統合し、経営判断の在り方をエンジニアリングの力で直接アップデートできます。【開発環境、使用するツール】言語：Python, SQL, Google Apps Scriptデータベース・DWH：BigQuery, Google Cloud Storage, Cloud SQLインフラ・プラットフォーム：GCP（Cloud Run, Cloud Functions, Cloud Workflows など）CI/CD・運用・監視：GitHub Actions, Terraform, Cloud Logging など

【業務概要】ローソングループのマーケティング戦略本部にて、ローソンストア100事業および新規ミニスーパー事業「Lミニマート」における、デジタルコミュニケーション戦略の立案・推進を担っていただきます。単なるSNS運用や広告配信ではなく、「オンライン上の顧客接点を、実店舗での購買体験へどうつなげるか」を設計するポジションです。SNS・アプリ・購買データ・POSデータなど多様なデータを活用しながら、ブランド認知から来店、ファン化まで一気通貫でマーケティングを設計。ローソングループの新たな顧客体験づくりを、デジタル起点で牽引いただきます。【業務詳細】■デジタルコミュニケーション戦略の全体設計・ブランドコミュニケーションにおけるデジタル戦略の立案～運用・分析・SNS（X／Instagram／TikTok／LINE等）を活用したコミュニケーション企画・認知獲得から来店促進、LTV最大化までを見据えたカスタマージャーニー設計・インハウスで高速PDCAを回せるデジタルマーケティング体制の構築各プラットフォームの特性を活かしながら、「見られる」だけではなく、「来店したくなる」「また利用したくなる」コミュニケーションを設計いただきます。■データドリブンなO2O（Online to Offline）マーケティング・アプリログ、クーポン利用率、購買データ等の1st Party Data分析・顧客インサイトの抽出および行動変容シナリオ設計・オンライン接点をリアル店舗の購買行動へ転換するプロモーション企画・デジタル施策とPOSデータを連動させた効果検証単なる“バズ”やエンゲージメント向上ではなく、「なぜ来店したのか」「なぜ継続購買につながったのか」まで深く分析し、売上・来店に直結するマーケティングを実践いただきます。■事業成長を加速させるPDCA推進・デジタル上の顧客反応をリアルタイムに分析・施策へ反映・商品／運営部門へのデータフィードバック・改善提案・デジタルマーケティングとPOS分析を掛け合わせた意思決定支援・高速PDCAによる事業成長サイクルの構築マーケティング部門に留まらず、事業全体の意思決定をデータで前進させる“ハブ”としての役割を担っていただきます。【業務の魅力】■ローソングループの新規事業・既存事業を横断して携われるローソンストア100事業に加え、成長戦略の中核である新規ミニスーパー事業にも深く関与いただきます。既存ブランドの強みと新規事業の挑戦、その両方を経験できる非常に希少なポジションです。■“リアル店舗を動かす”デジタルマーケティングに挑戦できるEC中心のデジタルマーケティングとは異なり、オンライン上のコミュニケーションを実際の来店・購買体験へつなげる、O2Oマーケティングの醍醐味を味わえます。「SNSで話題になった」だけでは終わらず、リアル店舗の売上・顧客行動まで成果を追える環境です。■大規模データを活用したデータドリブンマーケティングアプリログ、購買データ、POSデータなど、国内有数の小売基盤を活用したマーケティング分析が可能です。感覚論ではなく、データを基に仮説検証を高速で回しながら、マーケティング戦略を自ら進化させていくことができます。■裁量を持ってブランド成長をリードできる企画立案だけでなく、実行・分析・改善まで一気通貫で担当。大手企業基盤を持ちながらも、スタートアップのようなスピード感で挑戦【私たちが強く求めるマインドセット】■共鳴と覚悟： 「私たちは“みんなと暮らすマチ”を幸せにします。」という理念をただの言葉としてではなく、自らの行動原理として体現する覚悟があること。■知的な越境者： 自分の専門領域に閉じこもらず、社内外のあらゆるステークホルダーに敬意を持って歩み寄り、能動的に化学反応を起こせるコミュニケーション能力。■不屈の挑戦者： 失敗を「学習のプロセス」と捉え、何度でも立ち上がり、仮説検証のバッターボックスに立ち続けるポジティブな意思。■利他の精神： 個人のスタンドプレーではなく、チーム全体の集合知を最大化し、共に汗を流し、共に喜び合えるチームプレイヤーであること。

大手企業や官公庁の経営層と対峙し、パートナーとして「生成AIによる全社変革」や「AI開発プロジェクト」を成功に導くことがミッションです。単なるAI導入に留まらず、クライアントが自らDXを推進できる「自走できる組織」を築き上げるため、戦略から実行、そして組織への定着まで一気通貫で内製化支援します。【職務内容】ご経験やスキルに応じて、以下の業務をチームで分担しながら、データサイエンティストとも協業しながらリードしていただきます。■生成AI全社変革・AI開発プロジェクトのコンサルティングおよびプロジェクトマネジメント・顧客の経営課題に対し、生成AIやAIを活用したソリューションを提案し、企業の業務変革を推進・要件定義、戦略策定、生成AI業務改革/AI開発、システム実装、効果検証から、AI人材育成・組織変革に至るまで、プロジェクト全体を一気通貫でリード・管理■SIGNATEコンペティション事業のプロジェクトマネジメント・データサイエンティスト等と連携し、大手企業や官公庁（防衛装備庁、NEDO等）が主催するAI開発コンペティションをプロジェクトマネージャーとして推進・クライアント、官公庁、有識者委員会など、多様なステークホルダーとの調整を担い、プロジェクトを成功に導く■AI研修/生成AIビジネス活用ワークショップの研修講師など人材育成・企業のDX内製化を支援するため、主に生成AI活用などをテーマとした実践型ハンズオン研修やワークショップを企画・開発・多くの企業のDX支援実績を持つプロフェッショナルとして、自ら講【過去の取り組み】●経済産業省デジタル人材育成プラットフォーム「マナビDX」等多数【CEOについて】CEOの齊藤氏は、経済産業省など中央省庁の委員を歴任しており、入札や受諾ではなく企画や牽引する立場として、国やステークホルダーを巻き込み日本のDX推進をしてきました。デジタル推進人材育成プログラム『マナビDX Quest（https://dxq.manabi-dx.ipa.go.jp/）』は、その一例で、数年の実績もあり、現在も進行しています。この他にも複数のプロジェクトを推進することが決定しています。【ポジションの魅力】■IPO準備フェーズにおいて、コアメンバーとして参画できる■経営陣/役員直下で、スピード感をもって事業を推進できる【働き方】・オフィス及びリモートワーク（在宅）可能：週2-3日【ミッション】技術で人の可能性を解き放ち、すべての組織に革新をもたらす「少子高齢化に伴う労働人口の減少」という構造的な課題に直面する日本において、持続可能な社会を実現するためには、人とAIが融合した新しい働き方による飛躍的な生産性向上が不可欠です。その実現のため、私たちはすべての組織に対して、AI活用スキル＆意欲の醸成を促し、業務・事業・組織そのものの変革、すなわちAX（AI transformation）を支援しています。※AX（AI transformation）とは･･･AIを活用したDX推進のことを指し、SIGNATEの造語です【事業概要】AI総合コンサルティングAI活用の戦略策定から実行、人材育成に伴走し、AX（AI transformation）を支援する「AIソリューションカンパニー」です。パッケージ提供ではなく、課題と組織の成熟度に合わせてゼロベースでプロジェクトを設計・推進支援。成果を可視化し、長期的なリピートとアップ＆クロスセル創出モデルです。【独自プロダクト】◆SIGNATE WorkAI経営視点で生成AI活用を推進するための戦略立案AIエージェント◆SIGNATE Cloud全社員を生成AI武装させるオンライン実践型学習サービス◆SIGNATE Competition国内最大10万人超の会員が参加するAI開発競技プラットフォーム【他社にない強み】◆AI人材コミュニティ10万人のハイエンドなAI人材が集まる会員コミュニティ◆公共プロジェクト実績先端技術の研究開発からデジタル人材育成プラットフォームまで、実績多数◆SIGNATE総研AIと協働する時代の、DX推進のヒントを集積したオウンドメディア

【募集背景】ERPマーケティング本部は「変化を恐れない企業の為の進化し続けるコンポーネント型ERPを実現し、バックオフィスにとってのベストプラクティスを提供する。」というvisionを掲げる中堅経理財務領域のマーケティング領域を担当する本部です。中堅経理財務領域は経理財務プロダクトを中心に、ERP（財務会計・販売/生産管理・人事労務・支出/債権管理など）すべてを活用しながら、顧客の本質的な課題解決を目指しています。顧客への価値発揮を最大化するため、プロダクトカット別の組織から経理財務領域を統合的に担当する新組織へと再編しました。「役割を超えて、顧客のベストを。」というバリューを掲げ、本部間の連携をそのままに、さらに顧客価値を高めていこうと日々活動しています。ERPマーケティング本部は、「経理財務中堅領域として接点を持てていない顧客は数多く存在している」「既に接点を持っている顧客も同様に数多く存在している」という現状から「リードジェネレーション部」「リードナーチャリング部」に分かれています。今回はリードナーチャリング部のCRMグループにて、CRM担当としてご活躍いただける方を募集をしております。【業務内容】再編した経理財務領域の新体制のもと、顧客セグメントに応じた最適なプロダクト・ソリューションの提供戦略を進化させ、CRM施策の次のフェーズを創っていただきます。【具体的な業務内容】■ハウスリストを対象とした顧客データの分析から具体的な施策への落とし込み■スピーディーな仮説検証サイクルの実行■マーケティング部門内での施策推進に加え、セールス組織・カスタマーサクセス組織との密な連携■MAツールや解析ツールを活用した効果測定と改善サイクルの構築

