東京エレクトロンテクノロジーソリューションズ株式会社

【山梨】データサイエンティスト（機械学習・AI）

【期待する役割】
半導体製造装置から得られる大量のデータを解析し、機械学習・AIを活用して装置の性能向上や自律化を進めていただきます。
装置から取得するセンシングデータやログを分析して課題や異常の兆候を見つけ、機械学習モデルやアルゴリズムの開発・実証まで担当します。
データ分析だけで完結するのではなく、分析結果を実際の半導体製造装置の改善や開発につなげていくポジションです。

【具体的には】
・半導体製造装置から取得するセンシングデータ、ログ情報の収集・統合
・欠損値の補完、ノイズ除去、特徴量エンジニアリングなどのデータ前処理
・統計解析や機械学習を用いたパターン解析、トレンド検出
・データをもとにした異常兆候や改善点の特定
・分析結果をもとにした課題設定、開発部門への改善提案
・装置のプロセス補正、故障・異常検知などに用いるアルゴリズムの研究開発
・深層学習などを用いた機械学習モデルの開発
・開発したアルゴリズムの精度、応答速度、ロバスト性の検証
・モデルやパラメータの最適化、実装時の高速化
・実際の装置への適用に向けた実証・実用化
最終的には、機械学習・AIを活用して装置の歩留まりや稼働率を向上させ、デジタルツインや装置の自律化につなげていくことを目指します。

【募集背景】
半導体製造装置の高度化に伴い、実際の装置から取得したデータを活用してシミュレーションや解析を行う、デジタルツイン技術の活用が進んでいます。
こうした取り組みをさらに進めるため、機械学習モデルの開発や大量のプロセスデータ解析を担う開発体制を強化します。
機械学習・AIに関する専門知識と実務経験を活かし、半導体製造装置の自律化や性能向上を進めていただくことを期待しています。

【本ポジションの魅力】
・データ分析やモデル開発だけでなく、実際の半導体製造装置への適用・実証まで携わることができます。
・大量のセンシングデータや時系列データを扱いながら、異常検知、プロセス補正、予知保全など実際の装置に関わるテーマに取り組めます。
・半導体業界での経験は必須ではないため、他業界で培ったデータ解析や機械学習の経験を活かすことができます。

東京エレクトロン テクノロジーソリューションズは、1983年の設立から40年以上にわたり、半導体製造装置およびディスプレイ製造装置のリーディングカンパニーとして、山梨県と岩手県に主要な開発・製造拠点をもち、成膜装置、エッチングシステム、テストシステム、そしてディスプレイ製造装置をグローバルに展開しています。

AIの普及、あらゆる産業のスマート化、メタバースの活用など社会のデジタルシフトがますます進み、半導体は社会の根幹となる重要なインフラとして私たちの生活になくてはならないものとなりました。そして、デザインルールの微細化、構造の立体化、メモリの大容量化、ロジック回路の高速化、デバイスの信頼性の向上、低消費電力の実現など、これからも進化を続けます。そのような社会環境の中で、同社は世界をリードする半導体製造装置およびディスプレイ製造装置メーカーとして、技術革新を追求し続けると同時に、事業に関わる人々の安全と健康および地球環境への配慮を第一に考え、人と自然の共生するサステナブルで豊かな未来を創造していきます。サプライチェーンの皆さまとともに最先端の環境対応技術開発にも取り組み、世界トップクラスのスマート工場による「デジタル×グリーン」の両立を目指します。

＜経験・スキル＞

【必須要件】
※以下いずれかのご経験をお持ちの方
・数百GB以上の大規模データ（構造化・非構造化）の収集、前処理、特徴量エンジニアリング、機械学習モデル構築の経験
・時系列データやリアルタイムデータの処理・モデル化による需要予測、品質管理などの実務経験
・scikit-learn、PyTorch、TensorFlowなどを用いた機械学習・深層学習モデルの開発、自動化・自律化の経験

【歓迎要件】
・英語の技術論文やドキュメントを読み、開発・実装に活かした経験
・複数部門と連携し、要件整理から開発・実装・提案まで一連の業務を経験した方
・半導体業界での研究開発または製造業務経験

＜語学＞

■英語：読み書きレベル歓迎