同社においては、大手企業や官公庁の経営層と対峙し、パートナーとして「生成AIによる全社変革」や「AI開発プロジェクト」を成功に導くことがミッションです。単なるAI導入に留まらず、クライアントが自らDXを推進できる「自走できる組織」を築き上げるため、戦略から実行、そして組織への定着まで一気通貫で内製化支援します。【職務内容】ご経験やスキルに応じて、以下の業務をチームで分担しながら、データサイエンティストとも協業しながら「コンサルタント」としてリードしていただきます。■生成AI全社変革・AI開発プロジェクトのコンサルティングおよびプロジェクトマネジメント・顧客の経営課題に対し、生成AIやAIを活用したソリューションを提案し、企業の業務変革を推進・要件定義、戦略策定、生成AI業務改革/AI開発、システム実装、効果検証から、AI人材育成・組織変革に至るまで、プロジェクト全体を一気通貫でリード・管理■SIGNATEコンペティション事業のプロジェクトマネジメント・データサイエンティスト等と連携し、大手企業や官公庁（防衛装備庁、NEDO等）が主催するAI開発コンペティションをプロジェクトマネージャーとして推進・クライアント、官公庁、有識者委員会など、多様なステークホルダーとの調整を担い、プロジェクトを成功に導く■AI研修/生成AIビジネス活用ワークショップの研修講師など人材育成・企業のDX内製化を支援するため、主に生成AI活用などをテーマとした実践型ハンズオン研修やワークショップを企画・開発・多くの企業のDX支援実績を持つプロフェッショナルとして、自ら講師として登壇し、次世代のDXリーダー人材を育成【ポジションの魅力】・IPO準備フェーズにおいて、コアメンバーとして参画できる・経営陣/役員直下で、スピード感をもって事業を推進できる

【募集の背景】 同部署は10年以上にわたり自動運転システムの先行開発を担ってきました。2014年には愛知県知多道路での自動運転の実証実験、その後も愛知県、東京都、北海道の一般道での実証実験を推進し先行開発に取り組んできました。そのような中、生成AIが登場したことにより、自動運転の分野はプレイヤーや開発スピードの面でもゲームチェンジが起きており、アメリカや中国のテック企業が中心となって急速に進化しています。先行する米中のテック企業の開発スピードに追従するため、2023年に同社はさまざまな社外パートナー会社の方々の協力も得てデータドリブン・生成AIを使った自動運転先行開発プロジェクトを起動しました。このような背景の下、開発を加速させていくため、コンピューターサイエンスやデータサイエンスの知見・経験がある方を求めています。【業務内容】 クルマの知能化に向けて、データドリブンの基盤を開発し自動運転システムの性能最大化にチャレンジしていただきます。（具体的には以下のいずれかに携わっていただきます）・データセット開発(オートアノテーション等)・最先端AIモデル開発（E2E, VLM） ・高性能SoCへの最適化実装技術【組織のミッションについて】 先進モビリティシステム開発部のミッションは、誰もが安心して移動できる未来社会を実現することです。それを実現するために、「クルマの知能化」に関する最先端のシステム開発を行っている部門です。デンソーは、社会に「安心」を提供するリーディングカンパニーとして、交通事故死亡者ゼロを目指して、安全製品やシステムの開発に注力してきました。その中で、同社先進モビリティシステム開発部は、クルマの知能化に関する最先端技術の応用開発を常に牽引しています。【組織構成】 同先進モビリティシステム開発部は、東京の羽田オフィスに、約100名の部員が在籍しており、クルマの知能化に関する応用開発を進めるため、データ収集、大規模データマネジメント、高性能AIモデル開発、実車評価など様々なチームが一丸となって開発を進めている組織になります。【業務のやりがい】 現在は、社内の複数の部門とも連携し、さまざまなパートナー企業との協業も組み合わせた開発を推進しており、クラウド関連技術、SoC（System on Chip）関連技術などの自動車産業以外の先端技術を融合したシステム開発を進めています。このように、社内外の仲間とチーム一丸となって、最先端のイノベーティブな技術も組み合わせた大規模な自動運転システムの開発プロジェクトに参画することができ、社会課題の解決に貢献しているというやりがいを感じることができます。

同社における創業事業のヘッドハンター様向けのESS部（Executive Search Support） となります。 当部門は少人数の組織ですが、人材紹介業界への影響力が大きく、同社の中での売上への貢献度も高い部署です。 同社のビジョン『「キャリアインフラ」になる』ことを実現するため、ヘッドハンター様の存在は重要であり、既に数多くご利用頂いている状況ですが、更なる事業拡大、価値創造を図っていきたいと考えております。事業の変革期である今、これまでの仕組みにとらわれず、未来を描きながら、顧客と向き合い、事業開発・推進してくださる方を求めています。【職務内容】■大手人材紹介会社様のビジネス構造、組織力学、事業課題の把握■顧客のビズリーチ利用データ、ビズリーチ事業全体のデータ分析■顧客の事業拡大に向けた戦略策定、コンサルティング※下記追加の業務内容につきましては、面接を通して相互理解を深め、ご経験やキャリアを考慮したうえで業務を調整いたします。■新しい価値を提供するための事業企画■組織マネジメント■プロダクト改善■業務プロセス改善、BPR等同部門は、営業と企画の機能を一貫して担っています。プロダクト開発もインハウスで行っているため、プロダクト、企画、営業が部門を横断して連携できる環境が整っています。数値データや市場情報を活用した戦略的なコンサルティングを行い、顧客の財務モデルやコスト構造を理解した上で、集客最適化や事業成長に向けて提案していくため、フロント対応力に加えて高度な企画力・分析力を身につけていただけるポジションです。現在、人材紹介会社やプラットフォームサービス出身のメンバーが中心に活躍しています。【ポジションの魅力】■データ分析や戦略立案を通じて、人材業界の課題解決に幅広く携われるやりがいのあるポジションです。■創業事業の変革期に事業開発をリードでき、コンサル・企画・営業の実践力とキャリアの幅を一気に広げられます。■部門を横断した連携環境の中で、コンパクトな組織ならではの裁量とスピード感をもって働けます。

【業務概要】タクシー配車サービス『GO』に関するデータ分析に携わっていただきます。3,000万ダウンロードのユーザアプリケーションや10万台規模のタクシー車両のデータを収集し、これらのデータ活用を通して事業貢献していただきます。データは全社データ基盤に蓄積され、そのデータを約20名のデータアナリストやデータサイエンティストが利用しています。データ活用の成果はビジネス担当やプロダクトマネージャをはじめとする全社の様々な組織で利用されるとともに、AIの元データとしても使われています。本ポジションは、全社データ基盤のデータエンジニアです。必要なデータを社内外から収集し、データ基盤に蓄積。活用のニーズにもとづいてデータモデリングしたり、分析ツールを提供することで、全社のデータ活用を支援します。【具体的な業務内容】■データの生成・収集- 分析に必要なデータをアプリケーションログに出力させるための設計。ログの出力、ログの収集- ユーザの端末や車載デバイスからデータ収集。- 業務データベースからのデータ収集。- 社外からのデータ収集。■データの蓄積- 全社データ基盤であるGoogle CloudのBigQueryに蓄積。管理。■データマートの作成- 分析の要件に応じたデータモデリング。データマートの作成。- BIツールLookerのセマンティックレイヤーである「LookML」の開発- Google CloudのdataformやAirflow(Cloud Composer)などを活用してデータ加工パイプライン構築- データマートやセマンティックレイヤーの本番運用。データ品質のモニタリング。■データ活用のための活動- データ活用のための分析ツール(LookerやStreamlitなど)の提供- メタデータ整備- データガバナンスのための利用ルールの策定データドリブンの意思決定が徹底された会社であり、何をするにもデータが求められます。また、会社の成長スピードが早く、新規の案件がどんどん生まれます。そのため、会社全体でデータに対するニーズが高まっており、手が足りません。【本ポジションの魅力】・3,000万DLのスマホアプリや10万台規模のタクシー車両のデータなどモビリティ関係のビッグデータを保有し、このデータ活用を通して事業貢献できます。・データドリブンな社風であり、どんな案件でもデータが求められます。そのため「データ基盤を作ったけど使われない」「データ分析結果が事業に使われない」といったことは一切なく、データが事業に活用されていることを肌で感じられる現場です。・データエンジニアとしてのキャリアは不問です。これまでエンジニアとしてキャリアを積んできた方であれば、本ポジションでの経験を積めばデータエンジニアになれます。・モダンな環境で最先端のデータエンジニアリングが出来ます。オンプレミスやレガシーなシステムはなく、技術的な負債と向き合うことが少ないです。【所属組織】・人数：グループは正社員が5名、業務委託が4名です。よく一緒に仕事をするチーム：データ基盤エンジニアが5名、データサイエンティストが9名、データアナリストが10名。

同社では顧客のDX推進を「人材」と「実務」の両面から支援し、内製化（自走）を実現することがミッションです。同社は、これまで経済産業省の「マナビDXクエスト」で培ってきたPBL（課題解決型学習）教材開発の知見や、国内最大規模のデータ分析コンペティション運営から得られたゲーミフィケーションのノウハウを強みとしています。これらを武器に、より実践的かつ現場で活躍できる人材育成を目指しています。そのためには、教える側自身にも実際のプロジェクト推進経験が必要不可欠です。教材開発・講師のみならず、顧客のDX推進プロジェクト（実務）にも参画し、現場で得た課題解決のナレッジを教育へ還元していただきます。【職務内容】1. PBLやゲーミフィケーションを用いた、実践的な人材育成・教材開発　● 企業の実際の課題や、現場を模した架空課題に基づく、より実践的なPBL教材の開発　● 企業のDX内製化を目的に、AI・データ分析の研修から生成AIのビジネス活用ワークショップまで、顧客ニーズに合わせた企画・開発　● 多くのDX支援実績を持つプロフェッショナルとして研修に登壇し、次世代のDXリーダー人材を育成2. AI開発/生成AIプロジェクトのコンサルティングおよびプロジェクトマネジメント　● 顧客の経営課題に対し、AI・生成AIを活用したソリューションを提案し、企業の業務変革を推進　● 要件定義から戦略策定、AI開発、システム実装、効果検証まで、プロジェクト全体を一気通貫でリード・管理【ポジションの魅力】・IPO準備フェーズにおいて、コアメンバーとして参画できる・経営陣/役員直下で、スピード感をもって事業を推進できる・「実務家 x 教育者」のデュアルキャリアで、市場価値の高い人材になれる・DX推進という社会的にも意義がある業務に携わることができる・組織変革にダイレクトに貢献できる手ごたえを感じることができる【キャリアパス】ご本人の適性や志向に合わせ、将来的には以下のような業務にも挑戦いただけます。・国内最大のAI開発コンペティションの企画・設計・運営（クライアントの課題に対し、最高精度のAIモデルを調達する仕組みづくり）・コンペティションの仕組みを活用した採用・組織開発支援

同社にてデータサイエンティストを行っていただきます。■データ分析案件の担当者として、MUFGの事業部門と協働しビジネス課題からデータ分析タスクの抽出、評価基準策定を支援。■データの探索、前処理、モデル構築、モデル評価、プロダクションで稼働しているAIモデルの保守運用■エンジニアチームに対する技術的なリーダーシップ提供（ツール・インフラ整備・利用指南・コードレビュー・設計等）、およびコーチング・メンタリング。【募集背景】世界有数の金融グループであるMUFG（S&Pグローバル,2020年4月）は、3,400万人の個人、100万社の法人のお客さま（MUFGレポート,2024年）のお取引情報をはじめとする膨大なデータを活用し、店舗におけるお客様対応・事務、本部バックオフィス業務も含めた多岐にわたる業務の高度化・効率化のため、画像・音声認識、自然言語処理、ロジック処理などあらゆる形態でAI・MLを活用しています。三菱UFJ銀行をはじめとする事業部門と至近距離で協働し、ビジネス理解及びデータ分析タスクの設定、モデル構築を主体的に推進し、MUFGのビジネス変革・デジタライゼーション（DX）に大きく貢献いただける方を募集しています。【具体的な業務内容】■データ分析テーマの選定、データ分析プロジェクトの企画・推進■データ分析業務（設計・構築、データ解析、可視化、データ分析結果の評価等）を通じた業務革新・効率化■AIや機械学習を用いたモデル実装、運用を通じた銀行業務高度化■データの構造化・加工・分析処理等のデータエンジニアリング■生成系AIの活用推進・分析への活用【案件事例】銀行各部門の様々な業務に関連するデータ分析を行っていただきますが、以下のようなプロジェクトに携わっていただきます。■セールス部署への顧客動向分析、レコメンデーション提供■自然言語処理等を活用した銀行業務高度化■生成系AI活用案件■金融サービスに係わる不正検知【同ポジションの魅力】■企画設計から実装まで幅広い領域に関与可能です。■海外カンファレンスに参画した情報収集が可能です。■各種AI関連の推進や新規提案を行いながら、三菱UFJ銀行・MUFGのDX推進に幅広く携わり、所属部門のプレゼンス向上・ポジション確立と、後進指導・育成に注力いただきます。■AIやDXを中心に行う全社横断的組織のマネジメント（部長クラス）への登用可能性、（契約社員の場合、無期雇用転換が前提）。その実績次第で、CIO的ポジション（フェロー）への登用可能性もございます。【組織について】約50名が在籍。若手社員から中堅社員まで幅広く在籍。■2022年度、2023年度の中途採用者約10名在籍しており、中途採用者も活躍中■20代のメンバーが約4割程度【参考資料】■AIで巨大銀行を変える　「業務4割減」に本気（日経XTECH　2018.01.01）https://xtech.nikkei.com/it/atcl/ncd/17/090400046/122500005/■SageMakerを活用した行内内製事例（AWS AI/ML@Tokyo #8 2020.11.26）https://awsj-ml.connpass.com/event/194877/■セミナー等実績（三菱UFJインフォメーションテクノロジー）https://www.it.mufg.jp/solution/achievement.html■テックブログ（三菱UFJインフォメーションテクノロジー）https://zenn.dev/p/muit_techblog■「MUIT Youtube（Youtubeチャンネル）」もぜひご覧ください！https://www.youtube.com/@muityoutube836

【募集背景】ERPマーケティング本部は「変化を恐れない企業の為の進化し続けるコンポーネント型ERPを実現し、バックオフィスにとってのベストプラクティスを提供する」というビジョンを掲げる中堅企業の経理・財務領域を担当するマーケティング本部です。経理・財務プロダクトを軸に、ERP（財務会計・法人支出管理・債権管理・人事労務・法務など）の各領域を横断的に活用し、「役割を超えて、顧客のベストを。」というバリューのもと、セールス本部やカスタマーサクセス本部など他部門との連携を深めながら顧客価値の最大化に取り組んでいます。本部は「デジタルマーケティング部」「イベントマーケティング部」「CRM部」「マーケティング戦略部」の4部門で構成されています。今回の募集ポジションはマーケティング戦略部のデータ戦略・Opsグループでの採用となります。本ポジションは、データ集計や分析、インサイトレポートだけに留まらず、事業者としてデータを起点にマーケティング施策の意思決定支援やインサイドセールスなど他の部門と連携した改善活動などを通じて、事業成長に貢献します。今回は、データドリブンな組織から事業成長をさらに加速させるべく、事業成長をデータでリードしていきたい方、分析や集計だけでなくエグゼキューションまで一気通貫してPDCAを回し、手触り感のある仕事をしたい方の募集となります。【ミッション】データの利活用を通じて、意思決定支援と事業成長に貢献する・ERPマーケティング本部の成果最大化とコスト最適化への貢献・PDCAサイクルを回して数値を改善するためのインフラ構築・プロダクト・顧客解像度が高く、データドリブンな組織・文化を醸成する【業務内容】データを起点に各部門と連携、PDCAサイクルを高速で回することで事業成長に貢献いただきます。・データ分析と戦略立案- データの収集・分析・可視化による意思決定支援- KPIやマーケティング施策における重要指標のモニタリングと改善提案- 広告宣伝費の効果測定と最適な予算配分の提案- 競合分析やマーケット動向の調査・分析・データ基盤の構築・運用- マーケティング施策関連のデータの収集・統合・管理のためのシステム設計とオペレーション改善- データの品質管理と分析環境の整備- BI/分析ツールを活用したダッシュボード構築と運用- MAツールの活用と運用保守- AIを活用したツール開発、業務効率化、運用

【業務内容】主にGX事業（エネルギー関連事業）のオペレーション推進業務をお任せ致します。GX事業では、EV事業（EV充電 / EV車提供（タクシーのEV化）・バッテリーユース ）/ モビリティ領域の脱炭素関連（カーボンクレジット）、エネルギーマネジメント事業、電力事業を拡張していく成長フェーズにあります。本ポジションでは、主にタクシー領域のEV関連事業についてのオペレーションを安定的かつ正確に推進することを期待しています。その上で、日々の業務を通じた改善提案や仕組み化にも主体的に取り組んでいただきたいと考えています。将来的には、オペレーションの企画やチームをリードする役割を担っていただくことも期待しています。【具体的な業務内容】・GX事業（エネルギー関連事業）の事業推進に向けたオペレーション全般・外部パートナーの業務進捗把握、社内外連携・ワークスペース（例：Notion, Google）を活用したマニュアル作成と改善、データ抽出と分析【業務一例】・データ抽出と分析をしたうえで、各PJの業務フロー構築、または改善により、各事業の効果性と効率性の向上に貢献・事業拡大のための営業企画・営業・マーケ・カスタマーサクセスなど一部機能の立上げや業務・GI基金を理解した上での各PJごとに期待される成果のための外部パートナーへのディレクション、社内連携その他、ご経験等により様々な業務をお任せさせていただきます。

同社のサービスサイトを事業成長の中核チャネルと位置づけ、成果最大化に向けた戦略設計から実行・改善までを一貫して担います。GA4などを活用したサイト分析を起点に仮説を設計し、施策実行・効果検証までを一貫して推進。高速な仮説検証サイクルを通じて継続的なグロースを実現します。さらに、BigQuery・Lookerを活用したデータ分析基盤の設計・構築・高度化を通じて、マーケティングのみならず事業全体の意思決定を支える環境を整備。商談・受注につながる、付加価値の高いリード創出を実現します。既存の運用改善にとどまらず、顧客体験を起点とした新たなグロース施策を主体的に立案・実行できる方を求めています。【職務内容】■事業戦略およびプロダクト戦略と連動したサービスサイト戦略の立案・実行・成果創出■ユーザーインサイトに基づくコンテンツ企画および制作ディレクション■GA4などを活用したサイト分析、仮説設計、改善施策の実行・検証■BigQuery・Lookerを活用したデータ分析基盤の設計・構築・運用高度化■GA4、KARTE、ヒートマップツールなどの導入設計およびデータ活用推進■KPI／KGIの設計およびモニタリング、事業インパクトの可視化【募集背景】事業拡大のためにサービスサイトへの集客およびリード獲得をより一層強化していきたいと考えています。打ち手の量、質、スピードいずれも向上していくために増員します。【組織のミッション】同事業部のマーケティング部は、認知拡大施策やリード獲得施策を通じて、ビジネスデータベース「Sansan」の導入を検討している企業へのアプローチを担う部門です。Webサイトプランナーは、オンラインプロモーショングループに所属し、Sansanのサービスサイトにおける新規顧客の集客およびリード獲得の最大化をミッションとしています。【ポジションの魅力】■成長を続けるビジネスデータベース「Sansan」のサービスサイトにおいて、戦略的なサイトディレクションの実務経験を積むことができます。■高い裁量を持ち、自らの判断で業務を推進できる環境が整っています。■テレビCMなどのアッパーファネル（認知段階）から、ミドル・ローワーファネル（興味喚起・行動促進）まで、一貫したマーケティング施策に関わることができ、広範なコミュニケーション領域の知見を深めることが可能です。■担当領域は「Sansan」のサービスサイトですが、当社は複数のサービスを提供しているため、将来的には他サービスや新規事業のグロースにも携われる可能性があります。【組織構成】Sansan事業部マーケティング部は以下の組織構成になっています。①オンラインプロモーショングループ②オフラインプロモーショングループ③コンテンツコミュニケーショングループ④エンタープライズマーケティンググループ⑤リードオペレーショングループ⑥ブランドクリエイティブグループ⑦エンジニアリンググループの七つのグループがあり、約60名の組織です。

【概要】全国に多店舗展開する企業様向けの自社開発SaaSプロダクト「gleasin」のAIアルゴリズム開発や立地戦略コンサルティングのデータサAIソリューションPMとしての業務をお任せしますgleasin（グリーシン）とはビッグデータから、出店候補地の探索・物件のスクリーニング・AI売上予測など立地戦略をAI技術でサポートするサービスとなります。大手フランチャイズ本部に導入されているAI売上予測の改修・新機能提案などにも関われます。【詳細】・顧客企業との要件定義、プロジェクト計画策定をリード、顧客接点としての責任を負う・開発チーム・データサイエンティストと連携し、プロジェクトの期限内での完了をリード・プロジェクトの優先順位、スケジュール調整、ステークホルダー期待値の制御・管理・プロジェクト予算を管理し、期待値をコントロールしながら予算内での納期に責任を持つ【配属先情報】AIソリューション事業部【企業・求人の特色】AI×ビッグデータを活用した自社SaaS「gleasin」の中核を担うデータサイエンティストポジションです。立地分析・売上予測モデルの構築を通じて、企業の出店判断をデータで支えます。エムディー株式会社は、「ヒトとAIのハイブリッド・コンサルティングファーム」として、医師・歯科医師に特化した開業・経営支援を22年間展開してきました。私たちの強みは大きく3つあります。1. 好立地の医療モール全国展開大型商業施設・駅直結・商業モールなど、「人が集まる場所」に医療インフラをつくる事業を推進。すでに全国で約100区画のクリニック開業実績があります。2. 大手デベロッパーとの強いネットワーク創業以来の実績により、全国の主要デベロッパーと強固な関係性を構築。良い場所を、確度高く押さえられることが競争優位になっています。3. AI×出店予測のプロダクト力2023年にAI企業をM&A。東京大学との共同研究で開発した「売上予測AI」を軸に、ナショナルチェーンの出店戦略も支援しています。現在は上場（東証グロース）に向けて、本格的にIPO準備を進行中。今期は40名以上の採用を予定しており、事業・組織ともに大きく伸びるフェーズに入っています。

【ポジション概要】タクシー配車サービス『GO』に関するデータ分析に携わっていただきます。GO株式会社ではエンドユーザーとタクシー事業者の双方から大量のデータを収集し、プロダクト改善や事業の意思決定に関わる分析を日々行っています。累計3,500万ダウンロードを超えるユーザーの行動データ等、1日に10億レコード規模のデータを扱うことができる環境は日本になかなかありません。社内ではデータの生成・収集・加工をデータエンジニアと分業する体制が敷かれており、アナリストが本来の分析業務に集中できる環境が整っています。【募集背景】タクシー配車サービスGO事業のデータ分析需要の高まりに伴い、データアナリストの増員を図ります。このポジションでは、事業の成長を支えるためのデータ分析とインサイト提供を強化します。【業務内容】■タクシー配車サービスGO事業に関するデータ分析■定量的な意思決定サポートおよび施策評価■課題の発見から提案までを主体的に行うプロダクト分析■データの定量モニタリング■SQL（BigQuery）、Python、R、Lookerなどのツールを使用してデータ分析を実施【組織について】■人数：データインテリジェンス部全体で25名、そのうちデータアナリストは10名。■役割：プロダクトマネージャーや開発チームと連携し、タクシー配車サービスGO事業のデータ分析を担当。データ分析を通じて意思決定をサポートし、施策評価やプロダクトの改善に貢献します。■カルチャー：データドリブンなアプローチを重視し、俯瞰的な視点とコミュニケーションを大切にします。■仕事の進め方：プロジェクトごとにチームを編成し、プロダクトマネジメント本部と緊密に連携。企画・設計から効果分析まで担当し、定期的なミーティングで進捗確認を行い、データチェックや分析結果のレビューを実施します。【ポジションの魅力】■本ポジションのミッションは「データから得られる様々なインサイトを発信することでプロダクトや事業を正しい方向に導く」です。単なるデータ分析ではなく、プロダクトや事業を”根幹から”見つめていくポジションで、組織からのプレゼンスも非常に高いです。■日本有数の動体データを扱っていただきます。3,500万ダウンロードのユーザデータ・累計数億kmを超える走行データ（地球の円周の数百～数千倍の走行データ）を抱えています。

【募集概要】JR西日本グループが展開する決済プラットフォーム（ICOCA、J-WESTカード、移動生活ナビアプリ「Wesmo!」等）のデータ分析を担う「データサイエンティスト（メンバークラス）」を募集します。数百万規模のトランザクションデータを活用し、マーケティング施策の最適化から不正検知・ガバナンス強化まで、決済事業の成長と信頼性を支える一翼を担っていただきます。【募集背景】現在、決済領域では各プロダクト（ICOCA/カード/Wesmo!等）の連携が加速し、JR西日本の決済事業全体のグロースが期待されています。それに伴い、さらなる分析スコープの拡大とスピードアップのため、実務を自律的に推進できるメンバーを増員し、体制を強化することとなりました。【職務内容】各プロダクトライン（ICOCA、J-WESTカード、キャッシュレス決済等）の主担当として、以下の業務を遂行いただきます。■ プロダクトグロース支援SQL/Pythonを用いた大規模データの集計・分析、PoCから運用への自動化・最適化■ 施策効果検証施策の設計から、因果推論等を用いた効果検証の実行■ ダッシュボード構築Tableau等を用いた、ビジネスサイドが意思決定を行うための可視化基盤の整備・運用■ ガバナンス・不正検知不正対策等の分析支援、不正アクセス対策等のデータ抽出・分析支援■ ビジネスサイドとの連携ビジネスコンサルタントや事業部門と連携し、分析結果から具体的なネクストアクションを提案【ポジションの魅力】■ 社会インフラ級のビッグデータ数百万人の移動・購買が紐付く圧倒的な情報量のトランザクションデータを扱うことで、エンジニアリング力が鍛えられます■ 「決済×生活」の最前線決済単体ではなく、鉄道や商業施設と連動した「移動と生活」を支えるフィンテックの進化に直接関与できます■ 意思決定に近い環境分析して終わりではなく、JR西日本の事業チームへの報告・提案を通じて、事業を動かす手応えを感じることができます

【募集概要】JR西日本グループの共通ID・ポイント「WESTER」を軸に、鉄道・商業・ECなどのデータを活用し、事業成長をリードするポジションです。 1,200万人以上の顧客データをもとに、 マーケティング戦略の立案～実行までを一気通貫で担う「データ活用推進メンバー」を募集します【募集背景】現在、WESTER経済圏領域では、アプリの急成長やグループ各社とのシナジー創出が加速しています。JR西日本グループが保有する膨大な1st Party Dataを活かし、データ分析やデータエンジニアリングを通じてWESTER経済圏の関連サービスの拡大を推進するメンバーを採用します。【職務内容】担当ライン（WESTER経済圏拡大に関わる各種チーム）のメンバーとして、ご経験に応じて以下の業務の何れかを遂行いただきます。・データ分析に基づくマーケティング戦略の立案・経営・事業部への示唆出し／意思決定支援・データエンジニアリングによるデータパイプラインの構築やデータマート作成・分析モデル構築・データ基盤・マーケティング基盤の改善推進【ポジションの魅力】■ 圧倒的な社会的影響力数千万規模のユーザー行動を変容させ、西日本エリア全体の経済活性化に直結するプロジェクトに携われます。■ JR西日本グループが保有する膨大な1st Party Dataを活用したデータマーケティング：鉄道・商業・EC・決済・ホテルが紐付く日本屈指のマルチドメインなデータを活用した、高度なデータマーケティングを推進できます。

【業務概要】タクシー配車サービス『GO』に関するデータ分析に携わっていただきます。3,000万ダウンロードのユーザアプリケーションや10万台規模のタクシー車両のデータを収集し、これらのデータ活用を通して事業貢献していただきます。データは全社データ基盤に蓄積され、そのデータを約20名のデータアナリストやデータサイエンティストが利用しています。データ活用の成果はビジネス担当やプロダクトマネージャをはじめとする全社の様々な組織で利用されるとともに、AIの元データとしても使われています。本ポジションは、全社データ基盤のデータエンジニアです。必要なデータを社内外から収集し、データ基盤に蓄積。活用のニーズにもとづいてデータモデリングしたり、分析ツールを提供することで、全社のデータ活用を支援します。【具体的な業務内容】■データの生成・収集- 分析に必要なデータをアプリケーションログに出力させるための設計。ログの出力、ログの収集- ユーザの端末や車載デバイスからデータ収集。- 業務データベースからのデータ収集。- 社外からのデータ収集。■データの蓄積- 全社データ基盤であるGoogle CloudのBigQueryに蓄積。管理。■データマートの作成- 分析の要件に応じたデータモデリング。データマートの作成。- BIツールLookerのセマンティックレイヤーである「LookML」の開発- Google CloudのdataformやAirflow(Cloud Composer)などを活用してデータ加工パイプライン構築- データマートやセマンティックレイヤーの本番運用。データ品質のモニタリング。■データ活用のための活動- データ活用のための分析ツール(LookerやStreamlitなど)の提供- メタデータ整備- データガバナンスのための利用ルールの策定データドリブンの意思決定が徹底された会社であり、何をするにもデータが求められます。また、会社の成長スピードが早く、新規の案件がどんどん生まれます。そのため、会社全体でデータに対するニーズが高まっており、手が足りません。【本ポジションの魅力】・3,000万DLのスマホアプリや10万台規模のタクシー車両のデータなどモビリティ関係のビッグデータを保有し、このデータ活用を通して事業貢献できます。・データドリブンな社風であり、どんな案件でもデータが求められます。そのため「データ基盤を作ったけど使われない」「データ分析結果が事業に使われない」といったことは一切なく、データが事業に活用されていることを肌で感じられる現場です。・データエンジニアとしてのキャリアは不問です。これまでエンジニアとしてキャリアを積んできた方であれば、本ポジションでの経験を積めばデータエンジニアになれます。・モダンな環境で最先端のデータエンジニアリングが出来ます。オンプレミスやレガシーなシステムはなく、技術的な負債と向き合うことが少ないです。【所属組織】・人数：グループは正社員が5名、業務委託が4名です。よく一緒に仕事をするチーム：データ基盤エンジニアが5名、データサイエンティストが9名、データアナリストが10名。

同社にてデータサイエンティストを担っていただきます。【募集背景】世界有数の金融グループであるMUFG（S&Pグローバル,2020年4月）は、3,400万人の個人、100万社の法人のお客さま（MUFGレポート,2024年）のお取引情報をはじめとする膨大なデータを活用し、店舗におけるお客様対応・事務、本部バックオフィス業務も含めた多岐にわたる業務の高度化・効率化のため、画像・音声認識、自然言語処理、ロジック処理などあらゆる形態でAI・MLを活用しています。三菱UFJ銀行をはじめとする事業部門と至近距離で協働し、ビジネス理解及びデータ分析タスクの設定、モデル構築を主体的に推進し、MUFGのビジネス変革・デジタライゼーション（DX）に大きく貢献いただける方を募集しています。【具体的な業務内容】■データ分析テーマの選定、データ分析プロジェクトの企画・推進■データ分析業務（設計・構築、データ解析、可視化、データ分析結果の評価等）を通じた業務革新・効率化■AIや機械学習を用いたモデル実装、運用を通じた銀行業務高度化■データの構造化・加工・分析処理等のデータエンジニアリング■生成系AIの活用推進・分析への活用【想定案件事例】銀行各部門の様々な業務に関連するデータ分析を行っていただきますが、以下のようなプロジェクトに携わっていただきます。■セールス部署への顧客動向分析、レコメンデーション提供■自然言語処理等を活用した銀行業務高度化■生成系AI活用案件■金融サービスに係わる不正検知【参考リンク】■事務センターでの口座振替依頼書登録業務の効率化（MUFG 2019年度 IR資料 39P）https://www.mufg.jp/dam/ir/presentation/2019/pdf/slides1909_ja.pdf■MUFGのデータ分析に関する取り組み（MIRU2020）https://sites.google.com/view/miru2020/%E3%83%97%E3%83%AD%E3%82%B0%E3%83%A9%E3%83%A0/%E4%BC%81%E6%A5%AD%E4%BC%81%E7%94%BB%E3%82%A4%E3%83%99%E3%83%B3%E3%83%88■AIで巨大銀行を変える　「業務4割減」に本気（日経XTECH　2018.01.01）https://xtech.nikkei.com/it/atcl/ncd/17/090400046/122500005/■SageMakerを活用した行内内製事例（AWS AI/ML@Tokyo #8 2020.11.26）https://awsj-ml.connpass.com/event/194877/■セミナー等実績（三菱UFJインフォメーションテクノロジー）https://www.it.mufg.jp/solution/achievement.html■テックブログ（三菱UFJインフォメーションテクノロジー）https://zenn.dev/p/muit_techblog■「MUIT Youtube（Youtubeチャンネル）」もぜひご覧ください！https://www.youtube.com/@muityoutube836【同ポジションの魅力】■企画設計から実装まで幅広い領域に関与可能です。■海外カンファレンスに参画した情報収集が可能です。【組織について】約30名が在籍。若手社員から中堅社員まで幅広く在籍。・20代-30代のメンバーが大半【想定キャリアパス】■各種AI関連の推進や新規提案を行いながら、三菱UFJ銀行・MUFGのDX推進に幅広く携わり、所属部門のプレゼンス向上・ポジション確立と、後進指導・育成に注力いただく。実績次第で、AIやDXを中心に行う全社横断的組織のマネジメント（部長クラス）への登用可能性あり（契約社員の場合、無期雇用転換が前提）。さらにその実績次第で、同社におけるCIO的ポジション（フェロー）への登用可能性あり。

金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、データ分析サービス（顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用）をご担当頂きます。【開発環境】■データを扱う分析業務のため、開発環境はお客様先に依存します。　既存のお客様においては、SAS、Python、SQL、tableauが多いです。【同ポジションの魅力】■金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、データ分析サービス（顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用）をご担当頂くことにより、作業者としてではなく、データサイエンティストのプロとして、お客様にデータ分析による価値提供のマインド・スキルを習得できます。■研修サポート・資格取得サポートなどによる、スキルアップ向上を後押ししております。■約1～3年後には データ分析案件のリーダをチャレンジ頂けます。また、データサイエンティストのプロとして、顧客課題に対し、上流よりデータ分析サービスに参画・推進頂けます。【入社後の教育体制】■入社後はOJT(他部門経験含む)を中心に先ずは当社に慣れていただきます。　その後、業務の中心を担っていただき、ご本人の希望により、情報収集のための外部のセミナー等も受講いただけます(有料、無料可)。【キャリア入社者情報】以下の方が、入社された傾向がございます。■現業務において、データ分析を実施されている。■開発業務を実施しながら、データ分析、データ解析の自己学習をされている方。■顧客に向けて、データ利活用の業務を経験されている方。【働き方】テレワーク可否・率・頻度に関しては、お客様環境によります。■傾向の例ですが、週3出社、週2テレワークの案件が多いです。■案件によりましては、週5出社の案件もございます。【同社について】　同社は、1970年に三菱銀行（現・三菱UFJ銀行）の受託計算部門が分離・独立して以来、特にシステム構築やサービス事業展開において、数多くのお客様に支えられながら成長を続けて参りました。2004年からは三菱総合研究所（MRI）グループの中核企業となり、シンクタンク・コンサルティングからIT実装に繋げることによって、お客様や社会課題の解決に真に貢献できる存在を目指しています。従来、多くの経験を得てきた金融・決済系のエリアに加え、製造・流通・電力等の産業分野、三菱総合研究所との連携を活かして公共分野等においても、DX、テクノロジーを活かしたシステム構築、サービス、ソリューションの強化、コンサルテーション力の強化を図っています。

ビズリーチにすでに登録いただいている会員様を中心に、toCマーケティング・企画業務をお任せします。会員様一人ひとりの行動・状況を深く捉え、メール・アプリ通知・アプリ内メッセージなど複数チャネルを横断しながら、データ分析と仮説検証を繰り返し、サービス利用促進の施策を推進していただきます。【職務内容】■会員様(サービス利用者)の行動データ・属性データをもとにした施策仮説の立案と検証（A/Bテスト・効果測定含む）■会員様(サービス利用者)へのメール・プッシュ通知・アプリ内メッセージなど複数チャネルを活用したコミュニケーション設計■デザイナー・エンジニアなど、他部署との連携・調整しながらの企画推進そのほか、ご本人のご経験や志向性に合わせて幅広くお任せいたします。【ポジションの魅力】■WEBの領域が未経験でも習得できる環境■エンジニア、デザイナーが全て自社に集結しているため、部署を超えた協業と、スピード感を持って施策の実現が可能■上記を通した分析力・企画力・思考力・事業運営を俯瞰する視野と高い調整能力等、画一的なスキルではなく、高いビジネススキルの習得■メンバーからの起案で施策が実施されるボトムアップな風土■自分たちで組織・事業を作るというマインドを持つメンバーが多く、風通しの良い環境■BIツールやMAツール、生成AIツールの導入も積極的なため、さまざまなツールスキルを習得可能、また必要に応じて導入～活用推進にも携われる環境

■募集背景博報堂DYグループがマーケティング・広告メディアビジネスの次世代型モデルとして提唱しているAdvertising as a Service（AaaS）というビジネスモデルを実現するためのデータ基盤を開発いただくエンジニアを募集。 データ基盤のさらなる高度化に向けて、設計・要件定義・実装を技術面で推進していく人材の必要性が高まっており、この度募集を開始します。■組織ミッション「システム」を基盤としたメディアを統合した効果最大化運用「サービス」の提供です。広告産業のDX（デジタルトランスフォーメーション）として、広告メディアビジネスの次世代型モデル「AaaS（Advertising as a Service）」を掲げ、博報堂ＤＹグループ・媒体社・クライアントが常時つながるメディアPDCA業務基盤に進化していくことを目指します。■チームミッション広告メディア業務のDXを支える基盤システム群の開発・改善を通じて、博報堂ＤＹグループの事業の効率化・高度化・価値創出に貢献する■自組織の強み・事業責任者からのコメント等・広告メディアの最前線に立つ開発部門　テレビ広告、デジタル広告、OOH、新聞、雑誌など多様なメディア領域の基幹業務・データ基盤の開発を担い、広告業界のDXを支えています。・20以上のプロダクトを統括する横断型開発組織　単一プロジェクトにとどまらず、モニタリングダッシュボード、効果予測シミュレーター、媒体社連携API開発、クライアント向けプロダクト、データ基盤など、複数の事業領域を横断するスケール感のある組織です。・ビジネス現場と密に連携した、実装力と調整力　開発部門でありながら、業務課題の理解とコミュニケーションを重視。ビジネス部門と密に連携し、要求開発からリリース後の運用改善まで一貫して支援します。・内製開発の強化　アジャイル開発を主とし、内製力の強化にも取り組んでおり、柔軟で持続可能な開発体制を構築中・組織再編で誕生した新しい部門　複数の旧開発組織を統合する形で生まれた新組織。技術標準化やドキュメント整備、ルールづくりなどゼロイチの設計に挑戦できます。■担当業務AaaSでは広告マーケティングのPDCAサイクル（プランニング、バイイング、モニタリング）において必要となるデータ基盤を構築し、そのデータを活用したダッシュボード、Webアプリケーション、AIや統計理論に基づいた広告効果予測といったサービスを提供。当ポジションでは様々な外部サービス・データベンダーからのデータ収集やクレンジング、データ基盤の設計や構築、マーケティング用のダッシュボード（BI）や外部アプリケーション向けのデータ提供をご担当いただく予定です。当業務にて保有データや業務知識を獲得いただいた後、将来的にはWebアプリケーション（フロント・バックエンド）や、様々なデータを活用したサービスの企画・運営等も担っていただきたいです。［具体的には］・データ基盤の設計/構築/運用(データクリーンルームを含む)・ETLパイプライン開発・Infrastructure as CodeおよびCI/CDによる環境構築、デプロイ自動化・サービス監視設計/運用・ステークホルダー（Biz/アプリケーション開発者/データサイエンティスト）との折衝・データを分析/活用し、その結果をユーザーに提供する案件対応（クライアントの要件ヒアリング、分析・設計、開発等）・広告データを活用した新しいプロダクトの企画開発（アプリケーション設計・開発、業務フロー整備、ユーザー展開など）■関連記事・https://www.hakuhodo.co.jp/aaas/・https://recruit.hakuhodo-technologies.c[開発環境]・使用言語：主にPython、SQL・使用クラウド：GCP中心（一部AWSあり）・インフラ構成管理：Terraform・ソース管理： Github （申請によりGithub Copilotの利用も可）・CI/CD： Github Actions、GCPサービス各種機能・コミュニケーションツール：Slack、Teams・ドキュメント/チケット管理：Notion、Backlog

タクトスイッチ生産設備準備、生産設備改善【ポジションの魅力】ゲーム機・スマホ・車関連の仕事に興味がある方、希望により海外拠点での仕事も可能。【構成人数】約40名(20～30代と40～60代までが半々）の職場で設計・組立・制御・計測といった各分野毎の担当者が連携し生産設備の準備を行っている為、チームワークを重視したとてもアットホームな職場です。

当社のデータアナリストとして、以下の業務をお任せいたします。【職務内容】クラウド上（GCP等）へのデータ基盤構築、事業戦略遂行に関連するデータの加工・分析をメインに行い、事業企画やマネジメント層、経営層と対話しながら、データドリブンな経営の実現にいただきます。■経営や事業に関するデータの加工・分析・可視化■BIツールを用いた、経営層向けの事業指標レポート・プレゼンテーション作成■GCPやAWSのクラウドプラットフォームを用いたデータ基盤の構築・運用■データ活用による経営戦略の策定支援■データやクラウドインフラに関する社内外のコミュニケーション【開発環境】クラウド：Google Cloud Platform開発言語：Python3IaC：TerraformDWH：BigQueryBIツール：Tableau、Looker、LookerStudioワークフロー管理ツール：Cloud Run、Cloud Workflowsデータトランスフォーメーション：dbt【ポジションの魅力】■ビジネスとテクノロジーの両側面の知見を併用し、可視化しきれていない全ての工程において手触り感を持ちながら改善していく経験を積むことができます。■事業戦略部門に所属し、事業戦略方針の決定に関わるデータ分析業務に携わることができます。■事業企画や事業部のマネジメント層、経営層と直接連携を取りながら、事業戦略に関わるあらゆるデータを取り扱うため、高い倫理観をもって機密性の高い情報に触れるポジションです。■データアナリスト経験を持ちながらも、事業方針の意思決定に直接関わるビジネス経験を積みたい方を歓迎いたします。

【募集背景】2024年夏にシリーズBで70億円を調達した同社では、いわゆるT2D3を超える「YoYで3倍以上のARR成長」を目標に、事業・組織を急拡大しています。次の非連続的な成長を確実なものにするために、営業組織が担うビジネス推進力をさらに強化し、営業活動を一層高度化・効率化するための営業企画チームを設立することが決まりました。本ポジションでは、全社的な営業力強化を目指し、スケールする組織と共に「営業戦略を具現化する推進役」としてご活躍いただくリーダー候補を募集します。【ミッション】本ポジションは営業企画チームリーダーとして、営業組織の戦略・戦術立案から実行のためのオペレーション設計および改革、それを担う人材の育成まで一気通貫で担います。事業責任者や営業マネージャーと連携して現場課題の特定と解決策を考案し、売上と営業生産性を最大化させることがミッションです。【業務内容】■営業戦略および事業計画の策定、進捗管理、改善施策の立案と実行■事業環境の変化に応じた営業組織のレベニューモデルの最適化■KPI/KGI管理を通じた営業目標達成の支援■営業チームのオンボーディングおよびイネーブルメントプログラムの設計と実施■データ分析と定性・定量的な評価を通じた営業施策の立案と改善■営業会議等の会議体マネジメント（論点設計、ファシリテーション、資料作成等）■マーケティング・インサイドセールス・カスタマーサクセス・プロダクトチームなど関連部署との連携強化およびクロスファンクショナルなプロジェクト推進

デクセリアルズの新規事業創出を担う中核メンバーとして、調査活動からDX化推進、そして将来的には事業創出までの一連のプロセスに携わっていただきます。具体的には、市場調査、技術動向分析、ビジネスモデル構築、DX戦略立案・実行、プロジェクト推進などを担当し、新しいビジネスの種を生み出し、育てていく役割を担います。また、DX技術を活用した業務効率化や新たな価値創出にも貢献いただきます。将来的には、自ら発案した新規事業の開発リーダーとして、プロジェクトを推進し、事業化まで導くことが期待されます。チームメンバーと連携しながら、部署全体の目標達成に貢献し、新規事業創出の中核を担う存在として活躍していただくことを期待しております。■新規事業創出のための調査活動の実施■DX技術を活用した新規事業テーマの検討■社内関連部署や社外パートナーとの連携・調整≪募集背景≫2024年から新中期経営計画「進化の実現」を掲げているデクセリアルズは、新たなビジネス創出と既存事業のDX化を推進することで、更なる成長を目指しています。私たちの部署では、新しいビジネスの種を見つけるための市場調査、顧客ニーズの分析、技術動向の調査など、多岐にわたる調査活動を行っています。また、DX技術を活用した業務効率化、データ分析による意思決定支援、新規サービス開発などにも積極的に取り組んでいます。今後の事業展開において、これらの活動を更に強化し、スピード感を持って推進していくためには、調査力とDX技術活用能力を兼ね備えた人材が不可欠です。新しいビジネス創出というチャレンジングなミッションに共感し、共に成長していける方を歓迎します。≪働き方イメージ≫■組織で求めるポジション係長・リーダークラス■出張頻度・出張先海外０～1回/年国内2回/月■部署の平均残業時間10時間程度/月■リモートワーク・フレックス制度の活用度合いリモートワーク：週1回程度フレックス制度：あり。柔軟な働き方ができる環境です。■身に付くスキル新規事業創出、英会話力、DX技術、etc.≪入社後のキャリアプラン≫新規事業創出の方向性決定、テーマアップの調査活動から、将来的にはその領域の中で実際の開発まで行い、事業創出につなげていただきたいと考えております。

サイトを中心に、ユーザー目線でのUI/UX改善の企画・運用を担当していただきます。※企画とは、会社として取り組みたい改善テーマや数値目標から逆算した改善を行うために誰（Who）に何（What）を言うかを数値分析しながら立案していただくことを指します。また、運用とは企画したものを実装するための準備になります。Who・Whatを決定した後にどのように言うか（How）を考えていただくものとなります。具体的にはコピー作成やデザイン作成となります。コーディング等は別部門で実施をしますので、開発・実装依頼も運用業務の対象範囲となります。【具体的な業務内容】・Webサイト全体のUX/UI改善の立案と実行・顧客接点全体の統合的なUX設計・データ分析に基づく継続的な改善施策の立案と実施・サイトリニューアルプロジェクトの推進【組織構成】■マーケティング部18名ｰWebクリエイター/企画・デザイン担当　8名　※こちらでの採用を予定しております。ｰ広告領域担当　8名【ポジションの魅力】・業界をリードする立場で、生命保険のデジタル化を推進することができます。・生命保険という複雑かつ社会的意義のある商材で顧客体験の抜本的な改革を通じて、社会的影響力のある仕事に携わることができます・経営層と直接やり取りしながら、会社の成長戦略に深く関与することができます

【配属想定組織】システムコンサルティング事業本部システムデザインコンサルティング部【組織の概要】■組織ミッションAIやIoTに代表されるデジタル技術の進化により、企業で取得・活用可能なデータが増大しており、アナリティクスやデータマネジメントに対する期待が高まっています。システムデザインコンサルティング部では、企業の実態（データの質や量、これまでの活用レベル）にあったデータの活用構想から体制構築、業務実証（PoC）、本番業務・システム導入、データ分析人材の育成などをトータルで支援し、お客さまの組織におけるアナリティクス技術を活用した業務プロセス改革やサービス改革を牽引します。＜組織の概要＞システムデザインコンサルティング部アナリティクスデザイングループグループマネージャー　1名専門職　約20名※専門職のプロパー入社とキャリア採用入社の人数の割合は1:1程度【募集職種の期待役割】データ分析技術やAI適用に関する知識ノウハウを活用し、お客さまの業務に対するアナリティクス・データマネジメントの導入を主導していただくことを期待しています。具体的には、「中長期的にみたデータ利活用はどうあるべきか」というデータ活用構想の検討から、データ活用構想に基づくPoCや本番業務・システムの設計・開発・導入支援、AIモデルの運用とその改善に至るまで幅広くご参画いただきます。特に注力いただく領域については、面接・面談を通じてご意向や得意領域のすり合わせを行った上で、決定させていただきます。【具体的な職務内容】データを活用してお客様の抱える課題の解決や新事業の推進を実現・支援するサービスです。統計、最適化、機械学習などの数理的な専門知識だけでなく、お客様のビジネスに対する理解やシステムの知見を生かし、企業にとっての最適なソリューションの実現に向けた活動を実施しています。■仕事内容・AIやIoTなどのデータ活用構想・データ活用構想に基づくPoC・データ活用構想に基づく業務トライアル・データ活用構想に基づく本番業務・システム導入支援・データマネジメント構想、導入計画策定、実行支援　など【携わるビジネス・サービス・テーマ】データ活用を主眼としたアナリティクス領域の案件に携わっていただきます。

保険業界・保険会社は、デジタル化の進展によりリスクが徐々に計測可能になり「大数の法則」による保険商品だけではニーズに応えきれなく、よりパーソナルなニーズに適した保険商品の設計が求められています。また、保険ビジネス自体が、経済損失をカバーする「保障・補償」から、リスクが発生しない「予防」へと提供範囲が拡大しています。保険業界が持つ情報（契約・支払）に、保険以外の企業や人がもつリスクに関わる情報を掛け合わせ、データ分析を通して新たな価値を見出す業務に参画いただきます。また、技術、価値、ビジネス効果を見極める活動（PoC・PoV・PoB）を、保険会社や専門企業を協働で取り組みます。その確認をもって、本格的なソリューションへの計画策定、システム設計・構築を担当いただきます。【具体的な職務内容】テクノロジー、データ分析を通して、業務変革プロジェクトに参画いただきます。数多くある課題や検討施策の重要度・優先度設定からチームで活動を行っていきます。■保険業界向け実証検証の企画・実行　・テックリード　・アジャイル開発（スクラムマスタ）　・基盤アーキテクチャ■保険業界内外のデータを分析し、業務適用を検討　・データサイエンティスト【携わるビジネス・サービス・テーマ】保険業界の変革テーマに携わります。対外発表できる事例は限られますが、一部を以下にご紹介します。■大手企業との共創（テレマティクスで損害サービスを高度化）https://www.nri.com/-/media/Corporate/jp/Files/PDF/news/newsrelease/cc/2019/190809_1.pdf■AI活用（コールセンタの業務高度化）https://www.nri.com/jp/news/newsrelease/lst/2019/cc/0221_1【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】NRIは、基幹業務の変革に貢献することをゴールにしています。そのため、仮説検証、データ分析を行うにあたっては、保険会社の基幹業務データの特性を踏まえ、顧客の事務やビジネスの視点を持ちながら実施していくことに特長があります。また、保険会社の業務有識者と組みながら、壁打ちを繰り返し、深い議論を経て、ゴールを共に目指していきます。【配属想定組織】保険ソリューション事業本部　保険デジタルプラットフォーム推進部■組織構成保険デジタルプラットフォーム推進部ITコンサルタント13名、ITエンジニア15名（業務アプリケーション、アプリ共通、ITアーキテクト、基盤エンジニア）【会社の魅力】■日系最大手シンクタンクであり、強力な顧客基盤やリソースを保有しており、総合的な提案が可能です（時価総額上位50社の90％がクライアントになります。）。■未来予測、社会提言からコンサルティング、システム開発、アウトソーシングまで、超上流から一気通貫でのサービス提供が可能です。■業界内でも年収水準が高い企業であり、2022年全社平均年収は1200万を超えます。年収アップが期待できる企業です。■競合他社の営業利益率8％前後に対し、NRIは17,4％（2022年）と高い営業利益率を誇ります。■共同利用型サービスやアウトソーシング、システムのエンハンスメントなど、景気の影響を受けない安定した事業ドメインを保有しており、業績も安定しています。■証券会社向けのデファクトスタンダードとなっている「STAR」システムなど、業界内で高いシェアを持つITソリューションを複数保有しています。

【配属想定組織】生産革新センターAIソリューション推進部【組織の概要】同部は、AIの高い専門知識を持つ集団として、NRI全体のAI活用を推進することをミッションとしています。同部には、AI技術、特に大規模言語モデル（LLM）の導入を推進するグループと、AIの研究開発を行うグループがあります。前者の推進グループは、最新のAIを活用した業務改善や新たなビジネス機会創出を目指す現場事業部門に対し、AIの専門知識と経験を持つメンバーを派遣し、プロジェクトを直接支援しています。後者の研究開発グループは、AIに関する先端技術の調査・研究および開発に注力し、独自に実装した顧客向けのアプリケーションやNRI社内向けの生産性向上ツールを現場事業部門に提供することを通じて技術やノウハウ・IP(知財)を獲得し、NRI全体の競争力を高めるための活動を行っています。【募集職種の期待役割】顧客のニーズに対応して、LLM（大規模言語モデル）等のAIシステムの導入を計画している現場事業部に向けて、専門的見地から具体的なアドバイスを提供し、関連システムの構築を支援するポジションです。このポジションでは、AI活用の最前線で得られた知識と、事業部から得られる顧客の業務知識を組み合わせ、顧客に最適なソリューションをカスタマイズして提案・構築します。技術的な詳細の理解だけでなく、顧客のビジネスモデルや市場環境を踏まえた実践的な支援を行うことが求められます。【具体的な職務内容】現場の事業部門と協力し顧客への提案から、実際のシステム構築に至るまでの一連のプロセスを担って頂きます。【主な業務内容】・顧客のビジネスを理解しシステム要件を定義する。・AI導入に向けたフィージビリティスタディを実施する。・必要なデータセットを収集し、データクレンジングなどの前処理を行う。・カスタムAIモデルの開発とトレーニングを担当する。・クラウドシステム等を活用した運用基盤の設計を行う・ユーザーインターフェイスとエクスペリエンスの設計を行う。・バックエンドシステムの構築を行う。・パートナーの進捗管理を行う・セキュリティ対策や、システムの脆弱性テストを実施する。・システムのデプロイメントと運用保守計画を策定する。・ドキュメンテーションを行う。・クライアントとのコミュニケーションに同席しリレーション支援を行う。・新しい技術トレンドの研究と評価を行う。・クライアントからのフィードバックを基に機能改善を行う。【携わるビジネス・サービス・テーマ】主な業務領域・DX支援一般・新規事業支援一般・コンタクトセンタ自動化・ヘルプデスク自動化・その他AI導入が要望される業務一般【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】このポジションでは、最先端のAI技術、特に大規模言語モデル（LLM）の実用化を通じて、クライアント企業の変革をリードする役割を担います。データの収集からシステムのデプロイメントまで、一連のプロセスに深く関与することで、技術の潜在能力を最大限に引き出し、具体的なビジネス成果に直結させることができます。また、顧客のビジネスモデルを理解し、そのニーズに合わせたカスタマイズされたソリューションを提供することで、顧客企業の競争力を大幅に向上させることが期待されます。プロジェクトは多岐にわたり、新しい課題に日々取り組むことができるため、技術スキルだけでなく、問題解決能力やプロジェクトマネジメント能力も磨かれます。事業部と協力しながら新技術を探求し、実際にそれを業務に応用することで、仕事の達成感とともに、個人の成長も感じることができます。さらに、国内外の多様なクライアントと交流する機会もあり、広い視野を持って仕事に取り組むことが可能です。【その他参考URL】https://www.nri.com/jp/service/solution/ips/solution_ai

【募集背景】 自動運転や次世代モビリテにおいて、AIの実行、多様なセンサ処理、HMI(Human Machine I/F)を担うSoC(System on a Chip)は、急速に高機能化・高性能化しており、車の価値を左右するキーデバイスになっています。トヨタグループのニーズ、課題に即した車載SoCを企画・開発・使いこなしていくためには、将来の車載コンピュータで期待される機能・性能を想定し、SoCの要件化、差異化IPの探索・開発・評価、先端アルゴリズムの最適な組み込み実装、SoCの設計を進めることが急務です。これらの研究領域で、牽引役をお任せできる方を募集しています。【職場紹介】 同職場（SoC研究開発部　SoC開発室）はキャリア採用者が7割を超える多様性に富んだ職場となります。トヨタグループの自動運転、次世代モビリティのニーズ、課題にこたえる車載SoCの実現のため、半導体のハードウェア、組み込み実装ソフトウェア、自動運転のアルゴやシステムなど、様々な分野で尖った技術を持つ個性豊かなメンバーが集まっています。技術に真摯に、オープンに意見を出し合える文化を持つ、プロフェッショナル集団です。【業務内容】 世界トップレベルの安全性と利便性を備えた自動運転システム・車載コネクテッドサービスに対応する①車載SoCの企画、②重要IPの目処付に従事いただきます。①車載SoC企画：トヨタ、デンソーなどトヨタグループ関係者との協同し、次世代SoCの仕様を定義・現行SoC、組込ソフトウェア、開発ツールの課題解析、対策検討・将来車両のニーズ想定、SoC要件への落とし込み・各社SoCの調査・ベンチマーク・次世代SoCの仕様策定（ハードウェア/ソフトウェアの要件定義）・国際標準団体への仕様提案・渉外②重要IPの目処付け：自動運転やコネクテッドサービスに重要な役割を果たすIPの実現目処付け・重要IPの例：NPU, GPU, CPU, DSP, ISP, Interconnect, DDR, Security, Chiplet IPなど・IPの探索・調査・ベンチマーク・IP仕様の定義・IPベンダへの要件提示・渉外・要件を満たすIPの目処付け

【特色】モビリティカンパニーの実現のため、品質・アフターセールスでのソフトウェアファーストの考えに基づいたお客様への新しい価値提供、販売店・トヨタ自動車の業務を変革するために、DXを一緒に推進していただける人材を求めています。【業務の背景】自動車業界が100年に1度の大変革期と言われているように、CASE・MaaSの進展による他業界との競争が激化しております。品質・アフターセールスの分野では、車両データや顧客データをはじめとする、さまざまなデータを活用した新しいお客様へのサービス創出やトヨタ販売店、トヨタ自動車の業務の変革、生産性向上が競争力強化において大変重要になります。それらを実現するために、社内関係部署と協力して様々な業務のDXを自ら手を動かし、スピーディに企画・推進していただきます。【業務内容】以下のような内容をフェーズに応じてチームメンバーと協力しながら推進していただきます。1. データ活用を通じた業務変革　・車両品質問題の解決、もっといいクルマづくりへ向けたデータ解析と企画推進　・KPIの設計可視化、データを基にした意思決定支援　・販売店起点データの活用による自動化・効率化の企画、実装2. データ利活用基盤の構築・推進　・本部横断データ基盤の構築・運用の推進、全社基盤と協働したロードマップ策定　・ステークホルダー折衝・調整・合意形成、ガバナンス／セキュリティ設計・実装　・既存・新規ソース統合、ETL／ELTの設計・運用、クラウド基盤のアーキテクチャ検討（AWS／GCP／Azure）　・AI／BI／統計案件の基盤支援、要件定義～運用設計、成果物品質管理・ドキュメント整備3. チームリード／チェンジマネジメント　・多様なバックグラウンドのメンバーを巻き込み、小さく速く試すカルチャーで継続的に改善　・現場に寄り添い、ユーザー価値に直結するデータ利活用プロダクトを推進■本求人の想定役割:：チームリーダー【求める人物像】・オープンで協力的な組織文化の中で、自ら課題解決に能動的に取り組める方・コミュニケーションと巻き込み力があり、周囲を活性化できる方・ユーザー視点・現場の声に基づき、柔軟かつ提案力のある方・新しい技術・仕組みを自ら実装し、組織変革を主導できる意欲のある方【職場イメージ・職場ミッション】【イメージ】私たちの職場は、変革を恐れず、新しい挑戦を歓迎する熱意に溢れたメンバーが集まっています。新たな取り組みが始まる際には、自然にチームが集まり、活発な議論を通じて最適な解決策を見つける、オープンで協力的な環境です。【ミッション】お客様に最も近い本部として、私たちはお客様のモビリティライフに新たな喜びや価値をもたらすことを目指し、柔軟で革新的なアフターセールスのあり方を追求しています。カスタマーファースト推進本部内の各部署と連携しながら、お客様に対する価値提供を向上させるとともに、トヨタ自動車全体を変革していくことを目指しています。デジタル技術を活用したDX戦略の立案や人財育成を通じて、各部がより良い成果を生み出せるよう支援しています。私たちの使命は、お客様のニーズに応えるだけでなく、期待を超えるサービスを提供し、トヨタの未来、ひいては自動車業界の未来を共に創造することです。【やりがい・PR】当部は、従来からトヨタ自動車のアフターセールスを担う重要な本部であり、モビリティカンパニーへの変革が進む中で、その重要性がさらに高まっています。この変革期において、データサイエンティストとしてのスキルを存分に活かし、豊富なデータを扱いながら、トヨタ自動車の未来を形作る挑戦に参加していただけます。お客様に最も近い本部であることから、ユーザーのフィードバックを直接得ることができ、その声を基にサービスを改善し、新たな価値を創出する機会に溢れています。このような環境で、アイディアが実際のサービスに反映される喜びを感じながら、日々の業務に取り組むことができます。IT部門ではないため、既存の枠組みにとらわれず、DX推進においても新しい仕組みを一から創り上げる挑戦を楽しむことができます。トヨタ自動車の変革を共に創造いただける方を、心よりお待ちしています。

【期待する役割】・ユーザーとの対話を通じた、最適なシステム要件の定義・整理・社内業務システムの設計・開発から運用・保守、セキュリティ施策への追従、ユーザーサポートまでの対応・生成AI活用、DX民主化の推進による業務プロセス改善の支援・有用なITツール・サービスの調査・評価、導入および活用基盤の構築【職務詳細】【具体的な業務内容】・見える化基盤構築、BIツール(Tableau等)でのダッシュボード作成、運用定着化・ローコード開発ツール(PowerPlatform、RPA)を用いた自動化による業務効率化の立案と遂行・新規システム導入や既存システムのエンハンスによる業務プロセスの最適化・生成AIサービスを活用した業務効率化の推進・事業部門、Gr会社へのデジタルトランスフォーメーションに関する情報発信、コミュニケーション・海外グループ会社とのデータ連携検討・推進(必要に応じて海外出張有)・ベンダーマネジメント【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】・生成AI等最新のITスキルに加え、幅広い事業領域の業務知識を習得できる環境です。DX推進等を通じて事業へ貢献できるため、大きなやりがいを実感できます。・個人の裁量が大きく、既存の枠にとらわれずに新しい手法を提案・実行できる環境です。エンジニアとして確かな成長を実感しながら働けます。・本人の適性や事業状況に応じ、将来的には海外案件へチャレンジ頂くことも可能です。・ITサービスの企画から運用までをリードし、事業部門のデジタル化を支える中心的な役割を担います 。現場の課題解決やチームの育成に携わる経験を通じて 、将来はITの専門性とビジネスの視点を兼ね備え、事業の成長をデジタルで支えるプロフェッショナルへと成長できる環境です 。【働く環境】①配属組織：配属組織は12名の部、一緒に実務を行うチームは4名体制です。グループ公募での異動者や外国籍の派遣社員など多様なバックグラウンドを持つ社員が活躍しています。②働き方：在宅と出社のハイブリッドです。50%以上の出社が推奨されていますが、個々の事情により変更が可能です。途中から在宅勤務など、切り替えも可能です。【配属組織について（概要・ミッション）】デジタルITイノベーション本部 ビジネスITソリューション部は、日立の注力セクターである「コネクティブインダストリーズセクター（CI）」の事業成長をITの側面から支えるエンジニア集団です。現場のドメインナレッジと最新のIT技術を掛け合わせ、日立の「社会イノベーション事業」をテクノロジーで支える役割を担っており、産業・流通・水インフラといった社会の基盤を支える事業部門（インダストリアルデジタル事業統括本部、水・環境事業統括本部及び各グループ会社）に対し、最適なITソリューションや社内システムの構築・運用を提供しています。各種業務アプリケーションの提供、生成AIの活用促進、デジタルトランスフォーメーションの推進等により社内業務の変革、効率化に貢献しています。【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】支援対象となる事業領域としては、産業・流通分野におけるデジタルソリューション、ロボティクスSI、及び上下水道などの社会インフラから空調・産業プラントなどのユーティリティ設備向けのソリューション【募集背景】事業拡大に伴う、組織強化を目的とした増員募集となります。【福利厚生】■住宅支援住宅手当制度や寮・社宅制度等（詳細は勤務事業所により異なります）によって皆さんの住居をサポートします。転勤などの際の住居の不安を解消する役割も果たしています。■育児教育育児施設利用費補助、子どもの教育費補助 等※福利厚生制度（参考HP）※https://www.hitachi.co.jp/recruit/newgraduate/company

【ミッション】1.組織を超えて協力する2.価値創造の為に自ら困難な仕事を引き受ける3.状況を明らかにして分かり易く説明する【具体的には】<職務内容>・生産領域のデジタル化基盤構築・生産領域の車種準備プロセス策定と実行・サイバーセキュリティ生産事務局<担当頂きたい業務>生成AIの普及/浸透およびAIを活用した生産領域の業務プロセス改革<使用ツール>Microsoft Office（主にExcel、Powerpoint）、Copilot、Powerplatform<海外出張/赴任の可能性>基本なし【募集背景】<採用目的・背景>生産領域のプロセス改革、システム構築、企画立案、実行が急務であり社内関係部署と協力しモノづくり革新を一緒に推進する人材を求めています<ビジョン>個人スキルと組織体制強化による品質/コスト/リードタイム革新～将来の競争力獲得に向けた業務プロセス改革【組織構成】〈募集部門〉<部署概要>生産領域の新車種準備/運用プロセス改革【働き方】■残業時間：■フレックス制度：あり■リモート制度：あり（会社規定：週2日の出社が必要）<仕事のやりがい>生産技術エンジニアとして、生成AIをフル活用し業務プロセスの改革を計画・実行でき大きな変化を自らリードして活躍いただけます先端の技術やスキル、ナレッジ、経験を取得できステップアップが可能です